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軟體設計工程師

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投了履歷,為什麼沒有面試?
投了履歷,為什麼沒有面試?
我們都知道履歷很重要, 但真正影響錄取的, 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷, 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整, 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好, 只是那些真正重要的能力, 一直沒有被看見 招募現場的節奏,比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷, 這幾秒鐘裡,藏著三個結構性的困境: 1️⃣ 語言表達力,履歷上寫不出來, 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半,你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚,這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應,永遠是未知數, 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力,但在正式面試前,誰也無法保證,這也是為什麼很多人明明能力很好,卻在第一關就被刷掉,不是輸在實力,而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準,企業難以比較,每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務,少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢? 既然問題出在「溝通實力看不見」, 那或許解法也很簡單, 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因,這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起,三人長年深耕簡報與表達訓練,這次攜手打造一套職場簡報能力標準,專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://104bc.pse.is/9drvtt 有了業界公認的創辦人背書,這張證書不只是一張紙,而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼?6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計: • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘,換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜:線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後,104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上,讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說,只需要 4 個步驟: 1️⃣線上完成報名 https://104bc.pse.is/9drvtt 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片,由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結,70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷,終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好, 不如花 20 分鐘, 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力, 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://104bc.pse.is/9drvtt
104學習 職場熱門證照排行榜
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新電腦(Dingxin, DING SHIN) 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一,主要提供 ERP(企業資源規劃)系統,幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業,涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助(E10 / 易助 Cloud) 適合 中小企業,提供 雲端 ERP 解決方案,讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色: SaaS 架構,無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接,可與第三方系統整合(如電商、POS) 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業,強調靈活性與客製化,適用於多種產業。 🔹 特色: 提供 多語系、多幣別 支援,適合國際業務 支援製造業 MRP(物料需求計劃)、WMS(倉儲管理)、BPM(業務流程管理) 可與 BI(商業智慧分析) 整合,提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團,是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色: 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理:會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理(SCM):採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理(MRP / APS):工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理(CRM):客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源(HRM):薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持:適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強:提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高:支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援:企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業(可用 E10) 需要跨部門流程管理的 中大型企業(可用 U8+) 需要集團級 ERP 解決方案 的企業(可用 T100) 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢,是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。
林司牧Aaron
政府補助 : 資策會免費AI課程資源提供
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資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業,辦理企業「AI人才培育」課程!透過精準實務課程,全力為符合資格之企業在職員工,鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格: 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者,且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您,線上填寫報名資料後,仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認,才算完成報名。 課程費用: 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理,不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽: https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了!到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善,本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月,同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半!舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺(雖然他沒有指名)但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ,課長和班長總是替舊人說話 總是說 :妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職?爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我
小優
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI 的全名是「新產品導入」(New Product Introduction),是一個常見的商業術語,在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程,包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的,旨在確保新產品成功推出,並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時,NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動,以下是 NPI 過程的一般步驟: 1. 概念階段:在此階段,公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段:在這個階段,公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段:一旦設計確定,就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證:在這個階段,公司將對產品進行各種測試,包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時,也會對產品進行用戶測試,以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備:當產品經過測試和驗證後,公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出:最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等,以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入(NPI)過程中,PM在各個階段都扮演著重要的角色,並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色: 1. 概念階段:在這個階段,專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析,以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作,收集客戶反饋,確定產品的市場需求。 2. 設計階段:在設計階段,專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作,並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段:在這個階段,專案經理可能需要協調不同部門的工作,包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行,並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證:在測試階段,專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作,並跟蹤測試結果,以確保產品符合要求。 5. 生產準備:在進入生產階段之前,專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好,生產流程的優化工作進行順利,並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出:在市場推出階段,專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行,確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作,確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行,各個階段之間的協調和溝通,以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。
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考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
「到底該考哪張?」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多,但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照,也有人因為一張對的認證,在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上,依據 104 人力銀行數據與市場最新需求,將高含金量證照整理為三大類方向:AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類,找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象:AI 初學者、各職類在職者,無需任何技術背景 • 費用:完全免費,完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象:行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士,無需程式設計能力 • 市場動態:104 人力銀行統計,AI 相關職缺年增 38%,iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(中級)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象:已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用:適合 IT 工程師、數位轉型專員,作為初級的進階升級,進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象:想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色:聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境,強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900(AI 基礎知識) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象:有跨國求職需求,或任職於使用 Microsoft 365/Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明  🔗 課程報名連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象:任何職類皆可跨域取得,文組、非理工背景均適合 • 職場應用:104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象:化工、環境工程、製造業從業人員,或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用:綠領職缺企業要求 Top 1 證照,環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象:製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員,或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象:ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員,或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向,適合希望在現有職類基礎上加值,或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象:有意進入外商公司、跨國集團,或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用:外商企業通常要求 600 分以上入職門檻,金色證書(860 分以上)在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證(GA4)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象:數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃,或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用:數位行銷與網站經營者必備分析工具,是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一(丙)級技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象:有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態:台灣高齡化加速,長照 3.0 政策推動下,照護人力缺口持續擴大,此照就業保障高、工作穩定性強
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【免費下載|2026 AI 人才趨勢報告】企業選才正在改變,你的工作會受影響嗎?
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▍報告內容重點 ➡️ 哪些工作 AI 需求成長最快? ➡️ 哪些產業最需要 AI 人才? ➡️ AI 技能會帶來薪資優勢嗎? ➡️ 企業如何判斷「真的會用 AI」? ➡️ 2026 AI 職缺最常要求的Top硬技能 ➡️ 履歷該如何展現 AI 能力? ➡️ 求職者與企業,如何搶先布局下一波人才競爭? 👉 適合新鮮人、在職者與想轉職的人,免費下載完整報告 https://drive.google.com/drive/folders/1cEoNKeLCMijK6r4ZLQgbcaGL0fV3afQU?usp=drive_link 💡求職者: 想知道你的職務最需要哪項AI技能?104學習AI專區會自動帶入你的當前職務,分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 1️⃣【立即行動一】104學習AI專區👉 https://nabi.104.com.tw/ai 2️⃣【立即行動二】104 AI 素養認證​: 客觀評估 AI 應用能力,測驗通過幫你一鍵匯入履歷 👉立即測試AI素養能力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 3️⃣【立即行動三】國家級「iPAS+ AI 應用規劃師」已成為企業評估數位轉型人才的標準 ▶【點我免費測 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶【初級】衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e 💡企業主: 想讓員工系統性補上AI能力?104人資市集提供AI企業內訓課程,協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p
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乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026第三梯次考試日期、最新題庫與準備攻略
乙級就業服務技術士證照好用嗎?2026第三梯次考試日期、最新題庫與準備攻略
更新日期:2026/08/10 想進入人資、招募、就業服務或職涯顧問領域,「乙級就業服務技術士」是台灣相當常見的專業證照之一。它不只出現在人力仲介、就業服務機構的職缺條件中,對於從事招募、人資、職涯諮詢、就業輔導等工作的人來說,也能幫助建立勞動法令與就業服務專業基礎。 如果你正在準備2026年就業服務乙級考試,這篇整理最新報名時間、報考資格、考試內容、官方題庫與備考重點,幫助你一次掌握。 一、乙級就業服務技術士是什麼? 乙級就業服務技術士,是由勞動部主管的國家級技術士技能檢定之一。 考試內容涵蓋就業服務相關法規、勞動法令、職業介紹、人力仲介、就業媒合、職涯諮詢與就業市場等內容。 常見適用族群包括: 人力資源工作者 招募人員 人力仲介從業人員 就業服務機構工作者 就業輔導與職涯顧問 想轉職HR或就業服務相關工作者 通過技能檢定後,可申請取得乙級就業服務技術士證;若要成為法規所稱的「就業服務專業人員」,仍須依規定取得技術士證並申請就業服務專業人員證書。 二、2026年就業服務乙級考試時間 2026年為民國115年。依115年度全國技術士技能檢定時程,就業服務乙級共有三梯次。 第一梯次 報名:2026/1/2~1/13 測試:2026/3/15 目前已結束。 第二梯次 報名:2026/4/24~5/5 測試:2026/7/5 目前已結束。 第三梯次 報名:2026/8/27~9/7 測試日期:2026/11/8 准考證預計寄送:2026/10/20 試場位置公告:2026/11/5 截至2026年8月,目前準備報考的考生,主要可鎖定第三梯次。 115年第三梯次就業服務乙級一般報檢費用為925元;申請免試學科為735元,申請免試術科為340元。實際費用與報名規定仍請以官方最新簡章為準。 全國技術士技能檢定官方網站: https://skill.tcte.edu.tw/ 三、就業服務乙級報考資格 就業服務乙級的資格規定和部分其他乙級技術士不同。 依現行規定,參加就業服務職類技能檢定者,需具備: 經教育部立案或認可之國內外高中職以上學校畢業,或具有同等學力資格。 因此,不一定要有人資工作年資,也不限定人資、勞工或社會工作相關科系。 如果你是高中職以上畢業,通常即可依規定報考。 相關法規可查詢全國法規資料庫: https://law.moj.gov.tw/ 四、就業服務乙級考什麼? 考試主要分成學科與術科。 學科 學科主要測驗就業服務、勞動法令及相關專業知識,常見範圍包括: 就業服務法 勞動基準法 就業保險法 性別平等工作法 個人資料保護法 職業訓練與就業促進 就業市場與職業介紹 外國人聘僱相關規定 就業服務相關行政規範 準備學科最有效的方法之一,就是以官方題庫為基礎,大量練習並同步理解法規內容。 術科 術科重點通常不是單純背答案,而是測驗考生是否能把法令與就業服務知識應用到實際情境。 例如: 如何判斷就業服務行為是否合法 不同勞動法規在案例中的適用方式 招募、媒合與職業介紹相關問題 求職者與雇主權益 外國人聘僱及就業服務規範 因此,準備術科時除了讀法條,也要練習「看到情境後,知道應該引用哪一項規定」。 五、2026第三梯次要注意:學科題庫已更新 這是2026年下半年考生最需要注意的地方。 技能檢定中心目前已公布新版「就業服務乙級學科測試參考資料」,並標示: 115/07/01起報檢者適用。 因為2026年第三梯次從8月27日開始報名,所以準備第三梯次的考生,建議直接使用新版官方題庫。 如果你之前已經下載過題庫,也要確認手上的版本是否適用於115年7月1日以後報檢者。 不要只使用舊版補習班講義或幾年前整理的題庫,因為法規名稱、條文與題目內容都有可能調整。 官方題庫與測試參考資料: https://owinform.wdasec.gov.tw/ 六、術科未來可能改採電腦測試 另一個值得注意的變化,是就業服務乙級術科測試方式。 勞動部勞動力發展署技能檢定中心已公告,正在規劃就業服務職類乙級術科改採電腦測試,也已提供相關參考資訊。 不過,截至目前官方仍表示實施日期另行公告。 因此,目前不能直接解讀為2026年第三梯次一定改成電腦測試。 考生在考試前,建議再次確認技能檢定中心最新公告與准考證資訊,以官方公告為準。 技能檢定中心: https://www.wdasec.gov.tw/ 七、就業服務乙級難不難? 很多考生真正覺得困難的地方,不是學科,而是術科。 學科有官方題庫,只要願意反覆練習,通常比較容易掌握。 術科則需要: 熟悉法規 理解條文 能判斷案例 知道如何整理答案 掌握專有名詞與關鍵字 因此,常見的備考策略是: 第一階段:建立法規架構 先了解各項法規在管什麼,不要一開始就硬背整本法條。 第二階段:大量刷學科題庫 透過題目找出常考規定與容易混淆的法條。 第三階段:整理術科考點 將常見題型分成勞基法、就業服務法、外國人聘僱、職業介紹、就業媒合等主題。 第四階段:練習情境題 看到題目後,練習先判斷問題核心,再找出適用法規與關鍵字。 八、2026考生準備重點 如果你準備2026年第三梯次,建議優先掌握以下四件事。 1. 記住報名與考試日期 第三梯次報名: 2026/8/27~9/7 測試日期: 2026/11/8 不要等到最後幾天才報名,並提前確認需要準備的資料。 2. 一定要下載新版學科題庫 第三梯次屬於115年7月1日以後報檢,請使用新版官方題庫準備。 3. 法規要看最新版 除了刷題,也要確認就業服務法、勞動基準法、就業保險法、性別平等工作法、個人資料保護法等法規是否有更新。 4. 注意術科測試方式公告 官方正在規劃術科電腦化,但實施時間尚未正式公布。考前務必再次查看官方公告。 九、適合用課程準備嗎? 如果你本身沒有人資或勞動法令背景,只靠自己讀法規,常見問題是「不知道哪些地方重要」。 這時候課程的價值主要在於: 幫你整理考試範圍 解釋難懂的法規 整理高頻考點 帶著做題目 建立術科答題架構 如果你已經有HR或勞動法令經驗,也可以採取「官方題庫+法規+考古題」的方式自己準備。 104學習可搜尋就業服務乙級相關課程: https://nabi.104.com.tw/ 也可以在104證照中心查看相關證照與職涯資訊: https://nabi.104.com.tw/certify 十、考到就業服務乙級有什麼幫助? 乙級就業服務技術士並不代表取得證照就一定能加薪或找到工作,但對特定職務確實具有實用價值。 例如: 就業服務機構 人力仲介公司 派遣與人力服務業 人力資源與招募工作 就業輔導與職涯服務 部分職缺會將就業服務乙級列為必要或加分條件。 如果你的職涯方向原本就在人資、招募、就業服務或人力仲介,這張證照會比單純為了「多一張證照」更有價值。 十一、結論:2026下半年準備,先鎖定第三梯次 如果你打算在2026年取得就業服務乙級,目前最重要的就是第三梯次。 報名時間: 2026/8/27~9/7 考試日期: 2026/11/8 準備時請特別注意三件事: 使用115/07/01起報檢適用的新版學科題庫。 法規內容以最新版本為準。 考前持續確認術科是否有電腦測試新公告。 如果準備時間有限,可以先從官方題庫開始,再搭配法規整理與術科情境題練習,會比從頭逐條硬背法規更有效率。 官方資訊來源 全國技術士技能檢定 https://skill.tcte.edu.tw/ 勞動部勞動力發展署技能檢定中心 https://www.wdasec.gov.tw/ 官方測試參考資料與題庫 https://owinform.wdasec.gov.tw/ 全國法規資料庫 https://law.moj.gov.tw/ 104學習 https://nabi.104.com.tw/
104學習 證照學習熱門QA整理
輝達年薪 650 萬找簡報師:大家履歷都寫「會做 PPT」,你拿什麼證明?
