AI職場溝通術：LLM大型語言模型應用技巧
104學習
LLM
指的是大型語言模型，透過大量文字資料訓練，能理解並生成自然語言內容。在職場上，這項技能能協助自動化文件撰寫、客服回覆、資料分析與語意理解，大幅提升工作效率與準確度。懂得操作和應用這類模型，對於行銷、客服、內容創作、研發等職務尤為重要，能為企業帶來競爭優勢。掌握相關技術，也代表具備跨領域整合與數位轉型的能力，未來職場競爭力將明顯提升。
提升你的實力，朝專業更進一步
精選課程
充實自己，讓能力持續成長
從零開始 Python × Ollama 實戰教學：打造企業本地LLM應用程式
【回放影片】NVIDIA DLI官方課程 - 快速開發LLM應用｜開課說明
最快入門與實作大型語言模型（LLM、DeepSeek）！做中學更輕鬆！
【早鳥優惠：領$1,300券現折】NVIDIA DLI官方課程 - 快速開發LLM應用｜11/22 (日), 11/29(日) 兩天假日直播課
自然語言處理與大型語言模型｜本課程為線上課
深度學習之問答系統實作｜本課程為線上課
AI邊緣運算實作TensorFlowLite for MCU【本課程為線上課，報名後專員會提供上課資訊】
成為 AI 科學家｜用文字探勘與自然語言處理萃取文字數據精華，逐步成為數據統整大師
人工智慧-機器學習【本課程為線上課，報名後專員會提供上課資訊】
精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
大型語言模型(LLM)課程認證
線上課程約8小時
這堂入門微學習課程說明大型語言模型 (LLM) 的定義與用途，以及如何調整提示來提高 LLM 成效。這堂課程也會介紹多項 Google 工具，協助您自行開發生成式 AI 應用程式。
完成此活動，贏取徽章！向世界展示您掌握的技能，拓展雲端領域的職業之路。
課程目標：
● 定義大型語言模型 (LLM)
● 說明 LLM 的用途
● 解釋「提示調整」
● 介紹 Google 的生成式 AI 開發工具
Google
LCE
LCE證照旨在評估個人在語言溝通與表達能力上的專業水平，涵蓋聽說讀寫四項技能，強調實務應用與職場需求的結合。持有此證照代表具備良好的語言理解與應用能力，能有效進行跨文化交流，提升工作效率與團隊合作，適合各行各業追求語言能力提升者。
SAIR/GNU-Wave
MLCE
MLCE證照專注於機器學習與雲端運算技術，涵蓋資料前處理、模型建構與優化，以及在雲端平台上的部署與管理能力。持有此證照代表具備運用機器學習方法解決實際問題的專業技能，並能熟練操作主流雲端服務，提升企業數據分析與智能應用的效能。此證照適合數據科學家、軟體工程師及IT專業人員，助力職涯發展與技術升級。
SAIR/GNU-Wave
ICDL-人工智慧
ICDL國際認證符合現今產業趨勢，包含雲端協同作業、數位行銷、運算思維與程式設計、數據分析、專案規劃及必要之資訊安全..等能力，皆可完整學習，從而快速的應用在新技術及工作上。在全球超過100個國家的夥伴網路，以40多種語言授課認證，而財團法人電腦技能基金會(CSF)為ICDL台灣總代理。
ICDL Asia
ICDL-專案規劃
ICDL國際認證符合現今產業趨勢，包含雲端協同作業、數位行銷、運算思維與程式設計、數據分析、專案規劃及必要之資訊安全..等能力，皆可完整學習，從而快速的應用在新技術及工作上。在全球超過100個國家的夥伴網路，以40多種語言授課認證，而財團法人電腦技能基金會(CSF)為ICDL台灣總代理。
ICDL Asia
LPIC Level 1
LPI 於1999 年 10 月 25 日成立，為一個加拿大非營利組織，總部設於多倫多。LPI嘗試集合各方活躍團體、公司、學術專業等各界來共同贊助支持 LPI 及其中心目標。LPI 被公認為首處提倡「使用開放源碼和自由軟體」的組織，因此，LPI是一個完完全全公正、公開且公平的認證機構。
LPI的考試技術和內容並不受限於哪家廠商 (例如：RedHat, SUSE, Debian等) 的操作環境，而是測驗受測者對於整個Linux架構的熟練度、了解度、以及應用程度等。因此，只要取得LPI證照，就可以證明取得認證的您，對於Linux系統有相當程度的了解。lt;brgt;目前LPI的考試分為三個等級，Level 1、Level 2以及Level 3 。lt;brgt;LPIC(Linux Professional Institute Certification (LPIC) ) Level1所需具備的知識：
1.熟悉 Unix 指令
2.系統管理（帳號及群組的管理、權限的管理、系統備份、復原、關機及重新開機）
3.能夠安裝及設定Linux工作站（包括 X-Window），並可以透過LAN或Modem 連上網路
LPI(Linux Professional Institute)
精選貼文，掌握第一手知識
Vibe Coding × ASP.NET Core LLM 開發實戰班
AI 時代，程式不只是寫，還能「聊」出來！
學會 Vibe Coding，
讓你用自然語言操控程式、生成 API、打造 AI Agent，
真正結合後端工程 + AI 實戰。
🌟 你將學到
✅ 精通 C# / ASP.NET Core（MVC、API、雲端部署）
✅ LLM × Vibe Coding 實戰，從 Prompt 到應用落地
✅ AI Agent 開發、NLP、影像辨識、模型部署
✅ 使用 Azure / VS Code / Cursor 實作
✅ 分組 Side Project，實務專題製作
💡 課程特色
1⃣️ 小班真人線上（10 人以下），Discord 即時答疑。
2⃣️ 避開平日上班時間，便於在職者學習。
3⃣️ 全程錄影，缺課可回放
4⃣️ 真實專案模擬業界開發流程
🎯 適合誰？�想成為 AI 工程師的畢業生
✅ 有基礎的在職工程師
✅ 企業中高階主管。
✅ 創業想做 MVP 的產品人。
🗓️ 開課資訊
預計開課：2025/12月 平日晚上（日期另行公告）
課程時數：共計288小時 / 約32週
上課方式：全線上
⚡ 名額有限，立即報名，搶先升級你的開發力！
報名連結👇
https://user135527.pse.is/7ze3yz
LLM SEO與ChatGPT SEO入門：AEO答案引擎優化解析
上禮拜幫一家連鎖補習班上內部教育訓練課，投影片才放到第三頁，台下一位行銷主管就舉手打斷我：「老師，我上星期收到三份不同代理商的提案，一份主打SEO，一份主打GEO，一份主打AEO，還有一份說他們專門做LLM SEO，看起來都很像，到底哪個才是我真正該花錢的？」這個問題我這半年被問了不下十次，每次都要重新畫一次圖跟客戶解釋清楚。我平常的工作內容大概一半時間在處理客戶網站在Google的排名，另一半時間在研究客戶的品牌內容有沒有機會被ChatGPT、Perplexity這類工具引用回答，這幾個名詞之間的差異，幾乎每週都要重新解釋一次。這篇文章想用比較口語、比較貼近實際操作的方式，把這幾個容易搞混的概念講清楚，尤其是「seo geo是什麼」這個大家最常問的問題，還有「chatgpt seo」到底要從哪裡下手。
seo geo是什麼，先把地圖畫出來
如果把「讓潛在客戶找到你」這件事想成一張地圖，SEO、GEO、AEO、LLM SEO其實是同一張地圖上不同的路線，目的地都是「被找到、被推薦」，只是走的路徑跟服務的對象不一樣。我通常會這樣跟客戶拆解：
第一，傳統SEO，全名Search Engine Optimization，做的是針對Google這類搜尋引擎的網頁排名優化，核心邏輯是關鍵字、網站結構、外部連結、使用者體驗這些訊號，讓網站在搜尋結果頁面盡量排在前面，讓使用者點進去。
第二，GEO，全名Generative Engine Optimization，做的是針對生成式引擎的優化，包含ChatGPT搜尋功能、Google的AI Overview、Perplexity這類會直接生成一段整理好答案的工具，重點不再只是排名第幾，而是你的品牌內容有沒有機會被這些引擎讀進去、整理進答案裡。
第三，AEO，也就是答案引擎優化（Answer Engine Optimization），這個詞比較早出現在語音助理、智慧音箱的時代，例如使用者問Siri或Google助理某個問題，系統要從網路上找出一個最精準的答案唸出來，網站經營者要優化的就是「讓自己的內容成為那個被唸出來的答案」。現在AEO的概念已經延伸到所有會直接產生答案的場景，跟GEO的精神高度重疊，可以理解成GEO的前身，或是同一件事在不同階段的說法。這裡要特別澄清一下，答案引擎優化（AEO）這個縮寫在某些產業領域也被用來指自動化出口報關，跟本文討論的內容完全是兩回事，本文從頭到尾談的AEO都是指Answer Engine Optimization這個行銷優化的概念，跟報關流程無關。
第四，LLM SEO，指的是針對大型語言模型（Large Language Model）本身的優化，範圍比GEO更聚焦在ChatGPT、Claude、Gemini這類對話式AI，因為這些工具生成答案的方式跟搜尋引擎的生成式摘要又不太一樣，牽涉到模型訓練資料、即時檢索能力、品牌在網路上被提及的頻率跟語境，所以會被獨立拿出來討論。
簡單整理一下這四個詞的關係，可以這樣記，傳統SEO服務的對象是搜尋引擎的排名演算法，GEO服務的對象是各種生成式AI引擎，AEO服務的對象是直接輸出答案的系統，LLM SEO則是聚焦在ChatGPT等語言模型這個更具體的子集合。它們不是互相取代的關係，而是隨著使用者查資料的習慣從點連結變成直接看答案，優化的重點跟著往後延伸，四個詞常常同時出現在同一份策略裡面。
舉個實際會遇到的例子，假設有人想找「台北辦公室空間消毒服務」，如果他打開Google搜尋，看到的是一排網站連結，這時候比的是傳統SEO的排名；如果他改用ChatGPT或Google的AI Overview直接問「台北有哪些辦公室消毒服務推薦」，系統可能會直接整理出幾家業者的名稱跟特色給他看，這時候比的就是GEO跟LLM SEO；如果他是用語音助理隨口問「附近有沒有推薦的消毒公司」，系統唸出來的那個答案，背後就是AEO在處理的場景。同一個使用者，同一個需求，卻可能同時經過這三種不同的優化邏輯，這也是為什麼企業現在不太可能只靠單一種優化方式就把曝光顧好。
chatgpt seo怎麼做，跟傳統排名邏輯差在哪
很多客戶第一次聽到chatgpt seo，直覺反應是「那是不是把原本做SEO的關鍵字文章直接丟給ChatGPT就好」，但實務上兩者的運作邏輯真的不太一樣。Google傳統排名比較像是先把全世界的網頁分類編號，使用者輸入關鍵字之後，系統從龐大的索引裡挑出最相關、最權威的頁面排序給你選；而ChatGPT在回答問題時，很多時候是先用自己既有的知識生成一個答案架構，如果開啟了即時搜尋功能，才會再去抓幾個網頁來源做補充跟引用，換句話說，你的內容能不能「被引用進答案裡」，跟能不能「被抓取到、被判斷為可信來源」關係更大，而不只是關鍵字密度或版面排名。
根據我們實際操作客戶案例的經驗，chatgpt seo可以從幾個方向著手。
第一，內容要用清楚的問答結構呈現，把讀者可能會問的問題直接當成段落標題寫出來，段落開頭就給出明確結論，再補充說明跟數據，這種結構對語言模型抓取重點特別友善，因為模型在整理答案時，傾向直接擷取結構清楚、語意完整的段落。
