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【超早鳥到2/1(日)|領48折券現折】生成式AI|三證合一速攻班|高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰|104獨家
這是一堂專為 AI 新手設計的入門證照課。 課程帶你從考照實務出發,快速釐清三張主流 AI 認證的學習重點:資策會生成式 AI 能力認證、Microsoft AI-900 國際證照,以及 Gemini Certification for Educators。我們會把龐雜的考試範圍拆解成清楚有順序的內容,讓你知道題目在驗證哪些能力,哪些觀念才是必考核心。 在學習過程中,你將結合 GPT 輔助刷題與重點整理工具,把零碎時間轉成有效練習,穩穩掌握題型邏輯與解題思路。無論是想補強履歷的大學生、準備升遷轉職的上班族,還是需要推動 AI 導入的非技術背景工作者,只要用對方法,就能更有效率地完成證照準備,並把 AI 能力真正轉成職場加分項。 我們不只幫你考過,更幫你學到怎麼用。 讓 AI 從遙遠的技術名詞,變成你職涯裡看得懂、說得出、帶得走的一項實力。
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AI顧問費用全解析:2026企業AI轉型預算,如何編列才不當冤大頭?

規劃AI導入的預算,就像第一次規劃海外自助旅行。你可以選擇跟團,價格透明,行程固定;也可以選擇完全客製化,入住頂級飯店,聘請私人導遊,但費用也跟著水漲船高。AI的世界,同樣充滿了各種選擇,從一個月幾千塊的SaaS工具,到動輒數百萬的客製化專案,價差之大,常讓企業主看得眼花撩亂,不知從何下手。 「我到底該準備多少錢?」這個問題,沒有標準答案。但可以肯定的是,如果你只把AI當成一筆「IT採購費用」,那你很可能從一開始就想錯了方向。AI的導入,更像是一筆「策略性投資」,它需要通盤的規劃與思考。這篇文章,就是要幫你建立一個清晰的預算框架,讓你學會如何聰明地分配資源,確保你的每一分錢,都花在能創造最高價值的刀口上。 拆解你的AI投資組合:錢都花到哪去了? 一筆完整的AI專案預算,絕對不只是一筆付給顧問公司的費用。它通常包含以下幾個核心組成部分,就像一個投資組合,每個部分都有其獨特的功能與價值。 1. 顧問諮詢與策略規劃費(The Brains) 這是整個專案的「大腦」,也是最容易被低估,卻最關鍵的一筆投資。在還沒想清楚「為何而戰」、「為誰而戰」之前,就貿然投入技術開發,是AI專案失敗最常見的原因。這筆費用,是用來購買顧問的「經驗」與「智慧」。 顧問會協助你: ⦁ 進行企業內部訪談,挖掘真正的營運痛點。 ⦁ 分析市場趨勢與競爭對手動態。 ⦁ 盤點你現有的數據資產,評估其品質與潛力。 ⦁ 定義出清晰、可衡量的專案目標與KPI。 ⦁ 規劃出技術上可行、商業上划算的導入藍圖。 這部分的費用,通常以「專案計價」或「按時計費」來計算,從幾萬到數十萬不等,但它能幫你省下的,可能是未來數百萬的冤枉錢。 2. 軟體工具與平台建置費(The Tools) 這是專案的「武器庫」。根據你的需求,可能有以下幾種開銷: ⦁ 現成SaaS工具的訂閱費:例如導入AI客服機器人、行銷自動化工具等,通常按月或按年付費。 ⦁ 雲端平台使用費:如果你需要使用AWS, Google Cloud, Azure等雲端服務來訓練模型、儲存數據,就需要支付平台的使用費。 ⦁ 客製化開發費:如果現成的工具無法滿足你的特殊需求,就需要聘請工程師團隊,為你量身打造AI應用系統。這是最昂貴的部分,費用可以從數十萬到數百萬。 3. 數據準備與處理費(The Fuel) 數據是AI的「燃料」,而燃料的品質,決定了引擎的效能。在很多專案中,處理數據的費用,甚至佔了總預算的一半以上。這筆費用包含: ⦁ 數據清洗與整合:將散落在不同系統、格式混亂的數據,整理成乾淨、可用的格式。 ⦁ 數據標記(Data Labeling):對於需要監督式學習的模型,需要人工來標記大量的數據,例如在圖片上框出貓狗、或判斷一則評論是正面還是負面。這是一個極度耗費人力的工作。 ⦁ 數據庫建置與維護:建立一個能高效儲存、管理、提取數據的資料庫系統。 4. 內部訓練與變革管理費(The People) 這是最常被忽略,卻攸關專案成敗的「軟性成本」。導入一個新系統,如果沒有獲得員工的支持,最終只會淪為一個昂貴的「蚊子館」。這筆費用,應該用在: ⦁ 員工教育訓練:舉辦工作坊、線上課程,教導員工如何使用新的AI工具,讓他們了解AI能如何幫助他們的工作。 ⦁ 建立SOP與激勵機制:重新設計工作流程,並建立獎勵制度,鼓勵員工擁抱新的工作方式。 ⦁ 溝通與宣導:持續地與員工溝通,讓他們了解公司導入AI的願景與決心,化解他們的疑慮與恐懼。 聰明編列預算的三個策略 了解了預算的組成後,你該如何規劃?這裡有三個策略,特別適合資源有限,希望穩紮穩打的企業。 策略一:從「最小可行性專案」(MVP)開始 不要一開始就想著要打造一個無所不能的AI系統。