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人工智慧

指的是利用電腦系統模擬人類智慧,進行資料分析、自動化決策和問題解決的能力。在職場上,能提升工作效率、減少人為錯誤,並助於開發創新產品或服務。具備此技能的人才,能協助企業優化流程、提升競爭力,並因應數位轉型趨勢,成為各行各業不可或缺的關鍵角色。

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人工智慧時代必備-資料科學入門
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【大師開講】人工智慧於金融創新服務之應用
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人工智慧-資料科學|本課程為線上課
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人工智慧-深度學習【本課程為線上課,報名後專員會提供上課資訊】
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人工智慧-機器學習【本課程為線上課,報名後專員會提供上課資訊】
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人工智慧-Python與資料科學【本課程為線上課,報名後專員會提供上課資訊】
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【2026/11/16開班】ISO/IEC 42001:2023 人工智慧管理系統主導稽核員課程
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【2026/11/21開班】ISO/IEC 42001:2023 人工智慧管理系統主導稽核員課程
【2026/11/21開班】ISO/IEC 42001:2023 人工智慧管理系統主導稽核員課程
【8/31(一)開課|台北3日實體班】ISO/IEC 42001:2023 人工智慧管理系統-主導稽核員轉換訓練課程
【8/31(一)開課|台北3日實體班】ISO/IEC 42001:2023 人工智慧管理系統-主導稽核員轉換訓練課程
【12/22(二)開課|台北3日實體班】ISO/IEC 42001:2023 人工智慧管理系統-主導稽核員轉換訓練課程
【12/22(二)開課|台北3日實體班】ISO/IEC 42001:2023 人工智慧管理系統-主導稽核員轉換訓練課程

精選證照

考取專業證照,讓能力被市場看見

ICDL-人工智慧 |
ICDL國際認證符合現今產業趨勢,包含雲端協同作業、數位行銷、運算思維與程式設計、數據分析、專案規劃及必要之資訊安全..等能力,皆可完整學習,從而快速的應用在新技術及工作上。在全球超過100個國家的夥伴網路,以40多種語言授課認證,而財團法人電腦技能基金會(CSF)為ICDL台灣總代理。
ICDL Asia
人工智慧:機器學習 Python |
人工智慧研究如何使機器具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力,是能讓事物變更聰明的科技。其研究範圍包含了:電腦視覺、語音工程、自然語言處理、移動與控制等。做為人工智慧體系的一部分,「機器學習」是一種資料科學的技術,也是實現人工智慧的一種方式,從資料中學習,獲得辨識或預測新進資料的技能,以協助電腦預測未來的行為、結果和趨勢,其技術廣泛應用在不同領域。 財團法人電腦技能基金會TQC+人工智慧:機器學習的題目設計包含:「監督式學習」、「非監督式學習」、「機器學習應用」等必備的知識及技術,運用不同機器學習方法進行實際案例之分析預測。
財團法人中華民國電腦技能基金會
人工智慧應用能力認證 |
人工智慧(AI),由人製造出來的機器所表現出來的智慧。通常人工智慧是指透過普通電腦程式來呈現人類智慧的技術。本認證希望提供的智慧系統相關知識、讓考生經過此認證了解專業知識。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
EEC-人工智慧應用 |
電子化商業模式興起,改變了經濟行為,建立以網路為基礎的新商業模式。企業主積極投資企業電子化軟硬體,然職場人才供給與需求仍有一段差距。為解決專業人才不足的窘困,電腦技能基金會舉辦「企業電子化人才能力鑑定(EEC)」考試,遴聘專業領域委員,依據業界所需能力,命製各類試題予以評鑑及篩選,培育專才。
財團法人中華民國電腦技能基金會
ITS 人工智慧核心能力 |
Information Technology Specialist(IT 資訊科技專家認證),簡稱 ITS,是Pearson VUE/Certiport 推出符合產業趨勢的初階資訊科技認證,涵蓋 IT 資訊技術、資料庫、軟體研發、新興科技四大領域,共十三個科目,透過 IT 資訊科技專家訓練課程,可驗證考生是否具備雇主所需的 IT 技能,幫助考生為未來職涯做好準備。 即使是國際性的專業認證、英文證書,但是在試題上可以自由選擇語系,因此,在國內的 ITS 認證考試亦提供有正體中文化試題,只要通過 Certiport 的認證考試,即頒發全球通用的國際性證書。 IT 資訊科技專家課程的目標對象為正在考慮或剛剛開始踏上資訊科技職涯的人士。考生能夠驗證他們在各個 IT 領域中的知識,其中包含軟體開發、資料庫管理、網路與安全、行動與裝置管理、程式開發、編程與代碼、雲端運算以及人工智慧。
Certiport
AI人工智慧核心能力認證 |
AI人工智慧在現今社會已成為不可或缺的好幫手,不論生活或產業領域都與AI息息相關, 本認證針對AI入門學習者設計開發,採級距制評分,您可藉由此認證學習,並提升個人於AI科技知能。亦可透過本認證作為個人AI知能鑑定。
明逸數位有限公司

