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資工系畢業想找遊戲軟體相關工作應該從哪邊開始

目前我會Python且有一個小作品,內容大約是line對話 到 server端再傳到google試算表的小程式 但我接下來希望往unity前端遊戲開發(目前只有在網路實作一個小遊戲而已) 我在想接下來目標應該以哪些為主要優先(大學畢業目前投履歷都沒面試過 僅已讀) 希望前輩跟我說一下看法或想法 目前有幾個出發點 以利用chatGPT不靠範例做出一個小遊戲 上架到Google Play 做一下經驗 刷C# leetcode  繼續丟履歷或把履歷pdf或經過寫的更詳細
職涯診所

助理滿一年該轉職嗎?履歷怎麼寫才加分?突破職涯天花板有訣竅!

助理做一年,已經沒有成長空間了,要繼續待還是直接轉職?重複的行政事項要怎麼變成優勢呈現在履歷上?初出社會面臨第一次職涯抉擇,怎麼選才能走得更長久?如果你也有相似的疑惑,歡迎來看看Giver們怎麼說! 文/《104職場力》 本文導覽 工作換或不換是其次,提升能力才是第一要件!不換!把握內升機會、累積產業經驗換!確立目標後起身而行助理經歷對職涯有沒有幫助?履歷如何寫得亮眼?成長弧線比工作內容重要!越是基礎越要包裝英文能力可加分!善用工具也是另一個長處製藥/生科領域工作機會 一名電腦及消費性電子製造業的網友上《104職涯診所》發問,說自己目前在專案助理這份崗位上工作已滿一年,由於工作內容都是系統打單、每週例行主持會議、幫大PM追蹤專案進度等行政庶務,覺得沒有成長空間,所以在思考是否領完年終後換一份製藥或生科領域非助理性質的新工作,但又擔心當前的工作經驗對履歷沒幫助,同時也還在猶豫要不要考英文檢定,因此想聽聽Giver們的看法。 工作換或不換是其次,提升能力才是第一要件! 助理雖在職業結構中屬較基層的崗位,可是換個角度來看是所有崗位的基礎,因此極具發展潛力,不過接下來的每一步確實都對後續的職涯發展有深遠影響,對於要不要離開當前工作,持不同看法的Giver們也給出了相應的意見與做法。 不換!把握內升機會、累積產業經驗 一年也許可以把手上重複性質的工作打理得很好,但不見得對產業有更深的了解,尤其在尚未接觸其他職務時,對該產業別的看法會過於單一,在這情況下離開過於可惜,因為「明明有更多機會可以把握」。 助理要突破目前天花板,找到更多學習機會,Giver Alison建議可以從這幾個點下去思考: 從單純的系統操作轉變成摸透系統的人:除了摸熟系統所有的功能內容之外,還可以學習如何解決問題、思考操作上有哪些優化空間,甚至有辦法教導其他人使用。 從主持會議中訓練溝通與反應:制式的會議主持人可能只是宣布會議進行到哪個環節,確保大家照流程走,但一流的會議主持人會需要展現溝通技巧、多方協調的能力及臨場反應,可以讓自己多學習這塊。 從協助追蹤專案進度昇華為解決問題:跟完一個專案,是否學習了大PM解決問題的方式?能否掌握各項決策的考量點和權衡機制?預算的把控、人力的調度,這些都是可幫助自己脫胎換骨的能力。 深入學習、精進實力:部分產業或崗位有相關的課程、證照可以考取,當更進一步了解後,或許會慢慢感到有趣,或者變成專長及經驗;如果還是想換工作,至少這些可以當成履歷上的亮點。 Alison表示,每個大PM也是從助理至小PM才到大PM的。所以勉勵原PO先把上述能力培養好、拿幾個證照,不僅未來求職時履歷有亮點,擁有一定的資歷後跳槽也會更好談薪水。 另一名Giver Peggy Hsieh提供的評估方向則是:「如果跟現在的團隊相處還可以,公司生意不錯,會建議留下來爭取轉職成專案經理,而不要到處換,畢竟已經熟悉崗位及流程,內部轉換相對容易,如果換了又要重新適應、學習,不見得會比較快」。 延伸閱讀:PM意思有不只3種可能!為何PM工作職缺只會愈來愈多?哪種PM最熱門? 換!確立目標後起身而行 Giver志龍認可原PO年後轉職的想法,他認為,當覺得目前的工作內容已經無法帶來成長,且有明確對製藥或生科領域有興趣,那麼確實可以考慮規劃轉職。不過,建議在換工作前先評估並做好以下幾點: 明確目標:確認製藥或生科領域的哪些職位是感興趣的,例如品保、品管、專案管理,還是行銷相關。了解這些職位的需求,並評估自己的能力與經驗是否符合。 梳理經驗:專案助理的工作其實已經接觸到專案管理的流程,例如:會議主持、進度追蹤等,這些經驗可以轉化為對新領域的加分項目。 