大數據(Big Data)已成為目前全球學術單位、政府機關以及頂級企業必須認真面臨的挑戰,隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論,以及虛擬化、容器化的技術成熟,了解大數據的原理、實作、工具、應用以及未來趨勢,都將會是求學、進修、求職,深造的必須技能。在了解大數據之後,面對千變萬化的世界時,才能即時作出最適當的回應,在這科技日新月異的時代,不會輸在起跑點上。

SSE 大數據國際認證 | Big Data Knowledge Today

Silicon Stone Education (SSE)
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大數據(Big Data)已成為目前全球學術單位、政府機關以及頂級企業必須認真面臨的挑戰,隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論,以及虛擬化、容器化的技術成熟,了解大數據的原理、實作、工具、應用以及未來趨勢,都將會是求學、進修、求職,深造的必須技能。在了解大數據之後,面對千變萬化的世界時,才能即時作出最適當的回應,在這科技日新月異的時代,不會輸在起跑點上。 更多
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考試費用

3600元

考試內容

大數據基礎理論
大數據的部署環境:虛擬化平台
大數據的管理平台:OpenStack
處理大數據的最新平台:Hadoop/Spark
分佈式檔案系統:HDFS、Cassandra
大數據資料庫NoSQL理論
大數據資料庫NoSQL技術介紹

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2024/11/14

Power BI 與 Excel 的差異與結合:三大關鍵關係解析
Power BI 和 Excel 是數據分析工作中不可或缺的兩款工具,它們之間具備互補關係,可為使用者帶來更加靈活且高效的分析和視覺化能力。以下是三大 Power BI 和 Excel 的關鍵關係解析,能幫助使用者理解兩者的互動並靈活應用於職場:
Power BI 和 Excel 是兩款功能強大的數據分析工具,皆來自微軟,它們有緊密的關聯性,以下是三點具體的關係:
(1)數據來源與整合:Excel 可以作為 Power BI 的數據來源,通過 Excel 中的數據進行更進階的分析。你可以將 Excel 表格導入 Power BI,進行更直觀、動態的報告展示。
(2)視覺化能力:雖然 Excel 具備基本的圖表功能,但 Power BI 提供更豐富的視覺化選項,適合處理大量數據和進行複雜的交互式數據可視化。Excel 則在數據處理和初步分析上仍然佔有重要地位。
(3)DAX 和 Power Query:Excel 中的 Power Query 和 Power Pivot 的分析能力與 Power BI 非常相似,尤其是 DAX(Data Analysis Expressions)語言。學習 Excel 中這些工具有助於更快上手 Power BI。
四大工作應用
(1)財務分析:將公司財務報表數據進行整理,利用 Power BI 視覺化財務趨勢,並能與 Excel 一起進行深入的數據分析。
(2)業務報告製作:Power BI 可用來創建互動式的業務報告,從 Excel 匯入銷售數據,視覺化關鍵業務指標(KPI)。
(3)市場行銷分析:匯總來自各種市場渠道的數據(如 Excel 中的廣告支出),用 Power BI 進行消費者行為的深入分析,優化行銷策略。
(4)人力資源管理:從 Excel 中提取員工數據,利用 Power BI 進行勞動力數據分析,例如員工流動率和工時管理。
應用優點
(1)資料處理與視覺化結合:Excel 優秀的數據處理能力與 Power BI 的高效視覺化工具可以結合,讓使用者更好地解讀數據。
(2)跨平台協作:Power BI 允許用戶與團隊共享交互式報表,無論他們是否使用 Excel,方便跨部門合作。
(3)自動化更新:Power BI 能夠自動更新來自 Excel 和其他數據源的報表,節省手動數據輸入和更新的時間。
課程推薦:從Excel到Power BI數據視覺化
這門課程針對從 Excel 到 Power BI 的進階應用進行了詳細的講解,適合需要將數據分析應用到工作中的專業人士。課程內容涵蓋了數據清理、可視化報表製作,並且教授如何自動化更新資料,大大提升日常工作效率。
這門課程不僅教會你如何靈活運用這兩個工具,更幫助你在職場中脫穎而出,成為數據驅動的決策者。
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