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數據分析師

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數據分析師
數據挖掘和統計分析: 運用數據挖掘技術和統計分析方法,深入挖掘組織內外的大量數據,找出隱藏在其中的趨勢和規律。 數據報告設計:設計並開發具有可視化效果的數據報告,以清晰明確的方式呈現組織營運和市場動態,使決策者易於理解。 數據建議和決策支持: 提供基於數據分析結果的建議,協助組織制定更有效的營運和市場策略,提供決策支持。 業務需求溝通: 與業務團隊緊密合作,深入理解業務需求,確保數據分析方向符合組織的目標。 數據品質和準確性: 負責確保數據品質和準確性,進行數據清理和驗證,以確保分析的可信度。
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什麼是 Google BigQuery ? 大型資料庫運用,幫助PM進行市場分析!
什麼是 Google BigQuery ? 大型資料庫運用,幫助PM進行市場分析!
Google BigQuery 是一個完全託管且具有高度可擴展性的數據倉庫解決方案,專為大型數據集的分析設計。它由 Google Cloud 提供,允許用戶使用 SQL 查詢進行大規模數據分析,無需設置或管理基礎設施。BigQuery 具有以下幾個主要特點: 1. 無伺服器架構:無需管理伺服器或基礎設施,一切由 Google Cloud 自動處理。 2. 即時查詢:能夠對超大數據集進行快速查詢,支持即時分析。 3. 自動縮放:可以根據需求自動調整計算資源,確保性能和成本的最佳平衡。 4. 內置機器學習:支持與 Google 的機器學習工具整合,可以直接在數據倉庫中運行機器學習模型。 5. 高可靠性和安全性:內置的安全和合規功能,保護數據隱私和安全。 【PM 可以怎麼運用 Google BigQuery?】 作為產品經理(PM),你可以利用 Google BigQuery 來達成多種業務目標,以下是一些具體的應用場景: 1. 用戶行為分析: ✔ 跟蹤和分析用戶在產品中的行為數據,如點擊、訪問頁面、使用功能等。 ✔ 了解用戶使用產品的模式,找出優化產品的機會。 2. 市場分析: ✔ 分析市場數據,了解競爭對手的動態和市場趨勢。 ✔ 使用數據驅動的洞察來制定市場策略和產品定位。 3. 業務報告和儀表板: ✔ 構建自動化的業務報告和儀表板,實時顯示關鍵業務指標(KPI)。 ✔ 提供高層管理和團隊成員透明的業務狀況。 4. A/B 測試和實驗分析: ✔ 分析 A/B 測試的結果,找出最佳方案。 ✔ 驗證新的產品功能或設計變更的效果。 5. 預測分析: ✔ 利用歷史數據進行預測分析,預測未來的趨勢和需求。 ✔ 幫助制定長期的產品規劃和資源分配。 6. 客戶細分: ✔ 根據用戶行為和屬性進行客戶細分,針對不同用戶群體提供個性化的產品體驗。 ✔ 提高用戶滿意度和產品的轉化率。 總之,Google BigQuery 為產品經理提供了強大的數據處理和分析能力,能夠支持更精確和有效的決策,從而推動產品和業務的成功。
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Python 註解:單行註解請使用#,多行註解請使用以下這個
Python 註解:單行註解請使用#,多行註解請使用以下這個
當我們談到程式編碼時,除了主要的程式碼邏輯外,註解也扮演著一個不可或缺的角色。註解不只幫助開發者更好地理解和記錄程式碼的功能和目的,還能確保團隊合作時的順暢性。在本文中,我們將探討 Python 中註解的使用方法和它的重要性。 ① 什麼是註解? 註解是在程式碼中加入的文字說明,主要用來描述程式碼的功能或解釋特定的程式段落。重要的是,註解不會被解譯器執行,所以它不會影響程式的運行結果。 ② Python中的註解方法 單行註解: 在 Python 中,使用 # 符號來撰寫單行註解。 python Copy code # 這是一個單行註解 print("Hello, World!") 多行註解: 雖然 Python 沒有專門的多行註解符號,但常見的做法是使用三引號(單引號或雙引號都可以)來撰寫多行註解。 python Copy code ''' 這是多行註解的 第一行 第二行 ''' print("Hello, World!") 或者 python Copy code """ 這也是多行註解的 第一行 第二行 """ print("Hello, World!") ③ 註解的重要性 ✅ 增加可讀性:對於那些不熟悉你程式碼的人,註解能夠幫助他們更快地理解程式碼的功能和邏輯。 ✅ 為修改提供背景:在未來需要修改或維護程式碼時,註解可以提供原始的思考過程和背景資訊,使修改更為順暢。 ✅ 方便團隊合作:在團隊開發中,註解可以確保所有成員對程式碼的理解都在同一頁上,減少誤解和錯誤。 ④ 好的註解習慣 ✅ 簡潔明確:註解應該簡短且直接到點,避免冗長和不必要的描述。 ✅ 避免明顯註解:例如 x = x + 1 # 增加x的值,這種註解是多餘的,因為程式碼本身已經很清楚。 ✅ 定期更新:當程式碼更新時,相關的註解也應該被更新以保持一致性。 在 Python 或任何程式語言中,註解都是極其重要的。透過使用恰當和有意義的註解,我們可以確保程式碼的可讀性和可維護性,並在團隊合作中提高效率。
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我們對亞太區小型企業的承諾
我們對亞太區小型企業的承諾
本文作者:Google 台灣總經理林雅芳 原文:https://taiwan.googleblog.com/2022/06/MSME-Day.html 科技能夠幫助企業成長,但前提是企業的領導人和工作夥伴,要具備充分的技能。今天是全球的中小微型企業日,我們除了重申對亞太區和台灣小型企業的承諾,也把教育和培訓,作為我們努力協助小型企業成功及成長的核心工作。 從 2015 年以來,我們透過 Grow with Google 的各項計畫和合作夥伴,為亞太區的 850 萬家中小企業提供培訓資源。當全球疫情爆發時,我們加強投入這些資源,並且更緊密的和政府以及其他企業合作,發揮影響力,縮小技能差距、創造機會。在泰國,Saphan Digital 計畫已培訓超過 10 萬家中小企業;越南的 Accelerate Vietnam Digital 4.0 計畫則培訓了 65 萬人。不過,要確保中小微型企業準備好因應長期的經濟和科技上的變化,我們知道還有更多可以努力的空間。 在台灣,Grow with Google 計畫連續多年透過巡迴研習營,提供影音創作、機器學習及數位行銷三大領域的訓練課程,以線上直播與實體教學的方式雙管齊下,免費輔導中小企業、行銷人員提升數位技能。2020 年以來,我們每年推出「數位人才探索計畫」,並透過 104 人力銀行,已經幫助上百家企業媒合、培訓數位人才。 2021 年,我們也加開「Google 我的商家」實戰課程,分享研究結果與深入分析,幫助商家掌握疫情下的消費趨勢,並協助餐飲業者設定外送與外帶連結;以在疫情下維持營運。我們也透過「YouTube 創作者學院」提供初階到進階的線上免費影音課程,藉由成功案例分享建立頻道品牌策略和營利變現的成功模式,幫助創作者在快速變動的數位時代下持續進化。此外,我們也很高興,在過去不到六個月來,已有 780 人參加 Google Ads Academy 培訓課程;計畫目前也開放中小企業報名,協助學員在短時間內掌握代理商及廣告主必備的 Google Ads 技能,提升數位行銷專業知識。 未來,我們將在既有的計畫基礎上再接再厲,並推出更多新的計畫以幫助中小微企業。 因應疫情後的產業趨勢及數據追蹤的變革,2022 年下半年,我們將在台灣首度舉行實體的「Google 台灣數位趨勢峰會」,探討企業發展模式和數位行銷成功的要訣,帶領中小微型企業突破困境,找尋獲利新契機。 我們在亞太其他區域,也正透過擴大 Google Career Certificates 的支援,來幫助中小微型企業找到他們所需要的技術人才;這些認證將包含 IT 技術支援、數據分析和 UX 設計方面的熱門技能。我們正在和教育機構與非營利組織合作,在印度、印尼和新加坡提供認證獎學金,預計很快也會在更多的國家和地區提供相同的機會,在 2022 年,我們承諾會在亞太區資助至少 25 萬人參與認證。 為了確保獲得新技能的機會是平等的,我們持續支援亞太區的非營利組織。自 2019 年以來,我們透過我們的慈善機構 Google.org,已經資助非營利組織超過 1,100 萬美元。我們也提供資金,幫助青年創業國際計畫(Youth Business International),透過他們的 Rapid Response and Recovery Programme 計畫,接觸了超過 18 萬名企業家;我們也資助亞洲基金會(The Asia Foundation)和他們的合作夥伴,透過「東南亞國家協會」(ASEAN) 所支持的 Go Digital ASEAN 計畫,在東南亞為 22.5 萬人提供培訓。 幫助資源缺乏地區的中小微型企業,一直是我們的要務,包括透過 Google 慈善機構 Google.org 提供亞洲基金會 400 萬美元的支持,以擴大推動 Go Digital ASEAN 計畫,將納入新的培訓計畫,包括網路安全、綠色技能 (green skills) 和財務規劃的相關知能。在台灣,從 2020 到 2021 年,共有 40 名以上的 Google 員工自願與 Google.org、青年創業國際計畫和資策會合作,藉由網路研討會和提供諮詢服務,幫助超過 900 家剛起步的企業,釐清困難,並且提供應對挑戰的對策。 最後,我們希望透過 Google for Startups 各項計畫、推出如 Women Founders Academy 的計畫,以及和各國政府合作,盡我們的心力,持續協助亞洲下一世代的企業發展。在台灣,我們於 2021 年宣布啟動「Google 孵創計畫」,與國家發展委員會、 AppWorks 之初創投及台大創創中心一起為台灣新創產業挹注資源。在啟動這項計畫的兩個月內,就有 80 多家的新創公司加入,並成功募集超過 30 多位來自世界各地的新創導師資源,協助台灣新創企業生態圈成長。 其中,「孵創講堂」邀請了來自 Google 與專業領域的講師分享,平均每場有 495 位教授、研究員及研究生出席,交流產業動態、企業經營和海外發展的知識技能。同時,孵創計畫也協助媒合業界導師,在 2021 年 8 到 11 月期間,我們的「孵創導師」共提供 190 個小時的輔導時間,向加入導師計畫的 57 家台灣新創事業分享產業與營運知識。我們很高興能協助台灣新創企業發展,並看到有 29 間新創公司,在科技部台灣新創基地 CES BootCamp 的培訓過程中成功孵化。 除此之外,2018 年我們也在台灣正式推出 Google Cloud 新創公司專屬計畫,透過 Google Cloud 雲端團隊的技術與資金等資源,幫助數十家台灣新創團隊成功營運、並打進海外市場。而我們的開發者計畫也將持續幫助應用程式開發者在全球市場取得成長,例如,我們今年將在台灣陸續推出 Google 開發者計畫 (Google Developers Programs) 及 Android App 開發學習計畫 (Android Study Jam),協助開發者掌握最新的技術規範及功能服務,開發創新產品。 無論是已經成立一段時間、或是剛剛起步的亞太區企業,我們已經準備好幫助他們適應變化,能夠在數位經濟中發展茁壯,並期待能夠和這些企業一起迎接成功;在未來,我們也將持續與台灣的創業家和中小微型企業一起努力,從台灣放眼世界、讓世界看見台灣!
