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履歷亮點再升級!「資格認證」全新上線
履歷亮點再升級!「資格認證」全新上線
履歷不再只是列出經歷,而是快速讓企業看懂你的能力。 根據 104 人力銀行數據顯示,有填寫資格認證的求職者面試機會提升 35%。 為了讓您的每一份努力都能被轉化為實質優勢,我們將履歷表證照區塊升級為「資格認證」,讓證照、課程與學習成果都能完整呈現,提升履歷競爭力。 ❇️【你的履歷,可能少了這一塊】 很多人其實有能力,但履歷常出現這些問題: • 只寫證照名稱,看不出程度 • 沒有分數 / 有效期限 • 課程學過,但無法呈現 • HR 無法快速判斷實力 👉 結果:有學 ≠ 被看見 ❇️【升級為「資格認證」三大核心亮點】 ① 資訊更完整(提升專業度) 現在可填寫: • 成績 • 證書編號 • 有效期限 • 認證連結或上傳檔案 ② 多元成果呈現(不只證照) 除了考試型證照,還能放: • 線上課程證書 • AI / 數據學習成果 • 技能培訓紀錄 ③ 自動升級(不用重填) 系統會幫你: • 自動轉換舊資料 • 補齊發證單位 • 優化排版 【為什麼會影響面試機會?】 HR在篩選履歷時,重點其實很單純: • 能不能快速看懂你的能力 • 有沒有明確的證明 👉 有「資格認證」=更容易被選中 ❇️常見問題 QA Q1:沒有證照,也可以用嗎? 可以。課程證書、學習成果都能放入。 Q2:一定要填很多嗎? 不用,重點是「關鍵且有證明的能力」。 Q3:舊資料需要重填嗎? 不需要,系統會自動轉換升級。 「資格認證」就是讓能力被看見的關鍵 👉 現在就升級你的履歷 https://104.onelink.me/RPgE/07n2gw4e
104學習 職場熱門證照排行榜
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新電腦(Dingxin, DING SHIN) 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一,主要提供 ERP(企業資源規劃)系統,幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業,涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助(E10 / 易助 Cloud) 適合 中小企業,提供 雲端 ERP 解決方案,讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色: SaaS 架構,無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接,可與第三方系統整合(如電商、POS) 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業,強調靈活性與客製化,適用於多種產業。 🔹 特色: 提供 多語系、多幣別 支援,適合國際業務 支援製造業 MRP(物料需求計劃)、WMS(倉儲管理)、BPM(業務流程管理) 可與 BI(商業智慧分析) 整合,提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團,是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色: 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理:會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理(SCM):採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理(MRP / APS):工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理(CRM):客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源(HRM):薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持:適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強:提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高:支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援:企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業(可用 E10) 需要跨部門流程管理的 中大型企業(可用 U8+) 需要集團級 ERP 解決方案 的企業(可用 T100) 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢,是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。
林司牧Aaron
有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
想在求職市場脫穎而出?根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐!從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務,這10張證照不僅是求職加分項,更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員(總幹事)證照 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定,一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加,這張證照的職缺持續成長,穩定度高且具發展性。 適用職務: 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照,具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務: 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後,企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照,就業市場需求強勁。 適用職務: 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業,這張由經濟部產業發展署推出的證照,是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務: 適合想轉型AI領域的工作者,無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用,在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務: 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照,適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務,是財會職涯的第一步。 適用職務: 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率: 約52.6%(2023年數據) 面試加分: 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC(多益測驗) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻,金色證書(860分以上)更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數: • 外商公司:750分以上 • 金色證書:860分以上(高階職位必備) 適用職務: 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一(丙)級技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會,長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性,是投入照護產業的最佳起點,政府長照2.0政策持續支持。 適用職務: 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率: 約77.5%(2023年數據) ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照,每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門,這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務: 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277
104學習 職場熱門證照排行榜
在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了!到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善,本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月,同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半!舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺(雖然他沒有指名)但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ,課長和班長總是替舊人說話 總是說 :妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職?爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我
小優
Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解,一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍,以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式,分享小編自己的備考流程、讀書方法,以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣,先前已經有其他 AI 素養證照基礎,例如 iPAS AI 應用規劃師初級,那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高;真正需要額外補強的,反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異,以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900?主要內容考什麼? Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證,主要測驗內容以人工智慧基本概念為主,不需要程式背景,強調AI的核心應用場景,例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI,同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異,以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此,這張證照適合初學者、商務人員、在學學生,或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說,AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容: ● 人工智慧工作負載與責任式 AI:理解常見 AI 應用類型,例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI,以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理:認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念,並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺:影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境,知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理(NLP):情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI:大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI,以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分? 微軟認證採用 1000 分制,及格門檻為 700 分。不過,這裡的 700 分並不等於答對 70% ,因為微軟使用的是量尺分數(Scaled Scoring),會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說,最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比,而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題;以小編這次實際應試為例,共考了 42 題。 ● 題型:多數題目為單選題,作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現,例如一組包含 3 個是非題,或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單,證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照,所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時,不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理,而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此,AI-900 最需要額外熟悉的地方,就是 Microsoft Foundry(前身為 Azure AI Foundry,是微軟 AI 生態系工具與平台)的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式,而是考你看到一個需求時,能不能快速判斷應該用哪個工具。