104學習精靈

近年來，AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini 等快速進入我們的工作與生活，不論是寫文案、總結報告、規劃行程，甚至是撰寫程式碼，只要下對指令（prompt），AI 幾乎無所不能。 但問題來了：為什麼我問的問題，AI 給的回答總是不夠精準？ 這時候，你可能缺的不是一個更聰明的 AI，而是一個更好的 prompt。 本篇文章將帶你一步步掌握「好 prompt」的四大原則 + 五種實用範本 + 常見錯誤避雷指南，幫助你從「AI 使用者」進階成「AI 操控師」。 一、什麼是 Prompt？ Prompt，簡單來說就是你對 AI 下達的「指令」或「提問內容」。 它的形式可能是： 一段文字（例如：「請幫我寫一封推薦信」） 一個問題（例如：「如何向上管理主管？」） 一組指令（例如：「用表格整理優缺點，並推薦最適合的解法」） Prompt 就像你對 AI 下達的任務說明書，越清楚、越有邏輯，AI 才越能對症下藥。 二、好 Prompt 的 5大原則：CLEAR 我們建議用以下的「CLEAR」五字訣，來檢查你的 prompt 是否足夠明確： C - Context（情境） 提供背景資訊，讓 AI 理解你的角色、目的與任務脈絡。 ➤ 例：「我是一位求職中的社會新鮮人……」 L - Language（語氣與格式） 指定你想要的語氣風格、格式形式或語言版本。 ➤ 例：「請用輕鬆幽默的語氣」、「請用英文回答」 E - End Goal（輸出目標） 說清楚你想要的最終結果，讓 AI 知道你是要報告、表格、文案還是清單。 ➤ 例：「我要一篇 500 字的部落格草稿」 A - Action（動作） 告訴 AI 你要它「做什麼」——例如撰寫、比較、總結、建議等。 ➤ 例：「請幫我比較這三個方案的優缺點」 R - Rules（規則） 有特定限制或格式規範的話要明講，例如字數、語氣、格式或禁用詞。 ➤ 例：「限制在 200 字內」、「不要使用專業術語」 三、五種常用 Prompt 範本 以下是五個實用的 prompt 模板，無論職場、學習還是生活應用都相當好用： 1. 會議紀錄整理 Prompt 「我是一名專案經理，以下是我們產品開發部門的會議紀錄。請幫我整理成正式內部報告，內容分為三段：1. 會議摘要（限 100 字內）、2. 決策事項（條列式）、3. 待辦事項（包含負責人與期限）。語氣請保持正式精簡。」 2. 專案建議書撰寫 Prompt 「我是一位行銷專案負責人，目前正在提報一個新品行銷提案，目標是提升產品曝光率。請幫我撰寫一份約 500 字的專案建議書草稿，包含以下四段：1. 專案背景、2. 行銷目標、3. 執行方式、4. 預期效益。語氣請保持專業、有說服力，採用第三人稱，不用提及預算細節。」 3. 表格資料統整 Prompt 「以下是三個工具的特性說明，請幫我整理成 5 欄表格（項目名稱、說明、優點、風險、建議採行對象），表格格式適合投影片簡報中使用，內容限於 20 字以內/欄，語氣請精簡明確，避免冗詞。」 4. Email 撰寫 Prompt 「請幫我撰寫一封給內部人資主管的 Email，主旨是：申請部門教育訓練預算。語氣正式但親切，內容包含三段：1. 教育訓練目的與效益、2. 執行時程與預估費用、3. 對團隊發展的幫助。結尾請加入敬語與簽名，整封信字數控制在 250 字以內。」 5. 方案比較分析 Prompt 「我是一位採購經理，正評估三個軟體工具供應商，目的是選出性價比最佳的方案。請幫我以表格形式，從五個面向（功能完整性、價格、技術支援、使用便利性、風險）比較三者，並以條列方式給出建議首選及選擇理由，語氣請保持客觀分析。」 四、避免 3 個常見錯誤 ◆問題太模糊：「幫我寫一下這個」，寫什麼？給誰看？用途是什麼？AI 根本抓不到重點。 ◆輸出格式沒說清楚：你想要清單、表格、段落還是流程圖？請先講清楚。 ◆一次問太多：AI 回答會變散亂。先拆解問題，一步步來，效果更好。 Prompt 是一種新時代的溝通力 AI 工具不會自動變成你的超能力，會提問、懂得溝通，才是未來的關鍵能力。 把 prompt 當作你對 AI 的「任務設計」，越清楚，AI 越能「幫你幫到點上」。 從今天開始，練習寫好 prompt，就是你打開 AI 潛力寶庫的第一步！

