・擔任「社群行銷管理師－證照總顧問」電腦技能基金會
・著有：掌握社群行銷｜引爆網路原子彈
・前奧美社群團隊負責人 head of social@ogilvy
・授課經歷：
台大、成大、必爾斯藍基 BRS Nike Taiwan Inc、BMW、全聯、台灣百事食品、新光金融集團、天下雜誌、數位時代、快樂工作人、動腦雜誌等⋯⋯總計 350 場講課經驗、授課學生 7,000 人次以上
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104學習
Steven AI 數位社群行銷研究室
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Steven AI 數位社群行銷研究室
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黃逸旻
知識長
Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO
09/21 19:00
⏱️【 Steven AI 時光旅人預言 】 EP10｜AI 會讓創意變便宜嗎？當人人都能快速產出，真正值錢的創意反而更
看更多
過去我們談創意，常常想到的是：
靈感、點子、文案、視覺、影片、廣告。
但 AI 出現後，很多事情都變快了。
這時候真正關鍵的問題就變成：
當人人都能快速產出內容，
創意是不是就變便宜了？
這次【 Steven AI 時光旅人預言 】，Steven 帶你拆解——
👉 AI 讓創意產製門檻降低後，行銷人與品牌要怎麼守住真正的創意價值？
✨【 一、未來 AI 科技的趨勢變化 】
📌 AI 科技趨勢－從「創意產出工具」走向「創意量產引擎」
創意產出的速度，正在被大幅加快。
以前一個團隊可能要花好幾天發想的素材，
現在 AI 可以先幫你生出一大堆方向。
但問題也來了：
當大家都能快速產出，
內容變多，點子變多，
風格變多，看起來「有創意」的東西也會變多。
📍【未來關鍵：AI 會讓創意產出變便宜，但不會讓好創意變便宜】
👉 AI 可以降低產出成本，
但不代表它能自動產生真正打動人的創意。
因為好創意不是只有「看起來很炫」。
好創意背後需要：
・對人的理解
・對市場的觀察
AI 可以幫你生出很多點子，
但哪一個點子值得做、適合品牌、能打中人心，
還是要靠人的判斷。
✨【 二、使用者的行為會有哪裡改變 】
📌 使用者行為－從「被內容吸引」變成「更挑剔內容」
過去消費者看到一個漂亮視覺、好笑文案、炫技影片，
可能會覺得很新鮮。
但 AI 普及後，
內容變得越來越多，
使用者的標準也會被拉高。
未來大家不一定會因為「做得很漂亮」就停下來，
而是會更在意：
・這跟我有什麼關係？
・這有沒有講到我的心聲？
・這個品牌是不是真的懂我？
・這個內容有沒有新觀點？
📍【未來關鍵：內容越多，真正有感的創意越重要】
👉 AI 時代的使用者不是更容易被打動，
而是更容易滑掉無感內容。
因為當每個品牌都能做出漂亮內容，
「漂亮」就不再是最大差異。
真正能讓人停下來的，會是：
・夠貼近
・夠有情緒
・夠有觀點
・夠懂文化
・夠像人說的話
所以未來創意的價值，不是消失，
而是從「產出能力」轉移到「打中能力」。
誰能真正理解受眾，
誰就更有機會被記住。
✨【 三、行銷人怎麼因應 】
📌 行銷策略－不要只用 AI 生點子，而是用 AI 篩出更好的點子
對行銷人來說，AI 會讓很多工作變快。
但如果只是讓 AI 一直生、一直生、一直生，
很容易變成一堆看起來不錯，
但其實沒有靈魂的內容。
所以未來行銷人不能只問：
「AI 可以幫我想什麼？」
更要問：
「這個點子為什麼值得被看見？」
例如：
不要只追求 100 個標題，
而是要知道哪一個標題最能引發好奇。
不要只追求快速產出腳本，
而是要判斷哪個腳本最能引發分享。
📍【未來關鍵：行銷人要從創意產出者，升級成創意判斷者】
👉 AI 時代的行銷人，
不是跟 AI 比誰比較會生點子，
而是要比誰比較會選點子、養點子、放大點子。
行銷人可以先做這 4 件事：
Step 1：先定義品牌的創意標準
什麼樣的內容符合品牌？什麼樣的語氣不能用？什麼樣的風格才有辨識度？
Step 2：用 AI 擴大發想，不用 AI 直接定案
