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非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務,現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言,而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照=面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」:證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」:讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些?官方告訴你! 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為: 🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理) 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度:★★★☆ 費用:800元 (此為115-116年專屬優惠,原價1200元) 通過率:38% (2025第四梯次為例) 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 難度:★★☆ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:70-80% (平均) 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會) 特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。 難度:★★☆ 費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證(資策會) 特色:應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識,有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效。 難度:★★★★ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校) 特色:入門最友善,考題偏原理與應用情境,適合跨領域學習者 難度:★☆ 費用:3000元 通過率:90%以上 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1200元/每等級 通過率:未有相關資料 建議備考時間:4-8週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1000元/每等級 通過率:未公布,專業級若有商管背景,搭配AI課程,通過率超過90% 建議備考時間:4-12週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會) 特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度:★★★☆ 費用:2000元 通過率:未有相關資料 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 難度:初級★★、中級★★★☆ 費用:初級2000元、中級3600元 通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊 建議備考時間:3-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度:★★★★ 費用:1000元 (此為115-116年專屬優惠,原價1500元) 通過率:63% 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度:★★★★★ 費用:1800元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照,建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI,建議: 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職,再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓:我不知道從哪張證照開始? 🅰️:先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓:沒時間準備很難嗎? 🅰️:多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備,即可通過。 ❓:會提高薪資嗎? 🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓:我已經在職場,還需要嗎? 🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
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有AI技能平均薪資提高47%!求職履歷該放上的3張AI證照
有AI技能平均薪資提高47%!求職履歷該放上的3張AI證照
AI在職場上的重要性,如同10到15年前的Microsoft Office,不是「加分項」,而是「沒有就不會錄取」的技能。AI專家提醒,「AI素養」不只是會在ChatGPT輸入指令而已。推薦3種有幫助的AI證照,幫助縮小知識差距,把AI應用在特定的工作領域上,並用來優化、設計出新的工作流程,為履歷加分。 文/樂羽嘉編譯 由天下雜誌授權轉載 本文目錄(點擊可快速前往) 擁有AI技能的4個好處企業想看到的「AI素養」是什麼?3張2025年履歷必備AI證照為什麼這3張證照特別重要? 如果你希望在2025年進入一家具有前瞻性思考能力的企業工作,AI素養與技能是100%沒得商量的基本條件。 現在,AI在職場上的重要性,如同10到15年前的Microsoft Office,不是「加分項」,而是「沒有就不會錄取」的技能。 若沒有AI技能和素養,即使你勉強獲得錄取,也很可能在第一波裁員中被淘汰,跨國企業Accenture近期就裁撤多達1萬1000名無法適應AI的員工。 有充分的職場數據能證明AI素養已經企業非常需要的基礎職場能力,不只能幫助企業導入AI,更能直接為你的職涯加分。 即使你不是程式設計師或開發者,也必須從基本的AI認知,進一步學會如何實際應用在自己的工作職能與團隊中。Amazon Web Services最新研究顯示,92%雇主已經把AI技能列為職缺要求。 延伸閱讀:數發部《AI產業人才認定指引》發布!盤點AI認證資源、熱門職缺及職涯圖解 擁有AI技能的4個好處 擁有AI技能的好處包括: 1. 薪資加成 Indeed和Amazon Web Service研究顯示,具備生成式AI技能的員工,平均薪資可提高多達47%。 2. 更多工作機會向你敞開大門 世界經濟論壇(World Economic Forum)預估,到了2027年,AI將淘汰9200萬個工作,同時創造7800萬個新職位。擁有嫻熟AI技能的你,可以好整以暇地等待一份薪資優渥的前瞻AI工作。 3. 更有力的職涯槓桿 擁有AI能力的員工能創造解方、解決團隊的鴻溝,這是別人做不到的事情,對企業而言是不可多得的稀缺資產,尤其是高階工作職位。 4. 提升生產力與幸福感 有效運用 AI可以減少你花在行政雜務和瑣事的時間,釋放創造力與專注力,讓你有更多心理能量決定戰略和焦點,也能減少工作負擔,更能按照自己的步調產生高品質的工作。 AI專家威爾絲(Rachel Wells)提醒,「AI素養」不只是會在ChatGPT輸入指令而已。那不是策略,也不是組織要尋求的能力。 企業想看到的「AI素養」是什麼? 那麼雇主到底想在履歷上看到什麼? 威爾絲幾個星期前在倫敦的工作創新峰會(Work Innovation Summit)透過與Asana執行長羅傑斯(Dan Rogers)的對話和議程獲得了答案。 對企業來說,「AI素養」是指能應用AI策略,完全重新設計出清楚、乾淨的工作流程,同時搭配正確的安全框架。 威爾絲以此為出發點,推薦3種有幫助的AI證照,幫助你縮小知識差距,把AI應用在特定的工作領域上,並用來優化、設計出新的工作流程,這些證照可以為你的履歷加分,也成為面試時討論的切入點。 3張2025年履歷必備AI證照 AI策略建構證照(Building AI Strategy Certificate) 發證單位:ISC2 學習內容:「建立AI技術的基本知識,自信地參與AI科技,強化資安策略,符合國際標準,並推動企業內部讓AI以安全、合規、符合倫理的方式落地。」 適合對象:資安主管 前往查看證照資訊> IBM應用AI開發者證照(IBM Applied AI Developer Certificate) 發證單位:edX 學習內容:Python程式設計、提示工程技巧、使用HTML、CSS、JavaScript開發網頁 適合對象:希望打造AI工具,直接解決組織實際工作痛點的專業人士 前往查看證照資訊> 工作流程專家證照(Workflow Specialist Certificate) 發證單位:Asana 學習內容:學習如何規劃、建構、部署成功的工作流程,幫助團隊掌握最佳做法。」 適合對象:專案經理、營運主管、效能顧問。 前往查看證照資訊> 為什麼這3張證照特別重要? 這些證照不只是一般的「生成式AI入門」,而是能立即提升你在履歷上的專業形象。 這些證照顯示你和潛在雇主一樣,對AI的導入和應用非常認真,證明你正在順應變革、主動替未來做準備,而不是對抗AI。這將讓你的能力與企業策略高度對齊,幫助你在求職者中脫穎而出。 別擔心,即使你只是剛開始上這些AI課程,或正在修課的過程中,也一樣可以放進履歷,展現你積極投入新技能的態度。 (資料來源:Forbes、Amazon) (原文標題:求職必備 2025年應該放上履歷的3張AI證照) 推薦閱讀: 104發布2026調薪調查:6成企業預期調薪4.5%、AI人才薪資加碼9.5%起跳 搶手!「AI產品經理」年薪輕鬆逾百萬  史丹佛專家:AI時代必備的5項關鍵能力 AI時代的資工人該何去何從?專家:向「文組」取經 28歲AI億萬富翁建議青少年:把所有時間拿去做一件事
【104職場力】
Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
Microsoft AI-900考照心得與AI-901命題趨勢
▉ 從 AI 素養基礎到 Microsoft Foundry 工具理解,一篇整理 AI-900 準備重點、考試範圍,以及 AI-901趨勢命題的完整心得。▉ 這篇文章想用比較實際的方式,分享小編自己的備考流程、讀書方法,以及觀察到的考題方向。如果你和小編一樣,先前已經有其他 AI 素養證照基礎,例如 iPAS AI 應用規劃師初級,那麼 AI-900 的準備門檻其實不算太高;真正需要額外補強的,反而是 Microsoft AI 生態系中的工具定位、服務差異,以及各種情境題到底該選哪一個服務。 什麼是Microsoft AI-900?主要內容考什麼? Microsoft AI-900 是 Microsoft Azure AI Fundamentals 基礎認證,主要測驗內容以人工智慧基本概念為主,不需要程式背景,強調AI的核心應用場景,例如機器學習、電腦視覺、自然語言處理與生成式 AI,同時也會測驗Azure相關 AI 服務的用途與差異,以及包含公平性、隱私、安全與透明性等AI治理原則。 因此,這張證照適合初學者、商務人員、在學學生,或想快速建立 Microsoft AI 生態系基礎知識的考生。簡單來說,AI-900 是一張幫助你理解「AI 能做什麼、在 Microsoft 平台上怎麼應用」的入門證照。 Microsoft AI-900認證資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 考試內容: ● 人工智慧工作負載與責任式 AI:理解常見 AI 應用類型,例如預測、電腦視覺、NLP、生成式 AI,以及公平性、可靠性與安全性、隱私與安全、包容性、透明性、問責等責任式 AI 原則。 ● 機器學習基本原理:認識監督式學習、非監督式學習、回歸、分類、分群等概念,並理解 Azure 中機器學習的基本使用方式。 ● 電腦視覺:影像分類、物件偵測、臉部分析、OCR 光學辨識、影像描述等情境,知道對應服務能做什麼。 ● 自然語言處理(NLP):情緒分析、關鍵字擷取、實體辨識、翻譯、語音辨識、語音合成等文字與語音相關能力。 ● 生成式 AI:大型語言模型、提示詞、生成內容、負責任使用生成式 AI,以及Azure上相關服務的定位。 微軟 AI 認證如何計分? 微軟認證採用 1000 分制,及格門檻為 700 分。不過,這裡的 700 分並不等於答對 70% ,因為微軟使用的是量尺分數(Scaled Scoring),會依題目難易度與權重套用計分公式。也就是說,最終成績並不是單純以答對題數直接換算百分比,而是經過加權後得出的結果。這套計分公式目前微軟並未公開。 ● 題數通常約為 40–60 題;以小編這次實際應試為例,共考了 42 題。 ● 題型:多數題目為單選題,作答通常不倒扣。部分題型會以題組方式出現,例如一組包含 3 個是非題,或 3 題拖放配對題。 ● 考試結束後通常會立即顯示成績與成績單,證照通常可於 48 小時內下載。 備考 AI-900策略 小編大約花了兩週準備 AI-900。因為先前已經取得 iPAS AI 應用規劃師初級證照,所以對機器學習、AI 基本概念、常見應用場景不算陌生。這讓我在準備AI-900時,不需要從零開始理解什麼是分類、迴歸、電腦視覺或自然語言處理,而是把重點放在「Microsoft 的服務怎麼對應這些場景」。 因此,AI-900 最需要額外熟悉的地方,就是 Microsoft Foundry(前身為 Azure AI Foundry,是微軟 AI 生態系工具與平台)的服務定位與功能特色。很多題目其實不是考你會不會寫程式,而是考你看到一個需求時,能不能快速判斷應該用哪個工具。例如,題目:「如何辨識圖片上的文字」,就要聯想到電腦視覺中的 OCR(光學字元辨識)能力;如果題目問的是文字情緒分析、關鍵字萃取、語言偵測,就要想到語言服務;如果題目是在問生成內容、提示詞互動、模型能力,重點就會轉向生成式 AI 與相關平台能力。 ◆ 第 1 週:快速建立全貌,先把 AI-900 的五大主題跑過一次。 ◆ 第 2 週:考古題+AI集中刷題,反覆確認每一種情境要對應哪個 Microsoft AI 服務。 ◆ 考前最後整理:把容易混淆的工具功能整理成對照表,例如 OCR、影像分析、翻譯、文字分析、生成式 AI 的適用情境。 獨家準備心法:官方資源+AI 整理筆記+大量刷題 小編的準備方式其實不複雜,核心就是三件事:先看官方學習資源、再用 AI 幫忙整理筆記、最後透過刷題把概念轉成「看情境就能選服務」的反應速度。 第一步,我會先上 Microsoft 官方學習平台,把 AI-900 對應模組全部看過一次。官方內容的好處是架構清楚,而且用語和考題很接近。 第二步,我會把每個主題透過AI整理成自己的筆記,尤其是「服務名稱-功能-適用情境」三欄對照,這對應付選擇題很有幫助。 第三步,不斷刷題:利用微軟學習平台上的免費練習評量,進行考古題練習,免費測驗總共50題,每次出題都不同,每個題目都有詳細解析,可以幫助考生把容易混淆的地方反覆記熟。只要練習到評量平均超過90分,正式考試時大多可輕鬆過關。 如果你已經取得其他 AI 素養認證,或本來就具備一些機器學習演算法概念,我會建議你不要花太多時間糾結在理論細節,而是把重點放在「微軟這套服務如何落地」。AI-900 很多題目考的是應用判斷,不是深度技術實作,所以越接近情境、越容易得分。 如何報名考證(所有微軟認證都適用) ● 透過Google搜尋或微軟認證官網(https://learn.microsoft.com/zh-tw/ ),可直接進入微軟AI-900認證網站。 ● 點選認證頁面「與Pearson Vue排程」、用英文輸入所在地址,並填入手機與Email ● 選擇「親自前往考試中心考試」,或「通過OnVUE在線考試」。 ● 若選擇前往考試中心,系統會提醒考試注意事項,以及選擇考試語言,這裡,你可以選擇繁體中文或英語,接著,選擇適合的考試時間與你想要選擇的考試中心地點,目前台灣北中南都有微軟合作的訓練中心可選擇 ● 若選擇「通過OnVUE在線考試」,你需要下載微軟官方指定的考試平台程式OnVUE,這個程式同時是遠端監考系統也是考試介面,一旦發現有違規狀況,例如離開鏡頭或非自然考試行為,監考官有權終止考試 ● 選好考試方式與日期、時間,完成付費,即報名完成。 AI-900 即將退場!AI-900 與 AI-901 的差別 就難度上來說,AI-901難度大於AI-900。 根據目前微軟官方已公開的 AI-901 考試資訊,這張認證相較於 AI-900 更強調考生對 Microsoft Foundry 的理解,以及如何在 Azure 情境中實際應用 AI 服務。官方也提到,應試者需具備基礎的 Python 語法概念,並熟悉 Azure 資源、REST API、SDK 與CLI 等基本使用觀念。相較之下,AI-900 仍以 AI 基礎概念、常見工作負載與服務辨識為主,因此對沒有平台實作經驗的初學者相對友善;而AI-901 則更進一步,要求考生不只理解概念,也要能掌握 Microsoft Foundry 在生成式 AI、agents 與應用建置上的角色與使用情境。 ● 考試定位:AI-900 偏向 AI 概念與 Azure AI 服務辨識;AI-901 更強調以 Microsoft Foundry 為核心的實作理解。 ● 內容重心:AI-900 著重在機器學習、電腦視覺、NLP、生成式 AI 的基礎概念;AI-901 則更明確納入生成式 AI app、agent、Foundry 工具與模型應用。 ● 技術期待:AI-900 對非技術背景較友善;AI-901 雖然仍是 Fundamentals,但官方已提到候選人需要具備基礎 Python 語法與 Azure 資源配置概念。 ● 學習方式:AI-900 可以靠概念理解與刷題快速通過;AI-901 可能更需要搭配平台操作經驗與情境實作理解。 考 AI-900 還是直接準備 AI-901? 根據微軟官方公告,AI-900於2026年6月30日正式退場,並由AI-901取代。 如果你已經在準備 AI-900,而且能在2026年6年30 前完成考試,我會認為仍然值得考。因為這張屬於Fundamentals基礎證照,已取得的認證仍然有效,不會因為考試退場就失效。 另一方面,如果你現在才剛開始,或希望學到的是更貼近 Microsoft 最新 AI 平台方向的內容,那就可以直接把重心放到 AI-901。 從官方訊息來看,AI-901 代表的是 Microsoft 對新一代 AI 基礎能力的重新定義:不只是知道 AI 是什麼,而是更重視你能不能用 Microsoft Foundry 理解並實作現代 AI 應用,特別是生成式 AI、AI agents、以及更貼近實務的建置思維。 在送出最後一題,系統會彙整考生標籤過不確定的題目,讓你再確認或修改答案,最終確認送出提交所有答案後,系統立刻給分,最終小編以788分,拿到了微軟AI-900認證,官方也在兩、三個小時內,就透過Email發出電子認證。 整體來說,小編覺得 AI-900 是一張很適合建立 Microsoft AI 全貌的入門證照。它不會要求你有很深的技術背景,但會幫你建立「看到需求、判斷工具、理解場景」的基本能力。如果你本來就有一些 AI 素養基礎,兩週其實是有機會準備完成的。至於未來如果想接軌 Microsoft 更新的 AI 發展方向,AI-901 也很值得提早關注,尤其是 Microsoft Foundry、生成式 AI、AI agents 這幾個主題,很可能會成為接下來的核心趨勢。 ▉ 學習資源 Microsoft Learn 官方學習路徑:https://learn.microsoft.com/zh-tw/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 104獨家考證課程:生成式AI|三證合一速攻班|高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰|:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d
