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我今年38歲，本人是體保生，專業是游泳，大學讀的也是體育系。在工作中十之八九也是會有碰到不如意的事情，所以動了轉職的念頭，對於本身從未接觸過網路東西的人來說，可說是非常的艱困。但是...https://supr.link/tHcHd(詳內容) 報名線上講座>>>https://supr.link/XXtpjn

CCNA認證（Cisco Certified Network Associate）是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念，還是尋求提升職場競爭力，CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源，讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼？ CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫，是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA，您可以認識網路基本運作原理，並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎？ 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款，但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分，考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言，有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎？ 根據104學習精靈的資料，有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格，但除了這張證照之外，工程師的實務操作能力，以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要，甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP（CCNA再高一級的認證）以上等級，因此，證照技能兩不誤，才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件？ 報考CCNA認證沒有限制，任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過，具備以下基礎知識會有助於增加過關機率： ● 基本電腦操作知識：熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念：如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力：CCNA考試的內容多為英文，理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證？ 報考CCNA的步驟如下： 1. 註冊Cisco帳號：前往Cisco官方網站（Cisco官方網站）註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目：目前CCNA的主要考試代碼為200-301，請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試：登錄Pearson VUE考試平台，選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用：CCNA考試的費用約為300美元，依所在地區可能有所變動，支付後即可完成報名。 5. 準備考試：利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試：在預約的時間和地點參加考試，也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何？ CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域，主要包括以下內容： ● 網路基礎：了解網路運作的基本概念，如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術：包括VLAN配置、路由協議（如OSPF、EIGRP）及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎：涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全：基礎防火牆配置、訪問控制列表（ACL）的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路：基礎網路自動化工具（如Python）和SDN（軟體定義網路）概念。 ● 這些內容結合了理論與實務，旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此，CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一，搭配多樣性的工具技能專才，幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作？(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求： https://bit.ly/3TXgEl4

最近收到一家金控公司的邀請， 將進行一場主題為 「OpenClaw：開源 AI Agent 的崛起與產業應用新機遇」 的專題演講。 這場分享將聚焦在OpenClaw自動化與企業系統整合，內容包含技術架構、產業應用案例，以及未來 AI 自動化市場的發展趨勢。隨著 AI 技術快速成熟，許多大型企業已開始思考如何從「使用 AI 工具」，進一步升級到「打造 AI 生產力系統」，讓 AI 能真正參與企業的營運流程。 本次演講將深入探討幾個核心議題： 一、LLM、Workflow 與 Agent 架構的演進，以及 AI 從問答工具走向自主行動系統的趨勢。 二、OpenClaw 的技術架構解析，包括 Hub-and-Spoke 架構、記憶系統、安全防護與 API 整合。 三、企業導入 AI Agent 的實務部署方式，例如 Docker 容器化、雲端部署與企業系統串接。 四、金融、電商、醫療與企業營運等不同產業的 AI 應用案例。 五、AI 自動化與 Agent Marketplace 未來可能帶來的產業變化。 對我而言，能受邀到金融產業分享 AI Agent 的技術與應用趨勢，也代表大型企業已開始高度關注 AI 自動化與企業數位轉型 的下一個階段。 未來企業的競爭力，很可能不再只是人力與資本，而是 AI 與自動化系統的整合能力。 當 AI 能夠 24 小時運作、協助處理資訊與流程時，企業的效率與決策速度將出現非常大的差異。 如果未來有企業或組織，也希望深入了解 AI Agent、OpenClaw 或企業 AI 自動化導入， 歡迎與我們聯絡，洽談 企業內訓、顧問輔導或專題演講合作。...

認識Linux系統 🖥️ 作為一個免費且開放源代碼的作業系統，Linux一直以其卓越的穩定性、安全性和極大的自由度而備受推崇。現在很多企業也都是以Linux來作為員工的桌面平台，因此工程師學習Linux不論是對精進自己還是找工作都很有幫助。 Linux 的基本架構 🏗️ Linux是指一種作業系統核心，是Unix-like（類似Unix）的作業系統。它的基本架構可以簡單地分為以下幾個部分： 硬體 包括中央處理器（CPU）、記憶體（RAM）、硬碟、輸入/輸出裝置（鍵盤、滑鼠、顯示器等）等。 內核 內核是操作系統的核心，負責管理硬體資源，如處理器、記憶體、輸入/輸出裝置、文件和網路系統等。 殼層 提供用戶與系統互動的介面，用戶可以透過Shell來執行指令和作業系統。 文件系統 Linux使用文件系統來組織和存儲檔案，常見的檔案系統包括Ext4、XFS、Btrfs等。 應用程式 Linux包含許多內建的系統工具和應用程式用來管理和作業系統，例如:文字編輯器（如Vi或Nano）、檔案管理器（如cp、mv、rm等指令）等。 用戶空間和核心空間 Linux作業系統區分為用戶空間和核心空間，用戶空間是用戶執行應用程式的區域，而核心空間是核心運行的區域。 學習Linux的優勢 🚀 1. 企業需求 💼 隨著企業越來越依賴開源技術，Linux 技能的需求也隨之增加。許多企業使用 Linux 作為其伺服器和基礎設施的作業系統。 2. 免費和開源 💰 Linux系統不但免費而且是開源系統，原始程式碼是公開的，提高了系統的透明度，有助於發現和修復潛在的安全漏洞，安全性與穩定性都很高。 3. 安全性高 🔒 Linux 通常被視為相對較安全的作業系統，開源的特性使得系統漏洞能夠更迅速地被發現和修復。 4. 多任務處理 🔄 Linux 能夠有效地處理多任務，這對於伺服器和高效能運算環境非常重要。 5. 跨平台 🌐 Linux 系統可以在各種不同的硬體上運行，從嵌入式設備到伺服器，具有很強的跨平台性。 哪些工作會用到Linux？找什麼工作會需要學Linux 🛠️ 系統管理員（System Administrator） 負責安裝、配置、管理、監控和維護伺服器及網路系統，需要熟悉 Linux 及其他操作系統。 網路工程師（Network Engineer） 負責設計、開發和維護網路基礎設施，Linux 目前在許多企業的網路設備和伺服器上被廣泛使用。 開發人員（Developers） 隨著AI學習時代的興起，開發人員需要學習在 Linux 中進行應用程式的開發和測試。 數據分析師（Data Analyst） 在數據分析和科學領域，Linux 常用於設置伺服器、執行分析工作流程和處理大數據。 資料庫管理員（Database Administrator） 負責管理和維護數據庫系統的專業人員可能需要使用 Linux 來操作和優化資料庫伺服器。 科學家和研究人員 Linux在科學家和研究人員中非常受到歡迎，常被用於執行模擬、分析實驗數據和處理科學計算。 學習Linux系統，不僅可以讓你在職場上更具競爭力，還能夠體驗到開源世界的精彩！ 🌐🚀

