104學習精靈

最近Amazon Web Services（AWS）發布的一項研究說，懂AI的人的薪水可能會 漲到39%！尤其是在IT和研發領域，這可是一次難得的職涯機會！🎉 來參加我們的【生成式AI雲端應用開發工程師養成班】吧！ 這是一個專門為待業青年和轉職者設計的課程，課程時間從113/9/23到114/1/9， 總計320小時。我們的課程從生成式AI技術的基礎開始，深入探討如何在雲端環境中 進行應用開發和系統整合。課程內容涵蓋雲端平台操作、AI模型應用、資料分析、影 像辨識、NLP開發、以及大型語言模型的實際應用，讓你在結業時擁有強大的技術實 力！✨ 📆報名截止：113/9/9 17:30 📆甄試日期：113/9/12 課程不僅有理論，還包含大量的實戰演練和專案開發，讓你在學習過程中充分應用所 學知識。更棒的是，課程結束後，我們還會安排廠商面試機會，助你快速踏上高薪職 涯，成為AI時代的技術專才！未來的你，可以成為雲端AI應用開發工程師、API開發 工程師，甚至是雲端解決方案架構師，職涯發展將充滿無限可能。 課程優點： 🟢全額學費補助：課程由勞動部全額補助，讓你無後顧之憂。 🟢豐富的實戰練習：320小時的課程涵蓋了多個實戰項目，讓你真正學以致用。 🟢結訓面試機會：結訓後我們會安排廠商面試，助你迅速踏上高薪職涯。 📞 聯絡方式： 有興趣嗎？不要猶豫，快來報名我們的說明會吧！ 聯絡人：林小姐 電話：02-66414002 報名說明會： https://forms.gle/1cUa7fDmYNrVjVUn8 📚詳細課程內容 https://www.tibame.com/goodjob/GAC

小娟跟先生嘗試了人工懷孕多年，終於在臨近專家所謂的「黃金生育期」上限之35歲，懷上了寶寶。這個孩子的降臨，想起過去做人工需固定打排卵針、療程中的副作用、好幾次期望又失望的痛苦，最怕看到媽媽牽著小女孩走在路上… 這一切身心煎熬，都值得了。 在決定準備受孕之前，小娟是廣告公司行銷部副理，工作強度雖大，帶給她的自我成就也大。為了人生另一個重要目標，小娟辭掉工作， 專心準備懷孕。對小娟而言，陪孩子一起成長，是她生命很重要、不可取代的事情。隨著得來不易的孩子，逐漸健康成長，孩子即將進入小學，小娟可以有更多自主時間，心中有個聲音在跟她說：可以重拾我的人生了! 離開職場7年的小娟，一方面內在那個需要活出自己的聲音在呼喚著她，一方面害怕離開職場多年，懷疑還有人要雇用她嗎? [全球趨勢— #城市化 與 #性別平權] 全球隨著城市化、性別平權的普遍，生在現代的女性，除了社會價值觀給的期望—結婚生子、把家庭顧好—有越來越多姊妹們不願因為放棄自己的夢想。 相對於世界很多女權意識仍低的國家，身在台灣的姊妹們，有更多機會工作、或重返職場。再者，現今的職場，已從隸屬於某個企業的實體世界，擴大到自媒體、數位游牧的虛擬世界， #勞動部「 #婦女再就業計畫 」 台灣於2018年進入高齡國家，這幾年於就業市場，很明顯看到少子化、高齡化帶來的影響，加上自媒體的興起、零工經濟等造就多元就業型態發展，人力缺口現象越發嚴重。 勞動部於去年(112年)9月1日開始推行「婦女再就業計畫」，期盼藉著政府政策鼓勵，讓更多婦女回到職場。 ----------- 🧿實施期程：112年9月1日至115年8月31日 🎯適用對象： 1. 婦女：因家庭因素退出勞動市場180日以上之婦女。 2. 雇主：請領雇主工時調整及期間，為就業保險投保單位之民營事業單位、團體或私立學校，並向公立就業服務機構辦理求才登記者。但不包括政治團體及政黨。 🎁獎勵項目及標準 1. 自主訓練獎勵 鼓勵婦女規劃自主訓練以精進原有職能，訓練完成並辦理求職登記，發給2萬元，完成訓練180日內經推介就業或自行就業者，再發給1萬元，最高發給3萬元。 1. 再就業獎勵 鼓勵重返職場並穩定就業，婦女向公立就業服務機構辦理求職登記並經推介，按月計酬全時工作且連續受僱同一雇主90日，發給3萬元；部分工時受僱期間滿90日，且每月薪資達月基本工資二分之一以上者，發給1萬5千元。 1. 雇主工時調整獎勵 鼓勵雇主提供有照顧家庭需求之婦女工時調整工作或部分工時工作，雇主向公立就業服務機構辦理求才登記並僱用經推介之婦女，僱用滿30日，每一職缺每月發給3千元獎勵，最長12個月。 ⛓申請方式 1. 自主訓練獎勵：於公告受理期間向本署所屬分署提出申請，分署審查以書面為原則，如有疑義案件，分署可審酌並視案件類型及疑義，必要時得邀集相關領域學者專家3至5人召開會議審查，經審核通過後，始得適用自主訓練獎勵。 2. 