104學習精靈

文法好難、總是抓不到訣竅？😔 來看短影音搭配一頁學習單， 拆解每個步驟，手把手教會你分詞構句！🤜🤛 🔸學習單與參考答案：https://reurl.cc/d2evdg ✨實際作答，讓AI幫你評分：https://prep.gept.org.tw 🔹考生便利包：https://bit.ly/3H5wuF3 🔹年度測驗日程：https://lttc.tw/GpUKde

你有沒有發現，不論走到哪個城市，咖啡店的風格都好像「複製貼上」？無論是木質桌椅、工業風吊燈，還是牆上的黑白字畫，甚至連菜單上的手寫字體都如出一轍！這種「全球同質化」的現象，其實背後有一隻無形的手，也就是演算法（algorithm）和數據分析的力量。 根據 Kyle Chayka 在英國《衛報》文章〈演算法的暴政：為什麼每家咖啡店看起來都一樣？〉（The Tyranny of the Algorithm: Why Every Coffee Shop Looks the Same）所說，店家在裝潢設計時，常依賴演算法來尋找「最受歡迎」的風格，導致了每家店看起來都差不多。🧐 這種現象不僅僅發生在咖啡店，還影響到世界各地的餐廳、商店，甚至是民宿的裝潢風格（interior design）。當商家依賴大數據來決定設計時，結果往往是走上了標準化（standardization）的道路。這種「安全選擇」讓店家不再冒險嘗試新風格，而是選擇演算法推薦的設計，以保證更多的客流量（foot traffic）和銷售額。 但這樣做也帶來了一個問題：顧客會不會「審美疲勞」（aesthetic fatigue）呢？在一個由數據驅動的世界裡，這些「千篇一律」的設計（cookie-cutter designs）讓人感覺少了些什麼。當咖啡店的設計不再反映店主的個人品味或地方文化時，我們是否也失去了探索新空間的樂趣呢？Chayka 提到，我們該問自己：什麼才是我們真正重視的空間特質？是便利、舒適感，還是那獨一無二的地方風味（local flavor）呢？ 我們來學學如何用英文聊聊這個話題！ ☕1. Algorithms often influence design choices in coffee shops, leading to similar aesthetics in different locations. 演算法經常影響咖啡店的設計選擇，導致不同地方的店鋪採用相似的美學風格。 ☕2. Some people appreciate the familiarity of uniform café designs, while others miss the uniqueness that used to define local shops. 有些人喜歡統一風格帶來的熟悉感，另一些人則懷念過去具有地方特色的獨特設計。 ☕3. As data-driven decisions shape our surroundings, we must ask ourselves: what do we truly value in a space? 當數據導向的決策塑造我們的環境時，我們必須問自己：我們在一個空間中真正重視的是什麼？ （報導原文：https://www.theguardian.com/news/2024/jan/16/the-tyranny-of-the-algorithm-why-every-coffee-shop-looks-the-same）

想要轉職專案經理(PM)前，面試前準備專案經理的作品集時，重點在於展示你的技能、經驗和成功案例。以下是一些步驟和建議，幫助新手轉職者準備一個有說服力的作品集： 1. 選擇適當的專案 挑選你參與過的、最能展示你能力的幾個專案。確保這些專案涵蓋不同的技能和挑戰，以展示你在各方面的能力；若先前無相關專案經驗可敘述，可以試著找出之前工作上或學生時期與別人團隊合作的經驗。 2. 清晰地描述每個專案 對每個專案進行詳細描述，包含以下幾個方面： ☛ 專案背景：該專案的目的和目標。 ☛ 你的角色：你在專案中的具體職責和貢獻。 ☛ 挑戰和解決方案：你遇到的主要挑戰以及你是如何克服它們的。 ☛ 成果：專案的結果，最好有量化的數據來支持，如提高了多少百分比的效率、降低了多少成本等。 透過說明專案背景、目標、執行過程、成果以及所學習到的經驗，讓面試官了解你的專案管理能力。 3. 展示你的技能和方法 展示你在專案管理中的各種技能，例如： ☛ 時間管理：如何按時完成專案。 ☛ 資源分配：如何管理和分配團隊成員及其他資源。 ☛ 風險管理：如何識別和應對風險。 ☛ 溝通與協作：如何與團隊和其他利益相關者有效溝通。 4. 使用視覺效果 在作品集中加入專案的截圖、成果圖片、流程圖等，並且在文字說明中詳細闡述這些圖片的意義，讓閱讀者更能夠理解你的專案內容。你可以加入： ☛ 圖表和數據視覺化 ☛ 專案時間線 ☛ 前後對比圖片 ☛ 用戶回饋和測評數據 5. 保持簡潔和專業 確保你的作品集簡潔明瞭，易於閱讀。使用專業的語言和格式，避免過多的技術術語。 6. 展示持續學習與改進 強調你如何從每個專案中學習和改進。例如，你如何利用之前的經驗來優化後續專案。 若不希望原公司專案內容外洩，可以將重點呈現在作品集中，並且在面試時詳細說明專案內容，以展現你的專業能力，希望大家想要轉職的都順利！ 關注教室追蹤更多PM更多相關知識~~

