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韌體設計工程師

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企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
企業每月搶10萬AI人才,你缺的不是熱情,是這三項硬技能
每個月,台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》,今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人,近5年AI人才需求成長97.6%,幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰,缺的不是想學AI的人,缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼?三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求: 1️⃣ 流程自動化(近5年成長233%) 從製造到行政業務,效率提升最直接的技能,不只是工程職需要,製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法(近5年成長64%) 監督式學習的核心,廣泛應用於分類與預測任務,資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理(近5年成長147%) 文本理解與語義分析,適用於客服、行銷、法務等多個職類,不需要自己建模型,但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些?企業點名這三個】 技能之外,企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具: • ChatGPT:從辦公自動化到創意協作、文字生成,已成企業首要指定工具 • PyTorch:深度學習模型訓練,AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW:企業 AI 應用首選,支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜,說明LLM的應用已不只是技術人員的工具,而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時,證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師:經濟部核發的國家級AI應用認證,是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班|命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照:針對製造業自動化場景,是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始?】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出,AI變化太快,學習AI不只是學一門課,而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能,精準切入,而不是什麼都學一點。 💡求職者: 想知道你的職務最需要哪項AI技能?104學習AI專區會自動帶入你的當前職務,分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載|2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主: 想讓員工系統性補上AI能力?104人資市集提供AI企業內訓課程,協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p
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【AI證照】微軟AI 基礎認證 AI-901 考試心得與備考攻略
【AI證照】微軟AI 基礎認證 AI-901 考試心得與備考攻略
2026 年,Microsoft AI 基礎認證迎來改版。AI-900 已於 2026 年 6 月 30 日退場,接棒的是 AI-901:Microsoft Azure AI Fundamentals。新版更重視 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI Agent、多模態,以及 Python、SDK 與 REST API 的應用。 關於MS AI-901證照介紹:https://nabi.104.com.tw/ability/10049446 官方綱要與應考重點: 💡 領域一:識別 AI 概念與能力(40~45%) 重點包括負責任 AI(Responsible AI)六大原則,並能從情境判斷適用原則。 也要理解生成式 AI、模型部署與各類 AI 工作負載。 🛠️ 領域二:使用 Microsoft Foundry 實作 AI 解決方案(55~60%) 這是 AI-901 的重頭戲,包含模型部署、Prompt、單一 Agent,以及 Python、SDK、REST API 與 CLI 的基礎應用。 微軟 AI 認證如何計分? AI-901 採量尺分數(Scaled Score),1~1,000 分,700 分以上及格,但不等於答對 70%。Microsoft 認證考試通常約 40~60 題;小編這次遇到 42 題。答錯不倒扣,結果通常在考後數分鐘內顯示。 小編先前已通過 AI-900,這次約花一週準備。最大的感受是:AI-900 比較像問「這是什麼?」;AI-901 更常問「遇到這個情境,你會怎麼用?」 ※本文只分享考試範圍與準備方向,不涉及考題;內容以 Microsoft 官方公告為準。 小編實際考完,AI-901 哪些地方最值得畫重點? 1. 自然語言處理(NLP):熟悉情感分析、實體偵測、關鍵字擷取與摘要,並能從題目需求判斷應使用哪一項文字分析能力。 2. Microsoft Foundry/Playground:了解模型選擇、部署與 Prompt。題目可能提供不同輸入,要求判斷適用的模型或 Foundry Tool,因此不能只背「支援多模態」。 3. Python 程式碼辨識能力:要看得懂 SDK 與語音輸出的組合。遇到程式題,可依序找出 import speechsdk、服務設定、輸出設定、合成器與執行方法。例如 AudioOutputConfig(filename="output.wav") 代表將語音存成檔案;SpeechSynthesizer 會接收 speech_config 與 audio_config;speak_text_async(...).get() 則執行文字轉語音並取得結果。若程式缺少輸出設定或未把 audio_config 傳入合成器,就要能判斷輸出行為會受影響。 4. 電腦視覺(Computer Vision) 與 OCR:影像分類判斷圖片類別,物件偵測找出物件與位置,OCR 讀取圖片文字;視覺理解可回答圖片問題,影像生成則依 Prompt 建立新圖片。 5. 負責任的AI(Responsible AI):六大原則要用情境理解。例如自動駕駛在異常環境仍須安全運作,對應可靠性與安全性;避免模型對不同族群不公平,則對應公平性。 6. Azure Speech:此處專注在能力與情境判斷。Speech-to-Text 是語音轉文字,Text-to-Speech/Speech Synthesis 是文字轉語音;看到會議錄音轉逐字稿、語音助理朗讀回覆等需求,要能選出正確功能。 7. REST API:看懂 Endpoint、Authentication、Request 與 Response;流程可想成「程式 → Client/API → AI 模型 → Response」。SDK 是方便的程式封裝。 8. Model Catalog/模型選擇:依文字、圖片或語音等輸入模態、模型能力與部署需求選擇,不能只記模型名稱。 9. Multimodal 多模態 AI:理解文字、圖片、語音與影片如何成為輸入,並區分「理解既有內容」與「生成新內容」。 10. 系統提示詞(System Prompt):又稱 System Message,用來設定助理在整段對話中應遵守的角色、任務、語氣、輸出格式、範圍與安全界線;一般的 User Prompt 則是使用者當下提出的問題或任務。考題若要求 AI「固定扮演客服」「只回答公司政策」「一律輸出 JSON」「超出範圍時拒答」,應設定 System Prompt;若只是「摘要這段文字」「翻譯這封信」或詢問單次問題,則屬於 User Prompt。也要知道系統提示詞只能引導模型,不能保證完全遵守,仍須搭配測試與安全措施。 準備 AI-901,推薦掌握兩個重點 1. 使用官方「AI技能導航器」刷題 Microsoft 已將 AI-901 的官方練習評量整合至 AI技能導航器https://aiskillsnavigator.microsoft.com/credentials/cert-83587e0a0754cfee561ade3e27d9fa1cdaf15ae03be52d2413b2b858d1b4eda4 登入後即可進行模擬練習,一次模擬包含 50 題,介面與題型和真正考試情境相同,作答過程中可以查看答案與解析,適合用來熟悉專有名詞、確認觀念並累積知識題的判斷經驗。 不過,截至本文撰稿為止時,AI技能導航器模擬練習題僅提供英文內容,但正式考試可選擇繁體中文。若閱讀英文題幹或解析較吃力,可以搭配 AI 協助翻譯,再用自己的話重新說明題目考點;同時保留並記住重要英文關鍵字,例如 speech synthesis對應「語音合成」、fairness對應「公平性」。透過中英文對照,不只比較容易理解題意,也能加深對 AI 專有名詞的記憶,避免正式考試或閱讀技術文件時,因中英文用語不同而判斷失誤。 另外也要特別提醒:AI技能導航器的題目並不是正式考題,也不能完全代表正式考試的題數與難度。它對知識題的複習很有幫助,但正式考試的情境題通常需要更多判斷。因此刷題時不要只記選項或背答案,而要進一步理解:題目描述的是哪一種 AI 工作負載?為什麼這個模型、服務或工具最適合?其他選項又錯在哪裡?能說清楚背後的理論與應用情境,才算真正掌握。 2. 搭配官方課程進行實務模組練習 不是每位備考者都有實際操作 Azure 與 Microsoft Foundry 的經驗,但官方學習路徑的部分單元附有引導式練習,可以先透過瀏覽器熟悉操作概念。 以 Microsoft Learn 的「探索自然語言處理概念」https://learn.microsoft.com/zh-tw/training/modules/introduction-language 單元為例,可進入 Microsoft Learning 的 「探索文本分析」https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-concepts/Instructions/exercises/03-language.html 頁面,依照步驟開啟 Chat Playground,設定 Instructions、輸入 Prompt,並使用生成式 AI 模型將文章摘要成指定格式。接著還能操作 Language Playground,練習語言偵測與個人識別資訊(PII)擷取,將課本中的 NLP 名詞轉化為實際操作經驗。 這些瀏覽器式 Playground 是依 Microsoft Foundry 入口網站概念製作的簡化練習環境,不等同於實際 Azure 資源或正式 Foundry 專案;但對沒有雲端操作經驗的考生來說,已足以建立「輸入資料、設定指示、執行分析、檢視輸出」的基本流程。完成練習後,再回頭閱讀 Microsoft Learn 的服務說明與程式碼範例,會比只看文字更容易理解題目情境。 小編怎麼用一週準備 AI-901? 因為小編已通過 AI-900,所以把時間集中在 AI-901 加深的實作內容。 如果只有七天,可以這樣安排:第 1 天看考綱並做一次 AI技能導航器模擬練習題,找出弱項;第 2 天複習負責任的AI(Responsible AI)、生成式 AI 與常見工作負載;第 3 天操作 Foundry,練習選模型、部署與 Prompt;第 4 天讀文字分析、語音與相關 SDK;第 5 天準備電腦視覺、影像生成與 Content Understanding;第 6 天集中閱讀 Python、REST API 與 Agent 範例;第 7 天重做錯題、複習英文術語,並操作AI技能導航器熟悉介面與標記題目的方式。 也可把官方教材整理進 AI 工具,請它依AI-901的核心考點出情境題,但答案仍要回 Microsoft Learn 核對。有效的循環應是「閱讀 → 理解 → 測驗 → 找出弱點 → 回官方文件複習」,而不是只背答案。 官方AI技能導航器,建議刷到多少才去考? 官方題庫模組最大的優勢就是,每次題型組合都不重覆,小編建議練習超過10 次,最後幾次穩定在 90% 以上,但不能只背答案。每次都要回看猜對與答錯題目的解析。模擬練習題是用來找出知識缺口,不是正式題庫。 考試當天:最大的敵人可能不是不會,而是時間 考試作答時間為 45 分鐘,如果是遠端考試約 65 分鐘。第一輪先完成有把握的題目,困難題先標記,最後再檢查,不要在單一題目停留太久。 證件也不要到考試當天才確認 須出示有效且符合規定的政府核發身分證件,報名姓名必須與證件完全一致。若選擇 OnVUE 線上監考,請提前用同一台電腦與同一地點完成系統測試。 最後心得:AI-901 最重要的不是背 Azure,而是理解「AI 怎麼被用起來」 AI-901 仍是基礎等級,重點是能否判斷情境、選擇模型與工具,並理解 AI 如何透過 Azure 與 Foundry 形成應用。若你完全沒有 Azure AI 基礎,建議多留時間走完兩條官方學習路徑:多刷AI技能導覽器題庫以及實務模組練習。 延伸閱讀: 更多AI證照相關課程:https://nabi.104.com.tw/ai?id=2007001015 更多微軟AI證照課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%BE%AE%E8%BB%9F 附註:小編是2026年5月先通過AI-900測驗,後於2026年8月通過AI-901測驗,但兩項測驗實屬同一個微軟AI基礎認證,所以小編的認證證書日期以第一次取得為主,但附上AI-901測驗通過通知,以此說明。
104學習 職場熱門證照排行榜
政府補助 : 資策會免費AI課程資源提供
