104學習精靈

1. 利用程式爬蟲爬取台灣加權指數股價 2. 瞭解台灣股市中最好用的 K 線型態 3. 製作各種財務數據、技術指標 4. 各種機器學習的模型：SVM、Random Forest、Neural Network、LSTM、Reinforcement Learning 5. 瞭解上述機器學習背後的數學含意 6. 利用上述指標來訓練機器學習模型，來預測股價 7. 瞭解機器學習為什麼覺得這支股票會漲？ 8. 坊間不會教的股票機器學習小撇步 9. 利用機器學習來製作選股策略

最多人推薦給新手的Python 入門課程，邁向數據科學之路首先要先打好Python基礎，Python自學不是不行，有好的老師好的實作讓你無痛轉職，8個基礎實作+程式範例練習，一次學會Python的原理概念，同學一致好評的課程與講師

課程說明：上課時間：本課程的明確目標，就是讓程式零基礎的朋友，可以迅速掌握以下基礎能力，立即上手，將所學實際運用在工作上，建立興趣與信心，並為深入商業數據分析，奠定紮實穩固的根基。 課程目標： ‧ 建立 Python 工作環境 ‧ 認識 Python 基本變數與容器 ‧ 瞭解 Python 基本語法與指令 ‧ 熟悉 Python 控制流程與函數 ‧ 掌握程式編寫流程 ‧ 動手使用數據分析核心套件NumPy、Pandas、Matplotlib ‧ 實作機器學習並判讀結果

【若你是 AI 初學者】 你將對 AI 產業趨勢、商業應用及基礎 AI 運作原理有所了解，也可觀摩和學習程式語言的設定方式。雖然我們比較難保證在 AI 運作原理及程式語言學習上， 是否會遇到較多困難點，但碰到問題都歡迎在社團詢問老師！ 【若你是 AI 進階者】 如果你對於提案頁面裡所提到的程式語言都有所涉獵（如 Python、TensorFlow 等），那這堂課對你來說，做出聊天機器人、掌握 NLP 核心知識、電影影評語意分析，應該不是難事！

1. Python 寫程式原來很簡單！ 2. 利用程式來規劃人生的重大財務抉擇 3. 讓 Python 自動抓取全台近 1,000 種股票的股價 4. 用 Python 自動收集所有公司的財報 5. 學會製作製作 108 種技術面指標 6. 瞭解 6 個非常有效的財務指標 7. 能建構長期有效獲利的選股策略 8. 學習如何優化已有的策略 9. 懂得量化投資的概念，衡量風險的指標，有紀律的買賣標的 10. 實做免看盤、每天一個 click 的程式，獲得真正穩健的被動收入。策略使用期限：一輩子！

- 認識程式基礎，學習如何對應專案需求挑選合適語言 - 掌握「程式自學心法」，快速入門程式語言，掌握成就感 - 知道如何搜尋學習資源，組成專案所需的程式碼，做出想要做的程式應用 - 跟著上課專案實作，將能做出三個應用程式： 1. 製作一個根據天氣 低溫播放歌曲的排程鬧鐘 的 Python程式 2. 製作一個可以讀取excel名單中的Email並寄出信 的 Javascript 程式 3. 製作一個Kaggle比賽中 機器學習預測的 Python 程式