【11/23(日)確認開班】NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務｜兩天假日課(11/23(日)、11/30(日))直播課
本課程為 NVIDIA 深度學習學院認證課程，由輝達官方認證專家－白熊老師 親自授課。課程強調應用導向與實作體驗，帶領學員掌握LLM原理，並透過NVIDIA提供的模擬環境進行開發。適合有Python基礎的初學者與實務導向的開發者。
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AI 時代，你該追逐新技能還是強化舊優勢？給迷惘工作者的「斜槓生存指南」
你最近是不是也被 AI 相關的新聞轟炸到不行？
聊天機器人會寫文案、AI 會畫圖，甚至還會寫程式。以前我們覺得「專業」是護城河，現在這條河好像隨時會被 AI 填平。這讓很多人陷入焦慮：「我是不是該馬上去學寫 Prompt？」「我這十年的經驗，是不是突然沒價值了？」
這種「該追新、還是守舊」的兩難，就是當下最真實的職涯規劃課題。
凱文是一位資深視覺設計師，快 40 歲，在業界是「老師」等級。他對排版、配色、字體的掌握度極高，是個標準的「職人」。他一直認為，設計的「美感」和「溫度」是機器無法取代的。
直到最近，他徹底動搖了。
關鍵轉折點是，公司接了一個大案子，客戶要求「快速生成 50 款不同風格的社群貼文素材」。主管當場點名了剛進來不到一年的菜鳥，用 AI 繪圖工具，只花了半天就「生」出 50 款，客戶還很滿意。
而凱文，他花了三天精雕細琢的 3 款「大師級」提案，反而被嫌「太慢」。
他說：「老師，我那晚超慌的。我花十年練出來的技巧，它 30 秒就搞定。我到底該怎麼辦？難道我真的要被淘汰了嗎？」
凱文的焦慮，是這個時代的縮影。當「效率」突然凌駕於「精緻」之上，資深工作者的職涯發展就受到了最大的威脅。
在我的觀察裡，面對這波 AI 浪潮，職場上的人通常會陷入三種「技能焦慮」的陷阱：
第一種：「恐慌追逐型」。 這種人一聽到 AI 很紅，就立刻拋下自己原本的專業，跑去學 Python、學 Prompt。他們覺得自己「再不學就晚了」。結果，原本的優勢沒發揮，新技能又學得半生不熟，最後變成一個「什麼都會一點，但什麼都不精」的半吊子。
第二種：「傳統守舊型」。 這類人剛好相反。他們出於恐懼或自尊，選擇「否定 AI 的價值」。「那種東西沒有靈魂！」「都是垃圾圖！」「這只是噱頭啦，很快就退燒了。」他們把自己關在舊有的專業裡，拒絕接觸新工具，結果眼睜睜看著市場和機會從眼前流失。
第三種：「價值迷惘型」。 這類人是最大宗。他們知道 AI 很重要，也知道自己的經驗很寶貴，但他們不知道怎麼把這兩者「串起來」。他們卡在中間，動彈不得，最後只能眼看著工作倦怠感越來越重。
我的答案是：你不需要拋棄你的舊優勢，你只需要「升級」它。
💡 三招「AI 時代的 T 型生存術」：
1. 辨識你的「核心價值」，而不是「工具價值」：
你必須先問自己：你的專業核心到底是什麼？
對凱文來說，他的核心不是「畫得多快」，而是他的「美感判斷力」。
對行銷來說，核心不是「文案寫得多順」，而是「洞察消費者需求」的能力。
重點提醒： AI 只是工具，跟 20 年前的電腦一樣。你的「核心價值」才是你駕馭工具的「靈魂」，這才是你不會被取代的關鍵。
2. 建立「T 型」技能組合：用舊經驗「駕馭」新工具：
你不需要變成 AI 專家，但你必須成為「最懂 AI 的那個領域專家」。
你的「舊優勢」（例如美感、策略、洞察）就是 T 型的「那一豎」（深度）。
你的「新技能」（例如 AI 工具）就是 T 型的「那一橫」（廣度）。
重點提醒： 你學 AI，不是為了跟 AI 比快，而是讓 AI 成為你的「超強助手」，幫你把「那一豎」的價值放大 10 倍。
3. 啟動「微型斜槓實驗」，用「玩」的心態找機會：
別急著在工作上豪賭。利用你的下班時間，做個「微型斜槓」實驗。
像凱文，他可以開一個 IG 帳號，主題是「AI 生成圖 V.S. 資深設計師精修」，去測試市場水溫，同時逼自己熟練新工具。
重點提醒： 這個「斜槓」不是為了賺錢，而是為了「低成本試錯」，幫你在本業之外，找到新的職涯發展可能性。
凱文後來怎麼樣了？
