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Steven AI 數位社群行銷研究室

Steven AI 數位社群行銷研究室
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黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

10/15 19:00

【行銷有意S】EP17-【拼多多攻陷全球】:Temu 憑什麼席捲歐美?解析「社交裂變」與「低價補貼」的暴力行銷
👉 新電商霸主:留著拼多多血統的降維打擊!用純粹的病毒式傳播,一夜之間霸榜全球應用程式。
👉 賽馬機制與極致低價:動手術般砍掉中間商!十家工廠瘋狂競標,把中國產能過剩變成殘酷的內部廝殺。
👉 電商賭場化:只差0.01美元!倒數計時器、刮刮樂與免費禮物,把手機變成拉斯維加斯,精準注射多巴胺。
👉 買量與稅收漏洞:極限撒錢霸屏社群!加上800美元微量豁免條款,把中國直接變成免稅的前置倉庫。
👉 模式的致命死穴:關稅修法、壓榨供應鏈與品質爭議,三張隨時引爆生態系的潛在炸彈。
👉 品牌生存之道:拜託千萬別打價格戰!面對低價怪獸,傳統品牌該如何建立無法被取代的護城河。
​
✏️ 編輯:Arete亞瑞特資深數位社群行銷專案執行 林孟蓉Connie
🎙️ 審稿、主持人:Arete亞瑞特數位社群行銷Founder&CEO 黃逸旻Steven
​
影片連結:
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黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

10/14 19:00

【 最新 AI 成功行銷案例解析 】W40 AI 竟然拒絕工作
🔥 行銷解析:Give AI a Break 🔥
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案例連結
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🪧 品牌名稱
Advertising Week New York 2026
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✨ 行銷目標
當全球行銷產業都在討論 AI 如何取代工作、提升效率,紐約廣告週希望跳脫千篇一律的科技論述,重新凸顯實體活動最不可取代的價值:人與人的交流。品牌透過「讓 AI 放假」的反差概念,吸引行銷人重新思考科技與創意的關係,並將話題轉化成參與活動的動機。最終讓紐約廣告週不只是討論未來科技的場合,更成為激發人類創意、建立專業連結的重要舞台。
​
✨ 策略手法
這次廣告採取「逆向科技行銷」策略,當其他品牌努力證明 AI 有多萬能,紐約廣告週反而讓 AI 宣布休假,製造強烈反差。品牌將科技依賴轉化成幽默的職場過勞議題,透過擬人化角色降低討論門檻,再以 ChatGPTO 的拒絕服務創造實際互動。更巧妙的是,當使用者被 AI 拒絕後,品牌順勢邀請他們參加實體活動,讓原本抽象的人際交流價值,成為一個具體、有趣且容易分享的參與理由。
​
✨ 執行創意
廣告核心是刻意「不工作的 AI」ChatGPTO,無論使用者要求寫文案、做簡報或設計海報,它都以休假訊息回覆,並邀請大家到紐約廣告週與真人交流。戶外海報結合 QR Code,將街頭曝光轉化成互動入口。另一支六十秒影片則把 ChatGPT、Claude、Gemini 擬人化成參加支持團體的過勞員工,互相抱怨人類的無止境要求。整體結合社群、戶外與影片,讓「AI 也需要休息」成為貫穿各媒體的幽默敘事。
​
✨ 效益結果
目前案例並未公布實際觸及人數、互動率、活動報名數或票券轉換成果,因此尚無法確認量化效益。不過從廣告設計來看,ChatGPTO 將原本單向的活動宣傳轉化成可親自體驗的互動內容,QR Code 則提供從戶外廣告進入數位體驗的路徑。擬人化的 AI 角色也增加社群分享與話題延伸的可能性。這套整合設計有助於強化紐約廣告週的品牌辨識度,並凸顯實體交流在 AI 時代的獨特價值。
​
✨ 應用啟發
這案例最厲害的地方,就是它抓到現代上班族的共同症狀:
​
「有事問 AI,沒事也問 AI。」
​
以前寫文案要開會,現在問 AI;以前做簡報要熬夜,現在問 AI;連中午吃什麼都要問 AI。再這樣下去,AI 可能比你主管還了解你每天在忙什麼。🤣
​
紐約廣告週沒有繼續吹捧 AI 多神,而是讓 AI 直接請假,順勢告訴大家:有些事情,真人交流還是比較有意思。
​
這招台灣品牌很值得學!
例如台灣的 104 人力銀行,可以推出「AI 面試官今天請假」,邀請求職者參加真人職涯交流活動。AI 可以幫你修改履歷,但職場眉角、人脈機會,有時候還是前輩一句話比較有用。
​
甚至誠品也能推出「AI 推薦系統休假日」,邀請讀者直接與作家、店員交流選書心得,讓逛書店重新變成一場意外發現的旅程。
​
這些都是創意應用構想,不是品牌已執行的活動。
​
所以,品牌別再只想著怎麼證明自己有 AI。
​
當所有人都能用 AI 提升效率,真正的差異化,反而是你能創造多少 AI 無法取代的人味。
畢竟 AI 可以幫你寫出一百句破冰話術,但真正坐下來聊天,還是得靠你自己。🤣
​
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​
引用出處:
・Advertising Week New York 2026
・Agency: Mekanism
​
🤝 各單位邀課或行銷需求:歡迎私訊聯絡!
或洽 smallballmj@gmail.com
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黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