▎ POC（Prove of Concept，概念驗證）是一種展示一個概念或想法的可行性和潛在價值的方法。它通常涉及建立一個初步的、簡化的原型，目的是證明某個想法或技術在實際應用中的可行性，而不是交付最終的產品。 在軟體開發和創新領域，POC有以下幾個主要目的： 1. 驗證可行性：確保該概念或技術能夠實現預期的功能和性能。 2. 風險管理：識別和解決潛在的技術問題或風險。 3. 獲得投資：向投資者、利益相關者或高層管理展示該概念的潛力，以獲得進一步的資源支持。 4. 市場反應：測試市場對該概念的反應，確定是否有進一步開發的價值。 ▎ 產品經理（Product Manager）通常需要了解和參與POC的過程和結果，以下是產品經理可能會關注的一些重點： 1. 市場需求和用戶價值：確保POC所驗證的概念或技術符合市場需求和用戶價值，能夠解決實際的問題或帶來明確的好處。 2. 產品策略和路線圖：根據POC的結果，評估是否該概念應該納入產品路線圖，以及如何最有效地整合這些新技術或功能。 3. 產品定位和競爭分析：了解POC所涉及的技術或功能在競爭市場中的定位和差異化潛力，以確保產品的市場競爭力。 4. 對外溝通和合作：與外部利益相關者（如市場部門、銷售團隊）溝通POC的結果，協調可能的市場推廣策略或銷售支持。 5. 產品生命週期管理：在產品的不同階段，如概念驗證、開發和推出後，協調相應的活動和資源以確保成功的產品上市。 總之，產品經理在POC過程中的角色是確保產品方向和策略與市場需求和用戶期望保持一致，並確保所選擇的技術或解決方案能夠有效地支持產品的整體策略目標。