第二，強化品牌在網路上被提及的一致性，包含官網、社群、新聞稿、第三方評論網站，因為語言模型判斷一個品牌或說法可不可信，很大程度來自於多個來源是不是講出一致的資訊，如果同樣的服務內容在不同地方寫法差異很大，反而會降低被引用的機會。
第三，善用結構化資料標記，例如常見問題、產品規格、評價分數等等，這些標記除了幫助傳統搜尋引擎理解頁面內容，也能讓生成式引擎更容易解析頁面的邏輯，轉換成答案的一部分。
第四，持續更新內容的時效性，尤其是價格、規格、法規這類容易變動的資訊，因為語言模型如果抓到過時資料，即使把你的品牌寫進答案裡，也可能是錯誤的版本，長期反而傷害信任度。
第五，定期檢查自己的品牌在ChatGPT、Perplexity這類工具裡實際被回答出來的內容，跟自己網站上寫的是否一致，如果發現系統引用的價格、服務項目或聯絡方式跟現況有落差，通常代表某個來源頁面資訊過舊或矛盾，需要回頭修正，這個檢查習慣跟以前做SEO時盯排名報表的邏輯很像，只是監測的對象換成了AI生成的答案內容。
我自己觀察到，很多企業想要同時把SEO、GEO、AEO、LLM SEO這幾件事都佈局起來，常常卡在人力跟專業分工上，畢竟每一項牽涉的技術細節跟需要監測的平台都不太一樣，這也正是戰國策SEO/GEO服務專門在處理的事情，把傳統排名優化跟生成式引擎、語言模型的曝光策略整合在同一套規劃裡面執行，客戶不需要自己拆成好幾個專案分別發包。
答案引擎優化（AEO）具體怎麼落地
前面提到答案引擎優化（AEO）的核心精神，是讓自己的內容有機會成為系統直接輸出的那個答案，實務上我會建議先從自己產業裡使用者最常問的問題清單著手，把這些問題一題一題整理成獨立段落，每個答案盡量控制在三到五句話之內，先講結論再補充理由，這種長度跟結構最容易被系統整段擷取。
再來是善用FAQ頁面跟結構化資料，很多語音助理跟答案引擎在讀取網頁時，會優先辨識標記過的問答內容，如果網站本身就有清楚標示的常見問題區塊，等於幫系統先做好一層篩選跟分類的工作。
另外，答案的來源可信度也很重要，同一個問題，如果能在官網、產業媒體、社群平台上都有一致且對應的說明，系統會更容易把某個品牌判定為該領域的權威來源，進而優先引用。這跟傳統SEO裡面強調外部連結、品牌權威的邏輯是相通的，只是呈現的載體從網頁排名變成了語音或文字答案。
我自己實際操作時，還會提醒客戶注意問句的多樣性，同一個需求，使用者可能會用很不一樣的方式發問，例如有人問「消毒服務費用」，有人問「辦公室除菌大概多少錢」，答案引擎優化（AEO）不是只針對一種標準問句寫一段答案就結束，而是要盡量涵蓋同一個意圖底下常見的幾種問法，這樣不管使用者實際輸入哪一種說法，系統都比較有機會對應到你準備好的內容。
常見問題
Q：做了chatgpt seo之後，一定會被ChatGPT引用嗎？
A：不會百分之百保證，因為語言模型的生成過程有一定的隨機性，而且不是每次提問都會啟動即時搜尋，但把內容結構、品牌一致性、時效性都做好，確實可以提高被抓取跟引用的機率，這跟傳統SEO一樣，是提高機率而不是保證結果。
Q：GEO跟AEO是不是同一件事，要分開做嗎？
A：兩者精神很接近，差別在於AEO的概念比較早出現在語音助理跟單一答案的情境，GEO則涵蓋更廣的生成式引擎生態，實務操作上很多做法是共用的，不需要完全切割成兩個獨立專案，但規劃時可以分別檢視不同平台的表現。
Q：中小企業有必要一次把SEO、GEO、AEO、LLM SEO都做齊嗎？
A：不一定要一次到位，可以先從既有SEO基礎補強內容結構跟問答格式開始，同時觀察自己產業的使用者查資料習慣有沒有明顯轉向AI工具，再決定資源怎麼分配，比較務實的做法是先盤點現況，再排優先順序。
Q：LLM SEO需要跟傳統SEO團隊分開找人做嗎？
A：不一定，很多基本功是共通的，例如內容品質、網站架構、品牌一致性，差異主要在監測工具跟部分內容呈現方式，由同一個團隊或同一個服務窗口整合處理，通常會比拆成兩批人馬各做各的更有效率，也比較不會出現說法不一致的狀況。
寫到這裡，回頭看SEO、GEO、AEO、LLM SEO這幾個詞，其實不用把它們當成互相競爭的技術，比較像是使用者查資料的管道從單純點連結，逐漸擴展到直接看AI生成的答案，企業的內容策略也跟著要涵蓋更多場景。戰國策集團在數位服務這個領域經營超過26年，服務過三萬多家企業客戶，這幾年也持續在跟著這些工具的變化調整操作方法，如果你正在思考自己的網站跟品牌內容要怎麼同時兼顧傳統排名跟AI引擎的曝光，歡迎找我們聊聊，一起盤點目前的狀況，規劃合適的優先順序。
如果想進一步了解SEO、GEO、AEO、LLM SEO要怎麼整合規劃，歡迎透過以下方式聯繫我們。
戰國策SEO/GEO服務
諮詢網站：hotels.com.tw
服務專線：0800-003-191
LINE ID：@119m
ChatGPT SEO怎麼做？LLM SEO與AEO答案引擎優化完整解析
有天晚上我自己在家隨口問ChatGPT某個地區有哪些不錯的月子中心，看著它一口氣列出五家，還簡單說明各自的特色，我當下第一個念頭是，這五家業者到底做了什麼，才能被AI這樣直接點名推薦。隔天我把這個問題帶回辦公室跟同事討論，才發現這正是這半年客戶問我最多次的問題：ChatGPT SEO到底要怎麼做，為什麼有些品牌會被提到，有些連邊都沾不上。這篇文章我想從ChatGPT實際生成答案的運作邏輯出發，把LLM SEO跟AEO答案引擎優化這兩個概念拆解清楚，也整理幾個實務上可以馬上動手調整的方向。
【先搞懂ChatGPT怎麼生成一個答案，才知道從哪裡下手】
要做好ChatGPT SEO，得先理解它產生答案的基本邏輯。當使用者提出一個問題，ChatGPT搜尋功能會先進行類似搜尋引擎的檢索動作，抓取跟問題相關的網頁內容，再透過語言模型把這些內容理解、消化、統整成一段連貫的回答，過程中會判斷哪些來源的資訊比較可信、比較完整，優先納入回答的參考依據。這跟傳統搜尋引擎排名的邏輯有本質上的不同，傳統排名比較看重關鍵字密度、網站權重這類技術指標，ChatGPT在整理答案時，更看重內容能不能被清楚理解、資訊夠不夠完整、來源可不可信。也就是說，一篇文章就算關鍵字排名做得再好，如果內容東拼西湊、缺乏具體資訊，一樣很難被納入生成答案的參考來源。用我自己的話理解，傳統SEO像是在準備一場面試，重點是把履歷表包裝得吸引人;ChatGPT SEO更像是準備一場口試,考官會直接追問細節,答不出具體內容,就算履歷再漂亮也沒有用,這也是為什麼很多原本排名很好的網站,在AI搜尋的世界裡反而顯得吃力。
【LLM SEO跟傳統SEO、跟AEO差在哪裡】
這三個名詞常常被混著用，我簡單釐清一下彼此的關係。傳統SEO處理的是網頁在搜尋結果頁面的排名，目標是提高點擊率。LLM SEO是比較廣泛的說法，泛指針對各種大型語言模型，包含ChatGPT、Gemini、Claude等等，所做的能見度優化，範圍涵蓋內容結構、語意完整度、品牌可信度等面向。AEO則是Answer Engine Optimization的縮寫，中文常翻譯成答案引擎優化，比較聚焦在讓內容能夠直接、完整地回答使用者提出的具體問題，而不只是概略地涵蓋一個主題。三者其實是層層疊加的關係，把AEO的問答式內容邏輯，套用在LLM SEO要求的整體品牌可信度架構之上，再搭配傳統SEO打好的網站基礎，才是比較完整的做法，不需要糾結該優先做哪一個，而是理解各自負責的層面之後一起規劃。打個比方,傳統SEO像是把店面招牌做得夠醒目、動線規劃清楚;AEO像是訓練店員能針對顧客的每個具體問題,直接給出完整答案,而不是含糊帶過;LLM SEO則是確保不管顧客是在哪個平台問到你的店,得到的資訊都是一致、可信的。三件事分開來看各自獨立,但實際執行時,其實是同一套內容體質往不同方向延伸出來的結果。
【ChatGPT搜尋跟Google AI Overview的差異，實務操作要注意什麼】
雖然目標都是想被生成式AI引用，但ChatGPT搜尋跟Google AI Overview在技術層面有一些差異，實務操作時需要留意，如果只針對其中一個平台優化，很可能在另一個平台的能見度出現明顯落差。ChatGPT搜尋使用自己的網路爬蟲機制來檢索即時資訊，跟Google的搜尋索引系統不完全相同，這代表就算你的網站在Google排名很好，也不保證ChatGPT搜尋時就能順利檢索到你的內容，企業需要確認自己的網站沒有阻擋相關的爬蟲存取。另外，ChatGPT在呈現答案時，傾向給出結構化、條列式的整理，跟Google AI Overview的段落式摘要呈現方式也不太一樣，這代表內容如果本身就用清楚的條列或步驟方式撰寫，會比較容易被ChatGPT直接引用呈現的格式吸收。企業如果同時想兼顧兩個平台的能見度，內容架構上建議同時具備完整段落跟條列重點兩種呈現方式，讓不同的AI工具都容易解析，這種雙軌並行的寫法,前期會多花一些整理時間,但長期來看比較不會因為單押某個平台而錯失另一邊的曝光機會。
【想被ChatGPT引用，內容架構該怎麼設計】
實務上我會建議客戶用問答式的架構來規劃內容，具體來說可以拆成幾個步驟。第一步，先列出使用者針對這個主題最常提出的具體問題，這部分可以參考客服常見詢問、產業論壇的討論串，甚至直接問ChatGPT同樣的問題，看它目前是怎麼回答的，藉此找出資訊缺口，我通常會請客戶提供過去半年客服信箱或line官方帳號裡最常被問到的十個問題,這些真實的提問往往比自己憑空想像的關鍵字更準確。第二步，針對每個問題撰寫獨立、完整的回答段落，段落一開始就給出明確結論，再補充細節與依據，避免讀者需要看完整篇文章才知道答案。第三步，在文章裡明確交代作者背景、專業依據、實際案例數字，這些資訊會影響AI模型判斷內容可信度的結果，內容空泛或抄來抄去的文章，很難被當成優質引用來源,我看過不少企業的文章寫得很長,但整篇找不到一個具體數字或真實案例,這種內容即使排版再精美,對AEO也幫助有限。第四步，定期用不同的問法重新測試ChatGPT的回答內容，確認品牌是否有被提及，以及被提及時的描述方式是否正確，如果發現AI給出的資訊有誤，代表網路上關於品牌的正確資訊還不夠充足，需要加強補充,這個測試動作建議至少每季執行一次,才能掌握趨勢變化。
【技術面別忽略：讓AI爬蟲進得來，才有被引用的機會】
很多企業把心力都放在內容撰寫上，卻忽略了技術面的基本功。如果網站的robots.txt設定不當，誤擋了ChatGPT或其他AI工具的爬蟲，就算內容寫得再好，也完全沒有被檢索到的機會。另外，網站的載入速度、行動裝置的呈現效果、內容是不是需要登入才能瀏覽，這些都會影響AI爬蟲能不能順利存取並理解頁面內容。我實際遇過一個案例,客戶的網站因為資安考量,防火牆設定過於嚴格,連帶把幾個AI搜尋爬蟲也一併擋在外面,導致無論內容怎麼優化,品牌始終沒有出現在任何AI工具的回答裡,後來調整防火牆規則之後,才慢慢開始看到成效。我建議企業定期檢查網站的爬蟲存取紀錄，確認重要頁面沒有被誤擋，這是做LLM SEO跟AEO之前，最基本也最容易被忽略的一步，很多時候問題不在內容不夠好，而是內容根本沒被抓取到，花再多力氣寫文章都是白工。
以戰國策SEO/GEO服務這幾年協助客戶處理ChatGPT SEO與AEO優化的經驗來說，我們通常會先做一次技術面的健檢，確認網站沒有阻擋AI爬蟲存取，再回頭檢視內容是不是用問答式架構撰寫，這兩件事沒做好，後面投入再多內容產出的資源，效果都很難顯現。戰國策集團在數位行銷領域深耕超過二十六年，服務過的企業客戶累積超過三萬家，這幾年也持續把傳統SEO的操作經驗，延伸應用到LLM SEO跟AEO這類新的能見度戰場。
【常見問題】
Q：做ChatGPT SEO需要另外架設一個網站嗎？
