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Mr.、Mrs.、Ms.和Miss是英語中的敬稱，用於稱呼或提及他人，主要區別在於性別和婚姻狀況。職場中最常見的稱呼是Mr.和Ms.，因為這兩種不涉及婚姻狀況，用於稱呼所有男性和女性，在職場中避免尷尬和專業，盡量以這兩種稱呼為主！ 1. Mr. – 用於稱呼男性，無論婚姻狀況如何。 Mr. John Smith（約翰・史密斯先生） 2. Mrs. – 用於稱呼已婚女性，傳統上通常代表女性已婚。 Mrs. Jane Johnson（簡・喬納森夫人，通常代表女性使用丈夫的姓氏，但不一定。） 3. Miss – 用於稱呼未婚女性，或年輕女性，傳統上多用於稱呼年輕女孩或未婚女性。 Miss Emily Davis（艾米莉・戴維斯小姐） 4. Ms. – 用於稱呼女性，無論婚姻狀況，這是較為中性且現代的稱呼方式。 Ms. Sarah Brown（莎拉・布朗女士） Mrs.和Miss是傳統稱呼，會區分婚姻狀況，而Ms.是較新出現的稱呼，不會強調婚姻狀況，適合職場或正式場合中使用。

CISA已自2024/8/1調整考試章節比例分配及取消繁中考試 可能台灣的考生真的不多吧 對於內部稽核人員來說考過CISA的好處有一項就是可以參加CIA挑戰考 https://www.iia.org.tw/news_more_detail.aspx?news_item=03&news_id=3384 考過CISA後只要考一科就可以再取得CIA證照 挑戰考的Package還包含教學資源及練習考題 缺點是考試費用稍貴且只有全英文版本，所以是否能用就看個人囉！ 以下是我過往靠CISA時利用過的資源，有些連結已失效的我就不提供了 我並非資訊相關科系學生，在資安領域的學習路徑是先考取了iPAS資訊安全工程師、ISO27001 對資訊安全有點概念後再來看CISA相對來說輕鬆一些 若是跨領域的考生，可以考慮這個路徑能夠學習得更為札實 準備CISA考試前首先來閱讀一下網路上前輩的考試心得： ISACA CISA考試準備心得 https://hackmd.io/@9dCJrgb6QHGd8dRfgHO0zg/B10zpbZTo 知乎CISA考试高分（564分）通过-完整攻略分享 https://zhuanlan.zhihu.com/p/351055875 課程資源：(以下是我知道的線上課程，但我當初備考沒有購買線上課程，而是報名電腦稽核協會的實體課程) CISA® 稽核證照完全準備指南｜從稽核流程到資產保護全面解析 https://hiskio.com/courses/1634?s=ad Udemy https://www.udemy.com/ 理論筆記： CISA Exam Study(英文版) https://cisaexamstudy.com/ 知乎IT審計專欄 https://www.zhihu.com/column/c_1409245314239397888 官方試題練習題庫： CISA Questions, Answers & Explanations Database https://store.isaca.org/s/store#/store/browse/tiles 查考場：https://home.psiexams.com/#/test-center?p=Z97SE74H 考試通過後申請認證的QA https://support.isaca.org/s/article/How-do-I-apply-for-certification 因為現在已經取消繁中考試了，若英文不是太好的考生，只能選擇簡體中文考試 簡體中文與繁體中文在一些詞彙的用法不同 建議若真的要以簡體中文進行考試，教材就使用簡體中文，再以英文輔助 才不會有詞彙不同造成的誤解問題 另外既然只有簡體中文能選擇，考試教材也可以看看淘寶等管道購買 但要注意小心，不要被騙哦！

區塊鍊新創創業家Henry用3種常見的物理學概念， 來描述創業者需要具備的個人特質 首先是 Position 位置，也就是你現有的經歷與能力 現在學會了多少、擁有那些技能、累積了多少工作經驗，都是你的 Position 其次是Velocity 速度，指的是每個人的學習力 學海無涯，在接觸新事物新東西時的學習能力，就是一個人的潛力 最後是Acceleration 加速度，意指領導力 帶團隊時能讓每個員工都快速進入奘況的能力能力，使團隊合作、成長 創業者一開始需要把自己的能力(Position)拉到一個高度 使投資人願意相信你的潛力，投資你的idea 拿到資金和資源後，最重要的是運用領導力(Acceleration)建構可以使員工發揮能力的系統 提升團隊效率，使工作產值更高 每個階段會遇到不同問題 就像跑馬拉松 ，每個階段都是不同的經歷 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 想聽更多？請到青春通識課Podcast收聽完整內容 EP53 區塊鏈不只搞幣？MIT學霸從學術到創業這樣走！ 🎧收聽連結：https://lihi2.cc/brQmV

破解駭客攻擊手法，開發滴水不穿的安全網頁應用程式 網頁系統（Web）的生態已讓人難以想像，原以為網際網路是由專家精心設計而成，它所處理的一切事物都充滿理性，事實上，它的發展過程是高速而隨性的，現今，人們在網際網路的所作所為已遠遠超出原創者的預想。 維護網站安全似乎成了艱鉅任務。網站是一種獨特的應用軟體，能夠即時向數百萬名使用者發布訊息，這些使用者也包括積極活動的駭客們。大公司時常會遭受資安危害，每週都有新的資料外洩事件，面對這種情況，孤獨的Web開發人員要如何保護自己呢？本書會提供開發人員必須知道的重要威脅，並按部就班說明防禦攻擊的實際步驟。 本書將告訴您駭客是如何攻擊您的網站，同時告訴您如何進行防禦措施。每個安全漏洞都以一個專章進行探討，並以真實世紀的案例作為說明，告訴您如何漏洞所在以及如何進行修補。熟習本書所介紹的攻防手法，可以幫助您開發出更加安全、滴水不漏的系統，成為一位更加優秀的開發人員。 透過本書，您將可以了解： ．如何預防SQL注入攻擊、惡意JavaScript和偽造的跨站請求。 ．如何利用認證機制以及存取權限的管理更有效地保護帳號。 ．如何鎖定使用者帳戶，防止依靠猜測密碼、竊取會話或升級權限的攻擊。 ．加密的實作方法 ．如何管理古老系統中的漏洞 ．如何預防訊息洩露造成的漏洞洩漏 ．如何防堵惡意廣告和拒絕服務之類的攻擊手法 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACN036300

在使用Word製作文檔時，常常需要在表格中插入圖片。不過這操作有時會帶來一些麻煩，例如圖片無法移動、圖片顯示不完全或者插入圖片後整個表格變形。本文將詳細介紹如何解決這些問題，幫助你在Word表格中插入圖片時保持表格的完整性和美觀。通過以下的步驟和技巧，你可以輕鬆地管理圖片和表格的排版 【無法移動】 1. 原因：你的圖片與文字自動排列預設是嵌入式的文字排列 2. 解決方法：選擇圖片，並且在上方的「圖片格式」的功能列找到自動，選擇除了與文字排列之外的任何一種文繞圖的自動判斷方式 【顯示不完全】 1. 原因：你的圖片在段落設定上被設定為「固定行高」，所以圖片會顯示固定行高的段位 2. 解決方法：我們只要選擇圖片在「常用」功能列下找到我們只要選擇圖片在常用功能列下找到「段落」的「行與段落間距」，選擇「行距設定」開啟「段落設定」，再以間距這裡的「行距設定」你會發現被設定為「固定行距」，這時我們只要將「行距設定」改成「固定行距」之外的其他設定即可完全顯示 【讓整個表格都變形】 1. 解決方法：你可以在插入圖片之前，先選擇表格在上方功能列的「版面配置」下點選內容開啟表格內容或者你也可以選擇表格，按右鍵直接開啟表格內容，再點選下方的選項開啟「表格選項」，將這裡的自動調整成內容大小勾選欄點一下取消勾選，按確定回到表格之後，這時我們再插入圖片，無論我們是將圖片插入到表格的任何一個欄位，都不會使表格變形。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【超級辦公室達人】獲得更多實用的小技巧！

