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C#（C-Sharp）是由Microsoft公司開發的一種簡單、現代、通用的程式語言，它是.NET框架的一部分。C# .NET（發音為"See Sharp Dot Net"）是使用C#語言進行軟體開發的框架，為開發者提供了一個高效、靈活、強大的平台，能夠建立多種應用程式，包括桌面應用、網頁應用、行動應用等。 C# .NET的優勢： 簡單易學： C# 設計時考慮了程式碼的可讀性，使得語法簡單、容易理解，並且從其他流行的程式語言借鑑了一些優點。 豐富的.NET框架支援： C# .NET使用.NET框架，這是一個龐大且全面的庫，提供了許多現有的程式碼，可加速開發過程。 強型別語言： C#是一個強型別語言，有助於開發者減少錯誤並提高程式碼的可靠性。 面向物件： C# 支援面向物件的程式設計，使得程式碼模組化、易於維護，同時提高了代碼的可重用性。 垃圾回收： C# 具有內建的垃圾回收機制，減輕了開發者對記憶體管理的負擔，提高了應用程式的穩定性。 跨平台支援： 最新的.NET Core使得C#應用程式能夠在不同平台上運行，包括Windows、Linux和macOS。 豐富的整合工具： C# .NET整合了Visual Studio等優秀的開發工具，提供了豐富的開發環境和強大的調試功能。 就業市場前景： C# .NET作為一種多用途、多平台的程式語言和框架，擁有廣泛的就業市場前景。以下是一些相關職業： C# .NET開發者： 開發各種應用程式，包括桌面應用、Web應用、移動應用等。 ASP.NET開發者： 專注於使用ASP.NET框架開發Web應用程式。 遊戲開發者： 利用Unity等遊戲引擎，使用C# .NET進行遊戲開發。 系統工程師： 應用於企業級應用程式的開發和維護。 軟體架構師： 設計和實施複雜應用程式的整體架構。 雲端應用程式開發者： 開發在雲端平台上運行的應用程式。 資深開發主管/領導： 負責項目管理和團隊領導，具備深厚的C# .NET開發經驗。 總體而言，C# .NET擁有廣泛的應用領域，開發者有機會參與各種專案，從而在IT行業中取得成功。

日常新聞中，常會聽到半導體的架構 X86，ARM，這些名詞，到底是在講什麼概念呢?一言以敝之，在PC端，主要就是X86的處理器，而移動端手機、平板就要屬ARM的天下了。 IC 三大架構，X86、ARM 與 RISC-V。擁有 X86 授權的有 Intel 跟 AMD，在桌機、NB、伺服器等領域，Intel 幾乎是佔有絕對優勢。在NVIDIA要收購ARM時，基於ARM的CPU設計公司擔心未來架構授權問題，開源的RISC-V走向了CPU的舞台，成為了各家IC設計公司的新焦點。 1、X86 X86是微處理器執行的計算機語言指令集，指一個Intel通用計算機系列的標準編號縮寫，也標識一套通用的計算機指令集合。1978年6月8日，Intel 發布了新款16位微處理器8086，開創了一個新時代：X86架構。 2.ARM ARM架構是一個32位精簡指令集處理器架構，廣泛地使用在嵌入式系統設計。由於節能的特點，ARM處理器非常適用於移動通訊領域，符合其主要設計目標為低耗電的特性。ARM 的低耗電特性，使得 ARM 架構在手機、平板等應用，擁有 90% 以上市佔率的絕對優勢。 X86 是封閉架構，而 ARM 的授權金較高，因此開放性架構的 RISC-V，讓開發者可以靈活且迅速的設計，並製造出低成本的 IC，使得 RISC-V 在穿戴裝置、IoT 等應用機會大增。。例如Amazon採用 ARM 架構，開發自有伺服器晶片。而 RISC-V 架構的產品，也被應用於 Google、Intel 等公司的雲端伺服器當中。 PC 時代叱吒風雲的 Intel。如果真如 ARK 女股神Cathie Wood於2022年報告所預測， 2030 年，ARM/RICS-V 將佔據伺服器 SoC 7 成以上市占率，那Intel就承受非常大的壓力 ARM 架構的優點是省電，而且 ARM 不生產 IC，而是授權給客戶自行設計、生產。當 ARM 架構成熟，運算能力也越來越強大，Amazon、Apple等公司，便開始自行設計 IC。如Amazon Graviton、Graviton 2，蘋果的 M1 等。 3.RISC-V RISC-V是基於 精簡指令集計算（RISC）原理建立的開放指令集架構（ISA），RISC-V於指令集不斷發展和成熟的基礎上建立的全新指令。RISC-V 指令集完全開源，易於移植Unix系統，Module化設計，同時有大量的開源實現案例。 先進製程遇到瓶頸，加上 AMD、ARM/RISC-V 的強力挑戰，過去的龍頭老大哥Intel該如何走出新的局面? 半導體賽局精彩下半場即將開打!! 本文參考 1.What Are the Differences Between ARM and x86 Processor Cores?https://www.alliedcomponents.com/blog/arm-vs-x86 2.https://ninjadrive.com/index.php?route=journal3/blog/post&journal_blog_post_id=15

