104學習

吳鳳科技大學分享的簡報

前言： 作品集對於設計或行銷實習以外的職缺也許不是必須，但有準備卻是絕對加分，可以大幅提升通過書審的機率，所以如果有精力和經歷，還是建議可以準備一下🙆‍♀️ 以下是幾個可以準備作品集的實習職缺： • 校園大使 • 行銷實習 • 雇主品牌行銷實習 • 人力資源實習 • 專案管理實習 • 企業發展實習 • 執行長室實習 • 財務分析實習生 ❚ 沒有實習經驗要如何準備行銷作品集? 相信一定有積極又上進的人是還沒有實習經驗的，每個人都是從０開始，很開心你願意開始累積作品集，若未來想要應徵行銷實習生相關職缺 以下是幾個沒有實習經驗也可以累積作品的方式： • 嘗試經營Facebook粉絲專業，任何有興趣的主題 i.e. 追星/動漫 • 在Medium累積文字作品集，擅長主題或已經有的內容 i.e. 讀書心得/特定主題 • 考網路上免費的數位行銷證照 i.e. Google Analytics/Google Ads • 參加學校社團並擔任行銷/公關幹部 i.e. 累積經營社團粉專/辦活動的經驗 ❚ 行銷作品集準備 Step1：挑選與統整過去亮點作品 你過去可能累積不少的作品，但建議只放「亮點作品」，也就是成效突出的貼文、文章、影片或其他作品；其中的客觀指標可以是曝光、觸及、讚數、留言、分享等。另外可以根據投遞的公司和職缺「客製化」作品集，並盡量只放對於這個職缺關聯性高的作品，讓人資或主管快速就看到他們想看的重點經驗。 ❚ 行銷作品集準備 Step2：確認架構並製作目錄 挑選完亮點作品之後，就可以開始分類作品了，建議大家以專業的方式分類，也就是「作品種類」，建議不要以作品的「時間線」來排列，因為時間順序不重要，作品背後代表的能力才是重點。另外，若有一系列同性質的作品或較大的活動企劃，建議只放重點頁面，並附上超連結即可。 ❚ 行銷作品集準備 Step3：列出各項作品的成就與方法 確認完作品種類的位置順序後，就可以開始介紹啦！可以回想過去自己與夥伴在達成這項成就時，因為哪些考量或分析，因此決定使用哪些方法。 • 用文字方式列出 2-4 點的作品成就，i.e. Instagram 帳號兩個月增加 1,000+ 追蹤者 • 解釋自己使用了哪些方法去達成這個成就，i.e. 每週發佈 3 篇知識型貼文/每天發佈 2 篇限時 ❚ 行銷作品集可以放哪些經歷? • 社群經營 i.e. 學校社團/企業帳號/個人帳號 • 文案作品 i.e. 行銷小論文/個人帳號/SEO文案撰寫 • 社團經營 i.e. FB社團/Line社團/企業內部社團 • 相關課程&商業競賽經驗 i.e. 行銷專案報告/比賽提案簡報 • 數位行銷證照 i.e. Google Analytics/Google Ads/其他 更多行銷作品集範例領取處↓ https://www.instagram.com/p/C055g1yxVu-/?hl=zh-tw&img_index=1

3月21日，iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照，正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來，四梯次共吸引超過 1.4萬人到考，目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才，同時已有超過 4,500家企業響應iPAS，承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低，現在入場最划算 初級每科只要 400元（約原價3折），中級 500元 優惠期限：115〜116年，117年起恢復原價 🔄 考題持續進化：更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義，更大量出現企業實務情境，考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向，光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全，才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點（人工智慧基礎概論） • 模型評估與防雷思維：看到高Accuracy不能高興太早，要會識別 Data Leakage（資料洩漏）、類別不平衡等陷阱，並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI（XAI）題型明顯增加：要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升：題目給出真實業務場景，考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務，並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點（生成式AI應用與規劃） 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃，從商業評估到安全合規，涵蓋多個實務面向（以下考點整理供參考，實際範圍以官方簡章為準）： • 商業評估：計算ROI、TCO、API Token費用，能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM：掌握思維鏈（CoT/ToT/GoT）等提示設計模式 • RAG企業知識庫（本屆重點）：理解資料分塊（Chunking）策略、MCP協議與AI Agent框架，解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化：LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規：同態加密、SynthID、C2PA標準，防範Deepfake與資料洩露

要成為一名優秀的SEO寫手,需要將內容創作和搜索引擎優化相結合。以下是一些建議和說明: 1. 關鍵詞研究 關鍵詞研究是SEO寫作的基石。你需要找出讀者在搜索相關內容時使用的常見詞語。使用工具如Google關鍵詞規劃工具、Ahrefs、SEMrush等,分析關鍵詞的搜索量、競爭程度和相關性。選擇適度競爭且相關性高的關鍵詞作為內容主題。 2. 製作優質內容 只有高質量的內容才能吸引讀者並提高在搜索引擎中的排名。內容應該是獨特、深入、實用和引人入勝的。採用故事性和專家見解等寫作技巧,使內容更加吸引人。另外要注重內容結構、段落分割和適當使用子標題,提升可讀性。 3. 適當融入關鍵詞 關鍵詞密度對SEO很重要,但不能堆砌關鍵詞影響內容質量。適當地將關鍵詞融入標題、開場段落、圖片alt文本和內容本身。同時也要使用同義詞和相關詞語,避免過度重複。 4. 優化元數據 元數據包括標題標籤、元描述和URL等,對於搜索引擎理解內容非常關鍵。標題要簡潔吸引人,元描述要概括內容並包含關鍵詞,URL應該清晰反映內容主題。 5. 內部鏈接與外部鏈接 內部鏈接可以幫助搜索引擎爬蟲更好地遍布你的網站,提高相關內容的權重。另一方面,適度使用高質量的外部鏈接也能提高內容價值和可信度。 6. 多媒體元素 有價值的圖片、視頻和信息圖等多媒體元素能吸引讀者並提升參與度,對SEO也有積極作用。圖片要添加alt文本描述,視頻需要包含字幕和標題。 隨著人工智能、語音搜索和移動設備的普及,SEO寫作也面臨新的挑戰和機遇。未來的SEO寫手需要關注這些趨勢,創作更人性化、對話式和跨平台的內容。總的來說,優秀的SEO寫手需要平衡內容質量、搜索引擎優化和用戶體驗,為讀者創造優質內容。​​​​​​​​​​​​​​​​

在數位職場中，熟練操作 Word、Excel、PowerPoint 等辦公軟體已是基本能力。【電腦軟體應用乙級】技術士證照不僅可為履歷加分，更是許多文書與行政類職缺的加分條件。但很多人都會問： 「電腦軟體應用乙級考什麼？會不會很難？要怎麼準備？」 本文將從考試內容、實際難度分析到備考技巧，一一為你解析！ 一、電腦軟體應用乙級考什麼？考試科目全解析 📘 學科考試（選擇題） 學科考試主要以筆試形式進行，涵蓋以下範疇：​ 電腦概論：​包括個人電腦的基本知識、作業系統操作等。​ 應用軟體使用：​如文書處理、試算表、簡報等軟體的基本操作與應用。​ 系統軟體使用：​涉及作業系統的安裝、設定與管理。​ 資訊安全：​基本的資訊安全概念與實務。​ 職業道德：​職場倫理、工作態度等相關知識。​ 此外，自107年起，學科測試中增加了「職業安全衛生」、「環境保護」及「節能減碳」等共同科目，各佔學科測試的5%。​ 💻 術科考試（電腦實際操作） ▸ 丙級術科內容 測試內容包括：​ 個人電腦及視窗作業系統操作：​基本的電腦操作與視窗環境設定。​ 軟體安裝：​安裝中文文書處理軟體及中文輸入法軟體。​ 文件資料輸入及編排：​文書處理的基本操作，如文件輸入、格式設定等。​ 印表機的操作：​基本的印表機設定與操作。​ ▸ 乙級術科內容 測試內容包括：​ 個人電腦及週邊設備的環境設定及操作：​電腦硬體與週邊設備的安裝與設定。​ 各種軟體的安裝：​安裝與設定各類應用軟體。​ 資料庫、試算表、文書處理、簡報等應用軟體的綜合應用：​整合使用多種辦公室應用軟體，進行資料處理與報表製作。​ 考試共分6個題組，每一題組有5個子題，應檢人須完成一個題組內所有的子題，測驗時間為240分鐘。 二、電腦軟體應用乙級好考嗎？難在哪？實際難度分析 雖然是乙級證照，但很多考生初次報考會遇到幾個「難點」： ⚠️ 1. 考試時間壓力大 需在 4 小時內完成 Word、Excel、PowerPoint、Access 各種操作，若不熟練會無法完成。 ⚠️ 2. Excel 函數與 Access 複雜 乙級不同於丙級，除了基本函數，還要考樞紐分析、資料驗證、進階條件式格式、Access 資料整合。 ⚠️ 3. 題型細節多、失分點多 術科常因路徑錯誤、命名不符、格式錯誤被扣分，需高度精準操作。 根據官方數據，乙級合格率約落在 45~55%。術科是主因。 三、如何突破難度成功考取電腦軟體應用乙級？ ✅ 1. 從「題組」開始實作 術科是從 6 組公開題組中抽一組應考，題組都是公開的，可以事先練習，請每組都完整練熟，並按時模擬。 電腦軟體應用技術士乙級學科考古題：https://reurl.cc/K80xzg 電腦軟體應用技術士乙級術科考古題：https://reurl.cc/nmDoz1 ✅ 2. 建立「錯題筆記」與常錯點清單 記錄自己常出錯的格式、函數、命名錯誤，加以強化訓練。 ✅ 3. 強化 Excel 與 Access 操作 熟記 VLOOKUP、IF、SUMIF、COUNTIF 函數邏輯 Access 熟悉關聯、查詢與報表設計，可指定報名術科輔導班課程熟練步驟。 電腦軟體應用乙級相關課程：https://reurl.cc/YYeWNx ✅ 4. 訓練時間控管與「考場節奏」 模擬考時設定時間提醒（每軟體不超過60分鐘），養成實戰節奏。 四、乙級與丙級的差別 　｜　項目　　　｜ 丙級　　　　　　　　　　　｜ 乙級 　｜　難易程度　｜ 入門基礎，適合新手　　　　｜ 進階應用，適合有經驗者 　｜　適合對象　｜ 高中職學生、文書入門者　　｜ 職場人士、需進階辦公技能 　｜　報考門檻　｜ 年滿十五且國中以上學歷　　｜ 高中以上學歷並通過丙級或具相關經驗 　｜　學科內容　｜ 基本電腦與文書概念　　　　｜ 進階資訊整合、Access、邏輯函數等 　｜　術科內容　｜ 文書排版、函數應用、簡報　｜ Word樣式、Excel進階函數、Access 整合 　｜　操作時間　｜ 約一百二十分鐘　　　　　　｜ 約兩百四十分鐘 　｜　評分方式　｜ 學科與術科皆需七十分以上　｜ 學科與術科皆需七十分以上 　｜　通過率　　｜ 近六成　　　　　　　　　　｜ 近五成，術科較易失分 　｜　應用價值　｜ 校內加分、升學利器　　　　｜ 實務效益高，適用各類辦公職位 五、電腦軟體應用乙級證照好用嗎？升學加分、就業有利，但實力更關鍵！ ✅ 增加履歷亮點，讓你在眾多履歷中脫穎而出 ✅ 升學、求職、公職考試皆可加分或免試部分科目 ✅ 提升職場實力，熟悉日常工作中的表格、文書與簡報處理 電腦軟體應用乙級證照在升學和某些就業領域具有一定的價值，但其實用性取決於個人對技能的掌握程度以及職業目標。建議考生在準備證照考試的同時，注重實際操作能力的提升，以在未來的職業生涯中發揮更大的作用。​ 延伸推薦： 👉乙級電腦軟體應用模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/84025774-d51a-40dd-9391-8e955e059442 👉丙級電腦軟體應用模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/45150d6b-b912-48f9-afce-ca3b629993e9

