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Web Application Firewall（WAF），即網頁應用防火牆，是一種專門為網站安全設計的保護機制。它像一個站在網站門口的「守門人」，負責檢查所有進入網站的流量，過濾潛在的惡意行為。WAF 通常用於阻擋常見的網站攻擊，包括 SQL 注入、跨站腳本攻擊（XSS）、DDoS 攻擊等。本文將深入解釋 WAF 的功能及其應用情境，並介紹可能被 WAF 擋下的請求類型。 ▮ WAF 是什麼？ WAF（Web Application Firewall）可以想像成網站的「警衛」，它專門保護網站不受惡意攻擊，特別是針對應用層的威脅。WAF 位於用戶請求和網站伺服器之間，通過預設規則來篩選和檢查流量，確保只有合法請求能夠進入網站。它的主要功能包括： 1. 保護網站免受攻擊：WAF 能夠阻擋如 SQL 注入和 XSS 這類常見的網站攻擊，防止攻擊者竊取或破壞數據。 2. 分析與過濾流量：WAF 會根據請求內容、來源和模式來檢查流量的合法性，以確保網站安全性和用戶資料的完整性。 3. 提高用戶體驗：透過自動阻擋惡意流量，WAF 能有效減少網站的宕機或數據洩露的風險，提升整體用戶體驗。 ▮什麼情況下 WAF 會擋下請求？ 1. SQL 查詢語句 - 當用戶提交與資料庫查詢相關的內容時，WAF 可能將其視為試圖訪問後端數據的行為，進而阻擋。 2. 內嵌腳本標籤 - 若用戶提交的內容中包含類似於腳本的標籤符號，WAF 可能判定為惡意程式碼注入，從而阻止請求。 3. 跨站請求偽造操作 - 當 WAF 偵測到某個請求可能誘導用戶執行未授權的動作時（如更改個人資料或密碼），它將攔截該請求。 4. 可疑檔案上傳 - 若用戶上傳的文件包含潛在執行程式或後端代碼，WAF 可能會將其視為威脅並拒絕上傳。 5. 重複大量請求 - 當短時間內出現大量類似請求時（如多次加載同一頁面），WAF 可能將其視為攻擊行為並阻止流量。 6. 文件路徑的變更操作 - 若請求中出現目錄導航字符，WAF 可能會判定為目錄遍歷行為並加以阻擋。 7. URL 參數的變動 - 若用戶試圖更改 URL 中的重要參數，例如修改產品價格或權限設置，WAF 可能將其視為潛在的篡改行為並阻止。 ▮ WAF 的應用價值 WAF 不僅是網站安全的防護措施，也是提升用戶體驗和數據安全的關鍵。它能夠在不影響網站正常運行的情況下，自動化地阻擋潛在威脅。對於產品經理來說，理解 WAF 的運作方式有助於更好地規劃產品開發和安全策略，確保在功能實現與安全防護之間取得平衡。 ▮ 總結 WAF 是網站安全策略中的重要一環，它不僅保護網站免受惡意攻擊，也能提高用戶的信任度和產品的穩定性。通過 WAF 的應用，網站能夠有效地篩選和過濾異常流量，確保產品能夠在安全環境下平穩運行。對於產品經理來說，理解 WAF 的功能與應用情境，能夠在產品開發過程中更有效地保障用戶安全並提升整體體驗。

書名：Python 3.x 網頁資料擷取與分析特訓教材 作者：曹祥雲 本書遵循專業考科「TQC+ 網頁資料擷取與分析Python 3」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。 內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。 涵蓋知識觀念和範例練習，作為培養網頁資料擷取與分析Python 3能力之最佳讀本。 本書分成五個部分，包含「Python與Anaconda」、「資料處理能力」、「網頁資料擷取與轉換」、「資料分析能力」、「資料視覺化能力」等多項議題，提供讀者最實用技巧，靈活運用Python網頁資料擷取與分析，帶領讀者具備快速蒐集資料並分析有用資訊的能力。 配合中華民國電腦技能基金會 ( https://www.csf.org.tw ) 測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 「TQC+ 網頁資料擷取與分析 Python 3」認證題庫可至CODE JUDGER學習平台購買 ( https://www.codejudger.com ) 。 更多資訊：https://www.tqcplus.org.tw/BookDetail.aspx?CODE=ybXE8pkaiG99kKg7Io6hww==