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ERP 導入完全攻略 2026|80% 失敗都踩這 3 個雷
ERP 導入完全攻略 2026|80% 失敗都踩這 3 個雷
「ERP 導入到底要花多久時間?」「ERP 導入流程怎麼跑才不會失敗?」「ERP 系統導入有沒有可以參考的標準步驟?」這些是 2026 年所有正在規劃導入 ERP 的中小企業主、財務主管、IT 主管最常碰到的問題。坦白說,業界統計 ERP 導入失敗率約為六到八成,幾乎所有失敗案例都不是輸在系統本身,而是輸在「沒有把流程盤點、選型、改造、訓練、上線」這幾個步驟做完整。本文將完整拆解 ERP 導入、ERP 系統導入、ERP 導入流程的標準步驟,並補充後續用 RPA 串接 ERP 的最佳實踐,協助企業以最低風險把 ERP 系統真正用起來。 ──────────────────── 【一、什麼是 ERP 導入?跟單純買軟體有什麼不同?】 ──────────────────── ERP 導入(ERP Implementation)並不是「買一套軟體裝一裝就好」,而是一個橫跨流程、組織、人員、資料的完整工程。其一是「流程面」,要把公司現有採購、訂單、生產、出貨、財務、人事流程攤開來盤點,並對應到 ERP 模組。其二是「組織面」,要決定哪些部門使用、哪些角色有哪些權限、跨部門資料如何流動。其三是「人員面」,要培訓使用者、建立內部 ERP 種子人員、設計後續維運機制。其四是「資料面」,要把舊系統、Excel、紙本的客戶、商品、料件、財務資料清洗、轉檔、上傳。換句話說,ERP 導入是流程改造,不是 IT 採購,這也是為什麼許多公司「ERP 系統導入」失敗,原因幾乎都不是技術,而是組織與流程沒有同步改變。 戰國策集團累積26+年協助中小企業推動數位轉型與工作流程自動化的經驗,觀察到 ERP 導入成功率最高的案例,幾乎都是把「流程改造」當主角、「ERP 軟體」當配角,而不是反過來。 ──────────────────── 【二、ERP 導入流程|標準七大階段一次看懂】 ──────────────────── 業界普遍採用的 ERP 導入流程,可大致分為七個階段。其一是「需求盤點」,盤點公司現有流程、痛點、預期效益,並決定優先導入哪些模組(採購、進銷存、財務、生產、HR)。其二是「廠商選型」,依產業適配性、模組完整度、二次開發彈性、後續維運成本,挑選 2 至 3 家 ERP 廠商比較。其三是「藍圖設計」,與選定廠商共同設計「未來流程藍圖(To-Be Process)」,明確定義每一個流程節點該怎麼跑。其四是「系統客製與設定」,依藍圖設定 ERP 模組、表單、報表、權限。其五是「資料移轉」,把舊系統與 Excel 中的客戶、商品、料件、會計科目清洗後匯入。其六是「教育訓練與 UAT」,培訓使用者並執行使用者驗收測試。其七是「上線與穩定期支援」,正式切換到 ERP,並由原廠或顧問提供 2 至 3 個月密集支援。整套 ERP 導入流程依公司規模不同,常見時程為 6 至 18 個月。 ──── ERP 導入失敗的三大地雷 ──── 第一個地雷是「沒做需求盤點直接買 ERP」,導致流程根本對不上系統邏輯。第二個地雷是「導入期間沒指派專責 PM」,全部交給原廠,內部需求無人整合。第三個地雷是「上線後沒有持續優化」,導致員工偷偷退回 Excel,ERP 變壁紙。 ──────────────────── 【三、ERP 系統導入|不同產業的選型重點】 ──────────────────── ERP 系統導入時,不同產業的選型重點差異很大。其一是「製造業」,重點放在「生產排程、BOM、品保、批次/序號管理」,要選擇有完整 MES 整合能力的 ERP。其二是「批發貿易業」,重點放在「進銷存、應收應付、多幣別、多倉庫」,要選擇匯率與多國稅務支援完整的 ERP。其三是「零售/電商」,重點放在「POS 串接、會員、訂單、金物流」,要選擇能對接 Shopify、SHOPLINE、PChome、蝦皮等通路的 ERP。其四是「服務業/專業服務」,重點放在「專案管理、工時、計費、合約」,要選擇有專案型 ERP 模組的廠商。其五是「跨國集團」,重點放在「多公司合併報表、多語多幣多稅、總分公司權限」,建議直接考慮 SAP、Oracle、Workday 等國際品牌。 ──────────────────── 【四、ERP 導入案例與失敗教訓】 ──────────────────── 觀察歷年常見的 ERP 導入案例,可以歸納幾個典型情境。其一是「流程沒盤點就上 ERP」,結果發現某些部門的特殊流程根本對不上系統,最後變成「ERP 用一部分、Excel 用一部分」的混合狀態。其二是「資料沒清洗就匯入」,導致舊系統錯誤資料全數帶進新 ERP,反而讓報表更不準。其三是「上線後沒有專責維運」,當廠商支援期結束、發生問題沒人能處理,整套系統開始癱瘓。其四是「ERP 與其他系統沒串接」,例如 ERP 上線了但官網訂單還要手動 key in、會計系統還要重複輸入,等於沒有真正自動化。這四種情境是 ERP 導入失敗中最常見的版本,背後共通點都是「把 ERP 當 IT 案而非流程案」。 ──────────────────── 【五、ERP 與其他系統串接|後續用 RPA 的關鍵】 ──────────────────── ERP 導入完成之後,若希望真正發揮綜效,幾乎一定要搭配 RPA、n8n、Make.com、Power Automate 等工作流程自動化工具。其一是「ERP 與 CRM 串接」,把客戶名單、訂單、發票資料雙向同步,避免業務在 ERP 與 CRM 兩邊重複輸入。其二是「ERP 與 POS 串接」,把零售門市銷售即時回寫到 ERP,讓主管即時看到日銷、月銷、毛利。其三是「ERP 與電商通路串接」,自動把蝦皮、PChome、Shopify、SHOPLINE 訂單匯入 ERP。其四是「ERP 與會計系統串接」,自動產生傳票、自動對帳、自動產出財報。其五是「ERP 與 LINE/Email 通知串接」,當訂單異常、庫存過低、應收逾期時自動通知對應人員。其六是「ERP 與 BI/Dashboard 串接」,把 ERP 資料推到 Power BI、Looker Studio 等視覺化平台,讓決策更即時。這六種串接組合起來,才是真正完整的「ERP + 工作流程自動化」。 ──────────────────── 【六、戰國策 ERP 導入六階段陪跑 SOP】 ──────────────────── 戰國策集團累積26+年協助中小企業導入 ERP 與工作流程自動化的經驗,發展出一套六階段陪跑 SOP。第一階段是「ERP 導入需求健檢」,盤點現有流程與痛點,明確定義「為什麼要導 ERP」。第二階段是「ERP 選型輔導」,依產業特性與預算,挑選 2 至 3 家適合的 ERP 系統並協助議價。第三階段是「藍圖設計」,與企業共同設計未來流程藍圖,確保 ERP 真正對應業務需求。第四階段是「導入專案管理」,擔任客戶端 PM 角色,協助與原廠溝通、控管時程、檢核交付物。第五階段是「RPA/n8n 串接」,在 ERP 上線後立即啟動工作流程自動化,把跨系統的重複作業自動化。第六階段是「成效追蹤與優化」,以可衡量的 KPI 追蹤 ERP 導入後實際效益。整套 SOP 適用於 30 至 500 人的中小企業,協助以最低風險完成 ERP 系統導入。 ──────────────────── 【七、常見問題 FAQ|ERP 導入】 ──────────────────── Q1:ERP 導入要花多久時間? A1:依公司規模與導入模組多寡,常見時程為 6 至 18 個月,30 人以下小企業可能 3 至 6 個月即可上線基本模組,跨國集團則可能需要 24 個月以上。 Q2:ERP 導入大約要花多少錢? A2:依品牌與模組差異很大,台灣常見中小企業 ERP 導入總預算落在 50 萬至 500 萬之間,國際品牌(SAP、Oracle)則動輒千萬以上,建議搭配中小企業數位轉型補助分攤成本。 Q3:ERP 導入失敗率真的有八成嗎? A3:業界統計「ERP 導入未達原訂預期效益」的比例約六成至八成,並非完全失敗,多數是「上線了但沒發揮效益」,主因是流程改造與人員訓練不足。 Q4:ERP 系統導入一定要找顧問嗎? A4:不一定,但建議搭配熟悉流程改造與 ERP 選型的顧問,特別是首次導入或跨部門整合的企業,能大幅降低失敗風險與後續返工成本。 Q5:ERP 導入流程中最容易被忽略的步驟? A5:最容易被忽略的是「資料清洗」與「教育訓練」,許多企業急著上線而把這兩步壓縮,導致上線後資料錯亂、員工抗拒,整套 ERP 反而成為負擔。 Q6:戰國策有提供 ERP 導入服務嗎? A6:戰國策可協助 ERP 選型輔導、藍圖設計、專案管理與後續 RPA 串接,原廠 ERP 軟體則由合作的 ERP 廠商提供,提供完整的客戶端陪跑與整合服務。 Q7:ERP 上線後如何避免員工退回 Excel? A7:建議在上線前由經營層明確宣示「未來公司唯一資料來源是 ERP」,並把 Excel 報表自動由 ERP 產生,搭配 RPA 自動化讓 ERP 操作比 Excel 更輕鬆,員工自然會留在 ERP。 Q8:ERP 導入可以申請補助嗎? A8:可以,中小企業數位轉型補助、SBIR、CITD 等補助都可用於 ERP 導入相關費用,戰國策可協助規劃補助通過後的落地導入。 Q9:ERP 導入完一定要再接 RPA 嗎? A9:不一定要立即接,但建議在 ERP 上線後 6 至 12 個月內啟動 RPA/n8n/Make.com 串接,把 ERP 跟 CRM、POS、會計、電商通路串成一個整體,才能發揮完整效益。 Q10:ERP 導入案例可以從哪裡找? A10:可從 ERP 原廠官網案例、產業公會案例、政府研發補助案例摘要中尋找,戰國策也累積大量 ERP 導入與後續 RPA 串接案例,可作為導入前的策略參考。 ──────────────────── 【戰國策工作流程自動化|業界領導品牌.26+年企業服務資歷】 ──────────────────── 戰國策集團累積26+年協助台灣中小企業導入 ERP、CRM、POS、HR、會計系統,並串接 RPA、n8n、Make.com、AI Agent,把 ERP 真正變成可營運、可衡量、可擴張的企業神經中樞。對於正在規劃 ERP 導入、ERP 系統導入、ERP 導入流程,希望以最低失敗風險完成系統升級的中小企業,戰國策是業界值得長期合作的推薦廠商與領導品牌。 服務專線:0800-003-191 LINE 諮詢:@119m 官方網站:RPA.com.tw
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H100和A100到底差在哪?我幫企業選GPU主機的幾個判斷原則
H100和A100到底差在哪?我幫企業選GPU主機的幾個判斷原則
我常常遇到客戶問我:「我要跑AI,要買哪張GPU?」這個問題看起來簡單,但其實背後有不少需要釐清的事情。我想把我平常跟客戶討論的邏輯整理一下,給正在考慮這件事的人參考。 先從最基本的說起。GPU的記憶體容量是選擇的第一個關卡。你要跑的模型,參數量有多大?大語言模型通常的規則是,7B參數的模型大概需要14GB的記憶體,70B的模型就需要140GB左右。這個估算是最低需求,實際跑起來還要加上推論的緩衝。 RTX 4090有24GB GDDR6X,適合跑中小型的AI模型,或者做AI應用開發和測試。它的性價比很高,3D渲染和AI開發都能用,是最入門的選擇。RTX 5090記憶體升到32GB,用的是GDDR7,速度更快,適合需要稍大記憶體但預算有限的場景。 A100是一個分水嶺。它有80GB的HBM2e,這讓它可以完整跑一個70B的大語言模型,或者做大規模的深度學習訓練。A100還支援NVLink互連,多張卡可以連起來形成一個大的記憶體池,對需要超大模型的場景非常重要。我們的A100方案是最多客戶選的,原因是它在記憶體容量、運算能力和價格之間取得了不錯的平衡。 H100是目前最頂級的選項。3,958 TFLOPS的AI算力,比A100高了好幾倍,而且有Transformer Engine加速,對大語言模型的訓練有特別的優化。如果你要訓練自己的大型語言模型,或者需要大規模的多GPU互連,H100是正確的選擇,但價格也相應的高。 我判斷客戶適合哪個方案,通常問這幾個問題:你的工作負載是訓練還是推論?訓練需要更多算力,推論通常對記憶體頻寬的要求更高。工作是持續的還是間歇的?持續的適合月租,間歇的考慮按小時。你需要多大的模型?這決定了你最少需要多少VRAM。 有一個很多人忽略的點:GPU的算力數字只是一個參考,真實的效能還取決於記憶體頻寬、互連速度、周邊的CPU和系統記憶體配置。我們在搭配主機的時候,A100方案搭配的是256GB系統記憶體和2x 2TB NVMe SSD,H100方案是512GB DDR5,這些配置是根據GPU的特性仔細設計過的。 最後一個建議:不要為了看起來比較厲害而買超過你需要的GPU。H100很強,但如果你只是跑推論服務,A100就夠了,而且便宜很多。把預算放在夠用的GPU加上好的基礎設施,比花很多錢在規格上用不到的部分更聰明。 https://gpu.nss.com.tw/
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面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
視訊面試時緊張卡詞?不確定如何回答專業問題?Parakeet AI 是你理想的 AI 工具!無論是即時生成回應、提供多語言支持,還是根據你的背景調整答案,這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現,輕鬆應對各種挑戰。不僅如此,本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況,讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼? Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具,它的最大特點就是能夠即時分析面試對話,並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說,無疑是個極大的助力。不僅如此,它還支持多達 59 種語言,讓使用者無論身處何地,都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中,越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者,視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力,讓你能夠專注於展示自己的實力,並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應,並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案,這款工具也能提供建議,讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說,語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言,幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語,還是中文、德語,這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如,在科技業面試時,它會幫助你生成更具技術含量的回答,而在客戶服務業中,則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化?不用擔心!Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點,讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣,你的回答就不會顯得千篇一律,而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時,擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音,所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除,確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本,但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算,適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數,價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數,並額外贈送 2 點,價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數,並額外贈送 6 點,價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶,提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用,適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說,選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具,幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能,讓你無論面對什麼樣的面試挑戰,都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試,Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具! ➤ 立即試用:https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
104學習 職場熱門證照排行榜
這是我整理ISO27001考試準備和應試秘訣!
