104學習

「到底該考哪張？」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多，但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照，也有人因為一張對的認證，在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上，依據 104 人力銀行數據與市場最新需求，將高含金量證照整理為三大類方向：AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類，找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、各職類在職者，無需任何技術背景 • 費用：完全免費，完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（中級）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象：已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用：適合 IT 工程師、數位轉型專員，作為初級的進階升級，進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象：想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色：聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境，強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900（AI 基礎知識） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象：有跨國求職需求，或任職於使用 Microsoft 365／Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明　 🔗 課程報名連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象：任何職類皆可跨域取得，文組、非理工背景均適合 • 職場應用：104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象：化工、環境工程、製造業從業人員，或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用：綠領職缺企業要求 Top 1 證照，環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象：製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員，或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象：ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員，或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向，適合希望在現有職類基礎上加值，或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用：外商企業通常要求 600 分以上入職門檻，金色證書（860 分以上）在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證（GA4）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象：數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃，或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用：數位行銷與網站經營者必備分析工具，是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強

畢業了，履歷上只有學歷和社團，卻不知道怎麼讓企業多看你一眼，這幾乎是每個新鮮人都走過的第一道坎。 好消息是，2026年2月台灣就業市場共有105萬個正職工作，其中78萬個不限工作經歷，歡迎新鮮人投遞，占比高達75%。機會不是沒有，問題在於：在履歷長相差不多的情況下，你用什麼讓企業先約你去面試？ 答案之一就是「對的那張證照」。根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會，但坊間證照百百種，到底該考哪一張？本文不按產業分，改從你自己的科系背景，來告訴你2026年最值得考的證照。 ❇️【文組篇】 🎯 文組新鮮人最常遇到的問題：「你們科系學什麼都能做，但也好像什麼都不專精。」──這句話的解法，就是用一張或兩張認證，給自己一個明確的能力標籤。 ① TOEIC 多益測驗　 📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 為什麼文組先考這張：語言能力是文組求職最直接的競爭優勢，多益是外商、跨國企業的通用語言門票 • 目標分數建議：600分是基本門檻，多益分數達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上，金色證書（860分以上）直接讓你站上另一個起跑線 ② 104 AI 通用素養檢測 🔥 2026全新推出 🔗 104 AI 通用素養檢測 報名連結：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c • 為什麼文組也要考 AI 認證：AI職缺一年暴增38%，內容創作、行銷企劃、公關等文字職類正快速被要求具備AI工具應用能力 • 這張的最大優勢：不需寫程式、新鮮人與在職者都適合，完成後可直接在104履歷匯入，讓HR看到你的AI能力，是目前AI認證中的入門選擇 • 費用與方式：線上檢測，購買後取得測驗連結，限量領1折券再送AI陪練考證課，只要$99 ❇️【商科篇】 🎯 商科新鮮人的困境：科系廣泛、職務選擇多，但正因為什麼都能做，反而顯得優勢不夠聚焦。一張指向特定職類的認證，可以直接告訴企業「我要進這個方向」。 ① 金融市場常識與職業道德測驗　💰 銀行業必備入門 🔗 104證照中心連結： https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d • 為什麼商科先考這張：「金融市場常識與職業道德測驗」是進入銀行、證券、保險、金控等金融機構的基本入門認證，多數與金融業務相關的職缺，都會要求已通過或規定入職後需在一定期限內取得。 ② iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔥 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 • 為什麼商科也需要 AI 認證：104人力銀行數據顯示，AI 相關業務銷售職缺年增約 76%，企業特別需要「懂 AI 又懂商業」的跨域人才，商科背景如果取得 iPAS AI 初級證照，在應徵 AI 業務、行銷或數據相關職位時會有明顯優勢。 • 不需程式背景：主要考核 AI 概念、生成式 AI 應用、Prompt 與 No-code 工具運用，以及 AI 導入規劃的基本邏輯，全為選擇題，特別適合商科、文科等非工程背景，同學通常安排約 1–2 個月系統準備即可應考。 ❇️【理工科】 🎯 理工科新鮮人的盲點：技術能力強，但不知道哪張證照對找工作最有效。很多人花時間考了一張企業根本不太在意的認證，反而忽略了含金量更高的國際或政府認可證書。 ① 乙級職業安全衛生管理員　📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 • 為什麼理工科先考這張：多數製造業、工程業、化工廠和半導體廠因屬高風險產業，規模達一定門檻就依法要有職業安全衛生管理員，擁有乙級職安衛管理員證照，是應徵這些產業相關職務時很實用的加分資格。 ② Microsoft Azure AI-900 🌐 國際認可 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 • 為什麼理工科考國際 AI 認證：AI相關職缺一年暴增38%，具備AI技能的求職者企業面試邀約次數可提高1.5倍（資料來源:104人力銀行歷史數據） ③ AWS Certified AI Practitioner　 🌐 雲端首選 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：特別適合資工、電機等科系，想往雲端 AI 應用或後端開發的職場新鮮人。 • 考試說明：主要驗證 AI/ML 與生成式 AI 概念、AWS 上各類 AI 服務的應用，以及負責任使用 AI 的基本原則，屬於基礎級認證，但情境題較多，對初學者仍有一定挑戰。 對新鮮人來說，2026年的職場競爭不是拼誰的證照多，而是拼誰的履歷訊號更清晰。找到你的科系位置，選定第一張，直接報名。

當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了！到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善，本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月，同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半！舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺（雖然他沒有指名）但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ，課長和班長總是替舊人說話 總是說 ：妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職？爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我

鼎新電腦（Dingxin, DING SHIN） 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一，主要提供 ERP（企業資源規劃）系統，幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業，涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助（E10 / 易助 Cloud） 適合 中小企業，提供 雲端 ERP 解決方案，讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色： SaaS 架構，無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接，可與第三方系統整合（如電商、POS） 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業，強調靈活性與客製化，適用於多種產業。 🔹 特色： 提供 多語系、多幣別 支援，適合國際業務 支援製造業 MRP（物料需求計劃）、WMS（倉儲管理）、BPM（業務流程管理） 可與 BI（商業智慧分析） 整合，提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團，是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色： 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理：會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理（SCM）：採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理（MRP / APS）：工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理（CRM）：客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源（HRM）：薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持：適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強：提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高：支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援：企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業（可用 E10） 需要跨部門流程管理的 中大型企業（可用 U8+） 需要集團級 ERP 解決方案 的企業（可用 T100） 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢，是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。