他聽了我的建議，不再去跟菜鳥比「出圖速度」。他回去研究那些 AI 工具，但他的重點放在「如何用我 10 年的美感經驗，下出最精準的 Prompt？」
他開始用 AI 快速生成 20 張草圖，然後用他「職人」的眼光，挑出最好的 3 張，再用 Photoshop 進行「神級精修」。
下一次提案，他只花了半天，就交出了 3 款「兼具 AI 效率與大師靈魂」的作品。主管跟客戶都驚呆了。
他笑著說：「我現在懂了。AI 不是我的敵人，它是我的學徒。我終於知道我那十年的價值在哪了。」
親愛的你，如果你也在為 AI 焦慮，請記得：
AI 時代，淘汰的從來不是「資深的人」，而是「不願進化的資深靈魂」。 你的舊經驗不是包袱，它是你駕馭新時代最好的武器。
30+想補學歷？返校前必問3個問題：學位是門檻還是焦慮？
工作資深卻卡在學歷門檻？在職專班是職涯升級或身心耗損？用3大策略問題評估進修的真實價值、隱性成本與高效替代方案，做出對職涯最負責的決定。
文／《104職場力》
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Q.是投資還是緩解焦慮？讀完後，我的職涯有什麼價值？Q.我能接受「生活品質降級」嗎？盤點進修的隱性成本Q.職涯瓶頸真的是因為學歷嗎？除了學位，還有哪些「低成本高槓桿」的成長路徑？學歷不該是焦慮的代名詞，而是策略的結果
工作十年後，你可能開始有這樣的感覺：雖然累積了實戰經驗與績效，但在「升遷評估」或「轉換跑道」的關鍵時刻，那張文憑卻成了一道看不見、卻真實存在的門檻，因此興起了「不如去唸個在職專班」的念頭。
但回學校真的能讓職涯「從A級升級到S級」嗎？還是只是換來更多的壓力與負擔？在報名前，先思考這3個跟「投資報酬率」有關的問題，也許會找到更清楚的答案。
Q.是投資還是緩解焦慮？讀完後，我的職涯有什麼價值？
「進修」不是逃避焦慮的出口，而是一項策略性投資，既然是投資，就該先搞清楚報酬在哪裡，以及這個學位在你的職涯地圖上扮演什麼角色。
在不同產業，學歷的「加分效應」差異極大，以科技製造業、外商或大型企業為例，主管與中高階職位多半具備碩士學歷，有時學歷甚至是升遷的基本條件；但如果是在新創公司或服務業，實績與能力往往比學歷更重要。
因此，在決定報名前，請先盤點3件事：
1.公司內部現況
主管與同事的學歷組成、升遷條件，評估你想拿到的學位能幫你打開哪個特定的職級門檻？
比如公司規章明文規定，升任「副理級以上」須具備碩士學位；或觀察現有主管群，發現絕大多數同仁皆擁有國內外碩博士文憑，甚至每年晉升同仁名單普遍都是高學歷份子，在這種情況下，若想順利爭取晉升機會，進修取得學位便是一項不可或缺的必備條件。
2.該學校的聲譽、課程內容與校友
你選擇的學位是「市場認證」的品牌嗎？課程是否真的能提供「未來性」的新知識（例如AI、ESG、跨域管理等）或新人脈？
除了課本上的知識內容，大部分的前輩都同意，念在職專班最大的價值在於「拓展人脈」，這群人脈往往是未來合作、轉職或獲取產業資訊的重要網絡，它的隱性報酬有時甚至高於學位本身。
因此，在選擇學校時，強烈建議事前多爬文研究，不只是看課程大綱，更要探究「校友組成」與「專班定位」，建議以這兩種角度選擇：
能吸引優質、跨產業同學的頂尖專班：透過與各行各業、具有相似成長動機的專業人士交流，建立跨領域合作的潛在網絡。
工作領域前輩聚集的專業學程：直接認識產業或與工作領域相關的資深人士，有助於垂直深耕專業或獲得工作上的即時指導與資源。
不過要提醒，想建立高品質的人際交友圈，也往往需要投入足夠精力參與課堂／課外的活動與討論，積極貢獻你的觀點與資源，如果只是消極上課、交報告，將難以真正與同學建立深厚的連結與信任。
3.個人職涯與外部市場趨勢
該領域未來是否更看重學歷與專業研究？若想轉職，你想轉哪個角色？該職位是否需要學位或專業背景支撐？
如果你待的產業，碩士博士學位對職涯發展有實質影響，特別是涉及「技術升級、轉任管理職或跨國發展」，那就可以將進修當成一種打開新職涯層級的黃金鑰匙；反之，若辛苦拿到的學位只是名片上的裝飾，或許更該思考其他能帶來即戰力的成長方式。