在Figma中，Asset（資產）是設計師用來管理和重用設計元素的強大工具。它可存放常用的樣式（Styles）、組件（Components）、變量（Variables）等，讓設計師能在不同頁面或專案中快速調用已設計好的資源。以下將詳細介紹Figma中Asset的功能。 ▮Figma中的Asset概念 Asset主要包含以下幾個部分： 1. 組件（Components） 是Figma中可重用的設計元素，類似於設計模組或模板。例如，按鈕（Button）、導航欄（Navigation Bar）、圖示（Icon）等都可以作為組件被添加到Asset中。 2. 樣式（Styles） 包括顏色樣式（Color Styles）、文字樣式（Text Styles）、效果樣式（Effect Styles，如陰影、模糊等）。透過這些樣式，可以在設計中保持一致性，並快速套用或更新設計。 3. 變量（Variables） 是用來儲存和管理不同屬性值的工具，如顏色模式（Color Mode）、字體尺寸（Font Size）、間距（Spacing）等。變量可在不同情境下應用，讓設計更靈活。 ▮如何使用Asset面板 Asset面板通常位於Figma左側邊欄內，並包含以下功能： 1. 創建和管理組件（Components） - 建立組件（Create Component）：選中要設為組件的元素，右鍵選擇「Create Component」，或使用快捷鍵 Cmd/Ctrl + Alt + K。 - 組件的使用：在Asset面板中，可以拖曳組件到畫布（Canvas）上，重用已設計的元素。 2. 保存樣式（Styles） - 文字樣式（Text Styles）：選中設計好的文字，點擊右側樣式面板的「+」按鈕，將其保存為文字樣式，方便後續使用。 - 顏色樣式（Color Styles）：設置顏色後，也可以將其存為顏色樣式，快速應用在不同元素上。 - 效果樣式（Effect Styles）：如陰影（Shadow）或模糊（Blur）等效果，也能被儲存並重用。 3. 變量的應用（Variables） - 在資產面板中，設計師可以定義不同的變量組（Variable Sets），如亮色模式（Light Mode）和暗色模式（Dark Mode），並在不同情境下快速切換。 - 當需要修改整個專案的屬性（如顏色或間距）時，只需修改變量的值，其他引用了這些變量的元素都會同步更新。 ▮Asset的優勢 1. 提高一致性（Consistency） 透過Asset中的樣式和組件，可以在整個專案中保持一致的設計風格，避免不同頁面間的風格不協調。 2. 加速設計流程（Design Process Acceleration） 重用已存的資產可以減少重複勞動，縮短設計時間。 3. 便於團隊協作（Team Collaboration） Figma中的Asset是多人協作的重要工具，所有人都可以從Asset面板中調用相同的設計資源，保持專案風格的統一。 ▮如何最佳化使用Asset 1. 分類管理（Categorized Management） 將組件和樣式進行分類（如按功能、頁面、元件類型等），方便快速查找和應用。 2. 定期更新（Regular Update） 確保組件、樣式和變量的資源是最新的，以免在不同版本間出現不一致的情況。 3. 使用設計系統（Design System） 建立完整的設計系統（Design System），將所有設計規範、元件和樣式都納入Asset中，便於長期的專案維護和拓展。 透過對Figma中Asset的靈活運用，設計師可以提升設計效率和品質。Asset不僅是個人設計的好幫手，也是團隊協作中不可或缺的工具。

大家應該對這個女孩不陌生吧😈 熊熊大火的前方，一個小女孩面對鏡頭露出淡然的微笑，一副「計画通り」的成熟氛圍，讓人不禁懷疑身後的大火該不會就是她引起的吧！ 照片中的Zoë Roth當年只有4歲，正在和家人觀摩當地的控管燒除計畫（controlled burn，指受監控的人為縱火，Zoë參觀的這一場是為了快速拆除空房），而爸爸隨手拍下的這張照片，在網路尚未普及的時代仍爆炸性地傳播開來，成為迷因界的元老之一。如今Zoë已經24歲了，對於兒時肖像在網路流傳抱持著開放的態度，並在前幾年以NFT出售這張照片，打算用這筆錢來支付大學學費。 ▍place (n.) 場所 廣義的表示地點、場所 ▸This park is a great place to relax. ▍position (n.) （特定的）位置；身份；處境 強調事物被安置在一個「恰當的位置」 ▸The actor double-checked his position in space during the rehearsal. ▍location (n.) 地點 強調事物「地理上的座標」 ▸The restaurant's location is very convenient.

