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知識貓星球

喵星人

11/04 15:00

AMD重磅AI解決方案登場!Advancing AI 2024 亮點一次看
在今年的「Advancing AI 2024」上,AMD展示了前所未有的AI技術,包括最新的第5代EPYC處理器、Instinct MI325X加速器和Ryzen AI PRO 300系列。本文將帶您快速掌握這些技術如何推動AI應用和企業生產力提升。
▍新品發表總覽
在「Advancing AI 2024」的舞台上,AMD宣布了針對企業和終端應用的AI解決方案。包括新一代EPYC伺服器處理器、Instinct MI325X加速器、以及最新的Ryzen AI PRO處理器。這些新品針對高效能與可擴展性設計,目標為AI運算提供更優異的處理效能,並幫助企業用戶實現AI效能最大化。合作夥伴如Google Cloud、微軟、Meta、Oracle等科技巨頭也展示了AMD技術在企業應用中的成果。
▍EPYC 9005系列處理器:企業AI的心臟
第5代AMD EPYC 9005系列處理器是本次發表的亮點之一,基於全新「Zen 5」架構,擁有192核心,成為多數企業AI應用的理想選擇。以超高核心數和記憶體效能,這款處理器專為大型資料中心設計,並支援高效能計算 (HPC) 和機密運算。
▍效能提升
這款處理器的效能表現再度刷新紀錄,根據AMD的測試結果,其在同等工作負載下的效能達到前所未有的水準。Google、Oracle和其他科技領導企業將其廣泛應用於雲端基礎設施中,並計劃於2025年進一步擴展。
▍Instinct MI325X加速器:專為生成式AI而生
AMD Instinct MI325X加速器則成為今年進一步鞏固生成式AI市場地位的武器。基於CDNA架構,這款加速器具備優越的記憶體容量和運算效能,使其在AI模型訓練與推論方面表現優異。根據技術領導者的測試結果,Instinct MI325X加速器在支持模型運行效率上比先前型號提升近一倍。
▍未來展望
值得一提的是,AMD還預計於2025年推出的下一代Instinct MI350系列,進一步擴充生成式AI市場的領導地位,為各種AI應用提供強大支援。
▍AI應用案例與合作夥伴:實現雲端與本地化AI
AMD強調其開放式架構和合作夥伴的生態系統,Google、Oracle、Meta等合作夥伴展示了AMD技術在生成式AI應用中的案例。例如,Google採用了EPYC處理器和Instinct加速器來支持其AI運算需求,並表示將推出更多虛擬機器,以最大化AI投資回報率。
▍多元應用場景
在Oracle方面,EPYC CPU和Pensando DPU已經成為支持企業客戶(如Uber、PayPal等)的雲端基礎設施;而Databricks則展示了在Instinct MI325X上運行其專有模型的實例,使得效能達到前所未有的水準。
▍AMD的未來布局:AI效能持續提升
蘇姿丰博士在會中提到,AI和資料中心技術將成為AMD未來的成長動能來源。AMD預計AI加速器市場到2028年將增至5000億美元,並表示會持續通過硬體、軟體與網路基礎設施的創新,實現更加開放的AI技術環境。AMD還指出,其ROCm開源AI軟體已經被業界廣泛應用,超過百萬模型在Instinct加速器上即時運行。
AMD在Advancing AI 2024上展示的AI解決方案不僅提升了企業應用的效率,也表達出對未來生成式AI發展的高度期待。隨著更多AI應用逐步導入日常工作中,AMD的技術創新無疑將持續引領產業變革。
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知識貓星球