舉例來說，假設想從資深PM轉職成「企業顧問」的角色，那麼依照該職位極度看重「專業性、知識系統化與話語權」的特性，念個知名的MBA或管理學碩士將有助於快速建立顧問需要的知識體系與外部信譽；但如果只是想提升簡報或溝通能力，耗費時間精力參加學位課程就是殺雞用牛刀，遠不如直接報考PMP或Toastmasters來得有效。
Q.我能接受「生活品質降級」嗎？盤點進修的隱性成本
許多人以為念「在職專班」只是繳學費下班多去上幾堂課，實際上卻是一場長達兩年的極限時間管理挑戰。週末上課、平日晚間報告、團隊討論、期末專案，這些都會擠壓原本的休息時間與家庭生活，若你剛好正處於職場關鍵期、家庭責任日益增加的階段，進修可能反而讓壓力倍增。
因此，除了學費（經濟）上的考量，更該盤點的是：
1.時間成本
每週要投入多少小時？在長期壓力下你是否還能維持工作表現與穩定性？
有前輩提到，蠟燭兩頭燒最可怕的結果是「工作和學業兩邊都做不好」！因為進修不只是消耗下班時間，它還會蠶食你工作時的專注力和緊急處理事務的餘裕，試想在重要的期末考前後恰好接到大型專案，不僅可能要瘋狂熬夜，還有很大的機率因精神渙散考不好、甚至在工作上犯低級失誤，直接影響年終考核……
如果進修的結果是「晉升機會延後、學業表現普通」，那這項投資便是雙重損失。
2.體力與心理負擔
是否能長期承受「白天上班、晚上唸書」的節奏？以及這種長期身心耗損對你而言是否值得？
走過這段路的前輩，多少都曾有過「邊上班邊寫論文到崩潰」的時刻，這是一種實實在在的「身心耗損」，當長期處於睡眠不足、咖啡因依賴的狀態，還幾乎犧牲了所有的娛樂與社交時間，肯定會捫心自問「這種犧牲對自己的長期健康和幸福感而言是否值得」？
因此才會建議大家事前評估要做好，並釐清自己進修的本意，因為「被焦慮推著走」的深造，往往最後是陷入更絕望的深淵。
3.家庭支持度
配偶、家人是否能理解並提供協助？你願意犧牲家庭相處時間來換嗎？
念在職專班的壓力不僅影響自己，還會外溢到最親近的家人身上，不論是原生家庭成員，還是婚後有小孩的家庭，缺乏支持極可能成為家庭關係的引爆點，倘若沒有事先明確劃分「犧牲的界線」與「各自要分擔的責任」，重擔都由手足或配偶承擔的話，很快家庭關係就會陷入緊張甚至引發破裂危機，而這份隱性成本的傷害將超乎想像。
Q.職涯瓶頸真的是因為學歷嗎？除了學位，還有哪些「低成本高槓桿」的成長路徑？
學位不是唯一的選項，對多數職場人來說，關鍵不是「有沒有學歷」，而是「能不能證明你的能力，並帶來即時價值」。你可以先誠實問自己，目前遭遇職涯瓶頸，真的是因為學歷不足嗎？還是根本原因出在技能斷層、曝光不足或人脈資源有限？
以下是前輩們推薦，比攻讀學位更高效的「低成本高槓桿」成長路徑：
1.專業技能斷層的「變現」解方
如果職涯瓶頸在於「某項專業技能不足」，念學位通常是繞遠路！在許多職能中，專業證照或即時技能的投資回報率遠高於學位。
舉例來說，如果你是HR、行政、財務、行銷或專案管理角色，也許報考專業證照（如PMP、HRBP、CFA等）更能帶來直接效益與市場認可；若是想強化數據分析、系統導入能力，直接進修數位轉型、Python或資料分析等短期課程，會比攻學位更快能將知識「應用並變現」在工作上。
2.實戰經驗與人脈拓展的「高效」解方
基本上，實戰經驗是職場資深者最直接的成長養分。
如果瓶頸是缺乏跨領域經驗，可以考慮爭取公司內部的「跨部門專案、跨職能輪調」機會，或參與外部「顧問案」，在實戰中提升能力，這是最直接的成長路徑；如果想拓展人脈，可以選擇「企業內訓、產學合作專案，或擔任非營利組織的志工」，透過「解決實際問題」的經驗，邊做邊學之餘，也與人建立實質連結。
進修的本質是提升競爭力，不一定得透過學位完成，最有效益的學習，是能讓你在「不中斷職涯」的情況下，快速補足能力缺口並帶來「立即變現」的價值。
學歷不該是焦慮的代名詞，而是策略的結果
經過這3大方向的問題審視，相信大家已經有了更清晰的答案，其實，這個時代的「學歷」更像是職場裝備欄裡的一件道具，雖然有特定的使用時機和效益，但真正的關鍵，不在於是否擁有一張文憑，而在於是否清楚知道自己「為何而戰」。
如果確定該學位能幫你打開中高階職位的硬性門檻，且你已經做好兩年生活品質降級的準備，那麼請放手去投資；如果目標只是補足技能或緩解焦慮，那麼別被「焦慮」推著走，選擇更高效的證照或短期課程或許才是現階段的最佳解。
做出決定後，無論最終讀或不讀，都是一種對自己職涯負責且有底氣的選擇，畢竟在這個快速變動的時代，真正讓大家脫穎而出的，永遠是「持續讓自己有價值」的態度與行動力。
