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「深度學習:負責設計、開發及實施基於深度學習的模型,以解決複雜的數據分析問題及驅動業務決策。目標在於提升機器學習算法的準確性和效率,並協助公司在競爭市場中取得技術優勢。要求具備扎實的數據處理能力、機器學習基礎、及精通Python等編程語言,並能跨部門合作,良好的溝通技巧尤為重要。需理解台灣科技產業的發展趨勢,並能適應快速變化的市場需求,積極參與技術分享及團隊協作。」
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深度學習 學習推薦

詹翔霖

商學院兼任副教授

02/21 21:12

劉強東 的企業管理哲理轉化成可落地的管理制度
劉強東 的企業管理哲理轉化成可落地的管理制度
「只做正確的事,用正當的方式成功。」
一、正道成功 → 變成「價值觀制度化」
目標:讓公司不靠灰色手段賺錢
可落地制度
1.三條不可碰紅線
• 不欺騙客戶
• 不做假數據
• 不推卸責任
寫入員工手冊
新人入職要簽署價值觀承諾
2.客訴處理原則
• 先解決問題,再釐清責任
• 不因奧客就犧牲員工
• 有監視器或紀錄制度
這樣你是在「制度挺人」,不是情緒挺人。
二、極致執行 → 變成「數據透明化管理」
可落地制度
1.每個職位3個核心數字
例如服務業:
• 客訴率
• 回應時間
• 好評率
只抓關鍵數字,不搞複雜報表。
2. 週檢討會
格式固定:
1. 上週數據
2. 出問題在哪
3. 改善方案
4. 下週目標
重點:檢討流程,不檢討人格。
三、重物流精神 → 變成「重體驗」
把成本花在客戶真正感受到的地方。
制度轉化
• 增加回覆速度
• 標準化服務流程
• 設定SOP話術
四、兄弟文化+紀律 → 變成「溫度+規則並存」
這是最難的部分
✔ 明確升遷制度
• 滿一年可升資深
• 帶新人可加分
• 達標給獎金
✔ 明確懲處流程
• 第一次口頭提醒
• 第二次書面
• 第三次評估留任
不要情緒式處罰。
五、給中小企業的五條鐵律
1. 不做假
2. 數據透明
3. 客戶體驗優先
4. 制度先於人情
5. 老闆扛責
京東公開信正面宣戰美團 劉強東化身外賣員親自送餐
原文網址: 京東公開信正面宣戰美團 劉強東化身外賣員親自送餐 獲網民力撐 | 香港01 https://www.hk01.com/article/60231469?utm_source=01articlecopy&utm_medium=referral
高手,都是在 #不斷解決問題!
最近大陸外賣界熱鬧非凡。
由於美團外賣發起要求騎手接單必須二選一,不能同時間多平台接單,大幅壓縮底層派送員的收入天花板。
就在上週,京東發佈《致全體外賣騎手兄弟們的公開信》,發佈數小時,文章轉發便迅速突破10萬次。
其中,京東明確承諾,京東將推出多項緊急援助舉措,以保障騎手權益與收入自由。
在此之前,京東總裁劉強東的內部講話還談到:
『京東外賣永遠賺的淨利潤,不允許超過百分之五。
我們要的,就是一定要在行業裡面,按照三毛五的理論來約束自己的賺錢能力、賺錢慾望;
我們的高新技術,應該是帶動社會成本的下降,帶動社會的效率提升;
我們在學校學到的知識,不應該是用來壓榨這些可憐的開餐廳老闆的;
我們的演算法技術,不應該用來壓榨這些快遞員、外賣員;
更重要的,我們的演算法和知識,最不應該去坑蒙拐騙消費者,讓消費者吃到那種根本不安全的外賣食品。』
在這樣的終局思維下,2025年4月京東外賣的平均日訂單量,已經突破500萬張訂單。
這一數字僅用40天,便實現了從零到百萬級的跨越,其增速遠超過行業預期。
其實自創建京東以來,劉強東便一直保持著對產業的前瞻思考,這是京東能夠不斷取得進步的重要原因。
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林尚能

執行長

2025/12/26

2026年中小企業必備的20款AI工具完整清單
很多中小企業主,常常會問我「AI對我的生意有幫助嗎?」,「如何導入AI提升業績?」2026年不是AI的未來,而是AI的現在。全球企業已經從「試驗AI」轉向「規模化應用」。率先擁抱AI的中小企業,正以3倍速度超越競爭對手。
問題是:您知道該選哪20款AI工具嗎?
我推薦2026年必備的20款AI工具完整清單 :
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1.Google Gemini - 您的企業營運儀表板
2.Claude AI - 您的隨身法務與策略顧問
3.Perplexity - 取代傳統搜尋的答案引擎
4.Grok - 洞悉即時脈動的社群情報官
5.NotebookLM - 打造永不遺忘的企業知識庫
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1.Gamma - 30秒生成讓客戶驚豔的簡報
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4.Otter.ai - 讓每一次對話都留下紀錄
5.ChatGPT Atlas & Dia - 重新定義資訊獲取體驗的AI瀏覽器
⚙️ 流程自動化與開發
1.n8n & Zapier - 企業營運的萬能黏著劑
2.Cursor & Lovable - 讓程式開發從「寫」到「說」
3.Manus AI - 您的第一個全才型AI數位員工
4.Google AI Studio & Hugging Face - 打造企業專屬AI模型的軍火庫
🚀 營運優化與協作
1.Notion AI - 您的動態知識與專案管理中心
2.Cursor - 賦予工程師十倍戰力的AI開發夥伴
3.Lovable - 讓非技術人員也能「說」出一個APP
4.Runway - AI影片與視覺內容的終極創作工廠
5.Synthesia - 讓任何文字都能變成真人影片
6.LiveChat.com.tw 戰國策AI客服系統 - 打造永不離線的超級業務員
為什麼是這20款AI工具?
經過實戰驗證 - 戰國策集團輔導3萬家企業精選
涵蓋全業務流程 - 決策、行銷、開發到客服
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工具只是開始,您需要的是「戰略」
很多企業買了AI工具卻不知道怎麼用。真正的AI轉型需要三個要素:
1.正確的工具 - 我們幫您篩選好了
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2026年的商業浪潮已經來臨,您要被淹沒還是乘風破浪?
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周建誠

資深法務經理

2025/12/23

人工智慧基本法立法通過
人工智慧基本法立法通過
這部法律,象徵台灣正式回應「AI 已不再只是技術問題,而是治理問題」的關鍵一步。
從定義人工智慧、揭示其自主運行與演算法決策的本質,到明確揭櫫七大治理原則——人類自主、隱私保護、透明可解釋、公平不歧視、問責等——可以看出立法者已試圖將科技發展拉回「以人為本」的軸線之上。
並且這部基本法並未停留在宣示價值,而是開始觸及「高風險 AI」的標示、責任歸屬、救濟補償、資料治理與風險評估等實務議題。
這些條文,正是企業與政府未來在導入 AI 時,無法再迴避的法令遵循與風險控制問題。
不過 法律通過,只是開始,真正困難的是後續的配套、指引、審查標準,以及是否能與國際風險分類與規範順利接軌。
《人工智慧基本法》目前看起來 並非完美完善之法律規範,但是是一個必要的起點。
也在提醒政府、企業與每一位使用者:在追求創新與競爭力的同時,必須同步思考責任、風險與邊界。
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