在這個講求效率的職場中，你是否曾經注意到，有些人總是能夠輕鬆駕馭各種場合，無論是面對上司、同事還是客戶，都能侃侃而談，讓人感到如沐春風？如果你也對這種「溝通魔法師」感到好奇，那麼恭喜你，你即將揭開他們成功的秘密。 讓我們先來看看小美的故事。小美是一家科技公司的人力資源專員，雖然她的資歷並不是公司最深的，但她卻是公司裡最受歡迎的員工之一。無論是處理員工的抱怨、協調部門間的矛盾，還是面試新人，小美總能用她獨特的溝通方式，讓對方感到被理解、被尊重，進而打開心扉。 ​ 有一次，公司裡有個老員工阿德因為不滿新的績效考核制度，情緒激動地跑到人資部門抱怨。其他同事看到阿德氣沖沖的樣子，都不敢上前。就在這時，小美主動迎了上去，笑著說：「阿德哥，您這是要來找我們喝下午茶嗎？來來來，我們坐下慢慢聊。」這句話不僅讓阿德愣了一下，原本緊繃的氣氛也瞬間緩和了不少。 接下來，小美耐心地聆聽阿德的抱怨，不時點頭表示理解，還會適時地問一些問題，讓阿德感受到她是真心想了解情況。在阿德說完後，小美並沒有立即辯解或反駁，而是先肯定了阿德的感受：「我能理解您的擔憂，畢竟這關係到每個人的切身利益。」然後，她才開始解釋新制度的用意，並詢問阿德的建議。 最後，不僅問題得到了圓滿解決，阿德還主動向小美道歉，說自己一開始太衝動了。這件事之後，阿德成了新制度的支持者，還主動幫忙向其他同事解釋新制度的好處。 ​ 小美的故事告訴我們，善於溝通不僅能化解衝突，更能贏得他人的信任和支持。但是，要成為一個真正的「溝通魔法師」，可不是與生俱來的天賦，而是需要不斷學習和練習的技能。以下有幾個關鍵要素，可以幫助你掌握這門藝術： 首先是「同理心」。一個好的溝通者，最重要的不是急於表達自己的觀點，而是要先理解對方的感受和需求。這需要你用心聆聽，並且設身處地為對方著想。小美之所以能夠成功化解阿德的怒氣，就是因為她先釋出善意，讓對方感受到被尊重。 其次是「積極聆聽」。很多人在對話時，其實是在等待自己說話的機會，而不是真正在聽對方在說什麼。積極聆聽不僅包括用耳朵聽，還包括用眼睛觀察對方的肢體語言，用心體會對方的情緒。小美在聽阿德抱怨時，不時點頭或詢問細節，就是在展現她的專注。 ​ 第三是「語言的藝術」。選擇合適的詞彙和表達方式，能夠大大增加溝通的效果。例如，使用「我們」而不是「你」或「我」，可以讓對方感受到你們是一個團隊。小美在解釋新制度時，就巧妙地使用了「我們一起來看看這個制度如何能夠更公平」這樣的表述。 第四是「情緒管理」。在溝通中保持冷靜和理性非常重要，尤其是在面對情緒激動的對方時。小美面對阿德的怒氣時，始終保持微笑和平和的語調，這種態度本身就具有安撫人心的力量。 第五是「找到共同點」。無論是多麼對立的觀點，總能找到一些共同之處。善於發現並強調這些共同點，能夠快速拉近彼此的距離。小美在與阿德討論時，就抓住了「希望公司更好」這個共同目標。 ​ 最後是「真誠的態度」。再高明的溝通技巧，如果背後沒有真誠的態度支撐，也只能是徒有其表。小美之所以能夠贏得同事的信任，不僅是因為她溝通技巧好，更是因為大家都感受到她是真心想要幫助他人。 回到小美的故事，她的成功不僅僅在於那一次處理員工抱怨。在日常工作中，她也經常用這些溝通技巧來改善團隊氛圍，提高工作效率。漸漸地，小美不僅成為了公司的「潤滑劑」，更成為了大家信賴的諮詢對象。 ​ 這個故事告訴我們，在職場上，溝通能力不只是一種社交技巧，更是一種核心競爭力。它能幫助我們建立良好的人際關係，化解工作中的矛盾，甚至在關鍵時刻扭轉局面。但要注意的是，成為一個優秀的溝通者，並不意味著要變成一個油嘴滑舌的人。真正的高手，是能在表達和傾聽之間找到平衡，用智慧和真誠贏得他人的信任。 在台灣這個重視人情味的職場環境中，掌握溝通的藝術顯得尤為重要。它不僅能幫助你更好地融入團隊，還能為你的職涯發展增添無形的助力。 ​ 所以，下次當你遇到職場上的溝通難題時，不妨試著運用這些技巧。記住，優秀的溝通能力不僅是一種天賦，更是一種可以培養的能力。透過不斷地學習和練習，每個人都有可能成為職場上的溝通魔法師。 讓我們一起努力，在追求專業的同時，也不忘提升自己的溝通能力。畢竟，誰不想在職場中成為那個讓人感到親近、信賴的存在呢？掌握這門藝術，你就能在職場中如魚得水，成為那個人見人愛的溝通高手！

