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知識貓星球

喵星人

04/12 16:36

如何使用Copilot AI生成圖片?免費版跟付費版差在哪裡
Copilot 內置了 Bing AI 的強大功能,讓您可以輕鬆獲取 AI 生成的圖像。以下是具體的操作方法:
1. 在Microsoft Edge瀏覽器上使用 Copilot:
開啟Microsoft Edge後,打開右側任務欄設置並啟用 Copilot,或按快捷鍵 Win+Shift+. 將其打開。您應該會看到 Copilot 滑入屏幕右側。
2. 提示Copilot生成圖像:
讓 Copilot 生成圖像的最簡單方法就是簡單地提示它們。
例如,假設我們想要獲得一張被困在樹上的貓的圖像。我們只需輸入該提示並將其發送給 Copilot 即可。Copilot 需要一點時間來生成圖像。完成後,您應該會看到根據提示生成的圖像的四個不同版本。
3. 調教生成圖像
正如您將看到的,Copilot 將提出進一步的問題來對圖像進行更改。您可以單擊其中一個以將其用作提示,Copilot會遵守。或者您也可以添加自己的自定義提示。在每個圖像集群的底部,您將看到 Bing Image Creator 用於生成圖像的完整提示。請注意這一點,以準確了解哪些提示正在生成哪些圖像。
4.從 Bing 的 Image Creator 共享並保存 Copilot 圖像:
Copilot 生成的所有圖像都是使用由 DALL-E 提供支持的 Bing Image Creator 完成的。要將圖像保存到您的計算機或與他人共享,首先,單擊一個圖像。
同樣的內容也會在 Microsoft Edge 中打開。您可以點擊 「下載」以保存圖像,或者點擊 「分享」 與其他人分享。然後單擊 「複製」 以獲取圖像連結。
下方是使用Copilot 產出的圖像,給大家參考!
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【Copilot 付費版價錢,跟免費版差異】
►付費版訂閱價格:Copilot Pro 的訂閱月租費為 20 美元(約台幣 630 元)。這個價格與 Chatgpt Plus 一模一樣。
►使用範圍:您可以在 Windows、macOS 和 iPad 上訪問 Office 應用程式中的 Copilot,例如 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 OneNote(目前為預覽版,僅支援英語,且使用者需要訂閱 Microsoft 365)。
►付費版的功能升級:
1. 優先使用最新版本的模型,包括 GPT-4 Turbo,以確保高峰時段的快速性能,並允許您在不同機型之間切換,以最佳化人與服務的體驗和互動。
2. 在 Designer(也稱為圖像建立工具)中生成圖像的次數增加到每天 100 次,以加快生成速度並獲得更詳細的輸出結果,並支援橫向模式。
3. 很快,您還可以根據自己的特定需求或主題建立定製的 Copilot GPT,這個功能即將在 Copilot GPT 生成器中推出。
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YuEvelyn

04/11 19:52

7大領域的免費AI工具:讓你0成本也能創業!
對於新創企業來說,高昂的技術成本可能是一個難以跨越的障礙。然而,現在有許多免費的自動化客服、數據分析、內容創作等AI工具可供創業者使用,助力他們在競爭激烈的市場中脫穎而出。讓我們來看看這些工具吧!
1. 營銷自動化工具:
・Mailchimp: 在推出新產品或服務時,使用Mailchimp發送個性化的電子郵件,吸引目標受眾並提高轉換率。
・Canva: 在社交媒體上宣傳活動或特價時,使用Canva創建引人注目的圖形內容,增加品牌曝光度。
2. 客戶服務工具:
・ChatGPT: 在線客服時,使用ChatGPT回答常見問題,減少客戶等待時間並提高滿意度。
・Freshdesk: 當收到客戶服務請求時,使用Freshdesk自動分配工單並跟進處理進度,提供高效的客戶支持。
3. 市場分析工具:
・Google Analytics: 在網站上線後,使用Google Analytics追蹤用戶行為和流量來源,優化網站設計和營銷策略。
・SEMrush: 在競爭激烈的市場中,使用SEMrush分析競爭對手的關鍵字和廣告策略,制定更具競爭力的市場推廣計劃。
4. 數據分析工具:
・Google Data Studio: 在每月結束時,使用Google Data Studio生成業務報告和數據可視化圖表,分析業績和趨勢。
・Tableau Public: 在進行市場調研時,使用Tableau Public創建交互式報告和地圖,展示數據分析結果並支持決策制定。
5. 市場推廣工具:
・Hootsuite: 在社交媒體活動期間,使用Hootsuite計劃和管理發佈內容的時間表,確保持續的品牌曝光和受眾互動。
・Buffer: 在特定節日或活動時,使用Buffer預先排定社交媒體貼文,提高曝光和參與度。
6. 內容創作工具:
・Grammarly: 在寫作時,使用Grammarly檢查拼寫和語法錯誤,提高文章質量和專業度。
・Hemingway Editor: 在編輯博客文章或營銷內容時,使用Hemingway Editor消除冗長和難懂的句子,使內容更易讀和理解。
7. 銷售增長工具:
・HubSpot CRM: 在追蹤銷售進度時,使用HubSpot CRM管理銷售管道和客戶資料,提高銷售團隊的效率和成果。
・Salesforce Essentials: 在建立客戶關係時,使用Salesforce Essentials追蹤銷售機會和客戶互動,促進銷售增長和客戶滿意度。
以上這些工具都可以免費或低成本使用,為初創企業提供了實用的支援和增長機會。在創業過程中,不要忽視這些強大的工具,它們可能是您成功的關鍵!
還想了解更多免費又實用的AI工具嗎?
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YuEvelyn