這個月我同時在規劃三個企業內訓案： 一個是中型營造集團，想推全員 AI 能力。 一個是金控集團，要做企業架構策略規劃。 一個是大學的高教深耕計畫，要為教授開 AI × SDGs 增能講座。 三個產業差很大，文化也完全不同。但跟三邊高層／承辦人聊完之後，我發現他們真正卡關的地方，其實是同一件事——他們不是不想學新東西，是不知道從哪裡開始。 ▎卡關一：工具與資訊太多，不知道哪個適合自己 營造業煩惱的是：規章制度、施工標準、圖說、品管表、合約⋯⋯資料散落各處，AI 想用，但連資料在哪都不知道。 大學教授煩惱的是：ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、NotebookLM⋯⋯每個工具各有所長，理工、人文、社科使用情境天差地別，沒人有時間自己摸索全部。 金控集團煩惱的是：壽險、產險、銀行、證券、投信⋯⋯各子公司有自己的系統與流程標準，整合性治理難度極高，沒有共通方法論就只能各做各的。 表面上看是三種不同的問題，本質上都是**「資訊太多、缺一張地圖」。 ▎卡關二：合規與風險顧慮高，寧可不用也不敢踩線 營造業最怕的是合約 AI 辨識的法律邊界——付款條款、違約金、保固若漏看，後果嚴重。 教授最怕的是學術倫理—未發表論文、學生資料能不能丟給 AI？哪些算「使用 AI」、哪些算「AI 代筆」？這條線市面上的 AI 課最少談、教授族群卻最在意。 金控集團最怕的是法遵稽核——金管會法令更新頻繁，任何架構轉型都要衡量法遵風險、稽核軌跡、資安要求。 都是同一件事：怕踩線、寧可不用。 ▎卡關三：跨單位共識難以建立 營造業：工地、設計、PMIS、財務、業主端視角不同，會議決議追溯不易。 金控集團：願景在高層、執行在 IT、需求在業務、風險在法遵——四方視角不同，沒有共通語言會造成轉型失焦。 大學：每個學科背景的老師，連「什麼算研究產出」的定義都不一樣。 一樣的問題：沒有共通語言，就無法形成共識。 三個案子，三套提案，但底層邏輯都是同一套： ✦ 先給一張清楚的工具與場景地圖，讓使用者知道從哪開始 ✦ 講清楚合規邊界與最佳實務，把焦慮轉成可操作的原則 ✦ 用結構化方法論讓不同部門有共通語言 如果您的企業、機構、學校也在思考內訓的方向—不論是 AI 全員培訓、企業架構策略規劃、或是教師增能—歡迎私訊聊聊。 我會先聽您的需求，再決定該怎麼幫您（甚至包括誠實告訴您「這個案子應該找誰，不該找我」）。 戰國策集團 ｜ 林尚能 📞 免付費專線　0800-003-191 🌐 mo.com.tw #AI企業內訓 #企業架構 #高教深耕 #戰國策集團 #林尚能

UTM參數是一組用於追蹤網站流量來源和行銷活動效果的標準化參數。它們通常附加在URL末尾，用於標識流量來源、媒介和具體的行銷活動。以下是五個主要的UTM參數： 1. utm_source（流量來源）：代表訪問你網站的用戶是從哪個網站、搜索引擎或其他渠道來的。例如，Google、Facebook、Twitter等。 2. utm_medium（流量媒介）：表示訪問你網站的用戶是通過什麼方式來的。例如，有機搜索、付費搜索、社交媒體等。 3. utm_campaign（行銷活動名稱）：用於標識引入流量的具體行銷活動。例如，春季促銷、新產品發佈等。 4. utm_term（關鍵字）：主要用於付費搜索廣告，標識用戶點擊廣告時使用的關鍵字或搜索詞組。 5. utm_content（廣告內容）：用於區分相同廣告的不同版本，例如不同廣告創意或文案。 在Google Analytics中找到這些參數的位置如下： ► utm_source和utm_medium： 在GA中，你可以在"Acquisition"（獲取）> "All Traffic"（所有流量）> "Source/Medium"（來源/媒介）報告中找到這些信息。 ►utm_campaign： 你可以在"Acquisition"（獲取）> "Campaigns"（活動）報告中查看不同行銷活動的數據，包括活動名稱和相關流量數據。 ►utm_term： 如果你在廣告中使用了utm_term來標識關鍵字或搜索詞組，你可以在"Acquisition"（獲取）> "Campaigns"（活動）> "Paid Keywords"（付費關鍵字）報告中找到這些信息。 ►utm_content： 如果你在廣告中使用了utm_content來區分不同版本的廣告創意或文案，你可以在"Acquisition"（獲取）> "Campaigns"（活動）> "Ad Content"（廣告內容）報告中查看這些信息。 通過在Google Analytics中查看這些報告，你可以輕鬆了解不同參數的流量來源，以及這些行銷活動的效果如何。

標籤是在104學習精靈的精髓，標籤的功用是讓我們做好「媒合者」的角色，也就是讓浩瀚的宇宙裡，讓兩個不容易碰到的人，可以彼此遇見對方。事實上，三十年來，104一直以來在協助企業與求職者之間的「遇見」，是我們最驕傲的成就，而這概念延伸到了104學習精靈，想辦法讓有經驗的人，與求知若渴的求職者們之間「遇見」，但，浩瀚的宇宙，要如何才能讓兩人遇見？那就是，我們得讓兩人，擺在同一條路上，那就是「標籤」的功用了。 這裡的標籤，和我們社群網站常見的「#」不甚相同，在104裡，標籤的重要度遠高於其他社群網站的「#」。 這是因為，在104的所有的文章裡，從基本的各種職缺，至許多我們提供的職涯延伸內容，都會活用這種方式，將內容標上標籤，這些共同語言（標籤）可能是「職類」，可能是「技術」名稱，事實上您開了一間教室，那間教室本身也變成可以被標籤的。 好比說，有一個求職者，正在找行銷相關的工作，而他點擊了某個職缺，裡面剛好看到了一個需要內容行銷以及社群行銷的工作，這個時候，求職者再往下點，他就會被推薦各種標籤「社群行銷」的文章，這時候，如果你的文章有標籤了「社群行銷」，那你就會被點出來。 不過，請注意，如果你濫用標籤，也就是你的文章並沒有提到某職種，但您卻標籤了它，一經管理員發現，可能被移除文章，被標註警告，以後您的貼文可能就無法被太多人看到，所以，請各位在下標籤時，必須謹慎小心。

透過104學習「找工作」與「自我學習」的大數據， 整理出2025全年度學員於【課程中心】中的「Google & SEO」的ＴＯＰ１０年度排行榜： 【各課程現正優惠中！各課程現正優惠中！】 ＴＯＰ１🟢🟢🟢 用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9 ＴＯＰ２🟡🟡 GA4 x Looker studio跨資料源整合＆動態報表實戰 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3211ef4b-a0df-4e47-898b-450cbf8f2e5b ＴＯＰ３🔵 GA4+GTM網站數據分析實戰課 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba ＴＯＰ４⚡ AI 時代的 SEO 生存指南 - 從基礎到實戰全面掌握 AIO 與 GEO 核心能力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/a977805c-1ff3-42f2-ade6-1594e563acb8 ＴＯＰ５⚡ Google Analytics 4 (GA4)數據分析師國際認證保證班 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/a10fd8a1-f7aa-448e-a62d-5e8e2a786628 🔥🔥🔥持續關注上連結，後續陸續開課唷！🔥🔥🔥 ＴＯＰ６⚡ 【MarTech輔助行銷】一次搞懂GA4網站分析 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/ef846d56-f66a-4f57-9dba-188ac542e8d7 ＴＯＰ７⚡ 【晉升廣告操盤手I】Google Ads廣告投放秘笈 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/0ef01363-ca2e-4c6b-9f76-63be891fa323 ＴＯＰ８⚡ SEO搜尋引擎優化七大密技｜攻上頂端排名寶座 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/b0d286b0-9106-406c-beff-c53918ab2270 ＴＯＰ９⚡ Google Analytics 企業行銷數據分析實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/e7e07ec9-6c06-4ae7-b41a-9cd09da23bf3 ＴＯＰ１０⚡ Google Ads廣告投放認證保證班 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/2216fe27-afd8-46cd-a1e5-3e95fa6cf692 🔥🔥🔥持續關注上連結，後續陸續開課唷！🔥🔥🔥 你可透過排行榜資訊，進行職務探索提供你所需的職務技能、職場工具、職場人際等學習，透過感興趣的內容進行關注，將協助你職能成長，打造未來的職涯藍圖。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🔥看更多今年【課程分類主題】排行榜資訊🔥 【2025年】今年大家都在買這堂課：104 課程中心TOP 10 年度熱銷課！ https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_12478b7e-8d18-49db-95bb-96ae6c7d6707 【2025年】學員最愛收藏！ 104 課程中心熱銷 TOP10 一次看 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f9845a27-53a4-4215-aadd-119335577f99 【2025年】你缺這張證書嗎? 104 課程中心TOP 10 年度考照陪跑 / 證書考照榜！ https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_a680965d-812a-48d3-ab54-983e65034d1a 【2025年】大家都學這個 AI 應用：104 課程中心TOP 10 年度熱銷課！ https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_fdc91357-82d6-463a-8342-9c591f59493a