AI 可以幫你打開選項，但最後要由人判斷哪個最有機會打中受眾。
Step 3：把創意放回人性與情緒
好的創意不是只有炫技，而是讓人覺得：「你怎麼知道我在想什麼？」
Step 4：建立可驗證的創意流程
用留言、互動、分享、保存、轉換，檢查創意到底只是好看，還是真的有效。
當 AI 讓創意產出變快，
行銷人的價值就不只是「我想得到」，
而是「我知道哪個值得做」。
🚀【 Steven 的未來預言 】
👉 AI 會讓創意變便宜嗎？
會。
但變便宜的是「產出」，
不是「真正的創意」。
以前值錢的是：
誰能做出內容。
未來值錢的是：
誰能做出有感內容。
以前大家比的是：
誰想得快、誰做得快、誰版本多。
未來大家比的是：
誰更懂人、誰更懂品牌、誰更懂文化、誰更懂時機。
真正有價值的創意，
永遠不只是產出一張圖、一句標語、一支影片。
真正有價值的創意，是讓人停下來、笑出來、想分享、想留言，
甚至心裡默默想一句：
「對，這就是我。」
所以，AI 時代不是創意死亡，
而是普通創意變得更難混過去。
未來最有競爭力的品牌，
不是最會大量產內容的品牌，
而是最能把 AI 產出的素材，
變成有人味、有觀點、有情緒、有記憶點的品牌。
💬 如果 AI 讓每個人都能快速產出內容，
你覺得真正的創意還剩下什麼價值？
留言告訴 Steven，
你認為 AI 時代最難被取代的創意能力是什麼？
#StevenAI時光旅人預言 #AI創意 #AI未來趨勢 #AI行銷 #數位行銷 #社群行銷 #創意行銷 #內容行銷 #品牌策略 #品牌創意 #StevenAI數位社群行銷研究室
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黃逸旻
知識長
Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO
09/16 19:00
【 最新 AI 成功行銷案例解析 】W39 麥香魚失落配方
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🔥 行銷解析：McFish and the Lost Recipe of Atlantis 🔥
案例連結
🪧 品牌名稱
McDonald’s Brazil（巴西麥當勞）
✨ 行銷目標
McDonald’s 此次廣告的核心目標，不只是宣布 McFish 限時回歸，更要把產品重新拉回「品牌文化事件」的位置。由於 McFish 在巴西擁有高度忠誠的粉絲社群，品牌希望將既有的懷念與期待放大，轉化成可追蹤、可討論的故事旅程。同時透過全新 McFish Deluxe 製造新鮮感，讓老粉絲有回歸理由、新消費者也有嘗鮮動機。最終不只拉動短期銷售，更深化 McFish 作為經典產品的文化記憶與社群歸屬感。
✨ 策略手法
本次策略採取「先養故事，再賣產品」的長線敘事方式。品牌沒有一開始就說「McFish 回來了」，而是先透過數位社群鋪陳失落、尋找、探險等情節，把粉絲的等待變成故事的一部分。接著再以亞特蘭提斯作為奇幻舞台，將產品回歸包裝成一場史詩級考古任務。更高明的是，品牌刻意反向操作 AI 趨勢：當市場大量使用生成式影像時，這支廣告選擇實體模型與手工場景，藉「真做」本身創造差異與話題。
✨ 執行創意
主片以《McFish and the Lost Recipe of Atlantis》為故事核心，描寫一群 Fish Lovers 深入海底尋找失落配方，沿途發現亞特蘭提斯遺跡、壁畫，甚至古代版 Méqui 1000。視覺風格帶有 Wes Anderson 式對稱、美術與奇想感，但真正讓作品有辨識度的，是大量手工模型、微縮建築與實體場景。除了影片，品牌更將亞特蘭提斯世界延伸到聖保羅 Avenida Paulista 的 Méqui 1000 門市，改造外牆與室內空間，讓故事從螢幕走進真實世界。
✨ 效益結果
案例目前尚未公布完整銷售、互動或媒體曝光數據，因此不適合自行推估成果。不過從品牌操作來看，這次廣告成功把新品訊息、經典產品回歸與品牌體驗整合在同一敘事中。從社群預熱、主片、戶外媒體、創作者合作，到實體門市改造與限定活動，都圍繞「亞特蘭提斯尋寶」主題展開。更重要的是，品牌藉由「不用 AI 快速生成，而是實際手工打造」的製作選擇，成功建立創作品質與原創性的話題，讓產品回歸本身更像文化事件，而不只是促銷通知。