10/12 21:53

⏱️【 Steven AI 時光旅人預言 】 ​ EP12|AI 會改變老闆怎麼管理公司嗎?
過去談管理,常想到的是: ​
開會、看報表、追進度、盯績效、做決策。
​
但 AI 出現後,真正改變的, ​
不只是員工怎麼工作, ​
而是老闆怎麼看見問題、分配資源、管理團隊。
​
這次 Steven 帶你拆解—— ​
👉 AI 進入企業管理後,公司管理方式會怎麼被改寫?
​
✨【 一、未來 AI 科技的趨勢變化 】
​
📌 AI 科技趨勢-從「工作工具」走向「管理決策助理」
​
以前老闆想掌握公司狀況,通常要靠主管回報、會議討論、績效報表、專案進度與客戶回饋。
​
但這些資訊常常分散、更新慢,每個人講法也不一樣。 ​
老闆看到的,可能不是全貌,而是被整理過的片段。
​
AI 進入企業後,可以協助管理者:
​
・整理會議重點 ​
・追蹤專案進度 ​
・分析團隊產能 ​
・找出流程卡點 ​
・提醒潛在風險 ​
​
也就是說,AI 不只是幫員工做事, ​
也會開始幫老闆看懂公司正在發生什麼事。
​
📍【未來關鍵:管理從憑感覺,走向有依據】
​
👉 AI 最先改變的,不一定是老闆的權力, ​
而是老闆做決策時看到的資訊品質。
​
未來好的管理,不只是看誰很忙, ​
而是看得懂: ​
公司真正的卡點在哪裡。
​
✨【 二、工作者與團隊行為會有哪裡改變 】
​
📌 團隊行為-從「等主管追進度」變成「讓進度透明化」
​
過去公司管理常常是:
​
1️⃣ 老闆開會問進度 ​
2️⃣ 主管整理報告 ​
3️⃣ 員工口頭回覆 ​
4️⃣ 問題累積到會議才被發現 ​
5️⃣ 進度落後才開始補救 ​
6️⃣ 最後大家一起救火 ​
​
但 AI 普及後,團隊可能會更習慣:
​
・任務進度自動更新 ​
・會議紀錄自動整理 ​
・待辦事項自動分派 ​
・問題風險提前提醒 ​
・專案狀態更透明 ​
​
管理不一定要靠「一直盯」, ​
而是靠系統把狀況攤開來。
​
📍【未來關鍵:透明化會讓真正的貢獻被看見】
​
👉 AI 時代,真正有貢獻的人會更容易被看見。 ​
但只是假裝很忙的人,也會越來越難混過去。
​
因為未來大家會更清楚:
​
・誰負責什麼 ​
・哪裡卡住 ​
・誰協助解決問題 ​
・哪些成果真的有貢獻 ​
​
這對工作者來說,是機會,也是壓力。
​
✨【 三、行銷人與主管怎麼因應 】
​
📌 管理策略-不要只用 AI 監控人,而是用 AI 優化流程
​
AI 可以讓管理變得更有效率:
​
・會議摘要更快 ​
・進度追蹤更清楚 ​
・績效報告更即時 ​
・客戶問題更容易歸納 ​
・決策依據更完整 ​
​
但如果只是把 AI 當成「監控員工的工具」, ​
很容易讓團隊更緊張、更沒有安全感。
​
真正好的 AI 管理,不是問: ​
「誰沒有做好?」
​
而是問: ​
「流程哪裡讓大家做不好?」
​
📍【未來關鍵:老闆要從盯人管理,升級成系統管理】
​
👉 AI 時代的老闆,不是更會盯人就贏, ​
而是更會設計系統的人會贏。
​
老闆與主管可以先做這 4 件事:
​
Step 1:建立清楚的工作流程 ​
任務、責任、標準與時間節點都要明確。
​
Step 2:用 AI 找出流程卡點 ​
看看哪些工作最常延遲、哪些問題最常重複。
​
Step 3:把報告變成決策工具 ​
不要只做漂亮簡報,而是讓資料幫助判斷下一步。
​
Step 4:讓管理更透明也更有人味 ​
AI 可以整理資料,但信任、激勵與文化,還是要靠人經營。
​
🚀【 Steven 的未來預言 】
​
👉 AI 會改變老闆怎麼管理公司嗎?
​
會。
​
但它不該只是讓老闆更會盯人, ​
而是讓老闆更會看懂問題。
​
以前管理靠經驗、直覺、會議與回報。 ​
未來管理會更需要資料、流程、透明與判斷。
​
AI 可以幫你看見進度、整理問題、分析風險、提升效率, ​
但 AI 不能替你建立信任。
​
真正好的管理, ​
不是把每個人盯得更緊, ​
而是讓每個人更清楚:
​
自己要做什麼、 ​
為什麼要做、 ​
做到什麼標準、 ​
遇到問題該怎麼協作。
​
未來最有競爭力的公司, ​
不是工具買最多的公司, ​
而是最懂得用 AI 讓流程更清楚、團隊更有效、決策更有依據的公司。
​
💬 如果 AI 可以幫老闆看見公司問題, ​
你覺得它最該先分析哪一件事?
​
留言告訴 Steven, ​
你認為 AI 時代最重要的管理能力是什麼?
​
#StevenAI時光旅人預言 #AI管理 #AI老闆 #AI企業管理 #AI工作流 #AI職場趨勢 #AI未來趨勢 #數位轉型 #企業管理 #團隊管理 #流程管理 #StevenAI數位社群行銷研究室
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黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

