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這項技能指的是設計與優化電腦程式,使其能從大量資料中自動學習、判斷並做出決策。具備此能力的人能有效解決複雜問題,提升工作效率,並推動企業數位轉型。它廣泛應用於推薦系統、影像辨識、語音助理等領域,是現代科技和產業發展的核心競爭力。掌握此技能,能增加職場價值與未來就業機會。
關於教室
關注人數 5 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識,
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教室標籤
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AI演算法 學習推薦

陳立婕

產品行銷專案經理

2024/03/20

104 x GOLF實習專區上線!完課有機會獲得優先面試機會
大三大四生照過來📣104 x GOLF實習專區正式開張!
合作企業包含:緯創、仁寶、友達、志聖、工研院、國泰金控、力成、均豪精密等,超過 100 個實習職缺等你來探索👀
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小編

2023/07/03

圖解演算法原理
堅實的基礎知識「實用」的工具書
需要懂得因應場景選擇適當的演算法,才能夠建立有效率的程式。即便獲得的成果相同,但使用的演算法會讓處理效率大不相同。不過對演算法抱持著「看不出有什麼差異」「好複雜好像很難」排斥心態的學習者想必是大有人在。因此,本書中的每個主題皆是以跨頁,並搭配圖解的講解方式幫助讀者從零開始學習演算法的基礎知識。
書籍完整資訊:https://bit.ly/3XG2G8z
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職場力:提升職場競爭力

小編

04/13 13:16

Meta首款多模態模型Muse Spark登場:會看、會算、還能幫忙寫小遊戲
Meta正式發表全新大型語言模型「Muse Spark」,不只提升效能,更代表Meta AI進入了更強大的多模態處理階段。
與過去需要透過大量文字描述不同,Muse Spark強調「視覺感知」能力,舉例:在機場或超市,只需要隨手拍下商品貨架,AI就能即時辨識並排序出蛋白質含量最高或最符合你營養需求的零食,省去逐一翻看標籤的時間。
以下整理本次更新的三大亮點:
1. 多模態感知力:AI不再只能讀文字,而是能直接「看懂」視覺資訊,除了辨識實體商品,也能分析複雜的影像與圖表。
2. 視覺化程式開發:透過簡單的提示詞就能快速產出客製化網站、小遊戲等,開發門檻大幅降低,還能直接分享給好友。
3. 生態系全面整合:目前Muse Spark已在Meta AI App與網頁版上線,未來數週將陸續推展至Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp,甚至是AI眼鏡中。
如果你想更直觀了解Muse Spark帶來的改變,我們特別準備了一分鐘的精華短影片,帶你快速掌握Meta AI的最新進化。
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緯育TibaMe

2022/10/13

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就在今晚!
帶你揭開「猜你喜歡」的秘密:推薦系統如何精準預測顧客下一步
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推薦系統和我們日常生活息息相關,不論電商網站購買商品、假日打開影音串流平台觀賞影劇,或用手機滑社群帳號的時候總是出現的廣告訊息,這些都是我們生活中的推薦系統痕跡。
10/13(四)晚上八點,TibaMe 邀請現任 KKday Data PM Lead 的 Irene 與大家分享基礎的推薦系統概念以及在她職涯中有碰過的推薦系統題目,讓大家更進一步了解推薦系統!
🔸主題:帶你揭開「猜你喜歡」的秘密 - 推薦系統如何精準預測顧客下一步
🔸時間:10/13(四) 20:00 ~ 21:00
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一、淺談推薦系統的概念
二、推薦系統的應用 - 內容產業
三、推薦系統的應用 - 電商產業
四、Q&A
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