04/10 13:34

解鎖高效會議記錄:Vocol AI 5 大功能&優勢
Vocal AI是一款非常強大的AI工具。透過多種自然語言模型與 AI 技術達到能夠即時記錄會議內容、自動整理和分析這些內容,提供個人與企業用戶更為精準的語音轉文字內容、並以 AI 生成對話逐字稿、摘要與主題,成為你的會議記錄神器!解決你在會議後遺漏或錯誤理解重要訊息的困擾!
【Vocol AI 的功能與優勢】
1. 即時語音轉文字
Vocol AI 具有出色的語音識別技術,可以將會議中的語音內容即時轉換為文字。讓你無需手動記錄,完美捕捉每個重要的發言和討論內容。
2. 準確性與多語言支持
Vocol AI 的語音識別引擎具有高度的準確性,能夠識別各種口音和語速。同時,它還支持多種語言,讓你在國際會議中也能得心應手。
3. 自動化整理與標記
通過Vocol AI,可以自動化整理會議記錄,標記關鍵信息、行動項目和重要見解。使得後續的分析和跟進工作更加高效。
4. 文本分析和摘要生成
除了基本的語音轉文字功能外,Vocol AI還可以進行文本分析,生成會議摘要或關鍵洞察報告。有助於快速了解會議內容的核心內容。
5. 安全性與隱私保護
Vocol AI注重數據安全和隱私保護,採用加密傳輸和存儲技術,確保會議記錄和敏感訊息得到安全保護。
【Vocol AI 在企業中的應用】
1. 會議記錄與知識管理
Vocol AI可以幫助企業建立完整的會議記錄,並將其整合到知識管理系統中。有助於保留公司內部知識,促進信息共享和學習。
2. 決策制定與行動項目跟進
通過Vocol AI自動標記和分析的功能,企業可以更加準確地捕捉決策要點和行動項目,加速跟進和執行進度。
3. 培訓和學習支持
對於培訓和學習活動,Vocol AI可以記錄培訓內容和學員反饋,幫助企業改進培訓內容和方式。
4. 客戶服務和溝通
在客戶溝通和服務中,Vocol AI可以幫助記錄客戶需求和建議,提高溝通效率和服務質量。
5. 資料分析與洞察
Vocol AI在企業中還可以應用於資料分析和洞察。它可以自動收集、分析和解釋大量的企業數據,幫助企業更好地了解市場趨勢、客戶偏好以及競爭對手動向,從而指導企業制定更有效的戰略和決策。
在定價方面,Vocol.AI 為個人、團體或企業提供不同的方案,讓用戶根據自己的需求而選擇。
基本款中,除了註冊獲得的200 V-points 以外,沒有其他使用限制。此外,如果使用量很少,Vocol.AI每個月會加值60 V-points到你的帳戶鼓勵使用。
除了在工作上帶來更高效的溝通,更能使決策和知識管理流程更加順暢。如果您正在尋找一個能夠提升會議效率和價值的工具,不妨一試 Vocol AI!
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一零四獨家新知識