今天我去了台灣最大也是上市公司的沙拉油製造廠做企業內訓，短短三個小時，我看見了一群主管與同仁，眼神閃著光，不只在聽，還在想：「我們的工作，是不是也能這樣AI優化？」 今天我做的是AI導入企業內訓，不講理論，而是手把手教他們怎麼用 ChatGPT 來改善流程、降低錯誤、縮短決策時間，甚至連產線報告都能自動生成。 這就是我為什麼這麼喜歡企業內訓—不是要大家成為AI專家，而是幫每個人多出一點時間、少一點壓力，讓工作變聰明一點，我相信，只要方法對，AI不是取代人，而是成為每個人工作上的寫作助理。 我很榮幸本次為上市公司的沙拉油製造廠量身打造的AI內訓課程。課程深入探討企業如何運用AI，實現「提升績效與降低成本」的雙重目標。跨部門AI應用策略：課程將詳細解析AI如何在企業各部門發揮作用，助您打造高效能團隊。 行銷部門：AI能協助撰寫各種文案（如新聞稿、廣告、社交媒體貼文）、進行市場研究、多語言翻譯，並透過AI生成圖片與影片。特別是，AI能進行SEO優化排名，包括關鍵字優化、網站架構優化、網站速度優化及外部連結建立，有效提升官網流量與潛在客戶名單，平均可節省50~90%的工作時間。 業務部門：AI可輔助撰寫銷售文案、反對話術、銷售手冊，並進行市場趨勢分析與銷售預測。此外，AI還能生成針對特定客戶或市場的個性化銷售腳本與常見問答集，有效提升業務成交率。 人資部門（HR）：AI能協助撰寫徵才文案、篩選履歷與初步評估候選人，並設計員工培訓計畫和公司教育訓練手冊。AI還能改善溝通效率（如整理會議記錄）、收集員工意見並進行分析，甚至模擬面試情境與題目，助您篩選優質人才並降低流動率。 財務部門：AI能自動化處理並生成財務報表，進行精準的預測分析與財務風險分析。透過AI，還能實現帳務自動化處理，例如從發票中擷取數據，並分析成本結構、提出優化建議，大幅減少人工作業時間與錯誤率。 資訊部門（IT）：AI可實現IT運維自動化，主動檢測系統異常；強化網路安全與威脅檢測，識別惡意行為；協助進行數據深度分析與流量預測；並透過建立智能服務台與知識管理系統（如Vertex AI），提供快速解答並自動化知識管理，全面提升部門效率與企業防禦能力。 研發部門：AI能加快程式開發速度、迅速提供技術文件與程式碼，並提出程式碼優化與除錯建議。它還能快速獲取最新研究、技術動態與程式語言問題解答，平均可節省30~40%的程式開發時間。 製造生產部門：AI可應用於生產排程自動化、品質異常處理自動化、設備預測性維護、智慧製程控制、智慧品質檢測系統，以及食品安全風險預測系統。這些應用能大幅提升生產效率、降低營運成本並強化品質控制，例如品質檢測效率可提升300%，準確率達99%以上。 經營管理層：AI能快速處理和分析大量數據，協助制定更準確與即時的決策，並預測市場趨勢、模擬不同策略的影響。它還能優化營運效率、激發創新能力、加強風險管理與客戶關係管理，成為經營層的「最佳智囊幕僚」。 主流AI工具實戰應用：課程將以付費版ChatGPT-4o、Google Gemini、Claude.ai、Felo.ai等作為範例，深入解析其功能亮點與獨特優勢，包括： ChatGPT (OpenAI)：具備強大的語言處理能力，能回答問題、協助寫作與翻譯、提供創意內容，並理解上下文，適合生成故事和詩歌。 Gemini (Google)：能處理文字、圖片、音訊和影片等多模態信息，適合複雜任務，並提供多個版本以適應不同應用需求。Google Gemini已整合至各辦公室軟體，能協助分析Gmail/行事曆及總結Youtube影片。 Claude.ai (Anthropic)：擅長精確回應複雜問題，具備強大的邏輯推理與上下文理解能力，特別適合程式開發。 Felo.AI：作為AI驅動的搜尋引擎，強調即時性與互動性，能提供即時可靠資訊，並進行深度探討且附加信息來源。它還能快速生成簡報、心智圖，並透過Felo Agent蒐集專業資料。 精準AI指令（Prompt）技巧：學習如何提升AI的回應品質，包括置入角色身份、明確交辦任務的最終目的、具體化需求、分步驟回應、設定AI角色、指定回應格式及限制AI回應範圍，以獲得最專業、最精準的生成結果。 AI與人類的完美結合：「未來不是AI取代人，而是會用AI的人取代你！」 的理念，引導企業建立人與AI組成的「雙隊伍」，讓AI成為加速工作的「超級助理」，可幫助您節省80%的時間。 企業導入AI的成功心法：課程將提供企業導入AI的策略與步驟，從提升領導層對AI的認知、引入通用AI工具，到採用專門型AI工具及自建AI解決方案。同時，強調管理層的支持、關鍵人員的選擇、全面的人員培訓、小規模試點項目與鼓勵員工參與的重要性，確保AI導入成功，將AI轉化為企業成長的加速器。 戰國策的專業培訓，引領您的企業邁向AI驅動的高效未來。 立即聯繫我們，為您的企業量身規劃專屬AI內訓課程！ 戰勝學院官網：www.mo.com.tw LINE ID: @1ceo