Google Analytics 4 (Google Analytics 4) 主題大綱： 1. GA4 基礎簡介，它與舊版 GA 的差異 2. 如何透過 GTM 完成相關的埋設，以及 PM、行銷要如何跟工程合作 3. 將相關的 GA4 數據埋好並上線 https://drive.google.com/file/d/1iLlr26NciwPKwXEVAGrRWeRDLoDVAAfX/preview 本文與連結相關資源非經取得作者授權，不得任意轉載或公開傳輸

許多人以為 AI 翻譯工具能取代英語力，但現實卻是：英文越好的人，越能駕馭 AI。 TOEIC 多益測驗台灣區總代理忠欣公司於 2026 年 3 月 12 日引述 ETS 最新《TOEIC 全球英語力報告》指出，在全球企業大規模導入 AI 的今日，英語力已成為人才不可或缺的「硬實力」。在台灣，這份實力更直接與你的「薪資」與「面試機會」掛鉤。 ❇️全球數據揭秘：AI 反而放大了英語力的重要性 ETS 針對 17 國、1,300 位人資決策者的調查顯示： • 需求不減反增：81% 雇主表示導入 AI 後，對員工英語能力需求反而提升。 • AI 的局限性：約 6 成 雇主認為 AI 無法彌補語言能力的不足。 • 精準駕馭 AI：9 成 企業指出，撰寫 Prompt（提示詞）、操作 AI 介面及評估生成內容，都極度依賴良好的英語邏輯。 ❇️台灣職場現實：英語力 = 薪資溢價與面試門票 104 人力銀行分析，在目前「事浮於人」的缺工潮下，英語力已從加分項轉為「薪資紅利」 • 實質加薪：要求精通英文或具備 TOEIC 證照的職缺，平均薪資比一般工作高出 6% 至 22%。 • 面試優先：具備 TOEIC 證照的求職者，獲得面試邀約的機率是無證照者的 1.52 倍。 • 必備三支柱：建議將 AI、ESG 與英語 並列為新時代三大核心能力。 目前 104 職缺庫中，有高達 6.7 萬個 職缺要求「精通英文」，其中金融與科技製造業更是將其列為基本門檻。 ❇️企業策略轉型：英文已是官方通用語言 忠欣公司執行長巴士誠強調，英語力已從個人能力擴大為「企業競爭策略」。 • 官方語言化：2025 年台灣已有近一成企業將英語設為官方通用語言，成長顯著。 • 全方位滲透：除了行銷、研發部門，現在連法務、總務與生產單位也都開始衡量英語能力。 • 人才培育：超過 36% 的人資部門會以英語力作為「選用、培育、留任」人才的指標。 💡 你的英語實力足以應付 AI 挑戰嗎？ 在投遞下一個高薪職缺前，先來測測看自己的程度：https://nabi.104.com.tw/assess/toeic

【什麼是哈佛個案教學？】 過去台灣上課方式多為單向的講課方式進行，講師在台上講，學員在台下聽，較少有發表與討論的空間，但企業經營與決策需要進行多元思考與分析，不像數學，有絕對的運算方法與公式。因此個案教學著重在「互動表達」與「瞬間決策力」，每次上課前學員需以個人或小組的方式預習個案內容，了解個案背景、現況、情境等才可以有更完整的判斷，並同步接收其他同學的想法，整合多元領域的看法及觀點。 任何事情都需要練習，企業決策更是需要經驗累積，哈佛HBR領導者學程中，每期三個月共六個研究個案，在不同情境架構下由撰寫個案的教授親自帶領本土研究個案的討論，隨機邀請學員發表觀點，與學員一同激盪、提升決策力，期許未來學員回到企業時可以帶領企業在關鍵點做出正確選擇、前往成功之路。 【沈浸式「個案研究」特色】 1. 塑造情境，累積企業決策力 「個案教學」由哈佛商學院開創，目前已是全世界公認最佳的領導人才培育方式，從理論到實務，又從實務歸納出理論，培養批判思考及行動的解決能力，運用個案教學塑造情境、給予條件，可以跳脫結構化的方式進行決策，解決非結構性的問題。 結構化的方式指的是當輸入特定參數時，就可以產生的最好方案，而一般企業遭遇到的問題、現有情況都難以用結構化方式去做決策，除此之外，大量閱讀個案，即便情境不相同也能從中吸取經驗，善加分析利用。 2. 增強個人聽說讀想之思辨能力 為什麼思辨力很重要？過去台灣成績導向的教育體制常以選擇題作為評分標準，但企業經營遇到的問題不像是選擇題這麼簡單，還有很多可以延伸探討的地方。 商學院與工學院最大的差別就在於商學院不一定有正確答案，更重要的是從夥伴的發言中問為什麼，為什麼這樣想？了解彼此想法的差異，修正自己的想法盲區，藉以強大自己，一同成長。在個案教學中，以「學員」為討論中心，老師輔助帶領，一邊聽別人的想法，一邊思考內心的想法，訓練學員聽說讀想的思辨能力。 【「個案教學」還能培養7大技能？】 一般在上課後我們可能會說我學到了某個商業模式、認識某個新的技術，但參加哈佛HBR領導者學程還能獲得的是帶著走、且通用在各職場上的軟技能。 這些技能就像一個習慣的催化劑，幫助你在學習任何東西時可以更快速、更有效率的利用個人專長。 更多資訊可以參考此文章 https://bit.ly/HBR_CaseStudy

近年來，阿布達比全球市場（ADGM）與杜拜國際金融中心（DIFC）的崛起，讓阿聯酋從單純的中東貿易樞紐，躍升為全球頂級金融監管與資產管理的核心地帶。對於希望進入中東、北非乃至南亞市場的台灣企業而言，選擇在 ADGM 或 DIFC 框架下設立公司，不僅代表監管透明度與國際公信力，更是吸引主權基金、家族辦公室與外資機構合作的重要條件。 本文將深入介紹阿聯酋金融中心公司設立的核心優勢，並推薦五家在台灣具有豐富阿聯酋公司代辦經驗的專業機構，協助您從選擇框架、文件規劃到實際開戶一站搞定。 一、為什麼選擇在阿聯酋 ADGM 或 DIFC 設立公司？ 1. 英美法律框架，全球合規基礎 ADGM 採用英國普通法體系，DIFC 同樣以英國商業法為基礎，法律可預測性高，對於計畫引進英、美、歐洲或亞洲機構投資人的台灣企業而言，具備極高的合規親和力。 2. 完善的金融監管架構 ADGM 下設 Financial Services Regulatory Authority（FSRA），DIFC 則設有 Dubai Financial Services Authority（DFSA），兩者均獲國際認可，適合設立資產管理、基金管理、金融科技或持股架構等實體。 3. 中東最大自由區生態系 杜拜及阿布達比擁有超過 40 個自由區，結合 100% 外資持股、免公司稅（2023 年後針對大型企業課徵 9%，中小企業享有豁免門檻）、資金自由匯入匯出等優勢，適合台灣科技、電商、顧問、貿易業者布局。 4. 戰略地理位置 阿聯酋橫跨歐亞非三大洲航線節點，連接中東、東非、南亞與中亞市場，台灣企業可以此為區域總部，輻射超過 20 億人口的市場範圍。 二、2026 年五家最專業「阿聯酋公司設立代辦」推薦 【第一家】戰國策集團 官網：https://globalregis.ai.com.tw/ 免付費電話：0800-003-191 LINE：@119m 戰國策集團成立逾26年，累積服務超過3萬家企業客戶，橫跨科技、電商、傳產與新創產業，服務覆蓋全球30+國家及地區，成功案例超過970件。在阿聯酋公司設立方面，戰國策能協助客戶評估 ADGM 自由區公司（SPV/LLC）、DIFC 受規管實體、杜拜大陸法區（Mainland LLC）三種主要架構，並提供相對應的商業計畫書撰寫、反洗錢合規說明、銀行開戶導引等完整配套服務。 戰國策同時提供創業一站式服務，涵蓋登記地址、商標申請、電子發票、AI客服系統、網頁設計、網路行銷及經營輔導，最快7個工作天可完成公司設立流程，是台灣企業進軍阿聯酋的首選合規夥伴。 【第二家】啟源會計師事務所 官網：kaizencpa.tw 啟源在阿聯酋公司設立擁有豐富實務，尤其熟悉 DIFC 框架下的 Holding Company 與 SPV 設立流程，適合台灣企業在當地架構資產控股或基金投資平台，並提供阿聯酋當地銀行介紹服務。 【第三家】誠遠國際管理顧問 官網：eficg.com 誠遠在中東地區積累多年服務經驗，尤其專注於杜拜自由區（包含 JAFZA、DMCC）公司的代辦設立，協助台灣貿易商及科技新創完成商業登記、簽證申請及辦公室地址服務。 【第四家】KSP 凱博聯合會計師事務所 官網：kspcpa.com KSP 在阿聯酋公司代辦業務上，尤其擅長協助台灣科技業者於杜拜媒體城（DMC）或杜拜知識園區（DKP）設立科技型公司，同時提供稅務規劃、VAT 申報及當地審計對接服務。 【第五家】力誠國際 官網：rich-family.com.tw 力誠國際專注於阿聯酋 Mainland 公司設立，熟悉阿布達比商業執照（Abu Dhabi LLC）申請流程，協助需要直接面向當地市場、參與政府採購或工程招標的台灣企業完成合規設立。 三、阿聯酋公司設立完整流程 第一步：選擇設立框架 依據業務性質選擇 ADGM、DIFC、杜拜自由區或 Mainland，每種架構的最低資本額、實體辦公要求與監管機關均不同。 第二步：文件準備與名稱核准 準備股東護照、董事資料、商業計畫書（部分類別要求）、公司名稱申請，通常需3-5個工作天取得名稱核准。 第三步：遞交申請、完成審核 提交正式申請文件至對應主管機關（FSRA/DFSA/DED），一般審核期為5-10個工作天，視業務類別可能需要額外合規審查。 第四步：取得執照與商業登記證 收到 Trade License 及 Certificate of Incorporation 後，即可進行下一步銀行開戶。 第五步：開設銀行帳戶 阿聯酋開戶較嚴格，建議透過專業代辦機構介紹當地銀行關係，常用選擇包括 Emirates NBD、HSBC UAE、Mashreq Bank 等，開戶時間約2-4週。 四、常見問題 FAQ Q1：台灣人可以在阿聯酋設立 100% 外資持股的公司嗎？ 可以。在 ADGM、DIFC 及大多數自由區，外國人可持有 100% 股權。阿聯酋 2021 年修法後，部分 Mainland 業務也開放外資 100% 持股，但仍需視業務類別而定。 Q2：ADGM 和 DIFC 有什麼差別，哪個比較適合台灣企業？ ADGM 位於阿布達比，以主權財富基金生態和國際家族辦公室聚集著稱；DIFC 位於杜拜，是中東最大的國際金融中心，商業活動更為活躍。若以貿易、科技為主，DIFC 知名度更高；若以資產管理、私募基金為目的，ADGM 監管架構更為精細。 Q3：阿聯酋公司設立費用大概多少？ 依架構不同，自由區 LLC 設立費用約 USD 5,000–15,000（含執照費），DIFC 或 ADGM 受規管實體因需提交合規文件，費用通常較高，約 USD 15,000–30,000 以上。建議直接聯繫代辦機構取得詳細報價。 Q4：設立後需要維持實體辦公室嗎？ 視架構而定。部分自由區允許虛擬辦公室地址，但 DIFC 和 ADGM 的受規管實體通常要求實質營運地址及當地負責人。代辦機構通常可協助安排共享辦公室或登記地址服務。 五、讓專業協助你在阿聯酋設立公司 從 ADGM 金融監管框架到杜拜自由區的貿易公司，阿聯酋提供台灣企業多元且靈活的設立選擇。然而，各框架的合規要求、費用結構與開戶難度差異顯著，建議在規劃初期即尋求專業代辦機構的協助，避免走錯框架導致時間與成本的浪費。 戰國策集團擁有超過26年的海外公司設立經驗，服務覆蓋全球30+國家，是台灣企業進入阿聯酋市場值得信賴的一站式合規夥伴。立即與我們聯繫，取得客製化設立方案。 電話：0800-003-191 LINE：@119m 官網：https://globalregis.ai.com.tw/