ChatGPT 內建的圖片生成工具 DALL-E 3，近期新增了圖片編輯功能。這項新功能讓用戶可以更輕鬆地修改生成後的圖片，使其更加符合自己的需求。 DALL-E 3 是一款由 OpenAI 開發的生成式 AI模型，能夠根據文字描述生成逼真的圖片和藝術作品。 在之前的版本中，用戶只能一次性生成圖片，無法對生成後的圖片進行修改。 而這次更新增加了圖片編輯功能，讓用戶可以對圖片的特定部分進行修改。例如，用戶可以新增、移除或更新圖片中的某些部分。 【如何使用 ChatGPT DALL-E 3 編輯圖片】 1. 登錄 ChatGPT。 2. 在聊天框中輸入你的提示。提示可以是文字描述、草圖或參考圖像。 3. 點擊「生成」按鈕。 4. ChatGPT 將生成一組圖片。可以選擇喜歡的圖片或繼續生成更多圖片。 5. 如果要編輯生成的圖片，請點擊圖片即可進入「編輯」模式。 6. 在「編輯」模式下，可以使用以下工具來修改圖片： ⟡ 新增：在圖片中新增新的元素 ⟡ 移除：從圖片中移除元素。 ⟡ 更新：更改圖片中元素的顏色、形狀或其他屬性。 7. 完成編輯後，點擊「保存」按鈕即可保存更改。 【DALL-E 3 編輯功能的優勢】 ❶ 更自由的創作：用戶可以根據自己的喜好修改圖片，使其更加符合自己的需求。 ❷ 更高的效率：用戶可以通過修改現有的圖片來節省時間和精力。 ❸ 更廣泛的應用：DALL-E 3 編輯功能可以應用於各種領域，例如設計、藝術、教育等。 【DALL-E 3 編輯功能的局限性】 ⓵ 編輯的範圍有限：目前 DALL-E 3 編輯功能只能對圖片的特定部分進行修改。 ⓶ 編輯的效果可能不理想：在某些情況下，DALL-E 3 編輯功能可能會產生不自然的編輯效果。 ⓷ 用戶限制：目前仍需要訂閱 ChatGPT Pro 才能使用 DALL-E 3 生成圖片及其編輯功能。 更新的編輯功能也可以在 ChatGPT 手機App上使用，非常的讚！如果你是訂閱 ChatGPT Pro 的讀者，一定要去試試看！ ＊圖片來源：Brief AI ➤ 立即關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