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資策會在職菁英班 專為受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之國內製造業,辦理企業「AI人才培育」課程!透過精準實務課程,全力為符合資格之企業在職員工,鍛造升級轉型的在職菁英。 報名資格: 本課程報名資格需為國內依法登記成立之製造業者,且受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團輔導之企業在職員工。 提醒您,線上填寫報名資料後,仍需經本單位以電話或 E-mail 聯繫確認,才算完成報名。 課程費用: 本課程係接受經濟部產業發展署產業競爭力輔導團補助辦理,不另向學員收取任何費用。 在職菁英班課程總覽: https://www.iiiedu.org.tw/course?type=%E5%9C%A8%E8%81%B7%E8%8F%81%E8%8B%B1%E7%8F%AD
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解,一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍,以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式,分享小編自己的備考流程、讀書方法,以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣,先前已經有其他 AI 素養證照基礎,例如 iPAS AI 應用規劃師初級,那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高;真正需要額外補強的,反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異,以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900?主要內容考什麼? Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證,主要測驗內容以人工智慧基本概念為主,不需要程式背景,強調AI的核心應用場景,例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI,同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異,以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此,這張證照適合初學者、商務人員、在學學生,或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說,AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容: ● 人工智慧工作負載與責任式 AI:理解常見 AI 應用類型,例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI,以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理:認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念,並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺:影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境,知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理(NLP):情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI:大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI,以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分? 微軟認證採用 1000 分制,及格門檻為 700 分。不過,這裡的 700 分並不等於答對 70% ,因為微軟使用的是量尺分數(Scaled Scoring),會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說,最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比,而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題;以小編這次實際應試為例,共考了 42 題。 ● 題型:多數題目為單選題,作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現,例如一組包含 3 個是非題,或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單,證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照,所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時,不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理,而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此,AI-900 最需要額外熟悉的地方,就是 Microsoft Foundry(前身為 Azure AI Foundry,是微軟 AI 生態系工具與平台)的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式,而是考你看到一個需求時,能不能快速判斷應該用哪個工具。例如,題目:「如何辨識圖片上的文字」,就要聯想到電腦視覺中的 OCR(光學字元辨識)能力;如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測,就要想到語言服務;如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力,重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週:快速建立全貌,先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週:考古題+AI集中刷題,反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理:把容易混淆的工具功能整理成對照表,例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法:官方資源+AI 整理筆記+大量刷題 小編的準備方式其實不複雜,核心就是三件事:先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步,我會先上 Microsoft 官方學習平台,把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚,而且用語和考題很接近。 第二步,我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記,尤其是「服務名稱-功能-適用情境」三欄對照,這對應付選擇題很有幫助。 第三步,不斷刷題:利用微軟學習平台上的免費練習評量,進行考古題練習,免費測驗總共50題,每次出題都不同,每個題目都有詳細解析,可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分,正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證,或本來就具備一些機器學習演算法概念,我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節,而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷,不是深度技術實作,所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證(所有微軟認證都適用) ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ ),可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址,並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」,或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心,系統會提醒考試注意事項,以及選擇考試語言,這裡,你可以選擇繁體中文或英語,接著,選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點,目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」,你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE,這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面,一旦發現有違規狀況,例如離開鏡頭或非自然考試行為,監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間,完成付費,即報名完成。 AI-900 即將退場!AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說,AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊,這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解,以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到,應試者需具備基礎的 Python 語法概念,並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下,AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主,因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善;而AI-901 則更進一步,要求考生不只理解概念,也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位:AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識;AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心:AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念;AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待:AI-900 對非技術背景較友善;AI-901 雖然仍是 Fundamentals,但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式:AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過;AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901? 根據微軟官方公告,AI-900於2026年6月30日正式退場,並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900,而且能在2026年6年30 前完成考試,我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照,已取得的認證仍然有效,不會因為考試退場就失效。 另一方面,如果你現在才剛開始,或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容,那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看,AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義:不只是知道 AI 是什麼,而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用,特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題,系統會彙整考生標籤過不確定的題目,讓你再確認或修改答案,最終確認送出提交所有答案後,系統立刻給分,最終小編以788分,拿到了微軟AI-900認證,官方也在兩、三個小時內,就透過Email發出電子認證。 整體來說,小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景,但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎,兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向,AI-901 也很值得提早關注,尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題,很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑:https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程:生成式AI|三證合一速攻班|高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰|:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d
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多益分數要考幾分?2024各大企業徵才標準一覽,了解自己的多益成績位於哪個英文程度!
