104學習

🎯本課程旨在培養學員成為合格的AI應用規劃師，使其具備人工智慧應用的基礎知識、規劃與實施能力，以及解決實際問題的技能，並為參加AI應用規劃師能力鑑定做好準備。課程將幫助學員熟悉AI技術架構，掌握生成式AI模型訓練與優化技能，並了解機器學習應用，具備AI技術的規劃與部署能力，成功取得iPAS AI應用規劃師能力鑑定[初級]證照。

R語言是開源的統計程式語言，常用於開發統計、資料分析軟體系統，課程中我們將從R/R-Studio入門，從統計分析、資料探勘與機器學習的原理與技巧，讓學員有能力進行相關的資料分析技術與資料視覺化整合應用。本門課適合想瞭解R語言，作為進入大數據分析基礎，或進行量化研究、進階資料視覺化。

這堂課你將了解線性代數與矩陣、微積分、機率與隨機變數、統計觀念與假設檢定等多種數學與統計學的基本知識，帶領你穩固機器學習所需的基本概念，並搭配實作教學，讓你無痛銜接機器學習，打好數學與統計的基本功！

AI早已融入我們的生活，如果你還不知道AI到底是什麼、對AI有興趣但卻不知道從何開始，就讓AI基礎思維系列5門課帶你一窺AI的神奇世界吧! 在AI基礎思維的第二門課程，重點會放在AI兩個最重要的技術-機器學習與深度學習，除了介紹兩者差異外，也會說明這兩者目前最常見的演算方法唷！

本課程以機器學習核心知識為主軸，從人工智慧與資料特徵介紹開始，逐步深入回歸、分類、群聚、降維與強化學習等主題。教學中結合 Scikit-learn 工具，實作包括 Linear Regression、Logistic Regression、KNN、決策樹、隨機森林、MLP 以及 K-means 等模型。並探討 Loss Function、Regularization、Ensemble Method 與常見效能評估指標（如 Confusion Matrix、F1-score、AUC 等）。最後，更延伸至強化學習的 Q-learning 原理與實作，幫助學員全面理解機器學習技術與實務應用。

本課程帶領你從Python語法Skill邁入Web API服務開發，讓程式語言技術正式進入應用系統開發領域，整合您已經具有的爬文或者資料分析等技術，形成跨異質系統的整合與開發能力，更能往後推向整合AI Service功力，進行各類系統介接，跨入服務端領域的開發。