隨著人工智慧（AI）技術的迅速發展，越來越多的職場人員開始將AI工具應用於日常工作中，以提升效率、創造價值。然而，對於許多並非技術背景的使用者來說，AI的運用依然充滿挑戰和疑慮。以下是一些職場中最常見的AI問題與解答，幫助你更好地理解和應用AI。 1. 如何選擇適合自己工作的AI工具？ 在選擇AI工具時，首先要了解自己的工作需求，確定AI能解決哪些具體問題。接著，根據工具的功能、使用難度以及預算來做選擇。如今，很多AI工具已經簡化了使用過程，使非技術背景的使用者也能輕鬆上手。 2. AI是否會取代我的工作？ AI的應用確實會替代一些重複性高、規則性強的工作，如數據處理和初步分析等，但並不會完全取代那些需要創意、策略思考和人際溝通的職位。AI更多的是成為輔助工具，幫助提升工作效率和質量。 3. 我不懂程式碼，能使用AI嗎？ 當前很多AI工具已經不再需要使用者擁有程式編寫技能。許多平台和工具提供簡單的使用介面，使得沒有程式背景的人也能輕鬆應用AI來完成工作。 4. AI輸出的結果不準確，該如何改進？ AI的準確性很大程度上取決於所使用的數據。如果發現AI結果不準確，可以通過提供更多高質量的數據來重新訓練AI模型，並定期檢查AI的表現，進行必要的調整。 5. 如何解釋AI的決策過程？ AI的“黑箱”問題使得它的決策過程不容易被理解。為了解決這個問題，現在有許多可解釋性AI技術，能夠幫助使用者理解AI的運作邏輯和決策過程。 6. AI處理的資料會泄露嗎？ 資料安全是AI應用中的重要考量。為了防止資料泄露，使用AI工具時必須遵循相應的數據保護規範（如GDPR等），並選擇具備良好安全設計的AI系統來確保資料的安全。 7. 如何與AI協同工作，而非單純依賴它？ AI能夠幫助完成大量繁瑣的工作，但它不應該取代人類的判斷。與AI的協作應該是互補的，將AI視為輔助工具，用來提升工作效率，而人類則依然負責最終的決策和創新工作。 8. AI是否能正確理解多語言或方言？ AI對語言的理解已經有了很大的提升，尤其是在處理主要語言（如英語、中文等）方面。但對於方言或特定語境的理解，AI仍然存在一定的局限性。 9. 如何處理AI系統中的偏見問題？ AI的偏見問題通常源於訓練數據的偏差。因此，為了減少偏見，應該選擇多元且無偏見的數據來訓練AI，並定期進行偏見檢測和修正。 10. AI的運行速度不夠快，該怎麼辦？ AI運行速度不夠快可能是由於計算資源不足或模型過於複雜。解決這個問題的辦法是優化模型，或升級計算資源，使用更強大的硬體來支持AI運行。 11. 如何確保AI能與其他系統無縫集成？ 選擇能夠支持API集成的AI工具，並確保所選擇的工具與現有系統兼容。如果需要，還可以進行額外的開發來確保AI系統和其他業務系統的順利整合。 12. AI是否能取代創意工作，如設計或寫作？ 雖然AI在輔助創意工作（如生成文案或設計草圖）方面已經取得了一定進展，但最終的創意仍需由人類來主導。AI可以提供靈感和建議，但不太可能完全取代人的創意和獨特視角。 13. AI無法理解人類情感，怎麼辦？ 目前的AI技術尚難以精確理解和感知人類情感。在涉及情感和社交交流的場合，AI應作為輔助工具，而非決策主導。 14. 如何監控AI系統的表現和效能？ 為了確保AI的有效運行，應該設立清晰的效能指標，並定期對AI的表現進行測試和評估。通過數據分析和定期回顧，能夠及時發現並解決問題。 15. 如果AI出現錯誤，該如何處理？ 當AI系統出現錯誤時，首先要分析錯誤的原因。檢查數據的質量、算法的設計，或者外部環境的影響，並根據具體情況進行調整或重新訓練模型。 AI技術的快速發展正在改變職場的運作模式，它不僅提高了工作效率，還為創新提供了新的動力。然而，要充分發揮AI的潛力，員工需要了解並克服使用過程中的各種挑戰。通過正確選擇工具、有效協作並定期監控AI的表現，我們可以在工作中更好地利用這些技術，實現職業生涯的長期發展。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 職場相關AI課程推薦： AI-900 認證攻略 | AI 基礎入門 未來職場通行證 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/84339713-7df6-4fa3-bab9-ca24c3a68657 尹相志的 ChatGPT 全攻略｜AI 溝通術 指令技巧大公開【2.0 升級版】 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/371b5f10-11ce-427f-86ce-a5842cc0f645 數據分析師｜入門實戰：Excel x AI 打造最強數字力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/700f35aa-e227-4a12-b673-3b5931342c02 讓上班族秒懂的AI數據分析術 【線上直播課】05/10假日一天 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/be87bfb6-a19b-476e-a6bd-5b9bd46fe7fd 更多AI課程搜尋： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=AI

