打造高投入團隊：遊戲化工作設計與激勵機制實作班【9/17】
104學習
線上遊戲數據分析
掌握玩家行為、遊戲經濟與使用者互動數據，能幫助遊戲開發團隊優化遊戲設計、提升玩家體驗及延長遊戲壽命。透過數據洞察，能精準調整遊戲平衡、促銷策略及廣告投放，增加營收和用戶黏著度。此外，也能預測市場趨勢，協助決策制定，提升產品競爭力。這項技能結合統計分析、程式語言與遊戲產業知識，是遊戲公司不可或缺的核心能力。
提升你的實力，朝專業更進一步
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充實自己，讓能力持續成長
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精選證照
考取專業證照，讓能力被市場看見
遊戲特效與設計認證
遊戲特效與設計認證 主要針對希望提升在遊戲開發中視覺特效創造與實現能力的專業人員。透過這項認證，參與者將學習到如何設計和實現吸引人的遊戲特效，包括但不限於粒子系統、照明效果、動態模擬以及實時視覺效果。課程亦將涵蓋遊戲設計的基礎，如遊戲敘事、角色設計及使用者介面設計等，確保設計師能夠創建出既美觀又富有互動性的遊戲環境。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
ITE-數位內容遊戲企劃專業人員
「ITE」為「Information Technology Expert」的簡稱，中文全名為「資訊專業人員鑑定」藉由鑑定制度鼓勵資訊在職人員進修，進而提升人員的生產力與競爭力，以適應未來國際自由化競爭的趨勢。
財團法人中華民國電腦技能基金會
數位內容行動遊戲規劃師
數位內容產業可以說是包括【數位遊戲】、【電腦動畫】、【數位影音應用】、【數位出版與典藏】、【數位學習】等五大範疇，這五大範疇也都是對於勞動市場未來發展之趨勢所需的人才。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
遊戲美術
遊戲美術證照旨在驗證持有者具備遊戲角色設計、場景繪製及動畫製作等專業技能，能熟練運用相關繪圖軟體完成遊戲視覺元素的創作與優化，提升遊戲整體美術品質與玩家體驗，適合從事遊戲開發、美術設計及多媒體產業相關工作者取得。
尚未查核發照單位
ITE-數位內容遊戲美術專業人員
「ITE」為「Information Technology Expert」的簡稱，中文全名為「資訊專業人員鑑定」藉由鑑定制度鼓勵資訊在職人員進修，進而提升人員的生產力與競爭力，以適應未來國際自由化競爭的趨勢。
財團法人中華民國電腦技能基金會
數位內容遊戲概論
『ITE』是「Information Technology Expert」的簡稱，中文全名為『資訊專業人員鑑定』。在西元2000年亞太經濟合作（APEC）部長級會議中，與會各國決議共同致力推動亞太地區資訊系統開發、管理及應用之人才培育，同時透過共同檢定採認，提昇整體資訊水準。
近年來資訊技術蓬勃發展，各項功能與應用的突破，使得產業發展出新的競爭方式。不論是傳統的製造業、新興的服務業或是高科技產業等，皆無法置身事外。由於資訊技術的特性，使得競爭突破國界、資本、廠房等傳統的限制，只有掌握了技術，才能確保競爭上的優勢。
適逢89年11月亞太經濟合作發展會議部長級會議時，日本提出跨國合作構想，希望促進兩國在資訊人員檢定的合作，並於當月底再次確認雙方合作之意願，故經濟部決定舉辦資訊人才之跨國認證，並委託財團法人資訊工業策進會及財團法人電腦技能基金會，執行鑑定工作。
為使鑑定貼近企業界用才標準並切合實際需要，電腦技能基金會於90年起透過台北市電腦工會訪查業界需求人力項目，並自91年中起陸續開考各類別鑑定。期望藉由此鑑定之執行，一方面建立國內完整的訓、考、用合一的資訊專業人才能力認證體系，提供企業界優良之資訊專業人才，另一方面藉由本鑑定制度與世界各國資訊技術流通接軌，使資訊技術發展與國際同步，為我國產業奠定良好的競爭優勢。
本鑑定舉辦至今相關鑑定制度已臻成熟，深受學界與業界肯定，同時與日本亦完成交互採認MOU，階段性任務已完成。為延續合作之成果及提供產業界及考生更多服務，自99年1月1日起轉由民間擴大辦理發證。
財團法人中華民國電腦技能基金會
精選貼文，掌握第一手知識
數位休閒娛樂風潮興起 近五年遊戲軟體產業營業額成長近5成
2026-06-22 經濟日報記者邱琮皓 由聯合新聞網授權轉載
近年宅經濟與數位休閒風潮崛起，帶動網路連線遊戲、手遊相關領域快速成長，遊戲軟體產業隨之欣欣向榮。據統計，遊戲軟體出版業因數位平臺降低產業進入門檻，家數連年成長，至2025年突破2百家，較2020年增7成7；營業額方面，遊戲軟體產業由2020年不及500億元擴增至2025年710億元，增幅近5成，尤以遊戲軟體出版業增加最為顯著，2025年較2020年增1倍。
2020至2025年遊戲軟體產業總家數穩定介於1,114至1,149家，其中遊戲軟體出版業及遊戲程式設計業家數起伏較大，占比6成的遊戲程式設計業更因市場競爭、人才競逐壓力等因素而逐年遞減，2025年為642家，較2020年減1成2；遊戲軟體出版業因數位平臺降低產業進入門檻，家數連年成長，至2025年突破2百家，較2020年增7成7；遊戲軟體買賣業走勢相對平緩。
營業額方面，遊戲軟體產業由2020年不及500億元擴增至2025年710億元，增幅近5成，尤以遊戲軟體出版業增加最為顯著，2025年較2020年增1倍；遊戲程式設計業因產業研發門檻提高與成本增加，產業趨向規模競爭，5年來營業額僅增9％。
延伸閱讀：整理包／不只有瑪利歐兄弟！從皮克敏到薩爾達 任天堂如何一步步放大旗下 IP
遊戲軟體產業因人才、市場、資金與產業聚落效應等，地域集中性明顯。2025年遊戲軟體出版業與遊戲軟體買賣業家數前3名均台北市、台中市與新北市，營業額以新北市因有大型遊戲軟體出版業者，占比近6成最高，台北市占3成9居次；遊戲軟體買賣業因總部、通路、進口代理多集中在台北市，營業額占比達6成4。
遊戲程式設計業家數及營業額均以臺北市及新北市位居前2，營業額合計即占全國7成，新竹市因業者平均規模較大，營業額占比以1成居第3。
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精選 準備 iPAS 淨零碳規劃管理師，不能只靠背題，更重要的是建立完整的實務能力
115 年兩次 iPAS「淨零碳規劃管理師中級」考試出現有趣的變化：第一次「碳管理制度實務」較難，第二次卻轉為「節能減碳技術實務」較具挑戰。考試難點的轉移，也提醒準備認證的學習者，與其猜測下一次哪一科比較容易，不如扎實建立完整的知識與應用能力。
這篇文章透過報考、獲證率、各科及格率與六大能力主題等數據，帶你看懂考試背後真正想檢驗的能力，以及如何從成績發現自己的學習缺口。
考證照不只是為了「考過」，更重要的是知道自己下一步該學什麼。
如果你正在準備 iPAS 淨零碳規劃管理師，推薦透過這篇分析，重新檢視自己的備考與學習策略。 https://vocus.cc/article/6aa87633fd897800017e33a9
CCChen 老師課程 :
【2026年－考試筆記(V1版本)】iPAS AI應用規劃師初級｜全科攻略ｘ考點精華ｘ擬真題庫｜104學習
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/07779700-a980-43d2-8b34-bae808edea61
iPAS AI應用規劃師【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題｜104獨家iPAS AI考證衝刺
https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e
用遊戲改變世界！讓軟實力變硬實力 | 大玩創意執行長 楊東岳
文／大玩創意有限公司執行長 楊東岳
《104人資市集 知識月刊》推出全新「講師特寫」系列，為讀者及企業帶來講師們獨特的小故事。每位講師都是一本充滿啟發的教科書，背後擁有豐富的經歷和精湛的專業知識。這個專欄的目標是讓大家更深入了解講師們的職涯歷程、心路歷程以及對於專業領域的獨到見解，激發企業在人才培育及個人在職涯發展的創新思維！
用遊戲改變世界的夢想家：熱血執行長 Slime Yang楊東岳
遊戲的力量，改變未來就在你手中！
大家好，我是楊東岳，業界大家都稱呼我史萊姆老師，大玩創意有限公司及原創桌遊品牌「大玩桌遊」的創辦人兼執行長，我深信遊戲設計的價值遠超過人們的想像。在這個快節奏的時代，遊戲不僅能帶來歡樂，更是培養職場關鍵軟實力的最佳媒介。 在這個快節奏的時代，遊戲不只是讓人開心，更能成為提升職場軟實力的強大工具。你準備好加入這場創新革命了嗎？
專業背景：跨領域基因與25年設計經驗
擁有台灣藝術大學多媒體動畫碩士及台師大美術系學位的我，目前同時在多間大學擔任桌遊應用、桌遊設計、專案管理等課程的兼任講師，並經手設計25款以上企業內訓的遊戲化工具與客製化桌遊設計。這樣的跨領域、跨產業背景，讓我能夠從更寬廣的視角思考遊戲設計並解決企業的培訓問題。
我的設計生涯橫跨多個領域，從知名動畫「阿貴」的設計，到台北大學校徽的創作，再到洛可可影音創意寫實系都會愛情故事動畫系列的創作，再到近期的原創桌遊設計，不斷的跨域合作，每一個作品都展現了將創意轉化為實際價值的可能性。
因為遊戲設計，讓我能從在地挑戰國際舞台
自2012年創立大玩桌遊以來，我們已經：
發行超過50款原創商業遊戲與客製化遊戲
成功將8款遊戲成功授權至海外市場，產品遍布全球30多個國家
累積超過30次國際展會與100場以上的國內參展經驗。
這些成就不只是數字，更展現了台灣原創遊戲在國際市場的競爭力。每一次的國際參展，重點其實不是零售、銷售，而是為了把「MIT台灣設計的作品讓世界知道，並且願意代理到他們國內」，從2013年日本開始，我們就展開了國際展會大冒險的旅程，最高紀錄一年國際參展了9次，也因此將我們的影響力拓展到日本、韓國、香港、中國、甚至遠在歐洲的波蘭、西班牙、荷蘭等等，我們也將適合輸出到國外的作品帶到國際大展，尋求媒合與授權機會，最後也成功讓8件出自我們團隊之手的作品，成功簽到國外，並且累積14萬套以上的銷售量。
遊戲化學習，讓軟實力變硬實力。
在我看來，遊戲是最自然的學習方式。透過遊戲，我們可以培養下面三大核心軟實力：
目標制定與策略思考
溝通表達技巧與團隊合作
問題解決能力與系統化思維
