104學習

LLM

指的是大型語言模型,透過大量文字資料訓練,能理解並生成自然語言內容。在職場上,這項技能能協助自動化文件撰寫、客服回覆、資料分析與語意理解,大幅提升工作效率與準確度。懂得操作和應用這類模型,對於行銷、客服、內容創作、研發等職務尤為重要,能為企業帶來競爭優勢。掌握相關技術,也代表具備跨領域整合與數位轉型的能力,未來職場競爭力將明顯提升。

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AI職場溝通術:LLM大型語言模型應用技巧
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最快入門與實作大型語言模型(LLM、DeepSeek)!做中學更輕鬆!
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從零開始 Python × Ollama 實戰教學:打造企業本地LLM應用程式
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自然語言處理與大型語言模型|本課程為線上課
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深度學習之問答系統實作|本課程為線上課
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AI邊緣運算實作TensorFlowLite for MCU【本課程為線上課,報名後專員會提供上課資訊】
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成為 AI 科學家|用文字探勘與自然語言處理萃取文字數據精華,逐步成為數據統整大師
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人工智慧-機器學習【本課程為線上課,報名後專員會提供上課資訊】
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【職場人必備的GenAI入門課】 精準GAI指令,提升職場競爭力
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Linux驅動程式【本課程為線上課,報名後專員會提供上課資訊】
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線上課程約8小時 這堂入門微學習課程說明大型語言模型 (LLM) 的定義與用途,以及如何調整提示來提高 LLM 成效。這堂課程也會介紹多項 Google 工具,協助您自行開發生成式 AI 應用程式。 完成此活動,贏取徽章!向世界展示您掌握的技能,拓展雲端領域的職業之路。 課程目標: ● 定義大型語言模型 (LLM) ● 說明 LLM 的用途 ● 解釋「提示調整」 ● 介紹 Google 的生成式 AI 開發工具
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Vibe Coding × ASP.NET Core LLM 開發實戰班

AI 時代,程式不只是寫,還能「聊」出來! 學會 Vibe Coding, 讓你用自然語言操控程式、生成 API、打造 AI Agent, 真正結合後端工程 + AI 實戰。 🌟 你將學到 ✅ 精通 C# / ASP.NET Core(MVC、API、雲端部署) ✅ LLM × Vibe Coding 實戰,從 Prompt 到應用落地 ✅ AI Agent 開發、NLP、影像辨識、模型部署 ✅ 使用 Azure / VS Code / Cursor 實作 ✅ 分組 Side Project,實務專題製作 💡 課程特色 1⃣️ 小班真人線上(10 人以下),Discord 即時答疑。 2⃣️ 避開平日上班時間,便於在職者學習。 3⃣️ 全程錄影,缺課可回放 4⃣️ 真實專案模擬業界開發流程 🎯 適合誰?�想成為 AI 工程師的畢業生 ✅ 有基礎的在職工程師 ✅ 企業中高階主管。 ✅ 創業想做 MVP 的產品人。 🗓️ 開課資訊 預計開課:2025/12月 平日晚上(日期另行公告) 課程時數:共計288小時 / 約32週 上課方式:全線上 ⚡ 名額有限,立即報名,搶先升級你的開發力! 報名連結👇 https://user135527.pse.is/7ze3yz
X編・X School 軟體人才專業培訓機構

精選 推薦 : 豈止證照而已!跨域知識大串聯,打造屬於自己的能力系統

這段Podcast 是專訪Nabi iPAS 證照講師 陳正健(CCChen)如何透過經濟部 iPAS 產業人才能力鑑定,成功建立跨領域的專業系統。他至今已累積取得涵蓋 AI 應用、淨零碳規劃、智慧生產、食品保穫及品牌企劃等五大領域共 14 張證照。 CCChen強調,證照不應僅是孤立的紙本證明,而是應將所學知識與工作實務及數位工具深度結合,以提升解決複雜問題的職場競爭力。他分享了運用 AI 工具輔助學習與時間管理的策略,並以此帶動家人參與,展現出自主學習的正面能量。 他鼓勵專業人士打破學科框架,藉由跨域考證建構個人能力地圖,從而因應智慧化與永續轉型的產業趨勢。這些內容不僅記錄了他的轉型歷程,也為求職者與企業提供了關於人才培育及職涯成長的實務參考。 歡迎收聽▼ https://youtu.be/bUZXvx9eZk0?si=6a4q234WUnAABWiQ CCChen 老師課程 : 【直播課程+限時回放】iPAS AI應用規劃師(初級)- 第三梯考前衝刺班|8/5(三)20:00–21:30 線上直播講座|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/4f6e498b-dee3-4fab-935d-64c781840c9c 【2026年-考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級|全科攻略x考點精華x擬真題庫|104學習 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61 iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題​|104獨家iPAS AI考證衝刺 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
104學習・iPAS AI應用規劃師考照共學群

NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略

想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力! 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務 從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計,這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路,也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。 Q: 誰適合這門課? A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解 Q: 完成課程後,是否會提供相關證明? A: 是的,在您完成所有課程內容且通過課後測驗後,將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049187 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/55c06dcd-98e6-4f89-be84-f1fa2b5fb4b8 【想更了解這堂課在上什麼先來聽聽開課說明會】https://nabi.104.com.tw/course/itcert/6ece6b5f-60b0-42eb-b7c8-5f0e170315a6 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用 以電信產業網路入侵偵測為出發案例,實際操作三種核心異常偵測技術,結合理論、應用與效能評估,打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型,體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢,並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。 Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識? A: 為確保您能深入吸收課程內容,建議應具備: 1. Python 資料科學實務經驗 2. 對深度神經網路訓練原理的理解 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049188 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/a36cfdb7-bd6d-4859-bd41-0c69c0237f02 NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術,全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
104學習・職場熱門證照排行榜

[稽核]如何在使用LLM等大語言模型工具時保持機密性?