Canva一直是許多職場人士的必備工具，但除了強大的設計功能外，很少人知道旗下Canva Design School還提供許多Canva免費課程，部分課程完成後，還能透過考試取得官方Canva證照。這份攻略將詳細介紹如何獲取證書，幫助你快速掌握Canva基本功、熟悉最新的AI工具應用，有效提升職場技能。 ⚡Canva免費考證 FAQ 完整攻略⚡ ✅Q1：如何找到Canva官方的免費課程與證書考試？ A：首先進入Canva Design School，在平台上，點擊「Get certified」，這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說，若覺得課程內容簡單，想要節省時間，可直接選擇考試的方式獲得證書。 ✅Q2：有哪些推薦的免費認證課程？ A：Canva提供了多門適合不同需求的課程，例如： • Canva Essentials(Canva基礎操作)：適合初學者快速建立Canva使用能力，涵蓋基礎介面、功能及AI輔助工具。 https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 • Marketing with Canva(行銷設計技巧)：教導如何利用Canva製作符合品牌風格的社群貼文、廣告素材，提升行銷效率。 • Graphic design essentials(平面設計基礎)：學習設計的基本元素、原則、色彩理論與字體排版。 還有「Canva for Work」（職場應用）及教育類的「AI in the Classroom」等課程… ✅Q3：想快速拿證照，一定要把所有課程看完嗎？ A：不一定需要。對於已經熟悉Canva操作的資深用戶來說，即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試，藉此節省時間。考試題目為選擇題或多選題，數量介於20到30題之間。不過，若是Canva新手，建議還是完整將課程看完後再考試，除了能穩固基本功外，也能在答題時減少錯誤的機率。 ✅Q4：Canva證書有什麼實際用途？如何分享？ A：Canva的證照不僅實用且免費，能夠證明您與時俱進，擁有數位設計與AI應用的專業能力。通過測驗的學員可獲得官方電子證書下載保存，或將證書分享到履歷表，為履歷及職涯形象加分。

隨著企業加速數位轉型，數位行銷專業人才需求激增，市場對具備專業技能的行銷人員求才若渴！根據104人力銀行大數據分析，目前企業最缺的前三大行銷職務分別是： 1. 網站行銷企劃（求供比2.7，人才稀缺） 2. 社群小編（內容經營、社群互動需求旺盛） 3. 廣告文案/企劃（精準廣告投放與內容行銷關鍵） 其中，網站行銷企劃對應的技能需求最為複雜，市場上具備多元數位行銷技能的專業人才相對不足。此外，由於數位行銷工具和平台更新迅速，行銷人才需要持續學習與轉型，才能在競爭激烈的市場中脫穎而出。 企業最愛這些行銷技能，求職者必學！ 想提升面試機會？根據大數據顯示，擁有以下技能的行銷人員更受企業青睞： ✅ Google Analytics（數據分析能力，掌握網站流量與用戶行為） ✅ 廣告投放效益管理（精準鎖定受眾，提高廣告ROI） 不僅如此，這些技能也與企業最愛的行銷證照高度相關！Google官方認證更是佔據排行榜，擁有這些證照的求職者，在競爭中將更具優勢。 🟡第一名 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 你的GA4能力有幾分? https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 🟡第二名 Google Adwords 認證 成為 AdWords 認證專家必須通過兩門 AdWords 認證考試。一是 AdWords 入門考試，二是下列任一門考試：搜尋廣告、多媒體廣告、行動廣告、影音廣告或購物廣告。 要維持 AdWords 認證資格，您必須至少擁有 (1) AdWords 入門考試和 (2) 任一門其他廣告考試的有效合格成績。也就是說，隨時有至少 2 門考試成績合格... 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10028452 🟡第三名 Google Ads 搜尋廣告認證 線上課程約3.7小時 -- 證明你已掌握所有必備知識，能夠建立及改進 Google 搜尋廣告活動。如要獲得認證，使用者必須熟知如何使用自動化解決方案達成特定行銷目標... 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10031716 🟡第四名 TOEIC (多益測驗) 多益測驗是以職場為基準點的英語能力測驗中，世界最頂級的考試。全球有超過四千家企業使用多益測驗... 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✅線上模擬能力檢測： https://nabi.104.com.tw/assess/toeic ✅多益檢定攻略高分準備技巧：https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_114cdb3d-f313-40aa-b4af-e8084605736f

【超早鳥優惠到4/6】🔥領53折券現折🔥 【獨家-名額倒數】前20名報名再贈200元LIN點數 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/55c82d6e-c7a8-4732-8b7b-9378e5679091 【2 天假日直播學習營】第一屆 - AI行政工作流學習營​｜5/17(日)、5/31(日) 假日直播課 對AI工作流充滿興趣、期待應用AI提升日常行政工作效率，卻不知如何開始？ ⚡從 2週學習 × AI自動化專案實作 → 完訓取得證書⚡ 🚀本屆104提供參加的學員，專屬獨家加值服務：【104完訓認證加入履歷】🚀 🚀 本次學習營獨家特色 - 循序漸進＋實作應用🚀 ✨真實工作場景應用：手把手學習真實工作場景如何應用AI實現自動化， 老師帶你一起來闖關！ ✨完整AI專案實作：兩週循序漸進從學習、實作到應用，親手完成自己的AI工作流提案。 ✨專屬學習社群共學：加入課程專屬 LINE 群組，除了能與AI工作流領域跨領域學員夥伴一同交流實戰心得，更有講師在群組中親自為你指點迷津、解答疑惑，讓學習從教室延伸到工作現場。 【保握超早鳥優惠】

