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「Bing：負責制定與執行數位行銷策略，提升品牌知名度與市場占有率。主要職責包括分析市場趨勢、管理社群媒體平台及協調跨部門合作以促進整體業務目標達成。需具備強烈的數據分析能力、優秀的溝通技巧及創意發想能力，並能適應快速變化的台灣市場環境，洞察消費者需求與行為，從而制定切實可行的行銷方案。」
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    2024/04/25

    花5分鐘，用AI 產出一首歌。而且竟然還不錯聽？酷東西來試試
    跟著以下步驟，5分鐘完成一首歌
    1. 進去Suno AI 產歌的網頁 https://suno.com/
    2. 輸入歌詞 (或是你也可以請他自動產生、用ChatGPT都很方便)
    3. 選擇風格
    4. Do re mi so 完成囉！一次會產出2種不同音樂給你選擇~
    可以依照喜歡的歌曲，請他延伸第二段，並且合併成一首歌，超酷的~
    你也可以做自己的歌，而且還是免費的！
    看更多
    花5分鐘，用AI 產出一首歌。而且竟然還不錯聽？酷東西來試試
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    2025/04/17

    🚀 ChatGPT 推出「Library」(庫) 新功能：你在 AI 裡的內容百寶袋來了！
    你是不是常常在 ChatGPT 裡重複貼一樣的資料？
    每次開新對話就要重新交代背景、再貼一次需求、再寫一次提示？
    別擔心，ChatGPT 聽到了大家的心聲，正式推出一個超實用新功能：Library（資料庫/知識庫）！
    這個功能一上線，真的像是開了外掛一樣，讓整個 AI 使用體驗瞬間升級。
    🤔 Library 是什麼？
    簡單講，Library 就是你在 ChatGPT 裡的個人「資料小抽屜」，可以把常用的東西都存起來：
    像是：
    - 常用的提示語（prompt）
    - 寫作或行銷範本
    - 專案背景資料
    - 技術說明、FAQ、流程SOP
    - 客戶回覆模板
    而且不只儲存，它可以在你任何一個 ChatGPT 對話中，即時叫出來直接用！是不是很方便？
    🧠 它解決了哪些常見痛點？
    1. 不用每次重貼資料
    以前每次開新對話都要說「我現在做的是一個行銷企劃，產品是XXX…」講到嘴巴乾，現在？直接從 Library 一鍵貼上，**背景說明免重講**！
    2. 範本重複使用超簡單
    像是「請幫我寫三種文案，用活潑/專業/溫暖語氣各一種」這種常用提示，放進 Library，一秒搞定！
    3. 多專案、多任務也能分類管理
    行銷活動一套、課程文案一套、客服話術一套，全都可以建立分類，讓你有條不紊、井井有條。
    💼 實際應用場景超多
    不管你是創作者、行銷人、PM、工程師，甚至是經營教育平台的夥伴，Library 都有大大的幫助。
    🎯 行銷人員：
    - 儲存 FB/IG 廣告開場白模板
    - 活動行銷文案公式
    - 品牌語調的提示語
    💬 客服團隊：
    - 儲存常見問答回覆
    - 使用者抱怨時的安撫話術
    - 退款或技術支援流程說明
    🧑‍💻 工程/產品團隊：
    - 技術文件摘要
    - Bug 回報模板
    - 需求訪談問題集
    -🌟 總結一句話：
    >「Library 讓 ChatGPT 從聊天小幫手，升級成你的內容神隊友。」
    當你把常用的內容整理好放進 Library，不只節省時間，更能讓 ChatGPT 理解你更快、幫你做事更精準！
    - 💡 最後加碼建議：
    如果你是經營平台的內容或行銷工作者，超推薦立刻建立這些分類：
    - 商品文案庫（產品簡介、結尾 CTA、FAQ）
    - 社群貼文 prompt 範本
    - SEO 架構片段（文章段落模板）
    - 會員提醒與激勵語錄清單
    這些都能幫你大幅提升產能、減少重工、保留知識資產！
    📌 想掌握更多AI動態，歡迎關注本教室追蹤後續更新！https://nabi.104.com.tw/room/10048475
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    01/31 12:02