在數位職場中，熟練操作 Word、Excel、PowerPoint 等辦公軟體已是基本能力。【電腦軟體應用乙級】技術士證照不僅可為履歷加分，更是許多文書與行政類職缺的加分條件。但很多人都會問： 「電腦軟體應用乙級考什麼？會不會很難？要怎麼準備？」 本文將從考試內容、實際難度分析到備考技巧，一一為你解析！ 一、電腦軟體應用乙級考什麼？考試科目全解析 📘 學科考試（選擇題） 學科考試主要以筆試形式進行，涵蓋以下範疇：​ 電腦概論：​包括個人電腦的基本知識、作業系統操作等。​ 應用軟體使用：​如文書處理、試算表、簡報等軟體的基本操作與應用。​ 系統軟體使用：​涉及作業系統的安裝、設定與管理。​ 資訊安全：​基本的資訊安全概念與實務。​ 職業道德：​職場倫理、工作態度等相關知識。​ 此外，自107年起，學科測試中增加了「職業安全衛生」、「環境保護」及「節能減碳」等共同科目，各佔學科測試的5%。​ 💻 術科考試（電腦實際操作） ▸ 丙級術科內容 測試內容包括：​ 個人電腦及視窗作業系統操作：​基本的電腦操作與視窗環境設定。​ 軟體安裝：​安裝中文文書處理軟體及中文輸入法軟體。​ 文件資料輸入及編排：​文書處理的基本操作，如文件輸入、格式設定等。​ 印表機的操作：​基本的印表機設定與操作。​ ▸ 乙級術科內容 測試內容包括：​ 個人電腦及週邊設備的環境設定及操作：​電腦硬體與週邊設備的安裝與設定。​ 各種軟體的安裝：​安裝與設定各類應用軟體。​ 資料庫、試算表、文書處理、簡報等應用軟體的綜合應用：​整合使用多種辦公室應用軟體，進行資料處理與報表製作。​ 考試共分6個題組，每一題組有5個子題，應檢人須完成一個題組內所有的子題，測驗時間為240分鐘。 二、電腦軟體應用乙級好考嗎？難在哪？實際難度分析 雖然是乙級證照，但很多考生初次報考會遇到幾個「難點」： ⚠️ 1. 考試時間壓力大 需在 4 小時內完成 Word、Excel、PowerPoint、Access 各種操作，若不熟練會無法完成。 ⚠️ 2. Excel 函數與 Access 複雜 乙級不同於丙級，除了基本函數，還要考樞紐分析、資料驗證、進階條件式格式、Access 資料整合。 ⚠️ 3. 題型細節多、失分點多 術科常因路徑錯誤、命名不符、格式錯誤被扣分，需高度精準操作。 根據官方數據，乙級合格率約落在 45~55%。術科是主因。 三、如何突破難度成功考取電腦軟體應用乙級？ ✅ 1. 從「題組」開始實作 術科是從 6 組公開題組中抽一組應考，題組都是公開的，可以事先練習，請每組都完整練熟，並按時模擬。 電腦軟體應用技術士乙級學科考古題：https://reurl.cc/K80xzg 電腦軟體應用技術士乙級術科考古題：https://reurl.cc/nmDoz1 ✅ 2. 建立「錯題筆記」與常錯點清單 記錄自己常出錯的格式、函數、命名錯誤，加以強化訓練。 ✅ 3. 強化 Excel 與 Access 操作 熟記 VLOOKUP、IF、SUMIF、COUNTIF 函數邏輯 Access 熟悉關聯、查詢與報表設計，可指定報名術科輔導班課程熟練步驟。 電腦軟體應用乙級相關課程：https://reurl.cc/YYeWNx ✅ 4. 訓練時間控管與「考場節奏」 模擬考時設定時間提醒（每軟體不超過60分鐘），養成實戰節奏。 四、乙級與丙級的差別 　｜　項目　　　｜ 丙級　　　　　　　　　　　｜ 乙級 　｜　難易程度　｜ 入門基礎，適合新手　　　　｜ 進階應用，適合有經驗者 　｜　適合對象　｜ 高中職學生、文書入門者　　｜ 職場人士、需進階辦公技能 　｜　報考門檻　｜ 年滿十五且國中以上學歷　　｜ 高中以上學歷並通過丙級或具相關經驗 　｜　學科內容　｜ 基本電腦與文書概念　　　　｜ 進階資訊整合、Access、邏輯函數等 　｜　術科內容　｜ 文書排版、函數應用、簡報　｜ Word樣式、Excel進階函數、Access 整合 　｜　操作時間　｜ 約一百二十分鐘　　　　　　｜ 約兩百四十分鐘 　｜　評分方式　｜ 學科與術科皆需七十分以上　｜ 學科與術科皆需七十分以上 　｜　通過率　　｜ 近六成　　　　　　　　　　｜ 近五成，術科較易失分 　｜　應用價值　｜ 校內加分、升學利器　　　　｜ 實務效益高，適用各類辦公職位 五、電腦軟體應用乙級證照好用嗎？升學加分、就業有利，但實力更關鍵！ ✅ 增加履歷亮點，讓你在眾多履歷中脫穎而出 ✅ 升學、求職、公職考試皆可加分或免試部分科目 ✅ 提升職場實力，熟悉日常工作中的表格、文書與簡報處理 電腦軟體應用乙級證照在升學和某些就業領域具有一定的價值，但其實用性取決於個人對技能的掌握程度以及職業目標。建議考生在準備證照考試的同時，注重實際操作能力的提升，以在未來的職業生涯中發揮更大的作用。​ 延伸推薦： 👉乙級電腦軟體應用模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/84025774-d51a-40dd-9391-8e955e059442 👉丙級電腦軟體應用模擬測驗：https://nabi.104.com.tw/assess/45150d6b-b912-48f9-afce-ca3b629993e9

最近與許多技術團隊負責人和企業主聊天，大家不約而同提到一個現象：「開發軟體的門檻好像消失了，但系統崩潰的風險卻變高了。」 隨著前特斯拉 AI 主管 Andrej Karpathy 提出的 Vibe Coding（氛圍編程） 成為主流，我看到很多非技術背景的朋友，靠著與 AI 聊天就能生出亮眼的 App 介面；我也看到許多工程師開發速度提升了數倍，卻在「上線後」陷入了前所未有的技術債深淵。 當 Vibe Coding 已經普及，隨之而來的卻是嚴重的「開發斷層」。當開發者只靠氛圍、不靠邏輯時，系統將變得混亂無序。身為技術顧問，我想分享一個關於 2026 年開發範式的核心觀察： 「當程式碼變得廉價，你的『定義權』就是你的身價。」 ＿＿ 為什麼「感覺（Vibe）」很好，系統卻會崩塌？ AI 可以根據你的「氛圍」快速產出代碼，但它無法替你思考複雜的商業邏輯，更無法預見潛在的安全威脅。如果缺乏結構與驗證，Vibe 出來的結果往往是： * 需求斷層： AI 寫出的功能外表亮眼，卻與實際業務場景完全脫節。 * 安全性漏洞： AI 為了追求功能實現，常產出帶有 SQL Injection、跨站腳本 (XSS) 或缺乏權限驗證的程式碼。這些隱蔽的資安破口，在上線後將成為駭客進出的後門。 * 邏輯黑盒： 沒有人敢改 AI 寫的 Code，因為沒人知道邏輯邊界在哪。 * 擴充災難： 隨意生成的代碼導致耦合度爆炸，系統最終難逃「砍掉重練」的命運。 要駕馭這場技術海嘯，我們需要一套更人性化、也更嚴謹的**「數位防禦思維」**。 ＿＿ 從 User Story 出發：找回軟體的「靈魂」 很多失敗的 AI 專案，問題都出在指令（Prompt）太過破碎。在 AI 時代，我們必須回歸本質，從 User Story (使用者故事) 開始： 「身為 [角色]，我想要 [功能]，以便於 [獲得價值]。」 這不只是文件，這是你與 AI 溝通的底層邏輯。如果你無法清晰定義需求與價值，AI 給你的只會是一堆華麗卻無用的廢碼。 ＿＿ 建立 AI 時代的「鐵三角」品質防線 為了確保 AI 產出的結果不只是「看起來會動」，開發團隊必須導入以下框架，構築穩固的防線： 1. BDD (行為驅動開發)：將需求變成「活的規格」 AI 容易產生幻覺，我們不能只給任務，要給「場景」。透過 BDD 的 Given/When/Then 格式描述行為，讓 AI 清楚知道「什麼樣的結果才算成功」，將開發轉變為**「目標導向工程」**。 2. TDD (測試驅動開發)：建立不可穿透的「品質護欄」 在叫 AI 實作功能前，先叫它寫測試單元。TDD 是對付 AI 不確定性最強大的武器。透過先行的測試案例（Test Cases），強迫 AI 產出的程式碼必須通過斷言（Assertion），杜絕技術債。 3. DDD (領域驅動設計)：建立邏輯的「護城河」 AI 懂語法但不懂你的生意。我們需要 DDD 定義 Bounded Context (邊界上下文)，建立一套**「通用語言」**。這能確保複雜系統在規模化擴張時，邏輯依然清晰且不崩壞。 4. SDD (規格驅動開發)：構築穩定「鋼骨」 在 ASP.NET Core 框架下，我們利用強型別與依賴注入 (DI)，將上述行為轉化為不可違背的 Interface (介面)。這份「規格」就是 AI 必須遵守的施工圖，確保系統具備企業級的穩定度。 ＿＿ 從「開發者」到「架構師」：定義未來的規則 2026 年，開發者的角色正經歷劇烈重塑。我們不再需要更多「只會寫 Code 的工程師」，而是需要更多**「具備領域洞察力、能編寫高品質規格、並能驗證 AI 品質的架構師」**。 ＿＿ 這也是我在 X School 規劃 【Vibe Coding AI 工程師養成班】 的初衷。我們不走傳統的語法教學，而是教你： * 從 User Story 挖掘核心商業價值。 * 透過 DDD 建立健壯的系統模型。 * 利用 SDD、BDD 與 TDD 建立 AI 無法穿透的品質護欄。 * 在 ASP.NET Core 的架構下，實現真正的**「精準開發」**。 這是一場關於「主導權」的訓練。在 AI 淹沒平庸之前，先讓自己成為規則的制定者。 如果你感覺目前的 AI 開發流程讓你焦慮，或許缺的不是更強的模型，而是一套能駕馭 AI 的開發方法論。 【Vibe Coding 全端架構師養成：ASP.NET Core × AI LLM 企業級實戰】 現在就加入，成為定義規則的人。 想了解更多課程資訊請詳見以下連結👇 https://user135527.pse.is/8kkmdj