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▍人工智慧如何協助 公部門 提升效能

從自動化行政工作到全天候提供公共服務,AI正在為政府帶來全新的效能革命!🚀 ⚡ 生產力提升:澳洲昆士蘭如何利用AI加速應對生物安全與災害? ⏱️ 快速回應:挪威用AI系統Frida大幅改善福利服務的效率。 🔍 強化監督:AI如何幫助巴西政府監控公共採購詐欺風險? 當然,AI在公部門的應用也面臨挑戰——偏見、透明度、隱私問題不容忽視!👀 了解人工智慧在公部門的應用與風險分析👇 https://www.bplan.com.tw/post/aijoinsthegovernment1023 --------------------------------------------------​ 創新未來學校 推薦課程:​ ​ ⚔ WBSA商務行銷企劃 國際認證培訓班 ⚔️ ✅強化企劃執行管理力!👇 https://www.bplan.com.tw/wbsabusinessplanning --------------------------------------------------​ 更多業界優質課程,歡迎洽詢:​ 🏰創新未來學校|線上學習顧問​ LINE@:@innovator_school​ ​http://nav.cx/80ynftf ​ 🏆創新未來學校|部落格​ ​https://www.bplan.com.tw/blog 〰️​
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精選 推薦 : 2026台灣AI治理進入落地期:從AI基本法、風險分類到人才與教育制度

AI不只是工具快速進化,相關規範、人才標準與教育制度也正同步成形。本文整理2026年5月至8月初台灣五項重要AI政策變化,帶你快速掌握AI治理如何從原則與立法,進一步走向企業、公部門、校園與職場的實際應用。 內容涵蓋《人工智慧基本法》施行規劃、AI風險分類框架、AI產業與公務人才認定制度、高中以下學校AI使用與學習指引,以及總經費117.55億元的「AI人才方舟計畫」。這些政策顯示,未來企業不能只討論「要不要使用AI」,還必須盤點使用情境、資料風險、人工覆核、權責歸屬與內部管理流程;個人學習AI,也不能只停留在提示詞與工具操作,而要進一步理解資料安全、隱私、偏誤、透明性與合規治理。 文章也比較歐盟、美國、日本與台灣的AI治理方向,並整理企業與個人現在就能開始執行的四項行動。無論你正在準備iPAS AI應用規劃師、負責企業AI導入、教育訓練或數位轉型,都能透過本文看懂政策趨勢,重新規劃下一階段的AI學習與應用重點。 完整內容請見 :https://vocus.cc/article/6a72b810fd8978000157d077 CCChen 老師課程 : 【直播課程+限時回放】iPAS AI應用規劃師(初級)- 第三梯考前衝刺班|8/5(三)20:00–21:30 線上直播講座|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年-考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級|全科攻略x考點精華x擬真題庫|104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
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人工智慧基本法立法通過