再就業獎勵：逐案審查，隨到隨審。 3. 雇主工時調整獎勵：逐案審查，隨到隨審。 以上資料來源: 勞動部勞動力發展署 https://www.wda.gov.tw/cp.aspx?n=43BC5BE6555D00BC ------- 雖然 #就業服務法 第五條中以明文規定，「雇主對求職人或所僱用員工，不得以種族、階級、語言、思想、宗教、黨派、籍貫、出生地、性別、性傾向、年齡、婚姻、容貌、五官、身心障礙、星座、血型或以往工會會員身分為由，予以歧視對就業」，然而 #就業市場長期以往形成的歧視，例如， 35歲要轉換工作機會漸少、女性常被詢問是否計畫懷孕、或有需要照顧家庭而無法配合工作時間等，非一朝一夕可以改變 😔。 舉例來說，政府積極推動中高齡就業，的確看到很多工作機會，但多是服務業的門市、餐飲業，或旅遊業的房務。會不會打開雙手歡迎婦女二度就業的企業，也會是類似的狀況? Patricia 希望抱持樂觀的態度，但仍保守面對五年內可能有的變化。 不論如何，牌局的輸贏，在下桌之前誰都無法得知。 如同上周六參加 #104人力銀行 #38婦女節 帶領小組活動時，Patricia 給予小組姊妹們的分享，包含，#盤點自己有的 (技能、認證、人脈)，#對準求職目標 來 #訂出求職策略，並且 #有紀律地進行求職行動，也別忘了 #善用政府的補助。 #媽媽也可以擁抱夢想 #婦女二度就業 #轉職 ======================= 如需深度討論重回職場，歡迎與Patricia 聊聊: 汪佩蓉 Patricia 個人頁: https://resume-clinic.104.com.tw/check/2sB3dJzCp8

PM（產品經理）應該學習 Figma，因為這可以幫助他們更好地與設計師溝通、理解設計過程和需求，以及快速創建和分享產品構思。學習 Figma 使 PM 能夠更有效地參與設計討論，提升團隊合作效率，以下是一些新手需要掌握的基本概念： 1. 框架（Frame） ➛ 什麼是框架：框架是 Figma 中的容器，可以用來組織和結構化設計內容。你可以將框架看作是設計畫布上的一個區域，比如手機螢幕、按鈕、卡片等。 ➛ 使用方式：框架可以嵌套在其他框架內部，這對於設計響應式介面或進行不同設備尺寸的佈局非常有用。 2. 元件（Component） ➛ 什麼是元件：元件是 Figma 中的可重複使用的設計單元。當你需要在多個地方使用相同的設計元素時（比如按鈕、導航欄），可以將其創建為元件。 ➛ 使用方式：你可以創建元件的實例（Instances），這些實例會自動繼承元件的變更，但你也可以對每個實例進行一些覆蓋調整。 3. 自動佈局（Auto Layout） ➛ 什麼是自動佈局：自動佈局是 Figma 的一個功能，它可以自動排列和調整框架內的元素。這對於設計響應式佈局或動態內容非常有用，比如按鈕的文字長度變化時，自動調整按鈕大小。 ➛ 使用方式：你可以設置自動佈局的方向（垂直或水平）、間距、填充和對齊方式，讓設計更具適應性。 4. 圖層（Layers） ➛ 什麼是圖層：圖層是 Figma 中所有元素的基礎，設計中的每個形狀、文字或元件都會作為一個圖層出現在圖層面板中。 ➛ 使用方式：你可以對圖層進行分組、重新排列、隱藏或鎖定，以便更好地組織和管理你的設計。 5. 頁面（Pages） ➛ 什麼是頁面：Figma 文件可以包含多個頁面，每個頁面都是一個獨立的畫布。這對於組織大型設計項目非常有用，讓你可以將不同的設計階段或版本放在不同的頁面上。 ➛ 使用方式：在頁面之間切換，可以在同一文件中進行不同的設計實驗或保存不同的設計版本。 6. 樣式（Styles） ➛ 什麼是樣式：樣式是可重用的設計屬性集，比如顏色、字體或效果。使用樣式可以保持設計的一致性，並且當你更新樣式時，應用該樣式的所有元素都會自動更新。 ➛ 使用方式：你可以創建並應用顏色樣式、文字樣式和效果樣式，這對於大型項目或團隊合作非常有幫助。 7. 原型設計（Prototyping） ➛ 什麼是原型設計：Figma 允許你將靜態設計轉化為可交互的原型，通過設置互動、過渡和動畫，你可以模擬用戶與設計的交互體驗。 ➛ 使用方式：通過連接不同的畫面或元件，你可以創建點擊流、過渡動畫，並測試使用者體驗。 8. 協作（Collaboration） ➛ 什麼是協作：Figma 是一個基於雲端的設計工具，允許多人同時在同一文件中工作。設計師、開發者和產品經理可以實時查看和編輯設計，這提高了團隊協作的效率。 ➛ 使用方式：你可以通過分享鏈接邀請他人加入設計文件，並且可以使用註解功能進行溝通和反饋。 9. 資產（Assets） ➛ 什麼是資產：資產面板包含你文件中的所有元件和樣式。你可以快速拖放資產到畫布上，或者管理資產以保持設計的一致性。 ➛ 使用方式：使用資產面板，可以快速存取和使用你在設計中創建的元件和樣式。 10. 插件（Plugins） ➛ 什麼是插件：Figma 支援使用插件來擴展其功能。插件可以幫助你自動化重複性任務、生成內容、檢查無障礙性等。 ➛ 使用方式：你可以從 Figma 社群安裝插件，並在設計過程中根據需要使用它們來提升效率。