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多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準，特別是外商公司。建議考取750分以上，若能獲得金色證書（860分以上），更能在職場競爭中脫穎而出。尤其對有志於外商企業、跨國集團或海外派駐的人才而言，TOEIC成績更是履歷的重要加分項。
🟢Top5 丙級中餐(葷食)烹調技術士
• 適用職務：廚師、餐飲人員 ↗️面試邀約提升：99%
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Q：丙級中餐(葷食)烹調技術士證照通過率如何？
A：通過率大約79%至80%，只要熟悉考試題庫要求並掌握基本烹調技巧，通過機會高。
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🟢Top6 乙級職業安全衛生管理員
• 適用職務：環境安全衛生類人員 ↗️面試邀約提升：近4倍
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Q：證照專業度如何？
A：取得此證照證明持有人具備評估職場安全風險、規劃安全措施及事故預防的專業能力，考試內容包含眾多專業知識與技能，證照在職場上的認可度和價值均較高，尤其適合想專注於職業安全衛生管理領域的人士參考。
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🟢Top7 總幹事證照 事務管理人員
• 適用職務：社區總幹事、大樓管理員 ↗️面試邀約提升：1.3倍
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Q：誰需要考總幹事證照？
A：凡欲從事社區公寓大廈管理的總幹事工作者，必須取得此證照，依據《公寓大廈管理條例》規定，通過中央主管機關舉辦的事務管理人員講習並考試合格，才能合法擔任總幹事，負責社區組織運作、公共安全及財務管理等工作。
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🟢Top8 工地主任
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人資領域的唯一一張國家級證照，每年考照日期為三次，無論是人力銀行、人力仲介公司的從業人員，還是企業人資部門的招募專員，擁有就業服務乙級證照都能為職涯發展帶來更多機會與保障。
報考資格：具備高中職以上學歷或同等學歷證明。
➡️114年度考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276
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➡️歷屆考古題：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185
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文／蘇欣儀 由Cheers授權轉載
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「逆分工」鬆動組織結構：主管不必專業出身，基層敢直報CIO當員工技能在AI輔助下跨界升級，溝通的模式也開始改變AI讓起跑線一致，終點線取決於洞見
AI 來了，專業分工還管用嗎？組織與個人如何跟上變局？台灣大哥大資訊長蔡祈岩分析，未來是屬於通才的年代，企業組織正走向逆分工的時代。
「AI法人格的進展？現在有沒有保險可以買？」在一場論壇上，台灣大哥大資訊長蔡祈岩被現場觀眾拋出這樣的問題時，他沒有慌張，而是趁其他講者回答時，請AI搜尋答案。現在連生活中偶有眼睛不適，他也不是先問身為眼科醫師的妻子，而是先問AI基本資訊。