前端工程師需要掌握的技能和專業涵蓋了多個方面，包括基礎的網頁開發知識（ HTML、CSS 和 Java Script）、前端框架（ React.js、Vue.js 和 Angular．．等）、以及與團隊合作的工具等。以下是前端工程師的必備技能清單： 前端工程師 必備工具： ⭕ HTML/CSS/Java Script: 這三者是前端開發的基礎技能，用於設計和構建網站的視覺層。 ⭕ React、Vue 或 Angular: 主流前端框架，幫助開發者更有效率地構建交互式網頁應用。 ⭕ Git: 版本控制工具，幫助團隊協作並管理代碼變更。 ⭕ Webpack、Parcel: 模組打包工具，優化前端資源的加載和編譯。 ⭕ Figma、Sketch、Adobe XD: 設計工具，與設計師溝通並將設計轉換成實際前端代碼。 推薦證照： ⭕ Microsoft Certified: Azure Developer Associate: 如在雲端平台上進行前端開發，Azure的證書會讓你對雲端部署有更深的理解。 ⭕ Google Mobile Web Specialist Certification: 專注於前端開發的移動端最佳實踐。 ⭕ Certified Web Professional - Web Developer: 國際網頁專業人士協會頒發，涵蓋網頁開發的核心技能。 相關課程推薦： Let’s Vue! 前端開發入門到實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/ee965aa9-eb02-43d5-ae79-1dcd50f965dc 成為前端工程師｜Java Script 入門：帶你逐步培養網頁開發技能 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9e6b7b79-2849-4f24-80ef-a620b94471a5 第一次就上手，前端工程新手指南 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/6e43b10e-45e7-40e2-92c0-1b4d6aeb955c 後端工程師 必備工具： ⚡ SQL（PostgreSQL、MySQL）及 NoSQL（MongoDB）: 數據庫管理技能是後端工程師的核心能力之一。 ⚡ Node js、Python、Java 或 Ruby: 這些後端編程語言被廣泛用於構建伺服器端邏輯。 ⚡ Docker、Kubernetes: 容器化技術和編排工具，用於構建、測試和部署應用程序。 ⚡ RESTful APIs 和 GraphQL: 這些技術用於實現應用的後端與前端、第三方系統之間的通信。 ⚡ CI/CD 工具: 自動化流程，確保代碼更快更安全地進入生產環境。 推薦證照： ⚡ AWS Certified Solutions Architect – Associate: 了解如何在AWS雲上設計和部署後端應用程式。 ⚡ Microsoft Certified: Azure Administrator Associate: 若專注於Azure雲平台，這是不可錯過的證書。 ⚡ Oracle Certified Professional, MySQL Database Administrator: 確保後端數據庫管理的穩定和高效運作。 推薦課程： 成為後端工程師 | 踏上程式起點，逐步掌握 Java 語言特性與物件導向程式設計 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c24de9ca-27e6-46cb-80f4-9d7b27d9ca47 全端工程師 必備工具： 🔵 HTML/CSS/Java Script + React/Vue/Angular: 熟悉前端開發工具與框架，確保網頁的視覺與交互效果。 🔵 Node js、Express 或 Django: 這些是全端工程師通常選擇的後端框架，用於建立伺服器端邏輯。 🔵 Git、GitHub: 版本控制與協作工具，用於管理全端工程中的代碼。 🔵 Docker、CI/CD 工具: 幫助全端工程師部署整體應用，確保端到端流程的流暢運行。 🔵 GraphQL、RESTful APIs: 掌握API設計，讓前後端溝通順暢。 推薦證照： 🔵 AWS Certified Developer – Associate: 強化在雲端上開發全端應用的能力。 🔵 Certified Full Stack Developer: Coursera或Udacity上的全端開發認證，涵蓋從前端到後端的各項技能。 🔵 Google Cloud Professional Cloud Developer: 若專注於Google Cloud，這張證書能幫助掌握雲端環境下的全端開發技能。 工具與證書是工程師專業技能的一部分。無論你是專注於前端、後端還是全端開發，選擇合適的工具、掌握相關技能並考取相關證書，都是提升專業能力和職業發展的關鍵。保持學習的動力，不斷提升自我，是在快速變化的技術領域中保持競爭力的必備條件。

簽到表是我們辦活動時的必需物品，但隨著電子化越來越普及，有沒有可能把簽到表也數位化呢?就讓我們利用Excel來做一個吧! 操作步驟： 1.先在空白處輸入=now() 作為紀錄時間使用 2.全選時間列 3.到資料-資料驗證中 4.儲存格內允許選擇「清單」；來源選擇「now函數儲存格」，按下確定 這樣做一個下拉式選單，報到過的時間就不會自動更新時間了，這樣報到起來是不是超方便的!

