104學習

SOLIDWORKS和PTC Creo (以前稱為Pro/ENGINEER或ProE) 都是用於機械設計和CAD（電腦輔助設計）的工業軟體。以下是它們在實務中的個別優勢和差異： SOLIDWORKS: 優勢: 使用者友好性：SOLIDWORKS以其直觀的使用界面和容易學習的操作而聞名。許多用戶認為它的工作流程較為自然。 社群和資源：SOLIDWORKS擁有龐大的用戶社群和豐富的資源庫，這意味著在使用過程中可以輕鬆獲得幫助、學習和資訊。 3D模型的建立與修改：SOLIDWORKS在3D建模方面非常強大，並提供了豐富的工具和功能，使設計師能夠輕鬆地創建、修改和分析模型。 組裝和模擬：SOLIDWORKS提供了強大的組裝和模擬功能，可以幫助用戶進行物理模擬、運動模擬等，以確保產品的可靠性和性能。 差異: 價格：相對而言，SOLIDWORKS的起步價格較為親民，這使得它成為許多中小型企業的首選。 整合性：SOLIDWORKS提供了廣泛的產品套件，可以滿足不同行業和用途的需求，包括模具設計、流體力學等。 對小型企業和初創企業的支持：SOLIDWORKS在支援初創企業和小型企業方面有著相對較好的政策和方案。 PTC Creo (以前的Pro/ENGINEER): 優勢: 參數化建模：Creo以其強大的參數化建模功能而著稱，可以快速地進行設計變更並保持模型的連貫性。 大型製造企業的首選：Creo在大型製造企業和複雜產品的設計和管理方面表現優異。 產品生命週期管理（PLM）整合：Creo與PTC的Windchill PLM系統無縫集成，使產品設計和生產的管理更加高效。 差異: 學習曲線：Creo的學習曲線相對較陡峭，對於新手來說可能需要更長的時間來掌握。 價格：Creo通常被認為是高價位軟體，尤其對於小型企業來說，可能會較為昂貴。 使用者社群：相對於SOLIDWORKS，Creo的使用者社群規模較小，這可能會影響到用戶獲得幫助和資源的便利性。 總的來說，SOLIDWORKS和Creo各自在不同方面具有優勢，選擇哪一款軟體取決於您的特定需求、預算以及用戶團隊的經驗水準。在選擇之前，最好先進行詳細的比較和評估，以確保符合您的實際需求。

2026-07-19 經濟日報記者王郁倫　記者吳康瑋攝影　由聯合新聞網授權轉載 電子五哥廣達（2382）、緯創（3231）開徵量子電腦工程師職缺，顯示硬體廠商正從前期探索跨入著手研發，廣達徵召人才鎖定量子電腦系統內部架構設計到外部控制電腦數據讀取專才，而緯創徵才範圍更大，從晶片封測到軟硬體整合全面徵才，兩家兆元大廠布局量子電腦策略似乎正與AI伺服器布局有高度一致性。 台灣科技產業下游開始布局量子科技，緯創跟廣達都開始徵召量子科技人才，其中，緯創設定人數無上限，徵求人才內容從硬體系統線路設計、晶片封裝與量測架構、超低溫實驗平台規劃維運、微波控制器設計與讀取到核心量子裝置實驗，如位元相干時間改良（讓電腦運算更穩定更持久），最後是軟硬體整合改良。 緯創徵召量子人才的廣度極大，也凸顯布局量子電腦技術的企圖心，期望從晶片模組到整體系統都掌握。緯創董事長林憲銘日前接受《經濟日報》提問時表示，對量子電腦技術將是自研與投資雙軌並行。 林憲銘更透露，將購買一座32量子位元的超導量子機器，與AI伺服器進行連線運算測試，未來也不排除爭取IBM 等量子系統代工或關鍵零組件製造商機。故此次大舉開出量子電腦職缺，也顯示其自建量子運算中心下半年將加速啟動。 [joblist_plugin title='【緯創 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E7%B7%AF%E5%89%B5' amount='1'] 廣達此次開出1～2位量子人才需求名額，強調需要出差，符合業界觀察廣達常派出工程師到美國量子新創Rigetti Computing總部交流合作消息，廣達此次徵才要求主要包括量子硬體系統設計優化、量子控制線路、控制程式及資料分析工具、執行量子實驗做量子系統較準及參數設定，該部分人才技能偏向後段硬體面。 [joblist_plugin title='【廣達 量子相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%20%E5%BB%A3%E9%81%94' amount='1'] 金寶電子（2312）與國際大廠SEEQC合作室溫電腦控制平台，在電子業下游跑得相當快，下半年第一版本將展開測試，董事長許介立也透露，除超導體新創，目前也廣泛跟其他技術業者合作比方離子阱，目前投資國外新創已有2~3家，未來會持續透過此方案擴大量子電腦布局。 對此，鴻海（2317）董事張慶瑞表示，台灣產業確實開始動起來！他日前曾發言擔心台灣量子人才環境不足，除缺乏產業留才，導致培育的人才畢業後面臨無處可去，只得去台積電（2330）就職或出國就業窘境。 在政府合併AI新十大建設推動方案中，量子技術已被列為三大AI關鍵技術之一，與矽光子及機器人位階相當，政府也從2022～2026年五年內投入80億元打造業合作平台，建立量子國家隊。 張慶瑞日前接受訪問指出，本土培養的量子人才約有150至200人，畢業後卻面臨沒有量子產業可以效力。該問題能否隨廣達、緯創及工研院都開出量子人才職缺而獲得解決將是未來可關注重點。 [joblist_plugin title='更多【量子電腦】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=%E9%87%8F%E5%AD%90%E9%9B%BB%E8%85%A6' amount='1']

IC設計工程師主要是設計科技產品背後最為關鍵、核心的人物，負責開發設計電路晶片，必須擁有強大的電子工程相關知識、設計能力，足以滿足現在科技產品的需求，而國內頂級的IC設計大廠包含聯發科、聯詠、瑞昱，以及輝達等。 想成為IC設計工程師，除了大學、研究所科系上以電子、電機工程為主外，必備條件分為4大項。 1. 電路設計知識：精通數位電路與類比電路設計是必須的，這包括VLSI（超大型積體電路）技術。 2. 程式設計能力：具備Verilog、VHDL等硬體描述語言的熟練操作能力是IC設計工程師的基本功，這有助於他們進行晶片設計與模擬。 3. 創新與問題解決能力：在面對電路設計挑戰時，工程師必須具備創造性思維和快速解決問題的能力。 4. 良好的溝通與團隊合作：IC設計是一個需要團隊協作的工作，能有效溝通並理解需求至關重要。 想知道更多工作機會請點選～ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post

中高齡朋友職涯諮詢，最常問我的問題TOP3 之一就是『我50歲了，該不該效忠公司到老？還是每五年跳槽？』。其實，企業有個不成文的範本就是『60專案』或『70專案』（就是，年齡＋年資 大於60歲或70歲）就可以申請優退，很多人都以為『優退』是以『年齡』計算，殊不知還有『年資』？ 因此，中高齡朋友該效忠公司到老？還是 每五年跳槽一次？，其實沒有標準答案，只要做好居安思危的準備，若真有一天被優退。至少你要清楚何謂『優退』？何謂『逼退』？以下有解方回答，有興趣者可以可以點閱深閱讀。 另外，問你一個問題：請問法定中高齡是幾歲到幾歲？答案在最下方 ＊解方文章閱讀：中年以為 60 歲安穩退休？沒想到才54歲突收到公司優退通知，我該接受嗎？ https://senior.104.com.tw/50talent/c/blog/labor-issue-retirement-benefits#06 什麼叫優退？ 什麼人最有可能接到優退？資格? 優退和資遣差別？ 優退算非自願離職嗎？ 優退等於退休? 我不能在職場上繼續工作嗎? 我可以不接受優退嗎？ 優退後勞保可在掛在原公司嗎？ 優退金方案怎麼算才是優於勞保？ 退休金、資遣費、退職金有可能是要繳稅的，影響明年報稅這邊看 和公司認定終止合約認定不一，可以怎麼排解？ ＊法定中高齡：45歲~64歲， 很多人以為45歲不是中高齡，所以，不要以為『優退』不會發生在45歲職場人身上。 https://money.udn.com/money/story/12926/6913578

