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LLM：主要負責開發及優化大規模語言模型，以支援企業在自然語言處理領域的應用與創新。需確保模型的準確性和效率，並提供技術指導以協助多部門協作。要求具備扎實的數據分析能力、程式設計知識、以及機器學習背景，並能有效溝通複雜的技術概念。面對台灣快速變化的市場環境，需靈活應對技術挑戰，同時亦需考量當地文化與語言的獨特性，確保產品符合用戶需求。
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    緯育TibaMe

    2024/08/14

    嘿！待業中還在找方向嗎？🤔
    最近Amazon Web Services（AWS）發布的一項研究說，懂AI的人的薪水可能會
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    像辨識、NLP開發、以及大型語言模型的實際應用，讓你在結業時擁有強大的技術實
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    聯絡人：林小姐
    電話：02-66414002
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    嘿！待業中還在找方向嗎？🤔
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    學習精靈

    02/02 00:00

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    INDIAN PENAL CODE 1860 CHAPTER 1 | SECTION 1 to 5 of IPC IN HINDI & ENGLISH FOR LLB LLM PCSJ
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    賈伯斯加個n：職涯/稽核/財會審計/履歷
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    Steven Wu

    稽核｜104Giver職涯引導師 第3202410019號

    09/01 18:30

    [新聞]Claude宣佈將使用對話紀錄訓練模型
    先前在這篇文章[稽核]如何在使用LLM等大語言模型工具時保持機密性？https://www.notion.so/LLM-19ff7f8f282880d387d3e6bed607207f?pvs=21
    中提過如何關閉LLM使用對話紀錄來訓練模型
    其中，Anthropic的Claude是預設不使用對話紀錄來訓練模型的
    現在Anthropic宣佈自2025/9/28起，用戶進入Claude時須決定是否允許提供對話紀錄給Claude做訓練
    若用戶允許用於模型訓練，則資料將被保存五年。
    如果選擇不共享資料，則繼續維持 30 天的保存政策。
    以下是官方的通知信內容：
    1. 允許我們使用您的聊天和編碼會話來改進我們的模型，以幫助改進 Claude
    在您允許的情況下，我們將使用您的聊天記錄和程式設計會話來訓練和改進我們的 AI 模型。如果您在 9 月 28 日之前接受更新的消費者條款，您的偏好設定將立即生效。
    如果您選擇允許我們使用您的資料進行模型訓練，這將幫助我們：
    改進我們的 AI 模型，讓 Claude 對每個人都更有用、更準確
    制定更強有力的保障措施，防止濫用 Claude
    我們只會使用您授權後發起或恢復的聊天和程式設計會話。您可以隨時在「隱私設定」中變更您的偏好設定。
    2. 資料保留更新－您的選擇與控制
    如果您選擇允許我們將您的資料用於模型訓練，我們將保留這些資料 5 年。這使我們能夠透過如上所述的更深入的模型訓練來改進 Claude，同時隨著時間的推移增強我們的安全系統。您可以完全控制我們如何使用您的資料：如果您更改訓練偏好、刪除單一聊天記錄或刪除您的帳戶，我們將從未來的模型訓練中排除您的資料。點擊此處了解更多關於我們資料保留實踐的資訊。
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    09/14 00:00

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    LL.M. Relationship Development
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    09/09 15:50

    【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場！全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
    2025 年 9 月，Amazon 正式宣布進軍企業 AI 代理市場，推出內測中的 Quick Suite。這套工具以 AI 代理為核心，能自動協助企業處理研究、數據分析、文件生成與決策建議，顯示 Amazon 不再滿足於雲端基礎建設角色，而是要與 Google Gemini、Microsoft Copilot 等直接競爭。隨著「Amazon AI 代理」與「企業 AI 工具」成為熱搜關鍵字，這場 AI 生產力工具的戰爭也進入白熱化。
    🚀 Amazon Quick Suite 的核心功能
    自動化研究與分析：快速整理大量資訊並輸出簡明摘要，降低員工花費在基礎調查上的時間。
    文件生成與內容提案：AI 可自動撰寫簡報、合約草稿與市場研究報告。
    決策輔助：結合雲端大數據與 AI 模型，提供企業策略建議。
    深度整合 AWS：直接與 Amazon Web Services 資料與安全架構相連，確保企業級可靠性。
    📊 比較表｜Amazon Quick Suite vs 傳統企業工具
    | 項目 | Amazon Quick Suite (AI 代理) | 傳統企業工具（如 Office、CRM） |
    | 研究與分析| AI 自動整理資訊，輸出重點摘要 | 人工整理與分析，耗時耗力 |
    | 文件生成 | 自動產出簡報、報告與提案 | 需人工撰寫與編輯 |
    |決策支援 | AI 提供數據驅動的決策建議 | 多依靠人員經驗與靜態數據 |
    | 系統整合 | 與 AWS 深度整合，確保安全與穩定性 | 需額外串接不同平台，整合度較低
    |操作效率 | 高度自動化，適合追求效率與規模化的企業| 以人力操作為主，效率受限
    🎯 小結：Amazon 正式加入企業 AI 工具大戰
    Amazon 這次推出 Quick Suite，不僅是補足自家在 AI 生產力應用上的缺口，更意味著 AI 代理將成為企業競爭力的核心。在 Google、Microsoft 已搶先推出 Gemini 與 Copilot 的情況下，Amazon 的加入勢必會讓市場競爭更激烈。對企業來說，誰能率先掌握這類 AI 工具，就能在決策速度、營運效率與市場競爭中搶得先機。
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    【2025 最新】Amazon搶進企業AI代理市場！全新Quick Suite工具挑戰Google與微軟
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