一零四線上嚴選 每日推薦一堂課
全面解析新興 AI 人才「AI架構師」:工作內容、所需技能、薪水及未來發展
全面解析新興 AI 人才「AI架構師」:工作內容、所需技能、薪水及未來發展
在這個AI技術迅速發展的時代,AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇?這篇文章將為你全面解析,幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師,並在這個領域中脫穎而出。 ▍AI 架構師是什麼? AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧(AI)系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛,AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術,確保系統在實際應用中運行流暢,從而幫助企業在競爭中獲得優勢。 ▍AI 架構師工作內容 AI架構師的工作內容非常多樣化,以下是一些主要職責: ● 系統設計與架構:AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構,確保各組件之間的協同運作,達到最佳性能。 ● 技術選型:選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案,包括機器學習框架、數據庫、雲平台等,這對於AI系統的成功至關重要。 ● 模型開發與部署:AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署,確保模型在生產環境中運行良好,並達到預期的效果。 ● 跨部門協作:AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作,將AI技術應用到具體產品或服務中,實現企業目標。 ● 技術指導與培訓:他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術,並組織相關的培訓活動,提高整個團隊的技術水平。 ● 性能監控與優化:持續監控AI系統的性能,進行必要的優化和改進,確保系統穩定運行,並能夠適應業務需求的變化。 ▍AI 架構師所需技能 成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能,以下是一些必備技能: ● 數學和統計知識:理解機器學習和深度學習算法的基本原理,這是進行AI系統設計和開發的基礎。 ● 編程技能:精通Python、R、Java、C++等編程語言,尤其是Python在機器學習中的應用,這有助於開發和實現AI模型。 ● 機器學習和深度學習框架:熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架,這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。 ● 數據處理和分析能力:能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析,這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。 ● 系統架構設計:具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗,這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。 ● 雲平台:熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用,這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。 ● 問題解決和創新能力:能夠快速解決技術問題,並提出創新的解決方案,這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。 ▍AI 架構師薪水 AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同,以下是一些大致的數據: ● 美國:AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間,高階人才甚至可以達到20萬美元以上。 ● 台灣:AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間,具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。 ▍AI 架構師發展 AI架構師的未來發展前景非常光明,隨著AI技術的不斷進步,AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括: ● 持續學習新技術:AI技術日新月異,AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法,以保持競爭力。 ● 專業領域深化:AI架構師可以在某些專業領域(如自然語言處理、計算機視覺等)深入發展,成為該領域的專家,從而提高自己的市場價值。 ● 跨學科合作:與其他學科(如生物學、物理學等)合作,推動AI在更多領域的應用,這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。 ● 領導職位:隨著經驗的積累,AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位,負責整個企業的技術戰略和發展。 AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業,對於那些熱愛技術和創新的人來說,是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情,並且具備相關的技能,那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展,並為你的職業規劃提供參考。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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解放 UI/UX 工程師的生產力:v0 AI 工具讓網頁設計從此變簡單|功能優勢、應用場景、方案費用
解放 UI/UX 工程師的生產力:v0 AI 工具讓網頁設計從此變簡單|功能優勢、應用場景、方案費用
你是一名 UI/UX 工程師嗎?是否在面對繁瑣的網頁元件設計與開發時感到壓力?v0 AI 工具將徹底改變你的工作方式。透過這款生成式 AI 工具,你可以輕鬆地將設計概念轉化為代碼,節省時間並提升效率,讓你專注於更具創意的工作。 在現代網頁設計與開發中,UI/UX 工程師的工作變得愈加重要,但同時也更具挑戰性。傳統的開發流程中,從設計到編碼,每一個步驟都需要精心打磨,這不僅費時,還可能出現溝通不順、實現困難等問題。這時,一個強大的 AI 工具便成了救星。Vercel 的 v0 AI 正是為了解決這些痛點而誕生。 ▍v0 AI 是什麼? v0 是由 Vercel 推出的一款生成式 AI 工具,專門為 UI/UX 工程師設計。它能根據你的文字描述自動生成對應的網頁 UI 元件,並生成包含 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術的代碼。對於那些想要快速搭建網站或者進行原型設計的人來說,這無疑是一個革命性的工具。 ▍如何使用 v0 AI? v0 AI 的工作原理相當簡單,但功能強大。首先,用戶只需輸入簡單的文字提示,描述他們需要的 UI 元件,如「一個簡單的聯絡表單」或「帶有暗模式的首頁橫幅」。隨後,v0 會根據這些描述,自動生成多個 UI 元件的代碼選項。用戶可以從這些選項中挑選最符合需求的一個,並且可以在此基礎上進行進一步的修改和優化。 這個過程大大簡化了 UI/UX 工程師的工作,使得即便是對於非技術背景的人員,也能輕鬆上手,從而加快設計與開發的整體流程。更重要的是,這款工具生成的代碼是基於現代前端框架的,因此與現有的技術棧無縫兼容。 ▍v0 AI 的優勢 ● 節省時間和精力:過去需要耗費大量時間設計和編寫代碼的部分,現在只需簡單描述,即可由 v0 AI 自動完成,這讓工程師可以將更多精力投入到創意設計和優化上。 ● 提高效率:v0 AI 能夠根據文字提示自動生成多個選項,讓 UI/UX 工程師可以快速篩選出最合適的解決方案,避免了反覆修改的麻煩。 ● 降低技術門檻:對於非技術背景的設計師來說,v0 AI 提供了一個友好的介面,讓他們無需深入理解代碼,就能輕鬆完成設計工作。 ● 現代技術支持:v0 生成的代碼基於 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術,確保生成的元件能夠與現有項目完美整合,無需額外的調整。 ▍v0 AI 的方案與費用 v0 AI 目前提供了兩種方案:免費版與付費版。免費版每月提供 200 個生成點數,適合小型項目或偶爾使用的用戶。付費版則每月提供 5000 個生成點數,月費為 20 美元,適合需要頻繁使用的專業設計師或開發團隊。 對於需要更高生成量或進階功能的用戶,付費方案無疑更具吸引力,因為它不僅提供更多的生成點數,還可能包括未來的高級功能更新和技術支持。 ▍v0 AI 的應用場景 不論你是剛入門的 UI/UX 工程師,還是經驗豐富的開發者,v0 AI 都能為你提供便利。對於初學者來說,它是一個學習和實踐設計概念的好幫手;而對於專業人士,它則是提升生產力的利器,幫助你在短時間內完成高質量的網頁設計。 此外,v0 還非常適合快速迭代和原型設計。在項目的早期階段,設計師可以通過 v0 快速生成多種設計方案,並與團隊進行討論和修改,最終選擇最佳方案進行深入開發。 v0 AI 的出現,為 UI/UX 工程師以及整個設計開發領域帶來了新的可能性。透過這款工具,你可以更快速、更有效率地完成網頁設計,並在設計過程中保持高度的靈活性。不論你的需求是什麼,v0 都能提供合適的解決方案,幫助你輕鬆應對各種挑戰。如果你還沒有試過這款工具,現在就是最佳的時機。 ➤ 立即使用:https://v0.dev/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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工程師必備資源!Stack Overflow 讓你從菜鳥變高手,破解技術疑難的程式設計論壇指南
