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AI取代誰？報告揭「科技業職位最危險Top 4」 這領域反而人才荒

2025-10-08 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 人工智慧（AI）正快速改寫科技業的人力需求版圖。根據求職平台Indeed最新發布的調查，美國科技職場正被「AI化」浪潮推向兩極：部分職位湧入大量求職者，部分則出現嚴重人才短缺。雖然整體科技業在疫情後經歷裁員潮，但AI帶來的技能轉型，使雇主所需的人才結構正發生深層變化。 延伸閱讀：「初階工作」恐被AI取代？當科技巨頭高層都這麼說，我們該如何應對？ 根據外媒「商業內幕」（Business Insider）報導，Indeed報告指出，雲端運算、資料分析與AI開發等AI關鍵領域，持續出現技術人才供不應求的現象；相對地，傳統軟體工程師與產品經理等職位，反而成為AI重整架構下的「高風險族群」。報告直言，原本僅是景氣循環下的科技招聘放緩，如今已轉為由AI驅動的新階段：企業要求更高、基層職缺更少，且「人機協作」能力正成為評估新員工的重要指標。 綜合Indeed與職場資訊平台Glassdoor資料，以及數據分析公司YouGov對美國1035名科技從業者的問卷調查，過去幾個月內企業在導入生成式AI後，裁撤最多的四種科技業職位依序為：軟體工程師與開發者、品質測試工程師、產品經理與專案經理。不過，這些公司並未單純縮編，而是將資源重新配置至資安、資料分析與AI團隊等新興崗位。換言之，AI雖取代部分職務，但也同時創造了新型職能需求。 從招聘趨勢來看，2025年上半年科技職缺中最常被要求的技能包括Python、SQL與亞馬遜雲端服務（AWS）。而成長最快的領域則涵蓋AI應用、Google Cloud平台，以及持續整合與部署（CI/CD）等快速開發流程。 Indeed分析，雇主正從「單一工具導向」轉向「技能群組導向」思維，例如Python、機器學習與資料分析被視為一體；AWS、DevOps與CI/CD則常成組出現。這代表企業期望員工具備跨技術整合能力，而非只精通單一專業。 報導表示，生成式AI的發展更進一步加速這種職能融合，傳統以編碼為核心的職業角色，正被重塑為結合提示工程（prompt engineering）、AI整合與負責任AI部署的新職務。Indeed指出，現代工程師被期待與AI工具「共同創造」，以提升效率與資料洞察力，因此對雇主而言，缺乏這類複合技能的人才已成為最大瓶頸。 「科技業的人才荒不會消失，只是正在轉向定義AI時代的新技能戰場」，Indeed建議企業透過內部培訓，讓具相鄰技能的員工轉向AI或資料相關職位，並重新包裝招募訊息，凸顯職涯發展與創新機會，才能吸引稀缺的高階人才。
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AI浪潮下還能年薪百萬美元？揭密AI人才的超狂職涯！

當多數新鮮人因為AI而求職艱難，卻有一群人在這波浪潮中逆勢崛起！究竟什麼行業的人才，不僅是各大科技公司爭相招募的對象，年薪更是輕鬆突破百萬美元？ 文／田孟心　由天下雜誌授權轉載 本文導覽 AI造成失業，卻也創造高薪機會！懂AI的科學家，薪資飛躍成長如何進入產業？對的AI技術、學習資源及實踐經驗都很重要！ AI造成失業，卻也創造高薪機會！ 如今，AI原生代出現一群大學剛畢業，甚至還沒畢業就被重金禮聘的人才，企業要這群人做什麼？當軟體工程師的時代已結束，下一個世代最炙手可熱的專業，該怎麼入場？ 對於年輕人來說，由於AI浪潮，現在的求職市場很艱辛。 在美國，近四成企業主寧願招募AI，也不想手把手培訓大學畢業生。這導致入門級工作者的就業市場持續低迷，甚至高於所有勞工的失業率。 然而，這樣的情況也讓一群人乘勢而起：擁有機器學習專業知識的人才。 