✨ 應用啟發
這案例最值得台灣品牌學的，其實不是「做一座亞特蘭提斯」，而是：
不要把新品上市當成公告，要把它變成一個大家願意追的故事。
很多台灣品牌新品上市都長一樣：「新品上市！限時優惠！快來買！」看三篇之後，真的會有一種全台小編是不是共用同一份 Word 檔的感覺（笑）。
McDonald’s 高明的是，它知道 McFish 已經有粉絲、有歷史，所以不急著賣，而是先讓大家「想它」。
台灣品牌可以怎麼玩？
例如義美如果某款經典冰棒復刻，不要只說「回來了」，可以做成「失蹤多年冰棒追查事件」，先讓網友找線索，最後才揭曉商品回歸。
或者乖乖推出復古口味，也可以做「老電腦機房考古計畫」，從綠色乖乖文化一路挖到新品，保證工程師先跪。
另外，這案還有一個很值得注意的點：
當大家都在用 AI 時，手工反而變稀有。
所以未來品牌不一定什麼都要 AI。真正有創意的，不是「用新工具」，而是知道什麼時候該用、什麼時候故意不用。
因為有時候，大家以為你是 AI 做的，結果你跟他說：
「沒有，我們真的做了一整座。」
那一瞬間，品牌質感直接加分。
－
引用出處：
・McDonald's
・Agency: GALERIA
🤝 各單位邀課或行銷需求：歡迎私訊聯絡！
或洽 smallballmj@gmail.com
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黃逸旻
知識長
Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO
09/14 19:00
⏱️【 Steven AI 時光旅人預言 】 EP09｜AI 時代人人皆專家嗎？當答案變得很容易，真正的專家價值反而更稀
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過去我們談專家，常常想到的是：
懂很多、會分析、有經驗、能給答案。
但 AI 出現後，很多人突然都可以快速產出「看起來很專業」的內容。
這時候真正關鍵的問題就變成：
人人都能像專家一樣說話，
那專家和不專家的差別，還在哪裡？
這次【 Steven AI 時光旅人預言 】，Steven 帶你拆解——
👉 當 AI 讓知識變得更容易取得，真正的專業價值會怎麼被重新定義？
✨【 一、未來 AI 科技的趨勢變化 】
📌 AI 科技趨勢－從「提供答案」走向「放大專業表達」
現在想要產出專業內容，AI 可以很快幫你：
・整理知識
・摘要文章
・生成觀點
・列出架構
・改寫語氣
・模擬專業分析
這代表很多人即使不是專家，
也能用 AI 產出一篇「看起來很懂」的內容。
但這也帶來一個新問題：
內容變多了，
答案變快了，
專業感變便宜了。
未來真正稀缺的，是誰能判斷答案對不對、適不適合、能不能落地。
📍【未來關鍵：AI 會讓專業表達變容易，但不會讓每個人都變專家】
👉 AI 可以幫你說得像專家，
但不代表你真的具備專家判斷。
AI 可以幫你整理行銷理論，
但它不知道你的品牌現在面臨什麼壓力。
AI 可以幫你分析市場趨勢，
但它不一定懂台灣消費者的情緒細節。
AI 可以幫你寫出策略建議，
但它不會替你承擔最後結果。
所以 AI 讓人人都能更快接近知識，
但真正的專家，會更懂得判斷知識怎麼用。
✨【 二、學習者與工作者的行為會有哪裡改變 】
📌 使用者行為－從「找專家給答案」變成「用 AI 先問一輪」
AI 普及後，一旦遇到問題，很多人會先問 AI：
「這個問題可能有哪些解法？」
「幫我整理優缺點。」
「這個策略有什麼風險？」
這代表使用者會先用 AI 做基本功課，
再決定要不要找真正的專家。
換句話說，專家不再只是「第一個回答問題的人」，
而是「幫人判斷答案的人」。
📍【未來關鍵：真正的專家，不只是給答案，而是幫你避開錯答案】
👉 AI 時代的使用者會變得更聰明，
但也可能更容易被「看起來合理」的答案誤導。
因為 AI 很會生成內容，
但它不一定知道：
・哪個建議不適合你的情境
・哪個方法只適合大品牌
・哪個案例不能直接照抄
所以專家真正的價值，
不是比 AI 更會背知識，
而是能用經驗、脈絡和判斷，
