📌趨勢一:AI 廣告測試全面升級,AI 開始成為廣告最佳化的助手
文章出處: Social Media Today|Meta improves AI image generation tools for advertisers
發布日期: 2026/07/07
行銷趨勢詳細說明
過去品牌投放 Facebook、Instagram 廣告時,需要花大量時間進行 A/B Test,準備不同背景、標題、CTA、版位尺寸及受眾素材。
現在 Meta 推出的最新 AI 廣告功能,透過全新的 Muse Image 模型,可依據品牌既有素材自動生成多種廣告版本,例如更換背景、改變畫面風格、從影片擷取靜態圖片,甚至模擬商品在不同生活情境中的呈現,讓消費者更容易想像使用情境。
未來廣告操作的重點,不再只是製作一張精美素材,而是利用 AI 快速產生大量創意,再交由系統持續測試與優化,提升廣告成效。真正具競爭力的品牌,將是最善於運用 AI 持續優化素材的人。
對台灣業界的啟發
台灣許多品牌仍習慣一個檔期只製作少量素材,但不同族群偏好的內容差異很大,例如年輕族群偏好短影音、上班族重視優惠、媽媽族群在意評價、熟齡族重視品牌信任。如果仍使用單一素材投放所有受眾,成效將逐漸下降。AI 能協助品牌快速找出不同受眾最有效的內容。
如何落地應用(三個做法)
建立品牌素材庫,讓 AI 快速生成不同版本素材。
每次投放同步測試多組圖片、標題與 CTA。
持續追蹤點擊率、互動率與轉換率,不斷優化廣告成效。
主理:Arete亞瑞特數位社群行銷 創辦人&CEO
編輯:陳若雯
📌趨勢二:AI 不只是生成內容,而是開始接手整個行銷流程
文章出處: TechCrunch|X adds a video editor to encourage creators to post original content, not stolen reposts
發布日期: 2026/07/07
行銷趨勢詳細說明
現在越來越多社群平台開始鼓勵「原創內容」,而不是把同一支影片一直搬到不同平台。X 最新推出影片編輯工具,就是希望創作者直接在平台內製作和發布內容,提高內容的新鮮度,也讓演算法更願意推薦原創作品。未來品牌不能再一支影片到處發,而是要依照不同平台的特性調整內容,才能提高曝光和互動。
對台灣業界的啟發
很多台灣品牌現在還是一支影片同步發到 Facebook、Instagram、TikTok 和 YouTube,但每個平台的受眾和演算法都不同。未來如果想拿到更多自然流量,就要針對不同平台調整內容,而不是全部照搬,才能真正提升觀看率和互動率。
如何落地應用於台灣業界(三個做法)
同一支影片可以保留核心內容,但建議依照不同平台重新調整開頭、字幕、封面和 CTA。平時也可以規劃固定的品牌內容系列,並鼓勵消費者分享開箱、使用心得等 UGC 內容,增加品牌曝光,同時提升社群互動和信任感。
主理:Arete亞瑞特數位社群行銷 創辦人&CEO
編輯:陳若雯
📌趨勢三:品牌信任感,將成為 AI 時代最重要的競爭力
文章出處: Ads of the World|New Privacy Campaign
發布日期: 2026/07(案例收錄)
行銷趨勢詳細說明
AI 越來越普及,消費者除了在意產品好不好,也開始關心品牌怎麼使用自己的資料。Apple 最新的隱私行銷案例,就是把原本很難懂的個資議題,用生活化的方式讓消費者了解自己的資料如何被保護。未來品牌比的不只是功能,而是誰更值得信任。
品牌不再只是賣產品,而是讓消費者願意一直留下來互動。
因為演算法現在也更重視留言、分享、停留時間,而不是單純按讚數。
所以真正能持續互動的內容,比一直投廣告更重要。
對台灣業界的啟發
現在很多台灣企業都導入 AI、會員制度和 LINE 官方帳號,需要蒐集不少消費者資料。如果品牌能主動說明資料用途、AI 如何運作,以及如何保護個資,更容易建立信任,也能提高消費者願意留下資料和持續使用服務的意願。
如何落地應用於台灣業界(三個做法)
把隱私政策改成簡單易懂的圖文或 QA,主動說明 AI 如何使用資料,並持續分享品牌在個資保護、資訊安全和企業責任上的做法。當消費者更信任品牌,不只更願意購買,也更願意長期支持品牌。
主理:Arete亞瑞特數位社群行銷 創辦人&CEO
編輯:陳若雯