當我們談到程式編碼時，除了主要的程式碼邏輯外，註解也扮演著一個不可或缺的角色。註解不只幫助開發者更好地理解和記錄程式碼的功能和目的，還能確保團隊合作時的順暢性。在本文中，我們將探討 Python 中註解的使用方法和它的重要性。 ① 什麼是註解？ 註解是在程式碼中加入的文字說明，主要用來描述程式碼的功能或解釋特定的程式段落。重要的是，註解不會被解譯器執行，所以它不會影響程式的運行結果。 ② Python中的註解方法 單行註解: 在 Python 中，使用 # 符號來撰寫單行註解。 python Copy code # 這是一個單行註解 print("Hello, World!") 多行註解: 雖然 Python 沒有專門的多行註解符號，但常見的做法是使用三引號（單引號或雙引號都可以）來撰寫多行註解。 python Copy code ''' 這是多行註解的 第一行 第二行 ''' print("Hello, World!") 或者 python Copy code """ 這也是多行註解的 第一行 第二行 """ print("Hello, World!") ③ 註解的重要性 ✅ 增加可讀性：對於那些不熟悉你程式碼的人，註解能夠幫助他們更快地理解程式碼的功能和邏輯。 ✅ 為修改提供背景：在未來需要修改或維護程式碼時，註解可以提供原始的思考過程和背景資訊，使修改更為順暢。 ✅ 方便團隊合作：在團隊開發中，註解可以確保所有成員對程式碼的理解都在同一頁上，減少誤解和錯誤。 ④ 好的註解習慣 ✅ 簡潔明確：註解應該簡短且直接到點，避免冗長和不必要的描述。 ✅ 避免明顯註解：例如 x = x + 1 # 增加x的值，這種註解是多餘的，因為程式碼本身已經很清楚。 ✅ 定期更新：當程式碼更新時，相關的註解也應該被更新以保持一致性。 在 Python 或任何程式語言中，註解都是極其重要的。透過使用恰當和有意義的註解，我們可以確保程式碼的可讀性和可維護性，並在團隊合作中提高效率。

我這張乙級工業配線執大慨約在38年前通過考驗取得的(我記得在當時的高雄工專考的),在當時通過考驗取得執照人數沒有多少人,我應該是在前段班的 這張執照幫助我就業順遂,領有較好薪資,一路昇遷,照顧我及家庭生活無慮,可說是一張幸福執照,連到國外就業等同是技術保證享更高待育,最近才重國外退休回台灣休息

2025-04-18 聯合新聞網綜合報導　由聯合新聞網授權轉載 一名網友在Dcard上分享自己赴輝達面試成功的經驗談，他表示要進入輝達必須接受五輪面試，且幾乎是全英語面談，建議若對輝達有興趣的求職者可以做好五項準備，強調輝達面試並非咄咄逼人，除了希望看到應試者對工作本身的技術實力、思維邏輯之外，還相當重視溝通、協商及面對未知問題的反應，這些全都會被評估。 原po還透露最後一關考官詢問：能去台積電為何來輝達？意外引起網友熱議。 延伸閱讀：NVIDIA徵才看什麼？黃仁勳首重「背景調查」而非面試 原po表示，向輝達投履歷一個月後，終於接到面試通知，一路便開始超硬的五輪面試。第一輪面試部門經理(Section Manager)為面試官，主要針對履歷做確認與技術問題的初步了解，通過後人資這關後才會安排接下來的三輪。 他表示，第一關相當重要，務必趁第一輪提問環節，盡可能搞清楚工作內容，甚至可以技巧性回顧方才面試的一些對答，審查一下自己的回答是否合適。原po認為，這對後面幾輪的面試十分有幫助。原po說，因為提問，所以面試官在第一輪時就額外告知他後續面試大致的內容和準備方向，比如將會有很多技術面提問，也包括coding的問題、全英文對話等，這些超級重要的資訊，在第一輪時若仔細提問便可得到答案。 接下來的三輪面試，主考官分別是在美國工作的華人主管、兩年前曾在該部門擔任研發替代役實習生的工程師，及部門資深工程師。原po表示，這三關主要是問技術能力，面試官還會根據履歷提到的技能與專案成果內容，進行針對性的問題，比如曾做過類比電路的模擬、畫layout以及麵包版的接線debug實作，這些都會被進一步詢問。這些開放性的問題，可根據自己對職位的理解來回答，準備越充分，能講出的內容就越詳細。 最後一關則是由測試解決方案團隊(Test Solution Group)的領導者(Director)擔任面試官，全程也幾乎以全英文進行，且直接聚焦在工作相關的實戰經驗與團隊溝通能力，不問過去的研究內容。其中問題的尖銳度和深度都有稍微提升，包括：「你為什麼晚一個學期才畢業？」、「你的學經歷應該可以去TSMC，為什麼要來NVIDIA？」、「我知道溝通在團隊合作很重要，那你具體要怎麼溝通？」。 [joblist_plugin title='馬上看104【NVIDIA】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/1a2x6bm42t' amount='2'] 其中最後一關面試的問題「應該可以去TSMC，為什麼要來NVIDIA？」引來網友熱議，有人認為台積電是「放眼全球、獨孤求敗」，而輝達則是「一間只因站在風口上才顯得厲害的企業」、「公司等級差那麼多」，有人說「TSMC是沒選擇才去的」，但也有人表示，聽過台積電員工跳槽輝達，但有聽過輝達員工跳槽台積電的嗎？而原po至截稿為止未親回。 原po最後提醒應試者，在實戰經驗應對上，自己會針對工作敘述(JD，Job Description）詳細拆解每一條的工作內容，對應過去做過的實例，準備好被追問。例如提及會寫程式時，後續主管就追問：「請問如果不能直接用除法器，你會怎麼寫一個除法功能？」 至於面試前，自己也準備了約5至10分鐘的自我介紹PPT，包含學經歷簡介、技能包、專題成果分享，及碩士論文，建議比重上以技能包為主，且每項技能都要有例子，專題為輔、論文則為選配，且若論文與職缺無關，可簡略帶過。 原po建議在面試過程中，若遇到開放題別怕停頓，在思考後給出邏輯清楚的回答，比亂講還好。此外，還可在面試前去誠品翻書，他原本覺得誠品都是擺芭樂書，拿來安慰自己的，但後來偶然翻閱後，才發現其實很多面試題目，都可以在裡面找到出乎意料合理的答案，特別推薦《執行長日記》、《黃仁勳傳》這兩本書籍。

本文利用Kaggle網站的星巴克滿意度調查資料集Starbucks satisfactory survey.csv( https://www.kaggle.com/mahirahmzh/starbucks-customer-retention-malaysia-survey )，來和大家分享Pandas套件篩選資料的常見語法應用。 Q:Pandas如何單一條件篩選資料? 假設，我們想要篩選出職業為學生的資料集，就可以像邏輯判斷式一樣，存取Job(職業)欄位，並且指定條件，接著，放入Pandas套件的loc[]語法中來進行篩選，如下範例： df = pd.read_csv('Starbucks satisfactory survey.csv') filt = (df['Job'] == 'Student') print(df.loc[filt]) 在篩選出所需的資料後，有時並不會想要看到那麼多欄位，而是少部分的特定欄位資料，就可以在Pandas套件的loc[]語法第二個參數，加上想要檢視的欄位標題串列(List)，如下範例： df = pd.read_csv('Starbucks satisfactory survey.csv') filt = (df['Job'] == 'Student') print(df.loc[filt, ['Job', 'VisitFrequency', 'EnjoyType']]) 如此就能夠看出學生的星巴克拜訪頻率(VisitFrequency)與享用方式(EnjoyType)。 Q:Pandas如何多條件篩選資料? 除此之外，當有一個篩選條件以上的情況時，就可以使用Pandas套件的邏輯運算子，包含「 & (And)」與「 | (Or)」，來串接多個條件。 舉例來說，我們想要篩選出學生擁有星巴克會員的資料，也就是Job(職業)欄位為Student且(And) MembershipCard(會員卡)欄位為Yes，兩個條件皆符合的資料集，如下範例： df = pd.read_csv('Starbucks satisfactory survey.csv') filt = (df['Job'] == 'Student') & (df['MembershipCard'] == 'Yes') print(df.loc[filt]) 從執行結果可以看到，每一筆資料都符合指定的兩個條件。同樣的，想要針對特定欄位來檢視資料，在Pandas套件的loc[]語法第二個參數加上欄位標題串列(List)即可，如下範例： df = pd.read_csv('Starbucks satisfactory survey.csv') filt = (df['Job'] == 'Student') & (df['MembershipCard'] == 'Yes') print(df.loc[filt, ['Job', 'MembershipCard', 'VisitFrequency']]) 以上的執行結果就可以瞭解學生擁有星巴克會員的拜訪頻率(VisitFrequency)。另一方面，如果將以上Pandas套件的 & (And)邏輯運算子換成 | (Or)，意思就會變成只要是學生或(Or)擁有星巴克會員，符合一個條件的資料就篩選出來，如下範例： df = pd.read_csv('Starbucks satisfactory survey.csv') filt = (df['Job'] == 'Student') | (df['MembershipCard'] == 'Yes') print(df.loc[filt, ['Job', 'MembershipCard', 'VisitFrequency']]) Q:Pandas如何篩選字串資料? 針對資料內容較多的情況下，想要以關鍵字的方式來篩選資料，則可以利用Pandas套件的字串方法(Method)，如下範例： df = pd.read_csv('Starbucks satisfactory survey.csv') filt = df['PromotionsChannel'].str.contains('Social Media', na=False) print(df.loc[filt, ['Job', 'PromotionsChannel']]) 如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike( https://www.learncodewithmike.com/2021/04/pandas-data-filtering.html )網站觀看更多精彩內容。

