104學習

▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？ Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容： ● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分？ 微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。 ● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題 小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。 第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。 第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證（所有微軟認證都適用） ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。 AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901？ 根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。 另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。 整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d

想在求職市場脫穎而出？根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐！從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務，這10張證照不僅是求職加分項，更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員（總幹事）證照 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定，一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加，這張證照的職缺持續成長，穩定度高且具發展性。 適用職務： 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照，具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務： 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後，企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照，就業市場需求強勁。 適用職務： 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業，這張由經濟部產業發展署推出的證照，是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務： 適合想轉型AI領域的工作者，無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用，在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務： 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照，適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務，是財會職涯的第一步。 適用職務： 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率： 約52.6%（2023年數據） 面試加分： 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC（多益測驗） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻，金色證書（860分以上）更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數： • 外商公司：750分以上 • 金色證書：860分以上（高階職位必備） 適用職務： 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一（丙）級技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會，長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性，是投入照護產業的最佳起點，政府長照2.0政策持續支持。 適用職務： 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率： 約77.5%（2023年數據） ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照，每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門，這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務： 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277

NPI 的全名是「新產品導入」（New Product Introduction），是一個常見的商業術語，在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程，包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的，旨在確保新產品成功推出，並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時，NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動，以下是 NPI 過程的一般步驟： 1. 概念階段：在此階段，公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段：在這個階段，公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段：一旦設計確定，就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證：在這個階段，公司將對產品進行各種測試，包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時，也會對產品進行用戶測試，以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備：當產品經過測試和驗證後，公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出：最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等，以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入（NPI）過程中，PM在各個階段都扮演著重要的角色，並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色： 1. 概念階段：在這個階段，專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析，以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作，收集客戶反饋，確定產品的市場需求。 2. 設計階段：在設計階段，專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作，並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段：在這個階段，專案經理可能需要協調不同部門的工作，包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行，並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證：在測試階段，專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作，並跟蹤測試結果，以確保產品符合要求。 5. 生產準備：在進入生產階段之前，專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好，生產流程的優化工作進行順利，並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出：在市場推出階段，專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行，確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作，確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行，各個階段之間的協調和溝通，以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。

Canva一直是許多職場人士的必備工具，但除了強大的設計功能外，很少人知道旗下Canva Design School還提供許多Canva免費課程，部分課程完成後，還能透過考試取得官方Canva證照。這份攻略將詳細介紹如何獲取證書，幫助你快速掌握Canva基本功、熟悉最新的AI工具應用，有效提升職場技能。 ⚡Canva免費考證 FAQ 完整攻略⚡ ✅Q1：如何找到Canva官方的免費課程與證書考試？ A：首先進入Canva Design School，在平台上，點擊「Get certified」，這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說，若覺得課程內容簡單，想要節省時間，可直接選擇考試的方式獲得證書。 ✅Q2：有哪些推薦的免費認證課程？ A：Canva提供了多門適合不同需求的課程，例如： • Canva Essentials(Canva基礎操作)：適合初學者快速建立Canva使用能力，涵蓋基礎介面、功能及AI輔助工具。 https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 • Marketing with Canva(行銷設計技巧)：教導如何利用Canva製作符合品牌風格的社群貼文、廣告素材，提升行銷效率。 • Graphic design essentials(平面設計基礎)：學習設計的基本元素、原則、色彩理論與字體排版。 還有「Canva for Work」（職場應用）及教育類的「AI in the Classroom」等課程… ✅Q3：想快速拿證照，一定要把所有課程看完嗎？ A：不一定需要。對於已經熟悉Canva操作的資深用戶來說，即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試，藉此節省時間。考試題目為選擇題或多選題，數量介於20到30題之間。不過，若是Canva新手，建議還是完整將課程看完後再考試，除了能穩固基本功外，也能在答題時減少錯誤的機率。 ✅Q4：Canva證書有什麼實際用途？如何分享？ A：Canva的證照不僅實用且免費，能夠證明您與時俱進，擁有數位設計與AI應用的專業能力。通過測驗的學員可獲得官方電子證書下載保存，或將證書分享到履歷表，為履歷及職涯形象加分。

「到底該考哪張？」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多，但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照，也有人因為一張對的認證，在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上，依據 104 人力銀行數據與市場最新需求，將高含金量證照整理為三大類方向：AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類，找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象：AI 初學者、各職類在職者，無需任何技術背景 • 費用：完全免費，完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象：行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士，無需程式設計能力 • 市場動態：104 人力銀行統計，AI 相關職缺年增 38%，iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（中級）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象：已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用：適合 IT 工程師、數位轉型專員，作為初級的進階升級，進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象：想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色：聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境，強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900（AI 基礎知識） 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象：有跨國求職需求，或任職於使用 Microsoft 365／Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明　 🔗 課程報名連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象：任何職類皆可跨域取得，文組、非理工背景均適合 • 職場應用：104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象：化工、環境工程、製造業從業人員，或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用：綠領職缺企業要求 Top 1 證照，環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象：製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員，或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象：ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員，或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向，適合希望在現有職類基礎上加值，或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象：有意進入外商公司、跨國集團，或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用：外商企業通常要求 600 分以上入職門檻，金色證書（860 分以上）在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證（GA4）　 🔗 104 證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象：數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃，或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用：數位行銷與網站經營者必備分析工具，是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一（丙）級技術士　 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象：有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態：台灣高齡化加速，長照 3.0 政策推動下，照護人力缺口持續擴大，此照就業保障高、工作穩定性強

▍報告內容重點 ➡️ 哪些工作 AI 需求成長最快？ ➡️ 哪些產業最需要 AI 人才？ ➡️ AI 技能會帶來薪資優勢嗎？ ➡️ 企業如何判斷「真的會用 AI」？ ➡️ 2026 AI 職缺最常要求的Top硬技能 ➡️ 履歷該如何展現 AI 能力？ ➡️ 求職者與企業，如何搶先布局下一波人才競爭？ 👉 適合新鮮人、在職者與想轉職的人，免費下載完整報告 https://drive.google.com/drive/folders/1cEoNKeLCMijK6r4ZLQgbcaGL0fV3afQU?usp=drive_link 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 1️⃣【立即行動一】104學習AI專區👉 https://nabi.104.com.tw/ai 2️⃣【立即行動二】104 AI 素養認證​： 客觀評估 AI 應用能力，測驗通過幫你一鍵匯入履歷 👉立即測試AI素養能力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 3️⃣【立即行動三】國家級「iPAS+ AI 應用規劃師」已成為企業評估數位轉型人才的標準 ▶【點我免費測 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

❇️Q1：綠領人才缺口與成長速度 台灣綠領人才每月平均短缺 29,305 人。回顧近 8 年，招募綠領的企業數成長了 182%，職缺數更大幅成長 278%，需求力道遠遠勝過整體就業市場。 ❇️Q2：為什麼現在是投入 ESG 領域的最佳時機？ 主要是受到「政策」與「法規」的雙重推動。 • 強制編製： 2025 年起，全體上市櫃公司必須編製永續報告書。 • 準則接軌： 2026 年起將分階段導入 IFRS/ISSB 永續揭露準則。 • 成本壓力： 隨著碳費上路與綠色金融政策實施，企業必須將減碳納入日常決策，法規壓力正加速推升 ESG 的招募需求。 ❇️Q3：綠領的薪水真的比較高嗎？談薪空間大嗎？ • 薪資中位數： 綠領職缺月薪中位數為 4 萬元，比整體市場高出 5.3%。 • 談薪空間： 約 33% 的職缺採「面議」薪資，多數實際薪資高於 4 萬元，這顯示專業度越高的人才，溢價空間就越大。 ❇️Q4：我不是理科生也沒相關經驗，有機會切入嗎？ • 科系門檻低： 約 49.3% 的職缺「不限科系」。 • 歡迎新鮮人： 56.2% 的職缺不要求年資，或歡迎一年以下的新手，不論是文、理、工背景，只要補齊 ESG 知識，都能成功轉型。 ❇️Q5：如何證明我的 ESG 實力？有什麼證照能快速加分？ 目前最具實務效益的是「環境部淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 對「零邀約者」： 勾選此證明後，43% 的求職者在一週內就收到面試邀約。 對「已有邀約者」： 面試邀約數量平均成長達 5.4 倍。 1️⃣ 環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 由環境部主導、國家環境研究院執行的本土綠領認證，課程涵蓋氣候變遷、碳盤查、碳足跡與淨零相關實務。短時間內已躋身熱門綠領證照，是目前實證效果最明確的綠領入門選擇之一。 除此之外，永續金融相關證照與 iPAS 淨零碳規劃管理師也是跨入特定產業的重要跳板。 2️⃣ 永續金融證照（台灣金融研訓院） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048785 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df6c5f79-c9e5-4728-a7d0-b44ad5571ab1 由台灣金融研訓院等單位依金管會永續金融政策推動的 ESG 金融專業證照，以「永續發展基礎能力測驗」為起點，後續搭配進階培訓課程。近年已成為金融從業人員強化 ESG 能力的重要指標，銀行、保險與投信投顧等機構多鼓勵同仁取得，報考不限理工背景，一般商管或文科出身也適合準備。 3️⃣ iPAS 淨零碳規劃管理師（經濟部產業發展署） 🔗 證照連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10048820 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️【零基礎也懂的iPAS淨零碳規劃管理師 ｜速攻考點 × 考科實戰 × Ai助攻】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cceed99a-91b2-4a0d-83c7-f6fd3f510244 由經濟部產業發展署納入 iPAS 專業能力鑑定體系、於 2024 年開考的淨零技術型證照，目前已累積超過 2 萬人次報考，被視為碳管理與減碳規劃領域的指標性認證之一。 💡如何讓履歷升級？ 在 AI 改寫職場規則的時代，把自己移動到「淨零與永續」題目上，是最具防禦力的選擇。建議轉職者透過「現有專業 + ESG 能力」的疊加方式（例如：會計專業 + 碳盤查認證），讓自己成為企業搶著要的稀缺人才。