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科技、製造、服務等跨國公司,將英語能力作為招聘的必要條件,TOEIC多益測驗專注於在職場環境中的英語應用能力,也成為企業最常用的指標。根據最新資料,台灣部分公司在招募時會要求應徵者提供多益成績,且分數門檻依職位和產業不同有所差異。以多益證書分級,860分以上是官方認定金色證書的標準,已經足以有效運用英文表達工作所需和社交。而905分以上,官方則表示趨近於英語母語人士,能流暢表達意見、主持英語會議! 每個產業都有各自的能力要求,沒有考到金色證書也不灰心!以下整理科技業、金融業、服務業的英語標準一覽: ✔️科技產業:許多科技公司,尤其是國際化程度高的公司,如台積電、鴻海、廣達等,對高階職位有較高的英語能力要求,至少需多益750分以上。 ✔️金融業:金融公司在特定崗位有不同的多益成績要求,特別是與國際業務相關職位,可能需要750分以上的成績。在銀行MA 儲備幹部的條件中,多會設定多益分數須達750分以上或同等英文能力做為門檻,而公股銀行中的第一銀行更是要求多益840 分以上。 ✔️服務業與航空業:如長榮航空、華航、星宇航空等,對於需要與外國客人接觸的職位,通常要求多益700-800分。走向國際的餐飲業也相當要求求職者的外語能力,以鼎泰豐內部統計為例,員工外語成幾多半落在606分到780分。 總體來說,若應徵職位涉及國際業務或需要頻繁使用英語,較高的多益成績對於求職者而言相當加分。而近年來,許多企業更加在乎求職者實際的英語溝通能力(如口語與書信寫作),英語口說也慢慢成為面試考核的環節之一,求職者在取得TOEIC成績外,進一步提升實際的英語溝通技能才能在面試上脫穎而出!
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高雄數位行銷公司推薦【2026最新排名】:戰國策集團引領高雄數位行銷新時代
高雄數位行銷公司推薦【2026最新排名】:戰國策集團引領高雄數位行銷新時代
# 高雄數位行銷公司推薦【2026最新排名】:戰國策集團引領高雄數位行銷新時代 ## 數位行銷的演進:從廣告投放到全通路體驗 數位行銷的概念在過去十年間發生了根本性的轉變。在早期,數位行銷幾乎等同於線上廣告投放;如今,數位行銷已演進為一個涵蓋搜尋、社群、內容、電子郵件、影音、行動應用、人工智慧等多元管道的全通路整吆體系。 在這樣的演進趨勢下,企業需要的不再是只會操作廣告後台的執行員,而是能夠深度理解數位生態系統、整吆多元管道資源、以數據驅動決策的策略合作夥伴。戰國策集團正是這樣的合作夥伴。 ## 2026高雄數位行銷排名首選:戰國策集團 戰國策集團(www.nss.com.tw)不斷擁抱最新的數位行銷技術與方法,持續為高雄企業提供最前沿的數位行銷服務。聯絡方式:免費諮詢:0800-003-191,LINE ID:@119m,官網:www.nss.com.tw ## 2026年高雄數位行銷趨勢全解析 進入2026年,高雄數位行銷市場出現幾個重要趨勢: 趨勢一:AI輔助行銷成為主流——人工智慧已經深入數位行銷的各個環節。AI內容生成、AI黽优化、AI廣告投放優化、AI客戶服務機器人,已經成為台灣高雄數位行銷的標準配備。 趨勢二:GEO與AEO成為新戰場——生成式引擎優化(GEO)與答案引擎優化(AEO)成為2026年高雄數位行銷最熱門的討論話題。當ChatGPT、Google Gemini等AI搜尋引擎成為主流,企業如何確保在AI的回答中被推薦,成為新的SEO战場。 趨勢三:短影音行銷持續爆發——TikTok、YouTube Shorts、Instagram Reels穩居高雄中小企業數位行銷最重要的此流車管道。 趨勢四:第一方數據策略越來越重要——隨著隆私法規咸趨嚴、第三方Cookie逐步退出,企業如何建立自己的第一方數據資產,將成為數位行銷競爭力的重要分水嶺。 趨勢五:無錯購物O2O整吆——線上購物與線下門市體驗的完美整吆,成為高雄零售業、餐飲業目前數位行銷最重要的趨勢。 ## 戰國策集團的數位行銷服務清單 SEO搜尋引擎優化:自然排名提升,帶來穩定長期流量。SEM搜尋引擎廣告:精準投放Google Ads,快速提升轉換。GEO/AEO優化:確保品牌在AI搜尋中被推薦。社群媒體行銷:經營Facebook、Instagram、LINE官方帳號。內容行銷:高品質內容建立品牌專業形象。網紅/KOL合作:財經流量轉換。數據分析與報告:透明成效可追蹤。 ## 高雄數位行銷的現況與挑戰 高雄企業在數位行銷上面臨以下挑戰:數位轉型步伐差異大——部分高雄企業的數位行銷成熟度仍屬於起步階段,也有企業已經投入大量數位行銷資源。專業人才短缺——高雄專業的數位行銷人才相對台北較少,企業尋找優秀外部行銷公司合作成為主流。演算法變化快,難以跟上——數位平台演算法持續迭代,需要專業團隊持續更新知識。戰國策集團針對上述挑戰,提供完整的數位行銷解決方案。 ## 選擇高雄數位行銷公司的關鍵考量 一、服務範疇是否完整:優走的數位行銷公司應能提供包括SEO、SEM、社群、內容、數據分析在內的全方位服務。二、團隊是否持續學習:數位行銷發展極快,團隊是否获得相關認證、定期參加研討會,少显重要。三、成效是否透明可討讀:專業的數位行銷公司應提供此星、清晰的數據報告。四、報價與服務是否匹配:不合理低價往往隐藏服務縮水,合理定價與清晰服務說明才是長期合作的基礎。 ## 戰國策集團的核心競爭力 在眾多高雄數位行銷公司中,戰國策集團的差異化優勢包括: 全方位數位行銷能力:從SEO、SEM、社群媒體到GEO/AEO,戰國策集團持續跨差結布在數位行銷的全面向。 在地化深度與國際化視野並存:十年以上的高雄市場實戰經驗,加上持續引進國際最新的數位行銷工具與方法論。 數據導向的策略思維:所有行銷決策都建立在實際數據的基礎上,避免主觀、特懣导致的預算浪費。 ## 結語與行動召喚 選擇高雄數位行銷公司推薦的清單中,戰國策集團以其全方位的數位行銷能力、持續的創新香進、深厚的在地市場知識,持續領銀高雄數位行銷公司排名第一。 免費諮詢:0800-003-191 LINE ID:@119m 官方網站:www.nss.com.tw 戰國策集團提供免費企業數位行銷診斷服務,由專業顧問針對您的產業與競爭環境,提供個人化行銷建議。在數位轉型的道路上,戰國策集團是您最強大的夥伴。
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履歷被已讀不回怎麼辦,要再投一次嗎?揭投履歷沒回應原因,人資教你提高面試率
履歷被已讀不回怎麼辦,要再投一次嗎?揭投履歷沒回應原因,人資教你提高面試率
履歷被已讀了,要等多久才會收到回覆和面試通知?投履歷沒回應,可以再投一次嗎?為什麼投履歷常被已讀不回?求職投履歷常會因為等待而感到焦慮,本文由人資及企業主管解析,履歷被已讀不回的原因,以及面對應徵無回應可以嘗試的方法,有助提高面試機率! 文/《104職場力》小編 本文目錄(點選連結可快速跳至該章節閱讀) 履歷被已讀了,要等多久才會收到面試通知?履歷為何常常已讀不回、不讀不回?人資解答1. 常見問題:人資怎麼都沒有讀我的履歷?2. 常見問題:人資讀履歷後多久才會回覆?履歷被已讀不回,再投一次有用嗎?真的有人狂投履歷被錄取!人資給提醒:熱忱只是機會點【104推薦功能】聯絡過求職者、處理過履歷、徵才行為活躍標籤【職場力調查】找工作,投履歷的頻率該如何拿捏呢? 履歷被已讀了,要等多久才會收到面試通知? 這陣子在找工作,很常處於「很開心履歷被已讀了!好緊張,不知道什麼時候會有面試通知」的心情,快的大約隔天就收到面試通知了,比較久的有過兩周才收到通知、最久的大概是沒有回應的⋯⋯因為求職期很容易感到焦慮,我又比較急性子,所以想要請問前輩們:通常企業已讀履歷之後,需要多少時間才會寄出面試通知?履歷被已讀後大概多久,就差不多等於沒希望了呢? 104職涯診所精選問答 軟體及網路相關業/業務銷售(26-30歲) 履歷被已讀了,要等多久才會收到面試通知?在求職投履歷時,常常會因為等待、不確定而感到焦慮不安,上述職涯診所精選問答也是很多人的心情寫照。 綜合職場前輩分享,回覆履歷時間會視不同公司習慣、職缺急迫性而有不同,若應徵後超過一週無回應,且對職務很有興趣,可以打電話追蹤後續。也有前輩建議:「履歷若發出去10天沒有任何公司回覆,代表履歷需要修整,可到104履歷診療室找顧問免費檢查履歷。」 從人資角度、企業主管觀點,又是怎麼看「履歷被已讀不回」這題呢?如果履歷被已讀不回,重新再投履歷真的有用嗎?104人力銀行日前舉辦「職場辛辣30問!跟企業直球對決」線上直播活動,由企業主管、人資不同身分的3位重量級講師為正在求職、初入職場的新鮮人解答疑惑,以下節錄精彩內容。 【重量級來賓】 Spring:104人力銀行職涯教育長、副總經理,經歷大學高中職上百場演講,迷惘者的燈塔。 Christine:104人力銀行資深人資,超過15年人資招募經驗,看過上萬封履歷。 Allen 張倫維:C Channel執行長,擔任DMA、廣告公會理事。 履歷為何常常已讀不回、不讀不回?人資解答 「為什麼履歷常常已讀不回?」、「人資為什麼都不讀我的履歷?」關於求職者最在乎的履歷已讀不回、到底多久會有回應的問題,其實人資也有話要說!以下節錄人資Christine的精彩回答: 104人資Christine:其實每位HR手上可能有7~8個或甚至10個職缺,每個職缺收到的履歷,有時候可能是上百封、上千封,像我真的看過上萬封履歷。那為什麼會「已讀不回」履歷,是因為人資很忙才不回嗎?不是,其實這是有原因的,先解釋求職者比較常見的問題: 1. 常見問題:人資怎麼都沒有讀我的履歷? 關於「讀履歷」這件事,其實人資通常都有讀履歷,但通常是寄到信箱之後來讀履歷,求職者會誤以為自己的履歷沒有被閱讀。(註:以104人力銀行為例,企業人資可以開啟系統自動轉寄履歷到信箱的功能。) 2. 常見問題:人資讀履歷後多久才會回覆? 至於人資讀了履歷之後什麼時候會回?我們可能會在真的要找你來面試的時候才會回覆。 原因是有時候找人過程不見得那麼順利,可能原先條件要求是10分,可是當我們看過這麼多履歷後,發現應該要找8分、6分,最後可能下修至5分的求職者會比較適合。如果人資一開始看到求職者的履歷不太適合就回覆的話,其實就是失去了再次與這名求職者接洽的機會。 所以我們通常不會太快回覆不適合的履歷,時間可能會抓到一個月內回覆。像我自己則會在職缺下方寫上:「若履歷條件不適合,將不另行通知。適合者將會聯繫面談。」以上也是讓大家了解其實HR有蠻多苦衷。 履歷被已讀不回,再投一次有用嗎? 常常有求職者問到,如果投遞履歷被已讀不回、不讀不回,對履歷稍做優化並再次主動應徵,是否有機會讓人資早點回覆,並獲得面試的機會呢?以下為104人資及職涯教育長的精彩回答: 104人資Christine:我認為這要看求職者的履歷呈現方式是什麼,像是身為老闆的Allen提到有時候看履歷只花10秒,我們人資也是,人資看一封履歷可能花30秒、好一點看140秒,這主要取決在你有沒有寫到「關鍵字詞」,包括關鍵技術,或是你期望的職缺與我們的職缺是否相符,我們會看你有沒有相關工作經驗,如果沒有工作經驗,那會看社團或學校學習有沒有相關經驗。 所以當求職者重新改造履歷,有沒有可能會被人資看到?是有可能的,因為也許是你原先履歷寫法,需要修改跟優化的部分比較多。 104職涯教育長Spring:大家知道HR真的很忙,那我也聽過HR會看這個求職者企圖心強不強,如果你的履歷被已讀不回,那把履歷好好修飾、精進過,再投遞一次履歷,或許就有可能從「沒機會」的邊緣,往「有機會」的方向走。假設這個公司職缺你很喜歡,不要忘記這個權利是掌握在自己手上的,至於HR會不會看則是HR的選擇。 延伸閱讀:沒相關經驗,如何讓面試官想錄取你?人資和企業主分享關鍵 真的有人狂投履歷被錄取!人資給提醒:熱忱只是機會點 依照講師分享,若投遞履歷被已讀不回,重新修改履歷亮點再次投遞,的確有機會能被人資看見。求職者也會有類似疑問:「對有興趣的職缺一天一投,會造成壞印象嗎?」多投幾次履歷對求職到底有沒有幫助?其實104人資及C Channel執行長都遇過相關案例,以下為他們的精彩分享: 104人資Christine:我可以舉例,我有個朋友曾經很想要一間公司的某職缺,他真的每天投履歷,那個主管有一天就真的找他面談了。找他談的理由是:「我看你每天投履歷,我真的很想知道,為什麼你想來我們公司?」 最後這個朋友被錄取了,可是他並不是因為「熱忱」而被錄取。「熱忱」只是一個機會點,你去面談之後,應該展現的是你的企圖心,還有真正的實力,這才會是錄取的真正原因。  C Channel執行長Allen:我也分享經驗,第一個是十年前我錄取過一個完全沒有經驗的員工。為什麼我會錄取他? 當時他一直投履歷,投了大概3個月,突然有一天我們櫃台到我辦公室敲門說:「Allen,有人來找你。」說有一個人從雲林搭火車拿著履歷過來。那次我真的有點嚇到,會覺得「這個人真的很想進這產業、很想進我們公司」,當然如同剛剛Christine所說的,他也只是拿到「入場券」,最後還是要通過面試流程才能進來。  第二個是,其實履歷被已讀不回的情境,和我們業務做陌生開發、發信給客戶常被已讀的情況一樣。我遇過有人很天才、很有創意,他投了我們公司5個職缺,其實只是想取得其中特定職位的面試,他用不同的形容詞說想去面試那個位置。當我遇到這樣非常積極的人,基於好奇,我也有請HR找他來面試。 所以像剛剛老師所說的,重點是你不要去埋怨說「投履歷多久才會回?」你可以問問自己,遇到這樣的問題你做了什麼?例如多久發第二封、第三封履歷?你的內容有沒有改呢?兩個分享給大家參考。 以上就是本次104資深人資Christine、104職涯教育長Spring、C Channel執行長Allen,為大家帶來的精彩解答。求職遇到履歷被已讀不回的原因可能有很多種,重點是可以回頭檢視履歷寫法並做修正微調,若是遇到很有興趣的職缺,可以試著追蹤後續,或修改履歷後再次應徵。 另外,即使有「狂投履歷最後真的被錄取」的案例,人資也提醒這只是一個「機會點」,真正決定是否能夠錄取的關鍵,還是在於後續於面試展現的實力及企圖心。祝福大家都能順利從面試中脫穎而出,找到理想工作! 【104推薦功能】聯絡過求職者、處理過履歷、徵才行為活躍標籤 看完了人資和企業雇主的觀點,還有哪些提高求職效率、降低焦慮等待的秘訣呢?《104職場力》小編帶您了解104最新求職實用標籤定義,例如顯示「聯絡過求職者、處理過履歷」可以用來掌握該職缺的實際徵才情況,減少對企業回應時間的焦慮猜測;而顯示「徵才行為活躍」(原:積極徵才中)標籤的職缺,通常代表處理履歷、回覆求職者的速度更積極,查找職缺時可以留意以下標籤及定義唷! 104顯示資訊標籤定義企業最後聯絡時間【聯絡過求職者】該職務30天內,企業透過104平台聯繫求職者就會顯示,每分鐘更新企業處理履歷時間【處理過履歷】該職務30天內,企業透過104平台處理履歷就會顯示,每4小時更新徵才行為活躍7天內透過104平台聯絡求職者或處理履歷,且系統計算積極度排名前30%的職缺,每日更新 完整介紹請見:投履歷總無回應?揭密104實用4大功能,找工作更有效率 最後,推薦「應徵成效分析報告」,只要在30天內有在104投遞履歷應徵職缺,應徵後隔日就能產出專屬於你的應徵成效分析報告,不只幫你分析求職現況,也會提供履歷面試改善建議,幫助獲得更多企業面談機會,現在就來試試看吧!>>馬上前往應徵成效分析報告 【職場力調查】找工作,投履歷的頻率該如何拿捏呢? 有網友表示看見喜歡的職缺,會「一日一投」希望用積極度打動公司,但卻反而音訊全無。你認為「投遞履歷的理想頻率」該如何拿捏呢? [vote_plugin id="124073"] 完成投票後,即可收看即時票選結果唷!