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受訓前早就耳聞這張主導審查員證照並不輕易,尤其是改成線上考試的模式後,整體難度與考驗更是隨之提升。為了能順利通過,我在參訓前便多方參考過往學員的經驗分享,提前掌握準備方向,事後也驗證了這些策略確實非常管用。 想要順利考取證照,關鍵的第一步就是對 ISO 27001:2022 的本文條款與附錄 A 控制措施建立極高的熟悉度。在正式上課前,我特地找了條文與附錄內容進行自主預習,即使一遍看不懂就反覆閱讀兩到三遍。預習的目的並非要立刻死記所有細節,而是要在腦海中建立清晰的章節架構與目錄地圖。當第一天課程快速講解完所有本文與附錄後,這樣的預習基礎讓我能在後續四天的實戰應用與情境演練中,迅速跟上講師的步調並融會貫通。 應考的關鍵除了對條款位置瞭若指掌外,每天課後務必扎實複習講義,並徹底熟練練習網站提供的題庫。線上考試雖然採 Open Book 開放查閱,但唯有清楚知道條文出現在哪個章節,翻閱查找時才能快精準。題庫演練則能幫助習慣敘述方式,因為許多考題問題點、問答方向或選項描述會進行變形,無法靠死記答案應付。此外,每位考生的題組不盡相同,題目會明確規範複選數量,也會出現選項多於題目數量的配對題。 應試時的時間相當充裕,建議保持冷靜,善用刪除法先處理有把握的題目,面對看不懂的題目則多讀幾次並擷取關鍵字,聯想其對應的本文條款或附錄控制措施。這張證照無法靠投機取巧或臨時抱佛腳考取,若評估自己對內容仍不夠熟悉,建議善用一個月內的延遲考試機制,在做好充分準備後再上陣。希望這份從預習到應試的整理,能幫助大家消除考前焦慮,順利拿下證照! 🔗 參考資源連結:https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/8796
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怎樣才是正確的撰寫產品規格書(Spec)過程?從需求確認到Kickoff Meeting 啟動專案步驟
怎樣才是正確的撰寫產品規格書(Spec)過程?從需求確認到Kickoff Meeting 啟動專案步驟
撰寫產品規格書(Spec)的過程中,產品經理需要負責多個環節,是整個流程中的協調者和驅動者,從需求分析到專案啟動, 需要在過程中持續溝通與調整,確保產品順利開發並符合目標需求。以下是詳細流程: 1. 競品分析與需求確認 PM 首先進行競品分析,了解市場上類似產品的功能、優勢和不足,結合用戶需求確定產品方向。這包括分析競品的功能結構、用戶評價,並與設計師、業務方討論,確保需求符合產品願景及商業目標。 2. 撰寫初步規格書 在需求明確後,PM 開始撰寫規格書的初稿,將需求轉化為具體的功能描述,包括用戶故事、使用情境,以及功能的基本邏輯。這是一個草稿階段,重點在於梳理需求並準備進行內部確認。 3. 技術可行性確認 PM 與 RD 團隊開會,檢查功能需求的技術可行性,包括實現的難易程度、可能遇到的技術挑戰,以及潛在的解決方案。如果發現實現難度過高,PM 需要根據團隊的回饋調整需求或重新設定優先級。 4. 設計確認與用戶體驗優化 在技術確認後,PM 與設計師進一步合作,討論功能的用戶界面呈現方式,確保操作流程的流暢性和用戶體驗的最佳化。這通常涉及檢視設計原型或線框圖,並根據技術限制和需求進行多次修正。 5. 最終規格書完善 當技術和設計都確認後,PM 會將規格書細化,補充詳細的功能描述、邊界條件、技術 API 要求及驗收標準,確保開發團隊有清晰的執行方向。這是一份完整的需求文件,供團隊參考並執行。 6. Kickoff Meeting 啟動專案 規格書完成後,PM 會召集相關人員(包括 RD、設計師及業務方)舉行 Kickoff Meeting。在會議中,PM 簡要說明需求及目標,解答團隊的疑問,並確認專案的進度安排與責任分工。Kickoff Meeting 標誌著專案正式啟動。 PM 負責整合需求、協調資源,確保需求清晰、技術可行、設計合理,並推動專案按照既定方向前進,同時確保產品開發順利進行並達成目標。
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網友考照經驗分享 :如何在60日內取得AI應用規劃師初級證照
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想準備 iPAS AI 應用規劃師初級考試,卻不知道該從哪裡開始嗎?這篇文章分享作者在約 60 天內完成備考並順利通過測驗的實際經驗。作者從閱讀官方學習指引與歷屆試題開始,重新整理成自己的筆記,再搭配 Gemini 每日產生練習題,透過大量刷題、訂正錯題與反覆複習,加深對人工智慧基礎及生成式 AI 應用的理解。 文章也整理兩個考科的準備重點、較具挑戰的內容,以及電腦測驗當天的作答方式與注意事項。對於剛接觸 AI、非技術背景,或正在尋找有效讀書方法的考生而言,都具有實際參考價值。不過,AI 產生的題目與答案仍可能出錯,建議以官方資料為主要依據,並做好內容查核。 想了解完整備考流程、刷題方法及考試心得,可點擊連結閱讀完整文章: https://www.dcard.tw/f/talk/p/261350889
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公司常見職位縮寫,R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC職位縮寫介紹!
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求職新鮮人看到公司寫上職缺的英文職稱別緊張!本篇將詳細介紹10個常見的職場英文職稱,快速了解R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC等工作內容與職責,在找工作時可別投錯履歷了! ▍R&D(Research and Development)研發工程師 ● 職位解析:研發部門負責新產品和技術的開發,創新是其核心工作。 ● 職責:研發團隊致力於開發新產品、改良現有產品,以及進行技術研究。 ● 常見職稱: R&D Manager (研發經理):負責領導研發團隊,規劃技術策略。 R&D Engineer (研發工程師):專注於產品設計、技術測試及創新。 ▍ MA(Management Associate) ● 職位解析:管理培訓生,參與公司不同部門的工作,了解整體業務運作,並為未來的管理職位做準備。 ● 職責:輪調至公司內不同部門進行學習和實踐,積累管理經驗並發展領導能力。 ● 常見職稱: Management Associate (管理培訓生):通過工作輪調深入了解公司運營,參與項目並負責管理任務。 Senior Management Associate (高級管理培訓生):完成一定階段的培訓後,開始承擔更多責任並領導小型團隊。 ▍MT(Management Trainee) ● 職位解析:管理培訓生,通常是為未來的管理職位而進行培養,參與不同部門的工作輪調。 ● 職責:學習公司業務運營,參與各種部門的項目及管理流程,準備未來擔任管理職位。 ● 常見職稱: Management Trainee (管理培訓生):通過不同部門的輪調,獲得全局視野。 ▍HR(Human Resources)人力資源 ● 職位解析:人力資源部門負責招聘、員工管理、薪酬和福利,以及員工發展。 ● 職責:制定人力資源政策、處理員工關係、管理招聘流程。 ● 常見職稱: HR Manager (人力資源經理):負責公司人力資源戰略的制定與實施。 HR Specialist (人力資源專員):專注於招聘、培訓、薪酬等特定領域。 ▍IT(Information Technology) ● 職位解析:資訊技術部門負責公司內部的技術基礎設施、網絡安全和系統管理。 ● 職責:維護公司電腦系統、解決技術問題、確保網絡安全。 ● 常見職稱: IT Manager (資訊技術經理):管理公司的技術系統和基礎設施。 IT Support Specialist (IT支援專員):解決員工技術問題,提供技術支持。 ▍PM(Project Manager) ● 職位解析:項目經理負責規劃、執行和監控具體項目,確保按時完成。 ● 職責:制定項目計劃、管理資源、時間和預算,確保項目目標達成。 ● 常見職稱: Project Manager(項目經理):負責全面領導項目團隊,確保項目按計劃推進。 ▍PM(Product Manager)產品經理 ● 職位解析:產品經理負責產品的全生命周期管理,從產品構思到開發、上市和持續改進。他們是產品的擁有者,協調不同部門如研發、行銷、銷售和客戶支持,以確保產品符合市場需求和業務目標。 ● 職責: 1. 市場研究:了解客戶需求和市場趨勢,分析競爭產品。 2. 產品策略:制定產品路線圖和策略,確保產品符合公司的長期目標。 3. 跨部門協調:與研發、設計、行銷和銷售團隊合作,確保產品開發和推廣順利進行。 4. 產品規劃和管理:定義產品功能、技術規格和開發進度,確保項目按時完成。 5. 監測和優化:跟踪產品上市後的表現,根據市場反饋進行改進。 ● 常見職稱: Associate Product Manager(助理產品經理):負責部分產品線或支持資深產品經理,通常是初階角色。 Product Manager(產品經理):全權負責一個或多個產品的管理,制定產品策略並推動產品發展。 Senior Product Manager(高級產品經理):管理更複雜的產品或多個產品線,並具有更多的決策權。 Head of Product(產品總監):領導整個產品團隊,負責產品部門的運營和策略制定。 ▍QA(Quality Assurance) ● 職位解析:品質保證部門負責產品和服務質量的監控,確保符合標準。 ● 職責:實施質量檢查流程,找出並改進產品或服務中的問題。 ● 常見職稱: QA Manager(品質保證經理):負責制定和實施質量控制流程。 QA Specialist(品質專員):檢測產品並確保其符合公司質量標準。 ▍PR(Public Relations) ● 職位解析:公關部門負責公司形象和品牌聲譽的管理,並與媒體保持良好關係。 ● 職責:制定公司對外公關策略,處理媒體關係,管理公司的公共形象。 ● 常見職稱: PR Manager(公關經理):領導公司對外公關活動,制定溝通策略。 PR Specialist(公關專員):負責日常的媒體聯絡和新聞稿撰寫。 ▍BD(Business Development) ● 職位解析:商業拓展部門負責開發新的商業機會,建立夥伴關係和推動業務增長。 ● 職責:尋找新市場、開發新客戶,推動公司收入增長。 ● 常見職稱: Business Development Manager(商業拓展經理):負責制定和實施商業拓展計劃。 Business Development Executive(商業拓展專員):執行商業拓展活動,聯繫潛在客戶。 ▍QC(Quality Control) ● 職位解析:品質控制部門專注於生產過程中的質量檢測,確保產品符合規範和標準。 ● 職責:對產品進行檢測和監控,確保其符合既定質量標準。 ● 常見職稱: QC Manager(品質控制經理):監督生產過程中的質量控制工作。 QC Inspector(品質檢測員):執行產品的檢測工作,確保品質合格。 這些職位涵蓋了不同的專業領域,從管理層到專業技術人員,都是公司運營中的重要角色,了解不同職務的專業和英文縮寫,下次與對方往來就不會感到陌生了,也記得別搞錯職稱造成誤會留下不好的印象喔! 工作機會點這裡⬇️ https://user275376.pse.is/6gzu5f
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快速掌握在Word文件中插入電子簽名的技巧:簡單步驟教學
快速掌握在Word文件中插入電子簽名的技巧:簡單步驟教學
在現代辦公環境中,數位簽名已成為提高效率和節省時間的必備技能。無論你是需要簽署合同、確認文件還是回覆重要的文書,學會如何在Word文件中插入數位簽名都能幫助你省去繁瑣的手動操作。本篇文章將提供詳細的教學,教你如何使用簡單的修圖工具處理簽名圖檔,並將其順利插入到Word文件中。無論你是辦公新手還是老手,這篇指南都能幫助你快速掌握這項技能。 ▍步驟 1:準備與處理簽名圖檔 1. 書寫與拍攝:拿一張白紙寫下你的姓名,接著用手機或相機拍照並將其儲存為圖檔。 2. 打開修圖工具:打開網頁瀏覽器並搜尋「Photopea」修圖工具,進入網站後,點擊左上角的「檔案」選單,選擇打開剛才拍攝好的簽名照片。 3. 裁剪圖像:為了去除照片中不需要的部分,點擊左側工具列中的「裁剪」工具,拉出裁切框後按 Enter 鍵進行裁剪。 4. 調整色階:使用色階調整功能來改善簽名的可見度。在色階對話框中,點擊白色方塊,然後在圖片背景上點擊,使背景變得更白。如果仍有灰色雜點,可將白色方塊向左移動,直到背景乾淨。 5. 調整簽名顏色:如果希望將簽名的藍色變為黑色,選擇「影像」中的「去飽和度」,去除原本的顏色。然後使用快捷鍵 Ctrl+L 重新打開色階對話框,將黑色滑塊向右移動,增加簽名的深度,將圖像轉換為黑白效果。 6. 去除背景:使用「魔術棒」工具選取簽名周圍的白色背景。若背景未完全選取,可關閉「連續」選項後重新選擇背景,然後按 Delete 鍵去除背景。 7. 儲存圖檔:最後,將處理好的簽名圖檔儲存為PNG格式,這樣可以保留透明背景。 ▍步驟 2:將簽名圖檔插入Word文件 1. 插入簽名圖檔:打開需要簽名的Word文件,點擊「插入」標籤中的「圖片」,選擇剛處理好的簽名圖檔。 2. 調整文繞圖:點擊圖檔後打開「文繞圖」選單,選擇「文字在後」,這樣可以自由調整簽名的大小和位置,使其正好落在簽名欄內。 3. 插入姓名與打勾符號: - 若需要在姓名欄內輸入文字,使用「插入」標籤中的「文字方塊」功能,在頁面內拉出一個文字框,將填色設為無、外框設為透明,然後輸入姓名。 - 若文件中有勾選框,可使用「插入」標籤中的「圖示」功能選擇打勾符號,插入後將其文繞圖設為「文字在後」,並調整到合適位置。 結論 經過以上的步驟,你已經成功地將數位簽名插入到Word文件中,不僅保持文件的排版完整,也省去了許多繁瑣的手動操作。下次需要簽名時,只需重複這些步驟,就可以輕鬆完成簽名任務。 🔍歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧 ✨如果喜歡這篇文,也歡迎免費加入共學✨
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聽說Z世代最想做的工作!你具備PM應有的技能嗎?