想成為一名出色的產品經理（Product Manager, PM）？ 產品管理不僅需要熱情，還需要系統化的方法論來應對從願景制定到產品上線的挑戰。 本文整理了15大實用方法論與工具，涵蓋產品策略、用戶研究、開發執行、優先級管理與迭代優化，無論你是新手還是進階PM，都能快速上手並打造用戶喜愛的產品！ --------------------------------------------------------------- 1. 制定產品方向：策略與願景 OKR（目標與關鍵結果） 什麼是？ 設定清晰的目標（Objective）與可量化的關鍵結果（Key Results），幫助團隊聚焦高價值工作。 怎麼用？ 例如，目標是「提升用戶留存」，關鍵結果是「30天回訪率提高10%」。 適合誰？ 需要對齊團隊目標的PM。 Jobs to Be Done（JTBD） 什麼是？ 從用戶視角挖掘他們想完成的「工作」，理解核心需求。 怎麼用？ 發現用戶想「快速預約餐廳」，設計一鍵訂位功能。 適合誰？ 想洞察用戶真實需求的PM。 North Star Metric（北極星指標） 什麼是？ 定義一個核心指標，代表產品的長期價值與成功。 怎麼用？ 例如，社交媒體的北極星指標是「每日活躍用戶數」，所有功能都圍繞此優化。 適合誰？ 想為產品設定長期方向的PM。 --------------------------------------------------------------- 2. 挖掘用戶需求：研究與分析 用戶訪談與觀察 什麼是？ 與用戶直接對話或觀察行為，挖掘痛點與期望。 怎麼用？ 訪談發現用戶希望應用有「夜間模式」，優先開發此功能。 適合誰？ 初期探索產品方向的PM。 Persona（用戶角色） 什麼是？ 創建典型用戶形象，包含年齡、行為與目標。 怎麼用？ 為健身App設計「忙碌白領」角色，推出15分鐘快鍛功能。 適合誰？ 想精準鎖定目標客群的PM。 用戶旅程地圖（Customer Journey Map） 什麼是？ 繪製用戶在產品使用過程中的每一步，找出痛點與改進機會。 怎麼用？ 發現用戶因結帳流程繁瑣放棄購物車，簡化流程。 適合誰？ 想優化用戶體驗的PM。 A/B測試與數據分析 什麼是？ 對比不同功能或設計版本，基於數據選擇最佳方案。 怎麼用？ 測試兩種按鈕顏色，選擇點擊率更高的版本。 適合誰？ 想驗證功能效果的PM。 --------------------------------------------------------------- 3. 高效開發：敏捷與執行 敏捷開發（Agile） 什麼是？ 以2-4週為一個迭代週期，快速開發與調整。 怎麼用？ 每兩週上線新功能，根據反饋優化。 適合誰？ 需要快速迭代的初創公司PM。 Scrum 什麼是？ 敏捷的具體框架，包含每日站會、迭代計劃與回顧會議。 怎麼用？ 每日站會確認開發進度，解決技術障礙。 適合誰？ 跨部門協作的PM。 Kanban（看板） 什麼是？ 用「待辦」「進行中」「已完成」視覺化任務進度。 怎麼用？ 用Trello或Jira管理功能開發，減少瓶頸。 適合誰？ 想提升團隊效率的PM。 MVP（最小可行產品） 什麼是？ 開發核心功能的簡易版本，快速驗證市場。 怎麼用？ 推出一款僅含基本功能的App，收集早期反饋。 適合誰？ 想測試新創意的PM。 --------------------------------------------------------------- 4. 優先級管理：聰明決策 RICE模型 什麼是？ 根據影響範圍（Reach）、影響力（Impact）、信心度（Confidence）、工作量（Effort）排序任務。 怎麼用？ 評估某功能的分數，決定是否優先開發。 適合誰？ 資源有限、需做取捨的PM。 MoSCoW模型 什麼是？ 將需求分為Must have（必須）、Should have（應該）、Could have（可以）、Won’t have（不會）。 怎麼用？ 確保核心支付功能是「Must have」，動畫效果是「Could have」。 適合誰？ 想快速分配資源的PM。 Kano模型 什麼是？ 將功能分為基本、期望與驚喜需求，提升用戶滿意度。 怎麼用？ 快速加載是基本需求，AI推薦是驚喜需求。 適合誰？ 想打造差異化產品的PM。 --------------------------------------------------------------- 5. 跨部門協作：溝通與文件 Stakeholder Mapping（利益相關者分析） 什麼是？ 識別並管理產品涉及的利益相關者（如開發、行銷），確保溝通順暢。 怎麼用？ 與行銷團隊協調產品上線宣傳計劃。 適合誰？ 需要跨部門協作的PM。 PRD（產品需求文檔） 什麼是？ 清晰記錄功能需求、用戶故事與驗收標準。 怎麼用？ 撰寫PRD，確保開發與設計團隊目標一致。 適合誰？ 想規範需求的PM。 --------------------------------------------------------------- 6. 上線後優化：數據與反饋 數據驅動決策 什麼是？ 用工具（如Google Analytics、Mixpanel）分析產品表現，基於數據改進。 怎麼用？ 發現某功能使用率低，優化其設計。 適合誰？ 想精準提升產品表現的PM。 用戶反饋迴路 什麼是？ 通過問卷、NPS或應用內反饋收集意見，快速迭代。 怎麼用？ 根據NPS反饋簡化註冊流程，提升轉化率。 適合誰？ 想持續改善用戶體驗的PM。 Growth Hacking 什麼是？ 通過低成本、創新的方式快速提升產品增長。 怎麼用？ 推出「邀請好友得獎勵」功能促進用戶增長。 適合誰？ 想快速擴大用戶基礎的PM。 --------------------------------------------------------------- 7. 長期產品管理 產品生命週期管理 什麼是？ 根據產品階段（導入、成長、成熟、衰退）調整策略。 怎麼用？ 成熟期產品增加新功能，延長生命週期。 適合誰？ 負責產品長期規劃的PM。 Design Thinking（設計思維） 什麼是？ 以用戶為中心，通過「同理心-定義-創意-原型-測試」解決問題。 怎麼用？ 為老年人設計易用的健康管理應用。 適合誰？ 想創新產品的PM。 快速入門建議 新手PM：從用戶訪談、MVP、Kanban開始，快速驗證與執行。 進階PM：用OKR、North Star Metric、RICE提升策略與決策力。 工具推薦： 任務管理：Trello、Jira（看板與敏捷）。 原型設計：Figma、Axure。 數據分析：Google Analytics、Mixpanel。 用戶反饋：Typeform（問卷）、Hotjar（行為分析）。 結語 產品經理是策略家、溝通者與執行者的結合。這些方法論與工具將幫助你從新手進階到專家，打造用戶喜愛的產品！