喵星人

11/04 09:00

超越 Midjourney!Recraft V3 引領設計新時代:AI 圖片生成工具功能深度解析
設計師、行銷人員及創作者的最佳利器誕生了!Recraft 推出的新一代圖片生成工具——Recraft V3,不僅憑藉超高勝率擊敗了知名對手 Midjourney 與 FLUX,還以其卓越的定制化功能和便捷協作系統掀起業界熱潮。Recraft V3 讓使用者僅需文字指令,即可生成各式各樣的圖片,節省創意時間並提升生產效率,幫助設計師快速應對設計挑戰。本文將帶您深入了解 Recraft V3 的特色功能、設計師能如何從中受益、以及其為創意產業帶來的巨大轉變。
一、Recraft V3 的背景與崛起
Recraft 作為一間專注於設計 AI 的新創公司,秉持「提升創作效率」的理念,不斷開發出各類輔助工具。近日推出的 Recraft V3 更是以高達 72% 的勝率和超過 1172 的 ELO 分數,迅速佔領了 AI 圖片生成領域的高地,並在知名排行榜中壓倒性地擊敗了 Midjourney 和 FLUX 等先驅。對於設計師來說,Recraft V3 的推出提供了一個全新選擇,讓他們不僅能夠輕鬆生成圖片,更能更精確地控制設計細節。
二、Recraft V3 的三大核心功能
Recraft V3 之所以能在短時間內獲得高度評價,與其專門為設計師量身打造的三大核心功能密不可分:
▍自定義顏色與定位工具
Recraft V3 提供細緻的自定義顏色與定位功能,使設計師可以依照品牌需求、風格偏好來微調顏色。這項功能對需要統一視覺識別的設計師尤為重要,免去了後期調整的麻煩,同時也提升了整體專業度。
▍強大的協作平台
對於團隊合作需求頻繁的設計專案,Recraft V3 提供了即時共享與編輯功能,無論是內部設計團隊或跨部門的合作夥伴,都能透過平台即時查看與反饋,減少了反覆調整的時間。
▍多尺寸生成與精確控制
從社群封面、廣告橫幅到產品宣傳圖,Recraft V3 允許使用者生成各種規格的圖片,且每張圖片的構圖、元素可精確定位。這對行銷與設計人員而言無疑是一項大福音,特別是在面對不同平台需求時,能有效減少手動裁剪與調整的麻煩。
三、Recraft V3 如何解決設計師的痛點?
許多設計師在創作中面臨著時間有限、需求變更頻繁、合作流程繁雜等痛點,而 Recraft V3 透過 AI 技術成功減少了這些障礙。
▍時間壓力的減輕:Recraft V3 可快速產生設計初稿,幫助設計師在短時間內完成視覺設計,尤其適用於需要多次迭代的社交媒體內容和廣告圖。
▍設計變更的快速響應:由於提供了顏色與元素位置的自定義工具,設計師能即時根據客戶或市場的回饋調整設計,無需從零開始重新製作。
▍便捷的團隊協作:Recraft V3 的協作平台支持多人即時編輯和溝通,讓設計師可以即時解決意見分歧,從而提高整體效率。
四、如何善用 Recraft V3 提升創作競爭力
Recraft V3 不僅是設計輔助工具,還是一個提升創意產能的利器。設計師或行銷人員可以藉助它,實現以下幾個提升策略:
▍多樣化內容製作:透過 Recraft V3 的文字生成功能,設計師能快速製作不同主題的圖片,如品牌宣傳、活動廣告和網站視覺等,且無需每次都從頭開始設計。
▍一致性品牌形象維護:品牌形象的一致性是成功的關鍵之一,Recraft V3 的自定義顏色功能讓設計師可以始終保持品牌風格,無論是單人操作或團隊協作,都能保持視覺標準。
▍敏捷應對市場需求:在競爭激烈的市場環境下,能快速產生優質內容尤為重要。Recraft V3 的多尺寸生成功能支持設計師迅速適應不同平台要求,並根據市場變化靈活調整視覺呈現。
Recraft V3 不僅是一款工具,更是一項解決方案,專為當前數位時代的設計師量身打造。它提供的高效創作、精確控制和協作平台,能大幅縮短創意實現的時間,成為設計師和行銷人的強大助手。透過善用 Recraft V3,每位創作者都能在創意過程中更加自由揮灑,應對不同設計挑戰。Recraft V3 將成為未來 AI 圖片生成的風向標,帶領設計師進入更高效、更智能的創作時代。
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知識貓星球