每年進行超過百場的演講、工作坊和專業評審工作，讓我有機會將這些理念傳遞給更多人。我深信，遊戲化學習不只是一種教學方法，更是啟發創新思維的重要工具。
許多企業培訓課程中提到的課程內容，職場關鍵的軟實力，大家其實也都知道很重要，但學校大多都不會教，因為這些軟實力「考試不會考」，大多只能在進入職場後被客戶挑戰以後，才能慢慢學會的技能。 像是目標制定，大目標(Objective)與小目標(Key Result)之間的關聯；溝通表達與團隊合作的方法，看懂局理解彼此的利害關係，說對方想聽的話才能接受你的意見；問題解決能力不單單只是專業技術，更多是將大問題拆解成小、分解階段性的小問題，並解一一擊破，並理解世界上許多事物都是「動態的」，並不向案例分析或是書本上講到的「上帝視角」一切都如你預期，所以你更應該培養系統思考的習慣。
這些「學校不教」但又極其重要的軟實力，透過遊戲都能自然培養！每一場演講、工作坊，我都親眼看到參與者如何在遊戲中學會破解人生難題的技巧。
與其在挫折中學會，不如在遊戲中預演。 現在就加入我們，一起感受遊戲化學習的無限可能！
核心信念：慢活投入、樂於思考、勇於改變
人生不是一場短跑，而是一場 無限賽局。 透過遊戲，你將學會如何保持競爭力，如何在 10 年、甚至更長的時間裡，成為職場上的「第一指名」。 不要只想著贏，而是要想著「不能輸」！
現在，就是你採取行動的最佳時機。如果你也相信遊戲的力量，讓我們一起，以遊戲為工具，改變世界，破解職場與人生的挑戰！
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整理包／不只有瑪利歐兄弟！從皮克敏到薩爾達 任天堂如何一步步放大旗下 IP
任天堂的熱度，已不只圍繞主機與新作。從《超級瑪利歐》、《薩爾達傳說》，到聲量升高的《皮克敏》，這家日本遊戲大廠正讓旗下角色逐步走出玩家圈，觸及更廣泛的消費族群。若從企業布局來看，任天堂要做的，顯然不只是延續遊戲本業優勢，而是把角色轉化為可長期經營的商業資產，進一步擴張成更完整的角色帝國。
2026-04-30 經濟日報新聞部新媒體中心編輯黃愉婷整理 由聯合新聞網授權轉載
任天堂布局：為何不只想做遊戲電影策略：為何是角色擴張的入口皮克敏經濟：如何看任天堂捧紅旗下 IP
任天堂布局：為何不只想做遊戲
從任天堂近年的布局來看，公司重心早已不只放在主機與遊戲本業，而是持續把旗下角色延伸到更多消費場景。
對任天堂來說，遊戲仍是核心，但若角色只停留在主機平台，能接觸到的受眾仍有限；相較之下，若能透過影像內容、主題樂園、商品與其他延伸形式，讓更多原本不玩遊戲的人也先認識這些角色，IP 的觸及面與商業價值就有機會同步放大。
這也代表，任天堂如今經營的已不只是單一遊戲作品，而是把角色逐步做成可跨平台、可長期經營的商業資產。從瑪利歐、薩爾達，到近期聲量升高的皮克敏，背後反映的其實是同一套策略：任天堂想擴張的，不只是遊戲市場，而是整個角色版圖。
這樣的思維，也可從任天堂代表性創作者宮本茂的談話中看出端倪。作為《超級瑪利歐》、《薩爾達傳說》與《皮克敏》等系列的重要推手，宮本茂曾提到：「隨著新版本不斷推出，遊戲作品終究可能面臨舊作難以延續運行的問題，相較之下，電影等影像內容更容易被長期保存與流傳。」
某種程度上，這也說明了任天堂近年為何不只滿足於做遊戲，而是進一步把角色推向更多元的內容與消費場景。
電影策略：為何是角色擴張的入口
對任天堂來說，電影的意義從來不只是票房，而是讓角色走出玩家圈、進入更大的大眾市場。相較於主機遊戲仍有平台與受眾門檻，電影的接觸面更廣，也更容易讓原本不玩遊戲的人先認識角色、世界觀與品牌調性。任天堂過去也提到，《超級瑪利歐兄弟電影版》有助推進其「擴大接觸 Nintendo IP 人口」的基本策略，並讓更多不同年齡層的消費者接觸到任天堂角色。
若拿其他成功案例比較，電影與跨媒體內容之所以重要，就在於它能替角色打開玩家圈以外的市場。SEGA 近年靠《音速小子》電影系列持續放大 Sonic 的品牌價值，官方投資人資料列出，前兩部電影全球票房分別達 3.2 億美元、4 億美元，第三部也已突破 4.9 億美元，並帶動授權收入成長。
若把視角放大到任天堂周邊生態系，寶可夢也是最具代表性的跨媒體案例之一。雖然寶可夢並非任天堂單獨持有的 IP，但其海外營運範圍涵蓋品牌管理、授權、卡牌、動畫、電影與家庭娛樂，顯示一個角色若要從遊戲走向長期資產，單靠作品本身往往不夠，還需要更多元的內容入口。
換句話說，電影之於任天堂，真正重要的地方在於它是一個低門檻、可大眾化的入口。當角色先透過影像內容進入更多人的生活，後續無論是商品、授權、樂園，甚至再回流到遊戲本身，都會更有空間。從這個角度來看，電影不是角色經營的終點，而是整個版圖擴張的起點。
皮克敏經濟：如何看任天堂捧紅旗下 IP
如果說瑪利歐代表的是任天堂最成熟、最具全球辨識度的招牌角色，那近期聲量升高的皮克敏，則提供了一個更接近現在的觀察切點。因為皮克敏的熱度並不是來自單一作品，而是遊戲新作、手機內容、實體活動與日常接觸場景的層層推進。Pikmin Bloom 近來仍持續推出線上付費活動、實體活動，以及各種線下互動設計，顯示這個角色已不只存在於主機玩家圈，而是開始進入更多生活化場景。
但如果只把皮克敏看成單一角色翻紅，恐怕還不夠。更重要的是，它讓外界看到任天堂如何持續放大旗下 IP：一方面，皮克敏這類角色可以透過遊戲、手機與活動累積熱度，延伸出更長尾的消費場景。另一方面，任天堂也會讓角色彼此出現在不同內容裡，持續加深整體 IP 版圖的連動感。像是在《超級瑪利歐兄弟電影版》中，皮克敏就曾以彩蛋形式現身，顯示即使不是主角 IP，也能在其他作品裡維持存在感。
再把視角拉高來看，任天堂也同步把更具全球號召力的核心 IP 往更大型的影像內容推進。任天堂在 2026 年 2 月的 Q&A 中便提到，已宣布 2027 年推出《薩爾達傳說》真人電影，並表示電影與影像內容之所以重要，正是因為它能接觸到更多地區、更多年齡層的消費者。
換句話說，皮克敏與薩爾達看似分屬不同量級、不同受眾的角色，背後其實都指向同一套策略：任天堂不是只等某個 IP 自己爆紅，而是透過不同媒介、不同接觸場景，持續把旗下角色往外推。皮克敏是生活化、日常化的放大路線，薩爾達則是往更大眾、全球化影像市場跨一步；兩者合在一起看，更能理解任天堂如今經營的，已不只是遊戲作品，而是一整個可持續擴張的角色版圖。
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[joblist_plugin title='104精選【任天堂代理商-傑仕登】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/cqcubtk' amount='3']
延伸閱讀：
當紅白機、Ｗii沒人玩... 任天堂如何轉型，用薩爾達、瑪利歐再創高峰
快龍就是嚕嚕米！「寶可夢」如何從掌上電玩，收服全球玩家躍升最吸金IP？
RMN 3.0浪潮，統一、全家跨足新戰場！解析台灣零售業數位行銷產業地圖
疫情後台灣零售產業面臨原料及物流成本增加、毛利偏低、勞動成本提高……等經營挑戰，2023年約有6成零售業者已著手經營網路社群，同時發展會員經濟、導入精準行銷以及開發品牌APP，帶動數位行銷科技應用滲透率快速攀升。本文從3個面向解析台灣零售業「數位行銷軍火庫」產業地圖。
文／未來流通研究所
本文目錄：台灣零售業「數位行銷軍火庫」產業地圖（點擊可快速前往）
邁入行銷科技爆發期1. 生成式AI帶動新創企業快速成長、2024全球進入行銷科技爆發期2. 數據分析、AI／ML系統為台灣業者規劃導入TOP 2行銷科技工具廣告行銷及數據應用1. RMN 3.0世代到來，實體通路商跨足廣告媒體戰場2. 顧客數據平台（CDP）滲透率穩定成長社群CRM及商業整合1. 聊天訊息與社群平台具高滲透率優勢，即時溝通、CRM功能展開創新應用2. 整合管理及商業銷售解決方案推陳出新，一站式科技解方應對超高齡挑戰台灣零售業「數位行銷軍火庫」相關工作
疫情後台灣零售產業面臨原料&物流成本增加（59.1%）、毛利偏低（56.4%）、勞動成本提高（45.5%）、消費需求多變（42.8%）、人員短缺&流動率高（39.4%）等經營挑戰，驅動業者藉由積極的數位科技佈局以應對營運挑戰及建構競爭優勢。根據主管機關調查，2023年約有63.4%的零售業者已著手經營網路社群，發展會員經濟、導入精準行銷以及開發品牌APP的業者比例亦分別達46.4%、37.8%及25.9%，同步帶動廣告行銷、社群&顧客關係管理、商業銷售、數據應用等行銷科技應用滲透率快速攀升。在大量解決方案供應商的投入帶動下，疫情後台灣零售業數位行銷軍火庫快速成形，為零售產業帶來有助於創造低成本結構與高營運效益的科技解方。
除台灣市場外，全球行銷科技產業同樣展現豐沛成長力道。根據美國行銷科技研究機構Chiefmartec發布調查顯示，2024年全球行銷科技解決方案數量年增27.8%至14,106項，與2011年調查結果相較增長幅度達9304%，平均CAGR達41.8%。值得一提的是，推動2024年解決方案數高速成長的主因之一在於生成式AI帶來的巨大技術槓桿力，使行銷科技新創企業在過去一年間加速增長。Chiefmartec指出，過去12個月中新增產品數量逾3,000項、超過首度調查前5年內新增商品數量總和。軟體開發與部署成本的持續下降、加上大量解決方案的快速生成與多元化創新實踐，將全球行銷科技產業推進物種快速增加的「寒武紀大爆發」時期。
未來流通研究所以台灣零售業「數位行銷軍火庫」為主題，爬取關聯企業主要解決方案內容，同時搭配服務功能、代表性客戶與亮點案例進行說明，做為觀測台灣零售業數位行銷解決方案整體結構與發展走勢的分析基礎。
圖／未來流通研究所
邁入行銷科技爆發期
2024全球MarTech產品數量年增27.8%，數據分析及AI／ML系統為台灣業者規劃導入工具TOP 2
1. 生成式AI帶動新創企業快速成長、2024全球進入行銷科技爆發期
隨著各式解決方案在短期間內大量問世，「可組合性（Composability）」成為近年全球行銷科技領域的主流趨勢，加上無程式碼／低程式碼AI技術的出現，用戶藉由自然語言描述即可靈活整合各項系統、軟體或元件，創建出符合企業本身需求的自定義解決方案。調查結果顯示，不同於B2B企業高度仰賴客戶關係管理（CRM）系統與行銷自動化（MAP）／顧客互動平台（CEP）的「技術棧」組成，B2C零售企業MarTech技術棧結構分布相對平均，核心技術應用類別以顧客數據平台（26.9%）、資料倉儲（20.9%）、MAP／CEP（19.4%）以及客戶關係管理（17.9%）為主。進一步以導入技術類型區分可以看到，MAP與CRM系統為應用普及率最高的解決方案類別，佔比達88.1%及84.5%；AI／BI分析平台與數位體驗平台應用佔比亦均超過50%，分別達69.1%及53.6%。
