●電子化商業模式興起,改變了經濟行為,建立以網路為基礎的新商業模式。企業主積極投資企業電子化軟硬體,然職場人才供給與需求仍有一段差距。為解決專業人才不足的窘困,電腦技能基金會舉辦「企業電子化人才能力鑑定(EEC)」考試,遴聘專業領域委員,依據業界所需能力,命製各類試題予以評鑑及篩選,培育專才。 ●鑑定內容包括企業電子化助理規劃師、企業電子化規劃師、企業電子化資料分析師、企業電子化社群行銷管理師、企業電子化跨境電商應用師、企業電子化軟體應用師、企業電子化軟體顧問師認證。 ●EEC鑑定為國際級證書,獲印度國家電子資訊科技學院(NIELIT)採認。 ●EEC鑑定榮獲台灣優良產品金品獎。 ●企業徵才面試列入必備條件。

企業電子化社群行銷管理師-社群行銷 | e-Enterprise Social Marketing Specialist

單科成績效力為三年期,逾時重新應考。
●電子化商業模式興起,改變了經濟行為,建立以網路為基礎的新商業模式。企業主積極投資企業電子化軟硬體,然職場人才供給與需求仍有一段差距。為解決專業人才不足的窘困,電腦技能基金會舉辦「企業電子化人才能力鑑定(EEC)」考試,遴聘專業領域委員,依據業界所需能力,命製各類試題予以評鑑及篩選,培育專才。 ●鑑定內容包括企業電子化助理規劃師、企業電子化規劃師、企業電子化資料分析師、企業電子化社群行銷管理師、企業電子化跨境電商應用師、企業電子化軟體應用師、企業電子化軟體顧問師認證。 ●EEC鑑定為國際級證書,獲印度國家電子資訊科技學院(NIELIT)採認。 ●EEC鑑定榮獲台灣優良產品金品獎。 ●企業徵才面試列入必備條件。 更多
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一、中華民國國民,年滿十六歲 (計算至鑑定舉行前一日止)。
二、非中華民國國民,但具有合法外僑居留證,且年滿十六歲 (計算至鑑定舉行前一日止)。

報名方式

採線上報名,請至企業電子化人才能力鑑定網,查詢線上報名

考試費用

社群行銷(SMP):2,000元

考試內容

社群行銷(SMP):90分鐘
50 題單/複選混合,每題2 分。
滿分為100 分,成績總分達70(含)分以上者該科合格。

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黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

