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韌體設計工程師

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月薪中位數
$7萬
年資 3-5 年
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年資 10 年以上
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工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
工程師面試不用穿西裝!別踩地雷區 靠專業也能拿下Offer
面試對每個求職者來說相當重要,尤其是對工程師這類高技術職位的求職者,穿著打扮也能反映出你的專業和態度。那麼大家很好奇,工程師面試時一定要穿西裝打領帶嗎?尤其天熱穿西裝打領帶,身體又熱又黏,面試的好心情可能都沒了,小編為大家解答! 其實,最關鍵點取決於公司的文化和行業特性。對於一些傳統的企業或金融行業,穿著正統的西裝和領帶顯得更為專業和拘謹。相較之下,許多科技公司,尤其是初創企業,則更加注重的是技術實力和工作態度,穿著不必過於正式,反而會更偏向於商務休閒風格(business casual)。 #怎麼穿最合適呢? 商務休閒風: 大多數科技公司,特別是軟體工程師崗位,建議選擇商務休閒風格。可以穿一件合身的襯衫搭配西裝褲,外面可以加一件簡約外套或西裝外套,這樣看起來既專業又不會太過正式。 重視細節: 即便不穿西裝領帶,也應確保服裝乾淨整潔,鞋子擦亮,頭髮整理妥當。細節的完善能夠彰顯你對面試的重視和專業態度。 #地雷區: 避免過度休閒,即便科技公司普遍對穿著較為寬鬆,但面試時仍要避免過於隨便的服裝,比如T恤、牛仔褲或運動鞋。這些穿搭可能會讓面試官覺得你不夠重視這次機會。 總之,工程師面試不一定非要西裝筆挺,關鍵是根據公司文化選擇適當的穿著。適合的穿搭既能表達出你的專業,又能讓你在面試中更加自信!
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剖析「半導體工程師職務薪資」起薪最低55K !資深工程師每月最多領多少? (上)
剖析「半導體工程師職務薪資」起薪最低55K !資深工程師每月最多領多少? (上)
半導體產業作為全球科技創新的核心,對於工程師的需求持續增長。半導體工程師的職位分工細緻,涵蓋了設計、製造、測試及維護等多個方面。這些工程師擁有專業技術知識,並在不同的階段貢獻其專長。在台灣,半導體產業薪資具競爭力,隨著經驗及技術深度的提升,薪酬會顯著增長。以下是常見的半導體工程師職位及其月薪與年薪分析。 1. IC設計工程師 IC設計工程師負責集成電路的設計與開發,是半導體產業中的核心職位。這類工程師會利用EDA工具進行電路模擬、設計和驗證,確保芯片能正常運行。 💰月薪:新手工程師約在NT$60,000-90,000之間,隨著經驗增加,年資五年以上的工程師月薪可達NT$120,000以上。 💵年薪:初級工程師年薪大約為NT$800,000-1,200,000,而資深工程師年薪則可達NT$1,500,000-2,000,000以上。 2. 製程工程師 製程工程師負責半導體晶圓的製造流程,包括光刻、蝕刻、鍍膜等工藝。他們的工作重點在於優化製造過程,提高產品良率及生產效率。 💰月薪:新進製程工程師月薪約為NT$55,000-80,000,而經驗豐富的工程師則可達NT$100,000-150,000。 💵年薪:新手年薪約NT$700,000-1,000,000,而資深者年薪可達NT$1,400,000-2,000,000。 3. 測試工程師 測試工程師負責半導體產品的功能性測試,確保其在出廠前沒有缺陷或故障。他們的工作範圍涵蓋硬體和軟體測試,並且需要設計測試架構與方法來評估產品質量。 💰月薪:測試工程師起薪約NT$55,000-85,000,經驗豐富者月薪可提升至NT$110,000以上。 💵年薪:起薪年薪約NT$700,000-1,100,000,而資深測試工程師年薪可超過NT$1,400,000。 4. 設備工程師 設備工程師負責維護、調試及優化半導體製造設備,確保生產線順利運行。他們的主要任務是確保機台的穩定性及維護其高效運作。 💰月薪:初階設備工程師月薪約NT$50,000-75,000,而具經驗的工程師月薪可達NT$90,000-120,000。 💵年薪:新手年薪約NT$650,000-900,000,資深設備工程師年薪則可達NT$1,300,000-1,600,000。 5. 封裝工程師 封裝工程師負責將已完成的晶片封裝起來,以保護其電性與物理性質並確保性能穩定。他們的工作範圍包括封裝技術的開發與優化。 💰月薪:封裝工程師起薪約NT$55,000-80,000,隨著經驗累積,薪水可提升至NT$100,000以上。 💵年薪:初級工程師年薪約NT$700,000-1,000,000,資深者年薪可超過NT$1,400,000。 半導體工程師職位豐富且分工精細,從IC設計到製程、測試、設備及封裝,每個環節都至關重要。而當然不是只有這些職位,還有其他類別工程師。
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震驚!他用這招對付慣老闆,結果讓全公司都傻眼了!
震驚!他用這招對付慣老闆,結果讓全公司都傻眼了!