幫你知道哪些答案可以用，哪些答案不要亂用。
✨【 三、行銷人怎麼因應 】
📌 行銷策略－不要只做知識型內容，而是建立可信專業感
對行銷人來說，AI 會讓內容產製門檻大幅降低。
但問題是：
當大家都能產出專業內容，
品牌要怎麼讓人相信你是真的懂？
這時候，行銷人不能只靠「看起來很專業」的文字，
而是要建立真正可驗證的專業信任。
例如：
不要只說「我們很懂社群行銷」，
而是拿出實際案例、操作邏輯、成效脈絡。
不要只說「這是未來趨勢」，
而是說清楚為什麼會發生、對誰有影響、品牌該怎麼做。
📍【未來關鍵：行銷人要從內容產出者，升級成信任建立者】
👉 AI 時代最重要的行銷能力，
不是把內容做得更多，
而是把信任做得更深。
行銷人可以先做這 4 件事：
Step 1：建立自己的觀點
說出你怎麼看、為什麼這樣判斷。
Step 2：補上真實案例與經驗
真實操作、踩雷經驗、產業細節才是專業差異。
Step 3：說清楚適用情境
說明適合誰、不適合誰、什麼條件下才有效。
Step 4：讓專業被驗證
用案例、數據、流程、方法論、前後對比。
當內容越來越多，
真正有價值的品牌，
不是最會產出文字的品牌，
而是最能讓人相信「你真的懂」的品牌。
🚀【 Steven 的未來預言 】
👉 AI 會讓人人都更像專家，
但也會讓真正的專家更重要。
因為未來最不缺的是答案，
最缺的是判斷。
以前專家值錢，是因為他知道比較多。
未來專家值錢，是因為他能判斷什麼才是真的有用。
AI 可以給你答案，
但專家能告訴你：
這個答案適不適合你。
這個方法會不會踩雷。
這個策略值不值得做。
這個問題真正的核心在哪裡。
未來最有競爭力的人，
不是最會複製 AI 答案的人，
而是最會用 AI 整理資訊，
再用自己的專業做出判斷的人。
💬 如果 AI 讓人人都能產出專業內容，
你覺得真正的專家還剩下什麼價值？
留言告訴 Steven，
你認為 AI 時代最難被取代的專業能力是什麼？
#StevenAI時光旅人預言 #AI時代專家 #人人皆專家 #AI專業力 #AI工作流 #AI未來趨勢 #AI未來行銷 #AI行銷 #數位行銷 #社群行銷 #品牌信任 #專業價值 #內容行銷 #StevenAI數位社群行銷研究室
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黃逸旻
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Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO
09/09 13:00
【 最新 AI 成功行銷案例解析 】W38 AI 越聰明，人越笨？
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🔥 行銷解析：Never Stop Thinking 🔥
案例連結
🪧 品牌名稱
Pontifícia Universidade Católica do Paraná（PUCPR，巴西巴拉那宗座天主教大學）
✨ 行銷目標
PUCPR 的目標不是單純宣傳學校，而是搶占 AI 時代「人類思考與判斷力」的話語權。當大家都在討論 AI 可以幫我們回答什麼，品牌反過來提出更重要的問題：人還要不要自己想？透過 Humanitas Code，PUCPR 將教育從知識傳授提升到判斷力、倫理與批判思考的層次，藉此建立一所不排斥科技，卻更重視人類主體性的現代大學形象，也讓學校從招生品牌進一步成為 AI 公共議題的倡議者。
✨ 策略手法
這支廣告最聰明的策略，是沒有加入「AI 好還是不好」的口水戰，而是重新設定討論框架：AI 可以使用，但人不能因此停止思考。品牌更進一步把抽象理念做成可以實際使用的 Humanitas Code，讓「保持人類判斷」不只是漂亮口號，而是一套能複製、安裝與分享的規範。再透過電視、廣播、電影、戶外、社群、創作者與專屬網站全面擴散，讓大學從教育機構變成議題發起者，把品牌價值直接放進全球 AI 討論裡。
✨ 執行創意