2. 數據分析、AI／ML系統為台灣業者規劃導入TOP 2行銷科技工具
在大量Martech解決方案供應商的投入帶動下，疫情後台灣零售業數位行銷軍火庫快速成形，為零售產業帶來有助於創造出低成本結構、高營運效益的科技解方。根據未來商務發布2024 Martech企業應用趨勢調查報告顯示，多數企業對於未來一年內期望新增的行銷科技工具均已有明確需求方向，近40%的企業表示規劃導入數據分析工具，進一步鞏固數據分析相關解決方案的高滲透率與普及率優勢。計劃導入人工智慧與機器學習系統、顧客關係管理、客戶數據平台、跨通路自動化行銷平台、會員&忠誠度管理系統、聊天&客服機器人、搜尋引擎優化、內容&產品管理系統的業者比例亦均超過20%。
廣告行銷及數據應用
零售媒體網絡（RMN）3.0世代到來，顧客數據平台（CDP）滲透率穩定成長
1. RMN 3.0世代到來，實體通路商跨足廣告媒體戰場
零售媒體網絡（RMN）成為2023年後台灣廣告行銷科技領域中快速崛起的主力戰場。與傳統廣告工具不同的是，零售媒體網絡以第一方零售數據為基礎，因此擁有龐大數據資產與消費者全通路接觸點的大型零售通路企業成為此波RMN浪潮下最重要的新進參與者，包括統一超商、全家便利商店、新光三越、富邦媒體科技（momo購物網）、Pinkoi等大型零售與電商集團均陸續建構自有廣告事業體並推出標準化媒體購買版位，不僅將廣告轉化為零售本業外新的營收成長引擎與獲利來源外，也藉此與品牌端建立更加深度的合作與數據共享關係。
例如統一數網整合統一集團旗下7-ELEVEN、康是美、星巴克等上萬家通路據點以及高達1,800萬的OPENPOINT會員消費者數據，以全台實體通路最密集的會員消費生態圈為優勢基礎，於2024年推出PRESCO零售媒體服務。線上廣告投放應用通路第一手數據精準鎖定受眾並進行個人化推薦，線下則以數位家外媒體聯播網PRESCO DOOH為主（7-ELEVEN門市即覆蓋近2萬台螢幕），結合零售活動策展、場域租賃、包店、直播、展覽等方式觸及消費者、提升品牌曝光度。此外統一數網亦與擁有龐大數位生態圈的LINE合作，將OPEN!Data應用在LINE LAP平台進行網路廣告投放。
全家便利商店2023年推出Family Ads廣告與RMN服務，以促進店內交易以提升門店銷售額為目標，銷售橫跨實體店鋪電子看板、Line Beacon、直播平台以及社群媒體等管道的廣告版位。目前已有超過2,500家全家店鋪導入電子看板、裝設Line Beacon感應器的門市數量亦已超過1,000家，代表性客戶包括比比昂、台新銀行、加州葡萄、哈根達斯冰淇淋等。
除實體零售通路外，疫情期間滲透率快速攀升的外送&叫車平台亦積極針對旗下大量消費者日常飲食與生活動線數據進行活用。2024年Uber推出Uber RMN全渠道廣告平台服務，協助品牌商精準鎖定消費者並投放客製化廣告。例如針對曾使用毛孩優步或搭車前往寵物展的消費者推播寵物用品廣告；針對曾訂購速食餐點與宵夜的消費者投放茶飲與消化益生菌廣告；以及針對曾搭車前往酒吧、購買家用品或於週末或夜間時段訂購宵夜零食的消費者推播酒品廣告等；foodpanda同樣於2023年推出Panda ads零售媒體聯播網服務，將外送App、合作商家、外送商品袋、社群媒體、電子報以及外送機車車廂全數轉化為內容載體，應用線上線下實體及數位廣告形式針對活躍用戶、外送夥伴及合作商店進行精準行銷投放，構建出全新型態的廣告模式。此外，D2C整合解決方案提供商91APP亦結合旗下獨家AI模型jooii於2024年推出RMN 3.0服務，正式進軍數位廣告市場；禾多移動則推出來客行銷大聯盟（LRMN）服務，以去識別化ID整合多家媒體及電商第一方數據，透過標籤獲取用戶站外足跡並進行精準廣告投放；廣告科技公司OneAD則推出Webb韋伯多通路零售數據智能平台，做為RMN3.0的重要基礎。
2. 顧客數據平台（CDP）滲透率穩定成長
CDP近年持續整合AI／ML技術並支援更加廣泛的數據來源整合，能夠協助用戶自大量顧客數據中自動識別行為模式、預測需求並進行更精準的市場細分以及個性化推薦。加上無程式碼與低程式碼AI的出現，使業務部門能夠更加靈活且快速地應用CDP，帶動滲透率與使用實績穩定增長，做為零售企業行銷科技「技術棧」核心的優勢地位穩固。例如iKala推出的iKala CDP能夠提供顧客畫像、自動化標籤、智慧預測推薦及行銷自動化等功能。beBit旗下OmniSegment平台結合CRM與客戶體驗數據，提供商品會員分析、自動化結標、行銷策略優化等功能，代表性客戶包括天使娜拉、Versuni、茶籽堂、汪喵星球、六月初一等。
社群CRM及商業整合
社群媒體結合CRM展開創新應用，一站式科技解方應對超高齡挑戰
1. 聊天訊息與社群平台具高滲透率優勢，即時溝通、CRM功能展開創新應用
2023年台灣社群平台用戶總數達1,920萬，佔全台人口比例達80.2%，遠高於東亞地區74.0%的平均水準，若以18歲以上人口做為母體，佔比進一步增至85.0%。此外，聊天訊息與社群媒體平台佔民眾主要造訪網站／使用APP類型分別高達98.8%及95.9%。因此，活用聊天訊息&SNS平台做為品牌與消費者即時溝通、對話銷售以及客戶關係整合管理成為近年台灣行銷科技領域中相當重要的應用。
例如國民通訊軟體LINE推出LINE Biz-Solution，涵蓋LINE官方帳號解決方案、廣告解決方案、促銷工具解決方案以及CLOVA人工智慧解決方案等，提供橫跨分眾對話行銷、精準廣告投放、線上線下集點&促銷導購、通用性商業AI服務與熱點定位等功能。2023年LINE進一步推出以企業為中心的LINE企業管理平台，能夠跨品牌／跨平台／跨帳號累積及整合LINE行銷生態圈相關數據。截至2024年8月，LINE企業管理平台開啟帳號數量年增284%，導入企業類型橫跨零售通路、電商、電信、金融、遊戲等，代表性客戶包括The North Face、上山採藥、三星、昇恆昌、好房網等。
聚焦發展全通路對話式商務技術的Omnichat 2023年推出Social CDP顧客社群數據平台與Omni AI對話商務解決方案。其中Social CDP提供跨渠道數據整合、顧客輪廓分析至自動化個人行銷等解決方案，協助品牌方達成提高顧客終身價值的目標。2023年Omnichat與屈臣氏合作，於LINE官方帳號中推出e聊保健室服務，消費者可選擇鄰近門市的藥師與健康顧問進行一對一諮詢並即時獲得健康建議，屈臣氏則可藉由貼標功能更有效率地了解與紀錄客戶需求，並進一步推薦合適的商品與服務訊息。
2. 整合管理及商業銷售解決方案推陳出新，一站式科技解方應對超高齡挑戰
本次調查結果顯示，智慧開店平台商近年均陸續推出一站式技術解決方案，做為零售業數位行銷軍火庫的定位益發清晰。例如CYBERBIZ 2023年推出CYBERBIZ APP MARKET服務，整合超過90家行銷科技合作夥伴、提供包括直播購物、網紅行銷管理、AI廣告投放、會員經營、電商代營運等在內逾200項工具或服務。智慧開店平台SHOPLINE亦於2023年推出SHOPLINE擴充功能商店服務（SHOPLINE Apps Store），並於2024年推出一鍵訂閱夥伴擴充功能服務，持續強化開放生態圈策略。SHOPLINE Apps Store涵蓋約200項自主研發及第三方擴充功能，包括AI自動化行銷、網紅媒合、資安防護、數據管理等，擴充功能安裝滲透率超過70%。
總部位於東京的日商雙贏2019年來台營運，主要為中大型企業及定期訂購企業提供電商系統服務。日商雙贏推出的W2 Cloud 企業方案提供會員管理、商品排名&目標客群管理、一頁式購物商店、商店分析報告、品牌管理、SEO優化管理等超過1000項功能，能夠滿足各種規模企業需求並有助於縮減約60%的工作時數。代表性客戶包括SNIDEL、P.G.C.D.、b.ris、林久右衛門、七福釀造等知名日本企業。
瞄準超高齡社會下勞動力不足形成的挑戰，近年整合管理相關解決方案在行銷科技領域中的重要性與能見度顯著增長，除應對人員不足危機外，亦有助於提升整體營運效率及降低人為疏失。例如日本大創百貨採用鼎新電腦推出的智慧自動化收銀、BI商業智慧、電子表單系統、總部&店鋪營運管理、數據分析等全通路管理工具。長期深耕資訊服務領域的精誠資訊推出OneEC整合管理平台，提供全通路訂單彙整、商品控量、數據分析等功能，並與統一集團旗下iOPEN Mall及SHOPLINE合作提供電商賣家營運工具、網路開店試用方案、線上購物商城開店免年費等服務。
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台灣零售業「數位行銷軍火庫」相關工作
※公司依本文出現順序排序
公司名稱工作機會統一數網看職缺全家便利商店看職缺Uber看職缺foodpanda看職缺91APP看職缺禾多移動看職缺OneAD看職缺iKala看職缺beBit看職缺LINE看職缺Omnichat看職缺CYBERBIZ看職缺SHOPLINE看職缺日商雙贏看職缺鼎新電腦看職缺精誠資訊看職缺
（原文標題：【產業地圖圖解】台灣零售業「數位行銷軍火庫」產業地圖 ）
現代工作者到底是命苦還幸運？如何投入這款新世代遊戲？
登入職場這款Game，為何長輩覺得簡單，我們卻玩得心累？難道真是技術太爛？NO！其實是遊戲強制改版了，本文拆解3大生存戰術，教你在沒有標準答案的時代中，玩出屬於你的勝利結局。
文／《104職場力》
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新世代心累的真相：不再有安全、穩定的路徑但「開放世界」也造就值得期待的轉機！這一代職場人到底該怎麼破關？接受「沒有標準答案」！這是遊戲最好玩的地方
" It was the best of Times ""It was the worst of Times"
Charles Dickens《Tale of Two Cities》
文章開始之前講一句狄更斯被引用到爛的名言：「這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代。」這句放在2026年的台灣職場卻異常寫實（甚至全世界通用），因為當代上班族常常卡在一種很難用言語形容的尷尬裡，比如：
家裡的長輩常常碎嘴：「你們現在坐辦公室、吹冷氣用電腦，不用像我們以前跑業務風吹日曬，甚至還能在家遠端工作，很幸福了吧？怎麼還整天喊累？」