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想跨足人資、獵頭或外籍人才領域，全台最搶手的「就業服務乙級」證照是你的不二選擇！只要學科、術科皆達 60 分，就能享受「一試拿兩證」的高 CP 值回饋。本文為你整理非人資考生的神人通關經驗，從最新考試時間、官方題庫刷法到超強備考資源，幫你避開術科大魔王，輕鬆掌握考證訣竅！ 💡把握黃金備考期！就服乙級常見 Q&A 快速看 ❇️Q1：就業服務乙級最近的考試時間是什麼時候？ 就服乙級為全國技術士技能檢定，一年共舉辦 3 次考試。接下來最接近的梯次即將在 7 月份正式登場！ 術科往往是考生的卡關痛點，建議現在就點擊觀看 【就業服務乙級證照完整介紹】 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 ，全面了解報名簡章與職涯優勢，提早規劃你的黃金讀書計畫！ ❇️Q2：聽說就服乙級是「一試兩證」，真的有這麼划算嗎？ 沒錯！考一次試，拿兩張證，CP值超高！ • 就業服務乙級技術士證照：由勞動部製發，證明技術能力 • 就業服務專業人員證書：取得就服乙級證照後即可申請，由勞動部勞動力發展署核發，代表具備執業資格 ❇️Q3：學科、術科怎麼分配時間才不會白費力氣？ • 學科（80題選擇題）： 題目多從官方題庫抽出。備考初期建議刷完官方 1,200 多題、拿到 8 成把握，就可以過關。 【就業服務乙級學科題庫】https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 【就業服務乙級免費模擬試題練習】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277 • 術科（10大題問答題）： 這是許多考生的夢魘！考題涵蓋法規、招募與職涯諮詢。因為需要手寫論述，法規又常常翻新，是需要花費 80% 心力準備的大魔王。 ❇️Q4：非人資背景、法規條文密密麻麻，該怎麼準備最有效率？ 光靠自己死背條文很容易流於盲點。強烈建議搭配專門為考生打造的 【就業服務乙級高效通關學習課程】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d71fa23c-faa0-4217-8d64-f8ade17c24a9 透過104兩大王牌：資深法務專家 鐘文雄老師 與 職涯諮詢專家 王榮春老師，首創「法規x實務」雙師聯授。他們將用最白話的方式，帶你拆解14項核心勞動法令，同時獨家導入「AI強力備考單元」，教你用AI建立系統知識、模擬申論題批改、翻譯生硬法條，徹底擺脫死記硬背的低效學習，讓你在緊湊的時間內事半功倍，非人資也能順利過關！ 💡【更多通關心得分享、準備策略】 → https://nabi.104.com.tw/104article/229145#gb4de1959b583

如果你想在實習、打工或第一份正職中更快被看見，先把基礎技能補起來很關鍵。從AI、設計到電商都是職場上需要應用到的能力。AWS、Google、Canva、Amazon分別推出免費學習課程，零基礎也能上手，完成後還能拿官方證書或徽章，直接放進履歷提升可信度，幫你在求職、轉職或升遷中更具競爭力。 🟢104 × AWS AI 人才就緒計畫 免費打造AI即戰力！不限背景，完成課程並通過測驗即獲AWS官方證書，學習紀錄自動寫入104履歷，企業主動搜尋更快找到你。課程分「商業應用」(3.5小時)及「技術開發」(6小時)，60.3%的AI工作不限科系，企業更重視跨域應用人才。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 有哪些證書可以拿？】 ▶️生成式 AI 商業應用技能證書：https://nabi.104.com.tw/ability/10049144 • 適合：行銷、企劃、管理職等非技術背景 • 課程內容：6 門課，約 3.5 小時 • 特色：懂得在工作中應用 AI 工具，強化工作效率 ▶️生成式 AI 技術開發技能證書：https://nabi.104.com.tw/ability/10049145 • 適合：工程師、開發者 • 課程內容：10 門課，約 6 小時 • 特色：強化程式整合、AI 模型操作與應用力 【Q2 : 如何拿證書？】 領AWS證書步驟→ 1. AWS官網：https://104_3672.pse.is/82p4mj 2. 隨意點擊一部課程影片，觀看2-3分鐘，隨後即會收到測驗通知 測驗完成後，即可獲得AWS官方證書 🟢Canva 免費證照速攻 快速掌握設計與AI工具！Canva Design School提供免費課程，完成後可考取官方證書，熟手可直接考試，證書可下載或分享至履歷，證明數位設計專業力。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 如何找到Canva官方的免費課程與證書考試？】 首先進入Canva Design School，在平台上，點擊「Get certified」，這裡提供的課程在結束後都可參加考試並獲得證書。 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049184 ▶️【點我免費做模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/846d3e67-27f5-4a1b-bc07-68e2b7ed479e *即使沒有將課程上完，也可直接點擊「Earn a certificate」開始考試。對於已經熟悉Canva操作的使用者來說，若覺得課程內容簡單，想要節省時間，可直接選擇考試的方式獲得證書。 🟢Google 8堂免費AI課程 全面掌握最新AI技術！涵蓋生成式AI、大語言模型、BERT等，從初學到進階皆適用。完成課程可獲得完課徽章，展示你的AI新技能，為履歷增添亮點。 ▶️完整內容請看 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f77276f5-9e22-4107-8d3c-a860ef6891f8 🟢Google Gemini AI 教師證書 全球首張教育工作者AI認證！任何人皆可報考，驗證生成式AI理解與教學應用能力。線上選擇題測驗，通過獲3年效期證書。教育類AI職缺需求暴漲94%，顯示 AI 技能在教育領域的重要性日益提升。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 取得認證後有什麼幫助？】 • 履歷加分，證明具備 AI 時代教學能力 • 有助轉職、升遷或申請國際計畫 • 在教育機構中被視為專業能力指標 • 符合市場趨勢：教育輔導類 AI 職務需求激增 94% ▶️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 ▶️【點我免費做模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/4027eeba-dc95-4990-ace3-0450c17eb31a 🟢CEPT-AMAZON 跨境電商營運課程 跨足國際市場零門檻！由IEAT與亞馬遜合作，15小時線上課程涵蓋開店、選品、物流到廣告全攻略。由亞馬遜官方講師授課，線上彈性學習，一年帳號不限次數，完成後可自費考取證書(600元/次)，驗證跨境電商專業實力，通過考核即可獲得證書。 🔥FAQ (常見問答): 【Q : 學習方式是什麼？需要付費嗎？】 免費學習，全面提升亞馬遜營運與銷售能力，完成線上報名並審核後，即可開通線上課程帳號權限，使用期限為1年 ▶️【零成本學習門檻 → 詳情請看】https://nabi.104.com.tw/ability/10049194

