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04/17 08:57

🚀 ChatGPT 推出「Library」(庫) 新功能：你在 AI 裡的內容百寶袋來了！

你是不是常常在 ChatGPT 裡重複貼一樣的資料？

每次開新對話就要重新交代背景、再貼一次需求、再寫一次提示？

別擔心，ChatGPT 聽到了大家的心聲，正式推出一個超實用新功能：Library（資料庫/知識庫）！

這個功能一上線，真的像是開了外掛一樣，讓整個 AI 使用體驗瞬間升級。

🤔 Library 是什麼？

簡單講，Library 就是你在 ChatGPT 裡的個人「資料小抽屜」，可以把常用的東西都存起來：

像是：

- 常用的提示語（prompt）

- 寫作或行銷範本

- 專案背景資料

- 技術說明、FAQ、流程SOP

- 客戶回覆模板

而且不只儲存，它可以在你任何一個 ChatGPT 對話中，即時叫出來直接用！是不是很方便？

🧠 它解決了哪些常見痛點？

1. 不用每次重貼資料

以前每次開新對話都要說「我現在做的是一個行銷企劃，產品是XXX…」講到嘴巴乾，現在？直接從 Library 一鍵貼上，**背景說明免重講**！

2. 範本重複使用超簡單

像是「請幫我寫三種文案，用活潑/專業/溫暖語氣各一種」這種常用提示，放進 Library，一秒搞定！

3. 多專案、多任務也能分類管理

行銷活動一套、課程文案一套、客服話術一套，全都可以建立分類，讓你有條不紊、井井有條。

💼 實際應用場景超多

不管你是創作者、行銷人、PM、工程師，甚至是經營教育平台的夥伴，Library 都有大大的幫助。

🎯 行銷人員：

- 儲存 FB/IG 廣告開場白模板

- 活動行銷文案公式

- 品牌語調的提示語

💬 客服團隊：

- 儲存常見問答回覆

- 使用者抱怨時的安撫話術

- 退款或技術支援流程說明

🧑‍💻 工程/產品團隊：

- 技術文件摘要

- Bug 回報模板

- 需求訪談問題集

-🌟 總結一句話：

>「Library 讓 ChatGPT 從聊天小幫手，升級成你的內容神隊友。」

當你把常用的內容整理好放進 Library，不只節省時間，更能讓 ChatGPT 理解你更快、幫你做事更精準！

- 💡 最後加碼建議：

如果你是經營平台的內容或行銷工作者，超推薦立刻建立這些分類：

- 商品文案庫（產品簡介、結尾 CTA、FAQ）

- 社群貼文 prompt 範本

- SEO 架構片段（文章段落模板）

- 會員提醒與激勵語錄清單

這些都能幫你大幅提升產能、減少重工、保留知識資產！

📌 想掌握更多AI動態，歡迎關注本教室追蹤後續更新！https://nabi.104.com.tw/room/10048475

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06/04 00:00

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Bing簡單分享~ (字幕)ASUS X570 Teamed Power Design(EngSub by Jack Cheng)

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04/15 18:24

微軟推出 AI 除錯神器「Debug-gym」：會學習、會互動，開發者超有感！

近年 AI 在寫程式這塊越來越強，從 GitHub Copilot 到 ChatGPT 都能幫你補全程式碼、寫函數、跑出範例。但——寫出來不代表就能跑得動，**程式出錯才是真正考驗的開始。**

微軟最近丟出了一個開發者圈子超關注的新工具：**Debug-gym**。簡單說，這是一套「讓AI學會怎麼除錯」的訓練平台，而且跟過去被動回應式的AI工具不同，它是主動參與的！

Debug-gym 是什麼？

Debug-gym 不是一套傳統的「除錯工具」，而是一個給 AI 模型用的「除錯訓練場」。它會把程式執行錯誤的環境模擬出來，讓 AI 像人類一樣一步步找問題、做測試、嘗試修改，再看結果是不是改善了。

這就像你在 IDE 裡一邊下中斷點、一邊觀察變數變化，但這次主角是 AI 它自己在操作！

它能做什麼？可整合外部工具，自我優化除錯邏輯

Debug-gym 最大的亮點，就是它不只會「看懂錯誤訊息」，還會自己去呼叫外部工具（像是 Python 測試框架 `pytest`、Linter、或 IDE plugin），然後依據回傳的結果進行修正。

這代表：

- AI 除錯不是亂猜，而是**根據上下文與測試結果調整建議**

- 能根據開發環境不同，整合最合適的工具

- 每次錯誤處理都能成為「下一次更聰明的學習經驗」

目前支援 Python 程式語言，未來有望支援 JavaScript、C++ 等常見開發語言。

社群怎麼看這項技術？

Debug-gym 在 Reddit、Hacker News 引發不少討論，而台灣與華語圈的開發者社群也已經開始關注這項技術：

🔥 社群反應熱點

- 「終於不是只能 auto-complete，AI 開始會 debug！」

- 「這會不會是下一代 Copilot 的核心？自動除錯就太強了」

- 「可以跟 CI/CD 結合嗎？每次 commit 自動測、自動建議修正？」

🧠 實用情境討論

- 新手工程師在學習除錯流程時，可以邊看 AI 如何分析錯誤訊息邏輯。

- 團隊在 code review 前，可先讓 AI 先跑一輪除錯與測試建議。

- 未來整合 GitHub Action，針對 Pull Request 自動做初步除錯建議也不是夢！

目前已有不少部落客與工程師在 YouTube 和 Medium 開始試用 Debug-gym 並做教學影片，預期會成為接下來開發圈的熱門話題。

為什麼這麼重要？

程式碼生成工具已經普及，下一步是什麼？就是**讓AI能從錯誤中學習、主動修正。** Debug-gym 讓 AI 不再只是寫程式的輔助者，而是真正能「解決問題」的夥伴。

開發者不只節省除錯時間，也能透過觀察AI的邏輯提升自己判斷能力。對企業團隊來說，更能強化開發自動化、減少人力排查成本。

結語：AI 除錯的新時代，已經悄悄來臨

如果 Copilot 是你的程式小助手，那麼 Debug-gym 就是訓練 AI 成為「除錯高手」的健身房。現在還是早期階段，但很可能會成為未來開發流程中不可或缺的一環。

無論你是初學者還是資深工程師，都值得關注 Debug-gym 的發展，說不定下次你寫的程式出現 bug，最先發現錯誤的不是你，而是那位 AI 除錯搭檔。

📌 想掌握更多AI動態，歡迎關注本教室追蹤後續更新！

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年菜的網路銷售業績因為Yahoo Bing 關鍵字廣告，比去年成長了5倍

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