創意核心就在一句非常簡單的「Never Stop Thinking」。AI 最大的誘惑，是什麼都能問、什麼都有答案；PUCPR 卻提醒大家，真正危險的可能不是 AI 太會想，而是人類開始懶得想。因此品牌推出 Humanitas Code，讓使用者能實際加入自己的 AI 對話與使用流程中，提醒自己保留判斷、質疑與思考。這讓一個原本很容易拍成教授坐在書架前談哲學的教育議題，變成真正可以被使用、分享甚至討論的數位產品，科技感與教育價值也因此接上了。
✨ 效益結果
目前案例並未公布觸及人數、網站使用量、Humanitas Code 安裝數或招生轉換等具體成果，因此不宜自行推估數字。不過從品牌策略來看，它成功讓 PUCPR 跳脫傳統大學常見的科系、師資與校園設備溝通方式，直接參與 AI 與人類思考能力的全球議題。更重要的是，品牌不是只有「發表立場」，而是推出免費且可分享的 Humanitas Code，讓觀點轉化成實際行動，也使 PUCPR 建立兼具科技理解、教育使命與人文思辨的差異化定位。
✨ 應用啟發
這案例最值得台灣品牌學的一件事是：
AI 時代，不一定要證明你比 AI 厲害；你可以告訴大家，什麼事情不能全部交給 AI。
現在很多品牌一碰到 AI，就像全公司突然拿到新玩具：「我們也有 AI！」「我們也導入 AI！」講到最後，每一家都很 AI，消費者反而不知道你到底厲害在哪裡。
PUCPR 高明的地方，是它沒有跟 AI 比誰比較聰明，而是重新定義教育的價值——答案越容易取得，判斷答案的能力就越值錢。
這點放到台灣其實超級好用。
例如台灣的大學可以推出「AI 不會幫你選的人生題」，讓學生拿 AI 分析科系、工作甚至職涯，最後卻必須自己回答：「那你到底想成為什麼樣的人？」這就比一直講「本校積極導入生成式 AI」有感多了。
甚至銀行也能玩。假設國泰世華推出「AI 可以算報酬率，但不能替你決定人生風險」，把 AI 理財工具搭配真人顧問與金融教育，品牌賣的就不只是科技，而是判斷。
說穿了，未來大家都有 AI，就跟現在大家都有 Wi-Fi 一樣，不值得天天拿出來炫耀。
真正有品牌價值的問題會變成：當大家都有 AI，你還能幫人多想哪一步？
這才是 AI 時代最值得搶的位置。
－
引用出處：
・Pontifícia Universidade Católica do Paraná
・Agencies: 404 Innovation Studio
🤝 各單位邀課或行銷需求：歡迎私訊聯絡！
或洽 smallballmj@gmail.com
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黃逸旻
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Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO
09/01 21:15
⏱️【 Steven AI 時光旅人預言 】 EP08｜AI 時代如何自我學習？
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過去我們談學習，常常想到的是：
上課、補習、看書、做筆記、考試。
但 AI 出現後，真正會改變的，
可能不只是學習工具，
而是每個人「學習的方式」。
這次【 Steven AI 時光旅人預言 】，Steven 帶你拆解——
👉 當 AI 變成每個人的學習助教，自我學習模式與教育產業會怎麼改變？
✨【 一、未來 AI 科技的趨勢變化 】
📌 AI 科技趨勢－從「查答案工具」走向「個人化學習教練」
以前我們遇到不懂的問題，常會選擇自己 Google 搜尋，
但現在 AI 更大的變化，是它不只給你答案，
還能陪你一步一步學會。
AI 從「我不懂時才查一下的工具」，
慢慢變成「一直在旁邊陪你學的個人教練」。
以前學習像是大家坐同一間教室，
聽同一份教材、用同一種速度前進。
未來學習會更像是：
每個人都有一位懂你程度、知道你卡在哪裡的 AI 家教。
📍【未來關鍵：AI 不是只給答案，而是讓學習變得更個人化】
👉 AI 最神奇的地方，不是讓人不用學，
而是讓每個人可以用更適合自己的方式學。
AI 讓學習不再只有一種版本，
而是能依照每個人的程度、速度和目標，
變成一套更貼身的學習路線。
✨【 二、學習者的行為會有哪裡改變 】
📌 學習者行為－從「被動聽課」變成「主動問問題」