最近有幾個朋友問我，NemoClaw 跟 OpenClaw 到底哪裡不一樣，能不能幫他們講清楚。 我發現這個問題確實不好回答，因為兩個東西乍看之下很像——都是 AI 代理平台、都是開源、都讓 AI 幫你做事——但骨子裡的設計邏輯完全不同。 這篇我想認真把兩者比清楚，順便說說我自己的看法。 先從 OpenClaw 講起，因為它先出現，而且它出現的方式非常特別。 OpenClaw 是今年年初由一個叫 Peter Steinberger 的開發者做出來的個人專案，幾乎沒有任何行銷，就靠口耳相傳在技術社群裡爆炸性傳播。三週內的採用速度超越了 Linux 的早期成長，這在開源歷史上幾乎是前所未見的事情。 它的核心概念是：讓 AI 住在你的電腦上，透過你已經在用的通訊軟體（WhatsApp、Telegram、iMessage）下指令，它幫你做電腦上能做的任何事。讀寫檔案、寄信、查行事曆、跑腳本、甚至自己寫程式來擴充自己的能力。 它的記憶是持久的，它記得你，跨對話、跨設備。 然後，今年二月，OpenAI 把它收購了。 這個收購對市場的意義很大。它讓整個企業界意識到，AI 代理這個賽道已經不是實驗性的了，但同時也讓很多本來考慮用 OpenClaw 的企業變得猶豫——OpenAI 接手之後，這個東西還會是開放的嗎？治理方向會變嗎？ 就在這個時間點，NVIDIA 宣布了 NemoClaw。 NemoClaw 的官網是 nemoclaw.bot，它是 NVIDIA 在 GTC 2026 上正式發表的開源 AI 智慧代理平台。 兩者最根本的差異，我認為可以從以下幾個面向來看。 第一個是設計對象不同。OpenClaw 從頭到尾是為個人設計的，它的邏輯是「讓一個人用 AI 把自己變成超人」。NemoClaw 是為組織設計的，它的邏輯是「讓一家公司能夠安全、大規模地部署 AI 代理」。這個差別決定了後面所有設計決定的方向。 第二個是資安的位置不同。OpenClaw 的資安是事後加上去的，或者說，它的設計本來就不是以資安為優先。你把它放在公司電腦上，讓它連接公司的 Gmail、行事曆、檔案系統，IT 部門的反應幾乎一定是「不行」。NemoClaw 是從架構底層就把資安和隱私控制蓋進去的，多層安全防護、數據治理政策、存取控制，這些不是附加功能，是核心設計。 第三個是生態系統整合的深度不同。OpenClaw 靠社群力量建立了超過 50 種整合，擴張速度很快，但是去中心化的、品質不均的。NemoClaw 跟 NVIDIA 自家的 NeMo 框架、Nemotron 模型系列、NIM 推論微服務深度整合，這些是工業等級的 AI 基礎建設，不是個人開發者的 side project。 第四個是合作夥伴的層級不同。OpenClaw 的生態系統是社群成員自發建立的，活力十足但比較散。NemoClaw 的合作夥伴包括 Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrike，都是各自行業的前三名。這代表 NemoClaw 在企業軟體市場的整合深度，遠超過任何個人開發者能做到的程度。 第五個是硬體的態度不同。OpenClaw 沒有特定的硬體優化，跑在各種環境上效果不一。NemoClaw 有原生 NVIDIA GPU 加速支援，但同時也設計成硬體無關——可以跑在 AMD、Intel 等其他處理器上。 我自己的解讀是：這兩個工具不是競爭關係，它們服務的是不同的用戶群，只是碰巧在同一個時間點出現，都叫「Claw」。 如果你是個人用戶，想讓 AI 幫你管理自己的生活和工作，OpenClaw（現在已被 OpenAI 收購，未來方向還待觀察）或類似的工具是合理的起點。 如果你是企業決策者，正在評估要不要讓 AI 代理進入公司的工作流，NemoClaw 是目前最接近「可以認真考慮放進 production 環境」的選擇。 有一件事我想特別說，很多人在看 NemoClaw vs OpenClaw 的時候，會很自然地用「個人版 vs 企業版」這個框架去想。但我覺得這個框架還不夠精準。更準確的說法是：OpenClaw 代表的是「AI 助理化」，NemoClaw 代表的是「AI 代理基礎建設化」。 前者是工具的升級，後者是基礎設施的重建。 就像當年從 Excel 到 ERP 系統的轉變一樣——Excel 讓個人效率大幅提升，但 ERP 讓整個組織的運作方式改變了。AI 代理現在也在走同樣的路。OpenClaw 是那個讓大家看到可能性的 Excel，NemoClaw 是要把這件事變成組織基礎設施的 ERP。 對台灣的企業來說，我認為現在最重要的不是馬上決定要用哪個，而是先有人認真去理解這兩個東西在做什麼、可以解決什麼問題、跟公司現有的 IT 架構怎麼接。這件事做了，後面的決策才有根基。 這類工具的評估和導入策略，AI.com.tw 有在提供顧問服務，可以去了解看看。 https://AI.com.tw

在軟體工程領域，擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比，軟體工程師對AI相關證照的關注度更高，顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理，各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照，幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧：機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計，涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試，TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力，以便參與國際專案、閱讀技術文件，甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科（Cisco）提供的網路技術認證，涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說，這是一項極具價值的證照，可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證，適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理（NLP）等概念，適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格，對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證，工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理，適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性，特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP（現為OCPJP）是Oracle提供的Java專業認證，專為有一定Java開發經驗的工程師設計，適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP（Project Management Professional）是全球最具公信力的專案管理認證，此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能，能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。

資安事件頻繁傳出，許多網頁資料外洩，各大公司都再尋求資安人員 你是不是對於神秘的駭客有許多好奇呢? 資安工程師他會防護是不是也能攻擊他人呢? 駭客都是壞的嗎?? #讓TibaMe來解答你對駭客的各種疑問 人力銀行滿滿的資安職缺都是高薪尋才 趕快一起加入資安防衛戰，帶你闖關取得認證 https://bit.ly/3J6Aft0 #前資通電軍教官親自授課 #台灣首席資訊安全專家 #方丈老師

有時，系統匯出出來的資料，總是空白列很多，看得亂七八糟，想要使用函數或是篩選檢查，根本無法好好整理嗎？來看看我如何簡單兩步驟，完美解決！ 1.快捷鍵 Ctrl + G：使用「定位」功能，一秒選擇所有空白欄位。 2.選擇刪除讓下排列上移，輕鬆完成！ 讓你工作不加班，成為辦公室最閃耀的那顆星，就是我們的責任，請別再花時間一一的刪除空白欄位了！ （製作人/知識提供者：Mindy）

