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知識貓星球

喵星人

09/27 14:12

🙋🏻盤點職涯探索會做的事,適合對象與可以獲得什麼?
職業探索工作坊主要聚焦於幫助個人發現職業方向、提升自我認識,並提供具體的職業與職涯的規劃,這類工作坊通常涵蓋幾個核心活動和內容:
■自我評估與反思
■技能與興趣分析
■專業的職業適性測驗→用以瞭解自己個個性以及工作價值觀,藉此瞭解合適的工作類型
■個人化職涯規劃報告
參加職涯探索工作坊,可以獲得的好處:
✨清晰的職涯方向:透過專業的職涯規劃師引導,在自我探索與測驗的過程中,對未來將有更具體的規劃,也藉此發現適合自己個性的天賦職涯
✨實際的職場技巧:在職涯探索過程中,將清楚知道自己的天賦優勢及興趣在哪,在未來的職涯道路上更可以有技巧的發揮天賦,更有準備的去應對職場挑戰
✨提升信心與決策能力:職涯探索是一個有系統性的決策方式,相比靠經驗或感覺去做職涯規劃,職涯探索的結果會更有信心與執行力!
職涯探索適合的對象:透過職涯探索可以釐清自己職涯道路,所有求職者或學生都很適合參與,瞭解自己為職涯做準備!
🌻在學的高中生與大學生
🌻剛出社會新鮮人
🌻職業倦怠,考慮轉職者
🌻無業中想找工作
推薦職涯探索線上直播【找尋讓你發光的職涯天賦|AI 個人化報告 x 專業測驗解析】
除職涯探索外,還結合AI工具,可以獲得一份AI的個人化報告以及職涯探索指令,未來迷惘時可以透過指令隨時詢問Chatgpt再次進行職涯探索>https://lihi2.com/a7IpM
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熱門精選

104學習精靈

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11/15 12:57

【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖!
第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能!
第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友,必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件,從這裡出發,您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢,而初學者免不了學習的十字路口,不知道該從哪個部分開始學習AI,這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎?聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧!
第3名。生成式AI應用速成:商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)
🔴報名截止日:2024/12/8🔴
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🔴報名截止日:2024/11/17🔴
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第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
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行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖,一次學會生成式AI工具應用!
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具,特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具,來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
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🔴報名截止日:2024/12/8🔴
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🌟成為AI設計高手| 從設計小白變身AI設計達人,自信接下各種設計挑戰。
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🌟節省設計成本| 減少外包設計費用,提高工作效率,為企業創造更多價值。
🌟實現創意無限| 突破傳統設計框架,用AI工具打造出獨一無二的視覺作品。
第8名。AI應用時代|從邏輯思維到文字溝通,從職場複利到高效生活
藉由AI助手的力量,更高效地完成商務工作、激發靈感。也透過AI協助經營社群,包含工作行程、日常旅遊、飲食規劃等,提高短影音規劃的效率,進而產出斜槓複利。
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5分鐘輕巧學:圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
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往在產品企劃及開發上,所面臨到的難以解決的疑難問題,在未來都有機會利用AI工具進一步改善,取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用,並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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知識貓星球

喵星人

09/26 13:50

新鮮人直接找工作,還是先做職涯規劃再找工作?兩者差異可能影響薪水大不同!
想分享一個問題,剛出社會的新鮮人要直接找工作,還是先做好職涯規劃再找工作呢?
如果剛出社會沒有明確的求職方向,建議 #一定 要先做職涯規劃再投入找工作,可以減少時間走歪路,也有可能在準備好後談到更好的薪水!
畢業後沒有明確方向就直接找工作,可能聽家人朋友建議去找附近工作,或是聽說某個行業發展很好等等而去找相關行業等等,但往往沒有評估自身適合度或不熟悉該產業未來發展等,透入後苦撐一年後累積了經濟能力卻還是對該職業沒有興趣最終轉職重新來過。先做職涯規劃,可以有效將自己個性與能力做完整評估,並先瞭解產業發展後再投入。
只要花一些時間做職涯規劃,就有機會減少走歪路的時間,提供五個方法讓新鮮人做職涯規劃:
第一個:進行自我評估
新鮮人首先進行自我評估,先瞭解自己的興趣、能力以及工作的價值觀,進行自我評估有助於確定你對哪些行業或工作類型感興趣,並幫助你發現適合的職業道路,常見的自我評估方法包括:
(1)性格測試:如MBTI、何倫碼興趣測驗等,可以幫助你了解個性以及工作偏好
(2)價值觀測試:了解自己重視的是工作中的成就感、財務穩定還是創新自由,這能幫助你找尋符合個人價值觀的工作環境
(3)技能測評:評估你有哪些技能,例如外語能力、簡報能力、團隊合作、領導能力、溝通能力等進行評估,確定你在哪些方面有競爭力
第二個:找職場前輩們多聊聊
在職涯探索的早期階段,可以上網找一些職業社團社群,可以從社團分享的內容瞭解該行業生態,或是尋找職場前被,為新鮮人提供寶貴的建議
例如工作環境、產業生態、需要哪些技能,並可以尋求履歷的建議等,職場前輩不僅可以分享行業知識,還能幫助你分析不同的職業選擇,提供更多元以及具有社會經驗的視角!
在104的職涯診所與履歷診療室,就有多名職場前輩可以請教職場建議,一定要好好運用這些資源
第三個:保持學習與自我成長
在職業探索時期,也建議保持不斷學習的心態,尤其是職場相關的課程,如職場英文、新手行銷、獵才教你談薪水、PM入門攻略等等,學習職場上的知識,可以讓你比其他新鮮人更有底氣,做足了準備再進入職場,也有機會讓你談到更好的薪水,花一些時間投資自己可以提升自己在市場中的競爭力,職場進修課程請參考: https://lihi2.com/WC40u
第四個:建立人際網絡
可以透過一些行業活動、工作坊、或利用LinkedIn這樣的專業社交平台來建立並維護自己的職場人際網絡,職業的人際關係可以幫助你了解不同的職場機會,並通過他人分享的經驗更好地了解職場實際的環境,可以上網找一些職業工作坊,例如簡報工作坊、行銷小聚,或是聽一些職涯演講,走到戶外多多累積人脈,說不定會帶來更好的機會哦!
第五個:職涯探索工作坊
職涯探索工作坊是一種系統性化的方式,藉由專家進行自我探索、職業價值觀評估,並結合專業測驗與實作練習,在專業人士帶領下帶你進行職涯探索找方向的方式。
🌻【找尋讓你發光的職涯天賦|AI 個人化報告 x 專業測驗解析】線上課程🌻
除職涯探索外,還結合AI工具,可以獲得一份AI的個人化報告以及職涯探索指令,未來迷惘時可以透過指令隨時詢問Chatgpt再次進行職涯探索> https://lihi2.com/a7IpM
新鮮人在探索職涯的過程中,是一個持續學習和自我發現的過程,不僅能幫助你找到合適的職業方向,還能提升你的職業適應能力和長期職場競爭力,這樣的探索過程不僅讓新鮮人找到最適合的職業,更有助於在面對未來職業變動時保持更開放的心!
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知識貓星球

喵星人

8小時前

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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