穩定性考量:一般來說,工作一年後轉職是可以接受的,但若能在履歷上展現你在這一年內的具體成就或學習,會讓你的轉職理由更具說服力。 評估一份工作的成長性、做出決定並為其負責,也是一種學習成長,不過比起滿腔熱血,大部分的Giver們都更建議「先準備好再行動」,例如先弄好該產業需要的技能和證照,甚至有相關課程都可以多去上,儲備更多能力,讓轉職更順利。 Giver志龍還幫忙列出了一些推薦學習的內容,包含: 資料分析與工具操作:學習Excel進階功能(如樞紐分析表、VBA)或數據分析工具(如Power BI、Tableau),這些技能對專案管理或製藥、生科領域的數據處理非常有幫助。 專案管理相關證照:考取 PMP(專案管理師)或敏捷開發相關證照(如Scrum Master),可以讓你的專案經驗更加專業化。 基礎科學或行業知識:想進入製藥或生科領域,可以考慮學習基礎的GMP(良好製造規範)或醫療器材相關知識,這些會讓你在轉換領域時更有優勢。 語言或簡報能力:除了英文,學習如何用簡報工具(PowerPoint或Canva等)清晰呈現專案進度或成果,對於任何職位都很有幫助。 程式設計基礎:即便不是工程師,學習Python或SQL的基礎知識可以提升數據處理能力,這在製藥、生科或其他行業中越來越重要。 利用一些時間把狀態調整好,同步增進能力與自信心,接下來就是針對目標職缺投遞履歷,並在面試展現這段時間所準備的努力成果。 助理經歷對職涯有沒有幫助?履歷如何寫得亮眼? 身為公司最小顆的螺絲釘,做著重複性質高的行政工作,這經歷寫出來會不會造成反效果?對於未來想應徵的職缺有沒有幫助?小編認為,萬丈高樓平地起,不少人剛出社會也是從助理開始,行政職本身並不會「扣分」,但要在履歷上脫穎而出,確實需要一點小技巧。 成長弧線比工作內容重要!越是基礎越要包裝 Giver志龍對此表示,行政打單的工作雖然看起來較為基礎,但並不如大家想像中那麼平凡或無用,關鍵在於將它重新包裝,強調在專案管理、溝通協調與效率提升上的能力,便能在履歷中呈現出價值。建議可以從這幾個思考點下去發揮: 強調成果與能力:可以準確寫出「協助專案進行,準確處理每日100筆訂單,確保專案進度順暢」,或「主持每週專案會議,提升團隊溝通效率」。 凸顯專案經驗:雖然打單是日常行政工作,但主持會議、追蹤進度的經驗屬於專案管理的一部分,這是可以強調的亮點。 減少細節,聚焦重點:在履歷中不需要把打單的細節寫得太多,而是要把工作中涉及的溝通、協調、效率提升等能力展現出來。 Giver Anita針對如何體現流程管理、跨部門協調及數據分析上的貢獻,給出另一個版本的範例參考: 熟練專案系統操作與數據管理,確保專案進度的精準性。 主持每週例行會議,協調跨部門溝通並有效促進專案進展。 支援大PM進行專案進度追蹤,匯總與分析專案關鍵資料,提高決策效率。 正如Giver所說,好的助理可以掌握半個專案,除了期許自己成為這樣的人才,也可以將這些想法跟努力成果寫出來,幫履歷增添亮點。 英文能力可加分!善用工具也是另一個長處 不論什麼時代,外語能力都對找工作有幫助,甚至會影響一部分的薪水。原PO想花時間考英文檢定,幾乎所有的Giver都給予支持,理由不外乎是: 「英文不好,在會議上、處理文件/信件上容易懵懵懂懂,專業學習能力會受到限制,因此應該優先處理這部分,把學英文當成自己的投資。」- 「如果想在需要英文能力的行業(例如製藥、生科領域)競爭中脫穎而出,建議目標設定在多益750分以上,這樣會更具說服力。」- 「製藥或生科領域通常是外商主導,英語能力是重要加分項,因此考多益是有幫助的。」 萬一沒辦法短期內提升外語能力,不妨多研究AI工具,補齊自己能力不足的部分,這在未來也是另一項軟技能,說不定能為大家開啟另一扇大門。 最後GiverPeggy Hsieh給原PO一個忠告,在職涯發展上,掌握權在自己手上,主管不會讀心,無法得知大家內心想要學習更多、挑戰更高薪水的想法,所以一定要「開口」跟主管討論,如果平常跟大PM合作比較多,也可以利用績效考核的時間談談,讓大PM透過指派更多任務提升更多經驗,說法可以參照: 老闆/PM,不知道有沒有時間可以跟您聊聊我接下來的工作安排跟發展? - 我在公司一年左右,目前也做得不錯,感謝老闆跟大PM的指導跟栽培,不知道老闆對於我的工作成果還有工作績效有沒有一些意見與建議? - 我其實想要多做一些__,往__發展,請問有沒有類似這樣的機會?