稽核工作中非常重要的事情就是機密性 稽核常常需要接觸到公司許多機密的資料 要保持機密性不可洩漏是非常重要的事情 但在AI時代我們常常會使用網路上的AI工具 在使用這些AI工具時一定得非常小心,不能上傳公司資料或透漏消息 所以在與大型語言模型對話時,要把機密、個資等等資訊刪除 另外也建議要關閉大型語言模型儲存我們對話的數據來訓練資料 以下是關閉目前比較常用的幾項大語言模型儲存數據的方式分享給大家 一、OpenAI的ChatGPT 1. 首先點選右上角頭像後點選「設定」 2. 點選「資料控管」,將「為所有人改善模型」的選項關閉 3. 裡面也有一些隱私權政策,可以稍微閱讀一下確定自己可以接受再使用哦! 二、Google的Gemini 1. 點選左下角的「活動紀錄」 2. 將「儲存活動」的選項關閉,並且可以刪除過去的對話 3. Google在https://support.google.com/gemini/answer/13594961?hl=zh-Hant中的「調整設定」有提到: 如果不希望我們審查日後對話或將其用於改良 Google 機器學習技術,[請關閉 Gemini 系列應用程式活動記錄](https://support.google.com/gemini?p=pause_activity&sjid=12318481658026104633-NC)。如要查看 Gemini 系列應用程式活動記錄中的提示,或刪除對話內容,請前往 [myactivity.google.com/product/gemini](https://myactivity.google.com/product/gemini)。 三、Anthropic的Claude 1. Claude有提到不會使用對話來訓練模型 2. 直接問Claude他也有相關回應 總的來說,在使用AI工具、大型語言模型時一定要注意資訊安全及保密原則 就算有聲明不會儲存數據用來訓練,還是可能會有人工審查,同樣存在機密外洩的風險 尤其身為稽核人員更是需要注意 Notion完整文章連結:https://stevenwublog.notion.site/LLM-19ff7f8f282880d387d3e6bed607207f
Steven Wu・賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷

LINE 點數回饋公告|NVIDIA DLI官方課程 - 快速開發LLM應用【5月班】

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LINE 點數回饋公告|NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服【5月班】

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LINE 點數回饋公告|NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務【11月第一期班】

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LINE 點數回饋公告|NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務【1月第二期班】

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Gemini Notebook生成簡報、資訊圖表功能登場!3步驟中文Podcast語音、逐字稿等實用技巧盤點