AI 普及後，未來學習者清像這樣子學習：
「這個概念可以用白話解釋嗎？」
「可以舉一個生活例子嗎？」
「幫我整理這章的重點。」
「幫我出 5 題練習題。」
「我哪裡理解錯了？」
「幫我做一份 7 天學習計畫。」
這代表學習會從「等別人教我」，
變成「我自己發現問題，再請 AI 幫我補洞」。
📍【未來關鍵：會問問題的人，會學得更快】
👉 AI 時代的學習差距，
不只在於誰比較認真，
而是在於誰比較會問問題。
以前學習很看資源：
誰有好老師、好教材、好補習班，誰就比較有優勢。
未來學習更看能力：
誰能問出好問題、整理出自己的卡點、持續修正學習方法，
誰就能學得更快。
所以未來最重要的學習能力，不只是記憶力，
而是：
・提問能力
・理解能力
・拆解問題能力
・自我檢查能力
・持續修正能力
AI 可以陪你學，
但你要先知道自己想學什麼、卡在哪裡、要往哪裡前進。
✨【 三、教育產業怎麼因應 】
📌 教育策略－不要只賣課程，而是設計學習旅程
對教育產業來說，AI 會改變很多事情。
但如果教育品牌只是把 AI 當成「快速做教材工具」，其實很可惜。
因為 AI 真正會改變的，是整個學習體驗。
未來教育產業不只要問：
「我要教什麼？」
更要問：
「學生會在哪裡卡住？」
「他需要什麼樣的練習？」
「他適合什麼學習節奏？」
「他如何知道自己進步了？」
「他學完後能不能真的用出來？」
教育品牌不能只提供內容，
還要提供路線、陪伴、回饋和成果。
📍【未來關鍵：教育產業要從內容提供者，升級成學習設計者】
👉 未來教育品牌的競爭，不只是誰的課最多、誰的老師最有名，
而是誰能幫學生真正學會。
教育產業可以先做這 4 件事：
Step 1：把課程拆成清楚的學習路線
讓學生知道先學什麼、後學什麼、每一步要達成什麼。
Step 2：導入 AI 個人化輔助
例如課後摘要、練習題、錯題解析、程度分級、學習建議。
Step 3：強化互動與回饋機制
不要只讓學生看影片，而是讓學生可以練習、提問、修正。
Step 4：把學習成果具體化
讓學生不只覺得「我上完課了」，而是知道「我真的變會了」。
未來教育產業最重要的，不是把課程做得更長，
而是把學習做得更準、更有效、更能被驗證。
🚀【 Steven 的未來預言 】
👉 AI 會改變自我學習，
但它不會讓學習變成不用努力。
它會讓努力變得更有方向。
以前學習像是在一大片海裡自己游泳，
不知道哪裡深、哪裡淺、哪裡快要抽筋。
未來 AI 就像旁邊多了一個教練，
提醒你姿勢哪裡錯、速度怎麼調、下一步該練什麼。
未來最有競爭力的學習者，
不是最會死背的人，
而是最會用 AI 幫自己建立學習系統的人。
未來最有競爭力的教育品牌，
也不是課程最多的品牌，
而是最能幫學生從「聽過」走到「真的會」的品牌。
💬 如果你有一位 AI 家教，
你最想讓它幫你學會什麼？
留言告訴 Steven，
你覺得 AI 最先會改變哪一種教育或學習方式？
#StevenAI時光旅人預言 #AI自我學習 #AI教育 #AI家教 #AI學習工具 #AI未來趨勢 #AI未來行銷 #數位學習 #教育科技 #自我成長 #學習方法 #教育產業 #StevenAI數位社群行銷研究室
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黃逸旻
知識長
Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO
08/14 19:00
數位社群趨勢動態週報
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📌趨勢一：品牌讓員工變成創作者，「真實內部視角」成為新型網紅行銷
文章出處：Social Media Today
發布日期：2026/07/27
文章連結：Gap Inc. opens creator program to employees
📝行銷趨勢詳細說明：
Gap開放公司、物流中心及門市員工申請加入創作者計畫，替Gap、Old Navy、Athleta與Banana Republic製作社群、電子報、商品故事等內容。這項計畫原本開放給至少有1,000名粉絲的創作者，推出後已透過近3萬則貼文觸及約1.54億人。現在把員工納入，代表品牌不再只向外找網紅，也開始把第一線員工視為內容資產。