【 產品經理學習營 】8/11 開營小聚行前通知 📆 8/11 開營小聚課程資訊 課程時間：20:00 - 22:00 🔗 Zoom 連結： https://us05web.zoom.us/j/87232881417?pwd=aZUmBImo5V8D15TuyFlClNTaXEej6K.1 尚未安裝 Zoom？請先參考教學： https://support.zoom.com/hc/zt/article?id=zm_kb&sysparm_article=KB0060421 開營當日，我們將說明整體課程模式、流程與規則， 並與你的助教、小組成員相見歡， 當天也將共同完成第一個任務：「向 104 提問」！ 👉 詳情請見課程單元：「1-4 | 向 104 人力銀行提問」 --------------------------------------------- 📢 小組名單公佈 下列為此次學習營的分組名單，在今晚開營小聚後，會由大家的助教協助提供各小組專屬的 Line 群組，以利大家保持後續的聯繫。 另外與大家同步，由於仍有學員未完成入營任務，故最終名單直到今天開營小聚時，仍可能會有些微變動，再請大家最後以今晚進入討論室的狀態為組，我們也會在隔天完成最終名單的更新。 >> 分組名單 https://docs.google.com/spreadsheets/d/1qs1odoquVvOunBe8cbMDY1R84ZlAi5Cn_F7v1VQOqzE/edit --------------------------------------------- 📢 助教名單一覽 這次總計有 15 位，來自不同產業 / 領域的助教，當中有許多位是已陪伴好幾屆學員走完提案之旅，或曾經是過去 Final Pitch 參賽者 / 金色證書得主的學員，回來用自己的經驗陪伴大家！ 在此，我們整理出 15 位助教們的簡單介紹，邀請大家在開營前可以先來認識他們，如果有產業、經驗相關想交流的問題，也歡迎再聯繫助教們聊聊喔！ >> 認識學習營助教群 https://robust-car-dc8.notion.site/24b38e32fc0380469f2ee624e57a115b?pvs=74 --------------------------------------------- 📢 Final Pitch 更期通知 Final Pitch 是學習營最後段展現自己產品提案的展示場， 只要在課程期間交上 3 份作業，且通過 9/27 內部提案得到教師挑選， 就有機會參與與 104 人力銀行高階主管面對面展示你的提案，並獲得實戰回饋。 ⚠ 原訂 10/11（六）改期至 10/19（日），請務必預留該日！ --------------------------------------------- 🎯 學習營數位旅程簡要 📍 第一週：用戶訪談 + 發現真正需求 對應課程：第三章「用戶訪談」、「用戶訪談簡易示範」 產出：訪談大綱 + 訪談紀錄（個人） 📍 第二週：發現 TA 痛點 + 集結 Insight 對應課程：第一～三章（重點：第二章） 產出：Persona（小組） + User Journey Map（小組）+ 3 分鐘簡報提案 📍 第三週：產品解方構想 + Wireframe/Wireflow 繪製 對應課程：第四章「提出解方案」 產出：個人最終產品提案 📌 請提前預留時間，踏上這趟屬於你的學習旅程！我們 8/11 Zoom 上見！

選擇適合的產業進入專案經理角色需要綜合考慮個人興趣、技能、職業目標以及市場趨勢。通過自我評估、深入市場調研、建立人脈和獲取相關經驗，你可以更有信心地做出明智的決策。此外，持續學習和適應變化也是在專案管理職業中取得成功的關鍵。 【考慮產業趨勢與未來增長】 選擇一個有前景和持續增長的產業，可以為你的職業發展提供更多機會。以下是一些評估產業趨勢的方法： a. 市場規模與增長率 分析目標產業的市場規模和預計增長率。快速增長的產業通常有更多的工作機會和發展空間。 b. 技術創新 評估該產業的技術創新程度。高度創新的產業，如人工智能、區塊鏈等，可能提供更多的挑戰和機會。 c. 競爭格局 了解該產業的主要競爭者和市場結構。競爭激烈的產業可能要求更高的技能和創新能力。 d. 政策與法規 考慮政府政策和法規對該產業的影響。例如，新能源、醫療等行業可能受到嚴格的政策監管。 