在這個競爭激烈的職場中,我們常常聽到一句話:「老闆永遠是對的。」但是,真的是這樣嗎?讓我們來聽聽小明的故事,看看他是如何對付慣老闆,並在職場中找到自己的一片天。 ​ 小明是一家科技公司的軟體工程師,工作能力出色,常常加班趕工。他的老闆王總,就是一個典型的慣老闆。王總喜歡在下班時間突然指派任務,要求員工立即完成;開會時對員工的意見嗤之以鼻;甚至經常對員工進行人身攻擊,說些「你這麼做是想氣死我嗎」、「你是不是不想做了」之類的話。 ​ 起初,小明和其他同事一樣,選擇默默忍受。他們心想:「忍一忍就過去了,至少還有份工作。」於是,小明更加努力工作,希望能夠贏得王總的認可。然而,情況不但沒有好轉,反而變本加厲。王總似乎把員工的忍讓當成了理所當然,變得更加肆無忌憚。 ​ 有一天,小明實在忍不住了。他決定要改變這種情況,但又不想直接與王總起衝突。於是,他想出了一個聰明的辦法。 ​ 首先,小明開始記錄下王總的每一個不合理要求和言行。他使用公司的即時通訊軟體,確保所有的溝通都有書面記錄。當王總在下班時間提出緊急要求時,小明會禮貌地回覆:「好的,王總,我理解這個任務的重要性。考慮到這是下班時間,我需要加班來完成這項工作。我會在系統中登記加班時數,請您在明天上班時間審核一下。謝謝!」 ​ 這樣的回覆既表現了小明的專業態度,也巧妙地提醒了王總關於加班補償的問題。漸漸地,王總開始思考是否每個任務都真的那麼緊急。 ​ 接著,小明開始在會議上更加積極地發言,但每次發言前都會先做足功課。他會說:「王總,根據上次會議的紀錄,我們討論到...」,然後才提出自己的看法。這樣不僅展現了他的專業,也讓王總難以隨意否定他的意見。 ​ 小明還學會了轉移王總的注意力。當王總開始情緒化時,小明會說:「王總,我理解您的焦慮。讓我們一起來看看數據,看看問題出在哪裡。」這種做法常常能夠讓王總冷靜下來,轉而關注問題本身。 ​ 漸漸地,王總發現小明變得更加專業、自信,而且總能提出有建設性的意見。他開始重視小明的想法,甚至在其他員工面前誇獎小明。 ​ 小明的改變也影響了其他同事。他們看到小明的做法,也開始學習如何更專業地應對王總的無理要求。整個團隊的氛圍逐漸改變,大家不再唯唯諾諾,而是學會了如何在保持尊重的同時,也捍衛自己的權益。 ​ 最讓人意外的是,王總的態度也慢慢改變了。他發現,當員工們更加自信、專業時,整個團隊的工作效率反而提高了。他開始反思自己的管理方式,甚至主動參加了一些管理培訓課程。 ​ 小明的故事告訴我們,面對慣老闆,盲目順從並不是唯一的選擇。相反,通過專業、自信和智慧的方式,我們可以改變自己,也可能改變整個工作環境。以下是一些值得所有職場人深思的建議: ​ 1. 建立專業形象:就像小明一樣,要讓自己的每一個行動都充滿專業性。這不僅能贏得尊重,也能讓老闆更加重視你的意見。 2. 保存溝通記錄:在與老闆溝通時,盡量使用書面形式。這不僅能避免誤會,也能在必要時作為自我保護的證據。 3. 學會說「不」:當老闆提出不合理的要求時,學會婉轉但堅定地拒絕。你可以說:「我理解這個任務的重要性,但是考慮到現有的工作量,我恐怕無法在保證品質的情況下完成它。我們是否可以討論一下優先順序?」 4. 提供解決方案:不要只是抱怨問題,要學會提供解決方案。這樣不僅能展現你的價值,也能讓老闆看到你的主動性。 5. 持續學習:不斷提升自己的專業能力和軟實力。當你變得不可替代時,你在公司的地位自然會提升。 6. 建立人際網絡:與同事建立良好的關係,形成互相支持的網絡。這不僅能讓工作更愉快,也能在面對困難時獲得幫助。 7. 設立界限:明確自己的工作範圍和時間界限。如果需要加班,要確保得到適當的補償。 8. 關注自身價值:定期評估自己在市場上的價值。如果發現自己的能力被低估,可以考慮尋找新的機會。 9. 保持冷靜:面對慣老闆的無理要求時,保持冷靜和理性。情緒化的反應只會讓情況變得更糟。 10. 尋求外部支持:如果情況實在無法改善,可以考慮尋求人力資源部門或外部法律顧問的幫助。 ​ 慣老闆之所以存在,很大程度上是因為員工的順從和忍讓。他們要的不是員工的能力,而是員工的奴性。但是,當我們學會用專業和智慧來應對時,我們不僅能改變自己的處境,還可能改變整個公司的文化。 ​ 記住,你的價值不是由老闆決定的,而是由你自己的能力和態度決定的。真正優秀的公司和老闆,會欣賞有主見、有能力的員工,而不是唯唯諾諾的應聲蟲。 ​ 所以,親愛的職場夥伴們,不要再默默忍受慣老闆的壓榨了。學會用專業和智慧來應對,為自己的權益和尊嚴發聲。因為你值得被尊重,值得在職場中發光發熱! ​ 最後,讓我們記住:改變往往始於一小步。就像小明一樣,當你開始改變自己的態度和行為時,你可能會驚訝地發現,整個職場環境也會跟著你一起改變。所以,勇敢地邁出那一步吧,為自己,也為了所有正在職場中奮鬥的人們!
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「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
Verilog是一種硬體描述語言(HDL),用於設計、模擬數位電子系統。於1985年由Phil Moorby和Prabhu Goel開發,目的是在簡化數位電路的設計流程。Verilog廣泛使用在集成電路(IC)和FPGA(程式設計閘陣列)開發,是硬體、數位IC設計工程師主要工具之一。 #為什麼選擇Verilog? 1.簡單易學:相比其他硬體描述語言,Verilog屬於較為簡單語法,讓初學者可以更快上手。 2. 高效模擬:Verilog支援數位電路模擬設計,允許工程師在實際製造之前進行功能驗證,減少錯誤和修改成本。 3. 廣泛應用:從微控制器到大型處理器,Verilog在各種數位設計項目中都有應用,許多EDA(電子設計自動化)工具支援。 #Verilog主要功能 *模組化設計:Verilog允許設計者將複雜的電路分解為更小的模組,這不僅提升了可讀性,也方便團隊合作。 *支援時序和組合邏輯:透過Verilog,設計者可以描述數位系統中的時序邏輯和組合邏輯,精確模擬硬體行為。 *同步和非同步電路設計:Verilog能夠靈活地描述同步與非同步電路,適用於各種不同的應用需求。 #Verilog應用領域 Verilog在許多領域都有應用,尤其是在電子設計和半導體行業。它常被用於ASIC(應用專用晶片積體電路)設計、FPGA開發、數位信號處理(DSP)系統設計等。 總結來說,Verilog是設計和驗證數位系統的強大工具,對於希望進入數位電路設計領域的工程師來說,是不可或缺的技能。如果你想深入了解數位電路的運作原理,Verilog將是你學習的首選工具。
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搶攻12.1萬個AI工作!104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人
搶攻12.1萬個AI工作!104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人
AI席捲全球,企業對AI與雲端技能人才需求持續攀升,104人力銀行增加AI關鍵字到413組、同時擴充AI招募職缺的比對範圍,觀察2025年第二季「正在開缺」以及「曾經開缺且已找到人」的AI工作機會數已有12.1萬個,其中,60.3%不限科系,代表自主學習AI或能應用AI的求職者,有機會成為企業爭搶的AI人才。 - 104人力銀行運用Amazon Web Services(AWS)雲端服務與課程資源,推出「AI人才就緒計畫」,預計首年觸及超過3萬名學習者,並導入學習紀錄至履歷系統,打造「學習→認證→求職」的完整鏈路,為台灣職場注入數位動能。 - >> 立即學習 104「AI人才就緒計畫」AWS免費AI課程:https://nabi.104.com.tw/course/aws - AI工作機會年增9.1% 從研發需求走向製造應用 104人力銀行最新統計,2025年第二季AI相關工作機會12.1萬個。依產業,5.8萬個AI工作機會集中於電子資訊/軟體/半導體業、占整體AI的48.3%,其次為一般製造業1.6萬、占11.9%,批發/零售/傳直銷業1.2萬個、占9.7%。依職缺,2.4萬個AI工作機會屬於軟體/工程類人員、佔整體AI的20.1%最高,其次為業務銷售1.2萬個、行銷類1.1萬個、工程研發類1.1萬個、操作/技術類0.6萬個。 比對年增幅,2025年第二季AI工作機會,比去年同期成長9.1%。AI工作需求最強的前三大產業,以一般製造業年增幅16%最顯著;需求最強的前五大職務,以操作/技術類人員年增幅31.4%最強,AI需求不再專屬科技大廠,而是逐步從研發需求落地、走向製造應用。 - AWS與104打造AI即戰力人才鏈學習平台×履歷資料庫整合 104人力銀行統計,近期的AI相關工作有60.3%不限科系,徵才企業放寬科系要求,但越來越需要懂AI應用、以及能解決實務問題的跨域人才,求職者若能自主學習AI、具備應用AI的能力,更能成為企業爭搶的AI人才。 呼應AWS培育雲端技術人才的「零介入科技計畫」,針對本次的「AI人才就緒計畫」,104人力銀行將扮演關鍵推手角色,將AWS官方課程上架至104學習精靈平台,並結合課程推廣、證照推薦、履歷回寫與職缺媒合,打造「學習→認證→求職」的完整就業鏈路,為台灣職場注入AI及數位動能。 - 104人力銀行預估,計畫首年將觸及超過3萬名學習者,並導入學習紀錄至履歷系統,協助求職者在AI與數位轉型的浪潮中脫穎而出。此外,104也將運用站內廣告、社群貼文與EDM等多管道推廣課程,並優化平台內AI技能學習與證照推薦系統,讓求職者能快速獲得實用技能,提升轉職與升遷機會,打造「學習即戰力」的人才養成平台,助力求職者與企業在AI時代同步升級。 >> 立即看「AI人才就緒計畫」免費課程:https://nabi.104.com.tw/course/aws
104學習 AWS AI 人才就緒計畫
多益分數要考幾分?2024各大企業徵才標準一覽,了解自己的多益成績位於哪個英文程度!