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

「半導體產業」是現代科技的核心，驅動著從智能手機到電腦、汽車和物聯網等各種電子設備的發展。半導體產業供應鏈可以分為三個主要階段：上游、中游和下游，它們彼此緊密相連，缺一不可。接下來，我們將深入探討半導體產業的這三個階段及其在整個供應鏈中的角色。 1. 上游：材料與設備供應 在半導體產業的上游，主要集中在「原材料和製造設備的供應」，這是半導體生產的基礎。上游環節包括： 材料供應商：半導體生產所需的材料如矽晶圓、金屬、化學品等，都是上游企業供應的。矽晶圓是製造半導體的主要基材，而光刻膠、氣體及各類精細化學品則在晶片製程中發揮重要作用。 設備製造商：提供關鍵的半導體製造設備，例如光刻機、薄膜沉積機等。這些設備是用來生產納米級微電路的重要工具。其中像ASML這樣的公司，在光刻機技術方面全球領先，為晶片的微縮化提供了強有力的技術支撐。 上游環節的技術和設備水平直接影響了後續中游與下游生產的質量與效率，因此是半導體行業的核心基礎。 2. 中游：晶片設計與製造 中游階段是「半導體設計與晶片製造」關鍵環節，這也是產業的核心所在。這一階段包括兩大主要部分： IC設計：半導體的設計是由專業的IC（集成電路）設計公司來完成，它們負責將各類功能轉換為晶片中的電路圖樣。全球知名的IC設計公司有輝達（NVIDIA）、高通（Qualcomm）和聯發科（MediaTek），它們專注於設計處理器、通訊模組等不同類型的晶片。 晶圓製造公司：設計完成後，晶片的實際製造由晶圓代工廠負責。這個階段會把設計好的電路圖樣刻在矽晶圓上，製造出半導體晶片。全球領先的晶圓代工廠包括台積電（TSMC）和三星電子（Samsung）。這些公司利用尖端技術如極紫外光刻（EUV）技術，製造出微米和納米級的高性能晶片。 3. 下游：封裝、測試與應用 下游環節負責晶片的「封裝、測試和應用」。這一階段確保製造出的晶片能夠正常運作並被集成到最終產品中。 封裝與測試：封裝是將晶片置入保護殼內，並連接到外部電路的過程。測試則是確保晶片在功能和效能上都達到標準。這些步驟對於保護晶片並確保其性能穩定至關重要。全球著名的封裝測試公司包括日月光（ASE）和矽品（SPIL）。 終端應用：最終製造出的晶片會被應用到各種電子產品中，如智能手機、電腦、汽車等。下游企業例如蘋果（Apple）、三星、英特爾等，會將晶片整合到其產品中，推出到市場。 #半導體產業鏈的重要性 半導體產業鏈的上中下游環環相扣，任何一環的技術突破或瓶頸都會直接影響全球科技產品的發展。例如，台積電在製造技術上的進步，直接推動了5G手機和高性能電腦的性能提升；上游材料與設備的供應穩定，則是確保半導體生產持續運行的基石。