A：不需要，重點在於既有網站的內容架構與技術可讀性調整，多數情況下可以在現有網站基礎上逐步優化，除非網站本身技術層面有嚴重問題，才需要考慮更大幅度的調整，貿然重新架站反而可能中斷既有的收錄紀錄。
Q：AEO答案引擎優化跟傳統的FAQ頁面有什麼不同？
A：概念上有相似之處，但AEO要求的完整度更高，傳統FAQ常常只給簡短答案，AEO則要求每個問答都要有足夠的細節、數據或案例支撐，讓內容本身具備被AI直接摘錄引用的完整性，而不只是列出問題清單應付形式，很多企業的FAQ頁面其實只是把常見問題條列出來,答案卻只有一兩句話,這種寫法對AEO的幫助非常有限。
Q：中小企業有辦法做好LLM SEO嗎？
A：可以，這件事跟企業規模沒有直接關係，重點在於內容有沒有清楚回答問題、有沒有可信的來源佐證，中小企業只要把內容基本功做扎實，一樣有機會被引用，甚至因為決策流程較短，調整速度反而可能比大型企業更快，不需要經過層層審核就能把內容調整方向定下來。
Q：多久可以看到品牌開始被ChatGPT提及？
A：跟傳統SEO類似，沒有固定的時間表，通常需要持續幾個月的內容優化與技術調整，建議定期用不同問法測試，觀察品牌被提及的頻率跟描述方式是否逐漸改善，而不是期待短時間內看到爆發性成長。
Q：LLM SEO跟AEO需要不同的團隊分開執行嗎？
A：不需要，兩者高度相關,建議由同一個團隊統籌規劃比較有效率。負責內容的人需要同時理解問答式架構的撰寫邏輯,以及品牌全網一致性的維護方式,拆成兩個團隊各自負責,反而容易出現內容跟品牌資訊對不上的狀況。
回到一開始那個晚上的疑問，後來我自己實際去查了那五家被ChatGPT點名的月子中心，發現它們的官網不約而同都有清楚的常見問題頁面、具體的收費說明、實際的環境介紹，資訊完整度明顯比同業高出一截，這也印證了ChatGPT SEO的核心邏輯，不是靠花俏的行銷手法，而是紮紮實實把資訊準備完整。我後來也拿同一個問題換了幾種問法再測試,發現只要問題描述得越具體,例如加上地區、預算範圍等條件,ChatGPT給出的答案就越穩定,重複測試好幾次都是同一批業者,這說明了資訊完整度累積到一定程度之後,確實會形成相對穩定的引用結果,而不是每次問都隨機亂跳。企業如果想在這場競賽裡卡到位置,越早開始整理資訊,越有機會在AI建立起穩定答案之前就被納入其中。如果你也想知道自己的網站在ChatGPT或其他AI工具眼中是不是一個容易被引用的來源，歡迎直接找我們聊聊，一起盤點現況、找出可以優先調整的方向，我們會依照實際測試結果，而不是憑感覺猜測，具體告訴你目前卡在哪個環節，下一步該怎麼調整比較有效率。
戰國策SEO/GEO服務
諮詢網站：hotels.com.tw
服務專線：0800-003-191
LINE ID：@119m
NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力!
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務
從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計，這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路，也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。
Q: 誰適合這門課？
A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解
Q: 完成課程後，是否會提供相關證明？
A: 是的，在您完成所有課程內容且通過課後測驗後，將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。
▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049187
▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/55c06dcd-98e6-4f89-be84-f1fa2b5fb4b8
【想更了解這堂課在上什麼先來聽聽開課說明會】https://nabi.104.com.tw/course/itcert/6ece6b5f-60b0-42eb-b7c8-5f0e170315a6
🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用
以電信產業網路入侵偵測為出發案例，實際操作三種核心異常偵測技術，結合理論、應用與效能評估，打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型，體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢，並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。
Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識？
A: 為確保您能深入吸收課程內容，建議應具備：
1. Python 資料科學實務經驗
2. 對深度神經網路訓練原理的理解
▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049188
▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/a36cfdb7-bd6d-4859-bd41-0c69c0237f02
NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術，全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
[稽核]如何在使用LLM等大語言模型工具時保持機密性？
稽核工作中非常重要的事情就是機密性
稽核常常需要接觸到公司許多機密的資料
要保持機密性不可洩漏是非常重要的事情
但在AI時代我們常常會使用網路上的AI工具
在使用這些AI工具時一定得非常小心，不能上傳公司資料或透漏消息
所以在與大型語言模型對話時，要把機密、個資等等資訊刪除
另外也建議要關閉大型語言模型儲存我們對話的數據來訓練資料
以下是關閉目前比較常用的幾項大語言模型儲存數據的方式分享給大家
一、OpenAI的ChatGPT
1. 首先點選右上角頭像後點選「設定」
2. 點選「資料控管」，將「為所有人改善模型」的選項關閉
3. 裡面也有一些隱私權政策，可以稍微閱讀一下確定自己可以接受再使用哦！
二、Google的Gemini
1. 點選左下角的「活動紀錄」
2. 將「儲存活動」的選項關閉，並且可以刪除過去的對話
3. Google在https://support.google.com/gemini/answer/13594961?hl=zh-Hant中的「調整設定」有提到：
如果不希望我們審查日後對話或將其用於改良 Google 機器學習技術，[請關閉 Gemini 系列應用程式活動記錄](https://support.google.com/gemini?p=pause_activity&sjid=12318481658026104633-NC)。如要查看 Gemini 系列應用程式活動記錄中的提示，或刪除對話內容，請前往 [myactivity.google.com/product/gemini](https://myactivity.google.com/product/gemini)。
三、Anthropic的Claude
1. Claude有提到不會使用對話來訓練模型
2. 直接問Claude他也有相關回應
總的來說，在使用AI工具、大型語言模型時一定要注意資訊安全及保密原則
就算有聲明不會儲存數據用來訓練，還是可能會有人工審查，同樣存在機密外洩的風險
尤其身為稽核人員更是需要注意
Notion完整文章連結：https://stevenwublog.notion.site/LLM-19ff7f8f282880d387d3e6bed607207f
Gemini Notebook生成簡報、資訊圖表功能登場！3步驟中文Podcast語音、逐字稿等實用技巧盤點
Google推出的AI筆記神器Gemini Notebook（原NotebookLM）再度更新，可以一鍵生成「簡報」和「資訊圖表」了！其他好用功能包括可生成Podcast節目的「語音摘要」且支援中文，只要3個步驟就能讓AI幫你生成自然流暢的Podcast語音內容，以及新增6種全新風格的影片摘要，另外還有語音轉中文逐字稿、資料表、心智圖功能，跟著《104職場力》的整理來試試看吧！
※更新日期：2026/02/23
文／《104職場力》
本文目錄（點擊可快速前往）
NotebookLM更新：簡報、資訊圖表、資料表功能登場NotebookLM怎麼用？需要付費訂閱嗎？NotebookLM影片摘要功能：更新導入Nano Banana全新6風格！NotebookLM語音摘要功能：更新支援中文Podcast如何用NotebookLM生成Podcast語音摘要或影片摘要？其它NotebookLM實用用法整理：逐字稿、心智圖、探索來源
（編按：NotebookLM於2026年7月更名為Gemini Notebook。以下為原始文章：）
NotebookLM更新：簡報、資訊圖表、資料表功能登場
2025年12月更新：NotebookLM再次迎來新功能，11月推出兩大新功能「簡報」和「資訊圖表」，能直接將使用者上傳的文件，一鍵生成視覺元素豐富的簡報或資訊圖表；12月則更新「資料表」功能，可以用關鍵資料建立表格，用於分析比較，並能將表格匯出至google試算表，更方便編輯資料。跟著《104職場力》小編一起來實測吧！
NotebookLM工作室在「簡報」和「資訊圖表」之後，又推出「資料表」新功能，目前共9種功能
NotebookLM簡報功能：根據來源讓AI幫你做簡報
上傳資料來源後可以點擊「簡報」一鍵生成，或者點擊「自訂」選擇詳細或簡潔格式、語言、長度，或加入提示詞說明想要建立的投影片簡報。例如提供基本大綱、目標受眾對象、重點和風格等等。
可自訂投影片簡報，選擇語言、詳細程度或加上提示詞描述需求
我們以職場力文章「收到錄取信要注意什麼？口頭Offer有效嗎？人資提醒：正式錄取通知有8大檢查點」為例，讓NotebookLM生成簡報。觀察生成的簡報內容，不論是內文或配圖解說，都是基於使用者所上傳的資料，內容架構清晰，版面設計乾淨專業。
2026年2月更新後，NotebookLM簡報支援編輯修改功能，可以利用提示詞對話的方式來調整簡報文字或圖片、圖表內容，也支援匯出PDF及PPTX格式，不過下載的投影片為圖檔無法直接編修。
更多關於NotebookLM簡報功能可參考：NotebookLM簡報可直接修改了！6招編輯方法實測，轉PPTX、線上改都行用AI做簡報，建議先「生成大綱」！簡報大綱規劃模組Prompt分享
NotebookLM簡報功能生成結果
另外，小編測試以《104職場力》多篇新鮮人求職攻略文章為資料來源，並輸入提示詞「以鹿和大象為簡報主角，製作漫畫風格的新鮮人求職技巧教學」，雖然最終生成的角色造型不是每頁都一致，但在內容呈現方面不僅視覺豐富，也相當清楚好懂！
實測自訂投影片簡報提示詞：以鹿和大象為簡報主角，製作漫畫風格的新鮮人求職技巧教學
