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數據分析師

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數據分析師
數據挖掘和統計分析: 運用數據挖掘技術和統計分析方法,深入挖掘組織內外的大量數據,找出隱藏在其中的趨勢和規律。 數據報告設計:設計並開發具有可視化效果的數據報告,以清晰明確的方式呈現組織營運和市場動態,使決策者易於理解。 數據建議和決策支持: 提供基於數據分析結果的建議,協助組織制定更有效的營運和市場策略,提供決策支持。 業務需求溝通: 與業務團隊緊密合作,深入理解業務需求,確保數據分析方向符合組織的目標。 數據品質和準確性: 負責確保數據品質和準確性,進行數據清理和驗證,以確保分析的可信度。
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什麼是 Google BigQuery ? 大型資料庫運用,幫助PM進行市場分析!
什麼是 Google BigQuery ? 大型資料庫運用,幫助PM進行市場分析!
Google BigQuery 是一個完全託管且具有高度可擴展性的數據倉庫解決方案,專為大型數據集的分析設計。它由 Google Cloud 提供,允許用戶使用 SQL 查詢進行大規模數據分析,無需設置或管理基礎設施。BigQuery 具有以下幾個主要特點: 1. 無伺服器架構:無需管理伺服器或基礎設施,一切由 Google Cloud 自動處理。 2. 即時查詢:能夠對超大數據集進行快速查詢,支持即時分析。 3. 自動縮放:可以根據需求自動調整計算資源,確保性能和成本的最佳平衡。 4. 內置機器學習:支持與 Google 的機器學習工具整合,可以直接在數據倉庫中運行機器學習模型。 5. 高可靠性和安全性:內置的安全和合規功能,保護數據隱私和安全。 【PM 可以怎麼運用 Google BigQuery?】 作為產品經理(PM),你可以利用 Google BigQuery 來達成多種業務目標,以下是一些具體的應用場景: 1. 用戶行為分析: ✔ 跟蹤和分析用戶在產品中的行為數據,如點擊、訪問頁面、使用功能等。 ✔ 了解用戶使用產品的模式,找出優化產品的機會。 2. 市場分析: ✔ 分析市場數據,了解競爭對手的動態和市場趨勢。 ✔ 使用數據驅動的洞察來制定市場策略和產品定位。 3. 業務報告和儀表板: ✔ 構建自動化的業務報告和儀表板,實時顯示關鍵業務指標(KPI)。 ✔ 提供高層管理和團隊成員透明的業務狀況。 4. A/B 測試和實驗分析: ✔ 分析 A/B 測試的結果,找出最佳方案。 ✔ 驗證新的產品功能或設計變更的效果。 5. 預測分析: ✔ 利用歷史數據進行預測分析,預測未來的趨勢和需求。 ✔ 幫助制定長期的產品規劃和資源分配。 6. 客戶細分: ✔ 根據用戶行為和屬性進行客戶細分,針對不同用戶群體提供個性化的產品體驗。 ✔ 提高用戶滿意度和產品的轉化率。 總之,Google BigQuery 為產品經理提供了強大的數據處理和分析能力,能夠支持更精確和有效的決策,從而推動產品和業務的成功。
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我們對亞太區小型企業的承諾
我們對亞太區小型企業的承諾
本文作者:Google 台灣總經理林雅芳 原文:https://taiwan.googleblog.com/2022/06/MSME-Day.html 科技能夠幫助企業成長,但前提是企業的領導人和工作夥伴,要具備充分的技能。今天是全球的中小微型企業日,我們除了重申對亞太區和台灣小型企業的承諾,也把教育和培訓,作為我們努力協助小型企業成功及成長的核心工作。 從 2015 年以來,我們透過 Grow with Google 的各項計畫和合作夥伴,為亞太區的 850 萬家中小企業提供培訓資源。當全球疫情爆發時,我們加強投入這些資源,並且更緊密的和政府以及其他企業合作,發揮影響力,縮小技能差距、創造機會。在泰國,Saphan Digital 計畫已培訓超過 10 萬家中小企業;越南的 Accelerate Vietnam Digital 4.0 計畫則培訓了 65 萬人。不過,要確保中小微型企業準備好因應長期的經濟和科技上的變化,我們知道還有更多可以努力的空間。 在台灣,Grow with Google 計畫連續多年透過巡迴研習營,提供影音創作、機器學習及數位行銷三大領域的訓練課程,以線上直播與實體教學的方式雙管齊下,免費輔導中小企業、行銷人員提升數位技能。2020 年以來,我們每年推出「數位人才探索計畫」,並透過 104 人力銀行,已經幫助上百家企業媒合、培訓數位人才。 2021 年,我們也加開「Google 我的商家」實戰課程,分享研究結果與深入分析,幫助商家掌握疫情下的消費趨勢,並協助餐飲業者設定外送與外帶連結;以在疫情下維持營運。我們也透過「YouTube 創作者學院」提供初階到進階的線上免費影音課程,藉由成功案例分享建立頻道品牌策略和營利變現的成功模式,幫助創作者在快速變動的數位時代下持續進化。此外,我們也很高興,在過去不到六個月來,已有 780 人參加 Google Ads Academy 培訓課程;計畫目前也開放中小企業報名,協助學員在短時間內掌握代理商及廣告主必備的 Google Ads 技能,提升數位行銷專業知識。 未來,我們將在既有的計畫基礎上再接再厲,並推出更多新的計畫以幫助中小微企業。 因應疫情後的產業趨勢及數據追蹤的變革,2022 年下半年,我們將在台灣首度舉行實體的「Google 台灣數位趨勢峰會」,探討企業發展模式和數位行銷成功的要訣,帶領中小微型企業突破困境,找尋獲利新契機。 我們在亞太其他區域,也正透過擴大 Google Career Certificates 的支援,來幫助中小微型企業找到他們所需要的技術人才;這些認證將包含 IT 技術支援、數據分析和 UX 設計方面的熱門技能。我們正在和教育機構與非營利組織合作,在印度、印尼和新加坡提供認證獎學金,預計很快也會在更多的國家和地區提供相同的機會,在 2022 年,我們承諾會在亞太區資助至少 25 萬人參與認證。 為了確保獲得新技能的機會是平等的,我們持續支援亞太區的非營利組織。自 2019 年以來,我們透過我們的慈善機構 Google.org,已經資助非營利組織超過 1,100 萬美元。我們也提供資金,幫助青年創業國際計畫(Youth Business International),透過他們的 Rapid Response and Recovery Programme 計畫,接觸了超過 18 萬名企業家;我們也資助亞洲基金會(The Asia Foundation)和他們的合作夥伴,透過「東南亞國家協會」(ASEAN) 所支持的 Go Digital ASEAN 計畫,在東南亞為 22.5 萬人提供培訓。 幫助資源缺乏地區的中小微型企業,一直是我們的要務,包括透過 Google 慈善機構 Google.org 提供亞洲基金會 400 萬美元的支持,以擴大推動 Go Digital ASEAN 計畫,將納入新的培訓計畫,包括網路安全、綠色技能 (green skills) 和財務規劃的相關知能。在台灣,從 2020 到 2021 年,共有 40 名以上的 Google 員工自願與 Google.org、青年創業國際計畫和資策會合作,藉由網路研討會和提供諮詢服務,幫助超過 900 家剛起步的企業,釐清困難,並且提供應對挑戰的對策。 最後,我們希望透過 Google for Startups 各項計畫、推出如 Women Founders Academy 的計畫,以及和各國政府合作,盡我們的心力,持續協助亞洲下一世代的企業發展。在台灣,我們於 2021 年宣布啟動「Google 孵創計畫」,與國家發展委員會、 AppWorks 之初創投及台大創創中心一起為台灣新創產業挹注資源。在啟動這項計畫的兩個月內,就有 80 多家的新創公司加入,並成功募集超過 30 多位來自世界各地的新創導師資源,協助台灣新創企業生態圈成長。 其中,「孵創講堂」邀請了來自 Google 與專業領域的講師分享,平均每場有 495 位教授、研究員及研究生出席,交流產業動態、企業經營和海外發展的知識技能。同時,孵創計畫也協助媒合業界導師,在 2021 年 8 到 11 月期間,我們的「孵創導師」共提供 190 個小時的輔導時間,向加入導師計畫的 57 家台灣新創事業分享產業與營運知識。我們很高興能協助台灣新創企業發展,並看到有 29 間新創公司,在科技部台灣新創基地 CES BootCamp 的培訓過程中成功孵化。 除此之外,2018 年我們也在台灣正式推出 Google Cloud 新創公司專屬計畫,透過 Google Cloud 雲端團隊的技術與資金等資源,幫助數十家台灣新創團隊成功營運、並打進海外市場。而我們的開發者計畫也將持續幫助應用程式開發者在全球市場取得成長,例如,我們今年將在台灣陸續推出 Google 開發者計畫 (Google Developers Programs) 及 Android App 開發學習計畫 (Android Study Jam),協助開發者掌握最新的技術規範及功能服務,開發創新產品。 無論是已經成立一段時間、或是剛剛起步的亞太區企業,我們已經準備好幫助他們適應變化,能夠在數位經濟中發展茁壯,並期待能夠和這些企業一起迎接成功;在未來,我們也將持續與台灣的創業家和中小微型企業一起努力,從台灣放眼世界、讓世界看見台灣!