幾年前，在一次產業顧問的例行會議中，一位長期合作的電商客戶，我們稱他為陳總，在會議的尾聲，略帶興奮地分享了他最近的一項「重大投資」一筆近七位數的預算，用於邀請一位在社群媒體上極具聲量的「大師級」講師，為其核心業務團隊進行一場為期兩天的封閉式企業內訓。他的期待很明確：為停滯不前的業績注入一劑強心針。 大約一季後，在我們進行季度業務回顧時，我注意到數據報表上，那條他最在意的業績曲線，幾乎沒有任何起色。我沒有直接提及那場培訓，只是問他：「陳總，我們看到第一季的業績增長似乎不如預期，您認為主要的瓶頸在哪裡？」他沉默了半晌，才緩緩地說：「坦白說，我原本寄望那場百萬培訓能帶來一些改變。講師的確很精彩，現場反應也熱烈，但回歸到日常工作，似乎什麼都沒有留下。那筆預算，現在看來，更像是一筆昂貴的『團隊娛樂費』。」 這個故事，在過去十年擔任 SEO 策略顧問與內容行銷專家的生涯中，我聽過無數次。許多中小企業主、人資夥伴，都曾掉入「名師≠明師」的陷阱。我們渴望透過企業培訓來解決團隊的瓶頸、提升組織的戰力，卻往往因為選錯了企業內訓講師，而付出了昂貴的學費，不僅是金錢，更是寶貴的時間與團隊的信任。 這篇文章，我想以一個局外人，但同時也是協助超過三萬家企業成長的顧問身分，與你分享，如何真正找到那位能為你公司帶來實質改變的「對的人」。這不只是一份講師挑選指南，更是一套完整的企業培訓決策手冊，幫助你在 2026 年，做出最明智的投資。 什麼是企業內訓講師？一個被誤解的關鍵角色 在我們深入探討如何選擇之前，必須先釐清一個最基本的觀念：你到底需要什麼樣的「老師」？在業界，我們常聽到「企業講師」、「內訓講師」、「企管顧問」等不同稱謂，但他們的角色與功能，其實存在著巨大的差異。 - 企業講師 (Corporate Instructor)：這是一個廣義的稱呼，泛指所有為企業提供培訓服務的講師。他們可能是某個領域的專家、知名作家，或是退休的高階經理人。他們的專長通常在於「知識傳遞」與「觀念啟發」。 - 內訓講師 (Internal Training Instructor)：這是更聚焦的稱呼，指的是專門為特定企業「內部」設計並執行訓練課程的講師。一位優秀的內訓講師，不僅僅是來上一堂課，他更像是一位組織的短期醫生，需要先「診斷」企業的問題，再「開立」客製化的課程處方。他們的核心價值在於「解決問題」與「促進行為改變」。 - 企管顧問 (Management Consultant)：顧問的角色又更深一層。他們不僅提供教育訓練，更會深入企業的營運流程，提供策略建議、制度設計，甚至親自下場協助執行。培訓，只是他們眾多工具中的一項。 過去，許多企業在尋找講師時，往往只看名氣與資歷，卻忽略了思考：「我現在最需要的是一場精彩的演講，還是一位能解決我團隊實際問題的教練？」這就是決策錯誤的第一步。一場成功的企業培訓，始於對需求的精準定義。 為什麼多數企業培訓都失敗了？揭開殘酷的真相 陳總的百萬教訓，點出了一個殘酷的事實：多數的企業教育訓練，成效都非常有限。根據美國訓練與發展協會 (ATD) 的研究，只有不到 30% 的培訓內容，能被學員有效地應用在實際工作中。原因何在？ 1. 罐頭課程，無法對症下藥：許多名師的課程，就像是工廠生產線上的罐頭，內容千篇一律。他們將同一套教材，從 A 公司講到 B 公司，完全忽略了不同企業在文化、產業、團隊組成上的根本差異。你的團隊遇到的問題，是獨一無二的，罐頭課程自然無法解決。 2. 激情式學習，缺乏行為設計：很多課程擅長營造氣氛，透過激勵故事、團隊遊戲，讓學員在當下感到熱血沸騰。但這種「打雞血」式的學習，效果來得快，去得也快。因為它只觸及了學員的「情緒」，卻沒有深入到「行為」與「習慣」的層次。沒有後續的追蹤、沒有應用的練習、沒有主管的支持，一切很快就打回原形。 3. 缺乏商業思維，只談單點技能：一位只會教「溝通技巧」的講師，和一位能從「企業經營」高度，告訴你「為何溝通是影響營收的關鍵」的講師，兩者帶來的價值是天差地遠的。許多講師本身缺乏實戰的商業經驗，他們教的只是孤立的技能，卻無法將這些技能與企業的最終目標——「獲利」與「成長」——連結起來。 當你投入預算進行企業培訓時，你買的不應該只是一堂課，而是一個能為你公司帶來「可衡量改變」的解決方案。如果一場訓練，無法在三個月後，反映在你的財報或績效指標上，那它就是一場昂貴的煙火秀。 從找到對的講師開始：一套經過驗證的決策流程 那麼，該如何避免重蹈覆轍，找到那位真正能幫助你的企業內訓講師？這裡提供一套我從多年顧問經驗中，淬鍊出的五步驟決策流程： 第一步：從「問題」而非「課程」出發，進行深度需求診斷 在打開任何講師名單之前，請先和你的核心團隊，回答以下幾個問題： - 我們希望透過這次培訓，解決哪一個「最重要」的商業問題？（例如：新客戶開發率下降 30%、客訴率上升 20%、跨部門溝通效率低落導致專案延遲） - 這個問題，具體體現在哪些「團隊行為」上？（例如：業務不敢打陌生開發電話、客服人員無法有效安撫客戶情緒、工程部門與行銷部門開會總是雞同鴨講） - 如果這個問題解決了，我們預期看到哪些「可量化」的成果？（例如：三個月內，新客戶開發率提升 15%、客訴率降低 10%、專案平均完成時間縮短一週） 請記住，企業培訓的起點，永遠是「商業問題」，而不是「想上什麼課」。當你拿著一份清晰的「問題診斷書」去找講師，你才能判斷，誰是真正能解決你問題的專家。 第二步：履歷看三遍，更要看「實戰成績單」 當你開始接觸潛在的企業講師人選時，別只被他們洋洋灑灑的學經歷、合作過的知名企業所迷惑。你需要像一位偵探，深入挖掘他們過往的「實戰成績單」。 - 他是否曾有過「從 0 到 1」的創業或事業經營經驗？一位真正懂企業經營的講師，必然走過從無到有的艱辛，他們對市場、對人性、對管理的理解，是單純的職業經理人無法比擬的。 - 他過往的客戶，在接受他的培訓後，是否產生了「具體」的商業成果？你可以試著詢問：「老師，是否能分享一個您印象最深刻的輔導案例？那家企業在培訓前後，具體的營運數據（如營收、利潤、客戶數）有什麼樣的變化？」 - 他的專業領域，是否與你當下的問題高度相關？一位擅長「品牌行銷」的講師，不一定能解決你「業務團隊管理」的問題。你需要的是在你的「痛點領域」，擁有深厚實戰經驗的專家。 以我創辦的「戰國策戰勝學院」為例，我們的核心顧問林尚能，擁有超過 25 年的企業經營實戰經驗，親手將一間公司從零打造成年營收上億、服務超過三萬家企業的集團。當他分享「業務團隊管理」或「企業經營危機處理」時，他講的每一個字，都是用真金白銀的學費換來的。這就是「實戰經驗」的價值。 第三步：放棄「試聽」，進行一場深度的「策略對談」 許多企業在選擇講師時，會要求對方提供「試聽」或「公開班」的機會。但我必須說，這是一個效率極低，且充滿誤導的評估方式。講師在公開班的表現，與他能否為你公司進行一場成功的企業內訓，幾乎是兩回事。 我建議你，用一場 30-60 分鐘的「策略對談」，來取代無意義的試聽。在這場對談中，你可以： - 拋出你最棘手的問題：直接將你在第一步診斷出的商業問題，丟給講師，聽聽他的初步分析與解決思路。 - 觀察他的提問能力：一位優秀的內訓講師，在給出答案前，會先提出大量精準的問題，以確保他充分理解你的處境。他問問題的深度，往往比他給答案的速度更重要。 - 感受彼此的「化學反應」：他的價值觀、溝通風格，是否與你的企業文化相符？他給你的感覺，是一位高高在上的大師，還是一位能與你並肩作戰的夥伴？ 這場對談，是你評估一位講師是否「貨真價實」的最好機會。你將能清楚地感受到，他是一位只會照本宣科的「教書匠」，還是一位能為你剖析問題、指點迷津的「真顧問」。 第四步：重新定義「費用」，思考「投資報酬率 (ROI)」 「老師，請問您一天的費用是多少？」這是多數人資在接洽講師時，最常問的第一個問題。但這個問題，也恰恰反映了我們對於培訓價值的短視。 我們應該問的，不是「這場培訓要花多少錢？」，而是「這筆投資，預期能為我們帶來多少回報？」 假設一位講師的費用是 20 萬，但他的培訓，成功讓你的團隊在半年內，創造了 200 萬的新增利潤。那麼，這筆投資的報酬率高達 10 倍。反之，一位講師的費用只要 2 萬，但課程結束後什麼也沒改變，那這 2 萬，就是 100% 的淨損失。 在評估費用時，我建議你從「機會成本」與「潛在收益」的角度來思考。與其在講師的鐘點費上斤斤計較，不如將焦點放在：這位講師，是否有能力為我們創造數倍於他費用的價值？ 一位頂尖的企業內訓講師，他的價值不在於「上課」，而在於「解決問題」。他們提供的，是濃縮了數十年經驗的智慧與策略，這是一筆能為企業帶來長期複利效應的資產。聘請頂尖顧問，從來都不是一筆開銷，而是對企業未來最明智的投資。 第五步：建立「課後追蹤」機制，確保成效落地 一場成功的企業教育訓練，絕對不是在講師離開教室的那一刻就結束了。真正的挑戰，是從第二天開始。如何將課堂上的所學，轉化為團隊成員的日常工作習慣？ 這就需要一套完善的「課後追蹤」與「成效評估」機制。在與講師合作前，你就應該與他深入討論： - 課後練習與驗收：是否有搭配的課後作業、案例研討，或是定期的成果發表會？ - 主管的角色與責任：部門主管該如何配合，在日常管理中，強化並追蹤同仁的學習成效？ - 長期顧問與諮詢：當團隊在應用上遇到困難時，是否能有管道，持續向講師請益？ 在「戰國策戰勝學院」，我們堅持的理念是「不做一次性的生意」。我們的顧問服務，往往是從課程結束後才真正開始。我們會與企業建立長期的夥伴關係，定期追蹤培訓成效，並根據企業的發展階段，動態調整接下來的輔導策略。因為我們深知，唯有將培訓內化為組織的 DNA，才能帶來持續的成長。 你的企業最佳成長夥伴：戰國策戰勝學院 走筆至此，相信你對於如何選擇一位真正有效的企業內訓講師，已經有了一套清晰的藍圖。這套流程，不僅能幫助你篩選掉不合適的人選，更能引導你找到那位能與你企業一同成長的長期戰略夥伴。 在市場上眾多的培訓機構與顧問公司中，為何我敢自信地向你推薦「戰國策戰勝學院」？因為我們從創立的第一天起，就不是一間單純的「培訓公司」。我們是「企業經營者的實戰陪跑員」。 我們的核心優勢，來自於創辦人林尚能顧問超過 25 年的企業經營實戰經驗。他不僅是一位講師，更是一位仍在市場第一線奮戰的企業家。他經歷過網路泡沫、金融海嘯，也抓住了 AI 時代的浪潮，成功帶領集團轉型。他所分享的，沒有虛無縹緲的理論，只有千錘百鍊的實戰心法。 我們提供的，也不是標準化的罐頭課程，而是基於深度診斷的「客製化顧問服務」。我們的服務涵蓋： - 企業經營策略規劃：協助你釐清願景，擬定可執行的戰略藍圖。 - 網路行銷與數位轉型：從網站建置、電商布局到 AI-SEO 優化，提供完整數位行銷解方。 - 企業內訓與人才培育：客製化團隊培訓計畫，提升整體戰力。 - AI 應用導入：協助企業運用 AI 工具強化決策品質與營運效率。 若你的企業正面臨成長瓶頸，或渴望為團隊注入新的戰略思維與執行動能，「戰國策戰勝學院」將是你值得信賴的成長夥伴。 限時好禮：免費獲得三本經營者必讀電子書 我深知中小企業主與人資夥伴在經營與管理上的痛點。因此，我特別將 25 年來的輔導經驗，歸納為三本電子書：《100個老闆最頭痛的問題》、《生成式AI時代的品牌生存指南》、《戰國策SEO策略優化全攻略》。 現在，只要你預約免費的企業診斷諮詢，即可立即獲贈這三本電子書。我們將由林尚能顧問帶領的專家團隊，為你的企業進行一次全面的體質檢測，找出你最關鍵的成長突破點。 別再讓錯誤的培訓投資，消耗你寶貴的資源與團隊的熱情。是時候採取正確的行動了。 立即聯繫我們，開啟你企業的勝利之路： - LINE ID : @119m - 免費諮詢專線：0800-003-191