老闆覺得有沒有適合的機會可以給我? 懂得主動出擊,才能拿到更多機會,當準備充分之後,就能邁向更高的職涯目標。 製藥/生科領域工作機會 [joblist_plugin title='最新【製藥產業】相關職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=%E8%A3%BD%E8%97%A5&order=15&page=1' amount='5'] [joblist_plugin title='最新【生物科技產業】相關職缺' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=joblist_search&keyword=%E7%94%9F%E7%89%A9%E7%A7%91%E6%8A%80&order=15&page=1' amount='5'] 延伸閱讀 國會助理為什麼流動率高?助理轉職換工作常見方向有哪些? 行政工作不簡單:你以為的「低薪行政職」,其實薪水超展開!|職涯診所Podcast EP50 招募廣告徵行政助理,到職後卻變「跑業務」,這樣做合法嗎?
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Python 入門特訓 - 基礎實作到證照攻略
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電腦技能基金會
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Mike的Python學院
Mike與104學習精靈合作,在這邊分享Learn Code With Mike網站上部分的 Python 「入門教學、爬蟲應用、資料分析與網頁開發」等主題的教學文章,而這也是Learn Code With Mike品牌的初衷,以簡單易懂的實作幫助大家學習 Python 程式語言。​
Mike Ku
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提供讓學習者「由業界專業人士開設」、「隨時可以學習」的實務課程」,只要有心, 跟隨 MasterTalks 的學習地圖,非本科系或忙碌的上班族, 也可以順利成為搶手的 AI 專業人才。
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RICHLIFE的學習空間
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楊凱飛
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精誠資訊恆逸教育訓練中心
精誠資訊恆逸教育訓練中心成立於1996年的恆逸教育訓練中心,是台灣資訊服務產業龍頭企業『精誠資訊』(台股代號6214)旗下事業群。恆逸深耕台灣IT教育訓練市場20多年來,以不斷引進各大國際原廠最新趨勢技術、擁有實力堅強的專業講師團隊,並結合職場需求的各種實用技能培訓,成為各大企業、政府單位、IT人員推薦進修的首選教育訓練中心。
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緯育TibaMe
緯育TibaMe由全球最大資通訊集團之一的緯創資通集團於2015年正式成立,我們專注於人才培訓與平台服務,發展多元的授課模式,並結合緯育開發的雲端智能化學習系統,有效培育新世代數位化人才。在行動與雲端時代,用科技加值人才培育,持續發展創新與有效的數位教育學習服務。
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P夫人-Madam P-商務人士的數位力
數位生活已經鋪天蓋地成為這個世代的一部分。 對企業而言,如何應用數位工具與平台,以增加效率與節省成本、 如何解讀大數據、如何制定數位化策略、如何在網路時代存活,進而勝出、如何數位轉型,這些問題持續挑戰著企業領導人與管理層。 對個人而言,學會數位工具,擁有數據分析的能力,不僅是保持在職場的競爭力,可能是斜槓或創業的開端,也是無限可能的起步. P夫人將用簡單而有趣的方式,讓你學會數據分析,數位行銷, 認識數位世界。
汪佩蓉 Patricia