09/21 19:00

⏱️【 Steven AI 時光旅人預言 】 EP10|AI 會讓創意變便宜嗎?當人人都能快速產出,真正值錢的創意反而更
過去我們談創意,常常想到的是:
​
靈感、點子、文案、視覺、影片、廣告。
​
但 AI 出現後,很多事情都變快了。
​
這時候真正關鍵的問題就變成:
當人人都能快速產出內容,
創意是不是就變便宜了?
​
這次【 Steven AI 時光旅人預言 】,Steven 帶你拆解——
👉 AI 讓創意產製門檻降低後,行銷人與品牌要怎麼守住真正的創意價值?
​
✨【 一、未來 AI 科技的趨勢變化 】
​
📌 AI 科技趨勢-從「創意產出工具」走向「創意量產引擎」
​
創意產出的速度,正在被大幅加快。
​
以前一個團隊可能要花好幾天發想的素材,
現在 AI 可以先幫你生出一大堆方向。
​
但問題也來了:
​
當大家都能快速產出,
內容變多,點子變多,
風格變多,看起來「有創意」的東西也會變多。
​
📍【未來關鍵:AI 會讓創意產出變便宜,但不會讓好創意變便宜】
​
👉 AI 可以降低產出成本,
但不代表它能自動產生真正打動人的創意。
​
因為好創意不是只有「看起來很炫」。
​
好創意背後需要:
​
・對人的理解
・對市場的觀察
​
AI 可以幫你生出很多點子,
但哪一個點子值得做、適合品牌、能打中人心,
還是要靠人的判斷。
​
✨【 二、使用者的行為會有哪裡改變 】
​
📌 使用者行為-從「被內容吸引」變成「更挑剔內容」
​
過去消費者看到一個漂亮視覺、好笑文案、炫技影片,
可能會覺得很新鮮。
​
但 AI 普及後,
內容變得越來越多,
使用者的標準也會被拉高。
​
未來大家不一定會因為「做得很漂亮」就停下來,
而是會更在意:
​
・這跟我有什麼關係?
・這有沒有講到我的心聲?
・這個品牌是不是真的懂我?
・這個內容有沒有新觀點?
​
📍【未來關鍵:內容越多,真正有感的創意越重要】
​
👉 AI 時代的使用者不是更容易被打動,
而是更容易滑掉無感內容。
​
因為當每個品牌都能做出漂亮內容,
「漂亮」就不再是最大差異。
​
真正能讓人停下來的,會是:
​
・夠貼近
・夠有情緒
・夠有觀點
・夠懂文化
・夠像人說的話
​
所以未來創意的價值,不是消失,
而是從「產出能力」轉移到「打中能力」。
​
誰能真正理解受眾,
誰就更有機會被記住。
​
✨【 三、行銷人怎麼因應 】
​
📌 行銷策略-不要只用 AI 生點子,而是用 AI 篩出更好的點子
​
對行銷人來說,AI 會讓很多工作變快。
​
但如果只是讓 AI 一直生、一直生、一直生,
很容易變成一堆看起來不錯,
但其實沒有靈魂的內容。
​
所以未來行銷人不能只問:
​
「AI 可以幫我想什麼?」
​
更要問:
​
「這個點子為什麼值得被看見?」
​
例如:
​
不要只追求 100 個標題,
而是要知道哪一個標題最能引發好奇。
​
不要只追求快速產出腳本,
而是要判斷哪個腳本最能引發分享。
​
📍【未來關鍵:行銷人要從創意產出者,升級成創意判斷者】
​
👉 AI 時代的行銷人,
不是跟 AI 比誰比較會生點子,
而是要比誰比較會選點子、養點子、放大點子。
​
行銷人可以先做這 4 件事:
​
Step 1:先定義品牌的創意標準
什麼樣的內容符合品牌?什麼樣的語氣不能用?什麼樣的風格才有辨識度?
​
Step 2:用 AI 擴大發想,不用 AI 直接定案
AI 可以幫你打開選項,但最後要由人判斷哪個最有機會打中受眾。
​
Step 3:把創意放回人性與情緒
好的創意不是只有炫技,而是讓人覺得:「你怎麼知道我在想什麼?」
​
Step 4:建立可驗證的創意流程
用留言、互動、分享、保存、轉換,檢查創意到底只是好看,還是真的有效。
​
當 AI 讓創意產出變快,
行銷人的價值就不只是「我想得到」,
而是「我知道哪個值得做」。
​
🚀【 Steven 的未來預言 】
​
👉 AI 會讓創意變便宜嗎?
​
會。
​
但變便宜的是「產出」,
不是「真正的創意」。
​
以前值錢的是:
誰能做出內容。
​
未來值錢的是:
誰能做出有感內容。
​
以前大家比的是:
誰想得快、誰做得快、誰版本多。
​
未來大家比的是:
誰更懂人、誰更懂品牌、誰更懂文化、誰更懂時機。
​
真正有價值的創意,
永遠不只是產出一張圖、一句標語、一支影片。
​
真正有價值的創意,是讓人停下來、笑出來、想分享、想留言,
甚至心裡默默想一句:
​
「對,這就是我。」
​
所以,AI 時代不是創意死亡,
而是普通創意變得更難混過去。
​
未來最有競爭力的品牌,
不是最會大量產內容的品牌,
而是最能把 AI 產出的素材,
變成有人味、有觀點、有情緒、有記憶點的品牌。
​
💬 如果 AI 讓每個人都能快速產出內容,
你覺得真正的創意還剩下什麼價值?
​
留言告訴 Steven,
你認為 AI 時代最難被取代的創意能力是什麼?
​
#StevenAI時光旅人預言 #AI創意 #AI未來趨勢 #AI行銷 #數位行銷 #社群行銷 #創意行銷 #內容行銷 #品牌策略 #品牌創意 #StevenAI數位社群行銷研究室
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黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