「就業服務乙級證照」正式名稱為「乙級就業服務技術士」，是許多人資、招募、職涯輔導、人才仲介與就業服務相關工作者會關注的國家證照。 它不只是履歷上的加分項目。對想進入人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務機構的人來說，這張證照更常與實際從業資格有關。通過就業服務乙級技術士檢定後，仍需依規定取得技術士證，再申領「就業服務專業人員證書」，才算完成相關從業資格程序。 什麼是就業服務乙級證照？ 就業服務乙級技術士主要檢定的是就業服務人員是否具備職業介紹、人力仲介、招募、職涯諮詢輔導等專業能力。根據技術士技能檢定就業服務職類規範，乙級的工作範圍包含「職業介紹及人力仲介、招募、職涯諮詢輔導」。 簡單來說，這張證照不是只考人資觀念，而是把「勞動法規、就業服務實務、求職媒合、職涯諮詢」放在同一張考卷裡。對想往人資、招募、就業服務、職涯顧問或人力仲介領域發展的人來說，是很具代表性的專業證明。 就業服務乙級證照好用嗎？ 好用，但要看你想走哪一種職涯路線。 如果你想進入人力仲介、就業服務機構、外籍移工仲介、職業介紹所，這張證照的實用性最高，因為它和就業服務專業人員資格有直接關聯。若你是在企業內部擔任人資、招募、員工關係或勞動法規相關工作，這張證照則能補強你對法規與就業服務流程的理解。 比較適合報考的人包括： 1. 想進入人力仲介、職業介紹、就業服務機構的人 2. 正在做人資、招募、派遣、移工仲介相關工作的人 3. 想強化勞動法規與就業服務專業的人資工作者 4. 想成為職涯顧問、轉職顧問、就業輔導人員的人 5. 人資、勞工、社工、心理、職涯輔導等相關科系學生或畢業生 就業服務乙級好考嗎？ 不能說非常好考，但也不是完全無法準備。 考試分成學科與術科，兩科都要達到及格標準。學科偏向選擇題與題庫熟悉度；術科則比較考驗法條理解、情境判斷與文字作答能力。很多考生真正卡關的地方不是學科，而是術科答題不夠精準、法規引用不完整，或知道概念卻寫不出得分句。 建議準備時間抓 3 到 6 個月較穩。若本身已有人資、招募、勞動法規或就業服務經驗，可以縮短準備時間；若完全沒有相關背景，最好先從法規架構與歷屆試題開始，不要一開始就只背答案。 2026年就業服務乙級報名與考試時間 2026 年為民國 115 年。依 115 年度全國技術士技能檢定公告，報名與學科測試日期如下： 第一梯次 報名日期：2026/1/2 至 2026/1/13 學科測試日期：2026/3/15 第二梯次 報名日期：2026/4/24 至 2026/5/5 學科測試日期：2026/7/5 第三梯次 報名日期：2026/8/27 至 2026/9/7 學科測試日期：2026/11/8 提醒：實際報名、試場公告、准考證、成績公告與簡章版本，仍應以全國技術士技能檢定官方網站最新公告為準。 報考資格 就業服務乙級屬於乙級技術士檢定，一般報考門檻以高中職以上畢業或同等學力為基礎。實際資格仍建議以當年度正式簡章為準，尤其是同等學力、特殊身分、補助或文件準備等細節，應在報名前再次確認。 考試內容有哪些？ 就業服務乙級主要考三大方向： 一、職業介紹及人力仲介 這部分是考試核心，包含就業服務法、勞動基準法、就業保險法、職業訓練法、個人資料保護法、身心障礙者權益保障法、勞工保險條例、勞工退休金條例、勞資爭議處理法、大量解僱勞工保護法等。 另外，原本常見寫法中的「性別工作平等法」，目前法規名稱已修正為「性別平等工作法」。更新 2026 文章時，建議一併修正。 二、招募 包含就業媒合會談、面試技巧、行職業概念、職務分析、職能分析、情緒管理與人際溝通。這部分不是單純背法條，而是要理解招募流程與實務情境。 三、職涯諮詢輔導 包含簡易職業心理測驗、職業心理測驗結果分析、職涯諮詢技巧與職涯輔導相關理論。若未來想走職涯顧問、就業輔導、轉職陪跑等方向，這一塊尤其值得打好基礎。 學科與術科怎麼準備？ 學科準備可以從題庫與歷屆試題開始。不要只背選項，因為正式考題可能會調整選項順序，真正重要的是理解法條意義與題目問法。 術科準備則要練「寫得出來」。建議練習時分成三步： 第一步，先整理常考法規，例如就業服務法、勞基法、就業保險法、個資法、性別平等工作法、勞退、勞保、勞資爭議處理等。 第二步，把歷屆術科題目依主題分類，例如求職歧視、私立就業服務機構禁止行為、外國人聘僱、資遣、工資、工時、退休、個資保護等。 第三步，練習用「法規依據＋判斷理由＋結論」作答。術科不是寫越多越好，而是要寫到得分點。 2026考生準備重點 2026 年準備就業服務乙級，建議把重點放在三件事： 第一，掌握官方簡章與當年度梯次。就業服務乙級 2026 年三個梯次皆有辦理，但各項試務時間、試場與成績公告仍以官方最新資訊為準。 第二，更新法規名稱與修法重點。尤其是性別平等工作法、就業服務法相關子法、勞動基準法與勞動保險相關規定，都要以最新版本準備。 第三，不要只看學科題庫。學科可以靠題庫提升熟悉度，但術科必須練習申論式作答，尤其是法規題、情境題與實務判斷題。 就業服務乙級值得考嗎？ 如果你只是想在人資履歷上多一張證照，它會加分，但不是所有人資工作都一定需要。 但如果你的目標是人力仲介、外籍移工仲介、職業介紹、就業服務、職涯輔導、政府或非營利就業協助相關工作，這張證照就很值得投入。它能幫助你建立完整的勞動法規與就業服務知識，也能作為進入相關產業的專業門檻。 對想長期在人資與就業服務領域發展的人來說，就業服務乙級不是一張「背完考完就結束」的證照，而是一套理解台灣就業服務制度、勞動法規與人才媒合實務的基礎訓練。 乙級就業服務技術士證照說明 以及考古題庫 https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 就業服務乙級證照線上和實體課程 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD

畢業了，履歷上只有學歷和社團，卻不知道怎麼讓企業多看你一眼，這幾乎是每個新鮮人都走過的第一道坎。 好消息是，2026年2月台灣就業市場共有105萬個正職工作，其中78萬個不限工作經歷，歡迎新鮮人投遞，占比高達75%。機會不是沒有，問題在於：在履歷長相差不多的情況下，你用什麼讓企業先約你去面試？ 答案之一就是「對的那張證照」。根據104人力銀行最新數據顯示，有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會，但坊間證照百百種，到底該考哪一張？本文不按產業分，改從你自己的科系背景，來告訴你2026年最值得考的證照。 ❇️【文組篇】 🎯 文組新鮮人最常遇到的問題：「你們科系學什麼都能做，但也好像什麼都不專精。」──這句話的解法，就是用一張或兩張認證，給自己一個明確的能力標籤。 ① TOEIC 多益測驗　 📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 為什麼文組先考這張：語言能力是文組求職最直接的競爭優勢，多益是外商、跨國企業的通用語言門票 • 目標分數建議：600分是基本門檻，多益分數達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上，金色證書（860分以上）直接讓你站上另一個起跑線 ② 104 AI 通用素養檢測 🔥 2026全新推出 🔗 104 AI 通用素養檢測 報名連結：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 • 為什麼文組也要考 AI 認證：AI職缺一年暴增38%，內容創作、行銷企劃、公關等文字職類正快速被要求具備AI工具應用能力 • 這張的最大優勢：不需寫程式、新鮮人與在職者都適合，完成後可直接在104履歷匯入，讓HR看到你的AI能力，是目前AI認證中的入門選擇 • 費用與方式：線上檢測，購買後取得測驗連結，限量領1折券再送AI陪練考證課，只要$99 ❇️【商科篇】 🎯 商科新鮮人的困境：科系廣泛、職務選擇多，但正因為什麼都能做，反而顯得優勢不夠聚焦。一張指向特定職類的認證，可以直接告訴企業「我要進這個方向」。 ① 金融市場常識與職業道德測驗　💰 銀行業必備入門 🔗 104證照中心連結： https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d • 為什麼商科先考這張：「金融市場常識與職業道德測驗」是進入銀行、證券、保險、金控等金融機構的基本入門認證，多數與金融業務相關的職缺，都會要求已通過或規定入職後需在一定期限內取得。 ② iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定（初級） 🔥 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 • 為什麼商科也需要 AI 認證：104人力銀行數據顯示，AI 相關業務銷售職缺年增約 76%，企業特別需要「懂 AI 又懂商業」的跨域人才，商科背景如果取得 iPAS AI 初級證照，在應徵 AI 業務、行銷或數據相關職位時會有明顯優勢。 • 不需程式背景：主要考核 AI 概念、生成式 AI 應用、Prompt 與 No-code 工具運用，以及 AI 導入規劃的基本邏輯，全為選擇題，特別適合商科、文科等非工程背景，同學通常安排約 1–2 個月系統準備即可應考。 ❇️【理工科】 🎯 理工科新鮮人的盲點：技術能力強，但不知道哪張證照對找工作最有效。很多人花時間考了一張企業根本不太在意的認證，反而忽略了含金量更高的國際或政府認可證書。 ① 乙級職業安全衛生管理員　📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 • 為什麼理工科先考這張：多數製造業、工程業、化工廠和半導體廠因屬高風險產業，規模達一定門檻就依法要有職業安全衛生管理員，擁有乙級職安衛管理員證照，是應徵這些產業相關職務時很實用的加分資格。 ② Microsoft Azure AI-900 🌐 國際認可 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 • 為什麼理工科考國際 AI 認證：AI相關職缺一年暴增38%，具備AI技能的求職者企業面試邀約次數可提高1.5倍（資料來源:104人力銀行歷史數據） ③ AWS Certified AI Practitioner　 🌐 雲端首選 🔗 104證照中心連結：https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象：特別適合資工、電機等科系，想往雲端 AI 應用或後端開發的職場新鮮人。 • 考試說明：主要驗證 AI/ML 與生成式 AI 概念、AWS 上各類 AI 服務的應用，以及負責任使用 AI 的基本原則，屬於基礎級認證，但情境題較多，對初學者仍有一定挑戰。 對新鮮人來說，2026年的職場競爭不是拼誰的證照多，而是拼誰的履歷訊號更清晰。找到你的科系位置，選定第一張，直接報名。

3月21日，iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照，正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來，四梯次共吸引超過 1.4萬人到考，目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才，同時已有超過 4,500家企業響應iPAS，承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低，現在入場最划算 初級每科只要 400元（約原價3折），中級 500元 優惠期限：115〜116年，117年起恢復原價 🔄 考題持續進化：更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義，更大量出現企業實務情境，考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向，光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全，才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點（人工智慧基礎概論） • 模型評估與防雷思維：看到高Accuracy不能高興太早，要會識別 Data Leakage（資料洩漏）、類別不平衡等陷阱，並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI（XAI）題型明顯增加：要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升：題目給出真實業務場景，考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務，並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點（生成式AI應用與規劃） 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃，從商業評估到安全合規，涵蓋多個實務面向（以下考點整理供參考，實際範圍以官方簡章為準）： • 商業評估：計算ROI、TCO、API Token費用，能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM：掌握思維鏈（CoT/ToT/GoT）等提示設計模式 • RAG企業知識庫（本屆重點）：理解資料分塊（Chunking）策略、MCP協議與AI Agent框架，解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化：LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規：同態加密、SynthID、C2PA標準，防範Deepfake與資料洩露