Google推出的AI筆記神器Gemini Notebook(原NotebookLM)再度更新,可以一鍵生成「簡報」和「資訊圖表」了!其他好用功能包括可生成Podcast節目的「語音摘要」且支援中文,只要3個步驟就能讓AI幫你生成自然流暢的Podcast語音內容,以及新增6種全新風格的影片摘要,另外還有語音轉中文逐字稿、資料表、心智圖功能,跟著《104職場力》的整理來試試看吧! ※更新日期:2026/02/23 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) NotebookLM更新:簡報、資訊圖表、資料表功能登場NotebookLM怎麼用?需要付費訂閱嗎?NotebookLM影片摘要功能:更新導入Nano Banana全新6風格!NotebookLM語音摘要功能:更新支援中文Podcast如何用NotebookLM生成Podcast語音摘要或影片摘要?其它NotebookLM實用用法整理:逐字稿、心智圖、探索來源 (編按:NotebookLM於2026年7月更名為Gemini Notebook。以下為原始文章:) NotebookLM更新:簡報、資訊圖表、資料表功能登場 2025年12月更新:NotebookLM再次迎來新功能,11月推出兩大新功能「簡報」和「資訊圖表」,能直接將使用者上傳的文件,一鍵生成視覺元素豐富的簡報或資訊圖表;12月則更新「資料表」功能,可以用關鍵資料建立表格,用於分析比較,並能將表格匯出至google試算表,更方便編輯資料。跟著《104職場力》小編一起來實測吧! NotebookLM工作室在「簡報」和「資訊圖表」之後,又推出「資料表」新功能,目前共9種功能 NotebookLM簡報功能:根據來源讓AI幫你做簡報 上傳資料來源後可以點擊「簡報」一鍵生成,或者點擊「自訂」選擇詳細或簡潔格式、語言、長度,或加入提示詞說明想要建立的投影片簡報。例如提供基本大綱、目標受眾對象、重點和風格等等。 可自訂投影片簡報,選擇語言、詳細程度或加上提示詞描述需求 我們以職場力文章「收到錄取信要注意什麼?口頭Offer有效嗎?人資提醒:正式錄取通知有8大檢查點」為例,讓NotebookLM生成簡報。觀察生成的簡報內容,不論是內文或配圖解說,都是基於使用者所上傳的資料,內容架構清晰,版面設計乾淨專業。 2026年2月更新後,NotebookLM簡報支援編輯修改功能,可以利用提示詞對話的方式來調整簡報文字或圖片、圖表內容,也支援匯出PDF及PPTX格式,不過下載的投影片為圖檔無法直接編修。 更多關於NotebookLM簡報功能可參考:NotebookLM簡報可直接修改了!6招編輯方法實測,轉PPTX、線上改都行用AI做簡報,建議先「生成大綱」!簡報大綱規劃模組Prompt分享 NotebookLM簡報功能生成結果 另外,小編測試以《104職場力》多篇新鮮人求職攻略文章為資料來源,並輸入提示詞「以鹿和大象為簡報主角,製作漫畫風格的新鮮人求職技巧教學」,雖然最終生成的角色造型不是每頁都一致,但在內容呈現方面不僅視覺豐富,也相當清楚好懂! 實測自訂投影片簡報提示詞:以鹿和大象為簡報主角,製作漫畫風格的新鮮人求職技巧教學 NotebookLM簡報功能生成結果 NotebookLM簡報功能生成結果 NotebookLM資訊圖表功能:生成AI圖表直接畫重點 資訊圖表功能同樣是上傳資料來源後,可以點擊「資訊圖表」一鍵生成,或在「自訂」中選擇語言、圖片方向、詳細程度,或加上提示詞描述想要的風格、配色或重點內容。 可自訂資訊圖表,選擇語言或加上提示詞描述想要的風格、配色及重點內容 繼續以範例文章讓NotebookLM生成資訊圖表,可以看到生成實際結果不僅圖文並茂、濃縮了複雜資訊,圖表上的繁體中文字體也相當完整,較無中文亂碼問題。 NotebookLM資訊圖表功能生成結果 延伸閱讀:Gemini生圖告別中文亂碼!Nano Banana Pro正式登場,哪些版本能用? NotebookLM資料表功能:製作表格用於分析比較 若想要生成資料比較表格,同樣在上傳資料來源後,點擊「資料表」一鍵生成,或在「自訂」中選擇語言,或加上提示詞描述資料重點內容。 生成表格之後,還可選擇「匯出為試算表」,方便後續編輯資料。 以下是以多篇新鮮人求職攻略文章為資料來源,「資料表」整理表格的部分節錄,資訊整理相當清晰: 面試問題面試官的核心意圖加分回答策略常見扣分或NG回答回答技巧與實戰範例面試後的行動建議 (推論)請你先簡單做個自我介紹!快速掌握背景、評估表達與邏輯力,確認是否符合職務需求與公司文化。準備 1 及 3 分鐘版本,聚焦人格特質、相關經驗及應徵動機,連結個人「獨特性」與職位適配度。回答「履歷有寫」、交代家庭背景、內容與履歷不符、無重點結巴、長篇大論。採用 333 法則:30 秒過去(學經歷)、2 分鐘現在(量化能力與戰力)、30 秒未來(為何加入與期許)。回顧面試官在自我介紹後的延伸問題,整理出更完整的答案,作為感謝信的補充內容。請問你的優點和缺點為何?了解應徵者的誠實度、自我察覺能力,以及面對困難的勇氣與後續改善措施。優點結合具體例子;缺點則巧妙轉換為優點,並誠懇說明正在進行的改善方案。優點過度吹噓、泛泛而談;缺點回答過於致命或毫無相關。CAR 法則:情境 (Condition)、行動 (Action)、結果 (Result)。範例:雖不常向人請教(缺點),但反映獨立性強(優點)。若面試時缺點回答得不夠理想,可在感謝信中補充目前正透過何種具體學習來修正該項短板。 更多NotebookLM基本介紹及熱門功能詳見下文分享。 NotebookLM怎麼用?需要付費訂閱嗎? NotebookLM網址:https://notebooklm.google.com/NotebookLM應用程式下載:https://notebooklm.google/app費用:個人使用者無須付費即可開始使用免費版;付費方案為Google AI方案 NotebookLM是Google推出的AI筆記與研究工具,採用最新Gemini模型,可以幫助輕鬆整理資訊、學習新知。最大特色是「有所本的回答」,NotebookLM會嚴格根據你上傳的文件、網站連結或影音內容來回答問題,並附上引用內容,可以克服AI常見的幻覺問題,適合用來整理工作報告、會議記錄或學習新知識。 熱門功能更新包括「語音摘要」功能,可以將使用者上傳的文件或網址,一鍵轉換生成AI主持人的中文Podcast,讓使用者用「聽的」就能吸收資訊。後續更新的「影音摘要」、「簡報」、「資訊圖表」功能更導入了Nano Banana,升級視覺風格。 Google說明,有了NotebookLM,你可以: 輕鬆上傳PDF、網站、YouTube影片、音訊檔案、Google文件、Google簡報檔案,或是探索新的資料來源。 體驗Gemini的進階推論和互動功能,透過文字、圖形、圖片、音訊等不同方式,以多種語言溝通交流。 與筆記本對話,依據你上傳的來源為取得可靠資訊,並提供清楚的文內引用資料,確保內容準確、透明且值得信賴。 將來源轉換成好理解的形式,例如研讀指南、簡介、語音摘要、心智圖等。 只要有個人Google帳號即可免費使用「NotebookLM」,《104職場力》小編實測使用感想,對於個人用戶或學生來說NotebookLM」免費版已相當夠用,僅部分新功能的更新會較付費版稍慢幾天。 另外在資料保護方面,Google表示,絕不會將使用者的個人資料用於訓練NotebookLM。 NotebookLM影片摘要功能:更新導入Nano Banana全新6風格! NotebookLM「影片摘要」(Video Overviews)新升級,10月13日宣布整合Nano Banana AI圖像編輯功能!這次更新新增了6種「視覺風格」,也保留了原本的「經典」風格,或是可以用「自動選擇」;另外還包括「精簡版」和「解說版」2種格式。目前已向Google AI Pro的訂閱用戶開放,預計在未來幾週內開放給一般用戶。 影片摘要視覺風格:自動選擇、經典、白板、水彩、復古印刷、古典、紙藝、動漫風 「影片摘要」目前支援中文及多種語言,生成的影片就像是「投影片簡報搭配AI主持人的旁白說明」,同時也會從使用者提供的文件中擷取圖片、圖表、引文和數據,透過不同風格的視覺插圖,能夠幫助使用者理解並記住主題知識。 