NotebookLM簡報功能生成結果
NotebookLM簡報功能生成結果
NotebookLM資訊圖表功能：生成AI圖表直接畫重點
資訊圖表功能同樣是上傳資料來源後，可以點擊「資訊圖表」一鍵生成，或在「自訂」中選擇語言、圖片方向、詳細程度，或加上提示詞描述想要的風格、配色或重點內容。
可自訂資訊圖表，選擇語言或加上提示詞描述想要的風格、配色及重點內容
繼續以範例文章讓NotebookLM生成資訊圖表，可以看到生成實際結果不僅圖文並茂、濃縮了複雜資訊，圖表上的繁體中文字體也相當完整，較無中文亂碼問題。
NotebookLM資訊圖表功能生成結果
延伸閱讀：Gemini生圖告別中文亂碼！Nano Banana Pro正式登場，哪些版本能用？
NotebookLM資料表功能：製作表格用於分析比較
若想要生成資料比較表格，同樣在上傳資料來源後，點擊「資料表」一鍵生成，或在「自訂」中選擇語言，或加上提示詞描述資料重點內容。
生成表格之後，還可選擇「匯出為試算表」，方便後續編輯資料。
以下是以多篇新鮮人求職攻略文章為資料來源，「資料表」整理表格的部分節錄，資訊整理相當清晰：
面試問題面試官的核心意圖加分回答策略常見扣分或NG回答回答技巧與實戰範例面試後的行動建議 (推論)請你先簡單做個自我介紹！快速掌握背景、評估表達與邏輯力，確認是否符合職務需求與公司文化。準備 1 及 3 分鐘版本，聚焦人格特質、相關經驗及應徵動機，連結個人「獨特性」與職位適配度。回答「履歷有寫」、交代家庭背景、內容與履歷不符、無重點結巴、長篇大論。採用 333 法則：30 秒過去（學經歷）、2 分鐘現在（量化能力與戰力）、30 秒未來（為何加入與期許）。回顧面試官在自我介紹後的延伸問題，整理出更完整的答案，作為感謝信的補充內容。請問你的優點和缺點為何？了解應徵者的誠實度、自我察覺能力，以及面對困難的勇氣與後續改善措施。優點結合具體例子；缺點則巧妙轉換為優點，並誠懇說明正在進行的改善方案。優點過度吹噓、泛泛而談；缺點回答過於致命或毫無相關。CAR 法則：情境 (Condition)、行動 (Action)、結果 (Result)。範例：雖不常向人請教（缺點），但反映獨立性強（優點）。若面試時缺點回答得不夠理想，可在感謝信中補充目前正透過何種具體學習來修正該項短板。
更多NotebookLM基本介紹及熱門功能詳見下文分享。
NotebookLM怎麼用？需要付費訂閱嗎？
NotebookLM網址：https://notebooklm.google.com/NotebookLM應用程式下載：https://notebooklm.google/app費用：個人使用者無須付費即可開始使用免費版；付費方案為Google AI方案
NotebookLM是Google推出的AI筆記與研究工具，採用最新Gemini模型，可以幫助輕鬆整理資訊、學習新知。最大特色是「有所本的回答」，NotebookLM會嚴格根據你上傳的文件、網站連結或影音內容來回答問題，並附上引用內容，可以克服AI常見的幻覺問題，適合用來整理工作報告、會議記錄或學習新知識。
熱門功能更新包括「語音摘要」功能，可以將使用者上傳的文件或網址，一鍵轉換生成AI主持人的中文Podcast，讓使用者用「聽的」就能吸收資訊。後續更新的「影音摘要」、「簡報」、「資訊圖表」功能更導入了Nano Banana，升級視覺風格。
Google說明，有了NotebookLM，你可以：
輕鬆上傳PDF、網站、YouTube影片、音訊檔案、Google文件、Google簡報檔案，或是探索新的資料來源。
體驗Gemini的進階推論和互動功能，透過文字、圖形、圖片、音訊等不同方式，以多種語言溝通交流。
與筆記本對話，依據你上傳的來源為取得可靠資訊，並提供清楚的文內引用資料，確保內容準確、透明且值得信賴。
將來源轉換成好理解的形式，例如研讀指南、簡介、語音摘要、心智圖等。
只要有個人Google帳號即可免費使用「NotebookLM」，《104職場力》小編實測使用感想，對於個人用戶或學生來說NotebookLM」免費版已相當夠用，僅部分新功能的更新會較付費版稍慢幾天。
另外在資料保護方面，Google表示，絕不會將使用者的個人資料用於訓練NotebookLM。
NotebookLM影片摘要功能：更新導入Nano Banana全新6風格！
NotebookLM「影片摘要」（Video Overviews）新升級，10月13日宣布整合Nano Banana AI圖像編輯功能！這次更新新增了6種「視覺風格」，也保留了原本的「經典」風格，或是可以用「自動選擇」；另外還包括「精簡版」和「解說版」2種格式。目前已向Google AI Pro的訂閱用戶開放，預計在未來幾週內開放給一般用戶。
影片摘要視覺風格：自動選擇、經典、白板、水彩、復古印刷、古典、紙藝、動漫風
「影片摘要」目前支援中文及多種語言，生成的影片就像是「投影片簡報搭配AI主持人的旁白說明」，同時也會從使用者提供的文件中擷取圖片、圖表、引文和數據，透過不同風格的視覺插圖，能夠幫助使用者理解並記住主題知識。
官方指出，用戶可以根據需求於指令打造影片摘要，可以指定聚焦主題、學習目標、目標受眾等，例如提出「我對這個主題一無所知，請幫我理解論文中的圖表」、「我已經是X領域的專家，我的團隊正在研究Y，請聚焦在Z上」等問題。
NotebookLM生成影片摘要重點整理：
目前支援中文及多種語言，不過實測繁體中文字仍有可能變形
可以指定主題、學習目標、描述目標受眾
導入Nano Banana，增加6種影片風格可選
「自訂影片摘要」可預先設定格式、語言、視覺風格，以及AI主持人著重的內容方向
根據職涯診所Podcast「跨域轉職零經驗小白，行嗎？」為來源素材，生成「影片摘要」的實際結果，不過需注意繁體中文字仍有可能變形
NotebookLM語音摘要功能：更新支援中文Podcast
想把一篇文章、一份報告或筆記、PDF檔案，快速變成像Podcast一樣的中文語音節目嗎？運用Google推出的的AI筆記神器NotebookLM就能輕鬆完成囉！
NotebookLM是AI輔助的研究和撰寫助理，可以協助將複雜內容轉換成容易理解的格式，包括語音摘要、常見問題或簡介文件等。其中的語音摘要功能，原本僅支援英文，近期更新支援包括中、日、韓、西等超過50種語言（更新時間：2025/04）。生成的語音摘要會以「雙人主持對話」的形式呈現，就像在聽Podcast節目，而且語氣自然、對話容易理解，單段語音大約8~9分鐘，相當適合處理短篇內容資訊。
NotebookLM生成語音摘要Podcast重點整理：
雙人主持的語音對話自然流暢，但目前無法自選聲音樣式
生成的語音摘要大約介於8~10分鐘，較適合呈現短篇內容
更新後支援中、英、日、韓等超過50種語言
使用NotebookLM生成的語音摘要，不只可以用於教育學習、吸收新知，也可以快速生成Podcast節目，現在就跟著《104職場力》小編來看看如何做吧！
如何用NotebookLM生成Podcast語音摘要或影片摘要？
【步驟1】登入NotebookLM
網址：https://notebooklm.google.com/
登入NotebookLM，點擊「建立新筆記本」建立筆記
選擇語言，可於右上角「設定」、「輸出內容語言」選擇「中文（繁體）」或其他語言。
【步驟2】上傳想轉成語音摘要或影片摘要的資料
上傳想整理成語音摘要或影片摘要的資料內容，類型可包括：
Google文件、簡報、PDF、Markdown檔案
網頁網址、公開影片的YouTube網址
複製貼上的文字
音訊檔案等
【步驟3】啟用NotebookLM「語音摘要」或「影片摘要」功能
資料上傳完成後，畫面右上角Studio的「語音摘要」即可「生成」兩位主持人的深入探索或摘要、評論等對話；點選「影片摘要」則可以生成由AI主持人當旁白的投影片主題影片，並可自選視覺風格。
也可點選「自訂」來自訂語音或影片摘要，預先設定AI主持人應著重哪部分的內容，再生成內容。舉例：著重特定主題，例如向不熟悉求職面試的人說明內容。
等待幾分鐘後，就能看到生成的語音摘要Podcast或影片了！
上傳資料後，點選右上角的「語音摘要」或「影片摘要」可直接生成，或點選「自訂」設定著重方向
「自訂語音摘要」或「自訂影片摘要」可預先設定格式、語言等設定，以及AI主持人應著重哪部分的內容
【小訣竅】NotebookLM使用注意事項
目前生成的Podcast語音摘要的「深入探索」中文結果，長度可以選「預設」（可長達20分鐘）或「較短」（約6~8分鐘），若想控制內容重點，可以於「自訂語音摘要」設定著重的部分，測試看看效果是否理想喔！
提醒大家上傳資料來源，請注意版權問題，勿上傳無權使用的文件
NotebookLM中文語音摘要生成結果實測
《104職場力》小編實際測試，以「上傳採訪錄音」或「上傳文章網址」來生成語音摘要，可以明顯聽到AI主持人會互相提問，以輕鬆的氛圍介紹我們提供的關鍵內容資料，並且對話口語中還會使用「欸」、「嗯」、「吼」、「對阿」等用詞，語氣相當自然。以下提供兩個生成Podcast和對應文章，讓大家對照聽聽看生成效果！
【測試生成結果1】職場新鮮人需要具備哪些軟硬實力？
收聽節目：
對應文章：2025必備10大軟實力、硬技能，新鮮人如何準備？104職涯教育長不藏私
【測試生成結果2】職場人最有感的員工福利是什麼？
收聽節目：
對應文章：【員工福利排行榜】上班族有感福利，你公司有幾項？104人力銀行5/2放假創「勞動節連假」
NotebookLM生成語音可以用於Podcast節目嗎？
運用NotebookLM生成的音訊摘要可以做為Podcast節目嗎？可以！但要再次提醒大家注意資料來源的版權問題，切勿上傳無權使用的文件，以免產生爭議。
來看看實際運用的例子，以104職涯診所Podcast EP487【職涯微講堂】為例，就是運用《104職場力》的文章「上市櫃薪資未滿6.3萬基層員工，「加薪條款」新規上路！」為素材來源，透過NotebookLM製作音訊摘要，本集節目中登場的兩位客座主持人就是NotebookLM生成的結果，各位聽完覺得他們表現如何呢？
其它NotebookLM實用用法整理：逐字稿、心智圖、探索來源
在NotebookLM上傳各種形式的文件、網頁、音檔、YT影片後，除了可以利用提問讓AI生成各種整理內容記事，目前「工作室」提供8種實用功能，分別為：語音摘要、影片摘要、心智圖、報告、學習卡、測驗，及最新更新的簡報、資訊圖表，都能輔助學習和吸收新知。
以下整理包括「語音轉中文逐字稿」、「生成心智圖」、「探索來源」等實用用法：
【用法1】NotebookLM語音轉中文逐字稿
上傳中文或其他語言的錄音檔案，NotebookLM會同步提供文字逐字稿及重點摘要，可直接複製使用，或請AI進一步生成其他重點分析。NotebookLM語音轉中文逐字稿的格式雖然無法跟其他收費工具相比，但用於整理會議紀錄、錄音檔案或內容再製整理已經很方便。
使用方法：上傳錄音檔案後，點擊來源即可展開查看重點摘要及逐字稿
《104職場力》小編實測NotebookLM語音轉文字逐字稿
【用法2】NotebookLM心智圖功能
同樣實用的還有「心智圖」功能，針對上傳的資料內容，NotebookLM可自動生成摘要並用心智圖形式呈現，架構化整理資訊，有助於快速掌握重點。NotebookLM的心智圖為可互動形式，可以透過箭頭按鈕展開下一層內容。
使用方法：上傳內容來源之後，點擊「心智圖」功能就會開始生成
