成為 AI 科學家|打造數學基礎與統計地基,輕鬆開拓機器學習應用之城

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成為 AI 科學家|打造數學基礎與統計地基,輕鬆開拓機器學習應用之城

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課程資訊
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課程內容
課程大綱
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1 機器學習需要的數學基本概念
01
課程規劃與範疇
02
學習工具與準備
03
基本數學名詞解釋(上)
04
基本數學名詞解釋(下)
05
函數方程式與多項式
06
多項式介紹
07
基礎幾何
08
三角函數
09
QUIZ:Module 1
2 機器學習需要的線性代數
01
線性代數與矩陣
02
純量(SCALER),向量(VECTOR),矩陣(MATRIX)與張量(TENSOR)
03
向量和矩陣範數(NORM)
04
實作練習:向量、矩陣和張量 - 使用 Python
05
特殊矩陣和向量
06
特徵值(EIGENVALUES)和特徵向量(EIGENVECTORS)
07
實作練習:範數與特徵分解
08
QUIZ:Module 2
3 機器學習需要的多元微積分
01
導數(DERIVITIVES)介紹
02
基礎積分在機器學習上的用途
03
梯度(GRADIENT)介紹
04
實作練習:梯度視覺化
05
梯度優化(OPTIMIZATION)
06
QUIZ:Module 3
4 機器學習需要的機率分布
01
機率概論
02
機率分佈(PROBABILITY DISTRIBUTION)
03
期望值(EXPECTATION),方差(VARIANCE)和協方差(COVARIANCE)
04
實作練習:機率分佈視覺化
05
實作練習:協方差矩陣計算
06
常見的隨機變數(RANDOM VARIABLES)
07
QUIZ:Module 4
5 機器學習需要的基礎統計
01
統計概念(上)
02
統計概念(下)
03
信賴區間
04
假設檢定概念
05
實作練習:假設檢定(A/B Test)
06
QUIZ : Module5
6 數學在機器學習的應用
01
實作練習:運用數學基礎進行機器學習
02
實作練習:運用數學基礎進行深度學習
你可以學到
對資料科學、機器學習有興趣,需要提升機器學習的開發率、同時也想培養AI相關實作能力,卻不知道該如何開始學習



機器學習是一門需要運用到大量數學的學科,主要是設計和分析一些讓電腦可以自動學習分析資料獲得規律,並利用規律對未知資料進行預測的演算法。請問你是否已具備高中基礎數學與統計概念,想踏進機器學習領域卻遇到以下情況?


  想要解決學習斷層,拿到機器學習入場門票嗎?

透過本課程將帶領你穩固「機器學習所需的數學與統計學」之基本概念,並搭配實作教學,讓你無痛銜接機器學習,學習完課程,你將可以:

V 認識數學基本名詞
V 認識線性代數與矩陣
V 了解微積分基本概念
V 了解機率概念、隨機變數......等
V 探討統計觀念、假設檢定
V 實作多個練習驗證與所學成果


適合對象
  • 在學習機器學習時,感受到學習斷層的你
  • 不論背景,對資料科學 / 機器學習有興趣的你
  • 需要提升機器學習專案的開發效率,維護與改善模型部署的你
  • 想要培養 AI / 資料科學實作能力,卻不知該如何開始的你
  • 想轉往 AI 科學家 / 資料工程師 / 機器學習工程師發展的你
課程講師
陳少君
陳少君 - 保羅老師經歷|▹ 宏瑞科技 CEO▹ 長鑫存儲 CIO/IT 副總經理▹ 資策會數位教育研究所 資深總監▹ 浩鑫核心技術中心 資深總監▹ 美國 Software Publishing Corporation 工程師▹ 美國加州大學戴維斯分校電機電腦 碩士▹ 臺大電機研究所 碩士專案經驗|系統開發 - 日月光封裝測試銷售預測系統企業內訓 - 統計分析課程培訓設計矽谷創業 - IT 產品開發及服務專長|▹ 深度神經網絡▹ 強化學習▹ 自然語言處理▹ Hadoop / MapReduce▹ 雲計算 / AWS▹ MS SQL / MySQL / Oracle 數據庫▹ SharePoint / 工作流程▹ BizTalk / EDI▹ 電子商務 / 付款安全▹ CodeIgniter / PHP▹ Web 應用程序 / ASP.NET
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開課單位
緯育TibaMe
緯育TibaMe由全球最大資通訊集團之一的緯創資通集團於2015年正式成立,我們專注於人才培訓與平台服務,發展多元的授課模式,並結合緯育開發的雲端智能化學習系統,有效培育新世代數位化人才。在行動與雲端時代,用科技加值人才培育,持續發展創新與有效的數位教育學習服務。
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從想轉職到成功轉職-學長姊現身說最真實

🎤 學長姊分享 想跨域轉職一路上的 ✅ 心態調適 ✅ 準備過程 ✅ 成功經驗 ✅ 職場真實樣貌 聽我們說不如聽過來人──轉職成功的學長姊現身說最真實~ 這裡報名線上與學長聊聊>> https://bit.ly/4cGHC9f ▍誰適合參加 🔹即將從就業培訓班結訓的你 🔹剛結訓想繼續物色優質職缺的你 🔹想跨域域轉職猶豫中的你 ▍從財金系畢業轉職為後端工程師的學長要跟你分享 🔥 如何結合非本科系的背景創造自己的優勢 🔥 專題作品準備心法 🔥 履歷撰寫技巧與面試準備方向 🔥 進入職場的實際狀況與持續進修該學什麼 🔥 後端工程師未來職涯發展的可能性 ▍直播資訊 時間:4/23 (三) 晚上 8 點至 9 點 型式:線上直播 (直播連結將於報名後2~3個工作天email提供) 報名連結: https://bit.ly/4cGHC9f

AI × Python × 商務應用開發,跨域實戰訓練開放報名!

📢 AI × Python × 商務應用開發,跨域實戰訓練開放報名! 還在等自學開竅?與其被AI浪潮甩在後頭,不如現在就開始打好根基,從AI開發到商務應用一次搞定! 🔥 【商務AI應用人才養成班】第01期 即日起開放報名 系統化訓練從 Python、ChatGPT、LINE Bot、LLM 到雲端部署與專案實戰, 讓你不只能寫程式,還能部署應用、主導AI專案! 📍 上課地點:台北市中山區/部分遠距授課 📆 上課時間:2025/5/27~2025/8/28(共322小時) 🧠 甄試日期:2025/5/15(含 Python 筆試與口試) 💰 訓練費用:勞動部補助 💡 你將學到: Python 程式設計 × 雲端資料處理 × ChatGPT × Gradio × LINE Bot × Azure AI × Docker × LLM 整合應用 AI 協助簡報設計、圖像生成、影片剪輯等商務應用 NLP開發、AI前端、專題實作、專案管理與求職技巧 🎯 就業發展方向: AI應用工程師、提示詞工程師、產品專案經理、Pre-Sales 工程師、商務開發等 課程說明會: https://www.surveycake.com/s/46o6g 課程頁面>> https://www.tibame.com/goodjob/AItalent
常見問答
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