輝達年薪 650 萬找簡報師:大家履歷都寫「會做 PPT」,你拿什麼證明?
輝達開出年薪 650 萬台幣找簡報設計師,引發網友熱烈討論,這件事點出職場最真實的現實:把複雜事情講清楚,本來就是超高價值的專業,但每個人履歷都寫自己擅長簡報,主管到底憑什麼相信你? 1️⃣不只是排版,高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型,但輝達願意開出這種高階年薪,買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層,講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據,轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。現在 AI 工具隨手一按就能生出一份投影片,操作軟體早就不是門檻;真正值錢的,是你能不能抓出重點、梳理邏輯,並促成最後的商業決策。 2️⃣求職最大痛點:每個人都說自己「精通簡報」 打開 104 履歷,十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」,但對人資和用人主管來說,這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。畢竟口說無憑,很多人自稱精通,做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字;加上主管不可能每個人都找來現場試講,而在學校報論文、做小組作業的經驗,拿到職場商務提案也常常不管用。這種「大家都在寫,卻沒人拿得出證據」的狀況,正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張 具公信力的簡報實力認證 來證明自己。 https://104bc.pse.is/9drvtt 3️⃣業界三大名師背書:20分鐘線上測驗,直接替履歷加分 想在海選履歷中一眼被看見,你需要一套具備公信力的客觀標準。台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物:企業簡報教練王永福(福哥)、影響力教練謝文憲(憲哥),以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授,聯手制定了這套標準化的評測機制。 💡這次推出的 104 × 台灣簡報認證-初級 門檻很親民,不考軟體操作、也不用上台演練,純粹檢核你的「簡報核心觀念」,內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。 • 測驗方式:線上測驗,單選加複選共 30 題,70 分及格。 • 彈性快速:約 20 分鐘就能完成,即報即考、不限時間地點。 • 履歷連動:測驗通過後,104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位,讓你的實力被看見。 4️⃣提早卡位建立差距,就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點,未來還能一路挑戰中級(作品審查)與高級(實體上台,由福哥、憲哥親自評定),現在考等於提早卡位,拉開跟其他求職者的差距。 從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算,到對外向客戶提案競標,簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通,不如在履歷放上一張有公信力的認證,讓你的實力一眼就被看懂。 ❇️立即報名【104 × 台灣簡報認證-初級】https://104bc.pse.is/9drvtt
104學習 新鮮人求職攻略🔥 找工作與技能養成請進
有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
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想在求職市場脫穎而出?根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐!從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務,這10張證照不僅是求職加分項,更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員(總幹事)證照 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定,一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加,這張證照的職缺持續成長,穩定度高且具發展性。 適用職務: 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照,具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務: 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後,企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照,就業市場需求強勁。 適用職務: 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業,這張由經濟部產業發展署推出的證照,是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務: 適合想轉型AI領域的工作者,無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用,在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務: 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照,適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務,是財會職涯的第一步。 適用職務: 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率: 約52.6%(2023年數據) 面試加分: 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC(多益測驗) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻,金色證書(860分以上)更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數: • 外商公司:750分以上 • 金色證書:860分以上(高階職位必備) 適用職務: 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一(丙)級技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會,長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性,是投入照護產業的最佳起點,政府長照2.0政策持續支持。 適用職務: 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率: 約77.5%(2023年數據) ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照,每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門,這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務: 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277
104學習 職場熱門證照排行榜
政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
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數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」,這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準,不管你是想轉職、想升職,還是想知道自己跟市場差多少,這份指引就是你的對照表,看完這篇你就知道自己現在站在哪,下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類,你是哪一種?】 指引把AI人才分成三大類別: • AI應用人才:用AI工具提升工作效率、創造價值,不需要寫程式。適合各行各業在職者,包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才:用技術把AI做出來,包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才:做AI底層研究、發論文、推進技術邊界,通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者,其實落在AI應用人才這一塊,不需要寫程式,但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼?兩件大事】 • 新增「AI治理素養」:因應今年1月上路的《人工智慧基本法》,你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制,不只是技術問題,而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」:Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式,AI不再只是輔助工具,而是你的工作夥伴,這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」,但企業真正在意的其實是三件事: • AI工具應用:能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力:能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力:能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖,只是起點,不是終點,未來比的不是誰會AI,而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置?可以先做一個快速檢測,104 AI通用素養檢測只要幾分鐘,就能找出你的能力落點,測驗通過還能回傳到104履歷,讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力?5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型,以下是重點整理: 1️⃣ AI應用素養(No-code) 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識,新增AI治理素養,重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 :https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程:https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用(No-code) 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務,並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 :https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課|高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用(Low-code) 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具,設計AI Agent工作流程,不需精通語法,但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流:https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練(Pro-code) 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型,涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 :https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程:https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發(Pro-code) 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務,包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 :https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引,哪些證照值得考?】 指引中明確列出推薦認證,以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張: 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間:4-8週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) • 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間:3-6週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間:6-12週 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) • 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 • 建議備考時間:3-8週 • 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229  (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230  (生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) • 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間:6-12週 • 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692