NPI 的全名是「新產品導入」（New Product Introduction），是一個常見的商業術語，在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程，包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的，旨在確保新產品成功推出，並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時，NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動，以下是 NPI 過程的一般步驟： 1. 概念階段：在此階段，公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段：在這個階段，公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段：一旦設計確定，就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證：在這個階段，公司將對產品進行各種測試，包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時，也會對產品進行用戶測試，以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備：當產品經過測試和驗證後，公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出：最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等，以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入（NPI）過程中，PM在各個階段都扮演著重要的角色，並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色： 1. 概念階段：在這個階段，專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析，以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作，收集客戶反饋，確定產品的市場需求。 2. 設計階段：在設計階段，專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作，並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段：在這個階段，專案經理可能需要協調不同部門的工作，包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行，並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證：在測試階段，專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作，並跟蹤測試結果，以確保產品符合要求。 5. 生產準備：在進入生產階段之前，專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好，生產流程的優化工作進行順利，並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出：在市場推出階段，專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行，確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作，確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行，各個階段之間的協調和溝通，以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。

3月21日，iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照，正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來，四梯次共吸引超過 1.4萬人到考，目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才，同時已有超過 4,500家企業響應iPAS，承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低，現在入場最划算 初級每科只要 400元（約原價3折），中級 500元 優惠期限：115〜116年，117年起恢復原價 🔄 考題持續進化：更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義，更大量出現企業實務情境，考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向，光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全，才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點（人工智慧基礎概論） • 模型評估與防雷思維：看到高Accuracy不能高興太早，要會識別 Data Leakage（資料洩漏）、類別不平衡等陷阱，並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI（XAI）題型明顯增加：要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升：題目給出真實業務場景，考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務，並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點（生成式AI應用與規劃） 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃，從商業評估到安全合規，涵蓋多個實務面向（以下考點整理供參考，實際範圍以官方簡章為準）： • 商業評估：計算ROI、TCO、API Token費用，能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM：掌握思維鏈（CoT/ToT/GoT）等提示設計模式 • RAG企業知識庫（本屆重點）：理解資料分塊（Chunking）策略、MCP協議與AI Agent框架，解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化：LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規：同態加密、SynthID、C2PA標準，防範Deepfake與資料洩露

履歷不再只是列出經歷，而是快速讓企業看懂你的能力。 根據 104 人力銀行數據顯示，有填寫資格認證的求職者面試機會提升 35%。 為了讓您的每一份努力都能被轉化為實質優勢，我們將履歷表證照區塊升級為「資格認證」，讓證照、課程與學習成果都能完整呈現，提升履歷競爭力。 ❇️【你的履歷，可能少了這一塊】 很多人其實有能力，但履歷常出現這些問題： • 只寫證照名稱，看不出程度 • 沒有分數 / 有效期限 • 課程學過，但無法呈現 • HR 無法快速判斷實力 👉 結果：有學 ≠ 被看見 ❇️【升級為「資格認證」三大核心亮點】 ① 資訊更完整（提升專業度） 現在可填寫： • 成績 • 證書編號 • 有效期限 • 認證連結或上傳檔案 ② 多元成果呈現（不只證照） 除了考試型證照，還能放： • 線上課程證書 • AI / 數據學習成果 • 技能培訓紀錄 ③ 自動升級（不用重填） 系統會幫你： • 自動轉換舊資料 • 補齊發證單位 • 優化排版 【為什麼會影響面試機會？】 HR在篩選履歷時，重點其實很單純： • 能不能快速看懂你的能力 • 有沒有明確的證明 👉 有「資格認證」＝更容易被選中 ❇️常見問題 QA Q1：沒有證照，也可以用嗎？ 可以。課程證書、學習成果都能放入。 Q2：一定要填很多嗎？ 不用，重點是「關鍵且有證明的能力」。 Q3：舊資料需要重填嗎？ 不需要，系統會自動轉換升級。 「資格認證」就是讓能力被看見的關鍵 👉 現在就升級你的履歷 https://104.onelink.me/RPgE/07n2gw4e

許多人以為 AI 翻譯工具能取代英語力，但現實卻是：英文越好的人，越能駕馭 AI。 TOEIC 多益測驗台灣區總代理忠欣公司於 2026 年 3 月 12 日引述 ETS 最新《TOEIC 全球英語力報告》指出，在全球企業大規模導入 AI 的今日，英語力已成為人才不可或缺的「硬實力」。在台灣，這份實力更直接與你的「薪資」與「面試機會」掛鉤。 ❇️全球數據揭秘：AI 反而放大了英語力的重要性 ETS 針對 17 國、1,300 位人資決策者的調查顯示： • 需求不減反增：81% 雇主表示導入 AI 後，對員工英語能力需求反而提升。 • AI 的局限性：約 6 成 雇主認為 AI 無法彌補語言能力的不足。 • 精準駕馭 AI：9 成 企業指出，撰寫 Prompt（提示詞）、操作 AI 介面及評估生成內容，都極度依賴良好的英語邏輯。 ❇️台灣職場現實：英語力 = 薪資溢價與面試門票 104 人力銀行分析，在目前「事浮於人」的缺工潮下，英語力已從加分項轉為「薪資紅利」 • 實質加薪：要求精通英文或具備 TOEIC 證照的職缺，平均薪資比一般工作高出 6% 至 22%。 • 面試優先：具備 TOEIC 證照的求職者，獲得面試邀約的機率是無證照者的 1.52 倍。 • 必備三支柱：建議將 AI、ESG 與英語 並列為新時代三大核心能力。 目前 104 職缺庫中，有高達 6.7 萬個 職缺要求「精通英文」，其中金融與科技製造業更是將其列為基本門檻。 ❇️企業策略轉型：英文已是官方通用語言 忠欣公司執行長巴士誠強調，英語力已從個人能力擴大為「企業競爭策略」。 • 官方語言化：2025 年台灣已有近一成企業將英語設為官方通用語言，成長顯著。 • 全方位滲透：除了行銷、研發部門，現在連法務、總務與生產單位也都開始衡量英語能力。 • 人才培育：超過 36% 的人資部門會以英語力作為「選用、培育、留任」人才的指標。 💡 你的英語實力足以應付 AI 挑戰嗎？ 在投遞下一個高薪職缺前，先來測測看自己的程度：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