他們可能僅20歲出頭，但擁有AI的專業知識——不是在工作中運用AI，而是真正做出AI模型——讓他們年薪高達數十、數百萬美元。 懂AI的科學家，薪資飛躍成長 根據AI人才招募公司Burtch Works，從2024到2025年，擁有0至3年經驗的AI非管理職員工的基本薪資，成長約12%，是所有經驗人群中漲幅最大。 這份報告分析了數千名AI和資料科學求職者的薪資，發現擁有AI專業的工作者也更容易晉升管理職，速度是其他技術領域同行的兩倍。 搭上AI熱潮的數據分析軟體公司Databricks，就十分歡迎畢業生加入，並開出19萬-26萬美元（581萬-796萬台幣）年薪給僅有兩年工作經驗的生成式AI研究科學家。 「我們確實有一些員工雖然資歷很淺，但影響力很大，而且薪資很高，」執行長哥德西（Ali Ghodsi）說，「不到25歲，就能年收百萬美元。」 根據薪資數據平台Levels.fyi，在Roblox等公司，許多需要零到一年經驗的機器學習工程師職位年薪高達20萬美元（612萬台幣）。Levels.fyi分享，已看到42份來自AI公司逾百萬美元的招聘邀請。 更有名氣的新創Scale AI，約有15%的員工年齡在25歲以下，而且給畢業生的基本年薪也是直接開出20萬美元。 一家目標是解決AI幻覺問題的AI新創CTGT，共同創辦人果拉（Cyril Gorlla）表示，公司員工的平均年齡只有21歲，而部分員工的股權目前價值約50萬美元（1530萬台幣）。 果拉本人今年也才23歲，不過他不斷收到更加年輕的潛在員工申請求職，其中包括一名16歲，但已發表過AI論文的年輕人，「幾年前我絕對沒看過這種情況，」果拉說。 如何進入產業？對的AI技術、學習資源及實踐經驗都很重要！ AI工程師使用機器學習演算法和深度學習神經網路，來建立AI模型，從而獲得商業點子，推動各行各業的自動化、預測分析和個人化服務。 培養上述技術，包括了解AI工程師通常使用的工具： 程式設計：學習Python、R、Java和C++等程式語言，以便建立和實作模型 機率、統計和線性代數：實現不同的AI和機器學習模型所需要的基礎知識 大數據技術：了解Apache Spark、Hadoop和MongoDB來管理所有數據 演算法和框架：了解機器學習演算法（例如線性迴歸和單純貝氏分類器）以及深度學習演算法（例如循環神經網路和生成對抗網路），並能夠使用框架實現它們。常見的AI框架包括Theano、TensorFlow、Caffe、Keras和PyTorch 除了在學校等專業機構修讀相關課程，許多線上課程在教授相關知識，例如史丹佛大學和DeepLearning.AI的「機器學習專案課程」、哈佛大學的「機器學習與AI課程」、MIT的「應用AI與資料科學課程」，其他類似課程可以在線上學習平台Coursera、edX、Udemy找到。 學習知識理論之外，實踐經驗對於精通AI也至關重要。參與專案、實習和黑客松對於一名AI工程師的履歷很加分。 曾經，軟體工程師是追求金錢仕途的學生眼中最理想的崗位，讓他們一窩蜂往該領域投入，但這個前景已經被AI原生世代的新工程師所取代。 預期AI工程會和上個世代的傳統程式設計一樣，影響不少年輕人的職涯選擇，只是這個領域的變化更快，也更考驗數學能力。 （資料來源：WSJ, Forbes, NYT） （原文標題：AI世代最夯新職位》為什麼他們零經驗，年收20萬美元起跳？） 延伸閱讀： AI仍難取代！逾7,800名Giver職涯志工  陪伴29萬人次求職者職涯找出路 AI到底取代哪些人的工作？史丹佛最新大型研究揭「首當其衝族群」 只有AI獨自升級？為何有超凡的科技，職涯卻沒爆炸性突破？ AI時代的資工人該何去何從？專家：向「文組」取經 專家：多數人用ChatGPT的方法都錯了 除了答題還能創世　9個ChatGPT不務正業的創意用法
【104職場力】・AI

ChatGPT模擬面試必學指令！13招「提示詞」AI履歷面試準備完整指南