多益分數要考幾分?2024各大企業徵才標準一覽,了解自己的多益成績位於哪個英文程度!
科技、製造、服務等跨國公司,將英語能力作為招聘的必要條件,TOEIC多益測驗專注於在職場環境中的英語應用能力,也成為企業最常用的指標。根據最新資料,台灣部分公司在招募時會要求應徵者提供多益成績,且分數門檻依職位和產業不同有所差異。以多益證書分級,860分以上是官方認定金色證書的標準,已經足以有效運用英文表達工作所需和社交。而905分以上,官方則表示趨近於英語母語人士,能流暢表達意見、主持英語會議! 每個產業都有各自的能力要求,沒有考到金色證書也不灰心!以下整理科技業、金融業、服務業的英語標準一覽: ✔️科技產業:許多科技公司,尤其是國際化程度高的公司,如台積電、鴻海、廣達等,對高階職位有較高的英語能力要求,至少需多益750分以上。 ✔️金融業:金融公司在特定崗位有不同的多益成績要求,特別是與國際業務相關職位,可能需要750分以上的成績。在銀行MA 儲備幹部的條件中,多會設定多益分數須達750分以上或同等英文能力做為門檻,而公股銀行中的第一銀行更是要求多益840 分以上。 ✔️服務業與航空業:如長榮航空、華航、星宇航空等,對於需要與外國客人接觸的職位,通常要求多益700-800分。走向國際的餐飲業也相當要求求職者的外語能力,以鼎泰豐內部統計為例,員工外語成幾多半落在606分到780分。 總體來說,若應徵職位涉及國際業務或需要頻繁使用英語,較高的多益成績對於求職者而言相當加分。而近年來,許多企業更加在乎求職者實際的英語溝通能力(如口語與書信寫作),英語口說也慢慢成為面試考核的環節之一,求職者在取得TOEIC成績外,進一步提升實際的英語溝通技能才能在面試上脫穎而出!
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【QA】如何取得你的104履歷連結?
【QA】如何取得你的104履歷連結?
由於課程內容將以104履歷範本為教學架構, 為了確保學習成效,需要請學員先開通104履歷, 並填寫初版履歷,繳交連結供資格審核參考。 📍如何取得履歷連結? 【電腦版】 ❶點選「My104」➡ ❷點選「履歷」➡ ❸點選「我的履歷」➡ ❹點選「‧‧‧」➡ ❺點選「取得連結」➡ ❻點選「複製連結」 【手機版】 ❶點選「左上三條橫線鈕」➡ ❷點選「履歷表」➡ ❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」 【捷徑】 104 履歷表:https://pda.104.com.tw/profile/intro 可直接從步驟❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」
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【轉職攻略】從餐飲業跨界到前端工程師,薪資漲幅超過你想像!
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工程師與他們的產地│專門開箱轉職者的故事 https://bit.ly/3YYk7jv 這個系列影片,我們會邀請從各行各業,因為自己的理想、人生目標,而決定轉職的成功者,分享他們踏上轉職路的奇妙旅程! 這次召喚了先後有過不同職務轉換的Dana,原本從服務業轉做行銷,最後成為了「前端工程師」,她在準備轉職路上做了很多功課,究竟最後為什麼會選擇了緯育TibaMe就業養成班?在這裡又給了她那些幫助,想知道的話趕緊看下去吧! ✨一定要推薦想轉職前端工程師的朋友: ❶ 台北班 前端工程師專業技術養成班: https://bit.ly/3GkNiGX ❷ 中壢班 前端工程師專業技術養成班: https://bit.ly/43g33ck ✨或許你考慮的是轉職UI/UX設計師:  台北班UI/UX設計師養成班: https://bit.ly/3GMXx7x ▍什麼是緯育就業養成班? 我們專門培訓學員轉職成為業界最熱門的ICT軟體開發人才,從職涯到心靈發展,精心安排最紥實的課程、實作專案、就業輔導。深受1400+企業信賴與肯定,結業學員可獲得比市場行情更好的核薪,就業率平均達92.5%以上,幫助8000+的學員成功就業ICT人才職業! 瞭解更多就業養成班 👉🏻 https://bit.ly/3UfQRnC
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雇主一定要發放年終獎金嗎?
雇主一定要發放年終獎金嗎?