「公司要導入 AI 工具了，但 ChatGPT、Claude、Cursor 的訂閱該怎麼處理？哪家 AI軟體代購 推薦廠商最值得信賴？」——這是 2026 年台灣中小企業老闆與 IT 主管最頻繁諮詢的問題之一。 隨著 AI 工具的爆炸性成長，台灣市場湧現了大量「AI軟體代購」服務商，但品質、合規性、價格透明度差異極大。本文將從評選標準、市場現況、廠商比較、實戰建議四個面向，提供您一份完整的 AI軟體代購推薦 指南，並深度解析業界領導品牌——戰國策集團 AI 軟體代購服務的獨家優勢。 ──────────────────────── 【一、為什麼 AI軟體代購推薦 越來越受企業關注？】 過去三年，台灣企業對 AI 工具的需求從「實驗性嘗試」進入「全公司部署」階段。當訂閱規模從 1-2 個帳號擴展到 30-100 個帳號時，企業才驚覺自行採購的行政成本根本無法承擔。 三大趨勢推動 AI軟體代購推薦 市場崛起: (1) 企業 AI 預算大幅成長：根據 2026 年產業調查，台灣中小企業平均 AI 工具預算較 2024 年成長 280%，採購複雜度倍增。 (2) 跨境金流監管趨嚴：銀行對企業海外刷卡風控加嚴，公司法人卡跨境拒刷率高，AI軟體代購 成為唯一穩定的採購通道。 (3) 稅務合規要求提高：國稅局加強 SaaS 訂閱費用的稽核力度，企業必須取得合格台灣統一發票才能安心入帳。 ──────────────────────── 【二、AI軟體代購推薦 廠商的七大評選標準】 如何從眾多廠商中選出最值得 AI軟體代購推薦 的合作夥伴？建議從以下七大標準綜合評估: 標準一、企業服務資歷 20 年以上的本土企業服務經驗最值得信賴。戰國策集團自 2000 年起服務超過 3 萬家台灣中小企業，是業界資歷最深的領導品牌。 標準二、合格發票開立能力 合格三聯式統一發票是必要條件。若廠商僅能提供收據或代轉海外 invoice，立即排除。 標準三、定價透明度 優質 AI軟體代購推薦 廠商會公開定價公式。戰國策公開「原廠價 × 1.8」公式，無任何隱藏費用。 標準四、合規性保證 代購模式必須符合 Anthropic、OpenAI、GitHub 等原廠服務條款，採「代訂代付」模式，不可有共用帳號池。 標準五、開通速度 24 小時內完成帳號開通是業界基本標準。 標準六、售後支援 包含續訂提醒、價格異動通知、技術支援、帳號管理表單等完整服務。 標準七、生態系延伸能力 能同時提供採購、培訓、顧問、技術導入的「一站式」廠商，是企業 AI 落地的最佳推薦夥伴。 ──────────────────────── 【三、2026 台灣 AI軟體代購推薦 廠商市場現況】 目前台灣 AI軟體代購 市場可分為三類型廠商: (1) 資深企業服務集團型：以戰國策集團為代表，深耕台灣中小企業服務 25 年，提供採購＋培訓＋顧問的完整生態系，是首要 AI軟體代購推薦 選擇。 (2) 新興代購工作室型：成立時間短、規模小、價格相對便宜，但缺乏稅務合規文件、客服支援不穩定、有倒閉斷線風險。 (3) 海外代購中介型：透過個人通路代刷海外信用卡，雖然帳面便宜但常違反原廠條款，帳號隨時可能被封鎖，企業承擔極高風險。 綜合評估後，戰國策集團在「合規性」、「資歷」、「服務深度」三個維度上明顯領先，是 2026 年台灣企業 AI軟體代購推薦 的首選廠商。 ──────────────────────── 【四、為什麼戰國策是業界領導品牌？四大推薦理由】 理由一、25 年企業服務底氣 戰國策集團自 2000 年起服務超過 3 萬家台灣中小企業，熟悉本地公司的會計、採購、稅務細節。「我們知道你的會計部會怎麼問，也知道老闆會擔心什麼。」這份在地深耕的底氣，是新興代購業者難以複製的核心競爭力。 理由二、完整 AI 落地生態系 戰國策旗下擁有「戰勝學院」，提供 AI 應用實戰培訓。買訂閱可以，但真正讓員工會用、敢用、用得好，需要的是方法論。這是 AI軟體代購推薦 市場上少數能同時提供「採購＋培訓＋顧問」三軌服務的領導品牌。 理由三、稅務與合規的最高標準 合格統一發票、清楚的合約條款、可追溯的金流記錄。所有交易經得起會計師、外部稽核、國稅局的隨機檢視，讓財務長安心、老闆放心。 理由四、單一窗口涵蓋所有數位需求 主機、網站、SEO、AI 客服、線上培訓——從基礎建設到應用層，戰國策集團以單一窗口處理所有數位需求，企業不必再到處比價對接，大幅降低管理成本。 ──────────────────────── 【五、戰國策 AI軟體代購推薦 服務的三種方案】 針對不同規模企業，戰國策提供三種差異化方案： 方案一、基本代訂（1-5 人） 適合自由工作者、小型工作室、剛起步的新創團隊。原廠價 × 1.8，三聯式發票、年繳、24 小時內帳號到位、續訂自動提醒。 方案二、企業協作（5-30 人） 適合有正式採購流程、需要報帳憑證、員工數成長中的公司行號。三聯式發票進項稅可扣抵、專人窗口協助、帳號統一管理表單、批量採購可協商折扣。 方案三、客製規劃（30+ 人） 適合上市公司、政府機關、學校單位。倍率可低於 1.8、支援 SLA 合約規格、政府採購流程、導入培訓與顧問服務。 ──────────────────────── 【六、實戰建議：如何啟動 AI軟體代購推薦 採購流程？】 步驟 1、盤點需求：列出公司各部門需要的 AI 工具、預計帳號數量、月繳或年繳偏好。 步驟 2、聯繫廠商：透過 LINE（@119m）、電話（0800-003-191）或官網表單聯繫戰國策。 步驟 3、收取報價：戰國策 24 小時內寄出正式報價單，明確標示新台幣金額、稅金、付款方式。 步驟 4、確認下單：以銀行匯款、ATM 轉帳、企業信用卡完成付款。 步驟 5、帳號開通：收到款項當日內完成所有帳號開通與授權設定。 步驟 6、發票寄達：當月開立合格台灣電子發票，自動寄送或手動下載皆可。 整個流程從詢價到開通，3 個工作天內完成，徹底解決企業導入 AI 的行政瓶頸。 ──────────────────────── 【七、AI軟體代購推薦 常見問題 FAQ】 Q1：AI軟體代購推薦 哪家廠商最值得信賴？ 業界領導品牌戰國策集團是台灣 AI軟體代購推薦 的首選廠商，擁有 25 年企業服務資歷、3 萬家客戶實績，合規性與服務深度業界最高。 Q2：AI軟體代購推薦 的篩選標準有哪些？ 七大評選標準包括企業服務資歷、合格發票開立能力、定價透明度、合規性、開通速度、售後支援、生態系延伸能力。 Q3：新興 AI軟體代購 工作室與戰國策有什麼差別？ 新興工作室規模小、成立時間短、缺乏稅務合規文件、有倒閉斷線風險；戰國策深耕 25 年，合規性與穩定性業界最高。 Q4：AI軟體代購推薦 需要花多少時間完成採購？ 透過戰國策 AI軟體代購，從詢價到帳號開通完整 3 個工作天內完成。 Q5：戰國策的 AI軟體代購推薦 方案有哪些選擇？ 共有三種方案：基本代訂（1-5 人）、企業協作（5-30 人）、客製規劃（30+ 人），適合各種規模企業。 Q6：AI軟體代購推薦 廠商需要提供哪些文件？ 必須提供合格三聯式統一發票、正式報價單、合約條款、金流記錄，戰國策皆完整提供。 ──────────────────────── 【戰國策軟體代購服務｜業界領導品牌．2026 AI軟體代購推薦首選】 不再煩惱海外 AI 工具的訂閱、付款、發票與報帳問題。讓戰國策集團為您的企業打造一站式 AI軟體代購 解決方案。 服務專線：0800-003-191 LINE 諮詢：@119m 官網了解更多：https://www.nss.com.tw/ai-purchase

Java和JavaScript，乍看之下名字很像，實際上它們是兩種完全不同的編程語言，適用於不同的開發領域。以下是它們的主要差別分為三大類 1. 語言本質 - Java 是一種面向對象的編程語言，由Sun Microsystems（現已被Oracle收購）於1995年推出。Java 是編譯語言，這意味著它需要編譯成字節碼才能在 Java 虛擬機（JVM）上運行。它廣泛應用於企業級應用、安卓應用開發和大型後端系統。 - JavaScript 則是一種解釋型的腳本語言，由 Netscape 的 Brendan Eich 在同年（1995年）創建。JavaScript 最初設計用於瀏覽器端的動態行為，如表單驗證和互動效果。如今它不僅應用於前端開發，透過像 Node.js 這類技術，它也可以在後端運行。 2. 執行環境 - Java是跨平台的，經過編譯後的 Java 程序可以在任何安裝了 JVM 的系統上執行，因此有句名言「寫一次，跑遍全世界」。 - JavaScript則主要執行於瀏覽器中，雖然隨著 Node.js 的出現，它也可以在服務器端執行，但它的核心設計還是針對網頁瀏覽器。 3. 應用範圍 - Java常用於企業應用開發、安卓應用開發以及大型後端系統，特別適合高效能、可擴展的大型應用程式。 - JavaScript 則主要用於網頁前端開發，負責動態內容的顯示、與使用者互動的處理等。它也是現代前端框架（如 React、Vue、Angular）的基礎。 雖然Java 和 JavaScript 名字相似，但它們在語言特性、運行環境和應用領域上有著顯著差異。簡單來說Java 是專注於後端與大型應用的編譯型語言，而 JavaScript 則是針對網頁前端的解釋型語言。