nabi總知識長

2023/10/20

AIGC 是什麼?深入淺出詳細說明 AIGC 原理及未來
AIGC 是什麼?當我們提到 AIGC,或者稱之為 "Artificial Intelligence Generated Content",許多人可能還不太熟悉。但實際上,隨著人工智慧技術的快速發展,AIGC 正在逐漸改變我們的日常生活和工作方式。從自動化新聞撰寫到創意設計、從音樂創作到遊戲設計,AIGC 正在開創一個全新的世界。那麼,AIGC 是什麼?它是如何運作的?以及它對我們的未來又有什麼潛在的影響?本文將帶領讀者深入了解 AIGC 的原理及未來發展趨勢。
✨ 1. AIGC 定義
📌 什麼是 AIGC?
AIGC,即人工智慧生成的內容,是指通過人工智慧技術生成的文字、圖像、音頻和視頻內容。
📎 特點包括:
🔹 高度自動化:一旦訓練完成,AI 可以在無需人工干預的情況下生成內容。
🔹 多樣性:根據訓練數據和模型,AI 可生成各種風格和形式的內容。
✨ 2. AIGC 原理
📌 深度學習與生成網絡
核心的技術是深度學習,特別是生成對抗網絡 (GANs)。這些網絡由兩部分組成:生成器和鑑別器。
📎 運作方式:
🔹 生成器:試圖創建真實的數據。
🔹 鑑別器:評估生成器創建的數據的真實性。
🔹 透過這種對立過程,生成器不斷優化其生成的內容,使其更加真實。
✨ 3. AIGC 的應用
📌 多元領域的運用
AIGC 已經被廣泛應用於多個領域,從新聞業到娛樂業,從醫學到遊戲設計。
📎 具體應用包括:
🔹 新聞撰寫:如自動化的體育賽事報導。
🔹 藝術創作:如 AI 生成的音樂和畫作。
🔹 遊戲設計:利用 AI 生成遊戲關卡和角色。
✨ 4. AIGC 的未來
📌 無限的可能性
隨著技術的發展,AIGC 的潛能將持續解鎖,開闢全新的創意領域。
📎 未來趨勢:
🔹 更高的真實性:AI 將能生成幾乎無法區分的真實內容。
🔹 個性化內容:根據用戶的需求和喜好,AI 將能提供定制化的內容。
🔹 跨界融合:結合其他技術,如虛擬現實和增強現實,創建沉浸式體驗。
總的來說,AIGC 不僅是一種技術,更是一種改變未來的力量。隨著它在各個領域的廣泛應用,我們有理由相信,AIGC 將為我們創造一個更加多彩、充滿無限可能的未來。
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一零四獨家新知識