高階國際人工智慧稽核師證照是國際組織ISACA在2025年新推出的一項國際認證 高階國際人工智慧稽核師全名為Advanced in AI Audit™ (AAIA™) certification 是國際第一個以稽核、審計角度的AI考試 但並不是任何人都能取證，要先具備取證資格 取證資格簡單說就是要先具備基本的證照身分資格 簡單說除了持有CISA(國際電腦稽核師)或CIA(國際內部稽核師)外 或是部分國家的會計師證照 - US CPA(美國註冊會計師) - ACCA - FCCA - Canadian CPA(加拿大註冊會計師) - Australian CPA、FCPA（CPA Australia 認證執業會計師、澳洲註冊會計師） - Japanese CPA（日本註冊會計師） 具有以上其中一種證照才具備取證資格 而這些條件是取證資格，報名考試本身是不受資格限制的 只要支付考試報名費都可以考試，但要申請取得證書就要符合取證資格才行 而根據考試簡章，考試成績可以保留五年 也就是說若尚不具備取證資格，可以在考到後五年內取得資格後再申請證書 其他考試詳細請見官網、簡章：https://www.isaca.org/credentialing/aaia 接著分享我個人的備考方式及建議大家的方式 除了官方的備考手冊、題庫外 我建議一定要先具備AI學科理論面的基礎知識 所以推薦可以先考到iPAS AI應用規劃師證照 iPAS AI應用規劃師證照的備考前面文章有介紹過，網路上也有非常多的人分享，這邊就不贅述了 接著可以先購買官方的題庫自行測驗看看 若感覺測驗的結果不太好，那再購買官方的備考手冊來看 以稽核角度的AI證照與一般AI證照不同的地方在於，AI證照的重點多數在於怎麼導 AI、用 AI，但AAIA主要是怎麼查 AI、管 AI 且國際證照考試的特點在於雖然是單選題，但每個選項看起來都對，答案是要選出最好的選項 所以備考重點在具備基礎知識外，要了解站在稽核角度看AI的時候會有哪些重點要注意 官方的備考手冊就是在幫助大家更了解稽核角度看AI的重點方向 所以是否要購買官方的備考手冊就自行衡量看看囉！ 那到底稽核角度看AI的方向會有哪些呢？ 若以精確率、召回率的題目來舉例 iPAS會出的題目可能是：若希望同時兼顧精確率與召回率，應用哪一個指標？ AAIA會出的題目則可能是：某銀行導入一套信用卡詐欺偵測模型，最近稽核在審查該模型的風險控制效果。管理單位提供以下資訊： - 模型整體 Accuracy 約為 99%。 - 在過去三個月中，詐欺交易佔所有交易的 0.2%。 - 模型的 Precision 約為 40%，Recall 約為 30%。 作為稽核人員，下列哪一項判斷最適當？ A. 因為 Accuracy 很高，可認為該模型已足以顯著降低詐欺風險。B. 由於 Recall 偏低，應關注可能漏報的詐欺交易風險，並評估是否需增加事後監控與人工複核流程。C. Precision 偏低代表無詐欺的交易幾乎不會被誤判，無須額外控制。D. 只要未發生重大詐欺事件，表示現有模型與控制已足夠。 AAIA對於低偏見、個人隱私等是非常重視的，只要有類似的內容出現在選項中，多數都是正確答案。 另外我遇到的考點還有要知道何謂高分差、低偏見 監督式與非監督式差異、深度學習、強化學習 AI治理的目的、權責 AI專案在RACI 矩陣中的角色及權責 若發生AI隱私洩漏的事件時，稽核師應給予什麼樣的建議？ 以上大概是我印象中記得的考試內容與方向 AAIA考試說難也不算難，我認為對於AI基礎及稽核審計知識有具備一定的了解，要在短時間備考後通過應該不是難事 若沒有這兩項基礎知識，那麼建議可以先考iPAS AI應用規劃師等較低成本的方式先學習，畢竟國際考試不便宜啊！ 稽核審計方面ISO 42001的一些觀念也會有所幫助 祝福大家能夠盡早成為高階人工智慧稽核師！ Notion文章連結：https://stevenwublog.notion.site/Advanced-AI-Audit-Certification-AAIA-354f7f8f282880218dcff567575beb9c

網管工程師是負責設計、實施、管理和維護企業或組織內部網路基礎設施的專業人士。以下跟大家說明網管工程師的主要工作內容： 1. 網路設計與規劃：設計並規劃網路架構，確保其滿足組織的需求，包括頻寬、安全性、可擴展性等方面。 2. 網路設備配置：配置路由器、交換機、防火牆等網路設備，確保其正確運作以實現預期的網路架構。 3. 網路安全：實施安全措施，包括防火牆設定、入侵檢測系統（IDS）和入侵防禦系統（IPS）的配置，以確保網路的安全性。 4. 網路監控：監控網路性能，追蹤流量、檢測問題，並及時解決網路故障。 5. 數據備份與恢復：設計和實施數據備份策略，確保網路數據的安全性和可恢復性。 6. 網路優化：優化網路性能，包括提高帶寬利用率、降低延遲、優化流量管理等。 7. 技術支援與問題解決：提供技術支援，解決用戶或系統可能遇到的網路問題。 8. 文件撰寫與報告：撰寫網路配置文件、操作手冊，並向管理層提供網路性能報告。 9. 新技術研究與導入：跟蹤最新的網路技術趨勢，評估新技術的適用性，並導入適當的技術以提升網路效能。 10. 合規性與標準遵從：確保網路設計和操作符合相關的法規和標準，特別是在敏感行業如金融、醫療等領域。 總的來說，網管工程師在確保網路架構穩定、高效運作的同時，也需要不斷更新自己的知識，以應對快速發展的科技和安全環境。

