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2024年剩下3個多月，不少人想領完年終獎金後就想跳槽、換個工作環境看看，身為工程師的你，即便年薪已經破百萬，仍想要更好，試圖尋找下一個職涯突破口，內推可能就是成功的關鍵！ 內推（Referral）是指透過公司內部員工的推薦進入面試流程，相較於傳統應徵方式，這能大幅提升你進入公司的機會。公司通常更信任現有員工的推薦，這代表你有更高的機率脫穎而出。 對於內推者來說，不僅幫助朋友找到好工作，公司還會提供推薦獎金，真是雙贏！工程師圈內，內推常見於大公司，如Google、Facebook、台積電等，特別是在技術類職位，內推幾乎成為進入的一條捷徑。 ＊內推的三大優勢： 1. 快速進入面試流程：內推能讓HR更快處理你的申請，不再與成千上萬的履歷競爭。 2. 增加信任度：公司會優先考慮員工推薦的候選人，因為他們相信內部員工的眼光。 3. 推薦獎金機制：如果成功入職，推薦人通常能獲得公司給予的獎勵。 以下統整出內推成功機率最高的十個技術類職位 1.軟體工程師（Software Engineer）：負責設計、開發和維護軟體應用程式。 2.資料科學家（Data Scientist）：分析大量數據，從中提取有用資訊來支持決策。 3.系統工程師（Systems Engineer）：設計和管理公司的IT基礎架構，包括硬體和軟體。 4.DevOps工程師：專注於開發和運維之間的協作，實現持續整合與交付。 5.前端工程師（Front-end Engineer）：負責開發用戶能直接互動的網站或應用程式介面。 6.後端工程師（Back-end Engineer）：專注於服務器端的邏輯和數據庫管理，支撐前端功能。 7.雲端架構師（Cloud Architect）：設計並管理雲端基礎設施，如AWS、Azure等。 8.資訊安全專家（Cybersecurity Specialist）：負責保護組織的網絡和數據免受攻擊。 9.人工智能工程師（AI Engineer）：開發機器學習模型和AI解決方案。 10.網路工程師（Network Engineer）：設計和維護公司的網絡基礎架構，確保網絡安全和高效。 總之，與其孤軍奮戰，不如問問身邊的工程師朋友，說不定他們正好能幫你內推，讓你的求職之路順利又輕鬆！ 專屬職務&懶人包→ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post

輝達開出年薪 650 萬台幣找簡報設計師，引發網友熱烈討論，這件事點出職場最真實的現實：把複雜事情講清楚，本來就是超高價值的專業，但每個人履歷都寫自己擅長簡報，主管到底憑什麼相信你？ 1️⃣不只是排版，高薪買的是「把複雜講成簡單」 很多人以為做 PPT 只是找漂亮模板、調調字型，但輝達願意開出這種高階年薪，買的其實是「資訊轉譯」的硬實力。科技巨頭每天要面對投資人、跨國客戶與內部高層，講台上不能有一句廢話。簡報師的工作是把深奧的 AI 技術與複雜數據，轉化成對方一聽就懂、願意買單的商業故事。現在 AI 工具隨手一按就能生出一份投影片，操作軟體早就不是門檻；真正值錢的，是你能不能抓出重點、梳理邏輯，並促成最後的商業決策。 2️⃣求職最大痛點：每個人都說自己「精通簡報」 打開 104 履歷，十個人裡面有九個人都會在技能欄勾選「擅長 PowerPoint、具備簡報溝通提案能力」，但對人資和用人主管來說，這反而是最難在面試前驗證的模糊技能。畢竟口說無憑，很多人自稱精通，做出來的頁面卻塞滿整段密密麻麻的文字；加上主管不可能每個人都找來現場試講，而在學校報論文、做小組作業的經驗，拿到職場商務提案也常常不管用。這種「大家都在寫，卻沒人拿得出證據」的狀況，正是為什麼越來越多求職者選擇直接考一張 具公信力的簡報實力認證 來證明自己。 https://104bc.pse.is/9drvtt 3️⃣業界三大名師背書：20分鐘線上測驗，直接替履歷加分 想在海選履歷中一眼被看見，你需要一套具備公信力的客觀標準。台灣簡報與溝通教育訓練領域的三位代表性人物：企業簡報教練王永福（福哥）、影響力教練謝文憲（憲哥），以及台大簡報大賽創辦人葉丙成教授，聯手制定了這套標準化的評測機制。 💡這次推出的 104 × 台灣簡報認證-初級 門檻很親民，不考軟體操作、也不用上台演練，純粹檢核你的「簡報核心觀念」，內容涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構與群眾分析等六大能力。 • 測驗方式：線上測驗，單選加複選共 30 題，70 分及格。 • 彈性快速：約 20 分鐘就能完成，即報即考、不限時間地點。 • 履歷連動：測驗通過後，104學習於3-5個工作天將直接把認證回傳至你的 104 履歷資格認證欄位，讓你的實力被看見。 4️⃣提早卡位建立差距，就是最划算的職涯投資 初級認證只是起點，未來還能一路挑戰中級（作品審查）與高級（實體上台，由福哥、憲哥親自評定），現在考等於提早卡位，拉開跟其他求職者的差距。 從日常向主管回報進度、跨部門協調爭取預算，到對外向客戶提案競標，簡報力決定了你在職場上的能見度與說服力。與其在自我介紹裡花大篇幅解釋自己多會溝通，不如在履歷放上一張有公信力的認證，讓你的實力一眼就被看懂。 ❇️立即報名【104 × 台灣簡報認證-初級】https://104bc.pse.is/9drvtt

我認為選工作不是只看薪水或公司有不有名來考慮，可以用以下5個構面來考慮: 1) C: Company/Industry (公司/產業) 這公司/產業是否有發展，公司是否有獲利，公司氛圍或公司文化是否能接受，這些都可以多方打聽，記得要多方打聽，不要只聽信網路上的一方之言。 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 2) A: Administrator (主管) 主管是否可以跟，有句話說：「好公司也有壞主管，壞公司也有好主管」。好主管可以讓你上天堂，壞主管讓你去背黑鍋。所以面試很重要，主管在面試你的時候，您也要同時面試你的主管。 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 3) I: Intrests/Intresting (興趣/有趣) 換工作不想換衣服這麼容易，如果您對這工作沒有興趣，那麼活的就很辛苦，但是不是每個人對工作都有興趣，至少工作環境要有趣；如果又沒有興趣、工作又沒趣，只能用另外一個「I (Income, 收入)」來滿足自己。提醒您Income 的提昇，邊際效應是最低的。 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 4) O: Opportunity (機會)分內部機會及外部機會 內部機會就是進了這公司有沒有升遷的機會，如果部門很龐大，中階主管人才濟濟，機會就很少。反之，到新創公司或未上市/櫃公司機會就比較大，但風險也是有的。 外部機會就是進了這公司，以後去外面找類似的工作好找嗎? 這取決於這產業的生態圈 Eco System。 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 5) T: Time (時間) 工作時間及通勤時間 有些公司8點上班，有些公司8點半上班，有些公司彈性上班，各有利弊，您總不能因為每天趕著上班，影響自己的工作情緒。公司有沒有加班的文化? 不加班會不會被主管明示或暗示? 公司離家近，可以住家裡，公司離家遠，交通所需時間長也花費較高，如果租屋也是筆花費，如果是外派的工作，就要考慮回台的次數，重點是主管讓不讓您回來，外派期間，相對您台灣的人脈也會應此中斷，外派的收穫/收入是否划算? 您的評分是：☆ ☆ ☆ ☆ ☆ 把以上5個思考構面的評分加總，您就可以不同的Offer在您心中的評分。您也可以給每個構面做加權，來取得更適合個人的評斷。 所以當您收到不同家公司的Offers時，要做取捨時，請牢記用 CAIOT 5個面向來考慮。 如果只想查查公司給您的薪水，是否符合市場行情，建議可以使用104薪資情報依據您的經歷/學歷/所在地來了解一下市場上其他人的薪資落點喔~ https://guide.104.com.tw/salary/jobestimate

▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解，一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍，以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式，分享小編自己的備考流程、讀書方法，以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣，先前已經有其他 AI 素養證照基礎，例如 iPAS AI 應用規劃師初級，那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高；真正需要額外補強的，反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異，以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900？主要內容考什麼？ Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證，主要測驗內容以人工智慧基本概念為主，不需要程式背景，強調AI的核心應用場景，例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI，同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異，以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此，這張證照適合初學者、商務人員、在學學生，或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說，AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容： ● 人工智慧工作負載與責任式 AI：理解常見 AI 應用類型，例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI，以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理：認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念，並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺：影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境，知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理（NLP）：情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI：大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI，以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分？ 微軟認證採用 1000 分制，及格門檻為 700 分。不過，這裡的 700 分並不等於答對 70% ，因為微軟使用的是量尺分數（Scaled Scoring），會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說，最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比，而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題；以小編這次實際應試為例，共考了 42 題。 ● 題型：多數題目為單選題，作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現，例如一組包含 3 個是非題，或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單，證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照，所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時，不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理，而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此，AI-900 最需要額外熟悉的地方，就是 Microsoft Foundry（前身為 Azure AI Foundry，是微軟 AI 生態系工具與平台）的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式，而是考你看到一個需求時，能不能快速判斷應該用哪個工具。例如，題目：「如何辨識圖片上的文字」，就要聯想到電腦視覺中的 OCR（光學字元辨識）能力；如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測，就要想到語言服務；如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力，重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週：快速建立全貌，先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週：考古題+AI集中刷題，反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理：把容易混淆的工具功能整理成對照表，例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法：官方資源＋AI 整理筆記＋大量刷題 小編的準備方式其實不複雜，核心就是三件事：先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步，我會先上 Microsoft 官方學習平台，把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚，而且用語和考題很接近。 第二步，我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記，尤其是「服務名稱－功能－適用情境」三欄對照，這對應付選擇題很有幫助。 第三步，不斷刷題：利用微軟學習平台上的免費練習評量，進行考古題練習，免費測驗總共50題，每次出題都不同，每個題目都有詳細解析，可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分，正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證，或本來就具備一些機器學習演算法概念，我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節，而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷，不是深度技術實作，所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證（所有微軟認證都適用） ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ )，可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址，並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」，或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心，系統會提醒考試注意事項，以及選擇考試語言，這裡，你可以選擇繁體中文或英語，接著，選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點，目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」，你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE，這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面，一旦發現有違規狀況，例如離開鏡頭或非自然考試行為，監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間，完成付費，即報名完成。 AI-900 即將退場！AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說，AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊，這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解，以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到，應試者需具備基礎的 Python 語法概念，並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下，AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主，因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善；而AI-901 則更進一步，要求考生不只理解概念，也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位：AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識；AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心：AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念；AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待：AI-900 對非技術背景較友善；AI-901 雖然仍是 Fundamentals，但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式：AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過；AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901？ 根據微軟官方公告，AI-900於2026年6月30日正式退場，並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900，而且能在2026年6年30 前完成考試，我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照，已取得的認證仍然有效，不會因為考試退場就失效。 另一方面，如果你現在才剛開始，或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容，那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看，AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義：不只是知道 AI 是什麼，而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用，特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題，系統會彙整考生標籤過不確定的題目，讓你再確認或修改答案，最終確認送出提交所有答案後，系統立刻給分，最終小編以788分，拿到了微軟AI-900認證，官方也在兩、三個小時內，就透過Email發出電子認證。 整體來說，小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景，但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎，兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向，AI-901 也很值得提早關注，尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題，很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑：https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程：生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰｜：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d

我其實已經考過 EX200 的證照，但當時是透過網路自學完成的，原本我對 CLI 文字介面相當畏懼，但在自學考取 RHCSA 證照後，順利獲得了現職駐點工程師的面試機會，讓我深刻體會到這張證照對敲開職涯大門的實質幫助。 為了補強過去自學不足的實務能力，我選擇找機構進修RHCSA。課堂中獲益最多的是講師對「標準表示式（Regular Expression）」的解析，這對撰寫 Shell Script 與處理大量部署極有幫助，是提升工作效率的關鍵。此外，講師也會適時提示考試重點，並分享善用 --help 與 Tab 鍵補全等實用的備考技巧。 這門課程成功幫我打穩了 Linux 的基本功，也激發了我對系統自動化的興趣。雖然 RHCSA 是基礎門檻，但它給了我極大的信心。現在純系統人才依然非常有市場需求，接下來我也會繼續努力學習後續課程，充滿自信地朝 RHCE 證照目標邁進！

工作推薦信範例如何寫？求職時，可能會需要別人幫忙寫一封推薦信，通常是邀請主管長官等，尤其是長期跟你共事，了解你做事風格與表現的人。本文將介紹5個推薦信不可不知的要訣，讓你在求職、求學時所列的經歷更有信服力！ ▌先雙手奉上今天的教學口訣： 「選、說、給、告、謝」 選：選對人，找了解你優點的人來寫。 說：說明原因，告訴對方為什麼需要推薦信。 給：提供範本，幫助對方寫出更好的推薦內容。 告：告知時間，提前告訴對方截止日期。 謝：感謝對方，不管結果如何都表達感激。 ▌為什麼會覺得難開口？ 很多人不敢請別人幫忙寫推薦信，因為： - 害怕麻煩別人： 寫信需要花時間和心力，感覺好像在增加別人的工作。 - 不確定怎麼開口： 不知道該怎麼說，才會讓對方願意幫忙又不覺得為難。 - 擔心推薦內容不好： 害怕對方寫的信不夠好，或者不知道要寫什麼內容。 簡單地說，都是怕麻煩別人！不過如果表現不錯，相處也合宜的人，其實不用太擔心，相信主管很願意助你一臂之力的！ ▌如何正確請別人幫忙寫推薦信？ 其實，請別人幫忙寫推薦信不需要太害羞，只要完整說明來意、表達請求： - 選對人選： 選一位了解你的工作能力、品格或學習表現的人來寫推薦信，這樣他們可以寫出有說服力的內容。例如，之前帶過你的老師、主管或同事。 - 清楚說明原因： 你可以簡單地告訴對方，為什麼你需要推薦信。例如，「我想申請新工作，想讓未來主管清楚我在上份工作的表現成果。」 - 提供細節和範本： 你可以告訴對方，你希望推薦信提到哪些方面，比如你的優點、工作成果或學習表現。甚至，你可以自己先準備範本，讓對方參考，這樣對方寫起來會更容易！ - 提前告知時間： 告訴對方什麼時候需要推薦信，並給他們足夠的時間準備。不要等到最後一刻才請別人幫忙，這樣他們才不會感到壓力。 - 感謝對方： 無論對方是否同意幫忙，都要記得禮貌！ ▌推薦信範本 推薦信內容可分成三部分：介紹、貢獻、為何 - 介紹：介紹推薦人的背景，和被推薦人的關係與共事時間 - 貢獻：條列對公司的具體貢獻，也可提到團隊合作、印象深刻的事等等 - 為何：強調這些貢獻與人格特質和欲申請的職位相符 ▌結語 推薦信一直是許多人苦惱的問題，但相信只要用心、尊重對方的時間和意願、範本清楚簡潔，相信大多數人都會樂意幫你！推薦信是展示你的好機會，最重要的是選適合的人、說清楚原因、信的內容強調和職位的關聯，最後，無論錄取與否，都別忘了致上最深的謝意！

恆逸PMP學員丁維儀考取PMP認證心得 「讀書計畫：因平時要忙於家庭跟工作，所以我依照張憲中老師的建言，平日讀書兩個小時，假日讀書四小時，然後於考前幾天請假加碼到每天讀八小時，統計時間：恆逸上課、恆逸總複習班、筆記、讀書合計200小時。 先把恆逸的三大本講義讀一遍做筆記，重點在於ITTO及各項工具的應用，把三大本的講義濃縮成70頁的活頁紙(寫過一遍可以增加記憶)，考前一週把恆逸講義ITTO流程組的那頁裁切下來做成小冊子，在上面濃縮筆記，將小冊子如影隨形地帶在身上複習(通勤、空閒....直到考試當天) ​ 以上的心得分享希望可以給有志考PMP的人一些幫助，最後感謝所有在考照過程中幫助我的人，謝謝大家。」 ​ 完整心得：https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/315