【職涯診所夥伴提問】 目前待業中，之前待在綠能產業有兩年的海內外市場開發經驗。 現在已確定拿到一份位在南科的自動化設備國內業務錄取通知，但在台北有另一間做3D列印設備的公司，也是國內業務，是我最想去的(假如有被錄取，我肯定會去)。 問題，3D設備公司的面試時間原訂今天，臨時更改到下禮拜(還未排訂面試時間)，但下禮拜我就要到南科新公司上班。這樣要如何安排另一間公司的面試? 目前想了幾個方式，不知該如何抉擇 1. 直接取消南科的工作(太冒險，我不想這樣做) 2. 安排下班後視訊面試(視訊面試對方可以接受，但晚上好像不太接受) 3.放棄3D設備公司的面試 4. 安排午休時間面試，但不知要去哪裡進行視訊面試 '-------------------------------------------------------------------- 【職涯診所回覆內容】 您好，經了解過您的問題後，給予相關建議如下。 1. 直接取消南科的工作(太冒險，我不想這樣做) 個人同意您的考量點，因為對於還無法確定面試時間，以及是否能夠錄取的情況下，就放棄現有的工作是很冒險的。 2. 安排下班後視訊面試(視訊面試對方可以接受，但晚上好像不太接受) 因為安排視訊會議需要其他單位的協助，若安排下班後其他單位配合上有困難，所以應該還是要配合3D設備公司人員上班時間進行。 3. 放棄3D設備公司的面試 不建議您就這樣放棄面試機會，因為這個遺憾您會掛在心裡很長的時間，也有可能會影響到您在自動化公司的表現，還不如去試過給自己一個明確的結果。 4. 安排午休時間面試，但不知要去哪裡進行視訊面試 同第2點回覆狀況，午休時間也需要3D設備公司主管及其他單位的配合，但基本上沒有人會喜歡自己的午休時間被要求去安排面試，若是影響到對方心情進而影響面試結果，也是很划不來的。 所以個人會建議等3D列印公司確認面試時間(上午或下午)後，可以向公司請半天事假，選擇在家(但要特別注意家裡擺設整齊乾淨)，或是花錢到汽車旅館(安靜且環境佳)進行視訊面試，不管最後結果是好是壞，自己也才能定下心來努力工作。並補充104 針對視訊面談的注意事項供您參考。 https://www.104.com.tw/cfdocs/edm/2020videointerview_event/index.html 以上幾點是個人的建議看法，希望能夠解答到您的問題，也祝您能夠面試順利，祝好運 :)

115年度勞動部-產業新尖兵試辦計畫-職前訓練課程-電力電子與機電自動化工程師職能訓練班 內文: 115年度勞動部-產業新尖兵試辦計畫-職前訓練課程 訓練課程:電力電子與機電自動化工程師職能訓練班 上課日期:115/06/30(二)至115/10/16(五) 簡章如附件。 勞動部-台灣就業網-會員登入網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/ 操作說明網址:https://elite.taiwanjobs.gov.tw/eNews/Detail?EN_ID=2 報名方式與詢問窗口: 南臺學校財團法人南臺科技大學 電機工程系 聯絡人:林于晴計畫助理 連絡電話:06-2533131 #3302 Email：apumeg902@stust.edu.tw

2026-09-03 經濟日報記者鐘惠玲　由聯合新聞網授權轉載 聯發科（2454）執行長蔡力行昨（2）日表示，進入AI時代，台灣是少數可以與客戶及合作夥伴攜手，按照其期望的產能爬坡曲線、在要求的時程內實現大規模量產之處，最後形成客戶、合作夥伴與台灣的「三贏」。 國際半導體展（SEMICON Taiwan 2026）昨天開展，並舉辦大師論壇爐邊對談，蔡力行擔任與談人之一，釋出以上觀點。 近期AI鏈關鍵元件與產能吃緊，蔡力行也直接向台上供應夥伴包含台積電（2330）、日月光（3711）、鴻海（2317）和欣興（3037）喊話：「拜託再多給一點產能。」他笑稱，「2027、2028、2029年都是，多多益善。」 蔡力行並引用電影《四海好傢伙（Goodfellas）》的名稱，來形容供應鏈就像一家人，各家公司分別負責不同工作，再共同把產品交付給客戶，最後形成客戶、合作夥伴與台灣的「三贏」。 蔡力行談話重點 ECB發行• 是非常策略性的投資，有該公司兩家非常重要的生態系統夥伴參與• 代表AI產業對於聯發科的信心，代表兩家夥伴對該公司的興趣後續布局聯發科對於研發投資絕對不會停下來，甚至要更為加速AI看法• 進入AI時代，台灣是少數可以與客戶及夥伴攜手，按照其期望的產能爬坡曲線、在要求的時程內實現大規模量產之處• 台灣擅長提供硬體基礎設施，但難以論斷在軟體方面是否也能取得類似進展，不過依然可以往系統架構發展，不只是往資料中心領域耕耘，也可以應用於人形機器人等領域資料來源：採訪整理（製表／鐘惠玲，由聯合新聞網授權轉載） 蔡力行表示，台灣半導體產業從IC設計、晶圓製造、封裝測試到載板，各環節都有具競爭力的業者，是全球少數能夠和客戶、合作夥伴一起，在客戶要求的時間及規模下擴大供應能力的地方。 他認為，台灣的優勢除了技術能力，也包括規模、速度與彈性。 他說，回顧過去科技業發展，可以看到一系列重大的創新浪潮，例如PC、網際網路、智慧手機，到現在的AI。台灣總是身在其中，現在是如此，未來也肯定會在場。30多年來，台灣一直與客戶及生態系夥伴並肩同行，在技術與能力上不斷提升，在很多方面都表現出色，台灣提供的價值也持續提高。 如今邁入AI時代，蔡力行指出，AI時代的價值極為龐大，需求也極為龐大，但相應的要求也很多。這些要求不僅涵蓋系統、架構、晶片、製程技術、先進封裝等。台灣是少數可以與客戶及合作夥伴攜手，按照其期望的產能爬坡曲線、在要求的時程內實現大規模量產之處。 他說，供應鏈就像一家人一樣工作，為客戶與合作夥伴提供極大的價值，是三贏的局面。 [joblist_plugin title='更多104【聯發科】工作機會' url='https://www.104.com.tw/company/12noppgo' amount='3']

製造業工程師： 工作內容：負責生產製造過程，包括生產設備的維護、改進，製程的監控，以及品質控制等。 自動化與控制系統工程師： 工作內容：設計、開發、維護自動化系統，例如機器人、PLC控制系統等，以提高生產效率。 設計工程師： 工作內容：使用CAD軟體進行機械產品的設計和製圖，包括結構、零件的設計。 產品開發與研發工程師： 工作內容：進行產品的研究開發，可能涉及材料選擇、功能設計、原型製作等。 品質工程師： 工作內容：確保產品符合相關的品質標準和規範，進行品質控制、測試和改進。 維修與保養工程師： 工作內容：負責維護和保養製造設施，以確保其正常運作。 供應鏈與物流管理： 工作內容：規劃、監督和優化生產和產品供應鏈，以確保產品準時交付。 環境工程師： 工作內容：設計和管理相關環境保護和永續發展專案，如廢物處理、能源節約等。 工業工程師： 工作內容：優化製造和作業流程，提高效率和生產力，可能包括生產排程、設備配置等。 教育與研究： 工作內容：成為大學或專業學院的教師或研究人員，進行機械相關知識的教學或研究。 創業家： 工作內容：創立自己的公司，提供機械相關產品或服務，或者開發新的技術。 跨領域專業： 工作內容：將機械工程背景應用於其他領域，如生物醫學工程、能源工程等。 這些職業方向涵蓋了機械工程的不同範疇，從製造到設計、研發、品質控制等多方面。選擇最適合自己興趣和專業能力的方向，持續學習和成長，將能在台灣機械產業中取得成功。