官方指出,用戶可以根據需求於指令打造影片摘要,可以指定聚焦主題、學習目標、目標受眾等,例如提出「我對這個主題一無所知,請幫我理解論文中的圖表」、「我已經是X領域的專家,我的團隊正在研究Y,請聚焦在Z上」等問題。 NotebookLM生成影片摘要重點整理: 目前支援中文及多種語言,不過實測繁體中文字仍有可能變形 可以指定主題、學習目標、描述目標受眾 導入Nano Banana,增加6種影片風格可選 「自訂影片摘要」可預先設定格式、語言、視覺風格,以及AI主持人著重的內容方向 根據職涯診所Podcast「跨域轉職零經驗小白,行嗎?」為來源素材,生成「影片摘要」的實際結果,不過需注意繁體中文字仍有可能變形 NotebookLM語音摘要功能:更新支援中文Podcast 想把一篇文章、一份報告或筆記、PDF檔案,快速變成像Podcast一樣的中文語音節目嗎?運用Google推出的的AI筆記神器NotebookLM就能輕鬆完成囉! NotebookLM是AI輔助的研究和撰寫助理,可以協助將複雜內容轉換成容易理解的格式,包括語音摘要、常見問題或簡介文件等。其中的語音摘要功能,原本僅支援英文,近期更新支援包括中、日、韓、西等超過50種語言(更新時間:2025/04)。生成的語音摘要會以「雙人主持對話」的形式呈現,就像在聽Podcast節目,而且語氣自然、對話容易理解,單段語音大約8~9分鐘,相當適合處理短篇內容資訊。 NotebookLM生成語音摘要Podcast重點整理: 雙人主持的語音對話自然流暢,但目前無法自選聲音樣式 生成的語音摘要大約介於8~10分鐘,較適合呈現短篇內容 更新後支援中、英、日、韓等超過50種語言 使用NotebookLM生成的語音摘要,不只可以用於教育學習、吸收新知,也可以快速生成Podcast節目,現在就跟著《104職場力》小編來看看如何做吧! 如何用NotebookLM生成Podcast語音摘要或影片摘要? 【步驟1】登入NotebookLM 網址:https://notebooklm.google.com/ 登入NotebookLM,點擊「建立新筆記本」建立筆記 選擇語言,可於右上角「設定」、「輸出內容語言」選擇「中文(繁體)」或其他語言。 【步驟2】上傳想轉成語音摘要或影片摘要的資料 上傳想整理成語音摘要或影片摘要的資料內容,類型可包括: Google文件、簡報、PDF、Markdown檔案 網頁網址、公開影片的YouTube網址 複製貼上的文字 音訊檔案等 【步驟3】啟用NotebookLM「語音摘要」或「影片摘要」功能 資料上傳完成後,畫面右上角Studio的「語音摘要」即可「生成」兩位主持人的深入探索或摘要、評論等對話;點選「影片摘要」則可以生成由AI主持人當旁白的投影片主題影片,並可自選視覺風格。 也可點選「自訂」來自訂語音或影片摘要,預先設定AI主持人應著重哪部分的內容,再生成內容。舉例:著重特定主題,例如向不熟悉求職面試的人說明內容。 等待幾分鐘後,就能看到生成的語音摘要Podcast或影片了! 上傳資料後,點選右上角的「語音摘要」或「影片摘要」可直接生成,或點選「自訂」設定著重方向 「自訂語音摘要」或「自訂影片摘要」可預先設定格式、語言等設定,以及AI主持人應著重哪部分的內容 【小訣竅】NotebookLM使用注意事項 目前生成的Podcast語音摘要的「深入探索」中文結果,長度可以選「預設」(可長達20分鐘)或「較短」(約6~8分鐘),若想控制內容重點,可以於「自訂語音摘要」設定著重的部分,測試看看效果是否理想喔! 提醒大家上傳資料來源,請注意版權問題,勿上傳無權使用的文件 NotebookLM中文語音摘要生成結果實測 《104職場力》小編實際測試,以「上傳採訪錄音」或「上傳文章網址」來生成語音摘要,可以明顯聽到AI主持人會互相提問,以輕鬆的氛圍介紹我們提供的關鍵內容資料,並且對話口語中還會使用「欸」、「嗯」、「吼」、「對阿」等用詞,語氣相當自然。以下提供兩個生成Podcast和對應文章,讓大家對照聽聽看生成效果! 【測試生成結果1】職場新鮮人需要具備哪些軟硬實力? 收聽節目: 對應文章:2025必備10大軟實力、硬技能,新鮮人如何準備?104職涯教育長不藏私 【測試生成結果2】職場人最有感的員工福利是什麼? 收聽節目: 對應文章:【員工福利排行榜】上班族有感福利,你公司有幾項?104人力銀行5/2放假創「勞動節連假」 NotebookLM生成語音可以用於Podcast節目嗎? 運用NotebookLM生成的音訊摘要可以做為Podcast節目嗎?可以!但要再次提醒大家注意資料來源的版權問題,切勿上傳無權使用的文件,以免產生爭議。 來看看實際運用的例子,以104職涯診所Podcast EP487【職涯微講堂】為例,就是運用《104職場力》的文章「上市櫃薪資未滿6.3萬基層員工,「加薪條款」新規上路!」為素材來源,透過NotebookLM製作音訊摘要,本集節目中登場的兩位客座主持人就是NotebookLM生成的結果,各位聽完覺得他們表現如何呢? 其它NotebookLM實用用法整理:逐字稿、心智圖、探索來源 在NotebookLM上傳各種形式的文件、網頁、音檔、YT影片後,除了可以利用提問讓AI生成各種整理內容記事,目前「工作室」提供8種實用功能,分別為:語音摘要、影片摘要、心智圖、報告、學習卡、測驗,及最新更新的簡報、資訊圖表,都能輔助學習和吸收新知。 以下整理包括「語音轉中文逐字稿」、「生成心智圖」、「探索來源」等實用用法: 【用法1】NotebookLM語音轉中文逐字稿 上傳中文或其他語言的錄音檔案,NotebookLM會同步提供文字逐字稿及重點摘要,可直接複製使用,或請AI進一步生成其他重點分析。NotebookLM語音轉中文逐字稿的格式雖然無法跟其他收費工具相比,但用於整理會議紀錄、錄音檔案或內容再製整理已經很方便。 使用方法:上傳錄音檔案後,點擊來源即可展開查看重點摘要及逐字稿 《104職場力》小編實測NotebookLM語音轉文字逐字稿 【用法2】NotebookLM心智圖功能 同樣實用的還有「心智圖」功能,針對上傳的資料內容,NotebookLM可自動生成摘要並用心智圖形式呈現,架構化整理資訊,有助於快速掌握重點。NotebookLM的心智圖為可互動形式,可以透過箭頭按鈕展開下一層內容。 使用方法:上傳內容來源之後,點擊「心智圖」功能就會開始生成 上傳資料後,點擊「心智圖」功能就會開始生成 《104職場力》小編實測NotebookLM心智圖功能 【用法3】「探索來源」實用指令,讓NotebookLM幫你找資料 除了手動找資料、匯入資料之外,也可以讓NotebookLM幫你找!選擇「探索來源」並輸入想了解的主題,就能讓AI幫你找參考資料;也可以使用「回答好手氣」功能,NotebookLM則會隨機推薦研究主題和參考來源喔! 使用方法:點擊「探索」輸入想了解的資訊,例如「和AI技能趨勢有關的資訊」,可選取並匯入來源。 點擊「探索」輸入想了解的資訊,例如「和AI技能趨勢有關的資訊」,可選取並匯入來源。 此外,如果想一次查詢某個網站在期間內的相關資料,還可利用指令一次探索。例如以小編想要查詢《104職場力》的AI趨勢文章為例,輸入:「site:{https://blog.104.com.tw/} before:{2025-07-31} after:{2025-07-01} "{AI}"」,就能一次找到相關資料並匯入來源,非常方便! 實用指令:site:{網站} before:{結束日期} after:{開始日期} "{關鍵字}" 輸入指令可以一次查詢網站的相關資料,勾選就能直接匯入來源! 以上就是關於NotebookLM生成影片摘要、中文Podcast及其他實用功能的操作分享,此次NotebookLM的影片及語音摘要更新,讓學習更輕鬆。無論你是工作者、學生或內容創作者,只要有筆記資料,都能把知識轉換成輕鬆可吸收的投影片或語音型式,一起試試看吧! 更多【聰明AI工作術】推薦給你: 如何用AI準備證照考試?NotebookLM學習備考超實用5步驟完整解析 Gemini生圖告別中文亂碼!Nano Banana Pro正式登場,哪些版本能用? AI形象照怎麼做?可以放履歷嗎?HR揭露3大原則,生成專業形象不踩雷 ChatGPT-4o更新,圖片生成模式大升級!照片Q版貼圖、漫畫生成怎麼做? Excel公式讓ChatGPT幫你寫!輸入指令就能懂的Excel公式教學 會議紀錄用AI怎麼做?會議逐字稿如何整理?|AI語音轉逐字稿教學
【104職場力】・AI