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

FAE 工程師，也就是應用工程師，是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域，這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧，幫助你做好萬全準備。 ▍FAE 工程師是什麼？ FAE 工程師（Field Application Engineer）主要負責協助客戶解決產品使用問題，並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業，尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程，提供客戶解決方案，並反饋客戶的需求給內部團隊。 ▍FAE 工程師的工作內容 FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域： 1. 技術支援：協助客戶解決產品問題，提供技術培訓。 2. 產品簡報：向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。 3. 客戶關係維護：建立並維護長期的客戶關係，確保客戶滿意度。 此外，FAE 工程師需要了解企業的產品與業務，熟悉相關技術知識與作業流程，並能提出符合客戶需求的解決方案。 ▍FAE 工程師的薪水待遇 根據不同的經驗和學歷背景，FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。 ● 初級 FAE 工程師（1-3 年經驗） 月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間，年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。 ● 中高階 FAE 工程師（具備 5 年以上經驗） 月薪可達 NT$60,000，年薪則可超過 NT$900,000。 如果擁有碩士學歷，平均月薪可達 NT$70,000 以上。 ▍FAE 工程師的面試準備 為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出，以下是一些重要的準備技巧： 1. 了解應徵公司及其產品：對公司的背景和產品有基本的理解。 2. 模擬面試及產品簡報：練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。 3. 預測面試官的問題：準備回答與產品應用相關的問題。 4. 積極提問：在面試中表現出對產品及職位的興趣。 在面試前，建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外，也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。 ▍FAE 工程師的職涯成長 FAE 工程師的職涯發展方向多樣，可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家，而擅長溝通者則可以往管理職位發展，如專案管理或業務工程師。 FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位，適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師，請充分準備你的履歷和面試，並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。 ➤ 更多 FAE 工程師職缺＆面試懶人包：https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

在台灣的職場中，有一句話常被掛在嘴邊：「員工不會離開公司，他們只會離開主管。」這句話道出了許多職場人的心聲。究竟是什麼樣的主管行為，會讓優秀的員工忍無可忍，最終選擇拍拍屁股走人呢？今天就來聊聊小美的故事，看看她是如何從一個充滿熱情的新鮮人，變成了一個憤而離職的資深員工。 小美是個28歲的行銷企劃，三年前滿懷期待地加入了一家知名的電商公司。剛入職時，小美對工作充滿熱情，每天都幹勁十足。她的主管大明看起來也是個有想法的人，常常在會議上侃侃而談，讓小美覺得自己來對了地方。 然而，好景不長。隨著時間推移，小美漸漸發現大明的種種問題。首先是溝通障礙。大明常常用模糊不清的語言下達指令，例如「這個企劃要做得有質感一點」，「要更有創意」，但當小美追問具體要求時，大明卻總是說：「你自己想想看啦，這麼簡單的事情還要我教嗎？」 其次是功勞攬為己有。有一次，小美花了整整兩週時間策劃了一個成功的行銷活動，為公司帶來了可觀的收益。然而在彙報會議上，大明卻完全沒有提到小美的貢獻，反而說這是「我們團隊在我的帶領下取得的成果」。小美心裡很不是滋味，但又不好意思當場糾正。 再來是不當的工作安排。大明似乎把「彈性工時」理解成了「隨時待命」。週末半夜突然傳來的LINE訊息，要求小美立刻處理一些本可以等到週一的瑣事，已經是家常便飯。小美的私人時間被嚴重侵犯，工作與生活的平衡蕩然無存。 最讓小美受不了的是大明對待錯誤的態度。有一次，因為溝通不良導致的失誤，大明在全體會議上當眾痛斥小美，說她「沒有專業素養」、「拖累整個團隊」。事後，小美試圖和大明溝通，希望能夠建立更好的工作模式，但大明卻說：「現在的年輕人就是承受不了壓力，動不動就說要溝通。」 這一切讓小美感到心力交瘁。她開始質疑自己是否適合這個工作，甚至對整個行業都失去了信心。終於，在一個平常的週三下午，小美決定遞出了辭呈。 當人事部門詢問離職原因時，小美只是簡單地說：「想尋求新的發展機會。」但她心裡明白，真正的原因是無法繼續在這樣的主管手下工作。 小美的經歷並不罕見。根據某人力資源顧問公司的調查，有高達75%的受訪者表示，他們離職的主要原因是「與主管相處不來」。那麼，面對這樣的情況，我們該如何應對呢？ 1. 嘗試溝通：在決定離職之前，先試著與主管溝通。也許問題只是誤會，可以通過坦誠的對話來解決。 2. 尋求人資協助：如果與主管的直接溝通無效，可以考慮向人力資源部門反映情況。許多公司都有相關的申訴機制。 3. 記錄問題：將主管的不當行為或言論記錄下來，以備不時之需。這不僅可以幫助你在必要時提供證據，也能讓你更客觀地看待問題。 4. 提升自身能力：持續學習和提升自己的專業能力。即使最終選擇離職，這些能力也能幫助你在新的工作中取得成功。 5. 設定界限：學會為自己的時間和精力設定合理的界限。不要讓工作侵占你的私人生活。 6. 尋找盟友：和信任的同事分享你的感受。他們可能會給你一些有價值的建議，或者至少能夠提供情感支持。 7. 評估整體情況：在決定離職之前，要全面考慮你的職業發展、財務狀況等因素。不要因一時衝動而做出可能會後悔的決定。 如果經過慎重考慮後，你還是決定離職，那麼要記住： 1. 保持專業：即使你對主管有諸多不滿，離職時也要保持專業態度。不要在離職時破壞自己的職場聲譽。 2. 做好交接：妥善完成工作交接，這不僅是對公司負責，也是對自己未來可能的推薦人負責。 3. 反思學習：將這次經歷當作一次學習機會。思考一下你理想中的主管是什麼樣的，這將幫助你在未來的求職中做出更好的選擇。 4. 保持人脈：與其他同事保持良好關係。你永遠不知道未來可能在哪裡相遇。 最後，要記住，一個不好的主管確實可能讓你的工作變得艱難，但你的職涯發展最終還是掌握在自己手中。即使遇到了糟糕的主管，也要相信天無絕人之路。也許下一個工作機會，就在不遠處等著你呢！ 所以，當你下次遇到讓你想要立刻辭職的主管時，深呼吸，告訴自己：「這只是一個挑戰，不是終點。」然後，勇敢地為自己的職涯做出最好的選擇吧！

2022年企業要求的職場工具TOP 10 排行榜，提供大家! 104學習精靈在2022年12月即將發表的【職場學習白皮書】的調查趨勢中發現：104人力銀行從求職媒合的數據中，排除基本工具為：Excel、Word、Power Point外；企業要求的前五名工具分別為：AutoCAD＞Project＞鼎新＞Visio＞Python，當然每個職類都會對應不同的職場工具，這先幫大家整理企業刊登職務中常見的職場工具喔! 企業要求職場工具為：企業職務刊登的職務中，要求應徵者必須具備的職場工具要求；本職場工具的排名為：統計該工具在104刊登的職類中的涵蓋率，來做TOP 10排序 統計時間為：2022年1月至8月的刊登數 🟢 TOP 1 🟢 Excel 學習教室介紹：https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000056 🟢 TOP 2 🟢 Word 學習教室介紹：https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000063 🟢 TOP 3 🟢 PowerPoint 學習教室介紹：https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000061 🟢 TOP 4 🟢 AutoCAD 學習教室介紹：https://nabi.104.com.tw/room/ability_10002454 🟢 TOP 5 🟢 Project 學習教室介紹：https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000675 🟢 TOP 6 🟢 鼎新 學習教室介紹：https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000185 🟢 TOP 7 🟢 Visio 學習教室介紹：https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000392 🟢 TOP 8 🟢 Python 學習教室介紹：https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000350 🟢 TOP 9 🟢 Adobe Acrobat 學習教室介紹：https://nabi.104.com.tw/room/ability_10002364 🟢 TOP 10 🟢 Photoshop 學習教室介紹：https://nabi.104.com.tw/room/ability_10001506 【104學習精靈】致力打造共學社群 在這提供各學習創作者、學習平台…等，打造出屬於您在104的學習舞台，在這您所學的紀錄在您創辦的共學社群，作為傳承，建立您專業個人形象；未來共學社群將會提供創作者互動課程平台，凝聚更多學習用戶。 ✨更多免費學習與證照資訊，都可加入【104學習精靈。IG帳號】✨ https://www.instagram.com/104nabi/