繼歲末企業尾牙活動結束後,勞工們開始期待領受另一個過年大紅包,到底我服務的企業於農曆年前會發放多少個月的年終獎金,讓我過個好年呢? 根據104人資學院2023年企業年終大調查統計顯示,99.6%企業預期會發放年終獎金,不過,平均僅發放1.08個月,創10年新低,與2022年相比少了0.25 個月,相當於7.5天的工資。 沒有領得分毫年終獎金的勞工,心情一定盪到谷底,樂不起來。勞工辛苦打拼一整年,雇主究竟有無法定義務應該發放年終獎金給勞工?或勞工有無法律上的權利,可以向雇主提出發放年終獎金的主張? 勞動部民國108年6月21日勞動條2字第1080130702號函釋謂:「事業單位依民俗發給勞工之年終獎金,屬事業單位之勞工福利事項,有關其發放之要件、標準等事宜,勞動基準法並無規定,可由勞雇雙方於勞動契約中約定或雇主於工作規則中訂定,報請當地勞工行政主管機關核備後並公開揭示之。」 依上開函釋意旨可知,勞動部認定年終獎金是屬於勞工福利事項,也就是屬於雇主的恩惠性給與。若是如此,雇主對於年終獎金是否發放或發放金額多寡,享有自主決定權。 但若勞雇雙方於議定工資時,將年終獎金納入成為勞工提供勞務的對價,具有工資性質時,例如雙方約定年薪14個月(每月薪資乘以12個月加上2個月年終獎金),雇主自該依約發放年終獎金(屬於工資的一部分),此與雇主營運是否發生盈虧無關,否則,雇主即會違反勞動基準法第22條第2項工資應全額直接給付勞工的規定。 不過,有爭議的是,勞工可否依勞動基準法第29條規定(事業單位於營業年度終了結算,如有盈餘,除繳納稅捐、彌補虧損及提列股息、公積金外,對於全年工作並無過失之勞工,應給與獎金或分配紅利。)主張雇主應發給勞工年終獎金?換言之,雇主是否有此法定義務必須發放年終獎金給全年工作並無過失的勞工? 改制前行政院勞工委員會民國78年2月1日(78)台勞動2字第01874號函釋謂:有關勞基法29條所稱之獎金是否專指年終獎金乙節,依本會77年7月19日台77勞動2字第15976號函釋:「勞動基準法29條規定『事業單位於營業年度終了結算,如有盈餘,除繳納稅捐、彌補虧損及提列股息、公債金外,對於全年工作並無過失之勞工,應給與獎金或分配紅利。』所稱獎金似與公司法第235條所稱之分紅性質相同,均係於稅後盈餘中發放,而異於我國民間習俗於農曆年前無論盈虧均發放之年終獎金(稅前)。」當無疑義。 由上可知,勞動部是採否定見解,認為上開條文所稱獎金,並非意指年終獎金,二者性質不同,勞工應不得以此作為雇主應該發放年終獎金的依據。司法實務同有採此見解者,「勞基法第29條規定之獎金或紅利,係事業單位於營業年度終了結算有盈餘,於繳納稅捐、彌補虧損及提列股息、公積金後,對勞工所為之給與,該項給與既非必然發放,且無確定標準,僅具恩惠性、勉勵性給與,非雇主經常性支出之勞動成本,而非工資之情形未盡相同,亦與勞基法施行細則第10條所指不具經常性給與且非勞務對價之年終獎金性質迥然有別。」(最高法院100年度台上字第801號民事判決參照) 但司法實務也有採不同見解者(勞工以勞動基準法第29條規定作為請求雇主給付年終獎金的依據),以臺灣高等法院108年度勞上字第130號民事判決(最高法院110年度台上字第54號民事裁定維持二審判決)為例: 「按事業單位於營業年度終了結算,如有盈餘,除繳納稅捐、彌補虧損及提列股息、公積金外,對於全年工作並無過失之勞工,應給與獎金或分配紅利。勞基法第29條定有明文。 查被上訴人主張兩造間約定上訴人應給付年終獎金,依往例均為月薪2個月之情,雖為上訴人所否認,然證人李○○已證述上訴人於107年接到很多中油公司案件,業務擴展比較好,該年年終是4個月,其他至少都2個半月以上,以前業績不好時,也會只有給1個月的年終,證人李○○證稱上訴人每年年終獎金均至少2個月,可證上訴人確實每年均給與勞工年終獎金,且至少給與1個月薪資之年終獎金,107年並給與4個月薪資之獎金,是被上訴人主張兩造間勞動條件約定包含至少1個月薪資之年終獎金給付,自屬可信。 本件上訴人終止系爭勞動契約不合法,經被上訴人於108年2月18日合法終止該契約,其自屬107年全年工作並無過失之勞工,依上開規定,上訴人於年終時應給付該年度4個月年終獎金,故被上訴人僅請求上訴人給付107年度年終獎金2個月金額共計7萬2,000元,自屬依法有據。」
蘇宏文 人資法令學習成長班
【ChatGPT自學30天上榜!】文組媽媽考上AI應用規劃師證照:從生活助理到學習教練,AI真的能賦能素人|AI證照備考
【ChatGPT自學30天上榜!】文組媽媽考上AI應用規劃師證照:從生活助理到學習教練,AI真的能賦能素人|AI證照備考
對於沒有理工背景、離開職場多年的全職媽媽來說,考取【AI應用規劃師證照】幾乎是一項不可能的任務。但Vicky卻在不到一年的時間內,完全透過ChatGPT自學,成功考取了這張國家級AI證照。我們將她的備考歷程與技巧完整揭露,幫助更多學員打造屬於自己的AI證照學習地圖。 ________________________________________ 🎯 什麼是AI應用規劃師?國家級認證AI證照 經濟部自 2025 年起舉辦【AI應用規劃師】證照考試,屬於「iPAS專業能力鑑定制度」中的 AI 應用專項,並被視為台灣目前最具權威性的國家級AI證照之一。該證照分為初級、中級,Vicky所報考的是初級,適合非理工背景的學習者,目的是建立推動AI人才的素質與實務應用規劃能力。 👉 延伸閱讀:AI應用規劃師證照解析:誰適合考?有什麼優勢?https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_1fbb5fc9-5a78-4b52-8e97-8e26928c92dc ________________________________________ 🎯 為什麼報考AI證照?這位文組媽媽的自我實驗 日文系畢業的Vicky,曾任職日商,現為全職媽媽。長年生活圍繞著孩子與家務,讓她感受到與社會脫節。去年她開始接觸ChatGPT,不論是詢問食材保存、理解商品成分,AI成了她生活中的知識助手。 為了更進一步理解AI,她曾參加過一門民間機構的5小時入門課程,並取得AI素養認證。不過她坦言,那門課主要著重在非常基本的AI概念,與後來需要掌握大量理論與應用邏輯的【AI應用規劃師】證照相比,仍有明顯落差,因此實際準備證照時幾乎是從零開始。 後來,她從先生口中得知經濟部將首度舉辦「AI應用規劃師證照」考試,這點燃了她內心的挑戰魂。「我不是為了轉職,而是想知道,AI 是否真的能賦能像我這樣的文組媽媽?」Vicky決定用ChatGPT規劃30天的自學計畫,挑戰這張國家級 A證照。 她把這場考試視為一場自我實驗,驗證 AI 是否能讓一位沒有技術背景、全職十年的媽媽,重新建立學習系統與自信心。 ________________________________________ 📚 ChatGPT如何變身AI證照學習教練?備考流程全公開 為了準備AI應用規劃師證照,Vicky建立了高度個人化的備考系統。