今天我們來請教AI關於最近很夯的MBTI (Myers-Briggs Type Indicator)，中文為「邁爾斯布里格斯性格分類表」，如這篇文章說得好，以前的科技公司最知名的就是會問你腦筋急轉彎的困難題，但現在他們連問都不問了。根據Psychology Today調查竟然有高達 80%的Fortune 500 公司使用某種性格測驗來面試，而其中又以MBTI佔多數。不過，這個MBTI其實是有些爭議的，讓我們請AI來講個清清楚楚。 今天的今日頭條知識教我們的是，測驗可以測出你今天的型，卻無法框住你明天的改變。 每天進步一點點，每天進步1%，104的今日頭條知識每天帶給你最新的職場趨勢與新知，最好的服用方式，記得看完以後要反芻與反思，將我們所有職場軟硬技能潛能皆發揮到，淋漓盡致！ （請按下104學習精靈教室右上角「共學」，可以收到一次又一次） https://youtu.be/ax1ABIdZ1rE

就業獎勵及雇主工時調整獎 勵等 3 項： (一)自主訓練獎勵：鼓勵婦女規劃自主訓練以精進原有職能，訓 練完成並辦理求職登記，發給獎勵金 2 萬元，完成訓練 180 日內就業者，再發給 1 萬元，最高發給 3 萬元。 (二)再就業獎勵：鼓勵重返職場並穩定就業，按月計酬全時工作 且連續受僱同一雇主達 90 日，發給 3 萬元；部分工時受僱 期間滿 90 日，且每月薪資達月基本工資二分之一以上者， 發給 1 萬 5 千元。 (三)雇主工時調整獎勵：鼓勵雇主提供有照顧家庭需求之婦女 工時調整工作或部分工時工作，每一職缺每月發給 3 千元 獎勵，最長 12 個月。

強化及穩定104資料庫服務架構——我們在資料庫版更時做了哪些努力 資料庫架構及 Service-Level Agreement (SLA) 維持可能是令維運團隊相當頭痛難解的問題，資料庫架構採用叢集的機制可有效地提昇資料庫服務穩定及減少維運成本。 架構設計是 RDBMS 上開發產品功能的基礎，我們看過的大多數資料庫效能或服務障礙的問題都可以追溯到基礎架構的改善空間。 本篇將分享將分享 104 資料庫架構的演進與最佳實踐，討論資料庫版本迭代更新的重要性與技術瓶頸，並介紹架構更新後帶來的效益與影響。 點我學習：https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vQevcDm8dxhewB2HcPU2mJJh01MkijcQAyHohavnhibl8mILTCgM5L0Fj1Bl9lpDQ/pub?start=false&loop=false&delayms=3000 104 TechCon 2022:https://techcon.104.com.tw 本文與連結相關資源非經取得作者授權，不得任意轉載或公開傳輸

新鮮人找工作，企業最看重哪些軟硬實力？面對職場轉型與AI浪潮，企業在招募時，特別重視求職者是否具備全方位的軟實力與硬技能，104人力銀行職涯教育長王榮春點出5大軟實力與5大硬技能，分享新鮮人如何由內而外養成軟硬實力，提升職場競爭力，為未來職涯打下堅實基礎！ ※更新日期：2026/03/16 文／《104職場力》 本文目錄（點擊可快速前往） 企業最重視哪些新鮮人能力？10個軟實力與硬技能如何由內到外層層提升？新鮮人必備的5大軟實力，企業最重視這些特質新鮮人必備的5大硬技能，快速提升職場競爭力新鮮人軟硬實力問題QA 企業最重視哪些新鮮人能力？ 新一代大學畢業生需要具備哪些核心能力？根據104人力銀行發布2026《大學品牌力》報告，企業在評估新鮮人時，仍然最重視大學畢業生的「職務能力」、「未來能力」、「學群聘僱力」及「性格優勢」等4大指標。除了學群聘僱力之外，其他3項指標均屬於「軟實力」，需要較長時間培養。 其中，「職務能力」被視為目前的就業力，企業特別看重新鮮人是否具備主動積極、溝通協調、團隊合作、認真負責、壓力承受等特質。而為了應對未來職場變遷，企業也高度重視「未來能力」，首重心理韌性並加重AI韌性，包括社會智力、持續學習、認知負荷管理、設計思維與數位素養等軟實力。 此外，報告中更提及，隨著AI快速發展，2026年企業更加重視「批判性思維」、「創新思考力」、「持續學習」與「數位素養」的重要程度都相對提升。 延伸閱讀：2026年《大學品牌力》企業重視軟實力更勝硬實力！個人指標勝機構指標2025《大學品牌力》企業仍重視職務能力、未來能力、產學力、性格優勢 104人力銀行職涯教育長王榮春指出，調查結果與HR實際用人觀察密切相符，然而目前HR還觀察到有一個共通挑戰——新鮮人較不擅長與人建立真實的面對面互動，傾向於用訊息或線上工具交流，也成為企業招募新人的一項隱憂。 我們根據104《大學品牌力》調查結果，以及104職涯教育長第一手歸納觀察，整理出必備的10大軟實力及硬技能。新鮮人若能針對這些能力進行強化，將更有機會脫穎而出！ （本文更新於2026/03，原文採訪於2025/03） 10個軟實力與硬技能如何由內到外層層提升？ 104職涯教育長王榮春指出，無論軟實力或硬技能，都可用「由內到外」的邏輯來規劃與培養，幫助新鮮人依序提升自我管理、人際協作到組織貢獻的能力。 （點擊可查看詳細說明） 5大軟實力說明主動積極與成長思維養成面對挑戰時的主動性，與不斷學習成長態度。認真負責贏得主管與同事信任第一步，從細節起盡責完成任務。抗壓與情緒管理面對工作壓力與挫折，能有效自我調適穩定表現。溝通表達提升人際溝通能力，能與主管、同事順利互動。團隊合作擅於協作、同理與傾聽，能適應多元文化的團隊環境。 5大硬技能說明Excel與數據統計掌握基本數據處理與分析工具。AI素養具備數位與AI應用能力，提升職場競爭力。知識管理有效整理、應用與分享知識，累積職場經驗值。專案管理規劃、執行與協調專案，提升跨部門合作能力。職場書信與禮儀展現專業的溝通能力，適應組織文化與職場規範。 以下將依據「由內到外」的層次，分別介紹新鮮人必備的5大軟實力與5大硬技能，並提供養成建議，以及履歷自傳撰寫訣竅。 新鮮人必備的5大軟實力，企業最重視這些特質 1. 主動積極與成長思維：職場競爭力起點 具備主動積極與成長思維，勇於面對挑戰，且不畏懼學習新知。是企業最期待的特質之一，能幫助快速適應環境、解決問題。例如主動爭取實習或報名進修課程，都是展現積極度的方式。 延伸閱讀：5大「軟實力」基本功：企業重視的新鮮人競爭力如何提升？ 2. 認真負責：贏得信任的第一步 展現負責態度，有助於在職場累積口碑與信任。例如在社團擔任幹部，或在專題報告中擔任組長，都是展現負責精神的好機會。 3. 抗壓與情緒管理：面對壓力，懂得自我調適 職場變化快速、壓力大，企業期望新鮮人能有效管理情緒與壓力。「壓力管理」是未來能力的核心之一，學會自我調適，才能在工作中穩定表現。王榮春提到，目前觀察到如台大、政大等大學諮商中心預約需求大增，也反映學生重視心理健康管理的程度。 延伸閱讀：企業人資如何在面談時，找具備抗壓性的新鮮人？ 4. 溝通表達能力：與人有效合作的關鍵 從面對主管到跨部門合作，良好的溝通能力是職場不可或缺的軟實力。王榮春指出，觀察到LINE或公司群組內，常有新鮮人習慣已讀不回，容易造成溝通斷層。若能適時回應訊息、表達尊重，能夠展現良好溝通素養，建立職場好印象。 延伸閱讀：4成00世代因同事相處不睦離職！遇到伸手牌雷隊友3招暖心拒絕 5. 團隊合作：成為團隊中的重要角色 團隊合作是企業最重視的指標之一，未來職場中懂得理解他人、適應多元職場文化，也能提升合作成效，更有助於拓展人脈。團隊合作也是大學會透過分組報告、專題合作訓練的重點，若已具備上述軟實力特質，團隊合作力通常也不會太差。 延伸閱讀：新鮮人履歷放論文、專題加分嗎？掌握6大素材自傳完成一大半 新鮮人必備的5大硬技能，快速提升職場競爭力 1. Excel與數據統計能力：職場必備分析工具 談到不分科系的硬技能，首先要談新鮮人在校園較少接觸的Excel技能。不論在哪種職類，Excel與統計工具都常是日常不可或缺的技能。能善用Excel進行資料整理與數據分析，將大幅提升工作效率。不少人在學校使用Word、PPT的比例遠高於Excel，進入職場後才發現Excel與統計能力的重要性。 [course_plugin title='Excel相關課程' keyword='Excel' amount=1] 2. AI素養：提升數位競爭力 AI浪潮來襲，企業期待新鮮人具備基本的AI應用能力，能更快適應職場的數位轉型。想要提升AI素養及數位競爭力，已有越來越多學校開設AI相關課程，如台大為文學院學生開設「生成式人工智慧導論」課程，政大、東海等大學也規劃AI課程，幫助非理工學生提升AI素養。 【104推薦】想知道自己的AI素養多高？立即上104學習檢測！→AI 素養級認證 模擬試題→104 AI通用素養檢測 3. 知識管理能力：有效累積與應用工作知識 知識管理包含「收集、整理、分享」工作上的知識與經驗，可以透過筆記或數位工具彙整內容，養成知識管理的習慣。王榮春也提醒，不只要做知識管理，還可以透過社群或實體交流與他人分享自己的知識經驗，將隱性知識顯性化，成為建立個人品牌的重要利器。 4. 專案管理能力：執行與協調專案的核心技能 專案管理已成為許多企業評估新鮮人是否具備「規劃、執行、協調」能力的標準。在校期間可從多種角度培養專案管理能力，例如參與大型活動企劃或擔任專案負責人，甚至是日常生活中的搬宿舍，其實都蘊含專案管理的實務練習。 5. 職場書信與禮儀：懂得專業溝通才不失禮 新鮮人若缺乏基本的職場書信與回應禮儀，容易讓主管與同事感到不適。例如，少數學生或新鮮人在LINE、Email中習慣簡短回應、已讀不回，或忽略自我介紹，反而讓溝通顯得不夠正式。若能多加留意書信、訊息的格式與用語，能展現良好職場態度。 延伸閱讀：【中文Email格式】商業／求職電子郵件7重點+撰寫範例 新鮮人軟硬實力問題QA 1. 新鮮人如何培養軟硬實力？ 想要培養軟實力，平時可透過社團參與、專題報告、打工或實習，累積面對真實情境的經驗。例如：擔任社團幹部、參與產學合作專題，都是實戰機會。至於Excel、AI素養等硬技能，則可以透過免費或付費資源進修提升技能。 2. 一定要參加實體社團或活動才能培養軟實力嗎？ 即使無法參與實體社團或活動，目前也有很多線上資源，能夠透過線上專案、虛擬共學小組，培養協作、溝通、專案管理等軟實力。 3. 如何在履歷與面試中展現能力？ 新鮮人要如何在履歷面試中展現軟實力呢？針對履歷表撰寫技巧，王榮春提到很多新鮮人會苦惱於「工作經驗」欄位到底該寫什麼，其實社團、專題、實習經驗都可寫入「工作經驗」欄位，只要清楚標註該經歷是「社團」、「實習」或「專案」等類型及時間，就不容易讓HR對內容產生混淆或質疑。 相關經驗可用條列式說明，說明自己擔任何種角色，展現任務內容、績效成果與學到的能力。此外，可搭配104人力銀行推出的測評工具補強性格面證據，讓HR能清楚看到你具備的能力與潛力。 推薦工具：104職業適性測驗、104生涯興趣測驗延伸閱讀：新鮮人履歷技巧公開！最新教學附範本，面試錄取機率大增 4. 從企業角度觀察，還有哪些能力是加分項？ 跨世代合作力：新鮮人在進入職場後，會面臨跨世代溝通與合作的挑戰。懂得理解與包容不同世代的管理風格、價值觀，能幫助更好融入團隊。如果懂得調整與熟世代同事的溝通方式，能成為被主管賞識的加分項。 情緒管理與適應力：工作環境快速變動，企業更加重視新鮮人的情緒管理與適應力，懂得應對壓力與變化，才能在職場中穩定發揮。如具備高適應力，更容易勝任需要頻繁面對變化與挑戰的工作任務。 延伸閱讀：企業角度如何有效面談年輕人？4大面試問題分析 以上就是本次關於「新鮮人需要具備的10個軟硬實力」分享，從大學時期主動累積上述軟硬實力，有助在進入職場時更有底氣，為未來職涯打下堅實基礎！