但坐在電腦前的我們，看著海量訊息，心裡的OS卻是：「明明每天全力以赴，為什麼還是看不到未來會變好的跡象？甚至每天都活在被淘汰的恐懼？」
這篇文章不是要世代比慘，而是讓我們聚焦背後真正的問題：其實兩代人玩的根本不是同一款遊戲！
上一代玩的是規則穩定、路線清楚的「線性任務型RPG」，只要打怪（工作）、升級（加薪）、存錢，最後一定能買到裝備（房、車等）通關；但新一代登入的卻是一款版本更新頻繁、沒有新手教學、關卡多元的「高難度開放世界」……這兩者的差異點，等看完以下幾個拆解方向後應該會更有感。
新世代心累的真相：不再有安全、穩定的路徑
現代的難題繁複，同樣是奮力向前衝，卻連終點線到底還在不在都不敢保證，這種深層的疲憊感跟以下3個殘酷的現實變化脫不了關係：
1.努力不再直接兌現成「未來」
以前的職場很單純，只要肯做、肯撐，年資到了，薪水會漲、職位會升，「憨慢」一點也沒關係，頂多磨久一點，但買房成家依舊是水到渠成的事。
但現在這種「線性回報」斷裂了，月薪追不上不斷飆升的房價，升遷多出來的是工作量，就算拚了命也未必搆得到目標，就像倉鼠跑滾輪一樣，氣喘吁吁卻始終只能在原地踏步。
巨大的落差讓很多人從疲憊、懷疑到清醒，當犧牲沒有意義，就越來越多人選擇在職場中躺平。
延伸閱讀：職場「安靜崩潰」比安靜離職更可怕？4徵兆與自救法一次看
2.技能的保鮮期比生鮮食品還短
過去學會一套進出口貿易流程，或是精通一項工具（例如Excel、剪輯軟體），可能足以讓人安穩吃個10年、20年。
現在AI問世才不過多久，就一堆人得每天擔心會不會被取代、還有什麼要學、哪些資訊沒跟到等……焦慮的來源在於，不知道現在努力學的東西，3年後是不是就成了廢紙，這種「不知道何時會被淘汰」的恐懼，是上一代拿著鐵飯碗時很難想像的壓力。
3.工作邊界消失，待機模式永遠關不掉
以前的下班，是打卡鐘噹一聲，身體和靈魂同時登出公司，現在只要手機還在身邊，信件訊息、產品狀況、廠房營運、客戶需求等，回覆變成了沒寫在合約裡的KPI，甚至連電話鈴聲都變成焦慮源，科技雖給了現代人方便，卻也成了枷鎖。
但真正讓人疲乏的，不是下班額外要挪出時間回覆，而是被那種隨時處於「預備接招」的心理警戒狀態綁架，最終在緊繃中逐漸消耗殆盡。
延伸閱讀：假日主管LINE訊息該不該回？不回會黑掉嗎？
但「開放世界」也造就值得期待的轉機！
不是硬要灌大家心靈雞湯，雖然「照著做就會贏」的安全路徑沒了，但換個角度看，這也代表可以擺脫「標準答案」的束縛，甚至可以自己定義什麼才是真正的「破關」，以下這3項可能也是以前年代沒想過的發展：
1. 角色多元、不再被單一職銜／職涯限縮
以前就是一份職業做到底，開局選什麼就是什麼，比較少中途切換，現在斜槓、副業普及，越來越多人同時打主線任務與支線副本，擁有跨領域第二專長或興趣的多重身分，例如：
白天是科技業PM，晚上是Podcaster。
平日是會計，假日是接案插畫家。
正職收入付房租，副業經營IG團購存夢想基金。
不是強制人人都該累死搞斜槓，而是「公司」不再是定義大家價值的唯一指標，因為對職涯發展多樣性接受度變高，主導權也慢慢從系統移轉回玩家手中。
延伸閱讀：【斜槓職缺精選】斜槓意思、特點、範例推薦，5步驟開啟斜槓人生不踩雷
2. 拒絕殘血硬撐，現在更強調「精神值」
過去的職場攻略就是一個「忍」字，被罵要忍、加班要忍、不合理要忍，但現在越來越重視心理健康、邊界感（不論是人際還是工作）、情緒勞動等，雖然慣老闆、怪同事等Boss依然存在，但社會氛圍跟玩家心態變了：
比起擔心職涯中斷，更在乎精神健康的血條。
離開不再被冠上失敗標籤，而是一種止損的戰術。
說出不滿不是難搞，而是勇敢拒絕有毒的職場環境。
現代工作者很清楚「薪水再高，如果拿去付身心科的掛號費，那這場交易就不划算」，而社會擬定相關法律、企業開始提供相關福利等這些都是轉變的證明；對個人來說，其實光學會「優先照顧自己情緒、健康，把自己擺在公司前」本身就是覺醒跟突破。
延伸閱讀：什麼是「心理急救」？跟心理諮商有何不同？專家授心理CPR5步驟：「A.L.G.E.E」
3. 「贏」的定義也變了
這是開放世界最迷人的一點，以前的成功只有一種樣子：升遷、加薪、買房、買車，如果沒有當主管、沒有好看職銜收入和不動產，就會被社會貼上「不長進」的標籤。但現在贏的定義由自己設定：
有人拒絕百萬年薪的管理職，只為了準時下班去學陶藝。
有人選擇不穩定但全遠端的工作，只為了走遍世界角落拍影片記錄人生。
有人覺得副業成就感更高，不再追求正職的升遷跟長遠性。
這在以前叫「不務正業」，現在是工作生活平衡的展現，每個人可以選擇適合自己的配速與路線，把技能點數用在真正重視的地方，只要喜歡現在的生活狀態，就是這場遊戲的贏家！
這一代職場人到底該怎麼破關？
既然規則變了，拿舊攻略硬闖只會撞牆，想成為笑到最後的贏家，有幾條可供參考的生存思路：
1. 把裝備綁定角色，而不是綁定公會
以前的玩法是找一個穩定強大的「公會（公司企業）」加入，尋求庇護，但現在公會隨時可能解散，或是把人踢出隊伍，不如改變一下做法，專心升級裝備與技能，並扣回自己身上。
帶得走的技能：將來換了伺服器（產業）照樣能用。
個人品牌：打造ID光環，把職涯「隨身存檔」，就算離開了公會或換電腦登入，你還是你，等級與裝備都在，就隨時能能在大地圖上展開新冒險。
2. 別只躲在角落打怪，要懂得展現戰績
在這個資訊量爆炸的伺服器裡，不只要好好練等，還要適時讓自己出現在英雄排行榜上：
定期發布戰報：整理獎項作品，讓大家知道你的戰力與貢獻值。
在社群上分享攻略：建立專業形象，讓別人知道你是某個領域的高手，其實不管什麼遊戲，大家都需要且愛看「別人的破關歷程和攻略」，不想被當成NPC，那就說說你的故事吧！
3. 懂得開發其他據點，不死守一座堡壘
戰略遊戲中，如果只死守一座堡壘或基地，一旦該區的礦挖完了，或是被對手快攻拆家，可能就直接Game Over……高手的玩法是懂得在地圖上建立多個資源據點來分散風險：
經濟據點：除了本業薪水，有沒有副業、投資或被動收入？
人脈據點：只有公司同事嗎？有沒有參加外部社群，建立公司倒閉後能接住你的安全網？
成就感據點：萬一工作受挫，有沒有興趣或專長（如運動、創作）能讓你找回自信？
老話一句「雞蛋不要放在同一個籃子裡」，擁有越多據點、資源，即便受挫也能快速重整旗鼓，不會因為單一打擊就徹底團滅。
接受「沒有標準答案」！這是遊戲最好玩的地方
與其糾結自己身處現代幸不幸運，不如專注找出新方式理解這場遊戲！而第一步就是接受「沒有標準玩法與答案」。
相較於父母那輩「25歲結婚、30歲買房、40歲當處長」統一的人生進度表，現代改變時間軸比較不會被系統偵錯：
可以30歲才背起背包出國遊學或打工度假，當作開拓地圖。
也可以40歲才轉職從頭學寫程式或開創副業，重點角色技能。
當遊戲設計沒有唯一的終點線，也就沒有落後或卡關的問題，真正的贏家不是跑得最快的人，而是玩得最開心的人。所以先把焦慮放下吧！
祝各位玩家，都能在自己的伺服器裡，玩出獨一無二的Good Ending。
延伸閱讀：
Z世代「職涯極簡主義」崛起：拒升主管、投入副業，什麼邏輯？
Z世代新趨勢「辦公室青蛙」，為什麼會成為潮流？
AI生成數據分析簡報3招搞定！ChatGPT、MassiveMark、Gamma打造最強組合技
還在為數據分析報告與簡報抓狂嗎？只要善用ChatGPT、MassiveMark、Gamma等3大神器，就能搞定數據分析＋簡報設計，從Excel到PPT一條龍完成，馬上開啟你的高效職場模式！本文節錄自《三秒鐘的出其不意！Excel × AI 幫你工作超省力》。
文／Excel 廣播電台｜張予
本文目錄（點擊可快速前往）
【1】ChatGPT分析Excel檔案數據【2】複製ChatGPT分析結果，生成Word報告【3】生成Gamma / PPT簡報
在現今的職場環境中，數據分析已成為決策的重要基礎。但面對龐大的資料集，如何高效整合AI技術，打造「職場組合技」，來提升分析效率與決策精準度，成為提升競爭力的關鍵。
想像一下，你是一家連鎖零售企業的數據分析師，公司希望透過數據來驅動決策，優化銷售策略、提升客戶體驗，並最大化營收。來看看如何透過AI + Excel的組合技，達成這些目標？讓我們一步步拆解應用方式！
【1】ChatGPT分析Excel檔案數據
使用工具：ChatGPT
網址：https://chatgpt.com/
輸入以下指令給ChatGPT：
「協助分析Excel檔案的數據，生成摘要和視覺化圖表，並使用我提供的字型來呈現圖表內容。然後，制定隔年的用戶銷售策略，最後整理成一份Markdown格式的銷售分析報告。」
以下為它整理的結果：
（圖／旗標出版提供）
【2】複製ChatGPT分析結果，生成Word報告
使用工具：MassiveMark
網址：https://www.bibcit.com/en/massivemark
接下來是關鍵的一步，如果你直接複製內容並貼到Word，你僅會得到一個只有「內文」樣式的報告。
全文皆為內文樣式（圖／旗標出版提供）
但如果你希望保留報告的標題層級（標題1、標題2、標題3…，如下圖）。首先，你必須透過點擊複製按鈕取得報告內容，此時複製到的文字是「Markdown格式」的資料。
【什麼是Markdown格式？】Markdown是一種輕量級標記語言（lightweight markup language），也就是簡單、結構化的格式，能讓報告結構更清晰。
使用標題樣式可於左側看到大綱（圖／旗標出版提供）
一般對話中的複製按鈕和畫布中的複製按鈕（圖／旗標出版提供）
接著，透過一個免費的線上轉換工具──MassiveMark，自動產生有大綱層級的Word文件，減少手動編輯的時間。
免費的線上轉換工具──MassiveMark（圖／旗標出版提供）
（圖／旗標出版提供）
最後，再將之前生成的圖表，下載成圖檔、添加到Word文件，一份銷售分析報告就完成啦！
【AI生成Word報告的優勢】‧ 一鍵輸出完整分析，包含數據摘要、趨勢分析、視覺化圖表‧ 提供具體的商業策略，協助決策者擬定行動方案‧ 快速下載報告，減少手動整理時間
【3】生成Gamma / PPT簡報
使用工具：Gamma
網址：https://gamma.app/
「除了Word報告外，AI也能生成簡報嗎？」只要準備好報告後，可以將報告內容直接丟給AI簡報生成神器──Gamma。不到幾秒鐘的時間，簡報就完成了，而且還非常有設計感！要再進一步編輯也沒問題。來看看如何操作吧！
點擊「新建AI」免費註冊完Gamma後，從首頁開始建立AI簡報。點擊「匯入檔案或網址」( 也可點擊「貼上文字」) ，並上傳剛剛建立的Word檔案（圖／旗標出版提供）