人工智慧基本法立法通過 這部法律,象徵台灣正式回應「AI 已不再只是技術問題,而是治理問題」的關鍵一步。 從定義人工智慧、揭示其自主運行與演算法決策的本質,到明確揭櫫七大治理原則——人類自主、隱私保護、透明可解釋、公平不歧視、問責等——可以看出立法者已試圖將科技發展拉回「以人為本」的軸線之上。 並且這部基本法並未停留在宣示價值,而是開始觸及「高風險 AI」的標示、責任歸屬、救濟補償、資料治理與風險評估等實務議題。 這些條文,正是企業與政府未來在導入 AI 時,無法再迴避的法令遵循與風險控制問題。 不過 法律通過,只是開始,真正困難的是後續的配套、指引、審查標準,以及是否能與國際風險分類與規範順利接軌。 《人工智慧基本法》目前看起來 並非完美完善之法律規範,但是是一個必要的起點。 也在提醒政府、企業與每一位使用者:在追求創新與競爭力的同時,必須同步思考責任、風險與邊界。 https://www.cna.com.tw/news/aipl/202512230036.aspx?fbclid=IwY2xjawO3k01leHRuA2FlbQIxMABicmlkETE1dzJzeGdoUVIzSlBqNmFEc3J0YwZhcHBfaWQQMjIyMDM5MTc4ODIwMDg5MgABHkxp99CxMI8Eav-duhbr7SzTu_gii4s4gNSqfiW825RIcmEcEdRUOwIMVgHF_aem_EJP9p4rmSR0nYEQfPCylhw
周建誠・明景法律事務所的法學教室

AI超便利?人工智慧潛在的3大負面影響

文: 小婉家族研究生:卓引祈  | 工商心理實驗室 原標題:人工智慧(AI)賦能人力資源管理:是助力還是威脅? 在當前科技迅速發展的時代,人工智慧(AI)正以前所未有的方式重塑各行各業,尤其是人力資源管理領域。然而,這一變革並非只有光明的一面。AI的引入雖能為繁瑣的工作帶來便利,卻也潛藏諸多隱患,可能對員工的心理健康與工作滿意度造成不利影響。 隨著人工智慧(AI)的興起,各行各業開始將人工智慧技術應用於工作中,並有許多相關的利弊討論。對於工作繁重、面向多元的人力資源管理者,AI的應用可以帶來許多便利。然而,使用AI時,有哪些潛在的影響可能導致人力資源管理實踐產生負面影響? 首先,從人工智慧的演算法的三大特徵,即時性、全面性、不透明性,來探討可能對員工造成潛在的負面影響。AI的即時性可能讓員工產生被監控的心理壓力以及工作和生活界線的模糊;並且因其強大的功能(全面性)可能造成員工自卑,造成工作動機感、成就感下降。而其不透明性可能進一步引發偏見、歧視,甚至是知覺分配不公平等議題。而更近一步的,當組織意圖用將員工的表現被更頻繁且細緻的以數字劃分時,可能削弱員工的內在動機,進而影響其工作表現和態度。因此使用AI雖然可以簡化部分的管理事務,協助達到更精準的管理決策,然卻可能造成員工的反彈,對人力資源管理的實踐帶來了巨大的潛在挑戰。 但也有研究顯示,以AI為基礎的人資系統能透過加強正向員工體驗,帶來更好的員工投入度。其主要是透過關注員工本身的需求,提供個性化的協助,以及提供平台促進與他人的交流。 雖然目前的研究結論對於AI在人資管理系統究竟是利大於弊,還是弊大於利有不同的看法,然而使用AI在人資管理上會造成何種結果,很大程度取決於使用者的目標及使用方法,意即我們抱持什麼最終目的在使用AI,會影響我們決定如何使用AI,以及它對員工造成的是正面的還是負面的影響。 作為管理方,若將AI作為評判或監控的工具,可能會造成員工巨大的心理壓力,適得其反。而作為人力資源的工作者,若我們一心只希望AI幫我們解決困難的工作,等於將AI視為工作的主體、判斷與創意的主體,可能會造成許多關鍵能力的喪失,無論是學習能力、洞察能力、評判能力,甚至造成內在價值感下降、缺乏動力等一連串的問題。工作需要有輕重之分,我們可以將部分的任務交給AI,但清楚知道AI只是協助者,我們仍是價值的提供者、方向的領導者。 而無論是作為員工、主管還是企業,不免需要回到源頭的問題:運用這些技術的根本目的為何?光有技術不足帶來革新,關鍵還在於是否真正在乎個人的福祉?無論是組織在乎員工的福祉,甚至是工作者在乎工作所帶給他人的意義等,若我們能清楚自己內在的價值定向,則就能用正確的心態使用AI,讓AI成為我們的助力,而非是威脅。 增強AI應用能力,讓AI成為助力工作更有效率>> 小婉家族研究生:卓引祈 參考資料: Malik, A., Budhwar, P., Mohan, H., & N. R., S. (2023). Employee experience –the missing link for engaging employees: Insights from an MNE ’s AI ‐based HR ecosystem. Human Resource Management, 62(1), 97–115. https://doi.org/10.1002/hrm.22133 Zhou, Y., Wang, L., & Chen, W. (2023). The dark side of AI-enabled HRM on employees based on AI algorithmic features. Journal of Organizational Change Management, 36(7), 1222–1241. https://doi.org/10.1108/JOCM-10-2022-0308 看更多來自工商心理實驗室的好文 >> 能者多勞?還是忍著過勞? 小心引發工作倦怠 學習時間管理就能提升效率?探索你的「時間特質」找到關鍵 Z世代安靜離職消失了嗎?不,它進化成「怨恨缺勤」 在微笑的面具下,其實心好累!4招從情緒勞務中恢復 生成式AI對人資帶來的是機會?還是風險? 提升員工帶動企業的成長!最划算的教育訓練方案首選>> 企業內訓、公開班及線上課程需求,104人資市集最超值 >> 訂閱人資市集電子報獲得專家工作分享及產業新知 >> 加入104人資市集官方line獲得最新優惠及活動資訊 >>
【104職場力】・AI