如何用AI準備證照考試?Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析

用AI怎麼準備考證照、檢定?本文以iPAS(經濟部產業人才檢定)的AI應用規劃師能力鑑定為例,解析如何利用學習神器Gemini Notebook(原NotebookLM)的各項功能,輕鬆備考專業證照!從利用「心智圖」和「對話提示」進入學習狀態、用「報告」和「學習卡」蒐集考題、用「對話互動」找考古題答案,以及最後進行即時測驗,本文節錄自《零花費上手!Gemini 3 / NotebookLM / Nano Banana Pro / Veo 3.x 最強 AI 組合技》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 步驟1:定義對話風格與回覆內容長度步驟2:「心智圖」、「對話提示」協助進入學習狀態步驟3:利用「報告-學習指南」、「學習卡」蒐集潛在考題用NotebookLM「報告-學習指南」蒐集考題用NotebookLM「學習卡」蒐集考題步驟4:運用「對話互動」找到考古題的答案小技巧:使用「語音摘要 - 評論」像老師給建議步驟5:透過「學習卡」、「測驗」進行即時測驗 (編按:NotebookLM於2026年7月更名為Gemini Notebook。以下為原始文章:) 蒐集潛在考題,輕鬆備考專業證照 今天要準備考試,不管是一般日常的小考、大考,就算是考證照、讀法規,NotebookLM都能幫上大忙!接下來,讓我們以準備iPAS(經濟部產業人才檢定)的AI應用規劃師能力鑑定當作情境,而該檢定會需要研讀The EU Artificial Intelligence Act(歐盟人工智慧法案),法規不只是英文的,內容還非常多,該怎麼準備才好呢? NotebookLM網址:https://notebooklm.google.com/ 【本文案例】PAS+ AI應用規劃師能力鑑定介紹>>至【104學習】看介紹The EU Artificial Intelligence Act(歐盟人工智慧法案) 如果你對於準備這個檢定有興趣,可以進入到The EU Artificial Intelligence Act的網頁(https://artificialintelligenceact.eu/),查找到相關法規資料的PDF檔。 步驟1:定義對話風格與回覆內容長度 透過定義對話風格,可以讓NotebookLM變成一位指引你學習的導師。還可以進一步選擇回覆內容的長度,決定這位導師的解說詳細程度。 定義對話風格,設定為「學習指引」 (圖片來源/旗標) 步驟2:「心智圖」、「對話提示」協助進入學習狀態 由於歐盟人工智慧法案的資料真的很多,在你匯入資料後,可能也不知道該從何開始。這時可以透過「心智圖」掌握整體法案的架構,下一步則能點選心智圖中的任一標籤,或是點選「對話提示」,幫助自己先從其中一個部分開始學習。 以點選「對話提示」為例,NotebookLM在學習指引的對話風格下,會逐步引導學習。 【對話範例】我的目標是準備IPAS(經濟部產業人才鑑定)的AI應用規畫師能力鑑定。想知道歐盟法案如何透過風險分類約束各種人工智慧應用與基礎技術? NotebookLM在學習指引的對話風格下,會詢問你的學習目標 (圖片來源/旗標) 步驟3:利用「報告-學習指南」、「學習卡」蒐集潛在考題 NotebookLM中已有內建3個功能,可以輔助蒐集潛在的考題,分別為「報告 - 學習指南」、「學習卡」、「測驗」。 由於「測驗」雖然具有互動功能,但卻無法輕易將題目、答案複製下來,所以在蒐集潛在考題部分,建議使用「報告-學習指南」、「學習卡」。 為了縮小備考的範圍,更容易聚焦學習,可以選擇心智圖的某一標籤,或是對話提示的特定學習目標(本案例的步驟2為歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範),來自訂指令,讓學習指南的內容不會太發散。我們會保留原先系統的指令,並把希望它聚焦範圍的指令補充上去。 用NotebookLM「報告-學習指南」蒐集考題 【提示詞】報告內容以「歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範,平衡技術發展和基本權利保障?」為主軸。 英文部分是原先系統的指令,補充說明希望聚焦的範圍(圖片來源/旗標) 不論是測驗題、申論題,都會更切中你指定的範圍來提問: 可複製題目 測驗題會附上解答 申論題可透過對話提問,來取得答案與引用來源 (圖片來源/旗標) 用NotebookLM「學習卡」蒐集考題 學習卡也可以進一步透過指令來聚焦。 【提示詞】學習卡測驗範圍以「歐盟人工智慧法案如何透過風險分級與規範,平衡技術發展和基本權利保障?」為主軸。 設定卡片數量、設定難易度、說明希望聚焦的範圍 (圖片來源/旗標) 會顯示題目數量,並可下載題目跟檔案 (圖片來源/旗標) 下載後,會是csv檔,如果直接用Excel開啟,很可能會出現一堆亂碼。建議你將預設開啟檔案類型變更為記事本,題庫跟答案就能正常顯示。(備註:有多種方法能讓Excel正常開啟csv檔,但此處的重點是取得正確文字內容,並匯入NotebookLM,因此不在此詳述。) 將CSV檔變更為記事本(圖片來源/旗標) 將CSV檔變更為記事本,就能正常顯示完整題庫跟答案: 題庫與答案用逗號 (,) 分隔(圖片來源/旗標) 另外,由於目前NotebookLM的匯入來源尚不支援csv檔,所以你可以使用「貼上複製文字」的方式來進行匯入。 善用快捷鍵Ctrl+A(全選)→Ctrl+C(複製)→Ctrl+V(貼上),神速完成匯入! 將潛在考題,當作來源匯入NotebookLM 匯入來源(圖片來源/旗標) 步驟4:運用「對話互動」找到考古題的答案 除了可以將前一步驟的潛在考題,當作來源匯入之外,你還可以將考古題也匯入到NotebookLM。 舉例來說,iPAS有提供AI應用規劃師能力鑑定的考試樣題,讓我們嘗試把這份檔案,匯入到NotebookLM中,並在問答面板提問。 【提示詞】來源「iPAS_AI應用規劃師能力鑑定考試樣題(114年1月版)」中有一些題目,請使用「EU歐盟人工智慧法案」的內容來回覆。 (圖片來源/旗標) 如此一來,你可以方便對照題目跟答案、根據法規內容提供答案的解說,透過進一步點擊引用編號,還能查閱原文法規的內容! 【TIP】當你明確指定來源時,可以輔助NotebookLM抓到你所需要的內容範圍。所以來源命名很重要,可以幫助自己辨識來源;把提問說清楚也很重要,才不會讓AI亂生一些無用資訊出來。 小技巧:使用「語音摘要 - 評論」像老師給建議 如果有某些法規你覺得比較艱深難懂,而且用文字完全讀不下去時,語音摘要功能就派上用場了!我們先前已經在第4章提過,透過「自訂」就能進一步下指令,讓語音摘要生成的內容更符合你的需求。有關於提示詞的小技巧,你可以掌握幾個提問方向: 設定主題範圍 明確指出特定問題進行討論 使用某個地區的慣用語氣 聚焦目標受眾(如兒童、專家) 設定時間長度 這裡我們要特別介紹的是語音摘要中的評論格式,這個格式可以提供專業評論、意見,並協助改善內容。 所以你可以把自己填答申論題的內容,作為一筆來源匯入到NotebookLM。進一步請它使用歐盟人工智慧法案檔案作為依據,來給予填答狀況的建議。 這個做法就有點像是你作答完之後,有一位老師來給予你口頭上的建議與講評~ 步驟5:透過「學習卡」、「測驗」進行即時測驗 「學習卡」、「測驗」功能可以提供給你互動型態的測驗模式,你可以指定卡片數量、問題數量、難易度,並且能下指令,讓它依據你目前的需求來生成。 【提示詞】學習目標是準備IPAS(經濟部產業人才檢定)的AI應用規劃師能力鑑定,希望先以「歐盟人工智慧法案的風險分級與規範」作為學習範圍。 【自訂學習卡】設定卡片數量、輸入指令、設定難易度 (圖片來源/旗標) 【自訂測驗】設定問題數量、輸入指令、設定難易度 (圖片來源/旗標) 在生成之後,可以看到「學習卡」、「測驗」的題庫類型是不一樣的。 「學習卡」(左)和「測驗」(右)的題庫類型不一樣(圖片來源/旗標) 如果你希望在互動時,NotebookLM可以直接回答你問題,而不是一直追問你的學習狀態,可以把對話風格改回「預設」,或是自訂指令,讓它擔任一位解題專家。 使用學習卡或測驗時可點選「說明」,會在對話面板中解說 如果採用「學習指引」的對話風格,NotebookLM會再追問你目前的學習狀態 若採用「預設」的對話風格,NotebookLM會直接提供解釋 (圖片來源/旗標) (圖片來源/旗標) 節錄自:旗標《零花費上手!Gemini 3 / NotebookLM / Nano Banana Pro / Veo 3.x 最強 AI 組合技,打造全能工作流》/施威銘研究室 著
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產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 