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此主題將會分成上下兩集向各位習武者詳細介紹，以 COVID-19 統計資料為例，如何藉由 Azure Data Factory 與 Azure Purview 的整合應用，實踐資料管線排程管理與資料治理分析。本集 EP1 將介紹如何將統計資料從 Azure SQL Database 透過管線執行自動化 ETL 工作，遷移到 Azure Data Lake，下週 EP2 則會運用 Azure Purview 做進一步完整的資料控管流程。 #雲端必修練功坊 第一笈｜主題一 🤜🏻 EP1：資料的一生 - 從資料轉換流程到資料治理（上）：Azure Data Factory 資料轉換流程 由台灣微軟合作夥伴技術顧問 Becky Jian 帶來的精華課程 本集著重於如何運用 Azure Data Factory 做到強大的資料管線執行自動化功能，立即觀看雲端必修練功坊，打通雲端任督二脈！ 課程綱要： 📍 Azure Data Factory 的全貌：概覽 Azure Data Factory 讀取及存放資料之處 📍 Demo：實際操作將 SQL Server 中的資料動態生成 tsv 檔案並儲存至 Azure Data Lake，同時觸發排程達到自動化，有效控管資料，大幅提升效率 註: 產品功能和功能可用性會因版本不同而有所差異。 影片來源：台灣微軟 Microsoft Taiwan Youtube https://www.youtube.com/watch?v=1bStGzGC53c

視訊面試時緊張卡詞？不確定如何回答專業問題？Parakeet AI 是你理想的 AI 工具！無論是即時生成回應、提供多語言支持，還是根據你的背景調整答案，這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現，輕鬆應對各種挑戰。不僅如此，本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況，讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼？ Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具，它的最大特點就是能夠即時分析面試對話，並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說，無疑是個極大的助力。不僅如此，它還支持多達 59 種語言，讓使用者無論身處何地，都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中，越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者，視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力，讓你能夠專注於展示自己的實力，並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應，並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案，這款工具也能提供建議，讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說，語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言，幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語，還是中文、德語，這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如，在科技業面試時，它會幫助你生成更具技術含量的回答，而在客戶服務業中，則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化？不用擔心！Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點，讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣，你的回答就不會顯得千篇一律，而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時，擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音，所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除，確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本，但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算，適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數，價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數，並額外贈送 2 點，價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數，並額外贈送 6 點，價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶，提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用，適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說，選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具，幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能，讓你無論面對什麼樣的面試挑戰，都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試，Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具！ ➤ 立即試用：https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

日本銷售逾30萬冊，TCP/IP經典入門書 在TCP/IP出現之前，網路的目的是連接電腦，進行資料交換，以讓有限設備之間彼此通訊的電腦網路為主，進行開發。不僅可連線的設備有限，用法也有限制，與現在的網路相比，並不方便。在這種背景下，為了能更自由、輕易連接大量設備，才開發出TCP/IP。如今，除了電腦之外，車子、相機、家電產品等也可以使用TCP/IP連線。電腦系統的虛擬化、雲端等結構也都把TCP/IP當作核心網路技術。現在使用TCP/IP的網路已經運用在各種設備控制或資料傳輸上，進化成為重要的社會基礎。 本書以豐富的圖例說明，帶領讀者了解TCP/IP的運作方式與應用領域。 來自讀者的讚譽 「細讀本書，讓我對複雜的網路有了輪廓清晰的全面性了解。」 「內容豐富，而且與時俱進。連最新的Wifi 6也有介紹」 「簡單易懂的解釋，就算是完全沒有基礎，讀起來也不會有壓力」 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACN036100

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AI 技術快速滲透各行各業，為了讓不同專業背景的人才掌握 AI 應用能力，經濟部產業發展署 2025年推出 AI 應用規劃師能力鑑定證照（初級與中級）。該證照不僅能提升職場競爭力，也能幫助企業找到適合的 AI 人才。本文將帶你快速了解這兩張證照的特色、優勢、差異，以及適合的報考對象。 證照特色與優勢 1. 政府認證，企業認可度高：由 經濟部產業發展署 主導，工業技術研究院執行，擁有高公信力。 2. 對應不同領域需求：初級證照適合非技術背景人士，中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. 提升職場競爭力：幫助考生掌握 AI 技能，提高職場價值與薪資成長機會。 4. 學以致用，提高工作效率：透過 AI 工具應用，幫助工作自動化，提高生產力。 初級 vs. 中級：考試重點與適合對象 ✅初級 AI 應用規劃師（適合文組、非資工專業人士） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 目標：幫助非技術背景人士學習 AI 工具應用，提升職場競爭力。 考試重點： • 人工智慧與資料處理基本概念 • 機器學習、鑑別式 AI、生成式 AI 基礎 • AI 工具應用於工作，如：報表生成、文稿分析，提高工作效率 適合對象：上班族、行政人員、行銷、企劃、管理職等 初級證書：永久有效，可作為 AI 入門技能證明。 🟡初級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ✅中級 AI 應用規劃師（適合 IT、資通訊專業人士） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 目標：培養能夠 協助企業導入 AI 的技術專業人才。 考試重點： • 演算法、物聯網架構設計 • 大數據分析、深度學習 • 自然語言與音訊處理 • AI 導入評估規劃與風險管理 適合對象：AI 工程師、數據科學家、軟體開發人員、IT 技術專家 中級證書：有效期 5 年，需累積 48 小時 AI 相關訓練或工作經驗 以換證，確保技能持續精進。 🟡中級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 為什麼要考 AI 應用規劃師證照？ ✅ 文組人士也能掌握 AI，提升職場競爭力 ✅ 技術專業者獲得 AI 進階能力，助企業數位轉型 ✅ 政府認證，企業高度認可，提升就業與升遷機會 無論你是 AI 初學者，還是希望在 AI 領域深入發展的技術專業人士，AI 應用規劃師證照 都將是你的最佳職場加分利器，幫助你迎接 AI 時代的挑戰！ https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691