人工智慧工具百花齊放,職場效能新時代

▍人工智慧歷史淺談 自從 ChatGPT 推出以來,人工智慧(AI)成為日常生活當中熱烈討論的話題。然而,AI 的發展並非近幾年才開始。早在二次世界大戰期間,英國與德國雙方交戰,德國透過密碼戰術對英國造成嚴重損失,這段歷史也為 AI 的誕生奠定了基礎。 1942 年,圖靈設計的 Bombe 機器成功破解德國密碼,提前兩年結束了戰爭,被認為是 AI 的早期應用之一。這一突破不僅改變了戰爭的進程,也顯示出運算能力在現實世界中的重要性。1950 年,圖靈提出了著名的「圖靈測試」,用來判定機器是否具有思考能力,因此被尊稱為「人工智慧之父」,其影響力延續至今。 1997 年,IBM 深藍電腦擊敗世界西洋棋冠軍加里·卡斯帕洛夫,2016 年,AlphaGo 又戰勝世界圍棋冠軍李世乭,這些事件皆為 AI 發展史上的重要里程碑,展示了 AI 技術從理論走向實際應用的潛力。 ▍應用工具百家爭鳴 2022 年 12 月,ChatGPT 推出之後,僅用一週便吸引了 100 萬人註冊使用,創下驚人紀錄。相比之下,Facebook 達到相同註冊人數花費了 10 個月,Instagram 則用了2.5 個月。這種前所未有的增長速度反映了人工智慧技術對於社會的深遠影響。 隨著 ChatGPT 不斷更新迭代版本,各種專業領域的應用工具如雨後春筍般湧現,呈現百家爭鳴的繁榮景象。這些工具不僅涵蓋了文本處理與圖像生成,還擴展到音樂創作、數據分析等領域,豐富了我們的日常生活與工作場景。以下列舉部分 AI 工具及其應用範疇: 文案生成:ChatGPT、Copilot、Gemini 圖片生成:Leonardo、ReCraft、PlayGround、Midjourney 圖片處理:ImgLarger、ClipDrop、PicWish 簡報生成:Gamma、MindShow 檔案解析:ChatPDF、ChatDOC 筆記工具:Notion、NotebookLM 心智圖法:Xmind AI、GitMind 視覺圖表:Napkin、Graphy 統計分析:Julius 語音辨識:Whisper、Vocol.ai、Good Tape 音樂生成:Suno、ElevenLabs 這些AI工具的多元化應用,正改變我們的工作與生活方式,使得效率與創意大幅提升。同時,市場競爭也推動了技術的不斷優化,為用戶帶來更多選擇與可能性。 ▍善用工具提升效率 人工智慧的核心在於讓機器具備類似人類的智慧,我們可以利用 AI 工具提升工作效率並解決生活中的問題。透過結合多種技術,AI 不僅能處理大量重複性任務,還能輔助解決複雜問題。以下是幾個具體的應用場景: 郵件過濾:垃圾郵件自動過濾,減少不必要的干擾,提升工作專注度。 人臉辨識:透過 Face ID 解鎖手機,兼具便利性與安全性。 語音助理:詢問音箱了解天氣,輕鬆獲取日常資訊。 物體偵測:自動駕駛汽車能夠識別周圍環境,實現安全駕駛。 農業應用:無人機進行播種與澆水,提高農業生產效率。 生活提問:透過 ChatGPT 諮詢義大利麵的烹煮方法,讓生活更加簡單有趣。 工作提問:利用 ChatGPT 協助撰寫 Excel 公式,快速解決技術問題。 論文寫作:使用 NotebookLM 整理文獻資料,提升研究效率。 統計分析:使用 Julius 分析 Excel 資料,分析統計相關數據。 AI 工具能夠無疲勞地執行重複性任務,並大幅加速個人的學習與創作。在這個人工智慧時代,了解並善用這些工具,將成為提升個人競爭力的重要關鍵。透過與 AI 的協作,我們能在快速變化的環境中保持優勢,實現更高的職場價值與成就。
林易璁・個人職場品牌打造術