一名外商銀行的資深女副總，月薪高達21萬元，年收入上看300萬元，不過她隱瞞公司，偷偷在外兼職7份工作。遭外商銀行抓包後，因未經公司同意、違反內規等理由將女副總開除，她氣炸提告「違法解僱」。法院認定，女副總確實違反勞動契約及工作規則情節重大，因此判決銀行勝訴。 據悉，女副總月薪超過21萬元、保障年薪14個月，一年可賺將近306萬，但她未得到銀行同意就在外兼職、持股6間公司並擔任1家寺廟監察人，所以被發現後，遭到銀行解僱。 女副總興訟主張，她在職12年期間表現良好，漏報在家族企業掛名職務，頂多是「初犯」、「無故意」，她並未因此獲利，也沒對銀行造成任何損害，而且漏報的內容是屬於商工登記的公開資訊，「過失」的態樣、內容、結果沒構成勞基法第12條第1項第4款的「情節重大」。 銀行主張，這名女副總2020年1月晉升為「工商金融業務處」資深副總裁，2023年6月起擔任工商金融業務處大型企業二部的主管，直屬主管為了將她納入「具授信核准權限人員名單」，以拓展業務，要求女副總申報利益衝突及外部活動，但她不實申報，隱瞞在外兼差7份職位。 法院依據銀行的「員工作業規範」、「行為守則」、「個人利益衝突、外部活動及個人帳戶交易處理準則」，認定女副總很清楚，職位調整時必須誠實揭露個人關係利益衝突事項，才能維護銀行的風險管控以及企業管理紀律。 法官更指出「所謂雇主利益，非僅限於一時金錢得失之利益，舉凡企業所維護之經營價值文化及企業管理紀律等均包括在內。」女副總不遵守個人利益衝突的內部規定，又在上班時忙自己的家族事業，已經犧牲銀行的利益，造成銀行無法信賴女副總，因此判決銀行解僱合法。(引自 https://liff.line.me/1454987169-1WAXAP3K/v2/article/PGQg6yV?utm_source=lineshare 太報 | LINE TODAY) 看到這個新聞標題，一般社會大眾應覺得有些納悶，以新聞當事人年薪高達300萬，當然不會還需要「兼差7份工」，可想而知，應係同時掛名多家公司諸如董監事等職務，但這不是一般企業常見的態樣嗎，尤其是對高階經理人而言，為何會驚動公司，甚且祭出最嚴厲的解雇處分，我們試著了解一下本案的事實及法官的判決理由為何？ 依判決書內容所載，被告係一外商銀行，被告公司員工每年度均需在被告公司平台完成相關利益衝突之年度聲明申報，員工均須經申請許可後始得進行外部活動，員工任職期間如有調職、職責重大變更或外部活動有所變更時，均須重新申報取得許可，以避免造成利益衝突，維護銀行客戶權益。 原告基於公司規定雖曾填載申報，但申報的內容卻有不實，除了未記載外部活動，且兼職之起始日也未據實申報，致使原告直屬主管僅下達「原告不得接觸新的『成衣紡織業』客戶」之禁令(原告任職董監職務之公司，主要從事紡織布料成衣相關業務)，使被告誤認此項禁令應足以控管風險，惟原告不僅不遵守不得碰觸成衣紡織業客戶之禁令，甚且將其自身違規兼職之公司及其他成衣類別客戶之存放款變動資料，寄送至自己信箱，此舉除嚴重違反被告保護客戶商業資訊及財務機密之義務，原告亦明顯無遵守利益迴避之要求。 原告雖主張其頂多是「初犯」、「無故意」，其並未因此獲利，也沒對銀行造成任何損害，並不構成勞基法第12條第1項第4款所謂「情節重大」，公司可採取較低程度如降薪降職等合理懲戒手段，抑或加強教育訓練管理，但法官認為：「原告在任職期間，利用其職務之便，犧牲被告公司利益，於其上班時間辦理系爭圖利行為，顯有損於雇主利益，實難以期待被告再委以重任，客觀上亦難期待其為被告提供勞務時善盡忠誠義務，被告對之信賴基礎盡失，致兩造之勞雇關係緊密程度受有影響，無法繼續僱用之情形，無從僅以減薪、調職或記過等其他懲處方式即獲改善可能，依社會一般通念，難以期待被告採用解僱以外之懲處手段。」難認不符上開勞基法規定之「情節重大」之要件。 勞工並非不得兼差，若不影響自身職務、不涉及利益衝突，忠實提供勞務，不損害雇主利益或對雇主營運造成風險，一般並不易被視之為違反勞動契約且「情節重大」。看到本案法院的看法，勞工應心生警惕，戒之慎之。

Google Analytics 4（GA4）是 Google 最新推出的數據分析工具，其中一個重要的功能就是 Google信號（Google Signals）。 Google信號是一種跨裝置的追蹤技術，透過 Google 信號，我們可以追蹤到用戶在不同裝置間的行為，例如用戶可能先在手機上瀏覽你的網站，然後在桌機上完成購買，透過這種跨裝置的追蹤技術，讓我們可以更準確地衡量跨渠道行銷的成效，進而優化我們的行銷策略，以下內容將跟大家分享什麼是 Google信號以及如何在GA4後台開啟Google信號。 【完整內容】https://chengfengec.blogspot.com/2023/07/ga4-google.html

廣告領域充滿了各種專有名詞，了解這些術語對於從事廣告、行銷或相關領域的人士至關重要，這些名詞涵蓋了廣告運營、效果評估和技術實現的各個方面。本文將介紹一些常見的廣告專有名詞，幫助你更好理解和應用廣告策略。以下是一些常見的廣告專有名詞及其簡要解釋： 1. CPC（Cost Per Click，點擊成本）：廣告主每次點擊廣告所支付的費用。 2. CPM（Cost Per Mille，千次展示成本）：廣告每千次展示所需支付的費用。 3. CPA（Cost Per Action，行動成本）：廣告主為每次指定的用戶行動（如註冊、購買等）所支付的費用。 4. CTR（Click-Through Rate，點擊率）：廣告被點擊的次數與展示次數的比例。 5. Impressions（展示次數）：廣告被展示的次數。 6. Conversion Rate（轉化率）：完成指定行動的用戶數量與總訪問數量的比例。 7. ROI（Return on Investment，投資回報率）：廣告投資回報的比率，衡量廣告效果。 8. Banner Ads（橫幅廣告）：網頁頂部或側邊的圖片或動畫廣告。 9. PPC（Pay Per Click，按點擊付費）：廣告主按每次點擊支付費用的一種廣告模式。 10. CPV（Cost Per View，觀看成本）：廣告主為每次視頻觀看所支付的費用。 11. SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎優化）：通過優化網站內容和結構，提高網站在搜索引擎結果中的排名。 12. SEM（Search Engine Marketing，搜索引擎營銷）：通過購買搜索引擎廣告來推廣網站。 13. Native Advertising（原生廣告）：與網站內容自然融合的廣告，通常不易被識別為廣告。 14. Retargeting（重定向廣告）：根據用戶過去的行為，向其展示相關的廣告。 15. Ad Network（廣告聯播網）：將廣告主與多個網站聯合起來，提供廣告展示平台的服務商。 16. Ad Exchange（廣告交易平台）：一種數字廣告市場，廣告主和發佈商可以在此交易廣告空間。 17. Programmatic Advertising（程序化廣告）：使用自動化技術進行廣告購買和投放的方式。 18. DSP（Demand-Side Platform，需求方平台）：廣告主用來購買和管理數字廣告空間的技術平台。 19. SSP（Supply-Side Platform，供給方平台）：發佈商用來管理和出售廣告空間的技術平台。 20. RTB（Real-Time Bidding，實時競價）：一種程序化購買廣告的方式，廣告空間在毫秒級別內進行拍賣。 這些只是廣告領域的一部分專有名詞，隨著數字廣告技術的不斷發展，還有許多新的術語和概念在不斷出現。

在我超過26+年的企業經營生涯中，我深知企業要的是能解決問題、創造價值的「人才」，而不是只會聽命行事的「人力」。你想成為前者，就必須學會如何證明與溝通你的價值。 台灣長期處於低薪市場，很多求職者常常抱怨薪資很低、調薪幅度有限、明明能力不差卻總是拿不到理想的待遇。但我想告訴你一個殘酷的真相 : 抱怨改變不了現實，只有「策略」與「證明」才能讓你突破薪資天花板。 薪資不是靠「期望」，而是靠「證明」。今天我就以老闆的視角，教你七個具體的方法，讓你從策略選擇到談判技巧，都能精準地拿到渴望的薪資與職位。 薪資不是靠「期望」，而是靠「證明」。今天我就以老闆的視角，教你七個具體的方法，讓你從策略選擇到談判技巧，都能精準地拿到渴望的薪資與職位。 1. 鎖定「願意提供高薪」的賽道，選對努力的舞台 這是在你投履歷前，就該做好的第一個策略思考。不是每家公司都具備或願意提供高薪。通常，具備以下特質的公司，更可能成為你的目標： a.高毛利產業：例如軟體業、金融業、高科技製造業等，公司本身賺錢能力強，自然有更多預算來聘請頂尖人才。 b.正在快速擴張的公司：這類公司急需人才來搶佔市場，願意用高於市場的薪資來換取你的即戰力與時間。 c.重視人才資本的企業文化：從公司的公開資訊、創辦人的訪談中，你可以觀察到這家公司是將員工視為「資產」還是「成本」。選擇前者。 在錯誤的魚池，再厲害的釣手也釣不到大魚。把時間花在對的公司上，是拿到高薪的第一步。 2. 專注於「高產值、高附加價值」的工作，讓自己變得稀缺 在公司裡，不是所有工作都等值。你要有意識地去爭取或從事那些能「直接影響公司營收或聲譽」的任務。 高產值工作： 例如，頂尖的業務開發、能帶來大量用戶的產品經理、能大幅降低成本的工程師。這些工作的成果能直接用財務數字衡量。 高附加價值工作： 例如，建立一個新的業務流程、導入AI工具提升團隊效率、規劃公司未來三年的戰略藍圖。這些工作雖然難以立即量化，但對公司的長期發展有巨大影響。當你的工作內容越接近公司的「心臟」，你的不可取代性就越強，薪資議價能力自然就高。 3. 提出具體的「業績貢獻」證明，將你的價值量化 這是最關鍵的戰術執行。與其空談你的能力，不如直接拿出證據。在面試時，你應該準備一份簡潔有力的「個人貢獻摘要」，這份摘要可以包含： 前工作的業績證明： 例如，你讓某個產品的銷售額提升了20%、客戶續約率達到95%、或是開發了多少新客戶。用具體的數字呈現，例如「我透過優化廣告投放策略，在三個月內將轉換成本降低15%，同時營收增長了30%。」 行銷績效證明： 如果你是行銷人員，可以展示你操作的專案成效，例如社群粉絲增長數、網站流量變化、或是某次活動帶來的曝光與轉換成果。 薪資證明： 在談薪的最後階段，若對方對你的期望薪資有疑慮，適時地出示前公司的薪資單或合約，是證明你「市場行情」最直接的方式。這代表你過去的價值已經被市場認可。 A.面試行銷人員請多提供行銷企劃案作品 範例: https://ai.com.tw/a/c3 B.面試行銷主管請多提供過去工作所負責執行行銷之績效證明(12個月) 範例: 行銷績效證明範例 - https://ai.com.tw/a/c3 C.面試業務主管請提供"連續12個月之業績證明" 業務主管團隊績效證明範例 -https://ai.com.tw/a/c4 D.面試特助請提供"前工作之績效證明" F.面試SEO寫手 呈現方式請參考範例：https://n9s.com/ex 4. 進行「市場薪資調查」，設定明確且合理的薪資範圍 不要憑感覺喊價。在面試前，你必須像做專案一樣，去研究你應徵的職位、在該產業與公司規模下的合理薪資範圍。當面試官問你期望薪資時，你可以說：「根據我的研究，以及我過去能為公司帶來...（前面提到的貢獻）的價值，我期望的薪資範圍落在X到Y之間。」這展現了你的專業與準備，也給了雙方談判的空間。 5. 準備「30-60-90天計畫」，展現你立即上手的價值 老闆最怕用錯人。如果你能在面試時，就提出一份針對公司現況與該職位的「30-60-90天計畫」，說明你上任後短期、中期、長期的規劃與目標，這會讓面試官眼睛一亮。這代表你不但對這份工作有深刻的理解，更有馬上就能貢獻價值的決心與藍圖。這份計畫本身，就是你積極主動、成果導向的最佳證明。 6. 練習「STAR原則」敘事，將你的經歷變成動人故事 當你描述過去的成就時，不要只是平鋪直敘。學習使用「STAR原則」來包裝你的故事，讓你的經歷更具說服力： S (Situation)：當時的情境與背景是什麼？ T (Task)：你被賦予的任務或你設定的目標是什麼？ A (Action)：你採取了哪些具體的行動？ R (Result)：最終達成了什麼成果？（盡可能量化） 透過這種結構化的敘事方式，你能清晰地展現出你分析問題、解決問題、並創造結果的完整能力。 7. 保持自信，但展現「願意學習」的彈性 自信，來自於你充足的準備。當你手握具體貢獻證明、了解市場行情、並備妥未來計畫時，你的底氣自然會展現出來。在談判薪資時，態度要堅定但有禮。同時，也要讓對方感覺到你對這份工作的熱情，以及願意為了融入團隊、達成公司目標而持續學習的態度。一個既有實力又具備成長心態的人，才是企業願意用更高薪水延攬的頂尖人才。 高薪不是「求」來的，而是「掙」來的。從選擇對的戰場，到專注在高價值的工作，再到面試時精準地證明自己，每一步都是策略。停止被動地等待公司給你「恩惠」，開始主動地去證明你值得那份待遇。當你學會用老闆的語言（數字、貢獻、成果）來溝通時，你自然就能在談判桌上，為自己贏得應有的尊重與回報。