例如,題目:「如何辨識圖片上的文字」,就要聯想到電腦視覺中的 OCR(光學字元辨識)能力;如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測,就要想到語言服務;如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力,重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週:快速建立全貌,先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週:考古題+AI集中刷題,反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理:把容易混淆的工具功能整理成對照表,例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法:官方資源+AI 整理筆記+大量刷題 小編的準備方式其實不複雜,核心就是三件事:先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步,我會先上 Microsoft 官方學習平台,把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚,而且用語和考題很接近。 第二步,我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記,尤其是「服務名稱-功能-適用情境」三欄對照,這對應付選擇題很有幫助。 第三步,不斷刷題:利用微軟學習平台上的免費練習評量,進行考古題練習,免費測驗總共50題,每次出題都不同,每個題目都有詳細解析,可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分,正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證,或本來就具備一些機器學習演算法概念,我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節,而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷,不是深度技術實作,所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證(所有微軟認證都適用) ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ ),可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址,並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」,或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心,系統會提醒考試注意事項,以及選擇考試語言,這裡,你可以選擇繁體中文或英語,接著,選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點,目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」,你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE,這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面,一旦發現有違規狀況,例如離開鏡頭或非自然考試行為,監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間,完成付費,即報名完成。 AI-900 即將退場!AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說,AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊,這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解,以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到,應試者需具備基礎的 Python 語法概念,並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下,AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主,因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善;而AI-901 則更進一步,要求考生不只理解概念,也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位:AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識;AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心:AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念;AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待:AI-900 對非技術背景較友善;AI-901 雖然仍是 Fundamentals,但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式:AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過;AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901? 根據微軟官方公告,AI-900於2026年6月30日正式退場,並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900,而且能在2026年6年30 前完成考試,我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照,已取得的認證仍然有效,不會因為考試退場就失效。 另一方面,如果你現在才剛開始,或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容,那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看,AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義:不只是知道 AI 是什麼,而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用,特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題,系統會彙整考生標籤過不確定的題目,讓你再確認或修改答案,最終確認送出提交所有答案後,系統立刻給分,最終小編以788分,拿到了微軟AI-900認證,官方也在兩、三個小時內,就透過Email發出電子認證。 整體來說,小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景,但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎,兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向,AI-901 也很值得提早關注,尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題,很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑:https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程:生成式AI|三證合一速攻班|高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰|:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d
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政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」,這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準,不管你是想轉職、想升職,還是想知道自己跟市場差多少,這份指引就是你的對照表,看完這篇你就知道自己現在站在哪,下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類,你是哪一種?】 指引把AI人才分成三大類別: • AI應用人才:用AI工具提升工作效率、創造價值,不需要寫程式。適合各行各業在職者,包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才:用技術把AI做出來,包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才:做AI底層研究、發論文、推進技術邊界,通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者,其實落在AI應用人才這一塊,不需要寫程式,但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼?兩件大事】 • 新增「AI治理素養」:因應今年1月上路的《人工智慧基本法》,你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制,不只是技術問題,而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」:Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式,AI不再只是輔助工具,而是你的工作夥伴,這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」,但企業真正在意的其實是三件事: • AI工具應用:能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力:能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力:能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖,只是起點,不是終點,未來比的不是誰會AI,而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置?可以先做一個快速檢測,104 AI通用素養檢測只要幾分鐘,就能找出你的能力落點,測驗通過還能回傳到104履歷,讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力?5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型,以下是重點整理: 1️⃣ AI應用素養(No-code) 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識,新增AI治理素養,重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 :https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程:https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用(No-code) 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務,並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 :https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課|高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用(Low-code) 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具,設計AI Agent工作流程,不需精通語法,但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流:https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練(Pro-code) 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型,涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 :https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發(Pro-code) 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務,包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 :https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引,哪些證照值得考?】 指引中明確列出推薦認證,以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張: 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間:4-8週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) • 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間:3-6週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間:6-12週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) • 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 • 建議備考時間:3-8週 • 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229  (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230  (生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) • 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間:6-12週 • 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692
104學習 職場熱門證照排行榜
考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