在當今數位化的時代，線上學習平台已成為自我提升的最佳選擇。現在不再需要拘泥於傳統的教室和書本。隨著線上學習資源的多樣化，選擇合適的平台可以讓學習變得更輕鬆且有趣。無論你是想提升專業技能還是探索新興興趣，這裡精選的一些實用學習平台將滿足各種需求，幫助你在學習旅程中事半功倍。 口訣「選對工具，學習不NG！」 ☑️ 1. Coursera：名校課程就在家 想上名校但沒機會？Coursera 提供來自全球頂尖大學的課程，涵蓋科技、藝術、商業等領域。你可以依照自己的進度學習，完全不必擔心時間不夠。對於那些對學歷要求較高的職位來說，Coursera 的專業證書課程是個不錯的選擇，結束後還能獲得認證，升職加薪更有底氣。 ☑️ 2. Udemy：技能速成的首選 想快速掌握某項技能？Udemy 的課程設計靈活多樣，無論是學習 Python 編程、攝影技巧，還是提升公眾演說能力，你都能在這裡找到合適的課程。而且它經常有優惠，讓你花小錢就能學到大東西。 ☑️ 3. Khan Academy：從基礎到專業的好夥伴 數學頭疼？物理概念難懂？Khan Academy 用淺顯易懂的方式講解複雜的學科，特別適合想補充基礎知識的人。即使是剛接觸某個新領域，它也能讓你逐步掌握，讓學習變得不再可怕。 ☑️ 4. Duolingo：語言學習的小遊戲 外語學習總是堅持不下去？試試 Duolingo！它用遊戲化的方式幫助你每天堅持學習新語言。每完成一課，就像贏了一局遊戲，讓人充滿成就感。特別適合希望利用碎片時間提升語言能力的人。 ☑️ 5. MasterClass：向大師學習 對創意、領導力、寫作等領域感興趣？MasterClass 能讓你直接聽取行業大師的指導。從電影導演到名廚，這些世界級專家親自授課，分享他們的經驗與思維方式。不僅僅是學技術，更是學會如何思考。 ☑️ 6. Skillshare：創意工作者的天堂 想探索藝術、設計、攝影等創意領域？Skillshare 提供了豐富的課程，讓你提升創作技巧。從水彩畫到攝影修圖，內容多到讓你不會感到無聊。這裡的學習方式輕鬆有趣，非常適合追求創意和靈感的人。 用這些資源來提升自己吧！無論是增強技能還是探索新知識，都能找到適合自己的方式。開始你的線上學習之旅吧！ 關注辦公室達人，看更多線上學習資源！

【PMP是什麼？】 PMP是指專案管理師（Project Management Professional）。這是由項目管理學會（Project Management Institute，PMI）所頒發的一項國際性的專業認證，它證明了持有者在項目管理方面的專業知識、技能和經驗。PMP認證通常對那些希望在項目管理領域建立職業生涯的人很有吸引力，並且在許多行業中都受到高度重視。獲得PMP認證需要通過一項相當嚴格的考試，該考試涵蓋了項目管理的各個方面，包括項目規劃、執行、監控、風險管理等。 【考試資訊】 1. 考試日程： ◎ PMP考試可在全年的大部分時間內進行，且可以在全球各地的許多考試中心進行。 ◎ 考試日期由考試中心提供，考生可以在PMI官方網站上查詢可用的考試日期和地點。 2. 考試時長： ◎ PMP考試時長為4小時。 ◎ 考試時間包括了答題時間和額外的教育和問題研究時間。 3. 題目類型： ◎ PMP考試包含200道多選題，其中包括175道計分題和25道未計分題。 ◎ 計分題是通過正確回答來計算分數的題目，而未計分題用於PMI對未來考試題庫的改進。 4. 報名費用： ◎ PMI會員報名費用：$405 USD。 ◎ 非PMI會員報名費用：$555 USD。 ◎ PMI會員年度會費為$129 USD，如果你還不是PMI會員，你可以選擇在報名時加入PMI並享受會員優惠價格。 【通過率高嗎？】 一般來說，根據PMI的官方數據，PMP考試的全球通過率通常在60%至70%之間。這意味著大約有三分之一到四分之一的考生未能通過考試。考試的通過率相對較低可能是因為PMP考試的難度較高，並且要求考生具備豐富的項目管理知識和經驗。因此，準備PMP考試需要充分的時間和精力，並且需要仔細學習考試所涵蓋的各個知識領域。 【會建議沒有經驗的PM先去考取嗎？】 對於沒有項目管理經驗的人來說，直接去考取PMP認證可能不是最佳的選擇。PMP認證通常是針對已有項目管理經驗並且想要在這一領域取得專業認可的人士。如果你沒有項目管理經驗，可能在第一關報名考試時就遇到困難，因為他會要你填寫過往專案管理的相關經驗XD 直接去考取PMP認證可能會遇到一些困難，因為考試涵蓋了許多實際項目管理經驗所需要的知識和技能。相反，我建議你首先通過取得一些實際的項目管理經驗來建立你的基礎。你可以在工作中參與或者主導一些小型的項目，並且在實踐中學習和應用項目管理的原則和技術。同時，你可以考慮獲取其他的項目管理相關認證，比如CAPM（認證項目管理師）認證，這是專門針對那些沒有項目管理經驗但是有志於從事項目管理工作的人士的認證。通過這些認證，你可以獲得更多的項目管理知識和技能，並且為日後考取PMP認證做好充分的準備。 如果還有什麼想了解PMP的地方，可以留言告訴我哦！！ 考試官網→PMP® - 社團法人國際專案管理學會台灣分會 https://www.pmi.org.tw/?page_id=2622 歡迎在104學習精靈，關注PM雜學相談室~~

