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一零四獨家新知識

nabi總知識長

2022/10/06

法國企業被「澆不熄的離職怒火」給困擾,無法脫身,教我們什麼事
法國遊戲大廠Ubisoft近一年被不滿的離職員工所困擾,執行長不斷出來滅火,卻仍一直被批評該公司內部的工作環境與同事或主管「有毒」,而這一系列「澆不熄的離職怒火」竟可能源自於忽視一個已創立一年的1.3萬粉絲的反公司社群帳號。
今天的今日頭條知識,又教我們什麼事?社群時代,一個人可以掀倒一間巨大的公司,或許需要更大程度的技巧,讓百分百的同事都保持開心,此事,似乎有一天也是企業競爭力的一環。
每天進步一點點,每天進步1%,104的今日頭條知識每天帶給你來自於全世界各個國家最新的職場趨勢、最好用的新知、每天都來看,我們會長得像是自己最帥最美的樣子!
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11/15 12:57

【最新】2024年11月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年11月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。
本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖!
第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術
講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能!
第2名。AI資料科學家【 聽課全系列 】
「基礎思維」AI資料科學的新朋友,必定要了解一下人工智慧的歷史里程碑與事件,從這裡出發,您也能與不熟悉這個領域的朋友侃侃而談地分享您所學領域的轉變與趨勢,而初學者免不了學習的十字路口,不知道該從哪個部分開始學習AI,這裡也會給您適合適當的指引。常常被混的網頁爬蟲與ETL您真的認識並了解嗎?聽聽看TibaMe的講師們怎麼說吧!
第3名。生成式AI應用速成:商業溝通師-數位行銷課(12/21開課)
🔴報名截止日:2024/12/8🔴
你可以學到
🌟AI 行銷創作零基礎也能秒上手|不需任何行銷經驗,快速學會生成式 AI 工具,輕鬆打造吸睛行銷素材。
🌟行銷策略效果爆發式成長| 有效運用 AI 提升執行力,讓行銷效率飆升、策略效果倍增。
🌟精準鎖定目標受眾,打中痛點| 用 AI 技術解析消費者行為,精準掌握市場趨勢,一次抓住受眾需求。
🌟品牌形象全面升級| AI 創造獨特行銷風格,讓品牌成為目光焦點,迅速在市場中脫穎而出。
第4名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用
從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用,最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。
第5名。生成式AI應用速成:創作詠唱師-影音創作課(11/30開課)
🔴報名截止日:2024/11/17🔴
你可以學到
🌟虛擬角色打造 | 從角色設計、到AI影片製作,一站式打造你的專屬虛擬網紅。
🌟短影音製作 | 運用AI工具,快速生成各種特效、濾鏡,製作出精緻的短影音。
🌟內容行銷 | 學習如何利用AI工具製作出更能觸動觀眾的內容。
第6名。生成式AI工具應用實戰 (線上直播課程)
你可以學到
行銷廣告文案+社群策略及內容+SEO生成+BingAI繪圖,一次學會生成式AI工具應用!
本課程「生成式AI工具應用」旨在教導學員如何利用最先進的生成式AI工具,特別是ChatGPT和微軟Bing AI繪圖工具,來提升行銷文案、社群媒體內容、SEO優化、廣告文案創作以及內容行銷的效率和成效。
第7名。生成式AI應用速成:創作詠唱師-繪圖設計課(12/21開課)
🔴報名截止日:2024/12/8🔴
你可以學到
🌟成為AI設計高手| 從設計小白變身AI設計達人,自信接下各種設計挑戰。
🌟擴大職涯發展| 掌握AI設計技能,提升職場競爭力,開拓更多職涯發展機會。
🌟節省設計成本| 減少外包設計費用,提高工作效率,為企業創造更多價值。
🌟實現創意無限| 突破傳統設計框架,用AI工具打造出獨一無二的視覺作品。
第8名。AI應用時代|從邏輯思維到文字溝通,從職場複利到高效生活
藉由AI助手的力量,更高效地完成商務工作、激發靈感。也透過AI協助經營社群,包含工作行程、日常旅遊、飲食規劃等,提高短影音規劃的效率,進而產出斜槓複利。
第9名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂,立即上手 AI 應用觀念!
5分鐘輕巧學:圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器
第10名。AI x 產品企劃(產品開發)實務應用班
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往在產品企劃及開發上,所面臨到的難以解決的疑難問題,在未來都有機會利用AI工具進一步改善,取得更有效的解決方案。
本課程將教會您如何快速掌握AI在商業分析、創意生成、行銷文案、用戶旅程設計與消費者行為洞察中的應用,並了解如何將這些工具應用於產品企劃流程中。
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Jewel黃微

