TQC+ 網頁資料擷取與分析Python 3認證之測驗對象，為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士，或是受過軟體設計領域之專業訓練，欲進入該領域就職之人員
在數據分析領域及資料科學中，Python榮登最受學界、業界以及開源軟體界中最受歡迎的程式語言第一名。Python強項在於語句少而簡潔，高開發效率與高生產力，幫助開發者可以專注在解決問題上，用途廣泛，使用者來自各個領域。在物聯網興起的時代，大數據資料需要經由數據分析，進而找出資料能提供的資訊。Python具有豐富強大的程式庫，能高彈性運用Python的各項套件模組，進行數據資料演算，以幫助企業降低成本、挖掘出資料庫中的各類商機，做為後續的智慧應用資料依據。
網頁資料擷取與分析 Python | Web Data Extraction and Analysis (Python)
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Python 適合初學者嗎？3大優點你要知道! 5堂Python課程從初級到進階，原來可以這樣學!
Python 是目前最受歡迎的編程語言之一，特別適合想要自學 Python 的初學者。它擁有簡單易懂的語法、豐富的Python 課程學習資源，以及廣泛的應用領域，讓初學者自學Python 能夠輕鬆上手Python 並快速進入實際應用。
1. 簡單易懂的語法
Python 的語法設計簡潔明瞭，接近自然語言。相較於其他編程語言，Python 去除了許多複雜的語法規則，減少了初學者的學習負擔。這種易讀性使得初學者能夠更快地掌握編程概念，減少在語法細節上的困擾。
2. 豐富的資源和社群
Python 擁有龐大的社群和豐富的學習資源，無論是官方文件、線上課程，還是各種開源庫，初學者都能輕鬆找到所需的教學內容和支持。這意味著，即使你在學習的過程中遇到問題，也可以輕易地從社群中獲得幫助，讓學習過程更加順利。
3. 廣泛的應用領域
Python 的應用範圍非常廣泛，包括網頁開發、數據分析、人工智慧、機器學習、網絡爬蟲、遊戲開發等。這種多樣性意味著，學會 Python 後，你可以根據自己的興趣和職業規劃，進一步深入不同的領域，從而找到適合自己的方向。
5堂推薦課程：從初級到進階：
為了讓初學者更好地學習 Python，以下是五堂從基礎到進階的推薦課程，幫助你逐步深入學習 Python：
Python程式設計入門實戰
這堂課適合剛接觸 Python 的初學者，課程內容涵蓋 Python 的基本語法和實用範例，帶你快速掌握 Python 的基礎知識。
從零開始：Python程式語言
透過循序漸進的教學方式，幫助你從零開始學習 Python，逐步深入，從基本語法到實際應用，適合希望系統學習 Python 的學員。
Python資料處理與網路爬蟲
當你掌握了 Python 的基礎知識後，這門課將帶你進一步學習如何使用 Python 進行資料處理和網絡爬蟲，適合想要進一步學習數據分析的學員。
Python 資料科學與機器學習
本課程專注於 Python 在資料科學和機器學習中的應用，帶你深入了解 Python 在數據分析和人工智慧領域的強大功能。
Python全方位應用開發
想要成為全方位的 Python 開發者？這堂課將帶你學習如何使用 Python 進行網頁開發、應用程式開發等，讓你成為一名全能的 Python 開發者。
Python 是初學者絕佳的編程語言選擇。簡單易懂的語法、豐富的學習資源以及廣泛的應用領域，讓 Python 成為編程入門的首選。如果你想要開始學習 Python，不妨從以上推薦的課程開始，逐步深入，掌握這門強大的編程語言。
更多Python相關課程推薦：
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104學習精靈精選課程
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想提升職場競爭力？專業技能課程看起來👇
零基礎python入門保證班-在職進修的最佳選擇
無程式設計經驗，想打好程式語言基礎的請進！
利用下班後進修，建立與重要語法的學習及12項實作，可一步一步紮實打好基本功
課程明確目標就讓無經驗的你，可以迅速掌握以下基礎能力，立即上手，將所學實際運用在工作，並為深入商業數據分析，奠定紮實穩固的根基
適合對象
•不具備任何程式語言基礎的人
•需要與數據分析單位合作的管理、決策者
•對於程式語言有興趣者
課程時間：每周二、四 下班後
9天保證你學會Python及資料爬蟲
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有趣、輕鬆、有效率學習Python程式設計
★快速入門Python程式設計，概念清楚講解，範例具實用性及趣味性。閱讀本書後，可具備完整的Python程式設計概念和能力，並能夠自己撰寫程式。
★以範例實作學習Python，超過200個以上入門小範例、APCS檢定題目、電腦軟體設計丙級檢定題目、技藝競賽題目。