選擇 「簡報內容」，免費版一次最多可生成10張卡片，挑選喜歡的主題後點擊「產生」（圖／旗標出版提供）
一份銷售分析簡報就完成啦！（圖／旗標出版提供）
一起來看看生成的結果如何吧！
【Before】條列式的數據摘要
【After】自動改以卡片式呈現
（圖／旗標出版提供）
【Before】表格式的產品分析
【After】自動轉成圖表形式，而且還是互動式圖表！游標移上去可看到詳細數據
（圖／旗標出版提供）
【Before】表格式的產品分析
【After】美化過的表格樣式。也可能維持原有表格形式（AI生成，每次結果都可能不同！）
（圖／旗標出版提供）
版面配置十分豐富，還有AI自動生成的圖片，讓畫面不呆版！
（圖／旗標出版提供）
若想展示簡報，點擊右上角的「展示」按鈕即可。
點擊「展示」（圖／旗標出版提供）
進入簡報模式（圖／旗標出版提供）
Gamma簡報也能下載成PowerPoint檔案，十分方便！
點擊「分享」、「匯出」、「匯出至PowerPoint」、「完成」 （圖／旗標出版提供）
（圖／旗標出版提供）
Gamma是一款免費註冊即可使用的線上簡報工具，並且提供中文介面，讓使用者能輕鬆上手。使用AI生成簡報時會消耗點數，但新用戶註冊後可獲得免費試用點數，讓你能直接體驗AI簡報的強大功能。免費版限制每次生成最多10張簡報卡片，但仍可手動新增與編輯內容。若對AI生成的內容或設計不滿意，可自由調整版面配置、圖片、圖表等。如果你還沒試過Gamma，強烈推薦你體驗看看！這麼方便的AI簡報工具，真的不能只有我知道啊！
AI讓數據分析更高效、更精準，現在就開始應用，提升你的職場競爭力吧！
節錄自：旗標出版《三秒鐘的出其不意！Excel × AI 幫你工作超省力》／Excel 廣播電台｜張予 著
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用AI做競品分析如何開始？7步驟看懂對手弱點，制定攻防策略
想做競品分析卻不知道怎麼做？教你用AI完成競爭對手分析，透過7步驟整理競品資訊、找出對手弱點，制定可執行的攻防策略。本文節錄自《AI × SOP 生成式 AI 工作流》。
文／陳泳睿
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看懂對手在想什麼：競品分析的實戰用法讀者指引：先備知識一、企業的痛點二、管理工具解析三、解決方案：人機協作模型四、Prompt操作使用說明五、實務應用示例重點Prompt：可立即複製的提示詞
看懂對手在想什麼：競品分析的實戰用法
在今日瞬息萬變的商業戰場中，許多組織常陷入知己的迷思，卻對知彼淺嚐輒止，這往往成為企業成長的隱形天花板。深刻理解競爭對手，不僅是防禦性的盾牌，更是開疆闢土的利劍。透過系統化的分析，我們能預見市場風向、抓住對手破綻，在激烈的競爭中立於不敗之地。
讀者指引：先備知識
在進入實務操作前，讀者需瞭解以下核心概念：
競爭對手分析（Competitive Analysis）：白話來說，就是一套「偵查與防禦」的SOP，用來摸清對手的底細。
生成式AI（Generative AI）：一種能像真人一樣對話、整理資料並提供建議的智慧工具，在本教材中擔任「教練」角色。
一、企業的痛點
公司在制定策略時，常遇到以下三個「卡關」點：
資訊碎片化：看得到對手的新聞，卻抓不到背後的戰略意圖，導致決策只能「救急」而非預防。
分析深度不足：僅停留在產品規格比較，忽略了對手管理層的心理盲點與核心能力。
時效性太差：傳統的人力調查耗時費力，等到報告產出，市場機會早已流失。
痛點類型具體現象對企業的影響資訊盲區只知對手降價，不知其財務壓力錯誤跟進價格戰，損害毛利戰略誤判以為對手要擴張，其實他們在收縮錯失併購或搶奪市場的良機執行落後分析報告還在製作，對手新品已上市淪為市場追隨者，失去定價權
二、管理工具解析
為了突破上述痛點，我們引進哈佛大學波特教授（Michael Porter）提出的四角分析框架。這是一個用來全面解構對手的強大模型：
未來目標（Future Goals）：揭示對手的驅動力（例如：追求短期回報或長期主導權）。
當前戰略（Current Strategy）：分析對手的實際行動（例如：研發、行銷、通路的資源投放）。
核心能力（Capabilities）：評估對手的武器庫（例如：品牌忠誠度、成本控制能力）。
管理層設想（Assumptions）：洞察對手的盲點（例如：過去成功經驗是否成為轉型的枷鎖）。
找出這四個維度之間的不匹配。例如，若對手目標是全球擴張，但能力（財務或人才）卻不足，這就是其最脆弱、最容易被攻擊的「致命弱點」。
三、解決方案：人機協作模型
本方案將經典框架與 AI 技術結合，建構出教練式的人機協作模式。
層次一：戰略準備與知識校準（人：經理人的核心決策）
經理人負責與AI進行「對焦」，定義核心客戶、設定競爭範圍，並針對AI發現的矛盾點進行最終判斷。
競爭範圍（產品線/區域/客群）
比較維度（價格/交期/品質/通路/技術/合規）
決策輸出（要打哪個市場？要防哪個風險？）
層次二：個案生成與評量設計（機：AI的高效執行）
AI負責引導思考、整合海量外部資訊（如年報、新聞），並將複雜數據視覺化。
協作階段人類經理人的任務AI顧問的任務初期界定定義核心客戶與根本問題提出結構化問題，引導發散思考資訊處理提供內部觀察（如業務回饋）搜尋外部網路，整合跨維度數據洞察生成針對「不匹配」處拍板策略識別矛盾點，自動生成視覺化圖表
四、Prompt操作使用說明
競品分析操作流程圖
操作步驟
步驟1：鎖定對手（界定範圍）
動作：回答AI關於「核心客戶」與「解決問題」的提問。
步驟2：建立清單（資訊框架）
動作：根據AI提供的框架（如財務、產品、市場等類別），確認哪些資訊對你最重要。
步驟3：收集情報（內外併行）
動作：提供你已知的資訊，或請AI協助搜尋網路公開報告與財報。
步驟4：深度剖析（找出破綻）
動作：配合AI執行「波特四角分析」，比對對手的「目標」與「能力」是否不一致。
步驟5：視覺呈現（一目了然）
動作：要求AI生成雷達圖或優劣勢比較表。
步驟6：制定策略（攻防演練）
動作：與AI討論如何「攻擊弱點」或「防禦威脅」，並模擬對手可能的反應。
步驟7：持續監控（長期追蹤）
動作：設定關鍵追蹤指標（如價格變動、新技術發布）與匯報頻率。
五、實務應用示例重點
背景
小亮是化粧品ODM/OEM代工廠的「高階策略主管」。公司核心優勢為「速度、法規護照 (PIF/GMP)、穩定交付與嗅覺美學」。目前市場面臨四方夾擊：極低價但具合規風險的廣州廠、研發頂尖但節奏慢的科研大廠，以及規模導向或傳統求快的同業，欲分析如何跳脫「價格戰」泥淖。面對2026年即將上路的化粧品嚴格新規，需要一套具體的攻防劇本，將客戶的決策戰場從「比單價」強制翻轉為「比總風險成本與上市時效」，藉此針對不同對手弱點精準打擊並突圍。
AI生成結果範例：對齊戰略、對手反擊預判
（以下內容為AI生成結果）
你這份補齊缺口的情資，已經讓整個作戰圖定調了：
廣州低價群 ＝「價格刺客，但品質/法規是破綻」3dL/科毅 ＝「法規學霸，但速度是破綻」
再加上前面兩個對手（TCI/名王型），你現在其實擁有一套非常乾淨的定位：用「速度＋可預測交付＋法規護照＋嗅覺美學」在三條戰線同時取勝。
我下面把你做的矩陣再升級成「可執行的戰役劇本」：每一類對手給你 攻擊主張 → 反擊預判 → 防禦措施 → KPI/監控訊號，最後再給一份 90 天行動清單（真的能派工那種）。
把三條戰線的「勝利條件」講清楚（先對齊戰略）
你不是要在同一個規則下打贏所有人；你是要迫使每個對手進入他最不舒服的規則：
TCI：把戰場從「數據/規模」拉到「品牌語言/嗅覺美學/小量多樣」
名王型：把戰場從「快/便宜」拉到「可稽核交付/法規風險/供應鏈可預測」
廣州低價群：把戰場從「單價」拉到「總風險成本（品質＋退貨＋法規 ）」
3dL/科毅：把戰場從「專利科學」拉到「行銷時效/上市節奏/決策速度」
攻守策略矩陣（升級版：含反擊預判）
1) 對廣州低價群｜極致低價替代品
主攻戰術：「風險成本拆解」（你寫得很準，我幫你把刀磨利）
核心說法：「單價便宜 ≠ 上架可用；沒有 PIF/GMP 準備，這批貨 在 2026/7/1 之後可能直接變成不可用庫存風險。」
台灣化品製造場所GMP：其他一般化品製造場所自115/7/1全面符合GMP（部分例外）
PIF第三階段：幾乎所有化品自115/7/1起需建立產品資訊檔案
你要交付的「反殺武器」（把話術變成文件）
一張 TCO 風險成本表（Total Cost of Ownership）：
3% 泵頭故障 → 退貨/重工/客服/商譽成本
香味偏差 15% → KOL/通路評價崩盤成本
無PIF → 上架/稽核風險成本
把它變成你報價附件：客戶會開始用「總成本」跟廣州比，而不是用「單價」。
對手可能反擊
反擊 A：改口說「我們也能提供文件」
你的回擊：文件不是 PDF，是可稽核證據鏈＋交付 SLA（見後面「法規護照包」）
反擊B：再降價
你的回擊：你不跟；你只要讓客戶理解：低價只能買到低保證。
2) 對3dL/科毅｜高端醫美技術派
主攻戰術：「感性溢價與速度」
核心：他們像大醫院。那你要像什麼？
你要像「高端品牌的急診＋整形外科」：快、準、漂亮、能上架。
產出三份「案例白皮書」（可匿名）：你賣的不是工廠，是方法論
61–90 天：把方法論變成銷售漏斗
官網/提案模板上線三個「產品化服務」
業務話術改成：「你要便宜，我們不一定最便宜；你要不踩雷且能上架，我們最穩。」
Prompt：可立即複製的提示詞
角色與任務
你是一位世界級的策略顧問，專精於競爭對手分析。你的思考必須全面且深入，並以證據為基礎。你的分析不能停留在表面描述，必須挖掘出能夠指導行動的深刻洞見。
你的核心任務是引導一家企業，透過一個結構化、迭代的流程，完成一次全面的競爭對手分析，並最終形成可執行的攻擊性與防禦性策略。你將扮演一位教練式顧問，透過提問、框架引導、數據整理與策略生成，協助使用者取得競爭優勢。
你必須不斷迭代，直到使用者獲得清晰、可操作的競爭策略。即使資訊不完整，你也需要根據現有資訊做出最佳判斷，並指出需要進一步收集的情報缺口。
工作流程：競爭對手分析七步法
你將嚴格遵循以下七個步驟來引導使用者。在每個步驟中，你都必須主動提問，並在得到使用者回饋後，進行總結與推進。
1&2. 確定當前與潛在的競爭對手
主動提問：你將首先提出一系列問題來界定使用者的市場與客戶。例如：「您的核心客戶是誰？他們想解決的根本問題是什麼？」「除了直接提供相同產品的公司，還有哪些不同類型的公司也在爭奪您客戶的預算？」