在職場上，我們常常聽到兩種截然不同的管理風格：一種是事事親力親為的「控制狂」主管，另一種則是放手讓員工自由發揮的「甩手掌櫃」。那麼，這兩種風格各自有什麼優缺點？究竟哪一種管理方式更好呢？ 先說說那些掌握權力的主管。他們通常是辦公室裡的「大哥大」，事無巨細都要親自過問，牢牢掌控著團隊的每一個動向。這種管理風格的好處在於，可以確保所有工作按部就班地進行，不會出現重大失誤。對於一個剛成立的新團隊來說，這種風格無疑是非常必要的。畢竟，有一個經驗豐富的主管在背後撐腰，員工們也會覺得安心。 然而，這樣的管理方式也有它的弊端。過度的控制會讓員工感到缺乏信任，工作中容易產生被壓抑的感覺，進而影響積極性和創造力。小李在一家初創公司工作，老闆事事親力親為，連打個報告都要親自審閱。起初小李覺得這樣很好，能學到很多東西，但久而久之，他開始覺得自己像個機器人，只會機械性地執行指令，失去了工作的激情。 再來看看那些放手授權的主管。他們更願意相信團隊，將部分決策權交給員工。這樣的管理方式可以激發員工的主動性和創造力，讓他們感到被信任和重視。這不僅有助於員工的個人成長，還能提高團隊的整體效能。張姐在一家大型企業擔任主管，她總是鼓勵團隊成員自主解決問題，並提供必要的支持和指導。在這種氛圍下，員工們積極性高漲，工作成果也非常顯著。 不過，授權也不是沒有風險。過度的授權可能會導致權責不清，特別是在關鍵決策時，容易出現推諉責任的情況。此外，如果員工缺乏經驗或能力，過度授權也可能會帶來嚴重的後果。小王在一家創新型公司工作，公司文化鼓勵創新和自主，但由於缺乏必要的指導和監督，一些重要項目進展緩慢，甚至出現了重大失誤。 那麼，主管到底應該掌握權力還是授權呢？其實，最理想的管理方式應該是二者兼顧。主管應該根據團隊的實際情況靈活調整管理方式，在必要時掌握權力，以確保工作的有序進行；在適當的時候授權，以激發員工的積極性和創造力。 首先，主管需要了解團隊成員的能力和特長，根據他們的特點進行授權。對於經驗豐富、自主性強的員工，可以給予更多的自主權，讓他們在自己的領域內發揮所長。而對於剛入職或經驗不足的員工，則需要更多的指導和監督，以幫助他們成長。 其次，主管應該建立明確的權責分工機制，確保每個人都清楚自己的職責和權限。在授權的同時，保持適度的監督和反饋，及時發現和解決問題，避免權責不清帶來的混亂。 最後，主管還需要培養團隊的合作精神，鼓勵員工之間的協作和互助。通過定期的團隊建設活動和溝通交流，增強團隊的凝聚力，讓員工在工作中感受到集體的力量和支持。 其實，管理並不是一成不變的公式，而是一門藝術。每個團隊的情況不同，員工的性格和能力各異，管理風格也需要根據具體情況進行調整。對於主管來說，最重要的是學會在掌握權力和授權之間找到平衡點，既能保證工作的有序進行，又能激發員工的潛力，實現團隊和個人的雙贏。 總的來說，無論是掌握權力還是授權，主管都應該以團隊的整體利益為重，根據實際情況靈活運用不同的管理方式。只有這樣，才能在激烈的職場競爭中脫穎而出，帶領團隊走向成功。 希望這篇文章能夠幫助你更好地理解主管在掌握權力和授權之間的平衡點。如果你有任何職場上的疑問或經驗，歡迎在評論區與我們分享。我們一起交流、學習，打造更美好的職場生活！

