ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
身為數位時代的職業達人都應必備高效數據分析術，本課程為你量身打造，活用ChatGPT 和 Excel 工具，快速整理雜亂數據，自動獲取資料，有效篩選重要資訊，做出更明智的商業決策，攻克職場困境，提高職場競爭力！
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免煩惱！想離職但不知道怎麼寫離職信？用免費 AI 工具快速生成專業離職信，不怕內容出錯！
當你決定要離職時，如何寫一封專業的離職信成了許多人的煩惱。這時，一款專為離職信設計的 AI 工具「ExplainThis 離職信生成器」就能派上用場，不僅免費，還能快速生成合適的離職信，幫你輕鬆解決這一難題。本文將介紹如何使用這款工具，以及它能為你帶來的好處。
▍離職信怎麼寫？讓 AI 工具替你解決
離職信是一份非常重要的文件，既要保持禮貌和專業，又要簡明扼要，讓你的雇主了解你的離職決定。但並不是每個人都擅長寫正式信件，有些人可能花了大量時間卻還是不滿意自己寫的內容。因此，許多人會尋求一種能夠快速生成高質量離職信的解決方案，這也是為什麼免費的 AI 工具越來越受歡迎。
ExplainThis 的離職信生成器就是這樣一個工具，能幫助你簡單幾步就完成離職信的撰寫。這不僅節省時間，還能確保內容得體、專業。
▍ExplainThis 離職信生成器的優點
● 免費且容易上手：這款工具完全免費，你只需要輸入一些基本資訊如姓名、職位、公司名稱和離職原因，就能立即獲得一份專業的離職信。即使你是初次使用，也能輕鬆上手。
● 專業且個性化：生成器會根據你提供的資訊，量身定制一封專屬於你的離職信，無論你是因為個人原因還是尋求更好的發展機會離職，它都能替你寫出合適的語句。
● 節省時間與精力：不用再花時間苦思如何開頭、結尾，這款工具會替你處理一切。你只需要專注於準備好要說的幾個要點，然後交給 AI 工具來生成整封信件。
● 免去語法錯誤的煩惱：這款工具還能幫助你避免語法錯誤，確保信件內容得體、清晰。
▍使用 ExplainThis 離職信生成器的步驟
以下是如何使用這款工具生成專業離職信的簡單步驟：
● 進入 ExplainThis 網站：首先，開啟你的瀏覽器，並前往 ExplainThis 的官方網站。在首頁，你會看到「離職信生成器」的選項，點擊進入。
● 輸入基本資訊：根據提示，輸入你的姓名、職位、公司名稱、離職原因等基本信息。這些信息將被用來生成個性化的離職信。
● 選擇語氣和格式：你可以選擇不同的語氣（例如正式或非正式）和信件格式，確保離職信符合你的需求。
● 生成並下載離職信：完成輸入後，點擊「生成」按鈕。系統會自動為你生成一封專業的離職信，你可以預覽內容，滿意後直接下載或複製使用。
▍離職信 AI 工具的應用場景
ExplainThis 的離職信生成器特別適合那些急需提交離職信但又不知道如何下手的人。例如：
● 時間緊迫：當你需要快速提交離職信，但又不確定如何表達時，這款工具能幫助你在幾分鐘內生成一封完整的信件。
● 職場新人：對於職場經驗尚淺、不熟悉正式信件寫作規範的新手來說，這款工具可以幫助你寫出符合職場禮儀的離職信，避免出錯。
● 語言不流利：如果你對語法或措辭不太有信心，這款工具能幫助你避免因語言問題而導致的信件失禮或錯誤。
當你需要撰寫離職信時，不用再煩惱內容該如何安排，讓 ExplainThis 的免費 AI 離職信生成器幫助你吧！無論你是新手還是時間緊迫，只需要輸入簡單的資訊，就能輕鬆生成一封得體、專業的離職信，省時又省力。趕快試試這款工具，讓你的離職過程更加順利！
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如果我們創造了超級人工智能？| 大膽科學
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Motion Places：高畫質免費影片素材平台解析，提升個人及商業內容品質的首選｜功能優勢、使用教學、方案費用
在內容創作的時代，無論是個人創作者還是企業，都希望能夠輕鬆找到高質量的影片素材，來為自己的作品增色。Motion Places 正是這樣一個平台，提供免費、4K 高畫質的免版權影片，無論是用於個人還是商業專案，都能滿足你的需求。本文將深入介紹 Motion Places 的功能與優勢、使用方式，以及方案費用等資訊，讓你快速掌握如何利用這個平台來提升內容質量。
▍Motion Places 是什麼？
Motion Places 是一個專門提供免費高畫質影片素材的網站，擁有多樣化的主題和場景選擇。它特別適合需要快速找到適合影片素材的創作者，無論是用於 YouTube 影片、社群媒體貼文、廣告專案，或是個人作品集。Motion Places 所提供的影片均為免版權，使用者只需在使用影片時標註來源，便可安心使用，無需擔心版權問題。
▍Motion Places 功能優勢
● 4K 高解析度影片素材：Motion Places 提供的影片皆為 4K 高畫質，畫質清晰、色彩鮮明，讓你的內容更具專業感。無論是城市風光、自然景觀還是特定節慶、主題場景，平台上都能找到合適的影片素材，滿足不同創作需求。
● 無需註冊、免費下載：使用 Motion Places 下載影片無需註冊帳號或支付任何費用，簡化了使用者流程。只要進入網站，選擇所需分類，即可輕鬆下載所需的影片。