聽說Z世代最想做的工作!你具備PM應有的技能嗎?
最近看到統計,Z世代的年輕人最想做的工作第一名竟然是當 PM,你是否也嚮往當一名產品經理(PM)呢? 結合策略思維、跨部門溝通與產品成就感,讓許多職場新鮮人與轉職者都心動不已~ 但你真的準備好了嗎?具備企業期待的PM核心能力了嗎? ☑️ PM應具備哪些核心能力? 要成功轉職成為產品經理,你需要的不只是熱情,而是具備這幾項關鍵職能: • 跨部門溝通與協調 • 商業邏輯與市場洞察 • 專案管理與進度控管 • 具備數據分析與工具運用能力 • 了解設計/工程端語言 ☑️ 104 學習提供的【職類技能檢測】,測測看你與PM的距離有多近? • 跨部門溝通與協調👉 https://nabi.104.com.tw/assess/25e3133b-a395-4d1c-872c-749d4215739f • 商業邏輯與市場洞察👉 https://nabi.104.com.tw/assess/2de66fac-8825-4ef7-a65b-2df98e381b0a • 專案管理與進度控管👉 https://nabi.104.com.tw/assess/03fe2428-502a-4ac0-a31a-914addf37c4b • 具備數據分析與工具運用能力👉 https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 💡 不只技能,轉職成功還需要「行動力」 如果你還不確定是否該轉職、或總覺得準備不夠完整,推薦你再加測 【S.P.A.R.K 轉職力測驗】👉 https://nabi.104.com.tw/assess/spark 從興趣探索、職涯定位、履歷準備到面試策略,一測就知道你現在卡在哪個轉職關卡 ✅ 測完不只有結果分析 還能免費報名【直播講座】,深入學習如何提升轉職成功率! 現在就用【職類技能檢測】與 【S.P.A.R.K 測驗】,幫你把「想當PM」變成「我準備好了當PM」! 👉 職場小白也能轉職當PM?來看這堂入門實戰課 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d74ae414-8db3-46d4-8158-9d256c517939
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AI PM搶手!「AI產品經理」年薪輕鬆逾百萬,和傳統PM有什麼不同? 
AI PM搶手!「AI產品經理」年薪輕鬆逾百萬,和傳統PM有什麼不同? 
人工智慧產品經理AI PM(product manager),無疑是當前職場最紅的職務之一。AI PM和傳統PM有什麼不同?AI PM又和AI工程師有何差異?為什麼AI PM年薪能輕鬆超越百萬?104職涯診所Podcast EP560【AI PM紅什麼?!年薪上看150萬!不用精通程式,但要懂AI技術、能和工程師溝通】提到,AI PM不見得要精寫程式,但必須懂技術,尤其要具備讓AI落地於產品的能耐;相較於傳統PM,AI PM的薪資可能多30%;年薪因專業度和年資而不同,80~150萬不難,150~250萬有機會,主管職或上市櫃公司有望超過250萬。  ※更新日期:2026/08/31 文/104職涯診所Podcast 本文目錄(點擊可快速前往) 「AI PM」人工智慧產品經理,在傳統職責疊加AI技術應用 AI PM和傳統PM差在哪?以履歷表功能為例 不會寫程式也ok?AI PM需具3大核心能力:技術、市場、整合 AI PM的「AI思維」,創新探求與落地能力 AI PM薪資比傳統PM高多少?年薪輕鬆逾百萬 如何轉型AI PM?傳統PM、非相關背景的職涯路徑 AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎? AI PM展現出色的溝通力,拉近技術與用戶的距離  【來賓】  王之璘,104人力銀行產品暨價值營運處資深協理,從輔大企管系畢業之後,曾任屈臣氏儲備幹部,優仕網Youthwant業務助理、網站企劃,ABC好車網網站企劃,一路發展成為產品經理PM(Product Manager),進入104人力銀行前後近10年,目前擔任產品團隊主管,帶領超過30位夥伴負責主要的AI產品,也是104人銀行最年輕的處級主管,職涯歷程豐富。  「AI PM」人工智慧產品經理,在傳統職責疊加AI技術應用  AI PM指的是與AI相關的產品經理(Product Manager)。  不過,討論AI PM之前,必須先界定傳統PM的工作內容。傳統PM通常分為兩大導向:一是功能導向(從0到1),把全新的產品從無到有、建立起來。二是營運導向,負責觀測用戶行為、發現數據問題並進行優化與開發,例如,對於104人力銀行這樣已有多年線上服務的網站進行改善與優化。此外,傳統PM特別注重用戶介面(UI/UX)的優化與改善,並根據用戶的使用數,提供回饋給開發單位。綜合來說,PM是介於技術端與用戶之間溝通的橋樑。  AI PM的工作是疊加在傳統PM任務之上的。核心任務特別強調,將AI技術應用在產品的流程或發展中。  AI PM的職責面向主要有二:首先,運用AI改善公司內部的作業流程與效率,加速技術和流程的串接。這點是傳統PM比較少關注的。例如,AI PM可以利用對Prompt語法的熟悉度,與AI互動,快速產出產品需求文件PRD(Product Requirement Document)或設計畫面,大幅節省工程師的時間。其次,利用AI發展具有商務價值的工具或服務給使用者,讓使用戶願意為了AI功能而付費。  AI PM和傳統PM差在哪?以履歷表功能為例  以履歷表功能為例,傳統PM會觀察求職者填寫履歷過程中的「卡點」,透過增加欄位或使用文字引導,讓欄位更容易填寫,優化介面。  然而,AI PM會把AI技術直接應用在產品服務之中。例如,AI PM會用AI分析求職者已有的PDF或Word履歷表,把相關內容自動轉移到系統的欄位,節省求職者的時間。也就是說,AI能分析求職者的學經歷或社團經驗,自動產出自傳內容,或分析履歷內容有哪裡不足,對應求職者想應徵的職務,然後提供求職者哪裡可以再加強的建議。AI PM會進一步思考,會比使用者想得更多、看得更遠,避免求職挫折、提升求職效率。  不會寫程式也ok?AI PM需具3大核心能力:技術、市場、整合  如果把AI PM的三個關鍵職務能力聚焦在:懂技術、懂市場、能整合。若要進行排序,王之璘認為的優先順序為:懂技術(第一)、懂市場(第二)、能整合(第三)。  1.  技術的基礎理解(優先):AI PM需要具備對AI相關知識的基本理解和評估能力,例如機器學習、深度學習、大型語言模型(LLM)或自然語言處理(NLP)等。重點不在於寫程式(Coding),而是在於掌握AI的邏輯、技術原理及限制,做為規劃與開發之間的橋樑。這種理解能幫助AI PM評估產品的可行性、成本(例如Token的使用成本),並丕確保產出內容的品質和語句的正確性。  2.  市場與商業思維(次要):PM必需思考如何將想法產品化並且制定策略。AI PM必須具備商業思維,避免「為了AI而AI」。他們需要思考如何用AI吸引用戶,創造非用戶,甚至讓用戶願意付費。  3.  整合與溝通協作(基礎):整合能力涉及評估AI是否可行,並與技術團隊順暢協作。AI PM在協作上,除了傳統PM面對的工程師和設計師之外,還需和資料科學家或研發單位密切討論深度學習模型的優化方向、正確率、品質校正與實驗內容。高效的溝通能力極為重要,AI PM需使用精確的技術術語與工程師溝通,以避免認知落差與時間浪費。  整體來說,AI PM對於技術理解的程度,必需能明確評估AI可以做到哪些功能、有哪些限制與風險,例如資料漂移或幻覺(AI產出不符合事實或使用者能力)的問題。如果AI PM了解這些限制,就能知道撰寫Prompt時,應該注意哪些地方。即便不會寫程式也沒有關係,但如果能理解基礎的程式架構、前端後端語言與限制,將會有助於與開發團隊進行更順暢的溝通。甚至在某些職缺中,AI PM需要具備利用AI進行Vibe-Coding的能力,透過與AI對話,來完成網頁基礎介面設計的能力。  AI PM的「AI思維」,創新探求與落地能力  AI思維比AI技術的理解更需要天分和時間投入。王之璘指出,所謂的AI思維,指的是,具備創新的想法,一方面用在改善PM本身的工作流程,另一方面,把AI技術深入落地到產品中,這就需要探索的能力和商業思維。優秀的AI PM不僅要從0到1把產品做出來,更強調如何從1到100,讓產品能夠落地。  AI PM薪資比傳統PM高多少?年薪輕鬆逾百萬  王之璘認為,最厲害的AI PM,應該具備條件創新和強大的學習動機或好奇心。因為AI技術的發展日新月異,幾乎每週都有新的產品發表,AI PM必須像海綿一樣,持續更新知識。他們需要對市場具有極高的敏感度,能夠挖掘機會點。  反映在薪資,AI PM的月薪通常比傳統PM稍高!3到5年經驗的AI PM,月薪通常在5到6萬左右。8到10年經驗者,年薪則輕鬆破百萬,甚至達到150萬是常見現象。AI PM薪資比傳統PM高出兩到三成是可以想像的。  如何轉型AI PM?傳統PM、非相關背景的職涯路徑  對於現任PM想轉型為AI PM,最好的方式是在自己的工作中嘗試用AI思維改善流程,或利用Vibe-Coding產出設計網頁。若具備傳統PM的技能加上AI PM的基礎知識,轉型會相對簡單。  對於非傳統PM背景的人,建議從生活中探索從0到1的創新思維,關注生活中的痛點,嘗試利用UI/UX的改善或AI技術來解決問題,例如練習用ChatGPT或Vibe-Coding工具設計網頁,培養用AI解決問題的能力。  AI PM有加分的產業背景或科系背景嗎?  PM的養成大多依賴自學與應用,國內缺乏專門的PM科系。王之璘的團隊成員背景非常多元,包含業務助理、行銷、前端工程師、客服甚至服務業。  AI PM若有以下的產業背景也會特別加分:  1.資訊業/軟體業:幾乎是最順暢的轉型路徑,因為具備豐富的產品知識、開發流程經驗(如瀑布流或敏捷式開發)、以及對於UI/UX的基礎認知。  2.金融業/會計領域:這些產業接觸的數據量大,更重要的是,他們擁有風險控管、法規遵循的背景。這使得他們在思考產品時,能夠更加嚴謹,也能快速學習複雜的商業邏輯,有助於控制成本並確保產品具體落地。  3.醫療背景:具備基礎統計知識和管理豐富病歷的經驗,有助於快速找到與AI協作的脈絡。  在科系背景上,資管、資工、電機、統計、數學等科系會稍有加分。資管或資工因為具備技術背景,能用相同的語言和工程團隊溝通。統計或數學背景則因系統思維能力強,能夠有脈絡的調校AI的學習方向。 然而,一位頂尖優秀的AI PM,重點不在學位、也不是科系,而是能否將流程痛點或商業機會轉化為實際的規格,與工程師溝通,帶領團隊開發。  AI PM展現出色的溝通力,拉近技術與用戶的距離  總結本次討論,AI PM是技術與非技術團隊之間的橋樑,需要具備出色的溝通協作能力。技術雖然重要,但只需達到理解和評估的程度,並不需要具備前端的研發能力。最關鍵的是,AI PM必須具備極大的學習動機、持續更新知識,並善於將抽象問題轉換為具體的產品功能來解決。  多數公司為了推動AI,提高專案效率或將AI轉化為商轉機會,對於具有AI思維和技能的PM,徵才的積極度會更高。對於有興趣轉職為AI PM的人,無需過度擔心自身背景或科系,反而應該更專注於知識學習、留意自身是否具備擁抱創新的人格特質。  [course_plugin api_type='course_id' title='104推薦:AI產品經理學習營' id='b6c9c165-0c8b-4eb7-b2a0-6a105afc5e24'] [joblist_plugin title='更多104【AI產品經理相關】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?keyword=AI&order=15&jobcat=2004003009&page=3' amount='5']
【104職場力】
ClickUp 每週更新功能的專案管理軟體!將工作項目細分的階層架構,不漏掉任何細節
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ClickUp 是一款功能強大的任務管理和生產力工具,設計來幫助團隊和個人提高工作效率。它提供多種視圖,如看板、列表、日曆、甘特圖等,使用戶可以根據需求自由切換。此外,ClickUp 還支援任務分配、時間追蹤、文件管理、目標設定和即時通訊等功能,使得團隊協作更加順暢。這款工具特別適合需要多功能、高度自訂的團隊或個人使用,無論是專案管理、日常工作追蹤,還是創意團隊的協作,ClickUp 都能提供全面的解決方案。 此外,ClickUp 還提供了與其他應用程式的整合,如 Google Drive、Slack、Zapier 等,進一步提升了其在日常工作中的便利性和連接性。這使得ClickUp 成為許多現代工作環境中不可或缺的工具之一。 【ClickUp 的階層架構】 ClickUp 的階層架構(Hierarchy)設計得非常靈活,讓用戶可以根據需求來組織和管理不同的專案和任務。這個階層結構有助於將大範圍的專案劃分為更小的部分,從而更有效地管理。以下是 ClickUp 的階層架構: 1. 工作區(Workspace) - 定義:工作區是 ClickUp 階層架構中的最高層級,通常代表一個公司、組織或大型團隊。所有的空間、文件夾、清單和任務都在工作區中。 - 用途:每個工作區都是一個獨立的環境,用於組織不同團隊的專案或工作流。 2. 空間(Space) - 定義:空間是在工作區中設定的第二層級,通常代表一個大的功能區域或部門,例如 "行銷部門" 或 "開發團隊"。 - 用途:用戶可以根據不同的團隊或專案類型創建多個空間,以便分隔不同的工作區域和工作流。空間可以被高度自訂,包括權限設定、視圖選項和工作流程。 3. 文件夾(Folder) - 定義:文件夾是位於空間內的一個組織層級,用於進一步分類專案或工作區域。每個文件夾可以包含多個清單。 - 用途:文件夾通常用來組織相關的專案或主題,例如 "市場推廣活動" 或 "產品開發專案"。文件夾內部的結構可以根據專案需求進行自訂。 4. 清單(List) - 定義:清單是文件夾內的一個細化層級,用於組織任務。清單通常代表專案中的不同部分、階段或任務類型。 - 用途:清單可以用來列出專案的各個部分,例如 "設計階段"、"開發階段" 或 "測試階段"。每個清單內包含的任務可以按照時間線或優先級來安排。 5. 任務(Task) - 定義:任務是清單中的最基本單位,代表具體的工作項目或待辦事項。 - 用途:任務可以包括標題、描述、子任務、核取清單、附件、截止日期、分配的團隊成員等。每個任務都可以設置不同的優先級和狀態,並可以被分解成子任務來更好地管理複雜的工作。 6. 子任務(Subtask) - 定義:子任務是任務的一部分,用於細化和分解複雜的任務。子任務可以有自己的狀態和截止日期。 - 用途:子任務有助於將一個大任務分解成更小的、可管理的步驟,每個子任務可以單獨分配給不同的團隊成員。 7. 核取清單(Checklist) - 定義:核取清單是一個更細化的任務元素,用於在任務或子任務中列出更小的步驟或檢查項。 - 用途:核取清單適合用來追蹤完成某個任務所需的具體步驟或確認事項,這些步驟通常不需要單獨作為子任務來處理。 8. 附件與評論 - 定義:每個任務、子任務或核取清單項目都可以附加文件、圖像或其他類型的附件,並可以在任務中添加評論。 - 用途:這些功能可以促進團隊之間的協作,確保所有必要的資料和溝通都集中在任務層級,方便存取和檢視。 這種階層架構的設計讓 ClickUp 具備高度的靈活性和可擴展性,適合管理從簡單任務到大型專案的各種情境。用戶可以根據自身需求,自訂每個層級的結構,從而實現最佳的工作流管理。