先從一個「小而美」的專案開始,用最小的資源,去驗證AI的可行性與價值。例如,你可以找像「戰國策集團」這樣專注於中小企業AI導入的顧問,他們通常會提供「快速盤點」的服務,協助你在短短幾週內,針對一個具體的痛點(如客服回覆),導入一個輕量級的解決方案。當你親眼看到效率提升、成本下降後,你會有更強的信心,也更容易說服董事會,投入更多的資源。 策略二:善用政府的「免費午餐」 台灣政府為了加速產業AI化,提供了非常多的補助資源。從經濟部、數位發展部到國科會,都有針對不同規模、不同產業的AI專案補助計畫。這些補助,可以大大降低你的初期投資壓力。一個經驗豐富的AI顧問,會非常熟悉這些補助的申請管道與「眉角」,能手把手地帶著你,去爭取這些寶貴的資源。 策略三:用「投資報酬率」(ROI)來思考,而不只是「成本」 在評估AI專案時,不要只問「這要花多少錢?」,更要問「這能幫我賺回多少錢?或省下多少錢?」。一個好的顧問,會在提案時,就為你算出一筆清晰的ROI帳。例如,導入AI客服,一年可以省下多少人力成本?導入AI精準行銷,預計能提升多少轉換率?當你從「投資」的角度來思考,你會發現,眼前的這筆顧問費,其實是為了換取未來更大的回報。 常見問題集(第二版) 問題一:AI專案的費用,是不是每年都要付? 答:不一定。如果你是購買SaaS服務,那通常需要按年或按月支付訂閱費。但如果是客製化開發的專案,在支付完開發費用、拿到系統所有權後,後續可能就只需要支付少量的維護費。簽約前,一定要問清楚費用的組成與支付方式。 問題二:顧問報價很貴,我可以自己找工程師來做嗎? 答:當然可以,前提是你要能找到「對的人」。一個好的AI工程師,跟一個好的軟體工程師,能力要求很不一樣。而且,AI專案的成功,不只需要工程師,還需要懂數據、懂商業、懂專案管理的人才。如果你沒有把握組建一個完整的團隊,那把專業的事交給專業的顧問,通常是更省時、省力的選擇。 問題三:顧問公司的大小,跟費用有絕對關係嗎? 答:有很大的關係,但貴不一定就比較好。國際大型顧問公司,收費高昂,但他們有豐富的資源、標準化的流程,服務大型跨國企業的經驗豐富。小型的顧問工作室,收費相對有彈性,服務更客製化,但可能資源有限。如何選擇,要看你的專案規模、預算,以及你喜歡跟什麼樣風格的團隊合作。 問題四:簽約後,如果發現需求有變,可以改嗎? 答:當然可以,但通常需要付出「變更成本」。這也是為什麼前期的「策略規劃」如此重要。如果在規劃階段,就能把需求想得越清楚,後續變更的機率就越低。一個好的顧問,會在一開始就引導你,進行充分的討論,避免未來不必要的修改。 問題五:除了顧問費,還有哪些我沒想到的「隱藏成本」? 答:最常見的隱藏成本,就是「數據整理」與「員工訓練」。很多企業低估了這兩件事的複雜度與工作量。另外,AI模型上線後,需要持續的監控與優化,這也需要投入人力與時間。在編列預算時,務必把這些「營運成本」也考慮進去。 問題六:有沒有可能,顧問的費用比我們省下的錢還多? 答:有可能,如果專案失敗的話。這就是為什麼要強調「從MVP開始」以及「用ROI思考」。一個健康的AI專案,它的效益,應該要在可預見的未來(例如一到兩年內),就能夠覆蓋掉初期的投資成本。如果一個專案,連顧問自己都說不清楚能帶來什麼效益,那你就要非常小心了。 問題七:顧問會不會為了賣我東西,推薦一些不必要的軟硬體? 答:這是有可能的。所以,你需要找一個信譽良好、立場客觀的顧問。在顧問提出採購建議時,你可以多問一句:「為什麼是這個?有沒有其他替代方案?」要求他提供不同方案的優劣分析。同時,自己也可以多做功課,交叉比對,避免資訊不對稱。 問題八:如果我對顧問的服務不滿意,該怎麼辦? 答:在合約中,應該要訂定明確的「驗收標準」與「爭議處理機制」。如果在合作過程中,發生問題,應該要第一時間,跟顧問的專案經理或高層反應,尋求解決方案。選擇像戰國策集團這樣,有多年服務信譽的公司,通常會有比較完善的客訴處理流程,對客戶來說,也多一層保障。 問題九:我們是傳統產業,導入AI的費用,會不會比科技業高? 答:不一定。費用的高低,跟產業別沒有絕對關係,而是跟「應用的複雜度」與「數據的完整度」有關。有些傳產的製造流程,數據收集得非常完整,導入AI的難度,反而比一些數據混亂的網路公司還低。 問題十:想開始規劃預算,第一步該做什麼? 答:第一步,不是打開Excel開始填數字,而是「盤點問題」。召集你的核心團隊,花一個下午的時間,把公司目前遇到的最大痛點,全部寫在白板上。然後,從中挑選出你認為「最花錢」或「最花時間」的三個問題。帶著這三個問題,去諮詢專業的AI顧問,聽聽他們的建議。這會是你編列預算,最務實的開始。 若貴公司有AI顧問需求,我們可協助貴公司把AI從「零散使用」提升為「可落地、可控、可複製」的工作流程,常見場景包含:業務開發話術與跟進、客服回覆一致化、行銷內容/提案簡報加速、內訓教材與知識庫沉澱、管理決策資料整理。 建議先安排60分鐘快速盤點,釐清:目標部門與KPI、現有流程與資料來源、權限/風險控管,以及優先試點的1個高ROI場景;我們會提供導入路線、SOP/提示詞庫架構與推進節奏,讓團隊能快速上手並擴散。 戰國策集團AI顧問服務介紹: https://www.nss.com.tw/chatgpt-consultant 戰國策集團聯絡方式 免付費電話:0800-003-191(僅接受市話) LINE ID:@119m 官方網站:nss.com.tw
