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這項技能指的是利用演算法和統計模型,讓電腦從大量資料中自動學習並預測結果,減少人為介入。具備此能力的人才能幫助企業優化決策流程、提升產品智能化,並在數據分析、推薦系統、影像辨識等領域創造價值。隨著數據量爆增及AI應用普及,擁有這項技能在科技、金融、製造、醫療等產業競爭力大幅提升,是現代職場不可或缺的技術利器。
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機器學習 學習推薦

Dr. CLOUD

特別助理

06/29 17:00

AI運算卡頓?換個架構海闊天空
《傳統雲端架構開始力不從心?》
在過去,企業建置IT環境就像挖井取水,必須投入大量資金採購伺服器與硬體。隨著科技演進,雲端服務讓運算資源變得像水電系統一樣,隨插即用 。然而,面對生成式 AI 與大語言模型,許多企業發現,傳統的雲端架構開始顯得「力不從心」。  
傳統雲端最初是為了通用型網站與資料庫設計,核心是處理一般應用程式的CPU虛擬化架構 。但在處理深度學習或高密度平行運算時,這種架構常會遇到運算效率低落、網路頻寬堵塞,以及昂貴的GPU算力難以彈性調度等瓶頸 。這就像是試圖用一般水管來應付工業級的強大水壓,難免會出現不給力的狀況。  
《新世代 Neocloud:為 AI 原生而生》
為了突破這些束縛,新世代的 Neocloud 應運而生。它從底層架構就原生支援高效能 GPU 加速器,能將算力效益發揮到極致,成為企業邁向 AI 轉型不可或缺的加速引擎。 能有效協助企業進行彈性資源配置,不再需要為未知的流量預先買單,將複雜的技術轉化為實質的商業價值 。  
《數位通國際:您的 AI 營運戰略夥伴》
具備25年以上專業IDC代管與雲端導入經驗的數位通國際 ,深知企業在轉型過程中的痛點。我們推出「GWS AI CLOUD服務」,提供以下實質價值:  
1. 多種GPU規格 (H100/200、RTX 4090、L40s等)、以0.25 片GPU為最小租賃單位 。  
2. 本地數據中心與國際節點,兼顧數據主權與低延遲 。  
3. 隨開即用的AI開發環境,從2週縮短為1分鐘啟動。 
數位通GWS AI Cloud近期已協助台灣數發部數位產業署、泰國KMUTNB大學等企業,打造各自專屬AI算力平台,提供企業足夠且可高效穩定運行AI應用。對企業而言,選擇兼顧效能與永續的AI算力,將是未來ESG與競爭力的關鍵。因此,AI算力的選擇不只是技術投資,更是企業在智慧時代與永續發展中能否脫穎而出的關鍵決策。
◆ 了解數位通國際GWS AI Cloud https://easpnet.pse.is/93y5d7
◆ 立即預約GWS AI Cloud服務 https://easpnet.pse.is/93z9q2
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《相關文章》
◆ AI解決方案一站協助部署與開發 https://easpnet.pse.is/93y5nv
◆ AI助理是什麼?如何提升效能 https://easpnet.pse.is/93y77u
◆ 龍蝦AI費用怎麼算? OpenClaw解析 https://easpnet.pse.is/93z9js
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06/24 13:18

企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
每個月,台灣企業正在搶10萬名AI人才
根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》,今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人,近5年AI人才需求成長97.6%,幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。
這場搶人大戰,缺的不是想學AI的人,缺的是真正具備企業要的能力的人
❇️【企業到底想要什麼?三項硬技能排名】
報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求:
1️⃣ 流程自動化(近5年成長233%)
從製造到行政業務,效率提升最直接的技能,不只是工程職需要,製程規劃、生產管理、品保品管都在找
2️⃣ 機器學習演算法(近5年成長64%)
監督式學習的核心,廣泛應用於分類與預測任務,資料分析、產品開發、研究職高度相關
3️⃣ 自然語言處理(近5年成長147%)
文本理解與語義分析,適用於客服、行銷、法務等多個職類,不需要自己建模型,但要懂得如何應用
❇️【工具會用哪些?企業點名這三個】
技能之外,企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具:
• ChatGPT:從辦公自動化到創意協作、文字生成,已成企業首要指定工具
• PyTorch:深度學習模型訓練,AI研發職位的主流框架
• Gemini:多模態生成式AI,搜尋整合與企業應用快速擴張中
▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜,說明LLM的應用已不只是技術人員的工具,而是各職類工作者的日常配備
❇️當技能相近時,證照是讓履歷被看見的加速器
• iPAS+ AI應用規劃師:經濟部核發的國家級AI應用認證,是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一
▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】
▶️【初級】衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】
▶️【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題
• 機器人工程師證照:針對製造業自動化場景,是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標
❇️【從哪裡開始?】
中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出,AI變化太快,學習AI不只是學一門課,而是要獲得「理解未來的核心能力」。
三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能,精準切入,而不是什麼都學一點。
💡求職者: 想知道你的職務最需要哪項AI技能?104學習AI專區會自動帶入你的當前職務,分析技能缺口、提供測驗與推薦課程
👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai
➡️【免費下載|2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人
💡企業主: 想讓員工系統性補上AI能力?104人資市集提供AI企業內訓課程,協助實現員工AI化目標
👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p
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詹翔霖