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網頁資料擷取與分析 Python | Web Data Extraction and Analysis (Python)
在數據分析領域及資料科學中,Python榮登最受學界、業界以及開源軟體界中最受歡迎的程式語言第一名。Python強項在於語句少而簡潔,高開發效率與高生產力,幫助開發者可以專注在解決問題上,用途廣泛,使用者來自各個領域。在物聯網興起的時代,大數據資料需要經由數據分析,進而找出資料能提供的資訊。Python具有豐富強大的程式庫,能高彈性運用Python的各項套件模組,進行數據資料演算,以幫助企業降低成本、挖掘出資料庫中的各類商機,做為後續的智慧應用資料依據。
財團法人中華民國電腦技能基金會
SSE Python程式語言國際認證 | Python Language Today
Python語言已經是目前欲進入資訊科技殿堂最重要的程式語言,也是最好找工作的程式語言,目前大部分的人工智慧、網頁後端、機器學習、網路爬蟲、手機開發等和軟體相關的開發都是使用Python語言完成。掌握Python語言是軟體工程師最重要的技能。讓你在各個不同領域都能得心應手完成困難的工作。通過我們的認證,你將證明自己具備高人一等的Python語言開發能力。
Silicon Stone Education (SSE)
Python程式設計應用認證 | Applications of Python Programming Certification
本證照關於Python程式設計必學基礎概念,例如變數、串列、類別和迴圈等主題,並對每個主題實作練習寫出淺顯易懂的程式碼。 學到如何讓程式產生互動性,以及如何在程式整合到專案前正確也測試好編寫的程式碼。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
程式語言 (C/Python) | Programming Language(C/Python)
TQC+ 程式語言C認證之測驗對象,為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士,或是受過軟體設計領域之專業訓練,欲進入該領域就職之人員。 TQC+ 程式語言Python 3認證之測驗對象,為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士,或是受過軟體設計領域之專業訓練,欲進入該領域就職之人員。 學科技能規範:無技能規範 術科技能規範: 1. 基本程式設計 2. 選擇敘述 3. 迴圈敘述 4. 進階控制流程 5. 函式(Function) 6. 串列(List)的運作(一維、二維以及多維) 7. 數組(Tuple)、集合(Set)以及詞典(Dictionary) 8. 字串(String)的運作 9. 檔案與異常處理
財團法人中華民國電腦技能基金會
人工智慧:機器學習 Python | Machine Learning Python
人工智慧研究如何使機器具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力,是能讓事物變更聰明的科技。其研究範圍包含了:電腦視覺、語音工程、自然語言處理、移動與控制等。做為人工智慧體系的一部分,「機器學習」是一種資料科學的技術,也是實現人工智慧的一種方式,從資料中學習,獲得辨識或預測新進資料的技能,以協助電腦預測未來的行為、結果和趨勢,其技術廣泛應用在不同領域。 財團法人電腦技能基金會TQC+人工智慧:機器學習的題目設計包含:「監督式學習」、「非監督式學習」、「機器學習應用」等必備的知識及技術,運用不同機器學習方法進行實際案例之分析預測。
財團法人中華民國電腦技能基金會
ICDL-運算思維與Python程式設計 | ICDL-Computing
ICDL國際認證符合現今產業趨勢,包含雲端協同作業、數位行銷、運算思維與程式設計、數據分析、專案規劃及必要之資訊安全..等能力,皆可完整學習,從而快速的應用在新技術及工作上。在全球超過100個國家的夥伴網路,以40多種語言授課認證,而財團法人電腦技能基金會(CSF)為ICDL台灣總代理。
ICDL Asia
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