09/28 19:00

⏱️【 Steven AI 時光旅人預言 】 EP11|AI 會讓小編失業嗎?
AI 出現後,許多職務內容需要的時間變少了
此時真正關鍵的問題變成:
當 AI 什麼都能幫忙做,
小編還會不會被取代?
​
這次【 Steven AI 時光旅人預言 】,Steven 帶你拆解——
👉 AI 讓社群經營更自動化後,小編要怎麼守住真正的職場價值?
​
✨【 一、未來 AI 科技的趨勢變化 】
​
📌 AI 科技趨勢-從「內容產出工具」走向「社群營運助理」
​
小編的很多「基本執行工作」,被 AI 大幅加速。
​
以前一篇貼文可能要想很久,
現在 AI 可以先幫你生出 10 個角度。
​
以前留言要一則一則看,
現在 AI 可以先幫你分類正評、負評、提問與危機訊號。
​
以前報告要慢慢整理,
現在 AI 可以先抓出互動變化與內容表現。
​
📍【未來關鍵:AI 會取代部分小編工作,但不會取代真正懂社群的小編】
​
👉 AI 最先取代的,不是小編這個人,
而是小編工作裡重複、制式、低判斷的部分。
​
真正的小編價值,
不只是把字打出來、把圖發出去、把留言回完。
​
而是知道:
這句話能不能講?
這個梗適不適合品牌?
這個留言要不要認真回?
這波風向能不能跟?
這個時機該幽默還是該收斂?
​
這些判斷,才是 AI 最難完全取代的地方。
​
✨【 二、使用者的行為會有哪裡改變 】
​
📌 使用者行為-從「看品牌發文」變成「感受品牌像不像人」
​
AI 普及後,社群內容會越來越多。
​
品牌可以更快發文,
更快做圖,
更快回覆,
更快產出大量內容。
​
於是使用者的標準也會變高。
​
未來大家不只看你有沒有發文,
而是會更在意:
​
・這個品牌說話有沒有溫度?
・這個回覆是不是罐頭感很重?
・這篇內容是不是又一篇 AI 味?
・這個品牌真的懂現在的社群情緒嗎?
・這個小編是在跟人互動,還是在貼標準答案?
​
📍【未來關鍵:社群越自動化,人味越珍貴】
​
👉 AI 時代的使用者,不一定討厭 AI,
但會討厭「沒有感覺的品牌」。
​
當每個品牌都能快速產出內容,
真正讓人願意停留、留言、分享的,會是:
・有人味的語氣
・即時的反應
・懂梗但不尷尬
・幽默但不失分寸
・能接住粉絲情緒
・知道什麼時候該認真
​
所以未來小編不是只負責發文,
而是負責讓品牌在社群上「像一個懂人的人」。
​
✨【 三、行銷人怎麼因應 】
​
📌 行銷策略-不要只讓 AI 發文,而是用 AI 強化社群經營判斷
​
對小編與行銷人來說,AI 會讓很多工作變快。
​
但如果只是讓 AI 一直產文,
很容易變成一個看似很勤勞,
但沒有靈魂的社群帳號。
​
所以未來小編不能只問:
​
「AI 可以幫我寫什麼?」
​
更要問:
​
「這個品牌在社群上,應該怎麼說話?」
​
例如:
​
不要只讓 AI 寫 10 篇貼文,
而是要判斷哪一篇最符合品牌個性。
​
不要只讓 AI 回覆留言,
而是要知道哪些留言需要真誠處理。
​
不要只讓 AI 追熱梗,
而是要判斷這個梗品牌能不能玩。
​
不要只看互動數字,
而是要理解背後的情緒與社群關係。
​
📍【未來關鍵:小編要從內容發布者,升級成品牌人格管理者】
​
👉 AI 時代的小編,
不是跟 AI 比誰比較會寫文,
而是要比誰更懂品牌、懂人、懂社群情緒。
​
小編可以先做這 4 件事:
​
Step 1:建立品牌語氣資料庫
整理品牌可以怎麼說、不能怎麼說、幽默尺度在哪裡、危機時該怎麼回。
​
Step 2:用 AI 處理重複工作
例如初稿、標題、留言分類、報告摘要、熱門議題整理。
​
Step 3:把時間留給人味判斷
包含留言應對、危機觀察、粉絲情緒、社群風向與品牌分寸。
​
Step 4:建立社群互動方法論
不是每篇都追爆紅,而是建立穩定的互動節奏、內容主軸與品牌人格。
​
當 AI 讓社群產出變快,
小編的價值就不只是「我有發文」,
而是「我讓品牌變得更有人味、更值得互動」。
​
🚀【 Steven 的未來預言 】
​
👉 AI 會讓小編失業嗎?
​
會,也不會。
​
會被取代的,是只會複製貼上、制式發文、罐頭回覆的小編。
不容易被取代的,是懂品牌語氣、懂社群文化、懂使用者情緒的小編。
​
未來小編值錢的是:
會不會判斷、會不會互動、會不會守住品牌人格。
​
對行銷人來說,
真正有價值的小編,
是能讓粉絲覺得:
「這品牌真的懂我。」
「這小編很會接。」
「這個回覆有溫度。」
「這個梗玩得剛剛好。」
​
所以,AI 時代不是小編死亡,
而是小編升級。
​
未來最有競爭力的小編,
不是最會跟 AI 搶文案的人,
而是最會用 AI 省下時間,
再把時間拿去經營品牌人格、社群關係與人味互動的人。
​
💬 如果 AI 可以幫小編處理一半工作,
你覺得小編最該保留哪一種能力?
​
留言告訴 Steven,
你認為 AI 時代最難被取代的小編價值是什麼?
​
#StevenAI時光旅人預言 #AI小編 #小編會失業嗎 #AI社群經營 #AI未來趨勢 #AI未來行銷 #AI行銷 #數位行銷 #社群行銷 #StevenAI數位社群行銷研究室
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黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