我是資訊系統整合業的軟體監控系統工程師 目前工作所屬產業為資訊系統整合業，我是其中軟體監控部門的系統工程師，工作內容會需要在各種環境建置監控系統，許多客戶系統為RHEL。 工作上常常會遇到Linux的環境，包含RHEL，因此認為需要更加充實這方面的專業知識。恆逸為業內首屈一指的教育訓練機構，品質精良。 針對原廠教材，講師都做好了準備說明重點，有時候用一張圖做講解，比課本的文字描述更加精確有效率，也使人更能看懂整體概念。 課堂上除了課本內容，講師也會補充實務上常見的情況與用法，搭配一些講師的個人經驗或興趣，結合或應用在其他領域，用清晰的口條來傳授豐富的知識，讓人了解學習後能完成什麼事情。 學習如果不是靠興趣或是成就，是非常難以堅持下去的，看得到的實際層面的應用，能幫助自己實作出某些成果，才能獲得成就的回饋，並以此為動力，持續努力的深入探究與學習。學海無涯且如逆水行舟，若無法持續鑽研與精進，學過了就忘，那是不可取的。 掌握Linux磁碟管理新技術，告別舊時繁瑣操作 上課過程最有收穫的地方是學到了Linux系統的磁碟切割與磁碟容量擴增或縮減的使用方式。因為上這門課程之前，我有自己去圖書館借了"Linux新手的12門課"，書中也有說明磁碟切割與擴增或縮減的方法，上課前本以為我已掌握，結果發現自學書籍中教的是早期的舊方法，雖然現在依舊可以使用，不過過程與操作都過於繁瑣。 透過這門課聽了老師的講解，才知道現在有新一代的磁碟新增與切割工具，效率以及使用方式都比傳統舊方法還要快速好用，而且操作簡單。如果不是因為這門課程而學習到與時俱進的知識，我想我可能還會停留在舊石器時代使用著傳統方法。 以前在工作上接觸到的Linux環境，遇到問題時，常一邊查閱網路資料，一邊下達指令。如果不小心誤信網路惡意的操作指令，可能會導致客戶端環境毀滅性的操作失誤。而且一邊查一邊做，同時也使工作效率降低，客戶對我的專業度觀感也可能因此降低。 雖然如上一題所說有自學Linux，不過在工作使用上依舊會力不從心。好在有恆逸實機訓練，提供了優質的環境與教材，除了有服務到位的行政人員，配合知識與經驗豐富的講師，讓我在Linux作業系統的操作，從無到有，一步一步從基礎紮根，透過系統化的全面學習，打下了RHEL紮實的基礎，往後到了客戶環境，能夠輕鬆自在地執行操作。 https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/12819

2026-09-01 聯合報記者柯美儀　由聯合新聞網授權轉載 人工智慧時代來臨，教育部鼓勵大學積極培育具備AI素養的跨域人才。教育部今年5月發布「未來人才AI能力圖像」，近日再從「教育部磨課師」學習平台（https://moocs.moe.edu.tw/）首波推薦18門課程，讓民眾不受時間、空間限制，透過線上學習掌握AI核心能力。 教育部表示，「未來人才AI能力圖像」是我國推動各級學校AI教育與未來人才培育的政策藍圖，提出「運用AI學習的能力」、「負責任使用AI的能力」、「運用AI解決問題的能力」及「AI無法取代的能力」4大面向，引導國小、國中、高中到大學推動AI教育，透過基礎教育與高等教育銜接，提升未來人才整體競爭力。 為協助學生快速了解、應用AI，教育部首度與國立台灣師範大學團隊合作導入AI評估機器人，依據「未來人才AI能力圖像」指標，並從「趣味度、內容深度、實作程度、結構清晰度、應用廣度」5大面向，評估「教育部磨課師」平台上的人工智慧課程，首波推薦18門課程。 教育部說，18門課程涵蓋AI導論、機器學習、深度學習、自然語言處理及電腦視覺等主題，每門課程均清楚標註對應培養的AI能力指標。 其中，獲得專家及AI最高評分的「應用機器學習於 Python」，由國立政治大學教授林怡伶開設。林怡伶表示，課程為應用導向、非基礎課程，學習者應具備一定的程式能力或熟悉Python的語法。課程內容先說明機器學習，再說明基本的資料分析流程步驟，最後到機器學習模型。課程最大特點規劃完整的學習範圍，讓學生快速認識機器學習涵蓋的各項重大領域，並且能依循著教材去鑽研相關知識，輔助其自主學習。 →點擊查看更多Python課程 此外，東海大學楊朝棟教授開設的「AIoT技術與應用」也是此次推薦課程之一。課程以AIoT（人工智慧物聯網）為核心，整合人工智慧、物聯網、感測器、嵌入式系統及邊緣計算等技術，帶領學習者掌握AIoT系統基本原理及實作方法。 楊朝棟表示，希望學習者修習課程後，不僅具備AIoT相關知識，更能透過實際操作培養資料處理、系統整合與問題解決能力，學會將AI技術應用於物聯網設備與實際場域，進而具備自主探索及開發創新AIoT應用服務的能力。 →點擊查看更多AIoT課程 教育部磨課師目前已累積逾2000門跨領域優質線上課程，除提供中小學教師及教保人員在職進修課程，也因應教育發展趨勢建立主題專區，提供學習者主題式學習。 教育部資訊及科技司長葉家宏表示，教育部磨課師是免費開放全民學習的線上學習平台，修畢課程均可獲得修課證明；若為在校生，部分課程依各大學規定更可被採認為正式學分，自我進修又能獲得學分，有一箭雙鵰之效。 葉家宏強調，面對AI驅動產業轉型浪潮，教育部同步國際趨勢發布「未來人才AI能力圖像」，在磨課師平台上建立主題專區，也在平台上增加精準推薦、字幕生成的功能，這些資源完全開放，無論是學校、教師或學生，都能依需求彈性運用。教育部鼓勵各界善用這些優質資源，共同為培育AI世代努力。 →點擊查看更多AI課程 延伸閱讀： Anthropic Academy免費AI課程完整指南｜從入門到進階17堂全攻略 2026最新AI補助申請！台北市青年最高4000元、新竹市3000元，申請資格整理

AI 時代，程式不只是寫，還能「聊」出來！ 學會 Vibe Coding， 讓你用自然語言操控程式、生成 API、打造 AI Agent， 真正結合後端工程 + AI 實戰。 🌟 你將學到 ✅ 精通 C# / ASP.NET Core（MVC、API、雲端部署） ✅ LLM × Vibe Coding 實戰，從 Prompt 到應用落地 ✅ AI Agent 開發、NLP、影像辨識、模型部署 ✅ 使用 Azure / VS Code / Cursor 實作 ✅ 分組 Side Project，實務專題製作 💡 課程特色 1⃣️ 小班真人線上（10 人以下），Discord 即時答疑。 2⃣️ 避開平日上班時間，便於在職者學習。 3⃣️ 全程錄影，缺課可回放 4⃣️ 真實專案模擬業界開發流程 🎯 適合誰？�想成為 AI 工程師的畢業生 ✅ 有基礎的在職工程師 ✅ 企業中高階主管。 ✅ 創業想做 MVP 的產品人。 🗓️ 開課資訊 預計開課：2025/12月 平日晚上（日期另行公告） 課程時數：共計288小時 / 約32週 上課方式：全線上 ⚡ 名額有限，立即報名，搶先升級你的開發力！ 報名連結👇 https://user135527.pse.is/7ze3yz

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當你完成夢想彩繪後。接下來，可以開始思考自己要憑藉什麼條件，來實現彩繪的夢想。 習題二：尋找優勢：盤點過去，從心流經驗找生涯優勢 心理學家米哈里·齊克森 （Mihaly Csikszentmihalyi）將心流 （flow） 定義為當人投注某種活動時產生的興奮感及成就感。你可以拿出另一張圖畫紙，用蠟筆畫出一條橫向的X軸，與一條縱向的Y軸。在X軸上標示出你開始有記憶的年齡到現在的年齡，在Y軸標示0-10表示心流經驗的高低。然後開始回想自己曾經有的心流經驗，將這些心流經驗用關鍵字（或圖示）寫在便利貼上（一個心流經驗寫一張），並在關鍵字旁標示出此心流經驗發生時，你的年紀與對這個活動的心流反應（從0-10）。然後再將這些便條紙，貼到圖畫紙上的相對位置。 此時，你可以開始慢慢地回想圖畫紙上這些心流經驗，有沒有什麼共同點，例如：心流經驗的背後是否有共同的人事物，或剛好都有運用到你哪些共同的天賦、特質或能力。 如果你想對心流有更多的瞭解，可以觀看米哈里·齊克森 這場在TED「心流，幸福的秘密」演講。 https://www.youtube.com/embed/E4nmA5oVflo 習題三：運用心流經驗，實現生涯彩繪 接著，你可以依序再次省思每張心流經驗便利貼的內容，並將便利貼依序貼在習題一完成的生涯彩繪圖上的適當位置。例如你的心流經驗有張與「團隊合作」有關的便利貼，而生涯彩繪圖中有個畫面與團隊合作有關，此時你就可以將「團隊合作」便利貼轉貼到生涯彩繪圖的旁邊。如果我們很多張心流經驗的便利貼都有團隊合作這個元素，那就表示未來你在實現彩繪的夢想時，可以善用自己團隊合作的天賦或能力。相反地，如果你生涯彩繪圖的某些關鍵點都沒有相關的心流經驗，哪就表示未來你在實現夢想時，需要建構完成關鍵點的能力與資源。但因為每個的時間有限，建議你先選擇可以運用心流經驗完成夢想的關鍵點切入，一方面可以快速累積成功經驗，二方面可以培養自己開展第二人生的勇氣與信心。 實現彩繪生涯的第二人生時，我建議可以先從自己目前所處的組織及從事的工作找機會開始執行。例如，我們可以跟公司的主管溝通，爭取透過專案的執行或部門的輪調，來開始體驗自己想要的第二人生。如果公司沒有這樣的機會，你也可以到與自己夢想有關團體或機構擔任志工，或利用公餘時間以兼職、外包的方式，看看自己有沒有機會從中體驗，甚至獲得金錢報酬。此外，你可以參與讀書會、成長團體或創業團隊的方式，透過共讀、討論、合作專案…方式，開始往自己的夢想生涯前進。 我在FB個人頁的封面，是我再2017年假時彩繪的夢想「2nd Life」。希望2027年可以回到宜蘭故鄉，成立第二人生探索中心。 祝福大家有個開展天賦、心想事成的第二人生。 Spring的FB個人頁網址 https://www.facebook.com/spring.wang.517/