一人創業，正在成為這個時代越來越主流的選擇。 不是因為找不到工作，不是因為衝動，而是越來越多人意識到：在現有的工作框架裡，他們的能力和時間，沒有辦法得到對等的回報。他們有專業、有想法、有客戶基礎，缺的只是一個決定——把自己當成一家公司來經營。 一人公司這個概念，不是新的。但它在這幾年真正大規模地被實踐，背後有幾個關鍵推力：遠端工作的普及降低了服務輸出的地理限制，數位工具的成熟讓一個人可以完成過去需要一整個團隊才能做到的事，以及 AI 的崛起讓個人的產能上限被大幅突破。 這篇文章，要完整談的是：一人創業和一人公司到底是什麼、它適合哪些人、有哪些必須面對的現實挑戰，以及如何把它做對、做穩、做長久。 一人創業和一人公司，有什麼不一樣？ 很多人把這兩個詞混用，但它們其實指向兩種不同的心態。 一人創業，強調的是「啟動」的動作。你從一個打工仔、一個受雇者，轉變為一個獨立接案者或事業主，這個轉變的過程叫做一人創業。它的重點在於開始，在於那個跨出去的決定。 一人公司，強調的是「經營」的系統。它不只是你一個人在接案子、賺錢，而是你把自己和你的事業當成一家公司來設計——有定位、有服務、有定價策略、有客戶管理流程、有品牌，有一套可以持續運作、持續成長的商業模式。 一人創業是起點，一人公司是目標。很多人做到了一人創業，但沒有做到一人公司——他們每個月都在追訂單，每一筆成交之後都要從零開始找下一個客戶，沒有穩定的收入，沒有可以預期的未來。這種狀態很累，而且不可持續。 真正的一人公司，是建立一個不完全依賴你每天親力親為就能持續產出價值的系統。 一人公司適合哪些人？ 不是每個人都適合走這條路，這是需要誠實面對的事實。 適合一人創業、打造一人公司的人，通常具備幾個特質。第一是有可以獨立輸出的專業技能——你在某個領域有足夠的深度，客戶願意為這個深度付費，而且這個服務不需要大型團隊才能完成。第二是有一定的自律能力——沒有主管、沒有打卡、沒有人管你，你必須自己管自己。第三是對不確定性有足夠的耐受度——沒有月底固定入帳的薪水，收入的高低取決於你這個月做了什麼，這種壓力不是每個人都能長期承受的。 如果你同時具備這三件事，一人公司是一個非常值得認真考慮的路線。它給你的，是打工永遠給不了的東西：時間主導權、收入天花板的突破，以及真正屬於自己的事業資產。 一人創業的五個必經階段 第一個階段：定位確立。你要回答的問題是「我幫誰解決什麼問題」。定位太寬，你就什麼都做、什麼都不精；定位太窄，市場規模又不夠。這個階段需要花時間去釐清你的目標客群、他們的核心痛點，以及你的解決方案有什麼獨特的優勢。 第二個階段：第一批客戶。定位確立之後，要做的事是取得真實的市場驗證。這個階段不要急著做品牌、做網站、做社群，先把服務賣出去，先有真實的客戶反饋。前三到五個客戶，往往是最重要的老師。 第三個階段：口碑與案例積累。有了初始客戶之後，要做的是把服務品質做到讓客戶願意介紹給別人。一個滿意的客戶，會替你帶來兩到三個新客戶，這是任何廣告都比不上的成效。 第四個階段：系統化與品牌建立。當你的接案量開始穩定，要開始思考怎麼讓這一切更有效率。哪些流程可以標準化？哪些工作可以用工具取代？你的服務定價是否反映了你真實的市場價值？ 第五個階段：資產建立與槓桿擴大。這是一人公司最終要走到的地方——你不只是在賣時間，你在建立可以持續產生價值的資產。一篇好的 SEO 文章，可以持續帶來流量幾年；一套設計好的線上課程，可以在你睡覺的時候繼續銷售；一個有足夠信任度的個人品牌，可以讓客戶主動找上門。 一人公司最容易犯的三個錯誤 第一個錯誤：用時間換錢，沒有建立任何資產。很多一人創業者，本質上還是在做「高級打工」——一個案子換一筆錢，下個月清零重來。要跳出這個模式，就必須開始思考：有沒有哪些東西是你做一次、可以被重複使用或重複銷售的？ 第二個錯誤：什麼客戶都接，定位模糊。收窄定位，在短期看起來是在放棄機會，但從長期來看，它是讓你在市場上站穩的唯一方法。 第三個錯誤：不投資自己的能力和品牌建設。把一人公司當成真正的公司來看，就應該有研發預算、有行銷預算、有學習預算。這些支出，是在替未來的自己投資。 AI 如何讓一人公司的天花板大幅提高？ 過去，一人公司的最大限制是產能——一個人的時間和精力是有上限的，這個上限決定了收入的天花板。但 AI 工具的出現，正在改變這件事。 一個人，現在可以用 AI 協助完成文案撰寫、素材整理、資料分析、客戶溝通的初稿、流程文件的建立，以及大量的重複性工作。過去需要兩到三個人才能應付的工作量，現在一個懂得善用 AI 的人可以單獨處理。 對一人公司來說，這意味著收入天花板的大幅提升，以及服務品質的整體提升——因為你有更多時間可以放在真正重要的事情上。 如何在一人創業的路上持續學習和成長？ 一人創業最孤獨的部分，不是工作本身，而是學習。在公司裡，你有同事可以討論，有主管可以問，有培訓可以參加。出來之後，你一個人面對所有的問題，學習這件事完全要靠自己主動。 戰國策戰勝學院，正是為這樣的人而存在的地方。從網路經營、個人品牌建立、AI 工具應用，到行銷策略、業務思維、企業管理，戰勝學院提供的是從真實業務場景裡提煉出來的實戰內容，不是教科書裡的空洞理論。 如果你正在一人創業的路上，或者你正在考慮要不要走出這一步，戰勝學院是一個值得你持續關注的學習場域。你也可以造訪 mo.com.tw，了解更多關於個人品牌建立、一人公司經營的完整資源。 一人創業不是逃避，是選擇。一人公司不是孤注一擲，是對自己能力和判斷的信任。你走的每一步，都在替未來的自己積累什麼。 #一人創業 #一人公司 #個人品牌 #內容行銷 #SEO #戰勝學院 #創業思維 #數位創業 #AI創業 #自由工作者

日本獨特的文化受到國內外趨勢和力量的影響。了解這些以及它們如何塑造日本社會將有助於您與日本人民、企業和整個社會打交道。對於尋求在日本市場開展業務的澳大利亞企業來說， 日語課程有助更好了解一些基本的日本文化至關重要實踐，特別是當它們適用於業務環境時。https://www.wednesdayeducation.com/%E6%97%A5%E8%AA%9E%E8%AA%B2%E7%A8%8B 年齡和地位 尊重年齡和地位在日本文化中非常重要，等級制度影響著社會交往的方方面面。日本人最願意與他們認為平等的人交流。地位取決於某人在組織中的角色、他們為哪個組織工作、他們上過哪所大學以及他們的婚姻狀況。 商業名片 交換名片（meishi）是日本初次會議的重要組成部分，並遵循嚴格的協議。它使日本人能夠快速確定對方最重要的職位、頭銜和等級。在站著的時候，你應該禮貌地用兩隻手遞出一張名片，並收到一張作為回報。交換時通常會微微鞠躬以示尊重。不要簡單地將卡片放入口袋；而是花幾秒鐘來查看姓名和頭銜，如果時間允許，請對其發表評論。如果您正在坐下，請在會議期間將其放在您面前的桌子上。如果可能的話，將最高級別的對手的卡片放在頂部，下屬的卡片在下方或左側。 日本名字 與亞洲許多地方一樣，日本姓氏排在首位，然後是名。例如，如果某人被介紹為 Tanaka Hiroshi，則 Tanaka 是姓氏，Hiroshi 是名字。通常以姓氏稱呼某人，然後是敬意的san，例如Tanaka-san。雖然 san 與英語中的 Mr、Mrs 和 Ms 相似，但 san 的用途更廣泛，因為它可以用於兩種性別，並且與姓氏或名字完美搭配，但在提及自己時不要使用 san。

