AI人工智慧在現今社會已成為不可或缺的好幫手,不論生活或產業領域都與AI息息相關, 本認證針對AI入門學習者設計開發,採級距制評分,您可藉由此認證學習,並提升個人於AI科技知能。亦可透過本認證作為個人AI知能鑑定。

AI人工智慧核心能力認證 | Artificial Intelligence Fundamentals (AIF)

AI人工智慧在現今社會已成為不可或缺的好幫手,不論生活或產業領域都與AI息息相關, 本認證針對AI入門學習者設計開發,採級距制評分,您可藉由此認證學習,並提升個人於AI科技知能。亦可透過本認證作為個人AI知能鑑定。 更多
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選擇題單複選共計50題,40分鍾。級距制評分。
範疇為「AI核心知能」、「AI數據分析」、「AI技術知能」及「AI實務應用」等項目。

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iPAS AI 應用規劃師能力鑑定(初級)

  • 本測驗旨在評估考生對人工智慧應用規劃的基礎知識與技術理解,協助企業及個人掌握AI導入流程的基本能力,包含AI技術、應用場景、風險管理及工具操作等內容。專為文組、非資工背景人士設計的AI入門認證。
  • 本測驗內容由 聯成電腦 提供

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明逸生活資訊安全認證 明逸數位有限公司
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iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(中級) iPAS經濟部產業人才能力鑑定
iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) iPAS經濟部產業人才能力鑑定
生成式AI能力認證 財團法人資訊工業策進會
AI新媒體初階能力檢定 盈豐資訊科技有限公司
負責任的AI技術課程認證 Google
AI技術輔助高效廣告認證 Google
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AIA人工智慧應用國際認證-人工智慧生成內容 IPOE艾葆科教基金會Stichting IPOE Education Foundation
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學習推薦

李建緯 知識長

Manager

2025/12/08

免學生資格領取Gemini 3 AI 一年使用權+2TB googledrive雲端免費空間教學方法
在這個 AI 工具爆炸成長的時代,能夠免費獲得旗艦級的 Gemini 3 AI 一年使用權,再加上 2TB Google Drive 雲端空間,對學生來說幾乎是夢幻級福利!
但你知道嗎?就算你已經不是學生,其實仍然有方法可以取得這組限量優惠。
這篇教學就是要手把手帶你了解:
如何不需要使用學生資格、如何成功領到 Gemini 3 的一年授權,以及怎麼啟用完整的 2TB Google Drive 空間。
不用寫程式、不用特殊工具,只要照著步驟做,每個人都能輕鬆上手。
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104學習

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2025/09/05

【AI課程推薦】從零到上榜:最值得投資的 iPAS AI 應用規劃師課程
你是否正在為考取 iPAS AI 應用規劃師認證而努力?
不論你是職涯轉換的新鮮人、正在準備升遷的在職人士,或是想提升 AI 導入與數位優化能力的專業工作者,這門由 104學習精靈 所推出的 「iPAS AI 應用規劃師|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題一次通過」 課程是極佳起點。
為什麼值得投資這門課?
⚡內容精準、高效導向:課程透過考照重點整理、模擬題實戰與 GPT 工具輔助刷題的方式,清楚聚焦於考試所需的思維與答題方式,讓你在最短時間內掌握題型邏輯與解題技巧。
⚡彈性又實用的學習模式:全課程提供線上觀看(不限次數),長達 1 小時 17 分鐘,你可以依自己的時間彈性安排學習節奏,也方便重複觀看複習,有效提升吸收率。
⚡課程價格親民、折扣誘人。
⚡幫助履歷加分:可在履歷或社群形象中展現你的學習力與 AI 導入技能。
適合對象:
🟢準備挑戰 iPAS AI 應用規劃師認證的考生:無論是初試啼聲還是想一次通過,本課程包羅必考精華與應試策略。
🟢需要快速掌握 AI 應用與規劃技能的職場人:這門課提供即戰力的工具與思維模式,有助於你在工作中靈活應用 AI。
🟢時間有限但期待高效學習者:短時長卻切中重點的課程設計,符合繁忙生活中仍希望進修成長的需求。
推薦學習策略:
🔥明確目標設定:在觀看課程前,先了解 iPAS AI 應用規劃師的考試結構與題型,設定明確的通過目標,協助你更專注於課程內容。
🔥循序成長、反覆鞏固:第一次著重於整體了解,第二次重點推敲難題與 GPT 解題技巧,讓學習更立體且記憶更深刻。
🔥實戰模擬 + 筆記整理:利用課程中的模擬實戰,加速答案邏輯的形成;同時整理筆記、歸納錯誤或重點,打造個人考前複習攻略。
🔥結合履歷,展現實力:完課後將「iPAS AI 應用規劃師完訓證明」或重點學習心得融入履歷或社群平台,提升曝光與職場競爭力。
如果你正在積極準備 iPAS AI 應用規劃師認證,或希望強化在 AI 領域的實務應用能力,這堂課無疑是你的最佳選擇之一。趕緊把握早鳥價,用高效策略搭配實戰演練,讓 GPT 成為你的刷題小幫手,助你一次通過、掌握職涯新門路!
【課程優惠】2025年9/30前享49折券現折!!
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01/31 12:02