這樣的例子，反映了個人對AI的日常依賴，也折射出職場正在發生的巨變：AI正在降低專業學習的門檻，讓跨界學習與合作成本大幅下降。傳統「各司其職」的線性分工逐漸鬆動，一種新的模式浮現──「逆分工」（Reversing Specialization）：專才在AI輔助下，會變成更有跨界能耐的通才，專業或部門過度細分反將成為障礙。
這股趨勢已有數據佐證。O.C. Tanner一份跨國調查也指出，5 成雇主偏好具備多領域能力的員工，63% 的受訪員工也表示公司近一年來招聘更多「通才」，而非單一專才。
「逆分工」鬆動組織結構：主管不必專業出身，基層敢直報CIO
蔡祈岩觀察，AI驅動的「逆分工」正在挑戰組織運作與管理者的角色。
他直言，傳統分工愈細，穀倉效應愈嚴重。「很多人在生活中很聰明，但一進到組織，就像被困在一口深井裡，笨到不行。」如今，AI正鬆動這種結構，部門逐漸整併、扁平化。
在台哥大，以前寫Python的工程師幾乎不可能跨到Java，即便花了兩個月，也只能達到初階水平，價值有限。如今，他們不僅能跨到Java，甚至Android工程師也能接手iOS。還有，後端工程師也開始有人可以處理前端的動態表現，大幅縮短開發時間。
當員工技能在AI輔助下跨界升級，溝通的模式也開始改變
「在AI時代，不論職級高低，大家問的都是同一個老師（AI），答案容易對齊，那還需要層層傳遞嗎？」兩年前起，蔡祈岩推行每日15至30分鐘的站立會議。與他開會的，可能是基層工程師，也可能是小主管，但在專案中，人人都是負責人。這就是打破層級，「你看到的不是職位，而是任務。」
起初，員工難免緊張：直接對CIO（資訊長）報告會不會不夠格？但慢慢地，大家發現只要帶上AI工具，知識就夠全面，多被問幾次、多思考幾次，成果並不遜色。曾經卡關3個月的專案，在這樣的會議中一週就解決。
在逆分工下，主管人選也不再侷限於專業背景。「資訊部的主管，不一定要是IT出身。」蔡祈岩指出，過去擔心產業知識不足，如今AI能彌補技術缺口，真正重要的是「學習能力」：誰能快速吸收新知，誰就能勝任領導角色。
蔡祈岩也意識到，未來主管的價值不在專業壟斷或是傳令，而是橋樑與催化劑。「我有AI，你也有AI，我們一起思考、一起解決問題。」逆分工時代最需要的領導力是激發創意、凝聚共識與容錯。
AI讓起跑線一致，終點線取決於洞見
在個人層面，「逆分工」的衝擊更直接。過去，行銷企劃專注於提案，如今在AI協助下，也能進行數據分析，這讓台哥大減少對外包的依賴。
最戲劇性的例子，發生在資訊長室經理璩秀君身上。她原本是PM出身，如今只花一週就能成為開源專家，甚至能撰寫法律合約。她笑說：「若沒有AI，這些工作我可能要花數倍時間。」
不過，她也提出：「AI讓知識底線一致，但能否產生洞見，仍取決於個人的天賦。」
蔡祈岩補充，在專才時代，深耕久了自然成為專家；而在通才時代，知識容易互通，勝負比拼的就是洞見、策略思維與判斷力。
當然，逆分工帶來的轉變，對不同世代的員工衝擊不一。「對一個六十歲的人來說，可能覺得離退休不遠，無所謂怎麼做。」
至於「AI是否等於裁員」的疑慮，他直言，很多公司只是拿AI當藉口掩飾裁員決策。「AI導入不會裁員，只會增員。企業提升人均生產力後，反而更有餘裕擴張，為什麼不加人，賺更多錢？」
在AI時代，員工不是輸贏的主角，真正競爭的是老闆；員工要做的，是選擇願意擁抱AI、能與之共進的企業。
（原文標題：AI衝擊企業組織，專業分工反而阻礙進步？台哥大資訊長分析：「逆分工」時代來臨，見證「通才」崛起）
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AI x ChatGPT：短影音、Python、數位人才培育計畫
AI產業正夯，桃園青年局邀集業界優秀講師，打造三大系列數位人才專業課程！課程主題包含ChatGPT 驅動─Python快速入門班／AI 短影音動畫入門班／生成式 AIx設計x提案全能班；協助青年累積職場專業力，拓展職涯可能性！
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網頁資料擷取與分析 Python
| Web Data Extraction and Analysis (Python)
