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「Artificial Intelligence:負責設計與實施智能算法及模型,以提升企業決策效率和業務流程優化。主要責任包括數據分析、機器學習應用及與各部門協作,確保技術與業務策略密切結合。需具備深厚的程式編碼能力、數據科學知識及良好的溝通技巧,以有效呈現技術成果並推動內部創新。在台灣職場中,需克服文化上的協作挑戰,促進跨部門知識共享,並適應迅速變化的技術環境。」
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03/24 14:23

2026 iPAS AI應用規劃師:費用大幅調降、考題悄悄進化,現在入場最划算
3月21日,iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照,正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來,四梯次共吸引超過 1.4萬人到考,目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才,同時已有超過 4,500家企業響應iPAS,承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。
🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照:
▶️【點我免費做初級模擬測驗】
▶️【點我免費做中級模擬測驗】
💰 費用史上最低,現在入場最划算
初級每科只要 400元(約原價3折),中級 500元
優惠期限:115〜116年,117年起恢復原價
🔄 考題持續進化:更強調「能不能解決問題」
本屆題目設計不只考名詞定義,更大量出現企業實務情境,考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向,光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全,才是這張證照真正在篩選的人。
📋 科目一核心考點(人工智慧基礎概論)
• 模型評估與防雷思維:看到高Accuracy不能高興太早,要會識別 Data Leakage(資料洩漏)、類別不平衡等陷阱,並知道如何用SMOTE或資料增強補救
• 可解釋AI(XAI)題型明顯增加:要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」
• 情境應用題比重提升:題目給出真實業務場景,考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務,並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策
📋 科目二核心考點(生成式AI應用與規劃)
科目二聚焦生成式AI的應用與規劃,從商業評估到安全合規,涵蓋多個實務面向(以下考點整理供參考,實際範圍以官方簡章為準):
• 商業評估:計算ROI、TCO、API Token費用,能用商業語言評估專案可行性
• 提示工程與LLM:掌握思維鏈(CoT/ToT/GoT)等提示設計模式
• RAG企業知識庫(本屆重點):理解資料分塊(Chunking)策略、MCP協議與AI Agent框架,解決「AI為何回答不準」
• 模型部署與優化:LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念
• AI安全合規:同態加密、SynthID、C2PA標準,防範Deepfake與資料洩露
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03/18 09:58

高薪白領才是AI浪潮下最危險的人?你的職場競爭力,現在就該檢測
「AI會搶走工作」——幾乎所有人都以為受害者是低技能的藍領族群。但Anthropic最新研究揭示了一個令人震驚的反轉:AI真正瞄準的,是學歷高、薪資高、坐在辦公室裡的白領知識工作者。當浪潮已悄悄打到你身邊,你準備好了嗎?
Anthropic研究員Massenkoff與McCrory於2026年3月發表的勞動市場影響報告(資料來源:
)指出,AI衝擊風險最高的族群,反而是學歷較高、薪資較高、以女性為主的白領知識工作者。
研究團隊提出「實際暴露率(Observed Exposure)」概念,以真實使用數據取代過去的理論推估。結果發現,電腦與數學類職業的理論暴露率高達94%,但Claude的實際任務覆蓋率只有33%,這意味著過去三年的大量預測,是建立在一個從未被驗證的假設之上。AI的滲透,遠比我們想像的更精準、更聚焦。
❇️【AI不會消滅工作,但會淘汰不懂AI的人】
這波浪潮的本質,不是「人類被取代」,而是「不會用AI的人,被會用AI的人取代」。根據104人力銀行數據,台灣AI相關工作機會年增38%,職務需求也從技術研發擴展至具備AI素養的跨域人才。根據104人力銀行《2025企業年終及2026薪酬趨勢大調查》更有75%的企業願意為具備AI技能的人才加薪,能力強化,不只保住飯碗,更能在薪資談判中握有籌碼。
❇️【你的AI能力,到底有幾分? 】
104學習觀察到,求職者在AI技能學習上普遍面臨「不知道從哪開始」、「課程資訊太多難以判斷」、「職涯目標與學習方向無法對應」三大痛點。許多上班族想加強AI能力,卻卡在基礎概念不足、課程內容不夠實務化,或是缺乏檢驗成果的方式。
為了解決這個問題,104人力銀行推出「AI通用素養檢測」👉
,幫助求職者與在職者用一套客觀的測驗標準,快速釐清自己目前的AI能力水準,並對應到職場所需的核心技能。
無論你是:
• 正在求職的社會新鮮人,想讓履歷更有競爭力
• 在職的白領工作者,擔心自己是否處於AI高曝露風險職業
• 準備轉職或升遷的專業人士,想確認自己的AI素養是否達到市場標準
104學習整合「課程 × 測驗 × 證照」的一站式資源,提供清晰可循的技能成長路徑,讓每個人都能找到最適合自己的學習路徑。
立即參加104推出的「AI通用素養檢測」,用20分鐘,替自己的職場競爭力,做一次誠實的體檢👉 https://104bc.pse.is/8ubmde
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✨完整AI專案實作:兩週循序漸進從學習、實作到應用,親手完成自己的AI工作流提案。
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2025/09/12