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企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
每個月,台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》,今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人,近5年AI人才需求成長97.6%,幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰,缺的不是想學AI的人,缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼?三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求: 1️⃣ 流程自動化(近5年成長233%) 從製造到行政業務,效率提升最直接的技能,不只是工程職需要,製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法(近5年成長64%) 監督式學習的核心,廣泛應用於分類與預測任務,資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理(近5年成長147%) 文本理解與語義分析,適用於客服、行銷、法務等多個職類,不需要自己建模型,但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些?企業點名這三個】 技能之外,企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具: • ChatGPT:從辦公自動化到創意協作、文字生成,已成企業首要指定工具 • PyTorch:深度學習模型訓練,AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW:企業 AI 應用首選,支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜,說明LLM的應用已不只是技術人員的工具,而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時,證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師:經濟部核發的國家級AI應用認證,是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照:針對製造業自動化場景,是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始?】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出,AI變化太快,學習AI不只是學一門課,而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能,精準切入,而不是什麼都學一點。 💡求職者: 想知道你的職務最需要哪項AI技能?104學習AI專區會自動帶入你的當前職務,分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載|2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主: 想讓員工系統性補上AI能力?104人資市集提供AI企業內訓課程,協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p
104學習 職場熱門證照排行榜
履歷光寫會AI不夠?多了「AI認證」讓面試邀約多1.7倍!「AI通用素養認證」全攻略 
履歷光寫會AI不夠?多了「AI認證」讓面試邀約多1.7倍!「AI通用素養認證」全攻略 
生成式AI已成為職場基本能力,履歷上只寫「會用ChatGPT」已不易突顯差異,求職者需要可量化、可驗證的AI能力證明。根據104數據,通過AI通用素養認證且回傳履歷表,企業邀約面試機會平均提升1.7倍,由104學習推出的「104 AI通用素養檢測」認證,主打快速上手且具鑑別度,通過後可串接104履歷,讓AI技能從自我描述,轉化為企業看得見的求職競爭力。  文/104學習 本文導覽 擺脫AI焦慮!這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器?非工程師也行!30題線上測驗,5大核心考點雷達圖解析五大核心考點!測出AI素養人才鑑別度!實戰經典樣題揭密!考情境邏輯不考程式獨家通關神隊友:認證課程+實戰「AI陪練法」從履歷亮點到進階AI證照敲門磚,現在就開始! 許多求職者最大的痛點,就在於「口頭說會」已經不足以應付現今的職場需求。企業其實很難判斷你到底只是在跟AI瞎聊,還是真的具備商業邏輯。真正的AI素養,不僅僅是下指令,而是包含風險評估、工具選型以及精準應用的綜合能力。  如果你想在履歷上把AI技能變成企業看得懂、也願意相信的「能力證明」,「104 AI通用素養檢測認證」就是你職涯升級的關鍵通行證。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測|104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 擺脫AI焦慮!這張「AI通用素養認證」如何成為你的職涯加速器? 在競爭激烈的求職市場中,為什麼這張認證能幫你的職涯開外掛?我們用104人力銀行的數據說話:  AI人才需求呈爆發式成長:根據104人力銀行數據顯示,近5年AI需求人數成長97%,企業每月平均招募約 10萬名AI人才,企業求才若渴,市場對AI人才的需求正快速上升。  面試機會直接翻倍:數據指出,通過「104 AI通用素養檢測認證」且回傳履歷表的求職者,企業主動邀約面試次數,平均提升1.7倍!當你的能力可以被明確識別,面試機會自然大幅增加。  官方認證直接回傳104履歷:這是最關鍵的優勢!只要你通過檢測(分數達60分以上),104學習每週將會定期審視,並在5到8個工作天內,自動將認證更新至你的104履歷表。當企業在篩選人才時,你的AI實力一目了然,市場能見度瞬間提升!  延伸閱讀:AI害你被裁員?104資深協理:學會用AI開外掛,未來是你挑公司 非工程師也行!30題線上測驗,5大核心考點雷達圖解析 你也許會問:「我又不是工程師,我也考得過嗎?」  不用擔心!這項檢測定位在「素養級」認證,是專門為非技術職位設計的AI敲門磚。它向未來的雇主證明了你具備「與AI協作、用AI解決問題」的通用能力。  超友善的考試方式:總共只有30題單選題,不考複雜的計算,也不需要寫任何程式碼。  隨時隨地,想考就考:完全採用線上測驗方式,只要有網路,在最舒服、沒人打擾的環境隨時都能登入系統測驗。  合格與高分門檻:滿分100分,60分即可取得認證。如果衝到70分以上代表熟練應用的「進階級」;拿到80分以上更是具備評估專案可行性的「高階級」!  延伸閱讀:擔心被取代…AI來襲 職場焦慮就醫增加 五大核心考點!測出AI素養人才鑑別度! 「104 AI通用素養檢測認證」測驗的範圍平均分配在五大主題(各佔20%),旨在測驗你是否具備完整的AI認知結構:  AI基礎概論:理解人工智慧、機器學習與深度學習的層級關係,以及避免「數據解讀偏誤」與「模型偷看答案的資料洩露」等底層邏輯。  生成式AI:掌握大型語言模型(LLM)的文字接龍原理、提示工程(Prompt Engineering)技巧,以及企業如何評估導入RAG(檢索增強生成)或Fine-tuning(微調)。  機器學習:不考寫程式,考的是情境判斷力!理解監督式、非監督式及強化學習的任務分類,並學會用混淆矩陣(Confusion Matrix)來判斷模型好壞,破解高準確率的迷思。  專案規劃與倫理:學習AI專案生命週期,懂得如何將老闆抽象的商業目標(如:提升客戶滿意度)轉化為可衡量的「代理指標」,並防範演算法偏見與遵循GDPR等個資法規。  雲端AI服務與部署:認識微軟、Google、AWS等現成雲端認知服務,學習No-code/Low-code開發工具,並評估在聯網受限或低延遲情境下,採用「邊緣部署」的策略。  [course_plugin api_type='course_id' title='104 AI通用素養檢測|104獨家AI測驗認證' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] 延伸閱讀:你也是膨風一族嗎?63%上班族AI能力都在灌水,為什麼會這樣? 實戰經典樣題揭密!考情境邏輯不考程式 「AI通用素養認證」不考程式碼與工程佈署,而是重視情境與邏輯分析,特別舉例「AI基礎概論」核心考點中的實戰樣題:  【案例】某開發團隊訓練了一個預測準確度高達99%的AI模型,用來分辨照片中的動物是「哈士奇」還是「狼」。但當專家用熱力圖(Heatmap)檢驗模型決策依據時,卻發現AI根本沒有看動物的五官,而是看「背景有沒有雪地」。請問這是什麼現象?該如何解決?  💡考題核心解析:這在AI領域被稱為「聰明漢斯效應(Clever Hans Effect)」,代表AI模型只抓到了無關的作弊線索,學到的是「偽相關」而非真正的動物特徵。這題在考你懂不懂得透過「提供背景多樣化的資料」或「在訓練前將影像去背」來打破單一規律,確保模型上線後不會失準。  獨家通關神隊友:認證課程+實戰「AI陪練法」 光看考點覺得有點抽象、擔心卡關?104學習會在學員購買「104 AI通用素養檢測認證」,特別附加免費課程,幫助考生系統化準備、快速通關!  這門課程分為三個主要部分,不僅帶你看懂檢測核心、系統化複習,更會教你一套實戰「AI陪練法」,教你如何直接把ChatGPT、Gemini等AI工具變成你的專屬刷題助教:  建立個人化備考計劃:讓AI扮演學習規劃顧問,根據你的備考時間、目標分數產出每日進度。  生成考點筆記與名詞對照表:利用AI快速濃縮精華,例如將容易混淆的「精準率與召回率」、「相關性與因果性」用生活化的比喻整理成對照表,突破理解卡關。  互動式模擬測驗與弱點補強:請AI擔任命題老師,以概念題與情境題交錯出題;做完題後利用AI進行錯題分析,精準診斷盲點並安排強化練習。  延伸閱讀:如何用AI準備證照考試?Gemini Notebook學習備考超實用5步驟完整解析 從履歷亮點到進階AI證照敲門磚,現在就開始! 在AI時代,「感覺會用」跟「拿到官方認證背書」,在企業HR眼中是完全不同的層次。取得這張「AI通用素養認證」,不只是在履歷表上建立清晰、具可信度的實力證明,也能作為邁向其他AI專業證照的入門基礎,例如準備挑戰iPAS AI應用規劃師初級前,先補齊必要的通用觀念、應用邏輯與專案思維。  準備好迎戰AI時代、讓你的面試邀約與進修路徑一起升級了嗎?透過「104 AI通用素養檢測認證」,先取得企業看得見的能力背書,也為下一張AI證照打下扎實起點!  加入【104 AI通用素養檢測】
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GPU Server規格怎麼看?從顯卡到散熱全解析
GPU Server規格怎麼看?從顯卡到散熱全解析
規格表落落長,到底該優先看哪裡 打開任何一份GPU Server的規格表,密密麻麻的參數常常讓人眼花撩亂。顯卡型號、記憶體容量、處理器規格、儲存空間、散熱設計,每一項看起來都很重要,但對於不同的使用情境,優先順序其實大不相同。這篇文章就從幾個關鍵面向,幫大家梳理挑選GPU Server時該注意的重點。 顯卡:核心中的核心 顯卡是GPU主機裡面最關鍵的零件,挑選時除了看運算效能,顯示記憶體的容量同樣重要。訓練大型模型時,顯示記憶體不夠常常是導致訓練無法進行的直接原因。除此之外,顯卡之間的互連技術也值得留意,如果專案需要用到多張顯卡協同運算,顯卡之間的資料交換速度,會直接影響多卡並行的實際效益。 處理器與記憶體:別讓CPU拖累了GPU 雖然GPU是主要的運算主力,但中央處理器跟系統記憶體同樣不能輕忽。資料在送進GPU運算之前,通常需要經過CPU做前處理,如果CPU效能不足,或者系統記憶體容量太小,反而會造成資料準備的環節變成瓶頸,讓昂貴的顯卡效能無法完全發揮。 儲存架構:速度跟容量要兼顧 儲存系統的選擇,往往牽涉到速度跟容量之間的取捨。高速儲存裝置雖然讀寫速度快,但單位容量的成本相對較高;大容量的傳統儲存裝置雖然便宜,但速度可能跟不上訓練需求。比較理想的做法,是採用高速儲存搭配大容量儲存的混合架構,兼顧效能與成本。 網路頻寬:多機協作時的隱形關鍵 如果專案規模成長到需要多台機器協同運算,機器之間的網路頻寬就會變成不可忽視的環節。頻寬不足,節點之間同步資料所耗費的時間,可能會拖累整體訓練效率。挑選GPU Server時,建議確認機房內部的網路架構,是否能夠支撐多節點協作的頻寬需求。 散熱設計:決定機器能不能長時間滿載運轉 高階顯卡的功耗相當可觀,散熱設計是否完善,直接關係到機器能否長時間穩定運轉。良好的散熱設計,不只是加裝幾支風扇這麼簡單,而是需要從機箱內部的氣流規劃、到機房整體的空調配置,都經過仔細計算,才能確保機器在高負載運算下,依然能維持穩定的核心溫度。 電源供應:容易被忽略卻至關重要的環節 電源供應器的規格,同樣是挑選GPU Server時不能忽略的細節。多張高階顯卡同時運作,瞬間功耗需求相當驚人,如果電源供應規格不足,輕則影響效能發揮,重則可能造成系統不穩定,甚至損壞硬體。專業的GPU主機服務商在硬體選型階段,通常會預留足夠的電源餘裕,確保系統在滿載運轉時依然穩定可靠。 規格之外,還要看服務商的整合能力 看懂規格表只是第一步,實際上,一台GPU Server能不能發揮應有的效能,往往取決於各項硬體之間的整合與調校是否得當。這也是為什麼找一家有經驗的服務商相當重要,他們能夠依照客戶的實際需求,把各項規格做最適當的搭配。 戰國策在GPU主機的硬體選型與整合上,累積了豐富的實務經驗,能夠依照客戶的運算需求,提供均衡且符合成本效益的GPU Server配置建議。如果你正在研究規格該怎麼選,歡迎參考 nss.com.tw/gpu,或透過 LINE:@119m、電話 0800-003-191 與專人詳細討論你的需求。