AI 技術快速滲透各行各業，為了讓不同專業背景的人才掌握 AI 應用能力，經濟部產業發展署 2025年推出 AI 應用規劃師能力鑑定證照（初級與中級）。該證照不僅能提升職場競爭力，也能幫助企業找到適合的 AI 人才。本文將帶你快速了解這兩張證照的特色、優勢、差異，以及適合的報考對象。 證照特色與優勢 1. 政府認證，企業認可度高：由 經濟部產業發展署 主導，工業技術研究院執行，擁有高公信力。 2. 對應不同領域需求：初級證照適合非技術背景人士，中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. 提升職場競爭力：幫助考生掌握 AI 技能，提高職場價值與薪資成長機會。 4. 學以致用，提高工作效率：透過 AI 工具應用，幫助工作自動化，提高生產力。 初級 vs. 中級：考試重點與適合對象 ✅初級 AI 應用規劃師（適合文組、非資工專業人士） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 目標：幫助非技術背景人士學習 AI 工具應用，提升職場競爭力。 考試重點： • 人工智慧與資料處理基本概念 • 機器學習、鑑別式 AI、生成式 AI 基礎 • AI 工具應用於工作，如：報表生成、文稿分析，提高工作效率 適合對象：上班族、行政人員、行銷、企劃、管理職等 初級證書：永久有效，可作為 AI 入門技能證明。 🟡初級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ✅中級 AI 應用規劃師（適合 IT、資通訊專業人士） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 目標：培養能夠 協助企業導入 AI 的技術專業人才。 考試重點： • 演算法、物聯網架構設計 • 大數據分析、深度學習 • 自然語言與音訊處理 • AI 導入評估規劃與風險管理 適合對象：AI 工程師、數據科學家、軟體開發人員、IT 技術專家 中級證書：有效期 5 年，需累積 48 小時 AI 相關訓練或工作經驗 以換證，確保技能持續精進。 🟡中級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 為什麼要考 AI 應用規劃師證照？ ✅ 文組人士也能掌握 AI，提升職場競爭力 ✅ 技術專業者獲得 AI 進階能力，助企業數位轉型 ✅ 政府認證，企業高度認可，提升就業與升遷機會 無論你是 AI 初學者，還是希望在 AI 領域深入發展的技術專業人士，AI 應用規劃師證照 都將是你的最佳職場加分利器，幫助你迎接 AI 時代的挑戰！ https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691

AI時代來臨 聽過AI卻不知道有哪些相關職務嗎？ 🎯AI智慧應用開發實戰養成班用500小時 將你打造成企業要的即戰AI人才！ 👉 https://bit.ly/3R1fBQH 透過完整且系統化的課程你將學會 ✅ Python資料處理 ✅ 雲端平台應用 ✅ 機器學習 ✅ 深度學習 ✅ 影像辨識 ✅ 文字分析 ✅ Tableau數據視覺化 比起理論我們更重視實戰！ 講師除了本身擁有豐富的業界資歷，更會在學習過程中引導你逐步完成專題，歷屆學員都成功透過所學以及專題作品順利就業成功🎉🎉🎉 這些都是他們結訓後的常見出路👇 ✅ Python工程師 ✅ 資料工程師 ✅ ETL工程師 ✅ BI分析師 ✅ 雲端工程師 近期最多人憧憬的企業──緯創資通更是我們企業媒合的長期夥伴～🙌 還在等什麼，只要在11/20前搶先報名即享有7折優惠 如果還是在猶豫中的你， 我們也有提供免費課程說明會場次 由專人解說培訓模式➕技能養成藍圖➕履歷健診➕就業媒合模式 👉 https://bit.ly/40KdPXd