想跨足人資、獵頭或外籍人才領域，全台最搶手的「就業服務乙級」證照是你的不二選擇！只要學科、術科皆達 60 分，就能享受「一試拿兩證」的高 CP 值回饋。本文為你整理非人資考生的神人通關經驗，從最新考試時間、官方題庫刷法到超強備考資源，幫你避開術科大魔王，輕鬆掌握考證訣竅！ 💡把握黃金備考期！就服乙級常見 Q&A 快速看 ❇️Q1：就業服務乙級最近的考試時間是什麼時候？ 就服乙級為全國技術士技能檢定，一年共舉辦 3 次考試。接下來最接近的梯次即將在 7 月份正式登場！ 術科往往是考生的卡關痛點，建議現在就點擊觀看 【就業服務乙級證照完整介紹】 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ，全面了解報名簡章與職涯優勢，提早規劃你的黃金讀書計畫！ ❇️Q2：聽說就服乙級是「一試兩證」，真的有這麼划算嗎？ 沒錯！考一次試，拿兩張證，CP值超高！ • 就業服務乙級技術士證照：由勞動部製發，證明技術能力 • 就業服務專業人員證書：取得就服乙級證照後即可申請，由勞動部勞動力發展署核發，代表具備執業資格 ❇️Q3：學科、術科怎麼分配時間才不會白費力氣？ • 學科（80題選擇題）： 題目多從官方題庫抽出。備考初期建議刷完官方 1,200 多題、拿到 8 成把握，就可以過關。 【就業服務乙級學科題庫】https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 【就業服務乙級免費模擬試題練習】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 • 術科（10大題問答題）： 這是許多考生的夢魘！考題涵蓋法規、招募與職涯諮詢。因為需要手寫論述，法規又常常翻新，是需要花費 80% 心力準備的大魔王。 ❇️Q4：非人資背景、法規條文密密麻麻，該怎麼準備最有效率？ 光靠自己死背條文很容易流於盲點。強烈建議搭配專門為考生打造的 【就業服務乙級高效通關學習課程】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9 透過104兩大王牌：資深法務專家 鐘文雄老師 與 職涯諮詢專家 王榮春老師，首創「法規x實務」雙師聯授。他們將用最白話的方式，帶你拆解14項核心勞動法令，同時獨家導入「AI強力備考單元」，教你用AI建立系統知識、模擬申論題批改、翻譯生硬法條，徹底擺脫死記硬背的低效學習，讓你在緊湊的時間內事半功倍，非人資也能順利過關！ 💡【更多通關心得分享、準備策略】 → https://nabi.104.com.tw/104article/229145#gb4de1959b583

2026-05-08 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 你有遇過「AI面試 」嗎？根據外媒報導，最近開始有越來越多企業開始採用AI面試 ，不過研究顯示，隨著企業在招募中日益採用AI，反而導致越來越多求職 者因不適應或不信任這類做法，而選擇退出面試流程。 根據People Management說明，由Greenhouse發布的《2026 Candidate AI Interview Report》指出，有三成受訪者在得知面試由AI主導後，直接放棄後續應徵。 AI面試有多盛行？調查指出在英國，有近半數（47%）求職者表示曾接受AI面試，但其中高達82%在事前毫不知情，甚至有24%是面試開始後才驚覺自己正與AI互動。此外，僅一成受訪者表示企業具備清楚的AI使用政策，有近6成的人認為企業的AI使用範圍揭露應該納入法律規範。 有人才招募公司高層指出，AI的導入可能反而惡化原有問題，企業只是把AI疊加在本就失靈的招聘流程上。求職者想被更有效地看見，企業也希望更準確地找到人才，但這無法靠這個技術解決，而是需要從根本重建流程。 調查也反映出對公平性的持續擔憂。約27%求職者表示在AI面試中感受到年齡歧視，另有17%指出有涉及種族或族裔的不公平對待。代表AI可能會放大既有偏見。 面試者在調查中表示，他們要求制度上的保障，包括事前清楚告知（40%）、提供改由真人面試的選項（45%），以及證明AI工具已經過偏見審查（28%）。人資專家表示，當求職流程在未經告知的情況下被改變，信任自然會動搖，而信任正是招聘體驗的核心。 延伸閱讀：人才被AI面試被嚇跑？解析求職者的3大疑慮與招募應對策略

在AI時代，持續鞏固數位能力是開啟更多職涯可能的關鍵！每年Google官方都會推出Google數位人才探索計畫，不僅全程免費、完課有證書領，今年更新增AI相關學程，幫助台灣各領域的人才快速具備職場即戰力。 文／《104職場力》整理 本文導覽 什麼是Google數位人才探索計畫？適合哪些人參加？Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象Google數位人才探索計畫課程教什麼？3大核心學程介紹學程1》AI職場通識課全新登場學程2》數位行銷專業技能養成學程3》Google Cloud雲端技術入門教學如何加入Google數位人才探索計畫？留意報名時間、步驟Step 1報名計畫Step 2提交課程認證、釐清學習路徑Step 3參與總整課程Step 4領取官方結業證書 什麼是Google數位人才探索計畫？適合哪些人參加？ Google數位人才探索計畫是Google官方特別為台灣各領域人才打造的數位能力培訓專案，不論畢業、在職與否，或目前的職涯階段為何，只要想提升自我，這個計畫提供免費且完整的學習路徑。 Google數位人才探索計畫3大亮點與適合對象 圖片來源：Google官網 除了完全免費，這項計畫不僅能幫助大家掌握AI技能的應用，還可獲得官方認證，尤其適合底下這3類族群報名： 在校生：提早學習，掌握AI職能與實用技能，累積並探索職涯多元可能性。 轉職者：無痛跨領域學習，取得國際認證並具備AI應用力，增加競爭力和轉職籌碼。 職場人士：學習新技能，活用AI提升現有工作效率，同時培養數位思維，讓職場表現更亮眼。 這項計畫不僅提供免費且完整的學習路徑，更強調「不必擁有資訊背景」也能輕鬆上手，讓大家在競爭激烈的就業市場中脫穎而出，至於有什麼課程內容，下一段揭曉。 Google數位人才探索計畫課程教什麼？3大核心學程介紹 本次計畫的亮點在於提供了包含AI工具、數位行銷、工程等3大學程，並且均結合了最熱門的AI趨勢，讓報名的學員可以自由選擇修習一門或多門課程。 學程1》AI職場通識課全新登場 學習重點：從基礎到應用，學習掌握Gemini與NotebookLM等AI工具的實際應用，建立必備的AI素養。 應用場景：涵蓋專案企劃產製、會議紀錄摘要、市場研究與競品分析、創意文案發想，以及客服、行政問答等日常工作需求。 線上自學課程包含：生成式AI導論與實務、AI Boost Skills（Gemini／NotebookLM）以及Google Workspace with Gemini。 這是本次新推出的課程，就算學員完全沒有使用AI工具的經驗，也能透過這學程了解AI基礎，並將AI工具應用於日常職場中。 【同場加映】想知道自己的AI素養多高？需持續學習，還是能獨當一面？歡迎上104學習檢測！→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 學程2》數位行銷專業技能養成 學習重點：學習如何設定預算、打造跨國廣告素材，並透過數據追蹤與AI技術提升廣告成效，奠定數位職涯基礎。 應用場景：包含品牌行銷策略、廣告漏斗與素材設計、GA數據分析、Google Ads廣告投放與社群媒體經營管理等。 線上自學課程包含：數位行銷、數據分析等基礎知識與應用、生成式AI驅動數位行銷、AI Boost Skills for Marketing等。 針對想要踏入行銷領域或希望運用數位行銷工具提升商業成效的學員，這門學程提供扎實的Google官方實戰教學。 學程3》Google Cloud雲端技術入門教學 學習重點：學習雲端基礎架構與AI發展，並了解虛擬運算、大數據與網路學習等核心概念。 應用場景：雲端基礎架構管理、AI應用開發、數據分析與處理、雲端資安與防護及機器學習模型訓練等。 線上自學課程包含：Google Cloud雲端運算基礎與實務、Cloud Digital Leader Certification、生成式AI語言模型入門實務等。 對於想了解雲端工程及資料處理的學員，這門課程有助於掌握Google Cloud、AI的核心技術應用。 圖片來源：Google官網 如何加入Google數位人才探索計畫？留意報名日期與時程 準備好要提升自己的數位競爭力了嗎？有興趣的大家請務必留意官方的報名期限及完整計畫時程。 Step 1報名計畫 即日起至2026/8/10（一）中午12:00止，登入官方網站即可使用 Google 帳號或電子郵件完成報名。 3項學程至少擇一參與，可加入官方LINE提交個人徽章總覽頁面連結，確認課程進度並完成階段審核。 Step 2提交課程認證、釐清學習路徑 即日起至2026/8/13（四）18:00止，幫助學員釐清最適合的學習路徑，系統有建議的自學時間，但實際可因個人所學職場領域有所不同。 自學進度需自行掌握，完成各學程全部線上自學課後，才能取得後續總課程上課資格。 Step 3參與總整課程 完成線上自學後，可擇一梯次參與各學程專屬的總整課程，梯次一需在6/11 18:00前完成自學認證提交；梯次二需在8/13 18:00前提交，兩梯次內容相同，錯過第一梯還有第二梯次可參與。 特別注意，總課程不能跨梯次完成，學員只能完成同梯次的直播課程與測驗。 Step 4領取官方結業證書 通過總課程及測驗後，即取得領取證書資格。 通過者可透過LINE下載電子證書，下載日期最晚至2026/10/30（五）止。 圖片來源：Google官網 以上是Google數位人才探索計畫的介紹，參加這個計畫不僅能學到實用知識，還有實質履歷加分效用，只要完成上述的任一學程，學員就可以獲得相應的「數位人才探索計畫結業證書」，小編建議有興趣的各位及早報名，善用免費資源投資自己的未來職涯！ 點擊前往Google數位人才探索計畫 延伸閱讀： Anthropic Academy免費AI課程完整指南｜從入門到進階17堂全攻略 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 新北推「終身學習」 300堂免費課程開跑