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企業導入AI卡關了?2026年最完整的AI顧問指南,手把手帶你避開轉型地雷

「老闆,我們是不是也該用AI了?」這句話,最近是不是常常在你公司會議室裡出現?看著新聞報導、同業分享,AI的浪潮彷彿就在眼前,不跟上,好像馬上就會被淘汰。但一想到要實際投入,腦中就冒出無數個問號:錢要從哪裡來?人要從哪裡找?第一步該怎麼走?萬一失敗了怎麼辦? 這種「知道該做,但不知從何下手」的集體焦慮,正是當前許多台灣企業主的真實寫照。你可能買了幾本AI的書,也聽了幾場演講,但對於如何將AI真正落地到自己的公司,還是一頭霧水。這很正常,因為AI導入,從來就不只是一個技術問題,它更是一個牽涉到策略、組織、流程與文化的管理議題。 這時候,你需要一個專業的「AI導入顧問」。他就像是你在AI轉型大海中的領航員,不僅能幫你看懂海圖、規劃航線,更會在風浪來襲時,穩住你的船舵,確保你安全抵達目的地。這篇文章,就是要帶你深入了解AI顧問這個角色,並提供一套實用的方法論,讓你學會如何挑選、如何合作,成功跨出智慧轉型的第一步。 挑對領航員:如何找到最適合你的AI顧問? 在茫茫人海中,找到一個既懂技術又懂你產業的AI顧問,是成功的一半。市面上的選擇很多,從國際級的大型顧問公司,到本土的軟體服務商,再到獨立的專家顧問,該怎麼選?建議你從以下五個關鍵指標來評估: 1. 他說的是「人話」還是「行話」? 一個好的顧問,必須能用你聽得懂的語言,解釋複雜的技術概念。如果一個顧問滿口都是演算法、模型、API,卻說不清楚這些東西能如何幫你解決生意上的問題,那他可能是一個好的技術專家,但不是一個合格的商業顧問。你需要的,是能跟你站在同一個頻率上溝通的夥伴。 2. 他有沒有你這個產業的「實戰經驗」? AI的應用,在不同產業有極大的差異。一個在製造業做過良率預測的顧問,不一定懂得如何在零售業做精準行銷。在面談時,務必請他分享過去服務過的客戶案例,特別是跟你產業相近、規模相當的案例。從案例中,你可以判斷出他對你產業的「眉角」有多了解。 3. 他是「一個人」還是一個「團隊」? 成功的AI專案,需要多元的專業能力,包括數據分析、軟體工程、專案管理、使用者體驗設計等等。你需要釐清,跟你對談的這位顧問背後,是否有一個完整的團隊在支持他。一個單打獨鬥的顧問,能力再強,能處理的專案規模與複雜度也有限。 4. 他有沒有一套「結構化的方法論」? 專業的顧問,不會只給你零散的建議,他會有一套清晰、結構化的導入流程。從前期的需求訪談、痛點分析,到中期的方案設計、試點導入,再到後期的全面擴散與成效追蹤,每個階段該做什麼、產出什麼,都應該要有明確的定義。這套方法論,是確保專案不會走偏的定海神針。 5. 他關心的是「你的成功」還是「他的業績」? 一個真正為客戶著想的顧問,會把你的成功放在第一位。他會敢於挑戰你的想法,點出你沒看到的風險,甚至在評估後,誠實地告訴你「這個專案現階段可能不適合做」。你需要的是一個能跟你建立長期信任關係的夥伴,而不是一個只想趕快簽約、賣你產品的銷售員。在台灣,有些深耕企業服務多年的公司,例如「戰國策集團」,他們累積了服務數萬家中小企業的經驗,轉型提供AI顧問服務時,就特別強調從客戶的真實痛點出發,提供「務實、可負擔」的解決方案,這種以客戶成功為導向的理念,就非常值得信賴。 AI導入的旅程:顧問會帶你經歷的四個階段 當你找到了合適的顧問,接下來就是攜手展開一段轉型旅程。這段旅程,通常會包含以下四個階段: 第一站:健康檢查與目標確立 就像醫生看診,顧問會先為你的企業做一次全面的「數位健康檢查」。他會訪談你的團隊,盤點你現有的資訊系統與數據資產,找出營運流程中的瓶頸與痛點。這個階段的目標,是從眾多問題中,找出1-2個最關鍵、最適合用AI來解決的「高價值場景」。接著,顧問會協助你,將這個目標量化成具體的KPI,例如「三個月內,讓行銷部門產出文案的時間縮短50%」。 第二站:路線規劃與方案設計 目標確定後,顧問就會開始規劃詳細的「作戰地圖」。這份地圖會包含:要使用哪些AI工具或技術?需要採購哪些軟硬體?專案的時程、預算、與人力分工為何?如果需要客製化開發,功能規格是什麼?這份方案必須兼具前瞻性與可行性,確保技術上做得出來,預算上公司也負擔得起。 第三站:小隊突擊與快速驗證 在正式發動總攻擊前,先派出一支精銳的小隊進行「試點導入」,是降低風險最聰明的方法。顧問會選擇一個特定的部門或業務場景,進行小規模的測試。這個過程,是將理論付諸實踐的關鍵,也是最多問題會浮現的時候。顧問的價值,就在於帶領團隊快速地解決問題、修正方向,直到成功驗證這個AI應用確實能帶來預期的效益。 第四站:全面進攻與持續進化 一旦試點成功,就等於為整個部隊打了一劑強心針。