在生活中我們隨處可見條碼，因為他可以讓我們快速且準確的辨識產品或物品的資訊，不需手動輸入或查找，從而減少了人為錯誤的風險。 這麼好用的工具，我們用Excel也可以輕鬆的製作條碼喔! 首先大家要先設定好自已的編碼原則，再來我們會教學兩種方式，都可以做出條碼。 方法一：開發工具 1.選擇開發工具 2.點選插入-ActiveX控制項-其他控制項 3.點選Microsoft BarCode Control 16.0 4.在欄位中畫出條碼 5.在條碼上按右鍵-內容 6.調整屬性- 自訂點選「...」, 樣式選擇:7-Code-128 LinkedCell輸入要對應的編碼欄位 以上完成後就可製作出帶有數字的條碼了! 方法二：使用「條碼字型」 網路上有免費的條碼字型可以下載，大家可以搜尋關鍵字-Barcode字型，這裡會以「 Free3 of 9」為範例， 1.先下載並安裝好字型 2.將編碼原則調整格式為「*xxxxx*」 3.將調整好的格式下拉填充 4.選擇條碼字型 因為這個方法可能看不到數字，大家可以用手機下載條碼掃描器的app去驗證一下。 小編是使用ios系統，下載QRbot的app，一起提供給大家參考喔!

在人工智慧時代，生成式 AI（AIGC）成為焦點，本文旨在介紹其核心概念、應用領域和未來趨勢. 🤖🚀 1. AIGC是什麼？核心概念： AIGC，或生成式 AI，全名為Artificial Intelligence Generated Content，是一種利用機器學習及深度學習演算法模型的技術. 🧠💻透過分析龐大數據庫，訓練AI學習並模仿人類情感表達，AIGC能自動生成文字、圖像、音樂、影片等原創內容. 2. AIGC應用領域及常見工具： 文字創作： 如ChatGPT、NotionAI，能根據指令生成文字重點摘要. 📝🤖 圖像生成： 包括Midjourney、StableDiffusion等工具，能根據文字描述生成圖像. 🎨🖼️ 音樂生成： 例如Mubert、Soundful，能根據主題、風格生成音樂. 🎶🤖 影片生成： 使用如CapCut、FlexClip等軟體，能根據文字稿生成完整影片. 🎥🤖 搜尋引擎： Google Bard、Microsoft Bing等AIGC搜尋引擎能回答更複雜的用戶需求. 🔍🤖 3. 生成式 AI 的挑戰與道德考量： 雖然AIGC提高了內容生產效率，但基於大數據學習，生成內容可能不完全正確，並引發智慧財產權法律問題. 使用者應謹慎小心，避免觸碰法律或道德底線. ⚖️🤔 4. AIGC的未來發展趨勢： 生成式 AI的未來將影響元宇宙發展. AIGC能高效生成元宇宙所需的虛擬世界、角色、對話、場景，加速推動元宇宙的發展，縮短人類與元宇宙之間的距離. 🌌🚀 5. AIGC應用於元宇宙的實例： Jumbo Computer提供的「出發吧！進攻元宇宙」課程，由知名3D遊戲設計師親自授課，引導學員從基礎軟體操作到3D角色設計、場景製作，助力學員提早進入元宇宙產業鏈. 🎮🌐 總括而言，AIGC的崛起為人工智慧領域注入新動力，然而在使用時應謹慎，並持續關注相關法律和道德議題. ⚠️👁️‍🗨️