在現今數位行銷領域，Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家，通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊，包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表，幫助你迅速掌握GA技能，輕鬆取得證照。 1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑 這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程，無論你是剛接觸Google Analytics的新手，還是已經有一定基礎的使用者，都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容，幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。 https://support.google.com/analytics/answer/15068052#zippy=,get-started-using-google-analytics-introduction,go-further-with-advanced-features-in-google-analytics-advanced,answer-business-questions-with-google-analytics-intermediate,use-google-analytics-for-your-business-beginner 2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成，迅速取得認證 透過這個連結，你可以參加由Google官方提供的證照考試，75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明，通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。 https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14810/google-analytics-certification 3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片 這是Google Analytics的官方YouTube頻道，頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。 https://www.youtube.com/@GoogleAnalytics 4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課 這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能，並通過實際操作和案例分析，幫助學員快速掌握GA4的操作技巧，是想要用母語學習GA4的最佳選擇。 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 5.如果你Google Analytics很多自學，但都無法有效考到證照！那不要錯過7月開班喔！否則可能要等到9月喔！ 🔴兩天週日實訓班 🔴協助您完課考取證照 除了行銷外，現在很多職類有該證照特別加分，例如：產品經理（ＰＭ）、業務、電商，即便小編也很加分！ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a68eecc5-7d1c-4210-8266-bd3d37354dfe 這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能，無論是準備考試還是實際應用，都能事半功倍！

▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？ Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容： ● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分？ 微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。 ● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題 小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。 第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。 第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證（所有微軟認證都適用） ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。 AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901？ 根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。 另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。 整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d

2026年最新！台糖、台電、中油及台水等經濟部4大國營事業招考最新資訊，今年度預計徵才人次為394人，起薪約4.6萬至4.5萬元。預計訂於民國115年10月辦理聯合招考，6月18日公告甄式簡章、10月18日舉行甄試初試。《104職場力》為您整理相關資訊！ 更新時間：2026/05/25 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 油電糖水4大國營事業2025年招考資訊及時程預計招募22類別，電機類招考88人最多起薪上看4.5萬元！5年後月薪有望破6萬經濟部4大國營事業招考：甄試簡章將於7/9公告 油電糖水4大國營事業2026年招考資訊及時程 經濟部日前公告，4大國營事業今年持續招募生力軍，2026年台電、中油、台糖與台水暫定招考394人，起薪上看4.6萬元。甄試簡章預定於民國115年6月18日公告，10月18日（日）舉行甄試初（筆）試。《104職場力》為您整理相關資訊，有意報考者請留意報考時程，把握報名機會！ 用人事業：台糖、台電、台灣中油及台水 暫定招考名額：397名 甄試初試時間：10月18日 起薪：依各公司規定辦理，目前起薪約每月4.6萬餘元。 預計招募22類別，電機類招考88人最多 經濟部今年暫定397名額，實際名額請以甄試簡章公告內容為準： 總計相關人員與專業分類為： 企管62人、人資12人、財會18人、國貿3人、資訊25人、統計資訊5 人、資通安全17人、政風9人、法務7人、地政5人、土木20人、建築4人、機械49人、電機82人、儀電19人、環工8人、職業安全衛生3人、畜牧獸醫4人、農業3人、化學9人、化工製程27人、地球物理3人，合計：394人。 類別、考科及暫定名額彙整表 各類別考試科目如附件，至應考資格、報名方式、報名日期及其他事項請參閱甄試簡章。簡章預定於115年6月18日於本甄試網站及本部與各事業機構網站公告，不另販售紙本簡章。公告網址為： 甄試網站：https://service.taipower.com.tw/Exam/ 經濟部：https://www.moea.gov.tw/ 台糖公司：https://www.taisugar.com.tw/ 台電公司：https://www.taipower.com.tw/ 台灣中油公司：https://www.cpc.com.tw/ 台水公司：https://www.water.gov.tw/ 經濟部所屬事業機構115年新進職員甄試類別、考科及暫定名額彙整表下載 起薪上看4.6萬元！年終獎金最高4.4個月 經濟部說明，本次4大國營事業招考，新進職員起薪約4.6萬元，如有調整，依調整後薪給標準辦理。其後得視工作績效逐步晉升，預估進用後第5年，月薪可望再向上突破。 此外在年終獎金部分，4大國營事業的年終獎金由「考核獎金」及「績效獎金」2部分組成，考核獎金依行政院核定各公司工作考成之等第，甲等2個月，乙等75分以上1.5個月、75分以下1個月；績效獎金則依各公司「決算盈餘加減政策因素影響金額」達成「法定預算盈餘加減政策因素影響金額」之比率，最高2.4個月，最低0個月，因此過去年終獎金最高可達4.4個月。 延伸閱讀：最新年終排行榜！華航「航空年終王」、金融和科技業領多少？ 經濟部4大國營事業招考：甄試簡章將於7/9公告 經濟部說明，本屆甄試簡章公告將於6月18日（四）公告於甄試網站。各類別詳細考試科目、應考資格、報名方式與報名日期及其他事項可參閱簡章內容。 如有疑義可洽詢甄試試務處：電話：02-23666409/0910-150166，Email：exam096@taipower.com.tw

