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這項技能代表能運用機器學習、資料分析和自動化技術,提升工作效率與決策品質。在各行各業中,能協助處理大量數據、優化流程,甚至創造新商業模式。具備這能力的人才,更能適應數位轉型趨勢,增強競爭力,並為企業帶來創新價值。掌握相關工具與概念,成為未來職場的重要利器。
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104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室,提供大家進行共學互動。
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AI人工智慧 學習推薦

緯育TibaMe

07/08 12:01

【免費檢測】AI 時代比起會用 AI ,企業更關注的 5 大核心關鍵能力你及格嗎?
你也覺得,會用 AI 工具好像已經不夠了嗎?
現在很多人都能夠用 AI 整理資料、做圖、分析資料、寫程式等,
但真正進到職場後,企業更在意的可能是:
你能不能看懂任務要解決什麼?
能不能把模糊需求拆成可執行步驟?
能不能判斷哪一段適合讓 AI 協助?
能不能把 AI 產出的內容整理成主管看得懂的成果?
AI 時代的職場入場能力,已經不只是「會用工具」,
而是能不能把工具放進任務流程,交出可理解、可採用、可重複的成果。
這次緯育 TibaMe 推出 AI 時代的職場入場能力指南,
幫助你在 AI 時代進入職場前先釐清與檢核需要掌握的能力。
🎁 職場新人入場包免費領取中
內含:
✅ 5 大能力自評表
✅ 自評結果解讀
✅ 能力補強地圖
✅ AI 工作流案例情境
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> 職場 AI 工作流教練 GPT (可依個人目標/現職職能+工作任務,打造自己的工作流)
> 最新 AI 人才趨勢報告 (AI 人才需求攀升職務解密、必備技能與搶手認證一次掌握)
如果你正在準備求職、剛進職場,
或已經開始用 AI,卻還不知道怎麼把它變成真正的工作成果,
可以先從這份入場包開始。
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104學習

產品

05/21 13:52

政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」,這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準,不管你是想轉職、想升職,還是想知道自己跟市場差多少,這份指引就是你的對照表,看完這篇你就知道自己現在站在哪,下一步該補什麼。
❇️【政府把AI人才分三類,你是哪一種?】
指引把AI人才分成三大類別:
• AI應用人才:用AI工具提升工作效率、創造價值,不需要寫程式。適合各行各業在職者,包含行銷、業務、行政、人資等。
• AI開發人才:用技術把AI做出來,包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。
• AI研究人才:做AI底層研究、發論文、推進技術邊界,通常需要碩博士背景。
大多數在職者和求職者,其實落在AI應用人才這一塊,不需要寫程式,但要真的會用、懂AI。
❇️【3.0版新增了什麼?兩件大事】
• 新增「AI治理素養」:因應今年1月上路的《人工智慧基本法》,你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制,不只是技術問題,而是每個用AI的人都該具備的基本意識。
• 新增「AI協作與開發」:Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式,AI不再只是輔助工具,而是你的工作夥伴,這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。
❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】
很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」,但企業真正在意的其實是三件事:
• AI工具應用:能不能選對工具、解決實際問題
• AI判斷能力:能不能判斷AI輸出的內容、做出決策
• AI工作解決力:能不能整合應用、真正創造價值
會問問題、會做摘要、會生圖,只是起點,不是終點,未來比的不是誰會AI,而是誰真的能跟AI協作。
不確定自己現在落在哪個位置?可以先做一個快速檢測,104 AI通用素養檢測只要幾分鐘,就能找出你的能力落點,測驗通過還能回傳到104履歷,讓企業主動找到你。
❇️【你缺哪塊能力?5大類型對照學習】
指引把AI能力分成五大類型,以下是重點整理:
1️⃣ AI應用素養(No-code) 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識,新增AI治理素養,重點在於風險判斷與合規意識
▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式
2️⃣ AI工具應用(No-code) 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務,並能整合進工作流程
▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手
▶ AI行政管理力實戰課|高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具:
3️⃣ AI程式語言應用(Low-code) 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具,設計AI Agent工作流程,不需精通語法,但要懂邏輯與除錯
▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c
4️⃣ AI模型訓練(Pro-code) 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型,涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術
▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練
5️⃣ AI服務開發(Pro-code) 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務,包含模型部署、API串接與系統整合
▶ 自然語言處理與大型語言模型
❇️【對應這份指引,哪些證照值得考?】
指引中明確列出推薦認證,以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張:
一、 素養類
1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部)
• 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。
• 建議備考時間:4-8週
2. 生成式AI能力認證(資策會)
• 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。
• 建議備考時間:3-6週
二、 工具類
1. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部)
• 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。
• 建議備考時間:6-12週
2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會)
• 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。
• 建議備考時間:3-8週
• 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229  (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230  (生成式 AI 美術設計能力中級)
三、 專案類
1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會)
• 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。
• 建議備考時間:6-12週
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緯育TibaMe

04/01 09:48

【職涯必備】AI 正在改寫人才規格!4/8 線上講座帶你晉升「π 型人才」
在 104 看了這麼多職缺,你有發現「AI 應用能力」已成為多數高薪職務的標配嗎?
別讓你的競爭力停留在工具操作,企業現在要的是能將 專業能力 × AI 工具 × 跨域思維 結合的 π 型人才。
本次由 勞動部北基宜金馬分署 與 緯育 TibaMe 合作的「生成式 AI 培訓據點」特別邀請 AIGC 專家 陳建夆 Jason 老師,用 60 分鐘帶你拆解職場生存法則。
💡 這場講座你將獲得:
🔹 個人競爭力分析:解析 AI 時代人才需求結構的轉變。
🔹 高效工具示範:如何利用 NotebookLM 快速整理企業大數據,將資訊轉化為實質產出。
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