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機器學習實戰
有了一些Python基礎,想要更深入了解人工智慧、機器學習嗎?快跟著周凡剛老師的線上課程,學習Scikit-learn套件,建立機器學習模型,並利用演算法分析平常難以分析的資料,跟著TibaMe的Python人工智慧課程,帶領你實際操作最新演算法,且實作分析資料!
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機器學習實戰-影像處理篇
近年來,在日常生活或是工業的自動化系統中,常常發現機器學習的蹤跡,隨著機器學習的應用趨近普及,如何應用機器學習於產業當中就變得非常重要,這門課採用實作導向的方式來探討機器學習,Alex老師會帶領你用機器學習來打造機器學習系統,並運用這樣的技術解決資料科學、影像處理以及電腦視覺中的不同任務。
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Spark第三部曲: MLlib完成資料挖掘與機器學習實戰
Spark第三部曲中,老師將帶您了解機器學習原理,並快速使用Spark MLlib實作分析真實資料!課程一開始會從介紹機器學習及MLlib開始,概念清晰後再帶領學員探討資料型態及讀取資料、學習K-means分群模型和Logistic 分類模型,循序漸進的讓您從概念到實作。
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【AI基礎思維2】掌握AI關鍵核心技術_機器學習及深度學習
AI早已融入我們的生活,如果你還不知道AI到底是什麼、對AI有興趣但卻不知道從何開始,就讓AI基礎思維系列5門課帶你一窺AI的神奇世界吧! 在AI基礎思維的第二門課程,重點會放在AI兩個最重要的技術-機器學習與深度學習,除了介紹兩者差異外,也會說明這兩者目前最常見的演算方法唷!
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【2026/11/13開班】Generative AI Essentials on AWS (AWS生成式AI與機器學習基礎知識)
1.總結生成式 AI 概念、方法和策略。 2.討論生成式 AI 和機器學習及其技術的適當使用。 3.描述如何以負責任且安全的方式使用生成式 AI。 4.識別生成式 AI 解決方案的類型及其具體使用案例。 5.向您的企業解釋生成式 AI 的實施和專案規劃。
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成為 AI 科學家|打造數學基礎與統計地基,輕鬆開拓機器學習應用之城
這堂課你將了解線性代數與矩陣、微積分、機率與隨機變數、統計觀念與假設檢定等多種數學與統計學的基本知識,帶領你穩固機器學習所需的基本概念,並搭配實作教學,讓你無痛銜接機器學習,打好數學與統計的基本功!
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