本文來分別介紹幾個Python常用的檔案操作方式： 1.檢查檔案是否存在 利用 Path 模組(Module)中的exists()方法，來檢查目錄下是否含有特定的檔案，如下範例： from pathlib import Path file = Path("blog/about.py") print(file.exists()) #執行結果：True 2.取得檔案資訊 利用 Path 模組(Module)中的stat()方法即可取得目錄下特定檔案的資訊，如下範例： from pathlib import Path file = Path("blog/about.py") print(file.stat()) 從執行結果可以看到包含了檔案的大小 st_size、修改時間 st_mtime 及建立時間 st_ctime 等。 3.重新命名檔案 利用 Path 模組(Module)中的rename()方法，並且傳入新的檔案名稱及路徑即可實現檔案重新命名的動作，如下範例： from pathlib import Path file = Path("blog/about.py") file.rename("blog/info.py") 4.寫入檔案資料 利用 Path 模組(Module)中的write_text()方法，並且傳入要寫入的資料。 from pathlib import Path file = Path("blog/readme.txt") file.write_text("blog package document.") 5.讀取檔案資料 利用 Path 模組(Module)中的read_text()方法，即可讀取指定目錄中的檔案內容。 from pathlib import Path file = Path("blog/readme.txt") print(file.read_text()) 6.複製檔案 在一般的情況下，我們會利用 Path 模組(Module)中的read_text()方法讀取原檔案內容，接著，再透過write_text()方法將資料寫到新檔案中，來達到複製檔案的目的，如下範例： from pathlib import Path old_file = Path("blog/readme.txt") new_file = Path() / "readme.txt" new_file.write_text(old_file.read_text()) 不過，有一個更簡潔的方式可以達到相同的效果，就是利用 shutil 模組(Module)中的copy()方法，傳入原檔案及新檔案物件，如下範例： from pathlib import Path import shutil old_file = Path("blog/readme.txt") new_file = Path() / "readme.txt" shutil.copy(old_file, new_file) 7.開啟及關閉檔案 利用open()方法來開啟檔案，接著傳入路徑及模式，而模式分別有 r (讀)、w (覆寫)及 a(續寫)三種，此方法會回傳File Object。另外，關閉檔案則呼叫close()方法，如下範例： file = open("blog/readme.txt", "r") print(file.readline()) file.close() 各位可能會覺得奇怪，為什麼這邊讀取檔案內容是呼叫readline()方法而不是read_text()方法?其實，這兩個方法皆可進行讀取檔案內容的動作，只是上面範例是利用 Path 物件的read_text()方法，而這邊是 File 物件的readline()方法。 另外，使用此寫法有一個缺點是，當開啟檔案後，在進行任何動作的過程中，如果有發生例外錯誤時，即有機會沒有執行到關閉檔案的動作，這會使得資源耗盡或導致下次執行時發生錯誤，所以比較好的寫法是使用 with 陳述式( The With Statement)，如下範例： with open("blog/readme.txt", "r") as file: print(file.readline()) 透過with 陳述式(The With Statement)，當區塊中的檔案操作結束時，Python會動呼叫close()方法來釋放外部資源。 如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike(https://www.learncodewithmike.com/2020/02/python-files.html )網站觀看更多精彩內容。

年過45的資深職場人再就業大不易，無論是被迫失業、因故離職，還是依法退休後，想重新投入職場時，難免容易沒自信，擔心「不被市場需要」。前科技業副總、擁有豐沛外商與上市公司管理經驗的Andy哥表示，資深職場人工作多年，了解人情世故，其實具備一身軟硬實力，應掌握定位，凸顯自身優勢，更能抓住職涯第二春。 看全文：https://bit.ly/46wLcOx

