ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
身為數位時代的職業達人都應必備高效數據分析術，本課程為你量身打造，活用ChatGPT 和 Excel 工具，快速整理雜亂數據，自動獲取資料，有效篩選重要資訊，做出更明智的商業決策，攻克職場困境，提高職場競爭力！
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ChatGPT 最新 Tasks 功能試用攻略：免費用戶該升級 Plus 嗎？
ChatGPT 的 最新 Tasks 功能 正式推出，許多免費用戶開始思考：「我該升級到 ChatGPT Plus 嗎？」這項功能號稱能大幅提升工作效率，讓你在寫作、學習、甚至專案規劃時更得心應手。然而，升級付費是否真的物有所值？本文將帶你全面解析 Tasks 功能，分享如何透過免費版本模擬試用，並幫助你評估是否該投入月費，享受 GPT-4 的強大效能。
小編實際用免費版來模擬一個「從行銷轉職成產品經理」的任務流程，逐步展示 Tasks 功能能如何協助達成這個目標。
以下是ChatGPT免費版，針對小編指令一個模擬的任務計畫，分成多個階段，每個階段都包含具體的指導與實作方式。
________________________________________
1. 明確目標與需求分析
目標：成功轉職為產品經理（PM）。
輸入需求：瞭解 PM 的核心技能、資格要求，並評估你的目前背景差距。
模擬步驟：
• 提問：「產品經理需要具備哪些核心技能？哪些資格對初級 PM 最重要？」
• 回應：我會列出技能（如產品設計、項目管理、用戶研究）和推薦的學習方向。
• 動作建議：
o 評估你的行銷技能（如用戶洞察）如何與 PM 工作匹配。
o 確定需要補強的技能（如敏捷方法論）。
________________________________________
2. 制定行動計畫
目標：為轉職準備清晰的行動步驟與時間表。
模擬步驟：
• 提問：「如何在6個月內準備轉職成為產品經理？」
• 回應：我會根據你的背景設計學習計畫，涵蓋：
o 學習產品管理基礎（如閱讀《Inspired》、學習Scrum）。
o 完成線上課程（例如Coursera的產品管理專業證書）。
o 在行銷工作中模擬PM角色（如主導小型產品優化項目）。
________________________________________
3. 獲取學習資源
目標：獲得適合的課程、書籍、社群資源。
模擬步驟：
• 提問：「有哪些線上課程或書籍適合PM初學者？」
• 回應：提供精選清單，例如：
o 書籍：《Inspired》、《Hooked》。
o 線上課程：LinkedIn Learning、Udemy、Coursera。
o 社群：加入本地產品管理 Meetup，參與討論。
________________________________________
4. 實踐與成果累積
目標：在現有工作中積累 PM 相關經驗。
模擬步驟：
• 提問：「如何在行銷工作中建立與PM相關的經驗？」
• 回應：我會建議：
o 提議跨部門協作項目（如為新產品制定行銷策略）。
o 自行設計用戶需求調查並分析結果。
o 主動參與產品開發會議。
________________________________________
5. 模擬面試與履歷優化
目標：打造競爭力強的履歷，並通過PM面試。
模擬步驟：
• 提問：「如何撰寫針對PM職位的履歷？」
• 回應：指導你如何強調相關經驗（如用戶研究、數據分析）。
• 提問：「PM面試中會問哪些問題？如何準備？」
• 回應：提供常見問題（如「如何定義MVP？」），並模擬回答。
________________________________________
6. 追蹤進度與調整
目標：根據學習與實踐的進展，持續調整策略。
模擬步驟：
• 提問：「我在進行中遇到的困難是 X，該如何解決？」
• 回應：針對具體問題（如技術概念不熟悉）提供解決方案。
________________________________________
Tasks 功能如何升級這些步驟？
如果使用 Tasks 功能，你可以期待以下增強效果：
1. 保存上下文：每個步驟的進展和關鍵細節都會保存，你可以隨時回到任務中續作。
2. 更深入的跟進：自動提醒尚未完成的行動項目，確保你的計畫持續推進。
3. 自訂化支援：根據你的進度，進行動態調整和進一步建議。
即使在免費版中，這樣的模擬步驟已經可以為你提供清晰的規劃。如果你感覺這樣的流程對你有幫助，可以考慮升級，以解鎖完整的功能來達成更精細的管理與執行！ 😊
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如果我們創造了超級人工智能？| 大膽科學
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Google發表：Gemini 2.0 全新AI模組介紹、四大亮點一次看
在ChatGPT傳出全球大當機災情的同一天，Google 發布了全新 AI 模型 Gemini 2.0。
不僅支援多模態物件，Gemini 2.0採用更精準、強大的代理式AI系統，幫助使用者主動提前思考並完善指令，打造更符合使用者需求的全方位AI人工智慧助理！
▍Gemini 2.0 亮點搶先看
※ 深度學習有效處理複雜問題：採用「深度研究」學習技術功能，大量運用高級推理和長上下文功能充當研究助理，探索複雜的主題並代表使用者編寫報告。
※ 多模態能力生成準確內容： 除了文字生成外，Gemini 2.0 還能直接生成圖片和音訊，並且能有效處理口音問題轉化成更準確的訊息內容。
※ 實現代理式 AI 的多元運用： 不只是AI助理，Gemini 2.0升級的代理式AI系統，能更主動的做出決策，為使用者提前思考，並在使用者的監督下執行任務。Gemini 2.0將以此為基石，使用在Project Astra助理工具與其他開發者工具中。
※ 活化並整合 Google 產品： Gemini 2.0 將逐步整合到 Google 的搜尋、地圖等產品中，為使用者帶來更智能、更個人化的體驗。
Gemini 2.0預計2025年1月正式推出，在此之前，使用者們可以透過Google AI Studio網站搶先體驗Gemini 2.0測試版的與眾不同。
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IBM Cognos from BI to AI人工智能導向式商業智慧分析
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