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這項技能指的是主動了解自己的興趣、優勢和價值觀,並結合市場需求,尋找適合自己的職業方向。透過持續學習和嘗試,能幫助個人明確目標,避免迷失或盲目轉換工作,提高職涯滿意度與競爭力。具備這項能力的人,能更靈活應對職場變化,做出符合自身發展的決策,進而達成長期職業成就。
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你的第一份工作,正在被AI悄悄取代:Z世代新鮮人的職涯重新導航
畢業、投履歷、等面試——這條路Z世代以為走得通,但AI已悄悄改變了規則。它滲入企業招募邏輯,讓進職場的門檻悄然墊高。當基層職缺不再是練兵場,這一代年輕人該如何重新定位自己?
❇️【數字先說話:基層職缺正在消失】
Anthropic執行長預測,未來五年內,高達50%的基層工作將被自動化系統完全取代。世界經濟論壇(WEF)報告也指出,全球將有9,200萬個工作因自動化浪潮面臨消失或重塑。
英國最新報告顯示自ChatGPT推出後,初階職位空缺數量已大跌近三成,AI已能接管整理資料、撰寫簡報、統計報表等60%的初階任務,目前全市場的初階職缺僅剩約四分之一。職場暖身期正在消失,企業不再願意慢慢養新人。
❇️【會用ChatGPT,不等於有競爭力】
面對AI浪潮,很多人的第一反應是「我會用ChatGPT」——但這遠遠不夠。無效的AI使用者只是輸入指令、直接複製、未經修改貼上,產出價值為零;高價值的AI協作者則能判斷產出品味、修正邏輯錯誤、注入專業思考,產出具備稀缺性。AI沒有搶走工作,而是把進場門檻墊高了——過去企業願意以低薪培養新人,現在則優先評估自動化工具能否提升效率,最後才考慮聘用人力。
❇️【從AI手中奪回主導權的三大核心能力】
• 硬實力:不只操作工具,而是具備AI無法複製的人類「品味」,能判斷什麼才是真正好的產出。
• 軟實力:AI越會寫字,人際間的「信任」越昂貴。情感表達、批判性思考、跨部門協作,是機器永遠取代不了的。
• 自學力:科技高頻迭代,能持續吸收、快速轉化新知,才是在AI時代真正的續航能力。
❇️【你的AI能力,到底有幾分? 】
104學習觀察到,求職者在AI技能學習上普遍面臨「不知道從哪開始」、「課程資訊太多難以判斷」、「職涯目標與學習方向無法對應」三大痛點。許多上班族想加強AI能力,卻卡在基礎概念不足、課程內容不夠實務化,或是缺乏檢驗成果的方式。
為了解決這個問題,104人力銀行推出「AI通用素養檢測」👉
,幫助求職者與在職者用一套客觀的測驗標準,快速釐清自己目前的AI能力水準,並對應到職場所需的核心技能。 (資料來源: https://www.youtube.com/watch?v=xrbqw5fAGig)
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陳晨涓

前企業部門主管│大學講師│品牌與組織發展顧問

02/26 20:25

沒有舞台,就沒有經歷|離職請三思
#不是要你不要離職
在職場上,難免會感到倦怠、不滿或萌生離職念頭。
📝遞出辭呈只需要幾分鐘,看似就能獲得「解脫」。
但離職後失去的不只是薪水與頭銜,更可能是專業經驗、軟技能、臨場反應等,難以在待業期間能磨練到。也可能迎來漫長的等待,ㄐ進入求職程序輪轉。甚至在下一份工作又遇到相同困境😣
職場就是舞台:踏進職場,就是正式登台。
無論舞台大小,能力成長多半發生在實戰中。
文章透過演員、醫生、運動員的例子,帶你思考:
⭐真正讓能力全面提升的,往往來自舞台上的真實歷練。
❌近年常見的職場誤解:
「公司沒人教、沒有教育訓練」→ 我學不到東西 → 這是爛公司 → 該離職😱
✔️ 但現實是什麼呢? #離職永遠都是選項
⚡按下暫停鍵之前先檢視:是否把握了這裡的舞台實戰?累積到足夠的底氣,能在下一個舞台更自信、更從容?
→ 📘 詳全文 https://reurl.cc/LQm1r3
→ 🎧 語音版(文章下方) https://reurl.cc/5b5kxz
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13小時前