在這個AI技術迅速發展的時代，AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇？這篇文章將為你全面解析，幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師，並在這個領域中脫穎而出。 ▍AI 架構師是什麼？ AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧（AI）系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛，AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術，確保系統在實際應用中運行流暢，從而幫助企業在競爭中獲得優勢。 ▍AI 架構師工作內容 AI架構師的工作內容非常多樣化，以下是一些主要職責： ● 系統設計與架構：AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構，確保各組件之間的協同運作，達到最佳性能。 ● 技術選型：選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案，包括機器學習框架、數據庫、雲平台等，這對於AI系統的成功至關重要。 ● 模型開發與部署：AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署，確保模型在生產環境中運行良好，並達到預期的效果。 ● 跨部門協作：AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作，將AI技術應用到具體產品或服務中，實現企業目標。 ● 技術指導與培訓：他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術，並組織相關的培訓活動，提高整個團隊的技術水平。 ● 性能監控與優化：持續監控AI系統的性能，進行必要的優化和改進，確保系統穩定運行，並能夠適應業務需求的變化。 ▍AI 架構師所需技能 成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能，以下是一些必備技能： ● 數學和統計知識：理解機器學習和深度學習算法的基本原理，這是進行AI系統設計和開發的基礎。 ● 編程技能：精通Python、R、Java、C++等編程語言，尤其是Python在機器學習中的應用，這有助於開發和實現AI模型。 ● 機器學習和深度學習框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架，這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。 ● 數據處理和分析能力：能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析，這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。 ● 系統架構設計：具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗，這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。 ● 雲平台：熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用，這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。 ● 問題解決和創新能力：能夠快速解決技術問題，並提出創新的解決方案，這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。 ▍AI 架構師薪水 AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同，以下是一些大致的數據： ● 美國：AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間，高階人才甚至可以達到20萬美元以上。 ● 台灣：AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間，具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。 ▍AI 架構師發展 AI架構師的未來發展前景非常光明，隨著AI技術的不斷進步，AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括： ● 持續學習新技術：AI技術日新月異，AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法，以保持競爭力。 ● 專業領域深化：AI架構師可以在某些專業領域（如自然語言處理、計算機視覺等）深入發展，成為該領域的專家，從而提高自己的市場價值。 ● 跨學科合作：與其他學科（如生物學、物理學等）合作，推動AI在更多領域的應用，這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。 ● 領導職位：隨著經驗的積累，AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位，負責整個企業的技術戰略和發展。 AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業，對於那些熱愛技術和創新的人來說，是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情，並且具備相關的技能，那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展，並為你的職業規劃提供參考。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

㊗️ 賀！緯育 與 #勞動部合作AI工程師班同學，參加AI CUP教育部全國大專校院人工智慧競賽，與446組參賽隊伍一同競賽，以 #2組社會人士組參加皆獲得前標之獎 ✨ 緯育從2018年起與勞動部合作 #職業訓練補助計畫，已成功訓練超過560位同學學習AI技術！你也想要和他們一樣，邊學習邊參加競賽，為自己的職涯增光、點開AI技能嗎？ 🙋‍♂️歡迎報名最新一期AI應用工程師班訓練 報名截止：2023/2/1 訓練期間：2023/5/8 ~ 8/10 參訓對象：具專科以上學歷者，訓後3個月內有意往AI領域就業之失待業者 🔹 報名與詳情可看這邊👉 http://bit.ly/3GYGPSZ 🔹 LINE諮詢此課程，請加 ID【@173tnppq】 AI CPU得獎公告：http://bit.ly/3XbyP6W 再次恭喜2組社會人士組的同學們～ 👏

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在設計專案中，保持文字格式的一致性是非常重要的。Figma中提供了一個功能，讓你可以輕鬆將常用的文字格式保存為「文字樣式」（Text Styles），以便在專案中反覆使用。本文將為你介紹如何在Figma中創建和應用文字樣式，從而提高設計的效率和一致性。 ▮什麼是文字樣式？ 文字樣式是Figma中用來儲存和重用文字格式的功能，包含字體、字重、字體大小、顏色、行高、字距等設定。透過將文字樣式保存，你可以在整個專案中快速應用統一的文字格式，而不需要手動一一調整。 ▮如何在Figma中將文字保存為文字樣式？ 以下是創建文字樣式的詳細步驟： 1. 選中設計好的文字 在畫布（Canvas）上，選擇你想要保存的文字層（Text Layer）。確保已設置好所有的文字屬性，例如字體、字重、字體大小、顏色、行高、字距等。 2. 打開右側屬性面板（Properties Panel） 選中文字層後，Figma介面的右側會顯示屬性面板。在面板中，你可以看到所有與文字相關的屬性設定。 3. 找到「文字樣式」區域（Text Style Section） 在屬性面板中的「Text」部分下方，你會看到一個標籤為「Text Style」的區域。這個區域用來管理文字樣式。 4. 