【104職場力】
政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
政府說你要會這些,才算「有AI能力」從素養到開發,5大能力類型一次看懂
數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」,這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準,不管你是想轉職、想升職,還是想知道自己跟市場差多少,這份指引就是你的對照表,看完這篇你就知道自己現在站在哪,下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類,你是哪一種?】 指引把AI人才分成三大類別: • AI應用人才:用AI工具提升工作效率、創造價值,不需要寫程式。適合各行各業在職者,包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才:用技術把AI做出來,包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才:做AI底層研究、發論文、推進技術邊界,通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者,其實落在AI應用人才這一塊,不需要寫程式,但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼?兩件大事】 • 新增「AI治理素養」:因應今年1月上路的《人工智慧基本法》,你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制,不只是技術問題,而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」:Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式,AI不再只是輔助工具,而是你的工作夥伴,這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」,但企業真正在意的其實是三件事: • AI工具應用:能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力:能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力:能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖,只是起點,不是終點,未來比的不是誰會AI,而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置?可以先做一個快速檢測,104 AI通用素養檢測只要幾分鐘,就能找出你的能力落點,測驗通過還能回傳到104履歷,讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c ❇️【你缺哪塊能力?5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型,以下是重點整理: 1️⃣ AI應用素養(No-code) 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識,新增AI治理素養,重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式: https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程: https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用(No-code) 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務,並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手: https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課|高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術: https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用(Low-code) 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具,設計AI Agent工作流程,不需精通語法,但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率: https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流: https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練(Pro-code) 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型,涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練: https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析: https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程: https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發(Pro-code) 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務,包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型: https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引,哪些證照值得考?】 指引中明確列出推薦認證,以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張: 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間:4-8週 • 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) • 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間:3-6週 • 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) • 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間:6-12週 • 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) • 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 • 建議備考時間:3-8週 • 網址: https://nabi.104.com.tw/ability/10049229  (生成式 AI 美術設計能力初級)、 https://nabi.104.com.tw/ability/10049230  (生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) • 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間:6-12週 • 網址: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692
104學習 證照學習熱門QA整理
🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
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隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展,Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證,幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者,這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書(Professional Certificates) 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程,可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書(Data Analytics) - 網路安全專業證書(Cybersecurity) - 上課平台:Google Cloud Skills Boost - **學費:每月 $29 美元,首月免費試用 - **網站:[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**:入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**:適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**:完成特定實作課程即可獲得,適合展示技能 - 網站:[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)|[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials(生成式 AI 通識課程) 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程,適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容:AI 工具應用、提升工作效率 - 平台:[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI(Google Cloud Skills Boost) 短時程微學習課程,幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面:[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程,包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象:資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站:[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程(與 Google 合作) 6. 104 學習精靈|生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程,內容實用、講解清晰。 - 學習內容:生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址:[104學習精靈|生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT|Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗,考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費,測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷/求職加分 - 報名網址:[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動,涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面:[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程,由 Google 主辦,深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面:[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)
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把恆逸三大本講義讀一遍做筆記,濃縮成70頁的活頁紙,最後順利
把恆逸三大本講義讀一遍做筆記,濃縮成70頁的活頁紙,最後順利
恆逸PMP學員丁維儀考取PMP認證心得 「讀書計畫:因平時要忙於家庭跟工作,所以我依照張憲中老師的建言,平日讀書兩個小時,假日讀書四小時,然後於考前幾天請假加碼到每天讀八小時,統計時間:恆逸上課、恆逸總複習班、筆記、讀書合計200小時。 先把恆逸的三大本講義讀一遍做筆記,重點在於ITTO及各項工具的應用,把三大本的講義濃縮成70頁的活頁紙(寫過一遍可以增加記憶),考前一週把恆逸講義ITTO流程組的那頁裁切下來做成小冊子,在上面濃縮筆記,將小冊子如影隨形地帶在身上複習(通勤、空閒....直到考試當天) ​ 以上的心得分享希望可以給有志考PMP的人一些幫助,最後感謝所有在考照過程中幫助我的人,謝謝大家。」 ​ 完整心得:https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/315
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【講座主題】站在有光的地方:如何陪伴學生探索工作世界趨勢&找到適性揚才方向
【講座主題】站在有光的地方:如何陪伴學生探索工作世界趨勢&找到適性揚才方向
【簡報資料】第二人生職涯探索工作坊 這份課程教材,主要是第二人生職涯探索工作坊的簡報資料&104職涯工具的簡介。內容包含有: 1.站在有光的地方:如何找到安身立命、開展天賦的第二人生。 2.回顧心流、探索天賦:從生命的心流時光,探索自己的優勢天賦。 3.善用工具、找到方向:用測評探索才能熱情,用AI導航找職涯方向。 4.彩繪願景、找到使命:如何以終為始預見未來,看見願景找到使命。 檔案網址: https://secondlife.pse.is/2024SecondLife
王榮春 Spring 我的第二人生
工程師靠「內推」拿到夢幻薪資! 10個工程職內推機率最高
工程師靠「內推」拿到夢幻薪資! 10個工程職內推機率最高
2024年剩下3個多月,不少人想領完年終獎金後就想跳槽、換個工作環境看看,身為工程師的你,即便年薪已經破百萬,仍想要更好,試圖尋找下一個職涯突破口,內推可能就是成功的關鍵! 內推(Referral)是指透過公司內部員工的推薦進入面試流程,相較於傳統應徵方式,這能大幅提升你進入公司的機會。公司通常更信任現有員工的推薦,這代表你有更高的機率脫穎而出。 對於內推者來說,不僅幫助朋友找到好工作,公司還會提供推薦獎金,真是雙贏!工程師圈內,內推常見於大公司,如Google、Facebook、台積電等,特別是在技術類職位,內推幾乎成為進入的一條捷徑。 *內推的三大優勢: 1. 快速進入面試流程:內推能讓HR更快處理你的申請,不再與成千上萬的履歷競爭。 2. 增加信任度:公司會優先考慮員工推薦的候選人,因為他們相信內部員工的眼光。 3. 推薦獎金機制:如果成功入職,推薦人通常能獲得公司給予的獎勵。 以下統整出內推成功機率最高的十個技術類職位 1.軟體工程師(Software Engineer):負責設計、開發和維護軟體應用程式。 2.資料科學家(Data Scientist):分析大量數據,從中提取有用資訊來支持決策。 3.系統工程師(Systems Engineer):設計和管理公司的IT基礎架構,包括硬體和軟體。 4.DevOps工程師:專注於開發和運維之間的協作,實現持續整合與交付。 5.前端工程師(Front-end Engineer):負責開發用戶能直接互動的網站或應用程式介面。 6.後端工程師(Back-end Engineer):專注於服務器端的邏輯和數據庫管理,支撐前端功能。 7.雲端架構師(Cloud Architect):設計並管理雲端基礎設施,如AWS、Azure等。 8.資訊安全專家(Cybersecurity Specialist):負責保護組織的網絡和數據免受攻擊。 9.人工智能工程師(AI Engineer):開發機器學習模型和AI解決方案。 10.網路工程師(Network Engineer):設計和維護公司的網絡基礎架構,確保網絡安全和高效。 總之,與其孤軍奮戰,不如問問身邊的工程師朋友,說不定他們正好能幫你內推,讓你的求職之路順利又輕鬆! 專屬職務&懶人包→ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post
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全面解析新興 AI 人才「AI架構師」:工作內容、所需技能、薪水及未來發展
全面解析新興 AI 人才「AI架構師」:工作內容、所需技能、薪水及未來發展
在這個AI技術迅速發展的時代,AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇?這篇文章將為你全面解析,幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師,並在這個領域中脫穎而出。 ▍AI 架構師是什麼? AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧(AI)系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛,AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術,確保系統在實際應用中運行流暢,從而幫助企業在競爭中獲得優勢。 ▍AI 架構師工作內容 AI架構師的工作內容非常多樣化,以下是一些主要職責: ● 系統設計與架構:AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構,確保各組件之間的協同運作,達到最佳性能。 ● 技術選型:選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案,包括機器學習框架、數據庫、雲平台等,這對於AI系統的成功至關重要。 ● 模型開發與部署:AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署,確保模型在生產環境中運行良好,並達到預期的效果。 ● 跨部門協作:AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作,將AI技術應用到具體產品或服務中,實現企業目標。 ● 技術指導與培訓:他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術,並組織相關的培訓活動,提高整個團隊的技術水平。 ● 性能監控與優化:持續監控AI系統的性能,進行必要的優化和改進,確保系統穩定運行,並能夠適應業務需求的變化。 ▍AI 架構師所需技能 成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能,以下是一些必備技能: ● 數學和統計知識:理解機器學習和深度學習算法的基本原理,這是進行AI系統設計和開發的基礎。 ● 編程技能:精通Python、R、Java、C++等編程語言,尤其是Python在機器學習中的應用,這有助於開發和實現AI模型。 ● 機器學習和深度學習框架:熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架,這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。 ● 數據處理和分析能力:能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析,這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。 ● 系統架構設計:具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗,這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。 ● 雲平台:熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用,這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。 ● 問題解決和創新能力:能夠快速解決技術問題,並提出創新的解決方案,這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。 ▍AI 架構師薪水 AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同,以下是一些大致的數據: ● 美國:AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間,高階人才甚至可以達到20萬美元以上。 ● 台灣:AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間,具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。 ▍AI 架構師發展 AI架構師的未來發展前景非常光明,隨著AI技術的不斷進步,AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括: ● 持續學習新技術:AI技術日新月異,AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法,以保持競爭力。 ● 專業領域深化:AI架構師可以在某些專業領域(如自然語言處理、計算機視覺等)深入發展,成為該領域的專家,從而提高自己的市場價值。 ● 跨學科合作:與其他學科(如生物學、物理學等)合作,推動AI在更多領域的應用,這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。 ● 領導職位:隨著經驗的積累,AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位,負責整個企業的技術戰略和發展。 AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業,對於那些熱愛技術和創新的人來說,是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情,並且具備相關的技能,那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展,並為你的職業規劃提供參考。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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輝達超硬五輪面試闖關!他分享成功祕訣 最後關卡尖銳提問台積電
輝達超硬五輪面試闖關!他分享成功祕訣 最後關卡尖銳提問台積電
2025-04-18 聯合新聞網綜合報導 由聯合新聞網授權轉載 一名網友在Dcard上分享自己赴輝達面試成功的經驗談,他表示要進入輝達必須接受五輪面試,且幾乎是全英語面談,建議若對輝達有興趣的求職者可以做好五項準備,強調輝達面試並非咄咄逼人,除了希望看到應試者對工作本身的技術實力、思維邏輯之外,還相當重視溝通、協商及面對未知問題的反應,這些全都會被評估。 原po還透露最後一關考官詢問:能去台積電為何來輝達?意外引起網友熱議。 延伸閱讀:NVIDIA徵才看什麼?黃仁勳首重「背景調查」而非面試 原po表示,向輝達投履歷一個月後,終於接到面試通知,一路便開始超硬的五輪面試。第一輪面試部門經理(Section Manager)為面試官,主要針對履歷做確認與技術問題的初步了解,通過後人資這關後才會安排接下來的三輪。 他表示,第一關相當重要,務必趁第一輪提問環節,盡可能搞清楚工作內容,甚至可以技巧性回顧方才面試的一些對答,審查一下自己的回答是否合適。原po認為,這對後面幾輪的面試十分有幫助。原po說,因為提問,所以面試官在第一輪時就額外告知他後續面試大致的內容和準備方向,比如將會有很多技術面提問,也包括coding的問題、全英文對話等,這些超級重要的資訊,在第一輪時若仔細提問便可得到答案。 接下來的三輪面試,主考官分別是在美國工作的華人主管、兩年前曾在該部門擔任研發替代役實習生的工程師,及部門資深工程師。原po表示,這三關主要是問技術能力,面試官還會根據履歷提到的技能與專案成果內容,進行針對性的問題,比如曾做過類比電路的模擬、畫layout以及麵包版的接線debug實作,這些都會被進一步詢問。這些開放性的問題,可根據自己對職位的理解來回答,準備越充分,能講出的內容就越詳細。 最後一關則是由測試解決方案團隊(Test Solution Group)的領導者(Director)擔任面試官,全程也幾乎以全英文進行,且直接聚焦在工作相關的實戰經驗與團隊溝通能力,不問過去的研究內容。其中問題的尖銳度和深度都有稍微提升,包括:「你為什麼晚一個學期才畢業?」、「你的學經歷應該可以去TSMC,為什麼要來NVIDIA?」、「我知道溝通在團隊合作很重要,那你具體要怎麼溝通?」。 [joblist_plugin title='馬上看104【NVIDIA】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm42t' amount='2'] 其中最後一關面試的問題「應該可以去TSMC,為什麼要來NVIDIA?」引來網友熱議,有人認為台積電是「放眼全球、獨孤求敗」,而輝達則是「一間只因站在風口上才顯得厲害的企業」、「公司等級差那麼多」,有人說「TSMC是沒選擇才去的」,但也有人表示,聽過台積電員工跳槽輝達,但有聽過輝達員工跳槽台積電的嗎?而原po至截稿為止未親回。 原po最後提醒應試者,在實戰經驗應對上,自己會針對工作敘述(JD,Job Description)詳細拆解每一條的工作內容,對應過去做過的實例,準備好被追問。例如提及會寫程式時,後續主管就追問:「請問如果不能直接用除法器,你會怎麼寫一個除法功能?」 至於面試前,自己也準備了約5至10分鐘的自我介紹PPT,包含學經歷簡介、技能包、專題成果分享,及碩士論文,建議比重上以技能包為主,且每項技能都要有例子,專題為輔、論文則為選配,且若論文與職缺無關,可簡略帶過。 原po建議在面試過程中,若遇到開放題別怕停頓,在思考後給出邏輯清楚的回答,比亂講還好。此外,還可在面試前去誠品翻書,他原本覺得誠品都是擺芭樂書,拿來安慰自己的,但後來偶然翻閱後,才發現其實很多面試題目,都可以在裡面找到出乎意料合理的答案,特別推薦《執行長日記》、《黃仁勳傳》這兩本書籍。
【104職場力】
Python 適合初學者嗎?3大優點你要知道! 5堂Python課程從初級到進階,原來可以這樣學!