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「到底該考哪張?」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多,但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照,也有人因為一張對的認證,在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上,依據 104 人力銀行數據與市場最新需求,將高含金量證照整理為三大類方向:AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類,找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象:AI 初學者、各職類在職者,無需任何技術背景 • 費用:完全免費,完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象:行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士,無需程式設計能力 • 市場動態:104 人力銀行統計,AI 相關職缺年增 38%,iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(中級)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象:已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用:適合 IT 工程師、數位轉型專員,作為初級的進階升級,進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象:想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色:聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境,強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900(AI 基礎知識) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象:有跨國求職需求,或任職於使用 Microsoft 365/Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明  🔗 課程報名連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象:任何職類皆可跨域取得,文組、非理工背景均適合 • 職場應用:104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象:化工、環境工程、製造業從業人員,或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用:綠領職缺企業要求 Top 1 證照,環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象:製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員,或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象:ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員,或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向,適合希望在現有職類基礎上加值,或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象:有意進入外商公司、跨國集團,或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用:外商企業通常要求 600 分以上入職門檻,金色證書(860 分以上)在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證(GA4)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象:數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃,或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用:數位行銷與網站經營者必備分析工具,是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一(丙)級技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象:有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態:台灣高齡化加速,長照 3.0 政策推動下,照護人力缺口持續擴大,此照就業保障高、工作穩定性強
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Canva免費證照速攻!快速考證指南
Canva免費證照速攻!快速考證指南
Canva一直是許多職場人士的必備工具,但除了強大的設計功能外,很少人知道旗下Canva Design School還提供許多Canva免費課程,部分課程完成後,還能透過考試取得官方Canva證照。這份攻略將詳細介紹如何獲取證書,幫助你快速掌握Canva基本功、熟悉最新的AI工具應用,有效提升職場技能。 ⚡Canva免費考證 FAQ 完整攻略⚡ ✅Q1:如何找到Canva官方的免費課程與證書考試? A:首先進入Canva Design School,在平台上,點擊「Get certified」,這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完,也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說,若覺得課程內容簡單,想要節省時間,可直接選擇考試的方式獲得證書。 ✅Q2:有哪些推薦的免費認證課程? A:Canva提供了多門適合不同需求的課程,例如: • Canva Essentials(Canva基礎操作):適合初學者快速建立Canva使用能力,涵蓋基礎介面、功能及AI輔助工具。 https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 • Marketing with Canva(行銷設計技巧):教導如何利用Canva製作符合品牌風格的社群貼文、廣告素材,提升行銷效率。 • Graphic design essentials(平面設計基礎):學習設計的基本元素、原則、色彩理論與字體排版。 還有「Canva for Work」(職場應用)及教育類的「AI in the Classroom」等課程… ✅Q3:想快速拿證照,一定要把所有課程看完嗎? A:不一定需要。對於已經熟悉Canva操作的資深用戶來說,即使沒有將課程上完,也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試,藉此節省時間。考試題目為選擇題或多選題,數量介於20到30題之間。不過,若是Canva新手,建議還是完整將課程看完後再考試,除了能穩固基本功外,也能在答題時減少錯誤的機率。 ✅Q4:Canva證書有什麼實際用途?如何分享? A:Canva的證照不僅實用且免費,能夠證明您與時俱進,擁有數位設計與AI應用的專業能力。通過測驗的學員可獲得官方電子證書下載保存,或將證書分享到履歷表,為履歷及職涯形象加分。
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2026 ESG 證照完整指南,不限科系也能搶進的高需求新藍海
2026 ESG 證照完整指南,不限科系也能搶進的高需求新藍海
❇️Q1:綠領人才缺口與成長速度 台灣綠領人才每月平均短缺 29,305 人。回顧近 8 年,招募綠領的企業數成長了 182%,職缺數更大幅成長 278%,需求力道遠遠勝過整體就業市場。 ❇️Q2:為什麼現在是投入 ESG 領域的最佳時機? 主要是受到「政策」與「法規」的雙重推動。 • 強制編製: 2025 年起,全體上市櫃公司必須編製永續報告書。 • 準則接軌: 2026 年起將分階段導入 IFRS/ISSB 永續揭露準則。 • 成本壓力: 隨著碳費上路與綠色金融政策實施,企業必須將減碳納入日常決策,法規壓力正加速推升 ESG 的招募需求。 ❇️Q3:綠領的薪水真的比較高嗎?談薪空間大嗎? • 薪資中位數: 綠領職缺月薪中位數為 4 萬元,比整體市場高出 5.3%。 • 談薪空間: 約 33% 的職缺採「面議」薪資,多數實際薪資高於 4 萬元,這顯示專業度越高的人才,溢價空間就越大。 ❇️Q4:我不是理科生也沒相關經驗,有機會切入嗎? • 科系門檻低: 約 49.3% 的職缺「不限科系」。 • 歡迎新鮮人: 56.2% 的職缺不要求年資,或歡迎一年以下的新手,不論是文、理、工背景,只要補齊 ESG 知識,都能成功轉型。 ❇️Q5:如何證明我的 ESG 實力?有什麼證照能快速加分? 目前最具實務效益的是「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 對「零邀約者」: 勾選此證明後,43% 的求職者在一週內就收到面試邀約。 對「已有邀約者」: 面試邀約數量平均成長達 5.4 倍。 1️⃣ 環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 由環境部主導、國家環境研究院執行的本土綠領認證,課程涵蓋氣候變遷、碳盤查、碳足跡與淨零相關實務。短時間內已躋身熱門綠領證照,是目前實證效果最明確的綠領入門選擇之一。 除此之外,永續金融相關證照與 iPAS 淨零碳規劃管理師也是跨入特定產業的重要跳板。 2️⃣ 永續金融證照(台灣金融研訓院) 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048785 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df6c5f79-c9e5-4728-a7d0-b44ad5571ab1 由台灣金融研訓院等單位依金管會永續金融政策推動的 ESG 金融專業證照,以「永續發展基礎能力測驗」為起點,後續搭配進階培訓課程。近年已成為金融從業人員強化 ESG 能力的重要指標,銀行、保險與投信投顧等機構多鼓勵同仁取得,報考不限理工背景,一般商管或文科出身也適合準備。 3️⃣ iPAS 淨零碳規劃管理師(經濟部產業發展署) 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048820 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️【零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 |速攻考點 × 考科實戰 × Ai助攻】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244 由經濟部產業發展署納入 iPAS 專業能力鑑定體系、於 2024 年開考的淨零技術型證照,目前已累積超過 2 萬人次報考,被視為碳管理與減碳規劃領域的指標性認證之一。 💡如何讓履歷升級? 在 AI 改寫職場規則的時代,把自己移動到「淨零與永續」題目上,是最具防禦力的選擇。建議轉職者透過「現有專業 + ESG 能力」的疊加方式(例如:會計專業 + 碳盤查認證),讓自己成為企業搶著要的稀缺人才。
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NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI 的全名是「新產品導入」(New Product Introduction),是一個常見的商業術語,在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程,包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的,旨在確保新產品成功推出,並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時,NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動,以下是 NPI 過程的一般步驟: 1. 概念階段:在此階段,公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段:在這個階段,公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段:一旦設計確定,就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證:在這個階段,公司將對產品進行各種測試,包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時,也會對產品進行用戶測試,以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備:當產品經過測試和驗證後,公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出:最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等,以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入(NPI)過程中,PM在各個階段都扮演著重要的角色,並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色: 1. 概念階段:在這個階段,專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析,以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作,收集客戶反饋,確定產品的市場需求。 2. 設計階段:在設計階段,專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作,並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段:在這個階段,專案經理可能需要協調不同部門的工作,包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行,並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證:在測試階段,專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作,並跟蹤測試結果,以確保產品符合要求。 5. 生產準備:在進入生產階段之前,專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好,生產流程的優化工作進行順利,並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出:在市場推出階段,專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行,確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作,確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行,各個階段之間的協調和溝通,以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。