本書特色:
1、以高中職程度設計的Python入門學習教材。
2、快速入門、有趣且實用的範例，快樂學習，提高學生學習動機。
3、範例融入APCS、電腦軟體設計丙級檢定及技藝競賽題目。
4、使用ChatGPT獲取Python解答和建議。
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用Python進行強化學習的開發實作
本暢銷系列作品的第4本書，這次的主題是強化學習。書中延續此系列的一貫風格，顯示實際的程式碼，讓讀者邊執行邊學習，不依賴外部程式庫，從零開始建置、學習支撐強化學習的基本技術與概念。
從「理論」與「實踐」兩方面著手，仔細解說強化學習這個複雜主題的構成要素，讓讀者確實掌握強化學習的獨特理論。有別於只用公式說明理論的書籍，讀者可以從書中的程式碼，獲得許多意想不到的領悟。
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Python零基礎入門班(第四版)
Python正宗入門NO.1
感謝眾多讀者與教師好評
一本引領數萬讀者一探Python世界、
也讓老師用了再用的暢銷經典！
【書附超值學習資源】
「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答
「善用ChatGPT學Python入門」影音教學
AI人工智慧與Big Data大數據時代
跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維，
就從Python開始學！
Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。
Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！
要懂Python
就要這樣真正的入門
徹底掌握程式語言與設計的核心！
■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。
■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。
■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。
■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。
■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。
■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。
■附加「善用ChatGPT學Python入門」影音教學，除了寫程式之外，其實我們可以運用ChatGPT來解釋程式碼、為程式碼註解、撰寫指定功能語法，以及幫程式除錯…等，加速與深入Python程式語言的學習。
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Python設計模式與開發實務
使用最新物件導向設計模式，提升您的程式碼品質
想寫出無暇、有效率、可維護程式碼的開發者，全部都投向了設計模式的懷抱，本書是針對Python的設計模式指南，適合所有程度的開發者閱讀，無論您是剛入門的新手，或是工作多年的老手，都可從中獲益。
暢銷書作者James W. Cooper闡釋23個經過實證的設計模式，並提供大量的練習範例，藉由簡潔的程式碼範例，介紹建立Python物件的技術，這些物件可以在強大、靈活的程式中發揮作用。Python新手以及從其他語言轉過來的程式設計師，會發現本書非常淺顯易懂，一讀就通。
作者介紹的設計模式包含了抽象類別(abstract classes)、多重繼承(multiple inheritance)、介面開發、圖形類別(graphical classes)、繪圖、數學、資料庫、Python裝飾者(decorators)、圖像、執行緒(threads)、疊代器(iterators)、建立可執行程式碼等等。書中所有範例都非常好理解與操作，讓你可以有自信的建立功能更豐富、更複雜的Python應用程式。
‧溫習Python物件和視覺化程式設計的重點
‧了解什麼是設計模式，以及它們如何幫助您寫出更好的程式
‧使用「建立型」模式來提高靈活度，並避免不必要的複雜性
‧應用「結構型模式」，確保程式元素在大型程式中，有良好的協同作業
‧用「行為型模式」最佳化物件之間的溝通
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流暢的Python｜清晰、簡潔、高效的程式設計 第二版
「當我尋找Python功能的詳細說明和用法時，我一定會看這本書。Luciano的教學和演說都很出色。對希望增加知識的進階初學者來說，這是一本好書。」
—Carol Willing
Python指導委員會成員(2020-2021)