合約管理，在實際運作上必須就實際情況與公司營運情形來建立合約管理制度，因此需要結合預算管理、核決權限、合約金額、合約審查、合約用印、合約行政、執行管理等面向，來進行合約管理規範制定，並非只是僅有合約審查而已。簡單來說，合約管理制度，須就公司組織規模大小，來量身訂做打造制定，避免管理制度過於簡易無法發揮管理效益，或過於複雜造成執行上窒礙難行。 #預算管理 公司營運，任何經營運作都會有預算，在有預算的情形，公司才具有合約執行能力，才能對外進行簽約。如果是超出預算的合約，就必須要經過公司審查與核准，方能對外簽約。所以，合約管理的首先第一個環節，需要將預算管理結合運作，並非將合約與預算兩者分開單獨管理。 #核決權限 誰可以代表公司對外談判簽約，除法律規定的法定代理人外，還有經過公司授權的被授權者，方能對外合約談判，並且給予一定的授權談判條件。若被授權者變更或離職的情形，必須要通知對方，讓對方知道，原先的被授權者已無權限可以對外代表公司，避免產生民法上表現代理問題發生。 #合約金額 合約金額，應該如何來定價，除從業務層面判斷外，還需經由財務部門試算P&L(損益)，甚至金額標的大的話，會需要符合稽核規範。因此，合約金額會因為合約類型、合約價金高低、合約執行成本及其他考量因素，來決定合約的定價。 #合約審查 合約審查流程，審查內容包含預算、核決權限、合約金額、合約內容及是否符合公司政策規定等。參與者包含業務部門、財務部門、法務部門及其他與合約涉及有關的部門；審查者，依照合約性質及核決權限，因此，合約審查者一般來說，就會包含業務部門主管、法務部門、相關部門主管、總經理/董事長。 #用印管理 從公司設立一開始，就會有登記所使用的公司印鑑章（俗稱公司大小章），後續衍生各式各樣不同功能的公司印章，例如：財務專用章、發票專用章、人事專用章、合約專用章、收發章等，所以，公司印章管理，必須有公司印章清冊，以及用印規範，並由專人負責保管。尤其是在合約用印時，必須嚴禁在合約不完整（如：日期、金額空格未填寫）的情形下用印，避免因此對公司產生損害。 ＃合約行政 合約行政，包含合約編號、合約歸檔、合約正本保存；按照部門、公司業務進行分門別類管理，也必須確認合約歸檔文件是否完整、保存正本的地方是否乾燥安全、調閱合約權限制定及其他合約行政相關細節管理等。 #執行管理 合約雙方用印簽約完成，這只是一個開端，後續合約執行也必須嚴謹，合約執行管理內容包含履約情形、付款條件、結算對帳、續約條件、合約終止期限、有無終止合約情事發生。 綜上所述，我們可以清楚知道，合約管理與公司經營、業務發展、人事行政、財務會計是焦不離孟及孟不離焦，無法與產銷人發財脫離單獨運作，反而必須是環環相扣、緊緊相依。

廖家豪 文章分類：溫室氣體認證課程 參訓課程：ISO 14064溫室氣體主導查證師/確證師訓練課程 取得證照：ISO 14064-1溫室氣體主導查證師 由於自己本身就在驗證單位工作，所以對於學習新的標準給我的印象通常都是相對枯燥乏味。以往的經驗中，老師帶領同學們逐條閱讀標準條文，然後彼此討論對條文的理解和想法。這種傳統的學習方式總給人一種枯燥的感覺。 在來上課之前，一直保持著這樣的感受，但這次的課程給了我非常不同的體驗。 課程老師非常生動活潑。除了針對課程內容進行詳細說明外，老師偶爾會提到一些與溫室氣體相關的時事，甚至會穿插一些幽默的笑話，使整個課程充滿了歡樂的氣氛。這種方式讓我感到與以往的課程有很大的不同，令人在學習過程中感到愉快和輕鬆。 老師細心地從整個大方向介紹ISO 14064的基本概念，這樣我們能夠對整個標準有一個清晰的框架，然後再逐步深入到細節的解說中。有效地幫助我們更好理解課程的重點，並且通過具體的案例來加強印象，使原本枯燥的條文內容變得生動有趣。從老師的講解中可以看出，他對於溫室氣體的相關知識非常熟悉，並且對各大企業在溫室氣體盤查中的情況有深入的了解。 整體而言，這次課程非常豐富且具有實用性。與以往類似的課程相比，本次課程包含了許多小組討論和計算題目。小組討論促使同學們互相幫助，無論大家的基礎如何，都能夠一起完成題目，這樣不會讓同學感到過大的挫折感。隨著題目數量的增加，同學們逐漸能夠獨立完成課堂中的任務，這樣的安排也有助於提升同學們獨立完成查證報告的能力。 計算題目則幫助同學了解實際可能遇到的情況，通過實踐題目來提高對課程內容的理解。這種做法不僅讓同學們被動地接受知識，更是促使大家在課堂上消化所學並能夠輸出應用所理解的內容。 此外，教室環境的安排也令人非常滿意。課程中包含了早餐、午餐以及下午茶點，這樣同學們可以不用花費精力在飲食上，多出來的時間可以用來複習課程內容或休息。 教室外還提供了咖啡飲品，讓同學們能夠隨時補充能量和體力。這些細節的安排無疑提升了整體的學習體驗，使得課程不僅在內容上充實，也在學習環境上做到了優化。經過了這次的體驗，如果往後有其他有興趣的課程，我也會再次選擇恆逸。 印象最深刻的課程內容？ 我比較有印象的是分組討論，由於一開始大家對於溫室氣體盤查也都是沒有什麼概念，就算課堂老師講解簡單與清楚，但畢竟大多同學都是第一次接觸，所以還是對於盤查還是有些生疏，然而下午就開始要來做實際的題目計算，我很喜歡分組討論的做法，讓我們大家集思廣益，也不會讓同學落單變得無法跟上課程進度，這樣的分組模式也讓同學們一起成長與扶持，到了後半段的幾天，才開始獨立各自完成報告與意見書，減少了課程上的困難度。 上完課對工作有幫助的部分? 由於我們公司是第三方也正在申請相關的資格，所以上完這個課程無疑的是我基本的需求時數是已經完成了。再來就是要累積實際稽核的經驗。依目前看來，上完這堂課，雖說我沒辦法馬上成為線上的稽核人員，但我至少能對於溫室氣體盤查有個大概的了解，可以分享對於課程上所學的內容，也能去需要做溫室氣體盤查的公司去當所謂的內部盤查。 完整內容：https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/6750

FAE工程師（Field Application Engineer），又稱為產品應用工程師或應用技術工程師，是現今科技業中不可或缺的專業人才。他們不僅擁有深厚的技術背景，還能靈活應對市場需求，推動產品改進和提升客戶滿意度。本文將深入探討FAE工程師的職責、薪資水平及未來發展方向，幫助你了解這個充滿挑戰與機會的職位。 ▍什麼是FAE 工程師？ FAE 工程師的英文是 Field Application Engineer，也稱為「產品應用工程師」、「應用技術工程師」或「應用工程師」，他們的價值在於能夠理解並連接公司的技術能力與市場需求，從而推動產品改進和客戶滿意度。 FAE的工作本質是問題解決者與關係維護者。他們不僅需要解決技術難題，還要建立並維護良好的客戶關係。這個角色要求靈活應變，能夠在產品開發團隊、銷售團隊和客戶之間協調。 ▍工作內容 - 技術支持與顧問諮詢： FAE工程師在售前、售後階段為客戶提供專業的技術支持與顧問諮詢服務，根據客戶需求，提供針對性的解決方案、產品資訊和應用建議。 - 技術推廣與產品展示： 參與技術研討會、展覽等活動，進行產品展示（demo）並推廣公司產品，提升品牌影響力。 - 產品導入與技術支援： 協助客戶成功導入公司產品，並在過程中提供全方位的技術支援，確保產品能夠順利運行並滿足客戶預期。 - 技術文件編寫與紀錄： 負責撰寫並維護技術文件、產品數據等相關資料，確保內部團隊和客戶都能獲得準確的技術資訊。 - 問題分析與反饋： FAE工程師負責釐清、分析客戶（主要是研發部門）在使用產品過程中遇到的技術問題，並將問題反饋給內部相關團隊，促進產品的改進和新功能的開發。 - 與業務團隊協作： 與業務團隊緊密合作，掌握客戶在各階段的產品使用情況，協助維護客戶關係，確保客戶滿意度和產品使用體驗。 ▍FAE 工程師薪水 （根據產業分析） https://guide.104.com.tw/salary/job/2010002016?analyze=industry&salary=annual ▍未來發展： 1. 向溝通技巧方向發展 FAE工程師可以選擇轉型為專案管理師、業務工程師或客服工程師等職位，這些角色主要專注於與人的溝通與協作，許多FAE工程師會選擇在與其背景相關的科技業中繼續發展。 2. 向技術深度發展 如果FAE工程師希望在技術領域深入發展，則可以考慮轉職為電子工程師、系統工程師或產品設計開發工程師，這些職位能讓FAE工程師進一步提升技術專業性。 ▍我適合做FAE 工程師嗎？點我做測驗>>>https://guide.104.com.tw/personality/ 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文，也歡迎免費加入共學✨