Python 適合初學者嗎?3大優點你要知道! 5堂Python課程從初級到進階,原來可以這樣學!
Python 是目前最受歡迎的編程語言之一,特別適合想要自學 Python 的初學者。它擁有簡單易懂的語法、豐富的Python 課程學習資源,以及廣泛的應用領域,讓初學者自學Python 能夠輕鬆上手Python 並快速進入實際應用。 1. 簡單易懂的語法 Python 的語法設計簡潔明瞭,接近自然語言。相較於其他編程語言,Python 去除了許多複雜的語法規則,減少了初學者的學習負擔。這種易讀性使得初學者能夠更快地掌握編程概念,減少在語法細節上的困擾。 2. 豐富的資源和社群 Python 擁有龐大的社群和豐富的學習資源,無論是官方文件、線上課程,還是各種開源庫,初學者都能輕鬆找到所需的教學內容和支持。這意味著,即使你在學習的過程中遇到問題,也可以輕易地從社群中獲得幫助,讓學習過程更加順利。 3. 廣泛的應用領域 Python 的應用範圍非常廣泛,包括網頁開發、數據分析、人工智慧、機器學習、網絡爬蟲、遊戲開發等。這種多樣性意味著,學會 Python 後,你可以根據自己的興趣和職業規劃,進一步深入不同的領域,從而找到適合自己的方向。 5堂推薦課程:從初級到進階: 為了讓初學者更好地學習 Python,以下是五堂從基礎到進階的推薦課程,幫助你逐步深入學習 Python: Python程式設計入門實戰 https://nabi.104.com.tw/course/ppa/4df89eb1-67c8-457e-a605-48d6e4a89214 這堂課適合剛接觸 Python 的初學者,課程內容涵蓋 Python 的基本語法和實用範例,帶你快速掌握 Python 的基礎知識。 從零開始:Python程式語言 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/7e370e7a-42ad-4627-8921-bf991e3f06d0 透過循序漸進的教學方式,幫助你從零開始學習 Python,逐步深入,從基本語法到實際應用,適合希望系統學習 Python 的學員。 Python資料處理與網路爬蟲 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d0060434-f6d3-4f0e-830d-37c2a649a2ba 當你掌握了 Python 的基礎知識後,這門課將帶你進一步學習如何使用 Python 進行資料處理和網絡爬蟲,適合想要進一步學習數據分析的學員。 Python 資料科學與機器學習 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9eebfb5e-5f34-447a-b63b-07aac1b07631 本課程專注於 Python 在資料科學和機器學習中的應用,帶你深入了解 Python 在數據分析和人工智慧領域的強大功能。 Python全方位應用開發 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/00fc45db-3803-47c3-973a-6a921f7a58a2 想要成為全方位的 Python 開發者?這堂課將帶你學習如何使用 Python 進行網頁開發、應用程式開發等,讓你成為一名全能的 Python 開發者。 Python 是初學者絕佳的編程語言選擇。簡單易懂的語法、豐富的學習資源以及廣泛的應用領域,讓 Python 成為編程入門的首選。如果你想要開始學習 Python,不妨從以上推薦的課程開始,逐步深入,掌握這門強大的編程語言。 更多Python相關課程推薦: https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=Python
104學習 職涯學習課程專文推薦
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念,還是尋求提升職場競爭力,CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源,讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼? CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫,是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA,您可以認識網路基本運作原理,並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎? 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款,但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分,考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言,有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎? 根據104學習精靈的資料,有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格,但除了這張證照之外,工程師的實務操作能力,以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要,甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP(CCNA再高一級的認證)以上等級,因此,證照技能兩不誤,才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件? 報考CCNA認證沒有限制,任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過,具備以下基礎知識會有助於增加過關機率: ● 基本電腦操作知識:熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念:如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力:CCNA考試的內容多為英文,理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證? 報考CCNA的步驟如下: 1. 註冊Cisco帳號:前往Cisco官方網站(Cisco官方網站)註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目:目前CCNA的主要考試代碼為200-301,請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試:登錄Pearson VUE考試平台,選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用:CCNA考試的費用約為300美元,依所在地區可能有所變動,支付後即可完成報名。 5. 準備考試:利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試:在預約的時間和地點參加考試,也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何? CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域,主要包括以下內容: ● 網路基礎:了解網路運作的基本概念,如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術:包括VLAN配置、路由協議(如OSPF、EIGRP)及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎:涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全:基礎防火牆配置、訪問控制列表(ACL)的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路:基礎網路自動化工具(如Python)和SDN(軟體定義網路)概念。 ● 這些內容結合了理論與實務,旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此,CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一,搭配多樣性的工具技能專才,幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作?(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片: https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求: https://bit.ly/3TXgEl4
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強化你的職場韌性:面對挑戰的五大核心能力
強化你的職場韌性:面對挑戰的五大核心能力
文: 小婉家族研究生 趙詠捷   | 工商心理實驗室 原標題:打造職場勝利組,提升職場韌性的幾個方法 在迅速變化和充滿壓力的現代職場中,韌性成為促成職業成功的關鍵特質。職場韌性,即在壓力和挑戰面前迅速適應和恢復的能力,能使人們在遭遇困難時,迅速調適情緒並保持積極行動力。本文將深入探討職場韌性的多面向,並探討如何透過後天學習和訓練來培養這一能力,涵蓋彈性思考、情緒調節、有效溝通、自信和樂觀這五大關鍵能力。探索這些技能如何幫助員工將壓力轉化為動力,提高工作效率,並在職業生涯中獲得持續成長和成功。 透過研究整理,職場韌性(Workplace Resilience)的定義:是指心理韌性在職場上的運用,指的是在職場上面對壓力、挑戰、變化和困難等不利因素時,能夠快速適應和恢復的能力,於諸多研究中又稱為職場復原力。有高度職場韌性的人在經歷工作壓力和困難時,能快速調節、轉換情緒和思維,繼續前進、保持積極態度和行動力。1990年代興起的正向心理學派認為:儘管生活中都得面臨壓力或不好的事件,但某些正向的人格特質(如:樂觀或主動性人格)與情緒(如:喜悅、快樂),能幫助個體將壓力轉換為助力、適應逆境、擁有韌性、追求幸福(Diener, Oishi, & Lucas,2003)。其中,「韌性」即是指個體面對逆境時所展現出的一種特質(利翠珊,2006),可用來解釋為什麼有些個體暴露於困境中,卻能從低谷反彈,最後達成正向的適應,不被擊倒。因為,韌性能讓人將困境或壓力視為挑戰,而不再消極地將外在環境的要求或限制當成阻礙。它可以幫助人們應對職場上各種變化和挑戰,提高工作效率和工作滿意度,增強職業發展和成功的機會。 多堂免費大師講座,提升你的職場思維與視野 >> 職場韌性並不是專屬於某些人獨有的特質,而是可以透過後天的學習和訓練來提升的能力。具有職場韌性的人可能透過提升以下幾種能力來增加自己的職場韌性,同時為自己創造高RQ(Resilience quotient,簡稱RQ): 1. 彈性思考 對新的思考方向、可能性或是新的角度保持開放的態度,透過不同角度看到問題解決的可能性,並從中找尋最佳的解決方案。彈性思考能夠幫助人們在不斷變化的環境中應對挑戰,並實現個人和職涯的目標。 2. 情緒調節 情緒調節就是於情緒反應過程中,對個人體驗何種情緒,以及採取何種方式體驗抒發情緒產生影響的過程,同時,在職場中面對有情緒起伏(通常是負面情緒)的當下,以維持工作效率及人際互動的關係,降低非理性狀態所帶來的失誤。