YouTube 將人工智慧評論摘要擴展到更多語言

YouTube 將其評論主題功能擴展到更多語言,該功能使用人工智慧對影片評論進行分類。 1️⃣ 創作者可以透過評論討論來了解人們在說什麼,同時他們也可以從話題聊天中獲得內容靈感 2️⃣ 同時如果創作者想要刪除任何主題,他們可以刪除特定主題下顯示的個人評論 3️⃣ 有助於提高 YouTube 剪輯的參與度和互動 -- 想看更多數位社群專業文章與服務 歡迎搜尋:Steven 數位社群行銷研究室​ 🤝 各單位邀課或行銷需求:歡迎私訊聯絡! 或洽 smallballmj@gmail.com 圖片來源:https://www.socialmediatoday.com/news/youtube-expands-ai-comment-summaries-more-languages/725584/ 文章來源: https://www.socialmediatoday.com/news/youtube-expands-ai-comment-summaries-more-languages/725584/
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CATIA 透過生成式人工智慧(AI)增強您的可持續產品設計能力

2024年人工智慧(AI)成為驅動全球經濟成長的動力之一 CATIA 身為電腦輔助設計的領頭羊 也循序漸進地將AI技術融入用戶體驗內 我們提出以下兩個功能模組,協助您更有效地設計與實踐您的想像力 .生成式設計(Generative Design Engineering,GDE) .視覺化腳本演算法設計(Visual Script Designer,GGR) ⬇️⬇️⬇️ 閱讀更多:https://www.tw-qingteng.com/CATIA_V5/catia_news_29.html
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▍未來學習:人工智慧如何徹底改變教育 4.0

在當今快速發展的科技環境中,人工智慧 (AI) 與教育的交叉不僅是未來的可能性,也是未來的可能性。這是迫在眉睫的,想像一下,未來所有學生都可以獲得客製化的學習機會,與老師建立更牢固的關係,並獲得對其成就的適當認可和評估,而人工智慧可以透過自動化管理任務來支援教育,使教師能夠更專注於教學和與學生的個人化互動,從而增強、而不是取代人類主導的教學🔍 👉🏻深入了解這些AI教育趨勢🌐📖 https://www.bplan.com.tw/post/aiforeducation_0626 --------------------------------------------------​ 創新未來學校 推薦課程:​ ​ ⚔ #活用生成式AI產出行銷企劃案 ⚔️ 懂企劃邏輯和⽅法才能駕馭⽣成式AI,做好⾏銷企劃! 👇 https://www.bplan.com.tw/aiandsostacv1 --------------------------------------------------​ 更多業界優質課程,歡迎洽詢:​ 🏰創新未來學校|線上學習顧問​ LINE@:@innovator_school​ ​ http://nav.cx/80ynftf ​ 🏆創新未來學校|部落格​ ​ https://www.bplan.com.tw/blog 〰️​ 💡追蹤我們 @innovatorschool! 快去看文章深入分析!
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TikTok 為行銷人員添加新一代人工智慧影片創作工具