09/21 19:00

⏱️【 Steven AI 時光旅人預言 】 EP10|AI 會讓創意變便宜嗎?當人人都能快速產出,真正值錢的創意反而更
過去我們談創意,常常想到的是:
​
靈感、點子、文案、視覺、影片、廣告。
​
但 AI 出現後,很多事情都變快了。
​
這時候真正關鍵的問題就變成:
當人人都能快速產出內容,
創意是不是就變便宜了?
​
這次【 Steven AI 時光旅人預言 】,Steven 帶你拆解——
👉 AI 讓創意產製門檻降低後,行銷人與品牌要怎麼守住真正的創意價值?
​
✨【 一、未來 AI 科技的趨勢變化 】
​
📌 AI 科技趨勢-從「創意產出工具」走向「創意量產引擎」
​
創意產出的速度,正在被大幅加快。
​
以前一個團隊可能要花好幾天發想的素材,
現在 AI 可以先幫你生出一大堆方向。
​
但問題也來了:
​
當大家都能快速產出,
內容變多,點子變多,
風格變多,看起來「有創意」的東西也會變多。
​
📍【未來關鍵:AI 會讓創意產出變便宜,但不會讓好創意變便宜】
​
👉 AI 可以降低產出成本,
但不代表它能自動產生真正打動人的創意。
​
因為好創意不是只有「看起來很炫」。
​
好創意背後需要:
​
・對人的理解
・對市場的觀察
​
AI 可以幫你生出很多點子,
但哪一個點子值得做、適合品牌、能打中人心,
還是要靠人的判斷。
​
✨【 二、使用者的行為會有哪裡改變 】
​
📌 使用者行為-從「被內容吸引」變成「更挑剔內容」
​
過去消費者看到一個漂亮視覺、好笑文案、炫技影片,
可能會覺得很新鮮。
​
但 AI 普及後,
內容變得越來越多,
使用者的標準也會被拉高。
​
未來大家不一定會因為「做得很漂亮」就停下來,
而是會更在意:
​
・這跟我有什麼關係?
・這有沒有講到我的心聲?
・這個品牌是不是真的懂我?
・這個內容有沒有新觀點?
​
📍【未來關鍵:內容越多,真正有感的創意越重要】
​
👉 AI 時代的使用者不是更容易被打動,
而是更容易滑掉無感內容。
​
因為當每個品牌都能做出漂亮內容,
「漂亮」就不再是最大差異。
​
真正能讓人停下來的,會是:
​
・夠貼近
・夠有情緒
・夠有觀點
・夠懂文化
・夠像人說的話
​
所以未來創意的價值,不是消失,
而是從「產出能力」轉移到「打中能力」。
​
誰能真正理解受眾,
誰就更有機會被記住。
​
✨【 三、行銷人怎麼因應 】
​
📌 行銷策略-不要只用 AI 生點子,而是用 AI 篩出更好的點子
​
對行銷人來說,AI 會讓很多工作變快。
​
但如果只是讓 AI 一直生、一直生、一直生,
很容易變成一堆看起來不錯,
但其實沒有靈魂的內容。
​
所以未來行銷人不能只問:
​
「AI 可以幫我想什麼?」
​
更要問:
​
「這個點子為什麼值得被看見?」
​
例如:
​
不要只追求 100 個標題,
而是要知道哪一個標題最能引發好奇。
​
不要只追求快速產出腳本,
而是要判斷哪個腳本最能引發分享。
​
📍【未來關鍵:行銷人要從創意產出者,升級成創意判斷者】
​
👉 AI 時代的行銷人,
不是跟 AI 比誰比較會生點子,
而是要比誰比較會選點子、養點子、放大點子。
​
行銷人可以先做這 4 件事:
​
Step 1:先定義品牌的創意標準
什麼樣的內容符合品牌?什麼樣的語氣不能用?什麼樣的風格才有辨識度?
​
Step 2:用 AI 擴大發想,不用 AI 直接定案
AI 可以幫你打開選項,但最後要由人判斷哪個最有機會打中受眾。
​
Step 3:把創意放回人性與情緒
好的創意不是只有炫技,而是讓人覺得:「你怎麼知道我在想什麼?」
​
Step 4:建立可驗證的創意流程
用留言、互動、分享、保存、轉換,檢查創意到底只是好看,還是真的有效。
​
當 AI 讓創意產出變快,
行銷人的價值就不只是「我想得到」,
而是「我知道哪個值得做」。
​
🚀【 Steven 的未來預言 】
​
👉 AI 會讓創意變便宜嗎?
​
會。
​
但變便宜的是「產出」,
不是「真正的創意」。
​
以前值錢的是:
誰能做出內容。
​
未來值錢的是:
誰能做出有感內容。
​
以前大家比的是:
誰想得快、誰做得快、誰版本多。
​
未來大家比的是:
誰更懂人、誰更懂品牌、誰更懂文化、誰更懂時機。
​
真正有價值的創意,
永遠不只是產出一張圖、一句標語、一支影片。
​
真正有價值的創意,是讓人停下來、笑出來、想分享、想留言,
甚至心裡默默想一句:
​
「對,這就是我。」
​
所以,AI 時代不是創意死亡,
而是普通創意變得更難混過去。
​
未來最有競爭力的品牌,
不是最會大量產內容的品牌,
而是最能把 AI 產出的素材,
變成有人味、有觀點、有情緒、有記憶點的品牌。
​
💬 如果 AI 讓每個人都能快速產出內容,
你覺得真正的創意還剩下什麼價值?
​
留言告訴 Steven,
你認為 AI 時代最難被取代的創意能力是什麼?
​
#StevenAI時光旅人預言 #AI創意 #AI未來趨勢 #AI行銷 #數位行銷 #社群行銷 #創意行銷 #內容行銷 #品牌策略 #品牌創意 #StevenAI數位社群行銷研究室
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Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