兩年前的那場提案會議，我到現在還記得很清楚，一家知名五星飯店，從董事長到一級主管全員到齊。我們準備了完整的網路行銷住房提案，數據分析、預算配置，樣樣不少。 結果董事長一開口就讓全場安靜了：「我們20年來從來沒有花錢做過廣告，住房率一直維持在九成以上。」語氣帶著一種「我們根本不需要廣告」的自信，我非常佩服董事長的卓越經營能力，當然，我們的提案被打槍了。我也沒花時間力氣要說服，畢竟對方有自己的經營想法。不過我記得董事長後來還是有評估其他方案，看起來心裡多少還是有些影響。 前天看新聞，看到同一位董事長接受媒體採訪說：「前年住房率約8成5，去年為8成，營收少掉5000萬，今年比去年還慘...」 看完報導我真的有種複雜的感覺。不是幸災樂禍，而是深深感受到這個時代變化的殘酷。過去20年的成功模式，在疫情後時代突然失效了。消費習慣改變、旅遊型態轉變、競爭對手增加，加上整體經濟環境的不確定性。 這讓我想到：什麼時候開始做行銷才不算太晚？ 當住房率從九成掉到八成五，再從八成五掉到八成，然後繼續往下滑的時候？還是應該在九成的時候就開始思考如何維持領先？ 我想分享一個觀察：最好的行銷時機，往往是在你覺得還不需要的時候。 就像健康的人更需要運動，賺錢的公司更需要投資未來。 現在回想起來，那場提案會議教會我的不只是如何面對拒絕，更是讓我深刻理解到「成功經驗」有時候會成為最大的盲點，市場不會因為你過去的輝煌而給你永遠的保證。 每個企業老闆都有自己的經營技巧，但這個故事提醒我，無論是做行銷的我們，還是各行各業的經營者，都需要時時保持對變化的敏感度。未雨綢繆，永遠比臨時抱佛腳來得有效。 你們怎麼看？在自己的工作或事業裡，有沒有遇過類似的情況？

在工作中，Dashboard 儀表板已經是許多團隊做決策的重要工具。無論是行銷成效追蹤、課程營運分析、業務銷售管理，或是網站流量觀察，Dashboard 都能幫助我們快速看懂數據變化。 但很多人遇到的問題是： 「我有資料，但不知道該看什麼。」 「我知道想做 Dashboard，但不知道圖表怎麼設計。」 「我想請 AI 幫忙，卻不知道怎麼問才有效。」 其實，AI 不只是幫你畫圖，更適合在 Dashboard 製作前期協助你釐清目標、整理指標、設計版面與產出分析洞察。只要問對問題，AI 可以大幅降低你從零開始做 Dashboard 的門檻。 一、先搞清楚：Dashboard 不是圖表集合，而是決策工具 很多人一開始做 Dashboard，會直接想： 「我要放折線圖、長條圖、圓餅圖。」 但真正好的 Dashboard，不是把很多圖表塞在同一頁，而是幫使用者快速回答問題。 例如： 行銷 Dashboard 要回答的是： 「這個月流量有沒有成長？哪個來源帶來最多轉換？」 課程營運 Dashboard 要回答的是： 「哪些課程最受歡迎？完課率是否正常？學員在哪個階段流失？」 業務 Dashboard 要回答的是： 「本月業績達標了嗎？哪個業務、產品或客戶貢獻最多？」 所以在請 AI 幫忙前，第一個關鍵不是丟資料，而是先說明 Dashboard 的使用目的。 二、第一步：請 AI 幫你定義 Dashboard 目標 你可以這樣問 AI： 我想製作一份 Dashboard，主題是「線上課程營運分析」。 使用對象是營運主管與課程企劃。 目的是每週追蹤課程流量、報名、購買、完課與學員回饋。 請幫我整理這份 Dashboard 應該回答哪些核心問題。 AI 可能會幫你整理出： 1. 本週整體營運表現如何？ 2. 哪些課程帶來最多瀏覽與購買？ 3. 使用者從瀏覽到購買的轉換是否正常？ 4. 完課率與學習參與度是否有下降？ 5. 哪些課程需要優先優化？ 這一步很重要，因為它會決定後面要看哪些數據、放哪些圖表，以及 Dashboard 的整體架構。 三、第二步：請 AI 幫你整理關鍵指標 KPI Dashboard 最常見的錯誤，是指標太多、重點不清楚。 你可以請 AI 幫你從目標反推 KPI。 範例 Prompt： 請根據以下 Dashboard 目標，幫我設計適合追蹤的 KPI。 主題：線上課程營運分析 目標：追蹤流量、報名、購買、完課與學員滿意度 使用者：營運主管、課程企劃 請用表格整理：指標名稱、指標定義、計算方式、適合圖表、觀察重點。 AI 可以幫你產出類似這樣的架構： 指標名稱：課程瀏覽量 指標定義：課程頁被瀏覽的次數 適合圖表：折線圖 觀察重點：流量是否成長 指標名稱：報名數 指標定義：免費或付費報名人數 適合圖表：長條圖 觀察重點：哪些課程吸引力高 指標名稱：購買轉換率 指標定義：購買人數 ÷ 瀏覽人數 適合圖表：趨勢圖 觀察重點：是否有轉換下降 指標名稱：完課率 指標定義：完成人數 ÷ 報名人數 適合圖表：橫條圖 觀察重點：課程內容是否留得住人 指標名稱：滿意度 指標定義：問卷或評分平均 適合圖表：儀表圖／卡片 觀察重點：學員回饋是否良好 這時候，你就不只是「做圖」，而是開始建立一套可以協助判斷營運狀況的數據邏輯。 四、第三步：把你的資料欄位交給 AI，請它判斷能做什麼 如果你手上已經有 Excel、CSV 或資料表，可以先把欄位名稱貼給 AI，不一定一開始就要給完整資料。 範例 Prompt： 我有一份課程數據資料，欄位如下： 日期、課程名稱、課程分類、瀏覽量、加入購物車數、購買數、完課人數、課程評分、廣告來源、營收。 請幫我判斷這份資料可以製作哪些 Dashboard 分析區塊，並建議每個區塊適合的圖表。 AI 可能會幫你拆成： 1. 整體營運總覽：瀏覽量、購買數、營收、轉換率 2. 課程表現排行：熱門課程、營收最高課程、完課率最高課程 3. 流量來源分析：不同廣告來源帶來的瀏覽與購買 4. 轉換漏斗分析：瀏覽 → 加入購物車 → 購買 5. 學習品質分析：完課率、評分、學員滿意度 這一步可以幫你快速判斷：現有資料能支援哪些分析，還缺哪些資料。 五、第四步：請 AI 幫你設計 Dashboard 版面 Dashboard 的版面順序也很重要。 通常建議從「總覽」到「細節」，讓使用者先看到最重要的結果，再往下追原因。 你可以這樣問： 請幫我設計一頁式 Dashboard 版面。 主題：線上課程營運分析 使用者：營運主管 請依照「由上到下」的閱讀順序，安排每個區塊、圖表類型與呈現重點。 AI 可以產出這樣的版面建議： 第一層：核心指標卡片 放在最上方，快速看到本週狀況： 總瀏覽量 總購買數 總營收 平均轉換率 平均完課率 第二層：趨勢變化 用折線圖觀察： 每日瀏覽量趨勢 每日購買數趨勢 每日營收趨勢 第三層：課程排行 用長條圖或表格觀察： 瀏覽量最高課程 購買數最高課程 營收最高課程 完課率最低課程 第四層：轉換漏斗 用漏斗圖觀察： 瀏覽 加入購物車 購買 完課 第五層：異常提醒與行動建議 請 AI 幫忙產出： 哪些指標異常？ 哪些課程需要優化？ 下週建議追蹤什麼？ 六、第五步：請 AI 幫你產出圖表建議與分析文字 Dashboard 不只要有圖，還要能解釋圖。 你可以請 AI 幫你把數據轉成「主管看得懂的分析摘要」。 範例 Prompt： 以下是本週 Dashboard 數據： 瀏覽量 50,000，較上週成長 12%； 購買數 1,200，較上週下降 5%； 營收 180 萬，較上週成長 3%； 完課率 42%，較上週下降 8%。 請幫我產出一段 Dashboard 分析摘要，包含：主要發現、可能原因、建議行動。 AI 可能會產出： 本週課程瀏覽量較上週成長 12%，代表流量導入表現良好，但購買數下降 5%，顯示流量成長尚未有效轉換為購買。營收仍小幅成長 3%，可能與高單價課程銷售增加有關。不過，完課率下降 8%，需進一步檢視課程內容長度、學員學習動機與提醒機制。建議下週優先分析流量來源品質、課程頁轉換設計，以及完課率下降較明顯的課程。 這類文字很適合放在 Dashboard 頁面旁邊，或用在週報、月報裡。 七、可以直接使用的 AI Prompt 模板 模板一：從零開始規劃 Dashboard 我想製作一份 Dashboard，主題是【請填主題】。 使用對象是【請填對象，例如主管、營運、行銷、業務】。 主要目的是【請填目的，例如追蹤成效、找出異常、輔助決策】。 請幫我規劃這份 Dashboard： 1. 應該回答哪些核心問題 2. 適合追蹤哪些 KPI 3. 每個 KPI 的定義與計算方式 4. 適合使用哪些圖表 5. 建議的版面配置 模板二：根據資料欄位設計 Dashboard 我有一份資料，欄位包含： 【貼上欄位名稱】 請根據這些欄位，幫我設計一份 Dashboard。 請包含： 1. 可分析的主題 2. 建議的分析區塊 3. 每個區塊適合的圖表 4. 可以產出的洞察 5. 還缺少哪些資料欄位 模板三：請 AI 幫你做 Dashboard 分析摘要 以下是 Dashboard 數據： 【貼上數據】 請幫我產出一段主管簡報用的分析摘要。 請包含： 1. 本期主要發現 2. 與上期相比的變化 3. 可能原因 4. 需要注意的異常 5. 下一步行動建議 模板四：請 AI 幫你檢查 Dashboard 是否好用 以下是我規劃的 Dashboard 架構： 【貼上 Dashboard 區塊與圖表】 請幫我檢查這份 Dashboard 是否適合給【使用對象】使用。 請從以下角度給我建議： 1. 指標是否太多或太少 2. 圖表類型是否合適 3. 閱讀順序是否清楚 4. 是否能支援決策 5. 有哪些可以簡化或優化的地方 八、請 AI 做 Dashboard 時，最常見的 5 個錯誤 1. 只說「幫我做 Dashboard」，沒有說明目的 AI 需要知道這份 Dashboard 是給誰看、用來做什麼決策。 不同使用者需要的指標會完全不同。 2. 指標太多，沒有主次 Dashboard 不是資料倉庫。 建議先抓 5 到 8 個核心指標，再依需求展開細節。 3. 只做圖表，沒有分析結論 好的 Dashboard 應該讓人看完後知道「接下來要做什麼」。 可以請 AI 加上洞察、異常提醒與行動建議。 4. 沒有定義指標計算方式 例如「轉換率」到底是購買數 ÷ 瀏覽量，還是購買數 ÷ 加入購物車數？ 如果定義不清楚，Dashboard 很容易造成誤判。 5. 沒有考慮資料更新頻率 有些 Dashboard 適合每日更新，有些適合每週或每月更新。 請 AI 設計時，也可以一併指定更新頻率。 九、結語：AI 不是只幫你畫圖，而是幫你建立數據思考流程 請 AI 幫忙產出 Dashboard，最重要的不是工具，而是問法。 你可以把 AI 當成一位數據顧問，請它協助你完成： 從「我要看什麼」 到「我要追哪些指標」 再到「我要用什麼圖表呈現」 最後到「我該根據數據採取什麼行動」。 只要能把目的、對象、資料欄位與決策需求說清楚，AI 就能幫你把模糊的數據需求，轉換成一份更有邏輯、更容易閱讀，也更能支援決策的 Dashboard。