面對AI人工智慧的蓬勃發展，為提升公務人員的AI素養與實際應用，數位發展部與行政院人事總處攜手發布「AI公務人才認定指引」Beta版，期望建立公務體系AI人才培育與認證機制，預計首波將直接採認包含AWS、Google、Microsoft及經濟部iPAS在內的25張國際專業證照。 文／《104職場力》 本文導覽 公私協力打造AI公務人才生態系：「AI公務人才認定指引」Beta版AI公務人才指引重點懶人包共同必修項目簡單三步驟，解鎖AI專長！公部門AI學習資源共同必修專屬認證清單 面對AI技術快速演進的浪潮，為使公務人員具備紮實的AI素養、以科技工具提升政府服務效能，行政院人事行政總處與數位發展部114年7月攜手成立AI人才辦公室，統籌培力資源，並於2026年6月9日正式發布共同研訂的「AI公務人才認定指引」Beta版。 該指引涵蓋政策、應用、開發三類人才的學習課綱與發展路徑，接軌產業認證機制，公務同仁將可註記AI專長強化升遷誘因，透過「政府創造需求、引導產業辦課、結合訓考用循環」的架構，打造資源互通、價值共創的AI公務人才生態系。 AI公務人才認定指引 延伸閱讀：AI力即國家競爭力！政院推「AI人才方舟計畫、指引3.0」，雙軌並進翻新產業生態 公私協力打造AI公務人才生態系：「AI公務人才認定指引」Beta版 數發部表示，AI公務人才指引研訂過程對接數發部數位產業署的「AI產業人才認定指引」架構，透過導入產業共通基準，並整合民間既有的培訓與認證資源，公私部門的AI人才庫將建立一致的能力標準與銜接基礎。 同時，政府龐大的訓練需求可帶動產業界積極投入AI課程開發與認證服務，進而擴大整體培訓生態的能量，形成公私協力的雙向正循環。 ▲ 圖片來源：數位發展部 數發部進一步說明，本次指引具備四大核心亮點，引導民間資源與政府訓練量能無縫接軌： 對應需求領域，完備人才分類：將公務人才區分為「AI政策人才」、「AI應用人才」與「AI開發人才」三大類型，清楚定位公務人員角色，提供不同的職涯發展選擇。 導入職能架構，設計標準課綱：釋出3條學習路徑、8大課程模組與40門標準課綱，明確訓練規劃與標準，引導民間培訓業者進行資源整合與辦課。 銜接民間資源，接軌產業標準：推動「雙軌認證」機制，首波直接採認AWS、Google、Microsoft及經濟部iPAS等25張具公信力的專業證照；同時，人事行政總處將優先於今年下半年推出「公務AI共通核心能力認證」，以確保公務人員在行政體系應用AI之法遵與治理意識及提升風險辨識能力。 建立專長註記，促進人才流用：公務同仁考取相關證照後，可於人力資源管理資訊系統登錄AI專長，有助個人升遷發展；並奠基於AI共通應用知能前提下，有助公私部門之間的技術人才流通。 [course_plugin api_type='course_id' title='iPAS AI應用規劃師【初級】衝刺班' id='19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691'] [course_plugin api_type='course_id' title='生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰' id='ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d'] [course_plugin api_type='course_id' title='商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式' id='553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15'] AI公務人才指引重點懶人包 共同必修項目 項目核心能力與課程說明核心能力AI應用素養◆ 風險辨識◆ 倫理判斷◆ 公共價值能力認證學習應用素養課程認識AI基本概念與趨勢，掌握法規、資安與倫理風險認知能力認證公務AI共通核心能力認證115年度將優先推動，後續將視情況評估採認《AI產業人才認定指引》素養類認證 延伸閱讀：【2026最新】AI產業人才認定指引3.0更新！5大能力評估、AI證照及學習資源、工作機會盤點 ▲ 圖片來源：數位發展部 簡單三步驟，解鎖AI專長！ ▲ 圖片來源：數位發展部 公部門AI學習資源 實體課程 行政院人事行政總處公務人力發展學院>訓練資訊>年度訓練計畫 數發部政府數位人才訓用平臺 線上課程 「e等公務園+學習平臺」/ 公務AI學習地圖 路徑學習內容AI基礎認知線奠定AI基本概念、發展歷程、技術演進和未來趨勢的基礎認知。AI政策法制線聚焦AI治理政策、法規規範、AI安全與AI倫理風險辨識，建構負責任AI應用的法制意識。生成式AI線專注於生成式AI基礎認識與模型認知，精進提示設計與操作能力，強化生成式AI應用中的風險評估與資訊處理與判讀。AI內容創作線著重AI輔助文字、圖像、簡報等創作應用。AI數據分析線關注AI在數據分析和視覺化中的應用，延伸至預測分析、數據治理與決策支持。AI技術應用線厚植鑑別式與生成式AI的核心技術原理、模型部署及高階應用概念與能力。機關導入AI線強調AI導入情境、應用流程、專案管理與驗收指標，涵蓋從評估、規劃到部署的完整導入歷程。AI公務應用線涵蓋AI導入於四大領域（智慧城市、智慧轉型、韌性社會與低碳永續）之公務創新應用。 共同必修專屬認證清單 素養類證照：AI應用素養 性質認證名稱辦理單位公部門專屬公務 AI 共通核心能力認證（115年試辦）人事行政總處統籌規劃《AI產業人才認定指引》素養類認證iPAS 初級AI應用規劃師能力鑑定經濟部產業發展署生成式AI能力認證資訊工業策進會人工智慧工程素養認證資訊工業策進會AI 素養級認證台灣人工智慧學校AI 工程級認證：LLM 的行政任務應用台灣人工智慧學校TQC生成式AI應用與技術(實用/進階/專業)中華民國電腦技能基金會TQC人工智慧應用與技術(實用/進階/專業)中華民國電腦技能基金會EEC企業電子化人工智慧應用師中華民國電腦技能基金會Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals (AI900)Microsoft CorporationAWS Certified AI PractitionerAmazon Web Services, Inc. 完整【公務AI人才指引】懶人包 [course_plugin api_type='course_id' title='生成式AI能力認證課程' id='141ae9fb-d485-4004-86c1-25f590522dad'] 「AI公務人才認定指引」將以Beta版試行6個月，後續數發部與人事總處持續合作，依據第一線機關的同仁回饋意見滾動修正，使指引規範更貼近公務需求，協助公務人員在安全、負責任的前提下運用AI技術，提升政府服務效能。 ▲ 圖片來源：數位發展部