09/16 19:00

【 最新 AI 成功行銷案例解析 】W39 麥香魚失落配方
W01 鯨魚也能用 AI 認親?https://tinyurl.com/325pdhc6
W02 這支影片沒有攝影師!https://tinyurl.com/4jn2ak7v
W03 AI 想像力也有極限?https://tinyurl.com/4vpupa54
W04 AI 改寫名著通勤版:https://tinyurl.com/ybbtn3cb
W05 KFC 遇上 AI 心機女:https://tinyurl.com/yc85mexy
W06 安靜的爸爸,有話想說:https://tinyurl.com/2rsc25zw
W07 用 AI 打造過節氛圍:https://tinyurl.com/bdeurax3
W08 AI 版開學季超有感:https://tinyurl.com/mwpptd53
W09 AI 也想開瑪莎拉蒂:https://tinyurl.com/4tskvb38
W10 當童年不再可愛:https://tinyurl.com/5n89dp2y
W11 不賣產品,卻超會賣感覺:https://tinyurl.com/4wxxt2uc
W12 美容廣告也能這麼哲學?https://tinyurl.com/ycp2e87h
W13 聽歌也能偷偷被洗腦:https://tinyurl.com/my4s8red
W14 甜點界的未來戰士!https://tinyurl.com/4zexfruf
W15 AI 也會做藝術?!https://tinyurl.com/52mtymt7
W16 讓 AI 幫你模擬最壞情境:https://tinyurl.com/5yhe9sc8
W17 科技進步,但人味不能被取代:https://tinyurl.com/y3v8s4e7
W18 這不是 AI,是創意在說話:https://tinyurl.com/mr29mvcv
W19 讓科技跟著你跑:https://tinyurl.com/y442bw8
W20 這不是球,是子彈!https://tinyurl.com/2ws69a9b
W21 鯊魚在陸地游泳?https://tinyurl.com/39cj79z7
W22 AI 當主廚,菜單你決定!https://tinyurl.com/3r5ddj3d
W23 這炸雞廣告不簡單:https://tinyurl.com/2p9z66vk
W24 這支廣告被下架了:https://tinyurl.com/4xh8bz3x
W25 孩子的戰爭?https://tinyurl.com/29wkhuep
W26 可樂瓶消失之謎:https://tinyurl.com/ynxwrkjf
W27 詐騙其實長這樣:https://tinyurl.com/2wcdby92
W28 開車也是放空:https://tinyurl.com/57tnatte
W29 一個留言變廣告:https://tinyurl.com/uc7ktjbj
W30 他想被 AI 取代:https://tinyurl.com/93y8yc3n
W31 AI 也要上大學:https://tinyurl.com/3k4sajrj
W32 沒有內容的廣告:https://pse.is/8zy2g2
W33 特務竟在訂機票:https://pse.is/92rscw
W34 你被世界登出了:https://pse.is/94zl9y
W35 人生突然有配樂:https://pse.is/95ng5b
W36 你還在局外嗎:https://pse.is/9ft2er
W37 Google 教你用 AI:https://pse.is/9l449p
W38 AI 越聰明,人越笨:https://pse.is/9ll29h
​
🔥 行銷解析:McFish and the Lost Recipe of Atlantis 🔥
​
案例連結
​
🪧 品牌名稱
McDonald’s Brazil(巴西麥當勞)
​
✨ 行銷目標
McDonald’s 此次廣告的核心目標,不只是宣布 McFish 限時回歸,更要把產品重新拉回「品牌文化事件」的位置。由於 McFish 在巴西擁有高度忠誠的粉絲社群,品牌希望將既有的懷念與期待放大,轉化成可追蹤、可討論的故事旅程。同時透過全新 McFish Deluxe 製造新鮮感,讓老粉絲有回歸理由、新消費者也有嘗鮮動機。最終不只拉動短期銷售,更深化 McFish 作為經典產品的文化記憶與社群歸屬感。
​
✨ 策略手法