2026 年 Prompting 怎麼學?AI大神吳恩達推出免費新課給一般人的 AI 使用指南
AI 工具越來越強,提示詞也不再只是「請幫我寫一段文案」這麼簡單。AI 教育者吳恩達(Andrew Ng)近期推出新課程《AI Prompting for Everyone》,主打不需要技術背景,幫助一般使用者學會更有效地使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具。DeepLearning.AI 課程頁顯示,這是一門初學者課程,共 3 小時 4 分鐘、21 堂影片課,由吳恩達授課。官方學習頁也標示可免費開始學習、觀看課程影片;若需要 graded assignments 與證書,則屬於 PRO 方案。
吳恩達是誰?為什麼他的新課值得關注?
吳恩達是全球知名的 AI 教育者與機器學習專家。他是 DeepLearning.AI 創辦人、Coursera 共同創辦人,也曾擔任百度首席科學家,並曾創辦與領導 Google Brain 專案,目前也是史丹佛大學兼任教授。
對非工程背景的上班族來說,吳恩達最重要的影響,是他長期把 AI 知識轉化成大眾可以理解、可以上手的學習內容。從早期的機器學習課程,到《AI For Everyone》,再到這次的《AI Prompting for Everyone》,他的課程常被視為 AI 學習趨勢的風向球。
這門課在教什麼?不是背 Prompt,而是學會和 AI 協作
《AI Prompting for Everyone》的核心,不只是教你寫出更漂亮的提示詞,而是教你在不同工作情境中,如何讓 AI 產出更可靠、更有用的結果。官方課程頁將學習重點分成三大方向:找資訊、腦力激盪與寫作、創作與建構。
第一個重點是 Finding Information,也就是用 AI 找資料。課程會說明 AI 模型本身已經知道什麼、什麼時候應該使用 AI 網路搜尋、什麼情境適合使用 deep research mode,以及如何取得更準確、有來源的回答。
這對上班族非常實用。無論是做市場資料整理、競品分析、產業趨勢觀察,或準備會議前的背景研究,AI 不只是回答問題的工具,更可以協助快速建立資料架構。但前提是使用者要懂得要求來源、設定範圍,也要知道哪些資訊需要再查證。
第二個重點是 AI as a Thought Partner,也就是把 AI 當成思考夥伴。課程會教使用者如何提供正確上下文,讓 AI 理解真正需求;也會談到如何讓 AI 提供誠實回饋,而不是只迎合使用者。官方課綱中也列出 brainstorming、context、reasoning、sycophancy、writing with AI、AI critique 等單元。
這代表未來職場的 AI 能力,不只是「會叫 AI 寫東西」,而是能不能請 AI 幫忙檢查盲點、提出反方觀點、改善表達方式,甚至協助自己做更完整的決策思考。
第三個重點是 Working with Multimedia and Code。課程會介紹如何在提示中使用圖片、讓 AI 理解圖片、生成視覺內容,並使用 AI 建立簡單遊戲、網站與 App;官方也特別說明,這部分不需要程式經驗。
這也反映 AI 工具的使用場景正在擴大。過去上班族多半把 AI 用在寫信、摘要、翻譯、整理資料;但未來,AI 也可能協助做簡報素材、產出視覺概念、分析資料,甚至建立可展示的簡易 prototype。
誰適合上這門課?
官方課程頁指出,這門課適合任何在日常工作或生活中使用 ChatGPT、Claude、Gemini 等 AI 工具,並希望獲得更好結果的人,不需要技術背景,也沒有必修前置課程。
換句話說,這門課很適合以下幾類上班族:經常需要查資料的企劃、行銷、編輯、研究人員;需要寫報告、簡報、Email 的一般辦公室工作者;想把 AI 帶進工作流程的主管;以及想開始學 AI、但不想一開始就碰程式的人。
對職場工作者的啟示:提示力已經變成基本功
這門課最值得注意的訊號是:AI 提示力正在從「技巧」變成「基本工作能力」。
過去,很多人學 AI 會先找提示詞模板,例如「請扮演某某角色」、「請一步一步思考」、「請用表格整理」。這些技巧仍然有用,但已經不夠。真正會用 AI 的人,還要知道如何提供背景資料、設定輸出格式、要求資料來源、讓 AI 挑戰自己的想法,並判斷哪些內容可以採用、哪些內容必須查證。
也就是說,未來職場上的 AI 能力,不是誰背了最多 prompt,而是誰更會設計任務、拆解問題、提供上下文,並把 AI 產出整合成真正能交付的工作成果。
有興趣的讀者可至 DeepLearning.AI 官方課程頁開始學習:《AI Prompting for Everyone》。
課程影片可免費開始觀看;若想取得作業評分與證書,需留意官方 PRO 方案說明。
DeepLearning.AI《AI Prompting for Everyone》
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