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「萬達寵物做對什麼」個案研究寵物業發展趨勢講義詹翔霖老師 「寵物產業的結構真的太漂亮了」首檔毛孩概念股將掛牌！萬達寵物做對什麼一路突圍？ Picture of 今周刊2024-08-01 「公司創立的 Day one 就想好要走 IPO（首次公開發行）這條路了！」懷裡各抱著一隻貓跟貴賓狗，腳邊還坐著一隻邊境牧羊犬，眼前這兩個穿著牛仔褲、球鞋，打扮休閒的男子，異口同聲地說著。 萬達寵物是誰？在做什麼？ 他們是經營寵物公園、毛孩市集等多個實體、電商品牌，現階段在全台有 122 家門市、首家進入資本市場的台灣寵物通路營收龍頭，萬達寵物執行長李俊廣和執行董事羅至玄。 2023 年 8 月底，萬達寵物登錄興櫃，成為國內首個「毛孩概念股」。短短不到1年，它將在 2024 年 8 月 14 日，以每股 68 元的承銷價上櫃掛牌。 攤開財報，萬達寵物 2023 年合併營收為 25.44 億元，每股稅後純益（EPS）2.17 元，雙雙寫下歷年新高紀錄。這讓克緹集團二代、有「超跑王」之稱的萬達寵物董事長陳樂維直呼，「接下來我們即將邁入新的發展階段！」 毛孩產業破碎化，萬達寵物怎麼建立「規模經濟」？ 儘管在台灣養毛小孩風氣大盛，推升寵物相關產業家數約 8 千 8 百家，整體產業年產值近 5 百億元，但市場過去卻存在單一廠商難以形成規模經濟的「產業破碎化」問題。萬達寵物究竟如何一步步突圍，搶攻台灣寵物商機？ 「系統、數據、SOP 是基本功，初期投入的資金很多又不會立即見效，但卻能讓我們走很久。」羅至玄一語道破萬達寵物打下江山的關鍵，並坦言草創初期，光是人力訓練、導入 ERP、CRM 系統，及設置總部的成本就高達數億元。 「大家都笑我們是『肖欸』，花錢做這麼多事情，有用嗎？」一旁的李俊廣談起當年不被看好的情景，忍不住苦笑。 時間回到 2011 年，李俊廣和羅至玄所屬的風和投資控股成立萬達寵物，並從寵物公園創辦人李兆欣手中買下 20 多家門市。 掌握 AI 趨勢 & 活動資訊一點都不難！訂閱電子報，每週四一起《AI TOgether》 請輸入您的 Email... 大讚寵物產業結構漂亮，萬達為拓店想盡辦法培育員工 「寵物產業的結構真的太漂亮了！上下游都很分散，又還沒有怪獸級的企業。」羅至玄興奮地分享當時盤算，強調放眼台灣流通業，寵物大概是最後一塊還未被整合的領域，有野心也有資源的萬達應有機會搶下市占率。 但要整頓破碎的產業並不容易，光人才培育就花了不少時間。 「飼料叫貨需要多少量？犬食、貓食的差異性？營養保健品特性有哪些？」李俊廣隨口舉的例子，是萬達寵物門市人員必須具備的技能。 過去台灣的寵物店，多半是獨立店，經營管理全靠老闆或店長的經驗。「一個新人從報到到可以獨當一面，至少得花 8 個月的時間。」他不諱言，當門市人員專業不足時，既做不好銷售服務，更難以大規模展店。 為此，他們成立專門團隊，將寵物相關課程分為 25 個領域，並提供每年 350 小時的教育訓練，員工通過考核後，才能取得加薪、晉升資格，等於也同時把薪資結構透明化。「得讓員工看得到未來的路，知道怎麼成長、學習。」李俊廣透露，目前平均每位員工只要 2 個月就能上手，公司開店速度也從 3 個月縮短到 1 個月。 攤開財報，萬達寵物2023年合併營收為25.44億元，每股稅後純益（EPS）2.17元，雙雙寫下歷年新高紀錄。這讓克緹集團二代、有「超跑王」之稱的萬達寵物董事長陳樂維直呼，「接下來我們即將邁入新的發展階段！」 大啖毛孩5百億商機 儘管在台灣養毛小孩風氣大盛，推升寵物相關產業家數約8千8百家，整體產業年產值近5百億元，但市場過去卻存在單一廠商難以形成規模經濟的「產業破碎化」問題。萬達寵物究竟如何一步步突圍，搶攻台灣寵物商機？ 「系統、數據、SOP是基本功，初期投入的資金很多又不會立即見效，但卻能讓我們走很久。」羅至玄一語道破萬達寵物打下江山的關鍵，並坦言草創初期，光是人力訓練、導入ERP、CRM系統，及設置總部的成本就高達數億元。 「大家都笑我們是『肖欸』，花錢做這麼多事情，有用嗎？」一旁的李俊廣談起當年不被看好的情景，忍不住苦笑。 時間回到2011年，李俊廣和羅至玄所屬的風和投資控股成立萬達寵物，並從寵物公園創辦人李兆欣手中買下20多家門市。 「寵物產業的結構真的太漂亮了！上下游都很分散，又還沒有怪獸級的企業。」羅至玄興奮地分享當時盤算，強調放眼台灣流通業，寵物大概是最後一塊還未被整合的領域，有野心也有資源的萬達應有機會搶下市占率。 但要整頓破碎的產業並不容易，光人才培育就花了不少時間。 「飼料叫貨需要多少量？犬食、貓食的差異性？營養保健品特性有哪些？」李俊廣隨口舉的例子，是萬達寵物門市人員必須具備的技能。 過去台灣的寵物店，多半是獨立店，經營管理全靠老闆或店長的經驗。「一個新人從報到到可以獨當一面，至少得花8個月的時間。」他不諱言，當門市人員專業不足時，既做不好銷售服務，更難以大規模展店。 為此，他們成立專門團隊，將寵物相關課程分為25個領域，並提供每年350小時的教育訓練，員工通過考核後，才能取得加薪、晉升資格，等於也同時把薪資結構透明化。「得讓員工看得到未來的路，知道怎麼成長、學習。」李俊廣透露，目前平均每位員工只要2個月就能上手，公司開店速度也從3個月縮短到1個月。 最重要的是萬達寵物在5年前導入數位系統，更有助於了解、創造消費者需求。 「只要總部夠強，就能透過數據分析，找到對的商品排列組合，發揮最大效益。」羅至玄說明。 台灣希爾思總經理哈迪克（Hardik Jhaveri）認為，萬達寵物將累積的大數據資料與供應商分享，更有助於雙方推銷產品、找到目標客群。 系統完善 上架更便捷 不具名本土寵物食品業者表示，過去寵物產業都是獨立店居多，想在通路上架，得一家家拜訪，了解不同地區的客群樣貌、需求。而萬達寵物擁有完整的系統和標準化流程，供應商只要提供產品給採購人員，就可因地制宜，在全台通路上架。 另外，精緻、高單價的商品也能靠著門店人員對於產品、客人的熟悉度被推廣，業績明顯提升，打破寵物產品在一般超商、超市通路都只能打價格戰的策略。 導入系統之後，每一家新開的店，從開幕第一天到獲利只需要半年，且既有店家每年營收的成長率也都高達10％。 靠著人力培訓跟數位系統，萬達通路以先行者之姿成功建立台灣寵物通路王國。不過近期隨統一集團、大樹藥局等業者也紛紛將目光鎖定在寵物市場，他們準備如何應戰？ 「關鍵在於護城河有多高！」面對市場後進者，羅至玄二人認為，寵物不會表達，因此得更專注服務，才能贏得飼主認同。 李俊廣也預告，最快五年內，萬達寵物要在全台開出二五○家門市，挑戰通路龍頭。下一步計畫垂直整合上中下游產業鏈，打造寵物「生老病死」的全方位服務，期望帶著台灣寵物製造商到海外打國際盃，壯大自己的生財版圖。 獸醫診療機構行政與溝通實務「動物醫事助理」寵物業發展趨勢講義詹翔霖老師 參考資料 1.為寵物養生送死是身為主人的宿命/詹翔霖副教授 http://blog.ylib.com/chanrs/Archives/2024/04/09/26325 2. 台灣寵物市場趨勢：寵物生到死的產業需求與趨勢分析-詹翔霖副教授 聯合新聞網 https://blog.udn.com/chanrs/180453397 3. 寵物經濟新藍海「寵物商機」/詹翔霖副教授根據美國寵物用品協會（APPA） https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_c4e10170-ff57-4536-8b7e-3ec93d2d2901 4. 寵物人性化照護「寵物商機」寵物產業趨勢-詹翔霖副教授寵物 … https://mypaper.pchome.com.tw/chanrs/post/1381739736

