機器學習相關課程｜104學習

本論壇為線上直播，使用 ZOOM 研討會形式舉辦。 探討 AI 2.0 衝擊下，台灣企業與人才應有的三大思維翻轉： ◆翻轉一：從「海島困境」到「數位海洋」 探討出海具體該怎麼做。 ◇翻轉二：從「傳統雇傭」到「遠距協作」 探討 AI 時代，工作與人才的本質。 ◆翻轉三：從「單打獨鬥」到「世代共創」 探討台灣如何把握「黃金十年」？

本課程帶領你從Python語法Skill邁入Web API服務開發，讓程式語言技術正式進入應用系統開發領域，整合您已經具有的爬文或者資料分析等技術，形成跨異質系統的整合與開發能力，更能往後推向整合AI Service功力，進行各類系統介接，跨入服務端領域的開發。

學習本課程，您將能了解提示工程、檢索增強生成與微調的最佳實踐、掌握生成式 AI 端到端流程建溝以及驅動 AI 流程須考量的數據、儲存與運算等基礎架構。還能進一步了解如何將 AWS生成式AI服務應用在實際營運情境。

在 AI 技術迅猛發展，牢牢掌握核心知識是成功的第一步！本課程將帶你深入探索 AI 的基礎演進、機器學習的關鍵支柱，並分析實際案例，幫助你自信面對未來的 AI 應用。無論你是 AI 新手還是有經驗的專業人士，這門課程都將成為你進入 AI 時代的最佳起點。快來打好基礎，迎接未來挑戰吧！

R語言是開源的統計程式語言，常用於開發統計、資料分析軟體系統，課程中我們將從R/R-Studio入門，從統計分析、資料探勘與機器學習的原理與技巧，讓學員有能力進行相關的資料分析技術與資料視覺化整合應用。本門課適合想瞭解R語言，作為進入大數據分析基礎，或進行量化研究、進階資料視覺化。

在這門機器學習的課程中，將詳細介紹分類模型的選擇與使用，對於數學不好的人，會透過詳盡解說演算法的每個步驟來補不足，對於實際進行模型訓練、參數調整與評估的注意事項，也會在這一門課中完整的帶你了解，除了認識機器學習概念之外，還可以實作出最完整的機器學習應用。