接下來,顧問會協助你,將這個成功的模式,複製、擴散到公司的其他部門。他會協助建立標準作業流程(SOP),並對員工進行大規模的教育訓練,將AI的能力,內化成組織的DNA。更重要的是,顧問會協助你建立一個持續優化的機制,讓AI系統能隨著市場與技術的變化,不斷地學習、進化,成為公司永續的競爭力。 常見問題集(第二版) 問題一:我們公司好像沒什麼數據,也能導入AI嗎? 答:這是很多企業的迷思。其實,數據無所不在,只是你沒有察覺。你的客戶名單、報價紀錄、官網的流量數據、甚至客服的通話錄音,這些都是珍貴的數據資產。專業的AI顧問,第一步就是協助你盤點、整理這些你沒注意到的數據,並教你如何開始有系統地收集數據。 問題二:AI會不會很難用?我的員工平均年齡比較大,可能學不會。 答:這要看你導入的是哪種AI。現在很多AI工具的設計,都已經非常「人性化」,甚至可以用中文對話的方式來操作。關鍵在於顧問公司是否提供完善的「教育訓練」與「知識轉移」。一個好的顧問,會非常有耐心地教導你的員工,從零開始,一步步上手,讓他們感受到AI是來幫忙的,而不是來找麻煩的。 問題三:AI顧問的收費方式是怎麼計算的? 答:一般來說,有幾種常見的收費模式:按時計費、按專案計費、或是月費制的顧問服務。對於初次導入AI的企業,建議可以先從「專案制」開始,例如像戰國策集團提供的「60分鐘快速盤點」,先用較低的成本,釐清需求、評估可行性,再決定後續的合作方式。 問題四:如果導入AI後,效果不如預期怎麼辦? 答:這就是為什麼「設定明確的KPI」與「進行試點導入」這麼重要。在專案開始前,就必須跟顧問一起,白紙黑字地訂下成功的標準。如果在試點階段,發現效果不如預期,專業的顧問會跟你一起分析原因,調整作法,而不是把責任推給客戶。一個負責任的顧問,會把你的成敗,看作是自己的成敗。 問題五:我們自己培養AI人才,跟找外部顧問,哪個比較好? 答:長期來看,企業內部一定要有自己的AI人才。但在初期,透過外部顧問的協助,可以讓你少走很多冤枉路。顧問的角色,就像是「教練」,他不僅幫你打贏眼前的仗,更重要的是,他會在過程中,訓練你的球員(員工),讓他們未來可以自己上場比賽。比較理想的模式是「以戰養兵」,讓外部顧問跟內部團隊一起合作,邊做邊學。 問題六:市面上有這麼多AI SaaS工具,我直接買來用,還需要顧問嗎? 答:SaaS工具確實降低了AI的導入門檻,但工具本身不會告訴你「該如何正確地使用它」。很多公司買了一堆工具,卻發現用不起來,或是無法整合到現有的工作流程中。顧問的價值,就在於協助你從「策略」的高度,思考如何將這些工具,跟你公司的營運目標結合,並建立起一套能發揮工具最大效益的工作流程。 問題七:AI導入顧問跟傳統的IT顧問有什麼不同? 答:傳統的IT顧問,比較專注在資訊系統的建置與維護,目標是確保系統的「穩定」與「效率」。而AI導入顧問,更專注在如何利用「數據」來創造「商業價值」,目標是協助企業達成「成長」與「創新」。兩者的專業領域與思考模式,有很大的不同。 問題八:導入AI後,我的工作會不會被取代? 答:這可能是每個上班族最擔心的問題。答案是:重複性、規律性的「任務」會被取代,但需要創造力、同理心、策略思考的「工作」不會。AI是你最好的「副駕駛」,它能幫你處理掉那些繁瑣的雜事,讓你把時間跟精力,專注在更有價值的事情上。一個成功的AI導入,最終會讓員工的能力「升級」,而不是被淘汰。 問題九:我們是傳產,不是科技業,AI對我們真的有用嗎? 答:絕對有用,而且潛力可能比你想像的更大。從優化產線排程、預測設備保養、到分析客戶訂單、開發新材料,AI在傳產的應用,已經有非常多成功的案例。關鍵在於,你需要一個懂你產業「眉角」的顧問,幫你把AI技術,翻譯成你能聽懂、能應用的解決方案。 問題十:想開始第一步,最快的捷徑是什麼? 答:找一個信譽良好、經驗豐富的顧問團隊,預約一次諮詢。把你的問題、你的煩惱,全部告訴他。一個好的顧問,會在第一次的對談中,就給你一些初步的診斷與建議,讓你對未來的方向,有一個更清晰的輪廓。例如,戰國策集團就提供60分鐘的免費快速盤-點服務,這就是一個很好的起點。 若貴公司有AI顧問需求,我們可協助貴公司把AI從「零散使用」提升為「可落地、可控、可複製」的工作流程,常見場景包含:業務開發話術與跟進、客服回覆一致化、行銷內容/提案簡報加速、內訓教材與知識庫沉澱、管理決策資料整理。 建議先安排60分鐘快速盤點,釐清:目標部門與KPI、現有流程與資料來源、權限/風險控管,以及優先試點的1個高ROI場景;我們會提供導入路線、SOP/提示詞庫架構與推進節奏,讓團隊能快速上手並擴散。 戰國策集團AI顧問服務介紹: https://www.nss.com.tw/chatgpt-consultant 戰國策集團聯絡方式 免付費電話:0800-003-191(僅接受市話) LINE ID:@119m 官方網站:nss.com.tw
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別再觀望了!中小企業導入AI的成功案例,看他們如何從零到一,引爆成長