面試讓你感到緊張嗎？想提升自信卻不知道從何開始？Google Interview Warmup AI 工具來救場！這款免費的線上工具，不僅針對各種職業領域提供真實的模擬面試問題，還能即時分析你的回答，提供具體改進建議。從此告別面試焦慮，讓你的面試表現更加出色！本文將深入介紹這個工具的功能與使用方法，幫助你輕鬆迎戰下一場面試。 ▍Interview Warmup 是什麼？ 在求職過程中，面試往往是最令人緊張的一環。無論是剛畢業的學生，還是有豐富經驗的專業人士，都可能因為缺乏面試練習而感到壓力。為了解決這一問題，Google 推出了名為「Interview Warmup」的 AI 工具。這是一個免費的線上模擬面試平台，旨在幫助求職者針對特定職位的需求，練習回答常見的面試問題，提升面試表現。 ▍Interview Warmup 的主要功能 ● 職業導向的模擬面試問題 「Interview Warmup」 為求職者設計了多種職業類別的模擬面試問題，例如數據分析師、數據科學家、用戶體驗設計師、電子商務專員等。使用者可以根據自己求職的目標職位，選擇相應的面試題目，這不僅讓練習更加針對性，也能幫助求職者準備特定行業的面試需求。 ● 即時回饋與建議 許多人在面試時不知道自己該怎麼說才能達到最佳效果。「Interview Warmup」 的 AI 系統會在使用者回答後，立刻提供反饋，提示常用詞語、句式和回答中的關鍵詞，幫助使用者優化表達方式。這樣的即時反饋能夠讓求職者快速掌握面試中的關鍵要素，減少表達時的困惑和不確定感。 ● 深度答案分析 這個工具利用自然語言處理技術（NLP）來分析使用者的回答內容，提供包括用詞重複次數、常見短語、以及未提及的重要概念等詳細數據。這樣一來，求職者能夠更清楚地了解自己在回答中的優勢和需要改進的地方，進一步提升面試表現。 ● 自我反省與持續改進 面試技巧的提升不僅僅靠一次練習就能達到。「Interview Warmup」允許使用者查看、保存自己的回答，並反覆練習，方便日後反省和改進。這種持續的練習機會，使求職者能夠不斷調整自己的應對策略，逐步建立起對各種面試問題的信心。 ▍Google 面試 AI 工具的優勢 ● 免費使用，無需註冊 「Interview Warmup」 是完全免費的工具，任何人只需打開網頁，就能立即使用，不需要註冊或訂閱服務。這使得求職者可以輕鬆地開始練習，而不必擔心額外的成本或複雜的操作。 ● 針對性強，快速準備 無論你是想轉職還是進階職涯，「Interview Warmup」提供的職業導向面試題庫，都能讓你迅速掌握所需的面試技巧。不僅如此，它的智能分析功能還能為你提供精確的改進建議，使你能在短時間內快速提升面試能力。 ● 隨時隨地，靈活練習 因為是線上工具，你可以隨時隨地利用零散時間來練習。無論在家、在咖啡店還是通勤途中，只要有網路，你都能方便地進行面試準備。這種高效靈活的學習方式，讓面試練習不再拘泥於時間和空間。 Google 的「Interview Warmup」AI 工具是一個非常實用的資源，特別適合那些希望提升面試表現的求職者。無論你是初出茅廬的新鮮人，還是想要在職場上更進一步的老手，這款工具都能提供針對性的幫助，讓你在面試中更有自信地展現自己。現在就開始使用「Interview Warmup」，為你的下一場面試做好萬全準備吧！ ➤ 立即使用：https://grow.google/certificates/interview-warmup/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

【API 是什麼？】 API代表「應用程式介面」，簡而言之，API是兩個軟體系統之間進行通訊的一組規則和工具，它允許不同的應用程式之間共享數據和功能，從而使它們能夠相互交互。 舉個例子，想象一家餐廳的訂餐應用程式，這個應用程式需要從餐廳的數據庫中獲取菜單資訊，處理用戶的訂單；然後將訂單訊息發送給餐廳的系統。這就是API的作用，通過餐廳的API，訂餐應用程式可以與餐廳的系統進行交互，從而獲取所需的訊息和完成訂單。 簡而言之，API就像是兩個系統之間的橋樑，使它們能夠彼此交流和合作，從而實現更廣泛的功能和服務。 【PM為什麼要會？】 產品經理（PM）需要了解API的原因包括以下幾點： 1. 產品整合和擴展 ► 整合外部服務：許多現代應用程序需要與其他服務（如支付處理、地圖服務、社交媒體平台等）進行整合。了解API可以幫助PM有效地規劃和管理這些整合。 ► 擴展產品功能：通過API，PM可以擴展產品的功能，而不必從頭開始構建所有功能。例如，利用第三方API來增加語音識別或翻譯功能。 2. 技術溝通 ► 與開發團隊溝通：PM需要與開發團隊合作制定技術需求和實施計劃。了解API可以幫助PM更好地理解技術限制和可能性，從而進行有效的溝通和決策。 ► 理解技術問題：當出現技術問題時，PM需要能夠理解問題的根源以及可能的解決方案，這樣才能在與技術團隊和其他利益相關者溝通時表現得更加專業和高效。 3. 產品設計和用戶體驗 ► 設計一致的體驗：了解API的設計和使用可以幫助PM確保產品功能的一致性和無縫集成，從而提供更好的用戶體驗。 ► 優化用戶流程：PM可以通過API來優化用戶流程，例如自動填充表單、實時數據更新等，提高用戶的滿意度。 4. 市場競爭和創新 ► 識別市場機會：了解API的PM能夠更好地識別市場上的新技術和機會，並快速採用和整合這些技術，從而保持產品的競爭力。 ► 驅動創新：API可以用於開發創新的功能和服務，從而幫助產品在市場上脫穎而出。 5. 戰略決策 ► 制定產品路線圖：了解API可以幫助PM更好地制定產品路線圖，規劃產品的長期發展方向，並確保與技術戰略一致。 ► 評估合作夥伴和供應商：在選擇合作夥伴和第三方服務供應商時，PM需要評估其API的質量和可用性，確保能夠支持產品的需求。 總之，PM對API的了解和掌握，可以大幅提高他們在產品開發和管理中的效率和效果，從而推動產品成功。 圖片出處：《我的專案筆記 #19》搞懂前端與後端，成為工程師的神隊友 — HeroMi