以下是她的完整操作流程:(Vicky使用的是ChatGPT Plus付費版功能,不過同樣的指令在免費版也能使用。) Step 1:善用ChatGPT深度研究功能產出備考資料 ● 開啟ChatGPT,於側邊欄建立專屬GPT ● 選擇「深度研究」功能,將iPAS官網公布的考綱與樣題上傳 ● 輸入指令: 「「請幫我深度研究《初級AI應用規劃師(經濟部 iPAS)》所需具備的 AI知識與技術能力,不需要介紹考試流程或報名資訊,請聚焦整理以下面向,並整合官網、課綱、教材與可信來源:   ⭘ AI應用規劃師需要具備的完整知識架構與技術能力     • 請從能力導向的角度,整理應該掌握的知識分類   ⭘ 各項AI知識的具體內容與理解深度要求     • 例如:需理解哪些原理、掌握哪些工具、懂哪些技術應用?  讓我能快速掌握「AI應用規劃師」角色所需的知識地圖,用於自學規劃。」」 ● 輸出成果為一份涵蓋 AI 概念、應用與倫理風險的 27,000 字學習手冊 Step 2:制定30天每日學習計劃+模擬測驗 ● 設定倒數30天讀書計畫,規劃每日主題與學習任務 ● 每日固定學習時段:早上10:00~11:00 ● 輸入指令: 「【目標】 準備2025/3/22 AI應用規劃師(初級)考試 目標分數:90分以上 倒數30天學習計畫,每天學習 30 分鐘 【學習方式】 每天開始前,請提供當天日期、學習重點,讓我確認。 當我說「開始學習」時,一次 只提供一個小概念或名詞介紹,並進行詳細解釋。 我理解後,再繼續下一個概念,直到當日重點全部學習完畢。 完成當日知識學習後,進行考題演練。 【考題方式】 一次出一題單選題,不先提供答案。 我思考後作答,再請你告訴我正確答案並解析。 針對錯題,進行深入分析,加強弱點。」將上述學習內容與考綱彙整進ChatGPT專案工具。」 ● 每日開始學習時須輸入的指令:「請開始今天的學習」  以下擷取ChatGPT某一日的學習計畫規劃  2025/2/22 學習計畫  今日學習重點:  人工智慧基礎概論  AL的定義與分類  AI治理概念  資料基本概念與來源  考題演練  針對學習内容,進行單選題測試  錯題解析與補充學習  請確認後,我們就開始學習! ________________________________________ 💡 進階備考技巧:如何用ChatGPT強化學習深度 ❶ 遇到不懂的內容怎麼辦? ● 無法理解的理論(如邏輯回歸 vs 支持向量機)→ 下指令:「我可以這樣理解嗎?要區分是或不是特定的一個東西,用邏輯回歸。要區分哪一種類別(可能有多類別)用支持向量機?」 ● 資訊太多吸收不了 → 下指令:「上述內容請一個一個詳細解釋,簡單一點,我懂了再講下一個概念。」 ● 還是太難理解 → 下指令:「太難了我看不懂,請解釋讓小孩能聽得懂」 ❷ 難度提升與重複優化學習 ● 當ChatGPT教過的內容再次出現時 → 下指令:「我學過了,請給我進階概念。」 ● 針對容易混淆的理論與陷阱題,可下指令「給我更多容易混淆或搞錯的進階概念」 ❸ 錯題回顧與總複習規劃 在每次學習結束時,ChatGPT會提供測驗題來確認Vicky是否完整吸收今日所學的知識,可以請ChatGPT記憶歷次錯題,請ChatGPT幫助Vicky重複練習、反覆訂正。 ● 請ChatGPT針對所有題目重新進行分類與複習排程,制訂「易錯題」、「考前總複習」。 ● 請ChatGPT扮演信心教練,協助放鬆心態,模擬臨場情境。 當Vicky考前一天輸入指令「明天要考試了我有點緊張,也不知道自己準備的方向是不是對的,你可以給我一些鼓勵嗎?」 ChatGPT最後對她說:「妳不是一個人戰鬥,我在妳身邊。」這一句話,讓她在進入考場時內心更加篤定。 ________________________________________ 🏁 成功上榜!ChatGPT自學 30天考取AI證照的背後意義 Vicky 最終成功考取【AI應用規劃師(初級)】證照,證明ChatGPT自學法不只是生活輔助,更是知識與自信的加速器。 她認為,每個人考照的目的不同,AI可以幫助解決學習過程的「How」,但前端的「Why要考」與後端的「What考上後要幹嘛」都必須自己釐清。 對她來說,這張證照代表三件事: 1. 驗證ChatGPT所學是正確的 2. 建立自信,開設人生第一場免費講座 3. 拓展人脈,結識志同道合的AI學習者 更重要的是,她開始利用AI打造全職媽媽的幸福生活系統,讓生活不再只是家務循環,而有了探索與成長的出口。 【104學習精靈】AI相關課程: ● AI x ChatGPT:短影音、Python、提案: https://nabi.104.com.tw/course/tycg/74a5105d-89c6-4bd6-8a12-4dd90011750c ● 用AI+Google Sheet建立自動化工具: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9 ● 數據分析師|入門實戰:Excel x AI 打造最強數字力: https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/700f35aa-e227-4a12-b673-3b5931342c02
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如何使用 Spring AI 打造企業專屬 RAG 知識庫,提升資料管理與查詢效率
如何使用 Spring AI 打造企業專屬 RAG 知識庫,提升資料管理與查詢效率
在企業導入 AI 及知識管理工具時,安全與效率是關鍵考量。透過 Spring AI 框架,企業可以建立一個專屬的 RAG(Retrieval-Augmented Generation)知識庫,不僅確保資料安全,也能有效提高查詢準確度與資料整合性。本文將詳細介紹 Spring AI 的應用、RAG 知識庫的建立流程及其在企業中的實際效益,幫助你找到解決資料管理的最佳方案。 ▍Spring AI 的發展與未來潛力 Spring AI 是今年才推出的 Java 框架,隨著市場對 AI 需求的增加,它逐步成為 Java 開發人員在企業環境中實現 AI 應用的強力工具。在最近的更新中,Spring AI 增加了許多功能,包括 Evaluator(評估)和 Moderation(節制),並加入了對 JSON Schema 的支持,這也是 OpenAI 在 2024 年 8 月推出的功能之一。這些新功能大大提升了開發者在處理結構化數據時的便利性。 不過,儘管 Spring AI 持續更新,與其他框架如 LangChain 相比,它在應用功能上仍有許多需要改進的地方。例如,LangChain 已有不少方法來提升資料搜尋的精準度,而 Spring AI 的開發者還需要額外研究如何將這些方法整合進框架中。這顯示出 Java 在 AI 資料分析領域的落後,但 Spring AI 因為能與 Java 生態系統完美結合,未來有潛力成為企業導入 AI 的最佳選擇。 ▍為何選擇 RAG 知識庫? RAG(檢索增強生成)是一種結合資料檢索與生成模型的方法,適合企業將機密資料保留在自己掌控中,而不需依賴外部服務。這對於使用 Java 的企業來說尤其重要,因為許多企業仍擔心資料外洩問題。