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Google Lens 怎麼用?從以圖搜圖到文字翻譯,Google 智慧鏡頭全方位教學
Google Lens 怎麼用?從以圖搜圖到文字翻譯,Google 智慧鏡頭全方位教學
在現代數位生活中,拍照和搜尋變得越來越便捷,Google Lens(Google 智慧鏡頭)作為一款強大的工具,幫助使用者輕鬆完成以圖搜圖、翻譯文本、甚至解數學題目等功能。這篇文章將為你詳細介紹如何下載、使用 Google Lens,以及它的多種功能,幫助你從日常生活到工作都能更有效率地使用這個工具。 ▍Google Lens 主要功能介紹 Google Lens 提供了多種功能,讓用戶能夠快速識別身邊的物品或處理日常需求。以下是三大最實用的功能: 1. 搜尋(Search) Google Lens 最受歡迎的功能便是「以圖搜圖」。無論是你想要購買的商品、看到的有趣物品,還是未知的花草動物,只需用 Google Lens 拍下圖片,它就能自動搜尋相關的網路資訊。這功能不僅能幫助你了解商品的價格、評價,甚至能快速比對不同品牌的產品。 此外,你還可以用它來掃描商品條碼,快速搜尋商品資訊,這對於購物時的價格比較尤其有幫助。 2. 文字辨識與掃描(Text Recognition) Google Lens 的文字辨識功能可以將圖片中的文字快速轉換成可編輯的文字內容。這項功能特別適合用來處理圖片中的網址、電子郵件等資訊,直接複製文字,省去了手動輸入的麻煩。 此外,這項功能也能幫助你從實體文件中提取文字,無論是筆記、書籍內容還是商業文件,都能輕鬆完成數位化。 3. 翻譯(Translate) 對於喜愛出國旅遊的朋友來說,Google Lens 的即時翻譯功能非常實用。只需將相機對準外語文本,Google Lens 便會自動偵測語言並即時翻譯,支援超過百種語言,翻譯結果可以直接顯示在螢幕上。 無論是在國外遇到看不懂的標誌、菜單,或是閱讀外文書籍,這個功能都能快速幫助你理解內容,並提供進一步的文字複製與發音功能。 ▍iOS / Android 如何下載並使用 Google Lens? 要在不同的手機系統中使用 Google Lens 非常簡單。如果你是 iOS 使用者,只需在 App Store 下載「Google」應用程式,打開後在搜尋欄位旁點擊照相機圖示即可啟用智慧鏡頭。對於安卓手機,大部分已內建 Google App,打開應用程式中的相機即可開始使用。 此外,無論是 iOS 還是 Android 使用者,Google Lens 也可以直接從 Google 相簿中使用。只要打開相片,點擊下方的「智慧鏡頭」按鈕,便可輕鬆辨識相片中的物品、文字或圖像。 ▍如何從 Google 相簿使用 Google Lens? Google Lens 不僅可以即時拍照進行搜尋或辨識,還可以搭配 Google 相簿中的照片使用。當你打開 Google 相簿時,點擊相片下方的「智慧鏡頭」圖示,即可啟動辨識功能,無論是搜尋物品、翻譯文字,還是掃描文件,這些操作都能輕鬆完成。 這對於需要處理大量相片的使用者來說非常便利,特別是當你想要快速整理相片中的重要資訊或文字時,Google Lens 是一個不容錯過的工具。 Google Lens(Google 智慧鏡頭)無論是對於日常生活還是工作學習,都提供了強大的搜尋、翻譯、文字辨識等功能,讓用戶能夠以最簡單的方式快速獲取所需的資訊。只要學會如何靈活運用 Google Lens,你將能大幅提升工作效率,並且輕鬆應對日常中遇到的各種挑戰。 ➤ 立即試用:https://lens.google/intl/zh-TW/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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Python 註解:單行註解請使用#,多行註解請使用以下這個
Python 註解:單行註解請使用#,多行註解請使用以下這個
當我們談到程式編碼時,除了主要的程式碼邏輯外,註解也扮演著一個不可或缺的角色。註解不只幫助開發者更好地理解和記錄程式碼的功能和目的,還能確保團隊合作時的順暢性。在本文中,我們將探討 Python 中註解的使用方法和它的重要性。 ① 什麼是註解? 註解是在程式碼中加入的文字說明,主要用來描述程式碼的功能或解釋特定的程式段落。重要的是,註解不會被解譯器執行,所以它不會影響程式的運行結果。 ② Python中的註解方法 單行註解: 在 Python 中,使用 # 符號來撰寫單行註解。 python Copy code # 這是一個單行註解 print("Hello, World!") 多行註解: 雖然 Python 沒有專門的多行註解符號,但常見的做法是使用三引號(單引號或雙引號都可以)來撰寫多行註解。 python Copy code ''' 這是多行註解的 第一行 第二行 ''' print("Hello, World!") 或者 python Copy code """ 這也是多行註解的 第一行 第二行 """ print("Hello, World!") ③ 註解的重要性 ✅ 增加可讀性:對於那些不熟悉你程式碼的人,註解能夠幫助他們更快地理解程式碼的功能和邏輯。 ✅ 為修改提供背景:在未來需要修改或維護程式碼時,註解可以提供原始的思考過程和背景資訊,使修改更為順暢。 ✅ 方便團隊合作:在團隊開發中,註解可以確保所有成員對程式碼的理解都在同一頁上,減少誤解和錯誤。 ④ 好的註解習慣 ✅ 簡潔明確:註解應該簡短且直接到點,避免冗長和不必要的描述。 ✅ 避免明顯註解:例如 x = x + 1 # 增加x的值,這種註解是多餘的,因為程式碼本身已經很清楚。 ✅ 定期更新:當程式碼更新時,相關的註解也應該被更新以保持一致性。 在 Python 或任何程式語言中,註解都是極其重要的。透過使用恰當和有意義的註解,我們可以確保程式碼的可讀性和可維護性,並在團隊合作中提高效率。
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工程師必備資源!Stack Overflow 讓你從菜鳥變高手,破解技術疑難的程式設計論壇指南
工程師必備資源!Stack Overflow 讓你從菜鳥變高手,破解技術疑難的程式設計論壇指南
想知道程式設計問題在哪裡能快速找到解決方案?Stack Overflow 是一個專門為程式設計師而設的技術問答論壇,擁有龐大的專業社群和高質量的技術資源。無論你是初學者還是資深開發者,這裡都能幫助你解答各種技術疑難,節省搜尋答案的時間。本文將詳細介紹 Stack Overflow 是什麼、如何在此尋求支援,並提供一些使用論壇的小技巧,讓你迅速上手! ▍什麼是 Stack Overflow? Stack Overflow 是一個由 Jeff Atwood 和 Joel Spolsky 於 2008 年創立的程式設計問答平台。它的設計目的是為了幫助全球的開發者解決程式設計上的疑難雜症,並為技術社群創造一個專業且有效的知識分享空間。與傳統的論壇不同,Stack Overflow 以問答(Q&A)的形式運作,使用者可以發表技術相關的問題,其他社群成員則能直接回覆答案,構成了一個強大的互助社群。 ▍Stack Overflow 的運作機制 Stack Overflow 的設計有別於一般的網路論壇,它擁有嚴謹的問答結構和評分系統,保證了回答的質量和實用性。使用者可以提出問題並獲得回答,然後對解答進行評分,幫助其他成員更快地找到最有幫助的資訊。 1. 評分系統與積分獎勵 在 Stack Overflow 上,每個回答都可以被社群點讚或點踩,並根據這些互動獲得「積分」。這些積分的累積讓用戶逐漸解鎖更多平台權限,如編輯他人的回答、標記問題的重複性、甚至進行投票管理。這一制度鼓勵用戶提供有價值的回答,形成一個高效且高質量的技術交流平台。 2. 專業知識的篩選與分享 Stack Overflow 上的問題涵蓋了從前端到後端的各種程式語言、框架、工具和技術。無論是程式語言的基本知識,還是特定技術框架的使用,都能在 Stack Overflow 上找到對應的討論和答案。這樣的設計不僅方便了使用者找到特定的技術解決方案,也提升了知識的篩選效率。 3. 專業社群與活躍度 Stack Overflow 的另一個顯著特色是擁有龐大的專業程式設計社群,全球成員涵蓋了初學者、資深開發者及技術領導者,每天都在進行大量的問題與回答。這意味著無論遇到什麼技術難題,你通常都能在短時間內獲得解決方案,甚至在搜尋框輸入問題時便會出現類似的問題,節省大量時間。 ▍如何有效使用 Stack Overflow 雖然 Stack Overflow 的問答模式非常直觀,但有效利用這個平台仍需掌握一些要點,才能更快地獲得高質量的回應。以下是一些在使用 Stack Overflow 時的實用技巧: 1. 問題的清晰描述 提出問題時,務必將問題敘述清楚並提供足夠的細節。這包括程式碼的片段、錯誤訊息、環境設定等,這樣能幫助回答者更快速、準確地給出解決方案。建議問題標題直接點出你的問題,讓社群成員在快速瀏覽時便能理解你的需求。 2. 標籤的使用 Stack Overflow 支援在問題中添加相關標籤,這些標籤可以幫助問題更快速被社群中熟悉該技術領域的成員看到。標籤如 python、javascript、web-development 等等,都是常見的技術標籤,幫助問題被適合的專業人士看見,增加得到高質量回答的機會。 3. 有禮且積極回應 回答者大多都是出於幫助的動機回覆問題,因此保持良好的互動態度非常重要。若回答者的回應對你有幫助,記得對其點讚或標記為「已解答」,這樣不僅能鼓勵回答者,也能幫助其他有相似疑問的人更快找到解答。 ▍Stack Overflow 的社群規範 Stack Overflow 對於社群的互動有明確的規範,要求使用者的問答內容保持專業、清晰且尊重他人。提問前建議先確認問題是否已被討論過,避免重複問題出現。此外,對於不適當的回應,社群成員可進行舉報,以維持論壇的良好氛圍。 ▍Stack Overflow 的優勢與限制 【優勢】 ● 豐富的知識資源:數以百萬計的問答資料庫,涵蓋各種主流技術。 ● 即時性:活躍的全球技術社群,能快速獲得解答。 ● 學習與分享:使用者可以從回答和評論中進一步學習,增進知識。 【限制】 ● 內容限制:Stack Overflow 的問答模式不適合進行太過廣泛的技術討論。 ● 積分制度:對於新使用者來說,累積積分並解鎖更多功能可能需要一段時間。 Stack Overflow 作為一個專業的程式設計問答平台,不僅提供了快速解決技術疑難的方法,還讓開發者通過回答問題來互相學習並增進技術水平。無論你是新手還是資深程式設計師,Stack Overflow 都是解決程式問題的理想場所。透過這個平台,你不僅能迅速找到答案,還能將自身的經驗分享給社群,讓整體技術圈得以成長。 ➤ 了解更多:https://stackoverflow.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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全面解析新興 AI 人才「AI架構師」:工作內容、所需技能、薪水及未來發展
全面解析新興 AI 人才「AI架構師」:工作內容、所需技能、薪水及未來發展
在這個AI技術迅速發展的時代,AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇?這篇文章將為你全面解析,幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師,並在這個領域中脫穎而出。 ▍AI 架構師是什麼? AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧(AI)系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛,AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術,確保系統在實際應用中運行流暢,從而幫助企業在競爭中獲得優勢。 ▍AI 架構師工作內容 AI架構師的工作內容非常多樣化,以下是一些主要職責: ● 系統設計與架構:AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構,確保各組件之間的協同運作,達到最佳性能。 ● 技術選型:選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案,包括機器學習框架、數據庫、雲平台等,這對於AI系統的成功至關重要。 ● 模型開發與部署:AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署,確保模型在生產環境中運行良好,並達到預期的效果。 ● 跨部門協作:AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作,將AI技術應用到具體產品或服務中,實現企業目標。 ● 技術指導與培訓:他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術,並組織相關的培訓活動,提高整個團隊的技術水平。 ● 性能監控與優化:持續監控AI系統的性能,進行必要的優化和改進,確保系統穩定運行,並能夠適應業務需求的變化。 ▍AI 架構師所需技能 成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能,以下是一些必備技能: ● 數學和統計知識:理解機器學習和深度學習算法的基本原理,這是進行AI系統設計和開發的基礎。 ● 編程技能:精通Python、R、Java、C++等編程語言,尤其是Python在機器學習中的應用,這有助於開發和實現AI模型。 ● 機器學習和深度學習框架:熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架,這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。 ● 數據處理和分析能力:能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析,這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。 ● 系統架構設計:具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗,這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。 ● 雲平台:熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用,這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。 ● 問題解決和創新能力:能夠快速解決技術問題,並提出創新的解決方案,這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。 ▍AI 架構師薪水 AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同,以下是一些大致的數據: ● 美國:AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間,高階人才甚至可以達到20萬美元以上。 ● 台灣:AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間,具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。 ▍AI 架構師發展 AI架構師的未來發展前景非常光明,隨著AI技術的不斷進步,AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括: ● 持續學習新技術:AI技術日新月異,AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法,以保持競爭力。 ● 專業領域深化:AI架構師可以在某些專業領域(如自然語言處理、計算機視覺等)深入發展,成為該領域的專家,從而提高自己的市場價值。 ● 跨學科合作:與其他學科(如生物學、物理學等)合作,推動AI在更多領域的應用,這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。 ● 領導職位:隨著經驗的積累,AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位,負責整個企業的技術戰略和發展。 AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業,對於那些熱愛技術和創新的人來說,是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情,並且具備相關的技能,那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展,並為你的職業規劃提供參考。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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【最新】2025年1月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
【最新】2025年1月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2025年1月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。 本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖! 第一名:數據分析師|入門實戰:Excel x AI 打造最強數字力|104獨家 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/7426a40c-d056-484f-a7ac-2607d1a7798e ✨課程亮點 - 基礎入門:從零開始,適合無經驗者 - 實戰案例:豐富的實戰案例,理論與實踐相結合 - AI工具應用:教你如何利用AI進行數據分析,提高效率 - Excel技巧:深入學習Excel在數據分析中的應用 - 面試準備:涵蓋數據分析師常見面試問題及解答技巧 - 免費資源:提供實用的數據分析框架和資料下載 第2名:【履歷一投就中】ChatGPT 4大神技,打造HR最想錄取的履歷 |104獨家 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/c0c87176-679a-4b8f-9538-a6cccbf35aae 我們的課程結合了AI技術,從頭到尾陪你完成整個履歷製作過程。改寫你的履歷印象,讓你的求職之路更加順遂! 第3名:ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/8ec8ed91-2d58-4d07-aa08-e342a12cb84b 講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能! 第4名:找尋讓你發光的職涯天賦|AI 個人化報告 x 專業測驗解析 |104獨家 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cab56957-91f5-4ec8-8363-1d144a8f2c51 職涯決策不能只靠感覺,帶你有系統的找方向! 💡超強實作課程,引導自我評估與回顧心流,找出專屬的天賦才能 💡工具指導,導入測評工具有系統的評估自身熱情與工作能力 💡AI智能化分析,運用ChatGPT關鍵指令做有效精準的決策 💡終身受用的知識,未來迷惘時刻都可以再運用課程知識及測評工具,做更有效的職涯探索 第5名:【AI高效生產術】5大場景 x 指令攻略 x 工作效率up |104獨家 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/865a8df9-df6e-49b4-8835-a190bd870ca6 我們全新推出的【AI高效生產術 x 6大場景 x 指令攻略】將改變你的工作方式!這個全面的課程涵蓋了6大實用場景,幫助你在各種工作情境中輕鬆應對,快速提升工作效率。 第6名:【職場人必備的GenAI入門課】 GAI提高效率和生產力 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a6da7059-0c1e-4020-af15-c916bed447c6 課程亮點: 1.零基礎也能學:這是一門專為 AI 新手小白設計課程,不需技術背景,也聽的懂學得會。 2.案例即學即用:課程運用職場實際應用案例,上完課程就能應用到工作職場中。 3.豐富延伸學習:TibaMe 完整學習地圖,從入門課程到系統學程培訓課程,不同情境需求都有衍接學習課程。 第7名:成為 AI 科學家|資料分析師必備視覺化技能 Power BI https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9a8da96f-0f3e-4c74-a43a-435b3d38342c 12 個章節、 32 支共 3.2 小時教學影片,15 個實作案例與 1 份資料分析師必備視覺化技能講義。 第8名:M365 Copilot 微軟AI高效工作流|重塑AI工作新型態 效率提升50%UP https://nabi.104.com.tw/course/tibame/e5631446-b218-41a3-b5c9-e4d0673e80ab 你工作上曾經用過 M365 (微軟生產力工具)嗎? 如果你工作會用到 M365 這些工具,生成式 AI (GenAI) 時代,你一定要學會 M365 Copilot!成為精通 AI 應用的人,擁有你的 AI 副駕駛 - Copilot 第9名:【AIGC知識傳承術】AI生成影音課程| 虛擬講師╳克隆配音╳智能字幕 實戰應用 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c553ba58-41d9-4d4b-8839-0c7574899d5e 課程亮點: 1.專業落地經驗教學:課程中將以 TibaMe 運用 GAI 工具製作之課程,作為教材範例,分享實際落地經驗策略,挑選出專業製課團隊親試最佳製作工具與流程途徑,減少 AI 工具摸索學習成本。 2.零製作經驗也上手:這是一門針對零製作基礎的學員所設計的課程,系統化的課程設計,只要能善用 AI 工具掌握關鍵流程產出,新手小白也可以製作出線上課程。 3.完整 AI 製課工具包:提供加速製作的工具包,即使沒有教學經驗或教材,也可以運用工具包資源,學會 GAI 工具與方法。 第10名:AI簡報3項思考力,ChatGPT倍速提升商業競爭力! 目標思考、換位思考、邏輯思考 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/6905ceeb-67d9-4e36-a325-b11c70413d45 掌握簡報心法的內功,再加上運用AI技巧的外功,你的簡報功力將倍速提升! 有效達成職場溝通,讓主管看見你的工作成效與價值! 【同場加映】AI延伸數據分析師,職涯學習地圖: 數據分析師必備技能條件:技術能力與職涯發展指南 https://blog.104.com.tw/data-analyst-career/
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外商面試分享 ~ 英文CV & Cover Letter
外商面試分享 ~ 英文CV & Cover Letter
在我的職涯當中有在五間外商服務過,其他有三間是被膩稱為假外資的僑外資,所謂的僑外資就是經濟部獎勵華僑回台投資所開設的公司,細節請行check相關法規。在我服務的這五間公司當中僅有一間日商,其餘的都是來自北美的企業。 外商的申請方式不外乎兩種,一是透過人力銀行去申請,另一種會在人力銀行刊登廣告,但要求職者與HR連絡,如果是前者,建議善用104所提供的所有欄位,並附上英文CV及全英文的自傳,送出前請務必請專人check文法及拼字,切記不要使用Google翻譯,雖然準確度有提高,但自動翻譯的文法錯誤百出,且翻不出台灣慣用的贅詞。最近在履歷健診時都發現不少Taker是先寫好中文自傳再用Google翻譯產出的,文法事小,很多根本詞不達意,根本展現不出自身的優勢。 英文自傳撰寫請參考我的另一篇文章 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ee3918bd-982b-4638-8994-c1b18ccad5cd 若是請求職者直接連絡HR或到企業官網投遞時,通常會要求提供CV及Cover Letter,英文CV建議可依要申請的公司去做版面的設計,如果是較活潑的廣告公關公司,不妨用較花俏甚至特別的設計來吸引企業的注意,網路公司會比較再意個人社群上的呈現,也的確有些用人主管是以IG或FB來決定的,可善用Canva提供的工具來創造與眾不同的CV,前幾年流行的Infographic CV 在台灣的求職者中比較少見,但卻是申請新創或FMCG產業時很棒的呈現方式。 Canva 線上創意設計工具 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_2d2f3da9-82ba-4bbf-b25e-c0539f7a3186 Cover Letter 其實就是求職信,要按照英文書信的標準寫法去寫,內容可以參考Job Description (JD) 去寫,但請不要100% clone,還是要搭配您的學經歷及專長去寫,但我建議求職者可以先寫一份通用版,先將學經歷、專長、優勢及個性等先寫出來,再針對每一間企業的JD去客製化,切記不要使用Cover Letter產生器,因為經過實測,所有的內容都會大同小異,根本無法放大個人的亮點。 如果還是沒有頭緒,推荐可以參考這篇文章,是為初學者所設計的https://novoresume.com/career-blog/how-to-write-a-cover-letter-guide 根據我的經驗,大的跨國外商,在流程上比較嚴謹,是真的會向推荐人徵詢您的狀況,所以要慎選真的可以幫助到您的推荐者,另一方面有句話說要留些好映像給別人探聽,就是在這個時候啦!!! 無論外商在台的企業規模,我一定都是穿全套的正式西裝去面試,女生建議穿正式套裝,服裝代表您對這份工作的重視程度,我曾經在某A品牌的櫃台看過HR請求職的女生回去換裝後再來,就算是相對的活潑的行銷部門,在面試的時候也不能隨便。 此外,建議準備3-4份紙本的中英文CV隨身帶上,有的主管會問是否有帶履歷表,您可能會想阿我不都已經申請了嗎!? 你怎麼還要跟我要呢!? 這有幾種狀況 ~ 1. 剛有提到外商 processing time較長,我有個朋友去Google面試,從第一關到第二關的間隔是三個月,這期間變化很多,備上最新的履歷表沒有壞處 2. 很多用人主管是等人已到公司後才抓時間看HR或助理幫忙印出的履歷,甚至有時根本來不及印就匆忙的趕到會議室,這時您若貼心的準備好也很加分喔! 最後,也是最重要的,請務必準備英文自我介紹,這是必考題,下次會針對英文自我介紹及外商面試的常問題跟大家分享!!! FB 粉專 https://www.facebook.com/ieltsaidtw/
謝建章 雅思邦幫忙
3 分鐘了解什麼是機器學習(ML):4 大模型、常見應用與職缺一次解析!
