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在職場上，具備此技能代表能夠深入了解市場需求與競爭狀況，並根據目標客群特性，設計出有效的推廣方案。這包含設定明確目標、選擇適合的行銷工具與管道，以及預算分配與成效評估。透過系統性的規劃與執行，提升品牌知名度和產品銷售，達成企業營收成長。此能力同時展現策略思維與市場敏銳度，是企業成功關鍵之一。
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    行銷策略擬定 學習推薦

    小雯會計師的會客室
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    小雯會計師

    會計師．講師．企業顧問．創業輔導顧問

    2024/06/28

    《洞悉市場的人》讀後心得：希望我在２０歲就學到的觀念：避免依賴情緒和直覺來做投資決策 & 金錢之外？
    不管是量化交易或是程式交易，都是在我周遭打轉許久的名詞，對我而言，始終是個熟悉的陌生人。在友人推薦下，我終於拜讀了這本金融史上的偉大傳奇故事，拉近了彼此的距離。
    這本書是在描述量化交易之父「吉姆西蒙斯」與他所創立的投資公司「文藝復興公司」的故事，該公司的旗艦基金即大獎章基金，其績效連續稱霸30年，繳出逼近40%的成績；但是，如果你期望由本書中一探究竟，哪可就要失望了，書中並沒有提到任何關於這家公司的投資操作策略。
    這名神秘的當代傳奇投資人低調發跡，對於如何創造投資績效守口如瓶，書中寫道「文藝復興公司」員工除了簽署嚴格的保密協議，也避免出現在媒體和產業會議上。因此，競爭對手也就無法從中獲取蛛絲馬跡。
    書中述說交易之父如何從零開始，聘請各方頂尖的數學家、物理家與電腦工程師，打造了金融史上最厲害的賺錢機器，掀起量化交易革命，顛覆華爾街的傳統投資決策模式。書中將這些匯聚於一堂的優秀人才描述得栩栩如生，如同置身在你我身旁，讀著書中的微型自傳，原來，這些學霸們是這樣地過著他們的人生！充分滿足了你我的好奇心。
    量化投資人的目標，也就是避免依賴情緒和直覺來做投資決策；為了達到量化交易的目標，公司的頂尖專家必須消化大數據、以建立數學模型來預測各種投資走向； 讀著讀著，雖然我並非相關科系，卻彷彿身處在公司辦公室，深深感受到眾多頂尖專家為了大數據及數學模型的精準度而奮戰所必需承受地一次次挫折和痛苦下的高度壓力，正是對「成功背後的汗水」的最佳說明！對於有志從事於行業的職場中人，也可藉此一窺其工作環境與氛圍。
    的確，影響投資決策的因素實在太多，還有投資人的主觀偏好及心理素質，我想這也是時下定期定額及ETF蔚為風潮的原因。其實，人生在不同階段的決擇，不也是如此？只可惜，有定期定額的規律投資方式，以降低金錢風險；人生卻沒有如此規律的系統方式，當我們站在人生的十字路口時，可是選定離手，選錯了，日後難免會有再回頭已百年身的感觸。
    金錢之外的人生乃是本書的另一亮點，西蒙斯和他的團隊在創造驚人的財富過程中，婚姻、家庭、人生等種種不可控的遭遇，未必盡如人意，留給我們許多省思。人生中的得與失，終究是每個人的終身課題。
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    《洞悉市場的人》讀後心得：希望我在２０歲就學到的觀念：避免依賴情緒和直覺來做投資決策 & 金錢之外？
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    管理知識學院 詹翔霖
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    詹翔霖

    商學院兼任副教授

    02/21 14:21

    市場行銷策略專欄 主題與案例：從「找客群」到「懂人心」的行銷升級
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    市場行銷策略專欄 主題與案例：從「找客群」到「懂人心」的行銷升級
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    AI行銷獲客力實戰課：AI陌生開發 x Linex試算表自動化 x 成交追蹤AI導入實戰​｜104獨家
    《AI行銷獲客力實戰課》 AI陌生開發 x Linex試算表自動化 x 成交追蹤AI導入實戰​｜ 104獨家打造 ＊AI 正在改寫行銷與業務的工作方式。超過 68% 的行銷職缺明確要求應徵者具備 AI 工具應用能力，AI 已不再是加分項，而是關鍵競爭力。 ＊行銷人每天平均花在名單整理與內容撰寫的時間高達 3 小時，透過 AI 工具自動化流程，這些時間可立即減少 60% 以上，讓你專注在策略與成交。 ＊這門課將帶你掌握從「陌生開發 → 名單養成 → 首購成交 → 留存升級 → 流失挽回」的 AI 驅動業務行銷流程，讓 AI 成為你最強的行銷助理，讓每一筆客戶資料都能自動轉化為成效。
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    職場力：提升職場競爭力