工程師必備資源!Stack Overflow 讓你從菜鳥變高手,破解技術疑難的程式設計論壇指南
想知道程式設計問題在哪裡能快速找到解決方案?Stack Overflow 是一個專門為程式設計師而設的技術問答論壇,擁有龐大的專業社群和高質量的技術資源。無論你是初學者還是資深開發者,這裡都能幫助你解答各種技術疑難,節省搜尋答案的時間。本文將詳細介紹 Stack Overflow 是什麼、如何在此尋求支援,並提供一些使用論壇的小技巧,讓你迅速上手! ▍什麼是 Stack Overflow? Stack Overflow 是一個由 Jeff Atwood 和 Joel Spolsky 於 2008 年創立的程式設計問答平台。它的設計目的是為了幫助全球的開發者解決程式設計上的疑難雜症,並為技術社群創造一個專業且有效的知識分享空間。與傳統的論壇不同,Stack Overflow 以問答(Q&A)的形式運作,使用者可以發表技術相關的問題,其他社群成員則能直接回覆答案,構成了一個強大的互助社群。 ▍Stack Overflow 的運作機制 Stack Overflow 的設計有別於一般的網路論壇,它擁有嚴謹的問答結構和評分系統,保證了回答的質量和實用性。使用者可以提出問題並獲得回答,然後對解答進行評分,幫助其他成員更快地找到最有幫助的資訊。 1. 評分系統與積分獎勵 在 Stack Overflow 上,每個回答都可以被社群點讚或點踩,並根據這些互動獲得「積分」。這些積分的累積讓用戶逐漸解鎖更多平台權限,如編輯他人的回答、標記問題的重複性、甚至進行投票管理。這一制度鼓勵用戶提供有價值的回答,形成一個高效且高質量的技術交流平台。 2. 專業知識的篩選與分享 Stack Overflow 上的問題涵蓋了從前端到後端的各種程式語言、框架、工具和技術。無論是程式語言的基本知識,還是特定技術框架的使用,都能在 Stack Overflow 上找到對應的討論和答案。這樣的設計不僅方便了使用者找到特定的技術解決方案,也提升了知識的篩選效率。 3. 專業社群與活躍度 Stack Overflow 的另一個顯著特色是擁有龐大的專業程式設計社群,全球成員涵蓋了初學者、資深開發者及技術領導者,每天都在進行大量的問題與回答。這意味著無論遇到什麼技術難題,你通常都能在短時間內獲得解決方案,甚至在搜尋框輸入問題時便會出現類似的問題,節省大量時間。 ▍如何有效使用 Stack Overflow 雖然 Stack Overflow 的問答模式非常直觀,但有效利用這個平台仍需掌握一些要點,才能更快地獲得高質量的回應。以下是一些在使用 Stack Overflow 時的實用技巧: 1. 問題的清晰描述 提出問題時,務必將問題敘述清楚並提供足夠的細節。這包括程式碼的片段、錯誤訊息、環境設定等,這樣能幫助回答者更快速、準確地給出解決方案。建議問題標題直接點出你的問題,讓社群成員在快速瀏覽時便能理解你的需求。 2. 標籤的使用 Stack Overflow 支援在問題中添加相關標籤,這些標籤可以幫助問題更快速被社群中熟悉該技術領域的成員看到。標籤如 python、javascript、web-development 等等,都是常見的技術標籤,幫助問題被適合的專業人士看見,增加得到高質量回答的機會。 3. 有禮且積極回應 回答者大多都是出於幫助的動機回覆問題,因此保持良好的互動態度非常重要。若回答者的回應對你有幫助,記得對其點讚或標記為「已解答」,這樣不僅能鼓勵回答者,也能幫助其他有相似疑問的人更快找到解答。 ▍Stack Overflow 的社群規範 Stack Overflow 對於社群的互動有明確的規範,要求使用者的問答內容保持專業、清晰且尊重他人。提問前建議先確認問題是否已被討論過,避免重複問題出現。此外,對於不適當的回應,社群成員可進行舉報,以維持論壇的良好氛圍。 ▍Stack Overflow 的優勢與限制 【優勢】 ● 豐富的知識資源:數以百萬計的問答資料庫,涵蓋各種主流技術。 ● 即時性:活躍的全球技術社群,能快速獲得解答。 ● 學習與分享:使用者可以從回答和評論中進一步學習,增進知識。 【限制】 ● 內容限制:Stack Overflow 的問答模式不適合進行太過廣泛的技術討論。 ● 積分制度:對於新使用者來說,累積積分並解鎖更多功能可能需要一段時間。 Stack Overflow 作為一個專業的程式設計問答平台,不僅提供了快速解決技術疑難的方法,還讓開發者通過回答問題來互相學習並增進技術水平。無論你是新手還是資深程式設計師,Stack Overflow 都是解決程式問題的理想場所。透過這個平台,你不僅能迅速找到答案,還能將自身的經驗分享給社群,讓整體技術圈得以成長。 ➤ 了解更多:https://stackoverflow.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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超神免費圖片生成 AI:Ideogram AI 完美結合文字排版與圖像設計|功能優勢、使用教學、方案費用
超神免費圖片生成 AI:Ideogram AI 完美結合文字排版與圖像設計|功能優勢、使用教學、方案費用
在現今眾多 AI 繪圖工具中,Ideogram AI 脫穎而出,不僅能生成高品質的圖像,還可以精準地將文字加入其中。無論是設計文字 Logo 還是製作海報,Ideogram AI 以其優越的文字排版能力解決了許多其他 AI 工具的痛點。本文將深入介紹 Ideogram 的功能、操作方式及其多種方案,幫助你快速上手,提升創作效率。 ▍Ideogram 是什麼? Ideogram AI 是由前 Google Brain 研究人員創立的 AI 圖像生成工具。不同於其他僅生成圖像的 AI 工具,Ideogram 以其強大的文字排版技術為特色。你只需輸入文字提示,它便能自動生成包含精美排版的圖像,解決其他 AI 圖像生成器無法精準處理文字的難題,應用範圍涵蓋 Logo 設計、海報製作等多領域。 ▍Ideogram 的功能與優勢 1. 精準的文字處理 目前市面上的 AI 圖像生成器,通常在生成文字時會出現扭曲、模糊等問題,這是許多設計師的困擾。而 Ideogram 則透過專門的技術解決了這一痛點,能夠完美呈現文字,無論是海報標題、品牌 Logo 還是其他設計元素,都能做到清晰且美觀。 2. Magic Prompt:輕鬆生成創意圖像 Ideogram AI 的 Magic Prompt 功能,讓你不必糾結於細節輸入,只需提供簡單的描述,AI 會自動補充並生成更多細節,使圖像更加生動豐富。這對於那些不知道如何撰寫具體指令的使用者來說,無疑是個福音。 3. Remix 功能:隨心修改圖像 使用者還可以利用 Remix 功能重新生成其他人製作的圖像,並根據需求修改內容。這項功能特別適合用於快速修改和優化圖像,節省時間與精力。 4. 多樣化圖像應用 無論是品牌設計、行銷海報還是網頁素材,Ideogram 都能輕鬆應對。不僅生成的圖像品質高,還能讓文字完美融入,為設計帶來更多創意與靈感。 ▍如何使用 Ideogram AI? 1. 註冊與登入 首先,使用 Google 或 Apple 帳號註冊 Ideogram AI,進入首頁後即可開始體驗圖像生成功能。只需輸入簡單的指令,便可輕鬆創作。 2. 輸入指令與選擇樣式 在首頁的指令框中,輸入你想生成的圖像描述,並選擇想要應用的圖像風格。若不確定應選擇哪種樣式,可以點選「Lucky Style」按鈕隨機選擇,系統將幫助你找到最適合的風格。 3. 設定圖像參數 右側的選項欄可以進行進一步的設定,如圖像的比例、模型版本等。建議使用最新的 1.0 模型,以獲取最佳的圖像效果。 4. 生成圖像與下載 只需點選「Generate」按鈕,數秒鐘後即可獲得生成的圖像。免費版一天可生成 25 張圖像,並且所有圖像必須公開;升級至付費版則能享受更快速的生成速度,並有更多隱私選項。 ▍Ideogram 方案費用 Ideogram 提供三種方案,根據需求與預算選擇適合的方案: 【免費版(Free)】 ● 每日可使用 25 次生成指令 ● 生成速度較慢 ● 圖像必須公開 【基本版(Basic):每月 10 美元】 ● 每日可使用 100 次生成指令 ● 生成速度加快 ● 圖像可下載 PNG 檔 【Plus 版(Plus):每月 25 美元】 ● 每日可使用無限次生成指令 ● 生成速度最快 ● 圖像可設定為「不公開」 ▍Ideogram 的使用場景 無論是設計師、行銷人員,還是對 AI 圖像生成感興趣的創作者,Ideogram AI 都是一個強大的工具。你可以用它來製作廣告海報、品牌 Logo,甚至是社群媒體的視覺素材。特別是對於那些需要結合文字與圖像的專案,Ideogram 讓設計變得更加直觀與簡單。 Ideogram AI 以其精準的文字處理、強大的 Magic Prompt 及 Remix 功能,在眾多 AI 圖像工具中脫穎而出,無論是創作海報、Logo 還是其他視覺設計,都能極大地提升效率。加上靈活的費用方案,無論你是剛開始嘗試 AI 繪圖,還是已經有豐富經驗的使用者,Ideogram 都能幫助你創作出精美的作品。 「生成一張以中秋節為主題的海報,背景為夜空,明亮的滿月高掛,周圍點綴著星星。地面上有古典風格的房屋和燈籠,象徵團圓。畫面左側有一隻可愛的兔子在月亮旁邊做月餅,右側可以看到一張桌子,上面擺著水果、月餅和茶壺。整體風格溫馨且具有節日氣氛。」附圖是小編用這段指令生成的中秋節海報,真的蠻精緻的,大家快去試用看看吧! ➤ 了解更多:https://ideogram.ai/t/my-images/public ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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Google Lens 怎麼用?從以圖搜圖到文字翻譯,Google 智慧鏡頭全方位教學
Google Lens 怎麼用?從以圖搜圖到文字翻譯,Google 智慧鏡頭全方位教學