對台灣業界的啟發：
台灣品牌的員工其實最了解商品，也最知道客人每天在問什麼。比起硬邦邦的官方文案，門市人員分享穿搭、工程師示範功能或客服整理常見問題，通常更有真實感。不過員工創作不能變成變相加班，還是要有報酬、授權及清楚規範。
如何落地應用於台灣業界的三個做法：
1.從門市、客服或產品團隊招募自願參加的員工創作者，先以小規模測試。
2.提供拍攝訓練、素材範本及獎金，並清楚標示員工與品牌關係。
3.把客人常問的問題製作成短影音，例如尺寸實穿、產品比較及使用技巧。
主理：Arete亞瑞特數位社群行銷 創辦人&CEO
編輯：陳若雯
📌趨勢二：YouTube從影音平台升級為「搜尋＋創作者＋購物」完整行銷漏斗
文章出處：Social Media Today
發布日期：2026/07/28
文章連結：7 tips for marketing on YouTube
📝行銷趨勢詳細說明：
YouTube的影響力已逐漸接近傳統電視，同時兼具搜尋、長影音、Shorts與購物功能。品牌可以用Google Trends篩選YouTube搜尋趨勢，再透過由Gemini支援的創作者合作工具，依關鍵字、訂閱人數及互動表現尋找合作對象。商品也能直接被創作者標註在影片中，讓觀眾從看內容一路走到購買。
對台灣業界的啟發：
台灣品牌常把YouTube影片當成形象廣告，上線後就放著不管；但真正有長尾價值的內容，是開箱、教學、比較和問題解答。這些影片不只當下有流量，幾個月後仍可能被Google或YouTube搜尋到。
如何落地應用於台灣業界的三個做法：
1.用Google Trends找出消費者真正在搜的問題，再決定影片主題與標題。
2.用Shorts負責吸引注意，長影音深入解答，說明欄再放商品或預約連結。
3.挑選創作者時看受眾吻合度與留言品質，不要只追求高訂閱數。
主理：Arete亞瑞特數位社群行銷 創辦人&CEO
編輯：陳若雯
📌趨勢三：串流平台不再硬拉會員下載App，而是主動進駐YouTube
文章出處：TechCrunch
發布日期：2026/07/27
文章連結：Peacock bets on bundles through a new deal with YouTube
📝行銷趨勢詳細說明：
NBCUniversal與YouTube達成多年合作，Peacock內容未來將整合進YouTube體驗，讓觀眾不用離開原本熟悉的平台，就能發現並觀看節目。這反映數位服務的競爭邏輯正在改變：與其花大筆預算叫消費者「來我的平台」，不如直接進駐消費者原本就在使用的平台。
對台灣業界的啟發：
台灣品牌很愛自建App或會員平台，但消費者未必願意多下載一個工具。餐飲、課程、影音與訂閱服務應思考：能不能先透過LINE、YouTube或電商平台完成體驗與交易，再逐步把高黏著顧客帶回自有會員系統。
如何落地應用於台灣業界的三個做法：
1.先盤點客人最常停留的平台，把內容、試用或購買入口直接放進去。
2.與通路、內容平台推出聯名方案或訂閱組合，降低第一次購買門檻。
3.用合作平台負責拉新，再透過會員優惠與售後服務累積第一方顧客資料。
整體來看，本週最明顯的方向是：品牌開始借用員工的真實感、整合內容與購物，以及主動走進消費者既有的平台。行銷重點不再只是把人帶回官網，而是在哪裡被看見，就盡量在哪裡完成互動與轉換。
主理：Arete亞瑞特數位社群行銷 創辦人&CEO
編輯：陳若雯
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黃逸旻
知識長
Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO
08/12 13:00
【 最新 AI 成功行銷案例解析 】W37 Google 教你用 AI
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【 最新 AI 成功行銷案例解析 】W37 Google 教你用 AI
🔥 行銷解析：There's a better way to student 🔥
🪧 品牌名稱
Google Gemini
✨ 行銷目標