在數據分析領域及資料科學中，Python榮登最受學界、業界以及開源軟體界中最受歡迎的程式語言第一名。Python強項在於語句少而簡潔，高開發效率與高生產力，幫助開發者可以專注在解決問題上，用途廣泛，使用者來自各個領域。在物聯網興起的時代，大數據資料需要經由數據分析，進而找出資料能提供的資訊。Python具有豐富強大的程式庫，能高彈性運用Python的各項套件模組，進行數據資料演算，以幫助企業降低成本、挖掘出資料庫中的各類商機，做為後續的智慧應用資料依據。
財團法人中華民國電腦技能基金會
SSE Python程式語言國際認證
| Python Language Today
Python語言已經是目前欲進入資訊科技殿堂最重要的程式語言，也是最好找工作的程式語言，目前大部分的人工智慧、網頁後端、機器學習、網路爬蟲、手機開發等和軟體相關的開發都是使用Python語言完成。掌握Python語言是軟體工程師最重要的技能。讓你在各個不同領域都能得心應手完成困難的工作。通過我們的認證，你將證明自己具備高人一等的Python語言開發能力。
Silicon Stone Education (SSE)
程式語言 (C/Python)
| Programming Language(C/Python)
TQC+ 程式語言C認證之測驗對象，為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士，或是受過軟體設計領域之專業訓練，欲進入該領域就職之人員。
TQC+ 程式語言Python 3認證之測驗對象，為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士，或是受過軟體設計領域之專業訓練，欲進入該領域就職之人員。
學科技能規範：無技能規範
術科技能規範：
1. 基本程式設計
2. 選擇敘述
3. 迴圈敘述
4. 進階控制流程
5. 函式（Function）
6. 串列（List）的運作（一維、二維以及多維）
7. 數組（Tuple）、集合（Set）以及詞典（Dictionary）
8. 字串（String）的運作
9. 檔案與異常處理
財團法人中華民國電腦技能基金會
Python程式設計應用認證
| Applications of Python Programming Certification
本證照關於Python程式設計必學基礎概念，例如變數、串列、類別和迴圈等主題，並對每個主題實作練習寫出淺顯易懂的程式碼。
學到如何讓程式產生互動性，以及如何在程式整合到專案前正確也測試好編寫的程式碼。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
人工智慧：機器學習 Python
| Machine Learning Python
人工智慧研究如何使機器具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力，是能讓事物變更聰明的科技。其研究範圍包含了：電腦視覺、語音工程、自然語言處理、移動與控制等。做為人工智慧體系的一部分，「機器學習」是一種資料科學的技術，也是實現人工智慧的一種方式，從資料中學習，獲得辨識或預測新進資料的技能，以協助電腦預測未來的行為、結果和趨勢，其技術廣泛應用在不同領域。
財團法人電腦技能基金會TQC+人工智慧：機器學習的題目設計包含：「監督式學習」、「非監督式學習」、「機器學習應用」等必備的知識及技術，運用不同機器學習方法進行實際案例之分析預測。
財團法人中華民國電腦技能基金會
和 PYTHON 相關的測驗 (3)
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教室Python
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
104學習
公開教室Mike的Python學院
Mike與104學習精靈合作，在這邊分享Learn Code With Mike網站上部分的
Python
「入門教學、爬蟲應用、資料分析與網頁開發」等主題的教學文章，而這也是Learn Code With Mike品牌的初衷，以簡單易懂的實作幫助大家學習
Python
程式語言。
Mike Ku
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