【 與個人興趣和價值觀對齊】 選擇一個與個人興趣和價值觀相契合的產業，有助於保持職業熱情和動力。思考以下問題： - 你希望從事的工作能夠解決什麼樣的問題？ - 你希望你的專案對社會或組織產生什麼樣的影響？ - 你是否願意投入時間學習特定行業的知識和技能？ 【進行市場調研與資訊收集】 深入了解目標產業的具體情況，通過以下方式進行市場調研： a. 閱讀行業報告與文章 閱讀專業機構發布的行業報告，如Gartner、Forrester、McKinsey等，了解行業趨勢和市場分析。 b. 參加行業活動與研討會 參加相關的行業活動、研討會和網絡研討會，與行業專家交流，獲取最新資訊。 c. 追蹤行業新聞與動態 關注目標產業的新聞網站、博客和社交媒體帳號，了解行業最新動態和技術進展。 【建立人脈與進行資訊性面談】 與在目標產業中工作的專案經理和其他專業人士建立聯繫，獲取第一手的經驗和建議。 a. 利用職業社交平台 通過LinkedIn等職業社交平台，找到並聯繫目標產業的專案經理，請教他們的經驗和建議。 b. 參加校友活動與職業博覽會 利用學校的校友網絡和參加職業博覽會，與在不同產業工作的校友交流，了解他們的職業經歷。 c. 加入專業社群與論壇 加入專案管理相關的專業社群、論壇或線上社群，如PMI（專案管理協會）等，與其他專案經理交流，分享經驗和資訊。 【獲取相關經驗與技能】 無論選擇哪個產業，具備相關經驗和技能都是成功的關鍵。以下是一些建議： a. 實習與兼職 在目標產業中尋找實習或兼職機會，積累實際經驗，了解行業運作。 b. 參加培訓與認證 參加專案管理相關的培訓課程或獲取專業認證，如PMP（Project Management Professional）、PRINCE2等，提升專業技能。 c. 個人項目與志願者工作 開展個人專案或參與志願者活動，展示你的專案管理能力和思維方式，並將其納入你的作品集，向潛在雇主展示你的價值。 【評估公司文化與價值觀】 除了產業本身，目標公司的文化和價值觀也是重要考量因素。了解公司的使命、願景和工作環境，確保與個人價值觀一致，有助於長期職業滿意度。 a. 研究公司背景 了解公司的歷史、使命、核心價值和市場定位。 b. 參考員工評價 通過Glassdoor、Indeed等網站查看員工對公司的評價，了解公司文化和工作環境。 c. 參加公司活動 參加公司的公開活動或開放日，親身體驗公司的文化和氛圍。

2020/12/29應邀聖約翰科技大學演講主題:美姿美儀暨服務接待禮儀心得分享 課程圓滿成功 單位:聖約翰科技大學 主題:美姿美儀暨服務接待禮儀 每一年的心約翰人選拔，一定要先教參賽者儀態美學。 付出才會傑出 投入才會深入 平凡才能不凡 磨練才能熟練 一、什麼是禮儀？ 簡單的說就是社會上日常生活相互往來所通用之禮節。 此種禮節乃根據世界各國的傳統禮俗、習尚與經驗逐漸融化而成。 所謂「舉止」，是指一個人舉手投足間的技體表現，包括行走、站立、就座、表情和手勢 二、衣的禮節: 服裝是個人教養，性情之表徵亦一國文化傳統及經濟之反映 一、穿著注意的要點說明 (A)服裝要整潔大方 (B)穿戴與身份年齡相稱 (C)季節與色系搭配，晚間或參加公共集合時通常以著深色便服為宜。 (D)視場合選擇服飾 二、男士穿著注意的要點說明 三、女性專業形象塑造 衣的禮儀及形象定律 一、整體儀態零缺點 清理查驗單: 頭部: 鬍子 化妝 頭髮 耳朵 身體: 襯衫 領帶 襯裙 香水 鈕釦 手帕 頭皮屑 手部: 護手 洗手 指甲 戒指 手錶 首飾 腿腳: 襪子 鞋子 其他: 制服 公事包 手提包 私人物品 二、頸部以上 42 頸部以下 58 三、做好整肅儀容的準備，特別是焦點容易集中的地方，在上半身的衣領附近，下半身的皮鞋是否光潔如新，多加一點用心，將使你的一天開始更加自信。 接待禮儀微笑 微笑是有標準的。 绽放甜美的笑容，標準是露出6颗到8颗牙齿， 臉部表情不能僵硬。 1-a、迎賓 以微笑面對來賓 以熱忱的口吻說：「歡迎光臨」 誠懇詢問來訪者資料 請來賓稍待並予以引導。 課程結語 用良好的接待禮儀為您的演出及形象加分 　禮節的適當應用 ＋儀容的合宜展現 _______________ 　 親善大使 文:李柔靜老師 https://www.facebook.com/profile.php?id=1479403392 https://www.facebook.com/pages/E69D8EE9F94E99D9C/25270923