3 分鐘了解什麼是機器學習(ML):4 大模型、常見應用與職缺一次解析!
機器學習(Machine Learning)已經成為現代科技發展的核心推動力之一,從金融科技到醫療保健,機器學習的應用無處不在。本文將深入介紹什麼是機器學習,解析機器學習的四大模型、常見的產業應用以及相關職缺,幫助你全面了解這一領域的潛力和機會。 【什麼是機器學習?】 機器學習的核心概念是讓電腦系統能夠從資料中學習,並根據學習結果做出預測或決策。傳統的電腦程式是透過人類編寫的程式碼來運作,而機器學習則透過演算法自動從資料中提取模式和規則,因此也被稱為「資料驅動型」或「經驗主義」的 AI 技術。 機器學習的運作流程主要可分為以下幾個步驟: ❶ 資料收集和準備: 首先需要收集足夠的資料,並進行清理和預處理,以確保資料的品質和可用性。 ❷ 模型訓練: 將準備好的資料輸入機器學習模型進行訓練。模型會根據資料中的模式和規則不斷調整自身參數,以提高預測或決策的準確性。 ❸ 模型評估: 使用未參與訓練的資料對模型進行評估,以檢測模型的效能。 ❹ 模型部署: 將訓練好的模型部署到實際應用中,以執行預測或決策等任務。 【機器學習 4 大模型】 機器學習的模型種類繁多,依據學習方式可分為以下四種主要類別: ▍監督式學習: 監督式學習需要在訓練資料中提供標籤(label),以指導模型學習正確的輸出結果。常見的監督式學習任務包括分類(classification)和回歸(regression)。 ▍無監督式學習: 無監督式學習的訓練資料沒有標籤,模型需要自行從資料中發現隱藏的模式和結構。常見的無監督式學習任務包括聚類(clustering)和降維(dimensionality reduction)。 ▍半監督式學習: 半監督式學習的訓練資料部分有標籤,部分沒有標籤。模型可以利用標籤資料和無標籤資料來提升學習效果。 ▍強化學習: 強化學習透過試錯的方式來訓練模型。模型在與環境互動的過程中,根據獲得的獎勵或懲罰來調整自己的行為策略。 【機器學習常見產業應用】 機器學習的應用領域十分廣泛,以下列舉幾個常見的應用案例: ● 語音辨識: 機器學習可以用於訓練語音辨識模型,將人類的語音轉換為文字。常見的應用場景包括智慧型手機、語音助理等。 ● 影像辨識: 機器學習可以用於訓練影像辨識模型,從影像中識別物體或人物。常見的應用場景包括人臉辨識、自動駕駛等。 ● 自然語言處理(NLP): 機器學習可以用於訓練 NLP 模型,處理和理解自然語言。常見的應用場景包括機器翻譯、聊天機器人等。 ● 推薦系統: 機器學習可以用於訓練推薦系統模型,根據使用者的歷史行為或喜好,為其推薦感興趣的商品或服務。常見的應用場景包括電商平台、影視平台等。 ● 金融風控: 機器學習可以用於訓練金融風控模型,評估客戶的信用風險或欺詐風險。 ● 醫療診斷: 機器學習可以用於訓練醫療診斷模型,協助醫生診斷疾病。 【機器學習職缺及前景】 隨著機器學習技術的快速發展,相關職位的需求也在不斷增長。以下是一些常見的機器學習職缺及其前景: 1. 機器學習工程師 機器學習工程師主要負責設計、開發和部署機器學習模型。他們需要熟悉各種機器學習算法、編程語言(如Python、R)和框架(如TensorFlow、PyTorch)。該職位的需求量大,薪資待遇也相對較高。 2. 數據科學家 數據科學家需要具備數據分析、統計學和機器學習的專業知識。他們的主要工作是通過數據分析來發現潛在的商業價值,並利用機器學習技術來解決業務問題。數據科學家的職業前景廣闊,各行各業都有需求。 3. NLP 專家 自然語言處理(NLP)專家主要研究和開發處理和理解自然語言的技術。他們需要熟悉語言模型、文本分類、語音識別等技術,並能應用這些技術來開發聊天機器人、語音助手等產品。 4. 計算機視覺工程師 計算機視覺工程師專注於圖像和視頻數據的分析和處理。他們需要熟悉圖像識別、目標檢測、視頻分析等技術,並能將這些技術應用於自動駕駛、安防監控等領域。 機器學習是現代科技的一大支柱,其應用範圍廣泛且前景光明。無論你是對機器學習技術感興趣,還是希望在這個領域尋找職業發展機會,掌握相關知識和技能都將大大提升你的競爭力。趁著這股科技熱潮,深入了解和學習機器學習,為你的職業生涯開闢新的天地! ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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12個商務合約常用英文單字解析,如何用英文表達甲方、乙方呢?
12個商務合約常用英文單字解析,如何用英文表達甲方、乙方呢?
英文合約對於保護雙方權益相當重要,本篇詳細解析不可不知的12個合約關鍵字,即便無法理解完整合約,也必須掌握這些單字!甲方、乙方怎麼說呢?簽名可別簽錯了!合約期限(Term)的英文也非常重要,還有保密條款(Confidentiality Clause)該如何表達呢?一起來學這些英文單字吧! 1. Agreement(n. 協議) ⇨合約等正式文件,雙方同意遵循的條款和條件。 例句:Both parties have signed the agreement to formalize their partnership. (雙方已簽署協議以正式確立合作關係。) 2. Party(n. 當事人、甲/乙方) ⇨參與合約的各方,通常甲方譯為「Party A」,乙方譯為「Party B」。 例句:The parties to this agreement are Company A and Company B. (本協議的當事人為A公司和B公司。) 3. Term(n. 期限) ⇨合約的有效期,包括開始和結束日期。 例句:The term of this contract shall be two years from the date of signing. (本合約的期限自簽署之日起為兩年。) 4. Scope of Work(工作內容) ⇨具體描述將要完成的任務或提供的服務的詳細內容。 例句:The scope of work includes the design, development, and implementation of the new software. (工作內容包括新軟體的設計、研發和實施。) 5. Consideration(n. 對價) ⇨合約中各方所提供的價值,通常是金錢或服務。 例句:The consideration for this agreement is a payment of $10000. (本協議的對價為10000元。) 6. Confidentiality Clause(保密條款) ⇨限制簽訂合約參與者洩露合約內容或其他機密信息的條款。 例句:The confidentiality clause prohibits both parties from disclosing any sensitive information. (保密條款禁止雙方洩露任何敏感信息。) 7. Termination(n. 終止) ⇨描述如何結束合約的條款,包括終止的原因和程序。 例句:Either party may terminate this agreement with a 30-day written notice. (任一方可提前30天書面通知對方終止本協議。) 8. Indemnification(n. 賠償) ⇨一方承諾對另一方因合約執行或違約而產生的損失或責任進行賠償。 例句:The indemnification clause requires Party A to compensate Party B for any damages incurred. (賠償條款要求甲方對乙方因任何損失進行賠償。) 9. Force Majeure(不可抗力) ⇨描述在不可預見的情況下(如自然災害、戰爭等)使合約無法執行的情況。 例句:In the event of a force majeure, the parties shall not be liable for any delays in performance. (如遇不可抗力,雙方對延遲不需承擔責任。) 10. Governing Law(適用法律) ⇨指定合約所適用的法律和管轄區,通常是合約當事人的所在地或合約執行地。 例句:This agreement shall be governed by the laws of Taiwan. (本協議應受台灣法律的管轄。) 11. Amendment (n. 修改) ⇨對合約進行的修改或補充,需經各方同意。 例句:Any amendment to this agreement must be made in writing and signed by both parties." (本協議的任何修改都必須以書面形式進行,並由雙方簽署同意。) 12. Liability(n. 責任) ⇨在合約執行過程中所承擔的法律責任。 例句:Each party shall be liable for any damages resulting from their own negligence. (各方都應該對因自身疏忽造成的損失負責。) 這些用語通常出現在商務合約中,了解這些單字有助於更清晰地理解合約的內容和條款,簽訂合約時記得更加注意這些英文單字前後文搭配的時間、日期、賠償金和責任,確保雙方的權利和義務得到保障!