nabi總知識長

2023/10/18

AIGC原理:1分鐘了解生成式人工智慧背後的技術原理
在當今的資訊科技時代,AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)正在成為一個熱門的話題。AIGC原理不僅改變了內容生成的方式,而且開創了全新的應用領域。然而,當我們欣賞到AIGC原理所生成的照片、文字或音頻時,我們可能很少思考這背後的技術原理是什麼。本文旨在用一分鐘的時間簡要解釋生成式人工智慧背後的核心原理(AIGC原理)。
✨ 1. 什麼是生成式模型?
生成式模型是一種利用機器學習技術模擬和生成數據分佈的方法。
🔍 深度學習與生成式模型
🔹 深度學習是生成式模型的基石。
🔹 利用神經網路來學習數據分佈。
🔍 生成新的數據實例
🔹 一旦模型被訓練,它可以生成與訓練數據相似的新實例。
🔹 這種生成過程是基於學到的數據分佈。
✨ 2. 主要的生成技術
這裡主要討論兩種最受關注的生成技術:GAN和VAE。
🔍 GAN (對抗生成網路)
🔹 GAN包括生成器和鑑別器。
🔹 生成器嘗試生成假數據,而鑑別器則試圖區分真實數據和假數據。
🔹 透過反覆訓練,生成器會變得越來越擅長生成逼真的數據。
🔍 VAE (變分自編碼器)
🔹 VAE是一種同時進行數據編碼和解碼的模型。
🔹 它使用概率技術生成新實例,這使得生成的內容有多樣性。
🔹 VAE可以在許多應用中產生平滑且連續的數據。
✨ 3. AIGC的應用領域
AIGC的技術不僅限於圖像和文字,它還可以被應用在多個領域。
🔍 音頻生成
🔹 例如,模仿特定的語音或生成音樂。
🔍 遊戲設計
🔹 自動生成遊戲關卡或角色。
🔍 藝術與設計
🔹 AI幫助藝術家生成新的藝術作品或設計概念。
總的來說,生成式人工智慧背後的技術原理基於深度學習和生成式模型。透過訓練和反覆迭代,AI可以學習到數據的內在結構,並能夠生成新的、逼真的內容。而AIGC的應用領域正在快速擴展,無論是在娛樂、藝術還是商業領域,都有其獨特的價值和潛力。但是,我們應該要了解再深一層,為何生成式AI 可以做到比以前的AI都做不到的驚人的創作能力?
生成式AI是當前AI領域的一大革命,它擁有前所未有的創作能力。以下列舉了生成式AI相比於以往的AI技術所擁有的獨特優勢和原因:
✨ 1. 深層神經網路的力量
🔍 自動特征學習
🔹 傳統的AI系統往往需要手工設計和選擇特征,而深度學習模型可以自動學習和提取數據中的特征,降低了預處理的複雜性和需求。
🔍 層次化表示
🔹 生成式AI使用多層神經網路,這使其能夠學習數據的層次化結構。例如,當處理圖像時,低層次可能識別邊緣和顏色,而更高層次則識別形狀和物體。
✨ 2. 對抗訓練
🔍 GAN的獨特結構
🔹 GAN由生成器和鑑別器組成,它們相互對抗訓練。這使得生成器不斷進化,嘗試生成鑑別器難以分辨的"假"數據,從而提高生成數據的逼真度。
✨ 3. 大數據和計算力
🔍 龐大的數據集
🔹 生成式AI的訓練往往需要大量的數據。當前的大數據時代提供了龐大的數據集,使得模型可以在更多的數據上學習,從而生成更高質量的內容。
🔍 高效計算硬體
🔹 現代的GPU和專用的AI硬體讓生成式AI模型的訓練速度大大提高,使其能夠處理較大的模型和數據集。
✨ 4. 靈活性與多樣性
🔍 多模態生成
🔹 生成式AI不僅僅局限於一種類型的內容。它可以用於文本、圖像、音頻、視頻等多種形式的內容生成。
🔍 概率性生成
🔹 如變分自編碼器(VAE)這種模型,可以生成多種可能性的輸出,而不是一個固定的結果。這增加了生成內容的多樣性和創新性。
總的來說,生成式AI結合了深度學習的優勢、對抗訓練的策略、現代計算能力和龐大的數據集,使其擁有前所未有的創作能力,遠超過傳統的AI技術。
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一零四獨家新知識