大數據時代來臨，企業數位轉型的需求應運而生，因此數據工程師（資料工程師）在企業中所扮演的角色也日益重要。本文盤點要成為數據工程師，強烈推薦要學的 12 項必備技能。一起來看看【數據工程師】工作日常以及104人力銀行上有數據工程師工作機會。 成為數據工程師的 12 項必備技能（點擊可跳至章節）： 基本技能（程式語言與資料架構） 網路概念 資料庫 Database 數據湖 Data Lake 與物件存儲 數據倉儲 Data Warehouse 分散式系統 數據處理 機器學習 Machine Learning 作業編排管理 前端與儀表板 後端框架 自動化與部署 如何開始數據工程師之路？了解數據工程師工作日常 【數據／資料工程師】推薦職缺 【數據／資料工程師】職場常見證照整理 【數據／資料工程師】職場再進修課程推薦 文／LnData 麟數據科技 數據工程師的必備技能樹 (Source: Anuj Syal) 一、基本技能 首先，以下是最基本的必修技能，也是想進入這個行業需要的優先入手技能，包含： SQL：SQL即「Structured Query Language」，也稱做「結構化查詢語言」，是一種用於管理和查詢關聯式資料庫的語言，用於處理和操作大量數據。它允許數據工程師對資料庫執行各種操作，如數據檢索、修改和定義，且幾乎所有資料庫和數據倉儲都使用SQL。 程式語言：數據工程師必備技能當然包括使用不同的程式語言來處理數據，如 R、Scala、Java等，但首推 Python，因為Python容易上手，並且擁有許多免費且開源的資料科學工具和資源，使其成為處理數據相關工作的理想選擇。不僅如此，Python還有豐富的開發者社群，讓你輕鬆找到相關的學習資源和解決問題的方法。 Git：即「Global Information Tracker」，Git是版本控制的重要工具，可以追蹤、保存和管理軟體代碼的所有更改和操作，幫助資料工程師協作開發數據工程項目，並確保團隊成員之間的協同工作，可避免有人亂改或誤刪代碼。 Linux指令和Shell腳本：Linux是一種常用的作業系統，數據工程師經常使用它來處理數據，常見的版本如Ubuntu、Fedora。熟悉Linux命令（例如cd、pwd、cp、mv等）和Shell腳本可以幫助數據工程師自動化任務、管理伺服器和處理大量數據。 資料結構和演算法：數據工程師需要對資料結構（Data Structures）和演算法（Algorithms）有足夠的理解和解決問題的技能，以優化數據處理和分析。初學者可透過初級到中難度的LeetCode問題進行練習。 二、網路概念 由於現在大半數據都在線上，因此工程師常需接觸與處理VM（虛擬機）、伺服器和 API（應用程式介面），而此時就需要對 IP（互聯網協議）、DNS（域名伺服器）、VPN 等基本網路概念有基本了解。 API（應用程式介面）概念示意( Source: Geeks For Geek) 三、資料庫 資料庫是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，相關概念包含： 基礎知識：資料庫是存儲數據的空間，包含表（Table）、行（Column）、列（Row）、鍵（Key）、連接（Join）、合併（Merge）和模式（Schema）等基本概念。 SQL：雖然前面提過了，但要知道在使用這些資料庫時，SQL可說是最泛用也最不可或缺的語法，因此這邊再提一次。。 ACID：是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation）、持久性（Durability）的縮寫，旨在確保數據操作的有效性和穩定性。 資料庫建模：指在設計資料庫時考慮如何組織資料的過程，包括星型模式、平面設計和雪花模式等不同方法。 資料庫擴展：包括垂直擴展和水平擴展，它們用於增加資料庫的性能和容量。 OLTP與OLAP：OLAP（在線分析處理）、OLTP（在線交易處理）是不同類型的數據處理系統。OLTP是設計用於處理日常業務交易和交互式操作的系統；OLAP則是設計用於分析和探索大量數據的系統。 關係型資料庫：Relational Database，是大多數應用程式使用的傳統資料庫，用於結構化數據。常用的資料庫有PostgreSQL和MySQL。 非關係型資料庫：Non-relational Database，也稱為NoSQL資料庫。跟傳統的關聯型資料庫不同，它們不使用固定的表格模式，而是以更靈活的方式存儲數據，適合處理大量非結構化數據。非關係型數據還可分為三種類型： 鍵值資料庫：如Redis、DynamoDB、FireBase 圖形資料庫：如Neo4j、ArangoDB 寬列資料庫：如Apache Cassandra、Google BigTable 常用的關係型資料庫 MySQL 四、數據湖 Data Lake 與物件存儲 數據湖是一種大規模集中式數據存儲系統，它允許組織以原始、半結構化或非結構化的形式存儲數據，而無需建立嚴格的資料結構。這意味著數據湖可以包含來自不同來源、不同格式和不同質量的數據，可以是文本、圖像、影音等，也包含報表、視覺化、資料分析、機器學習等轉換後資料。 數據湖通常使用分佈式或物件存儲（Object Storage）系統來存儲大量數據，如Hadoop HDFS、Amazon S3等。數據以原始文件或對象的形式存儲，每個對象都包含數據本身、元數據（metadata）和唯一識別子。這種方式使得數據能夠以平面結構組織，並且具有元數據以描述數據的特徵和用途，能夠更好地管理和查詢數據。 五、數據倉儲 Data Warehouse 數據倉儲（Data Warehouse）是一種專為組織和管理大量數據而設計的數據存儲和管理系統。它的主要目標是將來自不同來源的數據整合到一個統一的、易於查詢和分析的資料庫中，以支持企業的決策制定、報告和分析需求。例如 Google 的 BigQuery、AWS Redshift、Azure Synapse、Snowflake、ClickHouse 和 Hive。須了解的相關概念包含： SQL（略） 規範化與非規範化：在數據倉儲中，數據可以以規範化（Normalized）或非規範化（Denormalized）的方式進行組織和存儲，具體選擇取決於業務需求和查詢性能的考慮。規範化主要為求消除數據中的冗余或不一致性；而非規範化則是將數據合併到一個表中以提高數據更改速度。 OLAP與OLTP（略） 六、分散式系統 包含大數據、Hadoop、分佈式文件系統、MapReduce等概念。在分散式系統中，多台機器（稱為節點或伺服器）組成叢集並共同協作，這些機器可以在不同的地方執行，彼此通信並共同完成任務。分散式系統的好處是可提高性能、可用性和擴展性，同時減少單點故障的風險。 由於其複雜性，這些系統擁有各自獨立的技術組件。因此，為了開發與佈署這些系統，數據工程師需要使用叢集管理技術或工具，如Kubernetes、Databricks，或者自行建立Hadoop叢集等。此外，還有許多開源技術可供利用。 Kubernetes 也稱為 K8s，是一個熱門的分散式系統開發和支撐平台(Source: DevOps Mojo) 七、數據處理 數據處理是指使用程式語言來轉換數據的過程，這包括清理數據以及驗證數據的準確性。在進行數據處理時，通常會使用各種工具和框架，具體選擇取決於任務的性質和規模。 以下是一些常用的數據處理工具和框架： Pandas：Pandas是一個好用的Python套件，常被用於處理和分析數據。它提供了豐富的數據結構和函數，適合用於數據轉換和清理。 SQL：（沒錯，又是它）由於多數數據倉庫支持SQL語言，因此SQL是一個常用的工具，用於執行數據轉換操作，尤其適用於處理結構化數據。 Spark：Apache Spark是一個用於大數據處理的強大框架，它提供了分佈式數據處理和分析計算。Spark通常用於處理大規模數據轉換操作，性能高且具有可擴展性。 Spark Streaming：Spark Streaming是Spark的一個模塊，用於處理流式數據。它可以實時處理數據流，非常適合需要即時分析的應用。 Spark是常用於處理大數據的強大框架(Source: Data Mechanics) 八、機器學習 Machine Learning 機器學習（Machine Learning）是一種人工智慧（AI）的子領域，它教導電腦如何從數據中學習，以自動改進和做出決策，而不需要明確的程式指令。機器學習可以應用於多個領域，如圖像辨識、語音識別、自然語言處理、醫療診斷、金融預測以及自駕車技術等。 人工智慧、機器學習、深度學習都是資料科學中的熱門領域 對於數據工程師來說，了解機器學習的不同類型，包括監督學習、非監督學習和增強學習，以及相關的模型(如邏輯回歸、決策樹、K-最近鄰算法等)很重要。他們需要知道何時應該使用哪種模型，並學會處理數據、調整模型參數，以及評估模型的預測準確性。 操作機器學習的平台有Vertex AI、Kubeflow等，這些平台可以協助數據工程師輕鬆部署模型，並構建更準確的工作流程，幫助數據科學家做出更精確的決策。 Vertex AI 是Google Cloud上的一個機器學習平台 此外，還有一些集成平台可讓數據工程師將工作流程整合到一個地方，如AWS Sagemaker、Databricks和Hugging Face等。這些平台通過共用的應用程式接口和圖形界面，使應用軟體功能不受特定硬體、作業系統、網路協議或資料庫管理系統的限制。 AWS Sagemaker也是不少人的ML開發選擇(Source: AWS) 九、作業編排管理 編排（orchestration）是一種用於管理和協調組織各種任務和工作流程的方法。它幫助我們確保工作按照預定的順序執行，以達到我們的目標。 最佳的編排工具之一是Airflow。它使用基於Python的有向無環圖（DAG）來記錄工作流程，讓您可以清楚地定義和規劃工作。Airflow特別適用於複雜的工作流程，並且在大數據和數據工程領域中廣泛使用。 其他工具包含Luigi、Nifi和Jenkins。每個工具都有其獨特的特點和使用場景，可以根據你的項目需求來選擇適合的編排工具，可以幫助數據工程師自動化和管理各種任務，提高工作效率。 Airflow是開發時常用的工作流程管理工具(Source: Airflow) 十、前端與儀表板 前端和儀表板（dashboard）是用來展示數據結果和互動的工具。它們讓我們能夠以圖表、圖像和表格的形式呈現數據，並讓用戶與數據進行互動。 舉例來說，Jupyter Notebook 是一種常用的工具，它可以幫助數據科學家和分析師在筆記本中直接進行數據分析並建立視覺化圖表。 Jupyter Notebook是好用的互動式開發工具，是許多資料科學工作者選擇 此外，儀表板或所謂BI工具如 PowerBI 和 Tableau，以及 Python 套件如Dash 和 Gradio，也被廣泛使用。這些工具允許我們建立互動性強的儀表板，讓用戶輕鬆探索數據，查看不同的視覺化結果，並根據需求進行操作。 Tableau是業界常用的商業智慧(Business Intelligence)工具，建立企業數據儀表板 十一、後端框架 後端框架與軟體工程有關，它們有助於構建網站和應用程序的後端部分。舉例來說，如果您想建立一個網站或應用，可能需要一個後端框架來處理用戶發出的請求、管理資料庫，以及提供信息給前端顯示。 基於 Python 的後端框架包含 Flask、Django 和 FastAPI 等。Flask 是一個輕量級的框架、Django則提供了更多的內置功能、FastAPI 則專注於建立API。 除了這些，還有一些雲端技術可供使用，例如G oogle Cloud Platform（GCP）的 Vertex AI API 和 AutoML APIs，這些技術可以用於模型部署和機器學習應用。 Flask 是一個 Python 網頁應用程式框架，因輕量靈活而受許多開發者喜愛 十二、自動化與部署 自動化和部署是指使用不同的工具和技術，來讓程式碼的建立和執行過程更加自動化和簡化，有助於提高效率、降低錯誤，並讓應用程式更容易管理和維護。 這個過程包括以下幾個主要方面： 基礎設施即程式碼（Infrastructure as Code）：這是使用工具如Terraform、Ansible和Shell指令來管理和配置伺服器和基礎設施的過程。這些工具可讓你將基礎設施視為程式碼來處理，使其更易管理和自動化。 持續集成/持續部署（CI/CD）：指透過GitHub Actions和Jenkins等工具來自動化程式碼的測試、集成、部署和交付的過程。有助於確保程式碼的品質，並使新功能能夠快速部署到生產環境。 容器化：即使用Docker和Docker Compose等工具，將應用程式和其相關的依賴項打包成容器的過程，可使應用程式在不同環境中更容易部署和執行。 Docker工作流程示意 想當數據工程師，如何培養能力？ 在學生可以學習統計、資工、資料科學等科系的課程，或是透過相關實習或競賽來摸索對此領域的興趣。此外，網路上有許多付費課程、YouTube上的免費資源，也可以在kaggle、LnData等平台取得更多練習與交流機會、相關知識、技巧或資源！ 要記得，這些相關技術日新月異，即使是正在工作中的數據工程師也必須時時學習與了解最新技術。相對的，正因為技術不停在改變，你也不需要強求把上面所有技能練到精通，而是掌握重要的基本概念與保持開放的學習態度。 數據工程師可以為企業做什麼？ 數據工程師日常就是與數據打交道，主要包含收集、讀取、清理，探勘與管理企業的資料，以抓取符合企業分析需求的數據。這些數據則能進一步透過機器學習、演算法，產生更有價值的結果或應用方式，幫助企業做出更好的決策、優化業務流程，例如降低成本、提高獲益、優化產品、留住熟客及開發新客群。因此，數據工程師對於企業的重要性不言而喻。 然而，企業想挖掘數據最大價值，並不能只靠數據工程師。一個完整的數據團隊，通常包含數據工程師、數據科學家、數據分析師三種角色，各司其職、專業分工。他們在日常工作流程中扮演各自的角色，互相協作，完成各種不同的專案——這也是為何我們最後要強調，除了技術以外，溝通與協作等軟技能也非常重要！ （原文標題：2023 年想成為數據工程師的 12 項必備技能） [joblist_plugin title='推薦【數據／資料工程師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?ro=0&keyword=%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&expansionType=area,spec,com,job,wf,wktm&jobsource=blogc&langFlag=0&langStatus=0&recommendJob=1&hotJob=0' amount='3'] 【數據／資料工程師】職場常見證照整理： 序號證照證照介紹發照單位1DP-203 Azure資料工程師技術師身為此認證的應試者，您應該具備主題專業知識，能夠將各種結構化、非結構化和串流資料系統中的資料，整合...＜詳情＞Microsoft2Google專業資料工程師認證專業資料工程師透過收集、轉換和發布資料來實現以資料所驅動的決策。資料工程師應該能夠設計、建置、操作...＜詳情＞Google3SSE 大數據國際認證隨著有關大數據的程式語言、運算平台、基礎理論，以及虛擬化、容器化的技術成熟...＜詳情＞Silicon Stone Education4AWS認證的數據庫-專業級認證報考資格：1.接觸資料庫技術至少 5 年、2.實際使用 AWS 至少 2 年...＜詳情＞Amazon Web Services5台灣風險數據分析師除了相關法遵外，應具備在風險數據分析、質量方法運用、風險預測建模等高階專業...＜詳情＞社團法人台灣風險管理協會更多數據相關證照＜前往＞ 【數據／資料工程師】職場再進修課程推薦： 課程名稱課程介紹【真人直播】零基礎Python數據分析與即時看板實作在這堂課程中，我們將帶你從學習基礎 Python 出發，了解各種常見資料檔案格式與編碼，透過 Python 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剪映電腦版從6.0版本開始，辨識字幕的功能要收費了，2招教你怎麽破解 付費其實沒問題，問題是很多人沒有支付寶、沒有微信錢包、沒有人民幣，太麻煩了 很多人會告訴你，用文藝繁體啊、現代繁體啊、港風繁體的字型就好啦 偷偷告訴你，那些字型不能商用啊 你的影片是有可能被要求全部下架的，而且有些字沒有辦法正常顯示 跟你分享2個一勞永逸的方法 第一招 不要升級 如果不小心升級的，把它刪除掉，去找5.9版本重新安裝 第二招 用3個網站幫你處理好這件事 圖文步驟我已經幫你整理好了，看這裡 https://t1neo.com/posts/ip18 免費幫你搞定 https://www.youtube.com/shorts/cSffj6Yxnx0