    小編

    04/13 13:16

    Meta首款多模態模型Muse Spark登場：會看、會算、還能幫忙寫小遊戲
    Meta正式發表全新大型語言模型「Muse Spark」，不只提升效能，更代表Meta AI進入了更強大的多模態處理階段。
    與過去需要透過大量文字描述不同，Muse Spark強調「視覺感知」能力，舉例：在機場或超市，只需要隨手拍下商品貨架，AI就能即時辨識並排序出蛋白質含量最高或最符合你營養需求的零食，省去逐一翻看標籤的時間。
    以下整理本次更新的三大亮點：
    1. 多模態感知力：AI不再只能讀文字，而是能直接「看懂」視覺資訊，除了辨識實體商品，也能分析複雜的影像與圖表。
    2. 視覺化程式開發：透過簡單的提示詞就能快速產出客製化網站、小遊戲等，開發門檻大幅降低，還能直接分享給好友。
    3. 生態系全面整合：目前Muse Spark已在Meta AI App與網頁版上線，未來數週將陸續推展至Facebook、Instagram、Messenger、WhatsApp，甚至是AI眼鏡中。
    如果你想更直觀了解Muse Spark帶來的改變，我們特別準備了一分鐘的精華短影片，帶你快速掌握Meta AI的最新進化。
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    Meta首款多模態模型Muse Spark登場：會看、會算、還能幫忙寫小遊戲
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    管理知識學院 詹翔霖
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    詹翔霖

    商學院兼任副教授

    02/21 13:36

    市場行銷策略專欄主題
    # 主題 開頭起言 洞察說解 沈思重點
    1 成長停滯的真正原因 現象＋問題：「為什麼成長停滯時，我們還在優化漏斗，而不是重新定義顧客任務？」 顧客情境改變，舊假設失效；JTBD：顧客想完成的新任務 洞察總結：「真正的競爭，不是誰產品更好，而是誰定義了問題。」
    2 定位失效的核心 矛盾＋挑戰：「大家都在追求精準定位，但市場卻越來越模糊。」 市場領導者往往專注差異化，而忽略任務層級需求 行動暗示：「重構需求框架才決定下一輪成長。」
    3 任務驅動 vs 功能驅動 直擊痛點：「多數創業者以為功能堆疊可以贏市場，其實真正贏的是誰掌握顧客任務。」 JTBD：顧客不是選產品，而是選解決方案完成任務 高階提問：「你真的理解顧客想完成的任務嗎？」
    4 用 JTBD 重新定義競爭 現象＋問題：「同類產品越來越多，為什麼價格戰總是無止境？」 競爭不在產品，而在定義顧客要完成的任務 洞察總結：「真正的差異化，源於任務定義權。」
    5 從市場區隔到情境洞察 矛盾＋挑戰：「STP 告訴我們顧客是誰，但忽略了他們為何改變。」 將 TA 結合 JTBD：情境、觸發點、期望結果 行動暗示：「理解情境，才有策略先機。」
    6 成功假設的危險 現象＋問題：「成功讓我們自滿，卻可能固化錯誤假設。」 過往經驗成為陷阱，需持續追蹤任務變化 高階提問：「你的成功假設，還適用於今天的顧客嗎？」
    7 消費者行為背後的驅動力 直擊痛點：「顧客看似理性，其實每一次選擇都有任務驅動。」 功能、情感、社會任務三層分析 洞察總結：「理解動機，才理解選擇。」
    8 從策略思維到行動落地 現象＋問題：「為什麼戰術優化常常改變不了結果？」 案例分析 + JTBD 視角 → 重新設計產品或訊息 行動暗示：「策略先行，戰術才能有效。」
    9 重新思考競爭對手 矛盾＋挑戰：「我們的競爭對手不只是同行，而是顧客的慣性選擇。」 顧客在舊方案和新方案之間做取捨 高階提問：「你有看清顧客真正的替代方案嗎？」
    10 創業者的高階思維 現象＋問題：「資源充足卻無法突破，原因在於問題定義不對。」 框架層級策略：定義問題 → 設計解決方案 → 投入資源 洞察總結：「改變世界的，不是努力，而是提問。」
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