09/16 19:00

【 最新 AI 成功行銷案例解析 】W39 麥香魚失落配方
W01 鯨魚也能用 AI 認親?https://tinyurl.com/325pdhc6
W02 這支影片沒有攝影師!https://tinyurl.com/4jn2ak7v
W03 AI 想像力也有極限?https://tinyurl.com/4vpupa54
W04 AI 改寫名著通勤版:https://tinyurl.com/ybbtn3cb
W05 KFC 遇上 AI 心機女:https://tinyurl.com/yc85mexy
W06 安靜的爸爸,有話想說:https://tinyurl.com/2rsc25zw
W07 用 AI 打造過節氛圍:https://tinyurl.com/bdeurax3
W08 AI 版開學季超有感:https://tinyurl.com/mwpptd53
W09 AI 也想開瑪莎拉蒂:https://tinyurl.com/4tskvb38
W10 當童年不再可愛:https://tinyurl.com/5n89dp2y
W11 不賣產品,卻超會賣感覺:https://tinyurl.com/4wxxt2uc
W12 美容廣告也能這麼哲學?https://tinyurl.com/ycp2e87h
W13 聽歌也能偷偷被洗腦:https://tinyurl.com/my4s8red
W14 甜點界的未來戰士!https://tinyurl.com/4zexfruf
W15 AI 也會做藝術?!https://tinyurl.com/52mtymt7
W16 讓 AI 幫你模擬最壞情境:https://tinyurl.com/5yhe9sc8
W17 科技進步,但人味不能被取代:https://tinyurl.com/y3v8s4e7
W18 這不是 AI,是創意在說話:https://tinyurl.com/mr29mvcv
W19 讓科技跟著你跑:https://tinyurl.com/y442bw8
W20 這不是球,是子彈!https://tinyurl.com/2ws69a9b
W21 鯊魚在陸地游泳?https://tinyurl.com/39cj79z7
W22 AI 當主廚,菜單你決定!https://tinyurl.com/3r5ddj3d
W23 這炸雞廣告不簡單:https://tinyurl.com/2p9z66vk
W24 這支廣告被下架了:https://tinyurl.com/4xh8bz3x
W25 孩子的戰爭?https://tinyurl.com/29wkhuep
W26 可樂瓶消失之謎:https://tinyurl.com/ynxwrkjf
W27 詐騙其實長這樣:https://tinyurl.com/2wcdby92
W28 開車也是放空:https://tinyurl.com/57tnatte
W29 一個留言變廣告:https://tinyurl.com/uc7ktjbj
W30 他想被 AI 取代:https://tinyurl.com/93y8yc3n
W31 AI 也要上大學:https://tinyurl.com/3k4sajrj
W32 沒有內容的廣告:https://pse.is/8zy2g2
W33 特務竟在訂機票:https://pse.is/92rscw
W34 你被世界登出了:https://pse.is/94zl9y
W35 人生突然有配樂:https://pse.is/95ng5b
W36 你還在局外嗎:https://pse.is/9ft2er
W37 Google 教你用 AI:https://pse.is/9l449p
W38 AI 越聰明,人越笨:https://pse.is/9ll29h
​