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身分 證 英文 怎麼說呢?其實只需要下面三個簡單的字就可以了
身分 證 英文 怎麼說呢?其實只需要下面三個簡單的字就可以了
身分 證 英文 是什麼呢?在以下這個系列,我們將一些需求較大的英文單字教給大家,它們簡單到根本不用背誦,直接看,就直接的永遠記得了。準備好了嗎? 身份 證 英文 就是: ID Card 在歐美,許多國家是沒有正式的「身分證」,而日常生活需要用到證件時,則以駕照代替,因此,當你要問身分證,或別人向你要身分證,其實他們和你要的並不是那張國民身份證,而是某一張足以證明你是誰的辨識卡。 所以,答案就這麼簡單。ID就是Identity或Identification的常用縮寫,Card就是卡片,就這樣,有沒有馬上記下來了呢?
劉威麟 104 英文教室
LINE 點數回饋公告|第一屆AI工作流-行政學習營
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感謝各位學員的支持!依照您於購買課程【第一屆AI工作流-行政學習營】時所使用的【優惠券編碼】不同,對應的【LINE 點數回饋】亦有所差異,相關回饋內容如下: 【點數兌換,請用手機開啟信件後進行兌換】 操作說明可參考: https://user266414.pse.is/8n7eba 【優惠券名稱】AI營隱藏優惠|該券送百元LINE點數 林⭕伯 【優惠券名稱】短跑優惠|再百元點數 吳⭕萱 Lih⭕Huang 【優惠券名稱】4/16開課說明會-團購券|送2百元line點數 李⭕晶 楊⭕遠 黃⭕華 翁⭕鴻 劉⭕廷 李⭕宜 劉⭕瑜 【優惠券名稱】合購省$4088|再送百點 林⭕彥 【優惠券名稱】超早鳥優惠券|前20名送2百點 胡⭕岳 陳⭕品 林⭕璿 林⭕姿 余⭕雯 史⭕玄 曾⭕華 宋⭕哲 林⭕妤 葉⭕書 唐 ⭕ 王⭕鐘 羅⭕廷 李⭕貞 姚 ⭕ 孫⭕瑄 張⭕惠 彭⭕萍 感謝以上購買者,104課程中心持續更新與上架職場學習課程,歡迎大家一起來增能! 提醒通知:贈點通知信由客服發送到您購買時所填寫的信箱,因Gmail...等收信軟體,其系統收信可能會歸類在「垃圾信件夾」中,再請留意該信件是否有課程信件。 客服信箱:nabiservice@104.com.tw 【贈獎信件於2026/6/29-2026/6/30間發送到您的購買時所填寫的信箱】
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Python程式設計的樂趣
Python程式設計的樂趣
範例實作與專題研究的20堂程式設計課 第二版 全球最暢銷的Python學習教材 發行銷售超過50萬本 本書是全球最暢銷的Python程式設計學習參考書,也是一本節奏明快的Python輕鬆入門與應用的程式設計課程,讓讀者學會編寫程式、解決問題,並讓程式的應用立竿見影。 在本書前半部分,讀者將學到關於Python程式設計必學基礎概念,例如變數、串列、類別和迴圈等主題,並對每個主題實作練習寫出整潔易懂的程式碼。讀者也能學到如何讓程式產生互動性,以及如何在程式整合到專案前正確也測試好編寫的程式碼。在本書後半部分,讀者會把學到的知識技能應用到三個大型專題中,第一個專題實作是類似小蜜蜂電玩的「外星人入侵」遊戲;再來是活用Python超強好用的程式庫來進行資料視覺化處理;第三個專題則是活用Django來建置和部署一套Web應用程式。 如果您跟隨著本書好好學習,您將學會下列這些技能: ‧活用強大的Python程式庫和工具,例如Pygame、Matplotlib、Plotly和Django等 ‧製作出2D電玩遊戲,了解怎麼控制鍵盤和滑鼠的操作,並作出隨關卡愈高而遊戲就愈來愈難的技巧 ‧處理資料並建置出能互動的視覺化呈現 ‧建置和自訂簡易的Web應用程式,並安裝部署到網路上讓大家使用 ‧懂得怎麼處置錯誤例外的發生,讓您知道如何解決自己在程式設計上的問題 本書第二版新增修訂了Python最新程式碼和實務應用。前半部中加入了f-strings、常數和管理資料等內容。後面部則針對各大專題應用修訂了更佳的程式結構、更清晰的語法和更流行即時的程式庫與工具,例如Plotly和最新版本Django。更多新增修訂內容,請參考本書第二版序。 如果您真的想要邁進「程式設計」領域,這本書能幫您提升學習速度,並讓您更快編寫出實際能用的程式。別猶豫了,馬上發動引擎開始進入本書的程式設計課程吧! 本書適用Python 3.X版 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL053400
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
Verilog是一種硬體描述語言(HDL),用於設計、模擬數位電子系統。於1985年由Phil Moorby和Prabhu Goel開發,目的是在簡化數位電路的設計流程。Verilog廣泛使用在集成電路(IC)和FPGA(程式設計閘陣列)開發,是硬體、數位IC設計工程師主要工具之一。 #為什麼選擇Verilog? 1.簡單易學:相比其他硬體描述語言,Verilog屬於較為簡單語法,讓初學者可以更快上手。 2. 高效模擬:Verilog支援數位電路模擬設計,允許工程師在實際製造之前進行功能驗證,減少錯誤和修改成本。 3. 廣泛應用:從微控制器到大型處理器,Verilog在各種數位設計項目中都有應用,許多EDA(電子設計自動化)工具支援。 #Verilog主要功能 *模組化設計:Verilog允許設計者將複雜的電路分解為更小的模組,這不僅提升了可讀性,也方便團隊合作。 *支援時序和組合邏輯:透過Verilog,設計者可以描述數位系統中的時序邏輯和組合邏輯,精確模擬硬體行為。 *同步和非同步電路設計:Verilog能夠靈活地描述同步與非同步電路,適用於各種不同的應用需求。 #Verilog應用領域 Verilog在許多領域都有應用,尤其是在電子設計和半導體行業。它常被用於ASIC(應用專用晶片積體電路)設計、FPGA開發、數位信號處理(DSP)系統設計等。 總結來說,Verilog是設計和驗證數位系統的強大工具,對於希望進入數位電路設計領域的工程師來說,是不可或缺的技能。如果你想深入了解數位電路的運作原理,Verilog將是你學習的首選工具。
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告別語言隔閡!DeepSRT 雙語字幕神器,讓你輕鬆看懂全世界 YouTube 影片! (Chrome 外掛推薦)
告別語言隔閡!DeepSRT 雙語字幕神器,讓你輕鬆看懂全世界 YouTube 影片! (Chrome 外掛推薦)
是不是常常在 YouTube 上看到許多有趣、有價值的國外影片,卻因為語言不通而感到困擾呢?別擔心!今天我要為你介紹一款超實用的 Chrome 擴充功能:DeepSRT 雙語字幕翻譯工具!它就像你的專屬即時翻譯小幫手,讓你輕鬆跨越語言障礙,暢遊全球影音內容! 【DeepSRT 強大功能特色,讓你一看就愛上!】 DeepSRT 之所以受到許多使用者喜愛,正是因為它具備以下令人驚豔的功能: ★即時雙語字幕,同步呈現超貼心: 安裝 DeepSRT 後,當你在 YouTube 上觀看外語影片時,它會自動在影片下方同步顯示原文和翻譯後的繁體中文字幕。再也不用辛苦地切換字幕或擔心看不懂啦!兩種語言並列,讓你學習語言也更有效率呢! ★AI 智慧翻譯,告別生硬翻譯腔: DeepSRT 採用先進的 AI 翻譯技術,力求提供更自然、更貼近語意的翻譯結果。告別過去那種生硬、不知所云的機器翻譯,讓你更能理解影片的真正含義。 快速掌握重點,影片摘要好幫手 (部分資訊提及): 聽說 DeepSRT 除了字幕功能外,還能幫助你快速生成影片的重點摘要!這對於想要快速了解影片內容,或是回顧影片精華片段的朋友來說,簡直是一大福音! ★支援多種語言,溝通無國界: DeepSRT 不僅支援翻譯成繁體中文,還能應對多種語言的互譯需求,讓你無論想看哪個國家的影片,都能輕鬆應對。 操作超簡單,新手也能快速上手: DeepSRT 的安裝和使用都非常簡單直覺,不需要複雜的設定。只要在 Chrome 瀏覽器中安裝後,就能立即在 YouTube 上使用,讓你輕鬆享受便利的功能。 ★完全免費,CP 值爆表: 這麼強大的功能,竟然是免費提供的!還不趕快裝起來,體驗一下它帶來的便利性! 【DeepSRT 安裝教學,三步驟輕鬆搞定!】 安裝 DeepSRT 非常簡單,只需要短短幾個步驟: 1. 開啟 Chrome 線上應用程式商店: 在你的 Chrome 瀏覽器網址列輸入「chrome://extensions/」或直接在 Google 搜尋「Chrome 線上應用程式商店」並進入。 搜尋 DeepSRT: 在商店的搜尋欄位中輸入「DeepSRT」並按下 Enter。 2. 新增至 Chrome: 找到 DeepSRT 的擴充功能後,點擊右方的「加到 Chrome」按鈕,並在彈出的視窗中點擊「新增擴充功能」確認安裝。 3. 安裝完成後,你就可以直接前往 YouTube 開始體驗 DeepSRT 的強大功能囉! 【如何使用 DeepSRT,輕鬆享受雙語字幕?】 使用 DeepSRT 更是簡單到不行! 1. 開啟 YouTube 影片: 隨意選擇一部你想觀看的外語 YouTube 影片。 2. 啟用 DeepSRT: 在影片頁面的右上角,你會看到 DeepSRT 的擴充功能圖示。點擊該圖示,即可啟用雙語字幕功能。 3. 享受雙語字幕: 影片下方就會同步顯示原文和翻譯後的繁體中文字幕啦!你還可以根據自己的喜好調整字幕的樣式和位置 (如果 DeepSRT 提供相關設定的話)。 有了 DeepSRT,看外語 YouTube 影片再也不是難事!它就像一位貼心的語言老師,隨時為你提供即時翻譯,讓你輕鬆學習新知識、拓展視野、享受影音娛樂。 趕快將這個實用的 Chrome 外掛分享給你的朋友吧! DeepSRT https://chromewebstore.google.com/detail/mdaaadlpcanoofcoeanghbmpbdbhladd #DeepSRT #Chrome外掛 #YouTube字幕 #雙語字幕 #AI翻譯 #語言學習 #科技 #效率工具 #免費外掛
Trulli Wu PM好同學
【最新】AI職場必備!四張熱門證照與關鍵Q&A全攻略
【最新】AI職場必備!四張熱門證照與關鍵Q&A全攻略
面對AI時代巨變,全球產業對AI人才需求正急速增長。根據104人力銀行最新統計,2025年第二季AI相關工作機會已達12.1萬個,年增9.1%1。其中60.3%職位不再限於科系,企業更渴求具備AI應用及解決實務問題的跨域人才。 對於渴望在AI領域尋求突破、提升職場競爭力的求職者,取得專業AI證照無疑是通往成功的關鍵,本文將深入解析近一個月備受求職者關注的四張AI證照。 🟡 熱門AI證照重點Q&A 為了幫助求職者更全面地了解這些熱門AI證照,我們整理了各自的重點FAQ。 1. Google 生成式AI課程認證 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 Q1:Google生成式AI課程認證的目標是什麼? Google生成式AI課程認證,目標是讓學習者掌握生成式AI的基礎概念、實際應用及工具操作能力。內容包括大型語言模型(LLM)、生成式AI如何提升工作效率,以及Google Cloud的相關技術應用。此證照注重商業實務與策略,並涵蓋模型優化技巧及負責任、創新導入AI於組織與工作流程。 Q2:哪些人適合考取這項認證? • 生成式AI初學者或轉職AI領域者 • 希望在行銷、產品開發、內容創作、商務管理導入AI的專業人士或管理階層 • 無需先前技術經驗,但對AI有興趣者可從入門開始 2. iPAS經濟部產業人才能力鑑定:AI應用規劃師能力鑑定(初級) ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 Q1:考取iPAS初級AI應用規劃師證照對職涯有何幫助? 考取iPAS初級AI應用規劃師證照可證明具備AI應用規劃基礎能力,在數據分析、產品規劃、專案管理、行銷科技等多元職位競爭中明顯加分。 Q2:與其他國際證照相比,iPAS的特色在哪裡? iPAS由經濟部產業發展署主導、工研院執行,為台灣唯一政府認證AI應用人才鑑定,結合本地企業職能標準、落實在地產業需求,在台灣企業有高度公信力與認可度。初級證照適合非技術背景人士,中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. AWS 生成式 AI 商業應用技能證書 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049144 Q1:我的工作不是技術職,是否也適合考取? 本證書特別為非技術職設計,如產品經理、商業分析師、行銷與管理人員等。課程強調理解AI商業價值、溝通協作與案例應用,不要求程式基礎,旨在助非工程背景者掌握生成式AI如何賦能業務與產品創新。 Q2:學習時間要多久? • 課程內容:6 門課,約 3.5 小時 • 特色:懂得在工作中應用 AI 工具,強化工作效率 • 商業應用技能共6堂課https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 4. AWS 生成式 AI 技術開發技能證書 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049145 Q1:AWS生成式AI技術開發技能證書與商業應用證書有何不同? 技術開發證書重點在於底層原理、提示工程、模型訓練與優化,以及相關AWS基礎架構服務的深度應用,並要求具備程式設計基礎,適合工程師或技術人員 Q2:如何學習? 如何取得證書? • 技術開發技能共10堂課:https://nabi.104.com.tw/course/aws/cebb89ee-4f93-4c90-a060-8aa73909d36b • 領AWS證書步驟→ 1. AWS官網:https://104_3672.pse.is/82p4mj 2. 隨意點擊一部課程影片,觀看2-3分鐘,隨後即會收到測驗通知 測驗完成後,即可獲得AWS官方證書 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691