轉職首選!3 週從零到上手的數據分析師養成營 —— 104人力銀行 × 104學習 × 緯育 TibaMe 聯合推出
想跨入高薪、有前景,又能左右商業決策的數據分析師職涯,但擔心自己沒有程式背景、時間不夠嗎?
這堂【數據分析師學習營】或許是你理想的起點。
✨ 首次跨界合作,更強大資源整合✨
這次由 104學習精靈 首度攜手 緯育 TibaMe 聯合打造。
⚡104人力銀行 × 104學習精靈:深耕職涯數據多年,最了解台灣企業用人需求,課程更貼近市場實際職缺。
⚡緯育 TibaMe:累積多年產業培訓經驗,專注於 IT、數據、AI 等熱門技能轉職養成,培訓模式完整,輔導成效有口碑。
這樣的合作,讓學員享有真實的培訓經驗,學習效果與轉職落地率都更具保障。
課程亮點一次看
🔥3 週密集實戰:短短三週密集訓練,快速掌握職場必備技能,不必耗費半年、一年時間啃課表。
🔥零基礎設計:無需工程背景,也不用寫程式,由淺入深帶你學會資料庫查詢(SQL)與數據視覺化工具 Power BI。
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為什麼你該報名?
🟢快速起步,快速看成果:三週聚焦提速進展,是在職或時間有限者的最佳選擇。
🟢具備市場需求核心技能:SQL 與 Power BI,完全符合企業當前的數據分析需求。
🟢履歷實力落地具體化:實作作品比起只學理論更能打動雇主眼光。
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知識貓星球

喵星人

2024/10/07

「輝達 AI Summit」今10/7登場!揭開AI創新應用新突破
輝達(NVIDIA) 2024 AI高峰會於10月7日至9日,在華盛頓特區的羅納德·里根大樓和JW萬豪酒店舉行。本次高峰會重點探討AI如何重塑關鍵行業,並吸引來自AI領域的領導者、政策制定者和創新者,共同探討AI在醫療、網絡安全、工業自動化等領域的實際應用影響。
活動將舉辦超過50場會議與現場演練,內容涵蓋生成式AI、遙感技術、機器人技術及可持續發展技術等話題。NVIDIA企業平台副總裁Bob Pette將發表專題演講,重點介紹AI應用的新突破,包括感測器處理、數字孿生技術等領域的創新。此外,NVIDIA企業行銷副總裁Greg Estes也將探討公司如何通過深度學習研究院等項目推動開發者生態系統的成長與AI人才的培育。
其他亮點還包括美國網絡安全與基礎設施安全局(CISA)的Lisa Einstein探討AI在網絡安全中的應用,天氣公司首席執行官Sheri Bachstein介紹AI在氣候監控中的作用,以及美國能源部的Helena Fu分享AI在國家安全與可持續技術中的應用。
參會者還將有機會參加數據科學、生成式AI等主題的實作工作坊與認證課程。微軟與洛克希德馬丁等行業巨頭也將展示其基於AI的解決方案,並推動跨產業合作【11†source】【12†source】。
從NVIDIA 2024 AI高峰會的內容來看,AI在生成式AI、邊緣計算、網絡安全等領域的應用正在加速拓展。技術層面提升商業效率,還改變醫療、工業和國防等多個產業。
-AI未來發展轉變因素-
1. 生成式AI的爆發性增長:NVIDIA在生成式AI領域的投資,特別是在A100和H100 GPU上的技術優勢,讓企業能夠更快速且有效地訓練和部署AI模型。這意味著無論是在內容生成、客製化營銷,還是數據分析方面,生成式AI都有巨大的商業應用潛力,並且市場對此技術的需求只會不斷增長。
2. AI技術的廣泛應用:AI正在滲透進越來越多的行業,如醫療中的AI診斷、零售中的個性化推薦系統、自動駕駛和智能製造等。NVIDIA展示的數字孿生技術可以模擬現實世界中的各種情境,這將徹底改變許多行業的運營方式和生產力。
3. 政策支持與投資環境:隨著美國和其他國家對AI研發的政策支持不斷增強,AI技術創新的法規和基礎設施會愈加完善。政府和私營企業也在AI技術的基礎設施(如數據中心和雲端技術)上進行大規模投資,這些舉措將為AI的商業化進程提供更穩定的基礎。
-市場潛力與挑戰-
目前AI市場正處於快速增長階段,據市場研究公司Gartner預測,到2030年,AI技術的全球市場規模將達到約1260億美元。NVIDIA已經是這一領域的主要受益者,特別是在硬體(GPU)和軟體平台(如CUDA)的領導地位鞏固了其在AI應用中的核心角色。然而,市場挑戰仍然存在,如供應鏈限制、能源消耗以及法規挑戰,這些可能會對AI技術的廣泛應用產生一定的影響。
-AI股表現-
在AI技術強勢發展的背景下,NVIDIA的股票被視為市場中的領跑者。隨著AI應用不斷擴大,NVIDIA的市場價值已經達到新高。在本週的高峰會之前,投資者對NVIDIA未來增長潛力的看好推動了股價上揚。預計隨著生成式AI、自動駕駛和高性能計算的需求增長,NVIDIA的未來表現仍然有望持續增強。
總體來看,AI的發展潛力在未來十年是相當可觀的。NVIDIA的技術創新、政府政策的支持以及市場需求的增長將繼續推動AI的發展,並為未來的經濟和產業變革提供巨大的動力。儘管有一些挑戰,例如能源消耗和監管問題,但AI行業的前景仍然充滿機遇,投資者和企業都應該密切關注這一領域的進展。
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