🔥 行銷解析:McFish and the Lost Recipe of Atlantis 🔥
​
案例連結
​
🪧 品牌名稱
McDonald’s Brazil(巴西麥當勞)
​
✨ 行銷目標
McDonald’s 此次廣告的核心目標,不只是宣布 McFish 限時回歸,更要把產品重新拉回「品牌文化事件」的位置。由於 McFish 在巴西擁有高度忠誠的粉絲社群,品牌希望將既有的懷念與期待放大,轉化成可追蹤、可討論的故事旅程。同時透過全新 McFish Deluxe 製造新鮮感,讓老粉絲有回歸理由、新消費者也有嘗鮮動機。最終不只拉動短期銷售,更深化 McFish 作為經典產品的文化記憶與社群歸屬感。
​
✨ 策略手法
本次策略採取「先養故事,再賣產品」的長線敘事方式。品牌沒有一開始就說「McFish 回來了」,而是先透過數位社群鋪陳失落、尋找、探險等情節,把粉絲的等待變成故事的一部分。接著再以亞特蘭提斯作為奇幻舞台,將產品回歸包裝成一場史詩級考古任務。更高明的是,品牌刻意反向操作 AI 趨勢:當市場大量使用生成式影像時,這支廣告選擇實體模型與手工場景,藉「真做」本身創造差異與話題。
​
✨ 執行創意
主片以《McFish and the Lost Recipe of Atlantis》為故事核心,描寫一群 Fish Lovers 深入海底尋找失落配方,沿途發現亞特蘭提斯遺跡、壁畫,甚至古代版 Méqui 1000。視覺風格帶有 Wes Anderson 式對稱、美術與奇想感,但真正讓作品有辨識度的,是大量手工模型、微縮建築與實體場景。除了影片,品牌更將亞特蘭提斯世界延伸到聖保羅 Avenida Paulista 的 Méqui 1000 門市,改造外牆與室內空間,讓故事從螢幕走進真實世界。
​
✨ 效益結果
案例目前尚未公布完整銷售、互動或媒體曝光數據,因此不適合自行推估成果。不過從品牌操作來看,這次廣告成功把新品訊息、經典產品回歸與品牌體驗整合在同一敘事中。從社群預熱、主片、戶外媒體、創作者合作,到實體門市改造與限定活動,都圍繞「亞特蘭提斯尋寶」主題展開。更重要的是,品牌藉由「不用 AI 快速生成,而是實際手工打造」的製作選擇,成功建立創作品質與原創性的話題,讓產品回歸本身更像文化事件,而不只是促銷通知。
​
✨ 應用啟發
這案例最值得台灣品牌學的,其實不是「做一座亞特蘭提斯」,而是:
​
不要把新品上市當成公告,要把它變成一個大家願意追的故事。
​
很多台灣品牌新品上市都長一樣:「新品上市!限時優惠!快來買!」看三篇之後,真的會有一種全台小編是不是共用同一份 Word 檔的感覺(笑)。
​
McDonald’s 高明的是,它知道 McFish 已經有粉絲、有歷史,所以不急著賣,而是先讓大家「想它」。
​
台灣品牌可以怎麼玩?
​
例如義美如果某款經典冰棒復刻,不要只說「回來了」,可以做成「失蹤多年冰棒追查事件」,先讓網友找線索,最後才揭曉商品回歸。
​
或者乖乖推出復古口味,也可以做「老電腦機房考古計畫」,從綠色乖乖文化一路挖到新品,保證工程師先跪。
​
另外,這案還有一個很值得注意的點:
​
當大家都在用 AI 時,手工反而變稀有。
​
所以未來品牌不一定什麼都要 AI。真正有創意的,不是「用新工具」,而是知道什麼時候該用、什麼時候故意不用。
​
因為有時候,大家以為你是 AI 做的,結果你跟他說:
​
「沒有,我們真的做了一整座。」
​
那一瞬間,品牌質感直接加分。
​
-
​
引用出處:
・McDonald's
・Agency: GALERIA
​
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或洽 smallballmj@gmail.com
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黃逸旻 知識長