餐飲業如何導入 AI「未來最強的餐飲品牌，是最會使用 AI 的品牌」 台灣餐飲業導入 AI，其實不一定要「高科技機器人餐廳」。 真正最有機會成功的，是：用 AI 解決缺工、低毛利、翻桌率、人力成本。 尤其台灣餐飲業有幾個特色： • 店小、人少 • 工時長 • 缺工嚴重 • 高度競爭 • 利潤偏低 所以 AI 導入重點不是「炫」，而是：能不能省人、提高效率、減少浪費。 台灣餐飲 AI 導入的 5 個階段 第一階段：最容易落地 這階段最適合： • 小吃店 • 飲料店 • 火鍋店 • 早餐店 • 中小連鎖 1. AI 點餐系統 最先普及。 功能： • 手機掃碼點餐 • AI 推薦套餐 • 自動加購 • 語音點餐 效益： • 少 1~2 個櫃台人力 • 降低漏單 • 提高客單價 台灣很多店已經開始： • LINE 點餐 • 自助 kiosk • QR code 點餐 未來 AI 會根據： • 天氣 • 時段 • 歷史消費 自動推薦餐點。 2. AI 排班系統 這超實用。 AI 可分析： • 尖峰時段 • 天氣 • 節日 • 周邊活動 自動安排人力。 例如： • 演唱會日增加晚班 • 下雨增加外送人力 這能大幅降低： • 空班 • 加班費 • 人力浪費 3. AI 庫存管理 台灣餐飲很常： • 備料過多 • 食材浪費 • 叫貨失準 AI 可預測： • 明天需求 • 食材消耗 • 熱銷品項 甚至： • 自動叫貨 • 快過期提醒 這對火鍋店、便當店很有幫助。 4. AI 行銷 例如： • AI 寫社群文案 • AI 做菜單設計 • AI 生短影音 • AI 客戶分群 未來小餐廳可能： 一個老闆 + AI 行銷團隊。 尤其台灣餐飲超依賴： • IG • Threads • TikTok • Google 評論 第二階段：半自動化餐廳（3~5 年） 1. 送餐機器人普及 台灣已經很多： • 火鍋店 • 燒肉店 • Buffet 開始用了。 因為： • 路線固定 • ROI 很快 • 可減少外場人力 未來會進一步： • 自動回收餐盤 • AI 導位 • AI 桌邊服務 2. 智慧廚房 AI 開始接手： • 油炸 • 煮麵 • 飲料 • 配菜 最先發生在： • 連鎖店 • 中央廚房 • 高翻桌率品牌 因為： SOP 越標準， 越容易自動化。 3. AI 視覺監控 未來廚房會裝滿攝影機。 AI 可辨識： • 員工有沒有戴帽子 • 是否洗手 • 食材是否變質 • 出餐是否正確 這對： • 食安 • 品質一致性 第三階段：餐廳平台化（5~10 年） 1. 幽靈廚房（Ghost Kitchen） 你可能： • 看不到店面 • 只有外送品牌 AI 根據地區需求： • 動態生成品牌 • 決定賣什麼 例如： 晚上自動切換： • 宵夜品牌 • 炸雞品牌 • 滷味品牌 同一個廚房可同時經營多品牌。 2. AI 動態菜單 菜單不再固定。 AI 會根據： • 天氣 • 原料價格 • 庫存 • 客流 即時調整： • 推薦品項 • 價格 • 套餐 哪些餐飲最適合先導入 AI？ 最容易成功 1. 連鎖飲料店 因為： • SOP 超固定 • 高人力成本 • 容易自動化 AI 搖飲機會非常適合。 2. 火鍋店 因為： • 送餐重複性高 • 客單高 • 店面大 所以機器人 ROI 很快。 3. 早餐店 其實很需要 AI。 因為： • 尖峰超集中 • 很缺人 • 出錯率高 AI 點餐 + 預測備料很有價值。 4. 超商熟食 台灣超商其實可能最早 AI 化。 因為： • 24 小時 • 海量數據 • 高密度門市 未來超商可能變： 微型 AI 餐廳。 台灣導入 AI 最大障礙 1. 店太小 很多餐廳： • 只有 10~20 坪 • 沒空間放設備 所以：大型機器人不適合。 2. 老闆數位能力不足 很多店： • 連 POS 都沒串接 • 沒數據化 AI 前提其實是：先數位化。 3. 初期成本高 餐飲利潤本來就薄。 很多老闆會想：「我請工讀生比較便宜。」 所以 AI 普及速度，可能比大家想像慢。 最務實的 AI 導入順序 最合理的順序是： 第一步 先數位化： • POS • 線上點餐 • 會員系統 第二步 導入 AI 軟體： • AI 排班 • AI 行銷 • AI 庫存 第三步 再考慮硬體： • 送餐機器人 • 智慧廚房 • 自動設備 未來最可怕的競爭者 其實不一定是傳統餐廳。 而是： • 科技公司 • 外送平台 • 超商系統 • AI 雲端廚房 未來餐飲可能變成：「數據戰爭 + 供應鏈戰爭」。 真正賺錢的，未必是最會煮飯的人，而是最會用 AI 管理系統的人。