【2026年618活動公告】即日起至6/21（日）限時活動加碼 ⚡【活動一】104學習「自製」​指定課程，6/2(二)起每日限量6張6折券⚡ 活動時間：6/2(二) 至 6/21(日) 每天00:00開放領取 🟢領取方式🟢 1.進入可使用課程頁中，於優惠券會顯示即可領取使用。 2.進入我的優惠券 https://nabi.104.com.tw/myCoupon 輸入【618nabi當天的日期】，例如：6/2為「618nabi0602」以此類推。 🟢活動說明🟢 1.每日發送只限當日使用。 2.可使用課程為104學習「自製」​指定課程，查看課程：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ⚡【活動二】618平台回饋，滿額最高領平台券再折$10,000⚡ 活動時間：即日起至6/21(日) 活動說明：使用優惠券結帳後，其金額達到平台指定金額，可再領平台券現折，享「折上折」優惠。 滿額平台券說明： 🔥【第一門檻】滿$2,000，領平台券再折$100 (使用限量50張) 🔥【第二門檻】滿$8,000，領平台券再折$300 (使用限量50張) 🔥【第三門檻】滿$15,000，領平台券再折$1,000 (使用限量50張) 【提醒】張數計算依照使用量為計算，使用完畢該平台券將截止使用。 【情境】A某於6/3領取$100平台券，當6/10若$100平台券使用已達50張，A某6/19想使用將無法使用，因使用量已達50張，建議大家領券後趕緊使用卡位。 【什麼是平台券】為104學習平台發送，用戶可領取使用，該券跨多個廠商或多個課程結帳時使用。(依照平台券規範使用) ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ⚡【活動三】各廠商驚喜優惠，最高領券折$2,920⚡ 618課程廠商驚喜回饋，敬請把握： 🟢【104學習】指定AI&考照衝刺線上課程領券最高折$618 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi 🟢【緯育TibaMe】指定課程領券結帳享83折 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame 1.本優惠只限於在104平台結帳使用。 2.本券不適用實體課程、線上直播課程。 🟢【保挺永續】指定課程領券最高折$1500 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/baotingesg 🟢【城邦學院】全館課程領券結帳折$300 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/cite 🟢【IT國際認證學院】指定課程領券最高折$1,000 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/itcert 🟢【龍耀智能】全館課程領券結帳折$300 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai 🟢【天下學習｜人才共學館】全館課程領券結帳折$999 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop 🟢【Mastertalks】全館課程領券結帳享83折 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/mastertalks 🟢【數位簡報室】全館課程領券結帳折$300 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/digital 🟢【橘世代】全館課程領券結帳折$300 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/udn 🟢【VFT未來職業學堂】全館課程領券結帳折$300 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/vftcollege 🟢【GOGO CARE 】全館課程領券結帳折$300 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/gogocare 🟢【中華長照協會】全館課程領券結帳折$500 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/clc 🟢【好好善待動物協會】指定課程領券最高折$2,920 前往課程：https://nabi.104.com.tw/course/furkids 單課或是單購物車達到平台指定門檻，皆可再使用平台券，享618折上折優惠。 【提醒】部分實體課程有限額，班級招生額滿將不再加開，敬請保握618的回饋加碼！ ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 104 學習保留隨時變更或終止活動及約定條款之權利。

涵蓋觀念、技術與實作方法，提供網管與開發人員都需要的基礎知識 雲端系統是資訊與通訊技術的技術，因此，「懂雲就懂IT」的說法並不誇張。本書以兩頁一個主題的方式進行，以圖文並茂的方式解說關於雲端的各種知識。您可以將本書從頭到尾看完，以獲得關於雲端的完整概念與知識，也可以直接翻閱自己感興趣的主題，馬上解決迫切需要處理的問題。 ．可由「建構技術」、「運作技術」、「資安防護」等面向來理解！ ．完整收錄有關現在、近未來、過去的IT運用內容與實例！ ．確實吻合現場實際情況、場景的最新趨勢！ ．精選解說商業人士必須具備的知識！ ．了解AI、物聯網、大數據與RPA之間的關係！ 來自讀者的讚譽 「本書可以幫助你從商業運用的角度來理解雲端技術，內容編排良好，閱讀起來很輕鬆」 「推薦給工作上會接觸到雲端技術的人閱讀」 「接觸雲端時，會遇到一推陌生的名詞，這本書可以幫助你快速了解這些專有名詞」 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACN036400

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

「手遊」、「北車」這些縮寫文化，反應現代社會在時間緊迫的情況下，人們傾向用最簡短且高效率的方式溝通。在英語書信中，也經常會看到許多縮寫，像是FYI, I'll be OOO tomorrow, but the ETA for the project completion is still TBD. Please send any updates by EOD today. 這句話的意思是：「供您參考，我明天不在辦公室，但專案的完成時間仍待定。請在今天結束前發送任何更新。」FYI、OOO、ETA 、TBD、EOD都是英文書信中經常出現的縮寫，快來認識這些常見又實用的英文縮寫吧！ 1. EOD – End of Day 意指「一天結束前」，通常用來表示某項工作或任務必須在當天結束前完成。 例句：Please submit your final reports by Thursday EOD. 請在星期四下班前提交報告。 2. OOO – Out of Office 表示某人不在辦公室，通常用來告知他們暫時無法回覆郵件或參與工作事務。這個縮寫經常會出現在自動回覆的電子郵件中，告訴收件人發信人目前正在休假、出差或其他原因暫時離開辦公室。 例句：I'm currently OOO until next Monday and will respond to your email once I'm back. 我目前不在辦公室，直到下週一回來後才會回覆您的郵件。 3. FYI – For Your Information 意思是「供你參考」，用來提供資訊而不要求對方立即回應。 例句：FYI, the office will be closed next Monday due to a public holiday. 僅供參考，因為國定假日，辦公室將於下週一休息。 4. ETA – Estimated Time of Arrival 指「預計到達時間」，可以用來表示任務或項目預計完成的時間。 例句：The client's ETA is 3 PM. Please make sure the conference room is ready. 客戶預計下午 3 點到達。請確保會議室準備好。 5. TBD – To Be Determined 意指「尚待確定」，通常用在尚未決定或暫時無法給出確定答案的情況下。 例句：The meeting time is TBD. We will confirm the schedule later. 會議時間尚待確定，我們稍後會確認時間表。 各位喜歡這樣的縮寫文化嗎？每次看到不熟悉的縮寫都要猜一下意思再上網查詢是否正確，有時候搞錯縮寫意義可是會鬧出笑話，比如FYI（Forget Your Information）。

求職新鮮人看到公司寫上職缺的英文職稱別緊張！本篇將詳細介紹10個常見的職場英文職稱，快速了解R&D、MA、MT、HR、IT、PM、QA、PR、BD、QC等工作內容與職責，在找工作時可別投錯履歷了！ ▍R&D（Research and Development）研發工程師 ● 職位解析：研發部門負責新產品和技術的開發，創新是其核心工作。 ● 職責：研發團隊致力於開發新產品、改良現有產品，以及進行技術研究。 ● 常見職稱： R&D Manager (研發經理)：負責領導研發團隊，規劃技術策略。 R&D Engineer (研發工程師)：專注於產品設計、技術測試及創新。 ▍ MA（Management Associate） ● 職位解析：管理培訓生，參與公司不同部門的工作，了解整體業務運作，並為未來的管理職位做準備。 ● 職責：輪調至公司內不同部門進行學習和實踐，積累管理經驗並發展領導能力。 ● 常見職稱： Management Associate （管理培訓生）：通過工作輪調深入了解公司運營，參與項目並負責管理任務。 Senior Management Associate （高級管理培訓生）：完成一定階段的培訓後，開始承擔更多責任並領導小型團隊。 ▍MT（Management Trainee） ● 職位解析：管理培訓生，通常是為未來的管理職位而進行培養，參與不同部門的工作輪調。 ● 職責：學習公司業務運營，參與各種部門的項目及管理流程，準備未來擔任管理職位。 ● 常見職稱： Management Trainee (管理培訓生)：通過不同部門的輪調，獲得全局視野。 ▍HR（Human Resources）人力資源 ● 職位解析：人力資源部門負責招聘、員工管理、薪酬和福利，以及員工發展。 ● 職責：制定人力資源政策、處理員工關係、管理招聘流程。 ● 常見職稱： HR Manager (人力資源經理)：負責公司人力資源戰略的制定與實施。 HR Specialist (人力資源專員)：專注於招聘、培訓、薪酬等特定領域。 ▍IT（Information Technology） ● 職位解析：資訊技術部門負責公司內部的技術基礎設施、網絡安全和系統管理。 ● 職責：維護公司電腦系統、解決技術問題、確保網絡安全。 ● 常見職稱： IT Manager (資訊技術經理)：管理公司的技術系統和基礎設施。 IT Support Specialist (IT支援專員)：解決員工技術問題，提供技術支持。 ▍PM（Project Manager） ● 職位解析：項目經理負責規劃、執行和監控具體項目，確保按時完成。 ● 職責：制定項目計劃、管理資源、時間和預算，確保項目目標達成。 ● 常見職稱： Project Manager（項目經理）：負責全面領導項目團隊，確保項目按計劃推進。 ▍PM（Product Manager）產品經理 ● 職位解析：產品經理負責產品的全生命周期管理，從產品構思到開發、上市和持續改進。他們是產品的擁有者，協調不同部門如研發、行銷、銷售和客戶支持，以確保產品符合市場需求和業務目標。 ● 職責： 1. 市場研究：了解客戶需求和市場趨勢，分析競爭產品。 2. 產品策略：制定產品路線圖和策略，確保產品符合公司的長期目標。 3. 跨部門協調：與研發、設計、行銷和銷售團隊合作，確保產品開發和推廣順利進行。 4. 產品規劃和管理：定義產品功能、技術規格和開發進度，確保項目按時完成。 5. 監測和優化：跟踪產品上市後的表現，根據市場反饋進行改進。 ● 常見職稱： Associate Product Manager（助理產品經理）：負責部分產品線或支持資深產品經理，通常是初階角色。 Product Manager（產品經理）：全權負責一個或多個產品的管理，制定產品策略並推動產品發展。 Senior Product Manager（高級產品經理）：管理更複雜的產品或多個產品線，並具有更多的決策權。 Head of Product（產品總監）：領導整個產品團隊，負責產品部門的運營和策略制定。 ▍QA（Quality Assurance） ● 職位解析：品質保證部門負責產品和服務質量的監控，確保符合標準。 ● 職責：實施質量檢查流程，找出並改進產品或服務中的問題。 ● 常見職稱： QA Manager（品質保證經理）：負責制定和實施質量控制流程。 QA Specialist（品質專員）：檢測產品並確保其符合公司質量標準。 ▍PR（Public Relations） ● 職位解析：公關部門負責公司形象和品牌聲譽的管理，並與媒體保持良好關係。 ● 職責：制定公司對外公關策略，處理媒體關係，管理公司的公共形象。 ● 常見職稱： PR Manager（公關經理）：領導公司對外公關活動，制定溝通策略。 PR Specialist（公關專員）：負責日常的媒體聯絡和新聞稿撰寫。 ▍BD（Business Development） ● 職位解析：商業拓展部門負責開發新的商業機會，建立夥伴關係和推動業務增長。 ● 職責：尋找新市場、開發新客戶，推動公司收入增長。 ● 常見職稱： Business Development Manager（商業拓展經理）：負責制定和實施商業拓展計劃。 Business Development Executive（商業拓展專員）：執行商業拓展活動，聯繫潛在客戶。 ▍QC（Quality Control） ● 職位解析：品質控制部門專注於生產過程中的質量檢測，確保產品符合規範和標準。 ● 職責：對產品進行檢測和監控，確保其符合既定質量標準。 ● 常見職稱： QC Manager（品質控制經理）：監督生產過程中的質量控制工作。 QC Inspector（品質檢測員）：執行產品的檢測工作，確保品質合格。 這些職位涵蓋了不同的專業領域，從管理層到專業技術人員，都是公司運營中的重要角色，了解不同職務的專業和英文縮寫，下次與對方往來就不會感到陌生了，也記得別搞錯職稱造成誤會留下不好的印象喔！ 工作機會點這裡⬇️ https://user275376.pse.is/6gzu5f