想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力! 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務 從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計，這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路，也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。 Q: 誰適合這門課？ A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解 Q: 完成課程後，是否會提供相關證明？ A: 是的，在您完成所有課程內容且通過課後測驗後，將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049187 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/55c06dcd-98e6-4f89-be84-f1fa2b5fb4b8 【想更了解這堂課在上什麼先來聽聽開課說明會】https://nabi.104.com.tw/course/itcert/6ece6b5f-60b0-42eb-b7c8-5f0e170315a6 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用 以電信產業網路入侵偵測為出發案例，實際操作三種核心異常偵測技術，結合理論、應用與效能評估，打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型，體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢，並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。 Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識？ A: 為確保您能深入吸收課程內容，建議應具備： 1. Python 資料科學實務經驗 2. 對深度神經網路訓練原理的理解 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049188 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/a36cfdb7-bd6d-4859-bd41-0c69c0237f02 NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術，全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。

面對AI時代巨變，全球產業對AI人才需求正急速增長。根據104人力銀行最新統計，2025年第二季AI相關工作機會已達12.1萬個，年增9.1%1。其中60.3%職位不再限於科系，企業更渴求具備AI應用及解決實務問題的跨域人才。 對於渴望在AI領域尋求突破、提升職場競爭力的求職者，取得專業AI證照無疑是通往成功的關鍵，本文將深入解析近一個月備受求職者關注的四張AI證照。 🟡 熱門AI證照重點Q&A 為了幫助求職者更全面地了解這些熱門AI證照，我們整理了各自的重點FAQ。 1. Google 生成式AI課程認證 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 Q1：Google生成式AI課程認證的目標是什麼？ Google生成式AI課程認證，目標是讓學習者掌握生成式AI的基礎概念、實際應用及工具操作能力。內容包括大型語言模型（LLM）、生成式AI如何提升工作效率，以及Google Cloud的相關技術應用。此證照注重商業實務與策略，並涵蓋模型優化技巧及負責任、創新導入AI於組織與工作流程。 Q2：哪些人適合考取這項認證？ • 生成式AI初學者或轉職AI領域者 • 希望在行銷、產品開發、內容創作、商務管理導入AI的專業人士或管理階層 • 無需先前技術經驗，但對AI有興趣者可從入門開始 2. iPAS經濟部產業人才能力鑑定：AI應用規劃師能力鑑定(初級) ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 Q1：考取iPAS初級AI應用規劃師證照對職涯有何幫助？ 考取iPAS初級AI應用規劃師證照可證明具備AI應用規劃基礎能力，在數據分析、產品規劃、專案管理、行銷科技等多元職位競爭中明顯加分。 Q2：與其他國際證照相比，iPAS的特色在哪裡？ iPAS由經濟部產業發展署主導、工研院執行，為台灣唯一政府認證AI應用人才鑑定，結合本地企業職能標準、落實在地產業需求，在台灣企業有高度公信力與認可度。初級證照適合非技術背景人士，中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. AWS 生成式 AI 商業應用技能證書 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049144 Q1：我的工作不是技術職，是否也適合考取？ 本證書特別為非技術職設計，如產品經理、商業分析師、行銷與管理人員等。課程強調理解AI商業價值、溝通協作與案例應用，不要求程式基礎，旨在助非工程背景者掌握生成式AI如何賦能業務與產品創新。 Q2：學習時間要多久？ • 課程內容：6 門課，約 3.5 小時 • 特色：懂得在工作中應用 AI 工具，強化工作效率 • 商業應用技能共6堂課https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 4. AWS 生成式 AI 技術開發技能證書 ▶️ https://nabi.104.com.tw/ability/10049145 Q1：AWS生成式AI技術開發技能證書與商業應用證書有何不同？ 技術開發證書重點在於底層原理、提示工程、模型訓練與優化，以及相關AWS基礎架構服務的深度應用，並要求具備程式設計基礎，適合工程師或技術人員 Q2：如何學習? 如何取得證書? • 技術開發技能共10堂課：https://nabi.104.com.tw/course/aws/cebb89ee-4f93-4c90-a060-8aa73909d36b • 領AWS證書步驟→ 1. AWS官網：https://104_3672.pse.is/82p4mj 2. 隨意點擊一部課程影片，觀看2-3分鐘，隨後即會收到測驗通知 測驗完成後，即可獲得AWS官方證書 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691

今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始，資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16，也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據，前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看，多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高，讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多，且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出？這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型，網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度，也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先，一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽，要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣，但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎，建議先閱讀官方提供的教材資源，影片及簡報等 再針對考試範圍，逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧？ 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯，只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂，不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴，可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證，跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題，所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活，想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀，利用官方提供的線上課程取代書籍，將基礎理論學懂 再利用AI刷題，每天堅持練習至少50題 當然，難度要調高一點 每天把50題搞懂，持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說，證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等，也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習，才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證！ Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7