溝通教練與企業顧問

2022/04/08

遊戲產業說明(下)-遊戲營運公司
就跟代理其他國外的商品一樣, 遊戲代理營運公司最主要的工作就是挑選優質有潛力的產品, 將遊戲產品在地化, 進行宣傳銷售, 服務在地的客戶-遊戲玩家.
首先, 負責市場分析與研究的人員, 得根據市場的需求, 挑選潛力最好的遊戲. 這個環節就跟各種代理商挑貨是一樣的道理, 若挑的遊戲不受到市場客戶的歡迎, 那接下來所有一切的努力就會是白費的.
再來, 需要將原廠外語的遊戲產品在地化, 將日韓歐美語言改成繁中的版本, 使用介面可能也要跟著在地的需求進行調整. 外語翻譯人員在這裡也有舉足輕重的角色, 尤其是以對話或故事線見長的遊戲, 翻譯到位與否大大影響最終品質.
接下來, 遊戲行銷企劃將根據遊戲的屬性與目標族群, 開始進行行銷策略制訂與執行, 包括線上線下各式宣傳與活動, 常見的有公車車廂與路邊大型看板廣告, 電視手機不停轟炸放送的遊戲畫面片段以及代言人廣告等. 另外, 遊戲公司也會根據特定族群進行實體活動, 靠著誇張裝扮與華麗造景等效果, 快速吸引並拉近與使用者之間的距離. (要是看到這邊你不禁搖頭皺眉, 那真的代表你跟年輕人有一段差距了….)
將玩家吸引進入遊戲之後, 遊戲最關鍵的就是能否讓玩家持續待在遊戲裡. 遊戲懂人心, 它不僅給娛樂, 它還給你成就, 給支持, 給社交, 最重要的是, 人會更看重自己花了時間與心力的事物, 因此遊戲所有的一切努力就是要你花更多時間在上頭! 大型的遊戲研發或營運公司會雇用心理學相關背景的專家, 透過認知與行為的操控, 讓使用者持續黏在遊戲裡.
遊戲的客服人員, 除了處理一般問題之外, 較嚴重的情況就是處理帳號被盜以及相關所衍伸的情緒問題. 遊戲重度玩家, 他生活在遊戲世界的比重不亞於現實世界, 甚至於有可能超越現實世界. 他所成就的遊戲等級, 所結識的好友, 過程中累積的道具寶物, 這些都是他在這個遊戲世界裡存在的證明! 一般人可能很難想像, 怎麼會有人因為遊戲帳號被盜而想不開要跳樓?! 但當你理解他的人生是建構在這遊戲上的, 當這個世界被毀滅時, 他找不到現實世界中存在的價值, 虛實失衡就有可能造成這樣的後果.
在我自己擔任遊戲金流平台的客服主管期間, 就曾經親自處理過一個玩家的父親到公司親訪的案子. 公司為了安全起見, 身高190身材魁武的安全室大哥陪同我到會客室. 那位爸爸是中年人, 衣著看起來像是在工地工作的人, 頭髮濕濕亂亂, 雨鞋衣服上布滿髒污與粉塵, 中等身材, 開口講話充滿了不好意思. 他說, 他小學的兒子偷了家裡的現金12萬, 買了點數卡去玩遊戲, 他兒子是被朋友慫恿的, 那筆錢是家裡的救命錢, 拜託我們把錢還給他.
就實務上而言, 1. 他兒子花錢買了點數卡, 這段在超商的交易已經完成了. 2. 當他兒子把點數卡的點數使用到遊戲裡, 變成了遊戲內的遊戲幣或遊戲道具, 那點數卡這段交易也已經完成了. 3. 若在遊戲內的遊戲道具也被使用掉了的話, 那在遊戲中的交易也全數都完成了.
他聽完我的說明, 表示他真的不懂這些, 但這些錢對他們來說很重要, 是他沒有把錢收好, 沒有把孩子教好…. 我跟他說, 最終消費的地方是在遊戲裡, 必須要遊戲公司同意返還, 我作為中間商才有可能一路往回退, 最終還要要求超商取消這個交易, 他才能把錢拿回去.
那位爸爸有一度很激動, 但最終他有聽懂這件事情不是金流平台可以單方決定的. 他求我一定要幫幫他的忙, 一直拜託, 差點要下跪, 我跟安全室大哥請他不需要這樣. 最後我答應他說我會盡可能協助他, 但我真的不能保證….
那件事情的最後, 我跟法務討論很久, 最終是找出幾個點幫了那位爸爸的忙. 一, 超商照道理不該賣未成年孩子大面額的遊戲點數, 因此銷售過程有瑕疵, 二, 若這位爸爸有點手腕找議員求助, 雖然遊戲商跟我們在道理上是站得住腳的, 但對品牌名聲不好. 因此, 就這件事情最後我找了另兩方一起來協商, 即便孩子把12萬的點數都用盡了, 我們努力過後, 還是退還了將近2/3的金額.
這個例子是家庭教養失敗的副產品, 但並不罕見. 想想孩子為何喜歡玩手遊? 除了遊戲本身就是黏著專家外, 更主要的原因是孩子沒人陪, 沒人管. 大人總是要忙著賺錢與養家, 但孩子就是需要陪伴的! 各位家長千萬不要讓手機或遊戲成為你陪伴孩子的替代品啊!
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知識貓星球