AIOT與OpenCV實戰應用(第三版)：Python、樹莓派、物聯網與機器視覺 *詳細步驟說明，一步步跟著做，有如專家從旁親自指導! *本書使用Python 3.x、樹莓派4B與OpenCV 4.x *涵蓋大部分常用感測元件與重要連網技術 *第三版新增影像串流、LCD螢幕與全彩LED燈條、更新MQTT安裝方式 朱克剛老師專門培訓物聯網應用工程師，擁有豐富資訊教育訓練經驗，結合 Python、Raspberry Pi 與 OpenCV 的 AIoT 專案開發與教學，遠距實作授課操作流暢畫面優美，如同本書內容一樣，深入淺出，廣受師生好評。 -- 國立臺北科技大學電子系副教授 曾柏軒 本書內容說明清楚，透過實作例子的步驟說明，讓初學者可以快速上手，是一本適合學習的好書。 -- 國立高雄科技大學電子系教授兼主任秘書 陳銘志 樹苺派是最接近AIoT世界的起點，搭配Python與OpenCV工具的使用，可以讓你一窺這個大世界的堂奧。 很高興朱克剛老師把這些元素集結在一本書裡面，讓大家可以快速掌握這張通往未來的門票。 -- 宏碁強固電腦方案總處長 游鴻志 AIoT應用領域十分廣泛，舉凡機器視覺、外觀檢測、智能家居及設備維護監控。本書以深入淺出方式介紹樹莓派軟硬整合框架並採用最新的Python開發技巧，誠摯推薦給所有想要進入AIoT開發者殿堂的一本必備秘笈。 -- 鴻海集團D事業群/資訊價值創造處資深處長 徐長愷 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL063000

在工作中，經常需要對比 Excel 左右欄位的數據，例如檢查客戶名單、產品編碼或考勤記錄，來確定是否有重複或一致性。通過條件格式、公式和分割窗格等工具，可快速找到異常數據，提升數據準確性。 在 Excel 中，如果你需要對比左右兩個欄位的數據，可以使用以下幾種方法： 1. 使用條件格式進行視覺對比 這是一個視覺化的比較方法，可以通過條件格式來標示兩個欄位中相同或不同的數據。 步驟： （１）選擇其中一列或兩列。 （２）在功能區選擇【開始】→【條件格式】→【新增規則】。 （３）選擇“使用公式來決定要格式化的儲存格”。 （４）輸入比較公式，如：如果要比較A列和B列是否相同，可以輸入公式=A1=B1。 （５）設定你希望顯示的格式，例如不同的背景色來突出顯示差異。 2. 使用公式進行比較 如果想得到具體的比較結果，可以使用 Excel 的公式來對比兩個欄位。 常用的公式： （１）相等比較：=IF(A1=B1, "相同", "不同")。這會返回“相同”或“不同”來顯示比較結果。 （２）差異計算：=A1-B1。如果你想查看數值之間的差異，這個公式可以計算兩個欄位的數值差異。 3. 使用分割窗格（Split Pane） 如果你有很多數據，想在同一屏幕上對比兩個欄位，使用 Excel 的分割窗格功能可以幫助你同時查看兩個不同的部分。 步驟： （１）選擇你想要分割的欄位（例如C列）。 （２）在功能區選擇【檢視】→【分割】。 （３）窗口將會分成兩部分，你可以在左邊和右邊同時查看不同的欄位，方便對比。 這些方法都可以幫助你方便地在 Excel 中進行左右欄位的數據對比。

1.範例題目之設計均以實務應用為導向，品質及認證公信力最具權威! 2.範例題目共七大類，HTML5、CSS3與JavaScript的基本概念、HTML5頁面設計、HTML5表單設計、HTML5多媒體設計、CSS3樣式設計、動態效果設計、HTML5與CSS3之整合應用 ，以上內容包含HTML5的主要技能發展與特性，讓您學習紮實觀念與能力。 3.透過本書所附光碟之認證範例題目練習系統依類別進行自我測驗。 4.配合中華民國電腦技能基金會(http://www.csf.org.tw)測驗流程，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範，正式測驗試題不以範例題目為限。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AEY042000

在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧：機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。