強化及穩定104資料庫服務架構——我們在資料庫版更時做了哪些努力 資料庫架構及 Service-Level Agreement (SLA) 維持可能是令維運團隊相當頭痛難解的問題，資料庫架構採用叢集的機制可有效地提昇資料庫服務穩定及減少維運成本。 架構設計是 RDBMS 上開發產品功能的基礎，我們看過的大多數資料庫效能或服務障礙的問題都可以追溯到基礎架構的改善空間。 本篇將分享將分享 104 資料庫架構的演進與最佳實踐，討論資料庫版本迭代更新的重要性與技術瓶頸，並介紹架構更新後帶來的效益與影響。 點我學習：https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vQevcDm8dxhewB2HcPU2mJJh01MkijcQAyHohavnhibl8mILTCgM5L0Fj1Bl9lpDQ/pub?start=false&loop=false&delayms=3000 104 TechCon 2022:https://techcon.104.com.tw 本文與連結相關資源非經取得作者授權，不得任意轉載或公開傳輸

Google BigQuery 是一個完全託管且具有高度可擴展性的數據倉庫解決方案，專為大型數據集的分析設計。它由 Google Cloud 提供，允許用戶使用 SQL 查詢進行大規模數據分析，無需設置或管理基礎設施。BigQuery 具有以下幾個主要特點： 1. 無伺服器架構：無需管理伺服器或基礎設施，一切由 Google Cloud 自動處理。 2. 即時查詢：能夠對超大數據集進行快速查詢，支持即時分析。 3. 自動縮放：可以根據需求自動調整計算資源，確保性能和成本的最佳平衡。 4. 內置機器學習：支持與 Google 的機器學習工具整合，可以直接在數據倉庫中運行機器學習模型。 5. 高可靠性和安全性：內置的安全和合規功能，保護數據隱私和安全。 【PM 可以怎麼運用 Google BigQuery？】 作為產品經理（PM），你可以利用 Google BigQuery 來達成多種業務目標，以下是一些具體的應用場景： 1. 用戶行為分析： ✔ 跟蹤和分析用戶在產品中的行為數據，如點擊、訪問頁面、使用功能等。 ✔ 了解用戶使用產品的模式，找出優化產品的機會。 2. 市場分析： ✔ 分析市場數據，了解競爭對手的動態和市場趨勢。 ✔ 使用數據驅動的洞察來制定市場策略和產品定位。 3. 業務報告和儀表板： ✔ 構建自動化的業務報告和儀表板，實時顯示關鍵業務指標（KPI）。 ✔ 提供高層管理和團隊成員透明的業務狀況。 4. A/B 測試和實驗分析： ✔ 分析 A/B 測試的結果，找出最佳方案。 ✔ 驗證新的產品功能或設計變更的效果。 5. 預測分析： ✔ 利用歷史數據進行預測分析，預測未來的趨勢和需求。 ✔ 幫助制定長期的產品規劃和資源分配。 6. 客戶細分： ✔ 根據用戶行為和屬性進行客戶細分，針對不同用戶群體提供個性化的產品體驗。 ✔ 提高用戶滿意度和產品的轉化率。 總之，Google BigQuery 為產品經理提供了強大的數據處理和分析能力，能夠支持更精確和有效的決策，從而推動產品和業務的成功。

AI技術正以前所未有的速度改變全球職場樣貌，也讓「擁有AI證照」從加分項，成為求職、轉職乃至升遷的核心關鍵。根據104學習精靈發布的《2024職場學習白皮書》指出，AI相關職務的薪資比非AI職務高出 52%，顯示AI技能不僅是科技趨勢，更是開啟高薪職涯的門票！ 本文整理四張最受矚目的AI證照，無論你是剛入門還是想精進專業，都能快速找到最適合你的學習路線！ 🔥 四大熱門AI證照介紹與優勢 1. iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定（初級） • 由經濟部產業發展署主導，工研院執行，具高度公信力，廣受企業認可。 • 適合對象：非技術背景人士，如行銷、企劃、管理等職務。 • 證照優勢：聚焦AI應用規劃能力，強調實務導入，讓你在不同領域運用AI解決問題。 👉證照解析： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_1fbb5fc9-5a78-4b52-8e97-8e26928c92dc ✍️ 線上能力檢測： https://nabi.104.com.tw/assess/cd9c03b6-562d-4ea3-ab4b-e34af73b1d2e 2. 生成式AI課程認證 • 由Google官方推出的免費課程與認證，全球通用。 • 適合對象：想快速了解生成式AI應用、Prompt設計與實戰技巧的學習者。 • 證照優勢：短時間內掌握生成式AI（如ChatGPT、Gemini等）應用技巧，幫助提升內容創作與工作自動化效率。 👉 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 👉 Google 8堂免費AI課程： https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f77276f5-9e22-4107-8d3c-a860ef6891f8 3. AI-900：Microsoft Azure AI Fundamentals • 由微軟推出的入門級AI證照，國際認可度高。 • 適合對象：希望建立基礎AI概念、了解機器學習與深度學習應用的人。 • 證照優勢：擁有此證照，不僅能為履歷加分，更能為未來進階學習（如AI Engineer、Data Scientist）鋪路。 👉 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ✍️ 線上能力檢測： https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 4. 生成式AI能力認證 • 專為生成式AI應用設計，重點在於提升Prompt設計與AI協作效率。 • 適合對象：已經有基礎認知，想進一步強化生成式AI應用深度的人。 • 證照優勢：貼近職場需求，尤其在內容產製、數據分析、客戶服務領域應用廣泛，有助於提升即戰力。 👉 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 ✍️ 線上能力檢測： https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0