104學習 職場熱門證照排行榜
ChatGPT Image 2 是什麼?一篇看懂 OpenAI 最新圖像生成升級,為什麼職場人更該注意
ChatGPT Image 2 是什麼?一篇看懂 OpenAI 最新圖像生成升級,為什麼職場人更該注意
最近如果你有在關注 AI 工具更新,應該很容易看到一個新名詞:ChatGPT Images 2.0,也有人直接把它稱作 ChatGPT Image 2。這波更新之所以引發討論,不只是因為「畫圖變漂亮了」,而是它開始更像一個能做圖、能改圖、還能理解排版與文字需求的工作型工具。OpenAI 於 2026 年 4 月 21 日正式發布 ChatGPT Images 2.0;同一天,也在開發者端推出對應模型 gpt-image-2。前者是 ChatGPT 產品中的名稱,後者則是 API 與 Codex 端使用的模型名稱。 對多數上班族來說,這不只是「又一個新模型」而已,而是 AI 圖像工具正式往工作流程實用化更進一步的訊號。因為它強化的不只是美術風格,而是文字生成、版面控制、多語呈現、局部編修,以及對複雜指令的理解能力。 ChatGPT Image 2 到底是什麼? 先講白話版: ChatGPT Image 2,就是 ChatGPT 最新一代的圖像生成能力升級。 在 ChatGPT 介面中,你會看到的是 ChatGPT Images 2.0。根據 OpenAI Help Center,使用者可以直接在 ChatGPT 裡建立新圖片、編輯既有圖片,還能要求加入文字、調整細節,甚至建立透明背景素材。 如果你是開發者,則會接觸到對應模型 gpt-image-2。OpenAI 在開發者社群公告中將它描述為目前最強的圖像生成模型之一,主打更銳利的編修、更豐富的版面、更強的文字渲染,以及更適合直接拿來工作的成品品質。 換句話說,「ChatGPT Images 2.0」是產品端能力名稱,「gpt-image-2」是技術與開發端的模型名稱。這也是為什麼網路上會同時看到兩種叫法。 為什麼這次升級特別值得注意? 過去很多人對 AI 生圖的印象是:很適合做概念圖、風格圖、角色圖,但一旦進入真實工作場景,就常卡在幾個地方: 一是圖裡的文字不夠準。 二是版面看起來有設計感,卻不一定能直接交付。 三是想改局部很麻煩,常常越修越歪。 四是中文或多語內容的穩定度不夠。 而 ChatGPT Images 2.0 這次最重要的改變,就是 OpenAI 明確把它往「可用於實際工作產出」推進。官方介紹中多次強調,它更擅長準確渲染文字、精確遵循提示、支援更多輸出比例與更高解析度,並展示了海報、資訊圖表、漫畫、出版型版面、多語宣傳素材等案例。 ChatGPT Image 2 的 4 個重點升級 1. 文字生成更準了 這大概是最多人有感的一點。 OpenAI 官方指出,ChatGPT Images 能更準確地依照指示在圖片中加入文字,而且更適合做海報、資訊圖表、封面、漫畫與排版型視覺內容。從官方展示頁面可以看到,大量範例都不再只是單張插畫,而是更接近真實工作的「圖文整合型成品」。 這代表對職場人來說,AI 生圖不再只是靈感工具,也更有機會被用在: - 社群貼文主視覺 - 教學圖卡 - 活動宣傳海報 - 簡報封面 - 內部說明圖 - 電商資訊圖表 開發者文件也指出,新模型特別強化了對結構化影像的處理能力,包括圖表、資訊圖、漫畫、多格場景與其他講究版面與排版的圖像。 2. 多語能力更強,繁中使用者更值得關注 OpenAI 這次也明講,ChatGPT Images 2.0 在多語文字呈現上更強,尤其改善了非拉丁文字腳本的表現。官方展示中也特別放入多語排版案例,包含日文、韓文、阿拉伯文等不同語系的視覺輸出。 對台灣使用者來說,這很重要。因為過去很多英文表現不錯的 AI 工具,一碰到繁體中文就容易出現缺字、假字、變形字,或整體閱讀感不佳。現在雖然還不能說百分之百完美,但方向很清楚:AI 生圖開始更能處理繁中內容,這讓它更有機會進入台灣職場的日常使用場景。 3. 編圖能力更完整,不只是從零生圖 ChatGPT Images 2.0 不只會「生」,也更強調「改」。 根據 OpenAI Help Center,用戶可以在 ChatGPT 中上傳既有圖片,再描述要修改的地方;也可以先框選局部區域,再要求針對指定位置做變更。官方也說明,使用者現在可以選擇不同長寬比,重新生成符合需求的版本。 這對工作現場很有價值。因為很多時候,你不是要一張全新的圖,而是: - 把人物服裝換掉 - 把背景改白底 - 把圖片尺寸改成 IG 4:5 - 把英文文案改成中文 - 在現有視覺上補一個區塊或物件 這種「改圖」需求,其實比「從零創作」更常見。ChatGPT Image 2 的實際意義,是讓 AI 更接近一個可互動的設計助手,而不是一次性輸出的抽卡工具。 4. 更懂複雜需求,也更適合做成套素材 OpenAI 在開發者端特別提到,gpt-image-2 在理解詳細指令、保留要求細節、處理密集構圖與複雜版面方面更強。公告也寫到,當它與 reasoning 模型搭配時,ChatGPT Images 2.0 能研究上下文、轉換來源素材、從一個提示產出多張不同但一致的圖,甚至進行一定程度的自我檢查。 這對企業內容製作很關鍵。因為真實工作不是只要一張漂亮圖,而是常常要: - 同一活動做 1:1、4:5、9:16 三種尺寸 - 同一主題做封面圖、內文圖、社群圖 - 同一角色延伸成多張系列圖 - 同一品牌風格產出多個版本 如果模型開始更能維持風格一致、文字可讀、構圖穩定,那它的工作價值就會比「偶爾拿來玩」高很多。 在 ChatGPT 裡,現在可以做到哪些事? 根據 OpenAI 最新說明,目前 ChatGPT Images 支援的方向包括: - 建立新圖片 - 編輯既有圖片 - 對局部區域進行修改 - 指定圖片長寬比 - 產生透明背景素材 - 在 Web、iOS、Android 使用 - 在對話中直接完成圖像工作流程 另外,Help Center 明確寫到 ChatGPT Images 2.0 已開放所有方案使用;而 Images with thinking 目前開放給 Plus、Pro、Business,Enterprise 與 Edu 則預計之後加入。 上線後,網友實測怎麼看?目前最有感的優點與限制 ChatGPT Images 2.0 才剛正式發布,但從官方展示、媒體實測與早期使用者回饋來看,大家的共識已經慢慢浮現:這次不是小修,而是一次很明顯的實用化升級。官方主打重點包括更好的文字生成、多語表現、更細的編修能力,以及能搭配 reasoning 做更完整的圖像工作流;而外部媒體的第一波實測,也大致印證了這些方向。 網友與媒體目前最常提到的 4 個優點 1. 圖中的文字終於更「能用」了 Wired 的第一波報導認為,新模型在文字渲染上比過去更好,能做出更複雜、資訊量更高的視覺內容;OpenAI 官方也用大量海報、資訊圖表、漫畫與編排案例來展示它在「圖文混合型輸出」上的提升。這也是為什麼很多人開始把它視為不只是生圖工具,而是有機會直接用來做社群圖、封面圖、教學圖卡的工作工具。 2. 更適合做完整版型,不只是單張美圖 過去很多 AI 生圖工具強在風格感,但一旦進入海報、投影片封面、資訊圖表、漫畫分鏡這種需要版面邏輯的任務時,完成度就容易下降。這次 OpenAI 與開發者社群都特別強調,gpt-image-2 更擅長處理 diagrams、infographics、posters、comics、multi-panel scenes 等「有結構的圖片」,也支援更多輸出比例與最高 2K 解析度。 3. 多語支援進步,中文使用者更有感 外媒第一波報導也提到,新版模型能處理包括中文在內的多語文字內容。對台灣使用者來說,這代表做繁中圖卡、活動視覺與資訊整理圖時,AI 的可用性比以前更高。 4. 更像「能一起做事的助手」,不是只會出圖 開發者公告特別提到,搭配 reasoning 後,ChatGPT Images 2.0 可以研究上下文、轉換素材、從一個提示產出多張不同版本,並更貼近 production workflow。這意味著未來做一張圖,不一定只是輸入一句 prompt,而可能是結合資料、場景、品牌需求後,產出更接近可用版本。 但目前也有幾個實測限制,還不能忽略 1. 非英文文字雖然進步,仍不是百分之百穩定 這次更新確實讓多語表現更強,但外媒與早期觀察都提醒:非英文文字仍可能出現錯字、混字或不夠自然的排版。這表示如果你要做正式對外素材,尤其是繁體中文標題、品牌名稱、數字資訊,最好還是逐字校對。 2. 速度不一定是市場上最快 OpenAI Help Center 也提到,根據指令複雜度不同,ChatGPT Images 生成一張圖可能需要最長約兩分鐘。這代表如果你需要大量快速試稿,速度仍然是工作流程裡要考量的一環。 3. 越真實、越像照片,也帶來真假辨識與倫理疑慮 從官方案例到媒體討論都看得出來,這代模型在擬真影像、圖文整合與高完成度輸出上進步很多。這雖然讓工作用途更廣,但同時也讓外界更關注:當 AI 圖片越來越像真實影像,未來在假訊息、誤導內容、版權爭議與視覺信任上,也會出現更多討論。這部分雖然不是這次產品頁的主軸,但已是生成式 AI 工具發展中越來越重要的背景議題。 4. 仍然不是「一次就完全不用修」的工具 從目前官方與媒體展示來看,ChatGPT Images 2.0 最大的進步,是把第一版成品拉得更接近可用;但它還不是完全零修圖、零校對的工具。特別是牽涉繁中細節、品牌一致性、法規內容、產品規格與專業數據時,人工檢查依然很重要。比較合理的定位是:把草稿品質大幅提升,縮短從概念到可用素材的距離。 對上班族最實際的影響是什麼? 如果你不是設計師,也不是工程師,你可能會問:這和我有什麼關係? 答案是,你做圖的門檻會再下降一次。 以前很多職場人遇到視覺需求時,會卡在這幾種情境: - 想做社群圖,但不會設計 - 想做簡報封面,但素材庫不夠貼題 - 想做教學圖解,但圖文排版很花時間 - 想改現有圖片,但不知道該用哪套工具 而 ChatGPT Image 2 的價值,不是讓每個人都變成設計師,而是讓你更快做出夠清楚、夠完整、夠可用的第一版,甚至第二版、第三版。這種改變,對以下幾類工作者特別有感:社群與內容行銷、專案經理、內部溝通角色、電商與品牌經營者,以及教學與知識內容工作者。 使用時還要注意什麼? 雖然這次升級很強,但不代表從此不用判斷。 第一,文字更準,不等於零錯誤。尤其在繁體中文、專有名詞、品牌名、數字資訊這種高精度內容上,正式發布前仍然要校對。 第二,AI 更像設計助手,而不是完全取代設計流程。當需求牽涉品牌規範、法律風險、人物肖像、產品真實規格時,仍需要人工確認。這一點是基於目前工具能力與工作現場風險的合理推論。 第三,越清楚的指令,越容易得到可用結果。OpenAI 的開發者提示指南持續強調 prompting best practices,代表使用者的描述方式依然很重要。你給的目標、版面、語氣、尺寸、用途越明確,成品越穩。 結語:ChatGPT Image 2,不只是更會畫,而是更接近工作工具 如果要用一句話總結這次更新,我會說: ChatGPT Image 2 的重點,不只是圖變漂亮,而是 AI 生圖開始更能承接真實工作需求。 從 OpenAI 最新公開資訊來看,這波升級的關鍵字不是單純風格化,而是: 文字、版面、多語、編修、長寬比、工作流整合。 對職場人來說,這代表未來做一張圖,可能不再只是「想靈感、找素材、丟設計師、反覆修」,而是先用 ChatGPT 快速生成一版可以討論、可以修改、可以延伸的視覺雛形,再決定是否進一步精修。 這不只是工具更新,而是內容工作流程正在改變的又一個明確訊號。
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架構模式|使用Python
架構模式|使用Python
進行測試驅動開發、領域驅動設計及製作事件驅動微服務 「這是一本社群期待已久的書籍,讓大家看到現代app架構的核心在Python裡面究竟長怎樣!Harry與Bob展示了依賴反轉原則在這種時尚、動態的語言中有多麼優雅。」 —Brandon Rhodes Python-patterns.guide作者 「截至目前為止,坊間幾乎沒有介紹使用Python編寫可維護大型系統的Python原生教材。本書展示Python可以遊刃有餘地進行重要的軟體開發。」 —Hynek Schlawack Python忠實支持者、部落客及演說者 隨著Python越來越流行,專案的規模也越來越大、越來越複雜,讓許多Python開發者對高階軟體設計模式產生濃厚的興趣,例如六邊形/整潔架構、事件驅動架構,和以領域驅動設計(DDD)制定的策略模式,但是將這些模式轉換成Python不是那麼容易。 透過這本實戰指南,來自MADE.com的Harry Percival與Bob Gregory介紹一些行之有效的架構設計模式,協助Python開發者管理app的複雜性,並且充分利用測試套件。 作者透過具體的範例和優美、典型的Python來介紹各種模型,避免Java與C#語法的冗長表述。 本書介紹的模式包括: ‧依賴反轉,以及它和port及adapter(六邊形/整潔架構)的關係 ‧領域驅動設計與Entity、Value Object及Aggregate的區別 ‧持久保存機制的Repository和Unit of Work模式 ‧事件、指令和訊息匯流排 ‧命令查詢責任隔離(CQRS)模式 ‧事件驅動架構與反應式微服務 Harry Percival 在2009年就開始使用Python了,他也是TDD和XP的粉絲。他是O’Reilly書籍《測試驅動開發|使用Python》的作者,此書的副標題更是聞名—服從測試羊。 Bob Gregory 使用領域驅動設計來建構事件驅動系統已有十多年之久了,他曾經用過的語言包括C#、F#、Python與TypeScript。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A640
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
跨部門合作為什麼總是推不動?主管提升跨部門協作效率的實戰技巧
跨部門合作為什麼總是推不動?主管提升跨部門協作效率的實戰技巧