上個月有一位做食品批發的客戶來找我，說他的官網已經三天連不上，設計公司電話打不通，主機在哪裡也沒人知道。後來查出來主機是設計公司用個人名義向國外業者租的，年費到期沒續約，網站就這樣消失了。這種情況我一年會遇到好幾次，共通點都一樣：當初租虛擬主機的時候，沒有人認真看過方案內容。 這篇文章不談技術細節，只談企業在租用虛擬主機之前，應該弄清楚的幾件事：費用是怎麼組成的、哪些地方最容易踩雷、台灣主機商和國外主機商各有什麼考量、以及該用什麼標準來選。內容以2026年台灣市場為準，價格會隨方案與時間變動，建議以主機商公告為主。 【先弄清楚：虛擬主機到底租的是什麼】 租虛擬主機，租到的其實是一台伺服器上的一小塊空間，加上主機商的維護服務。同一台伺服器上通常還有幾十個到上百個其他網站，大家分攤硬體、機房和頻寬的成本，所以價格才能壓到一年幾千元。 換個角度說，你付的錢不只是買硬碟空間，還包含了機房電力與冷卻、網路頻寬、系統更新、資安防護、備份、以及出事時有人幫你處理的客服。這也是為什麼同樣標示10GB空間的方案，價格可以差到三倍以上，因為背後附帶的服務完全不同。 【虛擬主機費用怎麼算：四個組成】 第一、基本年費。這是方案表上看得到的價格，台灣市場大致從一年一千多元到三萬多元不等。 第二、網域費用。網址每年要另外續費，.com.tw或.com一年大約幾百元到一千多元。有些主機商會贈送第一年網域，第二年起自費。 第三、SSL憑證。現在多數方案已內含免費憑證，但仍有部分低價方案要另外收費，簽約前要問清楚。 第四、隱藏費用。這一項最容易被忽略，包括資料還原費、超量流量費、搬站費、以及續約時的價格調整。有些國外主機商第一年打對折吸引你，第二年起恢復原價，三年下來反而比台灣主機商貴。 把這四項加總，才是你真正的年度主機成本。以一個中小企業的WordPress網站來說，合理的總成本大約落在每年四千到六千元之間。 【2026年台灣虛擬主機價格帶】 一年兩千元以下：多半是國外主機商的入門方案或台灣的小型業者。空間看起來不小，但常見的問題是伺服器塞了太多網站，尖峰時段變慢，客服回應也慢。 一年三千到五千元：台灣主要主機商的標準方案大多落在這裡。通常包含台灣機房、免費SSL、每日備份、中文客服。這是我最常建議企業選擇的區間。舉例來說，戰國策集團的WordPress主機一年3,600元，續約同價，附贈第一年網域和一批付費外掛，算是這個價格帶中內容比較完整的。 一年八千元以上：資源配額較高，適合流量大或多站點的企業。如果網站已經需要這種等級的方案，其實可以順便評估VPS。 【租用虛擬主機最常踩的五個陷阱】 陷阱一：主機和網域都登記在設計公司名下。這是最嚴重的問題。將來換設計公司、或對方倒閉失聯，你的網站和網址等於被綁架。務必要求主機帳號和網域所有權登記在自己公司名下。 陷阱二：只比空間大小。100GB的美國主機不見得比10GB的台灣主機好用，因為虛擬主機的瓶頸通常是CPU和記憶體配額，不是硬碟空間。一般企業網站用不到10GB。 陷阱三：沒問備份和還原的細節。有備份不代表能還原，要問還原是否收費、備份保留幾天、是否可以自己下載備份檔。網站被駭的時候，這些細節決定你能不能救回來。 陷阱四：忽略續約價和到期提醒。續約通知信寄到離職員工或設計公司的信箱，是網站突然消失最常見的原因。把到期日記在公司行事曆，並確認通知信寄到公司共用信箱。 陷阱五：以為便宜的國外主機可以省錢。國外主機對台灣客戶來說連線延遲高，客服是英文、有時差，刷外幣還要手續費，也拿不到統一發票。除非你的客戶主要在海外，否則省下來的錢通常不夠賠上後續的麻煩。 【台灣機房和國外機房：怎麼判斷該選哪一種】 判斷標準只有一個：你的客戶在哪裡。 客戶在台灣，主機就放台灣。台灣機房到台灣使用者的延遲大約三、四十毫秒，美國機房則要一百五十毫秒以上。這個差距會反映在網站開啟速度上，也會影響Google對網站效能的評分。 客戶在海外，例如做跨境電商或東南亞市場，那就把主機放在靠近客戶的地區。這時候國外主機反而是正確的選擇，只是要有心理準備，客服和付款都會比較麻煩。 如果兩邊都有客戶，可以考慮台灣主機搭配CDN加速，讓海外使用者也能有不錯的速度，成本比租兩個主機低。 【挑選台灣主機商的七個問題】 在簽約之前，建議把下面這七個問題直接問主機商，從對方回答的清楚程度，就能大致判斷這家業者的水準。 一、伺服器放在哪個機房？（台灣客戶為主，優先選中華電信等級的IDC） 二、承諾的稼動率是多少？有沒有公開的運作狀態頁面？ 三、多久備份一次？保留幾天？還原要收費嗎？ 四、客服的時段是什麼？晚上和假日找得到人嗎？ 五、控制台是cPanel還是Plesk？可以自己切換PHP版本嗎？ 六、有沒有免費試用期？不滿意可以退費嗎？ 七、從舊主機搬過來，會協助搬站嗎？收費嗎？ 以戰國策集團為例，主機放在中華電信IDC，稼動率99.99%並公開報表，客服365天全年無休，提供14天免費試用與60天退款保證，也協助免費搬站。這些條件的詳細內容和同業比較表，可以參考官網的虛擬主機說明頁：www.nss.com.tw/virtual-hosting。 【簽約前先做好的三件事】 第一件事，盤點現有資產。把公司目前的網域、主機、企業信箱、SSL憑證列成一張表，標明各自的到期日、登記人、付款方式。很多公司做到這一步才發現，網域登記在十年前的員工名下，或是主機根本不知道向誰租的。 第二件事，估算實際需求。看一下網站現在的月流量、頁面數、圖片和檔案的總大小，以及未來一年有沒有改版或加功能的計畫。多數企業網站的實際用量遠低於方案上限，不需要為了「以防萬一」多付好幾倍的錢。 第三件事，要求書面條款。稼動率承諾、備份政策、退費條件、續約價格，這些都要落在報價單或合約上，不要只聽業務口頭說明。願意白紙黑字寫下來的主機商，通常也比較願意負責任。 這三件事做完，再去比較方案，你會發現很多看似便宜的選項自然就被排除了，剩下的幾家用前面那七個問題去問，答案就會很清楚。 【什麼情況該從虛擬主機升級到VPS】 虛擬主機不是萬能的。出現以下狀況，就該開始評估VPS： 每日瀏覽人次穩定超過五千，或活動期間會有瞬間大流量。網站有會員系統、購物車、即時查詢等大量資料庫操作。需要安裝主機商不允許的特殊軟體或設定。同一個帳號放了太多網站，互相影響效能。 但反過來說，如果只是形象網站或內容型部落格，就算流量不小，虛擬主機搭配快取通常也撐得住。先從虛擬主機開始，有需要再升級，是成本最合理的做法。 【主機商失聯或倒閉，網站怎麼辦】 這是客戶最常問我的緊急狀況之一。先講結論：只要網域在你手上、備份在你手上，網站就救得回來，通常一到兩天內可以在新主機上重新上線。 反過來，如果網域登記在別人名下、備份只存在原主機商那裡，那就真的很難處理，有時候只能重做網站，再想辦法透過網域爭議程序把網址要回來，耗時數個月。 所以平常就要養成兩個習慣：定期把網站備份檔下載到公司自己的雲端硬碟，每季一次就夠；以及每年檢查一次網域和主機的登記資料，確認所有權和聯絡信箱都是公司的。這兩件事不花錢，但能避掉最嚴重的損失。 【常見問題】 Q1：虛擬主機一年多少錢才合理？ 台灣中小企業的WordPress網站，主機加網域加SSL的年度總成本大約四千到六千元。低於兩千元要留意服務內容，高於一萬元則應該評估是否需要VPS。 Q2：可以用免費虛擬主機放公司網站嗎？ 不建議。免費主機會強制放廣告、沒有備份、沒有客服，而且隨時可能停止服務，只適合練習用。 Q3：租了虛擬主機，網站就會自動出現嗎？ 不會。主機只是空間，網站還需要設計、內容、網域設定和SSL。多數主機商可以協助一鍵安裝WordPress，但內容還是要自己準備。 Q4：一個主機帳號可以放幾個網站？ 看方案。多站共用可以省錢，但主要的公司網站建議獨立一個方案，避免其他網站出事時被牽連。 Q5：現在的主機很難用，搬家會不會很麻煩？ WordPress網站搬家不難，正規主機商通常免費協助。比較需要時間的是網域轉移和企業信箱，建議在舊主機到期前一到兩個月開始處理。 Q6：Windows主機和Linux主機怎麼選？ 看網站用什麼程式做的。WordPress選Linux，ASP.NET選Windows。不確定的話，請主機商幫你檢查現有網站，通常是免費的。 【想確認公司網站的主機狀況】 如果你不確定現在的主機在哪裡、登記在誰的名下、一年花多少錢，或是想評估要不要搬家，可以直接找戰國策集團的客服協助檢查。我們做主機服務超過26年，服務超過3萬家企業，可以依你的網站類型給具體建議。 虛擬主機方案說明：www.nss.com.tw/virtual-hosting 免付費客服專線：0800-003-191（365天全年無休） LINE ID：@119m 官方網站：www.nss.com.tw