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乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026考試日期、題庫攻略、課程推薦一次看
乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026考試日期、題庫攻略、課程推薦一次看
「就業服務乙級證照」正式名稱為「乙級就業服務技術士」,是許多人資、招募、職涯輔導、人才仲介與就業服務相關工作者會關注的國家證照。 它不只是履歷上的加分項目。對想進入人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務機構的人來說,這張證照更常與實際從業資格有關。通過就業服務乙級技術士檢定後,仍需依規定取得技術士證,再申領「就業服務專業人員證書」,才算完成相關從業資格程序。 什麼是就業服務乙級證照? 就業服務乙級技術士主要檢定的是就業服務人員是否具備職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等專業能力。根據技術士技能檢定就業服務職類規範,乙級的工作範圍包含「職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導」。 簡單來說,這張證照不是只考人資觀念,而是把「勞動法規、就業服務實務、求職媒合、職涯諮詢」放在同一張考卷裡。對想往人資、招募、就業服務、職涯顧問或人力仲介領域發展的人來說,是很具代表性的專業證明。 就業服務乙級證照好用嗎? 好用,但要看你想走哪一種職涯路線。 如果你想進入人力仲介、就業服務機構、外籍移工仲介、職業介紹所,這張證照的實用性最高,因為它和就業服務專業人員資格有直接關聯。若你是在企業內部擔任人資、招募、員工關係或勞動法規相關工作,這張證照則能補強你對法規與就業服務流程的理解。 比較適合報考的人包括: 1. 想進入人力仲介、職業介紹、就業服務機構的人 2. 正在做人資、招募、派遣、移工仲介相關工作的人 3. 想強化勞動法規與就業服務專業的人資工作者 4. 想成為職涯顧問、轉職顧問、就業輔導人員的人 5. 人資、勞工、社工、心理、職涯輔導等相關科系學生或畢業生 就業服務乙級好考嗎? 不能說非常好考,但也不是完全無法準備。 考試分成學科與術科,兩科都要達到及格標準。學科偏向選擇題與題庫熟悉度;術科則比較考驗法條理解、情境判斷與文字作答能力。很多考生真正卡關的地方不是學科,而是術科答題不夠精準、法規引用不完整,或知道概念卻寫不出得分句。 建議準備時間抓 3 到 6 個月較穩。若本身已有人資、招募、勞動法規或就業服務經驗,可以縮短準備時間;若完全沒有相關背景,最好先從法規架構與歷屆試題開始,不要一開始就只背答案。 2026年就業服務乙級報名與考試時間 2026 年為民國 115 年。依 115 年度全國技術士技能檢定公告,報名與學科測試日期如下: 第一梯次 報名日期:2026/1/2 至 2026/1/13 學科測試日期:2026/3/15 第二梯次 報名日期:2026/4/24 至 2026/5/5 學科測試日期:2026/7/5 第三梯次 報名日期:2026/8/27 至 2026/9/7 學科測試日期:2026/11/8 提醒:實際報名、試場公告、准考證、成績公告與簡章版本,仍應以全國技術士技能檢定官方網站最新公告為準。 報考資格 就業服務乙級屬於乙級技術士檢定,一般報考門檻以高中職以上畢業或同等學力為基礎。實際資格仍建議以當年度正式簡章為準,尤其是同等學力、特殊身分、補助或文件準備等細節,應在報名前再次確認。 考試內容有哪些? 就業服務乙級主要考三大方向: 一、職業介紹及人力仲介 這部分是考試核心,包含就業服務法、勞動基準法、就業保險法、職業訓練法、個人資料保護法、身心障礙者權益保障法、勞工保險條例、勞工退休金條例、勞資爭議處理法、大量解僱勞工保護法等。 另外,原本常見寫法中的「性別工作平等法」,目前法規名稱已修正為「性別平等工作法」。更新 2026 文章時,建議一併修正。 二、招募 包含就業媒合會談、面試技巧、行職業概念、職務分析、職能分析、情緒管理與人際溝通。這部分不是單純背法條,而是要理解招募流程與實務情境。 三、職涯諮詢輔導 包含簡易職業心理測驗、職業心理測驗結果分析、職涯諮詢技巧與職涯輔導相關理論。若未來想走職涯顧問、就業輔導、轉職陪跑等方向,這一塊尤其值得打好基礎。 學科與術科怎麼準備? 學科準備可以從題庫與歷屆試題開始。不要只背選項,因為正式考題可能會調整選項順序,真正重要的是理解法條意義與題目問法。 術科準備則要練「寫得出來」。建議練習時分成三步: 第一步,先整理常考法規,例如就業服務法、勞基法、就業保險法、個資法、性別平等工作法、勞退、勞保、勞資爭議處理等。 第二步,把歷屆術科題目依主題分類,例如求職歧視、私立就業服務機構禁止行為、外國人聘僱、資遣、工資、工時、退休、個資保護等。 第三步,練習用「法規依據+判斷理由+結論」作答。術科不是寫越多越好,而是要寫到得分點。 2026考生準備重點 2026 年準備就業服務乙級,建議把重點放在三件事: 第一,掌握官方簡章與當年度梯次。就業服務乙級 2026 年三個梯次皆有辦理,但各項試務時間、試場與成績公告仍以官方最新資訊為準。 第二,更新法規名稱與修法重點。尤其是性別平等工作法、就業服務法相關子法、勞動基準法與勞動保險相關規定,都要以最新版本準備。 第三,不要只看學科題庫。學科可以靠題庫提升熟悉度,但術科必須練習申論式作答,尤其是法規題、情境題與實務判斷題。 就業服務乙級值得考嗎? 如果你只是想在人資履歷上多一張證照,它會加分,但不是所有人資工作都一定需要。 但如果你的目標是人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務、職涯輔導、政府或非營利就業協助相關工作,這張證照就很值得投入。它能幫助你建立完整的勞動法規與就業服務知識,也能作為進入相關產業的專業門檻。 對想長期在人資與就業服務領域發展的人來說,就業服務乙級不是一張「背完考完就結束」的證照,而是一套理解台灣就業服務制度、勞動法規與人才媒合實務的基礎訓練。 乙級就業服務技術士證照說明 以及考古題庫 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 就業服務乙級證照線上和實體課程 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD
104學習 證照學習熱門QA整理
2026 新鮮人證照攻略:文組、商科、理工, 你的第一張證照該考這個
2026 新鮮人證照攻略:文組、商科、理工, 你的第一張證照該考這個
畢業了,履歷上只有學歷和社團,卻不知道怎麼讓企業多看你一眼,這幾乎是每個新鮮人都走過的第一道坎。 好消息是,2026年2月台灣就業市場共有105萬個正職工作,其中78萬個不限工作經歷,歡迎新鮮人投遞,占比高達75%。機會不是沒有,問題在於:在履歷長相差不多的情況下,你用什麼讓企業先約你去面試? 答案之一就是「對的那張證照」。根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會,但坊間證照百百種,到底該考哪一張?本文不按產業分,改從你自己的科系背景,來告訴你2026年最值得考的證照。 ❇️【文組篇】 🎯 文組新鮮人最常遇到的問題:「你們科系學什麼都能做,但也好像什麼都不專精。」──這句話的解法,就是用一張或兩張認證,給自己一個明確的能力標籤。 ① TOEIC 多益測驗  📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 為什麼文組先考這張:語言能力是文組求職最直接的競爭優勢,多益是外商、跨國企業的通用語言門票 • 目標分數建議:600分是基本門檻,多益分數達到 700 分以上者,獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上,金色證書(860分以上)直接讓你站上另一個起跑線 ② 104 AI 通用素養檢測 🔥 2026全新推出 🔗 104 AI 通用素養檢測 報名連結:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 • 為什麼文組也要考 AI 認證:AI職缺一年暴增38%,內容創作、行銷企劃、公關等文字職類正快速被要求具備AI工具應用能力 • 這張的最大優勢:不需寫程式、新鮮人與在職者都適合,完成後可直接在104履歷匯入,讓HR看到你的AI能力,是目前AI認證中的入門選擇 • 費用與方式:線上檢測,購買後取得測驗連結,限量領1折券再送AI陪練考證課,只要$99 ❇️【商科篇】 🎯 商科新鮮人的困境:科系廣泛、職務選擇多,但正因為什麼都能做,反而顯得優勢不夠聚焦。一張指向特定職類的認證,可以直接告訴企業「我要進這個方向」。 ① 金融市場常識與職業道德測驗 💰 銀行業必備入門 🔗 104證照中心連結: https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d • 為什麼商科先考這張:「金融市場常識與職業道德測驗」是進入銀行、證券、保險、金控等金融機構的基本入門認證,多數與金融業務相關的職缺,都會要求已通過或規定入職後需在一定期限內取得。 ② iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔥 104熱搜 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 • 為什麼商科也需要 AI 認證:104人力銀行數據顯示,AI 相關業務銷售職缺年增約 76%,企業特別需要「懂 AI 又懂商業」的跨域人才,商科背景如果取得 iPAS AI 初級證照,在應徵 AI 業務、行銷或數據相關職位時會有明顯優勢。 • 不需程式背景:主要考核 AI 概念、生成式 AI 應用、Prompt 與 No-code 工具運用,以及 AI 導入規劃的基本邏輯,全為選擇題,特別適合商科、文科等非工程背景,同學通常安排約 1–2 個月系統準備即可應考。 ❇️【理工科】 🎯 理工科新鮮人的盲點:技術能力強,但不知道哪張證照對找工作最有效。很多人花時間考了一張企業根本不太在意的認證,反而忽略了含金量更高的國際或政府認可證書。 ① 乙級職業安全衛生管理員 📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 • 為什麼理工科先考這張:多數製造業、工程業、化工廠和半導體廠因屬高風險產業,規模達一定門檻就依法要有職業安全衛生管理員,擁有乙級職安衛管理員證照,是應徵這些產業相關職務時很實用的加分資格。 ② Microsoft Azure AI-900 🌐 國際認可 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 • 為什麼理工科考國際 AI 認證:AI相關職缺一年暴增38%,具備AI技能的求職者企業面試邀約次數可提高1.5倍(資料來源:104人力銀行歷史數據) ③ AWS Certified AI Practitioner  🌐 雲端首選 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:特別適合資工、電機等科系,想往雲端 AI 應用或後端開發的職場新鮮人。 • 考試說明:主要驗證 AI/ML 與生成式 AI 概念、AWS 上各類 AI 服務的應用,以及負責任使用 AI 的基本原則,屬於基礎級認證,但情境題較多,對初學者仍有一定挑戰。 對新鮮人來說,2026年的職場競爭不是拼誰的證照多,而是拼誰的履歷訊號更清晰。找到你的科系位置,選定第一張,直接報名。
104學習 職場熱門證照排行榜
不是人資也能考!這張證照一次拿兩證,轉職獵頭、人資超熱門
不是人資也能考!這張證照一次拿兩證,轉職獵頭、人資超熱門
想跨足人資、獵頭或外籍人才領域,全台最搶手的「就業服務乙級」證照是你的不二選擇!只要學科、術科皆達 60 分,就能享受「一試拿兩證」的高 CP 值回饋。本文為你整理非人資考生的神人通關經驗,從最新考試時間、官方題庫刷法到超強備考資源,幫你避開術科大魔王,輕鬆掌握考證訣竅! 💡把握黃金備考期!就服乙級常見 Q&A 快速看 ❇️Q1:就業服務乙級最近的考試時間是什麼時候? 就服乙級為全國技術士技能檢定,一年共舉辦 3 次考試。接下來最接近的梯次即將在 7 月份正式登場! 術科往往是考生的卡關痛點,建議現在就點擊觀看 【就業服務乙級證照完整介紹】 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ,全面了解報名簡章與職涯優勢,提早規劃你的黃金讀書計畫! ❇️Q2:聽說就服乙級是「一試兩證」,真的有這麼划算嗎? 沒錯!考一次試,拿兩張證,CP值超高! • 就業服務乙級技術士證照:由勞動部製發,證明技術能力 • 就業服務專業人員證書:取得就服乙級證照後即可申請,由勞動部勞動力發展署核發,代表具備執業資格 ❇️Q3:學科、術科怎麼分配時間才不會白費力氣? • 學科(80題選擇題): 題目多從官方題庫抽出。備考初期建議刷完官方 1,200 多題、拿到 8 成把握,就可以過關。 【就業服務乙級學科題庫】https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 【就業服務乙級免費模擬試題練習】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 • 術科(10大題問答題): 這是許多考生的夢魘!考題涵蓋法規、招募與職涯諮詢。因為需要手寫論述,法規又常常翻新,是需要花費 80% 心力準備的大魔王。 ❇️Q4:非人資背景、法規條文密密麻麻,該怎麼準備最有效率? 光靠自己死背條文很容易流於盲點。強烈建議搭配專門為考生打造的 【就業服務乙級高效通關學習課程】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9 透過104兩大王牌:資深法務專家 鐘文雄老師 與 職涯諮詢專家 王榮春老師,首創「法規x實務」雙師聯授。他們將用最白話的方式,帶你拆解14項核心勞動法令,同時獨家導入「AI強力備考單元」,教你用AI建立系統知識、模擬申論題批改、翻譯生硬法條,徹底擺脫死記硬背的低效學習,讓你在緊湊的時間內事半功倍,非人資也能順利過關! 💡【更多通關心得分享、準備策略】 → https://nabi.104.com.tw/104article/229145#gb4de1959b583
104學習 職場熱門證照排行榜
企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
