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這項技能指的是利用演算法和統計模型，讓電腦從大量資料中自動學習並預測結果，減少人為介入。具備此能力的人才能幫助企業優化決策流程、提升產品智能化，並在數據分析、推薦系統、影像辨識等領域創造價值。隨著數據量爆增及AI應用普及，擁有這項技能在科技、金融、製造、醫療等產業競爭力大幅提升，是現代職場不可或缺的技術利器。
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    管理知識學院 詹翔霖
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    詹翔霖

    商學院兼任副教授

    07/27 15:23

    《寵物產業服務管理》 人寵共生時代的經營策略、服務創新與AI應用
    「人寵共生」時代的到來，使寵物產業從傳統的商品販售與基本照護，逐步發展成結合醫療、美容、住宿、零售、科技、行銷與生活服務的多元產業。
    然而，產業快速成長的同時，也帶來新的挑戰：
    • 如何提升寵物服務品質？
    • 如何建立顧客信任？
    • 如何透過科技創造服務創新？
    • 如何培育符合未來需求的人才？
    •
    《寵物產業服務管理》以服務管理理論為基礎，結合寵物產業實務案例，探討人寵共生時代下的經營策略與管理模式。
    看更多
    《寵物產業服務管理》 人寵共生時代的經營策略、服務創新與AI應用
    《寵物產業服務管理》人寵共生時代的經營策略、服務創新與AI應用 作者詹翔霖.docx
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    Dr. CLOUD 數位小補帖
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    Dr. CLOUD

    特別助理

    06/29 17:00

    AI運算卡頓？換個架構海闊天空
    《傳統雲端架構開始力不從心？》
    在過去，企業建置IT環境就像挖井取水，必須投入大量資金採購伺服器與硬體。隨著科技演進，雲端服務讓運算資源變得像水電系統一樣，隨插即用 。然而，面對生成式 AI 與大語言模型，許多企業發現，傳統的雲端架構開始顯得「力不從心」。  
    傳統雲端最初是為了通用型網站與資料庫設計，核心是處理一般應用程式的CPU虛擬化架構 。但在處理深度學習或高密度平行運算時，這種架構常會遇到運算效率低落、網路頻寬堵塞，以及昂貴的GPU算力難以彈性調度等瓶頸 。這就像是試圖用一般水管來應付工業級的強大水壓，難免會出現不給力的狀況。  
    《新世代 Neocloud：為 AI 原生而生》
    為了突破這些束縛，新世代的 Neocloud 應運而生。它從底層架構就原生支援高效能 GPU 加速器，能將算力效益發揮到極致，成為企業邁向 AI 轉型不可或缺的加速引擎。 能有效協助企業進行彈性資源配置，不再需要為未知的流量預先買單，將複雜的技術轉化為實質的商業價值 。  
    《數位通國際：您的 AI 營運戰略夥伴》
    具備25年以上專業IDC代管與雲端導入經驗的數位通國際 ，深知企業在轉型過程中的痛點。我們推出「GWS AI CLOUD服務」，提供以下實質價值：  
    1. 多種GPU規格 (H100/200、RTX 4090、L40s等)、以0.25 片GPU為最小租賃單位 。  
    2. 本地數據中心與國際節點，兼顧數據主權與低延遲 。  
    3. 隨開即用的AI開發環境，從2週縮短為1分鐘啟動。 
    數位通GWS AI Cloud近期已協助台灣數發部數位產業署、泰國KMUTNB大學等企業，打造各自專屬AI算力平台，提供企業足夠且可高效穩定運行AI應用。對企業而言，選擇兼顧效能與永續的AI算力，將是未來ESG與競爭力的關鍵。因此，AI算力的選擇不只是技術投資，更是企業在智慧時代與永續發展中能否脫穎而出的關鍵決策。
    ◆ 了解數位通國際GWS AI Cloud https://easpnet.pse.is/93y5d7
    ◆ 立即預約GWS AI Cloud服務 https://easpnet.pse.is/93z9q2
    ----------------
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    ◆ AI解決方案一站協助部署與開發 https://easpnet.pse.is/93y5nv
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    ◆ 龍蝦AI費用怎麼算? OpenClaw解析 https://easpnet.pse.is/93z9js
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    Neocloud是什麼？部署AI還在用傳統雲？企業如何導入Neo？
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    成為 AI 科學家｜機器學習好簡單，輕鬆讓你一手掌握資料科學實作 10 大技巧
    在這門機器學習的課程中，將詳細介紹分類模型的選擇與使用，對於數學不好的人，會透過詳盡解說演算法的每個步驟來補不足，對於實際進行模型訓練、參數調整與評估的注意事項，也會在這一門課中完整的帶你了解，除了認識機器學習概念之外，還可以實作出最完整的機器學習應用。
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    Spark第三部曲中，老師將帶您了解機器學習原理，並快速使用Spark MLlib實作分析真實資料！課程一開始會從介紹機器學習及MLlib開始，概念清晰後再帶領學員探討資料型態及讀取資料、學習K-means分群模型和Logistic 分類模型，循序漸進的讓您從概念到實作。
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    這門課程將讓你了解Spark的核心基礎與環境建置、 學習Scala語言到實作Streaming串流分析。在熟悉Hadoop基礎概念後，若想要深入學習大數據，那你的下一步絕對要學Spark！這堂課程中，我們將用Spark玩轉資料，挑戰背後無限商機！並讓您透過此三部曲學程輕鬆進入大數據分析領域。
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    R語言是開源的統計程式語言，常用於開發統計、資料分析軟體系統，課程中我們將從R/R-Studio入門，從統計分析、資料探勘與機器學習的原理與技巧，讓學員有能力進行相關的資料分析技術與資料視覺化整合應用。本門課適合想瞭解R語言，作為進入大數據分析基礎，或進行量化研究、進階資料視覺化。
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    課程將帶領你瞭解Raspberry Pi Pico 2 W與MicroPython開發環境，一步步掌握GPIO控制、感測器應用、通訊協定等關鍵技術。後半段更將聚焦於物聯網實戰，讓您學會如何運用Pico打造智慧裝置，實現數據上傳、遠端控制等應用。
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    06/24 13:18