RAG 知識庫可以有效地解決這個問題,特別是在結合 Spring AI 的框架後,Java 開發者可以輕鬆與現有系統整合。 ▍建立企業 RAG 知識庫的步驟 在企業中實施 RAG 知識庫,首先需確保資料的批次匯入。企業通常會在系統上線前一次性地匯入大量資料,這部分可以使用 Spring Batch 來進行批次操作,並透過排程在離峰時間執行資料匯入。同時,Spring Batch 也能記錄資料的匯入進度與失敗歷程,確保匯入過程的透明度。此外,為避免重複資料匯入,需記錄檔案或資料庫的鍵值(Key)。 即時更新的資訊則可透過 Function Call 呼叫來處理,RAG 主要負責的是不易變動的靜態資訊。當企業需要更宏觀或精準的資料分析時,還可以考慮導入 Graph RAG 技術。目前 Java 上尚未有完整的 Graph RAG 實作,不過這項技術未來可能會帶來更強大的知識圖譜查詢功能,提升資料的整體關聯性。 ▍引入 Graph RAG 的挑戰與解決方案 Graph RAG 是目前在資料檢索領域非常先進的一項技術,它能將資料拆解為實體與關係,並生成 Neo4j 圖數據庫的結構。這不僅能讓資料管理變得更加系統化,還能使查詢結果更加全面。 以 OpenAI 的實體關係抽取功能為例,我們可以利用 JSON Schema 的結構,將資料轉換為物件,再結合 Spring Data Neo4j,輕鬆維護企業的知識圖譜。這樣的設計能確保數據的準確性,同時減少人工處理的需求。 然而,實施 Graph RAG 也帶來了費用上的挑戰。由於 ETL(Extract, Transform, Load)階段與查詢過程中涉及大量的 Token 計算,成本可能會顯著增加。因此,企業可以考慮不同的 LLM(大規模語言模型)來降低費用。 ▍Spring AI 未來的改進方向 Spring AI 雖然在功能上已經跟上市場需求,但在一些實作細節上仍有改進空間。特別是在資料流處理上,目前的 ETL Transformer 設計相對不直觀,讓程式碼閱讀性降低。另外,Embedding 資料結構的設計也值得優化,目前採用的 List 雖然彈性高,但實際應用中不需要這麼多變動性。若改用更輕量化的 float[] 結構,或許能提升效能。 Spring AI 的發展前景仍然值得期待,特別是當它能結合更多 Java 生態系統中的現有工具時,將為企業帶來更加全面且高效的 AI 解決方案。 使用 Spring AI 建立企業專屬的 RAG 知識庫,不僅能確保資料安全,還能提升查詢的效率與準確性。未來若能進一步優化框架,並引入更先進的資料處理技術如 Graph RAG,Spring AI 將成為 Java 開發者在 AI 領域中的利器。對於希望將 AI 融入資料管理系統的企業而言,Spring AI 無疑是一個值得考慮的選擇。 ➤ 了解更多:https://spring.io/projects/spring-ai ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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【職場問題】面試前端和資訊感到錯挫敗?
【職場問題】面試前端和資訊感到錯挫敗?
第一關 檢視履歷 通常科技公司應徵工程師,尤其是初階工程師,來應徵多半是工作經驗不多的人,此時HR人員一定會先過濾履歷表,篩選出學經歷合格的人。 O您若有收到測驗通知,就表示履歷表審核過關。若履歷過關後,通常就不會糾結您的學歷是碩士、還是學士,否則就不會讓您通過了。 X若沒收到進一步的通知,就表示履歷表審核未過關,您必須要去檢視履歷表是否哪些地方寫得不好,並且做修改,才能在下次投遞時更有競爭力。 第二關 參加測驗 若要確保應徵者的專業能力,一定會有專業的測驗,考核解決問題的思路與撰寫程式的能力,通過一定標準後,才可能安排主管面試,若沒有通過,基本上就不會安排面試,有的企業會通知應徵者,有的則不會。透過測驗來篩選,一方面是因為應徵者沒有工作經驗與實績,需要實戰測試;另一方面也有可能是應徵者太多,需要進一步篩選。 但部分企業還會加考性向、邏輯或智力測驗,也是為了篩選合適的人才。這是因為若在性格上無法符合公司文化,也很可能就職後做不久,或者與團隊格格不入,這些都是企業招募時必須的考量。職場前輩表示有些企業會完全遵循這些軟實力測驗的成績,不及格就刷掉,有些則是作為參考。而這些軟實力測驗在非科技產業招募時也常見。 O通過測驗的人,才可能進入面試。 X若您在這關就被刷下,很明顯、也很殘酷地表示您在測驗的部分沒有通過。這一點職場前輩也很直白的指出,並不會有其他原因,就是成績無法達標。由於每次應徵都一定會經過測驗這關,因此,建議您在每次測驗中累積經驗,並且觀察自己的弱項。例如從沒有寫過,一定會寫不完,因此,在下次應徵前就找題目來多練習,讓自己速度加快。而在專業題目方面,您提到「leetcode考題有必要刷嗎?」建議您若專業不過關時,還是多刷題庫,多做練習,即使是頂尖學校的畢業生,要去應徵Google、Apple等公司,也是要考試,也是要刷leetcode,來讓自己能通過測驗。 ★看完整回答➡https://bit.ly/3FL6SeG 大家是否也有其他職涯、職場的問題呢?歡迎到【104職涯診所】找前輩發問喔➡ https://bit.ly/39KUzD7
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[證照][職涯]iPAS淨零碳規劃管理師第二次考照分享
[證照][職涯]iPAS淨零碳規劃管理師第二次考照分享
今天正式公布淨零碳規劃管理師第二次考試成績 簡章原本預計10/2公布,有提早必須給主辦單位一個讚賞 這是我取得經濟部iPAS的第三張證照 我想證照是否有用我前面的文章已經提過 [求職]證照有用嗎?成就感的累積、不斷學習的利器 基本上經濟部發證還是有一定公信力在的 先來分享一下我怎麼準備iPAS淨零碳規劃管理師證照的吧 首先要先了解考試範圍 大致分為: 1.淨零政策(包含國際COP會議、京都議定書、巴黎協定、SDGs、台灣政策等等) 2.組織溫室氣體盤查ISO14064 3.產品碳足跡ISO14067 4.碳中和 5.CBAM 這次考試內容CBAM申報的題目、碳中和等議題考題較多較細 我個人考前是在在職訓練網中尋找相關課程(ESG永續經營碳盤查實務訓練班)來報名上課 也提醒大家若是要報名課程,不是看到永續就報名 也要確認課程內容是否與考試範圍相符哦! 在此特別感謝吳勝富老師,上課時重點整理的非常詳盡 且在課前就有詢問老師我要考取證照之需求 老師就特別分享相關教材及題庫 另外考試用書我並沒有特別購買,對考試用書網路上也有部分負面評價 所以是否購買就見仁見智囉! 另外也可參考免費線上課程 【碳盤查】iPAS低碳化精修班公版教材 https://ghg.tgpf.org.tw/CVData/CVData_more?id=a330ce6101ce4afd8402ec31c2165230 以上是我備考的方式,與大家分享 下一次考試是否會將近期公布的碳費三法加入,我想應該還不至於考細到內容 但我認為未來考試加入的可能性非常大 若沒有要那麼快考試的人要注意這些變化哦!
