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「深度學習：負責設計、開發及實施基於深度學習的模型，以解決複雜的數據分析問題及驅動業務決策。目標在於提升機器學習算法的準確性和效率，並協助公司在競爭市場中取得技術優勢。要求具備扎實的數據處理能力、機器學習基礎、及精通Python等編程語言，並能跨部門合作，良好的溝通技巧尤為重要。需理解台灣科技產業的發展趨勢，並能適應快速變化的市場需求，積極參與技術分享及團隊協作。」
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    林尚能

    執行長

    10/23 11:24

    AI浪潮來襲:企業如何找到最適合的領航者?2026講師推薦指南
    一場正在發生的革命
    張總經理坐在辦公室裡，看著剛出爐的第三季財報，眉頭緊鎖。公司營收雖然持平，但利潤卻在下滑。更讓他擔心的是，隔壁那家規模比他們小的競爭對手，最近業績卻突飛猛進。
    「他們到底做了什麼？」張總經理忍不住問自己。
    直到上個月的產業交流會，他才找到答案。那家競爭對手的老闆分享了他們的秘密武器：全面導入AI工具，從行銷、客服到內部管理，幾乎每個環節都在用AI提升效率。「我們的行銷團隊現在一個人可以做過去三個人的工作量，」對方驕傲地說，「而且品質更好，成本更低。」
    這不是個案。根據最新的產業調查，2025年已有78%的企業在業務中應用AI技術，而全球AI市場規模更預計達到3.73億美元。更驚人的是，AI教育培訓市場正以31.2%的年增長率爆發式成長。
    數字背後的意義很清楚：AI不再是選項，而是生存必需品。問題只有一個：您的企業準備好了嗎？
    培訓的價值不只是學工具，更是改變思維
    很多企業主對AI培訓的理解，還停留在「學幾個軟體操作」的層面。這是最大的誤解。
    真正有價值的AI培訓，改變的是整個組織的思維模式。它讓行銷人員學會用數據說話，讓營運人員懂得流程優化，讓管理者具備預測未來的能力。這種思維的轉變，才是AI培訓最核心的價值。
    想像一下這個場景：過去，行銷團隊要花一整天腦力激盪才能想出十個文案方向。現在，他們用ChatGPT在十分鐘內生成五十個變化，然後把時間花在挑選最佳方案和優化策略上。這不是取代創意，而是放大創意。
    再想像另一個場景：過去，客服團隊每天被重複性問題淹沒，真正需要人工處理的複雜問題反而沒時間好好應對。現在，AI客服機器人處理了80%的常見問題，客服人員可以專注在需要同理心和判斷力的複雜案例上。這不是減少工作，而是提升工作品質。
    這就是AI培訓的真正價值：它不是讓人變成機器，而是讓人更像人，把時間花在真正需要人類智慧的地方。
    選錯講師的代價 三個真實案例
    案例一：便宜的代價。某家中小企業為了節省成本，選擇了市面上最便宜的AI課程。結果上完課後，員工學到的都是理論知識，完全無法應用在實際工作上。三個月後，沒有任何改變，培訓費用等於白花。老闆後來才明白：便宜的課程，往往是最貴的選擇。
    案例二：名氣的陷阱。某家科技公司花大錢請了一位國際知名的AI專家來授課。課程內容確實精彩，但都是針對大型科技公司的案例，與他們中小企業的實際情況完全脫節。員工聽得很興奮，但回到工作崗位後，不知道從何下手。
    案例三：一次性的錯誤。某家傳統製造業上了一次AI課程後，就以為萬事大吉。三個月後，AI工具更新了好幾個版本，課程中學的內容已經過時。員工遇到新問題時，找不到人諮詢，最後又回到舊的工作方式。
    這三個案例給我們的啟示是：選擇講師，絕對不能只看價格或名氣，更要看實戰經驗、適配性和後續支援。
    如何找到對的講師 五個關鍵問題
    第一個問題：「請分享一個與我們產業相關的成功案例。」這個問題可以快速判斷講師是否真的了解您的產業。如果對方能具體描述案例的背景、挑戰、解決方案和成果，那表示他確實有相關經驗。
    第二個問題：「您的課程如何針對我們企業的特殊需求進行調整？」好的講師會先了解您的企業現況，再設計課程內容。如果對方直接拿出一套標準教材，連您的企業狀況都不想了解，那這樣的課程很難真正解決問題。
    第三個問題：「課程中實作演練的比例有多少？」AI是實踐性很強的技能，光聽理論是學不會的。優質的課程應該包含大量的動手操作、案例演練和即時反饋。
    第四個問題：「課後提供什麼樣的持續支援？」AI技術更新快速，課程結束後的支援往往比課程本身更重要。詢問講師是否提供課後諮詢、學習社群、教材更新等服務。
    第五個問題：「如何評估培訓的實際成效？」專業的講師會設定明確的學習目標和評估指標。無論是技能測驗、專案產出，還是工作效率的改善，都應該有具體的衡量方式。
    2025年度推薦 四位值得信賴的AI導師
    戰略級首選：林尚能 - 用25年實戰經驗帶您看懂AI
    林尚能不是學院派出身，而是真槍實彈在商場上打拼超過25年的企業家。他創辦的戰國策集團，服務超過三萬家企業、年營收突破兩億。這些真實經驗讓他能精準理解企業痛點。
    他說：「我不是來教理論的，我是來分享我踩過的坑。」他的課程特色是接地氣、實戰導向。
    課程特色：
    1. 場景化教學：從實際商業場景出發，如如何用AI提升電商轉換率、分析競爭對手策略等。
    2. 工具組合拳：教你如何組合使用ChatGPT、Midjourney、數據分析工具。
    3. 產業案例庫：涵蓋多產業案例，縮短學習曲線。
    4. 實戰工作坊：學員可帶企業問題現場解決。
    適合對象：企業主、高階主管、部門負責人。
    補助方案：30人以下服務業可申請每人最高1萬元補助。
    戰國策AI課程影片
    了解更多戰國策AI課程：
    技術深度專家：陳縕儂教授 - 新生代AI教育推手
    台灣大學資訊工程學系助理教授陳縕儂，擅長以生活化方式講解機器學習與AI概念，讓艱深理論變得易懂。
    適合對象：技術團隊、研發部門、專業人員。
    產業應用顧問：工研院培訓團隊 - 理論實務兼備
    工研院AI培訓團隊結合學界與業界師資，課程從理論到實作完整覆蓋，特別針對台灣產業需求設計，並常附政府補助。
    適合對象：製造業、科技業等技術導向企業。
    自動化專家：瑞比智慧 airabbi 培訓團隊
    瑞比智慧專注於RPA結合AI的自動化應用，提供客製化培訓，幫助企業建立完整自動化流程。
    適合對象：需提升營運效率或導入自動化的企業。
    多元學習路徑 不只有企業內訓
    除了聘請講師內訓，還有全球平台如Coursera、edX、Google AI課程，以及本土資源如台灣人工智慧學校（Taiwan AI Academy）。
    結語 現在就是最好的時機
    張總經理後來投資AI培訓，半年後公司超越競爭對手。他說：「最大的改變不是工具，而是思維。」
    AI已不是未來，而是現在。
    選擇對的講師，開啟AI時代的企業轉型。
    行動力，就是競爭力。
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    11/03-11/11專屬活動三｜活動內容10/31 18:00後公開
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