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「Artificial Intelligence：負責設計與實施智能算法及模型，以提升企業決策效率和業務流程優化。主要責任包括數據分析、機器學習應用及與各部門協作，確保技術與業務策略密切結合。需具備深厚的程式編碼能力、數據科學知識及良好的溝通技巧，以有效呈現技術成果並推動內部創新。在台灣職場中，需克服文化上的協作挑戰，促進跨部門知識共享，並適應迅速變化的技術環境。」

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09/12 17:41

教師的新世代專業力：認識 Gemini Certification for Educators

在生成式 AI 逐漸進入教育現場的今天，教師不僅要備課、授課，更需要思考 **如何運用 AI 工具來提升教學效率與學生學習體驗。Google 推出的 **Gemini Certification for Educators**，正是專為中小學教師設計的一項新型認證，幫助教育者快速掌握 AI 技能，並透過實際應用，打造面向未來的智慧教室。

▶️ 證照資訊👉 https://nabi.104.com.tw/ability/10049167

為什麼教師需要 AI 認證？

1. 專業力的提升

Gemini Certification 不只是「會用工具」，而是幫助教師理解生成式 AI 的原理、應用與限制。這張證照代表你不僅能操作 Gemini，更能用 AI 設計課程、因材施教，展現教育專業的新高度。

2. 節省時間，專注教學

備課、行政、教材設計、評量回饋，這些都是老師每天的大量工作。善用 AI，能有效縮短備課時間，讓教師把更多精力投入到與學生的互動與引導上。

3. 回應教育趨勢

AI 不只是科技話題，更是教育政策、學校數位轉型的重要方向。率先掌握並取得認證，代表你能在教育現場成為 **推動 AI 教育的領頭羊。

Gemini Certification for Educators 的重點內容

這張認證主要聚焦在「如何將 AI 實際應用於教育」，考試內容包含：

* 生成式 AI 的核心概念：AI 如何生成文字、圖片，以及背後的基本原理。

* Gemini 工具的應用：運用 Gemini 協助課程規劃、教案設計、學習活動安排。

* Prompt 技巧：如何提出有效的問題與指令，獲得更符合需求的 AI 回覆。

* 責任使用與 AI 倫理**：如何避免偏誤、錯誤資訊，並正確引導學生使用 AI。

* 日常教務應用：如設計測驗、撰寫通知、彙整教學回饋等。

> 📌 考試形式以選擇題為主，官方目前免費提供，並會不定期更新考題方向。

在台灣的最新進展

台灣教育界對這項認證反應非常熱烈。

* 地方政府積極推動：例如高雄市舉辦的 Gemini 教師認證專場，不到一小時名額就額滿，顯示出教育現場的高度需求。

* Gemini 學院課程：Google Taiwan 推出在地化的教師培訓，結合案例分享，讓老師不只是考證照，更能把 AI 帶進教室。

* 中文資源逐漸增加：從 YouTube 的「AI 通識素養課程」到本地教育工作坊，教師有越來越多中文化的學習資源可用。

教師如何準備？

1. 善用官方課程

可先從 Generative AI for Educators with Gemini 與 Google AI in K12 Education** 入門，了解考試方向與實際案例。

2. 實際操作，邊學邊做

在日常教學中嘗試用 Gemini 完成一個小任務：

* 讓它幫你設計課堂提問

* 輔助學生寫作練習

* 建議不同程度學生的延伸教材

3. 建立 AI 教育素養

不僅要自己會用，更要能帶領學生正確使用 AI。包括：如何檢視 AI 回答的正確性、避免過度依賴、保護個資與隱私。

4. 參加在地社群與研習

許多縣市教育局與教師社群，已經開始分享考照經驗與應用案例。參與這些活動，可以獲得第一手考題方向與學習夥伴。

面向未來的價值

取得 Gemini Certification for Educators，不僅是對個人專業的肯定，更是一種「教育角色的轉型」。

* 對學生：你能設計更多元、即時回饋的學習體驗。

* 對學校：你成為推動數位轉型與 AI 應用的核心力量。

* 對自己：這張證照將成為你未來專業發展的重要資產。

結語

在 AI 正快速改變教育樣貌的今天，教師不再只是知識的傳遞者，更是學習設計師、科技應用者、AI 素養引導者。

Gemini Certification for Educators 是一個讓教師站在趨勢前端的機會，也是一條專業成長的新路徑。

對教育者來說，這不只是「拿一張證照」，而是一次重新定義教學角色的契機。

考證入口：Gemini 認證教師證書

https://educertifications.google/

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09/11 13:37

【2025 熱點】Amazon Quick Suite 評測與市場前景｜AI 代理平台顛覆傳統 AIO 工具

Amazon Quick Suite 在 2025 年正式登場，這款全新企業 AI 代理平台被視為 Amazon 進軍生產力市場的重大佈局。與傳統 AIO（如 ChatGPT 類型的 AI 工具）相比，Quick Suite 不僅能回應指令，更能透過代理人（Agent）自動執行複雜任務、整合企業工具並產生決策報告。隨著「Amazon AI 代理」、「企業 AI 工具」成為熱門搜尋關鍵字，這款產品也快速吸引了科技圈與商業領域的高度關注。

⚙️ Amazon Quick Suite 的核心亮點

工作流程自動化：透過 Quick Flows，只需自然語言即可建立跨部門工作流程。

數據驅動決策：結合 QuickSight 分析與 Q Business 聊天代理，提供即時研究與決策建議。

客製化代理：企業可針對不同業務建立專屬代理，並跨團隊共享。

深度整合 AWS：安全性與穩定性有 AWS 作為後盾，方便與既有系統串接。

📊 Amazon Quick Suite vs AIO 工具比較

🚀 市場前景與挑戰

機會面：

全球企業對 AI 代理平台的需求正快速增加，超過 40% 的公司計劃在 2026 年前導入 AI 自動化。

AWS 的雲端與數據優勢，將幫助 Quick Suite 建立生態壁壘。

挑戰面：

權限與資料存取的複雜度，可能成為企業導入時的顧慮。

目前仍在測試階段，穩定性與使用者體驗需要進一步優化。

競爭激烈：Microsoft Copilot、Google Gemini、Salesforce Agent 都已在市場上爭奪份額。

✅ 總結

Amazon Quick Suite 不只是另一個 AI 工具，而是能夠改變企業工作流程的 AI 代理平台。它與傳統 AIO 的最大區別在於自動化能力與多工具整合性，對追求效率與智慧決策的企業來說，無疑是一個值得關注的新選擇。

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