在5月7日時小編有與大家分享「如何快速合併多個不規則的儲存格」， 為了要讓表格更完整一些，一定會有夥伴們會問，該如何加上不規則的序號! 所以今天同場加映要與大家分享這個小技巧! 操作步驟： 1.將要新增序號的範圍選擇起來 2.公式=MAX($A$1:A1)+1 3.公式打完後，直接按CTRL+ENTER進行批量填充 以上三個小步驟，我們的序號就完美的加上去了，希望這個分享可以幫助大家，更快速的解決問題唷!

有些人可能聽過Google ads，那有聽過Google Trends嗎？它是由Google推出的網路分析工具，透過分析 Google 搜尋引擎的查詢資料,呈現出不同地區、不同時間對於某個主題的搜尋興趣趨勢圖表，善用Google Trends讓你知道現在的趨勢與流行在哪個地方！ 1. 列出潛在關鍵字清單 - 根據你的產品/服務列出相關的關鍵字,例如"運動鞋"、"跑步鞋"、"籃球鞋"等。 2. 檢視關鍵字的搜索量趨勢 - 在 Google Trends 中輸入這些關鍵字,觀察它們在一段時間內的搜尋趨勢走勢圖。 - 例如"運動鞋"一直保持穩定搜索量,但"跑步鞋"在每年春季都有一波高峰。 3. 分析地理區域搜索分佈 - 檢視不同地區對這些關鍵字的興趣度,有助優化區域行銷策略。 - 比如"籃球鞋"在美國東北部的搜索量明顯高於西部地區。 4. 發掘相關熱門查詢 - Trends 會列出與你的種子關鍵字相關的熱門查詢。 - 例如與"跑步鞋"相關的還有"女生跑步鞋"、"輕便跑步鞋"等。 5. 比較競爭關鍵字 - 在 Trends 中對比同類競品的關鍵字,瞭解相對熱門程度。 - 如"Nike跑步鞋"與"Adidas跑步鞋"的對比。 6. 整合分析結果 - 根據上述數據,評估哪些關鍵字具備較高潛力,應優先考慮。 - 結合其他SEO數據,制定關鍵字優化策略。 透過 Google Trends 可視化的數據和圖表,有助於全面把握關鍵字的熱門程度、地域分佈和趨勢變化,對制定關鍵字策略和投放策略提供有價值的參考依據。​​​​​​​​​​​​​​​​

如何製作音樂波形視覺圖 + 音樂律動特效 ► 內容綱要 00:00 Audio Spectrum 套用與設定 02:18 音樂波形路徑設定 03:37 將圖形與音樂節奏連動 06:07 波形圖背景設定 08:05 Mocha AE 動態追蹤 10:47 將特效與音樂節奏連動 影片來源 : PAPAYA 電腦教室

