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大數據處理:負責設計、實施及優化大數據處理流程,以支援企業決策與策略分析。主要職責包括數據清洗、整合並分析多源數據,提供可行的商業洞見,協助各部門提升運營效率。需具備深入的數據分析技能、熟悉Hadoop、Spark等大數據技術,並能進行跨部門協作,強化溝通技巧,以促進資料運用的效果。此外,需善於解決帳面上的資料雜亂與整合挑戰,並具備適應快速變化的科技環境的能力,以符合台灣市場日益增長的數據需求。
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陳立婕

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2024/03/20

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緯育TibaMe

2023/02/10

Power BI Desktop商務數據分析實戰
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Power BI Desktop 是免費的軟體,讓你輕鬆將報表以互動式資料視覺效果呈現,解決需要經常手工製作重複性數據報表 (每月、每季或每年),想要有一鍵自動化刷新功能的你。
▍不須程式技術背景,也能作大數據商業分析
Power BI Desktop是微軟推出的一種商業分析解決方案,可讓您視覺化資料並跨組織共用見解,或將它們內嵌在應用程式或網站中。不需寫程式的自助式分析工具、免費下載使用、專業化的圖形操作介面、提供大量的視覺化工具、互動式的數位儀表板、每月更新功能與能在瀏覽器、手機、平版上檢視報表。
▍近幾年來由於「Power BI Desktop」的誕生,讓企業的每一個部門都能快速升級到大數據的應用與分析階段,除了因為Power BI Desktop是免費的工具,但卻能接受 Excel的所有資料以及各種平台中的大數據,更重要的是輕鬆好上手。
▍Power BI Desktop的優點
👍匯入多樣資料來源:支援不同類型的資料來源,輕鬆搞定各種資料
👍快速整理資料的好幫手:分散資料表快速整合,資料快速正規化
👍大數據資料輕鬆分析:突破Excel百萬筆運算限制,資料再大也不怕
👍圖像化互動式報表:高顏值的視覺化報表,產品銷售重點一目瞭然
▍課程大綱
📍(第一天) 大數據的概念與核心工具的應用
1. 大數據與BI的基本觀念
2. Power BI的資料來源與匯入
3. Power BI的核心工具-Power Pivot
4. 管理關聯
5. 欄位階層的用途與建置方法
6. 量值的觀念與應用
📍(第二天) 數據清理與資料正規化
1. Power Query的用途與工作環境剖析
2. 房屋實價登錄資料正規化
3. 寬表格與長表格的觀念與格式轉換
4. 查詢步驟的管理
📍(第三天) 建立互動式、視覺化「營運分析報告」
1. 視覺效果的工作環境剖析
2. 企業必用視覺效果的設計與應用
3. 視覺效果的互動設定
4. 自訂文字雲視覺效果
5. 整合視覺效果成為年度營運分析報告
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2022/09/08

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