想做競品分析卻不知道怎麼做？教你用AI完成競爭對手分析，透過7步驟整理競品資訊、找出對手弱點，制定可執行的攻防策略。本文節錄自《AI × SOP 生成式 AI 工作流》。 文／陳泳睿 本文目錄（點擊可快速前往） 看懂對手在想什麼：競品分析的實戰用法讀者指引：先備知識一、企業的痛點二、管理工具解析三、解決方案：人機協作模型四、Prompt操作使用說明五、實務應用示例重點Prompt：可立即複製的提示詞 看懂對手在想什麼：競品分析的實戰用法 在今日瞬息萬變的商業戰場中，許多組織常陷入知己的迷思，卻對知彼淺嚐輒止，這往往成為企業成長的隱形天花板。深刻理解競爭對手，不僅是防禦性的盾牌，更是開疆闢土的利劍。透過系統化的分析，我們能預見市場風向、抓住對手破綻，在激烈的競爭中立於不敗之地。 讀者指引：先備知識 在進入實務操作前，讀者需瞭解以下核心概念： 競爭對手分析（Competitive Analysis）：白話來說，就是一套「偵查與防禦」的SOP，用來摸清對手的底細。 生成式AI（Generative AI）：一種能像真人一樣對話、整理資料並提供建議的智慧工具，在本教材中擔任「教練」角色。 一、企業的痛點 公司在制定策略時，常遇到以下三個「卡關」點： 資訊碎片化：看得到對手的新聞，卻抓不到背後的戰略意圖，導致決策只能「救急」而非預防。 分析深度不足：僅停留在產品規格比較，忽略了對手管理層的心理盲點與核心能力。 時效性太差：傳統的人力調查耗時費力，等到報告產出，市場機會早已流失。 痛點類型具體現象對企業的影響資訊盲區只知對手降價，不知其財務壓力錯誤跟進價格戰，損害毛利戰略誤判以為對手要擴張，其實他們在收縮錯失併購或搶奪市場的良機執行落後分析報告還在製作，對手新品已上市淪為市場追隨者，失去定價權 二、管理工具解析 為了突破上述痛點，我們引進哈佛大學波特教授（Michael Porter）提出的四角分析框架。這是一個用來全面解構對手的強大模型： 未來目標（Future Goals）：揭示對手的驅動力（例如：追求短期回報或長期主導權）。 當前戰略（Current Strategy）：分析對手的實際行動（例如：研發、行銷、通路的資源投放）。 核心能力（Capabilities）：評估對手的武器庫（例如：品牌忠誠度、成本控制能力）。 管理層設想（Assumptions）：洞察對手的盲點（例如：過去成功經驗是否成為轉型的枷鎖）。 找出這四個維度之間的不匹配。例如，若對手目標是全球擴張，但能力（財務或人才）卻不足，這就是其最脆弱、最容易被攻擊的「致命弱點」。 三、解決方案：人機協作模型 本方案將經典框架與 AI 技術結合，建構出教練式的人機協作模式。 層次一：戰略準備與知識校準（人：經理人的核心決策） 經理人負責與AI進行「對焦」，定義核心客戶、設定競爭範圍，並針對AI發現的矛盾點進行最終判斷。 競爭範圍（產品線/區域/客群） 比較維度（價格/交期/品質/通路/技術/合規） 決策輸出（要打哪個市場？要防哪個風險？） 層次二：個案生成與評量設計（機：AI的高效執行） AI負責引導思考、整合海量外部資訊（如年報、新聞），並將複雜數據視覺化。 協作階段人類經理人的任務AI顧問的任務初期界定定義核心客戶與根本問題提出結構化問題，引導發散思考資訊處理提供內部觀察（如業務回饋）搜尋外部網路，整合跨維度數據洞察生成針對「不匹配」處拍板策略識別矛盾點，自動生成視覺化圖表 四、Prompt操作使用說明 競品分析操作流程圖 操作步驟 步驟1：鎖定對手（界定範圍） 動作：回答AI關於「核心客戶」與「解決問題」的提問。 步驟2：建立清單（資訊框架） 動作：根據AI提供的框架（如財務、產品、市場等類別），確認哪些資訊對你最重要。 步驟3：收集情報（內外併行） 動作：提供你已知的資訊，或請AI協助搜尋網路公開報告與財報。 步驟4：深度剖析（找出破綻） 動作：配合AI執行「波特四角分析」，比對對手的「目標」與「能力」是否不一致。 步驟5：視覺呈現（一目了然） 動作：要求AI生成雷達圖或優劣勢比較表。 步驟6：制定策略（攻防演練） 動作：與AI討論如何「攻擊弱點」或「防禦威脅」，並模擬對手可能的反應。 步驟7：持續監控（長期追蹤） 動作：設定關鍵追蹤指標（如價格變動、新技術發布）與匯報頻率。  五、實務應用示例重點 背景 小亮是化粧品ODM/OEM代工廠的「高階策略主管」。公司核心優勢為「速度、法規護照 (PIF/GMP)、穩定交付與嗅覺美學」。目前市場面臨四方夾擊：極低價但具合規風險的廣州廠、研發頂尖但節奏慢的科研大廠，以及規模導向或傳統求快的同業，欲分析如何跳脫「價格戰」泥淖。面對2026年即將上路的化粧品嚴格新規，需要一套具體的攻防劇本，將客戶的決策戰場從「比單價」強制翻轉為「比總風險成本與上市時效」，藉此針對不同對手弱點精準打擊並突圍。 AI生成結果範例：對齊戰略、對手反擊預判 （以下內容為AI生成結果） 你這份補齊缺口的情資，已經讓整個作戰圖定調了： 廣州低價群 ＝「價格刺客，但品質/法規是破綻」3dL/科毅 ＝「法規學霸，但速度是破綻」 再加上前面兩個對手（TCI/名王型），你現在其實擁有一套非常乾淨的定位：用「速度＋可預測交付＋法規護照＋嗅覺美學」在三條戰線同時取勝。 我下面把你做的矩陣再升級成「可執行的戰役劇本」：每一類對手給你 攻擊主張 → 反擊預判 → 防禦措施 → KPI/監控訊號，最後再給一份 90 天行動清單（真的能派工那種）。 把三條戰線的「勝利條件」講清楚（先對齊戰略） 你不是要在同一個規則下打贏所有人；你是要迫使每個對手進入他最不舒服的規則： TCI：把戰場從「數據/規模」拉到「品牌語言/嗅覺美學/小量多樣」 名王型：把戰場從「快/便宜」拉到「可稽核交付/法規風險/供應鏈可預測」 廣州低價群：把戰場從「單價」拉到「總風險成本（品質＋退貨＋法規 ）」 3dL/科毅：把戰場從「專利科學」拉到「行銷時效/上市節奏/決策速度」 攻守策略矩陣（升級版：含反擊預判） 1) 對廣州低價群｜極致低價替代品 主攻戰術：「風險成本拆解」（你寫得很準，我幫你把刀磨利） 核心說法：「單價便宜 ≠ 上架可用；沒有 PIF/GMP 準備，這批貨  在 2026/7/1 之後可能直接變成不可用庫存風險。」 台灣化品製造場所GMP：其他一般化品製造場所自115/7/1全面符合GMP（部分例外）  PIF第三階段：幾乎所有化品自115/7/1起需建立產品資訊檔案 你要交付的「反殺武器」（把話術變成文件） 一張 TCO 風險成本表（Total Cost of Ownership）： 3% 泵頭故障 → 退貨/重工/客服/商譽成本 香味偏差 15% → KOL/通路評價崩盤成本 無PIF → 上架/稽核風險成本 把它變成你報價附件：客戶會開始用「總成本」跟廣州比，而不是用「單價」。 對手可能反擊 反擊 A：改口說「我們也能提供文件」 你的回擊：文件不是 PDF，是可稽核證據鏈＋交付 SLA（見後面「法規護照包」） 反擊B：再降價 你的回擊：你不跟；你只要讓客戶理解：低價只能買到低保證。 2)  對3dL/科毅｜高端醫美技術派 主攻戰術：「感性溢價與速度」 核心：他們像大醫院。那你要像什麼？ 你要像「高端品牌的急診＋整形外科」：快、準、漂亮、能上架。 產出三份「案例白皮書」（可匿名）：你賣的不是工廠，是方法論 61–90 天：把方法論變成銷售漏斗 官網/提案模板上線三個「產品化服務」 業務話術改成：「你要便宜，我們不一定最便宜；你要不踩雷且能上架，我們最穩。」 Prompt：可立即複製的提示詞 角色與任務 你是一位世界級的策略顧問，專精於競爭對手分析。你的思考必須全面且深入，並以證據為基礎。你的分析不能停留在表面描述，必須挖掘出能夠指導行動的深刻洞見。 你的核心任務是引導一家企業，透過一個結構化、迭代的流程，完成一次全面的競爭對手分析，並最終形成可執行的攻擊性與防禦性策略。你將扮演一位教練式顧問，透過提問、框架引導、數據整理與策略生成，協助使用者取得競爭優勢。 你必須不斷迭代，直到使用者獲得清晰、可操作的競爭策略。即使資訊不完整，你也需要根據現有資訊做出最佳判斷，並指出需要進一步收集的情報缺口。 工作流程：競爭對手分析七步法 你將嚴格遵循以下七個步驟來引導使用者。在每個步驟中，你都必須主動提問，並在得到使用者回饋後，進行總結與推進。 1&2. 確定當前與潛在的競爭對手 主動提問：你將首先提出一系列問題來界定使用者的市場與客戶。例如：「您的核心客戶是誰？他們想解決的根本問題是什麼？」「除了直接提供相同產品的公司，還有哪些不同類型的公司也在爭奪您客戶的預算？」 拓展視野：你將利用傳統的「戰略集團」方法和較不傳統的「客戶價值」方法，引導使用者思考直接與間接的競爭者。若獲得授權，你將搜尋外部網路資訊，提出使用者可能忽略的潛在競爭者。 3. 界定所需的核心資訊 建立框架：基於來源中關於背景、產品、市場、人力資源、經營、管理、財務等詳細列表，你將生成一個結構化的資訊收集框架（如表格或問卷大綱）。 引導收集：你將引導使用者從內部（如銷售團隊）與外部（如公開財報、行業報告）收集關於主要競爭對手的資訊。 分析資訊並形成洞見（核心步驟） 組織資訊：你將要求使用者提供已收集的資訊，並將其組織到波特四角框架中： 未來的目標 當前戰略 能力 設想 識別矛盾：核心分析任務是找出四個角落之間的不匹配與矛盾，例如： 「他們說的（目標）和他們做的（戰略）是否一致？」 「他們想做的（戰略）和他們能做的（能力）是否匹配？」 「他們深信不疑的（設想）是否存在盲點？」 形成洞見：你將把矛盾點轉化為深刻洞見，指出競爭對手的可利用弱點與潛在威脅。 5. 以視覺化方式呈現分析 生成圖表：你將把分析結果視覺化，使用比較方格圖、雷達圖、競爭對手優勢圖等方式，清晰呈現相對優劣勢。 6. 開發攻擊性與防禦性戰略 策略生成：基於分析，提出具體可操作的策略： 攻擊性策略：如何利用我們的優勢攻擊對手弱點？ 防禦性策略：如何用我們的優勢防範對手威脅？如何彌補弱點？ 沙盤推演：針對關鍵策略預測對手可能反應，幫助使用者思考後續行動。 7. 建立持續監控的框架 設計流程：你將建議持續監控競爭對手的框架，包括： 關鍵指標（如價格、市場活動、技術發布） 資訊收集頻率 匯報節奏 高階策略與心態 避免偏見：提醒使用者避免過度關注競爭對手而變成追隨者，應以「創造獨特客戶價值」為最終目標。 客觀性：分析必須基於數據與事實。若資訊不足，需清楚標示屬於假設推斷。 行動導向：所有分析最終目的都是「行動」，每份報告都需包含「下一步建議」。 開始引導 現在，請從步驟一開始，向我提問以確定我的競爭對手。 節錄自：旗標科技《AI × SOP 生成式 AI 工作流：第一線 Prompt 驅動，打造企業 SOP》／陳泳睿 著

