104學習

機器學習

機器學習
關注
邀請朋友
邀請朋友

Line

Facebook

複製連結

取消
這項技能指的是利用演算法和統計模型，讓電腦從大量資料中自動學習並預測結果，減少人為介入。具備此能力的人才能幫助企業優化決策流程、提升產品智能化，並在數據分析、推薦系統、影像辨識等領域創造價值。隨著數據量爆增及AI應用普及，擁有這項技能在科技、金融、製造、醫療等產業競爭力大幅提升，是現代職場不可或缺的技術利器。
關於教室
關注人數 195 人
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
學習主持人
持續分享知識，
有機會成為官方教室主持人
教室標籤
  • 機器學習
    • 關於教室
    關注人數 195 人
    104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
    學習主持人
    持續分享知識，
    有機會成為官方教室主持人
    教室標籤
  • 機器學習
    • Hi~ 歡迎分享學習資源，有學習問題可匿名向Giver發問！
    我要分享
    我要提問

    機器學習 學習推薦

    AI 趨勢報－科技愛好者的產地🤖
    關注
    104學習

    產品

    2025/05/20

    行政助理工作大升級！10類AI工具幫你從繁瑣中解放
    行政助理是企業日常營運中不可或缺的角色，卻也經常面臨繁瑣又瑣碎的工作量。從安排老闆行程、記錄會議重點，到整理報銷資料、管理文件與應對信件，每件事都看似「小事」，但積起來卻讓人喘不過氣。
    以下整理出行政助理在工作中最常遇到的痛點，並針對每一類任務推薦對應的AI工具，幫你提升效率、減輕壓力，讓你有更多時間專注在更具價值的人際協調與策略支援工作上。
    一、日程安排與時間管理
    痛點：開會邀約來回溝通、時間撞期、任務排程難以統籌**
    🔧 推薦工具：
    * Calendly：一鍵排會，避免反覆溝通時間
    * Motion / Reclaim.ai：自動安排最適合工作的時間段，兼顧效率與休息
    * Trevor.io：幫你把任務轉進日曆，還會主動提醒
    二、會議管理
    痛點：邊開會邊做筆記，容易漏掉重點或待辦項目
    🔧 推薦工具：
    * Otter.ai / Fireflies.ai：會議紀錄＋行動項目自動摘要
    * Zoom AI Companion：開完會立刻收到重點紀錄與後續提醒
    * Vowel：整合會議記錄、決策與追蹤事項於一身
    三、Email 管理
    痛點：郵件暴增、分類不清、重要信件容易漏看或延誤**
    🔧 推薦工具：
    * Front / Superhuman：幫你快速分類、處理、回覆信件
    * Boomerang / EmailTree AI：設定追蹤提醒、自動回應常見信件
    四、文件與合約管理
    痛點：版本混亂、格式不一致、簽核流程繁瑣
    🔧 推薦工具：
    * Microsoft 365 Copilot / Google Workspace AI：幫你寫、幫你改，還能依照語氣調整
    * DocuSign Gen：合約自動生成與版本管理
    * Grammarly Business：文筆更專業、品牌語調一致
    五、訪客與客戶接待
    痛點：登記流程慢、手動紀錄錯誤、接待不夠流暢
    🔧 推薦工具：
    * Envoy / Proxyclick：數位化訪客管理與登記
    * VisitorsCRM / MeisterTask：整合客戶資料與後續聯繫任務
    六、差旅與費用報銷
    痛點：出差預訂與報銷流程繁瑣、收據整理混亂
    🔧 推薦工具：
    * TripActions：差旅預訂最佳化
    * Expensify / Zoho Expense / Ramp：拍照即報帳，自動歸類與費用分析
    七、資料輸入與整理
    痛點：手動輸入花時間、容易出錯、格式難統一
    🔧 推薦工具：
    * ABBYY FineReader / Nanonets / Parseur：OCR 掃描 + 表格整理一氣呵成
    * Zapier：自動化整合表單、雲端資料與工作流程
    八、辦公室管理
    痛點：會議室或設備預訂混亂、物資管理難以追蹤
    🔧 推薦工具：
    * Managed by Q / Eden：整合型辦公空間管理
    * OfficeSpace / Skedda：智慧空間預訂系統
    九、團隊溝通與協作
    痛點：跨部門溝通不順、任務追蹤效率低
    🔧 推薦工具：
    * Slack AI / Microsoft Loop：智慧訊息摘要、快速協作
    * Notion AI / Asana**：任務追蹤、知識整合一站完成
    十、AI 個人助理
    痛點：需要快速處理多樣工作，卻缺乏即時幫手
    🔧 推薦工具：
    * ChatGPT / Claude / x.ai**：從草擬信件、找資料到協助會議排程樣樣行
    🌱 如何開始導入AI工具？行政助理的實施建議
    1. 聚焦高負擔任務：先從最常加班、最花時間的工作入手
    2. 工具整合為優先：挑選能與你現有系統整合的工具
    3. 逐步導入、邊用邊學：避免一次更換太多流程
    4. 注重資料安全：選擇有良好隱私與資安機制的服務
    5.*內部培訓：給行政同仁足夠時間熟悉新工具
    ✅ 結語：讓 AI 成為行政工作中的超強夥伴
    AI 並不會取代行政助理，但能大大提升你的「工作力」。善用這些工具，不只讓工作更快更準，也讓你有更多時間投入溝通、人際、協調等高價值任務，成為團隊中不可或缺的核心角色。
    現在，就從一個工具開始試試看吧，升級你的行政力，從繁瑣中解放，從此事半功倍！
    看更多
    行政助理工作大升級！10類AI工具幫你從繁瑣中解放
    6 1 9433 10
    證照學習熱門QA整理
    關注
    104學習