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工業軟體SOLIDWORKS跟PROE實務運用個別優勢跟差異
工業軟體SOLIDWORKS跟PROE實務運用個別優勢跟差異
SOLIDWORKS和PTC Creo (以前稱為Pro/ENGINEER或ProE) 都是用於機械設計和CAD(電腦輔助設計)的工業軟體。以下是它們在實務中的個別優勢和差異: SOLIDWORKS: 優勢: 使用者友好性:SOLIDWORKS以其直觀的使用界面和容易學習的操作而聞名。許多用戶認為它的工作流程較為自然。 社群和資源:SOLIDWORKS擁有龐大的用戶社群和豐富的資源庫,這意味著在使用過程中可以輕鬆獲得幫助、學習和資訊。 3D模型的建立與修改:SOLIDWORKS在3D建模方面非常強大,並提供了豐富的工具和功能,使設計師能夠輕鬆地創建、修改和分析模型。 組裝和模擬:SOLIDWORKS提供了強大的組裝和模擬功能,可以幫助用戶進行物理模擬、運動模擬等,以確保產品的可靠性和性能。 差異: 價格:相對而言,SOLIDWORKS的起步價格較為親民,這使得它成為許多中小型企業的首選。 整合性:SOLIDWORKS提供了廣泛的產品套件,可以滿足不同行業和用途的需求,包括模具設計、流體力學等。 對小型企業和初創企業的支持:SOLIDWORKS在支援初創企業和小型企業方面有著相對較好的政策和方案。 PTC Creo (以前的Pro/ENGINEER): 優勢: 參數化建模:Creo以其強大的參數化建模功能而著稱,可以快速地進行設計變更並保持模型的連貫性。 大型製造企業的首選:Creo在大型製造企業和複雜產品的設計和管理方面表現優異。 產品生命週期管理(PLM)整合:Creo與PTC的Windchill PLM系統無縫集成,使產品設計和生產的管理更加高效。 差異: 學習曲線:Creo的學習曲線相對較陡峭,對於新手來說可能需要更長的時間來掌握。 價格:Creo通常被認為是高價位軟體,尤其對於小型企業來說,可能會較為昂貴。 使用者社群:相對於SOLIDWORKS,Creo的使用者社群規模較小,這可能會影響到用戶獲得幫助和資源的便利性。 總的來說,SOLIDWORKS和Creo各自在不同方面具有優勢,選擇哪一款軟體取決於您的特定需求、預算以及用戶團隊的經驗水準。在選擇之前,最好先進行詳細的比較和評估,以確保符合您的實際需求。
巨匠電腦 豐原分校 巨匠電腦豐原認證中心-工業產品設計學院
Google文件格式跑掉不再是問題!段落、字體樣式調整與瀏覽器測試指南
Google文件格式跑掉不再是問題!段落、字體樣式調整與瀏覽器測試指南
在數位化辦公環境中,Google 文件因其便捷性和協作功能而備受青睞。然而,許多使用者經常遇到Google 文件格式跑掉的問題,這可能影響文件的專業性與可讀性。無論是在貼上內容時格式失真,還是在不同設備上查看時出現排版問題,這些狀況都會影響工作效率。本文將深入分析導致 Google 文件格式跑掉的原因,並提供多種實用解決方案,幫助你在工作中保持文件格式的一致性。 口訣:「清格式、調樣式,文件整齊不煩惱!」 ✅為什麼格式會跑掉? 當你從其他來源(如 Word 文檔或網頁)複製內容並貼上到 Google 文件時,原始格式可能會干擾 Google 文件的排版。這包括字體、段落間距和圖片位置等,導致文件看起來雜亂無章。此外,當你將文件發佈為網頁時,也可能會出現格式不一致的情況。 ✅解決方案 1. 使用純文字貼上 在貼上內容時,使用「Ctrl + Shift + V」(Windows)或「Command + Shift + V」(Mac)將內容作為純文字貼上。這樣可以避免帶入不必要的格式。 2. 清除格式 貼上內容後,選擇文本並使用「格式」>「清除格式」選項,將所有不必要的格式移除,恢復為預設樣式。 3. 使用 Google Doc Publisher 這是一個專門的工具,可以幫助你將 Google 文件發佈為不跑版的網頁。只需將文件網址貼入該工具,即可生成一個正確顯示的網址。 4. 調整段落和字體樣式 檢查段落間距和字體樣式是否一致,手動調整以保持整體外觀協調。 5. 測試不同瀏覽器 有時候,不同瀏覽器可能會影響 Google 文件的顯示效果。嘗試在不同瀏覽器中打開文件,以確保最佳顯示。 面對Google 文件格式跑掉的挑戰,其實只要掌握合適的技巧,便能輕鬆解決這些問題。透過使用純文字貼上、清除格式等方法,你可以確保文件排版的整齊與專業性。隨著這些技巧的運用,無論是個人還是團隊協作,Google 文件都能成為你高效工作的得力助手。
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Product Roadmap(產品路線圖)有哪些形式?
Product Roadmap(產品路線圖)有哪些形式?
產品路線圖可以以多種形式呈現,具體形式取決於團隊的需求、偏好和開發流程。以下是一些常見的形式: 1. 時間軸式路線圖: 這是最常見的形式之一,以時間軸為基礎,顯示產品功能和特性隨著時間的推移如何發展和交付。這種形式通常在不同時間點上標示里程碑事件和版本發佈。 2. 主題式路線圖: 這種形式將產品功能和特性根據其主題或類別分組,而不是按照時間順序排列。這有助於突出不同功能之間的相互關聯性,以及它們如何共同實現產品的整體目標。 3. 脈絡地圖(Context Map): 這種形式將產品的功能和特性放在一個更廣泛的背景下呈現,例如顧客旅程或產品生態系統。這有助於團隊更好地理解產品在整個生態系統中的地位和作用。 4. 能力圖(Capability Map): 這種形式將產品的核心能力和功能以圖形化方式呈現,通常是一個雷達圖或圓形圖。這有助於團隊快速了解產品的核心競爭優勢和特點。 5. 資源路線圖(Resource Roadmap): 這種形式強調產品開發過程中所需的資源,例如人力、財務和技術支持。這有助於團隊確保在開發過程中有足夠的資源可用。 6. 策略性路線圖(Strategic Roadmap): 這種形式將產品路線圖與公司的整體戰略目標和愿景相關聯,幫助團隊理解他們的工作如何促進公司的長期發展。 以上形式並不是互斥的,團隊可以根據需要選擇適合的形式或結合多種形式來呈現產品路線圖。
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數據分析師工作內容是什麼?薪水高嗎?技術能力與職涯發展指南
數據分析師工作內容是什麼?薪水高嗎?技術能力與職涯發展指南
在大數據與AI科技浪潮下,數據分析師需求大增。數據分析師在做什麼?需具備什麼條件?職涯發展性如何?本文將深入剖析。 文 /【104學習精靈】 本文目錄(點擊可快速前往) 什麼是數據分析師?需要哪些技能?數據分析師薪資行情如何?技能與行業別是落差關鍵數據分析師職涯發展:轉職工程師薪水加乘哪些產業需要數據分析師?數據分析師的挑戰 什麼是數據分析師?需要哪些技能? 數據分析師工作內容 數據分析師,又常被稱為資料分析師(Data Analyst),負責「將數據轉化成對企業有價值的資訊」。主要工作包括,運用工具挖掘數據價值;並透過可視化工具,將複雜數據轉化成易於理解的圖表與儀表版,幫助企業解決痛點、提升績效。 數據分析師技能與工具能力分析 基礎Python商務分析簡報提案核心網路爬蟲SQL資料視覺化R語言TableauPower BI認證GA4數據分析認證進階雲端應用VBA資料擷取職涯資料科學家資料工程師▲ 數據分析師應具備技能、工具能力、職涯指引表,點選不同技能會對應到相關課程。 1. 數據分析師基礎工具能力 數據分析師需要熟悉專業數據分析工具,以快速整理、分析數據,特別是在行銷與銷售領域。 Python語言能力:數據分析師常用的入門工具,用於數據分析、資料處理。 商務分析能力:透過Excel的函數與數據透視表功能,執行數據清理與分析。 簡報提案能力:數據分析師須具備數據報表呈現能力,搭配AI工具提升簡報能力 [course_plugin title='數據分析師入門課程推薦' keyword='數據分析師|入門實戰' amount=1] [course_plugin api_type='course_id' title='數據分析師學習營課程' id='a20d4275-3867-4738-9d32-ad850fb3bc1c'] 數據分析師基礎工具推薦課程 線上 Python 新手村|練就扎實基本功 5538人感興趣    了解課程> 線上 ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 334710人感興趣 了解課程> 線上 AI簡報3項思考力,ChatGPT倍速提升商業競爭力! 目標思考、換位思考、邏輯思考 9212人感興趣     了解課程> 延伸推薦課程 👉 成為 AI 科學家|快速闖關 Python 語法世界,程式實作不頭痛👉 Python 基礎程式設計|開外掛勇闖 Python 異世界​👉 不寫程式的大數據分析師:數據分析之王-超強excel樞紐分析👉 無痛起步-Excel VBA超入門實戰​ 👉 用Excel也能玩轉統計分析​ 2. 數據分析師核心技能 多樣化的程式語言能力以及更進階的視覺化報表工具使用,幫助數據分析師處理大量且高效的運算與工作。 R語言:適合統計分析與資料視覺化,適用於深度數據分析。 SQL:可幫助數據分析師用於資料庫查詢與數據處理,能處理大規模結構化數據。 Tableau:用於建立互動式儀表板與高階數據可視化。 Power BI:能與多種數據來源整合,適合商業報告製作。 3. 數據分析師證照 GA4(Google Analytics 4)認證:熟練GA4分析用戶行為,評估網站效能。 數據分析師核心工具推薦課程 線上 R語言/R-Studio入門─統計分析、資料探勘與機器學習的原理與實戰演練 4057人感興趣   了解課程> 線上 快速活用 MySQL,精準設計關聯式資料庫 15855人感興趣 了解課程> 線上 從Excel到Power BI數據視覺化 56517人感興趣 了解課程> 線上 Tableau數據視覺化分析快速上手 10264人感興趣 了解課程> 延伸推薦課程👉 成為 AI 科學家|資料分析師必備視覺化技能 Power BI​👉 Power BI Desktop --從基礎到資料視覺化實戰​👉 Power BI 零基礎實戰 | 培養商務數據分析力​👉 輕鬆上手Tableau商用智慧互動儀表板​👉 Google Analytics 4 數據分析師 國際認證保證班 4. 數據分析師進階升級技能 透過可視化工具將複雜的分析結果轉化為易於理解的圖表與儀表板。 網路爬蟲工具:常用於資料量龐大、多元來源的數據,透過程式語言工具進行資料挖掘與蒐集。 VBA自動化工具:Excel的高階巨集工具技能,透過程式語言設定,可幫助數據自動化高效產出。 雲端應用進階能力:當企業規模龐大,數據分析師需處理大量且複雜的資料分析,需具備機器學習與雲端技術技能,協助資料工程師與業務部門進行更準確、高效的數據預測。 數據分析師進階能力推薦課程 線上 Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬 6276人感興趣 了解課程> 線上 財會工作秒殺技! 活用VBA,開啟你的自動化工作術! 39226人感興趣  了解課程> 線上 Oracle APEX 入門實戰! 5634人感興趣   了解課程> 延伸推薦課程​👉 成為 AI 科學家|網路爬蟲大師教你快速完成資料擷取​ 搭配5大特質(軟技能) :錄取數據分析師更容易 數據思維能力:數據分析師不僅需要處理數據,更需要具備挖掘數據背後的好奇心與敏銳度,擅長從複雜的數據中找到模式和影響變因,進而提煉出有價值的洞察。 溝通與表達能力:數據分析師常需要將技術性的數據結果轉化為非技術人員能理解的洞察,並透過簡報、報告或儀表板進行清晰的表達。 解決問題能力:數據分析師的核心價值在於解決業務中的實際問題,需理解業務需求,將模糊的問題轉化為可操作的數據分析方案,並以數據為基礎提供可行的解決建議。 自學與精進技術的能力:數據分析領域的技術更新快速,掌握自學能力是持續保持競爭力的關鍵。無論是學習新的數據工具(如雲端平台、機器學習技術),還是掌握行業最新趨勢,持續進修都至關重要。 數據安全與保護隱私的能力:數據隱私和安全問題越來越受到重視,數據分析師需確保數據的合法性與安全性,避免違反相關法規(如GDPR、CCPA),並提升對敏感數據處理的規範性。 數據分析師薪資行情如何?技能與行業別是落差關鍵 數據分析師做為數據推升關鍵角色,薪資水準因地區、行業、技能和經驗的不同而有所差,以3年以下工作經驗的平均月薪來說,行情不輸半導體工程師,加上技能門檻高,升遷與轉職機會多。 1. 台灣數據分析師薪資範圍 初階(3年以下經驗):月均薪約5.5萬。 中階(3-5年經驗):月均薪約 6.1萬。 高階(5-10年經驗):月均薪約7.1萬。(以上資料來源:104薪資情報) 2. 影響數據分析師薪資的因素 技能組合:具備機器學習、大數據工具(如Spark、Hadoop)或雲端技術(如AWS、Google Cloud)等加分技能的數據分析師,薪資水準更高。 行業差異:科技、金融、醫療等數據密集型行業的薪資相對更高。 數據分析師職涯發展:轉職工程師薪水加乘 數據分析師擁有寬廣的職涯發展空間,以下是數據分析師常見的職業成長路徑: 1. 資料科學家 如果說數據分析師是透過分析蒐集現有的數據提供解決方案;資料科學家更偏向透過處理大量且複雜數據庫提供預測性分析。 技能需求:更深度的專業技能,如進階的程式語言技能、機器學習技術和大數據工具。 課程推薦:AI資料科學家全方位學程班 2. 資料工程師 資料工程師工作著重在與數據資料庫相關程式設計與技術研發方面,包括數據建模的程式語言、AI及機器學習相關技術、大數據雲端架構技術層面,資料工程師都需要涉獵。 技能需求:數據技術導向的維護與開發,需要更高階的數據應用工具技術,如使用 ETL 工具、大數據框架、SQL等。 學習指南:資料工程師學習地圖 課程推薦:資料工程師養成班 3. 軟體工程師 部分企業因組織規模關係,會將資料工程師工作內容劃分進軟體工程師的職責中,與跟資料工程師相同,軟體工程師需要具備程式設計與系統設計能力。 技能需求:設計高階數據模型,帶領數據分析團隊,參與業務策略規劃。 學習指南:前端工程師學習地圖、後端工程師學習地圖 哪些產業需要數據分析師? 數據分析師的需求已滲透至各行各業,其中以下幾個產業需求最為旺盛: 1. 科技與軟體業(AI數據分析師) 分析用戶行為,提升產品體驗;開發推薦系統等。 2. 電商與零售業(商業數據分析師) 優化促銷活動,分析購物行為,提升轉化率。 3. 金融與保險業(金融數據分析師) 信用評分模型、風險預測,優化投資策略。 4. 醫療健康產業(醫療數據分析師) 個性化治療方案,疾病趨勢預測。 5. 半導體製造業(數據分析師) 製程數據分析,設備異常檢測。 6. 行銷與廣告業(行銷數據分析師) 廣告效果分析,用戶分群,A/B測試。 數據分析師的挑戰 首先,技術的快速發展給數據分析師帶來了學習壓力。隨著人工智慧、大數據處理工具和雲端技術的日新月異,數據分析師必須不斷更新自己的技能,掌握最新的工具與技術,如Hadoop、Spark或機器學習模型。這種技術上的「追趕」需要投入大量時間和精力,特別是在同時承擔日常工作的情況下,如何平衡學習與工作的時間分配,成為許多分析師面臨的困境。 在業務層面,數據分析師常常需要與非技術背景的同事或主管合作,這也成為一項重要的挑戰。數據分析結果通常具有高度的技術性,如何將這些複雜的分析內容用簡單、直觀的方式呈現,並與業務需求對接,是數據分析師的重要責任。當分析結論無法與業務目標完全契合時,還需要通過溝通和協調來尋求共同解決方案,這對分析師的溝通能力提出了很高的要求。 [course_plugin api_type='course_id' title='數據分析師學習營課程' id='a20d4275-3867-4738-9d32-ad850fb3bc1c'] 延伸閱讀: 產品經理 - 學習地圖(上):技能養成篇 成為雲端工程師的攻略指南:核心技能&職涯精進完整解析 如何成為後端工程師?精準掌握必備核心技能&職涯精進攻略 轉職前端工程師│工作內容、技能、薪水與職涯發展指南 想當資料工程師?工作內容、核心技能、薪水、職涯發展完整解析 [joblist_plugin title='更多104【數據分析師】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?order=15&page=1&jobsource=joblist_search&indcat=1001001000,1001000000&ro=1&keyword=%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%AB' amount='3']