在職涯診所常常不知道怎麼回應提問者的問題嗎？職涯診所拍手率極高、單題最高 20 拍手的 Ken 和大家分享進行職涯問答的技巧與收穫，擔任半導體產業投資、募資暨股東關係主管的他，特別擅長會計金融、轉職與人際溝通的問題，一起來聽聽他如何拆解問題、給予中肯建議！ 【課程摘要】 文／郭晴 「不只是幫助求職者找到工作，更是帶領求職者找到未來方向。」在10月7日晚間線上舉辦了一個月一度Giver Meetup，邀請Giver共襄盛舉，互相交流在職涯診所大小事。 本次主題為「職涯診所經驗談」，邀請到職涯診所中經常獲得拍手、單題最高20拍手的Ken，現任半導體產業投資、募資暨股東關係主管的他，擅長回覆會計金融、轉職與人際溝通等問題，在Meetup中與大家分享回答時的心路歷程，他總能細心拆解求職者問題，撥開千絲萬縷的想法，探究提問者真正發問動機。 多次轉職成寶貴經驗　站在求職者角度看問題 Ken自嘲年輕時也是職場小白，甚至曾經被開除四次「還好都是25歲前！」他大方分享這段過往，而那時選擇科系與工作類型時的徬徨、迷失，是他成為Giver的動機，希望協助曾經像他一樣為職涯煩惱的人，也因著過去經驗，讓他累積很多職場判斷能力，無論是寫履歷、面試、職涯選擇或是轉換職涯，都能提供求職者適切的回答。 Ken在回答問題時發現，許多提問者真正的困難，往往不是表面上所呈現問題，而是更深層的憂慮，所以單刀直入地回答方式，可能沒辦法打中提問者痛點。Giver可能會過度依賴經驗，照著習慣的邏輯思考，而提供求職者自己認為最有利選擇，他強調每個人的優先順序不同，要跳脫固有思考路徑，站在求職者角度回答。 建立職涯建議基本模型　協助求職者釐清現況解決問題 求職者種類百百種，像是社會新鮮人、因疫情而轉換跑道，或是中年欲挑戰不同領域，除了年齡和職業不同，在工作選擇的思考點也有所不同，為了給求職者更精準的答覆，Ken結合各式就業輔導課程與實務經驗，設計了職涯建議的基本模型來為提問者解惑。 對現況不滿、追求夢想，都可能使人萌生轉換跑道的想法，但這類提問者，通常會顧慮未具備該領域相關技能，而停留在想像階段，Ken分享他在回答這類型的問題時，會希望求職者可以制定「明確」目標，像是想從機械製造換到半導體產業，可以將半導體產業改成台積電XX部門XX工程師。制定清楚目標後，即可套入「職涯轉換模型」，模型分成三個面向：時間、人脈及付出，Ken會以這三個方向為架構來回答問題，並以答覆內容說明，讓聽眾們更了解實際應用。 「初階工作選擇模型」適用於想要迅速找到工作，從勞力市場供需情況立即獲得工作機會；「進階工作選擇模型」適合有工作經驗但想改變現有工作型態的人，也可稱作「五年計畫」，Ken設計許多問題，來拉近想像與現實的距離，審視求職者須補足、可在精進的項目，如證照、學位、專案成果、語言能力和人脈，不僅僅是建議如何選擇，更是引導求職者如何達成所選擇目標。 「我是Giver，不是用人主管。」與會Giver晨涓回應，在回覆職涯診所問題時，要拋開在公司中「看人」的既定印象，不能把求職者當成公司應徵者，要看見每個人的獨特，幫助求職者找到適合職務。 此外，在Meetup中向Giver介紹了「指定回答搜尋」功能，求職者可以透過更精準的關鍵字來搜尋Giver，也介紹Nabi求職精靈的相關功能，在回覆職涯診所或履歷診療室時都可以搭配使用，讓Giver可以直接分享職務所需能力。 【活動資訊】 ◾主題：職涯診所經驗談 ◾分享者：Ken Chu｜半導體產業 投資、募資暨股東關係主管 ◾日期：2021.10.7（四） ◾時間：20:00-21:00 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 👉更多活動： https://beagiver.104.com.tw/events 👉加入Giver： https://beagiver.104.com.tw/service

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Q：「老師，如何在做 B2B 行銷時，成功留下名單？（六）」 我：第六個，不要放棄任何留名單的機會。 假如辦一個見面會、說明會、體驗會等大家會感興趣的事，大家來了之後願意留下資料，那這些就是你的名單了。 你可以擴大能見度、知名度，更重要的是名單會在這時掌握在你手裡，你就可以透過給予贈品或分享故事的方式，提高未來消費的機會！ ———————————————————— 想看更多數位社群專業文章與服務 歡迎搜尋：Steven 數位社群行銷研究室​ 🤝 各單位邀課或行銷需求：歡迎私訊聯絡！ 或洽 smallballmj@gmail.com