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比GitHub Copilot更厲害!Supermaven:軟體工程師必備的超快程式碼補全與AI助手|功能介紹、使用教學
比GitHub Copilot更厲害!Supermaven:軟體工程師必備的超快程式碼補全與AI助手|功能介紹、使用教學
對於軟體工程師來說,程式碼補全工具是提升工作效率的關鍵。Supermaven 是由前 OpenAI 研究員 Jacob Jackson 開發的最新工具,不僅比 GitHub Copilot 更快,還支援高達 100 萬 tokens,讓生成的程式碼更符合專案需求。除了補全程式碼外,Supermaven 還提供 AI 助手功能,能在編輯器中直接解答問題,徹底改變了程式設計的方式。本文將詳細介紹 Supermaven 的功能與優勢,並說明如何在開發過程中最大化利用這款工具。 ▍Supermaven 是什麼? Supermaven 是一款由前 OpenAI 研究員 Jacob Jackson 開發的程式碼補全工具,旨在幫助軟體工程師更快速地撰寫高品質的程式碼。這款工具以其卓越的速度和精確度,在業界脫穎而出。與傳統的程式碼補全工具不同,Supermaven 不僅能夠補全程式碼,還能夠分析龐大的程式碼庫,確保生成的程式碼與專案中的其他部分無縫銜接。 ▍Supermaven 功能優勢 ● 超快速程式碼補全:
Supermaven 的回應速度是 GitHub Copilot 的三倍,幫助工程師更快速地撰寫程式碼,減少等待時間。 ● 支援高達 100 萬 tokens:
能夠分析龐大的程式碼庫,確保生成的程式碼與專案中的其他部分無縫銜接,讓補全結果更加精細且符合專案需求。 ● Supermaven Chat 功能:
內建 AI 聊天助手,允許工程師在編輯器中直接向 AI 提問,獲取即時解答,快速解決問題或尋找最佳解決方案。 ● 多模型支援:
支援不同的 AI 模型(如 GPT-4.0 和 Claude 3.5 Sonnet),使用者可根據需求選擇最適合的模型來獲得最佳效果。 ▍如何使用 Supermaven? ● 安裝擴充套件:
先在自己的 IDE(如 VS Code)中安裝 Supermaven 擴充套件。 ● 配置設定:
安裝完成後,進行簡單的配置,即可啟用 Supermaven 的功能。 ● 使用程式碼補全:
在撰寫程式碼時,Supermaven 會自動提供補全建議,根據上下文提供最合適的程式碼片段。 ● 使用 Supermaven Chat:
如果遇到問題,可以隨時在編輯器中使用 Supermaven Chat 功能,向 AI 提問並獲取即時幫助。 ▍Supermaven 方案費用 Supermaven 提供多種方案以滿足不同需求的工程師: ● 免費方案:
提供基本的程式碼補全功能,適合剛接觸 Supermaven 的使用者體驗其基本功能。 ● 專業方案:
月費訂閱制,提供更快速的回應速度和更大的 token 支援,同時解鎖 Supermaven Chat 功能,適合需要高效開發的專業工程師。 ● 企業方案:
針對大型團隊或企業客戶,提供自訂方案和專屬支援服務,滿足企業級開發需求,包括多用戶協作和進階功能設定。 Supermaven 是一款不可多得的程式碼補全與 AI 助手工具,特別適合那些希望在開發過程中提升效率的軟體工程師。通過其快速、精準的補全功能以及強大的 AI 聊天助手,Supermaven 能夠大幅減少開發時間,提升專案質量。如果你是一位追求高效率和高質量的工程師,Supermaven 絕對是你不可或缺的工具。 ➤ 立即使用:https://supermaven.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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21 人事費用佔多少比例是合理的?
21 人事費用佔多少比例是合理的?
大家可能都有聽過一個指標,叫做人均產值,它的公式如下: 人均產值=營業收入÷總員工人數 假設一家公司人均產值算出來是200萬,代表平均每位員工身上扛了200萬業績(營收),這是很多公司會用來衡量員工工作績效的指標。 不知道大家有沒有想過,人事費用佔多少比例會是合理的呢? 跟大家介紹另一個公式: 勞動分配率=人事費用÷營業毛利 不知道大家有沒有注意到,公式中的分母是營業毛利(=營業收入-營業成本),而非營業收入。 這是因為我們在〈05暢銷商品繼續賣,對公司反而不利?〉一文中,有提到: 「毛利又被稱為「還沒有拔毛之前的利潤」,因為毛利=產品售價-生產成本(銷貨成本),尚未扣除公司的相關管銷費用。也就是說,必須先有「毛利」,才有辦法支付後面的人事、租金、水電或是行銷等等「管銷費用」。」 也就是說,公司必須有毛利,才能支應一切管銷費用,這也是為什麼勞動分配率公式中,會以毛利作為分母,用來觀察我們的毛利,有多少比重花在人事費用上,藉以衡量員工薪資與他們為公司賺得的錢,是否呈現一個合理的比例。 舉例來說,A、B公司屬於同一產業且規模相近,A公司之勞動分配率為70%,B公司則為60%,此時,我們可能可以得出一個結論—B公司生產效率可能比較好。 一般而言,勞動分配率接近50%,可能會是比較健康的狀態,但並非絕對,仍會視公司產業及規模大小而有所不同,所以大家不用太過糾結於勞動分配率之絕對值,只要觀察變化的幅度、方向是否合理就可以了。但請大家切記,千萬不要透過壓低人事費用,來降低比率,這樣可能會適得其反, 此外,從這個比率我們也可以瞭解一件事,當一個業務員做了1,000萬的業績,並不代表他就可以獲得1,000萬的薪資待遇,因為薪資並不是用營收來支付的,而是用毛利來支付。如果公司毛利為30%,若業務員想獲得1,000萬的薪資待遇,至少要做到1,000萬÷30%=3,333萬以上的業績,才有機會,因為業務員除了要賺到自己的收入以外,還必須負擔其他行政人員的薪資,畢竟業務員與行政人員缺一不可,兩者並存才能維持公司正常營運。
蔡佳峻 蔡佳峻會計師的財稅讀書會
【活動結束】政府補助↘免費18週↘非工程師背景也能轉職AI工程師 。線上說明會
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【免費報名說明會 】 非工程師背景18週也能轉職AI工程師。線上說明會 你是否曾應徵AI工程師,卻沒有收到任何面試邀約? 你是否想轉換跑道當AI工程師,但又不知道該如何開始? 緯育TibaMe 現正舉辦【轉職AI領域工程師。課程說明會】 透過「AI智慧應用開發實戰養成班」18週培訓課程, 從基礎 → 進階,從進階 → 完成專題作品,協助您成功轉職! 本週課程為實體課程,只要你符合政府補助標準, 即可享有100%補助,還可以每個月拿到學習獎勵金 【 產業新尖兵計畫通過 】政府補助最高學費10萬元: ◆ 年滿15歲至29歲之本國籍青年通過審核扣除自負額一萬元之外課程全額免費 ◆ 培訓期間勞發屬發給每月最高8千元生活津貼 ◆ 培訓期間享勞 (訓) 保 這堂課程適合怎樣的學員? ◆ 想要入門AI大數據領域的人 ◆ 剛畢業或退伍還在迷惘的人 ◆ 有相關經驗但專業不足的人 【非工程背景,你也迷惘?是否要轉職AI工程師嗎?】 透過500小時,18週的培訓,完成專題作品,透過企業與104就業媒合!協助你成功轉職吧!! 趕緊來報名 10/1、10/8 說明會|https://user266414.pse.is/6gf7cf
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如何在Excel自動化數據分析流程?錄製宏、編寫 VBA 代碼
如何在Excel自動化數據分析流程?錄製宏、編寫 VBA 代碼
重複性的工作往往會耗費大量時間,如果每次都依賴手動操作,無疑會降低工作效率。而 Excel自動化 正是解決這一問題的關鍵工具。而 VBA 代碼,則提供了更進階的靈活性,能夠依據需求自定義更複雜的功能。掌握vba能夠輕鬆自動化許多常見的 Excel 任務,從數據整理、報表生成,到複雜公式計算,皆可在瞬間完成。 口訣「啟開錄,自動來,VBA編寫效率快!」 啟用開發工具 🔥開 Excel,點「文件」。 🔥選「選項」後,點「自訂功能區」。 🔥「主要標籤」勾選「開發工具」,確定。 錄製宏 🔥點「開發工具」,選「錄製宏」。 🔥設定宏名稱,確定。 🔥執行自動化動作,完成後停止錄製。 編寫 VBA 代碼 🔥點「開發工具」,開啟「Visual Basic」編輯器。 🔥編輯或修改錄製的代碼。 ☑️ VBA 代碼範例 Sub SumRange() Dim rng As Range Dim cell As Range Dim total As Double Set rng = Selection total = 0 For Each cell In rng If IsNumeric(cell.Value) Then total = total + cell.Value End If Next cell MsgBox "總和是: " & total End Sub 簡單總結: 🔥Dim 宣告變數:rng 儲存選定範圍,cell 用來遍歷儲存格,total 儲存總和。 🔥Set rng = Selection:將當前選定範圍指定給 rng。 🔥For Each 循環:遍歷每個儲存格,若為數字則加到 total。 🔥MsgBox 顯示結果。 ☑️ 結語 掌握 Excel自動化,不僅能大幅節省時間,也讓你在處理數據時更有條理。透過錄製宏與編寫 VBA,將重複性任務自動化,助你輕鬆應對繁瑣工作,從而專注於更具價值的分析與決策。開始探索 Excel 的自動化功能,讓工作效率邁向新高度!