【104職場力】
告別語言隔閡!DeepSRT 雙語字幕神器,讓你輕鬆看懂全世界 YouTube 影片! (Chrome 外掛推薦)
告別語言隔閡!DeepSRT 雙語字幕神器,讓你輕鬆看懂全世界 YouTube 影片! (Chrome 外掛推薦)
是不是常常在 YouTube 上看到許多有趣、有價值的國外影片,卻因為語言不通而感到困擾呢?別擔心!今天我要為你介紹一款超實用的 Chrome 擴充功能:DeepSRT 雙語字幕翻譯工具!它就像你的專屬即時翻譯小幫手,讓你輕鬆跨越語言障礙,暢遊全球影音內容! 【DeepSRT 強大功能特色,讓你一看就愛上!】 DeepSRT 之所以受到許多使用者喜愛,正是因為它具備以下令人驚豔的功能: ★即時雙語字幕,同步呈現超貼心: 安裝 DeepSRT 後,當你在 YouTube 上觀看外語影片時,它會自動在影片下方同步顯示原文和翻譯後的繁體中文字幕。再也不用辛苦地切換字幕或擔心看不懂啦!兩種語言並列,讓你學習語言也更有效率呢! ★AI 智慧翻譯,告別生硬翻譯腔: DeepSRT 採用先進的 AI 翻譯技術,力求提供更自然、更貼近語意的翻譯結果。告別過去那種生硬、不知所云的機器翻譯,讓你更能理解影片的真正含義。 快速掌握重點,影片摘要好幫手 (部分資訊提及): 聽說 DeepSRT 除了字幕功能外,還能幫助你快速生成影片的重點摘要!這對於想要快速了解影片內容,或是回顧影片精華片段的朋友來說,簡直是一大福音! ★支援多種語言,溝通無國界: DeepSRT 不僅支援翻譯成繁體中文,還能應對多種語言的互譯需求,讓你無論想看哪個國家的影片,都能輕鬆應對。 操作超簡單,新手也能快速上手: DeepSRT 的安裝和使用都非常簡單直覺,不需要複雜的設定。只要在 Chrome 瀏覽器中安裝後,就能立即在 YouTube 上使用,讓你輕鬆享受便利的功能。 ★完全免費,CP 值爆表: 這麼強大的功能,竟然是免費提供的!還不趕快裝起來,體驗一下它帶來的便利性! 【DeepSRT 安裝教學,三步驟輕鬆搞定!】 安裝 DeepSRT 非常簡單,只需要短短幾個步驟: 1. 開啟 Chrome 線上應用程式商店: 在你的 Chrome 瀏覽器網址列輸入「chrome://extensions/」或直接在 Google 搜尋「Chrome 線上應用程式商店」並進入。 搜尋 DeepSRT: 在商店的搜尋欄位中輸入「DeepSRT」並按下 Enter。 2. 新增至 Chrome: 找到 DeepSRT 的擴充功能後,點擊右方的「加到 Chrome」按鈕,並在彈出的視窗中點擊「新增擴充功能」確認安裝。 3. 安裝完成後,你就可以直接前往 YouTube 開始體驗 DeepSRT 的強大功能囉! 【如何使用 DeepSRT,輕鬆享受雙語字幕?】 使用 DeepSRT 更是簡單到不行! 1. 開啟 YouTube 影片: 隨意選擇一部你想觀看的外語 YouTube 影片。 2. 啟用 DeepSRT: 在影片頁面的右上角,你會看到 DeepSRT 的擴充功能圖示。點擊該圖示,即可啟用雙語字幕功能。 3. 享受雙語字幕: 影片下方就會同步顯示原文和翻譯後的繁體中文字幕啦!你還可以根據自己的喜好調整字幕的樣式和位置 (如果 DeepSRT 提供相關設定的話)。 有了 DeepSRT,看外語 YouTube 影片再也不是難事!它就像一位貼心的語言老師,隨時為你提供即時翻譯,讓你輕鬆學習新知識、拓展視野、享受影音娛樂。 趕快將這個實用的 Chrome 外掛分享給你的朋友吧! DeepSRT https://chromewebstore.google.com/detail/mdaaadlpcanoofcoeanghbmpbdbhladd #DeepSRT #Chrome外掛 #YouTube字幕 #雙語字幕 #AI翻譯 #語言學習 #科技 #效率工具 #免費外掛
Trulli Wu PM好同學
[考試心得]我通過SCJP認證考試了
[考試心得]我通過SCJP認證考試了
以下是一些個人經驗,供有興趣考SCJP的朋友參考: 1.SCJP在哪報名? A.首先要有考試券,我的考試券是去年昇陽公司舉辦的活動中買的,一般好像要去考試中心買,如恆逸資訊或者巨匠電腦。 B.有了考試券後,我是直接上網報名,請至http://www.2test.com。 2.我在哪裡考? 我在恆逸資訊的Ti8考場考,整體感覺不錯。雖然考試時間我是安排在10:30,不過我報到之後就可以直接考了。 此外,有可上鎖的置物櫃。美中不足的是進場考試並不是提供白紙跟筆,而是薄板跟白版筆,比較粗不好寫。 3.去考試的時候要帶什麼物品? 要帶兩張證件,其中一張要有照片。考試中心現場是跟我驗身份證跟信用卡。 還要帶考試券。我順便帶了網路報名的確認信。 4.我看了哪些教材? 就「Java認證SCJP5.0猛虎出閘」跟「SCJP Java 5專業認證手冊」兩本,要注意的是兩本都有些錯誤,請上網Google一下它們的勘誤表更正。 5.考完之後要做什麼? 聽說可以去Sun CertManager網站觀看考試結果與證書寄送情況,但是目前我還登入不進去。準備觀察幾天再說。不過這個網站,個人感覺真的是一點都不User friendly。
yes哥 Android讀書會
Gemini Omni限時免費!Google送10支AI影片額度,台灣8月12日下午截止
Gemini Omni限時免費!Google送10支AI影片額度,台灣8月12日下午截止
想試試AI生成影片,卻一直沒有訂閱付費方案?最近正好有一個免費體驗的機會。 Google近期開放Gemini Omni限時免費體驗,原本活動預計在8月4日結束,不過Google Gemini官方日前宣布延長活動時間。 最新期限為美國太平洋時間2026年8月11日晚間11點59分,換算台灣時間,就是2026年8月12日下午2點59分。 活動期間內,使用者可以透過Gemini網頁版或App,免費建立最多10支Gemini Omni影片,不需要先訂閱Google AI付費方案。 Google Gemini官方活動公告: https://x.com/GeminiApp/status/2085444245058736363 Gemini官方網站: https://gemini.google.com/ Gemini Omni是什麼? Gemini Omni是Google在2026年推出的新一代多模態生成模型。 和過去單純「輸入文字→產生影片」的AI影片工具不同,Gemini Omni可以理解文字、圖片、影片等不同類型的素材,再根據使用者的指令產生新的影片。 更值得注意的是,它強調「對話式編輯」。 例如,你可以先要求: 「一名上班族走在下雨的東京街頭,背景有霓虹燈,電影感運鏡。」 影片產生後,再繼續告訴Gemini: 「改成晚上。」 「鏡頭從人物後方拍攝。」 「讓雨水反射霓虹燈。」 「整體改成復古電影風格。」 不需要每修改一個細節,就重新寫一大串Prompt。 Google將Gemini Omni定位成結合Gemini多模態理解與生成影音能力的模型,可以利用文字、圖片與影片作為輸入,並透過自然語言持續修改生成內容。 Google Gemini Omni官方介紹: https://gemini.google/overview/video-generation/ Google Gemini Omni技術介紹: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/ 這次免費活動送什麼? 這次最大的重點,就是原本沒有訂閱Google AI方案的使用者,也可以趁活動期間體驗Gemini Omni。 Google Gemini官方最新公告指出,免費活動已延長至: 美國太平洋時間: 2026年8月11日晚上11點59分 台灣時間: 2026年8月12日下午2點59分 免費額度: 最多10支Gemini Omni影片 使用方式: Gemini App或Gemini網頁版 Google官方表示,使用者可以直接選擇「Create video」來建立、編輯及重新混合影片。 台灣使用者特別要注意,活動不是8月12日晚上才結束,而是下午2點59分截止。 如果之前錯過第一波免費體驗,這次就是最後幾天可以把握。 Gemini Omni怎麼用? 使用方式不算複雜。 第一步:開啟Gemini 前往: https://gemini.google.com/ 登入自己的Google帳號。 第二步:找到Create video 在Gemini工具選單中找到「Create video/建立影片」。 第三步:輸入Prompt 直接描述你希望AI產生什麼影片。 部分功能也支援加入圖片或影片素材,再請Gemini進行生成或修改。Google官方說明顯示,Gemini Apps可以使用圖片、影片搭配文字指令來建立影片。 Gemini影片生成官方說明: https://support.google.com/gemini/answer/16126339 第四步:繼續修改 第一次產生的不滿意,不一定要整支重做。 可以直接告訴Gemini: 「人物走慢一點。」 「背景換成台北街頭。」 「鏡頭拉近。」 「改成動畫風格。」 這也是Gemini Omni和傳統AI影片生成工具相比,很值得體驗的地方。 只有10支免費額度,Prompt怎麼寫比較不浪費? 因為免費額度有限,建議不要一開始就輸入: 「幫我做一個科技感影片。」 這類Prompt太模糊,AI可以自由發揮的空間很大。 比較好的方式是把影片描述拆成: 主角+場景+動作+鏡頭+光線+風格+比例 例如: 「一名30歲左右的亞洲上班族坐在現代辦公室使用筆電,下午陽光從窗戶照進來。他先看著螢幕思考,接著露出笑容並開始快速打字。鏡頭從中景緩慢推近,寫實商業廣告風格,16:9。」 這樣Gemini得到的資訊越完整,第一次生成的成果通常也越容易接近需求。 甚至可以先不要急著產生影片,而是先問Gemini: 「請幫我把以下想法改寫成適合AI影片生成的Prompt,補充人物動作、鏡位、場景、光線與視覺風格。」 確認Prompt之後,再按下影片生成。 Gemini Omni適合哪些工作情境? 如果只有10次免費額度,更推薦拿來測試真正與工作有關的應用。 例如: 行銷與社群 快速製作Reels、Shorts或社群短影音概念,測試不同廣告情境。 簡報與提案 把原本只能用圖片呈現的概念,轉成數秒鐘動態影片。 文章與內容製作 將文章中的抽象概念轉成影音素材,增加內容表現方式。 教育訓練 把流程、觀念或較難理解的知識轉成動畫。 電商與商品行銷 利用商品圖片搭配Prompt,快速嘗試不同使用場景。 企業內部溝通 製作活動宣傳、專案介紹、內部教育或概念示意影片。 Google也已經逐步把Gemini Omni整合到Gemini App、Google Flow及Google Vids等影音創作環境中。 AI影片正在從「生成工具」變成「AI導演」 Gemini Omni真正值得觀察的地方,可能不只是影片畫質。 以前使用AI影片工具的流程比較像: 輸入Prompt →產生影片 →不滿意 →重新寫Prompt →重新產生 現在逐漸變成: 先產生影片 →告訴AI哪裡要改 →改背景 →換鏡位 →調人物動作 →改影片風格 也就是從單純的「AI影片生成器」,慢慢變成一個可以持續溝通的AI影音助手。 未來製作影片,也許真的會越來越像在跟導演或剪輯師對話: 「這個鏡頭再近一點。」 「最後兩秒拉遠。」 「人物走慢一點。」 「背景換成下雨的台北。」 而這次Google開放10支Gemini Omni影片免費額度,正好是一個不用先付費,就能實際測試AI影片是否真的能融入工作流程的機會。 Gemini Omni免費活動資訊 截止時間: 台灣時間2026年8月12日下午2點59分 免費額度: 最多10支影片 Gemini入口: https://gemini.google.com/ Gemini Omni官方介紹: https://gemini.google/overview/video-generation/ Google官方技術介紹: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni/ Gemini影片生成操作說明: https://support.google.com/gemini/answer/16126339 免費活動官方公告: https://x.com/GeminiApp/status/2085444245058736363 如果之前只是看別人展示AI影片,這次不妨把免費額度拿來測試自己的工作需求。 真正值得問的,可能已經不是「AI能不能做影片」,而是「哪些原本需要花幾個小時製作的內容,現在可以先交給AI完成第一版?」
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
客戶都用AI比好規格了,業務還在背型錄?專家:高價值業務要進階「問題顧問」
客戶都用AI比好規格了,業務還在背型錄?專家:高價值業務要進階「問題顧問」