PRD 是 "Product Requirement Document"（產品需求文檔）的縮寫。PRD 是一份詳細描述產品功能、特性和要求的文檔，通常由產品經理(PM)撰寫。它的主要目的是向開發團隊和其他相關方傳達產品的需求和期望，確保所有人對產品的理解一致。 【PRD 通常包括以下內容】 1. 產品概述：產品的基本介紹，包括目標市場和目標用戶。 2. 目標：產品的主要目標和預期成果。 3. 功能需求：詳細描述產品的各個功能和特性，通常按優先級排序。 4. 用戶體驗（UX）需求：關於用戶界面和用戶互動的要求。 5. 技術需求：包括技術架構、平台支持、性能要求等。 6. 非功能需求：如安全性、可擴展性、兼容性等方面的要求。 7. 測試需求：測試計劃和測試標準。 8. 依賴性和限制：需要的資源、依賴的技術或系統，以及可能的限制。 PRD 在產品開發過程中起到關鍵作用，它能幫助團隊明確目標，避免誤解，確保最終產品符合預期。 ⁋ Spec 是 "Specification"（規範或說明書）的縮寫。在產品開發過程中，Spec 是一份詳細描述產品、系統或組件的技術要求和功能的文檔。Spec 和 PRD 之間有些重疊，但兩者側重點有所不同： 1. 目標受眾： - PRD：主要針對產品經理、開發團隊和設計團隊，目的是傳達產品的需求和目標。 - Spec：通常針對開發團隊、工程師和技術人員，更加技術和細節導向。 2. 內容側重： - PRD：側重於產品的功能需求、用戶需求和商業目標，描述產品應該做什麼以及為什麼這麼做。 - Spec：側重於具體的技術實現細節，描述產品或系統如何運作，包括數據結構、算法、接口、協議等技術細節。 3. 詳細程度： - PRD：比較概括，提供高層次的視圖和用戶場景。 - Spec：非常詳細，提供低層次的實施細節和技術規範。 【Spec 的常見內容包括】 1. 系統概述：系統或組件的總體描述。 2. 功能說明：具體功能的詳細描述，包括輸入、處理和輸出。 3. 技術架構：系統的架構設計和技術棧。 4. 數據模型：數據結構和數據庫設計。 5. 接口規範：API 和其他接口的詳細說明，包括參數、返回值和錯誤處理。 6. 算法描述：關鍵算法的詳細描述和流程。 7. 性能要求：性能指標和優化目標。 8. 測試規範：測試計劃、測試用例和驗收標準。 Spec 通常是技術團隊在開發過程中的主要參考文檔，用於確保技術實現符合設計和需求。在實踐中，Spec 和 PRD 可能會結合使用，以提供完整的產品和技術視圖。

近年『資安』領域成為轉職熱門，本文給入門者或是完全沒概念的轉職者參考，你也能成為備受認可的資安工程師https://www.uuu.com.tw/Public/content/edm/240415_USETR_BC.htm

由於課程內容將以104履歷範本為教學架構， 為了確保學習成效，需要請學員先開通104履歷， 並填寫初版履歷，繳交連結供資格審核參考。 📍如何取得履歷連結？ 【電腦版】 ❶點選「My104」➡ ❷點選「履歷」➡ ❸點選「我的履歷」➡ ❹點選「‧‧‧」➡ ❺點選「取得連結」➡ ❻點選「複製連結」 【手機版】 ❶點選「左上三條橫線鈕」➡ ❷點選「履歷表」➡ ❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」 【捷徑】 104 履歷表：https://pda.104.com.tw/profile/intro 可直接從步驟❸點選「‧‧‧」➡ ❹點選「取得連結」➡ ❺點選「複製連結」

為加速人工智慧技術創新應用，數位發展部數位產業署宣佈將推出「AI算力平台」，提供符合資格的AI新創團隊及資服業者免費AI算力資源，協助業者加速模型訓練、推論驗證與應用落地，期望讓創新想法更快化為市場競爭力，更蓬勃的推動AI產業的生態發展，這項免費服務自即日起開放申請至115年10月30日止！ 文／《104職場力》 數位發展部數位產業署發布新聞稿說明：為加速人工智慧（AI）技術創新應用，推出AI算力平台，提供符合資格的AI新創團隊及資服業者免費AI算力資源，協助業者加速模型訓練、推論驗證與應用落地，讓創新想法更快化為市場競爭力，以推動AI產業生態系發展。 115年度算力服務即日起開放申請至10月30日止，並將於6月辦理說明會與案例分享，歡迎企業踴躍參加。 延伸閱讀：AI力即國家競爭力！政院推「AI人才方舟計畫、指引3.0」，雙軌並進翻新產業生態 數產署指出，115年度申請使用算力平台為線上申請，不僅費用全免，且採隨到隨收、批次審查機制，報名時間不中斷，有利業者依自身研發時程隨時提出申請；今年度通過核定者，將獲得3個月算力使用期限，並可視需求多次申請使用，較去年度相比有更充裕的開發時間；新增Gemma 4及Magistral等多種最新模型，並在訓練模型時可選用No-code環境，不用寫程式碼，即可使用平台預設之大語言模型並上傳數據資料進行訓練。 【AI算力申請資訊】 📌 申請時間：自即日起至 115年 10 月 30 日23時59分截止。 📌 申請方式：採隨到隨收方式，僅接受線上申請，須使用「工商憑證」進行驗證與送件。 📌 申請對象：國內依法登記成立之獨資、合夥、有限合夥事業或公司，申請企業之行業分類（依財政部稅籍登記資料公示查詢之營業項目為準）須屬J582（軟體出版業）、J62（電腦程式設計、諮詢及相關服務業）、J63（資訊服務業）或K6699（第三方支付服務業）之國內依法登記成立之獨資、合夥、有限合夥事業或公司。 📌 申請網址：https://aipower.dginfra.gov.tw 📌 說明會資訊 報名連結：https://s.moda.gov.tw/bujzTYppp73g 線上說明會：115年6月18日上午10時至11時、6月22日下午3時至4時 實體說明會：115年6月25日上午10時至12時，地點：張榮發國際會議中心（臺北市中正區中山南路11號） 📌 申請須知：https://moda.gov.tw/ADI/news/bulletin-board/19822 📌 算力申請諮詢專線：（02）2898-7447 分機 86539、86542 數產署另規劃辦理技術說明會、不定期技術教育訓練支援入選業者，並可優先銜接「加強投資AI新創實施方案」之募資輔導、諮詢評估及募資媒合等服務，支持具有 AI 發展潛力的業者成為臺灣 AI 產業即戰力。 為協助業者充分掌握申請機制與平台操作方式，6月將辦理3場說明會，均有申請流程教學及平台操作示範，其中6月25日實體場次另邀過去成功入選業者及專家委員以「產品化」為核心視角進行深度分享。 數產署說明過去已推動「數位產業跨域軟體基盤暨數位服務躍升計畫」提供算力支援，截至114年底，已提供186家AI新創團隊及資服業者使用算力平台，開發至少266個AI模型或創新應用服務；期望今年度透過政策持續提供AI算力，協助台灣企業掌握AI發展機遇，加速AI技術應用，為台灣數位經濟注入新動能。 [course_plugin api_type='course_id' title='生成式AI｜三證合一速攻班｜高分思維 × 解題框架 × 刷題實戰' id='ee5e6072-07e8-486f-9e11-2d7d5bfb2f2d'] [course_plugin api_type='course_id' title='商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式' id='553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15']