Mr.、Mrs.、Ms.和Miss是英語中的敬稱，用於稱呼或提及他人，主要區別在於性別和婚姻狀況。職場中最常見的稱呼是Mr.和Ms.，因為這兩種不涉及婚姻狀況，用於稱呼所有男性和女性，在職場中避免尷尬和專業，盡量以這兩種稱呼為主！ 1. Mr. – 用於稱呼男性，無論婚姻狀況如何。 Mr. John Smith（約翰・史密斯先生） 2. Mrs. – 用於稱呼已婚女性，傳統上通常代表女性已婚。 Mrs. Jane Johnson（簡・喬納森夫人，通常代表女性使用丈夫的姓氏，但不一定。） 3. Miss – 用於稱呼未婚女性，或年輕女性，傳統上多用於稱呼年輕女孩或未婚女性。 Miss Emily Davis（艾米莉・戴維斯小姐） 4. Ms. – 用於稱呼女性，無論婚姻狀況，這是較為中性且現代的稱呼方式。 Ms. Sarah Brown（莎拉・布朗女士） Mrs.和Miss是傳統稱呼，會區分婚姻狀況，而Ms.是較新出現的稱呼，不會強調婚姻狀況，適合職場或正式場合中使用。

https://www.youtube.com/shorts/K6v8go9_xxk 你喔~渴望被誰認同，就會被他控制 你活在那個人的眼裡嘴裡 你現在有這樣的困擾嗎?那個人是誰? 是你的父母?還是另一半? 敢不敢把這篇轉發給他?敢不敢留言標記他? 你是不是會莫名其妙的打亂自己的節奏?照他的標準去做事 他一句話就可以影響你整天的心情 為了維持在他心中的一個好形象，你把自己搞的疲憊不堪 你還停留在幼兒園，努力做好事，只是為了得到一個好寶寶印章 其實你已經失去自我了 只有停止向外求肯定，改成向內自我肯定 你才能夠成為自己真正的主人 真正內在自由自在、穩定強大的人 做任何事、做任何的付出都是心甘情願的 不是為了讓你給我一個好寶寶印章 我做的每一件事都是為了取悅自己 你可以認為我不夠好，那是你的認為 我尊重所有的聲音，但是我更尊重我自己的聲音