在緊急狀況解除之後,適度的發洩情緒也是調節的方法之一。 3. 溝通能力 有效的表達自己的想法和意圖,並傾聽他人的需要,透過與他人之間的溝通達到解決歧見和衝突,建立信任並協調出雙方都可接受的結果。 4. 自信 充分的去瞭解自己的優勢與可以為職場上或組織帶來的價值,對自己的能力、價值和能夠應對的情況感到有把握感。自信是一種重要的心理資源,自信的人相信自己可以克服挑戰實現目標,並能應對工作中的困難。 5. 樂觀 樂觀(Optimism)是人對各事物所持的一種思想態度,是我們如何歸究事情發生的原因,對事情慣用的一套解釋形態 (Attribution style)。樂觀的人,對發生了的事付予正面的詮釋,對未發生的事則會預計好的結果。樂觀的人通常也比較能夠應付變化的壓力和挑戰,為自己和他人帶來希望感。 小婉家族研究生 詠捷 文獻來源: 郭美琪(2024)。在COVID-19疫情下保護性社工人員職場韌性之研究〔碩士論文,國立屏東科技大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6346/NPUST202400079 文麗婷(2018)。理情教育融入九年級國文課程之行動研究〔碩士論文,國立臺灣師範大學〕。華藝線上圖書館。https://doi.org/10.6345/THE.NTNU.ED.026.2018.F02 陳佳雯、許伊均、陸洛、吳詩涵(2012)。以韌性觀點探討女性主管的職業生涯歷程。彰化師大教育學報,(22),51-71。https://doi.org/10.6769/JENCUE.201212.0051 看更多來自工商心理實驗室的好文 >> 在職場中你容易被情緒勒索嗎?這五大人格特質最易受影響 職場八卦:氣質性嫉妒與組織認同的交織 能者多勞?還是忍著過勞? 小心引發工作倦怠 Z世代安靜離職消失了嗎?不,它進化成「怨恨缺勤」 學習時間管理就能提升效率?探索你的「時間特質」找到關鍵 提升員工帶動企業的成長!最划算的教育訓練方案首選>> 企業內訓、公開班及線上課程需求,104人資市集最超值 >> 訂閱人資市集電子報獲得專家工作分享及產業新知 >> 加入104人資市集官方line獲得最新優惠及活動資訊 >>
【104職場力】
人才談薪水砸鍋?聽HR談門道。「三大心法」讓HR從行政執行轉型策略夥伴
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「沒人就沒業績,趕快給我人!」、「員工提加薪,主管怕事甩鍋給HR!」、「HR最討厭,每次都叫我交功課!」當HR真難?20多年人資經驗的駱銘彥分享HR從行政執行轉型策略夥伴的三大心法:1.把部門主管當內部客戶。2.善用數據,讓部門主管知道招募實情。3.善用創意,推動組織文化。 【本集來賓】駱銘彥Oscar,現職Aniscar Studio 執行長,前光寶科技人資資深經理。中央大學人力資源管理碩士畢業,並持有ATD人才發展投資效益評估證照。 【本集重點】 02:47 和各部門主管溝通卡關,怎麼解?05:07 導入「客戶導向」思維,翻轉招募觀念10:45 善用創意工具宣導新制度與推動組織文化15:56 夾在老闆與主管中間的協調藝術22:02 員工爭取調薪與自保的三步驟 ▍ 有效經營雇主品牌,你還可以聽 EP622【粉絲敲碗】有假不敢請?「出勤主義」的風險。用「放假」策略 留心留才 EP613【雇主品牌】為何新人留不住?掌握90天黃金期,四招收服新人 EP448【雇主品牌】員工激勵「獎」在心坎裡。 公開「有面子」,獎酬「有裡子」,WFH「有彈性」
【104職場力】
貶低另一半就是貶低自己
貶低另一半就是貶低自己
https://www.youtube.com/shorts/AN7i-jPBN7o 這個是月亮哦~ 你喔為什麽不要在外人面前,貶低自己的另一半? 同一雙鞋子會不會一隻賣五百,另外一隻賣五千啊? 不會嘛! 貶低另一半的同時,其實你也在貶低自己 同理可證,讚美另一半,就是讚美你自己 如果另一半真的很糟 你要做的不是貶低或挖苦他 而是專注提升自己的價值跟能力 你可以照顧他一輩子,保護他一輩子 也可以轉身離開 因為你有他沒他 對你影響不大,但對他影響巨大 你多愛一個人,就更該多愛自己 就算沒愛人,也沒人愛 也一定要最愛自己
尼歐教練 個人品牌創業、短影音行銷、自媒體變現交流
「程式設計師 vs 工程師」都寫程式!兩者差在哪? 各在做什麼?小細節曝光
「程式設計師 vs 工程師」都寫程式!兩者差在哪? 各在做什麼?小細節曝光
工程師和程式設計師有什麼差別?這兩個詞常被交替使用,聽起來似乎都是寫程式的高手,但實際上,兩者之間還是有一些許差異。 #程式設計師(Programmer)主要專注於寫程式碼,他們的工作就像是把想法轉化為具體的指令,讓電腦依照這些指令運作。程式設計師每天面對的就是無數的程式碼片段,他們必須解決問題的過程,無論是修復Bug還是優化功能。可以說,程式設計師的主要任務是「如何讓程式能動」。 #工程師(Engineer)則是一個範疇更廣的角色。除了寫程式碼,他們還要負責整個系統的設計和架構,確保所有的元件可以協同工作,系統穩定運行。工程師不僅僅要考慮「程式能動」,還得考慮「程式運作好」,例如效能、擴展性、安全性等問題。 那麼簡單來說,程式設計師專注於「解決具體問題」,而工程師則更像是「全局的規劃師」,他們需要從更高的層次來思考整個系統。程式設計師就像是把每塊磚頭放在正確位置的工匠,而工程師則像是設計這棟建築的建築師。 當然,在現實中,這兩個角色常常重疊,很多程式設計師具備工程師的思維,很多工程師也必須編寫程式。因此,無論是程式設計師還是工程師,兩者最終的目標都是同一個「讓技術變得更強大,讓系統更加完美」!
知識貓星球 工程師,職場交流區 👩‍💻
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
104學習 職場熱門證照排行榜
ChatGPT可以產生流程圖嗎?用Excalidraw和ChatGPT快速搞定
ChatGPT可以產生流程圖嗎?用Excalidraw和ChatGPT快速搞定
面對複雜的活動企劃或行政流程時,往往不能只靠文字或口頭說明。這時,利用流程圖來視覺化資訊成為提升溝通效果的最佳解方。本文解析如何結合「ChatGPT」與「Excalidraw」,從文字、Mermaid語法到圖表,快速產製出結構清晰、專業美觀的流程圖,輕鬆應對各種工作需求。本文節錄自《30個必學的AI行政工作術》。 文/賴彥廷 本文目錄(點擊可快速前往) Excalidraw+ChatGPT快速產製流程圖【STEP 1】快速掌握Excalidraw的使用方式使用Excalidraw將文字轉為流程圖【STEP 2】ChatGPT改寫語法【STEP 3】快速產出流程圖【STEP 4】調整與匯出Excalidraw實際成果展示【升級技巧1】善用資料庫與範本功能【升級技巧2】開啟即時協作模式 你是否遇過這樣的情況?同事在會議上介紹一個即將舉行的活動企劃,雖然他講得滔滔不絕,大家還是難以掌握活動全貌和階段任務。又或者,遇到報帳、請款這類較繁瑣的行政事務時,因為不熟悉流程,常常要多次詢問負責的人,耗費大量的時間。 這些讓人摸不著頭緒的狀況,往往是因為僅靠文字或口頭說明,無法讓他人迅速理解。此時若能將資訊視覺化,就能順利提升溝通效率,而「流程圖」就是職場中最常用的視覺化工具之一。 儘管流程圖常見且實用,但是想將一個活動企劃或是行政流程改寫為流程圖,卻不是一件容易的事!我們需要先在腦內消化眾多資訊,再思考如何拆解與表達,接著用手動繪圖,一來一往會耗費許多時間和精力。 如果有一款工具能將文字敘述快速轉換成簡潔明瞭的流程圖,那該有多好! Excalidraw+ChatGPT快速產製流程圖 「Excalidraw」是一款線上製圖工具,除了提供各式便利的圖表繪製功能,更重要的是,透過AI的輔助,可以快速將文字內容轉換成邏輯清晰的流程圖,對於展示活動企劃、產品研發、專案管理等工作的「流程」與「步驟」都非常有幫助。 接著將介紹如何運用「Excalidraw」搭配「ChatGPT」,根據各種工作需求,快速產出流程圖。 【STEP 1】快速掌握Excalidraw的使用方式 Excalidraw是一款免費開源、容易上手的圖表繪製工具,特別適合用於繪製流程圖與架構圖。無需安裝程式,在瀏覽器上開啟即可使用。 先進入Excalidraw的官方網站:https://excalidraw.com/ 使用介面非常單純,畫面上空白的區域就是讓我們繪製與編輯圖表的白板,而透過畫面上方的「工作列」,即可加入文字、線條、箭號等流程圖常用的元素,也可以插入圖片輔助說明。 AI自動繪製流程圖的功能則是包含在工具列的「更多工具」功能中。開啟後,將有幾種模式可以選擇: 文字轉圖表:透過簡單的描述,讓AI迅速將文字轉為流程圖。 Mermaid:Mermaid是一種專門處理圖表設計的語法,適用於流程圖、甘特圖、心智圖等圖表,Mermaid能以文字的方式清楚定義圖表內的文字、節點、連線方式等元素如何組裝,我們不必手動處理每個細節。 線框稿轉為程式碼:線框稿(Wireframe)是一種網頁設計或應用程式開發的草稿,用於表達產品的設計邏輯或排版架構。此功能多用於軟體研發相關的工作,此處不贅述。 實際應用時,「文字轉圖表」可以將我們口語化的敘述改寫為流程圖,便利又實用。但是根據經驗,遇到複雜的程序偶而會出現誤判(例如漏掉某個步驟)。此時改為使用「Mermaid」功能,即可精準針對需求製作流程圖。 使用Excalidraw將文字轉為流程圖 圖/商周出版提供 到這裡你可能會心生疑問:為了畫張流程圖還得花時間學習Mermaid語法怎麼寫,不是搬磚頭砸自己的腳嗎? 別擔心,這個問題全部交給ChatGPT! 【STEP 2】ChatGPT改寫語法 現在我們切換到ChatGPT,請它將文字轉成結構性的綱要,並用Mermaid語法規劃流程圖的細節。 為了讓ChatGPT的回答內容更加精準,可以在指令中善用兩個技巧: 請AI根據資料提取「流程重點」或是「關鍵步驟」。 限制以Mermaid語法輸出。 舉例來說,現在公司要辦理一場商業茶會,同事在會議上說明了籌備流程,我們可以將隨手寫下的內容直接丟給ChatGPT處理,輸入指令如下: 請根據以下活動說明提取流程重點,以Mermaid語法清晰呈現整個活動的流程。 活動說明: 最近公司準備推廣新型的雲端服務,總經理決定舉辦一場茶會,邀請潛在客戶參加。關於地點,我先呈報上次合作過的會議中心,如果總經理不滿意,我們再討論其他適合的地點,直到總經理說ok,再來預約,同時,也要聯繫外燴公司準備點心及茶飲。現在要分工處理茶會當天的幾個工作項目:邀請嘉賓、邀請媒體單位、預先準備新聞稿、安排支援人力。另外,在茶會結束前,大家互相提醒一下,別忘了拿出送給來賓的宣傳手冊。 ChatGPT回答: graph TD     A [開始準備] --> B [報告會議中心選項]     B --> C {總經理是否滿意}     C --> |不滿意| D [討論其他地點]     D --> C     C --> |滿意| E [預約會議中心]     E --> F [聯繫外燴公司準備點心及茶飲]     A --> G [茶會當天準備]     G --> H [邀請嘉賓]     G --> I [邀請媒體單位]     G --> J [準備新聞稿]     G --> K [安排支援人力]     G --> L [茶會結束前確認宣傳手冊]     L --> M [活動結束] 上面的英文字母、箭號、括弧等符號就是Mermaid語法。請連帶其他文字內容,全部複製貼上到Excalidraw。 這個方法的優點是,我們不必絞盡腦汁思索該如何將文字轉為流程圖,用口語化的描述,甚至有點凌亂的隨手筆記,都能直接丟給ChatGPT,讓AI整理成清晰的架構。 