產品經理是一個融合創新、邏輯與溝通的角色。隨著數位化加速,產品思維逐漸成為組織決策的核心。從技術團隊、設計部門到商業營運,產品經理肩負整合多方資源、定義方向並推動產品落地的關鍵任務。  本篇產品經理學習地圖(上):技能養成篇,將協助轉職者認識『從入門建構產品基礎思維』到中階『掌握用戶洞察與功能實作』,最終能『獨立推動策略規劃與跨部門協作』的相關職業技能,依循學習路徑,逐步成為具影響力的產品專案執行者! 文 /【104學習精靈】 本文目錄(點擊可快速前往) 產品經理是誰?為何成為熱門職業?  產品經理工作內容 產品經理與相近職類比較表 為什麼選擇產品經理? 誰適合轉職產品經理? 掌握產品經理的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能 產品經理技能 × 學習階段 對照表格 產品經理學習地圖與路徑(搭配AI工具) 成為產品經理應具備的軟技能  產品經理是誰?為何成為熱門職業?   產品經理工作內容  產品經理(Product Manager)負責定義產品要解決的問題,並與設計、工程、行銷等部門協作推動產品從構想到落地。其核心職責包含:  需求探索:透過用戶訪談、行為數據、回饋收集等方式,洞察真實需求。  功能規劃:撰寫 PRD、制定功能優先順序、評估 MVP 可行性。  專案推進:主持日常開發流程,跨部門協調資源,確保開發進度與品質。  成果驗證:追蹤產品指標(如留存率、轉換率),進行 A/B 測試與功能優化。  策略規劃:參與產品路線圖規劃,制定中長期產品方向與營收目標。  產品經理既是產品成功的推動者,也是用戶價值的守門人。其價值在於將「使用者需求 × 商業機會 × 技術可行性」三者整合為具體可執行的產品方案。  產品經理與相近職類比較表  職位 關注重點 負責內容 常見產業 產品經理(Product Manager)使用者 + 商業價值 規劃產品功能與開發節奏 科技、電商、金融、SaaS 等 專案經理 (Project Manager) 進度與成本控制 控管時程、資源、人員配置 各類型專案導向型公司 UI/UX 設計師 使用者體驗 介面設計、動線、視覺規劃 軟體、行銷、遊戲、EdTech 等 資料分析師 數據洞察 分析用戶行為、產品數據、A/B 測試 金融、零售、科技、行銷  為什麼選擇產品經理?  📈 發展潛力大|未來產業的中樞角色  不論是新創公司還是科技巨頭,產品導向已成為企業競爭的關鍵思維。  有產品就有需求,有需求就需要 PM——從 AI、SaaS、電商到 FinTech,每個行業都需要懂得「整合價值」的人。  企業不再只需要「能執行的專業者」,而是需要「能定義方向、驅動成長」的產品領導者。  🛠️能力多元|最全面的跨域訓練場  產品經理是一個訓練全腦能力的職業:👉 左腦要有邏輯與分析能力(數據、商業)👉 右腦要能發想與感知使用者(設計、體驗)👉 兩者還要能與技術部門深度協作(開發、工程)  在角色中將學會「如何說服利害關係人」「如何觀察用戶行為」「如何評估一個功能是否值得投資」,這些都是未來每一份高階職位都會需要的綜合實力。  🚀 成長彈性高|跨域轉換與職涯彈跳力強  PM 的角色可以橫跨不同產業與職能,時常需要與工程或設計專業職能有效通協作。是「所有關鍵決策職位的預備場」。  許多優秀的 PM 在職涯中轉職為:  創業者(Founder / Co-founder)  使用者體驗設計師(UX Designer)  數據分析師(Product Data Analyst)  成為產品主管、策略顧問,甚至進入 CPO、COO 等管理層  誰適合轉職產品經理?  🎓 1. 無產品背景但熱愛創新、解決問題者  你喜歡觀察生活問題、總是腦中浮現「這東西為什麼不能這樣改?」  從 side project 開始,就是最好的敲門磚。  無需程式背景,只要有邏輯、有使用者觀點,PM 是歡迎非典型背景者的職位。  💻 2. 工程師背景者  想脫離單純執行任務的角色,希望參與更多「要做什麼」的決策討論  PM 是讓工程師走向策略與產品領導的黃金道路。  技術理解力會讓你在 PM 角色上如虎添翼。  🎨 3. 設計師 / UX 專業者  有同理心、有用戶感知力的設計師,適合轉向更有產品話語權的角色。  讓你從 UI/UX 執行者,變成「產品體驗的主導者」。  許多產品團隊喜歡擁有設計底子的 PM,因為他們更懂體驗與細節。  📢 4. 商業 / 行銷 / 業務人員  熟悉市場與用戶痛點,對產品的商業價值有敏銳觀察  補足產品開發語言與邏輯,就能駕馭市場與產品之間的橋樑位置。  掌握產品經理的核心能力:必備工具技能 x 學習路徑 x 軟技能  產品經理技能 × 學習階段 對照表格   🧩 產品規劃與需求管理 📊 數據分析與驗證能力 🎨 戶體驗與設計思維 🤝跨部門協作與專案推進 基礎 - 撰寫 User Story、建立 Persona - 初步撰寫 PRD、功能清單 - 認識基本產品指標(DAU、MAU、CTR) - 初步理解 A/B 測試、使用 Google Analytics - 繪製使用者旅程圖、UX Flow - 使用 Figma 建立簡易原型 - 熟悉 Notion / Trello 等任務管理工具 - 學習基本會議記錄與任務追蹤方式 核心 - MVP 規劃、功能優先排序(RICE、Kano) - 撰寫完整 PRD、維護 Roadmap - 使用 Mixpanel / Amplitude 追蹤行為流 - 設計驗證機制(Cohort、Retention、轉換率分析) - 熟悉設計思考流程(Design Thinking) - 與設計師協作建立 Wireframe 與可用性測試 - 使用 Jira / Asana 進行敏捷開發任務管理 - 主持 Stand-up / Sprint Review / Retro 會議 進階 - 多模組產品整合與平台化思維 - 建立產品 KPI 指標並追蹤成效 - 設計數據導向決策邏輯 - 與資料分析師共構儀表板、做策略調整 - 優化使用者體驗,結合數據與測試結果反覆調整設計- 規劃用戶測試場景、引導焦點訪談 - 建立跨部門溝通 SOP 與產品知識共享 Wiki - 作為 PM Leader 引導 Junior PM、推進跨部門專案 認證 - CSPO(Scrum Product Owner)- Pragmatic PM 認證 - Google Analytics 證照- Mixpanel / Looker Studio 認證 - Google UX Design 認證- Nielsen Norman UX 課程 - PMP 專案管理師- CSM(Scrum Master 認證)  產品經理學習地圖與路徑(搭配AI工具)  🟢 第一階段:新手 PM 入門(0~6 個月)  ✅ 目標:建立基礎產品思維與跨部門語言,從具體產出中培養使用者理解與任務邏輯。  