AI 趨勢襲捲全球，身處快速變化的新時代，你想提升技能卻苦無適合的資源嗎？還是擔心自己缺乏相關技術背景和產業知識？Google 台灣官方培訓課程「數位人才探索計畫」正是精進自我的最佳利器，不但讓你掌握 AI 優勢，更能輕鬆提升職場競爭力！ Google數位人才探索計劃：報名已截止 - 數位浪潮風起雲湧 職能轉型加速前行 工作模式不斷革新，人工智慧和人類的協作將成為職場新模式。各行各業積極導入 AI 進行優化，學會善用 AI，能幫助提升生產力與效率，更能激發創意。AI 融入生活各個面向，帶來便利與創新，成為未來關鍵技術。 各界皆認同 AI 為現代運算基石，能為個人和企業創造價值。首先，AI 可以自動化處理工作流程、消除人工錯誤、執行重複性任務、提高生產力。更重要的是，AI 是激發創意的最佳催化劑。快速分析大量資料的能力，加上可融入腦力激盪的特性，往往能協助人類加速創意生成，為研究與開發帶來突破。 無論是新世代學生或是思考轉換跑道的求職者，不斷學習新技能、快速適應新環境、熟練運用 AI 工具，將能大幅提升職場競爭力，拓展職涯發展。Google 台灣官方連續五年推出的培訓課程「數位人才探索計畫」正是你在職場精進數位技能的最佳幫手。這項自 2020 年以來推出的計畫，為學員安排系統性又實用的課程，迄今已經幫助數百家企業媒合與培訓數位人才，許多在學學生與在職者因此大幅提升數位專業能力，成為最搶手的人才。 - 世界級課程抓住AI浪潮 2024 Google 官方再次把數位人才探索計畫帶進台灣，是一項世界級的培訓課程，針對不同背景的台灣人才，提供免費的線上數位技能培訓。Google 規劃了細膩完整的學習路徑規劃，無論你是即將入職場的學生或考慮轉換跑道的在職者，都能在短時間內具備實用知識，為履歷大大加值。 此計畫提供「數位行銷」和「Google Cloud」兩大領域課程，學習歷程分為線上自學和講師指導兩個階段，學員可以照自己的進度完成，不但全程免費學習，還能獲得結業證書。 Google 因應最新趨勢，今年特別新增 AI 應用與開發課程，涵蓋生成式 AI、大型語言模型、負責任的 AI 技術等，讓參加學員在 AI 浪潮中站穩腳步。 - 數位行銷雲端工程兩大學程豐富紮實 在「數位行銷」學程方面，Google 數位人才探索計畫透過最獨到的廣告見解，強化學習者的基礎數位廣告能力，並提供時下最熱門的 GA4 數據與邏輯思維訓練。 第一階段的線上自學課程中，Google 安排了數位行銷及數據分析課程，包括：Google Ads 搜尋廣告認證，讓學員能夠建立及改進 Google 搜尋廣告；Google Analytics (分析) 認證，幫助學員運用 Google Analytics (分析) 4，培育洞察資訊及制定行銷決策的能力；AI 技術輔助高效廣告認證，學員可以了解 Google 跨管道 AI 解決方案的重要性，並學會如何建立及調整這類廣告活動來達成目標。完成第一階段課程後，只要在官方 LINE 提交線上自學認證，審核通過後即可參加第二階段的總整課程，今年 Google 台灣首度與台灣人工智慧學校合作推出 AI 應用課程。 越來越多事物只存於雲端和網路上，「Google Cloud」學程則聚焦於雲端與網路技術，提供系統串接、訊息流通優化方案，並結合最新生成式 AI 開發內容，為學員培養出最紮實的技術。 第一階段線上自學課程涵括 Google Cloud Computing Foundations、生成式 AI 開發者入門課程，Vertex AI、 使用 PaLM 進行提示設計、使用 Model Garden 探索及評估模型等內容。完成第一階段課程後，只要在官方 LINE 提交線上自學認證，審核通過後即可參加第二階段精彩的總整課程。今年 Google 邀請到曾開發數百萬下載百大億數據流量網路服務的 cacaFly（聖洋科技） CTO 吳振和授課，將所學的理論結合實戰應用。 - 擁有 Google 數位證照 職場競爭力翻倍 Google 數位人才探索計畫自 2020 年推出以來，一直都是追求數位能力的年輕求職者的最夯話題，2022 年有 97% 的學員認為參加計畫後，有效提升了數位實力，2023 年也有 88% 的學員認為參加計畫對於求職大有幫助。 在熱門的社群網站上，許多年輕人分享自己參與數位人才探索計畫的心得。前兩年參加過數位行銷學程的一位學員就說:「感受到計劃設計與流程都非常用心且循序漸進…真心推薦給對數位行銷、廣告投放領域有興趣的新鮮人，或是想要了解 Google 廣告運作、網頁流量、GA 操作等的人。」 除了讓求職者的數位能力倍增，學員只要完成課程、通過測驗就可獲得結業證書，對求職者履歷有著明顯的加分效果，新鮮人更有機會贏在求職的起跑點上。 - 104人力銀行資料庫顯示，在競爭激烈的求職戰場上，「有證照」的求職者平均每月會獲得11.3次面試邀約，比起「沒有證照」的求職者獲8.4次面試邀約，高出了 34.5% 的面試機會。 104的分析也發現，企業刊登職缺招募人才時，最希望求職者具備的四大條件分別是工具、技能、語文、證照。其中，企業徵才強調證照的比例不斷上升，而在數位優先、AI 正夯的時代，數位領域相關證照，更被企業視為最能快速上手的即戰力。 目前正值畢業季節，大批社會新鮮人正準備前進職場，以數位行銷的領域來說， 104人力銀行的調查便發現，Google Analytics 認證是求職 CP 值最高的熱門證照之一，在求職時大大加值。 - 年年萬人參與 帶著新技能前進職場 企業和員工的肯定，加深 Google 繼續推動數位人才探索計畫的決心。Google 一直很在意職場上的專業人士或是剛畢業的社會新鮮人，是不是能夠擁有業界需要的數位技能，所以從 2020 年起推出了數位人才探索計畫，過去四年已經有超過四萬名學員參加。2024 年計畫開跑才短短一個月已經超過一萬名學員報名參加了。 Google 台灣從疫情期間推出數位人才探索計畫到今年在學程中新增 AI 應用及開發技能培訓，目的是要協助台灣的學生、求職者和在職人士獲得最即時且實用的數位技能；我們很榮幸每年都看到上萬人報名這個計畫，帶著新的技能回到職場，加速台灣產業的數位轉型及透過 AI 取得優勢。 - 2024 Google 數位人才探索計畫，點我看介紹： https://www.youtube.com/watch?v=exrCRlPayL0&t=1s 點我立即報名： 報名已截止

身分 證 英文 是什麼呢？在以下這個系列，我們將一些需求較大的英文單字教給大家，它們簡單到根本不用背誦，直接看，就直接的永遠記得了。準備好了嗎？ 身份 證 英文 就是： ID Card 在歐美，許多國家是沒有正式的「身分證」，而日常生活需要用到證件時，則以駕照代替，因此，當你要問身分證，或別人向你要身分證，其實他們和你要的並不是那張國民身份證，而是某一張足以證明你是誰的辨識卡。 所以，答案就這麼簡單。ID就是Identity或Identification的常用縮寫，Card就是卡片，就這樣，有沒有馬上記下來了呢？