只會背型錄的業務,正在被AI取代!作者為深耕產業超過20年的B2B業務專家,指出業務的價值已從「介紹產品」轉向「看懂客戶還沒發現的問題」。從一次買筆電遇上兩種業務的經歷看起,並提供B2B業務的3種AI應用提示詞。本文節錄自《90%高級主管出身業務,B2B聖經》。 文/吳育宏 本文目錄(點擊可快速前往) 別做產品專家,要當問題顧問從產品知識到問題洞察,業務角色正在轉變【B2B業務AI應用】AI提示詞範例 別做產品專家,要當問題顧問 網際網路把現今的市場,變成名副其實資訊爆炸的環境。換言之,業務員若是無法從資訊提供者,轉變、升級成為資源整合者,勢必無法彰顯業務工作的價值,終將被市場所淘汰。從另一個角度來說,可以整合資源、做出綜合判斷的業務員,才有能力解決顧客的問題,而不是淪為背誦產品規格的專家,也就是從產品導向進階成為「問題導向」。說的白話一點,就是我們的產品是什麼型號、樣式、規格沒那麼重要,重要的是我們能幫顧客解決什麼問題。 幾年前,我到3C賣場打算增購一臺小筆電。我對個人電腦的了解非常一般,平時也不會花太多時間去研究產品資訊,純粹被小筆電輕巧、方便的特點吸引。所以,出門前我大致瀏覽過各廠牌小筆電的規格,好讓自己在賣場不會顯得太外行。 在3C賣場,我遇到的第一位年輕店員,了解我正尋找小筆電產品後,在不看任何書面資料的情況下,熟練的背出各廠牌的主要規格差異和折扣價格,我確定他是一位下過功夫的產品專家。但我打算找另一家店略做比較後再下決定,這位年輕店員似乎習以為常,他帶著自信告訴我:「歡迎再比較看看,你會知道我們是最划算的。」 到了第二家店,我遇到一位年齡較長的銷售人員,他的溝通方式創造出完全不同的銷售對話。在我表明要找小筆電產品後,他問了我一連串關於:「你為什麼要買小筆電?」的問題,從我預計使用的場合、時間,一直聊到個人使用習慣和偏好,我們的對話情境圍繞在我工作、生活的每一個細節,最後,他給了我一個出乎意料之外的結論:「先生,你不可以買小筆電!」 好極了,這是我第一次帶著新臺幣站在業務員面前,聽到這麼另類的建議。當然, 他並不是要結束這次交易,而是又花更多時間和耐心向我解釋,依照我的使用習慣,若是選擇小筆電,一定會在短時間內後悔。接著,他推薦一臺價格超過小筆電兩倍的筆記型電腦,同時再不厭其煩的說明它的規格,對我實際使用上有何幫助。 那個下午,我很幸運一次遇到兩位專家,一位是「產品專家」,另一位是「問題專家」。產品專家不斷提醒我聚焦在規格和價格,所以我心裡想的是:「不要漏掉其他眾多店家,應該好好的比較一番。」但在問題專家面前,我比較像是接受診斷的人。這些深入我實際需求的問診過程,網路上各種「比價王」,或是能將規格、價格倒背如流的產品專家都無法做到。所以,我沒有拿著他建議的機型,再去求助第三家店。因為他的建議比較像是醫生開的處方箋,而我從來不會和醫生的專業意見討價還價。 我在機械產業銷售空氣壓縮機時,也遇過類似狀況,客戶希望我們提供「氣冷式」機種的報價單,我和工程師看過客戶的工廠配置、使用環境後,很可能建議完全不同的「水冷式」機種(編按:氣冷式空壓機安裝簡單、成本較低,但受環境溫度與通風影響較大;水冷式建置成本較高,但散熱穩定,適合高溫與長時間運轉的工廠環境)。只要你能提供專業、合理的判斷依據,通常客戶都會感謝你提供不同的意見。 這也說明,業務人員在展開銷售對話前,最好先問問自己打算當「產品專家」,還是當「問題專家」。 從產品知識到問題洞察,業務角色正在轉變 過去許多B2B業務員,習慣把大量時間花在熟背產品型錄、規格與功能差異,認為只要夠熟悉產品,就能展現專業、取得客戶信任。但在今天的市場環境裡,這樣的優勢正在快速消失。當客戶3分鐘就能透過ChatGPT查完競品規格、價格區間與市場評價時,「會背型錄」已不再是競爭力。資訊透明後,客戶真正期待的,不再是有人幫他介紹產品,而是有人能幫他看見問題。 但更現實的是,許多業務在客戶經營上,仍停留在人工整理Excel報表、憑經驗判斷客戶關係的階段。客戶快流失了,往往等到訂單消失才發現;想接觸關鍵人物,也只能靠送禮、勤跑客戶,或刻意裝熟建立關係。這些做法最大的問題,不只是效率低,而是業務角色很容易被市場邊緣化,最後淪為單純的資訊轉述者。 AI時代來臨後,真正高價值的業務角色,反而變得更像企業顧問。未來頂尖業務的價值,不在於知道產品,而在於看懂客戶還沒發現的問題。例如,一家電子製造業客戶,近半年訂單高度集中在單一終端品牌,表面上營收成長,但AI若結合公開財報、供應鏈新聞與產業數據分析,就可能提前看出訂單集中風險、海外政策變動、原物料波動,甚至庫存壓力升高。這時候,真正有價值的業務,不是繼續介紹產品,而是主動提醒客戶未來可能面臨的經營風險。 未來的業務工作,將越來越像數據判讀與商業顧問。AI可以協助企業快速分析營收集中度、預測客戶流失風險、找出交叉銷售機會,甚至自動整理競品情報。但真正能拉開差距的,仍然是人的判斷能力。因為AI可以快速整理資訊,但如何解讀數據背後的商業意義、如何協助客戶做出更好的決策,依然是人類最重要的價值。 【B2B業務AI應用】AI提示詞範例 1. 產業風險預警: 我是一名電子零組件業務,主要客戶為〔公司名稱〕。請分析該公司近一年的財報與供應鏈新聞,列出三個它們可能面臨的經營風險(如訂單過度集中、政策影響或原物料波動),並提供三個我能以「顧問身分」提出的對策建議。 2. 競品分析與破解: 客戶目前正同時評估我們與〔競品A〕的〔產品類型〕。請整理〔競品A〕在市場評價中常見的痛點,以及我們的產品相較之下,能如何降低客戶的長期營運風險。 3. 數據洞察摘要: 這是一份客戶〔輸入產業類別〕的市場趨勢報告。請幫我提取出三個會直接影響客戶「成本控制」或「競爭優勢」的關鍵數據,以便我能主動提醒客戶提早應對。 節錄自:大是文化《90%高級主管出身業務,B2B聖經:從跑客戶到利用AI問對問題,這是你薪水翻倍、卡位晉升、認識大老闆的最快成功捷徑!》/吳育宏 著
【104職場力】
2023 CSCP V5.1 版本 8大模塊及章節明細
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Module 1: Supply Chains, Demand Management, and Forecasting ■ Section A: Introduction to Supply Chains ■ Section B: Demand Analysis and Patterns ■ Section C: Demand Management ■ Section D: Forecasting ■ Section E: Supply and Demand Alignment Module 2: Global Supply Chain Networks ■ Section A: Supply Chain Design and Optimization ■ Section B: End-to-End Connectivity and Visibility ■ Section C: Supply Chain Metrics and Reports Module 3: Sourcing Products and Services ■ Section A: Aligning Sourcing to Demand ■ Section B: Category Strategy for Sourcing ■ Section C: Product Design Influence ■ Section D: Supplier Selection, Contracting, and Use Module 4: Internal Operations and Inventory ■ Section A: Planning Operations ■ Section B: Capacity and Production Activity Control ■ Section C: Inventory ■ Section D: Performance and Continuous Improvement Module 5: Forward and Reverse Logistics ■ Section A: Logistics and Distribution ■ Section B: Distribution Services and Transportation Choices ■ Section C: Trade Considerations ■ Section D: Reverse Flow Module 6: Supply Chain Relationships ■ Section A: Customer Relationships ■ Section B: Supplier and Supply Chain Relationships Module 7: Supply Chain Risk ■ Section A: Risk Management and Supply Chain Risks ■ Section B: Risk Analysis and Response Module 8: Optimization, Sustainability, and Technology ■ Section A: Optimizing Supply Chain Strategy and Tactics ■ Section B: Sustainability ■ Section C: Technology Trends
DavidTsai APICS 供應鏈國際證照培訓及考試輔導
🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展,Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證,幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者,這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書(Professional Certificates) 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程,可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書(Data Analytics) - 網路安全專業證書(Cybersecurity) - 上課平台:Google Cloud Skills Boost - **學費:每月 $29 美元,首月免費試用 - **網站:[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**:入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**:適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**:完成特定實作課程即可獲得,適合展示技能 - 網站:[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)|[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials(生成式 AI 通識課程) 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程,適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容:AI 工具應用、提升工作效率 - 平台:[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI(Google Cloud Skills Boost) 短時程微學習課程,幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面:[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程,包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象:資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站:[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程(與 Google 合作) 6. 104 學習精靈|生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程,內容實用、講解清晰。 - 學習內容:生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址:[104學習精靈|生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT|Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗,考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費,測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷/求職加分 - 報名網址:[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動,涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面:[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程,由 Google 主辦,深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面:[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
NotebookLM 正式更名 Gemini Notebook!不只整理資料,還能分析數據、製作報告
NotebookLM 正式更名 Gemini Notebook!不只整理資料,還能分析數據、製作報告
Google 宣布,旗下 AI 研究與筆記工具 NotebookLM 正式更名為 Gemini Notebook。 這次更新不只是換名字。Google 希望將 Gemini Notebook 從原本的資料整理工具,進一步升級為可以協助使用者研究、學習、分析資料及製作內容的 AI 工作夥伴。 原本的 NotebookLM 並沒有消失,主要使用方式也不會突然大幅改變。它仍然是一項獨立服務,核心功能依舊是根據使用者提供的資料回答問題、整理資訊,並標示內容來源。 不同的是,未來 Gemini Notebook 將更深入整合 Gemini App、Google 搜尋及其他 Google 服務,讓使用者可以在同一個工作流程中搜尋、整理、分析及產出內容。 為什麼 NotebookLM 要改名? NotebookLM 最早在 2023 年 Google I/O 大會上以「Project Tailwind」的名稱亮相,主要目標是幫助使用者閱讀、理解及整理複雜資料。 隨著使用人數增加,NotebookLM 的用途也不再只是學生做筆記。 現在,使用者可以透過 NotebookLM 將課堂資料轉換成語音或影片摘要、整理研究論文及訪談紀錄、製作企業新人訓練教材,或分析多份文件之間的關聯。 Google 因此將它更名為 Gemini Notebook,希望更清楚表達這項工具是 Gemini AI 生態系的一部分。 Gemini Notebook 和一般 AI 聊天工具有什麼不同? 一般生成式 AI 工具通常會根據模型既有的知識回答問題,資訊可能來自模型訓練資料或網路內容。 Gemini Notebook 最大的特色,則是以使用者自己選擇的資料為基礎。 使用者可以將報告、簡報、文件、網頁或研究資料加入筆記本,再請 AI 摘要重點、比較不同資料、找出重要數據,或整理成問答集及學習指南。 例如,你可以請 Gemini Notebook: 摘要一份長篇產業報告。 比較多份企畫書的差異。 從訪談紀錄中找出共同問題。 將複雜內容改寫成容易理解的說明。 根據提供的文件回答問題。 由於回答內容會盡量標示原始資料來源,使用者可以回頭檢查依據。因此,Gemini Notebook 特別適合用在研究、學習,以及需要確認資料來源的工作情境。 這次升級有哪些重要改變? 一、AI 不只閱讀資料,還能執行程式與分析數據 Gemini Notebook 的重要更新之一,是為每一本筆記提供安全的雲端運算環境。 簡單來說,AI 不只能閱讀文字,也可以撰寫及執行程式碼,協助使用者處理較複雜的資料分析工作。 例如,使用者可以加入銷售數據、問卷結果或市場資料,再請 Gemini Notebook 清理格式、計算不同群組的差異、找出成長趨勢,或製作統計圖表。 過去使用 NotebookLM,主要是請 AI 閱讀及摘要內容。加入程式執行能力後,它更接近一名可以實際處理資料的研究助理。 二、研究結果可以直接轉換成多種檔案 Gemini Notebook 不只會提供文字回答,也能根據來源資料製作不同形式的內容。 可能產出的格式包括 PDF 報告、Word 文件、PowerPoint 簡報、Excel 試算表、CSV 或 JSON 資料,以及圖表、圖片和學習單等。 內容產生後,使用者還能繼續修改,不必再將資料複製到其他軟體重新整理及排版。 這項功能對需要經常製作提案、報告或數據分析的上班族特別實用。 