你是不是常常覺得 AI 回答有點答非所問，或者明明問題很簡單，回應卻一大篇繞來繞去？其實問題很可能出在——你怎麼問。 這個月，Google 推出了由開發者關係專家 Lee Boonstra撰寫的《Prompt Engineering》白皮書（提示工程白皮書）。裡面不只是介紹怎麼寫 prompt，而是從原理到實戰，帶你一步步掌握「怎麼和 AI 說話」，讓 Gemini 模型真正幫上忙。 📘 這本白皮書有什麼特別？ 這份 68 頁的白皮書不走理論路線，而是聚焦在實用的提示設計技巧，適合開發者、內容創作者、數位行銷人，甚至是剛接觸生成式 AI 的新手閱讀。 它特別針對 Google 自家的 Gemini 大型語言模型（透過 Vertex AI 或 API 使用），整理出一系列好用又經過驗證的提示設計方法。裡面不只有說明，還有範例、應用情境和最佳實踐，非常實戰取向。 🔍 白皮書重點：10 種好用的提示技巧＋範例 1. 零樣本提示（Zero-shot prompting） 直接發問，不提供任何範例，考驗模型的直覺理解力。 例如：「解釋什麼是量子糾纏，用簡單的方式讓高中生也聽得懂。」 2. 少樣本提示（Few-shot prompting）** 提供一兩個例子，幫助模型模仿語氣與邏輯。 例如：「請模仿以下範例撰寫商品文案：商品：極簡筆記本，特色：環保、可平攤、質感黑色。」 3. 系統提示（System prompting） 為整段對話設定角色與任務規則，常見於API使用開場。 例如：「你是一位專業的職涯顧問，請根據用戶提供的履歷給出升遷建議。」 4. 角色提示（Role prompting） 讓AI扮演特定身份來產出對應語氣的內容。 例如：「請扮演一位資深產品經理，分享你帶過最難忘的一場簡報經驗。」 5. 上下文提示（Contextual prompting） 給AI足夠的背景資訊，提升回應的準確度與實用性。 例如：「背景：我正在為行銷團隊設計年度簡報。請幫我產出一頁‘趨勢預測’的內容，針對2025年AI行銷工具發展。」 6. 思維鏈提示（Chain-of-Thought, CoT） 引導AI按部就班地邏輯推理，特別適合用在數學、推理題。 例如：「請逐步推理並計算出以下問題的答案：一台機器每天可生產200個零件，5台機器工作3天總共可生產多少？」 7. ReAct提示（Reason + Act） 結合「思考」與「執行」兩步，幫助AI先判斷再回應，甚至進一步執行行動。 例如：「請先分析這篇文章的主題，再生成一條適合的SEO標題，並格式化成 Markdown 標題語法。」 8. 自動提示工程（Automatic Prompt Engineering, APE） 把寫提示這件事也交給AI，讓模型產出不同版本的prompt並自我優化。 例如：「我想讓AI幫我撰寫商品評論摘要，請你幫我產生5組不同風格的提示語供測試。」 9. 格式化輸出（例如JSON） 讓AI輸出的內容有結構，便於程式處理與後續使用。 例如：「請根據以下產品資料，生成對應的 JSON 格式資料，並保留key名稱。」 10. 混搭風格與語氣（Styling & Tone Prompting） 嘗試不同語氣、語言風格、格式等，找出最貼近任務需求的回應方式。 例如：「請用輕鬆幽默的語氣，寫一段開場白，歡迎新員工加入我們的設計部門。」 ✅ Google 推薦的提示設計做法 Google在白皮書中也提供一些實用的提示撰寫建議： - 提供示例：能有效幫助模型模仿任務邏輯與語氣風格。 - 保持簡潔明確：不囉嗦，重點清楚，避免語意模糊。 - 明確下達任務：比起「幫我整理一下」，說「請幫我列成三點摘要」更有效。 - 模組化撰寫：將提示寫成可重用模板，可大幅提升效率。 - 控制輸出長度：使用像是「限50字內」「請用推文風格」的指令，有助掌控生成結果。 🖱️ 資源整理 - 📄 [白皮書 PDF下載](https://www.gptaiflow.tech/assets/files/2025-01-18-pdf-1-TechAI-Goolge-whitepaper_Prompt%20Engineering_v4-af36dcc7a49bb7269a58b1c9b89a8ae1.pdf) - 🌐 [Lee Boonstra 官網](https://www.leeboonstra.dev/writing/) - 📥 [Kaggle 白皮書頁面]https://www.kaggle.com/whitepaper-prompt-engineering - 🎥 精華影片：[觀看影片] https://www.youtube.com/watch?v=0AsGIcYY2Ao ✨ 總結 這份白皮書不只是寫給工程師，它其實是一本「AI 溝通指南」，教你如何讓生成式模型變成真正的幫手。 記住一句話：「會問問題的人，才是真正懂用AI的人。」 無論你是日常使用者還是專業從業者，只要你懂得設計 prompt，AI 就能為你發揮超過預期的效果。