每個月,台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》,今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人,近5年AI人才需求成長97.6%,幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰,缺的不是想學AI的人,缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼?三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求: 1️⃣ 流程自動化(近5年成長233%) 從製造到行政業務,效率提升最直接的技能,不只是工程職需要,製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法(近5年成長64%) 監督式學習的核心,廣泛應用於分類與預測任務,資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理(近5年成長147%) 文本理解與語義分析,適用於客服、行銷、法務等多個職類,不需要自己建模型,但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些?企業點名這三個】 技能之外,企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具: • ChatGPT:從辦公自動化到創意協作、文字生成,已成企業首要指定工具 • PyTorch:深度學習模型訓練,AI研發職位的主流框架 • Gemini:多模態生成式AI,搜尋整合與企業應用快速擴張中 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜,說明LLM的應用已不只是技術人員的工具,而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時,證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師:經濟部核發的國家級AI應用認證,是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照:針對製造業自動化場景,是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始?】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出,AI變化太快,學習AI不只是學一門課,而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能,精準切入,而不是什麼都學一點。 💡求職者: 想知道你的職務最需要哪項AI技能?104學習AI專區會自動帶入你的當前職務,分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載|2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主: 想讓員工系統性補上AI能力?104人資市集提供AI企業內訓課程,協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p
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2026 iPAS AI應用規劃師:費用大幅調降、考題悄悄進化,現在入場最划算
2026 iPAS AI應用規劃師:費用大幅調降、考題悄悄進化,現在入場最划算
3月21日,iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照,正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來,四梯次共吸引超過 1.4萬人到考,目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才,同時已有超過 4,500家企業響應iPAS,承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低,現在入場最划算 初級每科只要 400元(約原價3折),中級 500元 優惠期限:115〜116年,117年起恢復原價 🔄 考題持續進化:更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義,更大量出現企業實務情境,考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向,光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全,才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點(人工智慧基礎概論) • 模型評估與防雷思維:看到高Accuracy不能高興太早,要會識別 Data Leakage(資料洩漏)、類別不平衡等陷阱,並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI(XAI)題型明顯增加:要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升:題目給出真實業務場景,考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務,並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點(生成式AI應用與規劃) 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃,從商業評估到安全合規,涵蓋多個實務面向(以下考點整理供參考,實際範圍以官方簡章為準): • 商業評估:計算ROI、TCO、API Token費用,能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM:掌握思維鏈(CoT/ToT/GoT)等提示設計模式 • RAG企業知識庫(本屆重點):理解資料分塊(Chunking)策略、MCP協議與AI Agent框架,解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化:LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規:同態加密、SynthID、C2PA標準,防範Deepfake與資料洩露
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【免費課程】五大課程助你強化履歷 學生與求職者都能快速加分
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如果你想在實習、打工或第一份正職中更快被看見,先把基礎技能補起來很關鍵。從AI、設計到電商都是職場上需要應用到的能力。AWS、Google、Canva、Amazon分別推出免費學習課程,零基礎也能上手,完成後還能拿官方證書或徽章,直接放進履歷提升可信度,幫你在求職、轉職或升遷中更具競爭力。 🟢104 × AWS AI 人才就緒計畫 免費打造AI即戰力!不限背景,完成課程並通過測驗即獲AWS官方證書,學習紀錄自動寫入104履歷,企業主動搜尋更快找到你。課程分「商業應用」(3.5小時)及「技術開發」(6小時),60.3%的AI工作不限科系,企業更重視跨域應用人才。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 有哪些證書可以拿?】 ▶️生成式 AI 商業應用技能證書:https://nabi.104.com.tw/ability/10049144 • 適合:行銷、企劃、管理職等非技術背景 • 課程內容:6 門課,約 3.5 小時 • 特色:懂得在工作中應用 AI 工具,強化工作效率 ▶️生成式 AI 技術開發技能證書:https://nabi.104.com.tw/ability/10049145 • 適合:工程師、開發者 • 課程內容:10 門課,約 6 小時 • 特色:強化程式整合、AI 模型操作與應用力 【Q2 : 如何拿證書?】 領AWS證書步驟→ 1. AWS官網:https://104_3672.pse.is/82p4mj 2. 隨意點擊一部課程影片,觀看2-3分鐘,隨後即會收到測驗通知 測驗完成後,即可獲得AWS官方證書 🟢Canva 免費證照速攻 快速掌握設計與AI工具!Canva Design School提供免費課程,完成後可考取官方證書,熟手可直接考試,證書可下載或分享至履歷,證明數位設計專業力。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 如何找到Canva官方的免費課程與證書考試?】 首先進入Canva Design School,在平台上,點擊「Get certified」,這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完,也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說,若覺得課程內容簡單,想要節省時間,可直接選擇考試的方式獲得證書。 🟢Google 8堂免費AI課程 全面掌握最新AI技術!涵蓋生成式AI、大語言模型、BERT等,從初學到進階皆適用。完成課程可獲得完課徽章,展示你的AI新技能,為履歷增添亮點。 ▶️完整內容請看 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f77276f5-9e22-4107-8d3c-a860ef6891f8 🟢Google Gemini AI 教師證書 全球首張教育工作者AI認證!任何人皆可報考,驗證生成式AI理解與教學應用能力。線上選擇題測驗,通過獲3年效期證書。教育類AI職缺需求暴漲94%,顯示 AI 技能在教育領域的重要性日益提升。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 取得認證後有什麼幫助?】 • 履歷加分,證明具備 AI 時代教學能力 • 有助轉職、升遷或申請國際計畫 • 在教育機構中被視為專業能力指標 • 符合市場趨勢:教育輔導類 AI 職務需求激增 94% ▶️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/4027eeba-dc95-4990-ace3-0450c17eb31a 🟢CEPT-AMAZON 跨境電商營運課程 跨足國際市場零門檻!由IEAT與亞馬遜合作,15小時線上課程涵蓋開店、選品、物流到廣告全攻略。由亞馬遜官方講師授課,線上彈性學習,一年帳號不限次數,完成後可自費考取證書(600元/次),驗證跨境電商專業實力,通過考核即可獲得證書。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 學習方式是什麼?需要付費嗎?】 免費學習,全面提升亞馬遜營運與銷售能力,完成線上報名並審核後,即可開通線上課程帳號權限,使用期限為1年 ▶️【零成本學習門檻 → 詳情請看】https://nabi.104.com.tw/ability/10049194
104學習 職場熱門證照排行榜
【國營事業招考2026】台糖、台電、台灣中油及台水4大公司10月聯招徵才589人,起薪4.6萬、上看6.5萬
【國營事業招考2026】台糖、台電、台灣中油及台水4大公司10月聯招徵才589人,起薪4.6萬、上看6.5萬
2026年最新!台糖、台電、中油及台水等經濟部4大國營事業招考最新資訊,今年度預計徵才人次為589人,每月起薪約4.6萬元,任用滿5年月薪上看6.5萬元,預計訂於民國115年10月辦理聯合招考,6月18日公告甄式簡章、10月18日舉行甄試初試,歡迎有志人士踴躍報考、《104職場力》為您整理相關資訊! 更新時間:2026/06/18 文/《104職場力》 本文目錄(點擊可快速前往) 油電糖水4大國營事業2026年招考資訊及時程預計招募22類別,電機類招考88人最多起薪上看4.6萬元!年終獎金最高4.4個月經濟部4大國營事業招考:甄試簡章將於7/9公告 油電糖水4大國營事業2026年招考資訊及時程 經濟部日前公告,4大國營事業今年持續招募生力軍,2026年台電、中油、台糖與台水暫定招考394人,起薪上看4.6萬元。甄試簡章已於民國115年6月18日公告,10月18日(日)舉行甄試初(筆)試。《104職場力》為您整理相關資訊,有意報考者請留意報考時程,把握報名機會! 用人事業:台糖、台電、台灣中油及台水 暫定招考名額:589名 報名日期:115年6月25日至115年7月13日,一律採網路報名。 甄試初試時間:10月18日 起薪:目前各公司起薪約每月新臺幣4.6萬元;如工作表現優異考核成績優良者,預估進用後第5年,每月支薪最高上看新臺幣6.5萬元,依各所分發之公司規定辦理。如有調整,依調整後薪給標準辦理。 預計招募22類別,電機類招考88人最多 經濟部今年暫定397名額,實際名額請以甄試簡章公告內容為準: 總計相關人員與專業分類為: 企管62人、人資12人、財會18人、國貿3人、資訊25人、統計資訊5 人、資通安全17人、政風9人、法務7人、地政5人、土木20人、建築4人、機械49人、電機82人、儀電19人、環工8人、職業安全衛生3人、畜牧獸醫4人、農業3人、化學9人、化工製程27人、地球物理3人,合計:394人。 類別、考科及暫定名額彙整表 各類別考試科目如附件,至應考資格、報名方式、報名日期及其他事項請參閱甄試簡章。簡章預定於115年6月18日於本甄試網站及本部與各事業機構網站公告,不另販售紙本簡章。公告網址為: 甄試網站:https://service.taipower.com.tw/Exam/ 經濟部:https://www.moea.gov.tw/ 台糖公司:https://www.taisugar.com.tw/ 台電公司:https://www.taipower.com.tw/ 台灣中油公司:https://www.cpc.com.tw/ 台水公司:https://www.water.gov.tw/ 經濟部所屬事業機構115年新進職員甄試類別、考科及暫定名額彙整表下載 起薪上看4.6萬元!年終獎金最高4.4個月 經濟部說明,本次4大國營事業招考,新進職員起薪約4.6萬元,如有調整,依調整後薪給標準辦理。其後得視工作績效逐步晉升,預估進用後第5年,月薪可望再向上突破。 此外在年終獎金部分,4大國營事業的年終獎金由「考核獎金」及「績效獎金」2部分組成,考核獎金依行政院核定各公司工作考成之等第,甲等2個月,乙等75分以上1.5個月、75分以下1個月;績效獎金則依各公司「決算盈餘加減政策因素影響金額」達成「法定預算盈餘加減政策因素影響金額」之比率,最高2.4個月,最低0個月,因此過去年終獎金最高可達4.4個月。 延伸閱讀:最新年終排行榜!華航「航空年終王」、金融和科技業領多少? 經濟部4大國營事業招考:甄試簡章將於7/9公告 經濟部說明,本屆甄試簡章公告將於6月18日(四)公告於甄試網站。各類別詳細考試科目、應考資格、報名方式與報名日期及其他事項可參閱簡章內容。 如有疑義可洽詢甄試試務處:電話:02-23666409/0910-150166,Email:exam096@taipower.com.tw