點擊「+」按鈕（Create Style） 在「Text Style」區域右側有一個「+」按鈕（即「Create Style」）。點擊此按鈕會彈出一個對話框，讓你可以為新的文字樣式命名。 5. 命名樣式（Name the Style） 在彈出的對話框中，輸入一個清晰的名稱來命名這個文字樣式。例如「標題-加粗-24pt」或「正文-常規-16pt」，以便你和團隊成員在後續應用時能快速識別樣式。完成命名後，點擊「Create Style」按鈕保存。 ▮如何在其他文字層上應用文字樣式？ 一旦保存了文字樣式，你可以在設計過程中輕鬆地應用它： 1. 選中需要應用樣式的文字層。 2. 在右側屬性面板的「Text Style」區域中，點擊下拉選單。 3. 從選單中選擇所需的文字樣式。 文字層會立即應用選定的文字樣式，無需手動調整格式。 ▮文字樣式的好處 1. 提高設計一致性：文字樣式確保整個專案中使用相同的文字格式，避免不同頁面間的格式不一致。 2. 加速設計流程：保存和重用文字樣式可減少手動調整的時間，提升設計效率。 3. 便於更新：如果需要修改樣式，只需在文字樣式中進行一次更改，所有應用了該樣式的文字層都會同步更新。 ▮最佳實踐：文字樣式的應用 1. 分類管理：在創建文字樣式時，按照功能分類，如「標題」、「副標題」、「正文」、「註釋」等，方便快速查找和應用。 2. 使用設計系統：如果你有一個完整的設計系統，請將文字樣式納入其中，以便在不同專案中重用。 3. 命名規則清晰：採用一致的命名規則來命名文字樣式，讓樣式一目了然，提高團隊協作效率。 ▮結論 在Figma中創建和應用文字樣式是設計中保持一致性和提升效率的關鍵。無論是大型專案還是日常設計工作，文字樣式的合理運用都能讓你的設計流程更加順暢。透過本篇指南，相信你已掌握如何在Figma中將文字保存為文字樣式，並有效地應用於設計中。

從學生到社會新鮮人,從菜鳥業務助理到資深高階經理人, 不論是扮演什麼角色,也不論接觸電腦有多長的時間, 幾乎人人都知道簡報力很重要! 好簡報似乎就是做好投影片. 因此,多數人或是有規模的企業都願意花錢投資將簡報學好! 那麼,有思考過該如何評量學習簡報後的成效呢? 理想上,公司可以辦一場簡報比賽, 讓受訓人員們一決勝負! 或是 個人可以去參加一場簡報比賽, 花個幾天幾夜不眠不休,精心準備! 但上述的比賽活動,其實比較適合天天都要做簡報的熟手,而非人人都適合,也非人人都可以負荷! 現在台灣簡報溝通協會推出了--初級簡報認證, 這項初級認證是一項客觀的線上評量,能讓你了解自身簡報能力的概況,內容涵蓋｢簡報觀念｣、 ｢簡報準備｣、 ｢投影片技巧｣、 ｢表達技巧｣四種能力,不只是考驗會不會做投影片,還能評量你對於好簡報掌握程度! 利用1小時,透過線上測驗就能讓簡報能力被看見,被認可! 簡報初級認證,正式上線! https://tpapro.tw/product/leavel_l #台灣簡報認證 #簡報力 #簡報溝通能力

📌 Week2 實戰工作坊資訊 課程時間｜13:00 - 17:00（13:00 開放入場） Zoom 連結：https://us05web.zoom.us/j/82203831840?pwd=imuUhANZKu2ptGGrUJ9PVm0ovd8D1q.1 📝 當日議程 1. 總助教時間｜學習 Recap 與第一週作業覆盤 2. 第一週作業 Pitch Time 3. 助教回饋分享 4. 第二週工作坊｜定義問題與找解法 5. 總營運時間｜提醒與回顧作業 6. 自由討論時間（Zoom 辦公室營業到 18:00） 📚 請預先觀看以下課程內容 - 第三章《設計思考》中的 Persona、User Journey Map 單元（為本週教學核心） - （進階學員可補充）第五章《產品企劃實作框架》中 Discover 與 Define 單元。此單元中的表格僅作為概念參考，不納入本次教學工具。