Google Gemini 此次廣告的核心目標，是翻轉 AI 在教育場景中「作弊神器」的負面印象，重新建立「智慧學習夥伴」的品牌角色。面對學生可能用 AI 直接找答案、代寫作業的爭議，品牌不迴避問題，反而主動重新定義 AI 的價值：不是幫你逃避學習，而是協助理解、整理與提升效率。藉此讓 Gemini 從單純的生成工具，進一步成為新世代學生學習流程中的重要助手。
✨ 策略手法
這支廣告採取「重新定義問題」的策略，不跟市場爭論學生該不該用 AI，而是把問題改成「你怎麼用 AI」。品牌巧妙抓住教育現場最大的矛盾：學生想提高效率，老師卻擔心 AI 讓人停止思考。因此，Gemini 不把自己包裝成答案製造機，而是定位成協助學習的工具。透過「There's a better way to student」這句帶有語言翻玩的主張，把 AI 使用從偷懶行為轉化成新世代應具備的學習能力。
✨ 執行創意
創意核心建立在一句故意打破英文文法的「There's a better way to student.」，把原本代表身分的 student，轉化成一種正在進行的行動。這個語言設計等於重新提出問題：在 AI 時代，到底該怎麼「當學生」？比起直接宣傳 Gemini 有多少功能，廣告選擇從學生真正面臨的學習困境切入，讓產品自然成為更聰明、更有效率的解法。簡單一句話，就同時完成品牌定位、世代洞察與教育議題的重新詮釋。
✨ 效益結果
由於案例資料並未公布實際觸及、互動或使用成長數據，因此不宜直接推論廣告帶來具體商業成果。不過從品牌溝通角度來看，此概念成功碰觸 AI 教育最具爭議性的核心問題，讓 Gemini 從「可能幫學生作弊的工具」，轉向「協助學生建立新學習方法」的角色。更重要的是，它沒有逃避 AI 爭議，而是把爭議本身變成品牌論述，使 Gemini 在教育情境中建立更正向、負責任且具有前瞻性的使用想像。
✨ 應用啟發
這案例最值得台灣品牌學的，不是「怎麼把 AI 塞進廣告」，而是：
怎麼把大家對 AI 的擔心，直接變成你的行銷題目。
現在學生用 AI，老師第一個反應可能是：「你這份報告是不是 ChatGPT 寫的？」學生內心則是：「老師，我也是有改兩個字啦。」🤣
但 Google 沒有硬拗「AI 絕對不會讓人偷懶」，而是換一個角度：工具沒有決定你要不要思考，使用方式才有。
這招台灣品牌其實很好用。
例如線上教育平台，不要只講「AI 家教 24 小時在線」，可以改成：「不是直接告訴你答案，而是找出你到底卡在哪。」把 AI 從答案機變成陪練員。
甚至補教品牌也能做：「AI 幫你整理錯題，但考場還是你自己進去。」這句是不是瞬間很台灣？因為再厲害的科技，也沒辦法代替你坐在學測考場裡🤣
所以品牌導入 AI 時，別一直急著喊「我們也有 AI」。
真正高段的玩法是：
先找到大家最怕 AI 做什麼，再證明你能讓它做得更好。
科技只是功能，重新定義使用方式，才會變成品牌價值。
－
引用出處：
・Google Gemini
・Agencies: School: Southern Methodist University
🤝 各單位邀課或行銷需求：歡迎私訊聯絡！
或洽 smallballmj@gmail.com
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關於教室
🥇擔任「社群行銷管理師-證照總顧問」電腦技能基金會
📖著有：掌握社群行銷 | 引爆網路原子彈
🎠前奧美社群團隊負責人 head of social@ogilvy
🚀現職Arete亞瑞特數位社群行銷Founder&CEO
（三十人＋規模全員證照化數位社群行銷顧問公司，從品牌傳播至銷售優化360度一站式服務，全球成功經驗囊括台灣、內地、新南向、日韓、歐美等）
👨🏫授課經歷：
台大、成大、必爾斯藍基BRS Nike Taiwan Inc 、BMW、全聯、台灣百事、天下、數位時代、快樂工作人、動腦等
🔎其他平台
FB/YT/Podcast 👉 Steven AI 數位社群行銷研究室
學習發起人
黃逸旻
Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO
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