    轉職首選！3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
    想跨入高薪、有前景，又能左右商業決策的數據分析師職涯，但擔心自己沒有程式背景、時間不夠嗎？
    這堂【數據分析師學習營】或許是你理想的起點。
    ✨ 首次跨界合作，更強大資源整合✨
    這次由 104學習精靈 首度攜手 緯育 TibaMe 聯合打造。
    ⚡104人力銀行 × 104學習精靈：深耕職涯數據多年，最了解台灣企業用人需求，課程更貼近市場實際職缺。
    ⚡緯育 TibaMe：累積多年產業培訓經驗，專注於 IT、數據、AI 等熱門技能轉職養成，培訓模式完整，輔導成效有口碑。
    這樣的合作，讓學員享有真實的培訓經驗，學習效果與轉職落地率都更具保障。
    課程亮點一次看
    🔥3 週密集實戰：短短三週密集訓練，快速掌握職場必備技能，不必耗費半年、一年時間啃課表。
    🔥零基礎設計：無需工程背景，也不用寫程式，由淺入深帶你學會資料庫查詢（SQL）與數據視覺化工具 Power BI。
    🔥實戰作品累績履歷實力：課程設計強調實務操作，結訓不僅懂工具，更手上有完成的作品，讓履歷直接升級。
    🔥專屬平台與支援：透過共學社群與專業助教協助，學習不再孤單。
    為什麼你該報名？
    🟢快速起步，快速看成果：三週聚焦提速進展，是在職或時間有限者的最佳選擇。
    🟢具備市場需求核心技能：SQL 與 Power BI，完全符合企業當前的數據分析需求。
    🟢履歷實力落地具體化：實作作品比起只學理論更能打動雇主眼光。
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    nabi.104.com.tw
    【限時加碼到1/31(六)｜領$1,088券送百元LINE點數券現折】第二屆-數據分析師學習營｜０經驗＆無工程背景，３週帶你開啟數據職涯！​｜104獨家－數據分析課程│104課程中心
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    2025/04/15

    微軟推出 AI 除錯神器「Debug-gym」：會學習、會互動，開發者超有感！
    近年 AI 在寫程式這塊越來越強，從 GitHub Copilot 到 ChatGPT 都能幫你補全程式碼、寫函數、跑出範例。但——寫出來不代表就能跑得動，**程式出錯才是真正考驗的開始。**
    微軟最近丟出了一個開發者圈子超關注的新工具：**Debug-gym**。簡單說，這是一套「讓AI學會怎麼除錯」的訓練平台，而且跟過去被動回應式的AI工具不同，它是主動參與的！
    Debug-gym 是什麼？
    Debug-gym 不是一套傳統的「除錯工具」，而是一個給 AI 模型用的「除錯訓練場」。它會把程式執行錯誤的環境模擬出來，讓 AI 像人類一樣一步步找問題、做測試、嘗試修改，再看結果是不是改善了。
    這就像你在 IDE 裡一邊下中斷點、一邊觀察變數變化，但這次主角是 AI 它自己在操作！
    它能做什麼？可整合外部工具，自我優化除錯邏輯
    Debug-gym 最大的亮點，就是它不只會「看懂錯誤訊息」，還會自己去呼叫外部工具（像是 Python 測試框架 `pytest`、Linter、或 IDE plugin），然後依據回傳的結果進行修正。
    這代表：
    - AI 除錯不是亂猜，而是**根據上下文與測試結果調整建議**
    - 能根據開發環境不同，整合最合適的工具
    - 每次錯誤處理都能成為「下一次更聰明的學習經驗」
    目前支援 Python 程式語言，未來有望支援 JavaScript、C++ 等常見開發語言。
    社群怎麼看這項技術？
    Debug-gym 在 Reddit、Hacker News 引發不少討論，而台灣與華語圈的開發者社群也已經開始關注這項技術：
    🔥 社群反應熱點
    - 「終於不是只能 auto-complete，AI 開始會 debug！」
    - 「這會不會是下一代 Copilot 的核心？自動除錯就太強了」
    - 「可以跟 CI/CD 結合嗎？每次 commit 自動測、自動建議修正？」
    🧠 實用情境討論
    - 新手工程師在學習除錯流程時，可以邊看 AI 如何分析錯誤訊息邏輯。
    - 團隊在 code review 前，可先讓 AI 先跑一輪除錯與測試建議。
    - 未來整合 GitHub Action，針對 Pull Request 自動做初步除錯建議也不是夢！
    目前已有不少部落客與工程師在 YouTube 和 Medium 開始試用 Debug-gym 並做教學影片，預期會成為接下來開發圈的熱門話題。
    為什麼這麼重要？
    程式碼生成工具已經普及，下一步是什麼？就是**讓AI能從錯誤中學習、主動修正。** Debug-gym 讓 AI 不再只是寫程式的輔助者，而是真正能「解決問題」的夥伴。
    開發者不只節省除錯時間，也能透過觀察AI的邏輯提升自己判斷能力。對企業團隊來說，更能強化開發自動化、減少人力排查成本。
    結語：AI 除錯的新時代，已經悄悄來臨
    如果 Copilot 是你的程式小助手，那麼 Debug-gym 就是訓練 AI 成為「除錯高手」的健身房。現在還是早期階段，但很可能會成為未來開發流程中不可或缺的一環。
    無論你是初學者還是資深工程師，都值得關注 Debug-gym 的發展，說不定下次你寫的程式出現 bug，最先發現錯誤的不是你，而是那位 AI 除錯搭檔。
    📌 想掌握更多AI動態，歡迎關注本教室追蹤後續更新！
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