📌 學習內容:  【產品市場機會】:初步理解產品與市場的關係(例如:Who / Why)  【找出使用者需求】:撰寫 User Story、建立 Persona、使用者旅程圖  【設計思考】:練習 Wireframe / Wireflow 製作,視覺化想法  撰寫簡易 PRD:說明做什麼與為什麼  學會製作 UAT(功能性測試 / 反向測試等)  建立會議紀錄與議題追蹤清單,強化任務邏輯與流程觀  📌 AI 工具應用:  ChatGPT / Claude:生成 User Story、用戶情境模擬  Uizard / Figma AI:快速建立原型畫面與 Wireframe  Notion AI:整理任務、產出會議紀錄與需求清單  📌 備選學習:  學習基礎專案管理(甘特圖、排程、進度跟催)  練習回報 bug 與測試報告,建立與工程團隊語言  閱讀《Inspired》、《Lean UX》理解產品角色的多重任務  [course_plugin title='產品經理入門課程' keyword='PM產品經理|入門致勝攻略:打造最強怪物新人的實戰課|104獨家線上課' amount=1] 🟡 第二階段:中階 PM 成長(6~18 個月)  ✅ 目標:獨立負責一個產品模組,深化市場洞察與優先排序邏輯,開始建立產品成果思維。  📌 學習內容:  【產品市場機會】:進行競品研究、定位圖、SWOT 分析  【使用者需求】:進階訪談技巧、使用者回饋整理、Cohort 分析  【提出解決方案】:撰寫完整 PRD、定義功能 MVP、排定開發優先順序(RICE、Kano)  【產品企劃框架】:建立產品 Roadmap,依驗證結果動態調整  專案協調與跨部門簡報報告  主持 Scrum、Sprint Review 等會議,培養團隊推進力  📌 AI 工具應用:  Miro AI:協助需求 Mapping、建立 Feature Map  Amplitude / Mixpanel + AI plugins:用於用戶行為與留存分析  Jira AI / Linear AI:協助排程與任務追蹤自動化  ChatGPT:產出會議簡報、功能拆解與優先順序建議  📌 備選學習:  與工程師深度對話 API 邏輯與限制(建立技術思維)  學習使用 A/B 測試平台與分析資料結果  與設計師協作,規劃 Usability Test 測試流程  [course_plugin title='資料分析相關課程' keyword='用AI+Google Sheet建立自動化工具,打造你的業績成長引擎|104獨家' amount=1] 🔴 第三階段:資深 PM 精進(18~36 個月)  ✅ 目標:制定產品策略與願景、帶領多模組團隊與跨部門合作,具備從數據到決策的整體能力。  📌 學習內容:  【產品企劃框架】:建立成果導向型 Roadmap,結合營運目標與客戶反饋  【有效提案法】:提案簡報、策略 Buy-in、利益關係人對齊溝通(尤其是非 PM 部門)  【提出解決方案】:設計產品 KPI(DAU、留存、LTV、NSM)  【產品驗證與迭代】:產品指標監控 → 分析迭代邏輯 → 反饋進 Roadmap  建立跨部門合作 SOP、主持策略規劃會議  設計產品願景,指導 Junior PM 並進行 Mentor / Review  📌 AI 工具應用:  Power BI / Looker Studio + GPT Plugin:產出決策儀表板、進行策略預測模擬  Notion AI:整理策略紀錄、文件管理、產品 Wiki 協作  ChatGPT / Claude:撰寫產品願景草案、跨部門溝通稿  Suno / Gamma AI:製作產品簡報、提案影片輔助  📌 備選學習:  學習產品組合管理(Product Portfolio)  熟悉商業模型設計與利潤預測(可使用 Business Model Canvas)  進階使用 AI 作為產品功能的一環(如設計 AI Prompt 功能、智能推薦引擎)  [course_plugin title='產品經理實戰課程' keyword='第7屆產品經理學習營' amount=2] 成為產品經理應具備的軟技能  產品經理的成功關鍵往往不在工具,而在於這些關鍵軟實力的「日常實踐力」:  溝通協調能力  與設計、工程、商業部門建立共識  化繁為簡、拆解問題並說服他人  優先排序與決策力  在時間與資源有限下做出取捨  擁有面對模糊需求時的清晰邏輯  系統性思考能力  看見整體產品架構與模組邏輯  能理解「做這件事對誰有價值?」  同理心與觀察力  從用戶視角出發洞察潛在問題  不被表層需求誤導  學習力與適應力  快速吸收新工具、新領域知識(如 AI、資料分析)  面對變動保持彈性與專業判斷  繼續閱讀 【產品經理 - 學習地圖(下):職涯精進篇】  [joblist_plugin title='更多104【產品經理】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=產品經理&mode=s&page=1' amount='3'] 延伸閱讀: PM「產品經理」和「專案經理」差在哪?盤點工作內容及PM技能樹 PM工作內容做什麼?產品企劃/產品經理薪資待遇、履歷面試總整理|精選工作機會 PM意思有不只3種可能!為何PM工作職缺只會愈來愈多?哪種PM最熱門? 轉職PM不撞牆!從0學會提案,產品經理學習營揭3大挑戰|商業思維學院
【104職場力】・職涯規劃