想讓ChatGPT當你的AI面試官，用AI擬定履歷、語音模擬面試怎麼做？提供最新13個指令分享，從履歷強化、媒合職缺、面試前置準備、一對一面試練習到面試行前檢查清單，一步步幫你提升面試表現！本文節錄自《ChatGPT 5 萬用手冊》。 文／蔡宜坦、施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 1. 用AI幫忙擬定履歷2. 用AI做面試前置作業準備3. 用AI做面試預演4. 用AI建議面試當天儀容與準備事項5. ChatGPT練習即時語音模擬面試 對不少人來說，求職面試總是讓人惴惴不安，特別對於剛畢業的新鮮人來說，更是難以跨越的大魔王關卡，往往需要挫敗個幾次才會進入狀況。為了助你在面試中脫穎而出，讓ChatGPT成為你的專屬面試訓練官。 透過一對一模擬面試，ChatGPT能即時抓出你的盲點，透過多次來回溝通，有效提升你面試技巧和自信心。 1. 用AI幫忙擬定履歷 【第1招】擬訂履歷 提示詞：你是一位專業人資顧問，請幫我撰寫一份應徵「數據分析師」的履歷。以下是我的背景：- 教育：台灣大學 資訊管理系 應屆畢業- 技能：Python、SQL、Tableau、機器學習基礎- 經驗：參與校內「智慧校園資料分析專案」，負責資料清理與儀表板設計- 目標：進入科技業數據分析師職位- 請輸出標準履歷格式，條列關鍵能力，用詞需保持專業並具有吸引力。 延伸閱讀：用AI寫履歷，HR怎麼看？「2大地雷」絕不能犯｜AI履歷生成3步驟 【第2招】強化履歷 提示詞：請幫我檢查這份履歷，指出哪些地方可以更具體、數據化，或是可以進一步視覺化，並提供修改版本。 【第3招】媒合履歷與職缺 提示詞：請幫我檢查這份履歷，是否符合這家公司的要求？我的履歷有沒有需要修改的地方？–公司：（貼上求職網址或相關資訊）/搜尋 延伸閱讀：你要的完美履歷範本！9個寫好履歷小技巧、7種參考範例避開常見錯誤 2. 用AI做面試前置作業準備 【第1招】面試前蒐集公司基本資料 提示詞：我獲得了這家科技公司的數據分析師職缺的面試機會。公司：（貼上求職網址或相關資訊）–你是一位求職顧問，請幫我整理關於[公司名稱]的最新資訊。請包含：1. 公司簡介與主要產品/服務2. 產業地位與競爭對手3. 最近一年重要新聞或事件4. 面試時可展現興趣的切入點/搜尋 【第2招】面試前分析企業文化與價值觀 提示詞：請幫我分析[公司名稱]的企業文化與價值觀。輸出內容請包含：1. 招募官網或公開資訊中常見的關鍵字2. 對員工的期望特質3. 面試時如何呼應這些價值觀 【第3招】職缺對應分析 提示詞：這是[公司名稱]的職缺內容：（貼上職缺內容）–請幫我分析：1. 這份職缺最重視的技能與經驗2. 我可以如何在面試中強調這些特點3. 可能會被問到的問題 延伸閱讀：做完這6項面試準備，你已經幹掉一半對手！ 3. 用AI做面試預演 【第1招】面試自我介紹講稿 提示詞：請幫我設計一段3分鐘的自我介紹稿，適合面試時使用，語氣自然、有信心。 【第2招】客製化自我介紹講稿 提示詞：請幫我根據公司名稱的背景，調整我的自我介紹與常見問題回答。我的自我介紹如下：[貼上自我介紹]—請修改成更符合這家公司的版本，並提供建議。 延伸閱讀：人資親授》面試自我介紹3分鐘吸睛技巧！5產業自我介紹範本 【第3招】面試常見問題練習 提示詞：請你扮演數據分析師面試官，協助我面試預演。依序問我5個常見問題，一次只問一題，等我回答後再問下一題，並在最後給予回饋。 延伸閱讀：面試問題怎麼答更加分？經典13道面試技巧解題攻略 4. 用AI建議面試當天儀容與準備事項 【第1招】面試穿著與儀容建議 提示詞：你是一位職場形象顧問，請根據「數據分析師」的職位，提供我面試當天的穿著與儀容建議。請條列出：1. 男性與女性的服裝建議2. 髮型與妝容的注意事項3. 儀態（肢體語言、眼神、微笑）的重點 延伸閱讀：面試服裝怎麼穿？