「溝通技巧 SBI 理論」是由美國心理學家約瑟夫·史坦伯格(Joseph Stenberg)提出的。 SBI 理論是指在溝通時,我們應該根據以下三個步驟進行: 1. 情況描述 (Situation): 描述具體的情況或事件,不要含有主觀評論。 2. 行為描述 (Behavior): 描述對方具體的行為,而不是對行為的判斷或評論。 3. 影響描述 (Impact): 描述這個行為對你或他人產生的影響。 這個理論強調在溝通時要客觀、具體地描述情況,不要帶有主觀判斷,以此來促進雙方更好地理解和溝通。 4.(我加的):期待 (Expectation): 可在闡述完事情後，順帶加上期待或是要求 以下我將用電影「那些年，我們一起追的女孩」來驗證SBI: 情況: 好的,我們把小明改成小騰,小紅改成宜宜,重新演繹一下這個場景: 錯誤的溝通方式(電影中的場景): 小騰:「妳怎麼就是不懂我的心?」、宜宜:「你才是不懂我的心!」 小騰:「妳根本就不在乎我!」、宜宜:「你才是不在乎我!」 兩人互相指責,情緒激動,最後大吵一架。 可以參考的溝通方式(使用SBI法則): (X) 小騰「妳怎麼就是不懂我的心?」→狗血吵架劇情 (O) 「今天下午,我們在雨中(情況)有了一些分歧(行為)。我感到很困惑和沮喪(影響),因為我很想與你好好溝通,但似乎我們無法達成共識。不如我們坐下來,互相傾聽彼此的想法和感受,看看能不能找到解決的方法。」 如果小騰說出「妳怎麼就是不懂我的心?」,宜宜可以這樣回應: 宜宜:「我聽到你說(情況)我不懂你的心(行為),這讓我感到很受傷和沮喪(影響)。我們之間的誤解讓我很困擾,我也很想與你好好溝通。不如我們坐下來,互相傾聽彼此的想法和感受,看看能不能找到解決的方法。」 (透過SBI溝通法，很快的電影就會進入大結局，然後九把刀就會想把自己捅九刀....) 圖片來源：https://zh-tw.photo-ac.com/photo/22100585

📌 重點連結 #工作坊影片 & 簡報連結 1. 回放影片：https://reurl.cc/gYeDDN 2. 課程簡報（老師、助教提醒）：https://reurl.cc/3M6xbR 3. 訪談工作坊簡報：https://reurl.cc/Y34ee0 #作業連結 1. 作業提交表單：https://forms.gle/xnFkMr1ZDZEA3pWv9 繳交內容包含「訪綱」及「至少一份故事文本」，繳交格式不拘限 Word、PPT、Notion 等格式，如有超過 2 份檔案，可直接填寫資料夾連結，並請務必確認： 👉 開啟至少文件「加註」權限，否則助教無法查看、給予回饋 必請務必於 8/30（六）12:00 中午前提交，並如果希望作業被選為公開好作業分享、8/31（日）課程中向老師提案，再請於表單對應提問中點選。

🤝加入「AI人才就緒計畫」開啟AI學習歷程 由104學習與AWS合作推出的「AI人才就緒計畫」，包含兩大主題「商業應用技能」（6堂課，共3.5小時）與「技術開發技能」（10堂課，共6小時），總共16堂、不到10小時的免費課程，已在104學習課程中心正式上線。不限學歷科系、不限背景，就能免費加入學習。完成AWS線上課程之後，系統將自動為你產出完課證明，並直接同步至你的104履歷表中，協助你在求職時明確展現自身的AI 學習成就與行動力，形成「學習→認證→求職」完整就業鏈路。 🚩立即開始免費學習：https://nabi.104.com.tw/course/aws - 只需三個步驟，即可開始學習： 先選擇主題課程 👉 商業應用：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 👉 技術開發：https://nabi.104.com.tw/course/aws/cebb89ee-4f93-4c90-a060-8aa73909d36b 使用104帳號登入學習精靈平台：免註冊、免安裝 彈性安排學習時間：每堂課約20~40分鐘，自由學習進度 - 💪完課證明是邁向AWS證照的最佳起點 完成這些免費生成式 AI 課程後，不僅奠定學習基礎，也能成為挑戰 AWS 正式認證的跳板。根據 Skillsoft 的《IT 技能與薪資調查》，AWS 認證普遍位居全球最高薪 IT 證照榜單，其中多項證照年薪平均高達十萬美元以上。這不只是證照，更是市場對你 AI 能力的信任保證。 🚩立即探索所有AWS認證考試：https://104_3672.pse.is/82p999 - 還沒準備好嗎？104提供豐富AWS認證培訓課程！ 🫂助你快速取證：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=AWS%20AI%20%E4%BA%BA%E6%89%8D%E5%B0%B1%E7%B7%92%E8%A8%88%E7%95%AB