「跟其他部門合作,比管自己的團隊還累。」 這是很多主管的真心話。跨部門協作,是組織中最常見的摩擦來源之一。沒有直接的指揮關係,目標不完全一致,資源有限,優先順序衝突——每一個協作,都像是一場需要重新談判的外交任務。 但跨部門協作不良,對組織的損耗是巨大的:決策速度慢、重複工作、客戶體驗差、員工挫折感高。提升跨部門協作能力,是主管最重要的影響力建設工作之一。 這篇文章,要帶你理解跨部門協作困難的真實原因,以及主管可以採取的具體行動。 跨部門協作為什麼這麼難?六個根本原因 原因一:各自有不同的優先順序 每個部門都有自己的目標和優先清單。當你的「緊急重要」在對方那裡是「不急不重要」,合作自然推不動。 原因二:缺乏共同語言 不同部門的人,用不同的術語、不同的思維框架看同樣的問題。業務說「客戶很急」,技術聽到的是「又有人催了」。語言的落差,製造了大量的誤解和摩擦。 原因三:沒有清楚的責任歸屬 跨部門工作,最容易出現「大家都以為別人在負責」的灰色地帶。當出問題時,每個部門都說「那不是我的責任」。 原因四:缺乏互相的了解和信任 在日常工作中,人們和自己部門的人接觸最多,對其他部門的工作內容、壓力和挑戰,了解往往很淺。缺乏了解,容易產生偏見和刻板印象,讓合作更難。 原因五:資訊不透明 很多跨部門問題,源於資訊沒有及時流通。A部門做了一個影響 B 部門的決定,沒有提前知會;B 部門遇到問題,沒有讓 A 部門知道。等到問題浮出水面,已經是大麻煩。 原因六:組織架構製造了隔閡 傳統的功能型組織架構(按業務、行銷、技術、財務等職能劃分),本身就傾向讓人在部門內部思考,而不是跨部門協作。這是結構性的問題,不是人的問題。 主管的跨部門影響力從哪裡來? 在跨部門協作中,主管沒有直接指揮對方的權力。你的影響力,來自以下幾個來源: 關係資本。你和其他部門主管之間有沒有信任關係?在平時(非需要合作的時候),你有沒有投入時間了解他們的工作和挑戰?關係資本,是跨部門協作最重要的基礎,但也是最容易被忽視的。 共同目標。你能不能把你的需求,轉化成對方也有動機完成的事情?找到對方的利益和你的利益的交叉點,是推動跨部門合作的最有效方式。 清晰的溝通。你能不能清楚說明你需要什麼、為什麼需要、截止時間、以及對方的貢獻會帶來什麼影響?模糊的需求,是跨部門摩擦的最常見來源。 信譽。你是否是一個說到做到的人?你對其他部門的承諾,有沒有如實履行?跨部門的信任,建立在過去每一次互動的積累上。 提升跨部門協作的五個實戰技巧 技巧一:主動投資跨部門關係,而不是等到需要時才聯絡 很多主管只在需要其他部門配合時,才主動聯絡對方。這種「有求才上門」的模式,很難建立真正的信任關係。 更好的做法,是定期(比如每季)主動和其他部門的關鍵主管進行非正式的對話——了解他們最近的挑戰、分享你的工作重點、以及探索有沒有可以互相支持的機會。這種平時的投入,是在困難時候得到支持的基礎。 技巧二:用「我們一起的問題」框架,取代「你要幫我做什麼」框架 當你去找其他部門合作,開場白很重要。「我們有個客戶問題需要你們幫忙解決」(這個說法讓對方感到是在承擔你的問題),和「我們的共同客戶遇到了一個影響我們兩個部門目標的問題,我想聽聽你的想法」(這個說法創造了共同問題的框架),帶來的反應會完全不同。 技巧三:建立清楚的跨部門工作界面 在需要持續協作的工作關係中(比如業務和技術、行銷和產品),主動和對方的主管協商清楚:哪些情況下我們需要事先溝通?什麼樣的需求應該走哪個流程?誰是雙方的主要聯絡窗口? 把模糊的協作方式,轉化成清楚的工作界面,可以大幅降低日常的摩擦成本。 技巧四:在關鍵時刻,主動給予支持 跨部門的信任,是透過小事積累的。當你知道某個部門正在趕一個重要的截止日期,主動問「有什麼我們可以幫上的嗎?」;當你的部門做了一個可能影響他們的決定,提前知會;當你需要他們加速,先問問對方目前的情況,而不是直接催。 這些小動作,建立的是長期的合作信任,讓未來的協作更順暢。 技巧五:把跨部門摩擦帶到組織層面解決 有些跨部門問題,不是靠主管的溝通技巧就能解決的,而是源於組織架構、流程設計、或者資源分配的結構性問題。 在這種情況下,主管需要把問題往上提——告訴你的上司「我們兩個部門之間有一個持續的協作摩擦,我認為根本原因是……,希望能夠在組織層面找到解決方案」。把結構性問題,在組織層面解決,而不是讓主管在個人層面硬撐。 常見問答(FAQ) Q:如果某個部門的主管明顯不配合,而且不是技能或理解的問題,應該怎麼辦? A:首先了解根本原因——是個人利益衝突、是組織目標設計的問題、還是個人的態度問題?不同的原因,有不同的解法。如果是個人態度問題,通常需要透過共同上司的介入來解決,而不是在主管層面硬碰。 Q:如何讓跨部門協作的責任歸屬更清楚? A:最有效的方式是在項目開始時,用一個清晰的 RACI 矩陣(Responsible-Accountable-Consulted-Informed)明確每個部門在每個任務中的角色,讓每個人都清楚自己的責任邊界。 Q:遠距工作讓跨部門協作更難嗎? A:確實更難,因為很多跨部門的信任建立,依賴於非正式的接觸,而遠距環境讓這種接觸大幅減少。在遠距環境中,需要更刻意地創造跨部門的接觸機會,比如跨部門的虛擬咖啡聊天、定期的跨部門分享會等。 Q:如何評估跨部門協作的品質? A:可以從幾個維度評估:決策速度(跨部門事項從提出到決定需要多久?)、摩擦頻率(多久發生一次明顯的跨部門衝突?)、以及相關人員的主觀感受(各部門對彼此的合作滿意度如何?)。 結語 跨部門協作能力,是主管影響力的重要延伸。當你能夠有效地與其他部門建立信任、找到共同目標、以及順暢地推動協作,你的影響力就不只停留在你的部門,而是擴展到整個組織。 戰國策戰勝學院「主管領導力養成班」,幫助主管系統性地建立跨部門影響力,讓協作從摩擦變成流暢。 主管領導力養成班推薦:https://www.nss.com.tw/product/executive-leadership 電話:0800-003-191(免費) LINE ID:@119m
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電子五哥服務項目、6年營收、職缺一次看│仁寶、英業達、廣達、緯創、和碩
電子五哥服務項目、6年營收、職缺一次看│仁寶、英業達、廣達、緯創、和碩
當代「電子五哥」是指仁寶電腦、英業達、廣達電腦、緯創資通及和碩,那原本是誰?為何沒鴻海?近6年電子五哥排名狀況如何?有哪些職缺?《104職場力》整理了電子五哥由來及其主要服務、營收狀況、排名和職缺資訊,有興趣的讀者歡迎參考。 更新時間:2026/4/27 文/《104職場力》 本文導覽 電子五哥是誰?為什麼這樣叫?關於電子五哥由來與變遷!早期的電子五哥排名現在的電子五哥是哪五哥?現任電子五哥介紹:服務項目、近5年營收與工作職缺🔶仁寶電腦是做什麼的?🔶英業達是做什麼的?🔶廣達是做什麼的?🔶緯創是做什麼的?🔶和碩是做什麼的?電子五哥排名近6年電子五哥總營收排名近6年電子五哥年增率排名電子五哥創立先後順序 電子五哥是誰?為什麼這樣叫?關於電子五哥由來與變遷! 「電子五哥(電子代工五哥)」最早是指「廣達、仁寶、華碩、明碁、鴻海」這5家電子代工製造企業,是鴻海創辦人郭台銘先生在2003年主持自家股東會議時所提出的稱呼。 早期的電子五哥排名 由於當時郭台銘先生在相當推崇廣達,便稱呼廣達董事長林百里先生為「一哥」,其次稱呼仁寶總經理陳瑞聰先生為「二哥」,「三哥」是華碩董事長施崇棠先生,「四哥」則是明碁董事長李焜耀先生,「五哥」則是帶領鴻海的自己。 有趣的是,由於鴻海後來的營業額遠遠超出其他企業,在國際上大放異彩,逐漸跳脫了「五哥」的範疇;另外隨著局勢演變,各家企業調整策略後發展狀況不一,也讓這個名號的代表重新洗牌。 現在的電子五哥是哪五哥? 當前媒體跟民眾熟悉的「電子五哥」已經改為這5大企業: 仁寶電腦工業股份有限公司(Compal Electronics) 英業達股份有限公司(Inventec) 廣達電腦股份有限公司(Quanta Computer) 緯創資通股份有限公司(Wistron) 和碩聯合科技股份有限公司(Pegatron Corporation) 雖然「電子五哥」的名單發生變化,但這也同時展現台灣電子製造業是如何透過不斷的自我革新來維持全球電子產業的領導地位。 現任電子五哥介紹:服務項目、近5年營收與工作職缺 現任電子五哥—仁寶電腦、英業達、廣達電腦、緯創資通及和碩聯合科技,不僅在產品創新和技術發展上持續領先,也在全球市場中積極擴展影響力。這個段落統整了這5大企業的服務方向、主要業務領域,以及近5年的營收趨勢,也提供有興趣了解電子五哥薪水、職位、工作內容的民眾相關資訊。 🔶仁寶電腦是做什麼的? 仁寶電腦工業股份有限公司(Compal Electronics)創立於1984年,即將邁入40個年頭。從電腦周邊製造發展成長,至今已成為橫跨通訊/數位媒體/智慧型裝置/車用電子產品/機構零組件/面板/網通等5C領域的整體性解決方案提供者。創新、和諧、超越的企業精神,促使仁寶掌握潮流、創造契機,邁向更寬廣的格局。 身為全球筆記型電腦以及智慧型裝置產業的深耕者,嚴謹細密的研發能力與卓越的經營管理團隊,使仁寶穩居世界500強企業。集團在大陸、越南、美國、巴西、波蘭及墨西哥均成立據點,持續精進研發製造及健全的全球化運籌體系,提供客戶彈性及快速的服務。 仁寶主要商品/服務項目 筆記型電腦、IPC、AIO PC 車用電子產品 Server 物聯網IOT產品 智慧型裝置(手機、平板) 穿戴裝置(智慧手錶、AR/VR) 視訊產品 智慧醫療 5G應用產品 仁寶近6年總營收與年增率 當年累積營收年增率2025年757,513,030-16.78%2024年910,272,717-3.85%2023年946,714,800-11.79%2022年1,073,246,876-13.15%2021年1,235,682,09817.80%2020年1,048,929,2516.99%資料來源:Yahoo奇摩股市 仁寶職缺 [joblist_plugin title='更多104【仁寶】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/9qzgnew?' amount='3'] 🔶英業達是做什麼的? 英業達股份有限公司(Inventec)成立於1975年,在亞洲、北美及歐洲皆設有營運據點,專注於筆記型電腦、消費性電子與伺服器產品的研發和製造,近年也持續朝車用電子、AI及元宇宙等高科技產品領域邁進。 從研發、設計、生產、到配送及技術支援,英業達以顧客需求為導向、全球營運為考量,從軟體到硬體、從台灣到全球,致力於提供全方位的產品設計及解決方案服務。 英業達主要商品/服務項目 英業達股份有限公司:筆記型電腦、伺服器、5G/邊緣運算器、交換機、人工智慧解決方案、機櫃解決方案,網絡解決方案。 英華達股份有限公司:智慧手持裝置、智能音響、智慧醫療。 無敵科技股份有限公司:汽車電子、電子學習、大型資通訊工程、智慧照護相關產品。 英研智能移動公司:工業平板、車隊管理、智慧路燈。 英業達近6年總營收與年增率 當年累積營收年增率2025年691,169,4886.94%2024年646,286,44925.55%2023年514,745,351-4.98%2022年541,748,0594.24%2021年519,731,8242.25%2020年508,294,8961.46%資料來源:Yahoo奇摩股市 英業達職缺 [joblist_plugin title='更多104【英業達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1zh8g1c?' amount='3'] 🔶廣達是做什麼的? 廣達電腦股份有限公司(Quanta Computer)於1988年成立,以領先群倫的技術與堅強卓越的研發團隊,雄踞高科技市場領導地位,也是全球各大頂尖科技品牌最重要的研發設計服務夥伴。 從全球最大的筆記型電腦設計製造跨足到雲端,積極研發與創新,廣達呈現的是再一次的出擊,穩健地引領時代前進,站在雲端制高點,廣達擘劃下一個30+計畫,積極進行AI戰略全球布局,開拓全方位的AI產品。 廣達主要商品/服務項目 筆記型電腦、AIO、Chromebook、平板電腦、POS機、Camera、穿載式裝置、智慧家庭系統、健康照護系統、車用系統、4G/5G連網設備 、雲端產品如Server、 Storage、Switch 等。 廣達近6年總營收與年增率 當年累積營收年增率2025年2,123,689,44750.54%2024年1,409,105,16029.80%2023年1,085,611,049-15.29%2022年1,281,564,54913.47%2021年1,129,454,6453.54%2020年1,090,864,0915.95%資料來源:Yahoo奇摩股市 廣達職缺 [joblist_plugin title='更多104【廣達】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/ahfsoq0?' amount='3'] 🔶緯創是做什麼的? 緯創資通股份有限公司(Wistron)專注於資訊及通訊科技產品,提供客戶客製化的產品開發及服務,為ICT產業全球領導廠商。全球超過8萬名員工,分布於12個製造基地、10個研發及技術支援中心及14個客戶服務中心,遍佈於歐美及亞太地區。 業務涵蓋科技產品設計研發、生產製造與客戶服務,到專注於發展5G通訊、AIoT技術、專業顯示技術,結合工業物聯網(IIoT)與數位轉型等前瞻性發展,深耕智慧交通、智慧製造、智慧家庭、智慧醫療,打造未來智能生活。亦提供技術服務平台與創新整合解決方案,建立新的教育及企業服務、醫療等技術產業鏈。 緯創主要商品/服務項目 電腦終端產品領域:筆記型電腦、桌上型電腦、整合型電腦、工業電腦、專業顯示器(PD)、液晶電視、網路電話。 雲端網路產品領域:伺服器、儲存設備、資料中心。 智能家庭領域:透過AI、聲學研發、光學影像等軟硬體整合技術,結合AIoT應用,開發相關產品(包含智慧音箱、智能攝影機、環繞聲聲霸Soundbar、語音助理服務整合等)。 智慧交通領域:以AI為基礎、車聯網為核心專注於軟硬體系統的整合性方案的應用平台,有助於軌道交通運輸、公路交通運輸(包含車隊管理雲端平台、列車3D安全預警系統等)與智能座艙與車用通訊/娛樂系統等。 智慧生活領域:強固型手持裝置、智能視訊會議系統、智慧型模組化自主移動機器人(AMR技術核心)、智慧眼鏡(運用AR/VR技術研發)。 緯創近6年總營收與年增率 當年累積營收年增率2025年2,186,522,636108.39%2024年1,049,255,60921.08%2023年866,582,627-11.97%2022年984,397,68414.31%2021年861,150,0881.91%2020年845,010,900-3.79%資料來源:Yahoo奇摩股市 緯創職缺 [joblist_plugin title='更多104【緯創】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/5wthkkw?' amount='3'] 🔶和碩是做什麼的? 