網頁資料擷取與分析 Python | Web Data Extraction and Analysis (Python)

全面涵蓋大型語言模型，從Transformer的基礎知識講起，逐步深入大型語言模型的基礎概念，最終講解模型/代理的編排。特邀中央大學兼任助理教授、NVIDIA認證講師Samuel授課，指導您透過NVIDIA內建的模塊，呼叫工具，建立LLM應用！

在本門課程中，將透過製作主題式的小遊戲和小工具，來幫助您快速學習Python程式語言，讓學習不再只是透過無意義的範例練習，而是從做中學，透過一個個有趣的 Terminal APP的製作，有效快速學習Python程式語言，當製作出來時，也自然而然就學會囉！

課程清單： 00-課程介紹與大綱 01-python初學者與進階使用者的區別 02-10個關鍵python指令函式模塊介紹 03-第1招：print 函數 04-第2招：list 數據結構 05-第3招：if-elif-else 條件語句 06-第4招：for 和 while 迴圈 07-第5招：dict 字典 08-第6招：def 自定義函數 09-第7招：lambda 匿名函數 10-第8招：import 模塊和包 11-第9招：try-except 錯誤處理 12-第10招：pandas 數據處理 13-回顧與小結

有了一些Python基礎，想要更進一步學習網路爬蟲技術嗎？快跟著周凡剛老師的線上課程，學習與網路相關的函式庫，並建立完整的網路爬蟲核心觀念；讓TibaMe的Python網路爬蟲課程帶領你實際操作網站資料擷取的方法!

在 AI 工具快速演進的時代，你是否也想掌握本地部署大語言模型（LLM）的技術， 並應用在企業內部的資料處理與自動化工作流上？ 本課程將帶你從零開始，逐步學會如何使用 Python、Ollama 與多種開源模型（如 DeepSeek、Llama3、Devstral、SmolAgents 等） 開發本地 AI 聊天應用程式，實作企業級知識庫、文件助手、語音轉錄與多工具 AI 代理人等應用， 讓你打造真正落地的企業級生成式 AI 解決方案。 課程單元列表： 一、本地模型快速入門：Ollama應用實作篇 01.初探本地LLM：安裝Ollama並打造首個聊天機器人 02.文字轉語音應用：建構具語音輸出的AI助手 03.視覺理解AI：使用LLaVA模型打造會看圖的聊天機器人 二、強化知識應用：RAG×LLM×Rerank打造企業知識庫 04.零幻覺查詢系統：LLM+最新RAG技術打造本地知識庫 05.精準提升生成品質：結合RAG+Rerank技巧優化回應結果 三、企業實戰應用：模擬真實場景，加速AI落地 06.企業文件助理：建構PDFChatbot（結合Llama3與RAG） 07.文件通吃：支援txt、docx、pptx的多格式聊天機器人 08.音檔AI加速器：1小時語音檔，2分鐘快速轉文字 09.圖像識別神器：圖片轉文字自動化處理實作 10.MistralOCR中文發票實戰：PDF與圖片一次搞懂 11.Devstral開發助手教學：本地部署程式碼AI助手實作 12.DeepSeek R1 本地建置實戰：高效能 × 零爭搶 × 企業級資安 四、打造企業級生成式AI平台：OpenWebUI × Ollama 13.一鍵搭建聊天平台：完整呈現DeepSeekR1推理介面 14.極速服務接軌：免費使用DeepSeekR1distillLLaMA70B 15.自帶知識庫的模型：OpenWebUI+RAG建立企業級語言應用 五、進階應用開發：內容理解×數據分析×系統整合 16.Firecrawl網頁數據抓取×Llama3.3應用實作 17.自然語言問資料庫：Llama3.3Text2SQL實戰 18.新聞分析神器：輿情摘要、分類與情緒偵測應用開發 19.建立整合式AI平台：FlaskDashboardKit實戰教學 六、建立AI Agent 工具和代理的應用程式 20.SmolAgents 快速入門｜5 行程式碼打造你的第一個 AI 代理人！教學與實作一次搞定 21.SmolAgents Text2SQL 教學｜從自然語言到 SQL 查詢的應用實作解析 22.Google ADK 教學入門｜快速完成第一個本地 LLM 呼叫（支援 Ollama 模型） 23.用 Google ADK 打造多工具 AI Agent｜整合天氣 + 時間查詢功能與錯誤迴圈排除技巧 24.Google ADK × MCP Server 教學｜接入本地檔案清單存取與官方案例實測問題總整理

本課程以Python語法與Python Flask技術，學習規劃Web API，進行Line Bot訊息接受與回送設計，並設計Custom Vision電腦視覺影像解析AI服務訓練與上架，將LineBot機器人推向智能的應用，你的機器人將更聰明。