從正裝到Smart Casual的專業面試穿搭守則 【第2招】面試當天攜帶物品與必備文件 提示詞：請列出面試當天應該準備與攜帶的物品清單。例如：履歷份數、作品集、筆記本、證件等。請幫我分成「必備」與「加分」兩類。 延伸閱讀：面試當天要帶什麼？切記，千萬別空手去應試 【第3招】面試行前檢查清單 提示詞：請提供一份「面試當天行前檢查清單」。包含：1. 出門前2小時要完成的事項2. 抵達公司前的準備（交通、時間預留）3. 進入公司前的心理調整與注意事項 5. ChatGPT練習即時語音模擬面試 最後還可以善用ChatGPT的進階語音對話功能，讓AI當你的即時模擬面試官，即問即答、增加面試練習的真實感。 可以先輸入以下提示詞，ChatGPT會從前面對答的工作流程，掌握你的求職狀況，或者也可以再上傳一次先前擬好的個人履歷，會更聚焦： 提示詞：/ 新增履歷檔案 （可選）請模擬一位職涯教練 ，幫我演練「面試當天的完整流程」。從出門、報到、面談過程 ，到結束後的禮貌收尾。請分成「步驟」和「注意事項」兩欄呈現。  【第1步】啟動語音對話 接著就點擊語音對話鈕： 【第2步】開始模擬面試 可選擇不同的語音風格，然後開始跟ChatGPT進行一對一面試練習！ 關閉即時對話之後，對話內容都會以文字的形式被自動保存下來，方便做參考： 節錄自：旗標《ChatGPT 5 萬用手冊：自動化 AI agent、提示詞技巧、研究推理、影音生成、自然語音、專案排程、工具連接》／蔡宜坦、施威銘研究室 著
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企管系 | 人也能變E人？不只懂管理，更打造你的百搭競爭力 | 中央大學 | 科系真心話

企管系不只是課本上的理論，還有滿滿的寶藏同學和充滿活力的生活！這集節目裡我們聊到企管系學生的多元特質：從「超級 I 人」變身「社交達人」的過程，以及在分組報告、專題合作中磨練出來的團隊合作力與觀察力。我們也談到企管系畢業後的升學、就業方向，以及誰最適合讀企管系。如果你正在考慮企管，或想知道企管人的真實日常，這集千萬別錯過！ 🎤主持人  Emily 安芷嫻 🎙來賓 中央大學企管系：黃承祖老師、張祐瑄同學 點擊了解本集章節  02:25 「寶藏男孩/女孩」都在企管系？  05:24 內向人必看！讓你從「I」變「E」，表達力UP！  10:23 溝通觀察挖痛點，AI時代最搶手的軟實力！  19:35 數理、英文、社交關卡，你能勇敢闖關嗎？  21:53 實習講座甚至還學Python！打造「百搭」競爭力  28:38 畢業不迷茫！升學就業選擇多，連保時捷都有！  33:09 老師學長姐真心話：跳脫舒適圈、自主學習，未來無設限  收聽這集，你會知道—— 企管系在104人力銀行的人才履歷資料庫中，是新鮮人人數最多的科系，也因此成為考生最熱門的選擇之一。企管系提供廣泛的學習領域，包含生產與作業管理、行銷管理、人力資源管理、研發管理、財務管理，以及隨著科技發展新增的資訊管理等六大專業面向，培養學生多元能力，並透過課堂與校園生活讓同學實際體驗企業管理的實務挑戰。 多元人格：從內向到活潑的蛻變  企管系的同學們人格特質非常多元。許多人原本安靜內向，但在系上課程與團隊活動的互動中，逐漸變得活潑且樂於表達自己。無論是寒暑假打工、海外旅遊、志工服務，或是修習特殊技能，每位學生都能在不同領域發光發熱。這種多元與彈性，使學生能快速適應不同角色，找到自己的定位。  企管系著重學生的軟實力培養，尤其是團隊合作與溝通能力。在快速表達與討論的環境中，學生學會如何聆聽他人、發表意見並找到適合自己的角色。這種能力不僅限於課堂，也適用於未來職場，能幫助學生在多專業的團隊中協調並促進成果。  觀察力與分析力：成為通才螺絲釘  除了表達能力，觀察力和分析力是企管系的重要特質。學生需透過個案分析了解企業決策背後的原因與環境，學會從不同角度看問題、找出核心問題並提出解決方案。