在現代數位生活中,拍照和搜尋變得越來越便捷,Google Lens(Google 智慧鏡頭)作為一款強大的工具,幫助使用者輕鬆完成以圖搜圖、翻譯文本、甚至解數學題目等功能。這篇文章將為你詳細介紹如何下載、使用 Google Lens,以及它的多種功能,幫助你從日常生活到工作都能更有效率地使用這個工具。 ▍Google Lens 主要功能介紹 Google Lens 提供了多種功能,讓用戶能夠快速識別身邊的物品或處理日常需求。以下是三大最實用的功能: 1. 搜尋(Search) Google Lens 最受歡迎的功能便是「以圖搜圖」。無論是你想要購買的商品、看到的有趣物品,還是未知的花草動物,只需用 Google Lens 拍下圖片,它就能自動搜尋相關的網路資訊。這功能不僅能幫助你了解商品的價格、評價,甚至能快速比對不同品牌的產品。 此外,你還可以用它來掃描商品條碼,快速搜尋商品資訊,這對於購物時的價格比較尤其有幫助。 2. 文字辨識與掃描(Text Recognition) Google Lens 的文字辨識功能可以將圖片中的文字快速轉換成可編輯的文字內容。這項功能特別適合用來處理圖片中的網址、電子郵件等資訊,直接複製文字,省去了手動輸入的麻煩。 此外,這項功能也能幫助你從實體文件中提取文字,無論是筆記、書籍內容還是商業文件,都能輕鬆完成數位化。 3. 翻譯(Translate) 對於喜愛出國旅遊的朋友來說,Google Lens 的即時翻譯功能非常實用。只需將相機對準外語文本,Google Lens 便會自動偵測語言並即時翻譯,支援超過百種語言,翻譯結果可以直接顯示在螢幕上。 無論是在國外遇到看不懂的標誌、菜單,或是閱讀外文書籍,這個功能都能快速幫助你理解內容,並提供進一步的文字複製與發音功能。 ▍iOS / Android 如何下載並使用 Google Lens? 要在不同的手機系統中使用 Google Lens 非常簡單。如果你是 iOS 使用者,只需在 App Store 下載「Google」應用程式,打開後在搜尋欄位旁點擊照相機圖示即可啟用智慧鏡頭。對於安卓手機,大部分已內建 Google App,打開應用程式中的相機即可開始使用。 此外,無論是 iOS 還是 Android 使用者,Google Lens 也可以直接從 Google 相簿中使用。只要打開相片,點擊下方的「智慧鏡頭」按鈕,便可輕鬆辨識相片中的物品、文字或圖像。 ▍如何從 Google 相簿使用 Google Lens? Google Lens 不僅可以即時拍照進行搜尋或辨識,還可以搭配 Google 相簿中的照片使用。當你打開 Google 相簿時,點擊相片下方的「智慧鏡頭」圖示,即可啟動辨識功能,無論是搜尋物品、翻譯文字,還是掃描文件,這些操作都能輕鬆完成。 這對於需要處理大量相片的使用者來說非常便利,特別是當你想要快速整理相片中的重要資訊或文字時,Google Lens 是一個不容錯過的工具。 Google Lens(Google 智慧鏡頭)無論是對於日常生活還是工作學習,都提供了強大的搜尋、翻譯、文字辨識等功能,讓用戶能夠以最簡單的方式快速獲取所需的資訊。只要學會如何靈活運用 Google Lens,你將能大幅提升工作效率,並且輕鬆應對日常中遇到的各種挑戰。 ➤ 立即試用:https://lens.google/intl/zh-TW/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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SCJP 的考試重點是著重在Java的程式語言本身,諸如運算子、語句、邏輯比較、屬性與方法、事件宣告與處理、變數與常數等等,以及Java本身所提供的內建基礎類別館,例如 java.io、java.lang.Thread、java.lang.Runnable、java.lang.Comparable與java.lang.String等類別與命名空間等的操作與使用,大多數的考試重點不會因為版本更動而改變,但在版本更替或是 Java 語言與類別館的演進時,考試重點可能會有所變更(例如早期會考 Abstract Window Toolkit,現在已廢考)。 以 SCJP 6.0 為例,目前考試主題分為七大項: 程式語言:宣告、初始化及定義範疇。 程式語言:流程控制。 基礎類別館:API內容。 基礎類別館:同時性。 基礎類別館:物件導向概念。 基礎類別館:集合與泛型。 綜合:基本原理。 https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/%E6%98%87%E9%99%BD%E8%AA%8D%E8%AD%89Java%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E5%93%A1
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【最新】2024年10月Excel課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的Excel學習課程推薦
【最新】2024年10月Excel課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的Excel學習課程推薦
2024年10月Excel課程熱門排行榜TOP 10:涵蓋基礎操作、進階數據處理以及商業分析等內容,深受學員歡迎。重點學習的函數包括SUMIF、VLOOKUP、IF、以及更高階的INDEX與MATCH函數,能有效提升數據整理、報表分析的效率。無論是初學者還是進階用戶,都能找到適合的課程,快速掌握職場必備技能並提升Excel應用能力。 第1名。【資料整理術】Excel資料整理分析入門 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/41ff32a6-ef22-4da3-9045-8dc3d08ad238 上完這堂「基礎必修 ! Excel 入門關鍵技法」,你也能利用 Excel 小技巧,將統計資料整理得又快又精準! 第2名。【函數入門】別再土法煉鋼!你一定要懂的Excel函數 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d3a059d0-7ccf-4ca7-b017-cceccb1bffba ⚡6大單元X 17招辦公室必學EXCEL招式X 每天20~30分鐘學習+練習X 每周 3 天 ⚡從基礎開始,一步一步邁向進階! 讓您充分練習,工作上立即活用,從此告別土法煉鋼的Excel人生! 第3名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/8ec8ed91-2d58-4d07-aa08-e342a12cb84b 講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能! 第4名。無痛起步-Excel VBA超入門實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/99370a7a-53cc-45d1-b616-fe9f890703c9 從最基礎的語法開始,讓你用最短的時間掌握 VBA 各種語法的使用方式,接著以實例帶你瞭解程式碼運作和修改,最後融合所學,培養你從無到有,獨立撰寫程式的能力。 第5名。一日速成-零基礎Excel入門班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f2577f72-5fce-47ef-a4ff-571cddf108c9 讓你快速搞懂 Excel 許多便利的技巧,不會到深入艱難的應用,但保證能解決 80% 工作常碰到的問題,適合不需要深度應用 Excel 也適合沒有太多時間自學又想快速入門 Excel 的你! 第6名。從Excel到Power BI數據視覺化 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f9cc35cc-497a-4d9a-8bff-fa63fd483ff1 ⚡化繁為簡 採用精簡教學,30分鐘內掌握 Excel 到 Power BI 的數據轉換技巧。 ⚡實務案例 課程中透過真實案例,展示 Power BI 在不同場景中的應用,讓你將所學應用到實際工作中。 第7名。財會工作秒殺技! 活用VBA,開啟你的自動化工作術! https://nabi.104.com.tw/course/tibame/039aacc3-9dce-4ca8-93e3-bca38a84b44b 這門課最適合對資訊一竅不通的文組生 ,Excel自動化不求人就靠這一堂課,與其等待,不如求自己,學會VBA的基礎,就算不會寫程式,一樣可以實現自動化。 第8名。用 EXCEL 打造自動化人資系統 https://nabi.104.com.tw/course/mastertalks/43404a78-c436-4349-94c9-b2aaec42e6bd 課程中將教您最常使用到的Excel功能,如函數功能、製表,和最常會運用到的主題項目,包括薪資計算、加班費、出缺勤、年資獎金等等,幾乎囊括一半工作的內容,最後還能做出功能選單整合系統,整合不同的使用情境,大幅增加效率。 第9名。會計師教你用 Excel 編製現金流量表及營運資金預估表 https://nabi.104.com.tw/course/mastertalks/936eff47-7b35-4a30-aae4-924c9abc3eee 本課程邀請蔡淑惠會計師, 透過執業經驗與數百場企業內訓的疑難雜症萃取整合,教您如何檢視現金流,並建立起營運資金預估表的架構。 第10名。高效業績實戰課 | 超業必學13種加速成交的 Excel 銷售數據 https://nabi.104.com.tw/course/ppa/7d0ec7e4-9f94-4bc6-9efc-17aceae8ccfc ⚡12種業務難題 + 2大實戰案例:業務課大補帖解決所有業務難題 ⚡ 2大應用案例完整解題:透過產業的真實案例,深入情境並實際演練,帶你直面業務痛點、避開誤區,學會真正有效的業務推進方法,一擊必勝! - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【延伸閱讀】 【最新】2024年10月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_6e81c9c1-bd95-444f-b517-96184695266d 【最新】2024年10月英文課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的英文學習課程推薦 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_de4f3599-367b-48bc-835c-a91099f0b381
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[稽核]如何在使用LLM等大語言模型工具時保持機密性?
[稽核]如何在使用LLM等大語言模型工具時保持機密性?