本次策略採取「先養故事,再賣產品」的長線敘事方式。品牌沒有一開始就說「McFish 回來了」,而是先透過數位社群鋪陳失落、尋找、探險等情節,把粉絲的等待變成故事的一部分。接著再以亞特蘭提斯作為奇幻舞台,將產品回歸包裝成一場史詩級考古任務。更高明的是,品牌刻意反向操作 AI 趨勢:當市場大量使用生成式影像時,這支廣告選擇實體模型與手工場景,藉「真做」本身創造差異與話題。
​
✨ 執行創意
主片以《McFish and the Lost Recipe of Atlantis》為故事核心,描寫一群 Fish Lovers 深入海底尋找失落配方,沿途發現亞特蘭提斯遺跡、壁畫,甚至古代版 Méqui 1000。視覺風格帶有 Wes Anderson 式對稱、美術與奇想感,但真正讓作品有辨識度的,是大量手工模型、微縮建築與實體場景。除了影片,品牌更將亞特蘭提斯世界延伸到聖保羅 Avenida Paulista 的 Méqui 1000 門市,改造外牆與室內空間,讓故事從螢幕走進真實世界。
​
✨ 效益結果
案例目前尚未公布完整銷售、互動或媒體曝光數據,因此不適合自行推估成果。不過從品牌操作來看,這次廣告成功把新品訊息、經典產品回歸與品牌體驗整合在同一敘事中。從社群預熱、主片、戶外媒體、創作者合作,到實體門市改造與限定活動,都圍繞「亞特蘭提斯尋寶」主題展開。更重要的是,品牌藉由「不用 AI 快速生成,而是實際手工打造」的製作選擇,成功建立創作品質與原創性的話題,讓產品回歸本身更像文化事件,而不只是促銷通知。
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✨ 應用啟發
這案例最值得台灣品牌學的,其實不是「做一座亞特蘭提斯」,而是:
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不要把新品上市當成公告,要把它變成一個大家願意追的故事。
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很多台灣品牌新品上市都長一樣:「新品上市!限時優惠!快來買!」看三篇之後,真的會有一種全台小編是不是共用同一份 Word 檔的感覺(笑)。
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McDonald’s 高明的是,它知道 McFish 已經有粉絲、有歷史,所以不急著賣,而是先讓大家「想它」。
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台灣品牌可以怎麼玩?
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例如義美如果某款經典冰棒復刻,不要只說「回來了」,可以做成「失蹤多年冰棒追查事件」,先讓網友找線索,最後才揭曉商品回歸。
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或者乖乖推出復古口味,也可以做「老電腦機房考古計畫」,從綠色乖乖文化一路挖到新品,保證工程師先跪。
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另外,這案還有一個很值得注意的點:
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當大家都在用 AI 時,手工反而變稀有。
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所以未來品牌不一定什麼都要 AI。真正有創意的,不是「用新工具」,而是知道什麼時候該用、什麼時候故意不用。
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因為有時候,大家以為你是 AI 做的,結果你跟他說:
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「沒有,我們真的做了一整座。」
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那一瞬間,品牌質感直接加分。
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引用出處:
・McDonald's
・Agency: GALERIA
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或洽 smallballmj@gmail.com
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黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