最近 AI 開發工具圈有一個值得注意的新動作：OpenAI 在 Codex 裡新增了 Migrate to Codex 遷移功能，讓使用者可以把其他 AI coding agent 的設定匯入 Codex。簡單說，就是讓原本已經在其他 AI 程式工具裡建立好的工作習慣，有機會「搬家」到 Codex 裡繼續使用。 這件事乍看好像只跟工程師有關，但其實背後代表的趨勢很重要：AI 工具競爭，已經不只是比誰回答得比較好，而是比誰能接住你的工作流程。 一、這個「搬家功能」到底是什麼？ OpenAI 官方文件中的名稱是 Migrate to Codex。使用者可以在 Codex App 的 Settings 裡，找到 Import other agent setup，再選擇要把哪些設定匯入 Codex。 它可以匯入的內容包含： ・instruction files，也就是你原本給 AI 的工作規則 ・settings.json 這類設定檔 ・skills，也就是常用任務或流程 ・最近 30 天的 sessions ・MCP server configuration ・hooks ・slash commands ・subagents 白話來說，這些東西就像是你已經訓練好一位 AI 助手的「工作筆記」、「做事習慣」、「常用指令」、「外部工具連接方式」與「分工小幫手」。 以前換工具，這些東西可能要重新設定；現在 OpenAI 想降低這個門檻。 二、它是不是專門針對 Claude Code？ 嚴格來說，OpenAI 官方頁面沒有把這個功能直接命名為「Claude Code 搬家工具」。官方說的是「從其他 agent 匯入設定」。 但值得注意的是，OpenAI 在 GitHub 上公開的 migrate-to-codex skill 文件中，確實明確提到 .claude/、~/.claude/、.mcp.json、.claude.json 等 Claude Code 常見設定來源，也列出像 .claude/commands、.claude/agents、.claude/settings.json 這類內容如何對應到 Codex 的 skills、agents、MCP config、hooks。 所以比較準確的說法是： OpenAI 推出了 Codex 遷移功能，官方說法是支援從其他 AI coding agent 匯入設定；而從公開文件來看，它明顯支援 Claude Code 使用者把部分工作流搬到 Codex。 這樣寫，比「OpenAI 推 Claude Code 搬家工具」更嚴謹，也比較不容易被挑戰。 三、為什麼這件事值得關注？ 因為 AI 工具正在從「單次問答」變成「長期工作夥伴」。 以前我們使用 AI，常常是打開 ChatGPT、Claude 或 Gemini，問一個問題、改一段文字、寫一段程式。工具之間的切換成本不高，今天用 A，明天用 B，差異可能只是回答風格不同。 但 AI coding agent 不一樣。 像 Claude Code 這類工具，已經不只是幫你回答問題，而是可以讀取整個程式碼庫、編輯檔案、執行命令，甚至跨多個檔案與工具完成開發任務。Anthropic 官方也把 Claude Code 定位為能協助建立功能、修復錯誤、自動化開發任務的 AI 編碼助手。 OpenAI 的 Codex 則定位為軟體開發用的 coding agent，可以協助寫程式、理解陌生程式碼、review code 等，也被包進 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu、Enterprise 等方案中。 也就是說，這些工具正在變成「AI 版的工作環境」。當使用者把越多規則、流程、任務習慣、團隊知識放進去，工具黏著度就會越高。 這也是為什麼「搬家功能」重要。它不是只在搬檔案，而是在搬一個人的工作流。 四、AI 工具競爭，從模型戰進入工作流戰 這次 Codex 遷移功能透露出一個訊號：未來 AI 工具的競爭，不會只看模型能力，也會看誰能接住使用者已經建立好的流程。 可以這樣理解： 過去大家比的是： 「誰回答比較準？」 「誰寫程式比較強？」 「誰生成速度比較快？」 接下來可能會變成： 「誰能記住我的工作規則？」 「誰能接上我常用的工具？」 「誰能管理我的專案流程？」 「誰能讓我換工具時不用重來？」 對企業來說，這更關鍵。因為團隊導入 AI 之後，會慢慢累積很多內部規則，例如 coding style、審查標準、部署流程、資安要求、文件格式、常用工具串接方式。這些內容一旦沉澱在某個 AI 工具裡，就會形成新的切換成本。 OpenAI 現在做的，就是把這個切換成本降低。 五、但不是「一鍵無痛跳槽」 這裡也要提醒，不要把它理解成百分之百自動搬家。 OpenAI 官方文件也提到，有些設定不一定能乾淨地一對一轉換。匯入後，如果還有需要處理的項目，Codex 可以開新 thread 繼續協助完成遷移。 從 OpenAI GitHub 的 migrate-to-codex 文件也可以看到，像 hooks、plugins、MCP、subagents 等內容，有些可能需要檢查、驗證，甚至手動處理。 所以比較白話的說法是： 它不是魔法搬家公司，而是先幫你把能標準化的東西搬過去，剩下比較複雜的設定，再提醒你檢查或補上。 六、這跟一般上班族有什麼關係？ 即使你不是工程師，這件事也很值得看。 因為今天發生在 AI coding agent 的事情，未來也可能發生在各種 AI 工作工具上。 例如： ・行銷人員把常用文案格式、品牌語氣、活動流程放進 AI ・企劃人員把提案模板、主管偏好、簡報架構放進 AI ・人資把面試題庫、職能模型、招募流程放進 AI ・客服把回覆規範、常見問題、升級處理流程放進 AI ・PM 把 PRD 模板、需求訪談紀錄、開發協作流程放進 AI 當這些資料越來越多，AI 就不只是工具，而是你的「工作系統」。未來換 AI 工具時，大家在意的可能不只是價格或模型能力，而是：我的工作流程能不能帶走？我的資料能不能轉移？我的設定會不會被綁死？ 這就是這次 Codex 遷移功能帶來的啟示。 七、給上班族的三個提醒 第一，使用 AI 時，不要只會問問題，要開始整理自己的工作流程。 例如把常用任務拆成步驟，整理成固定指令、檢查清單或模板。這些內容未來都可能成為你的 AI 工作資產。 第二，不要把所有工作流都鎖在單一工具裡。 重要的 prompt、模板、規則、流程，最好另外保存成文件。這樣就算未來換工具，也不會全部重來。 第三，學 AI 不只是學工具名稱，而是學「如何把工作流程 AI 化」。 工具會變，模型會換，但會整理流程、拆解任務、設計指令、檢查輸出品質的人，會更有競爭力。 結語：AI 工具正在搶的，不只是使用者，而是工作習慣 OpenAI 這次 Codex 遷移功能，表面上是讓開發者更容易把設定搬進 Codex；但更深層來看，它代表 AI 工具大戰進入新階段。 未來真正有價值的，不只是某一次 AI 回答，而是你長期累積在 AI 裡的工作規則、任務流程、工具串接與知識脈絡。 換句話說，AI 工具正在搶的，不只是你的帳號，而是你的工作習慣。 對上班族來說，這是一個提醒：從現在開始，使用 AI 不要只停留在「問問題」，更要學會把自己的工作流程整理出來，變成可以重複使用、可以移轉、可以升級的 AI 工作資產。 參考資料 1. OpenAI Developers：Migrate to Codex https://developers.openai.com/codex/migrate 2. OpenAI GitHub：migrate-to-codex skill https://github.com/openai/skills/blob/main/skills/.curated/migrate-to-codex/SKILL.md 3. Anthropic：Claude Code overview https://code.claude.com/docs/zh-TW/overview 4. OpenAI Developers：Codex https://developers.openai.com/codex

Google Ads Keyword Planner對於有投放Google廣告經驗來說的人士，這項工具絕對不會陌生。除了可以應用在關鍵字廣告上，其實這項工具亦可以應用在SEO上。 Google Ads選字神器 關鍵字規劃工具可以提供最實時的關鍵字搜尋量數據包括過往一年的趨勢。要知道關鍵字廣告最重要的步驟當然是選擇，你要知道哪些字用來投放廣告效果好、哪些字搜尋量低以及現在這個字的每次點擊成本。 這樣你才有辦法進行接下來的步驟例如文案、設定預算、出價策略等。 SEO流量的預測工具 很多人會不了解關鍵字規劃工具是Google ads的，為什麼在SEO也需要用到？ 這是因為如果你無法知道關鍵字的流量就拿來寫文章or優化，最後可能會徒勞。 因為關鍵字的搜尋量是會影響到你的SEO流量的。假設你選擇了一個關鍵字，也努力地把它提升到搜尋結果第一頁or第一位，但是這個字本來就沒有搜尋量，最後可以帶給你網站的流量也是0。 而且SEO是數據為王的領域，市面上有很多提供數據的公司or軟體，這些數據都很好用，但絕大多數都需要付費，價格也不便宜。而Google keyword planner是免費的，為什麼不好好利用？ 想進一步了解可以點擊以下的文章喔： https://geniushub.cc/keyword-planner/

你常會聽見「工程師」這個職務，但每個人對內容的想像都不盡相同，常見工程師種類可分為「硬體工程師」、「韌體工程師」、「軟體工程師」，如果你正在考慮要不要轉職工程師，弄懂各個工程師的職務範圍及職務所在，會對於你選擇學習機構、課程時有莫大的幫助。 文／Vivian Yeh  由方格子授權轉載 本文目錄（點擊可快速前往） 一、硬體工程師二、韌體工程師三、軟體工程師 「工程師什麼都要會啦！」 真的嗎？ 當我決定轉職前端工程師後，我有分享關於轉職的想法給比較親近的親友知道，那時自己曾在半導體業工作過的親友大聲說道：「工程師什麼都要會啦！」 接者他唸出了一堆C、C++等跟韌體較為相關的語言，那時我才驚覺「隔行如隔山」，即便同在科技業，也有許多人依然搞不清楚其實工程師有分非常多種類，於是我決定獨立出一個篇章，來跟大家分享幾種常見的工程師種類，在那之前我們先來簡單介紹以下名詞： 硬體（Hardware）：你能看到的電子產品及裡頭的零組件，像是主機板、晶片等 軟體（Software）：用程式語言所打造出來的產品，像是APP、網頁、ERP系統，是建立在載具（電腦、手機、平板及螢幕）上的獨立執行的一支應用程式 韌體（firmware）：介於軟體與硬體之間，主要是透過程式語言來操控硬體，像是控制主機板、晶片的驅動程式，或是電腦的BIOS 基本上大家常說的工程師，大致上都是圍繞著這幾個東西在跑，那我們常常說的工程師到底有哪些種類呢？ 一、硬體工程師 簡單來說，硬體工程師就是負責研發、維護你所能看到各種「實體」的科技產物。 高中時，我曾在學測考完的那段時間到考研究所的補習班打工，那個時候我跟同學很常到清大、交大的熱門系所發傳單，大概是電子、電機、光電及材料相關的課系，那時理科非常不好的我完全想不透為什麼要讀這些系所？為什麼要花這多時間補習上相關的研究所？ 真的出了社會後我才了解工程師之中，就屬硬體相關的工程師最難以養成，不太可能半路出家，需要大學、研究所的大量研究才能養成的職業技能。 相當然爾，硬體工程師的薪資天花板也是所有工程師種類中最高的，尤其是半導體、面板產業中的工程師，入門門檻也高非常多。 常見的硬體工程師種類，從早期的電子電路板到現在IC、面板，大致上都屬於這個類別的工程師。 如果你去人力銀行搜尋「硬體工程師」，搜尋結果及工作內容會比以上的技能敘述多很多，從「電腦管理設備」至「硬體線路設計、設備訊號測量」等說都說不完，通常只要是跟「硬體」都會歸到此類工程師。 在這裡補充另外一種近年來因為手機、電腦技術進步而興起的工程師種類：光電工程師，主要進行面板的開發，但礙於我對於硬體及光電產業不熟悉，故不多加贅述，但基本上薪水也是高一般的產業多許多。 [joblist_plugin title='更多104【硬體研發工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&jobcat=2008001011' amount='3'] 二、韌體工程師 在第一次接觸產品開發時，曾經聽過主管講過這個詞彙，但那個時候很難理解所謂「韌體」與「硬體」的差異在哪裡。 等到真正開始寫程式後，我才了解韌體工程師主要是負責「硬體上」的程式編寫，重點不在於軟體，而是在於「如何操控硬體」，以及硬體與硬體之間的溝通順暢度。 先前有提到在我與家人分享自己想轉職工程師時，對方花容失色一連串說出該學習的程式語言像是C、C++等的故事，而這兩種語言正是做韌體開發的主力，也是許多半導體、科技大廠，找程式設計師的重點。 後來我發現為什麼大部分的人不太理解「韌體」的概念在於：許多廠商在招人的時候，也有不少寫「軟體工程師」，但雖然是軟體工程師，要懂的卻不是只有軟體本身，可能也要了解硬體本身的運作原理，於是也少不了大學時的相關知識學習。 [joblist_plugin title='更多104【韌體工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobcat=2007001005' amount='3'] 三、軟體工程師 終於到了我最熟悉的領域：軟體工程師。 軟體工程師顧名思義就是只處理「軟體」相關事務的工程師，軟體工程師的種類非常多元，大致上分成五種：前端工程師、後端工程師、iOS & Android工程師、AI工程師 及MIS工程師等。 前端工程師（Front-end）：開發或是維護跟網頁相關的程式軟體，像是建置網頁、一頁式的活動頁面、電商網站，語言以JavaScript、HTML、CSS為主 後端端工程師（back-end）：負責資料庫、伺服器的管理維護，制定API等，常見使用的語言有：node.js、.NET、PHP、Ruby on Rails及Java iOS & Android工程師：開發行動應用程式，像是iOS的手機及平板APP，或是Android系統相關的載具（電視、手機、平板）APP，iOS的常見開發語言為：Swift、Objective-C，Android的常見開發語言為：kotlin、Java AI工程師：使用人工智慧語言，蒐集、餵養資料給機器人，開發人工智能相關的功能，有時候還要去研究演算法，常見開發語言為：Python MIS工程師：也有人稱作網管，主要管理公司網路及硬體相關的工程師，對於網路協定與指令碼（Command line）的操作需要非常熟悉 除了第五種的MIS工程師需要跟電腦比較熟悉外，其他的軟體工程師大部分都不需要、也不太會碰到「硬體」相關的應用及知識，這也是為什麼很多人跨領域轉職的選擇大多是軟體工程師，而不是硬體或韌體工程師。 [joblist_plugin title='更多104【軟體工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E8%BB%9F%E9%AB%94%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB' amount='3'] 在轉職初期，我自己也是對以上的概念很不熟悉，嘴巴上說著：「喔！我要轉職工程師！」但實際上對於自己要做的、學習的東西，與其他工程師的差異可以說是一知半解。 而對於自己想要往哪個方向發展，也很需要探索及嘗試，就像我一開始有轉職念頭時，是想要成為UI/UX設計師，但在學習的過程中，我的目標就不知不覺成為了「前端工程師」。 如果你正在考慮要不要轉職工程師，弄懂各個工程師的職務範圍及職務所在，會對於你選擇學習機構、課程時有莫大的幫助。 推薦閱讀： IT軟體工程師履歷範本｜５大地雷：形容詞太多、技術名詞太少 工程師種類有哪些？最新13種軟體工程師常見分類｜工作機會 平均月薪連續十年走升！軟體工程、經營幕僚、工程研發月薪逾6萬 軟體工程師種類、程式語言、薪資及面試技巧總整理（附熱門職缺） 