圖文並茂文章連結:https://fluorescent-safflower-3ab.notion.site/LLM-19ff7f8f282880d387d3e6bed607207f 稽核工作中非常重要的事情就是機密性 稽核常常需要接觸到公司許多機密的資料 要保持機密性不可洩漏是非常重要的事情 但在AI時代我們常常會使用網路上的AI工具 在使用這些AI工具時一定得非常小心,不能上傳公司資料或透漏消息 所以在與大型語言模型對話時,要把機密、個資等等資訊刪除 另外也建議要關閉大型語言模型儲存我們對話的數據來訓練資料 以下是關閉目前比較常用的幾項大語言模型儲存數據的方式分享給大家 一、OpenAI的ChatGPT 1. 首先點選右上角頭像後點選「設定」 2. 點選「資料控管」,將「為所有人改善模型」的選項關閉 3. 裡面也有一些隱私權政策,可以稍微閱讀一下確定自己可以接受再使用哦! 二、Google的Gemini 1. 點選左下角的「活動紀錄」 2. 將「儲存活動」的選項關閉,並且可以刪除過去的對話 3. Google在https://support.google.com/gemini/answer/13594961?hl=zh-Hant中的「調整設定」有提到: 如果不希望我們審查日後對話或將其用於改良 Google 機器學習技術,[請關閉 Gemini 系列應用程式活動記錄](https://support.google.com/gemini?p=pause_activity&sjid=12318481658026104633-NC)。如要查看 Gemini 系列應用程式活動記錄中的提示,或刪除對話內容,請前往 [myactivity.google.com/product/gemini](https://myactivity.google.com/product/gemini)。 三、Anthropic的Claude 1. Claude有提到不會使用對話來訓練模型 2. 直接問Claude他也有相關回應 總的來說,在使用AI工具、大型語言模型時一定要注意資訊安全及保密原則 就算有聲明不會儲存數據用來訓練,還是可能會有人工審查,同樣存在機密外洩的風險 尤其身為稽核人員更是需要注意
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
比GitHub Copilot更厲害!Supermaven:軟體工程師必備的超快程式碼補全與AI助手|功能介紹、使用教學
比GitHub Copilot更厲害!Supermaven:軟體工程師必備的超快程式碼補全與AI助手|功能介紹、使用教學
對於軟體工程師來說,程式碼補全工具是提升工作效率的關鍵。Supermaven 是由前 OpenAI 研究員 Jacob Jackson 開發的最新工具,不僅比 GitHub Copilot 更快,還支援高達 100 萬 tokens,讓生成的程式碼更符合專案需求。除了補全程式碼外,Supermaven 還提供 AI 助手功能,能在編輯器中直接解答問題,徹底改變了程式設計的方式。本文將詳細介紹 Supermaven 的功能與優勢,並說明如何在開發過程中最大化利用這款工具。 ▍Supermaven 是什麼? Supermaven 是一款由前 OpenAI 研究員 Jacob Jackson 開發的程式碼補全工具,旨在幫助軟體工程師更快速地撰寫高品質的程式碼。這款工具以其卓越的速度和精確度,在業界脫穎而出。與傳統的程式碼補全工具不同,Supermaven 不僅能夠補全程式碼,還能夠分析龐大的程式碼庫,確保生成的程式碼與專案中的其他部分無縫銜接。 ▍Supermaven 功能優勢 ● 超快速程式碼補全:
Supermaven 的回應速度是 GitHub Copilot 的三倍,幫助工程師更快速地撰寫程式碼,減少等待時間。 ● 支援高達 100 萬 tokens:
能夠分析龐大的程式碼庫,確保生成的程式碼與專案中的其他部分無縫銜接,讓補全結果更加精細且符合專案需求。 ● Supermaven Chat 功能:
內建 AI 聊天助手,允許工程師在編輯器中直接向 AI 提問,獲取即時解答,快速解決問題或尋找最佳解決方案。 ● 多模型支援:
支援不同的 AI 模型(如 GPT-4.0 和 Claude 3.5 Sonnet),使用者可根據需求選擇最適合的模型來獲得最佳效果。 ▍如何使用 Supermaven? ● 安裝擴充套件:
先在自己的 IDE(如 VS Code)中安裝 Supermaven 擴充套件。 ● 配置設定:
安裝完成後,進行簡單的配置,即可啟用 Supermaven 的功能。 ● 使用程式碼補全:
在撰寫程式碼時,Supermaven 會自動提供補全建議,根據上下文提供最合適的程式碼片段。 ● 使用 Supermaven Chat:
如果遇到問題,可以隨時在編輯器中使用 Supermaven Chat 功能,向 AI 提問並獲取即時幫助。 ▍Supermaven 方案費用 Supermaven 提供多種方案以滿足不同需求的工程師: ● 免費方案:
提供基本的程式碼補全功能,適合剛接觸 Supermaven 的使用者體驗其基本功能。 ● 專業方案:
月費訂閱制,提供更快速的回應速度和更大的 token 支援,同時解鎖 Supermaven Chat 功能,適合需要高效開發的專業工程師。 ● 企業方案:
針對大型團隊或企業客戶,提供自訂方案和專屬支援服務,滿足企業級開發需求,包括多用戶協作和進階功能設定。 Supermaven 是一款不可多得的程式碼補全與 AI 助手工具,特別適合那些希望在開發過程中提升效率的軟體工程師。通過其快速、精準的補全功能以及強大的 AI 聊天助手,Supermaven 能夠大幅減少開發時間,提升專案質量。如果你是一位追求高效率和高質量的工程師,Supermaven 絕對是你不可或缺的工具。 ➤ 立即使用:https://supermaven.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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如何在Excel自動化數據分析流程?錄製宏、編寫 VBA 代碼
如何在Excel自動化數據分析流程?錄製宏、編寫 VBA 代碼
重複性的工作往往會耗費大量時間,如果每次都依賴手動操作,無疑會降低工作效率。而 Excel自動化 正是解決這一問題的關鍵工具。而 VBA 代碼,則提供了更進階的靈活性,能夠依據需求自定義更複雜的功能。掌握vba能夠輕鬆自動化許多常見的 Excel 任務,從數據整理、報表生成,到複雜公式計算,皆可在瞬間完成。 口訣「啟開錄,自動來,VBA編寫效率快!」 啟用開發工具 🔥開 Excel,點「文件」。 🔥選「選項」後,點「自訂功能區」。 🔥「主要標籤」勾選「開發工具」,確定。 錄製宏 🔥點「開發工具」,選「錄製宏」。 🔥設定宏名稱,確定。 🔥執行自動化動作,完成後停止錄製。 編寫 VBA 代碼 🔥點「開發工具」,開啟「Visual Basic」編輯器。 🔥編輯或修改錄製的代碼。 ☑️ VBA 代碼範例 Sub SumRange() Dim rng As Range Dim cell As Range Dim total As Double Set rng = Selection total = 0 For Each cell In rng If IsNumeric(cell.Value) Then total = total + cell.Value End If Next cell MsgBox "總和是: " & total End Sub 簡單總結: 🔥Dim 宣告變數:rng 儲存選定範圍,cell 用來遍歷儲存格,total 儲存總和。 🔥Set rng = Selection:將當前選定範圍指定給 rng。 🔥For Each 循環:遍歷每個儲存格,若為數字則加到 total。 🔥MsgBox 顯示結果。 ☑️ 結語 掌握 Excel自動化,不僅能大幅節省時間,也讓你在處理數據時更有條理。透過錄製宏與編寫 VBA,將重複性任務自動化,助你輕鬆應對繁瑣工作,從而專注於更具價值的分析與決策。開始探索 Excel 的自動化功能,讓工作效率邁向新高度!