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非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務,現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言,而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照=面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」:證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」:讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些?官方告訴你! 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為: 🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理) 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度:★★★☆ 費用:800元 (此為115-116年專屬優惠,原價1200元) 通過率:38% (2025第四梯次為例) 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 難度:★★☆ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:70-80% (平均) 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會) 特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。 難度:★★☆ 費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證(資策會) 特色:應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識,有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效。 難度:★★★★ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校) 特色:入門最友善,考題偏原理與應用情境,適合跨領域學習者 難度:★☆ 費用:3000元 通過率:90%以上 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1200元/每等級 通過率:未有相關資料 建議備考時間:4-8週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1000元/每等級 通過率:未公布,專業級若有商管背景,搭配AI課程,通過率超過90% 建議備考時間:4-12週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會) 特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度:★★★☆ 費用:2000元 通過率:未有相關資料 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 難度:初級★★、中級★★★☆ 費用:初級2000元、中級3600元 通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊 建議備考時間:3-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度:★★★★ 費用:1000元 (此為115-116年專屬優惠,原價1500元) 通過率:63% 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度:★★★★★ 費用:1800元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照,建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI,建議: 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職,再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓:我不知道從哪張證照開始? 🅰️:先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓:沒時間準備很難嗎? 🅰️:多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備,即可通過。 ❓:會提高薪資嗎? 🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓:我已經在職場,還需要嗎? 🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
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品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照:CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照;有些人可能會發現它們相對容易考取,而對於其他人來說,它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照,以及它們對應的工作環境: 1. CQE(Certified Quality Engineer):CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士,如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料:https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA(Certified Quality Auditor):CQA證照適用於品質審核師,他們負責執行內部或外部審核,以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作,如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照:不同級別的Six Sigma證照(如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt)可以應用於各種工作環境,包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照:這種證照適用於內部審核師,他們在組織內部執行審核,以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作,包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料:https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照:Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照,它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能,有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而,成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。
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【2026證照排行】考什麼證照對工作有幫助?AI證照登頂、職類熱搜排行
【2026證照排行】考什麼證照對工作有幫助?AI證照登頂、職類熱搜排行
考什麼證照對工作有幫助?該考什麼AI證照?本文整理104學習的熱門證照排行榜,解析2026年最受關注的證照方向,包括AI、ESG、語言、長照類等,並整理6大職類的熱搜證照,不論是新鮮人想找可以加分的入門證照,或是轉職者需要具體的證照推薦,幫助加強職場競爭力! ※更新日期:2026/07/02 文/104學習、104職場力整理 本文目錄(點擊可快速前往) 年度熱門證照排行榜TOP102026年3大趨勢證照推薦職類熱搜證照排行TOP 5證照相關常見問題 年度熱門證照排行榜TOP10 根據「104學習」2025年度熱門證照榜單,顯示兩個趨勢:「AI從專業技術變成各行業標配技能」及「雲端能力成為IT基本門檻」。生成式AI認證登頂,反映AI已從專業技術變成通用技能,並重塑不同職務的工作模式,例如行銷用AI寫文案、設計用AI輔助創作、業務用AI分析數據。非技術背景者,建議從免費的生成式AI課程認證入門。 而AWS的4項認證同時進榜,則顯示雲端技能形成完整的職涯路徑:建議從「雲端從業人員-基礎級」建立整體概念,再進階「開發人員-助理級」學習實際開發部署,最後往「機器學習工程師-助理級」與「人工智慧從業人員-基礎級」深化AI/ML專門能力。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 排名證照名稱發證單位適合對象1生成式AI課程認證Google免費線上課程,通過測驗即獲完課徽章,無技術背景也能入門2公共工程品質管理人員行政院公共工程委員會適合土木工程師、營造業從業人員適用,面試邀約提升約3倍3丙級會計事務技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心會計助理、出納、報稅人員適用,面試邀約提升1.4倍4AWS認證的雲端從業人員-基礎級 AWS Certified Cloud Practitioner – FoundationalAWS雲端入門首選,無IT背景也能考5TOEIC多益測驗ETS美國教育測驗服務社適合業務、貿易、海外職缺或需英文實力的職缺;700分以上者,獲得面試邀約機率平均可提升20%以上6AWS認證的人工智慧從業人員-基礎級 AWS Certified AI Practitioner – FoundationalAWSAI領域初學者友善,適合行銷、產品、教育等非技術職。考試內容包括機器學習、生成式AI、倫理與應用場警7丙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心廚師、餐飲人員適用,面試邀約提升99%8AWS認證的機器學習工程師-助理級 AWS Certified Machine Learning Engineer – AssociateAWS驗證在AWS上建置、訓練與部署ML模型的能力9AWS認證的開發人員-助理級 AWS Certified Developer – AssociateAWS適合一年以上開發經驗者,考核使用AWS服務進行應用程式開發與部署能力,雲端工程師與後端開發者加分認證10乙級職業安全衛生管理員勞動部勞動力發展署技能檢定中心環安衛人員必備,面試邀約提升近4倍資料來源:104學習2025年度統計 【104證照中心】看更多熱門證照 2026年3大趨勢證照推薦 1. 【AI】證照 104人力銀行統計,AI相關職缺年增38%。如果不是工程技術背景,有哪些證照可以考?零基礎可以先考免費的「生成式AI課程認證」;而「iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級)」則是非技術職最具代表性的AI能力認證。從零基礎到技術進階都有對應選擇: ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象生成式AI課程認證GoogleAI初學者、各職類無需技術背景,認證免費iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) iPAS經濟部產業人才能力鑑定行銷、人資、行政、PM等非技術職,無需程式能力iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(中級) iPAS經濟部產業人才能力鑑定已具資訊、數據或產品開發背景者的進階選擇資策會生成式AI能力認證財團法人資訊工業策進會想精進Prompt工程與AI辦公實戰的在職者Microsoft Azure AI-900註:已由Microsoft Azure AI-901取代Microsoft專為剛開始開發AI解決方案的科技專業人士設計。新版AI-901要求了解Azure AI概念,並能用Microsoft Foundry做出AI解決方案AWS 認證的人工智慧從業人員-基礎級認證 AWS Certified AI PractitionerAWS具基本技術背景、想投入雲端AI應用的工程師與產品人員 2. 【ESG 綠領】證照 因應淨零排放趨勢,104數據顯示,有「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」的求職者,面試邀約較未勾選前增5.4倍;而「廢水處理專責人員」則是綠領職缺中企業要求數第一名的證照,環安衛職類必備。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象環境部淨零綠領人才培育課程合格證明環境部任何職類皆可跨域,文組、非理工背景均適合廢水處理專責人員合格證書環境部化工、環工、製造業從業人員,或想轉型環安衛職類者空氣污染防制專責人員合格證書環境部製造業、煉油、半導體廠環安衛人員ISO 14064 溫室氣體盤查員各ISO認證訓練機構ESG專員、永續顧問、供應鏈管理、負責CSR報告者 3. 【語文/數位行銷/長照】證照 3張證照橫跨不同職涯方向,共同點是「加值型」:適合想在原職類基礎上疊加競爭力,或想跨領域的工作者。其中若持有「多益」金色證書(860分以上)在跨國職缺中優勢明顯;GA4則是數位行銷與網站經營者的必備分析工具認證;由於高齡化加上長照3.0政策推動,照護人力缺口持續擴大,通過「照顧服務員單一(丙)級技術士」就業保障高。 ※點擊證照名稱可查看詳細資訊 證照名稱發證單位適合對象TOEIC 多益測驗ETS想進外商、跨國集團,或有海外派駐需求者Google Analytics (分析) 個人認證資格(GA4)Google數位行銷、電商營運、社群小編、品牌企劃照顧服務員單一(丙)級技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心想投入長照機構、居家照護、日照服務者 職類熱搜證照排行TOP 5 以下各職類證照資料為「104證照中心」2026年7月最新熱搜: 【行銷/廣告/企劃】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1Google Analytics (分析) 個人認證資格(GA4)Google2Google Adwords 認證Google3TQC-OA-中文輸入財團法人中華民國電腦技能基金會4TIMS行銷企劃證照台灣行銷科學學會5CMP行銷企劃師認證中華國際人才培訓與發展協會 看更多【企劃】類證照 > 【會計/財金/保險/不動產】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1不動產經紀營業員內政部2丙級會計事務技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心3證券商業務員財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會4人身保險業務員人壽保險商業同業公會5證券商高級業務員財團法人中華民國證券暨期貨市場發展基金會 看更多【金融】類證照 > 【電腦/資訊/工程師】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1CCNACisco2ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員中華民國全國商業總會3丙級電腦硬體裝修技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4CCNA Security 網路安全認證Cisco5丙級電腦軟體設計技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心 看更多【資訊】類證照 > 【設計】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1AutoCAD 國際認證Autodesk2Adobe IllustratorAdobe3乙級建築物室內裝修工程管理技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4室內設計專業人員財團法人中華民國電腦技能基金會5InDesign 證照Adobe 看更多【設計】類證照 > 【餐飲/旅遊/服務】熱搜證照TOP 5 排名證照名稱發證單位1丙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心2丙級西餐烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心3丙級烘焙食品技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心4乙級中餐(葷食)烹調技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心5丙級飲料調製技術士勞動部勞動力發展署技能檢定中心 看更多【餐旅】類證照 > 【人資】熱搜證照 TOP 5 排名證照名稱發證單位1全方位基礎人力資源管理師認證社團法人中華人力資源管理協會2勞動法令管理師認證社團法人中華人力資源管理協會3勞健保暨勞基法管理師認證社團法人中華人力資源管理協會4人資專案管理師認證社團法人中華人力資源管理協會5員工薪酬管理師認證社團法人中華人力資源管理協會 看更多【人資】類證照 > 證照相關常見問題 1. 