英語力決定職場競爭力!來自科技業菁英的學習心法

在全球化職場中,英語力早已成為關鍵競爭力,尤其在科技業更是基本門檻!不只高階人才需要流利溝通,即便基層工作者都有可能需要面對英文技術文件、海外會議與跨國合作。來自科技業資深經理人的第一線觀察指出:英語是進軍國際市場的敲門磚,更是職涯升遷與拓展發展性的關鍵,想在變動快速的科技業站穩腳步,從提升英語力開始,為職涯開啟更多可能! 本文導覽 職場英語的必要性科技業的快速變遷,學習是生存關鍵英語能力為職涯開啟更多可能 在全球化趨勢下,英語已成為職場上的必備技能,特別是在科技產業,無論是與國際夥伴合作、應對海外市場,甚至是與外籍同事交流,英語能力都是不可或缺的一環。 職場英語的必要性 身處科技業,李小姐深刻體會英語能力對職場發展的影響。她指出,公司業務遍及海外,無論是與外國合作夥伴討論技術細節,或是處理來自海外市場的業務往來,英語都是唯一的溝通橋樑。即使是基層工程師,日常工作仍需閱讀英文技術文件、撰寫郵件或與外籍團隊開會。「我們的人資部門經常收到來自東南亞與印度的博士班學生履歷,在各大院校舉辦招募活動時,許多外籍人才也會前來詢問職缺,這些情境都需要流暢的英語溝通能力。」李小姐說。 在科技業,寫程式與英語能力已成為基本條件,然而企業更看重的是求職者的學習心態。李小姐強調:「我們喜歡的是願意挑戰新事物、持續學習的人才,因為科技日新月異,不進步就會被淘汰。」 延伸閱讀:職場「英語力」是提升競爭力的關鍵,自主學習外更需專業助攻! 科技業的快速變遷,學習是生存關鍵 回顧自己的職涯,李小姐從一名專注於程式開發的工程師,逐步成長為負責整合系統的資深經理,參與過台北捷運售票系統的建置,也見證公司發展出人工智慧物聯網(MiAIOT)平台。她坦言:「技術推陳出新,過去的知識可能很快就會被取代,若不主動學習,十年內可能就會被市場淘汰。」 她建議在職人士保持學習動力,無論是技術精進或語言提升,都能為職場競爭力加分。透過英語學習,不僅能掌握國際趨勢,也能拓展職涯發展的可能性。透過測驗或實戰演練評估自己的英語能力,有助於找出弱點並持續精進。 英語能力為職涯開啟更多可能 在科技業,英語已不只是外語,而是打開職場機會的重要工具。無論是希望進入國際市場、與不同文化背景的同事合作,甚至是提升個人職涯發展,英語能力都扮演關鍵角色。對於想要在職場上發光發熱的專業人士來說,擁有良好的英語溝通能力,不僅能提高競爭力,也能為未來開創更多機會。 (訪談內文提供:udn聯合新聞網) [joblist_plugin title='【全民英檢】讓求職競爭力更高!' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=%E5%85%A8%E6%B0%91%E8%8B%B1%E6%AA%A2&mode=s&page=1&order=15&asc=0&searchJobs=1&sctp=M&scmin=50000&scstrict=1' amount='5'] 強化語言能力,是提升職場競爭力的關鍵! 職場「英語力」是提升競爭力的關鍵,自主學習外更需專業助攻! 想進外商公司英文要多好?3件比考英文檢定更重要的事 AI助攻學習大躍進,開啟英語學習新時代!
【104職場力】・英文

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