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不知如何開始嗎? 先進行技能挑戰吧~

技能挑戰:初級
目前等級:未達初級
1 人已通過「初級」測驗,通過率100%,和學習精靈一起探索知識、增強能力!
我要挑戰
Kai

Program Manager

07/26 13:15

2022 七月份台大創創Startup介紹-樂易創
七月份的台大創創亮眼的一家startup -樂易創,致力於讓大眾的音樂夢成真!
以 AI 音樂降低學習成本。素人也能當創作歌手!主動推薦歌詞、旋律模版 創作更迅速
在台灣,有將近13%的學生懷抱成為歌手明星的夢想,但實現夢想需要通過層層關卡:成名曲、製作、宣傳曝光、名氣變現、經營保值,其中「成名曲」便是多數人過不去的門檻,因此樂易創要提供一個工具及平台,創造新的生態圈,從歌曲創作到歌手粉絲經營,協助大家一圓音樂夢!
樂點Letron APP,包含全球首創的解構式AI歌曲創作工具、音樂社群,以AI科技為基礎,大數據驅動,讓所有人,不論會不會樂器、懂不懂樂理,都能輕鬆做出屬於自己的好歌,並合成專屬MV,利用區塊鏈存證歌曲版權。而音樂社群則以粉絲互動為核心,期望讓創作者不僅完成作品,還能進一步完成歌曲市場驗證及圈粉變現。
未來3年樂易創打算陸續推出簡中/英文/日/韓等版本,期待透過數據分析,翻轉全球流行音樂產業的運作方式。
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Kai

Program Manager

07/13 19:03

Gliacloud-AI 製片平台,讓文案躍然紙上
資訊大爆炸的時代,每支影音在社群平台上能分得消費者關注的影片非常少!!
有沒有什麼平台或工具,可以幫助品牌企業快速量產影音製作需求?
跟各位朋友推薦一家新創公司集亞科技Gliacloud,或許就是答案!集亞的強項是簡化腳本發想、素材拍攝的製作流程,用人工智慧來一鍵文字轉影音
以自然語言處理演算法從客戶所提供的文字內容中摘錄出重要資訊,再輔以 AI 自動配對相對應的影像、配樂,於 5 分鐘內自動合成影片,著重影片設計元素的組成與優化。
除了找出合適的影像素材做搭配,集雅的 AI 也會根據過去影音廣告的投放數據、用戶觀看回饋的數據,例如此秒數該放上什麼的圖像最吸睛、有多少人沒有看完整支影片、用戶又是在哪個時間點留言、暫停或跳出等,進行滾動式調整。
根據 Hubspot Report,The Ultimate List of Marketing Statistics for 2022
各位朋友們應該猜得到,影音內容是市場上最熱門的形式。影音行銷市場規模已在 2021 年達到 220 億美元,其中又以宣傳影片、品牌故事最為常見,顯示影音內容已在數位行銷領域佔有一席之地。企業積極投入影音行銷,藉由影音內容來抓住消費者目光並強化觀眾對品牌的印象,然而素材蒐集、腳本撰寫等準備過程冗長,部分中小型企業也缺乏相關人才來產出影音內容。
Gliacloud集亞入選臉書加速計畫(Facebook accelerator program),為亞太地區唯一入選的影音製作新創公司。利用 API 串接臉書商業擴充套件,讓企業可以直接在 Facebook Extension 使用 GliaCloud Lite,配合臉書廣告格式要求產出行銷影音,為廣告行銷開啟嶄新的產製流程,替企業省下人力與時間成本。
朋友們,您也對數位行銷有興趣嗎? 試試這種方式,來展現新的亮點吧!!
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Kai