【STEP 3】快速產出流程圖 接著再回到Excalidraw,開啟「Mermaid」功能,輸入上一步驟ChatGPT生成的內容後,右側「預覽」(Preview)視窗就會出現AI自動生成的流程圖,接著點選「插入」(Insert)來編輯圖表細節。 【STEP 4】調整與匯出 我們可以將AI生成的流程圖當作基礎,繼續調整內容或是進行美編。 例如,使用工具列的「繪圖」(Draw)添加手繪風格的圖案,或是用「插入圖片」(Insert Image)上傳輔助說明的照片。當然,我們也能自由切換流程圖內的文字字型、顏色、對齊方式等美編設計。 完成後,點選畫面上方的「設定」就能匯出這張精美的流程圖囉! Excalidraw實際成果展示 圖/商周出版提供 所謂「一圖勝千言」,流程圖透過簡單的關鍵字、幾組線條就能說明一切。更棒的是,如今有了AI幫忙,想繪製一張專業的流程圖,彈指之間就能完成! 【升級技巧1】善用資料庫與範本功能 如果我們在工作中設計出一個獨特且實用的流程圖,希望未來還能繼續使用,只需要對著流程圖按右鍵「加入資料庫」,即可將這次的設計儲存到個人資料庫中。下次遇到同類型工作時便能直接取用。 更棒的是,我們還可以在「資料庫」裡面瀏覽各式各樣的美編素材、插畫圖樣,甚至是其他人設計的圖表模板,還能套用到自己的作品中。藉由這些資源,作品的視覺效果將會更豐富多彩。 【升級技巧2】開啟即時協作模式 如果需要與同事一邊討論一邊修改流程圖,可以點選畫面上方的「共享」按鈕,分享網址,就能立刻多人連線、共同編輯。 節錄自:商周出版《30個必學的AI行政工作術:搞定會議、行程、簡報、文書、圖表、影音、資料庫,事半功倍,準時下班!》/賴彥廷 著 更多【AI工作術】推薦給你: 4步驟學會運用AI關鍵能力!16種AI工具應用解析|行銷策略指令範例 用AI快速寫Email!ChatGPT Writer、Copilot等中英文電子郵件生成 ChatGPT一鍵生成簡報!Slides Maker讓AI幫你快速做完整簡報 會議紀錄用AI怎麼做?會議逐字稿如何整理?|AI語音轉逐字稿教學 用ChatGPT準備面試練習!AI履歷撰寫和模擬面試必學指令
【104職場力】
工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
面試對每個求職者來說相當重要,尤其是對工程師這類高技術職位的求職者,穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇,工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎?尤其天熱穿西裝打領帶,身體又熱又黏,面試的好心情可能都沒了,小編為大家解答! 其實,最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業,穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下,許多科技公司,尤其是初創企業,則更加注重的是技術實力和工作態度,穿著不必過於正式,反而會更偏向於商務休閒風格(business casual)。 #怎麼穿最合適呢? 商務休閒風: 大多數科技公司,特別是軟體工程師崗位,建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲,外面可以加一件簡約外套或西裝外套,這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節: 即便不穿西裝領帶,也應確保服裝乾淨整潔,鞋子擦亮,頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區: 避免過度休閒,即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆,但面試時仍要避免過於隨便的服裝,比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之,工程師面試不一定非要西裝筆挺,關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業,又能讓你在面試中更加自信!
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搶攻12.1萬個AI工作!104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人
搶攻12.1萬個AI工作!104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人
AI席捲全球,企業對AI與雲端技能人才需求持續攀升,104人力銀行增加AI關鍵字到413組、同時擴充AI招募職缺的比對範圍,觀察2025年第二季「正在開缺」以及「曾經開缺且已找到人」的AI工作機會數已有12.1萬個,其中,60.3%不限科系,代表自主學習AI或能應用AI的求職者,有機會成為企業爭搶的AI人才。104人力銀行運用Amazon Web Services(AWS)雲端服務與課程資源,推出「AI人才就緒計畫」,預計首年觸及超過3萬名學習者,導入超過300萬筆學習紀錄至履歷系統,打造「學習→認證→求職」的完整鏈路,為台灣職場注入數位動能。 「AI人才就緒計畫」免費課程 https://nabi.104.com.tw/course/aws 看全文 https://blog.104.com.tw/104data-aws-ai/?utm_source=104nabi&utm_medium=aiclassroom
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
【最新】AI應用規劃師證照解析:誰適合考?有什麼優勢?
【最新】AI應用規劃師證照解析:誰適合考?有什麼優勢?
AI 技術快速滲透各行各業,為了讓不同專業背景的人才掌握 AI 應用能力,經濟部產業發展署 2025年推出 AI 應用規劃師能力鑑定證照(初級與中級)。該證照不僅能提升職場競爭力,也能幫助企業找到適合的 AI 人才。本文將帶你快速了解這兩張證照的特色、優勢、差異,以及適合的報考對象。 證照特色與優勢 1. 政府認證,企業認可度高:由 經濟部產業發展署 主導,工業技術研究院執行,擁有高公信力。 2. 對應不同領域需求:初級證照適合非技術背景人士,中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. 提升職場競爭力:幫助考生掌握 AI 技能,提高職場價值與薪資成長機會。 4. 學以致用,提高工作效率:透過 AI 工具應用,幫助工作自動化,提高生產力。 初級 vs. 中級:考試重點與適合對象 ✅初級 AI 應用規劃師(適合文組、非資工專業人士) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 目標:幫助非技術背景人士學習 AI 工具應用,提升職場競爭力。 考試重點: • 人工智慧與資料處理基本概念 • 機器學習、鑑別式 AI、生成式 AI 基礎 • AI 工具應用於工作,如:報表生成、文稿分析,提高工作效率 適合對象:上班族、行政人員、行銷、企劃、管理職等 初級證書:永久有效,可作為 AI 入門技能證明。 🟡初級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ✅中級 AI 應用規劃師(適合 IT、資通訊專業人士) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 目標:培養能夠 協助企業導入 AI 的技術專業人才。 考試重點: • 演算法、物聯網架構設計 • 大數據分析、深度學習 • 自然語言與音訊處理 • AI 導入評估規劃與風險管理 適合對象:AI 工程師、數據科學家、軟體開發人員、IT 技術專家 中級證書:有效期 5 年,需累積 48 小時 AI 相關訓練或工作經驗 以換證,確保技能持續精進。 🟡中級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 為什麼要考 AI 應用規劃師證照? ✅ 文組人士也能掌握 AI,提升職場競爭力 ✅ 技術專業者獲得 AI 進階能力,助企業數位轉型 ✅ 政府認證,企業高度認可,提升就業與升遷機會 無論你是 AI 初學者,還是希望在 AI 領域深入發展的技術專業人士,AI 應用規劃師證照 都將是你的最佳職場加分利器,幫助你迎接 AI 時代的挑戰! https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691
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Claude Skills怎麼用?內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式
Claude Skills怎麼用?內建與個人Skill差異、適用情境及使用方式
Skill(技能)可以想成一份寫給Claude的工作流程指南,本文解析Skill的功能、適用情境與觸發方式,說明內建Skill與個人Skill的差異,並分享使用官方Skill「canvas-design」的海報實作成果,有助建立可重複使用的AI工作流程。本文節錄自《Claude 萬用手冊》。 文/施威銘研究室 本文目錄(點擊可快速前往) 什麼是Skill?寫給Claude的工作流程指南Skill什麼時候適合用?Skill的3個核心特性1. 依任務意圖自動觸發2. 可在不同工作情境中重複使用3. 可以直接指定使用Claude中的Skill介紹與應用Skill應用:用canvas-design製作海報的實際結果 【使用claude skills要付費嗎?】Claude免費版及付費用戶均可使用Skills、Connectors等功能,在網頁版即可設定使用。Claude網址:https://claude.ai/ 什麼是Skill?寫給Claude的工作流程指南 有了Connector之後,Claude可以連接外部工具,取得信件、行事曆或雲端文件等資料。不過,能取得資料,不代表它每次都知道「該怎麼處理」。舉例來說,你可能每週都會請Claude整理會議紀錄、撰寫週報,或回覆客戶問題。第一次你把格式和流程講清楚,它可以做得很好;但下次換一個對話,可能又要重新交代一次。就算Claude記得你的偏好,也不代表它一定會穩定遵循同一套處理流程。這時候需要的就不是更多記憶,而是一套可以反覆使用的工作方法,也就是Claude的Skill。 Skill(技能)可以想成一份寫給Claude的工作流程指南。它會告訴Claude:遇到某一類任務時,應該依照哪些步驟處理、使用什麼格式輸出,以及需要遵守哪些規則。 這樣說可能還是有點抽象,我們可以用一個實際例子來理解。假設你每週都要整理專案進度報告,而這份報告需要依照以下流程產出: 掃描專案資料夾,找出本週更新的文件。 讀取各專案的狀態紀錄。 提取本週完成事項、進行中事項與待處理問題。 整理成固定格式的週報。 依照指定命名規則儲存或輸出結果。 如果每次都在對話中重新描述這套流程,不只麻煩,也很容易漏掉某個步驟,或讓輸出格式前後不一致。但如果把這套流程寫成Skill,之後只要說「產生本週進度報告」,Claude就能依照固定流程執行,讓結果更穩定、效率更高! Skill什麼時候適合用?Skill的3個核心特性 1. 依任務意圖自動觸發 Skill不是每次對話都全部載入,而是由Claude依照當下任務判斷是否需要使用。例如你請Claude「整理今天的會議紀錄」,它就能觸發會議紀錄Skill進行整理;但若你只是問「今天午餐吃什麼」,這個Skill就不會被拿出來使用。 這樣的好處是,你可以準備很多套不同任務的處理流程,而不必擔心每次對話視窗(Context Window)都先被一大堆技能塞滿,進而造成你對話的剩餘記憶空間很有限。