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07/02 11:57

如何優化AI生成履歷:避免內容空泛和形容詞過多的實用提示Prompt,ChatGPT 也適用!
在現今競爭激烈的求職市場中,越來越多求職者依賴AI工具來生成和優化他們的履歷。然而,有時AI生成的履歷可能會顯得內容空泛,形容詞過多。為了幫助求職者創建一份既具體又簡潔的履歷,我們總結了一些實用的提示Prompt ,幫助你有效地優化AI生成的履歷,確保它們能夠真實地展示你的技能和經驗。
1. 簡潔明了的描述
- 「請幫助我將履歷中的描述變得更具體,減少不必要的形容詞。」
- 「請將這段文字簡化,使其更加直接和精確。」
2. 提供具體的數據和事實
- 「在履歷中增加具體的數據和事實,減少空泛的形容詞。」
- 「請幫助我用具體的例子來替換這些空泛的描述。」
3. 聚焦於具體成就
- 「請將這些工作經歷中的形容詞替換為具體的成就和結果。」
- 「幫助我強調每個職位的具體成就,避免使用過多的形容詞。」
4. 使用行動動詞
- 「請幫助我用行動動詞來替換這些形容詞,使描述更加有力。」
- 「請將這些描述改寫成以行動動詞開頭的句子,減少形容詞的使用。」
5. 精簡句子結構
- 「請幫助我精簡這些句子的結構,避免冗長和過多的形容詞。」
- 「請將這些段落改寫成更短的句子,保持內容簡潔。」
6. 聚焦於核心技能
- 「請幫助我將履歷中的描述集中在核心技能上,減少形容詞。」
- 「請將這些形容詞替換為具體的技能和經驗。」
7. 使用具體語言
- 「請將這些空泛的描述改為具體的語言,突出實際的經歷和成就。」
- 「幫助我用更具體和直接的語言來描述這些經歷,減少形容詞。」
8. 尋求平衡
- 「請幫助我在簡潔和詳盡之間找到平衡,減少形容詞但保留重要細節。」
- 「請將這些描述改寫成更平實的語言,避免過多的形容詞。」
這些提示可以幫助求職者有效地優化AI生成的履歷,確保內容具體、簡潔,避免過多的形容詞和空泛描述。希望對你有幫助!
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熱門精選

104學習精靈

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11/15 12:57

【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖!
第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能!
第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友,必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件,從這裡出發,您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢,而初學者免不了學習的十字路口,不知道該從哪個部分開始學習AI,這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎?聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧!
第3名。生成式AI應用速成:商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)
🔴報名截止日:2024/12/8🔴
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🌟內容行銷 | 學習如何利用AI工具製作出更能觸動觀眾的內容。
第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
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行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖,一次學會生成式AI工具應用!
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具,特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具,來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
第7名。生成式AI應用速成:創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
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往在產品企劃及開發上,所面臨到的難以解決的疑難問題,在未來都有機會利用AI工具進一步改善,取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用,並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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英文打招呼千百種,要表現出禮貌和專業的方式,你都懂了嗎? 2/2
招呼語是雙方溝通的一部分,正式的問候通常相當簡短,但帶著愉快和真誠的語調。使用正式的英語打招呼時,我們考慮的部分包括禮節以及是否能夠表現出尊重。在訊息傳遞過程中,肢體語言和說話的語氣是有效英語溝通中不可或缺的部分。正確使用肢體語言和語氣,可以增強語言的效果,使正式的問候更有溫度,成為雙方有溫度的溝通。在面對面的互動過程中,適當的眼神接觸和禮貌的微笑,可以為您的口頭問候加分不少。
我們來看看溝通時需要注意的部分有哪些:
1. 臉部表情:傳達情緒和反應。微笑可以表示友善和愉悅的心情。
2. 眼神接觸:表現自信、專注和真誠。
3. 語氣傳達:語氣可以表達一個人的情感和態度。溫暖、友善的語氣可以讓談話更有吸引力。
4. 清晰度和談話重點:注意音調、音量和節奏的變化,可以突出重要訊息、表明問題或表現出緊迫性。
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當肢體語言和語氣與口頭訊息一致時,會有連貫且加乘的效果,能夠展現專業性,並傳達出極為正面的意象。
讓大家久等了,接著我們來看看正式的英語招呼語有哪些:以下為常見的正式問候語:「It's nice to meet you」,「It's pleased to meet you」很高興見到你,很高興認識你。這是正式、有禮貌的招呼語,用於雙方第一次見面時。若雙方之後再見面時,我們則可以說「It' s nice to see you again」(很高興再次見到你) 來表明你還記得他或她。
「Good Morning」,「Good Afternoon」,「Good Evening」早安,午安,晚安。
早安一般使用時間為上午 5:00 至中午 12:00。午安一般使用時間為中午 12:00 至下午 5:00。晚安一般在下午 6:00 後或太陽下山時使用。這些為正式的打招呼方式,根據時間點的不同而有所變化,很多時候會縮短為輕鬆的「morning」,「afternoon」,「evening」。特別注意,如果是一天裡,雙方的最後一次見面則使用「good night」 或「good bye」。
另外要注意,請記得使用對方的職稱,或其他相關頭銜來稱呼。例如:先生、小姐/女士、醫師、博士等等。我們可以這樣說:Good morning, Mr. Lee. How are you today? (早安李先生,您今天好嗎?) 或者:Good morning, Doctor Lee, how are you? (早安李醫生,你好嗎?)。Good morning, Doctor (如果不確定醫生的姓氏,或者是第一次見面時的用法),
此外,在某些情況下,「How do you do?」用為一種正式問候語,而不是一個問題。
常見的回答為重複一次「How do you do?」”與「Nice to meet you」 的意思相近,常見的回答為: 「Nice to meet you too」。
何時使用正式問候語? 使用正式問候語表示尊重,或在互動過程中表現專業。一般使用正式問候語的場合:第一次與人交談時、與長者交談時要恭敬、工作面試、
商務會議、與客戶會面。如果是在商店、餐廳或旅館的工作人員,向不知道名字的客戶打招呼時,我們可以說:Good morning sir/madam’ (早安,先生/女士)
用先生/小姐來稱呼。如果我們知道對方的名字,我們可以這樣說:
-Good morning, Jack, how are you doing today?
其他英語招呼語我們可以這樣說:
-Hi Jack, how are you?
-Hi Jack, how is your day going?
- Morning Jack, how are you?
- Good morning Jack, how are you doing today?
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最後,我們來簡單的考考自己吧
1.當別人向你打招呼說: Hello。你可以怎麼回覆呢?
2.在正式的業務場合,雙方第一次見面時,你可以怎麼打招呼呢?
3.Good Night vs Good Evening 的差別,你都清楚了嗎?
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喵星人

11小時前

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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