這種能力讓企管系學生在跨領域合作中，能連結不同專業的人才，發揮不可替代的價值。  積極思考、願意觀察與挖掘問題、並熱絡團隊互動，是企管系學生共通的特質，無論是內向或外向、偏理性或感性，只要保持開放的心態、願意探索與接受挑戰，都能在企管系中發揮潛力。  中央大學企管系黃承祖老師，於節目中表示。 多元發展：打造 π 型人才、跨專業整合 企管系重視理論與實務並行。除了必修課程，學校也提供實習機會與業界專題課程，例如中央企管系就提供醫院管理實務、不動產專題、企業家講座等，讓學生了解產業實務操作。同時，隨著AI、大數據、數位轉型等趨勢，課程也不斷調整，例如引入Python程式設計、AI商業資料分析、機器學習與深度學習課程，培養學生掌握新科技的能力。  企管系學生具備廣泛管理能力與專業基礎，隨著學習深入，學生逐步培養跨領域能力，不僅要成為「T型」人才，更要成為「π 型」人才，不僅能專精某領域，還能整合不同專業知識，應對未來快速變化的職場需求。  歡迎點擊，收聽本集完整訪談內容 【延伸資源】   🏫不知道怎麼選校系？  點選連結👉「104升學就業地圖」3分鐘測出你適合的科系 課業、打工、社團、愛情學分你都歐趴了嗎？歡迎收聽【青春通識課】陪你探索自己成為喜歡的樣子✨
【104職場力】
和 PYTHON 相關的證照 (18)
AI x ChatGPT：短影音、Python、數位人才培育計畫 |
AI產業正夯，桃園青年局邀集業界優秀講師，打造三大系列數位人才專業課程！課程主題包含ChatGPT 驅動─Python快速入門班／AI 短影音動畫入門班／生成式 AIx設計x提案全能班；協助青年累積職場專業力，拓展職涯可能性！
桃園市政府青年事務局
網頁資料擷取與分析 Python | Web Data Extraction and Analysis (Python)
在數據分析領域及資料科學中，Python榮登最受學界、業界以及開源軟體界中最受歡迎的程式語言第一名。Python強項在於語句少而簡潔，高開發效率與高生產力，幫助開發者可以專注在解決問題上，用途廣泛，使用者來自各個領域。在物聯網興起的時代，大數據資料需要經由數據分析，進而找出資料能提供的資訊。Python具有豐富強大的程式庫，能高彈性運用Python的各項套件模組，進行數據資料演算，以幫助企業降低成本、挖掘出資料庫中的各類商機，做為後續的智慧應用資料依據。
財團法人中華民國電腦技能基金會
SSE Python程式語言國際認證 | Python Language Today
Python語言已經是目前欲進入資訊科技殿堂最重要的程式語言，也是最好找工作的程式語言，目前大部分的人工智慧、網頁後端、機器學習、網路爬蟲、手機開發等和軟體相關的開發都是使用Python語言完成。掌握Python語言是軟體工程師最重要的技能。讓你在各個不同領域都能得心應手完成困難的工作。通過我們的認證，你將證明自己具備高人一等的Python語言開發能力。
Silicon Stone Education (SSE)
程式語言 (C/Python) | Programming Language(C/Python)
TQC+ 程式語言C認證之測驗對象，為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士，或是受過軟體設計領域之專業訓練，欲進入該領域就職之人員。 TQC+ 程式語言Python 3認證之測驗對象，為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士，或是受過軟體設計領域之專業訓練，欲進入該領域就職之人員。 學科技能規範：無技能規範 術科技能規範： 1. 基本程式設計 2. 選擇敘述 3. 迴圈敘述 4. 進階控制流程 5. 函式（Function） 6. 串列（List）的運作（一維、二維以及多維） 7. 數組（Tuple）、集合（Set）以及詞典（Dictionary） 8. 字串（String）的運作 9. 檔案與異常處理