如何撰寫軟體產品經理（PM）的履歷？本文將提供一份軟體產品經理履歷範本，涵蓋PRD撰寫、Mockup設計、Google Analytics（GA）、Google Tag Manager（GTM）等核心技能，並以具體數據佐證，助你在求職過程中脫穎而出。 【軟體業PM產品經理 - 履歷範本】 1. PRD撰寫與管理 ◯ 撰寫並維護詳細的產品需求文檔（PRD），包括產品功能、用戶需求和技術規格，累積20多個專案。 ◯ 確保開發團隊和利益相關者對產品目標有清晰的理解，從而提高產品開發效率30%。 2. 用戶需求分析 ◯ 主導市場和用戶需求調查，收集並分析數據，調查涵蓋500多名用戶。 ◯ 將用戶需求轉化為具體的產品功能和特性，成功增加新功能，使產品使用率提高25%。 3. 跨部門協作 ◯協調設計、開發、測試和市場行銷等跨部門團隊，管理團隊規模達50人。 ◯ 確保產品開發和上市過程的順利進行，縮短產品上市時間20%。 4. Mockup設計 ◯ 使用設計工具（如 Sketch、Figma、Adobe XD）製作產品的原型圖（Mockup），設計超過100個界面。 ◯ 展示產品的視覺設計和用戶交互方式，根據反饋進行多次迭代，提升用戶滿意度40%。 5. 用戶故事與流程設計 ◯ 撰寫用戶故事 (User story) ，設計用戶流程圖 (User flow)，確保產品滿足目標用戶的需求和期望。 ◯ 提高用戶體驗評分至4.5/5分。 6. 產品測試與反饋 ◯ 組織並參與產品測試，收集用戶反饋，進行100多次測試迭代。 ◯ 根據反饋進行產品優化和改進，將產品故障率降低50%。 7. 數據驅動決策 ◯ 使用 Google Analytics 分析產品使用情況，並根據數據制定優化策略 ◯ 成功將用戶留存率提高15%，並提升月活躍用戶數至100萬人。 8. GTM（Google Tag Manager）管理 ◯ 設置和管理 Google Tag Manager，實現精確的數據跟蹤和事件監控。 ◯ 通過 GTM 的數據標籤優化，提高數據收集效率25%，增強數據分析的準確性。 【參考撰寫重點】 1. PRD撰寫與管理： 詳細描述產品需求，涵蓋功能、用戶需求和技術規格。 2. 用戶需求分析： 收集和分析數據，將用戶需求轉化為具體功能，量化成果。 3. 跨部門協作： 協調設計、開發和市場團隊，確保項目順利進行，並量化協作成果。 4. Mockup設計： 使用設計工具製作原型圖，展示產品設計和交互方式，根據反饋進行迭代。 5. 數據驅動決策： 利用Google Analytics（GA）和Google Tag Manager（GTM）進行數據分析和優化，量化提升效果。 ### 貼心提醒 此工作能力摘要僅供參考，請根據自己的實際經歷進行擷取和改寫，不可直接全部複製貼上，以確保履歷的真實性和個人特色。請確保所有內容均能真實反映您的技能和經歷。

在數位時代，AI和數據分析技能變得愈加重要。無論你是想要提升職業競爭力，還是希望轉換跑道進入技術領域，微軟的這些免費課程都是絕佳的起點。本文將詳細介紹七個由微軟提供的優質免費課程，涵蓋從自然語言處理到數據庫分析的各個方面，幫助你全面提升專業技能。 ▍微軟Azure自然語言處理 本課程首先介紹自然語言處理（NLP）的基本概念，包括語言模型、文本分析和情感分析等。然後，課程將深入講解如何利用微軟Azure的多種服務，如Azure Cognitive Services和Text Analytics API，來實現NLP任務。你將學習如何使用這些工具來建立和部署NLP模型，並應用於實際的文本數據分析中。 適合人群： ● 數據科學家和AI愛好者 ● 對NLP和Azure服務感興趣的專業人士 ● 想利用Azure進行NLP項目的初學者 獲得能力： ● 理解NLP基本概念 ● 熟悉Azure的NLP工具 ● 能夠建立和部署NLP模型 ● 執行文本分析和情感分析 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/nlp-microsoft-azure ▍微軟Azure現代數據庫分析 本課程從數據倉庫的基本概念開始，介紹如何使用Azure Synapse Analytics來整合來自不同來源的數據，並建立和管理現代數據倉庫。