09/14 19:00

⏱️【 Steven AI 時光旅人預言 】 EP09|AI 時代人人皆專家嗎?當答案變得很容易,真正的專家價值反而更稀
過去我們談專家,常常想到的是:
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懂很多、會分析、有經驗、能給答案。
​
但 AI 出現後,很多人突然都可以快速產出「看起來很專業」的內容。
​
這時候真正關鍵的問題就變成:
​
人人都能像專家一樣說話,
那專家和不專家的差別,還在哪裡?
​
這次【 Steven AI 時光旅人預言 】,Steven 帶你拆解——
👉 當 AI 讓知識變得更容易取得,真正的專業價值會怎麼被重新定義?
​
✨【 一、未來 AI 科技的趨勢變化 】
​
📌 AI 科技趨勢-從「提供答案」走向「放大專業表達」
​
現在想要產出專業內容,AI 可以很快幫你:
​
・整理知識
・摘要文章
・生成觀點
・列出架構
・改寫語氣
・模擬專業分析
​
這代表很多人即使不是專家,
也能用 AI 產出一篇「看起來很懂」的內容。
​
但這也帶來一個新問題:
​
內容變多了,
答案變快了,
專業感變便宜了。
​
未來真正稀缺的,是誰能判斷答案對不對、適不適合、能不能落地。
​
📍【未來關鍵:AI 會讓專業表達變容易,但不會讓每個人都變專家】
​
👉 AI 可以幫你說得像專家,
但不代表你真的具備專家判斷。
​
AI 可以幫你整理行銷理論,
但它不知道你的品牌現在面臨什麼壓力。
​
AI 可以幫你分析市場趨勢,
但它不一定懂台灣消費者的情緒細節。
​
AI 可以幫你寫出策略建議,
但它不會替你承擔最後結果。
​
所以 AI 讓人人都能更快接近知識,
但真正的專家,會更懂得判斷知識怎麼用。
​
✨【 二、學習者與工作者的行為會有哪裡改變 】
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📌 使用者行為-從「找專家給答案」變成「用 AI 先問一輪」
​
AI 普及後,一旦遇到問題,很多人會先問 AI:
​
「這個問題可能有哪些解法?」
「幫我整理優缺點。」
「這個策略有什麼風險?」
​
這代表使用者會先用 AI 做基本功課,
再決定要不要找真正的專家。
​
換句話說,專家不再只是「第一個回答問題的人」,
而是「幫人判斷答案的人」。
​
📍【未來關鍵:真正的專家,不只是給答案,而是幫你避開錯答案】
​
👉 AI 時代的使用者會變得更聰明,
但也可能更容易被「看起來合理」的答案誤導。
​
因為 AI 很會生成內容,
但它不一定知道:
​
・哪個建議不適合你的情境
・哪個方法只適合大品牌
・哪個案例不能直接照抄
​
所以專家真正的價值,
不是比 AI 更會背知識,
而是能用經驗、脈絡和判斷,
幫你知道哪些答案可以用,哪些答案不要亂用。
​
✨【 三、行銷人怎麼因應 】
​
📌 行銷策略-不要只做知識型內容,而是建立可信專業感
​
對行銷人來說,AI 會讓內容產製門檻大幅降低。
​
但問題是:
​
當大家都能產出專業內容,
品牌要怎麼讓人相信你是真的懂?
​
這時候,行銷人不能只靠「看起來很專業」的文字,
而是要建立真正可驗證的專業信任。
​