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第十三篇_機械製圖_環境設定_圖層與線
第十三篇_機械製圖_環境設定_圖層與線
【前言】 本月開始進行AUTOCAD在機械製圖上的應用。 前幾篇先介紹設定機械製圖需要的環境,包含圖層、線型、圖框、標註等等 AUTOCAD預設的內容都不符合CNS標準,但是AUTOCAD強大的功能可以調整內部許多的參數,我們會來教學該來如何挑整 再來介紹基本的投影法,教學如何使用2D的功能但也可以繪製有立體感的等角圖 最後就是實際拿一些範例來進行機械製圖 那我們開始吧! 【學習目標】 1. 了解CNS機械製圖的規範 2. 了解如何調整AUTOCAD使其符合CNS機械製圖的規範 【基本知識】 CNS機械製圖規範:https://www.cnsonline.com.tw/ (在該網頁上的搜尋搜尋”製圖”即可找到) CNS是中華民國所採用的國家標準,在這裡一個專業的機械製圖人員,出圖都會符合這些規範。 在CNS規範中 對線型有粗中細,這三種規範,針對不同的狀況要使用不同的粗細,一般而言,輪廓線使用粗線、虛線使用中線,而標註線、中心線、折斷線等假想線使用細線,依照圖紙大小和線條多寡有不同的粗細可以選擇,通常最常用的是粗0.5mm、中0.35mm和細0.18mm這一組。 CNS對線型也有規定其標準,線型有實線、虛線、一點鍊線、兩點鍊線等 線型在實務上通常藉由圖層去設定,只要在圖層設定好,切換到該圖層就能畫出指定的線形,而粗細雖然也能用此方法,但實務上大都只在最後出圖階段進行設定 以下開始教學方法 【正式教學】 *操作圖文細節請見簡報 簡報連結:https://reurl.cc/AR9vnd 【問題】 Q1:如果不按照CNS出圖會發生甚麼事情? 如果被看圖的人發現,會覺得這個繪圖員也太不專業了,會大幅降低你公司的形象。 好……說真的……這個要看你在哪間公司,哪個部門,哪個主管,如果公司管不嚴的話,製圖員畫出來的圖都以現場人員看得懂為最高標準,如果出圖有要經過主管審圖,就是看主管要不要去抓你的毛病。不過我也遇過主管壓根不審圖,所以就算不照這個標準畫也沒關係,除非廠商看不懂你的圖,但基本上只用預設的設定來畫圖,也不至於看不懂,甚至可能不會被發現,除非是受過專業訓練的製圖員。 另外除了CNS標準,其實在台灣這裡有很多公司也會採用JIS(日本標準)繪圖,還有CNS和JIS混用的情況,在後面介紹標註時會提到 不過一般來說,大多數機械廠的前輩老早就設定好所有製圖的環境,照用就好。 但你也有可能剛好是開國元老……
袁丞宗 丞宗的AUTOCAD教室
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業務的工作內容?需要具備哪些技能?想轉職業務的你看過來!
業務的工作內容?需要具備哪些技能?想轉職業務的你看過來!
業務工作是企業成功的關鍵,涉及市場調查、開發新客戶、維護客戶關係、制定銷售策略、產品展示、合約談判和售後服務等多方面職責。優秀的業務人員需要具備卓越的溝通技巧、談判能力、敏銳的市場洞察力和良好的時間管理能力。本篇文章將深入探討這些關鍵職能,幫助你全面了解業務工作的核心職責和必備技能。 ▍業務工作的主要內容 ● 市場調查與分析 業務人員首先需要進行市場調查和分析,以了解市場趨勢、競爭情況和潛在客戶需求。這些訊息對制定銷售策略至關重要。通過數據分析,業務人員能夠找出最佳的銷售機會並制定相應的市場策略。 ● 開發新客戶 開發新客戶是業務工作的核心之一。業務人員需要通過各種渠道,如電話拜訪、電子郵件和社交媒體,來接觸潛在客戶。建立良好的客戶關係並引導他們了解公司產品或服務的價值,是業務人員的重要職責。 ● 維護客戶關係 除了開發新客戶,維護現有客戶關係同樣重要。業務人員需要定期與客戶溝通,了解他們的需求和反饋,並及時解決他們的問題。良好的客戶關係有助於提升客戶滿意度和忠誠度,進而促進再次購買和推薦。 ● 銷售策略制定與執行 根據市場調查和分析結果,業務人員需要制定有效的銷售策略。這些策略包括價格定位、促銷活動和銷售目標等。在執行過程中,業務人員需要靈活應對市場變化並調整策略,以達成銷售目標。 ● 產品展示與推廣 業務人員需要熟練掌握公司產品或服務的知識,並能夠有效地向客戶展示和推廣。通過產品展示、演示和講解,業務人員可以幫助客戶更好地了解產品優勢和使用方法,從而促進銷售。 ● 合約談判與簽訂 在與客戶達成銷售意向後,業務人員需要進行合約談判和簽訂。這包括確定價格、交貨時間和售後服務等細節。業務人員需要具備良好的談判技巧,確保合約條款對公司和客戶雙方都有利。 ● 售後服務 售後服務是維護客戶關係的重要環節。業務人員需要確保客戶在使用產品或服務過程中獲得滿意的體驗,並及時解決他們的問題。良好的售後服務有助於提升公司聲譽和客戶忠誠度。 ▍成為優秀業務人員的關鍵技能 要成為一名優秀的業務人員,以下技能至關重要: ● 溝通技巧:優秀的溝通能力有助於建立和維持良好的客戶關係。 ● 談判能力:有效的談判技巧有助於達成有利的合約條款。 ● 市場洞察力:敏銳的市場洞察力有助於制定和調整銷售策略。 ● 時間管理:良好的時間管理能力有助於高效地完成各項業務工作。 ● 抗壓能力:業務工作常伴隨壓力,優秀的抗壓能力有助於保持工作效率和質量。 業務工作的內容豐富且多樣,涵蓋從市場調查到售後服務的各個環節。了解這些職責和技能有助於業務人員在競爭激烈的市場中脫穎而出。希望這篇文章幫助你全面了解業務工作的核心內容,並為您提供在業務領域中取得成功的關鍵指導。業務工作的成功,不僅能夠推動企業的成長,還能夠提升個人的職業發展和成就感。 ➤ 現在關注+共學104學習精靈【超級業務孵化器】 Top Sales就是你!
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SCJP 的考試重點是著重在Java的程式語言本身,諸如運算子、語句、邏輯比較、屬性與方法、事件宣告與處理、變數與常數等等,以及Java本身所提供的內建基礎類別館,例如 java.io、java.lang.Thread、java.lang.Runnable、java.lang.Comparable與java.lang.String等類別與命名空間等的操作與使用,大多數的考試重點不會因為版本更動而改變,但在版本更替或是 Java 語言與類別館的演進時,考試重點可能會有所變更(例如早期會考 Abstract Window Toolkit,現在已廢考)。 以 SCJP 6.0 為例,目前考試主題分為七大項: 程式語言:宣告、初始化及定義範疇。 程式語言:流程控制。 基礎類別館:API內容。 基礎類別館:同時性。 基礎類別館:物件導向概念。 基礎類別館:集合與泛型。 綜合:基本原理。 https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/%E6%98%87%E9%99%BD%E8%AA%8D%E8%AD%89Java%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E5%93%A1
yes哥
[稽核]如何在使用LLM等大語言模型工具時保持機密性?
[稽核]如何在使用LLM等大語言模型工具時保持機密性?