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【最新】2025年1月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
【最新】2025年1月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2025年1月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。 本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖! 第一名:數據分析師|入門實戰:Excel x AI 打造最強數字力|104獨家 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/7426a40c-d056-484f-a7ac-2607d1a7798e ✨課程亮點 - 基礎入門:從零開始,適合無經驗者 - 實戰案例:豐富的實戰案例,理論與實踐相結合 - AI工具應用:教你如何利用AI進行數據分析,提高效率 - Excel技巧:深入學習Excel在數據分析中的應用 - 面試準備:涵蓋數據分析師常見面試問題及解答技巧 - 免費資源:提供實用的數據分析框架和資料下載 第2名:【履歷一投就中】ChatGPT 4大神技,打造HR最想錄取的履歷 |104獨家 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/c0c87176-679a-4b8f-9538-a6cccbf35aae 我們的課程結合了AI技術,從頭到尾陪你完成整個履歷製作過程。改寫你的履歷印象,讓你的求職之路更加順遂! 第3名:ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/8ec8ed91-2d58-4d07-aa08-e342a12cb84b 講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能! 第4名:找尋讓你發光的職涯天賦|AI 個人化報告 x 專業測驗解析 |104獨家 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cab56957-91f5-4ec8-8363-1d144a8f2c51 職涯決策不能只靠感覺,帶你有系統的找方向! 💡超強實作課程,引導自我評估與回顧心流,找出專屬的天賦才能 💡工具指導,導入測評工具有系統的評估自身熱情與工作能力 💡AI智能化分析,運用ChatGPT關鍵指令做有效精準的決策 💡終身受用的知識,未來迷惘時刻都可以再運用課程知識及測評工具,做更有效的職涯探索 第5名:【AI高效生產術】5大場景 x 指令攻略 x 工作效率up |104獨家 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/865a8df9-df6e-49b4-8835-a190bd870ca6 我們全新推出的【AI高效生產術 x 6大場景 x 指令攻略】將改變你的工作方式!這個全面的課程涵蓋了6大實用場景,幫助你在各種工作情境中輕鬆應對,快速提升工作效率。 第6名:【職場人必備的GenAI入門課】 GAI提高效率和生產力 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a6da7059-0c1e-4020-af15-c916bed447c6 課程亮點: 1.零基礎也能學:這是一門專為 AI 新手小白設計課程,不需技術背景,也聽的懂學得會。 2.案例即學即用:課程運用職場實際應用案例,上完課程就能應用到工作職場中。 3.豐富延伸學習:TibaMe 完整學習地圖,從入門課程到系統學程培訓課程,不同情境需求都有衍接學習課程。 第7名:成為 AI 科學家|資料分析師必備視覺化技能 Power BI https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9a8da96f-0f3e-4c74-a43a-435b3d38342c 12 個章節、 32 支共 3.2 小時教學影片,15 個實作案例與 1 份資料分析師必備視覺化技能講義。 第8名:M365 Copilot 微軟AI高效工作流|重塑AI工作新型態 效率提升50%UP https://nabi.104.com.tw/course/tibame/e5631446-b218-41a3-b5c9-e4d0673e80ab 你工作上曾經用過 M365 (微軟生產力工具)嗎? 如果你工作會用到 M365 這些工具,生成式 AI (GenAI) 時代,你一定要學會 M365 Copilot!成為精通 AI 應用的人,擁有你的 AI 副駕駛 - Copilot 第9名:【AIGC知識傳承術】AI生成影音課程| 虛擬講師╳克隆配音╳智能字幕 實戰應用 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c553ba58-41d9-4d4b-8839-0c7574899d5e 課程亮點: 1.專業落地經驗教學:課程中將以 TibaMe 運用 GAI 工具製作之課程,作為教材範例,分享實際落地經驗策略,挑選出專業製課團隊親試最佳製作工具與流程途徑,減少 AI 工具摸索學習成本。 2.零製作經驗也上手:這是一門針對零製作基礎的學員所設計的課程,系統化的課程設計,只要能善用 AI 工具掌握關鍵流程產出,新手小白也可以製作出線上課程。 3.完整 AI 製課工具包:提供加速製作的工具包,即使沒有教學經驗或教材,也可以運用工具包資源,學會 GAI 工具與方法。 第10名:AI簡報3項思考力,ChatGPT倍速提升商業競爭力! 目標思考、換位思考、邏輯思考 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/6905ceeb-67d9-4e36-a325-b11c70413d45 掌握簡報心法的內功,再加上運用AI技巧的外功,你的簡報功力將倍速提升! 有效達成職場溝通,讓主管看見你的工作成效與價值! 【同場加映】AI延伸數據分析師,職涯學習地圖: 數據分析師必備技能條件:技術能力與職涯發展指南 https://blog.104.com.tw/data-analyst-career/
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自動製作一份新的排班表
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我們平常上班最常使用的排班表,大家是如何製作的呢? 是不是每個月底都要手動去修改一份新的表格? 今天就要跟大家分享如何做出一份自動調整日期與星期的班表囉! 操作步驟: 1.先設定好大家想要的班表格式 2.使用開發人員-插入-微調按紐(開發人員工具開啟:檔案-其他-選項-自訂功能區-勾選開發人員) 3.在按紐上按右鍵-選擇控制項格式,設定目前值、最大值、最小值以及儲存格連結 4.設定日期- 1日公式:DATE(年份儲存格,月份儲存格,1) 2日公式:1日儲存格+1(向右填充至30日) 31日公式:=IF(MONTH(30日儲存格+1)=月份儲存格,30日儲存格+1,"") 5.設定星期:=RIGHT(TEXT(1號儲存格,"aaa")) 向右填充 以上五個步驟完成,就可以讓你得到一個智能的排班表啦!
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思科修補資料中心作業系統中的高嚴重性漏洞!!
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科技巨頭思科週三發布了半年一次的 FXOS 和 NX-OS 安全諮詢包,其中包含四個漏洞的信息,其中包括 NX-OS 軟體中的兩個高嚴重性缺陷。 第一個高嚴重性漏洞 CVE-2024-20321 的存在是因為外部邊界網關協定 (eBGP) 流量“映射到共用硬體速率限制器佇列”,允許未經身份驗證的遠端攻擊者發送大量流量並導致拒絕服務(DoS) 情況。 據思科稱,在某些情況下,該安全缺陷會影響Nexus 3600 系列交換器和Nexus 9500 R 系列線卡,包括以下產品ID:N3K-C36180YC-R、N3K-C3636C-R、N9K-X9624D-R2、 N9K -X9636C-R、N9K-X9636C-RX、N9K-X9636Q-R 和 N9K-X96136YC-R。 第二個問題被追蹤為 CVE-2024-20267,其存在是因為處理入口 MPLS 幀缺乏適當的錯誤檢查。未經身份驗證的遠端攻擊者可以將精心設計的 IPv6 封包封裝在 MPLS 訊框中,並將其傳送到易受攻擊的裝置以引發 DoS 情況。 此問題影響配置了 MPLS 的 Nexus 3000、Nexus 5500、Nexus 5600、Nexus 6000、Nexus 7000 和 Nexus 9000 系列交換器。 NX-OS 軟體版本 9.3(12)、10.2(6) 和 10.3(4a) 解決了這些漏洞。 週三,思科也宣布針對影響其 FXOS 和 NX-OS 軟體的兩個中度嚴重性缺陷發布修補程式。 第一個影響連結層發現協定 (LLDP) 訊框中特定欄位的處理,並可能允許攻擊者使受影響裝置上的 LLDP 服務崩潰。 第二個漏洞是在獨立 NX-OS 模式下 Nexus 3000 和 9000 系列交換器連接埠通道子介面的存取控制清單 (ACL) 程式設計中發現的,無需驗證即可遠端利用,繞過 ACL 保護。 週三解決的第五個問題影響 Intersight 管理模式 (IMM) 下的 UCS 6400 和 6500 系列交換矩陣互連。這也是一個中等嚴重程度的漏洞,未經身份驗證的遠端攻擊者可能會利用它來導致 DoS 情況。 思科表示,它不知道任何這些安全缺陷被利用來攻擊。更多資訊可以在思科的安全公告頁面上找到。
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強化資料安全可用性,第一時間防堵勒索!
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在網路安全的世界中,機密性、完整性和可用性可謂是被業界廣泛採用的鐵三角(CIA Triad),也是資料保護與安全的三個基本要素。機密性指的是安全地保護資料,以免遭到未經授權的使用者窺看存取;完整性指的是保持資料的整體存在,不會因意外而被變更或竄改。而可用性則是確保資料在業務持續營運的過程中,易於存取且不會中斷服務。 長期以來,企業以備份來確保資料的可用性,然而,隨著數位潮流不斷演變、IT架構越來越複雜,攻擊面也不斷擴大,傳統的資料保護技術已難抵禦現今的攻擊,Acronis大中華區首席技術顧問王榮信認為,以目前的技術來看,傳統的資料保護只能協助企業做到六十分,隨著駭客攻擊手法的推陳出新,尤其是勒索軟體頻頻對企業發動攻擊,甚至利用雙重勒索來威脅企業付款,如何強化相關的防護以確保資料的可用性已成為企業亟需重視的課題。「僅僅依賴備份並不足夠,更好的做法是將資訊安全(Cyber Security)與資料保護(Data Protection)整合,從而提供一個更完整的資料保護方案,以有效保護端點、系統與資料。」 除了勒索軟體攻擊之外,大量資料分散儲存在雲與地正在加劇資料保護的難度,一方面橫跨雲、地的資料管理可能會較為複雜,而且當資料分散時,安全性問題也需要有所考量。而且隨著企業開始將資料上雲,資料的移轉也會成為新的課題,如果涉及到服務的移轉,難度又會大幅攀升。 以備份321最佳保護守則來看,資料要留存三份,一份留在生產系統(Production System),一份留在本地的儲存設備,而另一份可能備份到異地端,不過礙於成本考量,異地端通常只針對重要的關鍵資料,其他的周邊系統只能備上磁帶。不過,磁帶不容易維護,而且機動性不高,因此,企業在近幾年也慢慢地將資料上雲,於是多雲管理與資料移轉也成為討論的議題。