TikTok 為行銷人員添加了新的人工智慧工具,商業用戶現在可以在 Symphony Creative Studio 中產生影片剪輯。 1️⃣ TikTok 的新視頻生成流程將能夠根據產品描述或 URL 為您創建 AI 生成的剪輯影片 2️⃣ 這將使所有品牌更容易進入 TikTok,而不需要影片創作知識或平台知識 3️⃣ 可以添加一個數位化身來為你的影片腳本進行旁白,還能用不同的語言創建剪輯 ———————————————————— 想看更多數位社群專業文章與服務 歡迎搜尋:Steven 數位社群行銷研究室​ 🤝 各單位邀課或行銷需求:歡迎私訊聯絡! 或洽 smallballmj@gmail.com 圖片來源: https://www.socialmediatoday.com/news/tiktok-adds-new-gen-ai-video-creation-tools-marketers/732973/ 文章來源: https://www.socialmediatoday.com/news/tiktok-adds-new-gen-ai-video-creation-tools-marketers/732973/
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LinkedIn 新增新的人工智慧工具來幫助求職者和招募人員

LinkedIn 為求職者推出了一些新的人工智慧驅動的工具。 1️⃣ 新的「職位匹配」工具,將向您展示如何提高獲得特定職位的機會 2️⃣ Job Match AI 流程將審查您的個人資料,並根據您的技能與職位需求技能的匹配度提供建議 3️⃣ 新招聘人工智慧代理可以幫助小型企業處理招聘流程 ———————————————————— 想看更多數位社群專業文章與服務 歡迎搜尋:Steven 數位社群行銷研究室​ 🤝 各單位邀課或行銷需求:歡迎私訊聯絡! 或洽 smallballmj@gmail.com
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[證照][稽核]高階國際人工智慧稽核師Advanced AI Audit Certification(AAIA)考證分享

高階國際人工智慧稽核師證照是國際組織ISACA在2025年新推出的一項國際認證 高階國際人工智慧稽核師全名為Advanced in AI Audit™ (AAIA™) certification 是國際第一個以稽核、審計角度的AI考試 但並不是任何人都能取證,要先具備取證資格 取證資格簡單說就是要先具備基本的證照身分資格 簡單說除了持有CISA(國際電腦稽核師)或CIA(國際內部稽核師)外 或是部分國家的會計師證照 - US CPA(美國註冊會計師) - ACCA - FCCA - Canadian CPA(加拿大註冊會計師) - Australian CPA、FCPA(CPA Australia 認證執業會計師、澳洲註冊會計師) - Japanese CPA(日本註冊會計師) 具有以上其中一種證照才具備取證資格 而這些條件是取證資格,報名考試本身是不受資格限制的 只要支付考試報名費都可以考試,但要申請取得證書就要符合取證資格才行 而根據考試簡章,考試成績可以保留五年 也就是說若尚不具備取證資格,可以在考到後五年內取得資格後再申請證書 其他考試詳細請見官網、簡章:https://www.isaca.org/credentialing/aaia 接著分享我個人的備考方式及建議大家的方式 除了官方的備考手冊、題庫外 我建議一定要先具備AI學科理論面的基礎知識 所以推薦可以先考到iPAS AI應用規劃師證照 iPAS AI應用規劃師證照的備考前面文章有介紹過,網路上也有非常多的人分享,這邊就不贅述了 接著可以先購買官方的題庫自行測驗看看 若感覺測驗的結果不太好,那再購買官方的備考手冊來看 以稽核角度的AI證照與一般AI證照不同的地方在於,AI證照的重點多數在於怎麼導 AI、用 AI,但AAIA主要是怎麼查 AI、管 AI 且國際證照考試的特點在於雖然是單選題,但每個選項看起來都對,答案是要選出最好的選項 所以備考重點在具備基礎知識外,要了解站在稽核角度看AI的時候會有哪些重點要注意 官方的備考手冊就是在幫助大家更了解稽核角度看AI的重點方向 所以是否要購買官方的備考手冊就自行衡量看看囉! 那到底稽核角度看AI的方向會有哪些呢? 若以精確率、召回率的題目來舉例 iPAS會出的題目可能是:若希望同時兼顧精確率與召回率,應用哪一個指標? AAIA會出的題目則可能是:某銀行導入一套信用卡詐欺偵測模型,最近稽核在審查該模型的風險控制效果。管理單位提供以下資訊: - 模型整體 Accuracy 約為 99%。 - 在過去三個月中,詐欺交易佔所有交易的 0.2%。 - 模型的 Precision 約為 40%,Recall 約為 30%。 作為稽核人員,下列哪一項判斷最適當? A. 因為 Accuracy 很高,可認為該模型已足以顯著降低詐欺風險。B. 由於 Recall 偏低,應關注可能漏報的詐欺交易風險,並評估是否需增加事後監控與人工複核流程。C. Precision 偏低代表無詐欺的交易幾乎不會被誤判,無須額外控制。D. 只要未發生重大詐欺事件,表示現有模型與控制已足夠。 AAIA對於低偏見、個人隱私等是非常重視的,只要有類似的內容出現在選項中,多數都是正確答案。 另外我遇到的考點還有要知道何謂高分差、低偏見 監督式與非監督式差異、深度學習、強化學習 AI治理的目的、權責 AI專案在RACI 矩陣中的角色及權責 若發生AI隱私洩漏的事件時,稽核師應給予什麼樣的建議? 以上大概是我印象中記得的考試內容與方向 AAIA考試說難也不算難,我認為對於AI基礎及稽核審計知識有具備一定的了解,要在短時間備考後通過應該不是難事 若沒有這兩項基礎知識,那麼建議可以先考iPAS AI應用規劃師等較低成本的方式先學習,畢竟國際考試不便宜啊! 稽核審計方面ISO 42001的一些觀念也會有所幫助 祝福大家能夠盡早成為高階人工智慧稽核師! Notion文章連結:https://stevenwublog.notion.site/Advanced-AI-Audit-Certification-AAIA-354f7f8f282880218dcff567575beb9c
Steven Wu・賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷

工作每天都在救火…「先把事情做完」的好意,如何拖垮組織?

你大概也在自己的組織看過:大家拚命想交出成果,表面上先把事情做完,實則留下一堆爛攤子,拖累整個組織的表現。MIT麻省理工教授指出,僵化的工作流程不僅讓組織難以達成目標,甚至常會為了推動進度而陷入「救火」的惡性循環。本文節錄自《為什麼主管每天都在救火?》。 文/尼爾森.雷朋寧、祁富彤 本文目錄(點擊可快速前往) 讓工作停滯的「救火陷阱」當救火成為「生存之道」,就會變有害 讓工作停滯的「救火陷阱」 「『先把事情做完』的心態,反而會扼殺公司成長、茁壯和競爭的能力。」 20世紀初,在美國威斯康辛州的密爾瓦基(Milwaukee),一間只有10英尺乘15英尺的小木屋裡,兩位從小到大的好朋友正把蕃茄罐頭當成化油器,組裝出他們公司的第一台機車原型。憑著對機車的熱情,威廉.哈雷(William Harley)與亞瑟.戴維森(Arthur Davidson)一起創辦了公司,後來成為全球最經典的品牌。 76年後,面對本田的激烈競爭與銀行貸款的壓力,哈雷機車差點破產。為求生存,公司裁掉了4成的員工(包括工會與非工會的職員)、刪減所有非必要成本,憑藉強大的意志力推出一款全新V型雙缸引擎「Evolution」。靠著這一步,哈雷重新站穩市場。這段逆轉勝的故事後來成了傳奇,也成了商學院的經典案例。20世紀80年代末,公司轉虧為盈,經銷商的訂單排得滿滿滿,而且這些客戶都必須先繳大筆訂金,才買得到哈雷機車。1986年,公司掛牌上市,股價一路飆升。 在那段艱困的時期,全公司上下練就一股「絕不認輸」的精神,不只帶來豐厚的回報,也深深烙印在企業文化。重要專案落後怎麼辦? 老練的主管立刻跳進來解決。賓州的工廠出狀況? 密爾瓦基的工程師馬上拎著行李,帶著一整箱零件,搭最近的一班飛機趕過去。產線來不及交貨? 工會員工以及職員捲起袖子,一起把進度追回來。無論有多艱難,大家都很自豪:我們就是有本事完成! 不過,就像博德研究所的經驗,太依賴英雄式救火,反而會拖垮關鍵營運流程。雖然全新的Evolution引擎比舊款更可靠,但整體的保固成本居高不下。就算主管能迅速出動,飛到出事的工廠救急,但隨著哈雷的產品線越來越多,把新產品推向生產線的過程越來越混亂。有一年甚至因為車尾燈設計出問題,公司居然在最後一刻把大部分產品全面大修,光是保固費用就燒掉數百萬美元。 前面就有提過,早在20世紀90年代初,哈雷高層主管便委託外部人員檢討公司的產品開發流程,最後得出一個結論:透過當時的流程做出來的產品,幾乎都具備「動作慢」(Late)、「成本高」(Expensive)以及「做錯」(Wrong)這三大特徵,簡稱LEW。這份檢討報告還點名,哈雷最資深、最能幹的專案經理,也就是曾經拯救公司的英雄,居然就是問題的根源。這些人非常英勇,一心只想把產品送出門。雖然這樣能暫時解決危機,卻沒有根除問題的癥結點,甚至反而變成新問題的溫床─這些專案經理在不自覺的情況下成了「一邊救火,一邊縱火」的人(firefighting arsonist)。