Program Manager

06/09 10:14

AI是什麼?如何改變我們生活-NVIDIA CEO黃仁勳訪談
2022年Computex NVIDIA創辦人黃仁勳訪談,很好的見解,值得一讀。
本文摘錄自李文恩先生的NVIDIA CEO黃仁勳訪談,AI是什麼?如何改變我們的生活
AI是人工智慧英文Artificial Intelligence的縮寫,一般人的直覺反應可能與科幻片做出連結,想像AI的具體表現就是行為與真人一樣、可以自主思考、對話的擬真機器人,但實際上AI的功能並非如此。或許隨著科技發展,人類有朝一日真的能做出這種機器人,但目前的技術還離這種成果很遠。
現今AI領域發展最突出的項目是機器學習(Machine Learning,ML),參考Microsoft提供的Azure說明文件,AI是電腦系統模仿人類認知功能的能力並使用數學和邏輯來模擬人們用來學習新資訊及做出決策的方式,而機器學習則屬於AI的其中1種應用,透過數學資料模型來協助電腦學習而不使用直接指示的程式,讓電腦系統根據經驗,自行繼續學習及改善。
舉個例子來說,過去我們如果要藉由傳統程式讓電腦分辨圖片中的水果是不是橘子,就要由程式開發者親自撰寫如顏色是橘色、形狀是圓型等多種判斷規則,程式在判斷圖片中物品的時候就會檢查圖片中的物品是不是符合這些規則。當寫入的規則越多,得到的效果越準確。
而使用機器學習的話,則是在寫好AI專用程式與演算法後,只需提供大量橘子的圖片給電腦進行「AI訓練」(一般來說輸入的訓練資料越多,得到的效果越準確),之後電腦就會自動分析橘子所有的特徵,並產出可以用來分辨圖片中物品的「AI模型」,最後我們再將新的圖片進行「AI推論」,系統就會告訴我們這個圖片中的物品是什麼。然而有趣的是,我們不一定知道系統最後到底會選擇哪些特徵作為判斷依據。
舉個例子,筆者曾在先前實際測試NVIDIA Jetson AGX Xavier AI運算平台的時候,故意拿枇杷的照片誤導AI模型,結果得到的結果為有81.458%的機率是橘子。雖然筆者沒有詳細分析其中原因,但初步推測AI可能因為枇杷的特徵與橘子接近,而以歐美常見水果進行訓練的AI模型,可能沒有足夠的枇杷資料,所以才會造成這個誤判。
AI就是功能狹隘的超人
在這次台北國際電腦展的訪談中,黃仁勳為AI下的註腳為「AI就是功能很狹隘的超人」(AI is superhuman for narrow tasks.),相對之下,人類能完成更多AI無法完成的工作。
舉例來說,現在使用AI進行圖片辨識、分類的技術已經相當成熟,而使用AI來強化、預測圖片的技術也有不錯的成效,所以除了前段文章所提到的水果辨識之外,NVIDIA也推出DLSS技術,透過AI提升遊戲畫面的品質,並將AI應用於預測氣候,計劃在超級電腦E-2(Earth-2,地球2號)中透過Omniverse建立地球的數位孿生,並透過Modulus AI物理模型模擬地球氣候的變化。
NVIDIA也進一步將多種不同用途,例如透過AI強化超音波、核磁共振等多種醫療影像與加速藥物研發,導入AI輔助的DRIVE Hyperion 8車用電腦平台,甚至也推出加速量子電腦模擬的cuQuantum軟體開發套件,在眾多不同領域發揮AI的功效。
不過如同這些AI應用的共通點,就是它們各別的AI程式都僅適用於很狹隘的特定情境,無法用來解決人類遇到千奇百怪的問題。
AI才剛起步,享受AI帶來的光明面
筆者在訪談中也問到,如果有一天我們可以透過AI本身來推進AI的研究與發展,這樣可能引發科技奇異點(Technological Singularity)的問題,雖然這一方面帶來爆炸性的AI進步,另一方面則可能引起無法預測的風險,雖然不見得會發生像是科幻片中,電腦反過來統治人類的情況,但極有可能降低AI民主化(AI Democratization),加速少數公司壟斷AI技術,而不幸的是NVIDIA就是最有可能成為壟斷者的候選人之一。
針對這個問題,黃仁勳表示我們目前在AI的黎明期,還離科技奇異點發生的條件太遠。而且也強調NVIDIA的自我定位是提供完整軟硬體堆疊的運算公司,並致力於推動AI民主化,NVIDIA不但開放許多軟體給公眾使用,用戶也可以自己決定選擇任意供應商的AI軟、硬體相互搭配,降低了這樣的疑慮。
相較於傳統製造業是將原物料送入工廠,然後消耗能原製成產品,而「AI製造業」則是把資料當作原料,消耗能原之後就能輸出智慧(Intelligence)。
而這些「智慧」可以在很多領域做出貢獻,例如促進醫學發展,或是即時翻譯我們正在進行的視訊會議,參與者只需直接說出自己熟悉的語言,系統就可以自動翻譯成各國語言,我們當下不妨多享受AI帶來的好處。
黃仁勳強調,從現在起的30年將會是量子電腦發展的重要時刻,使用借助目前世界上最快的電腦就首要之重
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Kai

Program Manager

06/02 12:47

機器可以懂人類的語言!?輕鬆搞懂自然語言處理
卓騰語言科技 Droidtown Linguistic Tech. Co, Ltd.|創辦人王文傑Peter,分享使用專家系統解決問題的實際案例,透過產業實例的講述,為大家說明自然語言處理的應用。
分享的內容大致上分成兩個段落,第一個段落是點出語言中的「結構」可以讓我們分析句子、分析篇章甚至分析對話。在語言學家的眼裡,其實「語言」並不是一種「非結構性資料」。
既然語言被當做像 Database 裡的數據一樣是一種「結構性資料」,那麼接下來就可以設計存取的機制來打造各種應用囉。影片中的第二部份,就是分享了設計的各種應用
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王榮春 Spring

職涯顧問

05/14 02:32

輔仁大學*微軟*104職涯學院 AI職涯探索線上工作坊
各位輔大的AI種子,大家好!
這是2022.5.14 線上職涯工作坊的課程資料。
你可以直接將課程檔案下載加以運用。
祝福大家都可以順利地取得微軟的AI認證。
更希望各位的職涯再裝上AI這雙翅膀後,
可以遨翔在你怦然心動的第二人生。
Keep Going !
Spring
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