企業的另一項挑戰在於,隨著資料量不斷激增,源自於雲端的成本也成為CIO的財務壓力之一,而且若是備份資料須從雲上還原,還原成本也是另一項壓力。 備份資料保存一向是企業的挑戰之一,萬一被有意或無意地不小心刪除備份資料,或是遭遇駭客順藤摸瓜到異地把備份資料刪除,甚至直接鎖定備份主機進行攻擊,無論哪一種情境,都可能因此而造成服務中斷,「雲端環境提供了許多解決方案可以協助克服安全問題,」王榮信認為,雲端的運用是一體兩面,壞處是資料並沒有掌握在企業手上,但好處是,就算管理者的帳密被盜,雲上有許多方案可以協助企業解決,等於多了一道防護機制。 在台設有資料中心的Acronis,也運用雲原生技術打造Acronis Cyber Protect Cloud,而其Advanced Backup套件則可以透過連續資料保護等雲端備份增強功能,有效讓資料及所有備份檔案遠離勒索軟體攻擊,提供近乎為零的RPO和停機時間,防範重要資料遺失時也節省時間,高效保護企業寶貴資料。 為了應對瞬息萬變的威脅,目前普遍的作法是運用多層次防護來強化攻擊者入侵的難度,從網路層開始就提供多層次的管控,惡意軟體必須通過層層的關卡,最後才有機會接觸到資料。一般而言,防禦的機制可分為事前、事中以及事後,事前預防包含了系統上面的漏洞掃描與修補,事中的防護則包含了惡意程式防護、零時差勒索軟體防堵,還有端點偵測及回應以及資料外洩管控。「備份與還原其實是事後回復的一環,包含如何快速的還原、不可刪除竄改的備份,以及提供備份檔掃毒的功能來確保還原的備份資料是乾淨的。」 其中,零時差勒索軟體防堵也與資料保護相關,這項功能主要是運用AI技術來加以識別,由於勒索軟體變種太快,今日採集的攻擊樣本,也許以後都用不到,造成防毒軟體的防護率變低,因此Acronis從行為著手,「不管勒索軟體怎麼變,一定會加密檔案才能進行勒索,因此,一旦AI識別是勒索軟體在加密檔案時,就會加以阻擋,作法上是先踩住勒索軟體並保護還沒有被勒索或加密的資料,然後刪除這個位置的勒索軟體,最後還原先前快取下來的備份檔案。」王榮信說明,由於一開始無法判定資料加密是否為勒索軟體所為,所以一般都會先放行,但是在放行前,會先把資料複製到另外一個快取資料夾中,一旦發現已經有連續兩個檔案都被加密,就會觸發AI引擎,凍結、刪除並且從快取中自動把先前複製的檔案還原回來。 第二種情況在企業端也相當常見。駭客以客製化木馬程式繞過企業防毒軟體,然後依著企業的備份週期,潛藏在備份資料中,等到駭客投毒那天或不小心曝光時,企業動手還原備份檔案,殊不知備份資料早就被污染。 「一般而言,這種針對性的組織攻擊,極有可能近三個月的資料都已經被污染,而這也是企業常常二次感染的原因。」 安心復原功能把防毒功能也融合在一起,每次還原,會先確保備份檔案的資料是否乾淨,如果不乾淨,會告知哪個路徑的檔案有問題,企業可以還原其他乾淨路徑下所需要的檔案,或者選擇更早之前乾淨的備份版本即可。 另外,誤刪對資料保護來說一樣是個缺失,資料的可用性一樣會被破壞,這時就可以透過WORM的機制來避免誤刪,企業可以自行設定14天、30天或60天的期限,只要在這些天數之內,即便是管理者,都無法刪除這個資料。 除此之外,備份技術在近幾年也有新的作法,過往企業要還原1TB的資料量,大概要花上數小時以上的時間,有些情況甚至會超過十小時,換言之,還原的時間多長,企業服務中斷的時間就有多長。但是新的作法可以將備份資料直接掛載(Mount)在VM環境,不論是VMware、Hyper-V環境,只要把數據掛載上來,就可以直接讀取資料,如此企業服務就可以先恢復運作。由於資料並沒有真的還原,效能上還是會有延遲,但服務卻只要幾分鐘就可以先恢復,之後企業可以再慢慢把這些資料抄寫回來即可。 這種作法也可以應用在災難復原(DR)上,以往企業演練的過程因為要把資料還原,因此時間會拉得很長,現在只需要直接把備份資料掛載上來,然後啟動一個新的DR服務,接著讀取這份備份數據、確認服務有啟動,如果都確認沒問題,就表示備份能夠真的還原,而這些過程只需要一個按鍵,演練動作就會自動完成。
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剖析「半導體工程師職務薪資」起薪最低55K 資深工程師每月最多領多少? (下)
剖析「半導體工程師職務薪資」起薪最低55K 資深工程師每月最多領多少? (下)
除了先前提到的半導體工程師職位,還有其他職位在半導體產業中也扮演著重要角色,尤其是隨著技術的發展和生產流程的複雜化,這些職位也有很高的需求和潛在發展空間。以下是其他常見的半導體工程師職位: 1. 應用工程師 (Application Engineer) 應用工程師負責與客戶合作,確保所設計的半導體產品能夠正確整合並應用於客戶的系統中。他們需要了解產品的技術細節,並提供技術支持和解決方案。 💰月薪:新手應用工程師月薪約NT$60,000-85,000,而具經驗者可達NT$100,000-130,000。 💵年薪:初級應用工程師年薪約NT$800,000-1,200,00,而資深者年薪可達NT$1,500,000-1,800,000。 2. 可靠度工程師 (Reliability Engineer) 可靠度工程師的主要工作是確保半導體產品的耐用性和可靠性,透過測試和分析,確認產品在長時間使用下的性能穩定性。他們的工作對於產品質量控制至關重要。 💰月薪:新手可靠度工程師約NT$55,000-80,000,而經驗豐富者可達NT$100,000-140,000。 💵年薪:年薪範圍約為NT$700,000-1,500,000,視經驗和企業規模而定。 3. EDA 工程師 (Electronic Design Automation Engineer) EDA 工程師負責開發和維護設計工具,用於協助半導體設計工程師進行電路的自動化設計和測試。這個職位在半導體設計過程中至關重要,因為它提高了設計效率並降低了出錯率。 💰月薪:新手 EDA 工程師月薪約NT$60,000-90,000,而經驗豐富者可達NT$110,000-150,000。 💵年薪:年薪範圍約為NT$800,000-1,800,000。 4.光學工程師 (Optical Engineer) 光學工程師主要從事與半導體製造相關的光學技術,特別是在光刻製程中。他們負責開發和優化光學設備,以確保芯片製造的精度和效率。 💰月薪:光學工程師的起薪約為NT$65,000-95,000,具經驗的光學工程師可達NT$120,000以上。 💵年薪:初級光學工程師年薪約NT$850,000-1,300,000,資深者則可達NT$1,500,000-2,000,000* 5. 封裝測試工程師 封裝測試工程師專注於對已完成封裝的晶片進行功能測試,以確保產品在不同條件下的性能穩定。他們會設計測試流程並分析測試數據。 💰月薪:封裝測試工程師的月薪約NT$55,000-85,000,具經驗的工程師可達NT$100,000以上。 💵年薪:初級封裝測試工程師年薪約NT$700,000-1,200,000,資深者則NT$1,400,000-1,800,000。 除了傳統的設計、製程與測試工程師外,應用工程師、可靠度工程師、EDA 工程師、光學工程師等職位同樣至關重要。這些工程師在不同的專業領域中發揮著關鍵作用,為企業提升產品質量和生產效率,隨著技術的進步,這些職位的薪酬與成長潛力也非常可觀。無論是新手還是資深專業人士,半導體產業都能為技術人才提供豐厚的報酬和職涯發展機會。
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工程師求職必備刷題神器:LeetCode 助你輕鬆進科技巨頭(上)|LeetCode 是什麼?誰需要 ?如何使用 ?
工程師求職必備刷題神器:LeetCode 助你輕鬆進科技巨頭(上)|LeetCode 是什麼?誰需要 ?如何使用 ?
想要在 Google、Facebook 等頂尖科技公司面試中脫穎而出?LeetCode 是你不可或缺的刷題神器,提供豐富的編程題庫和詳細解析,助你提升算法和數據結構技能,讓面試更加得心應手。 ▍LeetCode 是什麼? LeetCode 是一個在線平台,專門為想要提升程式設計和算法技能的人士設計。它提供各種編程題目,涵蓋不同難度級別,從簡單到困難應有盡有。這些題目不僅可以用來提高你的編程能力,還能幫助你更好地準備技術面試。 ▍誰需要 LeetCode? ● 求職者:想要進入Google、Facebook等大公司的工程師,LeetCode 上的題目經常出現在這些公司的面試中。 ● 學生:特別是資工、資管等資訊相關科系的學生,可以通過 LeetCode 來練習和鞏固所學知識,並參加各類編程競賽。 ● 現職工程師:已在職的工程師,可以利用 LeetCode 來提升自己的技術水平,解決工作中的複雜問題。 ▍LeetCode 的特色 ● 豐富的題庫:數百道題目涵蓋了數組、鏈表、堆棧、隊列等多種數據結構和算法,滿足不同需求。 ● 討論區:用戶可以在討論區分享解題思路和技巧,互相學習,共同進步。 ● 詳細的題解:每道題目都有詳細的解析和多種解法,幫助用戶深入理解每個問題。 ▍如何開始使用 LeetCode? ● 註冊帳號:首先在 LeetCode 官網上註冊一個帳號,開始你的刷題之旅。 ● 選擇題目:根據自身需求選擇不同難度和類型的題目進行練習。 ● 參加討論:積極參與討論區的交流,學習他人的解題思路和技巧。 ● 記錄進度:使用 LeetCode 提供的進度追蹤功能,記錄你的刷題情況,隨時檢查自己的進步。 LeetCode 是一個不可多得的學習平台,無論是求職者、學生還是現職工程師,都可以通過這個平台提高自己的編程能力和解決問題的技巧。現在就開始刷題,為你的技術面試做好準備吧!成功並非一蹴而就,但有了 LeetCode 的幫助,你將離夢想的工作更進一步。無論是簡單題還是高難度題目,都能幫助你在面試中脫穎而出,迎接職業生涯的新高峰。 ➤ 開始刷題吧:https://leetcode.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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【活動結束】政府補助↘免費18週↘非工程師背景也能轉職AI工程師 。線上說明會
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【免費報名說明會 】 非工程師背景18週也能轉職AI工程師。線上說明會 你是否曾應徵AI工程師,卻沒有收到任何面試邀約? 你是否想轉換跑道當AI工程師,但又不知道該如何開始? 緯育TibaMe 現正舉辦【轉職AI領域工程師。課程說明會】 透過「AI智慧應用開發實戰養成班」18週培訓課程, 從基礎 → 進階,從進階 → 完成專題作品,協助您成功轉職! 本週課程為實體課程,只要你符合政府補助標準, 即可享有100%補助,還可以每個月拿到學習獎勵金 【 產業新尖兵計畫通過 】政府補助最高學費10萬元: ◆ 年滿15歲至29歲之本國籍青年通過審核扣除自負額一萬元之外課程全額免費 ◆ 培訓期間勞發屬發給每月最高8千元生活津貼 ◆ 培訓期間享勞 (訓) 保 這堂課程適合怎樣的學員? ◆ 想要入門AI大數據領域的人 ◆ 剛畢業或退伍還在迷惘的人 ◆ 有相關經驗但專業不足的人 【非工程背景,你也迷惘?是否要轉職AI工程師嗎?】 透過500小時,18週的培訓,完成專題作品,透過企業與104就業媒合!協助你成功轉職吧!! 趕緊來報名 10/1、10/8 說明會|https://user266414.pse.is/6gf7cf
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Excel 必學技巧:樞紐分析表與 VLOOKUP 函數的超強應用
Excel 必學技巧:樞紐分析表與 VLOOKUP 函數的超強應用