上傳資料後，點擊「心智圖」功能就會開始生成
《104職場力》小編實測NotebookLM心智圖功能
【用法3】「探索來源」實用指令，讓NotebookLM幫你找資料
除了手動找資料、匯入資料之外，也可以讓NotebookLM幫你找！選擇「探索來源」並輸入想了解的主題，就能讓AI幫你找參考資料；也可以使用「回答好手氣」功能，NotebookLM則會隨機推薦研究主題和參考來源喔！
使用方法：點擊「探索」輸入想了解的資訊，例如「和AI技能趨勢有關的資訊」，可選取並匯入來源。
點擊「探索」輸入想了解的資訊，例如「和AI技能趨勢有關的資訊」，可選取並匯入來源。
此外，如果想一次查詢某個網站在期間內的相關資料，還可利用指令一次探索。例如以小編想要查詢《104職場力》的AI趨勢文章為例，輸入：「site:{https://blog.104.com.tw/} before:{2025-07-31} after:{2025-07-01} "{AI}"」，就能一次找到相關資料並匯入來源，非常方便！
實用指令：site:{網站} before:{結束日期} after:{開始日期} "{關鍵字}"
輸入指令可以一次查詢網站的相關資料，勾選就能直接匯入來源！
以上就是關於NotebookLM生成影片摘要、中文Podcast及其他實用功能的操作分享，此次NotebookLM的影片及語音摘要更新，讓學習更輕鬆。無論你是工作者、學生或內容創作者，只要有筆記資料，都能把知識轉換成輕鬆可吸收的投影片或語音型式，一起試試看吧！
更多【聰明AI工作術】推薦給你：
如何用AI準備證照考試？NotebookLM學習備考超實用5步驟完整解析
Gemini生圖告別中文亂碼！Nano Banana Pro正式登場，哪些版本能用？
AI形象照怎麼做？可以放履歷嗎？HR揭露3大原則，生成專業形象不踩雷
ChatGPT-4o更新，圖片生成模式大升級！照片Q版貼圖、漫畫生成怎麼做？
Excel公式讓ChatGPT幫你寫！輸入指令就能懂的Excel公式教學
會議紀錄用AI怎麼做？會議逐字稿如何整理？｜AI語音轉逐字稿教學
如何用AI準備證照考試？Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析
用AI怎麼準備考證照、檢定？本文以iPAS（經濟部產業人才檢定）的AI應用規劃師能力鑑定為例，解析如何利用學習神器Gemini Notebook（原NotebookLM）的各項功能，輕鬆備考專業證照！從利用「心智圖」和「對話提示」進入學習狀態、用「報告」和「學習卡」蒐集考題、用「對話互動」找考古題答案，以及最後進行即時測驗，本文節錄自《零花費上手！Gemini 3 / NotebookLM / Nano Banana Pro / Veo 3.x 最強 AI 組合技》。
文／施威銘研究室
本文目錄（點擊可快速前往）
步驟1：定義對話風格與回覆內容長度步驟2：「心智圖」、「對話提示」協助進入學習狀態步驟3：利用「報告-學習指南」、「學習卡」蒐集潛在考題用NotebookLM「報告-學習指南」蒐集考題用NotebookLM「學習卡」蒐集考題步驟4：運用「對話互動」找到考古題的答案小技巧：使用「語音摘要 - 評論」像老師給建議步驟5：透過「學習卡」、「測驗」進行即時測驗
（編按：NotebookLM於2026年7月更名為Gemini Notebook。以下為原始文章：）
蒐集潛在考題，輕鬆備考專業證照
今天要準備考試，不管是一般日常的小考、大考，就算是考證照、讀法規，NotebookLM都能幫上大忙！接下來，讓我們以準備iPAS（經濟部產業人才檢定）的AI應用規劃師能力鑑定當作情境，而該檢定會需要研讀The EU Artificial Intelligence Act（歐盟人工智慧法案），法規不只是英文的，內容還非常多，該怎麼準備才好呢？
NotebookLM網址：https://notebooklm.google.com/
【本文案例】PAS+ AI應用規劃師能力鑑定介紹>>至【104學習】看介紹The EU Artificial Intelligence Act（歐盟人工智慧法案）
如果你對於準備這個檢定有興趣，可以進入到The EU Artificial Intelligence Act的網頁（https://artificialintelligenceact.eu/），查找到相關法規資料的PDF檔。
步驟1：定義對話風格與回覆內容長度
透過定義對話風格，可以讓NotebookLM變成一位指引你學習的導師。還可以進一步選擇回覆內容的長度，決定這位導師的解說詳細程度。
定義對話風格，設定為「學習指引」
（圖片來源／旗標）
步驟2：「心智圖」、「對話提示」協助進入學習狀態
由於歐盟人工智慧法案的資料真的很多，在你匯入資料後，可能也不知道該從何開始。這時可以透過「心智圖」掌握整體法案的架構，下一步則能點選心智圖中的任一標籤，或是點選「對話提示」，幫助自己先從其中一個部分開始學習。
以點選「對話提示」為例，NotebookLM在學習指引的對話風格下，會逐步引導學習。
【對話範例】我的目標是準備IPAS（經濟部產業人才鑑定）的AI應用規畫師能力鑑定。想知道歐盟法案如何透過風險分類約束各種人工智慧應用與基礎技術？
NotebookLM在學習指引的對話風格下，會詢問你的學習目標
（圖片來源／旗標）
步驟3：利用「報告-學習指南」、「學習卡」蒐集潛在考題
NotebookLM中已有內建3個功能，可以輔助蒐集潛在的考題，分別為「報告 - 學習指南」、「學習卡」、「測驗」。
由於「測驗」雖然具有互動功能，但卻無法輕易將題目、答案複製下來，所以在蒐集潛在考題部分，建議使用「報告-學習指南」、「學習卡」。
為了縮小備考的範圍，更容易聚焦學習，可以選擇心智圖的某一標籤，或是對話提示的特定學習目標（本案例的步驟2為歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範），來自訂指令，讓學習指南的內容不會太發散。我們會保留原先系統的指令，並把希望它聚焦範圍的指令補充上去。
用NotebookLM「報告-學習指南」蒐集考題
【提示詞】報告內容以「歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範，平衡技術發展和基本權利保障？」為主軸。
英文部分是原先系統的指令，補充說明希望聚焦的範圍（圖片來源／旗標）
不論是測驗題、申論題，都會更切中你指定的範圍來提問：
可複製題目
測驗題會附上解答
申論題可透過對話提問，來取得答案與引用來源
（圖片來源／旗標）
用NotebookLM「學習卡」蒐集考題
學習卡也可以進一步透過指令來聚焦。
【提示詞】學習卡測驗範圍以「歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範，平衡技術發展和基本權利保障？」為主軸。
設定卡片數量、設定難易度、說明希望聚焦的範圍
（圖片來源／旗標）
會顯示題目數量，並可下載題目跟檔案
（圖片來源／旗標）
下載後，會是csv檔，如果直接用Excel開啟，很可能會出現一堆亂碼。建議你將預設開啟檔案類型變更為記事本，題庫跟答案就能正常顯示。（備註：有多種方法能讓Excel正常開啟csv檔，但此處的重點是取得正確文字內容，並匯入NotebookLM，因此不在此詳述。）
將CSV檔變更為記事本（圖片來源／旗標）
將CSV檔變更為記事本，就能正常顯示完整題庫跟答案：
題庫與答案用逗號 (,) 分隔（圖片來源／旗標）
另外，由於目前NotebookLM的匯入來源尚不支援csv檔，所以你可以使用「貼上複製文字」的方式來進行匯入。
善用快捷鍵Ctrl+A（全選）→Ctrl+C（複製）→Ctrl+V（貼上），神速完成匯入！
將潛在考題，當作來源匯入NotebookLM
匯入來源（圖片來源／旗標）
步驟4：運用「對話互動」找到考古題的答案
除了可以將前一步驟的潛在考題，當作來源匯入之外，你還可以將考古題也匯入到NotebookLM。
舉例來說，iPAS有提供AI應用規劃師能力鑑定的考試樣題，讓我們嘗試把這份檔案，匯入到NotebookLM中，並在問答面板提問。
【提示詞】來源「iPAS_AI應用規劃師能力鑑定考試樣題(114年1月版)」中有一些題目，請使用「EU歐盟人工智慧法案」的內容來回覆。
（圖片來源／旗標）
如此一來，你可以方便對照題目跟答案、根據法規內容提供答案的解說，透過進一步點擊引用編號，還能查閱原文法規的內容！
【TIP】當你明確指定來源時，可以輔助NotebookLM抓到你所需要的內容範圍。所以來源命名很重要，可以幫助自己辨識來源；把提問說清楚也很重要，才不會讓AI亂生一些無用資訊出來。
小技巧：使用「語音摘要 - 評論」像老師給建議
如果有某些法規你覺得比較艱深難懂，而且用文字完全讀不下去時，語音摘要功能就派上用場了！我們先前已經在第4章提過，透過「自訂」就能進一步下指令，讓語音摘要生成的內容更符合你的需求。有關於提示詞的小技巧，你可以掌握幾個提問方向：
設定主題範圍
明確指出特定問題進行討論
使用某個地區的慣用語氣
聚焦目標受眾（如兒童、專家）
設定時間長度
這裡我們要特別介紹的是語音摘要中的評論格式，這個格式可以提供專業評論、意見，並協助改善內容。
所以你可以把自己填答申論題的內容，作為一筆來源匯入到NotebookLM。進一步請它使用歐盟人工智慧法案檔案作為依據，來給予填答狀況的建議。
這個做法就有點像是你作答完之後，有一位老師來給予你口頭上的建議與講評～
步驟5：透過「學習卡」、「測驗」進行即時測驗
「學習卡」、「測驗」功能可以提供給你互動型態的測驗模式，你可以指定卡片數量、問題數量、難易度，並且能下指令，讓它依據你目前的需求來生成。
【提示詞】學習目標是準備IPAS（經濟部產業人才檢定）的AI應用規劃師能力鑑定，希望先以「歐盟人工智慧法案的風險分級與規範」作為學習範圍。
【自訂學習卡】設定卡片數量、輸入指令、設定難易度
（圖片來源／旗標）
【自訂測驗】設定問題數量、輸入指令、設定難易度
（圖片來源／旗標）
在生成之後，可以看到「學習卡」、「測驗」的題庫類型是不一樣的。
「學習卡」（左）和「測驗」（右）的題庫類型不一樣（圖片來源／旗標）
如果你希望在互動時，NotebookLM可以直接回答你問題，而不是一直追問你的學習狀態，可以把對話風格改回「預設」，或是自訂指令，讓它擔任一位解題專家。
使用學習卡或測驗時可點選「說明」，會在對話面板中解說
如果採用「學習指引」的對話風格，NotebookLM會再追問你目前的學習狀態
若採用「預設」的對話風格，NotebookLM會直接提供解釋
（圖片來源／旗標）
（圖片來源／旗標）
節錄自：旗標《零花費上手！Gemini 3 / NotebookLM / Nano Banana Pro / Veo 3.x 最強 AI 組合技，打造全能工作流》／施威銘研究室 著
產品經理 - 學習地圖(上)：技能養成篇
產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速，產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運，產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。