「這不是枯燥乏味的程式書，它充滿有用的、經過測試的範例，而且有恰如其分的幽默感。我和同事們用這本神奇的佳作把我們的Python程式設計水準提升到下一個等級。」
—Maria McKinley
資深軟體工程師
別再浪費時間把Python程式硬寫成其他語言的模式了。雖然Python的簡單性質可以迅速提升你的工作效率，但這往往意味著你沒有善用它所提供的一切。在這本最新版的實踐指南中，你將學會如何運用Python 3的最佳理念，寫出高效、現代化的程式。
你將超越過往的經驗，發現並應用道地的Python 3功能。作者Luciano Ramalho將引導你瞭解Python的核心語言功能和程式庫，並教你如何讓程式更簡短、更快速、更易讀。
新版經過全面翻新，書中包含五個部分，可視為五本較薄的書籍：
‧資料結構：序列(sequence)、字典(dict)、集合(set)、Unicode與資料類別
‧函式即物件：一級函式、相關的設計模式，以及用型態提示來宣告函式
‧物件導向慣用法：組合、繼承、mixin、介面、運算子多載、協定，及其他靜態型態
‧控制流程：環境管理器、產生器、協同程序、async/await與執行緒/程序池
‧超編程：property、屬性描述器、類別修飾器、取代或簡化metaclass的新類別超編程機制
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2024最新。Python課程推薦&Python自學QA整理
Python在不同工作領域中的幫助與常見問題解答，104線上課程推薦您，可透過Python線上課程來幫助你更了解該技能；Python是一種多用途、高效且易於學習的編程語言，廣泛應用於各種工作領域。無論您是初學者還是有經驗的開發者，透過Python線上課程學習都能為您的工作帶來便利。本文將介紹Python在不同領域的應用，並回答一些常見的問題。
Python對那些工作有幫助？
資料科學家和分析師
Python在資料科學領域中扮演著重要角色。它的豐富庫（如NumPy、Pandas）和數據視覺化工具（如Matplotlib、Seaborn）能幫助專業人員清理、分析和視覺化數據。同時，Python的機器學習庫（如Scikit-learn、TensorFlow）也使得模型建立和訓練變得更加便捷。
網頁開發人員
Python的Web框架（如Django、Flask）能夠協助網頁開發人員建立高效、可擴展的網站和應用程序。這些框架提供了豐富的功能，從URL處理到資料庫管理，都能簡化開發過程。
自動化測試工程師
Python對於編寫自動化測試腳本非常有幫助。您可以使用Selenium等測試框架來自動測試Web應用程序，或者使用unittest內建模組進行單元測試。
科學研究人員
科學家和研究人員可以使用Python進行科學計算、數值模擬和數據分析。科學計算庫（如SciPy）提供了許多功能，從線性代數到微分方程解求解。
教育工作者
Python的易學性使其成為教育領域的理想選擇。學生可以使用Python學習編程基礎，並通過創建小型項目來培養解決問題的能力。
常見問題與解答
Q1：我需要有編程經驗才能學習Python嗎？
A1： 不需要。Python適合初學者，課程通常從基本概念開始，無需任何編程經驗。
Q2：我應該選擇哪個版本的Python？
A2： 建議選擇最新的Python 3.x版本，因為它包含最新功能和修復的bug。
Q3：Python適用於哪些工作領域？
A3： Python廣泛應用於Web開發、資料科學、機器學習、自動化測試、科學研究等領域。
Q4：物件導向程式設計（OOP）對於Python重要嗎？
A4： 是的，OOP是Python的重要概念，有助於更好地組織和管理代碼。
Q5：我該如何處理程式中的錯誤？
A5： 使用try-except語句進行錯誤處理，以防止程式意外崩潰。
Q6：課程結束後我可以做些什麼項目？
A6： 嘗試創建簡單的小程式，如文字遊戲或計算機應用，以實踐所學知識。
Q7：如何提升我的Python技能？
A7： 閱讀進階主題，參與線上課程，閱讀文件和參考書籍，並參與線上社群以獲取支援。
Q8：我可以在哪裡獲得學習支援？
A8： 參加線上社群如Stack Overflow、Reddit的/r/learnpython版塊，尋求幫助並與其他Python開發者交流經驗。
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Python 新手村｜練就扎實基本功
從踏入新手村的觀念講解 + 6單元傳授招式 + 4個新手任務實作 + 最後踏出新手村。
Python新學法 - 實作6個Terminal APP快速入門
發現從傳統學習基礎語法的方式，相當枯燥無趣，更難快速理解程式語言的邏輯系統，於是透過自身的經驗，針對自己過往學習時所遇到的瓶頸，設計了獨創的學習模式，希望每個自學的學員不必再走過他曾走過學習的冤枉路。
Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬
老師將以淺顯易懂的語言，傳授最全面的爬蟲技巧 ，這堂課將解析網路的基本原理，不僅涵蓋圖片、文章、表格、影片等多種網路爬蟲技術，更融入實際生動的案例，讓你深入了解如何運用程式語言的特性。
Python 基礎程式設計｜開外掛勇闖 Python 異世界
堆疊式課程架構，從開發環境、語法、到主題應用，以學習的需求來規劃，不論你是曾經接觸過程式語言的初學者，或是曾撰寫過但想更深入瞭解程式的原理的使用者，都可以透過老師精心的設計，讓你擁有最充實且高效的學習體驗。
全端工程師必修-Python迅速開發網站實戰
本課程以Python語法專注於網站開發，從無到有開發一套「社群部落格平台」，透過實作幫助學員了解網站完整的開發過程，學習前端和後端與資料庫的結合與應用。
成為 AI 科學家｜快速闖關 Python 語法世界，程式實作不頭痛
這個學習痛點讓我們幫你解決，從最基本的系統環境安裝設定、語法學習與套件運用、專案實作與範例，講師都將每個操作步驟進行完整拆解，不怕跟不上或學不會。
成為 AI 科學家｜網路爬蟲大師教你快速完成資料擷取
62 支影片近 5小時的時間帶你從網路「爬蟲基本功」 到「爬蟲實作」掌握爬蟲的 八大關鍵知識！
Python 輕鬆上手學
為了能夠讓程式變得更簡潔、更模組化，我們必須學習將程式碼包裝成函式。之後，方能套用函式在不同資料上，根據不同資料產生各自的輸出結果。本課程中，我們一開始介紹函式，接下來將介紹到變數範圍的搜尋順序，最後將介紹到該怎麼處理錯誤與例外狀況。
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高效率Python自動化工作術
想指定年份與月份就完成月曆
想找出使用了特定文字的PDF檔案
想一口氣置換所有檔案的文字
利用幾十行的程式碼讓工作變得超級輕鬆
這些工作都可利用Python快速完成！
做成應用程式，就會變得很好用
利用簡短的程式讓工作變得超級輕鬆
利用Python讓麻煩的工作變得更有效率
許多職場都已開始利用Python完成各種業務。
只要使用Python，就能以簡短的程式讓例行公事變得更有效率。
本書介紹許多利用Python讓麻煩的例行公事自動完成的技巧。
本書適合已在工作使用Python的讀者(或是之後想要使用Python的讀者)
本書從不同種類的業務之中，挑選了一些麻煩的業務介紹，只需要幾十行的程式碼就能快速完成這些麻煩的例行公事，其中包含檔案操作、文字檔、PDF檔、Word檔、Excel檔的搜尋、取代，以及圖片的調整或是取得各種檔案資訊與網路資料，而且還會介紹將這些程式轉換成應用程式，讓使用者按一個按鈕就執行這些程式的方法。
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104學習精靈精選課程
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想提升職場競爭力？專業技能課程看起來👇
Python工匠｜案例、技巧與開發實戰
‧基礎程式設計素養與Python高級技巧的結合
‧內容深入Python語言核心，精心挑選必要知識點
‧透過有趣的「案例故事」表達有用的程式設計概念
「本書致力於幫助大家寫出清晰易懂、層次分明的程式碼，既保障了軟體品質，又能為工程師累積良好的個人口碑。如同寫得一手好文章，寫得一手好程式碼也會獲得同行的尊重。」
—黨受輝，騰訊IEG技術運營部助理總經理
「本書描述了一些Python新手(甚至老手)會犯的錯誤，小到變數取名，大到程式結構，由淺入深、面面俱到。這是一本不可多得的實用好書，書中的很多技巧不僅適用於Python，使用其他程式設計語言的讀者也能受益良多。」
—賴信濤，Shopee SRE
「這不是一本語法書，而是一本關於專案實戰的書。它試圖告訴讀者：如何正確選擇和使用Python語言的各種特性，寫出執行速度更快、bug更少、易測試並且易維護的程式。」
—@laike9m，「捕蛇者說」主播、Cyberbrain作者、Google工程師
本書從專案實戰角度出發，透過剖析核心知識、展示經典案例與總結實用技巧，幫助讀者系統化掌握Python，寫好程式，做好專案實戰。全書共13章，分為五大部分：變數與基礎型態、程式語法、函式與裝飾詞、物件導向程式、總結與延伸，涵蓋Python進階程式的各個面向。本書的寫作方式別具一格，核心知識部分都會透過三大部分來說明：基礎知識、案例故事、程式設計建議。其中基礎知識幫助大家快速回顧Python基礎；案例故事由作者經歷的專案項目與案例改編而來，兼具實戰性與趣味性；程式設計建議以大家喜聞樂見的條列式知識內容呈現，短小精悍，可直接應用於自己的程式設計實戰中。
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12月份企業要求的職務排行
包含講師、其他類講師等3種職類
Top 1 講師 33.3%
Top 2 其他類講師 33.3%
Top 3 教育訓練人員 33.3%
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Python Python 3 人工智慧 Python網路爬蟲 Python程式設計