課程涵蓋數據轉換、數據加載（ETL）、數據建模和查詢性能優化等主題。你將學習如何利用Azure Synapse Analytics來進行高效的數據分析和報告。 適合人群： ● 數據分析師和數據工程師 ● 從事數據倉庫工作的IT專業人士 ● 對Azure Synapse Analytics感興趣的人 獲得能力： ● 理解現代數據倉庫的基本概念 ● 使用Azure Synapse進行分析 ● 整合和管理各種數據來源 ● 建立和維護數據倉庫 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/data-warehouse-analytics-microsoft-azure ▍使用Microsoft Azure Synapse Link處理Cosmos DB數據 本課程專注於介紹Azure Synapse Link和Azure Cosmos DB的基本功能。課程內容包括如何設置和配置Azure Synapse Link，將Cosmos DB中的數據連接到Azure Synapse，並使用Synapse進行數據處理和分析。課程還將展示如何進行實時數據處理，實現高效的數據分析。 適合人群： ● 數據工程師和資料庫管理員 ● 使用Cosmos DB的專業人士 ● 對實時數據處理感興趣的人 獲得能力： ● 理解Azure Synapse Link和Cosmos DB ● 處理和分析Cosmos DB中的數據 ● 掌握實時數據整合技術 ● 改善數據處理工作流程 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/projects/process-data-with-microsoft-azure-synapse-link-for-cosmo-db ▍微軟Azure核心數據概念 本課程涵蓋Azure中的核心數據概念和服務，包括關係數據和非關係數據的基本介紹、大數據技術和分析工具、以及現代數據倉庫的架構和應用。課程還會介紹Azure提供的多種數據存儲和處理服務，幫助學習者理解如何在Azure平台上進行數據管理和分析。 適合人群： ● 數據管理初學者 ● 新接觸Azure的IT專業人士 ● 對數據服務感興趣的數據愛好者 獲得能力： ● 基本理解數據概念 ● 熟悉Azure數據服務 ● 管理和分析不同類型的數據 ● 初步了解大數據和現代數據倉庫 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/explore-core-data-concepts-microsoft-azure ▍微軟Azure Cosmos DB 本課程深入介紹Azure Cosmos DB的特性和功能，包括全球分布、複製策略、數據建模和分區策略。學習者將學會如何設計和實現高性能、高可用性的分佈式數據庫解決方案，並了解如何將Cosmos DB與其他Azure服務進行集成，以構建複雜的應用程序。 適合人群： ● 資料庫管理員和開發人員 ● 處理全球分布數據的專業人士 ● 對NoSQL資料庫感興趣的人 獲得能力： ● 理解Cosmos DB架構 ● 實現全球分布和複製 ● 有效進行Cosmos DB數據建模 ● 與其他Azure服務整合 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-cosmos-db?irgwc=1 ▍微軟Azure機器學習 本課程介紹Azure機器學習服務，從基本概念到實際操作，涵蓋如何在Azure上建立、訓練和部署機器學習模型。課程還包括如何使用Azure機器學習工作室來管理和優化機器學習工作流，並展示如何應用機器學習技術來解決實際問題。 適合人群： ● 數據科學家和AI專業人士 ● 對機器學習感興趣的開發人員 ● 想使用Azure進行機器學習的初學者 獲得能力： ● 建立和部署ML模型 ● 管理機器學習工作流 ● 使用Azure機器學習工作室進行模型開發 ● 理解機器學習概念和實踐 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-machine-learning?irgwc=1 ▍微軟Azure SQL 本課程提供對Azure SQL Database的全面介紹，包括如何管理和擴展資料庫、實施安全措施、監控和排除故障。