教師的新世代專業力:認識 Gemini Certification for Educators
在生成式 AI 逐漸進入教育現場的今天,教師不僅要備課、授課,更需要思考 **如何運用 AI 工具來提升教學效率與學生學習體驗。Google 推出的 **Gemini Certification for Educators**,正是專為中小學教師設計的一項新型認證,幫助教育者快速掌握 AI 技能,並透過實際應用,打造面向未來的智慧教室。
為什麼教師需要 AI 認證?
1. 專業力的提升
Gemini Certification 不只是「會用工具」,而是幫助教師理解生成式 AI 的原理、應用與限制。這張證照代表你不僅能操作 Gemini,更能用 AI 設計課程、因材施教,展現教育專業的新高度。
2. 節省時間,專注教學
備課、行政、教材設計、評量回饋,這些都是老師每天的大量工作。善用 AI,能有效縮短備課時間,讓教師把更多精力投入到與學生的互動與引導上。
3. 回應教育趨勢
AI 不只是科技話題,更是教育政策、學校數位轉型的重要方向。率先掌握並取得認證,代表你能在教育現場成為 **推動 AI 教育的領頭羊。
Gemini Certification for Educators 的重點內容
這張認證主要聚焦在「如何將 AI 實際應用於教育」,考試內容包含:
* 生成式 AI 的核心概念:AI 如何生成文字、圖片,以及背後的基本原理。
* Gemini 工具的應用:運用 Gemini 協助課程規劃、教案設計、學習活動安排。
* Prompt 技巧:如何提出有效的問題與指令,獲得更符合需求的 AI 回覆。
* 責任使用與 AI 倫理**:如何避免偏誤、錯誤資訊,並正確引導學生使用 AI。
* 日常教務應用:如設計測驗、撰寫通知、彙整教學回饋等。
> 📌 考試形式以選擇題為主,官方目前免費提供,並會不定期更新考題方向。
在台灣的最新進展
台灣教育界對這項認證反應非常熱烈。
* 地方政府積極推動:例如高雄市舉辦的 Gemini 教師認證專場,不到一小時名額就額滿,顯示出教育現場的高度需求。
* Gemini 學院課程:Google Taiwan 推出在地化的教師培訓,結合案例分享,讓老師不只是考證照,更能把 AI 帶進教室。
* 中文資源逐漸增加:從 YouTube 的「AI 通識素養課程」到本地教育工作坊,教師有越來越多中文化的學習資源可用。
教師如何準備?
1. 善用官方課程
可先從 Generative AI for Educators with Gemini 與 Google AI in K12 Education** 入門,了解考試方向與實際案例。
2. 實際操作,邊學邊做
在日常教學中嘗試用 Gemini 完成一個小任務:
* 讓它幫你設計課堂提問
* 輔助學生寫作練習
* 建議不同程度學生的延伸教材
3. 建立 AI 教育素養
不僅要自己會用,更要能帶領學生正確使用 AI。包括:如何檢視 AI 回答的正確性、避免過度依賴、保護個資與隱私。
4. 參加在地社群與研習
許多縣市教育局與教師社群,已經開始分享考照經驗與應用案例。參與這些活動,可以獲得第一手考題方向與學習夥伴。
面向未來的價值
取得 Gemini Certification for Educators,不僅是對個人專業的肯定,更是一種「教育角色的轉型」。
* 對學生:你能設計更多元、即時回饋的學習體驗。
* 對學校:你成為推動數位轉型與 AI 應用的核心力量。
* 對自己:這張證照將成為你未來專業發展的重要資產。
結語
在 AI 正快速改變教育樣貌的今天,教師不再只是知識的傳遞者,更是 學習設計師、科技應用者、AI 素養引導者。
Gemini Certification for Educators 是一個讓教師站在趨勢前端的機會,也是一條專業成長的新路徑。
對教育者來說,這不只是「拿一張證照」,而是一次 重新定義教學角色 的契機。
考證入口:Gemini 認證教師證書
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