AI是有錢大公司在玩的東西啦,我們這種小公司,把產品做好、客戶顧好就夠了。」如果你也是這麼想,那可就大錯特錯了。在這個時代,AI不是奢侈品,而是必需品。它就像是二十年前的網路,誰能先掌握它,誰就有機會在市場上彎道超車。 你可能會覺得,AI導入聽起來很複雜、很花錢,而且不知道效果好不好。這些擔心都很正常。但今天,我們不談那些高深的技術理論,我們直接來看故事。這篇文章,要跟你分享幾個台灣中小企業,如何透過AI導入顧問的協助,成功將AI應用在他們的日常營運中,並且獲得了實實在在的效益。這些故事的主角,可能就跟你一樣,是個每天為了訂單、為了客戶、為了員工而煩惱的老闆。看看他們的故事,或許能給你一些新的啟發與勇氣。 案例一:傳統製造業的華麗轉身——從「老師傅經驗」到「數據驅動決策」 主角:一家位於彰化的水五金工廠,員工約50人 在彰化鹿港,有一家經營了三十多年的水龍頭工廠,我們稱之為A工廠。過去,工廠的生產排程、品質檢驗,靠的都是老師傅們的「經驗」。但隨著老師傅們一個個退休,經驗傳承出現了斷層,產品的良率開始不穩定,訂單交期也常常延誤,讓第二代接班的年輕老闆非常頭痛。 一開始,他嘗試導入ERP系統,希望將生產流程數位化,但效果有限。因為ERP只能記錄「結果」,卻無法告訴他「為什麼」良率會下降,也無法預測下一批訂單,應該要準備多少原物料。 後來,在一位AI導入顧問的建議下,A工廠決定從「生產排程」這個痛點下手。顧問團隊協助他們,在產線上安裝了幾個感測器,收集溫度、壓力、震動等數據。然後,利用機器學習演算法,建立了一個「智慧排程模型」。 這個模型,可以根據客戶的訂單、機台的狀況、原物料的庫存,自動計算出最有效率的生產順序。更神奇的是,它還能「預測」哪一台機器可能快要故障了,提醒工廠要提早進行保養,避免無預警的停機,造成更大的損失。 導入這套系統後,短短半年,A工廠的產能提升了15%,訂單的準時達交率,從原本的80%,提高到95%以上。年輕老闆開心地說:「以前,我每天都在工廠裡『救火』。現在,我有AI這個『軍師』,可以坐在辦公室裡,運籌帷幄。」 案例二:電商賣家的突圍之路——從「廣告撒網」到「精準狙擊」 主角:在網路上賣女性服飾的電商,團隊約10人 B小姐是一位網路服飾賣家,她的品牌在年輕女性中有不小的知名度。但她一直有個困擾:臉書跟Google的廣告,越來越貴,而且效果越來越差。她感覺自己,就像在茫茫大海裡撒網捕魚,撈到的大多是小魚,真正會下單的大魚,卻少之又少。 她找上了一家專精於電商領域的AI顧問公司。顧問分析了她的網站後台數據後,發現一個問題:B小姐的網站,對所有進來的客人,都呈現一模一樣的商品頁面。但事實上,有的客人喜歡日系甜美風,有的喜歡歐美簡約風,把所有商品混在一起,反而讓客人眼花撩亂,找不到自己喜歡的款式。 顧問建議她,導入一套「個人化推薦引擎」。這套系統,會像一個聰明的店員,根據每個客人過去的瀏覽紀錄、點擊行為、購買歷史,來「猜測」她可能會喜歡什麼。當客人一進到網站,看到的,就是為她量身打造的專屬商品清單。 同時,顧問也協助她,將這套系統,與她的臉書廣告帳戶串接。當系統發現,某個客人,曾經把一件洋裝放進購物車,卻沒有結帳時,就會自動在臉書上,對這位客人,投放這件洋裝的動態廣告,提醒她「別忘了我!」。 這個改變,帶來了驚人的效果。B小姐的網站轉換率,在三個月內,提升了30%。廣告的投資報酬率(ROAS),也成長了將近一倍。她笑著說:「以前,我覺得做電商,就是要不斷找新的客人。現在我才知道,把老客人服務好,讓她們不斷回購,才是真正的王道。AI幫我做到了『比客人更懂她自己』。」 案例三:B2B業務團隊的秘密武器——從「土法煉鋼」到「智慧開發」 主角:一家銷售工業電腦的企業,業務團隊約20人 C公司是一家中型的工業電腦廠商,他們的客戶,遍布全球的製造業。過去,他們的業務開發,非常「土法煉鋼」。業務人員每天花大量的時間,在網路上搜尋潛在客戶的資料,然後一封一封地寄開發信。這種方式,不僅效率低落,而且成功率極低,常常寄了一百封信,連一封回信都沒有。 公司的業務副總,為此傷透腦筋。他聽說生成式AI很紅,但不知道該怎麼應用在B2B的業務開發上。於是他找上了「戰國策集團」的AI顧問團隊。 戰國策的顧問,沒有一來就推銷昂貴的系統。他們先花了一週的時間,跟C公司的業務團隊開了好幾次工作坊。他們發現,業務人員最大的痛點,是「不知道該寫什麼」。他們寫的開發信,內容千篇一律,看起來就像是罐頭訊息,自然無法打動客戶。 於是,戰國策的顧問,為他們設計了一套「生成式AI業務開發流程」。他們教業務人員,如何利用ChatGPT,快速地「客製化」每一封開發信。例如,在寫信給一家德國的汽車零件廠之前,先用ChatGPT,搜尋這家公司的最新動態、他們最近遇到了什麼挑戰。然後,在信件的開頭,就提到這些資訊,讓對方感覺到「你真的有關心我」。 接著,顧問還幫他們,建立了一個「Prompt知識庫」。裡面收集了數十種針對不同情境(例如首次接觸、追蹤進度、報價談判)的「黃金提示詞」。業務人員只要複製貼上,稍微修改一下,就能快速生成一封專業、到位的商業信件。 導入這套流程後,C公司的業務團隊,像是被打通了任督二脈。