Claude只會在需要時,額外載入與當前任務相關的Skill。 2. 可在不同工作情境中重複使用 Skill的另一個特性是,它不只綁定在單一對話中,而是可以在不同工作情境中重複使用。舉例來說,你建立了一個「會議紀錄Skill」,之後不論是在一般聊天、專案,或團隊內部討論中,只要任務是整理會議內容,Claude都可以載入並套用同一套整理方式。 3. 可以直接指定使用 除了讓Claude自己判斷要不要使用Skill之外,我們也可以在提示詞中直接指定要使用哪一個Skill。這通常可以透過 "/ "(斜線指令),或在任務描述中明確寫出「請使用某某Skill」來完成。 直接指定Skill的好處是,可以減少Claude判斷錯誤的機會。尤其當任務描述比較模糊,或同時可能符合多個Skill時,明確指定要使用哪一套流程,會讓執行結果更穩定。 Claude中的Skill介紹與應用 Claude的面板提供兩種Skill的來源,分為內建Skill與個人Skill。 內建Skill:內建Skill是Anthropic預先封裝在Claude環境裡的,所有使用者一登入就能直接使用,不需要任何啟用設定。主要包含文件產出類(如生成.docx、.xlsx、.pdf等格式的檔案),或是讀取文件(如讀pdf檔案、CSV檔等)操作。 舉例來說,當我們在聊天視窗要求他幫我們建立Word檔案時,他就會呼叫這些skill去幫我們執行: 能根據任務自動調用原生環境中的Skill(圖/《Claude 萬用手冊》) 個人Skill:需要自行透過Claude的Customize介面手動加入技能清單中,加入後,會出現在Personal skills清單中,之後就可以直接調用。 進入Customize頁面,開啟 Skills 分頁;開啟Skill總覽目錄,並挑選想用的技能加進來,目錄上有Claude提供的官方技能。(圖/《Claude 萬用手冊》) 目前目錄中有提供官方技能,點擊【+】可將技能新增至Claude中,之後Claude即可調用。(圖/《Claude 萬用手冊》) 新增的Skill會出現在Personal skills清單裡;點擊可直接建立新的對話視窗並帶入該技能到輸入框中,讓你測試使用;啟動開關,啟動後可讓Claude偵測任務要不要使用skill。(圖/《Claude 萬用手冊》) 【TIP】注意!所有加入的技能都會同步出現在Claude Desktop與Claude.ai(網頁版)中。 目前Claude官方提供的11種個人Skill,主要分為三種用途: 可直接使用:可以直接呼叫來完成特定任務,無需額外改寫或設定。 canvas-design:產出海報、卡片等視覺設計作品。 web-artifacts-builder:產出多元件的互動式HTML成品。 theme-factory:替現有成品套用視覺主題樣式,內建有10套不同主題。 doc-coauthoring:與Claude共同完成長篇文件撰寫。 algorithmic-art:產出帶隨機性的演算法藝術作品。 slack-gif-creator:產出符合Slack規格的GIF動畫。 learn:想搞懂某個知識點時,請Claude出題測驗或建立學習路徑。 作為範本參考:用處是讓你看懂寫法後,改寫成符合自身需求的專屬版本。 brand-guidelines:示範如何將品牌色彩與字體規範寫進技能。 internal-comms:示範如何將公司內部溝通格式寫進技能。 協助你建立Claude相關工具:以下技能是用來擴展Claude能力。 mcp-builder:引導你建立能串接外部服務的MCP伺服器。 skill-creator:引導你從零開發、測試並優化新技能。 Skill應用:用canvas-design製作海報的實際結果 接下來我們會以/canvas-design為例,示範技能的使用方式,同時解釋一個技能內部包含哪些檔案。加入技能後,它會出現在Personal Skills的列表中,點開就能查看這個技能的相關內容。 (圖/《Claude 萬用手冊》) SKILL.md:技能的核心檔案,詳細記載這個技能的工作流程、設計原則、注意事項等。Claude啟用技能時,讀的就是這份文件 技能名稱與簡短描述:點進技能名稱後,最上方會顯示這個技能的用途簡介,告訴Claude何時應該啟用它 附件檔案:技能附帶的參考資料或資源檔案,作為Claude執行任務時可隨時取用的素材。不同技能會附上不同類型的附件,比如web-artifacts-builder技能附上建構網頁用的腳本與UI元件庫、internal-comms技能則附上各類公司文件的範例範本等。在本例的canvas-design技能中,附件是canvas-fonts字體資料夾,內含27種字體家族,Claude在生成圖片時可以直接引用,不需要另外下載 與平常使用Claude進行生圖不同,/canvas-design提供的是一套完整的設計方法論。它會要求Claude在開始繪圖之前,先建立一份設計風格(哲學)文件,思考這次作品應該採用什麼樣的視覺語彙、空間邏輯、色彩系統與字體調性,最後,再依照這份哲學去執行繪製。 不過這個技能有幾項明確的限制: /canvas-design的輸出格式限於PNG與PDF。如果你需要JPG、SVG、PSD等其他格式,就必須在產出後另外轉檔。 Claude的生圖方式和ChatGPT、Gemini、Midjourney等工具不同。前述的工具都是透過圖像生成模型直接產生圖片,因此比較擅長做出攝影感、繪畫感,或具有真實材質的畫面。但Claude則是用程式畫圖,它會透過Python的繪圖庫,例如PIL、matplotlib,或SVG程式碼來計算圖形、線條、排版與色彩。因此,它擅長的不是寫實描繪,而是可被程式明確描述與控制的視覺形式。 Claude擅長的生圖範圍Claude不適合的生圖項目● 幾何構成、網格、色塊● 字體排印與版面設計● 參數化曲線(螺旋、波形、數學圖形) ● 重複圖案、點陣紋理、漸層● 資訊圖表式的視覺● 寫實的繪畫、攝影、有機質感● 人物、動物、植物等具象物體● 任何需要「手感筆觸」的內容● 細膩的場景描繪 【TIP】注意!雖然SKILL.md裡寫到Claude可以生成「博物館或雜誌等級的藝術品」,但這個目標只有在任務主題剛好落在它擅長的視覺類型時,才較容易成立。假設你要求它「畫一張可愛的深海生物海報」,它無法畫出真實的生物,最後改以用SVG拼出比較卡通化的替代圖形,結果反而會和原本承諾的高質感設計產生巨大落差。因此,在請它生成圖片之前,最好先確認你的主題是否能轉換成它擅長的視覺語言。 在了解優勢與限制後,我們就可以進入實作!本例要請Claude生成一張電子音樂活動海報。這類主題本身就很適合轉化成幾何圖形、線條、漸層、參數化曲線與排版設計,因此和/canvas-design的能力範圍相當契合。 /canvas-design實作結果: (圖/《Claude 萬用手冊》) 節錄自:旗標《Claude 萬用手冊:Claude.ai | Desktop | Cowork | Code Mode | Design | Computer Use | Skills | Connectors | Plugins》/施威銘研究室 著 推薦閱讀: Claude Cowork怎麼用?要付費嗎?解析操作流程、權限設定及模型選擇 憑借書證免費用GPT、Claude!教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 「Claude Design」新登場!AI工具生成原型、簡報怎麼做和修改? 告別Token焦慮!Anthropic提供4個有效降低Claude Code成本祕訣!
【104職場力】
真正的自由,從自律開始
真正的自由,從自律開始
https://www.instagram.com/p/DejyACPk6xc/?img_index=1 真正的自由,不是沒有人管妳;而是不用人管,妳依然知道該往哪裡走。 為別人工作的時候,怕被罵、怕被開除,有壓力的情況下我們往往「超級負責」:上班不遲到、主管交辦想辦法完成、開店壓力大到不敢休息,主動積極一天當兩天用。但神奇的是,一換到自由創業的環境,很多人卻開始習慣被動等待與餵養:「沒人教、沒人帶我、沒人安排我做事,我就不知道該怎麼做...」 自由最容易被忽略的代價,就是——當沒有人管理妳的時候,妳必須開始管理自己。員工思維問「今天我要做什麼、誰能給我協助」,經營者思維問「今天我要累積什麼、問題的本質是什麼」。一個被動等待不做錯,一個主動出擊要結果。 我高中開始自創個人工作室時學會的第一件事:既然這是我要做的事,把事做好本來就是我的責任。不懂就問,不會就學,不熟就練。遇到貴人是福氣,但絕不能變成「依賴」;好團隊與好平台能幫妳加速獨立與成功,但沒有任何人,能代替妳「成長」
尼歐教練 個人品牌創業、短影音行銷、自媒體變現交流
投了履歷,為什麼沒有面試?
投了履歷,為什麼沒有面試?
我們都知道履歷很重要, 但真正影響錄取的, 很多是履歷寫不出來的能力。 像是溝通、表達、邏輯、簡報…… 你可能改了很多次履歷, 關鍵字、經歷、學歷都寫得很完整, 投出去卻始終等不到回音 不是你不夠好, 只是那些真正重要的能力, 一直沒有被看見 招募現場的節奏,比我們想像的更快、更殘酷。 HR 平均只花短短幾秒瀏覽一份履歷, 這幾秒鐘裡,藏著三個結構性的困境: 1️⃣ 語言表達力,履歷上寫不出來, 再會說話、再擅長簡報的人,一旦被壓縮成條列式的文字,魅力就消失了大半,你怎麼跟人溝通、怎麼把複雜的事情講清楚,這種軟實力很難靠一份 PDF 傳達 2️⃣ 面試臨場反應,永遠是未知數, 企業想知道你臨場應變、邏輯思考的能力,但在正式面試前,誰也無法保證,這也是為什麼很多人明明能力很好,卻在第一關就被刷掉,不是輸在實力,而是輸在「還沒被看見」 3️⃣ 缺乏客觀標準,企業難以比較,每個人自我介紹的方式、包裝的方式都不一樣,企業要在有限時間內公平比較上百位求職者的溝通能力,幾乎是不可能的任務,少了共同的衡量尺,好的人才很容易被埋沒在人群裡 ❇️那怎麼辦呢? 既然問題出在「溝通實力看不見」, 那或許解法也很簡單, 把它變成看得見的東西 這正是「台灣簡報認證」誕生的原因,這項認證由三位台灣簡報教育界的代表人物王永福、謝文憲、葉丙成共同發起,三人長年深耕簡報與表達訓練,這次攜手打造一套職場簡報能力標準,專門用來檢核求職者的「簡報溝通能力」 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 有了業界公認的創辦人背書,這張證書不只是一張紙,而是企業願意信任的客觀依據 ❇️【初級考什麼?6 大核心能力】 認證是圍繞著職場實際需要的六大核心能力設計: • 簡報觀念 • 簡報準備 • 投影片技巧 • 表達技巧 • 邏輯結構 • 群眾分析 💡【20 分鐘,換一張看得見的證明】 整個流程並不複雜:線上測驗共 30 題,70 分及格,全程約 20 分鐘就能完成 通過之後,104 學習會直接幫你把認證回傳到履歷上,讓你的溝通實力被企業看見。 具體來說,只需要 4 個步驟: 1️⃣線上完成報名 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd 2️⃣免費收到《初級考前說明》影片,由三位創辦人親自解說重點技巧 3️⃣收到線上測驗連結,70 分過關 4️⃣通過者104幫您認證回傳履歷,終身有效 ❇️【別讓「看不見的能力」限制你的下一份工作】 與其繼續猜測自己哪裡不夠好, 不如花 20 分鐘, 讓「台灣簡報認證」把你原本就具備的溝通實力, 轉換成企業一眼就能看懂的語言 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9f6af93c-7aee-4950-b393-dbb5897314dd
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