    企業每月搶10萬AI人才，你缺的不是熱情，是這三項硬技能
    每個月，台灣企業正在搶10萬名AI人才
    根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》，今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人，近5年AI人才需求成長97.6%，幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。
    這場搶人大戰，缺的不是想學AI的人，缺的是真正具備企業要的能力的人
    ❇️【企業到底想要什麼？三項硬技能排名】
    報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求：
    1️⃣ 流程自動化（近5年成長233%）
    從製造到行政業務，效率提升最直接的技能，不只是工程職需要，製程規劃、生產管理、品保品管都在找
    2️⃣ 機器學習演算法（近5年成長64%）
    監督式學習的核心，廣泛應用於分類與預測任務，資料分析、產品開發、研究職高度相關
    3️⃣ 自然語言處理（近5年成長147%）
    文本理解與語義分析，適用於客服、行銷、法務等多個職類，不需要自己建模型，但要懂得如何應用
    ❇️【工具會用哪些？企業點名這三個】
    技能之外，企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具：
    • ChatGPT：從辦公自動化到創意協作、文字生成，已成企業首要指定工具
    • PyTorch：深度學習模型訓練，AI研發職位的主流框架
    • TENSORFLOW：企業 AI 應用首選，支援模型部署與擴展
    ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜，說明LLM的應用已不只是技術人員的工具，而是各職類工作者的日常配備
    ❇️當技能相近時，證照是讓履歷被看見的加速器
    • iPAS+ AI應用規劃師：經濟部核發的國家級AI應用認證，是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一
    ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】
    ▶️【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】
    ▶️【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題
    • 機器人工程師證照：針對製造業自動化場景，是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標
    ❇️【從哪裡開始？】
    中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出，AI變化太快，學習AI不只是學一門課，而是要獲得「理解未來的核心能力」。
    三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能，精準切入，而不是什麼都學一點。
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    企業每月搶10萬AI人才，你缺的不是熱情，是這三項硬技能
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