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Meta Connect 2024懶人包：AR眼鏡、AI模型 Llama 3.2、超越 Vision Pro 的 VR？
Meta一年一度的開發者大會在美國加州門洛帕克隆重登場，本次活動釋出了眾多備受關注的新技術與產品更新，從創新的AR眼鏡到強大的AI模型「Llama 3.2」，這些技術如何影響我們日常生活？在這篇文章中，將為你整理Meta Connect 2024的重要內容，帶你快速掌握科技巨頭Meta最新的布局與未來方向。
▍Meta Connect 2024重點一覽
在這次大會上，Meta發表了多項備受期待的技術突破，以下為主要亮點：
Meta與Ray-Ban合作推出全新AR眼鏡
這款眼鏡不僅可以幫助你記住重要資訊，還為AR技術帶來了全新體驗，未來可能取代手機成為主流設備。
AI功能加持Meta平台
Meta加強了旗下Facebook與Instagram平台的AI功能，未來將會看到更多AI生成的圖片出現在社群動態中，甚至可以與名人聲音聊天，例如Awkwafina、John Cena和Judi Dench等明星的虛擬助理。
Llama 3.2新AI模型發表
Meta推出其最新的開源AI模型Llama 3.2，這款AI不僅可以處理文本，還具備圖像處理能力，讓AI應用更加多樣化。
Meta Quest系列更新
Meta正式告別Quest 2與Quest Pro，推出新的Quest 3S頭戴式顯示器，價格更親民，功能更為強大，旨在提升使用者的虛擬現實（VR）體驗。
▍Meta的新Ray-Ban AR眼鏡將成為手機的替代品？
這次Meta與Ray-Ban合作推出的AR眼鏡，被認為是未來可能取代手機的產品。這款眼鏡結合了Meta的AI技術，能夠幫助使用者記住重要事件與資訊，實現像電影《全面啟動》中「記憶存儲」的功能。此外，這款眼鏡也可以讓使用者通過AR技術與虛擬世界互動，提升現實增強體驗。隨著Meta持續推動AR技術，這樣的產品未來或許真的能成為主流，讓我們的數位生活更加便捷。
▍AI助理能與名人聲音聊天
Meta這次不僅帶來了AR眼鏡，還進一步強化了旗下社群平台的AI功能。未來，Facebook和Instagram的用戶將能使用AI生成圖片來豐富動態內容。此外，Meta還推出了全新的AI聊天助理，這些助理不僅能夠提供即時幫助，還會以明星的聲音回應，讓互動更加生動有趣。例如，Awkwafina、John Cena和Judi Dench等明星的虛擬助理將成為用戶的新朋友，提供個性化的回答與建議。
▍Llama 3.2：Meta的最新AI模型
Meta的AI布局持續擴展，這次大會上推出的Llama 3.2成為焦點。這是一款強大的開源AI模型，不僅可以處理文本資訊，還能夠處理圖像，這意味著未來AI應用場景將更加廣泛。企業與開發者可以運用Llama 3.2來打造更先進的AI應用，從自動化圖像分析到聊天機器人，Llama 3.2都能夠發揮作用。這讓AI不再只是一個工具，而是成為日常生活中的一部分。
▍Meta Quest 3S：更親民的VR體驗
除了AR眼鏡和AI更新，Meta也為VR用戶帶來了好消息。全新推出的Meta Quest 3S頭戴式顯示器，不僅價格更加實惠，還帶來了更流暢的虛擬現實體驗。相比於前代產品，Quest 3S提升了硬體性能，並且針對VR遊戲與應用進行了優化。對於喜愛VR的玩家來說，這無疑是一個令人興奮的消息。
▍Meta的AI如何影響用戶日常生活？
Meta這次大規模推出的AI功能，無論是用於社群平台的圖片生成，還是透過AR眼鏡的記憶功能，最終目標都是為了提升用戶的生活便利性。未來，我們可能會看到更多AI生成的內容出現在我們的數位生活中，這不僅讓社群平台的互動更加有趣，也讓我們的生活變得更加智能化。
Meta Connect 2024帶來的技術創新，無論是AR、VR還是AI，都標誌著Meta在科技領域的重大進展。透過AR眼鏡、AI聊天助理與Llama 3.2等新技術，Meta展示了未來的數位生活可能變得更加互聯、便捷且智能化。如果你關注科技趨勢，那麼這些新產品與技術更新將對你日後的數位體驗產生深遠影響。繼續關注Meta的動態，掌握未來數位世界的脈動。
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08/13 00:00
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Oculus Quest VR 初學者開發教學 - 安裝XR Tool Kit以及部署應用程式
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各豪奢品牌最怕的字又多一個：Metawashing漂元宇宙
企業愈來愈辛苦了。最近又有人設計了多一個指控性強的字眼：「Metawashing」（漂元宇宙），會帶來什麼潛在的問題呢？到底什麼是「Metawashing」，我們又從中學到了什麼對這個時代的新啟示呢？
所有的成就都是靠「大膽」開路，雖然很多人等著笑你犯錯，但也有很多人也默默期待著你！這就是我們今早學到的事。
每天進步一點點，每天進步1%，就在104的今日頭條知識，和104學習精靈其他十分鐘節目一起與您相遇，今天一定是個美好的日子！
（每日早上8:00-8:10準時首播）
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台南應用科技大學資訊管理系-系統組專題-VR虛擬實境開發與應用
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為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形？如何解決資訊不流通
數據孤島（Data Silos）是指在組織內部，不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立，影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性：數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問，其他部門無法獲取或使用這些數據，造成訊息流通不暢。
- 重複性：不同部門可能會儲存相同的數據，導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難：由於數據分散，企業難以進行全面的數據分析，影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙：不同部門使用的系統和平台可能不兼容，缺乏統一的數據標準和接口，導致數據無法共享。
2. 組織結構：各部門之間缺乏協作機制，可能出於自身利益考量而不願意共享數據，形成部門壁壘。
3. 數據治理不足：缺乏系統的數據治理策略，導致數據管理混亂，影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率：數據孤島會導致業務流程繁瑣，無法實現高效的跨部門協同，增加工作負擔。
✔ 影響決策：由於無法獲取全面的數據支持，管理層在做出決策時可能面臨困難，增加決策風險。
✔ 資源浪費：重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源，還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法：
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發，實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL（提取、轉換、加載）工具來整合數據，從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據，提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據，而數據湖則能處理結構化和非結構化數據，支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略，包括數據分類、質量標準和安全規範，能夠提高數據的質量和一致性，並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊，實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據，提升決策效率和準確性，並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能：使用API（應用程式介面）和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互，實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘，促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能：數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖，使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據，而不需要知道數據實際存儲的位置，從而提升數據訪問效率。
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