2022年年度企業要求證照的證照如下，提供大家! 每個職類都會對應不同的證照，104學習精靈在2022年12月即將發表的【職場學習白皮書】的調查趨勢中發現：104人力銀行從求職媒合的數據中，求職者找工作有證照與無證照，企業在面試邀約的差異，發現：2022年至8月有證照比無證照相比較，有證照的求職者面試邀約數相較無證照的求職者高出3成5，證照在特定的職務會是個加分的敲門磚。 企業要求證照為：企業職務刊登的職務中，要求應徵者必須具備的證照條件要求；本證照的排名為：統計該證照在104刊登的職類中的涵蓋率，來做TOP 10排序 統計時間為：2022年1月至8月的刊登數 🟡TOP 1🟡 堆高機操作技術士 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028900 🟡TOP 2🟡 勞工安全衛生管理員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10046815 🟡TOP 3🟡 防火管理人員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029197 🟡TOP 4🟡 國際專案管理師PMP 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 🟡TOP 5🟡 甲種勞工安全衛生業務主管 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10040671 🟡TOP 6🟡 乙級工業配線技術士 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028698 🟡TOP 7🟡 不動產經紀營業員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10028895 🟡TOP 8🟡 國際標準ISO 9000主導稽核員 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 🟡TOP 9🟡 AutoCAD國際認證 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029045 🟡TOP 10🟡 品質工程師(CQE) 完整介紹: https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 --------------------------------------------------------------- 看更多其他排行榜 📌2022年企業要求的職場工具TOP 10 排行榜 📌https://bit.ly/3Pf9C8h 📌2022年企業要求的職場技能TOP 10 排行榜 📌https://bit.ly/3Bn80DT --------------------------------------------------------------- 【104學習精靈】致力打造共學社群 在這提供各學習創作者、學習平台…等，打造出屬於您在104的學習舞台，在這您所學的紀錄在您創辦的共學社群，作為傳承，建立您專業個人形象；未來共學社群將會提供創作者互動課程平台，凝聚更多學習用戶。 ✨更多免費學習與證照資訊，都可加入【104學習精靈。IG帳號】✨ https://www.instagram.com/104nabi/

在AI時代，B2B業務真正的挑戰轉向了「資訊的處理與轉化」。作者為深耕產業超過20年的B2B業務專家，教你3招用AI判斷對方「現在為什麼需要你」。透過AI分析企業財報、法說會、徵才資訊與決策者的公開動態，業務可以從零碎訊號中找出客戶尚未明說的需求，掌握更精準的提案時機。本文節錄自《90%高級主管出身業務，B2B聖經》。 文／吳育宏 本文目錄（點擊可快速前往） 大海撈針已過去，精準打擊才是關鍵為什麼AI是B2B業務的最佳情報員？一、情報蒐集的第一步：建立客戶的「數位畫像」二、從法人說明會到財報：AI如何解讀「老闆的真心話」三、社交媒體的隱形情報：挖掘決策者的個人見解 大海撈針已過去，精準打擊才是關鍵 在B2B業務的世界裡，資訊就是力量，而「資訊不對稱」曾是業務人員獲利的來源。但在AI時代，資訊已經不再稀缺，真正的挑戰轉向了「資訊的處理與轉化」。 過去，一位資深業務可能需要花上10年，才能培養出對產業的敏銳嗅覺，但現在透過AI的輔助，即便是業務新人，也能在極短的時間內展現出專家級的洞察力。 本章將帶你深入探討如何運用AI建立一套精準的情報調查研究系統，從核心邏輯到實戰案例，全面重塑你的業務競爭力。 為什麼AI是B2B業務的最佳情報員？ 在傳統的業務開發模式中，蒐集情報是一項極其耗費體力的工作。過去我們習慣「掃街」，或是在搜尋引擎輸入關鍵字，但得到的往往是成千上萬條零散的訊息。這種蒐集方式有3個致命傷： 第一，資訊破碎化，你看到的只是客戶的片段，難以拼湊出完整的商業全貌； 第二，解讀主觀化，人的大腦容易產生偏誤，只看自己想看的，忽略了潛藏的風險； 第三，時效滯後性，當你在報紙上看到客戶的新聞時，競爭對手可能早已採取行動。這種低效率的勞動，正是平庸業務與頂尖業務的分水嶺。 AI的出現，徹底翻轉了這場遊戲。首先，AI具備強大的「彙整力」，如同一具高效能的過濾器，能在短短幾秒內掃描全球的數位足跡，將繁雜的數據轉化為有意義的摘要。 其次，AI擁有強大的「邏輯解析力」，它能識別出資訊之間的隱性關聯。例如，它能從一家公司頻繁招募自動化工程師的動作中，推論出該公司即將進行大規模的數位轉型。 最後，AI具備「多維度聯想力」，它能幫你把看似無關的政策變動、技術突破與客戶需求串聯在一起。簡單來說，AI就像是一個24小時不休息、博學多聞且反應極快的「數位參謀」，它幫你完成了最枯燥的資料過濾，讓你將精力集中在最關鍵的策略判斷。 以下透過實戰案例進一步說明。 一、情報蒐集的第一步：建立客戶的「數位畫像」 在正式接觸客戶前，建立「數位畫像」是決定開發成功率的關鍵。這就像是在進行一場外科手術前的掃描影像，你必須清楚知道對方的組織結構、決策脈絡，以及目前的「健康狀況」。一個好的數位畫像應該具備三維深度：第一，財務體質，這決定了對方口袋的深度與結帳信用；第二，策略方向，這決定了你的產品是否在對方的優先清單上；第三，經營痛點，這就是你切入的缺口。 你可以利用具備強大聯網能力的AI（如ChatGPT或Perplexity），下達具備框架感提示詞： 請分析〔目標公司〕過去兩年的營運重心變化。重點關注： 1. 他們在哪些研發領域投入最多資金？ 2. 他們近期的人才招募偏好？ 3. 他們在社交媒體上最常被抱怨的點有哪些？ 透過上述多維度交叉分析，AI能幫你生成一份比官網更真實的「企業性格報告」。你會發現，有些公司看似保守，實則在悄悄布局新技術；有些公司看似高調，實則面臨人才流失的危機。 【實戰案例A：傳產轉型的精準切入】 某位銷售自動化倉儲系統的業務，將一家國內老牌紡織大廠作為目標。過去他多次拜訪，對方總是回應「目前營運穩定，無更換需求」。後來，他利用AI進行深度的調查與研究，分析該紡織廠近3年的公開資訊，以及上游原料供應商的變動。結果發現一個關鍵訊號：該廠近期大幅縮減了國內倉庫的租賃面積，並頻繁與跨境電商平臺接觸。 業務員因此從中解讀出：該廠正從過去「大宗貿易模式」轉向「小量多樣的跨境直銷」，這也意味著，他們過去大面積的倉儲邏輯已不再適用，急需「高頻率、小包裝」的自動化揀貨系統。於是，他在提案時直接以此為題，精準命中對方老闆隱而未現的焦慮，在第一場會議就成功取得評估測試的機會。 二、從法人說明會到財報：AI如何解讀「老闆的真心話」 對於上市櫃公司，法人說明會（編按：又稱法說會，上市公司向機構投資人報告營運狀況、財務績效，及未來產業展望的正式會議）與財報是業務人員的「戰略地圖」。但問題在於，財報充滿了冷冰冰的會計數字，而法說會逐字稿動輒上萬字，內容充斥著官腔與專業術語。業務員往往因為看不懂或沒耐心，而錯過了最核心的銷售訊號。 事實上，老闆在法說會上對分析師說的話，往往隱藏著他們最真實的壓力來源，因為他們必須對股東負責。現在，你可以把AI當成你的「首席財務分析師」，將法說會的錄音轉成文字後，直接餵給AI，下達精準的提示詞： 請閱讀這份兩萬字的法說會紀錄，幫我回答3個問題： 1. 老闆對於明年預算撥款最謹慎的領域在哪？ 2. 哪些部門目前正面臨產能或成本的壓力？ 3. 老闆反覆強調的3個關鍵詞是什麼？ AI就能瞬間把冗長的報告濃縮成一張「商機表」。這種解讀力能讓你避開客戶的地雷區，直接針對對方的「獎金區」進行提案。 【實戰案例B：從招募資訊看穿採購需求】 一位IT系統整合商的業務員想開發一家中型製造商。他在AI的協助下，分析該公司在人力銀行的招募數據後發現，該公司過去3個月密集招募具備「雲端資訊安全」 背景的工程師，且應徵條件特別強調「混合雲架構管理」（編按：指用一套整合性的方式，去管理「同時使用公有雲＋私有雲＋本地機房」的IT系統與資源）。 業務員立刻判斷出，這家公司正處於從本地端主機遷移到雲端的過渡期，且內部非常擔心資安漏洞。他在開發信中避開了通用的軟體介紹，而是寫道：「針對製造業在遷移雲端過程中，如何確保舊有製程數據不外洩的實務分享」。這封信在發出後的兩小時內，就得到了該公司資訊長（Chief Information Officer，簡稱CIO）的親自回覆，因為這正是他當下最頭痛、最需要外部專家協助的課題。 三、社交媒體的隱形情報：挖掘決策者的個人見解 在B2B銷售中，訂單成敗往往取決於「決策圈」裡的那群人。這群人包含了使用者、影響者、採購者與最終決策者。每個人的喜好、價值觀與恐懼點都不同。以往我們只能透過碰面來觀察，但現在數位足跡讓每個人都變得「透明」。透過分析決策者在LinkedIn 或專業社群的公開言論，AI能幫你進行深度的「人物側寫」。 延伸閱讀：AI也能用來經營人脈！從零碎資訊看懂對方，找出溝通切入點 你可以請AI協助分析目標對象近期的公開互動。例如，某位技術長（Chief Technology Officer，簡稱CTO）最近頻繁轉發關於「邊緣運算」（編按：Edge Computing，將人工智慧的運算任務，從遙遠的雲端資料中心，轉移至更貼近使用者的終端裝置上執行）的文章，這代表他對於中央集權式的系統有疑慮；或者某位採購經理在專業論壇上抱怨過「供應商售後反應太慢」，這就是你突圍的機會。透過AI的情緒分析與偏好歸納，你能為每位決策者量身打造專屬的「溝通頻率」。這不是投其所好，而是真正的同理心展現，讓你的提案在對方心中產生共振。 【實戰案例C：用老闆的話，說服部屬】 某位銷售節能設備的業務，目標客戶是一家電子代工大廠。他原本的對口單位是總務部，對方總以「節電效果有限，回本太慢」為由推辭。後來，業務員改變策略，利用AI分析該集團董事長在股東會上的致詞，與年報中的ESG承諾。AI幫他抓出一個關鍵點：集團董事長已公開承諾「在兩年內達成15%的減碳目標，且此目標與各部門主管的年度績效考核掛鉤」。 業務員拿著這份資料，重新向總務部提案，標題改為：「如何協助貴部門達成董事長要求的15%減碳績效，確保部門KPI達標」。這一次，總務部主管不再推託，反而積極主動的向高層請購，因為這項提案直接關係到他的績效與升遷。 節錄自：大是文化《90%高級主管出身業務，B2B聖經：從跑客戶到利用AI問對問題，這是你薪水翻倍、卡位晉升、認識大老闆的最快成功捷徑！》／吳育宏 著