本篇產品經理學習地圖(上)：技能養成篇，將協助轉職者認識『從入門建構產品基礎思維』到中階『掌握用戶洞察與功能實作』，最終能『獨立推動策略規劃與跨部門協作』的相關職業技能，依循學習路徑，逐步成為具影響力的產品專案執行者！
文 /【104學習精靈】
本文目錄（點擊可快速前往）
產品經理是誰？為何成為熱門職業？ 產品經理工作內容 產品經理與相近職類比較表 為什麼選擇產品經理？ 誰適合轉職產品經理？ 掌握產品經理的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能 產品經理技能 × 學習階段 對照表格 產品經理學習地圖與路徑（搭配AI工具） 成為產品經理應具備的軟技能
產品經理是誰？為何成為熱門職業？
產品經理工作內容
產品經理（Product Manager）負責定義產品要解決的問題，並與設計、工程、行銷等部門協作推動產品從構想到落地。其核心職責包含：
需求探索：透過用戶訪談、行為數據、回饋收集等方式，洞察真實需求。
功能規劃：撰寫 PRD、制定功能優先順序、評估 MVP 可行性。
專案推進：主持日常開發流程，跨部門協調資源，確保開發進度與品質。
成果驗證：追蹤產品指標（如留存率、轉換率），進行 A/B 測試與功能優化。
策略規劃：參與產品路線圖規劃，制定中長期產品方向與營收目標。
產品經理既是產品成功的推動者，也是用戶價值的守門人。其價值在於將「使用者需求 × 商業機會 × 技術可行性」三者整合為具體可執行的產品方案。
產品經理與相近職類比較表
職位 關注重點 負責內容 常見產業 產品經理(Product Manager)使用者 + 商業價值 規劃產品功能與開發節奏 科技、電商、金融、SaaS 等 專案經理 (Project Manager) 進度與成本控制 控管時程、資源、人員配置 各類型專案導向型公司 UI/UX 設計師 使用者體驗 介面設計、動線、視覺規劃 軟體、行銷、遊戲、EdTech 等 資料分析師 數據洞察 分析用戶行為、產品數據、A/B 測試 金融、零售、科技、行銷
為什麼選擇產品經理？
📈 發展潛力大｜未來產業的中樞角色
不論是新創公司還是科技巨頭，產品導向已成為企業競爭的關鍵思維。
有產品就有需求，有需求就需要 PM——從 AI、SaaS、電商到 FinTech，每個行業都需要懂得「整合價值」的人。
企業不再只需要「能執行的專業者」，而是需要「能定義方向、驅動成長」的產品領導者。
🛠️能力多元｜最全面的跨域訓練場
產品經理是一個訓練全腦能力的職業：👉 左腦要有邏輯與分析能力（數據、商業）👉 右腦要能發想與感知使用者（設計、體驗）👉 兩者還要能與技術部門深度協作（開發、工程）
在角色中將學會「如何說服利害關係人」「如何觀察用戶行為」「如何評估一個功能是否值得投資」，這些都是未來每一份高階職位都會需要的綜合實力。
🚀 成長彈性高｜跨域轉換與職涯彈跳力強
PM 的角色可以橫跨不同產業與職能，時常需要與工程或設計專業職能有效通協作。是「所有關鍵決策職位的預備場」。
許多優秀的 PM 在職涯中轉職為：
創業者（Founder / Co-founder）
使用者體驗設計師（UX Designer）
數據分析師（Product Data Analyst）
成為產品主管、策略顧問，甚至進入 CPO、COO 等管理層
誰適合轉職產品經理？
🎓 1. 無產品背景但熱愛創新、解決問題者
你喜歡觀察生活問題、總是腦中浮現「這東西為什麼不能這樣改？」
從 side project 開始，就是最好的敲門磚。
無需程式背景，只要有邏輯、有使用者觀點，PM 是歡迎非典型背景者的職位。
💻 2. 工程師背景者
想脫離單純執行任務的角色，希望參與更多「要做什麼」的決策討論
PM 是讓工程師走向策略與產品領導的黃金道路。
技術理解力會讓你在 PM 角色上如虎添翼。
🎨 3. 設計師 / UX 專業者
有同理心、有用戶感知力的設計師，適合轉向更有產品話語權的角色。
讓你從 UI/UX 執行者，變成「產品體驗的主導者」。
許多產品團隊喜歡擁有設計底子的 PM，因為他們更懂體驗與細節。
📢 4. 商業 / 行銷 / 業務人員
熟悉市場與用戶痛點，對產品的商業價值有敏銳觀察
補足產品開發語言與邏輯，就能駕馭市場與產品之間的橋樑位置。
掌握產品經理的核心能力：必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能
產品經理技能 × 學習階段 對照表格
🧩 產品規劃與需求管理 📊 數據分析與驗證能力 🎨 戶體驗與設計思維 🤝跨部門協作與專案推進 基礎 - 撰寫 User Story、建立 Persona - 初步撰寫 PRD、功能清單 - 認識基本產品指標（DAU、MAU、CTR） - 初步理解 A/B 測試、使用 Google Analytics - 繪製使用者旅程圖、UX Flow - 使用 Figma 建立簡易原型 - 熟悉 Notion / Trello 等任務管理工具 - 學習基本會議記錄與任務追蹤方式 核心 - MVP 規劃、功能優先排序（RICE、Kano） - 撰寫完整 PRD、維護 Roadmap - 使用 Mixpanel / Amplitude 追蹤行為流 - 設計驗證機制（Cohort、Retention、轉換率分析） - 熟悉設計思考流程（Design Thinking） - 與設計師協作建立 Wireframe 與可用性測試 - 使用 Jira / Asana 進行敏捷開發任務管理 - 主持 Stand-up / Sprint Review / Retro 會議 進階 - 多模組產品整合與平台化思維 - 建立產品 KPI 指標並追蹤成效 - 設計數據導向決策邏輯 - 與資料分析師共構儀表板、做策略調整 - 優化使用者體驗，結合數據與測試結果反覆調整設計- 規劃用戶測試場景、引導焦點訪談 - 建立跨部門溝通 SOP 與產品知識共享 Wiki - 作為 PM Leader 引導 Junior PM、推進跨部門專案 認證 - CSPO（Scrum Product Owner）- Pragmatic PM 認證 - Google Analytics 證照- Mixpanel / Looker Studio 認證 - Google UX Design 認證- Nielsen Norman UX 課程 - PMP 專案管理師- CSM（Scrum Master 認證）
產品經理學習地圖與路徑（搭配AI工具）
🟢 第一階段：新手 PM 入門（0～6 個月）
✅ 目標：建立基礎產品思維與跨部門語言，從具體產出中培養使用者理解與任務邏輯。
📌 學習內容：
【產品市場機會】：初步理解產品與市場的關係（例如：Who / Why）
【找出使用者需求】：撰寫 User Story、建立 Persona、使用者旅程圖
【設計思考】：練習 Wireframe / Wireflow 製作，視覺化想法
撰寫簡易 PRD：說明做什麼與為什麼
學會製作 UAT（功能性測試 / 反向測試等）
建立會議紀錄與議題追蹤清單，強化任務邏輯與流程觀
📌 AI 工具應用：
ChatGPT / Claude：生成 User Story、用戶情境模擬
Uizard / Figma AI：快速建立原型畫面與 Wireframe
Notion AI：整理任務、產出會議紀錄與需求清單
📌 備選學習：
學習基礎專案管理（甘特圖、排程、進度跟催）
練習回報 bug 與測試報告，建立與工程團隊語言
閱讀《Inspired》、《Lean UX》理解產品角色的多重任務
[course_plugin title='產品經理入門課程' keyword='PM產品經理｜入門致勝攻略：打造最強怪物新人的實戰課｜104獨家線上課' amount=1]
🟡 第二階段：中階 PM 成長（6～18 個月）
✅ 目標：獨立負責一個產品模組，深化市場洞察與優先排序邏輯，開始建立產品成果思維。
📌 學習內容：
【產品市場機會】：進行競品研究、定位圖、SWOT 分析
【使用者需求】：進階訪談技巧、使用者回饋整理、Cohort 分析
【提出解決方案】：撰寫完整 PRD、定義功能 MVP、排定開發優先順序（RICE、Kano）
【產品企劃框架】：建立產品 Roadmap，依驗證結果動態調整
專案協調與跨部門簡報報告
主持 Scrum、Sprint Review 等會議，培養團隊推進力
📌 AI 工具應用：
Miro AI：協助需求 Mapping、建立 Feature Map
Amplitude / Mixpanel + AI plugins：用於用戶行為與留存分析
Jira AI / Linear AI：協助排程與任務追蹤自動化
ChatGPT：產出會議簡報、功能拆解與優先順序建議
📌 備選學習：
與工程師深度對話 API 邏輯與限制（建立技術思維）
學習使用 A/B 測試平台與分析資料結果
與設計師協作，規劃 Usability Test 測試流程
[course_plugin title='資料分析相關課程' keyword='用AI+Google Sheet建立自動化工具，打造你的業績成長引擎｜104獨家' amount=1]
🔴 第三階段：資深 PM 精進（18～36 個月）
✅ 目標：制定產品策略與願景、帶領多模組團隊與跨部門合作，具備從數據到決策的整體能力。
📌 學習內容：
【產品企劃框架】：建立成果導向型 Roadmap，結合營運目標與客戶反饋
【有效提案法】：提案簡報、策略 Buy-in、利益關係人對齊溝通（尤其是非 PM 部門）
【提出解決方案】：設計產品 KPI（DAU、留存、LTV、NSM）
【產品驗證與迭代】：產品指標監控 → 分析迭代邏輯 → 反饋進 Roadmap
建立跨部門合作 SOP、主持策略規劃會議
設計產品願景，指導 Junior PM 並進行 Mentor / Review
📌 AI 工具應用：
Power BI / Looker Studio + GPT Plugin：產出決策儀表板、進行策略預測模擬
Notion AI：整理策略紀錄、文件管理、產品 Wiki 協作
ChatGPT / Claude：撰寫產品願景草案、跨部門溝通稿
Suno / Gamma AI：製作產品簡報、提案影片輔助
📌 備選學習：
學習產品組合管理（Product Portfolio）
熟悉商業模型設計與利潤預測（可使用 Business Model Canvas）
進階使用 AI 作為產品功能的一環（如設計 AI Prompt 功能、智能推薦引擎）
[course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2]
成為產品經理應具備的軟技能
產品經理的成功關鍵往往不在工具，而在於這些關鍵軟實力的「日常實踐力」：
溝通協調能力
與設計、工程、商業部門建立共識
化繁為簡、拆解問題並說服他人
優先排序與決策力
在時間與資源有限下做出取捨
擁有面對模糊需求時的清晰邏輯
系統性思考能力
看見整體產品架構與模組邏輯
能理解「做這件事對誰有價值？」
同理心與觀察力
從用戶視角出發洞察潛在問題
不被表層需求誤導
學習力與適應力
快速吸收新工具、新領域知識（如 AI、資料分析）
面對變動保持彈性與專業判斷
繼續閱讀 【產品經理 - 學習地圖(下)：職涯精進篇】
[joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=產品經理&mode=s&page=1' amount='3']
延伸閱讀：
PM「產品經理」和「專案經理」差在哪？盤點工作內容及PM技能樹