拓展視野：你將利用傳統的「戰略集團」方法和較不傳統的「客戶價值」方法，引導使用者思考直接與間接的競爭者。若獲得授權，你將搜尋外部網路資訊，提出使用者可能忽略的潛在競爭者。
3. 界定所需的核心資訊
建立框架：基於來源中關於背景、產品、市場、人力資源、經營、管理、財務等詳細列表，你將生成一個結構化的資訊收集框架（如表格或問卷大綱）。
引導收集：你將引導使用者從內部（如銷售團隊）與外部（如公開財報、行業報告）收集關於主要競爭對手的資訊。
分析資訊並形成洞見（核心步驟）
組織資訊：你將要求使用者提供已收集的資訊，並將其組織到波特四角框架中：
未來的目標
當前戰略
能力
設想
識別矛盾：核心分析任務是找出四個角落之間的不匹配與矛盾，例如：
「他們說的（目標）和他們做的（戰略）是否一致？」
「他們想做的（戰略）和他們能做的（能力）是否匹配？」
「他們深信不疑的（設想）是否存在盲點？」
形成洞見：你將把矛盾點轉化為深刻洞見，指出競爭對手的可利用弱點與潛在威脅。
5. 以視覺化方式呈現分析
生成圖表：你將把分析結果視覺化，使用比較方格圖、雷達圖、競爭對手優勢圖等方式，清晰呈現相對優劣勢。
6. 開發攻擊性與防禦性戰略
策略生成：基於分析，提出具體可操作的策略：
攻擊性策略：如何利用我們的優勢攻擊對手弱點？
防禦性策略：如何用我們的優勢防範對手威脅？如何彌補弱點？
沙盤推演：針對關鍵策略預測對手可能反應，幫助使用者思考後續行動。
7. 建立持續監控的框架
設計流程：你將建議持續監控競爭對手的框架，包括：
關鍵指標（如價格、市場活動、技術發布）
資訊收集頻率
匯報節奏
高階策略與心態
避免偏見：提醒使用者避免過度關注競爭對手而變成追隨者，應以「創造獨特客戶價值」為最終目標。
客觀性：分析必須基於數據與事實。若資訊不足，需清楚標示屬於假設推斷。
行動導向：所有分析最終目的都是「行動」，每份報告都需包含「下一步建議」。
開始引導
現在，請從步驟一開始，向我提問以確定我的競爭對手。
節錄自：旗標科技《AI × SOP 生成式 AI 工作流：第一線 Prompt 驅動，打造企業 SOP》／陳泳睿 著
什麼是「MarTech」？為什麼企業需要行銷科技來輔助營運？│職場百科
你聽過「MarTech」（行銷科技，Marketing Technology）嗎？為什麼很多知名企業、大品牌都認為建立完整的「MarTech」系統不只是能讓產品行銷更有效率，甚至能協助營運更上軌道？原因在於優異的「MarTech」將可以結合軟體、數據分析和自動化技術，做到高效率、省人工，有效讓數據來輔助決策，協助企業精準觸及目標受眾、最佳化行銷策略。
文／《104職場力》
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什麼是「MarTech」？為什麼「MarTech」很重要？為什麼企業需要「MarTech」？「MarTech」的 六大領域1. 廣告與推廣（Advertising & Promotion）2. 內容及使用者體驗（Content & Experience）3. 社群與客戶關係管理（Social & Relationships）4. 商務與銷售（Commerce & Sales）5. 數據分析應用（Data）6. 整合管理（Management）「MarTech」和「AdTech」有什麼差別？
什麼是「MarTech」？
「MarTech」（行銷科技）是什麼？只要使用自動化技術就算是一種嗎？
簡單來說，「MarTech」是指運用軟體、數據分析與自動化技術來最佳化行銷策略，協助企業精準觸及目標受眾、提升運營效率並優化顧客體驗。
「MarTech」是由 Marketing 和 Technology 兩個單字組合而成，最早這個概念是在2011年由美國的工程師企業家 Scott Brinker 製作的「行銷科技地圖」（Martech Landscape）所提出，並且將行銷科技劃分為六個主要的領域：廣告與推廣（Advertising & Promotion）、內容及使用者體驗（Content & Experience）、社群與客戶關係管理（Social & Relationships）、商務與銷售（Commerce & Sales）、數據分析應用（Data）、整合管理（Management）。
簡單來說，「MarTech」要解決的問題是：
降低企業在行銷工作上的重複性與勞力密集的繁瑣工作。
讓過去持續累積、但始終無法被妥善運用的資料（Raw Data）發揮其效用。
延伸閱讀：數位行銷是什麼？想進入數位行銷的領域，應該要怎麼開始？
為什麼「MarTech」很重要？
現代企業的營運中，「數據與自動化」在行銷工作中的作用越來越重要。
由於行銷情境不斷變化、使用者行為變多、數位足跡龐大，因此「MarTech」的內容也越來越複雜，使品牌更能貼進過往被視為「碎片化」、「無從辨識」的消費者旅程。因此更突顯活用「MarTech」的重要性。
行銷技術會從頭到尾考慮執行需求，讓行銷人員能夠完整的擴展行銷工作。最後，MarTech 很重要的另一個原因，就是能夠改善我們與對手和顧客的溝通及合作方式。改善這些B2B和B2C關係（感覺你似乎更懂我了），對您與顧客建立的關係產生正面的雪球效應。
為什麼企業需要「MarTech」？
自動化執行： 將繁瑣的例行行銷工作（如 EDM 寄送、社群回覆）自動化。
數據驅動決策： 告別憑感覺猜測，依據精準的數據儀表板調整行銷預算。
優化顧客體驗： 透過系統記錄用戶足跡，提供高度客製化的內容與推薦服務。
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「MarTech」的 六大領域
以實際應用面來說，被譽為「MarTech」之父的 Scott Brinker 將行銷科技切分為以下六種領域：
1. 廣告與推廣（Advertising & Promotion）
以科技技術優化關鍵字、社群等各種廣告形式，提供詳盡的報表資訊或自動優化服務，包含建議投放時間、TA輪廓、推廣形式與素材建議等等，藉此提高廣告投放的成效。
常見的工具如：Google Ads 與 Meta 廣告管理員。
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2. 內容及使用者體驗（Content & Experience）
包含內容管理、網站建置及個人化體驗，運用科技打造更吸引消費者、讀者興趣的內容，打造更好的瀏覽閱讀體驗。內容包括影音、社群貼文、部落格文章、圖文資訊或電子報；體驗則包含UI及UX設計，甚至AR、VR等各種線上線下互動裝置等等。
常見的工具如：WordPress 與 HubSpot CMS。
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3. 社群與客戶關係管理（Social & Relationships）
專注於社群媒體管理及客服自動化，在社群及客戶經營啟用更多的AI輔助工具也是一種，藉此提供更多元的互動方式或情境，協助企業更輕鬆的管理顧客資料、舉辦線上線下活動，以及經營社群、規劃合適的形象和宣傳素材。
常見的工具如：聊天機器人 BotBonnie 與 ManyChat。
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4. 商務與銷售（Commerce & Sales）
驅動銷售轉換與電子商務，透過「行銷科技」優化銷售系統與網站介面，包含支援線上支付、後端業務分潤與財務管理等服務，藉此提升銷售成效、改善企業內部作業效率，打造一站式的體驗。
常見的工具如：Shopify 與 B2B 常用的 Salesforce CRM。
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5. 數據分析應用（Data）
追蹤、衡量並分析行銷成效。數據運用其實是「Martech」最核心的概念，以數據為基礎才能精準分析成效，進而應用在優化其他五大領域的行銷策略。
常用的工具如：Google Analytics 與 Mixpanel。
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6. 整合管理（Management）
統籌行銷專案與團隊協作，以科技協助規劃完善的行銷策略，包含各項資源與預算管理、系統與平台整合管理與分析。
常用的工具如：Asana 與 Trello。
[course_plugin api_type='course_id' title='Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力' id='68e834c3-e940-4ec5-bce1-bd78da37cc46']
「MarTech」和「AdTech」有什麼差別？
根據《amazon ads》的說明，像行銷和推廣有所不同，「MarTech」和「AdTech」（廣告科技的縮寫）兩個術語也不能互換使用。主要差別在於「AdTech」僅用於透過促銷商品來影響買家行為，而「MarTech」則用於實際建立，運行和管理廣告活動和其他行銷工作。
具體來說，「AdTech」是廣告策略和管理工具的總稱（如供應方平台 (SSP)、廣告交易平台和需求方平台 (DSP)），而「MarTech」則是顧客關係管理 (CRM) 軟體、社群媒體管理工具、電子郵件行銷解決方案等的使用方式，大部分涵蓋行銷人工作日常會使用的相關工具。
本文參考《amazon ads》、《wikipedia》資訊，經整理改寫。
ChatGPT分析數據資料會出錯嗎？修正盲點教學，制定策略更高效精準
運用ChatGPT分析數據和提供策略建議，分析準確嗎？實例示範運用ChatGPT解析Excel數據，從購買行為洞察、客群分群，到制定具體銷售策略，以及最關鍵的查核與修正盲點，才能真正發揮AI的輔助價值。本文節錄自《三秒鐘的出其不意！Excel × AI 幫你工作超省力》。
文／Excel 廣播電台｜張予
本文目錄（點擊可快速前往）
【ChatGPT數據洞察1】用戶購買行為洞察【ChatGPT數據洞察2】銷售策略【ChatGPT數據洞察3】短中長期策略與行動方案【ChatGPT數據洞察4】AI分析準確嗎？如何查核與修正？
ChatGPT不僅能根據你的指令提供數據摘要，還能根據分析結果給出實用建議！舉例來說，當你看到前一篇的折線圖，你可能會好奇：「為什麼6月的銷售額表現最好？」或者想知道：「如何改善4月和9月銷售下滑的情況？」這時候，善用ChatGPT，它能幫你深入分析數據，提供洞察與策略，讓決策更加精準！