商學院兼任副教授

06/10 23:15

當努力失去意義:AI時代的階級固化與新貴族社會
當努力失去意義:AI時代的階級固化與新貴族社會
二十世紀最大的政治成就之一,是讓大多數人相信:出身不再決定命運。
窮人的孩子有機會翻身,教育能改變人生,努力能帶來回報,這些信念共同構成了現代民主社會的基礎。
然而,AI時代可能正在悄悄改變這一切。
我們原本以為科技會帶來更多平等,卻可能迎來一個新的階級社會,一個由資本、資料與人工智慧共同打造的新貴族時代。
歷史正在繞一個大圈
回顧人類歷史,大部分時間裡,人並不是依靠努力改變命運。
在封建社會中,貴族之所以是貴族,不是因為能力,而是因為血統。
地主之所以富有,不是因為勤奮,而是因為擁有土地,權力與財富往往透過繼承而非競爭獲得,直到工業革命之後,情況才逐漸改變,工廠需要人才,企業需要管理者,社會需要工程師、教師、律師與醫師。
教育成為向上流動的階梯,知識成為改變命運的工具,一個普通家庭出身的孩子,也可能透過努力進入中產階級,這種流動性,成為現代社會最重要的進步象徵,但AI可能正在削弱這套機制。
未來最重要的資產,不再是勞動力
過去,人類最大的資產是自己的工作能力。
農夫依靠體力,工程師依靠專業知識,醫師依靠訓練與經驗,律師依靠法律專長,然而AI正在讓知識本身快速商品化,許多過去需要多年培養的能力,如今可以在幾秒鐘內由演算法完成部分甚至大部分工作,當知識逐漸變得廉價,真正稀缺的東西便浮現出來:資本、資料、平台、算力;這些資源掌握在誰手上,誰就掌握未來的財富分配權。
於是,一個令人不安的現象出現:勞動的重要性下降,資產的重要性上升。
從努力致富,走向持有致富
過去三十年,許多國家已經出現類似趨勢。
房價上漲的速度超過薪資成長,金融資產增值速度超過勞動所得,股票市場創造的財富遠高於薪水累積,AI可能進一步放大這種差距,因為AI創造的超額收益,大多數時候並不會平均分配給所有勞工,它更容易流向:
擁有企業的人。
擁有技術的人。
擁有平台的人。
擁有資料的人。
以及擁有資本的人。
結果便是:愈有的人,得到愈多,沒有的人,即使努力也愈來愈難追趕。
這不是市場失靈,而是技術與資本結合後的自然結果。
新貴族不需要貴族頭銜
未來的新貴族,可能不會穿著華麗服飾,也不會擁有世襲爵位。
他們甚至可能看起來十分平凡,但他們掌握著其他人無法取得的資源,他們的孩子從小接觸最好的教育。
擁有最好的科技工具。
擁有全球化的人脈網路。
擁有創業資本。
擁有投資能力。
擁有失敗的本錢。
而大多數人則只能出售自己的時間與勞力,於是階級開始複製,財富開始複製,機會開始複製,這正是歷史上所有貴族社會最核心的特徵。
台灣的危險訊號
台灣社會其實已經出現許多徵兆,房價與所得差距持續擴大,青年世代資產累積困難,高等教育普及後,學歷不再保證向上流動,許多人努力工作數十年,卻難以追上資產價格上漲的速度,而AI可能進一步加速這個過程。
因為它提升的是資本效率,而不一定提升勞工議價能力,當企業能用更少的人創造更多產值時,財富將更快速向上集中,如果制度沒有同步調整,階級流動便可能逐漸停滯。
最危險的不是貧富差距
許多人擔心貧富差距,但更危險的是機會差距,一個社會即使存在富人與窮人,只要人們相信階級可以流動,社會便仍然穩定。
真正的危機是:窮人相信自己永遠是窮人,年輕人相信努力沒有意義。
中產階級相信下一代會過得更差,當這些想法成為普遍共識時,社會的不滿將不再來自收入,而是來自絕望,而絕望,是任何社會都難以承受的情緒。
我們要保護的不是工作,而是希望
面對AI革命,許多人討論如何保住工作。
但真正需要保護的,其實是另一件事:希望。
希望努力仍然有價值。
希望教育仍然有意義。
希望下一代能擁有更好的生活。
希望出身不會決定一切。
如果AI最終讓財富變得更加集中,卻無法讓更多人分享進步的成果,那麼人類將可能迎來一個科技高度發達、社會流動卻日益停滯的新時代,那將是一個充滿智慧機器的世界,卻未必是一個充滿希望的世界。
而真正決定未來的,從來不是AI有多聰明,而是我們是否有能力,避免科技進步最終變成階級固化的推手,因為一個失去流動性的社會,終將失去活力。
一個失去希望的社會,終將失去未來。企業算命師
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