104學習精靈

最多人推薦給新手的Python 入門課程，邁向數據科學之路首先要先打好Python基礎，Python自學不是不行，有好的老師好的實作讓你無痛轉職，8個基礎實作+程式範例練習，一次學會Python的原理概念，同學一致好評的課程與講師

1. 利用程式爬蟲爬取台灣加權指數股價 2. 瞭解台灣股市中最好用的 K 線型態 3. 製作各種財務數據、技術指標 4. 各種機器學習的模型：SVM、Random Forest、Neural Network、LSTM、Reinforcement Learning 5. 瞭解上述機器學習背後的數學含意 6. 利用上述指標來訓練機器學習模型，來預測股價 7. 瞭解機器學習為什麼覺得這支股票會漲？ 8. 坊間不會教的股票機器學習小撇步 9. 利用機器學習來製作選股策略

【若你是 AI 初學者】 你將對 AI 產業趨勢、商業應用及基礎 AI 運作原理有所了解，也可觀摩和學習程式語言的設定方式。雖然我們比較難保證在 AI 運作原理及程式語言學習上， 是否會遇到較多困難點，但碰到問題都歡迎在社團詢問老師！ 【若你是 AI 進階者】 如果你對於提案頁面裡所提到的程式語言都有所涉獵（如 Python、TensorFlow 等），那這堂課對你來說，做出聊天機器人、掌握 NLP 核心知識、電影影評語意分析，應該不是難事！

1. Python 寫程式原來很簡單！ 2. 利用程式來規劃人生的重大財務抉擇 3. 讓 Python 自動抓取全台近 1,000 種股票的股價 4. 用 Python 自動收集所有公司的財報 5. 學會製作製作 108 種技術面指標 6. 瞭解 6 個非常有效的財務指標 7. 能建構長期有效獲利的選股策略 8. 學習如何優化已有的策略 9. 懂得量化投資的概念，衡量風險的指標，有紀律的買賣標的 10. 實做免看盤、每天一個 click 的程式，獲得真正穩健的被動收入。策略使用期限：一輩子！

課程說明：上課時間：本課程的明確目標，就是讓程式零基礎的朋友，可以迅速掌握以下基礎能力，立即上手，將所學實際運用在工作上，建立興趣與信心，並為深入商業數據分析，奠定紮實穩固的根基。 課程目標： ‧ 建立 Python 工作環境 ‧ 認識 Python 基本變數與容器 ‧ 瞭解 Python 基本語法與指令 ‧ 熟悉 Python 控制流程與函數 ‧ 掌握程式編寫流程 ‧ 動手使用數據分析核心套件NumPy、Pandas、Matplotlib ‧ 實作機器學習並判讀結果

- 認識程式基礎，學習如何對應專案需求挑選合適語言 - 掌握「程式自學心法」，快速入門程式語言，掌握成就感 - 知道如何搜尋學習資源，組成專案所需的程式碼，做出想要做的程式應用 - 跟著上課專案實作，將能做出三個應用程式： 1. 製作一個根據天氣 低溫播放歌曲的排程鬧鐘 的 Python程式 2. 製作一個可以讀取excel名單中的Email並寄出信 的 Javascript 程式 3. 製作一個Kaggle比賽中 機器學習預測的 Python 程式