例如:
​
不要只說「我們很懂社群行銷」,
而是拿出實際案例、操作邏輯、成效脈絡。
​
不要只說「這是未來趨勢」,
而是說清楚為什麼會發生、對誰有影響、品牌該怎麼做。
​
📍【未來關鍵:行銷人要從內容產出者,升級成信任建立者】
​
👉 AI 時代最重要的行銷能力,
不是把內容做得更多,
而是把信任做得更深。
​
行銷人可以先做這 4 件事:
​
Step 1:建立自己的觀點
說出你怎麼看、為什麼這樣判斷。
​
Step 2:補上真實案例與經驗
真實操作、踩雷經驗、產業細節才是專業差異。
​
Step 3:說清楚適用情境
說明適合誰、不適合誰、什麼條件下才有效。
​
Step 4:讓專業被驗證
用案例、數據、流程、方法論、前後對比。
​
當內容越來越多,
真正有價值的品牌,
不是最會產出文字的品牌,
而是最能讓人相信「你真的懂」的品牌。
​
🚀【 Steven 的未來預言 】
​
👉 AI 會讓人人都更像專家,
但也會讓真正的專家更重要。
​
因為未來最不缺的是答案,
最缺的是判斷。
​
以前專家值錢,是因為他知道比較多。
未來專家值錢,是因為他能判斷什麼才是真的有用。
​
AI 可以給你答案,
但專家能告訴你:
​
這個答案適不適合你。
這個方法會不會踩雷。
這個策略值不值得做。
這個問題真正的核心在哪裡。
​
未來最有競爭力的人,
不是最會複製 AI 答案的人,
而是最會用 AI 整理資訊,
再用自己的專業做出判斷的人。
​
💬 如果 AI 讓人人都能產出專業內容,
你覺得真正的專家還剩下什麼價值?
​
留言告訴 Steven,
你認為 AI 時代最難被取代的專業能力是什麼?
​
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關於教室
🥇擔任「社群行銷管理師-證照總顧問」電腦技能基金會
📖著有:掌握社群行銷 | 引爆網路原子彈
🎠前奧美社群團隊負責人 head of social@ogilvy
🚀現職Arete亞瑞特數位社群行銷Founder&CEO
(三十人+規模全員證照化數位社群行銷顧問公司,從品牌傳播至銷售優化360度一站式服務,全球成功經驗囊括台灣、內地、新南向、日韓、歐美等)
👨‍🏫授課經歷:
台大、成大、必爾斯藍基BRS Nike Taiwan Inc 、BMW、全聯、台灣百事、天下、數位時代、快樂工作人、動腦等
🔎其他平台
FB/YT/Podcast 👉 Steven AI 數位社群行銷研究室
學習發起人
黃逸旻
Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO
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發起人簡介
・擔任「社群行銷管理師-證照總顧問」電腦技能基金會 ・著有:掌握社群行銷|引爆網路原子彈 ・前奧美社群團隊負責人 head of social@ogilvy ・授課經歷: 台大、成大、必爾斯藍基 BRS Nike Taiwan Inc、BMW、全聯、台灣百事食品、新光金融集團、天下雜誌、數位時代、快樂工作人、動腦雜誌等⋯⋯總計 350 場講課經驗、授課學生 7,000 人次以上 ...更多