● 界面簡單、操作直觀：Motion Places 的界面設計簡單明瞭，沒有繁瑣的標籤或搜尋欄位，使用者可以輕鬆瀏覽不同分類的影片素材。這種設計雖然不適合精準搜尋，但非常適合快速瀏覽和靈感挖掘。
● 商業用途限制少：Motion Places 的影片素材可以用於商業用途，只要標示出處並附上鏈結即可。這對於需要頻繁使用影片素材的創作者或企業來說，無疑是一大優勢。
▍Motion Places 方案費用
Motion Places 提供免費影片素材下載，但也有「專業授權（Pro License）」方案。如果你希望在使用影片時不必標示來源，可以考慮購買專業授權。這個方案特別適合於需要大量使用影片素材的企業或專業創作者，免去標註出處的困擾，讓內容更具一致性和專業性。
▍Motion Places 使用教學
以下是如何使用 Motion Places 來尋找並下載合適影片素材的簡單教學：
● STEP 1：瀏覽影片分類
進入 Motion Places 官方網站後，你會看到首頁列出了各種影片分類，包括城市（如紐約、洛杉磯、巴黎）、自然景觀（如雲朵、森林、瀑布）、特殊場景（如節慶、飛機、鳥類、人群）等。沒有搜尋框和標籤功能，反而讓使用者可以輕鬆無壓力地探索各種分類影片。
● STEP 2：預覽並下載影片
點進你感興趣的分類後，每個影片下方會有播放器，可以在線上預覽影片效果。若覺得合適，只需點擊影片下方的「下載」鏈結，即可保存影片為 MP4 格式。下載完成後，記得標示影片來源並附上 Motion Places 的鏈結，這是使用免費素材時需要遵守的規則。
▍值得一試的三個理由
● 提升專案質量：4K 高畫質影片素材，讓你的影片內容在畫面質量上有更好的表現，尤其適合用於專業廣告、宣傳片等商業用途。
● 操作簡單便捷：無需繁瑣的註冊流程，打開網站就能輕鬆下載所需影片，對於經常需要更換素材的創作者來說，是非常方便的選擇。
● 靈活使用方案：提供免費和專業授權選擇，滿足不同需求的使用者。如果不想標示來源，專業授權方案是你的最佳選擇。
Motion Places 是一個簡單實用的影片素材平台，特別適合需要高畫質影片素材的個人和商業用戶。無論是需要快速取得影片素材，還是希望找到一個可以信賴的素材庫，Motion Places 都是一個不錯的選擇。趕快到 Motion Places 官方網站 看看，有哪些影片素材能幫助你提升創作內容的質感吧！
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IBM Cognos from BI to AI人工智能導向式商業智慧分析
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探索性數據分析(EDA)是什麼？幫助產品經理深入分析，一篇文章看懂
探索性數據分析（EDA）是產品經理在進行深入分析或建模前，用來快速了解數據的一種方法。簡單來說，它幫助你了解數據的基本特徵、發現異常和缺失值等，以下將詳細介紹：
1. 了解數據的基本特徵：透過統計數據（如平均值、最大值、最小值）快速掌握數據的大概狀況。
2. 可視化數據：使用圖表（如直方圖、散點圖、箱形圖等）來查看數據的分佈、變量間的關係和潛在趨勢。
3. 發現異常和缺失值：檢查數據中是否有異常點或遺漏的數據，以確保數據的準確性。
4. 變量之間的關聯性：檢查數據中的不同變量是否相關，為後續的決策提供依據。
EDA 的目的是通過簡單的分析快速理解數據，為後續的深度分析和決策打好基礎。
要運用探索性數據分析（EDA）來幫助做出產品決策，以下是簡單的步驟指南：
1. 定義問題與目標
先明確你要解決的問題。例如，你可能想提升某個功能的用戶轉換率或找出導致用戶流失的原因。
2. 收集數據
從數據來源（如 Google Analytics、產品日誌、用戶反饋等）中收集與目標相關的數據，這可以包括用戶行為數據、產品使用數據、營銷數據等。
3. 進行基本數據檢查
- 數據總覽：查看數據有多少行、多少列，是否有缺失值。
- 統計摘要：快速檢查數據的平均值、最小值、最大值等，來了解數據的整體分佈。
4. 使用圖表進行可視化
利用簡單的圖表來快速了解數據：
- 直方圖：查看用戶行為的分佈（例如使用某個功能的頻率）。
- 散點圖：找出變量之間的關係（例如用戶使用時長與轉換率的關係）。
- 箱形圖：檢查是否有異常值，這些異常值可能會影響分析結果。
5. 檢查數據中的模式與趨勢
- 發現趨勢：例如，通過分析用戶的使用行為，發現某個功能在特定時間段更受歡迎。
- 群體分析：將用戶按不同特徵（如地區、設備、年齡）分群，看看各群體是否存在行為差異。
6. 處理異常值與缺失值
- 對於缺失數據，可以選擇補充或移除它們。
- 對於異常值，決定是否要排除，還是進一步分析其原因。
7. 根據發現制定行動計劃
根據 EDA 的結果，得出有價值的結論，然後制定具體的行動方案。例如，發現某些功能的使用頻率較低，可能需要優化或重新設計。
8. 持續監控與迭代
在產品上做出改變後，繼續收集數據，重複進行 EDA，以確認改進是否有效。
通過這些步驟，EDA 幫助你快速理解數據中的關鍵資訊，支持數據驅動的產品優化和決策。
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