他們開發信的回覆率,從不到1%,提升到接近10%。有幾個資深業務,甚至因此開發到過去一直敲不開的大客戶。業務副總說:「戰國策的顧問,給我們的不是一個工具,而是一套『方法論』。他們讓我的團隊,從『業務員』,升級成了『顧問式銷售專家』。」 從這些故事中,我們可以看到,AI的應用,真的沒有那麼遙不可及。無論你是製造業、電商,還是B2B企業,都能找到適合你的切入點。關鍵在於,你要先釐清自己的「痛點」是什麼,然後,找到一個懂你、能陪你一起解決問題的AI導入顧問。 常見問題集 問題一:這些成功案例,聽起來很棒,但會不會只是特例? 答:任何成功,都不是偶然。這些案例的共同點是,企業主本身,都有強烈的轉型意願,並且願意投入時間與資源。AI顧問,只是扮演一個「催化劑」與「領航員」的角色。如果企業主自己不重視,再厲害的顧問也沒用。 問題二:我們公司,跟這些案例的產業不一樣,也可以導入AI嗎? 答:當然可以。AI的應用,是跨產業的。無論你是哪個行業,你的公司,一定都有重複性、規律性的工作。這些,就是AI可以發揮價值的地方。例如,會計部門的對帳、法務部門的合約審核、人資部門的履歷篩選,都可以透過AI來提升效率。 問題三:導入AI後,是不是就可以裁員了? 答:這是一個錯誤的觀念。導入AI的目的,不是為了「取代人」,而是為了「釋放人」。讓員工從繁瑣的庶務中解放出來,去做更有價值、更有創造性的工作。例如,客服人員,不用再回答那些重複性的問題,可以花更多的時間,去處理真正棘手的客訴,提供更有溫度的服務。 問題四:要怎麼說服公司的老闆,投資AI? 答:最好的方式,就是「用數字說話」。你可以找一個小規模、低風險的應用場景,進行試點。例如,先導入一個AI客服機器人,試用三個月。然後,拿著具體的數據(例如客服人力成本節省了多少、客戶滿意度提升了多少),去跟老闆報告。當老闆親眼看到投資報酬率,自然就更願意投入資源。 問題五:我們公司沒有數據,也可以做AI嗎? 答:數據是AI的燃料,但並不是說,一定要有海量的數據,才能開始。你可以從「數據收集」開始。AI顧問可以協助你,盤點公司有哪些潛在的數據來源,並規劃如何用最低的成本,來收集、整理這些數據。有時候,一些公開的外部數據(例如政府統計、社群輿情),也可以作為AI模型的養分。 問題六:AI導入的過程,會不會影響到我們現有的營運? 答:一個好的導入顧問,會盡力降低對現有營運的衝擊。他們會採用「敏捷開發」的方式,分階段、小規模地導入新系統,並且在導入前,進行充分的測試。在系統切換的過程中,也會有詳細的備援計畫,確保萬一新系統出問題,可以快速地切換回舊有的流程。 問題七:AI模型的準確度,可以達到100%嗎? 答:不行。AI是基於機率與統計,它只能「逼近」正確,但無法達到「絕對」正確。所以,在導入AI時,不能有不切實際的期望。同時,也要設計好「人機協作」的流程。當AI判斷錯誤時,需要有人工來進行介入與修正。這個修正的過程,本身也是在「教導」AI,讓它下一次可以做得更好。 問題八:我們公司自己,可以培養AI人才嗎? 答:絕對可以,而且是必要的。你可以從兩個方面著手。第一,是「引進」,從外部招募有經驗的數據科學家或AI工程師。第二,是「培育」,挑選公司內部,有潛力、有熱情的員工,送他們去參加專業的訓練課程。AI顧問,也可以在這個過程中,提供協助,例如設計課程、擔任講師。 問題九:導入AI後,要如何持續地優化? 答:AI專案,不是一個終點,而是一個起點。你需要建立一個持續監控與優化的機制。定期去檢視,AI模型預測的準確度,是否隨著時間而下降?使用者的回饋是什麼?市場上,是否有新的技術或工具,可以讓我們的系統做得更好?這個持續改善的循環,才是企業維持競爭力的關鍵。 問題十:為什麼中小企業導入AI,特別推薦找戰國策集團? 答:因為他們「懂中小企業」。戰國策集團服務台灣中小企業超過二十五年,他們知道中小企業資源有限,每一分錢都要花在刀口上。他們的AI顧問服務,不走高來高去的理論,而是直接提供「可落地、可控、可複製」的生成式AI工作流程。他們會手把手地教你的員工,如何應用AI來提升日常工作的效率,讓你用最小的投資,最快看到成效。對於剛起步、希望務實導入AI的中小企業來說,戰國策集團是一個非常可靠的夥伴。 若貴公司有AI顧問需求,我們可協助貴公司把AI從「零散使用」提升為「可落地、可控、可複製」的工作流程,常見場景包含:業務開發話術與跟進、客服回覆一致化、行銷內容/提案簡報加速、內訓教材與知識庫沉澱、管理決策資料整理。 建議先安排60分鐘快速盤點,釐清:目標部門與KPI、現有流程與資料來源、權限/風險控管,以及優先試點的1個高ROI場景;我們會提供導入路線、SOP/提示詞庫架構與推進節奏,讓團隊能快速上手並擴散。 戰國策集團AI顧問服務介紹: https://www.nss.com.tw/chatgpt-consultant 戰國策集團聯絡方式 免付費電話:0800-003-191(僅接受市話) LINE ID:@119m 官方網站:nss.com.tw
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AI導入顧問的真實價值:不只是導入工具,更是企業轉型成功的關鍵推手