上一篇提到過去在擔任Giver時，我經常碰到的三個問題： 1. 我想應徵PM的職務，但沒有相關工作經驗，履歷和自傳該怎麼寫呢？ 2. 我投了十多間公司的PM，但都是無聲卡，是我的特質還是能力不符合嗎？ 3. 我目前擔任PM已經兩年了，但平時都是在追專案時程、追工程師的進度，很少能有能夠量化的成績寫在履歷，那麼該如何具體突顯自己的亮點呢？ 今天，我想聊聊「在撰寫履歷和自傳之前，你絕不能忽略的一件最重要的事情！」 先從我自己的故事說起。剛開始求職時，看到感興趣的職位，我常常在沒有完全了解工作的情況下，就立馬捲起袖子開始研究工作的JD，想盡辦法把自己的履歷和自傳調整到符合這份工作所需要的人選條件(當然不能造假)。 這種客製化方法的確讓我獲得了不少面試機會，但隨著面試次數增加，我發現自己在面試結束前，面試官問我有什麼問題時，我只能問一些非常概略的問題，例如：「貴公司希望的人選條件是什麼？」、「預計什麼時候會有面試結果？」等。對於職位的具體工作細節，往往問不到位，面試完後還是一知半解。 這樣的問題在於，即使成功錄取，我必須在真正開始工作並「耗費一段時間後」，才能逐漸理解工作的全貌。如果情況更糟糕一些，在這過程中，極有可能發生「工作內容與自身期望落差太大」，最終可能導致離職。 因此，在解決履歷和自傳的問題之前，你絕不能忽略的一件最重要的事情是： #盡可能地透過各種管道了解這份工作平常在做些什麼 過去在履歷健診的時候，很多求職者會問：「我想找專案經理/產品管理師的工作，請問我的履歷該怎麼改？」。但由於不同產業專案經理負責的工作內容不進相同，我通常會先問：「你期望專案經理的工作內容是什麼？」得到的回答大多是：「不管工作內容是什麼，我都願意嘗試。」這有很大的可能性是其實你並不清楚這份工作具體要做些什麼。在這種情況下，即使獲得面試機會甚至被錄取，長遠來看不見得是好事。 在社群活絡的時代，建議可以先對這個領域做一個通盤的了解，試著向已經在這個領域工作的前輩請教：「他一天的工作內容包含了哪些部分？」、「從這份工作中得到那些成就感？」、「這份工作最大的挑戰是什麼？」等。 除了了解工作的全貌，盡量也要確認「負面」的部分，這樣未來當你踏進這個領域，才能降低理想與現實落差太大的可能性。不過，在聽取建議之後，關鍵還是自己要做「嘗試」，只有親身體驗後，才能更清楚自己真正想要什麼。

微軟在 2025 年 9 月釋出的Windows 11 安全更新成為熱議焦點，其中最受矚目的就是 AI 介面強化。這次更新不僅修補系統漏洞，更針對Copilot+ PC 帶來全新體驗，包括 Recall 應用新版首頁、AI 系統設定助手，以及更智慧的操作建議。許多用戶搜尋「Windows 11 AI 更新」、「Copilot+ PC 新功能」等關鍵字，顯示大家都期待 AI 為日常電腦操作帶來革命性改變。 🔍 Windows 11 安全更新的 AI 亮點 Recall 新版首頁：快速檢索過往文件、對話與操作紀錄，讓電腦成為真正的「第二大腦」。 AI 系統設定助手：智慧化引導用戶完成設定，避免繁瑣操作。 AI 驅動的安全建議：自動偵測系統風險並提出修復方案，提升資安防護層級。 Copilot+ PC 強化：新增多模態輸入能力，支援語音、手寫與影像互動。 這些功能讓 Windows 11 不僅是作業系統，更進化為 AI 助理平台。 📊 Windows 11 AI 介面更新 vs 傳統介面 比較表 | 項目 | Windows 11 AI 介面更新 | 傳統介面／舊版 Windows | | 使用體驗 | Recall 快速檢索、AI 設定助手，操作直覺化 | 需自行搜尋檔案與逐步設定，耗時 | | 安全性 | AI 自動偵測漏洞，提供即時修復建議 | 主要依賴用戶手動安裝與診斷 | | 互動模式 | 支援語音、文字、手寫、影像等多模態輸入 | 以鍵盤、滑鼠為主要操作方式 | 效率 | 自動化建議與背景優化，減少人工干預 | 需使用者主動維護與調整系統 | | 適合對象 | 一般用戶、企業員工、專業工作者，強調效率與安全 | 傳統使用者，習慣既有介面 | 🎯 小結：AI 驅動的 Windows 11，正式邁入智慧化時代 這次Windows 11 安全更新不只是單純修補漏洞，而是將 AI 深度融入日常使用體驗。透過 Recall 與 AI 助手，微軟成功讓電腦從「工具」進化為「智慧助理」。對於追求效率與安全的個人用戶與企業而言，這場更新無疑是一大轉折點。