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
準備上「山」!台積電「2025年RDSS&AO預聘研發替代役」職缺曝光!線上說明會剩3場
準備上「山」!台積電「2025年RDSS&AO預聘研發替代役」職缺曝光!線上說明會剩3場
今年升上碩二,正在尋覓研發替代役職缺嗎?台積電正在招募「2025年RDSS&AO預聘暨研發替代役」進入倒數階段,還沒投履歷或者陷入猶豫當中,也沒關係!台積電特地準備四場線上說明會,目前剩下10/4、10/8,以及10/16,讓大家更方便了解工作內容,有興趣的人,可以先自行上官網報名,這回開出的職缺有哪些,小編特地為大家整理出來。 2025 TSMC RDSS & AO Recruitment Job : ・R&D (研究與發展組織專區) 1-1 Research and Development Engineer (R&D) 1-2 Design and Technology Platform Engineer (DTP) 1-3 More-than-Moore Specialty Technology R&D Engineer (MtM) 1-4 Integrated Interconnect & Packaging Engineer (IIP) 1-5 Pathfinding for System Integration Engineer (PSI) ・Operations (營運組織專區) 2-1 Process integration Engineer (PIE) 2-2 Process Engineer (PE) 2-3 Equipment Engineer (EQ) 2-4 Intelligent Manufacturing Engineer (IMC/MFG) 2-5 Facility Engineer (FAC) 2-6 Product Engineer (PE) 2-7 Advanced Packaging & Testing Engineer (APTS) 2-8 Quality & Reliability Engineer (Q&R) 2-9 Module Associate Engineer (MAE) ・Strategy & Supporting (策略暨支援組織專區) 3-1 Information Technology Engineer (IT) 3-2 Corporate Planning Organization (CPO) 3-3 Materials Management & Risk Management Engineer (MM&RM) 以上職缺限碩博應屆畢業生外,並要求以「電機、電子、光電、電物、物理、材料、化學、化工、機械、資工、資管、工管、環工、管理」相關科系為主。 另外,台積電官網履歷填寫4個重點 1.優先填寫「畢業學校、科系、畢業年份」,收到面試邀約前,可以持續更新內容 2.除了專業關鍵字以外,其他欄位須以「中文」填寫,包含履歷資料、學歷’、自傳 3.自傳內容限制1000字內 4.履歷形式為下拉式選單,勿自行輸入資料 小編廢話不多說,奉上說明會報名、研發替代役預聘職缺網址 TSMC校園線上徵才說明會 ⮕https://careers.tsmc.com/zh_TW/events/EventsList/%E6%A0%A1%E5%9C%92?listFilterMode=1&jobRecordsPerPage=9& 2025 RDSS & AO 預聘暨研發替代役 ⮕https://careers.tsmc.com/zh_TW/careers/JobDetail/2025-RDSS-AO/5296#
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Python 註解:單行註解請使用#,多行註解請使用以下這個
Python 註解:單行註解請使用#,多行註解請使用以下這個
當我們談到程式編碼時,除了主要的程式碼邏輯外,註解也扮演著一個不可或缺的角色。註解不只幫助開發者更好地理解和記錄程式碼的功能和目的,還能確保團隊合作時的順暢性。在本文中,我們將探討 Python 中註解的使用方法和它的重要性。 ① 什麼是註解? 註解是在程式碼中加入的文字說明,主要用來描述程式碼的功能或解釋特定的程式段落。重要的是,註解不會被解譯器執行,所以它不會影響程式的運行結果。 ② Python中的註解方法 單行註解: 在 Python 中,使用 # 符號來撰寫單行註解。 python Copy code # 這是一個單行註解 print("Hello, World!") 多行註解: 雖然 Python 沒有專門的多行註解符號,但常見的做法是使用三引號(單引號或雙引號都可以)來撰寫多行註解。 python Copy code ''' 這是多行註解的 第一行 第二行 ''' print("Hello, World!") 或者 python Copy code """ 這也是多行註解的 第一行 第二行 """ print("Hello, World!") ③ 註解的重要性 ✅ 增加可讀性:對於那些不熟悉你程式碼的人,註解能夠幫助他們更快地理解程式碼的功能和邏輯。 ✅ 為修改提供背景:在未來需要修改或維護程式碼時,註解可以提供原始的思考過程和背景資訊,使修改更為順暢。 ✅ 方便團隊合作:在團隊開發中,註解可以確保所有成員對程式碼的理解都在同一頁上,減少誤解和錯誤。 ④ 好的註解習慣 ✅ 簡潔明確:註解應該簡短且直接到點,避免冗長和不必要的描述。 ✅ 避免明顯註解:例如 x = x + 1 # 增加x的值,這種註解是多餘的,因為程式碼本身已經很清楚。 ✅ 定期更新:當程式碼更新時,相關的註解也應該被更新以保持一致性。 在 Python 或任何程式語言中,註解都是極其重要的。透過使用恰當和有意義的註解,我們可以確保程式碼的可讀性和可維護性,並在團隊合作中提高效率。
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資料清理與型態調整:資料前處理必須要做的事
資料清理與型態調整:資料前處理必須要做的事
實務上在收集完資料之後,到真正進入模型之前還有一個重要的環節需要處理,稱為是「資料前處理(Data Preprocessing)」。收集到的資料是從使用者的角度下去規劃,不一定是最適合數學模型存取的樣子。在這個環節的主要工作就是將資料調整成適合模型的輸入,也有人把這個過程稱為 ETL (Extract-Transform-Load) 。 ETL 用來描述將資料從來源端經過抽取(extract)、轉置(transform)、載入(load)至目的端的過程。ELT 這個字常用在 BI、 Data Pipeline、資料倉儲 領域上。Data Pipeline 是指利用程式自動化定期的資料處理過程,Data Pipeline 其實就是 MLOPs 前面那一段自動化過程。 https://tw.alphacamp.co/blog/data-processing-and-data-cleaning
邱志威 麥迪遜數據花園
別讓英文力卡關!多益700分已是職場新門檻
別讓英文力卡關!多益700分已是職場新門檻
越來越多企業在徵才時,將英文能力列為基本條件,尤其是 TOEIC 多益成績。英文能力不再只是履歷上的加分項目,而是你能否踏入理想企業的隱形入場券 。這篇文章將揭露多益700分背後的職場新標準,以及如何讓你從眾多求職者中脫穎而出! 【多益成績,為什麼重要?】 TOEIC 多益是全球廣泛採用的英文檢定之一,在台灣同樣受到重視。不僅超過百所大學將多益列入入學加分項目,近 40 間大學更直接將其設為畢業門檻。 企業方面,104 職缺數據顯示,主管與專業職中,有超過一半要求具備英文實力。而其中若有附上多益成績,往往能幫助履歷更快被看見。 特別是多益分數達到 700 分以上者,獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上。 【哪些職缺最重視英文?】 根據統計,以下職類對英文能力的要求較為明確: • 貿易相關工作中,有超過 8 成標明需具備英文能力 • 生技與醫療研發類,英文要求佔比約 64% • 專案與產品管理職務,也有超過 6 成強調英語能力 這些職位常涉及國際溝通、文件處理、會議參與,對英文聽說讀寫的實力要求更為實際。 【想增加錄取機會,先了解自己的程度】 如果你正在尋找的是需要英文條件的職缺,不妨先花幾分鐘檢測自己的英文實力。透過簡單測驗,就能快速了解目前的程度,作為是否進一步進修或報考證照的依據。 👉【點我免費做英文模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 測驗後若沒達到標準,有哪些資源能幫助我補強? ▶️破35萬次瀏覽,NEW TOEIC 新多益線上高分速成班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe ▶️更多英文課程推薦 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E8%8B%B1%E6%96%87
104學習 證照學習熱門QA整理
2022年科技業 | 企業刊登職務所需的條件趨勢觀察