【遇到問題】 我已經45歲，之前在當守衛，因為輪班問題想說找個正常上下班的，找了一陣子好不容易找到一個電子廠包裝的工作，公司都蠻符合勞基法，工作內容也不會很難，主管願意讓我慢慢學習，教我的同事也蠻有耐心，薪資還算滿意。 而我盡量保持低調努力學習。雖然內向了點，工作盡量努力做，表現友善的態度，但感覺被其中一個50幾歲的前輩排擠，有時就會用上廁所太多次來罵我，前輩平常在現場講話聲音就很大，感覺脾氣就不是很好。有一天在現場罵領班很粗很難聽的話。我是覺得這樣很沒禮貌。但領班好像也不以為意。也會對其他同事講話口氣很差，我知道這樣的人蠻多的，要找到好工作和好同事並不是容易的事。我還要再找嗎？ -------------------------------------------------------------- 【建議作法】 就如同您所提到的，以您目前45歲的年紀，找尋工作及錄取的難度會越來越高，若在工作上壓力不會太大，且薪資也蠻滿意的前提下，會建議您先待幾個月的時間，將手邊的工作學習熟悉，如果真的覺得不適合，後續再邊做邊找也不遲。 再來是您提到前輩的部分，個人也有遇過同樣愛大小聲的前輩，後來經過詢問，才知道前輩原來也是領班，後來因為帶人處事又問題被降下來，因為現在的領班也是前輩帶出來的，所以也不敢多說什麼。 所以您也可以與其他同事詢問看看，前輩會這樣的原因。但面對這樣的前輩，基本上我們就是先做好自己份內的工作，做完也可以檢查內容有沒有錯誤，避免被前輩拿來當做大聲發揮的點，進而影響到您上班的心情以及學習的狀況。 再來談到前輩對於領班態度的部分，其實主管也需要出面進行勸導，不然前輩講話可能會更肆無忌憚，既然連領班都敢罵了，對於其他同事講話口氣當然也不會多好，這是可以被預料到的。就像您會因為前輩的態度而想要離職，若是持續放任前輩這樣的做法，無法建立威信的主管，也很難真正管理好整個團隊，或許主管只是在等個機會，然後給予前輩一個重重的打擊，在這一塊建議您就先繼續等待觀察，再看主管對於這件事情，有沒有其他的處理方法了。 文章連結：https://pse.is/44laez -------------------------------------------------------------- 【相關文章】 【職場人際-1】遇到前輩的教法跟帶法不同，那我到底該怎麼辦？ https://pse.is/3yjlx5 【職場人際-2】遇到只會罵的前輩，根本就來不及學會要怎麼辦？ https://pse.is/444per 【職場人際-3】剛換公司，感覺前輩都很難相處，應該要離職嗎？ https://pse.is/4345n3 【職場人際-4】都沒有可以信任的朋友，上班只有感到很痛苦:( https://pse.is/4376fx 【職場人際-5】個人薪水不是都要保密，為何同事都還要一直問？ https://pse.is/42lgnz 【職場人際-6】職場被主管霸凌成為心中的痛，我該怎麼走出來？ https://pse.is/44cwfz ------------------------------------------------------------- 【職涯發展-1】工作年資久，就會變成有經驗的專家？ https://is.gd/nnLF8k 【職涯發展-2】想請問技術員未來的職涯發展會是如何？ https://is.gd/tU52JZ 【職涯發展-3】要走資訊科技產業一定要往上讀研究所嗎？ https://is.gd/ACpWks 【職涯發展-4】我是簡報新手！報告如何讓老闆買單? https://pse.is/42j5rt 【職涯發展-5】我天生動作慢，到底要如何才能達成設定的目標？ https://pse.is/3x423s 【職涯發展-6】辛苦努力卻中年遭遇資遣，是否還要繼續拚下去？ https://pse.is/43e5kj

隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates） 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書（Data Analytics） - 網路安全專業證書（Cybersecurity） - 上課平台：Google Cloud Skills Boost - **學費：每月 $29 美元，首月免費試用 - **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能 - 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程） 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容：AI 工具應用、提升工作效率 - 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost） 短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作） 6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。 - 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費，測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷／求職加分 - 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)