在 Excel 中,樞紐分析表(Pivot Table)和VLOOKUP 函數是非常重要且實用的工具,因為它們能夠快速處理和分析大量數據,以下是這兩個功能為何如此受推崇的原因: 1. 樞紐分析表(Pivot Table) 樞紐分析表是一個強大的資料匯總和分析工具,能夠快速地從大量的資料中生成摘要。它的重要性包括: 🟢快速彙總:不需要寫任何公式,樞紐分析表可以在短時間內對數據進行彙總、計數、平均、總和等多種操作。 🟢靈活性:用戶可以拖放欄位,自由地更改數據的呈現方式,按照不同的維度分析數據(例如按日期、產品、地區等)。 🟢動態調整:可以隨時調整分析的方向(行、列的變化)來得到不同的視角。 🟢即時分析:只要資料更新,樞紐表格可以馬上更新分析結果,無需重新手動計算。 2. VLOOKUP 函數 VLOOKUP 是一個非常常用的查找函數,用來在表格中垂直查找並提取數據。它的重要性包括: 🟢數據查找:能夠在一個大型表格中快速查找特定值,例如根據產品編號找到對應的價格或庫存。 🟢整合數據:可以從不同的資料來源中合併數據。例如,你可以從一個表中根據客戶編號找到對應的客戶資料。 🟢減少重複操作:通過 VLOOKUP 可以減少手動查找數據的時間,大大提高工作效率。 這兩個功能幫助用戶輕鬆處理和分析大量資料,是日常數據處理中不可或缺的工具。 【相關課程學習推薦】 【函數入門】別再土法煉鋼!你一定要懂的Excel函數 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d3a059d0-7ccf-4ca7-b017-cceccb1bffba 無痛起步-Excel VBA超入門實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/99370a7a-53cc-45d1-b616-fe9f890703c9 一日速成-零基礎Excel入門班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f2577f72-5fce-47ef-a4ff-571cddf108c9 王作桓 | 職場救星! 從Excel基本功到進階實務精華 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/2032ca9a-1b4f-456f-a64b-4d2966878376 【進階函數】Excel高效秘訣!上班族不可不知的進階函數 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/7120fa0d-8637-4e89-92f5-6c0eb6d05389
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外商面試分享 ~ 英文CV & Cover Letter
外商面試分享 ~ 英文CV & Cover Letter
在我的職涯當中有在五間外商服務過,其他有三間是被膩稱為假外資的僑外資,所謂的僑外資就是經濟部獎勵華僑回台投資所開設的公司,細節請行check相關法規。在我服務的這五間公司當中僅有一間日商,其餘的都是來自北美的企業。 外商的申請方式不外乎兩種,一是透過人力銀行去申請,另一種會在人力銀行刊登廣告,但要求職者與HR連絡,如果是前者,建議善用104所提供的所有欄位,並附上英文CV及全英文的自傳,送出前請務必請專人check文法及拼字,切記不要使用Google翻譯,雖然準確度有提高,但自動翻譯的文法錯誤百出,且翻不出台灣慣用的贅詞。最近在履歷健診時都發現不少Taker是先寫好中文自傳再用Google翻譯產出的,文法事小,很多根本詞不達意,根本展現不出自身的優勢。 英文自傳撰寫請參考我的另一篇文章 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ee3918bd-982b-4638-8994-c1b18ccad5cd 若是請求職者直接連絡HR或到企業官網投遞時,通常會要求提供CV及Cover Letter,英文CV建議可依要申請的公司去做版面的設計,如果是較活潑的廣告公關公司,不妨用較花俏甚至特別的設計來吸引企業的注意,網路公司會比較再意個人社群上的呈現,也的確有些用人主管是以IG或FB來決定的,可善用Canva提供的工具來創造與眾不同的CV,前幾年流行的Infographic CV 在台灣的求職者中比較少見,但卻是申請新創或FMCG產業時很棒的呈現方式。 Canva 線上創意設計工具 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_2d2f3da9-82ba-4bbf-b25e-c0539f7a3186 Cover Letter 其實就是求職信,要按照英文書信的標準寫法去寫,內容可以參考Job Description (JD) 去寫,但請不要100% clone,還是要搭配您的學經歷及專長去寫,但我建議求職者可以先寫一份通用版,先將學經歷、專長、優勢及個性等先寫出來,再針對每一間企業的JD去客製化,切記不要使用Cover Letter產生器,因為經過實測,所有的內容都會大同小異,根本無法放大個人的亮點。 如果還是沒有頭緒,推荐可以參考這篇文章,是為初學者所設計的https://novoresume.com/career-blog/how-to-write-a-cover-letter-guide 根據我的經驗,大的跨國外商,在流程上比較嚴謹,是真的會向推荐人徵詢您的狀況,所以要慎選真的可以幫助到您的推荐者,另一方面有句話說要留些好映像給別人探聽,就是在這個時候啦!!! 無論外商在台的企業規模,我一定都是穿全套的正式西裝去面試,女生建議穿正式套裝,服裝代表您對這份工作的重視程度,我曾經在某A品牌的櫃台看過HR請求職的女生回去換裝後再來,就算是相對的活潑的行銷部門,在面試的時候也不能隨便。 此外,建議準備3-4份紙本的中英文CV隨身帶上,有的主管會問是否有帶履歷表,您可能會想阿我不都已經申請了嗎!? 你怎麼還要跟我要呢!? 這有幾種狀況 ~ 1. 剛有提到外商 processing time較長,我有個朋友去Google面試,從第一關到第二關的間隔是三個月,這期間變化很多,備上最新的履歷表沒有壞處 2. 很多用人主管是等人已到公司後才抓時間看HR或助理幫忙印出的履歷,甚至有時根本來不及印就匆忙的趕到會議室,這時您若貼心的準備好也很加分喔! 最後,也是最重要的,請務必準備英文自我介紹,這是必考題,下次會針對英文自我介紹及外商面試的常問題跟大家分享!!! FB 粉專 https://www.facebook.com/ieltsaidtw/
謝建章 雅思邦幫忙
如何用 Notion 製作會議紀錄?會議記錄模板分享、詳細步驟教學
如何用 Notion 製作會議紀錄?會議記錄模板分享、詳細步驟教學
在 Notion 中製作會議紀錄是一個簡單且有效的過程,可以將筆記、文檔、數據庫和任務管理整合在一個平台上,方便用戶管理各類資訊,不需要在不同工具間切換;也可以創建符合自己需求的模板,使每次會議紀錄都有一致的格式,便於後續查閱。 Notion官方其實有提供許多模板可以使用,以下是詳細的步驟指南,教你如何在 Notion 中設計和管理你的會議紀錄: 【創建新頁面】 1. 打開 Notion,選擇你想要添加會議紀錄的工作區或資料夾。 2. 點擊左側選單中的「+ New Page」按鈕,創建一個新頁面。 3. 為頁面命名,例如「會議紀錄」或「專案會議紀錄」。 【設定會議紀錄模板】 使用模板可以使你的會議紀錄更加規範和一致。 1. 在新頁面中,點擊頁面頂部的「Templates」按鈕,或者在頁面內容區域輸入「/template」並選擇「Template Button」。 2. 設定模板按鈕的名稱,例如「建立新會議紀錄」。 3. 點擊「Add a page」來編輯模板內容。 【設計會議紀錄的結構】 你可以自訂會議紀錄的結構,根據需要添加不同的部分。以下是一個常見的會議紀錄模板結構: 📌標題和日期 會議名稱、日期、時間、地點 📌參會人員 主持人、記錄、參會人員 【分享和協作】 1. 點擊頁面右上角的「Share」按鈕,選擇你想要共享的對象或群組。 2. 設置權限,例如「Can view」或「Can edit」,以便其他參會者查看或編輯會議紀錄。 【模板】 你也可以在 Notion 社群或網路上尋找更多的會議紀錄模板,根據自己的需求進行修改和應用。例如: - 簡易會議紀錄模板:標題、日期、參會人員、議程、討論內容、決定、待辦事項。 - 詳細會議紀錄模板:標題、日期、時間、地點、主持人、記錄員、參會人員、會議目標、議程、討論內容、決定、待辦事項、下次會議時間。 通過這些步驟,你可以在 Notion 中輕鬆創建和管理你的會議紀錄,使你的工作更有條理和高效。
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【2025最新】 Google Analytics 證照考取資訊、GA考試連結、學習資源一覽表
【2025最新】 Google Analytics 證照考取資訊、GA考試連結、學習資源一覽表
在現今數位行銷領域,Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家,通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊,包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表,幫助你迅速掌握GA技能,輕鬆取得證照。 1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑 這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程,無論你是剛接觸Google Analytics的新手,還是已經有一定基礎的使用者,都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容,幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。 https://support.google.com/analytics/answer/15068052#zippy=,get-started-using-google-analytics-introduction,go-further-with-advanced-features-in-google-analytics-advanced,answer-business-questions-with-google-analytics-intermediate,use-google-analytics-for-your-business-beginner 2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成,迅速取得認證 透過這個連結,你可以參加由Google官方提供的證照考試,75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明,通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。 https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14810/google-analytics-certification 3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片 這是Google Analytics的官方YouTube頻道,頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。 https://www.youtube.com/@GoogleAnalytics 4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課 這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能,並通過實際操作和案例分析,幫助學員快速掌握GA4的操作技巧,是想要用母語學習GA4的最佳選擇。 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能,無論是準備考試還是實際應用,都能事半功倍!
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