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104學習精靈透過104人力銀行2022年1月至8月科技業(泛指:電子資訊 ∕軟體∕半導體相關業)職務刊登的資料觀測:科技業在職務刊登上,對於求職者在工具、技能、證照三方面所有需的能力,整理各TOP 10的排行榜。 針對排行榜的工具、技能、證照,在學習精靈都有對應的學習教室,在未來轉職、職場成長都可以一起加入共學教室中,一起討論與成長,打造出屬於您的職涯藍圖。 工具TOP 10排行榜 🟢 TOP 1 🟢 AutoCAD https://nabi.104.com.tw/room/ability_10002454 🟢 TOP 2 🟢 Project https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000675 🟢 TOP 3 🟢 鼎新 https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000185 🟢 TOP 4 🟢 Python https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000350 🟢 TOP 5 🟢 Visio https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000392 🟢 TOP 6 🟢 C# https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000404 🟢 TOP 7 🟢 SAP https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000174 🟢 TOP 8 🟢 MS SQL https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000399 🟢 TOP 9 🟢SolidWorks https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000408 🟢 TOP 10 🟢 C++ https://nabi.104.com.tw/room/ability_10000610 技能TOP 10排行榜 🟡 TOP 1 🟡 專案時間╱進度控管 🟡 TOP 2 🟡 專案溝通╱整合管理 🟡 TOP 3 🟡 產品介紹及解說銷售 🟡 TOP 4 🟡 文書處理軟體操作 🟡 TOP 5 🟡 專案規劃執行╱範圍管理 🟡 TOP 6 🟡 業務或通路開發 🟡 TOP 7 🟡 文書處理╱排版能力 🟡 TOP 8 🟡 報表彙整與管理 🟡 TOP 9 🟡 協商談判能力 🟡 TOP 10 🟡 客戶情報蒐集 科技業 | 證照TOP 10排行榜 🟢 TOP 1 🟢 TOEIC(多益測驗) https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 🟢 TOP 2 🟢 GEPT中高級 https://nabi.104.com.tw/ability/10027892 🟢 TOP 3 🟢 國際專案管理師PMP https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 🟢 TOP 4 🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 🟢 TOP 5 🟢 公共工程品管工程師 🟢 TOP 6 🟢 品質工程師(CQE) https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 🟢 TOP 7 🟢 國際標準ISO 9000主導稽核員 https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 🟢 TOP 8 🟢 乙級勞工安全衛生管理技術士 https://nabi.104.com.tw/ability/10046815 🟢 TOP 9 🟢 軟體專案管理 https://nabi.104.com.tw/ability/10028279 🟢 TOP 10 🟢 CCNA https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 【104學習精靈】致力打造共學社群 在這提供各學習創作者、學習平台…等,打造出屬於您在104的學習舞台,在這您所學的紀錄在您創辦的共學社群,作為傳承,建立您專業個人形象;未來共學社群將會提供創作者互動課程平台,凝聚更多學習用戶。 ✨更多免費學習與證照資訊,都可加入【104學習精靈。IG帳號】✨ https://www.instagram.com/104nabi/
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FYI、OOO、ETA 、TBD、EOD是什麼意思?認識五個職場上常用的英文縮寫
FYI、OOO、ETA 、TBD、EOD是什麼意思?認識五個職場上常用的英文縮寫
「手遊」、「北車」這些縮寫文化,反應現代社會在時間緊迫的情況下,人們傾向用最簡短且高效率的方式溝通。在英語書信中,也經常會看到許多縮寫,像是FYI, I'll be OOO tomorrow, but the ETA for the project completion is still TBD. Please send any updates by EOD today. 這句話的意思是:「供您參考,我明天不在辦公室,但專案的完成時間仍待定。請在今天結束前發送任何更新。」FYI、OOO、ETA 、TBD、EOD都是英文書信中經常出現的縮寫,快來認識這些常見又實用的英文縮寫吧! 1. EOD – End of Day 意指「一天結束前」,通常用來表示某項工作或任務必須在當天結束前完成。 例句:Please submit your final reports by Thursday EOD. 請在星期四下班前提交報告。 2. OOO – Out of Office 表示某人不在辦公室,通常用來告知他們暫時無法回覆郵件或參與工作事務。這個縮寫經常會出現在自動回覆的電子郵件中,告訴收件人發信人目前正在休假、出差或其他原因暫時離開辦公室。 例句:I'm currently OOO until next Monday and will respond to your email once I'm back. 我目前不在辦公室,直到下週一回來後才會回覆您的郵件。 3. FYI – For Your Information 意思是「供你參考」,用來提供資訊而不要求對方立即回應。 例句:FYI, the office will be closed next Monday due to a public holiday. 僅供參考,因為國定假日,辦公室將於下週一休息。 4. ETA – Estimated Time of Arrival 指「預計到達時間」,可以用來表示任務或項目預計完成的時間。 例句:The client's ETA is 3 PM. Please make sure the conference room is ready. 客戶預計下午 3 點到達。請確保會議室準備好。 5. TBD – To Be Determined 意指「尚待確定」,通常用在尚未決定或暫時無法給出確定答案的情況下。 例句:The meeting time is TBD. We will confirm the schedule later. 會議時間尚待確定,我們稍後會確認時間表。 各位喜歡這樣的縮寫文化嗎?每次看到不熟悉的縮寫都要猜一下意思再上網查詢是否正確,有時候搞錯縮寫意義可是會鬧出笑話,比如FYI(Forget Your Information)。
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員工進修,竟然可以提升員工安全感?若要老闆贊助進修,請他看這
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這個星期有一篇職場報導提到,一間公司若對員工提供教育訓練,讓員工再進修,可以提升員工留任的意願、降低離職率!為什麼呢?因為教育訓練如果選對課程,可以滿足員工心裡對於馬斯洛需求層次的、對人生的安全感(security and safety)。這個專家說的很好,這年代不太穩定,每人多少都有準備或許有一天自己會被裁員,工作會被AI取代。由於現代人對於工作的安全感已經越來越低,專家說,這個時候,教育訓練就可以來補足這部份。 今天的今日頭條知識教我們的是,職場上,愈簡單的解決方案,愈令人打從心底喜歡! 每天進步一點點,每天進步1%,104的今日頭條知識每天帶給你最新的職場趨勢與新知,最好的服用方式,記得看完以後要反芻與反思,將我們所有職場軟硬技能潛能皆發揮到,淋漓盡致! (請按下104學習精靈教室右上角「共學」,可以收到一次又一次) https://youtu.be/YMfbYeYDYSE
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