人的一生有將近30年必須投身工作，應該很少人敢說自己完全沒有工作上面的煩惱。求職不順利的、求職太順利不知道怎麼選的、職涯碰到瓶頸的、上司同事很難相處的...等族繁不及備載。 而為了回應現代人各式各樣的職涯問題，台灣也陸陸續續出現了各式職涯服務，形式包含：履歷健診、尋找個人天賦的課程與工作坊、一對一職涯諮詢...等。而當我們在職涯中碰到問題的時候，究竟該如何選擇這些服務？有沒有什麼判斷依據呢？ 閱讀全文：https://bit.ly/3sWTP7n

因為技術的突破，AI蓬勃發展 公司商業組織在未來要導入AI工具在企業中使用將會面臨一些挑戰 台灣以中小企業為主，大部分公司很難投入太多的資源去訓練自己的AI模型 這時候使用雲端平台的AI工具可能就會是企業的解決方案 剛好遇到了AWS AI 人才就緒計畫 https://pages.awscloud.com/tw-aws-generative-ai-learning-program.html 參加了AWS AI 認證加速營 先看了「生成式 AI 商業應用技能 」 (Generative AI - Business Skill) 證書的相關課程 課後有個小測驗會取得證書，這個算是熱身，不算是太厲害的證照 而課程比起許多國際考試，AWS很友善的以繁體中文錄製 所以對於英文不是太好的考生來說是一項利多 因為我並非相關技術背景，所以選擇商業應用的課程內容 而商業應用的課程內容很大一部份就對應了AIF-C01的考試內容 另外認證加速營也提供了一個Notion筆記可以閱讀 https://fantastic-pipe-fa8.notion.site/11bb781c6a06800bb4eced5aa2838610?v=36c9e1661fe04cf1baeaa659c4623d90 雖然都是英文的內容，但透過翻譯還是可以閱讀使用的 另外還有非官方的Amazon AWS Certified AI Practitioner - AIF-C01免費考試真題：https://www.pdfexamdumps.com/AIF-C01-practice-test.html# 官方的模擬考試有英文也有簡體中文版：Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Simplified Chinese)：https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/19794/exam-prep-official-practice-question-set-aws-certified-ai-practitioner-aif-c01-simplified-chinese 以上這些資源都能有效幫助準備AIF-C01的考試 如果英文不是頂呱呱的考生，我推薦報名簡體中文版考試 (目前還沒有繁體中文版) 考試時左上角有個English按鈕可以同時看英文原版的題目內容，就不需要擔心翻譯太爛的問題 以上備考的方式題目真的不夠多，所以我最主要備考刷題的方式是運用ChatGPT 「要進行考取AIF-C01證照的準備，給我十道模擬試題及答案，並逐題詢問我回答後告知是否正確」 考試結束後會有一些簡單的小調查，成績不同於許多國際考試能夠馬上知道成績 而是會另外以Email方式通知，官方告知約4個工作天 但我早上考試，當天晚上就收到Email通知了 接著可以進到官方的Dashboard登入後就能查詢成績單 100-1000分的分數量表，700分以上時為通過 這個考試不算太難，在2025/2/15前考取還會多一個Early Adopter的認證標章 https://aws.amazon.com/tw/blogs/training-and-certification/become-an-ai-ml-early-adopter-with-aws-certification/ 這個標章有什麼用呢，可能單純是爽度問題而已 不過因為參加認證加速營，所以考試半價外，還可以獲得AWS大禮包也就是相關的周邊紀念品 這項考試題目蠻應用面的，能夠檢驗考生是否具備AI的基礎知識 另外對於AWS AI的相關產品是否理解，雖然不是所有企業都會使用AWS的產品 但是瞭解這些產品能夠知道技術面能夠做到什麼程度，未來導入AI應用時對於解決方案也能有足夠的能力辨識