財團法人中華民國電腦技能基金會
Python程式設計應用認證 | Applications of Python Programming Certification
本證照關於Python程式設計必學基礎概念，例如變數、串列、類別和迴圈等主題，並對每個主題實作練習寫出淺顯易懂的程式碼。 學到如何讓程式產生互動性，以及如何在程式整合到專案前正確也測試好編寫的程式碼。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
人工智慧：機器學習 Python | Machine Learning Python
人工智慧研究如何使機器具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力，是能讓事物變更聰明的科技。其研究範圍包含了：電腦視覺、語音工程、自然語言處理、移動與控制等。做為人工智慧體系的一部分，「機器學習」是一種資料科學的技術，也是實現人工智慧的一種方式，從資料中學習，獲得辨識或預測新進資料的技能，以協助電腦預測未來的行為、結果和趨勢，其技術廣泛應用在不同領域。 財團法人電腦技能基金會TQC+人工智慧：機器學習的題目設計包含：「監督式學習」、「非監督式學習」、「機器學習應用」等必備的知識及技術，運用不同機器學習方法進行實際案例之分析預測。
財團法人中華民國電腦技能基金會
和 PYTHON 相關的教室 (31)
教室
Python
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
104學習｜
公開教室
Mike的Python學院
Mike與104學習精靈合作，在這邊分享Learn Code With Mike網站上部分的 Python 「入門教學、爬蟲應用、資料分析與網頁開發」等主題的教學文章，而這也是Learn Code With Mike品牌的初衷，以簡單易懂的實作幫助大家學習 Python 程式語言。​
Mike Ku｜
公開教室
緯育TibaMe
緯育TibaMe由全球最大資通訊集團之一的緯創資通集團於2015年正式成立，我們專注於人才培訓與平台服務，發展多元的授課模式，並結合緯育開發的雲端智能化學習系統，有效培育新世代數位化人才。在行動與雲端時代，用科技加值人才培育，持續發展創新與有效的數位教育學習服務。
緯育TibaMe｜
公開教室
精誠資訊恆逸教育訓練中心
精誠資訊恆逸教育訓練中心成立於1996年的恆逸教育訓練中心，是台灣資訊服務產業龍頭企業『精誠資訊』(台股代號6214)旗下事業群。恆逸深耕台灣IT教育訓練市場20多年來，以不斷引進各大國際原廠最新趨勢技術、擁有實力堅強的專業講師團隊，並結合職場需求的各種實用技能培訓，成為各大企業、政府單位、IT人員推薦進修的首選教育訓練中心。
精誠資訊恆逸教育訓練中心｜
公開教室
電腦技能的領航員-碁峰資訊
最專業的作者團隊，出版品榮獲書店各大排行長勝軍。 資訊圖書 / 語文學習 /考試認證 程式設計 / Office軟體 / 網頁設計 影像繪圖 / 影音多媒體 / 商業行銷
碁峰資訊GOTOP｜
公開教室
P夫人-Madam P-商務人士的數位力
數位生活已經鋪天蓋地成為這個世代的一部分。 對企業而言，如何應用數位工具與平台，以增加效率與節省成本、 如何解讀大數據、如何制定數位化策略、如何在網路時代存活，進而勝出、如何數位轉型，這些問題持續挑戰著企業領導人與管理層。 對個人而言，學會數位工具，擁有數據分析的能力，不僅是保持在職場的競爭力，可能是斜槓或創業的開端，也是無限可能的起步. P夫人將用簡單而有趣的方式，讓你學會數據分析，數位行銷， 認識數位世界。
汪佩蓉 Patricia｜