這些出於好意的努力,卻反過來扼殺了公司成長、茁壯和競爭的能力。公司越來越擅長治標,但根本沒在治本。就像博德研究所一樣,哈雷雖然創造出龐大的市場需求,卻也把自己推向陷阱,面對滿滿的混亂和挫折,只能靠腎上腺素硬撐。 「一邊救火,一邊縱火」的惡性循環,不是哈雷獨有的現象。你大概也在自己的組織看過:大家拚命想交出成果,雖然初衷是好的,卻製造出更多混亂。表面上先把事情做完,實則留下一堆爛攤子,拖累整個組織的表現。只可惜,這些問題不斷被忽略,大家只會去責怪那些繞過標準流程的人(尤其自己不是當事人的情況),但事情哪有這麼簡單? 每個組織都需要有人在關鍵時刻暫時打破標準流程,讓事情可以往下推動。這種臨機應變的做法,有時候對組織來說是一帖非吃不可的藥,但劑量太多就會變成毒藥。那些「先把事情做完」的好意,往往讓組織陷入惡性循環:搬出權宜之計、承受績效壓力、做出短視的決策。 當救火成為「生存之道」,就會變有害 你大概也有一套自己的「生存之道」。就像哈雷的專案經理一樣,一旦管理系統逐漸失靈,就必須另闢蹊徑解決問題。道奇在博德研究所裡就是這方面的高手,於是她受到提拔,成了實驗室經理。研究所主任艾瑞克.蘭德對她非常有信心,知道任何事情只要交給她就一定能完成。偶爾救個火不一定是壞事,反而還能提升績效。但是當救火不再只是臨時應急,而是成為流程的一部分,就會開始變得有害。如果只能靠救火來推動工作,會壓縮大家解決問題的空間,長期下來,組織會喪失成長的機會,也失去防火能力。 所謂的生存之道其實就是一堆權宜之計:該訓練卻跳過、該測試卻省略、數據忽略不看、分析做得很倉促、會議直接取消、出差一延再延、逼同事調整優先順序、自己熬夜硬撐、即興發明新捷徑。有時候這些小手段真的能激發創新,但這些招數通常不為人知,因為這只是求生,沒有人能從中學習,也無法分享給其他人。就算偶爾有什麼妙招,也會因為沒寫進日常流程而在最後淪為合作的絆腳石。 如果組織整天忙著救火,事情常常會出錯。而每次出狀況,都能找到一個具體的原因:可能是軸承燒壞了,或者軟體有漏洞。接著揪出某個人或某個團隊,這些人應該維護軸承或檢查軟體,卻沒有做到。當事情真的出了差錯,而那些權宜之計或捷徑就是問題根源時,公司會怎麼處置呢? 假如高層沒有去了解工作內容,最常見的反應就是責怪最靠近問題的人,而不是釐清那個慢慢累積、直至拖垮組織的救火文化和能力缺口。這種偏見在心理學界稱為「基本歸因謬誤」(fundamental attribution error):人類遇到問題時,傾向怪罪離事件最近的人,就算他是無辜的。 節錄自:商周出版《為什麼主管每天都在救火?:MIT麻省理工教授原創、亞當.格蘭特力薦,5大原則重新設計工作流程,打造不瞎忙的高效團隊》/尼爾森.雷朋寧、祁富彤 著
【104職場力】・經營管理

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