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「Python 3：負責開發和維護基於Python 3的應用程式和工具，確保程式碼品質及效能，並參與系統架構設計與優化。該職位要求具備扎實的Python編程技巧，熟悉數據結構與演算法，具備跨部門協作的能力，能有效與產品經理、設計師及測試團隊溝通。面對台灣快速變化的商業環境，需具備解決問題的創意與彈性，理解軟體開發生命週期，熟悉敏捷開發流程，並尊重團隊合作文化。技能要求包括良好的數據庫知識、API設計經驗，以及運用版本控制工具如Git進行代碼管理。」
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    【超早鳥領$850券↘到9/24】數據分析師學習營｜０經驗＆無工程背景，３週帶你開啟數據職涯！​｜104獨家－數據分析課程│104課程中心
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    🎯本課程專為 Python 初學者設計，從語言介紹與開發環境設定開始，完整學習 Python 基礎語法與實用技巧，包括變數、流程控制、函式、模組使用、資料結構及檔案操作等主題。課程內容圖解搭配範例實作，幫助學員建立良好程式邏輯與動手實作能力，為後續進階資料分析、AI 應用與自動化工作流程打下紮實基礎，適合零基礎入門學習需求。
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    本課程從 C 語言基礎到嵌入式應用，循序漸進引導學員掌握開發技巧，包含指標、Struct、檔案操作與巨集應用等主題。進階結合 Raspberry Pi 平台，實作 GPIO 控制、感測器資料讀取、PWM 馬達與 I2C/SPI 通訊，涵蓋數位與類比訊號應用。適合希望整合程式語言與實體裝置應用、邁向嵌入式開發領域的學習者。
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    電腦視覺演算法之人臉辨識實戰【本課程為線上課，報名後專員會提供上課資訊】
    本課程結合理論與實作，從 HAAR、HOG、Adaboost 到 CNN，帶領學員全面理解人臉偵測與辨識技術。課程特別強調從零實作（From Scratch），讓學員真正掌握每個演算法的設計邏輯與效能調整。透過 SVM、Logistic Regression 與 MobileNet 等工具，逐步建立具有實用價值的人臉辨識系統。最後以 Python Tkinter 製作具備註冊與辨識功能的門禁系統，並整合 MQTT 警示通知，提升應用實務性。適合對電腦視覺與 AI 應用開發有興趣的學員，強化 AI 專案設計與落地能力。
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    2024/09/19

    Python 適合初學者嗎？3大優點你要知道! 5堂Python課程從初級到進階，原來可以這樣學!
    Python 是目前最受歡迎的編程語言之一，特別適合想要自學 Python 的初學者。它擁有簡單易懂的語法、豐富的Python 課程學習資源，以及廣泛的應用領域，讓初學者自學Python 能夠輕鬆上手Python 並快速進入實際應用。
    1. 簡單易懂的語法
    Python 的語法設計簡潔明瞭，接近自然語言。相較於其他編程語言，Python 去除了許多複雜的語法規則，減少了初學者的學習負擔。這種易讀性使得初學者能夠更快地掌握編程概念，減少在語法細節上的困擾。
    2. 豐富的資源和社群
    Python 擁有龐大的社群和豐富的學習資源，無論是官方文件、線上課程，還是各種開源庫，初學者都能輕鬆找到所需的教學內容和支持。這意味著，即使你在學習的過程中遇到問題，也可以輕易地從社群中獲得幫助，讓學習過程更加順利。
    3. 廣泛的應用領域
    Python 的應用範圍非常廣泛，包括網頁開發、數據分析、人工智慧、機器學習、網絡爬蟲、遊戲開發等。這種多樣性意味著，學會 Python 後，你可以根據自己的興趣和職業規劃，進一步深入不同的領域，從而找到適合自己的方向。
    5堂推薦課程：從初級到進階：
    為了讓初學者更好地學習 Python，以下是五堂從基礎到進階的推薦課程，幫助你逐步深入學習 Python：
    Python程式設計入門實戰
    這堂課適合剛接觸 Python 的初學者，課程內容涵蓋 Python 的基本語法和實用範例，帶你快速掌握 Python 的基礎知識。
    從零開始：Python程式語言
    透過循序漸進的教學方式，幫助你從零開始學習 Python，逐步深入，從基本語法到實際應用，適合希望系統學習 Python 的學員。
    Python資料處理與網路爬蟲
    當你掌握了 Python 的基礎知識後，這門課將帶你進一步學習如何使用 Python 進行資料處理和網絡爬蟲，適合想要進一步學習數據分析的學員。
    Python 資料科學與機器學習
    本課程專注於 Python 在資料科學和機器學習中的應用，帶你深入了解 Python 在數據分析和人工智慧領域的強大功能。
    Python全方位應用開發
    想要成為全方位的 Python 開發者？這堂課將帶你學習如何使用 Python 進行網頁開發、應用程式開發等，讓你成為一名全能的 Python 開發者。
    Python 是初學者絕佳的編程語言選擇。簡單易懂的語法、豐富的學習資源以及廣泛的應用領域，讓 Python 成為編程入門的首選。如果你想要開始學習 Python，不妨從以上推薦的課程開始，逐步深入，掌握這門強大的編程語言。
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    Python基礎課程：17小時學會寫程式－Python課程│104課程中心
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    Python 3 網路程式設計 – 建構 5 個網路應用程式
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    【2025 熱點】Amazon Quick Suite 評測與市場前景｜AI 代理平台顛覆傳統 AIO 工具
    Amazon Quick Suite 在 2025 年正式登場，這款全新 企業 AI 代理平台 被視為 Amazon 進軍生產力市場的重大佈局。與傳統 AIO（如 ChatGPT 類型的 AI 工具） 相比，Quick Suite 不僅能回應指令，更能透過代理人（Agent）自動執行複雜任務、整合企業工具並產生決策報告。隨著「Amazon AI 代理」、「企業 AI 工具」成為熱門搜尋關鍵字，這款產品也快速吸引了科技圈與商業領域的高度關注。
    ⚙️ Amazon Quick Suite 的核心亮點
    工作流程自動化：透過 Quick Flows，只需自然語言即可建立跨部門工作流程。
    數據驅動決策：結合 QuickSight 分析 與 Q Business 聊天代理，提供即時研究與決策建議。
    客製化代理：企業可針對不同業務建立專屬代理，並跨團隊共享。
    深度整合 AWS：安全性與穩定性有 AWS 作為後盾，方便與既有系統串接。
    📊 Amazon Quick Suite vs AIO 工具比較
    🚀 市場前景與挑戰
    機會面：
    全球企業對 AI 代理平台 的需求正快速增加，超過 40% 的公司計劃在 2026 年前導入 AI 自動化。
    AWS 的雲端與數據優勢，將幫助 Quick Suite 建立生態壁壘。
    挑戰面：
    權限與資料存取的複雜度，可能成為企業導入時的顧慮。
    目前仍在測試階段，穩定性與使用者體驗需要進一步優化。
    競爭激烈：Microsoft Copilot、Google Gemini、Salesforce Agent 都已在市場上爭奪份額。
    ✅ 總結
    Amazon Quick Suite 不只是另一個 AI 工具，而是能夠改變企業工作流程的 AI 代理平台。它與傳統 AIO 的最大區別在於 自動化能力與多工具整合性，對追求效率與智慧決策的企業來說，無疑是一個值得關注的新選擇。
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