幫外籍訪客帶路卻只說得出Over there？本文以辦公室指引為例，透過確認目的地、分段指引、帶到定位3步驟，用「動作＋地標＋位置」公式說清楚，還附電梯、洗手間與交接話術，透過影音教學馬上練習！ 文／104學習 本文目錄（點擊可快速前往） 一、先確認目的地，別急著指方向二、指路用「動作＋地標＋位置」三、帶領訪客時，邊走邊確認節奏四、常見設施指引，說清楚相對位置五、到達後，讓訪客知道接下來做什麼現在練習一次 外籍訪客來到辦公室，你想請他到會議室，卻只說了一句「Over there」。對方看向走廊，不知道該往哪裡走。你開始補充左轉、右轉、搭電梯，說了一長串，訪客反而更不確定。 辦公室指引的重點，不是一次說出很多方向，而是讓對方在每個轉折點，都知道下一步要做什麼。先記住三步驟：確認目的地、分段指引、帶到定位並交接。 搭配本課程5分鐘影片，先聽英文示範，再換成自己辦公室的空間練習。以下人名、樓層、會議室與路線都是假設情境；實際帶領訪客時，應以現場配置與公司接待流程為準。 影片來源／104學習 一、先確認目的地，別急著指方向 訪客到場時，先問候、介紹自己，再確認要拜訪誰： Welcome to our office. I’m Anna. Who are you here to see?歡迎來到我們辦公室。我是Anna，請問您要找哪位？ 接著依公司流程確認預約或聯絡接待同事。需要登記時，可以說： Please sign in at reception first.請先在櫃台登記。 不要為了讓訪客覺得方便，就略過必要流程或直接指向不開放的區域。身分與目的地確認後，才決定是口頭指路，還是親自帶領。 如果只是附近的洗手間，短句搭配地標通常就夠；如果目的地需要穿過多道門、轉換樓層，或需要有人陪同，主動帶領會更清楚。 I’ll take you to the meeting room. This way, please.我帶您去會議室。這邊請。 二、指路用「動作＋地標＋位置」 只說「往那裡走」容易讓人猜。換成看得見的地標，對方比較容易確認自己走對了。 假設會議室在茶水間旁，可以說： Go straight down this corridor, then turn left at the pantry.沿著這條走廊直走，在茶水間左轉。 接著補上終點： The meeting room is the first door on your right.會議室就在右手邊第一扇門。 這裡有3項資訊：直走與左轉是動作，茶水間是地標，右手邊第一扇門是位置。比起說「很近，就在那邊」，這樣的指引更容易執行。 方向要以訪客前進時的視角說明。若你與對方面對面站著，自己的左邊可能正好是對方的右邊，可以先轉向同一方向再指引。地標也要使用訪客看得到、認得出的名稱，避免只說公司內部才懂的暱稱。 短路線可以一次交代一兩個動作；轉折很多時，就分段說，或直接帶領，不要要求訪客一次記住整段路線。 三、帶領訪客時，邊走邊確認節奏 主動帶路不只是走在前面。開始前說明目的地，走動時配合訪客速度，到轉彎或入口前，再補上下一個動作。 Please follow me. We’ll take the elevator to the third floor.請跟我來。我們搭電梯到3樓。 跨樓層時，以建築物實際標示為準。若樓層名稱容易有不同理解，可以指向樓層按鈕或現場標誌確認，不要只憑自己的慣用說法。 也可以自然詢問偏好： Would you prefer to take the elevator?您會比較希望搭電梯嗎？ 先問需求，再選路線，不必替訪客推測原因。若對方有其他通行需求，確認可用的路線與設備後再帶領。 四、常見設施指引，說清楚相對位置 訪客詢問洗手間時，可以用短路線加相對位置： The restrooms are down this corridor, opposite the elevators.洗手間在這條走廊前方、電梯對面。 Opposite是「在對面」，next to是「在旁邊」。例如： The pantry is next to the meeting room.茶水間就在會議室旁邊。 這些句型的地點都可以替換，但空間關係必須符合現場。如果你也不確定目的地在哪裡，就說明要確認，不要猜一條路線讓訪客自己找。 Let me check where that room is.讓我確認一下那間會議室的位置。 訪客沒聽懂時，不必把相同的長句再說一次。可以放慢、改用一個地標，或直接帶路： Let me show you the way.我帶您過去。 五、到達後，讓訪客知道接下來做什麼 抵達會議室不代表接待已經完成。先指出房間名稱，再告知座位、等候安排或接待同事，避免訪客不知道是否能進入。 Here we are. This is Meeting Room A. Please have a seat.我們到了。這裡是A會議室，請坐。 需要通知同事時，可以說： I’ll let David know you’re here.我會通知David您已經到了。 只說自己能做到的下一步。尚未確認同事何時到場，就不要承諾「他兩分鐘後一定會來」。如果必須等候，可以先請訪客在指定區域稍候，並實際聯絡接待同事。 現在練習一次 選一條辦公室短路線，寫下「動作、地標、終點位置」，用英文說給同事聽。再模擬親自帶領訪客：先說目的地，到達後說明下一步。 最後檢查：左右是否以訪客視角說明？地標是否看得到？到達後是否知道要坐下、等候，還是與誰會面？你不需要使用複雜英文，就能把訪客帶到正確地方，並把接待交接清楚。

2024年剩下3個多月，不少人想領完年終獎金後就想跳槽、換個工作環境看看，身為工程師的你，即便年薪已經破百萬，仍想要更好，試圖尋找下一個職涯突破口，內推可能就是成功的關鍵！ 內推（Referral）是指透過公司內部員工的推薦進入面試流程，相較於傳統應徵方式，這能大幅提升你進入公司的機會。公司通常更信任現有員工的推薦，這代表你有更高的機率脫穎而出。 對於內推者來說，不僅幫助朋友找到好工作，公司還會提供推薦獎金，真是雙贏！工程師圈內，內推常見於大公司，如Google、Facebook、台積電等，特別是在技術類職位，內推幾乎成為進入的一條捷徑。 ＊內推的三大優勢： 1. 快速進入面試流程：內推能讓HR更快處理你的申請，不再與成千上萬的履歷競爭。 2. 增加信任度：公司會優先考慮員工推薦的候選人，因為他們相信內部員工的眼光。 3. 推薦獎金機制：如果成功入職，推薦人通常能獲得公司給予的獎勵。 以下統整出內推成功機率最高的十個技術類職位 1.軟體工程師（Software Engineer）：負責設計、開發和維護軟體應用程式。 2.資料科學家（Data Scientist）：分析大量數據，從中提取有用資訊來支持決策。 3.系統工程師（Systems Engineer）：設計和管理公司的IT基礎架構，包括硬體和軟體。 4.DevOps工程師：專注於開發和運維之間的協作，實現持續整合與交付。 5.前端工程師（Front-end Engineer）：負責開發用戶能直接互動的網站或應用程式介面。 6.後端工程師（Back-end Engineer）：專注於服務器端的邏輯和數據庫管理，支撐前端功能。 7.雲端架構師（Cloud Architect）：設計並管理雲端基礎設施，如AWS、Azure等。 8.資訊安全專家（Cybersecurity Specialist）：負責保護組織的網絡和數據免受攻擊。 9.人工智能工程師（AI Engineer）：開發機器學習模型和AI解決方案。 10.網路工程師（Network Engineer）：設計和維護公司的網絡基礎架構，確保網絡安全和高效。 總之，與其孤軍奮戰，不如問問身邊的工程師朋友，說不定他們正好能幫你內推，讓你的求職之路順利又輕鬆！ 專屬職務&懶人包→ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post