    產品

    05/21 14:33

    政府說你要會這些，才算「有AI能力」從素養到開發，5大能力類型一次看懂
    數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。
    ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】
    指引把AI人才分成三大類別：
    • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。
    • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。
    • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。
    大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。
    ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】
    • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。
    • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。
    ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】
    很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事：
    • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題
    • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策
    • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值
    會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。
    不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。
    👉立即測試AI通用素養
    ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】
    指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理：
    1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識
    ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式：
    ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：
    ▶ 生成式 AI 能力課程：
    2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程
    ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手：
    ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具：
    ▶ n8n自動化工作術：
    3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯
    ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：
    ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：
    ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：
    4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術
    ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練：
    ▶ PyTorch生成模型全解析：
    ▶ AI資料科學家全方位課程：
    5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合
    ▶ 自然語言處理與大型語言模型：
    ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】
    指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張：
    一、 素養類
    1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部）
    • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。
    • 建議備考時間：4-8週
    • 證照資訊：
    2. 生成式AI能力認證（資策會）
    • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。
    • 建議備考時間：3-6週
    • 證照資訊：
    二、 工具類
    1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部）
    • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。
    • 建議備考時間：6-12週
    • 證照資訊：
    2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會）
    • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。
    • 建議備考時間：3-8週
    • 網址：
    　(生成式 AI 美術設計能力初級)、
    　(生成式 AI 美術設計能力中級)
    三、 專案類
    1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會）
    • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。
    • 建議備考時間：6-12週
    • 網址：
    完整認證資源請參考:
    看更多
    政府說你要會這些，才算「有AI能力」從素養到開發，5大能力類型一次看懂
    0 0 789 1

    104學習精選課程

    看更多課程
    想提升職場競爭力？專業技能課程看起來👇
    R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練
    R語言是開源的統計程式語言，常用於開發統計、資料分析軟體系統，課程中我們將從R/R-Studio入門，從統計分析、資料探勘與機器學習的原理與技巧，讓學員有能力進行相關的資料分析技術與資料視覺化整合應用。本門課適合想瞭解R語言，作為進入大數據分析基礎，或進行量化研究、進階資料視覺化。
    緯育TibaMe
    Raspberry Pi樹莓派開發入門｜本課程為線上課
    這門課將帶你從零開始認識開源硬體與 Raspberry Pi，學會建立開發環境、使用 Linux 基礎指令與網路連線設定，逐步掌握 GPIO 與 I/O 控制技巧，並實作 LED、按鈕、PIR 感測器與繼電器等應用。透過實務範例，培養你動手整合感測與控制技術的能力，建立開發智慧應用與物聯網系統的實戰基礎。
    艾鍗學院
    Spark首部曲：實務基礎入門篇
    這門課程將讓你了解Spark的核心基礎與環境建置、 學習Scala語言到實作Streaming串流分析。在熟悉Hadoop基礎概念後，若想要深入學習大數據，那你的下一步絕對要學Spark！這堂課程中，我們將用Spark玩轉資料，挑戰背後無限商機！並讓您透過此三部曲學程輕鬆進入大數據分析領域。
    緯育TibaMe
    【AI基礎思維2】掌握AI關鍵核心技術_機器學習及深度學習
    AI早已融入我們的生活，如果你還不知道AI到底是什麼、對AI有興趣但卻不知道從何開始，就讓AI基礎思維系列5門課帶你一窺AI的神奇世界吧! 在AI基礎思維的第二門課程，重點會放在AI兩個最重要的技術-機器學習與深度學習，除了介紹兩者差異外，也會說明這兩者目前最常見的演算方法唷！
    緯育TibaMe
    Python Flask RESTful服務設計
    本課程帶領你從Python語法Skill邁入Web API服務開發，讓程式語言技術正式進入應用系統開發領域，整合您已經具有的爬文或者資料分析等技術，形成跨異質系統的整合與開發能力，更能往後推向整合AI Service功力，進行各類系統介接，跨入服務端領域的開發。
    緯育TibaMe
    深度學習PyTorch l 入門到實戰應用
    使用 PyTorch 作為主要開發工具，實作深度學習程式開發與應用，課程共有10個學習重點，包括神經網絡原理、回歸分析和最小平方法、梯度下降法、反向傳導、損失函數、學習率與優化器、機器學習處理流程等，讓你掌握人工智慧所需知識，理解和優化模型，提高準確率並開發深度學習應用在各種產業上。
    緯育TibaMe
    0 0 174 0
    你可能感興趣的教室