圖文並茂文章連結:https://fluorescent-safflower-3ab.notion.site/LLM-19ff7f8f282880d387d3e6bed607207f 稽核工作中非常重要的事情就是機密性 稽核常常需要接觸到公司許多機密的資料 要保持機密性不可洩漏是非常重要的事情 但在AI時代我們常常會使用網路上的AI工具 在使用這些AI工具時一定得非常小心,不能上傳公司資料或透漏消息 所以在與大型語言模型對話時,要把機密、個資等等資訊刪除 另外也建議要關閉大型語言模型儲存我們對話的數據來訓練資料 以下是關閉目前比較常用的幾項大語言模型儲存數據的方式分享給大家 一、OpenAI的ChatGPT 1. 首先點選右上角頭像後點選「設定」 2. 點選「資料控管」,將「為所有人改善模型」的選項關閉 3. 裡面也有一些隱私權政策,可以稍微閱讀一下確定自己可以接受再使用哦! 二、Google的Gemini 1. 點選左下角的「活動紀錄」 2. 將「儲存活動」的選項關閉,並且可以刪除過去的對話 3. Google在https://support.google.com/gemini/answer/13594961?hl=zh-Hant中的「調整設定」有提到: 如果不希望我們審查日後對話或將其用於改良 Google 機器學習技術,[請關閉 Gemini 系列應用程式活動記錄](https://support.google.com/gemini?p=pause_activity&sjid=12318481658026104633-NC)。如要查看 Gemini 系列應用程式活動記錄中的提示,或刪除對話內容,請前往 [myactivity.google.com/product/gemini](https://myactivity.google.com/product/gemini)。 三、Anthropic的Claude 1. Claude有提到不會使用對話來訓練模型 2. 直接問Claude他也有相關回應 總的來說,在使用AI工具、大型語言模型時一定要注意資訊安全及保密原則 就算有聲明不會儲存數據用來訓練,還是可能會有人工審查,同樣存在機密外洩的風險 尤其身為稽核人員更是需要注意
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
如何使用ChatGPT-4o分析報表?以GA報表為例,分享常用指令跟使用步驟
如何使用ChatGPT-4o分析報表?以GA報表為例,分享常用指令跟使用步驟
使用 ChatGPT 4 omini 分析 Google Analytics (GA) 報表是了解和分析網站流量與用戶行為的強大組合。在這篇文章中,我們將詳細介紹如何上傳 GA 報表並使用 ChatGPT 4 omini 進行數據分析。你將學到如何導出並上傳報表、使用各種指令進行分析,以及如何根據分析結果進行優化和改進。 🪐 第一步:準備GA報表 首先,你需要從Google Analytics中導出所需的報表。確保選擇合適的日期範圍和指標,以便進行全面的分析。 導出GA報表 1. 登入Google Analytics:使用你的帳號登入Google Analytics。 2. 選擇日期範圍:在頂部選擇你想要分析的日期範圍。 3. 選擇報表:導航到你需要的報表(例如,受眾概覽、行為報表、轉化報表等)。 4. 導出報表:點擊右上角的「導出」按鈕,選擇CSV或XLSX格式。 🪐第二步:上傳報表 將導出的GA報表準備好後,可以上傳到ChatGPT 4 omini進行分析。以下是上傳步驟: 1. 登入系統:進入ChatGPT 4 omini平台,並使用你的帳號和密碼登入。 2. 選擇上傳報表:在主頁面上,找到「上傳報表」的選項並點擊。 3. 選擇文件:在彈出的文件選擇窗口中,選擇你導出的GA報表文件。 4. 確認上傳:確認文件無誤後,點擊「上傳」按鈕,開始上傳文件。 🪐 第三步:請ChatGPT 4 omini進行分析 上傳報表後,你可以請ChatGPT 4 omini對數據進行分析。以下是一些可以使用的指令範例: 【基本指令範例】 1. 分析整體流量趨勢:分析這個GA報表中的整體流量趨勢。 2. 比較不同日期範圍:比較報表中2024年3月和2024年4月的數據,找出變化的趨勢和異常。 3. 找出高流量頁面:找出這個報表中瀏覽次數最高的頁面,並分析其用戶行為。 【高級指令】 1. 分析用戶行為:分析報表中的用戶行為數據,找出用戶停留時間較長的頁面和高互動率的頁面。 2. 轉化率分析:分析報表中的轉化數據,找出轉化率最高的來源和頁面。 3. 用戶細分:根據報表數據,進行用戶細分,找出不同用戶群體的行為特徵。 【具體分析範例】 1. 高瀏覽與高使用者 找出報表中瀏覽次數和使用者數量最多的頁面,分析其參與度和平均參與時間。 2. 回訪者分析 找出報表中回訪者數量較多的頁面,分析其用戶粘性和互動情況。 3. 參與度變化 比較不同月份的參與度數據,找出參與度提升或下降的原因。 🪐 第四步:提取見解並行動 根據ChatGPT 4 omini的分析結果,提取有價值的見解,並採取相應的行動來優化網站性能。例如: 1. 優化高流量頁面:提升內容質量和用戶體驗,增加用戶停留時間和互動。 2. 改善低轉化頁面:分析低轉化率的頁面,找出問題並進行改進。 3. 提升用戶粘性:增加回訪者的互動內容和優惠活動,提升用戶回訪率。 🪐 總結 上傳GA報表並請ChatGPT 4 omini進行分析是提升網站性能的重要步驟。通過本文的教學,你可以輕鬆上傳報表,使用各種指令進行數據分析,並提取有價值的見解。圖片附上實際使用吐出的結果,真的蠻準的... 大家可以玩玩看
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用來預測未來的銷售額、庫存需求或消費者趨勢:Excel中的FORECAST.LINEAR 函數教學
用來預測未來的銷售額、庫存需求或消費者趨勢:Excel中的FORECAST.LINEAR 函數教學
Excel 中的FORECAST.LINEAR 函數會根據歷史數據來進行未來趨勢的預測,這個函數廣泛應用於各種業務場景,如銷售額預測、庫存需求計算以及消費者趨勢分析,幫助企業更好地進行資源分配、庫存管理和市場營銷策略的制定,以下是函數的介紹 : FORECAST.LINEAR 函數 ➤功能:使用現有值來計算或預測未來值 ➤語法:=FORECAST.LINEAR(=給定的值,預測的範圍,預測的範圍) ➤舉例:=FORECAST.LINEAR(7,B3:B8, A3:A8) 代表在本例中是第 7 個月,B3:B8是銷售額,是月份 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
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3個Outlook小技巧:設為待辦、封存及自動分類郵件
3個Outlook小技巧:設為待辦、封存及自動分類郵件
Microsoft Outlook 是一款電子郵件管理軟體,用於發送和接收郵件、管理日曆和聯繫人等。它提供了豐富的郵件管理工具和應用整合,如日曆、聯繫人、任務列表和 Microsoft Teams,幫助使用者更好地管理工作和時間。以下是3個Outlook的功能介紹: 一、將郵件設為待辦事項,並在指定時間提醒你 1.當你想推遲處理某些郵件時,可以使用 。這個功能允許你設定一個特定時間,讓郵件在那時重新出現在收件匣的頂端,提醒你現在是處理它們的時間。 2.Gmail 也有「延後」的功能。它能幫助你排除不重要郵件的干擾,使你能更集中精力在當下需要處理的工作上。 二、封存處理「完成」或「不需要處理」的郵件: 1.有些郵件只是用來參考,不需要進一步處理;有些郵件則是已經完成處理的。這些郵件如果留在收件匣裡,會影響處理重要郵件的效率。因此,可以將這些郵件封存起來。 2.在 Outlook 中,有一個預設的「封存」按鈕。點擊後,郵件會從收件匣消失,移到「封存」資料夾。這樣做不會刪除郵件,以後仍然可以透過搜尋關鍵字找到它們。 3.Gmail 也有類似的「封存」功能。善用封存功能,可以讓我們的信箱更簡潔,有助於提高工作效率。 三、自動分類郵件:啟用焦點收件匣 在 Outlook 中,郵件會自動分類為「焦點郵件」和「其他郵件」,這對工作已經非常實用。 *焦點郵件是單獨發給你的,來自重要聯絡人的郵件,有助於你優先處理重要訊息。 *其他郵件則是資訊類或通知類的郵件,不需要立即處理。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧!