在這個AI技術迅速發展的時代，AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇？這篇文章將為你全面解析，幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師，並在這個領域中脫穎而出。 ▍AI 架構師是什麼？ AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧（AI）系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛，AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術，確保系統在實際應用中運行流暢，從而幫助企業在競爭中獲得優勢。 ▍AI 架構師工作內容 AI架構師的工作內容非常多樣化，以下是一些主要職責： ● 系統設計與架構：AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構，確保各組件之間的協同運作，達到最佳性能。 ● 技術選型：選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案，包括機器學習框架、數據庫、雲平台等，這對於AI系統的成功至關重要。 ● 模型開發與部署：AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署，確保模型在生產環境中運行良好，並達到預期的效果。 ● 跨部門協作：AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作，將AI技術應用到具體產品或服務中，實現企業目標。 ● 技術指導與培訓：他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術，並組織相關的培訓活動，提高整個團隊的技術水平。 ● 性能監控與優化：持續監控AI系統的性能，進行必要的優化和改進，確保系統穩定運行，並能夠適應業務需求的變化。 ▍AI 架構師所需技能 成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能，以下是一些必備技能： ● 數學和統計知識：理解機器學習和深度學習算法的基本原理，這是進行AI系統設計和開發的基礎。 ● 編程技能：精通Python、R、Java、C++等編程語言，尤其是Python在機器學習中的應用，這有助於開發和實現AI模型。 ● 機器學習和深度學習框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架，這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。 ● 數據處理和分析能力：能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析，這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。 ● 系統架構設計：具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗，這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。 ● 雲平台：熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用，這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。 ● 問題解決和創新能力：能夠快速解決技術問題，並提出創新的解決方案，這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。 ▍AI 架構師薪水 AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同，以下是一些大致的數據： ● 美國：AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間，高階人才甚至可以達到20萬美元以上。 ● 台灣：AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間，具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。 ▍AI 架構師發展 AI架構師的未來發展前景非常光明，隨著AI技術的不斷進步，AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括： ● 持續學習新技術：AI技術日新月異，AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法，以保持競爭力。 ● 專業領域深化：AI架構師可以在某些專業領域（如自然語言處理、計算機視覺等）深入發展，成為該領域的專家，從而提高自己的市場價值。 ● 跨學科合作：與其他學科（如生物學、物理學等）合作，推動AI在更多領域的應用，這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。 ● 領導職位：隨著經驗的積累，AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位，負責整個企業的技術戰略和發展。 AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業，對於那些熱愛技術和創新的人來說，是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情，並且具備相關的技能，那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展，並為你的職業規劃提供參考。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

伊隆·馬斯克（Elon Musk）創立的SpaceX公司推出了一個名為星鏈（Starlink）的項目，旨在透過龐大的衛星網絡為全球提供高速互聯網服務。本文將詳細介紹星鏈是什麼、它如何運作、收費標準、使用者群體及其對空間擁堵和天文學的影響，以及它在烏克蘭戰爭中的應用。 ▍星鏈是什麼？如何運作？ 星鏈是一個由數千顆低軌道衛星組成的衛星網絡，這些衛星被發射到距地面約550公里的近地軌道上。這種設計能確保衛星與地面之間的連接速度盡可能快，從而提供高速互聯網服務。傳統的互聯網供應商需要大量的基礎設施如電纜和桅桿，但星鏈利用衛星來解決這一問題，特別適合於偏遠和難以鋪設基礎設施的地區。 星鏈衛星的數量龐大，據悉總數可能達到1萬到1.2萬顆，目前已有約3000顆衛星自2018年以來陸續升空。這些衛星共同運作，形成了一個能覆蓋全球的互聯網網絡。 ▍星鏈的目標用戶 星鏈的主要目標用戶是那些居住在無法獲得高速互聯網服務的偏遠地區。儘管英國96%的家庭、歐盟和美國90%的家庭已經可以連上高速互聯網，但仍有許多地區需要依賴星鏈提供的服務。目前，SpaceX表示星鏈在36個國家/地區擁有40萬用戶，主要集中在北美、歐洲和澳大利亞，使用者包括家庭和企業客戶。 ▍星鏈的全球覆蓋計劃 星鏈計劃在2023年進一步擴展其覆蓋範圍，將服務延伸到非洲、南美洲和亞洲等互聯網覆蓋率較低的地區。雖然星鏈的收費對於非洲許多家庭來說可能過高，但在連接偏遠地區的學校和醫院方面，星鏈可以發揮重要作用。 ▍星鏈對空間擁堵的影響 星鏈並不是唯一一個在近地軌道上部署大量衛星的公司，還有OneWeb和中國公司銀河航天等競爭對手也在實施類似的計劃。這些低軌道衛星的增加使得空間擁堵問題日益嚴重，增加了衛星相撞的風險，並可能產生大量的太空垃圾。這些碎片在高速飛行時可能對其他太空船隻造成損害，甚至影響到未來的太空任務。 ▍星鏈對天文學的影響 星鏈衛星在日出和日落時可以被肉眼看到，衛星外翼反射太陽光，閃閃發光，這可能對天文學研究帶來影響。天文學家擔心這些衛星會在望遠鏡圖像上留下條紋，模糊恆星和行星的視野，進而影響科學研究。 ▍星鏈在烏克蘭的應用 在俄羅斯軍隊進攻烏克蘭期間，烏克蘭的互聯網服務受到了嚴重影響。馬斯克在衝突開始後立即在烏克蘭推出了星鏈服務，向該國運送了1.5萬套天線接收碟和路由器。烏克蘭軍隊使用星鏈進行通信，這些衛星信號不易被干擾，且設置簡便，只需15分鐘即可完成。 ▍星鏈的收費標準 與傳統互聯網供應商相比，星鏈的服務費用較高。客戶需要支付每月99美元（英國為每月89英鎊）的月費，此外，連接衛星所需的碟形天線和路由器的成本為549美元（英國為529英鎊）。這樣的定價可能對一些家庭來說較為昂貴，但對於偏遠地區的學校、醫院等公共設施來說，星鏈無疑是一個重要的解決方案。 星鏈項目為全球特別是偏遠地區提供了一個高速互聯網的解決方案，這一創新技術正在改變世界的互聯網格局。然而，隨著衛星數量的增加，空間擁堵和天文學研究受到影響等問題也需要我們高度關注。星鏈的出現，不僅為普通用戶提供了更多的互聯網選擇，也在戰爭和緊急情況下發揮了重要作用。我們期待星鏈在未來能夠持續發展，為更多的人帶來便利和希望。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！