nabi總知識長

2023/10/18

AIGC工具的9大類別全部都在這裡,它們能做以下27件厲害事
隨著科技的快速進步,人工智慧(AI)已經滲透到許多日常應用中。其中,AIGC工具,或稱為人工智慧生成的內容的工具,已成為市場上的熱門趨勢。從新聞撰寫、設計、音樂創作,到程式碼生成,AIGC工具的能力正在不斷地拓展,給予創作者更多的工具和資源。在這篇文章中,我們將探討AIGC工具的9大類別,並深入了解這些工具的實際應用。
✨ 1. 文字生成
🔍 新聞與報告
🔹 利用AI生成新聞報告和摘要。
🔹 自動化撰寫經濟、天氣、體育等領域的新聞。
🔍 文學創作
🔹 產生詩歌、短篇故事或小說的片段。
🔹 輔助作家在寫作過程中,提供靈感和建議。
🔍 廣告與行銷文案
🔹 優化廣告語句以吸引更多的受眾。
🔹 產生行銷策略或內容推薦。
✨ 2. 圖像生成
🔍 設計與藝術
🔹 自動化生成圖像或圖形設計。
🔹 協助藝術家創造獨特的藝術作品。
🔍 照片修復
🔹 修補舊照片或低品質圖片。
🔹 自動消除圖像中的噪音和瑕疵。
🔍 動畫與遊戲圖形
🔹 輔助遊戲設計師生成遊戲場景或角色。
🔹 快速產生動畫片段或特效。
✨ 3. 音樂生成
🔍 樂曲創作
🔹 提供音樂創作的基礎旋律和和弦。
🔹 協助音樂家生成獨特的樂曲。
🔍 混音與編曲
🔹 自動化混音和音效調整。
🔹 提供音樂製作的建議和優化。
🔍 音樂推薦
🔹 根據用戶喜好生成播放清單。
🔹 分析音樂風格並提供相似音樂的推薦。
✨ 4. 視頻生成
🔍 電影製作
🔹 自動編輯和剪接場景。
🔹 生成特效或模擬場景。
🔍 動畫與3D渲染
🔹 協助動畫師快速生成複雜的3D模型。
🔹 自動渲染高解析度的影像。
🔍 視頻縮短與摘要
🔹 從長影片中提取關鍵片段。
🔹 創建視頻摘要或預覽。
✨ 5. 聲音模擬
🔍 語音合成
🔹 生成自然而富有情感的語音內容。
🔹 模擬特定的人聲或口音。
🔍 音效模擬
🔹 產生各種實際的或虛擬的音效。
🔹 輔助影片或遊戲音效設計。
🔍 聲音編輯與優化
🔹 清除背景噪音或其他干擾。
🔹 優化語音質量和清晰度。
✨ 6. 數據視覺化
🔍 圖表與圖形生成
🔹 自動化從數據集生成視覺圖表。
🔹 提供多種數據表示方式。
🔍 動態視覺化
🔹 創建互動式的數據視圖。
🔹 模擬數據的變化和趨勢。
🔍 報告自動化
🔹 基於數據自動生成報告內容。
🔹 以視覺方式呈現數據結果。
✨ 7. 遊戲內容生成
🔍 關卡設計
🔹 自動化生成遊戲關卡和挑戰。
🔹 提供多樣化的遊戲體驗。
🔍 角色與故事生成
🔹 創建遊戲角色背景和故事情節。
🔹 生成獨特的遊戲劇情。
🔍 物品與環境設計
🔹 自動化生成遊戲內的物品和資源。
🔹 創建獨特的遊戲環境和場景。
✨ 8. 學習與培訓內容生成
🔍 題目生成
🔹 創建適合特定學習層級的練習題。
🔹 自動化評估和反饋。
🔍 課程自動化
🔹 根據學習者的進度和反饋生成課程內容。
🔹 提供個性化的學習體驗。
🔍 模擬與虛擬實境培訓
🔹 創建虛擬環境進行模擬訓練。
🔹 提供實際經驗的學習方式。
✨ 9. 社交媒體內容生成
🔍 貼文與廣告生成
🔹 根據用戶喜好和趨勢自動生成內容。
🔹 優化社交媒體廣告投放。
🔍 影像和影片編輯
🔹 自動化圖像和視頻的編輯流程。
🔹 提供多種風格和效果的選擇。
🔍 互動內容與投票
🔹 創建互動問卷和投票。
🔹 自動分析和反饋社交媒體互動結果。
從上述的描述中,我們可以看到,aigc的工具涵蓋了從文字、圖像、聲音,到遊戲和學習等多個領域,並在各領域中提供了大量的應用和優化。隨著技術的進一步發展,這些工具的能力和應用場景將更加豐富。
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一零四獨家新知識

nabi總知識長

2023/09/15

【AI 學習】什麼叫做AI學習?它有哪5種不同的涵義?別搞錯
在技術領域中,當我們談到"AI 學習",這似乎直接指向了機器學習和深度學習。但事實上,這個詞彙在不同的上下文中有多種含義。下面我們將探索"AI 學習"的五種潛在意義。
1️⃣ 第一個意思:「AI的自我學習能力」(機器的學習能力):最直接的理解就是機器如何透過數據學習。這通常涉及算法、數學模型和大量的數據。AI 通過這些模型從數據中尋找模式,然後使用這些模式做預測或決策。這是一個持續的過程,隨著更多的數據進入,AI的預測能力也逐漸增強。
2️⃣ 第二個意思:人類如何學習AI技術:這裡的"學習"是指人類如何學習和掌握AI技術。這可能包括了解機器學習的基本原理、編程語言、數據分析等。透過學習,人們可以開發自己的AI應用,或深入研究這一領域的高級話題。
3️⃣ 第三個意思:AI如何協助人類的學習:AI現在已被應用於教育領域,協助學生學習。這不僅僅是關於自動化,而是如何使用AI來個性化學生的學習體驗。例如,智慧型教學系統可以根據學生的進度和需求提供定制化的內容和資源。
4️⃣ 第四個意思:AI自己如何持續的進化到下一代:當我們說AI "學習"時,我們可能也指的是AI技術的持續進化。這意味著,隨著時間的推移,AI不僅在技術層面有所進步,還會在應用、道德和社會層面進行學習和調整。
5️⃣ 第五個意思:AI自己要學一些意想不到的人類世界的事情(譬如哲學和倫理):除了技術和應用,AI學習也涉及一系列的哲學和倫理問題。這包括AI如何做決策、它的道德觀念是什麼,以及它如何影響我們的社會和文化。這需要我們深入思考,確保AI的發展是在一個可持續和道德的框架中進行的。
通過這些不同的解釋,我們可以看到"AI 學習"這一詞彙的多重意義。每一種解釋都對我們理解AI在當今世界中的角色和潛力至關重要。
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