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Kanban看板是什麼?6大看板軟體,免費付費功能差異、價格
Kanban看板是什麼?6大看板軟體,免費付費功能差異、價格
在現代專案管理中,Kanban看板已成為不可或缺的工具。這種方法以視覺化方式呈現任務流程,有效地提高了團隊的透明度和效率。常見的六大Kanban看板工具包括Trello、Asana、Jira、Monday.com、Kanban Tool和ClickUp。雖然它們都提供免費版本,但付費版本通常擁有更多功能,如更多的用戶和整合選項。這篇文章將探討各工具的優缺點以及免費與付費版本之間的差異。 ⭐看板是什麼? Kanban 是一種源於日本的項目管理方法,最初由豐田的工程師為改進製造流程所開發。這種方法的核心在於使用看板來視覺化整個工作流程,這有助於清晰地展示任務從開始到完成的各個階段,如「待辦」、「進行中」和「已完成」。 任務被寫在卡片上,並按照進展在看板上移動,這種視覺化可以讓團隊成員實時看到工作進度,並允許他們根據當前情況調整優先級和資源。 ⭐為什麼專案經理(PM)要使用看板? ►增強透明度:Kanban板提供了一個清晰的視覺化介面,讓所有團隊成員都能看到每個任務的狀態,這有助於增強溝通並降低誤解和錯誤。 ►提升效率:通過實時追蹤任務進度,項目經理可以快速識別瓶頸和延遲,並迅速採取措施解決問題,從而提高整體效率。 ►彈性調整:Kanban方法允許團隊根據當前的工作負載和市場條件靈活調整任務和資源。這種彈性是敏捷環境中非常重要的,可以應對快速變化的需求。 ►持續改進:Kanban鼓勵持續的流程改進和反思。團隊可以定期檢查工作流程,並尋找提高產品質量和工作效率的機會。 ⭐以下是6種kanban工具,分別說明免費、付費及功能差異 1. Trello: - 免費版本功能:無限個人板、卡片和清單,基本整合功能如Slack、Evernote和GitHub。支持附件上傳(單個文件上限10MB)。 - 付費版本(Business Class 約 NT$300/用戶/月)。 - 優點:界面友好,使用簡單;廣泛的整合選項。 - 缺點:在大型項目或團隊中功能可能顯得有限。 - 網站地址:trello.com 2. Asana: - 免費版本功能:任務、項目、和日曆視圖,允許多達15個團隊成員使用。基本整合功能如Google日曆和Slack。 - 付費版本(Premium 約 NT$330/用戶/月)。 - 優點:功能全面,支持多種項目視覺化;強大的任務管理工具。 - 缺點:界面可能稍微複雜,新用戶上手需要時間。 - 網站地址:asana.com 3. Jira: - 免費版本功能:最多10個用戶,基本的敏捷工具,包括看板和敏捷報告工具。支持Jira軟件、服務管理和核心平台。 - 付費版本(Standard 約 NT$225/用戶/月)。 - 優點:專為軟件開發設計,強大的報告和自定義功能。 - 缺點:對於非開發團隊可能過於複雜。 - 網站地址:atlassian.com/software/jira 4. Monday.com: - 免費版本功能:兩個團隊成員使用,包括無限的板和數百個範本,集成Google日曆、Slack等基本整合。 - 付費版本(Basic 約 NT$240/用戶/月)。 - 優點:高度可定制和視覺化選項多;用戶界面直觀。 - 缺點:費用較高,特別是對於更高級的計劃。 - 網站地址:monday.com 5. Kanban Tool: - 免費版本功能:提供基本的看板功能,支持兩個看板和兩個團隊成員使用。內置時間追蹤和效率分析工具。 - 付費版本(Team 約 NT$150/用戶/月)。 - 優點:專注於Kanban方法;簡潔且易於使用。 - 缺點:功能相對基本,缺少其他項目管理工具的高級功能。 - 網站地址:kanbantool.com 6. ClickUp: - 免費版本功能:無限的任務和用戶,包括100MB的雲存儲,整合多達兩個外部工具,如 Slack 和 GitHub,提供豐富的自定義選項。 - 付費版本(Unlimited 約 NT$150/用戶/月)。 - 優點:一個平台涵蓋廣泛功能;高度靈活和可定制。 - 缺點:功能眾多可能讓新用戶感覺複雜。 - 網站地址:clickup.com 希望資訊以上對你有幫助,喜歡幫我們按個關注,介紹更多好資訊給你✨
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解放 UI/UX 工程師的生產力:v0 AI 工具讓網頁設計從此變簡單|功能優勢、應用場景、方案費用
解放 UI/UX 工程師的生產力:v0 AI 工具讓網頁設計從此變簡單|功能優勢、應用場景、方案費用
你是一名 UI/UX 工程師嗎?是否在面對繁瑣的網頁元件設計與開發時感到壓力?v0 AI 工具將徹底改變你的工作方式。透過這款生成式 AI 工具,你可以輕鬆地將設計概念轉化為代碼,節省時間並提升效率,讓你專注於更具創意的工作。 在現代網頁設計與開發中,UI/UX 工程師的工作變得愈加重要,但同時也更具挑戰性。傳統的開發流程中,從設計到編碼,每一個步驟都需要精心打磨,這不僅費時,還可能出現溝通不順、實現困難等問題。這時,一個強大的 AI 工具便成了救星。Vercel 的 v0 AI 正是為了解決這些痛點而誕生。 ▍v0 AI 是什麼? v0 是由 Vercel 推出的一款生成式 AI 工具,專門為 UI/UX 工程師設計。它能根據你的文字描述自動生成對應的網頁 UI 元件,並生成包含 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術的代碼。對於那些想要快速搭建網站或者進行原型設計的人來說,這無疑是一個革命性的工具。 ▍如何使用 v0 AI? v0 AI 的工作原理相當簡單,但功能強大。首先,用戶只需輸入簡單的文字提示,描述他們需要的 UI 元件,如「一個簡單的聯絡表單」或「帶有暗模式的首頁橫幅」。隨後,v0 會根據這些描述,自動生成多個 UI 元件的代碼選項。用戶可以從這些選項中挑選最符合需求的一個,並且可以在此基礎上進行進一步的修改和優化。 這個過程大大簡化了 UI/UX 工程師的工作,使得即便是對於非技術背景的人員,也能輕鬆上手,從而加快設計與開發的整體流程。更重要的是,這款工具生成的代碼是基於現代前端框架的,因此與現有的技術棧無縫兼容。 ▍v0 AI 的優勢 ● 節省時間和精力:過去需要耗費大量時間設計和編寫代碼的部分,現在只需簡單描述,即可由 v0 AI 自動完成,這讓工程師可以將更多精力投入到創意設計和優化上。 ● 提高效率:v0 AI 能夠根據文字提示自動生成多個選項,讓 UI/UX 工程師可以快速篩選出最合適的解決方案,避免了反覆修改的麻煩。 ● 降低技術門檻:對於非技術背景的設計師來說,v0 AI 提供了一個友好的介面,讓他們無需深入理解代碼,就能輕鬆完成設計工作。 ● 現代技術支持:v0 生成的代碼基於 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術,確保生成的元件能夠與現有項目完美整合,無需額外的調整。 ▍v0 AI 的方案與費用 v0 AI 目前提供了兩種方案:免費版與付費版。免費版每月提供 200 個生成點數,適合小型項目或偶爾使用的用戶。付費版則每月提供 5000 個生成點數,月費為 20 美元,適合需要頻繁使用的專業設計師或開發團隊。 對於需要更高生成量或進階功能的用戶,付費方案無疑更具吸引力,因為它不僅提供更多的生成點數,還可能包括未來的高級功能更新和技術支持。 ▍v0 AI 的應用場景 不論你是剛入門的 UI/UX 工程師,還是經驗豐富的開發者,v0 AI 都能為你提供便利。對於初學者來說,它是一個學習和實踐設計概念的好幫手;而對於專業人士,它則是提升生產力的利器,幫助你在短時間內完成高質量的網頁設計。 此外,v0 還非常適合快速迭代和原型設計。在項目的早期階段,設計師可以通過 v0 快速生成多種設計方案,並與團隊進行討論和修改,最終選擇最佳方案進行深入開發。 v0 AI 的出現,為 UI/UX 工程師以及整個設計開發領域帶來了新的可能性。透過這款工具,你可以更快速、更有效率地完成網頁設計,並在設計過程中保持高度的靈活性。不論你的需求是什麼,v0 都能提供合適的解決方案,幫助你輕鬆應對各種挑戰。如果你還沒有試過這款工具,現在就是最佳的時機。 ➤ 立即使用:https://v0.dev/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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工程師求職必備刷題神器:LeetCode助你輕鬆進科技巨頭(下)|LeetCode 必考題、刷題技巧、面試策略
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在競爭激烈的科技公司面試中脫穎而出,你需要的不僅是扎實的技術基礎,還要有高效的刷題策略。LeetCode 是一個能幫助你提升編程技能的平台,本文將介紹如何利用 LeetCode 刷題,提高你的錄取機會。 ▍為什麼要刷 LeetCode? LeetCode 提供了大量的題目,這些題目經常出現在大公司的技術面試中。通過反覆練習,你可以: ● 提升編程技巧:熟悉各種數據結構和算法的應用。 ● 增強問題解決能力:學會分析和解決複雜的編程問題。 ● 提高面試成功率:模擬真實的面試環境,提前做好準備。 ▍如何開始刷 LeetCode? ● 制定計劃:根據自己的時間安排,設定每天或每週的刷題目標。循序漸進地提升自己的能力。 ● 分類練習:先從基本數據結構開始,如數組、鏈表等,然後逐步挑戰更高難度的題目。 ● 多角度思考:嘗試多種解法,從暴力破解到優化策略,全面理解題目。 ▍LeetCode 必考題 在 LeetCode 上,有一些題目經常出現在大公司的面試中,被稱為「必考題」: ● 兩數之和 (Two Sum):找到數組中和為目標值的兩個數字。 ● 反轉鏈表 (Reverse Linked List):將單鏈表進行反轉操作。 ● 有效的括號 (Valid Parentheses):檢查括號的匹配情況是否正確。 ● 合併兩個有序鏈表 (Merge Two Sorted Lists):將兩個排序好的鏈表合併成一個新的排序鏈表。 ● 搜索旋轉排序數組 (Search in Rotated Sorted Array):在一個旋轉排序數組中尋找指定目標值。 ▍實用的刷題技巧 ● 從簡單題開始:初學者可以先從簡單題入手,逐步建立自信心和解題思路。 ● 記錄筆記:每次做題時記錄下自己的思路和錯誤,這些筆記在日後的複習中非常有用。 ● 多寫代碼:理論知識固然重要,但編程能力需要通過大量的代碼實踐來提升。 ● 分析錯誤:每次提交代碼後,如果出現錯誤,不要急於修改。仔細分析錯誤信息,找出問題根源。 ▍進階策略 ● 挑戰高頻面試題:在 LeetCode 上有一些經常出現在面試中的高頻題目,如兩數之和、反轉鏈表等,這些題目一定要熟練掌握。 ● 參加討論區:LeetCode 的討論區是學習的好地方,可以在這裡看到其他用戶的解法和思路,互相學習,共同進步。 ● 模擬面試:通過 LeetCode 的模擬面試功能,進行實戰演練,熟悉面試環境,提高應對技巧。 LeetCode 是提升程式設計技能和面試成功率的有力工具。通過合理的刷題計劃和策略,你可以大大提高自己的編程能力,為技術面試做好充分準備,增加錄取機會。現在就開始行動,迎接新的挑戰吧!無論是基礎的數據結構題還是複雜的算法題目,LeetCode 都能幫助你提升自信,面對未來的技術挑戰。將這些技巧和策略應用到你的學習和面試準備中,相信你會在面試中表現出色,順利拿到心儀的工作機會。 ➤ 開始刷題吧:https://leetcode.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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Instagram 即將推出「編輯個人檔案網格」功能
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