要成為一名優秀的SEO寫手,需要將內容創作和搜索引擎優化相結合。以下是一些建議和說明: 1. 關鍵詞研究 關鍵詞研究是SEO寫作的基石。你需要找出讀者在搜索相關內容時使用的常見詞語。使用工具如Google關鍵詞規劃工具、Ahrefs、SEMrush等,分析關鍵詞的搜索量、競爭程度和相關性。選擇適度競爭且相關性高的關鍵詞作為內容主題。 2. 製作優質內容 只有高質量的內容才能吸引讀者並提高在搜索引擎中的排名。內容應該是獨特、深入、實用和引人入勝的。採用故事性和專家見解等寫作技巧,使內容更加吸引人。另外要注重內容結構、段落分割和適當使用子標題,提升可讀性。 3. 適當融入關鍵詞 關鍵詞密度對SEO很重要,但不能堆砌關鍵詞影響內容質量。適當地將關鍵詞融入標題、開場段落、圖片alt文本和內容本身。同時也要使用同義詞和相關詞語,避免過度重複。 4. 優化元數據 元數據包括標題標籤、元描述和URL等,對於搜索引擎理解內容非常關鍵。標題要簡潔吸引人,元描述要概括內容並包含關鍵詞,URL應該清晰反映內容主題。 5. 內部鏈接與外部鏈接 內部鏈接可以幫助搜索引擎爬蟲更好地遍布你的網站,提高相關內容的權重。另一方面,適度使用高質量的外部鏈接也能提高內容價值和可信度。 6. 多媒體元素 有價值的圖片、視頻和信息圖等多媒體元素能吸引讀者並提升參與度,對SEO也有積極作用。圖片要添加alt文本描述,視頻需要包含字幕和標題。 隨著人工智能、語音搜索和移動設備的普及,SEO寫作也面臨新的挑戰和機遇。未來的SEO寫手需要關注這些趨勢,創作更人性化、對話式和跨平台的內容。總的來說,優秀的SEO寫手需要平衡內容質量、搜索引擎優化和用戶體驗,為讀者創造優質內容。​​​​​​​​​​​​​​​​

大家好，今天要與大家分享如何快速的合併不規則的儲存格，讓各位夥伴可以避免手動操作的繁瑣與錯誤發生， 這個技巧不僅可以提高工作效率，還可以使你的Excel報告更清晰、易讀喔! 操作步驟： 1.選取要合併的儲存格(影片中以部門欄為例) 2.在資料工具列中，選擇「小計」 3.再次確認：分組小計-部門；函數-計數；新增小計位置-部門 4.按下確定 5.使用定位功能(快捷鍵CTRL+G)，選擇「特殊」，再選擇「空格」。 6.點選跨欄置中 7.回到資料工具列，選擇「小計」，點選「全部移除」。 8.複製分類好的空白欄 9.到部門欄，點選右鍵，選擇「貼上格式」 10.再刪除空白欄位。 以上合併不規則儲存格的任務就完成了。 是不是超快速的，大家趕快學起來，不要再慢慢的一個一個點選合併囉!

標籤是在104學習精靈的精髓，標籤的功用是讓我們做好「媒合者」的角色，也就是讓浩瀚的宇宙裡，讓兩個不容易碰到的人，可以彼此遇見對方。事實上，三十年來，104一直以來在協助企業與求職者之間的「遇見」，是我們最驕傲的成就，而這概念延伸到了104學習精靈，想辦法讓有經驗的人，與求知若渴的求職者們之間「遇見」，但，浩瀚的宇宙，要如何才能讓兩人遇見？那就是，我們得讓兩人，擺在同一條路上，那就是「標籤」的功用了。 這裡的標籤，和我們社群網站常見的「#」不甚相同，在104裡，標籤的重要度遠高於其他社群網站的「#」。 這是因為，在104的所有的文章裡，從基本的各種職缺，至許多我們提供的職涯延伸內容，都會活用這種方式，將內容標上標籤，這些共同語言（標籤）可能是「職類」，可能是「技術」名稱，事實上您開了一間教室，那間教室本身也變成可以被標籤的。 好比說，有一個求職者，正在找行銷相關的工作，而他點擊了某個職缺，裡面剛好看到了一個需要內容行銷以及社群行銷的工作，這個時候，求職者再往下點，他就會被推薦各種標籤「社群行銷」的文章，這時候，如果你的文章有標籤了「社群行銷」，那你就會被點出來。 不過，請注意，如果你濫用標籤，也就是你的文章並沒有提到某職種，但您卻標籤了它，一經管理員發現，可能被移除文章，被標註警告，以後您的貼文可能就無法被太多人看到，所以，請各位在下標籤時，必須謹慎小心。