PM工作內容做什麼？產品企劃／產品經理薪資待遇、履歷面試總整理｜精選工作機會
PM意思有不只3種可能！為何PM工作職缺只會愈來愈多？哪種PM最熱門？
轉職PM不撞牆！從0學會提案，產品經理學習營揭3大挑戰｜商業思維學院
英語力決定職場競爭力！來自科技業菁英的學習心法
在全球化職場中，英語力早已成為關鍵競爭力，尤其在科技業更是基本門檻！不只高階人才需要流利溝通，即便基層工作者都有可能需要面對英文技術文件、海外會議與跨國合作。來自科技業資深經理人的第一線觀察指出：英語是進軍國際市場的敲門磚，更是職涯升遷與拓展發展性的關鍵，想在變動快速的科技業站穩腳步，從提升英語力開始，為職涯開啟更多可能！
本文導覽
職場英語的必要性科技業的快速變遷，學習是生存關鍵英語能力為職涯開啟更多可能
在全球化趨勢下，英語已成為職場上的必備技能，特別是在科技產業，無論是與國際夥伴合作、應對海外市場，甚至是與外籍同事交流，英語能力都是不可或缺的一環。
職場英語的必要性
身處科技業，李小姐深刻體會英語能力對職場發展的影響。她指出，公司業務遍及海外，無論是與外國合作夥伴討論技術細節，或是處理來自海外市場的業務往來，英語都是唯一的溝通橋樑。即使是基層工程師，日常工作仍需閱讀英文技術文件、撰寫郵件或與外籍團隊開會。「我們的人資部門經常收到來自東南亞與印度的博士班學生履歷，在各大院校舉辦招募活動時，許多外籍人才也會前來詢問職缺，這些情境都需要流暢的英語溝通能力。」李小姐說。
在科技業，寫程式與英語能力已成為基本條件，然而企業更看重的是求職者的學習心態。李小姐強調：「我們喜歡的是願意挑戰新事物、持續學習的人才，因為科技日新月異，不進步就會被淘汰。」
延伸閱讀：職場「英語力」是提升競爭力的關鍵，自主學習外更需專業助攻！
科技業的快速變遷，學習是生存關鍵
回顧自己的職涯，李小姐從一名專注於程式開發的工程師，逐步成長為負責整合系統的資深經理，參與過台北捷運售票系統的建置，也見證公司發展出人工智慧物聯網（MiAIOT）平台。她坦言：「技術推陳出新，過去的知識可能很快就會被取代，若不主動學習，十年內可能就會被市場淘汰。」
她建議在職人士保持學習動力，無論是技術精進或語言提升，都能為職場競爭力加分。透過英語學習，不僅能掌握國際趨勢，也能拓展職涯發展的可能性。透過測驗或實戰演練評估自己的英語能力，有助於找出弱點並持續精進。
英語能力為職涯開啟更多可能
在科技業，英語已不只是外語，而是打開職場機會的重要工具。無論是希望進入國際市場、與不同文化背景的同事合作，甚至是提升個人職涯發展，英語能力都扮演關鍵角色。對於想要在職場上發光發熱的專業人士來說，擁有良好的英語溝通能力，不僅能提高競爭力，也能為未來開創更多機會。
（訪談內文提供：udn聯合新聞網）
[joblist_plugin title='【全民英檢】讓求職競爭力更高！' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=%E5%85%A8%E6%B0%91%E8%8B%B1%E6%AA%A2&mode=s&page=1&order=15&asc=0&searchJobs=1&sctp=M&scmin=50000&scstrict=1' amount='5']
強化語言能力，是提升職場競爭力的關鍵！
職場「英語力」是提升競爭力的關鍵，自主學習外更需專業助攻！
想進外商公司英文要多好？3件比考英文檢定更重要的事
AI助攻學習大躍進，開啟英語學習新時代！
【ChatGPT當機】除了ChatGPT還有哪些生成式AI？16種AI工具應用解析，4步驟學會關鍵能力
生成式AI除了ChatGPT，你還用過哪些？本文解析4大領域、16種AI工具特性，包括：Copilot、Perplexity、Claude等等，專家也提醒千萬別完全依賴AI、失去自主思考能力，4步驟帶你了解如何正確運用AI工具，建立解決問題的思考框架！
編按：ChatGPT在台灣時間7月16日上午再傳大當機，網頁、APP版都出現異常，用戶除分享當機災情，也尋找替代工具，本文分享除了ChatGPT，還有哪些生成式AI工具！
文／ 張可佳（Claire Chang）
本文目錄（點擊可快速前往）
16種生成式AI工具4大領域應用文本生成（LLM）工具影像／影片生成（Text-to-Image）工具音樂／聲音生成工具程式碼生成工具生成式AI的正確／不正確使用範例正確使用AI的例子：輔助學習不正確使用AI的例子：完全依賴翻譯工具4步驟用ChatGPT訓練解決問題的思考框架1. 明確定義問題與期待結果2. 重視問答過程並在過程中做思考3. 根據反饋一步一步探索你要的目標4. 快速測試及驗證回應
16種生成式AI工具4大領域應用
在生成式AI的世界裡，許多人可能首先想到的是OpenAI的ChatGPT。然而，生成式AI的應用範圍遠不止於此，涵蓋了從文本生成到圖片、影像、音樂、語音生成，甚至程式碼生成的多個領域。以下是一些主要的生成式AI工具，介紹它們在不同領域的應用。
文本生成（LLM）工具
1. OpenAI的ChatGPT
網址：https://chatgpt.com/
最受歡迎的文本生成模型之一，能夠回答問題、撰寫文章、生成對話等。
2. Google的Gemini
網址：https://gemini.google.com/app
能夠同時理解文本、影像、音訊和影片，這使其能夠更全面地處理和生成資訊，適用於各種複雜任務。
3. 微軟的Copilot
網址：https://copilot.microsoft.com/
整合Microsoft 365應用程式，幫助用戶自動化任務、生成內容和分析資料，提升工作效率。
4. Anthropic的Claude
網址：https://claude.ai/
超大的上下文窗口，可處理長的文本資料。
5. Perplexity
網址：https://www.perplexity.ai
與傳統搜尋引擎不同，Perplexity AI提供單一的、全面的答案，概括了所有需要知道的資訊。
6. Felo Search
網址：https://felo.ai/search
支持多語言搜尋，能夠自動翻譯搜尋結果，消除語言障礙，使用戶能夠訪問全球資料。搜尋結果是從網際網路上即時獲取的，確保資訊的最新性和準確性。
影像／影片生成（Text-to-Image）工具
1. Meshy
網址：https://www.meshy.ai/
從文本或影像創建3D建模檔案，從而加速3D建模的流程
2. Midjourney
網址：https://www.midjourney.com/
以創作高品質影像而著稱，適合藝術家和設計師使用。
3. Stable diffusion
網址：https://stability.ai/stable-diffusion
開源社群網址：https://civitai.com/
開源的影像生成模型，提供靈活且可自定義的生成過程。並有著豐富的開源模型社群，有豐富的免費模型與外掛可供嘗試使用。
4. Kling
網址：https://klingai.com/
影片及圖片生成的大模型，能更輕鬆地完成藝術影片創作。
音樂／聲音生成工具
1. Suno
網址：https://suno.com/
音樂生成AI工具。使用者只需要輸入歌詞，就可以在短時間內自動完成作曲、編曲及演唱。
2. Steve AI
網址：https://www.steve.ai/
專門用於生成音樂和聲音效果，適合影片和遊戲設計。
3. AudioCraft
網址：https://audiocraft.metademolab.com/
Meta開發的音樂生成工具，能創作高品質的音樂片段。
程式碼生成工具
1. Github的Copilot
網址：https://github.com/features/copilot
與Visual Studio Code整合的程式碼輔助工具，能夠即時補全程式碼。
2. Cursor
網址：https://www.cursor.com/
使用GPT-4，在一種新型編輯器中撰寫、編輯的程式碼。
3. Cosine AI
網址：https://cosine.sh/genie
推出了Genie，自稱全球最優秀的AI軟體工程師。
生成式AI的正確／不正確使用範例
筆者在撰寫此書籍時，為了更深入了解各行各業中人們使用生成式AI的情況，訪談了20餘位不同行業和角色的職場菁英。
其中，來自5IN實驗教育機構的李有誠博士，身處教育界，對生成式AI的影響有深刻見解。他認為生成式AI是一種革命性的技術，不僅改變了知識的傳遞方式，更可能重塑人類社會的結構。
李博士強調，生成式AI的強大之處在於其能在短時間內處理和生成海量數據與資料，超越人類能接受、理解和消化的能力。這種能力有可能引發許多職位、人類角色、認知和信念的興起與消失，導致社會結構的快速變動，也因此導致現代人們容易自我定位錯亂，迷失自我。
為了應對這種變動，他認為教育的核心任務應該是幫助學生進行自我探索與定位，探索自我價值觀，建立自我人格。人的想法和人格並非純粹內生，而是受到外部環境和參考資料的影響而形成。只有當學生能夠更快地了解自己與環境時，才能更有效地適應這些變化。
因此，社會對教育的觀念也需要隨之改變，應更加重視思考能力和人文素養的培養，而非僅僅追求分數或知識的學習。建立解決問題的思考框架，而非僅依賴AI提供的知識，將成為未來AI時代最重要的軟實力。
他也提及我們應謹慎使用AI功能，以確保能從中受益而不是依賴。
正確使用AI的例子：輔助學習
在完成英文創意寫作後，可以使用AI工具（如Grammarly、ChatGPT）來檢查文法錯誤。這種使用方式能夠幫助學生識別和理解自己在語言使用上的錯誤，進一步辨認出自己需要調整的地方，提高語言能力。學生完成寫作後，將其提交給AI 檢查，然後將AI指出的錯誤列出並理解這些錯誤的原因，再進一步請教師解釋和指導。接下來，學生按照對自己現況能力的新了解而更有針對性的進行下一步的成長，方能達到提高能力的目標。
正確使用AI－輔助學習指令：
請檢查這篇英文文章的文法錯誤，並列出有哪些錯誤及其原因。我想學習並了解我的寫作問題，從而改進我的英文能力。以下是我的文章內容：[ 在此貼上文章內容]
不正確使用AI的例子：完全依賴翻譯工具
在創意寫作時，直接使用Google翻譯將中文文本轉換為英文，然後將這些翻譯結果提交作為作業。這種做法完全沒有涉及到發自於學生本身的任何自主思考，錯失了練習英文的機會，沒有達到學習的目的，反而浪費了時間和資源，變成老師根本就是批改電腦生成內容的滑稽景象，也可能誤創造出學生有在學習的假象。
不正確使用AI－完全依賴工具：
我有一篇中文文章，請你將其翻譯成英文，並確保翻譯後的結果看起來像是創意寫作，能直接提交作為作業。以下是文章內容：[ 在此貼上文章內容]
4步驟用ChatGPT訓練解決問題的思考框架
從上面的範例我們可以知道，我們並不是要完全依賴AI替我們工作，而是將其視為一個強大的輔助工具，在我們的指導下，共同完成目標。我們可以將AI視為自己的下屬，而自己則是主管，負責引導、審視並做出最終決策。
1. 明確定義問題與期待結果
首先，我們需要清晰地定義問題，了解自己想獲得的結果，並附上相關參考資訊，為AI提供明確的指示。就像一位主管在下達任務時，需要讓下屬明確理解工作要求和目標。這樣，AI才能根據我們的指引生成符合預期的結果。
【市場分析報告】指令範例：