很多老闆一聽到「AI導入顧問」,第一個念頭可能是:「不就是幫我安裝一套軟體系統嗎?我自己公司的IT部門也能做啊,為什麼要多花這筆錢?」如果你的想法也是這樣,那很可能就低估了AI導入顧問的真實價值。一個專業的顧問,他帶來的絕對不只是一套冷冰冰的系統,而是一整套能讓企業脫胎換骨的策略、方法與思維。 這篇文章,就是要深入探討AI導入顧問的核心價值。他們不只是「導入」AI的專家,更是推動企業「成功轉型」的關鍵夥伴。我們會從策略、文化、人才等多個層面,來剖析顧問如何幫助企業,避開數位轉型的重重陷阱,真正享受到AI帶來的紅利。 價值一:從「老闆想的」,到「市場要的」——校準策略方向 AI專案失敗的第一大原因,就是「目標不清」。很多時候,老闆只看到競爭對手都在用AI,就覺得自己也應該跟進,但對於「為什麼要用AI」、「用AI來解決什麼問題」,卻沒有一個清晰的答案。結果,花大錢導入了系統,卻發現跟公司的實際需求脫節,變成了昂貴的「裝飾品」。 AI導入顧問的第一個核心價值,就是擔任「策略校準器」。他會像一個客觀的第三方,引導經營團隊進行深入的策略對話。他會不斷地追問:「我們的核心競爭力是什麼?」「我們最大的營運痛點在哪裡?」「未來三到五年,我們希望公司變成什麼樣子?」 透過一連串的訪談、工作坊與數據分析,顧問會幫助企業,從混亂的想法中,收斂出一個明確、可執行的AI策略。這個策略,絕對不是天馬行空,而是緊密地扣連著企業的商業目標。他會告訴你,根據你現有的資源與條件,最優先應該將AI應用在哪個環節,才能在最短的時間內,看到最大的投資報酬率。這個過程,就像是幫一艘準備出航的船,設定好明確的目的地與航線,避免在茫茫大海中迷航。 價值二:從「單點突破」,到「全面作戰」——打造系統性架構 很多企業導入AI,是「頭痛醫頭,腳痛醫腳」。行銷部門喊著要做精準推薦,客服部門喊著要導入聊天機器人,生產部門又想做智慧排程。每個部門都從自己的角度出發,各自為政,結果公司內部就出現了好幾個功能重複、數據不互通的「AI孤島」。 AI導入顧問的第二個價值,在於提供一個「全局視角」。他會從整個公司的營運流程出發,思考如何打造一個系統性、可擴展的AI基礎設施。他會規劃統一的數據平台,讓不同部門的數據可以互相流通、整合應用,發揮「一加一大於二」的綜效。例如,將行銷部門的客戶點擊數據,與客服部門的客訴紀錄整合在一起,就能更全面地描繪出用戶輪廓,做出更精準的產品開發決策。 顧問的角色,就像是城市的總規劃師。他不是只蓋一棟漂亮的建築,而是思考整個城市的水電、交通、下水道系統要如何佈局,才能讓這個城市長久、健康地發展。這種系統性的規劃能力,是單一部門的IT人員,很難具備的。 價值三:從「技術的鴻溝」,到「溝通的橋樑」——促進跨部門協作 AI專案的成功,需要不同專業的人才緊密合作,包括懂演算法的數據科學家、懂系統架構的軟體工程師,以及懂商業邏輯的各部門使用者。但現實情況是,這些人說著不同的「語言」,常常雞同鴨講。 數據科學家滿口都是「隨機森林」、「神經網路」,業務人員聽得一頭霧水;業務人員抱怨AI模型預測不準,數據科學家卻覺得是業務提供的數據品質太差。這種溝通上的斷層,是很多AI專案卡關的主要原因。 AI導入顧問的第三個價值,就是擔任跨部門的「翻譯官」與「潤滑劑」。他們通常具備「左腦懂技術、右腦懂商業」的雙重能力。他能把複雜的技術概念,用業務人員聽得懂的語言解釋清楚;也能把業務人員模糊的需求,轉化為數據科學家可以執行的具體規格。他會組織定期的跨部門會議,建立共識,化解衝突,讓大家朝著同一個目標前進。 價值四:從「對未知的恐懼」,到「對改變的擁抱」——推動組織文化變革 「AI會不會取代我的工作?」這是許多基層員工在面對AI導入時,心中最大的恐懼。如果這種恐懼沒有被妥善處理,就會轉化為對新系統的抵制與不合作,再好的AI也推不動。 AI導入顧問的第四個價值,是擔任「變革管理的推手」。他知道導入AI,從來不只是一個技術問題,更是一個「人」的問題。他會協助企業,設計一套完整的溝通與賦能計畫。 在溝通層面,他會透過說明會、內部信等方式,不斷地向員工傳達一個核心訊息:AI是來「幫助」你,而不是「取代」你。AI會幫你處理掉那些重複性、低價值的工作,讓你把時間與精力,專注在更有創造性、更需要人際互動的任務上。 在賦能層面,他會舉辦一系列的教育訓練,讓員工親身體驗、學習如何使用新的AI工具。當員工發現,AI真的能讓他們的工作更輕鬆、更有效率時,他們自然會從抗拒轉為擁抱。這個過程,不僅是導入一個新工具,更是在企業內部,植入一個擁抱創新、持續學習的新文化。 戰國策集團的顧問服務,就非常重視這個環節。他們在協助中小企業導入生成式AI時,會花很多時間,跟第一線的業務、客服、行銷人員溝通,了解他們在工作上的具體困難。然後,手把手地教他們,如何用ChatGPT來快速生成開發信、回覆客訴、撰寫社群貼文。當員工親眼看到,原本要花一小時寫的文案,現在三分鐘就完成了,那種「哇!」一聲的驚喜,就是推動變革最有力的催化劑。 