「到底該考哪張？」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多，但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照，也有人因為一張對的認證，在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上，依據 104 人力銀行數據與市場最新需求，將高含金量證照整理為三大類方向：AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類，找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、各職類在職者，無需任何技術背景 • 費用：完全免費，完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（中級）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象：已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用：適合 IT 工程師、數位轉型專員，作為初級的進階升級，進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象：想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色：聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境，強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900（AI 基礎知識） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象：有跨國求職需求，或任職於使用 Microsoft 365／Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明　 🔗 課程報名連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象：任何職類皆可跨域取得，文組、非理工背景均適合 • 職場應用：104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象：化工、環境工程、製造業從業人員，或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用：綠領職缺企業要求 Top 1 證照，環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象：製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員，或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象：ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員，或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向，適合希望在現有職類基礎上加值，或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用：外商企業通常要求 600 分以上入職門檻，金色證書（860 分以上）在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證（GA4）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象：數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃，或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用：數位行銷與網站經營者必備分析工具，是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強

什麼是 AI SEO？為什麼品牌要監控？ AI SEO（又稱 AEO/GEO）是將內容優化導向 AI 搜尋平台（如 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等），讓品牌不只是出現在搜尋結果列表，而是直接被 AI 回答引用。隨著使用者越來越依賴 AI 助手獲取資訊，品牌若不監控 AI 平台上的曝光，可能錯失機會、遭到誤植，甚至輸給競爭對手優化策略。 透過 AI SEO 監控，企業品牌可以： 1.強化內容被 AI 引用的機會 2.掌握品牌在 AI 回答中的情感與曝光情境 3.防範 AI 錯誤資訊引發信任危機 4.進行更有效的監控競爭者與市場策略分析 = 1. ALLMO 模型數：6 起始價格：30 美元起（使用量計價） 功能亮點：網頁索引、受眾分析、Prompt 熱度控制 2. AI Brand Monitoring 模型數：6 起始價格：每份報告 5.99 美元起 功能亮點：品牌提及追蹤、情感分析、引用來源整理 3. Model Monitor 模型數：6 起始價格：49 美元／月起 功能亮點：Prompt Vault、情感偵測、競品監控 4. Prompt Watch 模型數：6 起始價格：100 美元／月 功能亮點：即時數據監控、即時內容優化建議 5. Peec AI 模型數：多平台涵蓋 起始價格：約 €90（約新台幣 3,000 元）／月 功能亮點：品牌被 AI 引用機率分析、提醒機制 6. AISEOTracker 模型數：5 起始價格：49 美元（單次）/ 249 美元（終身） 功能亮點：品牌曝光頻率追蹤、AI 排名建議 7. Engenius.one 模型數：5 起始價格：14.99 美元／月 功能亮點：AEO/SEO 自動文章生成與優化 8. Essio 模型數：4 起始價格：75 美元／月起 功能亮點：排名基準追蹤、連結監控、Prompt 探索 9. AthenaHQ 模型數：4 起始價格：367 美元／月 功能亮點：品牌能見度分析、情感追蹤、策略監控 10. AI Brand Rank 模型數：1（僅 ChatGPT） 起始價格：免費方案／99 美元／月 功能亮點：Reddit 情感分析、品牌曝光度指標 如何選擇適合的AI監控工具？ 1.若重視覆蓋最多 AI 平台，建議選擇前五名工具：ALLMO、AI Brand Monitoring、Model Monitor、Prompt Watch、Peec AI 2.若預算較低但希望快速上手，可考慮 AI Brand Monitoring 或 EnGenius 3.如果希望進行深度情感分析與內容策略優化，Model Monitor、Peec AI、Essio、AthenaHQ 是不錯選擇