和碩聯合科技股份有限公司(Pegatron Corporation)成立於2008年1月,秉持著豐厚的產品發展經驗及生產流程的垂直整合製造能力,致力於提供客戶從極具創意的設計到系統化的生產製造服務一貫流 程,完整而有效率地滿足顧客的所有需求,使其享受「一次購足」的便利性及專業性服務。 和碩堅強的研發陣容、親切與快速的服務品質,並結合了EMS與ODM產業,已成為全球最具代表之DMS(設計服務製造)公司之一,也因此能領先競爭者提供最先進的產品及有利的商機給我們的合作夥伴。 「追求世界第一的品質、速度、服務、成本;躋身世界級的高科技領導群;無止境地堅守正直、勤儉、崇本、務實的正道;培育、珍惜、關懷員工,讓和碩人盡情地發揮最高潛力」是我們的生活圭臬。和碩將秉持與上下游夥伴互惠互利的合作關係,在日新月異的科技領域,共同開創美好未來。 和碩主要商品/服務項目 電腦設備:筆記型電腦、桌上型電腦及主機板。 消費性電子產品:平板電腦、遊戲機、液晶電視及多媒體播放器。 通訊產品:智慧型手機、寬頻及網路通訊產品。 和碩近5年總營收與年增率 當年累積營收年增率2025年1,117,153,108-0.73%2024年1,125,349,286-10.46%2023年1,256,699,463-4.62%2022年1,318,378,7654.33%2021年1,263,713,489-9.69%2020年1,399,314,8882.42%資料來源:Yahoo奇摩股市 和碩職缺 [joblist_plugin title='更多104【和碩】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/d6gs5o8?' amount='3'] 電子五哥排名 近6年電子五哥總營收排名 年份排名20251.緯創2,186,522,6362.廣達2,123,689,4473.和碩1,117,153,1084.仁寶757,513,0305.英業達691,169,48820241.廣達1,409,105,1602.和碩1,125,349,2863.緯創1,049,255,6094.仁寶910,272,7175.英業達646,286,44920231.和碩1,256,699,4632.廣達1,085,611,0493.仁寶946,714,8004.緯創866,582,6275.英業達514,745,35120221.和碩1,318,378,7652.廣達1,281,564,5493.仁寶1,073,246,8764.緯創984,397,6845.英業達541,748,05920211.和碩1,263,713,4892.仁寶1,235,682,0983.廣達1,129,454,6454.緯創861,150,0885.英業達519,731,82420201.和碩1,399,314,8882.廣達1,090,864,0913.仁寶1,048,929,2514.緯創845,010,9005.英業達508,294,896 近6年電子五哥年增率排名 年份排名20251.緯創108.39%2.廣達50.54%3.英業達6.94%4.和碩-0.73%5.仁寶-16.78%20241.廣達29.80%2.英業達25.55%3.緯創21.08%4.仁寶-3.85%5.和碩-10.46%20231.和碩-4.62%2.英業達-4.98%3.仁寶-11.79%4.緯創-11.97%5.廣達-15.29%20221.緯創14.31%2.廣達13.47%3.和碩4.33%4.英業達4.24%5.仁寶-13.15%20211.仁寶17.80%2.廣達3.54%3.英業達2.25%4.緯創1.91%5.和碩-9.69%20201.仁寶6.99%2.廣達5.95%3.和碩2.42%4.英業達1.46%5.緯創-3.79% 電子五哥創立先後順序 1.英業達2.仁寶3.廣達4.緯創5.和碩1975年1984年1988年2001年2008年 延伸閱讀: 年後轉職高峰,百萬個工作徵才!104數據揭密高薪產業:電腦及消費性電子製造業91萬居冠 2024產業營收排名出爐:製造業衰退、旅遊業當紅;AI「新電子六哥」是誰?誰又鹹魚翻身? 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2026 中小企業補助懶人包|一張表看懂你能拿多少
2026 中小企業補助懶人包|一張表看懂你能拿多少
「2026 中小企業補助到底有哪幾種?」「中小企業數位轉型補助最多能拿多少?」「2025、2026 補助條件差在哪裡?」這些是所有想申請補助的中小企業主、創業者、轉型主管最關心的問題。坦白說,台灣政府的補助體系龐大、名稱類似,常常一個案主同時看到 SBIR、CITD、數位轉型補助、AI 補助、地方型補助,看到最後反而越看越亂、抓不出哪個適合自己。本文整理 2026 年最新版的中小企業補助懶人包,把中小企業補助、中小企業補助 2026、中小企業補助 2025、數位轉型補助、數位轉型補助 2026、中小企業 補助 等多種補助名稱統整成一張表,協助企業快速判斷自己該申請哪一筆。 ──────────────────── 【一、2026 中小企業補助五大主軸|先搞懂分類再申請】 ──────────────────── 中小企業數位轉型補助看似五花八門,其實大致可分為五大主軸。其一是「研發創新型補助」,以 SBIR 為代表,補助對象是有明確研發題目、預期能商業化的中小企業,補助金額較高但要求嚴格。其二是「數位轉型型補助」,以中小企業數位轉型補助、CITD 為代表,補助企業導入 ERP、CRM、HR、POS、RPA、AI 等數位工具。其三是「AI 主軸型補助」,2024 年起政府新增多項 AI 補助專案,例如生成式 AI 應用補助、AI 製造補助、AI 客服補助等,為 2026 年最熱門主軸。其四是「地方型補助」,由各縣市政府編列預算,例如台北市產業局、新北市經發局、台中市經發局、高雄市經發局都有對應地方型 SBIR、地方型數位轉型補助。其五是「特定族群型補助」,包含 30 人以下小企業、青創、社會企業、女性創業、二代接班專屬補助。 換句話說,2026 中小企業補助不是一個獨立資源,而是一個「按題目、按規模、按地區」拆分的補助體系。戰國策集團累積26+年協助台灣中小企業推動數位轉型與工作流程自動化的經驗,觀察到成功率最高的企業,都是先把五大主軸搞清楚,再依自家題目選擇對應補助、避免亂槍打鳥。 ──────────────────── 【二、中小企業數位轉型補助 2026 最新重點】 ──────────────────── 中小企業數位轉型補助是 2026 年最值得關注的一塊。其一是「補助對象」,以依公司法或商業登記法設立、符合中小企業認定標準的台灣企業為主,部分專案也開放給社會企業、合作社。其二是「補助範圍」,包含數位工具導入費(軟體授權、雲端訂閱)、顧問費(流程診斷、選型輔導)、訓練費(員工教育訓練),多數方案補助比例為總計畫經費的 30% 至 50%。其三是「補助金額」,依專案不同,通常落在 30 萬至 200 萬之間,部分大型旗艦案可達 500 萬以上。其四是「申請時程」,多為每年一至二個梯次,集中在第一季與第三季公告,建議提早盤點需求、預留 2 至 3 個月準備期。其五是「常見題目」,包含 ERP/CRM/POS 導入、雲端會計、電子發票、人資排班、LINE 自動回覆、AI 客服、RPA 流程自動化等,幾乎涵蓋中小企業所有日常營運場景。 ──── 中小企業補助 2026 vs 2025 三大差異 ──── 第一個差異是「AI 主題權重提高」,2026 年補助評審更重視 AI 應用是否真正落地,不再只看技術新穎度。第二個差異是「資安要求加嚴」,多數補助開始要求企業具備基本資安治理(如帳號管控、備份策略)。第三個差異是「成效追蹤期延長」,過去補助結案後就結束,2026 年版本部分專案會要求補助結束後 12 個月內回報實際效益指標。 ──────────────────── 【三、不同規模企業適合的補助對照表】 ──────────────────── 中小企業 補助 體系雖大,但對應到不同規模企業,建議路徑其實很清楚。其一是「10 人以下微型企業」,建議優先申請「30 人以下中小微企業補助」、「中小企業貸款補助」、地方型小額補助,金額雖然不大但門檻低、容易上手。其二是「10 至 30 人小型企業」,建議申請「中小企業數位轉型補助」入門方案、CITD 小型專案,金額落在 30 萬至 80 萬之間,可用於導入第一套 ERP 或 CRM。其三是「30 至 100 人中型企業」,建議申請完整版「中小企業數位轉型補助」、SBIR Phase 1,金額落在 80 萬至 200 萬之間,可用於系統整合與初步 RPA。其四是「100 至 200 人中型企業」,建議挑戰 SBIR Phase 2、CITD 創新研發專案、AI 旗艦案,金額落在 200 萬至 500 萬之間。其五是「200 人以上中大型企業」,建議規劃多年期、多階段補助組合,例如 SBIR Phase 2+ 加上 AI 製造補助,搭配長期數位轉型路徑。 ──────────────────── 【四、申請流程與必備文件|一次看懂時程】 ──────────────────── 2026 中小企業補助申請流程大致可分六個步驟。其一是「補助盤點」,列出公司在未來 12 個月想推動的數位專案,並對應到合適的補助名稱。其二是「資格自我檢核」,確認公司是否符合中小企業認定標準、是否有未結案補助或違規記錄。其三是「題目設計」,把專案題目寫成具體、可衡量、能對應補助主軸的版本。其四是「計畫書撰寫」,依各補助官方範本填寫,重點包含背景、創新性、商業模式、查核點、經費編列、風險評估。其五是「送件與審查」,可分初審(書面)與複審(口頭簡報),需準備 PPT 與 Demo。其六是「核定與執行」,核定後依進度執行、定期回報,並準備期中與期末成果報告。整個流程從規劃到核定,通常需要 3 至 6 個月,建議提早啟動。 ──────────────────── 【五、中小企業補助 2025 vs 2026 申請策略差異】 ──────────────────── 對於去年(2025)申請過補助的企業,今年(2026)申請時要注意三個策略差異。其一是「上一輪結案表現會被審視」,若 2025 補助結案表現良好,2026 申請會加分;若有延遲或未達標,建議先回補完整資料再投件。其二是「題目進化方向」,2026 年補助更鼓勵企業從第一階段「數位化」進階到第二階段「數位優化」或第三階段「自動化/AI」,建議題目要能體現往上一階的成長。其三是「資料連續性」,若公司已建立完整的 ERP、CRM、BI 報表,2026 申請時應主動展示資料,證明先前補助確實落地。三個策略一起做,能讓 2025 已有補助經驗的企業,在 2026 申請時取得相對優勢。 ──────────────────── 【六、戰國策中小企業補助落地六階段陪跑 SOP】 ──────────────────── 戰國策集團本身並不提供補助代辦服務,但累積26+年協助中小企業推動數位轉型與工作流程自動化的經驗,能成為補助通過後最值得搭配的「落地陪跑夥伴」。第一階段是「補助盤點諮詢」,協助企業判斷自家狀況最適合的中小企業數位轉型補助與其他補助組合。第二階段是「題目對齊」,協助把企業需求對應到補助主軸與評審角度,避免題目偏軸。第三階段是「工具選型」,挑選真正能用、能落地、能維運的 ERP、CRM、HR、RPA、AI 工具。第四階段是「導入與整合」,運用 RPA、n8n、Make.com 等工具,把不同系統串成可營運的整體流程。第五階段是「SOP 與人員訓練」,建立可重複執行的標準作業流程。第六階段是「成效追蹤」,以可衡量的 KPI 追蹤導入後實際效益,作為下一輪補助申請或對外簡報的數據基礎。 ──────────────────── 【七、常見問題 FAQ|2026 中小企業補助】 ──────────────────── Q1:中小企業補助 2026 跟 2025 主要差在哪? A1:2026 補助更強調 AI 應用是否落地、資安治理基本功、結案後續成效追蹤,整體門檻略高於 2025,建議準備期拉長到 2 至 3 個月。 Q2:中小企業數位轉型補助最多能拿多少? A2:依專案不同,常見落在 30 萬至 200 萬,部分旗艦案可達 500 萬以上,補助比例多為總計畫經費的 30% 至 50%,不會 100% 全額補助。 Q3:可以同時申請多個中小企業補助嗎? A3:原則上可以,但同一項支出不可重複請款,建議依研發題目、數位專案題目分流投件,避免被認定為重複補助。 Q4:30 人以下小企業適合申請哪一筆補助? A4:建議優先看「30 人以下中小微企業補助」、「中小企業貸款補助」與地方型小額補助,金額較小但門檻低、流程簡單,適合首次申請。 Q5:中小企業 ai 補助、數位轉型補助是同一個嗎? A5:不是同一個,AI 補助多為獨立 AI 旗艦案或 AI 應用專案,數位轉型補助則涵蓋 ERP、CRM、POS、自動化等更廣的範圍,AI 補助可視為數位轉型補助下的一個分支。 Q6:戰國策有代辦中小企業補助嗎? A6:戰國策集團並不提供補助計畫書代辦撰寫服務,但專注於補助通過後的「落地陪跑」,包含數位轉型、工作流程自動化、ERP/CRM/RPA 整合與 SOP 建立,是值得長期合作的數位夥伴。 Q7:補助沒過可以再申請嗎? A7:可以,多數補助每年都有新梯次,建議依評審意見修正題目、補強商業模式與查核點,再重新投件,成功率通常會明顯提升。 Q8:中小企業補助 2026 何時開始公告? A8:多數中央型補助會在每年第一季與第三季公告,地方型補助則會分批由各縣市政府公告,建議直接到對應的官方網站訂閱通知。 Q9:申請補助需要找顧問嗎? A9:不一定,但若是首次申請、或公司內部沒有專責 PM,建議搭配熟悉補助與數位轉型的顧問,能大幅提升通過率與後續落地效益。 Q10:補助通過後最常被忽略的事? A10:最常被忽略的是「補助結束後系統如何持續運作」,許多企業拿到補助後只完成導入,卻沒有規劃後續維運、訓練、優化,戰國策的角色就是補上這個關鍵環節。 ──────────────────── 【戰國策工作流程自動化|業界領導品牌.26+年企業服務資歷】 ──────────────────── 戰國策集團累積26+年協助台灣中小企業數位轉型、工作流程自動化、ERP/CRM/OCR 系統整合與 SOP 建立的實戰經驗。在中小企業補助領域,戰國策定位為「補助通過後的數位轉型陪跑夥伴」,不代辦計畫書,而是專注把補助資源轉化為可營運、可衡量、可擴張的自動化流程。對於希望以中小企業數位轉型補助、中小企業 ai 補助作為策略起點、把補助效益放到最大的企業,戰國策是業界值得長期合作的推薦廠商與領導品牌。 服務專線:0800-003-191 LINE 諮詢:@119m 官方網站:RPA.com.tw
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什麼是「學習債」?事情有做完但能力沒進展?4招教你成為AI時代好人才!