價值五:從「一次性的專案」,到「持續性的進化」——建立內部AI能力 市場在變,技術在變,AI模型也需要不斷地用新的數據來進行訓練,才能維持它的生命力。如果企業只是把AI當成一個一次性的外包專案,那顧問一走,系統很快就會因為跟不上變化,而逐漸失去價值。 AI導入顧問的第五個,也是最終極的價值,是協助企業建立起「自己的」AI能力。一個有遠見的顧問,他的目標,是讓自己「功成身退」。 在專案的過程中,他會有意識地,將知識、方法、工具,完整地轉移給企業內部的團隊。他會協助企業,定義出新的工作崗位(例如AI產品經理、數據標記師),並建立起一套人才招募與培訓的體系。他會導入敏捷開發、DevOps等現代化的專案管理方法,讓企業的AI團隊,能夠快速地回應市場需求,進行迭代與優化。 最終,顧問會離開,但他在企業內部,留下了一支能獨立作戰的AI部隊,和一套能夠持續創新的運作機制。這才是AI導入顧問,能帶給企業最寶貴、最長遠的資產。 常見問題集 問題一:AI導入顧問,跟一般的IT顧問,有什麼不一樣? 答:傳統的IT顧問,比較專注在資訊系統的建置與維護,例如ERP、CRM系統的導入。而AI導入顧問,除了技術之外,更強調數據分析、演算法模型,以及與商業策略的結合。AI顧問需要處理的問題,通常更具備不確定性與探索性。 問題二:顧問說的,都一定對嗎?我該如何判斷? 答:顧問的建議,是基於他的專業與經驗,但最終的決策權,還是在企業主手上。你應該抱持著「專業的懷疑」精神,多問「為什麼」。一個好的顧問,會歡迎你的提問,並能提出數據或案例,來支持他的論點。你也可以尋求第二意見,聽聽其他專家的看法。 問題三:顧問會不會偷走我們公司的數據或商業機密? 答:這確實是需要高度重視的風險。在合作開始前,一定要簽訂嚴謹的保密協議(NDA),明確規範數據的使用範圍與保密責任。選擇像戰國策集團這樣,有長期信譽、服務過眾多客戶的顧問公司,會相對有保障。 問題四:顧問進來公司,會不會造成內部員工的緊張或對立? 答:這取決於溝通的方式。在顧問進駐前,經營者應該要先跟員工有充分的溝通,說明為什麼要請顧問、顧問來做什麼,以及這對大家有什麼好處。讓員工理解,顧問是來幫忙的「盟友」,而不是來找麻煩的「敵人」。 問題五:如果我們公司,已經有自己的數據科學團隊了,還需要外部顧問嗎? 答:還是有需要的。外部顧問,可以帶來新的視角與經驗,避免內部團隊陷入「當局者迷」的盲點。他們可以引進業界的最佳實踐,或是分享其他產業的成功案例,激發你的團隊產生新的想法。顧問的角色,可以從「執行者」,轉變為內部團隊的「教練」或「陪練員」。 問題六:顧問的價值,要如何量化評估? 答:在專案開始前,就應該跟顧問一起,定義出明確的「關鍵績效指標」(KPI)。這些KPI,必須是可量化的,例如「客服成本降低20%」、「訂單轉換率提升5%」、「新產品開發時程縮短30%」。透過持續追蹤這些KPI的變化,就能客觀地評估顧問帶來的價值。 問題七:顧問服務的費用,通常是怎麼計算的? 答:AI顧問的收費模式很多元,包含按時計費、專案計價、按月訂閱,甚至有依據專案成效收費的。你可以參考我們另一篇文章《AI顧問費用大揭密》,裡面有更詳細的說明。 問題八:一個AI導入專案,通常需要多久時間? 答:這要看專案的規模與複雜度。一個小型的試點專案,可能二到三個月就能完成。一個涉及到多部門、需要大量客製化開發的大型專案,可能需要一年甚至更長的時間。一個務實的顧問,會幫你把專案,切分成好幾個階段,讓你可以在每個階段,都看到具體的進展與成果。 問題九:顧問離開後,如果系統出問題,找誰負責? 答:在簽訂維護合約時,就要明確定義好「服務等級協議」(SLA),例如系統發生問題時,廠商必須在多久時間內回應、多久時間內解決。這可以確保你在顧問服務結束後,仍然能獲得必要的技術支援。 問題十:為什麼說AI導入顧問,是企業轉型的「推手」? 答:因為AI導入,從來不只是一個技術升級,它必然會帶來工作流程、組織架構,甚至是企業文化的改變。一個優秀的AI導入顧問,他不僅僅是交付一個系統,他更會在這個過程中,引導企業思考如何應對這些改變,協助員工培養新的技能,建立新的合作模式。他扮演的角色,更像是一個「組織變革顧問」,從根本上,提升企業的體質與應變能力,這才是他們最核心的價值所在。 若貴公司有AI顧問需求,我們可協助貴公司把AI從「零散使用」提升為「可落地、可控、可複製」的工作流程,常見場景包含:業務開發話術與跟進、客服回覆一致化、行銷內容/提案簡報加速、內訓教材與知識庫沉澱、管理決策資料整理。 建議先安排60分鐘快速盤點,釐清:目標部門與KPI、現有流程與資料來源、權限/風險控管,以及優先試點的1個高ROI場景;我們會提供導入路線、SOP/提示詞庫架構與推進節奏,讓團隊能快速上手並擴散。 戰國策集團AI顧問服務介紹: https://www.nss.com.tw/chatgpt-consultant 戰國策集團聯絡方式 免付費電話:0800-003-191(僅接受市話) LINE ID:@119m 官方網站:nss.com.tw
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