在現代的專業環境中，「Outlook預約寄信」不僅是一個方便的功能，更是讓你走在時間的前面，對工作流程有絕對的控制。當我們談到「Outlook預約寄信」，我們談論的是預見性、計劃性和效率。這項功能提供了一個機會，讓我們可以更好地調整與同事、客戶或夥伴的交互，確保我們的訊息在正確的時間到達正確的人。經常使用「Outlook預約寄信」的人們發現他們能夠更好地管理自己的時間，更精確地預測工作流程，並減少因忘記發送郵件而造成的壓力。每當您想要確保郵件在某個特定的時間發出時，「Outlook預約寄信」都是您的得力助手。 📬 為什麼要使用預約寄信？ ✔️ 時效性：確保郵件在最合適的時候送達，例如在收件人上班時間。 ✔️ 計劃性：能夠提前編輯郵件，然後設定在特定日期和時間發送。 ✔️ 減少遺忘：提前準備好的郵件，不怕到時忘記發送。 📋 如何設定預約寄信？ 1. 撰寫郵件：在Outlook中，如同平常那樣撰寫一封新郵件。 2. 訪問選項：在郵件編輯視窗的上方，點擊「選項」標籤。 3. 選擇發送時間：在出現的功能表中，找到「不在以下時間之前傳送」，然後選擇希望郵件發送的日期和時間。 4. 完成設定：設定完畢後，按下「發送」。郵件會在指定的時間自動寄出。 🚫 注意事項 ✔️ 確認Outlook開啟狀態：若使用Outlook桌面版，確保在預設寄信的時間Outlook是開啟的，否則郵件將不會被發送。 ✔️ 確認日期和時間：避免設定了錯誤的發送日期或時間。 ✔️ 時區問題：如果你與收件人處於不同的時區，確保你設定的發送時間是按照你想要的時區。 🔗 其他相關功能 Outlook 不只提供預約寄信，還有其他許多強大的功能，如郵件規則、自動回覆等，值得深入研究和使用。 希望透過這篇文章，您能夠更熟悉Outlook的預約寄信功能，並有效地利用它來優化您的郵件管理。

不幹的..才是老大! 經營最貴的成本不是薪水 而是找不到人 很多老闆在問：「現在年輕人怎麼都不吃苦？」 但現實是—不是年輕人不吃苦，是不想為你吃苦。 有工作卻找不到人，不是沒人是你開的條件，沒人要。 不是找不到人，是你開的條件，撐不起一個人的人生。 此時很多人選擇： 不做//離職//轉職//先休息 因為大家終於想通一件事： 錢不夠、工時爆、還要被情緒勒索//那幹嘛做？ 未來20年，勞動力會大幅下降。 人會越來越少，工作卻不會變少 現在的人要的是什麼？不是畫的大餅。 開3萬，要做到像5萬。 給基本薪資，要LIFE 24小時待命。 說是磨練，卻感覺是消耗。 現在要求很過分嗎？只是過去太多人忍了。 說白一點：現在缺的不是人，而是「願意接受爛工作的那種人」 所以你會看到一個現象：這是市場在淘汰爛工作。 最現實的： 以前你不珍惜員工，以後你會珍惜「來面試的人」 工作選擇權力已經翻轉了，你可以不相信，但你一定會遇到。 不幹的..才是老大!

為了使你的PowerPoint演示看起來更加專業和吸引人，圖片背景的移除或去除經常是必要的。這可以讓你的圖片更加突出，與投影片的其他內容更好地融合。你可能以為這需要複雜的圖形設計技能或第三方軟體，但實際上，使用PowerPoint就可以快速輕鬆地實現。以下是如何在1分鐘內用PPT去背的方法。 🌟 為何要使用PowerPoint去背 ✓ 去背能使圖片更加專業，避免與投影片背景產生衝突。 ✓ 可以強調圖片的主要部分，並排除不必要的背景干擾。 ✓ 有助於提高觀眾的專注度，並使演示看起來更加清晰。 🌟 PowerPoint去背的步驟 1. 打開你的PPT並插入所需圖片。 2. 選擇圖片，然後點擊「格式」工具欄中的「去背」。 3. PowerPoint將自動檢測並選擇要去除的部分，通常會用粉紅色突出顯示。 4. 使用「標記要保留」和「標記要移除」工具來手動調整選擇範圍。 5. 一旦滿意，點擊「保持更改」。 🌟 使用PowerPoint的「高級」去背技巧 ✓ 使用「半徑」滑塊調整邊緣的平滑度。 ✓ 利用「標記」工具細緻調整圖片的細節部分，確保去背效果的完美。 ✓ 別忘了保存原始圖片，以防需要進行後續的修改或恢復。 🌟 後處理和調整 ✓ 一旦背景被移除，可以使用「圖片效果」進一步增強圖片的外觀。 ✓ 如需和特定背景色融合，可以調整圖片的透明度。 ✓ 對於特定的設計風格，考慮添加邊框或陰影。 使用PowerPoint去背是一個非常方便的工具，允許你快速編輯和調整圖片，無需依賴其他軟體。正確使用這一功能可以確保你的投影片看起來更加專業和經過精心設計，同時也節省了大量的時間和努力。

(接續前文, 也歡迎關注我的教室) 3. Garden leave 在中高階以上的職位, 通常也會接觸到相對敏感或是需要保密的資料, 工作合約裡通常會有保密條款, 讓員工在任何時候都不可以洩密, 另外, 如果你要離開公司, 後續會加入競爭對手的話, 通常原來的公司會讓你從辭職的那一天開始休所謂的"Garden Leave", 也就是馬上進入休假模式, 但到正式離職之前, 仍然可以領正常的薪水 (取決於離職日), 一般來說, 公司也不會因為你要加入競爭對手公司, 而馬上叫你離職, 因為就算叫你當天或當場馬上離開公司, 他要付的薪水也是一樣的 (一直要付到依合約到期的離職日), 所以通常公司會讓你放假, 沒有權限再接觸公司的資料, 也不能再用公司郵箱發任何郵件, 主要目的是為了保密, 另一方面也是讓你不會太早到競爭對手那裡上班 (因為反正都要付一樣的薪水, 不管是多待一個月或是馬上走). 放Garden leave是件不錯的事, 雖然會對同事來說可能會有些錯愕 - 怎麼早上還在下班, 下午人就不見了, 但不用做事可以白領薪水也不是什麼壞事. 不過這裡要提醒, 也不用因為想要放garden leave而故意跟主管說是去競爭對手公司上班, 離職的時候還是盡量和原主管/公司保持良好關係, 很多時候, 後續都還有合作機會, 如果新工作不是去競爭對手那裡上班, 就還是把交接的工作做好. 另外, 在被公司資遣的時候, 通常也會放garden leave, 一樣就是後來幾個星期不用上班但可以領薪水. (待續)