考AI證照需要程式背景嗎? 不一定。生成式AI課程認證、iPAS+ AI應用規劃師(初級)都是為非技術背景設計,行銷、人資、行政職都能考;有技術背景者則可以選擇iPAS+ 中級、AWS AI Practitioner等進階認證。 【我的職務需要哪些AI技能?】熱門AI技能、課程、證照 ⮕ 至104學習【AI專區】看更多 [course_plugin api_type='course_id' title='AI相關課程' id='3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e, 122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9, 51189062-5156-4dec-9153-8464c6732b13'] 2. ESG綠領證照是什麼?要選哪張入門? 綠領證照泛指淨零排放、環境保護、ESG永續相關的專業認證。入門可以選擇「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」,不限科系背景都能跨域取得,且104數據顯示持有者面試邀約增5.4倍。 3. 想轉職或提升技能,怎麼判斷該考哪張證照? 先到「104證照中心」查詢目標職務類型最常要求的證照、技能,比對自己的背景選擇入門或進階級別。 (資料來源:104學習-104證照中心)
【104職場力】
ERP 導入失敗 5 大原因|80% 公司都中招的真實案例
ERP 導入失敗 5 大原因|80% 公司都中招的真實案例
「ERP 導入失敗到底是哪裡出問題?」「業界統計 ERP 導入失敗率真的有八成嗎?」「ERP 導入失敗的案例可以看嗎?」這些是 2026 年所有正在規劃導入 ERP、或已經導入到一半才卡住的中小企業主、財務主管、IT 主管最沉重的問題。坦白說,業界針對「ERP 導入未達原訂預期效益」的統計普遍落在六到八成之間,幾乎每一家公司在第一次導入 ERP 時,都會踩到至少一兩個雷。本文整理近年最常見的五大 ERP 導入失敗原因與真實 erp 導入案例,並補上戰國策提出的 NSS 救援方案,協助企業在導入過程中提早判斷、即時修正、把失敗風險降到最低。 ──────────────────── 【一、ERP 導入失敗的真實樣貌|不是不能用,而是用不滿】 ──────────────────── 很多人講「ERP 導入失敗」會直接想到系統爆炸、上不了線,其實在真實案例中,這種「整套廢掉」的比例反而不高。更常見的是另外三種樣態。其一是「上線了但效益遠低於預期」,例如帳務時間沒有縮短、主管報表仍要手工拉。其二是「部分模組空轉」,例如生產模組正常使用,但 HR 或品保模組變壁紙。其三是「員工偷偷退回 Excel」,ERP 介面成為「最後補登資料的地方」,平常仍以 Excel 或 LINE 群組為主要協作工具。這三種樣態在業界統計上都被列為「ERP 導入失敗或半失敗」,加總起來就是大家熟知的「八成失敗率」。 戰國策集團累積26+年協助中小企業推動數位轉型與工作流程自動化的經驗,觀察到絕大多數「ERP 導入失敗」並非系統不好,而是企業端的流程、組織、人員、資料準備不足,導致系統能力被嚴重浪費。釐清這一點,企業才能從根本上避免下一輪重蹈覆轍。 ──────────────────── 【二、ERP 導入失敗 5 大原因|80% 公司都中招】 ──────────────────── 歸納近年 erp 導入案例,可以整理出五大失敗主因。其一是「沒做需求盤點直接買 ERP」,企業在沒釐清自家流程的情況下被銷售說服上系統,結果發現某些部門特殊流程根本對不上系統邏輯。其二是「老闆只買單金額、不買單時間」,導入期間沒指派專責 PM、跨部門開會頻率低,所有決策卡在原廠等回應,時程拖長後團隊熱度退散。其三是「資料沒清洗就匯入」,把舊系統與 Excel 中的錯誤客戶、錯誤料件、錯誤會計科目原封不動帶進新 ERP,反而讓報表更不準、員工更不信任系統。其四是「教育訓練流於形式」,僅由原廠來上一次三小時的課程,員工沒有真正練過完整流程就上線,導致上線後操作錯誤頻繁、客訴爆增。其五是「上線後缺乏持續優化」,當廠商支援期結束、發生問題沒人能處理,整套系統開始癱瘓、員工悄悄退回 Excel。這五大原因加起來,就是業界公認 ERP 導入失敗最常見的「中招組合」。 ──── 為什麼大家明知道還是會踩雷?──── 主因有三。第一是「上一輪 IT 案經驗不適用」,過去買的軟體都是單機版、不需要流程改造,所以低估 ERP 的組織難度。第二是「決策層只看價格」,導致內部 PM 預算被砍、訓練費被砍,自然撐不住導入期。第三是「沒有外部顧問把關」,全部資訊都來自單一原廠,缺乏第二意見驗證選型決定。 ──────────────────── 【三、ERP 導入案例|三種典型失敗情境一次看懂】 ──────────────────── 整理近年常見的 erp 導入案例,可以拆出三種典型失敗情境。其一是「中型製造業的特殊流程沒對上」,公司有大量客製化訂單與特殊批號管理,原廠以為標準模組就能涵蓋,導入後發現必須大量二次開發,最後追加預算超過原報價兩倍,引發後續爭議。其二是「批發貿易業的多幣別沒設計好」,公司有 5 個幣別、3 種報關方式,但 ERP 在匯率波動與保稅倉的處理上沒事先測試,結果月底結帳時報表頻繁出錯,財務團隊改回 Excel 對帳。其三是「服務業的專案計費沒法子套」,公司以工時計費,ERP 沒有專案型模組,硬把專案塞到「進銷存」模組裡,最後業務每月仍要花大量時間在 Excel 整理工時表。這三個 erp 導入案例的共通點,是「需求盤點不到位、選型未對齊產業特性」。 ──────────────────── 【四、NSS 救援方案|把失敗的 ERP 救回來】 ──────────────────── 對於已經陷入 ERP 導入失敗或半失敗狀態的企業,戰國策提供完整的 NSS 救援方案(NSS = Need、System、Synergy)。其一是「Need:需求重盤」,協助企業重新盤點現有流程、痛點、預期效益,並重新對應到 ERP 模組,找出原本被忽略的需求落差。其二是「System:系統重設定或補強」,依重盤結果,協助與原廠重新調整模組設定、開立必要的二次開發單,必要時也評估「換廠商」是否更合理。其三是「Synergy:協同重整合」,透過 RPA、n8n、Make.com、Power Automate 等工具,把 ERP 與 CRM、POS、會計、電商通路、LINE 自動回覆串接起來,補上原本系統與系統之間的縫隙。NSS 救援方案常見成果,是把「上線但無效益」狀態的 ERP,重新拉回「真正可營運、可衡量、可擴張」的狀態,避免企業整套廢掉重新導入造成的時間與金錢損失。 ──────────────────── 【五、避免再次 ERP 導入失敗的六大檢核點】 ──────────────────── 對於即將開始下一輪 ERP 導入、或正在第一次導入的企業,建議建立六大事前檢核點。其一是「是否完成完整流程盤點」,建議至少花 4 至 8 週與各部門訪談,把現有流程畫成 BPMN 或泳道圖。其二是「是否指派專責 PM」,PM 必須具備跨部門協調能力,並擁有經營層授權。其三是「是否邀請至少兩家 ERP 廠商比價比方案」,避免單一資訊來源造成選型偏誤。其四是「是否事先規劃資料清洗工作」,包含客戶、商品、料件、會計科目、人員、權限。其五是「是否安排充足的教育訓練與 UAT」,建議每個關鍵流程至少跑兩輪完整測試。其六是「是否規劃上線後 6 至 12 個月的持續優化機制」,包含內部使用者群組、定期回饋會議、與廠商的長期合約安排。六個檢核點全部到位,ERP 導入失敗風險可以從業界平均的六到八成大幅下降。 ──────────────────── 【六、戰國策 ERP 導入失敗救援六階段陪跑 SOP】 ──────────────────── 戰國策集團累積26+年協助中小企業導入 ERP 與工作流程自動化的經驗,發展出一套針對「ERP 導入失敗」的六階段救援陪跑 SOP。第一階段是「失敗診斷」,盤點公司目前 ERP 哪些模組正常、哪些半癱、哪些完全沒在用,並評估失敗成因。第二階段是「救援可行性評估」,判斷救援成本是否低於重新導入,若超過 50% 才會建議全面換系統。第三階段是「需求重盤與藍圖修正」,重新設計未來流程藍圖,並標示出 ERP 該負責的範圍與該被卸下的範圍。第四階段是「RPA/n8n/Make.com 補位」,把 ERP 之外、員工最痛的跨系統重複作業,先用工作流程自動化補上。第五階段是「教育訓練與 SOP 重建」,重新撰寫 ERP 操作 SOP,並導入內部種子人員制度。第六階段是「成效追蹤與優化」,以可衡量的 KPI(結帳速度、報表自動化比例、員工 ERP 使用率)追蹤救援後實際效益。整套 SOP 可有效避免企業二次踩雷。 ──────────────────── 【七、常見問題 FAQ|ERP 導入失敗】 ──────────────────── Q1:ERP 導入失敗率真的有八成嗎? A1:業界統計「ERP 導入未達原訂預期效益」的比例約六成至八成,並非完全廢掉,多數是「上線了但沒發揮效益」,主因是流程改造與人員訓練不足。 Q2:ERP 導入失敗最常見的單一原因? A2:最常見的是「沒做需求盤點直接買系統」,導致流程根本對不上 ERP 邏輯,後續再多訓練、再多客製都只能補洞,無法真正翻盤。 Q3:ERP 導入失敗一定要換系統嗎? A3:不一定,多數情況可以透過需求重盤、系統重設定、RPA 補位救回來,戰國策 NSS 救援方案的目標即是避免企業整套換新造成更大損失。 Q4:怎麼判斷自己公司的 ERP 屬於「半失敗」狀態? A4:可從三個指標判斷,一是員工是否頻繁退回 Excel、二是月結報表是否仍需大量人工調整、三是主管儀表板是否仍由人工拉表,符合任何一項即建議啟動 NSS 健檢。 Q5:ERP 導入失敗會被追討補助嗎? A5:若該專案有領取中小企業數位轉型補助、SBIR、CITD 等補助,未達結案標準時可能需返還部分補助款,建議在發現失敗風險時主動與補助機關溝通展延或變更。 Q6:戰國策有提供 ERP 導入失敗救援嗎? A6:戰國策提供完整 NSS 救援方案,協助診斷失敗原因、需求重盤、ERP 與其他系統串接、SOP 重建與成效追蹤,是業界少數專注於 ERP 導入失敗救援的領導品牌。 Q7:ERP 導入失敗最容易拖垮哪個部門? A7:通常最先拖垮的是財務與業務部門,因為這兩個部門最依賴跨系統資料整合,若 ERP 無法提供乾淨即時的數據,會直接影響結帳與客戶服務。 Q8:原廠跟顧問救援要找哪一邊? A8:原廠負責系統本身的設定與修正,顧問負責流程改造與跨部門溝通,兩者通常需要同時介入才能真正解決問題,建議由顧問擔任客戶端 PM 整合。 Q9:ERP 導入失敗後員工士氣低落怎麼辦? A9:建議先公開承認問題、由經營層親自帶頭啟動救援專案,並將短期改善目標(例如 3 個月縮短結帳 2 天)作為快速勝利,重新建立內部信心。 Q10:怎麼避免下一次 ERP 導入又失敗? A10:最關鍵的是「需求盤點到位、PM 專責授權、廠商比價比方案、資料清洗確實、訓練 UAT 充足、上線後持續優化」六大檢核點全到位,戰國策可協助全程把關。 ──────────────────── 【戰國策工作流程自動化|業界領導品牌.26+年企業服務資歷】 ──────────────────── 戰國策集團累積26+年協助台灣中小企業導入 ERP、CRM、POS、HR、會計系統,並串接 RPA、n8n、Make.com、AI Agent,把「上線但無效益」的 ERP 重新拉回可營運狀態。對於目前正面臨 ERP 導入失敗、或希望事先規劃完整避雷機制的中小企業,戰國策是業界值得長期合作的推薦廠商與領導品牌,提供包含 NSS 救援方案在內的一條龍服務。 服務專線:0800-003-191 LINE 諮詢:@119m 官方網站:RPA.com.tw
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顧客抱怨處理與服務品質【公開班培訓課】客服
顧客抱怨處理與服務品質【公開班培訓課】客服
顧客抱怨處理與服務品質【公開班培訓課】客服協會 顧客抱怨的有效處理是提升服務品質的重要關鍵,有效的顧客抱怨管理流程不僅可以改善顧客滿意度,還能為企業帶來增長機會,成功的顧客抱怨處理對於服務品質的提升至關重要,通過及時回應、系統化管理和持續改進等策略,企業可以顯著提升顧客的滿意度與忠誠度,進而促進整體業務的增長與發展。 客戶抱怨處理的重要性 顧客的抱怨通常是服務或產品質量不足的反映。正確的處理方式能將不滿意的客戶轉化為忠誠的顧客,從而提升企業的形象和顧客忠誠度,顧客抱怨的管理流程涉及接收、分析與回應客戶的反饋,並根據這些反饋進行必要的改進 。 有效的顧客抱怨處理策略 1. 及時回應:企業應該優先考慮對顧客的投訴作出迅速的反應,這有助於減少顧客的不滿情緒升級,即使解決問題需要一些時間 。 2. 系統化記錄:建立一個有效的投訴管理系統,對顧客反饋進行系統化的記錄和分析,以便發現服務中存在的問題 。 3. 全面調查:在處理顧客投訴時,進行詳細的調查是關鍵。這可以幫助了解問題的根本原因,有助於制定針對性的改善措施 。 4. 有效解決問題:企業需專注於制定具體的解決方案,不僅要解決當前的投訴,還需要防止同類問題的再次發生 。 5. 持續改進:利用顧客的反饋促進持續改進,將其轉化為實際行動,進而提升整體的服務質量 。 研討個案 - https://www.msn.com/zh-tw/news/living 林毅 的故事 花4萬買人體工學椅 保固內送修代理商要收1萬運費 網怒不如買水貨 不少電腦玩家因有久坐需求,為了讓自己坐得更舒服,或是想矯正坐姿,往往會花大錢買一張高級人體工學椅。就有網友花了4萬多元的知名品牌人體工學椅,沒想到還在保固期內網布破掉,打算送修時,代理商竟要求用家自行支付1萬元運費,引發軒然大波。 網友在PTT電蝦版發文表示,自己花大錢購買了Herman Miller的旗艦工學椅「Aeron 2.0」,享有12年保固,因為網布破掉,寄信給代理商打算跑送修流程,沒想到近日收到回信,代理商表示去年10月已更新保固服務的運費,請他自行到關網查看。 不看還好,一看差點暈倒,代理商官網寫著,產品保固期間內,人公費與零件更換費用免費,客戶「僅需」負擔來回運送成本,且依產品與地區有所不同,最便宜的為雙北,運費5000元,越往南越貴,桃竹、宜蘭運費6000元、苗栗6500元、台中7000元、彰投7500元、台南8500元、高雄9000元、屏東9500元,最貴的則是花東地區,直接開價1萬元。 有網友想要送修工學椅,卻被客服告知去年10月有修改運費條款,他到官網一看發現竟然要5000起跳,最貴要1萬元,氣得大罵根本就沒有出保意願。(圖/取自代理商官網) 原PO傻眼表示,代理商開這種價格,根本就是故意不想出保,玩這種更新保固規則,那以後其他廠商這樣玩保固意義何在?詢問版友「有沒有跟消保官打過交道的」,希望能提供意見。 網友也怒轟:「這家不意外,早就勸過別買了」、「笑死,這樣我不如去對岸買水貨,運費來回四五趟還有找」、「不只運費驚人,維修還要等半年呢」、「保內出錢我還真第一次聽說」、「一趟運費就能抵四分之一價格了」、「本來就比水貨貴1萬,出保還要多1萬,那我為啥不買水貨,坐壞了直接在買一張還不用等太久」、「這保固跟沒保一樣」、「附帶一提,他們超大紙箱還不會幫忙處理,要你自己解決」、「這家超離譜,之前修個把手運費9000...」、「台灣的保固就是笑話」、「運費1萬,是董事長親自開賓士運送是不是」、「椅子就那麼貴了,保內運費還敢這樣搞」、「這代理商真的還有心想幹嗎?收一收算了」。