總是在第一關就過不了?是不是履歷表踩雷了呢?快來看看哪種履歷不OK~ https://www.youtube.com/watch?v=COaD8Pxv6Jo&t=20s

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

人工智慧（AI）近年來發展迅速，已經融入我們生活的各個方面。然而，你知道AI也有分強弱嗎？本文將介紹人工智慧的三個等級：狹義人工智慧（ANI）、通用人工智慧（AGI）和超級人工智慧（ASI），讓你能更深入了解AI的發展現況與未來挑戰。 【AGI vs. ANI vs. ASI】 ▌狹義人工智慧（ANI） 又稱弱人工智慧，是一種專門針對特定任務或領域設計的人工智慧。ANI系統只能執行特定任務，無法像人類一樣進行廣泛的思考和學習。 ANI系統的開發通常基於機器學習技術，透過大量數據的訓練，讓AI系統能夠在特定任務上表現出專家級的能力。例如，人臉辨識系統（Face ID、Face Unlock）；自動駕駛（Waymo、Cruise）；語音助理（Siri、Alexa、Google Assistant）等。 ANI系統的優點是能夠高效地完成特定任務，並且成本相對較低。然而，ANI系統的缺點是缺乏泛化能力，無法應用於其他領域。 ▌通用人工智慧（AGI） 又稱強人工智慧，是一種能夠像人類一樣進行廣泛的思考和學習的人工智慧。AGI系統能夠理解和推理新資訊，並將其應用於各種不同的任務。 一些研究項目正在開發AGI系統，如OpenAI's GPT-3、Google AI's 等系統的開發目前尚未實現，但AGI被認為是人工智慧發展的終極目標。AGI系統的實現將代表人工智慧的重大突破，有望解決人類難以解決的問題，像是治癒疾病、探索太空、創造藝術作品等。 不過，AGI系統的開發需要克服許多技術挑戰，例如： ❶ 如何讓AI系統理解和推理新資訊？ ❷ 如何讓AI系統在不同環境下保持穩定性和可靠性？ ❸ 如何讓AI系統具有道德感和責任感？ ▌超級人工智慧（ASI） 又稱超人工智慧，是一種超越人類智能的人工智慧。ASI系統在各方面都比人類智能更強大，包括學習能力、解決問題能力、創造力等。 ASI目前尚未出現，也尚無明確的定義。一些專家認為，ASI的出現可能對人類社會產生深遠的影響，甚至可能對人類構成威脅。 【AI的發展現況＆未來挑戰】 人工智慧的發展仍處於早期階段，但其潛力巨大。AGI和ASI的實現有可能徹底改變我們的生活和工作方式。然而，AI的發展也帶來了一些倫理和安全方面的挑戰，需要我們認真思考和解決。像是AI可能導致大規模失業、AI可能被用於惡意目的、AI可能威脅人類的控制權 為了應對這些挑戰，我們需要制定完善的AI倫理規範和法律法規，確保AI技術的安全和可控。 AI的三個等級：ANI、AGI和ASI，代表了人工智慧發展的不同階段。ANI系統已經在我們的生活中廣泛應用；AGI系統的開發正在進行中；ASI系統的出現尚不可知。AI的發展具有巨大的潛力，但也帶來了一些挑戰。我們需要謹慎思考AI的未來，並積極應對挑戰，確保AI技術為人類社會帶來福祉！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

留住人才，先從一杯「泡不爛的泡麵」開始 「公司熱水泡不爛泡麵！」看似荒謬，卻成了員工離職的理由之一，當我們盤點職場上那些令人啼笑皆非的離職原因，或許不該只把它當成茶餘飯後的笑談，因為一個員工會不會選擇留下，往往不是由某一項重大福利決定，而是由每天工作時，那些細微卻真實的體驗一點一滴累積而成。 HR談人才留任，最常想到的是什麼？調薪、獎金、分紅、股票，或是參考市場薪資行情，確保自己的薪酬具有競爭力，這些當然重要，尤其當優秀人才有更多選擇時，薪資絕對是企業留人的基本條件之一。 但問題是，如果企業把「留才」完全等同於「加薪」，恐怕仍然忽略了一件更根本的事：員工每天到底是在什麼樣的環境裡工作？ 薪資是人才決定加入一家公司的重要因素，卻不一定是決定留下來的唯一因素，真正影響員工日常感受的，可能是辦公室的空調冷不冷、飲水機是否正常、設備是不是老舊難用、電腦是否一再故障、會議室是否永遠不夠用，甚至只是午休時能不能好好吃一頓飯，這些事情看起來「小到不值得一提」，但對每天花上八小時甚至更久待在公司的員工而言，卻是最直接的工作體驗。 一杯泡不開的泡麵，真正反映的可能從來不是泡麵本身。 它反映的是：公司有沒有注意到員工正在使用的東西？有沒有在意那些影響員工工作的細節？當問題發生時，公司有沒有願意處理？ 企業如果只在人才準備離職時，才拿出一套市場薪資調查表，告訴員工「我們的薪資其實已經很有競爭力」，員工未必會因此感受到被重視，因為員工真正感受到的，是每天發生在自己身上的事情，薪資可以讓人留下，但良好的工作環境，才能讓人願意留下來好好工作。 更值得企業思考的是，「基本尊重」其實不需要花費鉅資，改善辦公環境、維持基本設備正常運作、提供乾淨舒適的休息空間、回應員工提出的合理需求，這些不一定是昂貴的福利，卻是企業對員工最基本的尊重。 真正有效的留才策略，應該是兩者並行：薪資要有市場競爭力，工作環境則要有人的溫度，企業與其不斷追問「別家公司願意開多少錢，才能把人留住？」不如同時問自己：「如果我是員工，我每天來這裡工作，會覺得自己被尊重嗎？」， 這個問題，可能比一份薪資市場報告更值得管理者認真回答。 因為優秀人才離開公司，未必總是因為別家公司多給了幾萬元。有時候，是無數個「算了」「忍一下」「反正公司也不會處理」累積到最後，讓員工失去了留下來的理由，企業在思考如何留住優秀人才時，不妨先把目光從市場薪資拉回辦公室，走一遍員工每天工作的路線：坐下來工作的桌椅、使用的電腦、喝水的地方、吃飯的空間，以及那些看似微不足道、卻每天陪伴員工的工作細節。 留才，不一定要從加薪開始；但一定要從看見員工開始 當企業願意把員工每天真實接觸的工作環境當一回事，願意處理那些「小事」，其實就是在傳遞一個很重要的訊息：你不是一個可以被替換的職位，而是一個值得被好好對待的人，一家公司真正的企業文化，從來不只寫在牆上的標語裡。 它也可能藏在一杯熱水、一次設備維修、一張舒適的椅子，以及一碗終於能泡開的泡麵裡，因為留住人才的第一步，不是讓員工覺得公司給得比別人多，而是讓員工每天都感受到：公司有把我放在心上。 公司熱水泡不爛泡麵！ 盤點職場超瞎離職理由 Newtalk新聞 |孫家銘 高雄市報導2026年8月12日週三 https://tw.news.yahoo.com/「請問你聽過最扯的離職理由是什麼？」近期社群平台Threads上一篇熱門貼文引發數萬網友圍觀與熱烈討論。一名企業主管分享，部門內的新人工程師日前遞出辭呈，主管關心是否為薪水不夠或其他原因，該名工程師回答「公司飲水機的熱水不夠熱，泡麵的麵體泡不爛，讓我覺得這家公司沒有未來。」該篇貼文曝光後迅速掀起瘋傳，不少網友笑稱「雖然聽起來荒謬，但仔細想想，連飲水機都不願意修好的公司，好像真的沒什麼未來」。