你是不是常常覺得 AI 回答有點答非所問，或者明明問題很簡單，回應卻一大篇繞來繞去？其實問題很可能出在——你怎麼問。 這個月，Google 推出了由開發者關係專家 Lee Boonstra撰寫的《Prompt Engineering》白皮書（提示工程白皮書）。裡面不只是介紹怎麼寫 prompt，而是從原理到實戰，帶你一步步掌握「怎麼和 AI 說話」，讓 Gemini 模型真正幫上忙。 📘 這本白皮書有什麼特別？ 這份 68 頁的白皮書不走理論路線，而是聚焦在實用的提示設計技巧，適合開發者、內容創作者、數位行銷人，甚至是剛接觸生成式 AI 的新手閱讀。 它特別針對 Google 自家的 Gemini 大型語言模型（透過 Vertex AI 或 API 使用），整理出一系列好用又經過驗證的提示設計方法。裡面不只有說明，還有範例、應用情境和最佳實踐，非常實戰取向。 🔍 白皮書重點：10 種好用的提示技巧＋範例 1. 零樣本提示（Zero-shot prompting） 直接發問，不提供任何範例，考驗模型的直覺理解力。 例如：「解釋什麼是量子糾纏，用簡單的方式讓高中生也聽得懂。」 2. 少樣本提示（Few-shot prompting）** 提供一兩個例子，幫助模型模仿語氣與邏輯。 例如：「請模仿以下範例撰寫商品文案：商品：極簡筆記本，特色：環保、可平攤、質感黑色。」 3. 系統提示（System prompting） 為整段對話設定角色與任務規則，常見於API使用開場。 例如：「你是一位專業的職涯顧問，請根據用戶提供的履歷給出升遷建議。」 4. 角色提示（Role prompting） 讓AI扮演特定身份來產出對應語氣的內容。 例如：「請扮演一位資深產品經理，分享你帶過最難忘的一場簡報經驗。」 5. 上下文提示（Contextual prompting） 給AI足夠的背景資訊，提升回應的準確度與實用性。 例如：「背景：我正在為行銷團隊設計年度簡報。請幫我產出一頁‘趨勢預測’的內容，針對2025年AI行銷工具發展。」 6. 思維鏈提示（Chain-of-Thought, CoT） 引導AI按部就班地邏輯推理，特別適合用在數學、推理題。 例如：「請逐步推理並計算出以下問題的答案：一台機器每天可生產200個零件，5台機器工作3天總共可生產多少？」 7. ReAct提示（Reason + Act） 結合「思考」與「執行」兩步，幫助AI先判斷再回應，甚至進一步執行行動。 例如：「請先分析這篇文章的主題，再生成一條適合的SEO標題，並格式化成 Markdown 標題語法。」 8. 自動提示工程（Automatic Prompt Engineering, APE） 把寫提示這件事也交給AI，讓模型產出不同版本的prompt並自我優化。 例如：「我想讓AI幫我撰寫商品評論摘要，請你幫我產生5組不同風格的提示語供測試。」 9. 格式化輸出（例如JSON） 讓AI輸出的內容有結構，便於程式處理與後續使用。 例如：「請根據以下產品資料，生成對應的 JSON 格式資料，並保留key名稱。」 10. 混搭風格與語氣（Styling & Tone Prompting） 嘗試不同語氣、語言風格、格式等，找出最貼近任務需求的回應方式。 例如：「請用輕鬆幽默的語氣，寫一段開場白，歡迎新員工加入我們的設計部門。」 ✅ Google 推薦的提示設計做法 Google在白皮書中也提供一些實用的提示撰寫建議： - 提供示例：能有效幫助模型模仿任務邏輯與語氣風格。 - 保持簡潔明確：不囉嗦，重點清楚，避免語意模糊。 - 明確下達任務：比起「幫我整理一下」，說「請幫我列成三點摘要」更有效。 - 模組化撰寫：將提示寫成可重用模板，可大幅提升效率。 - 控制輸出長度：使用像是「限50字內」「請用推文風格」的指令，有助掌控生成結果。 🖱️ 資源整理 - 📄 [白皮書 PDF下載](https://www.gptaiflow.tech/assets/files/2025-01-18-pdf-1-TechAI-Goolge-whitepaper_Prompt%20Engineering_v4-af36dcc7a49bb7269a58b1c9b89a8ae1.pdf) - 🌐 [Lee Boonstra 官網](https://www.leeboonstra.dev/writing/) - 📥 [Kaggle 白皮書頁面]https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering - 🎥 精華影片：[觀看影片] https://www.youtube.com/watch?v=0AsGIcYY2Ao ✨ 總結 這份白皮書不只是寫給工程師，它其實是一本「AI 溝通指南」，教你如何讓生成式模型變成真正的幫手。 記住一句話：「會問問題的人，才是真正懂用AI的人。」 無論你是日常使用者還是專業從業者，只要你懂得設計 prompt，AI 就能為你發揮超過預期的效果。