你將學習如何利用Azure的工具和服務來優化SQL資料庫性能，並了解如何將Azure SQL與其他Azure服務集成，提升整體數據管理效率。 適合人群： ● 資料庫管理員和開發人員 ● 從事SQL資料庫工作的IT專業人士 ● 對雲端資料庫管理感興趣的人 獲得能力： ● 管理Azure SQL Database ● 擴展和優化SQL資料庫 ● 實施安全措施 ● 監控和排除資料庫故障 ➤ 立即上課：https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-sql 這些微軟免費課程不僅幫助你掌握前沿技術，還能提升你的職業競爭力。無論你是剛入門的新手，還是希望精進技能的專業人士，都能在這些課程中找到適合自己的學習內容。現在就行動起來，利用這些高品質的免費資源，讓自己的技術能力更上一層樓！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

近期 Google 推出新版 GA【 App+Web Property 】，這項服務整合了 App及Web上的資料，可同時分析使用者在跨裝置上的行為。 一、一表看懂文章精華 近期 Google 推出了新版的 GA【App + Web Property】，這項服務整合了 Google Analytic for Firebase 上 App 的資料以及 Google Analytic 上 Web 的資料，讓我們可以同時分析使用者在跨裝置上的行為，不會再因為兩套工具而導致資料無法銜接的狀況發生，不過新版在蒐集數據上的設定跟經典版其實有許多不同之處，讓我們帶大家完整了解差在哪裡。 二、比較舊版 GA 1. 應用場景 【舊版標準 GA】 以網站的 Tag 為主，App 則是使用 Firebase 比較多。 【新版 GA4】 整合 Google Analytics（GA）Web 端的資料 + Google Analytics for Firebase（GA4F）APP 端的資料。可以將兩者數據可以結合在一起並進行分析，也可以單獨蒐集網站的資料。 2. 數據模型 【舊版標準 GA】 專注在工作階段，計算單位有使用者、工作階段、瀏覽量等指標。 【新版 GA4】 專注使用者、行為（事件）為主。 3. 測量、互動追蹤單位 【舊版標準 GA】 測量單位：網頁瀏覽（Pageview） 互動追蹤單位：跳出率、網站停留時間、每頁工作階段數 【新版 GA4】 測量單位：網頁瀏覽（Pageview）＋畫面瀏覽（Screen Name） 可以選擇增強型配置：文件下載、網頁滾動深度、出站點擊、崁入式 Youtube 互動資料 互動追蹤單位：互動數、互動率、互動時長（互動定義：進來網站／APP 超過 10 秒鐘） 詳見原文> https://hahow.in/cafeteria/articles/61b2d710c02c61000794df06

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📌 Week2 實戰工作坊資訊 課程時間｜13:00 - 17:00（13:00 開放入場） Zoom 連結：https://us05web.zoom.us/j/82203831840?pwd=imuUhANZKu2ptGGrUJ9PVm0ovd8D1q.1 📝 當日議程 1. 總助教時間｜學習 Recap 與第一週作業覆盤 2. 第一週作業 Pitch Time 3. 助教回饋分享 4. 第二週工作坊｜定義問題與找解法 5. 總營運時間｜提醒與回顧作業 6. 自由討論時間（Zoom 辦公室營業到 18:00） 📚 請預先觀看以下課程內容 - 第三章《設計思考》中的 Persona、User Journey Map 單元（為本週教學核心） - （進階學員可補充）第五章《產品企劃實作框架》中 Discover 與 Define 單元。此單元中的表格僅作為概念參考，不納入本次教學工具。

鄧師傅-轉型的顧客價值-連鎖加盟多元化-零售業轉型策略-詹翔霖副教授