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你也有「學習債」嗎?TalentLMS報告指出,近6成上班族靠AI完成沒學過的任務,表面交件正常,但能力缺口卻越積越深……本文用5個訊號帶大家自我檢測學習債水位,並提供4個建議,把落後的功課補回來! 文/《104職場力》 本文導覽 什麼是「學習債」?一種比技能差距更難察覺的負債學習債為什麼拖著不還會出事?5個訊號,看你的學習債可能有多深!4招還清學習債!把AI從代工變教練 「這份簡報是你做的?」「對啊!」「請說明第3頁為什麼要這樣鋪陳?」「呃……」 根據學習平台TalentLMS在2026年所發布的《Learning Debt Report》指出,6成左右的上班族靠AI完成沒學過的任務,而37%的人有「AI讓自己看起來比實際上更能幹」的感覺,但有高達29%的上班族坦承曾給出「自己都無法具體解釋怎麼做出來」的報告或工作成果。 做得出來卻說不清楚?因為科技和工作變化的進程遠超過我們學習的速度!這類AI世代才出現的「隱形債務」正在醞釀新型態的職涯風險,底下我們來談怎麼發現跟還清它。 什麼是「學習債」?一種比技能差距更難察覺的負債 學習債,指的是當工作演變的速度超過執行者學習的速度時,那些「本來該學、卻沒學起來」的落差不斷累積的結果。 學習債的概念其實跟工程師熟悉的技術債很像,那些「為了趕進度走捷徑省掉的功課」不會消失,只是延後處理、甚至還會連本帶利爆發。 它比「技能差距」還麻煩的地方是,技能差距看得見、也量得出來,比如會不會某個軟體、缺某張證照,一翻兩瞪眼,但學習債可以用各種「變通方法」藏起來(AI的出現讓狀態更惡化),表面上正常交件、進度都在線,但執行者的能力缺口卻越來越大,遠遠跟不上。 學習債為什麼拖著不還會出事? 大家可能會想,反正工作有交出去、事情順利解決就好,缺的那塊之後再補不行嗎? 邏輯通,但實務上很難做到,因為學習債和金錢債一樣會滾利息,越滾越難還。報告就指出,成功跟得上學習進度的人只有51%而已。 此外調查還發現一個明顯的惡性循環:能力越差越依賴捷徑,在學習上本就落後的人,靠「變通方法」硬撐的比例衝到了78%,於是又更沒機會真正學會,債就越欠越多。 而這筆債遲早會在工作裡現形,比如報告就提到:在學習上落後的人,犯下「本來可避免的錯誤」的機率,是跟得上進度者的6倍(47%對8%)。 欠學習債的上班族們不是不想學,而是「不敢問」! 這是另一個也值得拉出來探討的問題點。 報告指出,那些選擇把「不會」吞下去的人並不是消極或刻意擺爛,最主要的兩個原因是: 「被期待要自己搞定」:50% 「怕一問就顯得無能」:49% 如果看到這邊各位也默默點頭的話,別太自責,這算是AI時代下很普遍的職場困境,不是個人的問題,但在「不問就不會,問了觀感又不佳」如此兩難的情境下,要如何發現並還清自己的學習債呢? 延伸閱讀:AI來襲,有人加薪有人卡關,你是哪一派?PwC報告揭未來5年身價關鍵 5個訊號,看你的學習債可能有多深! 人人多少都欠一點學習債,但如果下面這幾項你中的越多,就代表債務水位越高、越需要正視: 高度依賴AI產出工作成果:經常用AI去做自己其實從沒學過的任務或內容。報告顯示有59%的人偶爾會這樣。 工作類型多為「成品導向」:最典型的就是簡報,AI幫忙把版型、文案都做好,只要能如期交件就OK。 完成任務後常似懂非懂:無論是用AI還是其他方式,只要無法完整說出工作成品背後的原理或邏輯都算。這樣的人在報告中佔了50%。 常有「必須裝懂」的壓力:明明心裡不確定,卻礙於辦公室文化,覺得自己必須表現得很懂才能保有工作。報告中41%的人都感受過這種壓力。 遇到不會或不懂,傾向不問:遇到不會的事,寧可自己默默摸索也不開口求助。將近一半(47%)的人都這樣做過。 完蛋中了好幾項?別緊張,發現問題就是還債的第一步! 延伸閱讀:當大家都在瘋AI,你要怎麼贏?報告顯示:聰明人都回頭學這老派技能! 4招還清學習債!把AI從代工變教練 測完發現自己「債台高築」也不要擔心,只要用對方法,一樣有機會把落後的功課補回來! 1.讓AI當教練,不當代工 記得AI是工具!成品產出後,務必花點時間反過來要求它解釋每個步驟,然後試著用自己的話複述一次並查證,或乾脆不靠它、自己做,最後再請AI協助確認,這樣才能真正長本事。 2.走捷徑後,記得補課 臨時抱佛腳、走捷徑救急等這些都無妨,但事後還是要花點時間把原理或數據背後邏輯搞懂,別讓「這次先這樣」變成每次都這樣,否則很容易被AI牽著鼻子走。 3.練習「策略性提問」 很多人有問題不敢提問,是怕被人認為自己什麼都不會,但其實可以善用一些說話技巧調整,比如:與其說「我不會」,不如說「我試到這一步卡住了,請問你會怎麼處理更好?」前者像求救,後者像討論,把問題包裝成「已經動手、卡在特定環節」,求助反而會顯得你專業又積極。 4.主動談你的技能缺口 別等到考核才被動發現落差,在跟主管的一對一時間裡,主動把自己不熟、想補強的地方講開,缺口越早浮上檯面,越好補、代價也越小;藏得越久,只會在關鍵時刻讓自己付出更大的代價。 比如像簡報這種幾乎天天都會用到、卻很少人真正從頭學過方法的技能,與其每次都讓AI代勞,不如把底層的邏輯與架構學起來,才是把學習債轉成真本事的開始。 ★ 104學習推薦:建立「職場簡報力」標準,讓你的能力被看見 ★重量級講師王永福、謝文憲、葉丙成共同發起認證+考前影片:▶ 台灣簡報認證 - 初級|通過認證回傳104履歷 [course_plugin api_type='course_id' title='104學習推薦:' id='39d7b0fe-6384-450f-aee8-eaa8932b544d'] AI不會從我們的工作中消失,未來只會更普及,回顧開頭那個尷尬的範例場景,我們可以先誠實盤出「有哪些事自己其實還沒真正學會」,然後善用科技、課程、專家等讓自己不斷進步,只要「重新學會學習」,就有機會清償學習債! 延伸閱讀:技能一直過時怎麼辦?為何我老是慢人一步?進步神速的人都這樣偷練!
【104職場力】
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
104學習 職場熱門證照排行榜
培育跨域人才 教育部磨課師精選18門AI課程 涵蓋機器學習、AIoT
培育跨域人才 教育部磨課師精選18門AI課程 涵蓋機器學習、AIoT
2026-09-01 聯合報記者柯美儀 由聯合新聞網授權轉載 人工智慧時代來臨,教育部鼓勵大學積極培育具備AI素養的跨域人才。教育部今年5月發布「未來人才AI能力圖像」,近日再從「教育部磨課師」學習平台(https://moocs.moe.edu.tw/)首波推薦18門課程,讓民眾不受時間、空間限制,透過線上學習掌握AI核心能力。 教育部表示,「未來人才AI能力圖像」是我國推動各級學校AI教育與未來人才培育的政策藍圖,提出「運用AI學習的能力」、「負責任使用AI的能力」、「運用AI解決問題的能力」及「AI無法取代的能力」4大面向,引導國小、國中、高中到大學推動AI教育,透過基礎教育與高等教育銜接,提升未來人才整體競爭力。 為協助學生快速了解、應用AI,教育部首度與國立台灣師範大學團隊合作導入AI評估機器人,依據「未來人才AI能力圖像」指標,並從「趣味度、內容深度、實作程度、結構清晰度、應用廣度」5大面向,評估「教育部磨課師」平台上的人工智慧課程,首波推薦18門課程。 教育部說,18門課程涵蓋AI導論、機器學習、深度學習、自然語言處理及電腦視覺等主題,每門課程均清楚標註對應培養的AI能力指標。 其中,獲得專家及AI最高評分的「應用機器學習於 Python」,由國立政治大學教授林怡伶開設。林怡伶表示,課程為應用導向、非基礎課程,學習者應具備一定的程式能力或熟悉Python的語法。課程內容先說明機器學習,再說明基本的資料分析流程步驟,最後到機器學習模型。課程最大特點規劃完整的學習範圍,讓學生快速認識機器學習涵蓋的各項重大領域,並且能依循著教材去鑽研相關知識,輔助其自主學習。 →點擊查看更多Python課程 此外,東海大學楊朝棟教授開設的「AIoT技術與應用」也是此次推薦課程之一。課程以AIoT(人工智慧物聯網)為核心,整合人工智慧、物聯網、感測器、嵌入式系統及邊緣計算等技術,帶領學習者掌握AIoT系統基本原理及實作方法。 楊朝棟表示,希望學習者修習課程後,不僅具備AIoT相關知識,更能透過實際操作培養資料處理、系統整合與問題解決能力,學會將AI技術應用於物聯網設備與實際場域,進而具備自主探索及開發創新AIoT應用服務的能力。 →點擊查看更多AIoT課程 教育部磨課師目前已累積逾2000門跨領域優質線上課程,除提供中小學教師及教保人員在職進修課程,也因應教育發展趨勢建立主題專區,提供學習者主題式學習。 教育部資訊及科技司長葉家宏表示,教育部磨課師是免費開放全民學習的線上學習平台,修畢課程均可獲得修課證明;若為在校生,部分課程依各大學規定更可被採認為正式學分,自我進修又能獲得學分,有一箭雙鵰之效。 葉家宏強調,面對AI驅動產業轉型浪潮,教育部同步國際趨勢發布「未來人才AI能力圖像」,在磨課師平台上建立主題專區,也在平台上增加精準推薦、字幕生成的功能,這些資源完全開放,無論是學校、教師或學生,都能依需求彈性運用。教育部鼓勵各界善用這些優質資源,共同為培育AI世代努力。 [course_plugin api_type='course_id' title='AI通用素養檢測' id='e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041'] →點擊查看更多AI課程 延伸閱讀: Anthropic Academy免費AI課程完整指南|從入門到進階17堂全攻略 2026最新AI補助申請!台北市青年最高4000元、新竹市3000元,申請資格整理
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