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「我們不玩樂團,要做職業的就必須做A&R,我都這樣跟團員溝通」守夜人樂團團長旭章斬釘截鐵的說。 守夜人樂團以療癒曲風著稱,除了發行自己樂團的專輯外,也製作影視、電玩配樂,2022年獲得台北電影節最佳配樂獎,也曾多次被金曲獎提名。 A&R(Artist and Repertoire)是表演者定位分析,每位表演者背後大多會有專業團隊幫忙量身打造曲風、音樂形象,除了最基本媒合適合的詞曲外,發行一張專輯前,也會先規劃該專輯在歌手不同生命階段要傳達的理念與意象。例如守夜人發行<失眠的人>這首歌時,並不會只宣傳這首歌,而是多拉出一個「療癒」的元素,旭章笑說「可能失眠久了,久病成良醫吧!」,守夜人用溫柔的嗓音撫慰現代人的寂寞,成功搶佔療癒市場。 A&R可以幫助表演者在現今如此分眾的市場中脫穎而出,找到品牌特色與商業價值間的平衡點。想要認真經營樂團嗎?試著從以下3點切入做A&R吧! 1.和曲風同質的人區隔,讓個性更鮮明 2.保有市場稀缺性 3.創作角度要把握時機,在對的時間點發聲 ------------------------------- 想聽更多?請到青春通識課Podcast收聽完整內容 EP03 想靠做音樂吃飯只能是夢嗎?(上)A&R成名神器你搞懂了嗎? 收聽Podcast🎧https://apple.co/3rMhP9P 閱讀精華文章📖https://bit.ly/3cE6ggf
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Excel 打不出電話號碼的0怎麼辦 ? 3種方法告訴你,優缺點一次看 !
Excel 打不出電話號碼的0怎麼辦 ? 3種方法告訴你,優缺點一次看 !
在 Excel 中輸入和顯示電話號碼時,確保數據的完整性和易讀性是很重要的。以下是三種處理電話號碼的方法,各有優缺點,可根據需求選擇合適的方法。 【方法一】在0前面加上一撇 1. 當輸入電話號碼時,在0前面加上一撇「’」 2. 會出現左上角有綠色的三角形 ◆ 優點:方便快速 ◆ 缺點:不易閱讀,有綠色三角形出現 【方法二】設定儲存格格式中更改 (建議使用) 1. 按下ctrl+1 ,打開設定儲存格格式 2. 點選類別中的「自訂」 3. 在類型中貼上 4. [>99999999]0000-000-000;0000-000-000 5. 將滑鼠移到儲存格右下角,出現+的符號 6. 選取你需要的範圍 7. 最後將電話號碼輸入即可 ◆優點 :簡單易讀 ◆缺點:步驟稍多 【方法三】 利用TEXT函數 1.將電話號碼輸入 2.新增一列輸入函數=TEXT(儲存格,"0000000000") 3.將滑鼠移到儲存格右下角,出現+的符號 4.選取你需要的範圍即可 ◆ 優點:有0的出現,但不會出現綠色三角形 ◆ 缺點:需多出一格,輸入電話號碼 這些方法各有優缺點,選擇適合自己的方法可以讓 Excel 的使用更加便捷和高效。 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
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新鮮人問「第一份工作該做多久?」 過來人給2建議:時間不是重點
新鮮人問「第一份工作該做多久?」 過來人給2建議:時間不是重點
2024-12-30 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載 你覺得第一份工作應該做多久呢?一名網友分享,自己是社會新鮮人,畢業後找到第一份工作,目前做了一年多,好奇若想要跳槽,應該要做多久才離職?貼文一出後,引起廣大網友熱議。 延伸閱讀:第一份工作薪水不到29K!她盤點當初「談薪」做錯的3件事|實習轉正分享 這名網友在Dcard以「第一份工作要做多久比較好?」為題,指出自己是社會新鮮人,第一份工作至今做了1年5個月,雖然沒有特別想離職的理由,但覺得薪水有點少,好奇發問「第一份工作應該做多久再跳槽比較好?」 貼文一出後,多數過來人都給出自身經驗,「還是有不少公司主管會認為一份工作沒有3、5年,都算是工作定性不夠」、「至少1年半,但你要有個正當理由」、「我屬於3年一換不同職場,未來比較好找工作」、「其實以現在社會,我覺得1~2年差不多,想要資深一點再跳就是待3~4年」。 不過,也有部分網友認為沒有學習空間或薪水不到位就可以離開了,「其實學到不能再學就可以走了,人本來就往高處爬」、「沒有做多久的問題,找到再走,薪水滿意就不是問題」、「當你已經習慣現有的工作,沒有太大的發展或變化,以先思考是否這個公司已經無法再給你養分」、「錢不到位、沒有未來的工作,就可以走了,不管多久」。 「第一份工作」的討論超熱烈! 第一份工作不能決定你的未來,但是你面對它的態度,會影響未來|觀點 職場新鮮人常見的4大疑慮:第一份工作會決定未來發展嗎?選公司該挑名氣還是發展性? 新鮮人第一份工作選擇指南:用10個指標揮別迷惘,找到理想工作 給30歲以下工作者的職場建議:第一份工作只是開始,你要積極「主動換工作」 誰說我快閃?!「00世代」自覺第一份工作須做滿1年11個月 財會最穩,保全/傳直銷最跳| 104玩數據
【104職場力】
教育燒錢、燒時間,但不做損失更多
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https://www.youtube.com/shorts/Rb9cFY_yiwg 你喔是不是覺得做教育訓練,很燒錢又浪費時間 你怕人教會了他就走了,我怎麽可能幫同行訓練更強的對手 企業最貴的成本,不是教會了就走的人 而是那個你教不會、他也不成長、還留在公司的人 他在浪費你的錢跟時間,在消耗你的客戶 讓你的事業起不來也死不了 為什麽組織一定要極度重視培訓 因為培訓的本質是幫你降低維護成本 當你的團隊想法做法不一致 你要花十倍的時間溝通,百倍的資源去救火 好的培訓可以雕塑企業文化 同步你們的商業靈魂,甚至對齊彼此的人生 建立自動化經營的系統,老闆才能真正自由 可是你還是害怕培訓好的人離開啊 私訊我"創業"尼歐教練給你最強的商業模式 讓所有的人都離不開你
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如何請 AI 幫忙產出 Dashboard?從資料整理到圖表設計,一次掌握關鍵問法
如何請 AI 幫忙產出 Dashboard?從資料整理到圖表設計,一次掌握關鍵問法
在工作中,Dashboard 儀表板已經是許多團隊做決策的重要工具。無論是行銷成效追蹤、課程營運分析、業務銷售管理,或是網站流量觀察,Dashboard 都能幫助我們快速看懂數據變化。 但很多人遇到的問題是: 「我有資料,但不知道該看什麼。」 「我知道想做 Dashboard,但不知道圖表怎麼設計。」 「我想請 AI 幫忙,卻不知道怎麼問才有效。」 其實,AI 不只是幫你畫圖,更適合在 Dashboard 製作前期協助你釐清目標、整理指標、設計版面與產出分析洞察。只要問對問題,AI 可以大幅降低你從零開始做 Dashboard 的門檻。 一、先搞清楚:Dashboard 不是圖表集合,而是決策工具 很多人一開始做 Dashboard,會直接想: 「我要放折線圖、長條圖、圓餅圖。」 但真正好的 Dashboard,不是把很多圖表塞在同一頁,而是幫使用者快速回答問題。 例如: 行銷 Dashboard 要回答的是: 「這個月流量有沒有成長?哪個來源帶來最多轉換?」 課程營運 Dashboard 要回答的是: 「哪些課程最受歡迎?完課率是否正常?學員在哪個階段流失?」 業務 Dashboard 要回答的是: 「本月業績達標了嗎?哪個業務、產品或客戶貢獻最多?」 所以在請 AI 幫忙前,第一個關鍵不是丟資料,而是先說明 Dashboard 的使用目的。 二、第一步:請 AI 幫你定義 Dashboard 目標 你可以這樣問 AI: 我想製作一份 Dashboard,主題是「線上課程營運分析」。 使用對象是營運主管與課程企劃。 目的是每週追蹤課程流量、報名、購買、完課與學員回饋。 請幫我整理這份 Dashboard 應該回答哪些核心問題。 AI 可能會幫你整理出: 1. 本週整體營運表現如何? 2. 哪些課程帶來最多瀏覽與購買? 3. 使用者從瀏覽到購買的轉換是否正常? 4. 完課率與學習參與度是否有下降? 5. 哪些課程需要優先優化? 這一步很重要,因為它會決定後面要看哪些數據、放哪些圖表,以及 Dashboard 的整體架構。 三、第二步:請 AI 幫你整理關鍵指標 KPI Dashboard 最常見的錯誤,是指標太多、重點不清楚。 你可以請 AI 幫你從目標反推 KPI。 範例 Prompt: 請根據以下 Dashboard 目標,幫我設計適合追蹤的 KPI。 主題:線上課程營運分析 目標:追蹤流量、報名、購買、完課與學員滿意度 使用者:營運主管、課程企劃 請用表格整理:指標名稱、指標定義、計算方式、適合圖表、觀察重點。 AI 可以幫你產出類似這樣的架構: 指標名稱:課程瀏覽量 指標定義:課程頁被瀏覽的次數 適合圖表:折線圖 觀察重點:流量是否成長 指標名稱:報名數 指標定義:免費或付費報名人數 適合圖表:長條圖 觀察重點:哪些課程吸引力高 指標名稱:購買轉換率 指標定義:購買人數 ÷ 瀏覽人數 適合圖表:趨勢圖 觀察重點:是否有轉換下降 指標名稱:完課率 指標定義:完成人數 ÷ 報名人數 適合圖表:橫條圖 觀察重點:課程內容是否留得住人 指標名稱:滿意度 指標定義:問卷或評分平均 適合圖表:儀表圖/卡片 觀察重點:學員回饋是否良好 這時候,你就不只是「做圖」,而是開始建立一套可以協助判斷營運狀況的數據邏輯。 四、第三步:把你的資料欄位交給 AI,請它判斷能做什麼 如果你手上已經有 Excel、CSV 或資料表,可以先把欄位名稱貼給 AI,不一定一開始就要給完整資料。 範例 Prompt: 我有一份課程數據資料,欄位如下: 日期、課程名稱、課程分類、瀏覽量、加入購物車數、購買數、完課人數、課程評分、廣告來源、營收。 請幫我判斷這份資料可以製作哪些 Dashboard 分析區塊,並建議每個區塊適合的圖表。 AI 可能會幫你拆成: 1. 整體營運總覽:瀏覽量、購買數、營收、轉換率 2. 課程表現排行:熱門課程、營收最高課程、完課率最高課程 3. 流量來源分析:不同廣告來源帶來的瀏覽與購買 4. 轉換漏斗分析:瀏覽 → 加入購物車 → 購買 5. 學習品質分析:完課率、評分、學員滿意度 這一步可以幫你快速判斷:現有資料能支援哪些分析,還缺哪些資料。 五、第四步:請 AI 幫你設計 Dashboard 版面 Dashboard 的版面順序也很重要。 通常建議從「總覽」到「細節」,讓使用者先看到最重要的結果,再往下追原因。 你可以這樣問: 請幫我設計一頁式 Dashboard 版面。 主題:線上課程營運分析 使用者:營運主管 請依照「由上到下」的閱讀順序,安排每個區塊、圖表類型與呈現重點。 AI 可以產出這樣的版面建議: 第一層:核心指標卡片 放在最上方,快速看到本週狀況: 總瀏覽量 總購買數 總營收 平均轉換率 平均完課率 第二層:趨勢變化 用折線圖觀察: 每日瀏覽量趨勢 每日購買數趨勢 每日營收趨勢 第三層:課程排行 用長條圖或表格觀察: 瀏覽量最高課程 購買數最高課程 營收最高課程 完課率最低課程 第四層:轉換漏斗 用漏斗圖觀察: 瀏覽 加入購物車 購買 完課 第五層:異常提醒與行動建議 請 AI 幫忙產出: 哪些指標異常? 哪些課程需要優化? 下週建議追蹤什麼? 六、第五步:請 AI 幫你產出圖表建議與分析文字 Dashboard 不只要有圖,還要能解釋圖。 你可以請 AI 幫你把數據轉成「主管看得懂的分析摘要」。 範例 Prompt: 以下是本週 Dashboard 數據: 瀏覽量 50,000,較上週成長 12%; 購買數 1,200,較上週下降 5%; 營收 180 萬,較上週成長 3%; 完課率 42%,較上週下降 8%。 請幫我產出一段 Dashboard 分析摘要,包含:主要發現、可能原因、建議行動。 AI 可能會產出: 本週課程瀏覽量較上週成長 12%,代表流量導入表現良好,但購買數下降 5%,顯示流量成長尚未有效轉換為購買。營收仍小幅成長 3%,可能與高單價課程銷售增加有關。不過,完課率下降 8%,需進一步檢視課程內容長度、學員學習動機與提醒機制。建議下週優先分析流量來源品質、課程頁轉換設計,以及完課率下降較明顯的課程。 這類文字很適合放在 Dashboard 頁面旁邊,或用在週報、月報裡。 七、可以直接使用的 AI Prompt 模板 模板一:從零開始規劃 Dashboard 我想製作一份 Dashboard,主題是【請填主題】。 使用對象是【請填對象,例如主管、營運、行銷、業務】。 主要目的是【請填目的,例如追蹤成效、找出異常、輔助決策】。 請幫我規劃這份 Dashboard: 1. 應該回答哪些核心問題 2. 適合追蹤哪些 KPI 3. 每個 KPI 的定義與計算方式 4. 適合使用哪些圖表 5. 建議的版面配置 模板二:根據資料欄位設計 Dashboard 我有一份資料,欄位包含: 【貼上欄位名稱】 請根據這些欄位,幫我設計一份 Dashboard。 請包含: 1. 可分析的主題 2. 建議的分析區塊 3. 每個區塊適合的圖表 4. 可以產出的洞察 5. 還缺少哪些資料欄位 模板三:請 AI 幫你做 Dashboard 分析摘要 以下是 Dashboard 數據: 【貼上數據】 請幫我產出一段主管簡報用的分析摘要。 請包含: 1. 本期主要發現 2. 與上期相比的變化 3. 可能原因 4. 需要注意的異常 5. 下一步行動建議 模板四:請 AI 幫你檢查 Dashboard 是否好用 以下是我規劃的 Dashboard 架構: 【貼上 Dashboard 區塊與圖表】 請幫我檢查這份 Dashboard 是否適合給【使用對象】使用。 請從以下角度給我建議: 1. 指標是否太多或太少 2. 圖表類型是否合適 3. 閱讀順序是否清楚 4. 是否能支援決策 5. 有哪些可以簡化或優化的地方 八、請 AI 做 Dashboard 時,最常見的 5 個錯誤 1. 只說「幫我做 Dashboard」,沒有說明目的 AI 需要知道這份 Dashboard 是給誰看、用來做什麼決策。 不同使用者需要的指標會完全不同。 2. 指標太多,沒有主次 Dashboard 不是資料倉庫。 建議先抓 5 到 8 個核心指標,再依需求展開細節。 3. 只做圖表,沒有分析結論 好的 Dashboard 應該讓人看完後知道「接下來要做什麼」。 可以請 AI 加上洞察、異常提醒與行動建議。 4. 沒有定義指標計算方式 例如「轉換率」到底是購買數 ÷ 瀏覽量,還是購買數 ÷ 加入購物車數? 如果定義不清楚,Dashboard 很容易造成誤判。 5. 沒有考慮資料更新頻率 有些 Dashboard 適合每日更新,有些適合每週或每月更新。 請 AI 設計時,也可以一併指定更新頻率。 九、結語:AI 不是只幫你畫圖,而是幫你建立數據思考流程 請 AI 幫忙產出 Dashboard,最重要的不是工具,而是問法。 你可以把 AI 當成一位數據顧問,請它協助你完成: 從「我要看什麼」 到「我要追哪些指標」 再到「我要用什麼圖表呈現」 最後到「我該根據數據採取什麼行動」。 只要能把目的、對象、資料欄位與決策需求說清楚,AI 就能幫你把模糊的數據需求,轉換成一份更有邏輯、更容易閱讀,也更能支援決策的 Dashboard。
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