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[職涯]AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01)考照分享
因為技術的突破，AI蓬勃發展
公司商業組織在未來要導入AI工具在企業中使用將會面臨一些挑戰
台灣以中小企業為主，大部分公司很難投入太多的資源去訓練自己的AI模型
這時候使用雲端平台的AI工具可能就會是企業的解決方案
剛好遇到了AWS AI 人才就緒計畫
參加了AWS AI 認證加速營
先看了「生成式 AI 商業應用技能 」 (Generative AI - Business Skill) 證書的相關課程
課後有個小測驗會取得證書，這個算是熱身，不算是太厲害的證照
而課程比起許多國際考試，AWS很友善的以繁體中文錄製
所以對於英文不是太好的考生來說是一項利多
因為我並非相關技術背景，所以選擇商業應用的課程內容
而商業應用的課程內容很大一部份就對應了AIF-C01的考試內容
另外認證加速營也提供了一個Notion筆記可以閱讀
雖然都是英文的內容，但透過翻譯還是可以閱讀使用的
另外還有非官方的Amazon AWS Certified AI Practitioner - AIF-C01免費考試真題：https://www.pdfexamdumps.com/AIF-C01-practice-test.html#
官方的模擬考試有英文也有簡體中文版：Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Simplified Chinese)：https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/19794/exam-prep-official-practice-question-set-aws-certified-ai-practitioner-aif-c01-simplified-chinese
以上這些資源都能有效幫助準備AIF-C01的考試
如果英文不是頂呱呱的考生，我推薦報名簡體中文版考試
(目前還沒有繁體中文版)
考試時左上角有個English按鈕可以同時看英文原版的題目內容，就不需要擔心翻譯太爛的問題
以上備考的方式題目真的不夠多，所以我最主要備考刷題的方式是運用ChatGPT
「要進行考取AIF-C01證照的準備，給我十道模擬試題及答案，並逐題詢問我回答後告知是否正確」
考試結束後會有一些簡單的小調查，成績不同於許多國際考試能夠馬上知道成績
而是會另外以Email方式通知，官方告知約4個工作天
但我早上考試，當天晚上就收到Email通知了
接著可以進到官方的Dashboard登入後就能查詢成績單
100-1000分的分數量表，700分以上時為通過
這個考試不算太難，在2025/2/15前考取還會多一個Early Adopter的認證標章
這個標章有什麼用呢，可能單純是爽度問題而已
不過因為參加認證加速營，所以考試半價外，還可以獲得AWS大禮包也就是相關的周邊紀念品
這項考試題目蠻應用面的，能夠檢驗考生是否具備AI的基礎知識
另外對於AWS AI的相關產品是否理解，雖然不是所有企業都會使用AWS的產品
但是瞭解這些產品能夠知道技術面能夠做到什麼程度，未來導入AI應用時對於解決方案也能有足夠的能力辨識
![[職涯]AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01)考照分享](https://d2908q01vomqb2.cloudfront.net/9109c85a45b703f87f1413a405549a2cea9ab556/2024/10/25/ai-ml-early-adopt.png)
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INDIAN PENAL CODE 1860 CHAPTER 1 | SECTION 1 to 5 of IPC IN HINDI & ENGLISH FOR LLB LLM PCSJ
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網路隱私大危機！哈佛學生打造 AI 智慧眼鏡 I-XRAY，僅靠一眼揭露你的隱私！功能有哪些？如何保護自己的隱私？
你能想像戴上一副眼鏡，僅僅看你一眼，就能知道你的姓名、住址、電話，甚至是親人的資訊嗎？哈佛大學兩名學生最近開發出了一款 AI 智慧眼鏡——I-XRAY，僅需一個眼神，就能挖出隱藏在網路中的個人資料，讓隱私無所遁形。這篇文章將帶你了解 I-XRAY 的運作方式，隱私危機，以及如何保護自己免受這類技術的侵害。
▍I-XRAY 是什麼？如何運作？
I-XRAY 是由哈佛學生 AnhPhu Nguyen 和 Caine Ardayfio 共同開發的 AI 智慧眼鏡。透過結合臉部辨識技術和大型語言模型 (LLM)，這副眼鏡能夠在極短時間內將路人的個人資訊呈現給使用者。
【I-XRAY 的運作步驟】
● 即時上傳影像：當 I-XRAY 拍攝到某人的臉部影像時，影像會被上傳到 Instagram 或其他社交平台，並與網路上的照片比對。
● AI 檢測與資料蒐集：AI 系統偵測到人臉後，會利用網路資料庫（例如社交媒體、公共記錄）來搜尋與該人臉相關的照片與個資。
● 資料庫交叉比對：I-XRAY 會根據找到的影像資料，交叉比對不同資料來源，從中獲得該人的姓名、聯絡資訊、住址，甚至是家人姓名。
● 資訊回傳：最終這些資訊會被傳送回眼鏡使用者的手機上，讓他們能立即看到每個人的詳細資料。
這樣的技術聽起來像是科幻小說中的情節，但事實上它已經被現實中的技術推到了前所未有的高度。
▍I-XRAY 的隱私挑戰
I-XRAY 帶來的隱私問題不容忽視。從街上拍攝的影像到社交媒體上的公開資料，這類技術能迅速將個人資料鏈接起來，構建出一份詳細的檔案。不僅僅是姓名和住址，甚至是過去的照片、工作記錄，甚至你父母的名字，都可能一一曝光。
【LLM 的角色】
大型語言模型 (LLM) 是 I-XRAY 的核心。LLM 的能力在於處理海量的數據，能夠自動分析、整理和串聯分散的資料。這意味著只要網路上有與你相關的公開資料，LLM 就可以快速彙整出一份詳細的個人檔案。例如，當你的名字出現在社交媒體或新聞文章中，LLM 會自動將這些資訊鏈接，並推斷出更多的細節。
▍如何保護自己的隱私？
隨著技術的進步，保護個人隱私變得愈發重要。雖然開發者強調他們的技術僅用於引起隱私問題的關注，但這類技術可能很快就被不法分子利用。因此，我們需要採取措施來保護自己。
【自我檢查與刪除資訊】
你可以使用人臉反向搜尋工具檢查自己是否有可追蹤的網路影像，例如：
● PimEyes：這款工具提供人臉搜尋服務，讓你可以看到網路上有關自己的照片，並申請移除。
● Facecheck ID：這是另一個可以反向搜尋自己臉部照片並進行刪除的工具。
除此之外，還有一些專門的個資搜尋引擎，它們會根據公開資料提供個人資料查詢。如果你發現自己的資訊出現在這些網站上，可以透過以下方式申請刪除：
● FastPeopleSearch
● CheckThem
● Instant Checkmate
這些平台會蒐集公開的選民登記資料或其他公開資訊，利用它們來提供個資搜尋服務。因此，申請刪除自己在這些平台上的資料是非常重要的。
▍科技進步的同時，隱私保護任重道遠
I-XRAY 的出現讓我們再次意識到，當前科技已經能夠輕易追蹤和暴露個人的私密資訊。從臉部辨識技術到大型語言模型，這些技術的結合讓每個人的隱私都變得觸手可及。雖然這項技術的開發者強調，他們只是希望喚醒大眾對隱私問題的重視，但這也提醒我們，保護個人資料不僅是政府和企業的責任，個人也必須主動行動。
保護自己不受這類技術侵害的第一步，是了解自己在網路上的「數位足跡」，並通過工具和手段，及時移除那些可能暴露隱私的資料。隨著技術的進步，我們無法預測未來還會有什麼樣的新型隱私挑戰，但我們可以從今天開始，為自己的隱私
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