【根據數據提問】問題示範：為什麼6月的銷售額表現最好？如何改善4月和9月銷售下滑的情況？
（圖／旗標出版提供）
（圖／旗標出版提供）
用「三個臭皮匠，勝過一個諸葛亮」來形容ChatGPT給予的協助，無疑是個最佳比喻。即便是經驗豐富的資料分析師，也可能會因為盲點而忽略關鍵資訊。但ChatGPT就像是一個全方位的數據顧問，能夠從多個角度切入，提供你可能沒想到的分析觀點，甚至具體的行動建議，幫助你從資料中挖掘出隱藏的黃金資訊。如果你能提供更完整的背景資料，它的建議將會更加貼近實際需求，甚至能針對你的分析需求量身打造具體的策略。
除了根據分析結果提供見解，你還可以直接告訴ChatGPT你的目標，請它根據目標設計行動策略。舉例來說，假設你希望以今年的用戶購買行為為基礎，制定隔年的銷售策略，ChatGPT就能根據數據表現，幫助你制定具體方案。現在，就來看看ChatGPT如何發揮數據分析的實力吧！
指令：「協助分析用戶的購買行為，並制定隔年的用戶銷售策略」
由於ChatGPT的回覆較長，以下將分為三部分介紹：
【ChatGPT數據洞察1】用戶購買行為洞察
（圖／旗標出版提供）
（圖／旗標出版提供）
ChatGPT根據我提供的Excel資料表，快速整理出用戶購買行為分析結果，包含購買次數、平均消費額、地區等關鍵資訊。接著，它透過購買次數與平均消費額的關係，將用戶分群，識別出高價值客戶和忠誠客戶，並清楚定義分類標準。最後，它還深入分析北、中、南地區的消費行為差異。這一切，只需短短幾秒鐘！
想像一下，如果要手動完成這項分析……你需要先整理資料表，再用肉眼觀察購買次數與平均消費額的關係。或許可以透過數據視覺化來加速分析，但問題來了――該選擇哪種類型的圖表？講了一堆，是不是很複雜？那麼下次不妨交給ChatGPT，讓它幫你快速整理、分析，省時又高效！
【ChatGPT數據洞察2】銷售策略
（圖／旗標出版提供）
（圖／旗標出版提供）
在完成用戶行為分析後，ChatGPT進一步推導出2024年的銷售策略，針對高價值客戶、忠誠客戶、不同區域用戶，以及不同註冊時間的客群，提供個別的行動建議。這些策略不是憑空想像，而是根據Excel資料表中的實際數據，所推論出的具體建議，讓決策更有依據，提升執行效率與成功機率！
【ChatGPT數據洞察3】短中長期策略與行動方案
（圖／旗標出版提供）
最後，ChatGPT收斂並整理出2024年的短、中、長期銷售策略，確保這份分析報告能立即轉化為可執行的行動方案。如果你希望獲得更詳細的策略細節，或需要更多具體的行動建議，只需輸入指令，ChatGPT就能提供進一步分析，讓數據真正為決策帶來價值！
【ChatGPT數據洞察4】AI分析準確嗎？如何查核與修正？
你可能會好奇～AI進行數據分析的準確度如何？會不會出錯？
其實，ChatGPT並非完美，這點從聊天室下方的提示「ChatGPT可能會發生錯誤，請查核重要資訊」便可看出。
（圖／旗標出版提供）
如果對結果有疑問，你可以直接詢問ChatGPT它的推論依據。舉例來說，在分析區域消費差異時，ChatGPT提出：「台北與高雄的用戶消費較高，而台南用戶的消費額相對較低」。若你想知道它是根據哪些數據推論的，只需請它提供數據支持，結果如下：
（圖／旗標出版提供）
ChatGPT已經整理出各地區的消費表現表格，從總消費來看，台南的消費力確實較台北和高雄弱，這證明AI並非憑空猜測，而是基於數據分析得出的結論。然而，再重申一次～AI並不完美，你是否注意到「台中」的數據被忽略了？從表格來看，台中的總消費額其實是四個地區中最低，理論上應該比台南更值得關注，但ChatGPT並未主動提及這點。
總消費額為最低（圖／旗標出版提供）
當你發現這類問題時，可以直接指正，並要求ChatGPT修正。例如：請它補充台中的數據分析，確保結果更加完整。
（圖／旗標出版提供）
（圖／旗標出版提供）
ChatGPT已經根據指令進行修正！（圖／旗標出版提供）
AI工具雖然強大，但仍有其不足。最理想的方式是將AI視為協作助手，而非完全取代人的判斷。透過人機互補，不僅能提升分析的精準度，也能確保結果更加全面。掌握這樣的心態，你將能更高效地運用AI進行數據分析，讓決策更加精準。
節錄自：旗標出版《三秒鐘的出其不意！Excel × AI 幫你工作超省力》／Excel 廣播電台｜張予 著
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AI資安疫情蔓延全球，專家建議：7個面向建立企業資安防護網！
AI興起，正在快速改變資安攻防的遊戲規則，過去需要投入大量時間攻擊漏洞、測試的駭客工作因AI而降低門檻。企業和機關更應該主動積極的備戰，國家資通安全研究院的院長龔化中，建議企業或機關可從7個面向著手建立資安防護網、保護數位資產，千萬不要心存僥倖！
文／龔化中（國家資通安全研究院 院長）
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AI資安攻擊，已經進入新的階段在AI時代，不要心存僥倖，就是最基本的防禦一、 減少暴露在外的攻擊面：少一個入口，就少一個風險二、注意供應鏈安全：避免病從口入三、建立多層防護：不要期待系統永遠不會被攻破四、降低洩密傷害：保護最重要的數位資產五、做好營運維持：最重要的是確保組織活得下去六、冷靜應變：不要把時間花在找戰犯七、即時通報與聯防：一起阻止災害蔓延面對AI資安疫情，現在就是備戰的時候
最近常常看到一些AI相關的趣聞，有人想用AI協助健身房報名手續，結果發現名額已經額滿，AI竟然想辦法駭進系統幫忙插隊；也有實驗結果發現，最先進的AI為了完成任務，竟然暗中突破原本設定的限制，甚至嘗試入侵其他系統來「偷看答案」。
這些新聞看起來很有趣，就像科幻電影裡才會發生的情節。但當這些能力開始被駭客利用，情況就不再只是科幻，已經逐漸變成一場真實的資安風暴。
AI資安攻擊，已經進入新的階段
AI正在快速改變資安攻防的遊戲規則，在過去駭客需要投入大量時間進行資訊蒐集、漏洞研究、程式撰寫與攻擊測試；而現今AI正逐漸降低這些複雜工作的門檻，讓攻擊者可以更快、更大量地尋找目標與弱點。更值得注意的是，攻擊能力正在快速普及；惟防禦能力的成熟需要時間。
AI已經可以協助攻擊者尋找暴露在網路上的系統、分析漏洞、撰寫攻擊程式，甚至協助突破一些原本需要高度專業能力才能完成的工作。另一方面，AI資安防禦工具仍在快速發展中，其穩定性、準確性以及實際部署經驗等，都還需要時間持續累積。
這就像一場新的數位疫情：威脅已經開始擴散，但我們的「疫苗」與防禦體系還在持續研發與強化。
我們預期，未來一段時間AI所帶來的資安威脅仍會持續升高，直到漏洞管理、防禦工具、資安治理與整體應變機制逐步成熟，威脅才可能逐步趨於穩定。因此，面對AI資安疫情不是消極等待風暴來臨，機關與企業都應該提前部署備戰，做好準備。
延伸閱讀：有內鬼！商業機密被竊怎麼辦？5個QA帶你認識「營業秘密法」
在AI時代，不要心存僥倖，就是最基本的防禦
我們有以下幾項建議，提供給各級機關與企業參考：
一、 減少暴露在外的攻擊面：少一個入口，就少一個風險
AI搜尋網路上的弱點，成本低、速度快，而且可以大規模自動化。因此防守方的第一個原則就是盡量減少暴露在外、可能被攻擊的入口，魔鬼藏在細節裡，過去一些工程人員認為「應該沒有人會注意」的小細節，在AI時代可能很快就會被發現，例如：
研發、測試人員使用的遠端伺服器或開發中網站。
資訊營運人員使用的跳板機或系統服務帳號。
已經停止使用，卻沒有真正下線的舊系統與服務。
暫時開放、之後卻忘記關閉的網路服務或帳號。
工程人員可能以為自己留下的小小後門沒有「人」知道，但現在AI找得到。因此，各級主管應要求做好系統、設備、服務與帳號的完整盤點，該關閉的關閉、該更新的更新、該限制存取的限制存取。
延伸閱讀：別當職場資安網的漏洞，維護機密、當心智慧型手機上的惡意連結
二、注意供應鏈安全：避免病從口入
一個組織就算本身資安治理良好，就像一個注重健康、經常運動的人，還是可能因為「吃進去」的東西有問題而生病。
很多駭客其實不需要自己花大量時間研究目標。當一個熱門產品或軟體被發現重大漏洞，攻擊者可以利用自動化工具迅速找出哪些組織正在使用它，接著發動攻擊。
最近前沿AI公司與資安研究團隊大量運用AI挖掘開源軟體與資訊系統漏洞，漏洞發現與揭露的速度正在加快。這對整體資安環境是一件好事，但也代表攻擊者取得這些資訊的速度同樣很快。
因此，組織不能只知道「我們用了很多套系統」，而必須真正知道我們到底用了哪些系統？哪些版本？由誰管理？出了漏洞之後誰負責處理？
更重要的是，要建立明確的更新與修補策略。因為更新本身也可能造成風險。如果沒有經過測試與規劃，匆忙更新可能讓原本正常的服務中斷。
因此，除了正常的更新流程之外，也應預先準備緊急隔離與網路阻擋措施。當重大漏洞發生時，可以先限制有風險的設備或服務，爭取時間進行安全、完整的修補。面對快速變化的漏洞環境，最重要的不是每一次都搶第一個更新，而是要有能力快速判斷、快速隔離、快速修復。
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三、建立多層防護：不要期待系統永遠不會被攻破
進入AI資安攻擊時代，我們不能再期待「系統絕對不會被入侵」，更務實的做法是假設某一層防禦終究可能被突破，然後讓下一層防禦接住它。
防火牆、身分驗證、端點防護、網路監控、異常行為偵測、資料保護，以及最後的事件應變，都應該形成多層防線，這裡最重要的其實是「時間」。
如果駭客花了五分鐘突破第一層防禦，而我們可以在三分鐘內發現異常並啟動應變，就有機會在他進入核心系統之前把攻擊阻斷，資安防禦不一定要做到滴水不漏，但一定要讓攻擊者很難一路暢通。同時，重要的資安能力也不要形成單一依賴。即使最可靠的供應商，也可能發生服務中斷、漏洞或遭受攻擊。
關鍵的防禦能力應該保留替代方案與自主應變能力，避免一個單點故障就讓整個組織失去防禦能力。
延伸閱讀：密碼用生日、常用平台用同一組密碼？這些帳號被盜的資安大地雷，你也犯了嗎？
四、降低洩密傷害：保護最重要的數位資產
有一句成語「懷璧其罪」。你最重要的機密，往往就是駭客最想要的東西。
因此，第一步不是想辦法把所有資料保護到百分之百，而是先問自己：這些資料真的需要保存嗎？不必要的個資、信用卡資訊、機密文件與其他敏感資料，能不保存就不要保存。
如果確實需要保存，就必須做好分級、權限控管與加密，讓資料即使被取得，也不容易直接被使用。