我需要生成一份有關市場分析的報告，目標是瞭解我們的新產品在台灣不同市場中的潛力。產品資訊：辣木籽（維持健康 促進新陳代謝 調節生理機能），印度稱其為【奇蹟之樹】，來自印度的超級食物，風靡全球 營養價值高
2. 重視問答過程並在過程中做思考
在這個過程中，我們扮演的角色不僅僅是提出問題，更重要的是評估AI的回應。當AI生成回應後，我們需要像主管審閱報告一樣，仔細檢查其中的邏輯和合理性。對於發現的任何不合理之處，我們要進一步探詢或查證，確保最終的結果是準確可靠的。
【客群分析】指令範例：
以這三種不同客群來說，在行銷包裝上分別要注意什麼？中老年人、關注健康的年輕專業人士、重視養生的族群
3. 根據反饋一步一步探索你要的目標
此外，我們應該善用AI提供的反饋，逐步逼近我們的最終目標。這就像在管理一個專案時，我們根據進展情況進行調整和最佳化，最終達成預期的成果。這種持續的互動和調整，是確保AI能夠有效協助我們解決問題的關鍵。
【行銷策略】指令範例：
有沒有一種行銷可同時打中這三種族群？
4. 快速測試及驗證回應
在利用AI解決問題的過程中，我們需要對AI回應的內容進行驗證。透過一來一回的過程，我們能從中學習到我們原本不知道的東西，並產生最終品質更好的結果。這不僅能提高我們的工作效率，也能讓我們從過程中學習，增強我們處理跨領域問題的能力，讓我們透過AI來提升工作能力及效率。
【行銷管道】指令範例：
中老年使用部落客推薦會有用嗎？有推薦管道嗎？
這時我們就可以去Google搜尋其他保健食品與醫生或健康專家合作做推薦的案例（可以使用Perplexity或Felo Search去搜尋相關文章），並評估可行性和過往的成效。我們可以將搜尋到的資料再貼回ChatGPT，幫助ChatGPT有更多符合我們需求的相關知識，並提供更好的後續回應。
節錄自：博碩文化《AI職場超神助手：ChatGPT與生成式AI一鍵搞定工作難題／張可佳（Claire Chang） 著 》
更多【AI工具應用】推薦：
盤點20大職場必備AI工具！專家：未來9成工作者都須懂AI
ChatGPT整理Excel表格超快速！用AI輕鬆搞定複雜資料
ChatGPT一鍵生成簡報！Slides Maker讓AI幫你快速做完整簡報
讓ChatGPT更聰明！7種萬用AI提示詞模板，問出最準答案
想讓ChatGPT回答更精準，指令要怎麼問？本篇整理7種萬用提示詞模板，包含角色扮演、逐步推理、流程拆解設計到多版本生成，直接複製套用並加入實際需求，就能用AI問出更聰明、更實用的答案。本文節錄自《ChatGPT 5 萬用手冊》。
文／蔡宜坦、施威銘研究室
本文目錄：ChatGPT問答的7大萬用模板（點擊可快速前往）
1. 角色扮演模板2. 結構化回答模板3. 逐步推理模板4. 任務拆解與流程設計模板5. 優化與檢查模板6. 多版本生成模板7. 教學與學習模板
使用AI工具：ChatGPT 5網址：https://chatgpt.com/
1. 角色扮演模板
適用情境：模擬醫師、老師、顧問、工程師等角色，適用於模擬專業角色、日常實務應用的任務。
提示詞範例：
【提示詞】# 你是一位醫師[提供角色定位]，目標是解釋高血壓給一般大眾聽懂[提供目標]。# 請根據以下條件進行[指定輸出格式與條件]：- 限制：避免專業術語- 語氣/風格：親切、生活化- 輸出格式：分成三個段落文字來解釋，並加上表格
2. 結構化回答模板
適用情境：查詢、比較、整理資訊，適用於知識或資訊型任務。
提示詞範例：
【提示詞】# 你是一位專業顧問[提供角色定位]，我想知道需不需要選擇雲端儲存服務（Google Drive、Dropbox、OneDrive）[ 提出問題 ]。# 請依照下方格式回答問題 [指定輸出格式與條件]：1. 背景說明2. 方案或方法（條列）3. 優缺點比較4. 建議與結論
3. 逐步推理模板
適用情境：邏輯推理、數學、規劃，適用於解決複雜問題或任務。
提示詞範例：
【提示詞】# 我月薪5萬，想在2年內存到50萬元[提供背景與細節資訊]。# 請逐步分析[提供執行步驟與流程]：1. 明確定義問題2. 列出可能步驟3. 檢查每個步驟的可行性4. 提出最合理的解決方案
【TIP】若你是使用免費版ChatGPT，可以選擇使用「思考較長時間」模式，讓ChatGPT先進行分析後再提供建議，在邏輯推理、決策評估、數據分析等任務上非常實用；付費版則可指定使用GPT-5 Thinking模型。當然，你也可以交由GPT-5來幫你決定。如果需要推理的內容較複雜，建議搭配深入研究模式。ChatGPT會自動進行多步驟的研究、推理，包括搜尋、閱讀並整合資料，甚至可以產出完整的報告。
4. 任務拆解與流程設計模板
適用情境：複雜任務分工、工作流設計，適用於專案與流程規劃。
提示詞範例：
【提示詞】請幫我規劃「線上課程上架」的執行流程[提供目標] ：1. 拆解成主要流程[要求AI提供流程]2. 每個階段的具體步驟[要求AI提供執行步驟]3. 需要的資源或工具4. 可能的風險與解決方案
【TIP】建議搭配代理程式模式（付費版才有），ChatGPT會像一位「專案經理」，幫你拆解任務，執行多步驟流程直到完成。由於這個模式的執行過程就像是一個完整的工作流、有複雜的處理過程，再加上GPT-5對於提示詞較敏感，因而在此模式中更需要注意提示詞的精準度。
5. 優化與檢查模板
適用情境：寫作潤稿、優化企劃或結案報告、程式除錯，適用於需要迭代改進的任務。
提示詞範例：
【提示詞】# 請檢查以下段落是否符合這些條件[提供目標與條件]：1. 文字是否流暢2. 用詞是否專業3. 是否適合用在企劃書# 段落[提供樣本資訊]：我們公司將用大型語言模型…（以下省略） # 如果有問題，請提出修改建議與優化版本[指定輸出格式與條件]。
6. 多版本生成模板
適用情境：生成文案、設計靈感，適用於創意發想、靈感探索的任務。
提示詞範例（告知需求）：
【提示詞】請針對「AI課程廣告文案」[提供目標]，生成3種不同版本[指定輸出格式與條件]：- 正式專業風格- 創意活潑風格- 精簡重點風格
提示詞範例（提供樣本）：
【提示詞】請使用下方截圖的文字段落風格，內容改成Excel的VBA功能[提供目標]，生成1則FB Reels的貼文[指定輸出格式與條件]。[ 提供具體案例]
7. 教學與學習模板
適用情境：提供分層次、分步驟的逐步引導，適用於學習新知、技能養成的任務。
提示詞範例：
【提示詞】# 我是一個文科高中生[提供背景與細節資訊]，請教我「區塊鏈」[提供目標]。# 使用淺顯易懂的方式說明，教學步驟如下[指定輸出格式與條件]：1. 先用簡單的生活化比喻來解釋2. 再提供正式定義3. 補充一個真實案例4. 出一題練習題，測驗我的理解程度
節錄自：旗標《ChatGPT 5 萬用手冊：自動化 AI agent、提示詞技巧、研究推理、影音生成、自然語音、專案排程、工具連接》／蔡宜坦、施威銘研究室 著
【企業必看】以教育訓練打造留才力，104 HR Max人資系統串接e-Learning LMS功能！
為了吸引人才並留住優秀人才，企業無不使出渾身解數，除了薪資之外，公司內部的教育訓練更是重點加分項目之一。不過傳統教育訓練會採用紙本簽到、測驗等，人資統計起來相當耗時，同時訓練資料與紀錄檔總是散落在各處導致統整困難，難以有效追蹤員工的訓練歷程。因此104 推出免費的企業學習平台，並與HR Max完成串接，讓HR可以更輕鬆的管理員工訓練紀錄。
教育訓練常見5大痛點
LMS x HRM 如何解決內訓痛點
企業常見教育訓練方式及策略布局
在後疫情、大缺工時代，台灣中小企業人力競爭激烈，教育訓練已從「加分項」變成「留才核心」策略。透過精準學習設計與資源規劃，透過教育訓練不僅能提升員工技能，跳出公司內部慣性思考迴圈，根據調查還可以提升員工的滿意度及忠誠度，有效降低離職率。同時，根據104人力銀行的F.B.I調查，有投入人才培育資源的企業，約有56 %的企業近三年的營收是成長的，相比於沒有投入人才培育的 34 %，明顯較多，顯見企業投資人才，有利於企業的長期經營。
企業教育訓練常見5大痛點，透過HR x LMS系統解決
教育訓練看起來利多於弊，為何沒有每一間企業都投入教育訓練呢？其實企業在教育訓練上，時常面對5大痛點：
資源有限，培訓成效難以衡量與追蹤HR 人力、預算、時間都緊縮，常淪為打游擊式訓練，加上缺乏學習記錄與數據分析工具，難以長期追蹤學習軌跡與效果。
培訓需求不夠精準、內容難以因材施教因不同部門、職級的員工需求差異大，但內訓課程往往無法完全對應，導致內容過於通用或偏離實際需求，難以激發學習動機與實際應用。
員工參與度低、學習動機不足員工因日常工作繁忙，難以配合課程時段，影響學習氛圍與成效。加上課程內容若偏理論、重複性高或缺乏實用性，員工更容易覺得無趣或無法學以致用。
專業不足，課程內容管理與更新困難無專責訓練同仁，多由人資或行政人員支援，難以設計符合企業目標與需求的課程。另外因教材分散、課程規劃缺乏知識傳承，導致無法即時反映產業變化。
工具與制度缺口：導入 e‑learning 工具比例過低，導致管理混亂，無法評估學習成效與工作績效間的連結。
104推出免費企業學習平台(LMS)，切中企業教育訓練痛點
104深耕企業教育訓練多年，提出整合型的104 企業學習平台 LMS解決方案，目前提供免費雲端平台讓HR能輕鬆進行員工的教育訓練，主要功能如下：
員工與部門資料可自動更新，輕鬆管理
必修可批次派訓、選修也能自由報名，訓練有彈性
學習進度即時統計，完訓狀態系統幫你檢核與提醒
學習歷程與成效自動彙整，一鍵輕鬆查詢及匯出
上傳企業自建課程，啟用即贈免費雲端空間，Max用戶再加贈10G
同時並推出「課程吃到飽」訂閱方案，讓企業以划算成本，享受完整培訓資源與數位管理優勢。
104人資系統與LMS串接，幫助人資可以一站式管理教育訓練
104 HR Max人資系統能與104 LMS平台整合同步員工資料。
為HR減少重複操作、提高資料一致性，讓企業構建完整教育生態。
HR Max人資系統具有完整的HRM模組，可讓人資一站式管理所有員工資料與歷程。
透過串接讓人資可以輕鬆管理員工的訓練資料，不用再讓員工一一轉換平台、註冊、登入等繁瑣作業，提升員工的使用體驗，也能讓訓練成效更好！
員工可直接從HR Max Portal使用104 企業學習平台
打造多元學習模式：線上課程＋實體訓練混合最佳化
目前市場上已經有許多不同類型的課程、講師讓企業彈性挑選，同時卻也增加挑課與課程品質評估的門檻，例如若採用實體課程，需要協調許多人的行程與時間，更需要花費大把時間了解講師的分享內容是否實用。而104觀察到台灣許多企業其實是採用混成教育訓練方式（實體＋直播＋錄播），其中線上錄播課程可以「碎片化」方式進行學習，能夠依照員工自己的時間進行訓練，能夠有效降低進修負擔與成本，使用率、課程數都正快速成長中。
教育訓練策略布局：如何運用教育訓練成為留才關鍵？
策略方向建議作法1. 系統化規劃進行年度教育需求分析，搭配 LMS 進行課程派送與進度追蹤2. 多元學習內容結合直播、錄播與實體課程，滿足不同學習風格3. 數據導向管理利用 LMS 數據反饋進行課程迭代與員工成效評估4.串接 HR 系統使用 104 HR Max 整合員工資料，有效管理追蹤
建立「持續學習的企業文化」已經成為永續經營趨勢，更是留才的重點戰略。選用104 HR Max人資系統搭配串接104企業學習平台 (LMS)，讓人事管理及訓練更全面化，增強企業競爭力又能增加留任力，事半功倍！
預約專人Demo說明，親自體驗系統串接與教育訓練管理效益>>點我了解
有任何收穫或想分享的，都來和大家一起聊聊吧！