喵星人

1小時前

PM 如何開始學習數據分析?由淺至深的學習步驟分享
學習數據分析對產品經理(PM)來說非常有幫助,透過掌握數據分析技能 PM 可以更深入理解用戶行為、產品績效以及市場趨勢,進而支持產品策略制定、優化功能、並做出更準確的決策。下面是更詳細的學習步驟和重點:
1. 學習基礎概念
- 統計基礎:了解平均值、標準差、變異數等統計學概念,這些基礎知識有助於理解數據的分佈和趨勢。例如,標準差可以幫助 PM 判斷數據是否集中,而變異數可以用於評估不同用戶群之間的行為差異。
- 概率和分佈:學習常見的數據分佈 (如常態分佈、正態分佈) 有助於理解 A/B 測試中的數據變異。了解基本的概率知識可以幫助 PM 理解樣本數據代表性,以便在小樣本測試中做出更可靠的決策。
2. 掌握數據處理工具
- Excel 或 Google Sheets:這些表格工具是初學者最容易上手的,且功能豐富。PM 可以學會如何使用公式進行數據篩選、樞紐分析 (Pivot Table)、VLOOKUP、篩選和排序。這些技能有助於簡單的數據清理和匯總,能快速得到初步結論。
- SQL:學會 SQL 是 PM 提升數據處理能力的有效方式。SQL 可用於直接從數據庫中提取和分析數據,如 MySQL、PostgreSQL 等。推薦練習查詢語句 (SELECT)、篩選條件 (WHERE)、分組和聚合 (GROUP BY) 等基礎語法,這些技能讓 PM 能夠有效地自助式查詢數據。
- 數據庫基礎:了解數據庫結構和基本概念(如表、字段、主鍵和外鍵)有助於 PM 更好地與數據團隊合作,並理解數據架構如何支持產品的數據需求。
3. 學習數據可視化
- 可視化工具:學會使用 Tableau、Google Data Studio 等工具來創建數據圖表,這可以幫助 PM 把複雜的數據結果以圖表呈現,更直觀地向團隊和利益相關者展示關鍵數據。
- Python 視覺化:若 PM 希望進一步加強數據分析能力,可以學習 Python 基礎語法,並使用 Matplotlib 和 Seaborn 等視覺化庫來生成高度自定義的圖表。透過這些工具,可以創建用戶行為趨勢圖、產品使用頻率圖等可視化報告。
- 了解圖表選擇:學會選擇合適的圖表來呈現數據,比如用折線圖來展示趨勢,用長條圖來比較類別數據,或用散點圖來查看兩個變量的關係。這樣 PM 可以根據數據特性選擇最佳圖表,有效呈現洞見。
4. 進階分析技能
- A/B 測試:A/B 測試是一種經常用於產品決策的方法。學習如何設計和解讀 A/B 測試結果有助於 PM 在產品改動中做出更科學的選擇,例如測試新功能的影響或不同設計版本的效果。了解統計顯著性和樣本量計算是 A/B 測試中重要的概念。
- 假設檢定:掌握 t 檢定、卡方檢定等基本統計檢定,這可以幫助 PM 驗證假設,判斷某項改變是否具有顯著性影響,從而更科學地進行功能優化。
- 回歸分析:學習簡單的線性回歸分析,這能幫助 PM 找出不同變量之間的關係,例如評估用戶行為(如登入次數)對留存率的影響,這有助於預測產品某些改動對用戶的影響。
5. 練習解讀結果
- 分析數據報告:PM 可以從定期數據報告中開始練習,學會辨別和解讀指標變化、趨勢走向,並根據數據中的異常找出原因。例如,使用者活躍度異常降低可能與某次功能改版相關。
- 數據駕駛儀 Dashboard:學會設計和使用數據駕駛儀 (Dashboard) 有助於追蹤產品的關鍵指標,PM 可以根據需要定期檢查主要數據,快速掌握產品現況,並及時反應問題。
- 形成洞見並提出建議:除了查看數據變動,PM 應練習從數據中發掘潛在洞見並提出改進建議。例如,若數據顯示用戶在某些步驟的流失率較高,可以考慮簡化操作流程,提升轉化率。
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