AI時代還出現了一個新的風險：員工為了工作方便，可能直接把公司內部資料交給AI工具處理。
一份內部文件、一段程式碼、一份客戶資料，看起來只是一次簡單的AI查詢，卻可能成為新的資料外洩管道。因此，組織在導入AI的同時，也必須建立清楚的AI使用規範：什麼資料可以交給AI？什麼資料絕對不能交出去？這已經是每一個機關與企業都必須面對的新課題。
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五、做好營運維持：最重要的是確保組織活得下去
資安事件發生後，真正造成巨大損失的，不一定是資料被偷走，而可能是整個組織無法正常運作。
因此，除了防禦之外，更重要的是「韌性」，要有確實可行的營運維持計畫，並且真正演練過。資訊系統的資料備份與還原、電力與外部網路的備援、人員工作的替代設備，以及關鍵業務的替代流程，都應該預先規劃，而不能只是「有備份」，還要確定真的還原得回來。
對企業而言，也要思考資安事件發生後的營運資金與替代供應商。
就像狡兔三窟，重要的服務不能只有一個出口。當外部服務突然中斷時，組織才有能力撐過最困難的幾天甚至幾週。
資安的最終目標，不只是防止被攻擊，而是即使被攻擊，組織仍然能夠繼續運作。
延伸閱讀：專家建議：保護在家工作的視訊環境，務必注意7個要點避免資安威脅
六、冷靜應變：不要把時間花在找戰犯
資安事件發生時，不論事前做了多少準備，都不可能保證完全不受影響。
這時候最重要的，不是第一時間追究「到底是誰的錯」，而是先把災情控制住。按照既定的事件應變計畫執行，迅速隔離、確認影響範圍、保全證據、恢復服務，再進一步檢討原因。
也就是說，應該把「改善制度」和「懲罰個人」清楚區分。只有讓第一線人員敢於通報，組織才有可能真正學習，也才有機會避免下一次更大的事故。
延伸閱讀：如何戰勝全球資安聞之色變的勒索病毒，有效避免辦公室資料被其綁架呢？
七、即時通報與聯防：一起阻止災害蔓延
新冠疫情期間，及早發現、即時通報與跨單位合作，是控制疫情的重要關鍵。AI資安疫情也是一樣。
當一家企業發現新的攻擊手法，如果能夠儘速通報，就有機會讓其他企業提前做好防護，避免同樣的攻擊在整個產業快速擴散。
這也是為什麼資安不能只是「各自顧好自己的事情」。
在AI時代，一家組織發現的攻擊手法，可能在幾個小時之內成為另一家組織的災難。因此，更快速的通報、更有效的情資共享，以及政府、企業與資安社群之間的聯防，會變得比過去更加重要。
國家資通安全研究院是台灣的「數位消防隊」，我們會持續強化情資分析、威脅研判與應變協助，盡力守護國家與人民的數位資產安全。
如果政府機關或關鍵基礎設施業者遭遇疑似AI輔助的攻擊，可以透過數位發展部資通安全署或主管機關進行通報；民間企業與組織也可以透過TWCERT/CC（台灣電腦網路危機處理暨協調中心）通報，我們將盡力提供必要的協助。
台灣電腦網路危機處理暨協調中心
延伸閱讀：APP潛藏資安危機，5大常見可疑程式、別讓它出現在你的手機裡！
面對AI資安疫情，現在就是備戰的時候
AI資安威脅已經不是未來式，而是現在進行式。我們不需要恐慌，但必須提高警覺。沒有人能保證自己的系統永遠不會被攻擊，也沒有人能預測下一個AI工具會把攻擊能力提升到什麼程度。
真正重要的是，在攻擊能力快速進化的今天，我們能不能更快盤點自己的弱點、更快發現異常、更快隔離風險、更快恢復營運，也更願意把自己發現的威脅告訴其他人。這場數位疫情不可能只靠一家機構解決。政府、企業與整個資安社群都必須一起提高防禦韌性，才能把每一次攻擊的傷害控制在最小範圍。
AI資安疫情已經開始。現在，就是備戰的時候。
（原文標題：AI資安疫情全球蔓延， 機關與企業如何迎戰？）
本文獲 國家資通安全研究院 同意授權於《104職場力》刊載
數位行銷是什麼？想進入數位行銷的領域，應該要怎麼開始？
數位行銷是什麼？
數位行銷是一種利用數位技術和網路平台進行行銷的方式，在網路上接觸更多目標受眾，從而推動品牌知名度、銷售與達成目標。相比傳統行銷，數位行銷更注重精準性和即時性，並且能更靈活地追蹤和分析效果。
有別於傳統的行銷操作，數位行銷是會在日常工作中，善用現代化的MarTech工具去執行行銷推廣、數據分析、素材製作、網站管理等項目。數位行銷的工作者，則會聚焦並持續學習、接觸新的數位工具，導入並應用在日常的工作中，在幫助公司成長的同時，也幫助自己成長。
傳統的行銷企劃，往往是負責年度的預算規劃、活動檔期規劃、實體宣傳、電視、廣播與報紙等傳統媒體廣告採購，會應用許多常見的行銷理論與方法，如SWOT分析、行銷4P等觀念。
現代的數位行銷，除了懂得傳統的行銷企劃的觀念與工作項目外，更會進一步去接觸、使用各種現代化的媒體平台，如搜尋引擎、社群平台、影音媒體平台、APP等，學習如何在多個管道中經營自然流量與付費流量，並結合現代化的行銷數據分析工具，快速且及時地去調整、優化行銷策略與行銷佈局。
為什麼企業需要數位行銷？
在這個數位化的時代，消費者的生活習慣已經大有不同，經常性地沈浸在網路世界之中，若是只透過傳統的行銷管道，如電視、廣播、報紙等，所能接觸到的客群難以有所突破，因此透過網路，無論是搜尋引擎、社群影音平台、手機應用程式去接觸到廣大的客群，都是一個現代企業都必須去進行佈局的。
此外，傳統媒體通常很難進行比較細節的數據分析，只能透過收視率、報紙銷量等資訊去推估行銷成效。然而，數位行銷則是可以在網站、應用程式進行數據的搜集，能明確地追蹤到流量與銷量等數據，並藉由這些即時且高準確性的數據，去洞察問題與方向，以最快的速度找出可以改善的面向，產出決策，進而推動公司的績效成長。
數位網路的發展，也讓企業得以突破地域的限制，透過數位行銷，將品牌、產品行銷曝光至全世界，打破距離的限制，接觸到更多目標受眾，增強企業成長的動能。
不過值得留意的是，也因為網路的快速發展，負面的形象傳播也是極為迅速，所以企業的公關形象、品牌行銷的佈局，也必須將網路的口碑也納入規劃之中，要及時察覺不好的風向或是可能的危機，提早做好因應與準備。
也正是因為數位行銷是透過新興的科技去宣傳品牌或產品服務，因此在企業中執行數位行銷的人，是必須對新科技抱持好奇、學習心態，有時甚至需要拋開傳統的行銷觀念。於是也產生了大量職缺需求，常常是新設立的單位或是新的職缺去招聘有這方面專業的人員。
數位行銷的工作者需要的技能
數位行銷人會在日常工作中，應用各種現代化的工具，去提升工作效率與成效。以下是一些情境的舉例說明：
數據搜集：傳統的行銷會倚賴收視率、報紙銷量、傳單發放量、問卷搜集等方式去推估行銷成效，但準確度難以掌握。現代的數位行銷則會透過Google Tag Manager、SDK等工具去部署程式碼，讓數據追蹤可以常態、自動化地進行。
數據彙整分析、圖表製作：傳統的行銷在執行數據分析時，常使用Excel手動去彙整數據、產生圖表，數位行銷人則懂得結合Google Analyics4與Looker Studio等MarTech工具去分析數據、自動化產生視覺化的圖表。
行銷推廣：過去的行銷會著重於電視、廣播、報紙等媒體的採購，結合一些實體活動去推廣品牌、產品。現代的數位行銷則偏重於在網路上獲客，同時經營自然流量與付費流量，如搜尋引擎優化(SEO)、社群經營、廣告投放的操作，於是進一步會去學習基本的網頁架構、語法的概念，熟悉各個廣告後台的操作，如Google ads、Facebook ads、LineLap等，並結合數據分析工具去優化行銷的操作與策略。
社群經營：數位行銷人會在各個聚集大量人群的社交平台中，為品牌經營官方帳號，例如Facebook、Instagram、Line、Threads等，熟悉每個平台的後台操作，並結合數據去判斷各個平台合適的貼文內容、形式，找出能觸及最多使用者的方式，並隨著時間與數據去學習、調整貼文的內容、時間點與受眾溝通方式等。
圖片、影音製作： 傳統的行銷在製作圖片、影音素材時，網網會使用Adobe的工具去製圖、製作影片，或是尋求美術設計師、剪輯師的協助。現代的數位行銷人則懂得善用Canva或是AI工具去快速產生圖片、影片素材，
總結來說，數位行銷的工作者會多方去接觸、學習並應用各類MarTech工具，但並非上述的每個方向都會去認識，但至少會在自己專精、熟悉的管道中，運用數位工具去提升工作效率與成效，甚至能把預算更精準地使用在對的地方。對於需要數位轉型、或是新創的企業來說，非常需要這類的人才，讓整體行銷走向，長期而言是往對的方向進行。
數位行銷工作者所需具備的特質
現代科技是持續進化的，會不斷有各種工具推陳出新，因此數位行銷的工作者會需要對新的工具、應用、事物抱持好奇心與學習心態，不去害怕接觸新的工具，甚至能在接觸新工具時，能思考這個工具在工作場景、行銷場景可以做什麼樣的應用。所以不只是『學習』，更需要有把工具『導入』與『應用』的積極度與思維，同時也需要是一個『勇於嘗試』的人，對這類工作者來說，害怕的不是犯錯，而是無法從錯誤中學習。
我要怎麼開始接觸數位行銷？
前面提到了許多數位行銷工具與應用場景，但其實不用過於害怕，對於一個剛開始接觸數位行銷的求職者而言，不一定急於馬上將所有工具都能熟悉與使用，可以先聚焦在其中一個方向的技能。
現在市面上對於各類Martech工具，已有許多『課程』可以去報名學習，除此之外，更重要的是需要一個『環境』。因此，首先在求職時，可以在104網站上以『數位行銷』、『SEO』、『廣告投放』、『社群行銷』等關鍵字進行搜尋，找出能提供自己成長舞台的職缺並投遞履歷，並在履歷中加入數位行銷人需要具備的特質。
接著在面試時，盡量多加詢問，確認這份職缺未來的工作內容，是否能聚焦在數位行銷上，同時確認公司有配置一定的預算與相應的規劃，若公司沒有配置數位行銷的主管，也至少要有導入數位工具的接受度，才能在日後的工作過程中，應用Martech工具去為提升成效，幫助公司成長的同時，也讓自己隨之成長。
數位行銷的職涯展望
在人生的過程中，難免會遇到好與不好的職場環境，但無論如何，都應該聚焦在是否能讓自己學習成長，如果確立要往數位行銷的路途上成長，那麼工作中是否能應用到MarTech工具就至關重要了。如果我們只是上過課程，但沒有在工作的過程中加以應用，那麼日久也會遺失掉這個技能。
在這個科技日新月異的年代，網路的使用者持續增加，未來企業對數位行銷人才的需求不會減少，甚至比起傳統的行銷企劃，成為這類人才能在求職的市場中更具競爭力。期望正要走上數位行銷之路的您，未來能積極、主動為公司導入數位行銷工具，在幫助企業數位轉型的過程中，也同時幫自己建立良好成長曲線，讓未來的職涯路更加順暢。
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