Arete亞瑞特數位社群行銷Founder CEO

09/14 19:00

⏱️【 Steven AI 時光旅人預言 】 EP09|AI 時代人人皆專家嗎?當答案變得很容易,真正的專家價值反而更稀
過去我們談專家,常常想到的是:
​
懂很多、會分析、有經驗、能給答案。
​
但 AI 出現後,很多人突然都可以快速產出「看起來很專業」的內容。
​
這時候真正關鍵的問題就變成:
​
人人都能像專家一樣說話,
那專家和不專家的差別,還在哪裡?
​
這次【 Steven AI 時光旅人預言 】,Steven 帶你拆解——
👉 當 AI 讓知識變得更容易取得,真正的專業價值會怎麼被重新定義?
​
✨【 一、未來 AI 科技的趨勢變化 】
​
📌 AI 科技趨勢-從「提供答案」走向「放大專業表達」
​
現在想要產出專業內容,AI 可以很快幫你:
​
・整理知識
・摘要文章
・生成觀點
・列出架構
・改寫語氣
・模擬專業分析
​
這代表很多人即使不是專家,
也能用 AI 產出一篇「看起來很懂」的內容。
​
但這也帶來一個新問題:
​
內容變多了,
答案變快了,
專業感變便宜了。
​
未來真正稀缺的,是誰能判斷答案對不對、適不適合、能不能落地。
​
📍【未來關鍵:AI 會讓專業表達變容易,但不會讓每個人都變專家】
​
👉 AI 可以幫你說得像專家,
但不代表你真的具備專家判斷。
​
AI 可以幫你整理行銷理論,
但它不知道你的品牌現在面臨什麼壓力。
​
AI 可以幫你分析市場趨勢,
但它不一定懂台灣消費者的情緒細節。
​
AI 可以幫你寫出策略建議,
但它不會替你承擔最後結果。
​
所以 AI 讓人人都能更快接近知識,
但真正的專家,會更懂得判斷知識怎麼用。
​
✨【 二、學習者與工作者的行為會有哪裡改變 】
​
📌 使用者行為-從「找專家給答案」變成「用 AI 先問一輪」
​
AI 普及後,一旦遇到問題,很多人會先問 AI:
​
「這個問題可能有哪些解法?」
「幫我整理優缺點。」
「這個策略有什麼風險?」
​
這代表使用者會先用 AI 做基本功課,
再決定要不要找真正的專家。
​
換句話說,專家不再只是「第一個回答問題的人」,
而是「幫人判斷答案的人」。
​
📍【未來關鍵:真正的專家,不只是給答案,而是幫你避開錯答案】
​
👉 AI 時代的使用者會變得更聰明,
但也可能更容易被「看起來合理」的答案誤導。
​
因為 AI 很會生成內容,
但它不一定知道:
​
・哪個建議不適合你的情境
・哪個方法只適合大品牌
・哪個案例不能直接照抄
​
所以專家真正的價值,
不是比 AI 更會背知識,
而是能用經驗、脈絡和判斷,
幫你知道哪些答案可以用,哪些答案不要亂用。
​
✨【 三、行銷人怎麼因應 】
​
📌 行銷策略-不要只做知識型內容,而是建立可信專業感
​
對行銷人來說,AI 會讓內容產製門檻大幅降低。
​
但問題是:
​
當大家都能產出專業內容,
品牌要怎麼讓人相信你是真的懂?
​
這時候,行銷人不能只靠「看起來很專業」的文字,
而是要建立真正可驗證的專業信任。
​
例如:
​
不要只說「我們很懂社群行銷」,
而是拿出實際案例、操作邏輯、成效脈絡。
​
不要只說「這是未來趨勢」,
而是說清楚為什麼會發生、對誰有影響、品牌該怎麼做。
​
📍【未來關鍵:行銷人要從內容產出者,升級成信任建立者】
​
👉 AI 時代最重要的行銷能力,
不是把內容做得更多,
而是把信任做得更深。
​
行銷人可以先做這 4 件事:
​
Step 1:建立自己的觀點
說出你怎麼看、為什麼這樣判斷。
​
Step 2:補上真實案例與經驗
真實操作、踩雷經驗、產業細節才是專業差異。
​
Step 3:說清楚適用情境
說明適合誰、不適合誰、什麼條件下才有效。
​
Step 4:讓專業被驗證
用案例、數據、流程、方法論、前後對比。
​
當內容越來越多,
真正有價值的品牌,
不是最會產出文字的品牌,
而是最能讓人相信「你真的懂」的品牌。
​
🚀【 Steven 的未來預言 】
​
👉 AI 會讓人人都更像專家,
但也會讓真正的專家更重要。
​
因為未來最不缺的是答案,
最缺的是判斷。
​
以前專家值錢,是因為他知道比較多。
未來專家值錢,是因為他能判斷什麼才是真的有用。
​
AI 可以給你答案,
但專家能告訴你:
​
這個答案適不適合你。
這個方法會不會踩雷。
這個策略值不值得做。
這個問題真正的核心在哪裡。
​
未來最有競爭力的人,
不是最會複製 AI 答案的人,
而是最會用 AI 整理資訊,
再用自己的專業做出判斷的人。
​
💬 如果 AI 讓人人都能產出專業內容,
你覺得真正的專家還剩下什麼價值?
​
留言告訴 Steven,
你認為 AI 時代最難被取代的專業能力是什麼?
​
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