例如,產品經理可以將使用者訪談整理成需求報告;行銷人員可以分析活動成效並製作圖表;人資人員也能將公司制度及作業流程轉換成新人訓練教材。 三、進一步串接 Gemini App 與 Google 搜尋 Gemini Notebook 未來不會只存在於獨立網站中。 使用者可以在 Gemini App 裡建立及開啟筆記,內容也能在 Gemini App 與 Gemini Notebook 之間同步。 Google 也預告,未來將把筆記功能整合進 Google 搜尋的 AI Mode。 這代表使用者未來可能不必一直切換不同工具。 例如,在 Gemini App 裡研究一個主題後,可以直接建立筆記、加入資料來源並繼續分析。透過 Google 搜尋找到的資料,也能進一步整理到既有的研究專案中。 沒有完整資料,也能開始研究 過去使用 NotebookLM,通常需要先準備好文件,再將資料加入筆記本。 新版 Gemini Notebook 則允許使用者從一個還不完整的問題開始研究。 例如: AI 會如何影響客服工作? 不同數位行銷工具有什麼差異? 某項專業證照的市場需求如何? 哪裡可以找到可信賴的國外產業報告? Gemini Notebook 可以透過 Google 搜尋協助尋找相關資料,並建議適合加入筆記本的資訊來源,再進行後續整理及分析。 不過,最後要加入哪些資料,仍然由使用者決定。系統也會保留資料來源,讓研究內容建立在使用者認為可信的資訊上。 上班族可以怎麼使用 Gemini Notebook? 快速讀懂長篇報告 將產業報告、研究論文或公司資料加入筆記本,請 AI 整理核心結論、關鍵數字及可能影響。使用者不必從頭逐頁閱讀,也能先掌握整份內容的重點。 整理會議與訪談內容 將會議紀錄、逐字稿或使用者訪談放入筆記本,請 AI 找出重複出現的問題、需求、意見及後續待辦事項。 製作簡報與分析報告 將數據、文件及參考資料集中在同一本筆記中,再請 AI 整理成簡報架構、分析圖表或完整報告。 建立個人學習資料庫 將課程講義、文章、影片逐字稿及自己的筆記集中管理,再請 AI 出題、製作學習指南,或模擬可能出現的問答。 整理企業內部知識 公司可以將制度、產品說明、作業流程及常見問題整理成筆記,協助員工快速搜尋及理解資訊,也能應用在新人訓練或內部知識傳承。 使用 Gemini Notebook 時要注意什麼? 一、先確認資料來源是否可靠 即使 AI 可以快速整理資料,結果的品質仍取決於使用者加入的內容。 假如資料本身錯誤、過期或帶有偏見,AI 整理出的結論也可能受到影響。因此,加入筆記本前,仍要先確認資料來源及發布日期。 二、重要數據仍要人工檢查 AI 可以協助計算、分析及製作圖表,但涉及財務、法律、醫療或重大商業決策時,仍應由專業人員確認原始資料、計算方式及分析結果。 三、留意公司的資料使用規範 將內部文件、客戶資料或尚未公開的資訊放進 AI 工具前,應先確認公司的資訊安全政策、使用帳號版本及資料管理規範。 不要因為工具操作方便,就直接上傳機密或涉及個人隱私的資料。 哪些人可以使用新功能? 依照 Google 公布的資訊,程式執行及進階分析功能會先提供給特定 Google AI 方案使用者,以及具備相關 AI 權限的 Google Workspace 企業客戶。 不同功能的實際開放時間,可能會受到帳號方案、所在地區及企業管理員設定影響。 使用者可以登入自己的 NotebookLM 或 Gemini 帳號,確認目前是否已經取得相關功能。 AI 筆記工具正在變成完整的工作空間 NotebookLM 更名為 Gemini Notebook,代表 Google 對這項產品的定位正在改變。 它不再只是幫助使用者「把資料變成摘要」,而是逐漸具備搜尋資料、閱讀文件、執行程式、分析數據,以及產出報告和簡報的能力。 對上班族而言,真正值得注意的並不是產品改了名字,而是 AI 工具正從單一任務助手,轉變成能夠參與完整工作流程的研究及知識管理平台。 未來需要培養的能力,也不只是會不會下提示詞。 使用者還需要懂得判斷資料品質、定義正確問題、確認資料來源,並檢查 AI 產出的分析是否合理。 當 AI 工具可以協助完成更多工作時,人仍然需要負責決定方向,並判斷最後的結果能不能真正使用。 資料來源:Google 官方部落格 文章名稱:NotebookLM is now Gemini Notebook 發布日期:2026 年 7 月 16 日
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台灣簡報認證是什麼?為什麼求職者、上班族都該考?
台灣簡報認證是什麼?為什麼求職者、上班族都該考?
台灣簡報認證由企業簡報教練王永福(福哥)、影響力教練謝文憲(憲哥)、台大簡報大賽創辦人葉丙成教授共同發起,是一張標準化的「簡報溝通能力」認證,已對接104證照中心,檢測通過(70分以上)104幫您回傳於個人履歷,認證終身有效,適合求職新鮮人、轉職者、在職工作者、主管報考 ❇️Q1:這張認證為什麼會出現? 三位發起人長年在企業內訓與大學教學中發現:求職市場上幾乎每份履歷都寫「擅長簡報」,但口說無憑,企業得靠面試、試用期慢慢驗證,成本高又不客觀,因此三位老師決定將抽象的簡報能力「標準化、具像化」,讓它像語文檢定一樣,成為可攜帶、可驗證的職場能力指標 ❇️Q2:這跟微軟MOS PowerPoint證照有什麼不同? 很多人有軟體操作證照,卻仍做出字體密麻、邏輯不清的簡報,上台依然無法說服人,MOS考的是「會不會用軟體」;台灣簡報認證考的是「懂不懂得用簡報改變聽眾想法、談成生意、通過提案」,這才是企業真正重視的溝通軟實力 ❇️Q3:誰最適合參加? • 應屆畢業生/轉職者:履歷缺乏亮點時,用客觀指標補強第一關篩選競爭力 • 在職上班族:校正「邊想內容邊調字體」的低效習慣,減少加班重做 • 主管/企業主:作為內訓前的實力體檢,盤點團隊溝通盲點 ❇️Q4:台灣簡報認證-初級考什麼? 不考操作、不考上台演練,只檢核「簡報觀念」,涵蓋簡報觀念、簡報準備、投影片技巧、表達技巧、邏輯結構、群眾分析等六大核心能力。線上測驗,單選加複選共30題,70分及格,約20分鐘完成,即報即考不限時間地點 ❇️Q5:通過後能得到什麼?現在考划算嗎? 證照終身有效,不需展延複檢,且已對接104證照中心,測驗通過後104幫您直接回傳履歷,讓企業搜尋人才時能快速辨識你的溝通實力。初級只是起點,未來還可挑戰中級(作品審查)、高級(實體上台,由福哥、憲哥親自評定),現在考等於提早卡位,建立跟其他求職者的差距 現在就用20分鐘,換一張終身有效、企業真正看得懂的簡報實力證明 立即報名台灣簡報認證-初級,讓你的能力被看見 ▶️ https://104bc.pse.is/9az4hx
104學習 職場熱門證照排行榜
提醒: 本次考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期
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親愛的學員, 明天就是 本次考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期【初級】考試日(115/8/15),首先祝大家考試順利! 這邊想提醒大家: 本次考前衝刺直播回放的課程觀看權限即將到期,若還沒看完或想在考前再刷一遍重點,敬請把握今日登入平台完成學習。 📋 溫馨提醒 • 系統將於 8/15(考試當天)上午 9:00 正式下架本次直播回放課程,屆時將不再提供課程登入學習,請把握今日時間觀看並下載課程講義。 📌 觀看方式 請前往 104 學習《我的課程 》→ 選擇本次課程 → 前往上課,即可在課程平台觀看回放、下載課程講義。 ________________________________________ 能在考前認真備考的你,已經很棒了。 明天全力以赴,期待收到大家的好消息! — 104 學習|課程團隊 敬上
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2025資安人才企業愛用證照排行搶先看!
2025資安人才企業愛用證照排行搶先看!
全球資安人才缺口高達400萬人。iThome 2023年資安大調查顯示,企業對資安人才的需求持續強勁,每10家企業,就有4家在招募資安人才,甚至有金融業斥資行情兩到三倍薪資挖角。104人力銀行透過企業招募人才大數據統計,帶你一次掌握2025年1月份企業愛用資安證照排行榜 第1名 🟡ISO 27001資訊安全管理系統主導稽核員 許多機關、企業欲導入ISO 27001資訊安全管理系統國際標準,內部必須有專人負責資安的稽核、教育訓練等工作,擁有本證照有助於溝通與實行相關步驟… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 第2名 🟡CCNA CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證,是Cisco的入門級認證,適用於希望進入網路領域的IT專業人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 ✅ CCNA好考嗎?2025認證攻略https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_21b83e1d-c747-4262-93f0-81653f984fd7 第3名 🟡CEH CEH(Certificated Ethical Hacker)被業界稱之為道德駭客認證。它是一個中立型資安技術認證,延自美國聯邦調查局(FBI)訓練人才的課程… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028035 第4名 🟡CISSP 由 ISC2(International Information System Security Certification Consortium)核發的資安管理證照,被業界廣泛視為資安領域的頂端認證之一… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10002011 第5名 🟡CCNP CCNP Enterprise,即Cisco Certified Network Professional - Enterprise,是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案,驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000638 👉快速測試資安職能適合度,挖掘你的職涯潛能 : https://nabi.104.com.tw/assess/16e0ae02-a53c-4129-986e-640b33d1b7ac 👉資訊安全大挑戰,你能拿幾分? https://nabi.104.com.tw/assess/group/Security 👉延伸課程推薦 《資安人才培育計畫第四期》 ACSI 資安專業職能驗證:資訊安全維運工程師 🤔這門課程適合誰? ✅ 大專院校應屆畢業生;資管、企管、資安科系為佳 ✅ 欲轉職到資安工作之社會新鮮人 https://nabi.104.com.tw/course/acad/39b201f3-ab01-4be4-87cf-ac907be317c1
104學習 職場熱門證照排行榜
【2025最新】 Google Analytics 證照考取資訊、GA考試連結、學習資源一覽表
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在現今數位行銷領域,Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家,通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊,包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表,幫助你迅速掌握GA技能,輕鬆取得證照。 1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑 這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程,無論你是剛接觸Google Analytics的新手,還是已經有一定基礎的使用者,都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容,幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。 https://support.google.com/analytics/answer/15068052#zippy=,get-started-using-google-analytics-introduction,go-further-with-advanced-features-in-google-analytics-advanced,answer-business-questions-with-google-analytics-intermediate,use-google-analytics-for-your-business-beginner 2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成,迅速取得認證 透過這個連結,你可以參加由Google官方提供的證照考試,75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明,通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。 https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14810/google-analytics-certification 3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片 這是Google Analytics的官方YouTube頻道,頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。 https://www.youtube.com/@GoogleAnalytics 4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課 這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能,並通過實際操作和案例分析,幫助學員快速掌握GA4的操作技巧,是想要用母語學習GA4的最佳選擇。 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 5.如果你Google Analytics很多自學,但都無法有效考到證照!那不要錯過7月開班喔!否則可能要等到9月喔! 🔴兩天週日實訓班 🔴協助您完課考取證照 除了行銷外,現在很多職類有該證照特別加分,例如:產品經理(PM)、業務、電商,即便小編也很加分! https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a68eecc5-7d1c-4210-8266-bd3d37354dfe 這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能,無論是準備考試還是實際應用,都能事半功倍!
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