喵星人

12小時前

為什麼我的團隊出現「數據孤島」的情形?如何解決資訊不流通
數據孤島(Data Silos)是指在組織內部,不同部門或系統之間的數據無法有效共享和整合的現象。這種情況通常導訊息的孤立,影響企業的運營效率和決策能力。
【數據孤島的特點】
- 隔離性:數據孤島中的數據只能由特定的部門或團隊訪問,其他部門無法獲取或使用這些數據,造成訊息流通不暢。
- 重複性:不同部門可能會儲存相同的數據,導致資源浪費和數據不一致的問題。
- 決策困難:由於數據分散,企業難以進行全面的數據分析,影響決策的準確性和及時性。
【數據孤島的成因】
1. 技術障礙:不同部門使用的系統和平台可能不兼容,缺乏統一的數據標準和接口,導致數據無法共享。
2. 組織結構:各部門之間缺乏協作機制,可能出於自身利益考量而不願意共享數據,形成部門壁壘。
3. 數據治理不足:缺乏系統的數據治理策略,導致數據管理混亂,影響數據的質量和可靠性。
【數據孤島的影響】
✔ 降低效率:數據孤島會導致業務流程繁瑣,無法實現高效的跨部門協同,增加工作負擔。
✔ 影響決策:由於無法獲取全面的數據支持,管理層在做出決策時可能面臨困難,增加決策風險。
✔ 資源浪費:重複的數據存儲和處理不僅浪費了時間和人力資源,還可能導致數據的過時和不準確。
解決數據孤島問題的技術手段主要集中在數據整合、數據治理和系統協作等方面。以下是一些有效的技術方法:
【解決數據孤島的技術手段】
1. 數據集成平台
數據集成平台可以將來自不同系統的數據集中存儲、處理和分發,實現數據的一致性和可視化。這些平台通常使用ETL(提取、轉換、加載)工具來整合數據,從而消除數據孤島。
2. 數據倉庫和數據湖
數據倉庫和數據湖可以集中管理來自不同來源的數據,提供統一的數據視圖。數據倉庫適合結構化數據,而數據湖則能處理結構化和非結構化數據,支持更靈活的數據分析。
3. 統一的數據治理框架
建立明確的數據治理策略,包括數據分類、質量標準和安全規範,能夠提高數據的質量和一致性,並促進數據的共享和利用。
4. 雲ERP系統
雲ERP系統通過統一的平台整合企業的各個業務模塊,實現數據的集中管理和共享。這種系統能夠實時更新數據,提升決策效率和準確性,並減少IT成本。
5. API和微服務架構
功能:使用API(應用程式介面)和微服務架構可以促進不同系統之間的數據交互,實現靈活的數據共享和整合。這種方法能夠打破系統之間的壁壘,促進數據的流通。
6. 數據虛擬化技術
功能:數據虛擬化技術通過創建虛擬數據視圖,使得用戶能夠從多個數據源中一次性檢索數據,而不需要知道數據實際存儲的位置,從而提升數據訪問效率。
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