AI 已經成為許多上班族的日常工具。寫報告、整理資料、做簡報、擬文案、查趨勢，甚至協助主管做初步判斷，很多工作過去要花半天，現在幾分鐘就能先產出一版。 但用得越頻繁，大家也越容易遇到一個問題：AI 回答得很順、很完整，卻不一定是對的。 它可能把不確定的事說得斬釘截鐵，也可能編出不存在的數據、查不到的報告，甚至把人物說法、研究結果講得像真的一樣。這就是常被提到的「AI 幻覺」。 例如有人請 AI 協助整理競品分析，AI 回答：「根據 IDC 2023 報告，該市場年成長率達 34%。」看起來很專業，數字也很精準。但真正回到 IDC 官網查證，卻找不到這份報告。那個 34%，可能只是 AI 根據語境推測出來的答案，不是真實引用。 對職場工作者來說，這不是小錯。一個錯誤數字，可能讓提案失去可信度；一段查不到來源的引用，可能影響文章品質；如果出現在新聞稿、對外簡報或主管決策資料裡，甚至可能變成公關風險。 會不會用 AI，已經不只是「能不能問出答案」。更重要的是，你能不能讓 AI 產出的內容經得起檢查。 為什麼 AI 看起來很懂，卻還是會答錯？ 很多人誤會 AI 是「查資料工具」，但更精準地說，它比較像是「語言整理工具」。 AI 擅長根據大量文字資料，整理出通順、有邏輯、看起來合理的回答。它很會歸納、改寫、分類，也很會把零散資訊整理成一段像樣的說法。 但「說得合理」和「確實正確」是兩件事。 尤其當問題涉及最新數據、人物言論、政策法規、企業動態、市場趨勢時，如果你沒有明確要求它查證來源，AI 很可能會根據既有語境推測答案。這也是為什麼有些回答讀起來非常完整，實際查證卻找不到根據。 所以，使用 AI 時不能只問：「請幫我整理這份資料。」 更好的問法是：「請幫我整理這份資料，並標示哪些是已確認事實、哪些是合理推論；所有數字與引用請附上可查證來源。」 前者只要求 AI 給答案，後者則要求 AI 說清楚答案從哪裡來、可信度有多高、哪些地方還需要人判斷。 想讓 AI 回答更可信，先做到這三件事 一、不確定的地方，不要讓 AI 硬答 真實職場中，很多問題本來就沒有單一標準答案。資料可能過時，市場可能正在變化，不同媒體的說法也可能不一致。如果這時候 AI 為了完成回答而硬湊一個結論，反而會讓使用者誤判。 因此，在指令裡最好先加上一條規則： 「如果你對答案沒有把握，請直接說明不確定的原因，不要自行補齊缺漏資訊。」 這句話很重要。它不是要 AI 變得保守，而是要它把「不確定」說出來。對職場工作來說，知道哪些地方不確定，本身就是重要資訊。 主管在看報告時，不只需要結論，也需要知道風險在哪裡。PM 在做需求規劃時，不只需要市場趨勢，也需要知道哪些假設還沒被驗證。行銷人在寫文章時，不只需要一段漂亮的說法，更需要確認這段話能不能公開引用。 AI 可以協助你加速產出，但不能替你承擔查證責任。 二、凡是數字、引用、人物說法，都要回到來源 職場內容最容易出問題的，往往不是明顯錯誤，而是那些「看起來很專業」的句子。 例如：「根據研究顯示……」、「某某 CEO 曾表示……」、「有 80% 的企業已經導入 AI……」。這些話如果沒有來源，就只是風險。 尤其在報告、提案、新聞稿、專欄文章中，數字與引用會直接影響內容可信度。讀者不一定會逐字檢查，但只要有一個關鍵數字被發現查不到，整篇內容的專業感就會被打折。 因此，只要內容涉及數字統計、研究結果、人物言論、新聞事件、政策法規、企業公告、市場排名，都應該要求 AI 提供可驗證來源。 來源也要分層級。優先參考官方資料、原始研究報告、政府或學術機構、企業公告、具公信力媒體。若只能找到二手整理文，就要明確標註，不要把它包裝成一手資料。 這個習慣看起來麻煩，但實際上能大幅降低內容出錯機率。AI 可以先幫你整理方向，但最後要不要放進簡報、文章或提案裡，仍然要看來源是否可靠。 三、把「事實、推論、建議」分開看 AI 很容易把推論寫得像事實。 例如看到某公司推出 AI 課程，它可能接著寫出：「企業培訓市場正全面轉向 AI。」這句話聽起來合理，也可能符合趨勢，但它仍然是推論，不是已經被證實的事實。 這也是許多 AI 內容讓人覺得「像 AI 寫的」原因之一：它常常太快下結論，太少交代中間判斷。 比較好的做法，是要求 AI 把回答分成三類： 「已確認事實」：有來源支持，可以被查證的內容。 「合理推論」：根據資料做出的判斷，但仍需要進一步確認。 「建議做法」：根據目前情境提出的行動方案。 這種寫法特別適合用在職場分析，例如競品研究、市場趨勢整理、專案規劃、內容選題、主管簡報。 它能讓讀者清楚知道：哪些資訊可以直接採用，哪些只是目前看起來合理，哪些則需要後續查證。 有些人也會要求 AI 在回答最後加上「信心指數」，例如 1 到 10 分。這可以作為輔助判斷，但要記得，AI 的自評分數不等於事實正確。信心分數只能提醒你「這段內容可能穩不穩」，不能取代真正的來源查證。 不同職位，可以怎麼用？ 對行銷人來說，AI 可以幫忙加速文章架構、標題發想、社群文案和資料整理。但在發布前，最好請 AI 另外列出「待查證清單」，特別是數字、研究、引用、產業趨勢等內容。 對 PM 來說，AI 很適合整理競品功能、市場資料和使用者回饋。不過在寫 PRD 或做產品決策時，要特別區分「使用者已明確提出的需求」和「AI 根據資料推測出的可能需求」。 對 HR 來說，AI 可以協助整理職能趨勢、薪資資料、人才市場變化。但薪資、職缺、產業需求都具有高度時效性，也會因地區和職務不同而有很大差異，因此來源與時間點更需要標清楚。 對主管來說，AI 適合用來做第一版資料整理，幫助快速掌握議題輪廓。但真正要做決策前，仍應請團隊回頭確認關鍵數字、資料來源和假設條件。 簡單說，AI 適合當「第一版整理者」，不適合直接當「最後裁判」。 它能幫你節省時間，但不能取代人的判斷。真正有價值的工作，不是把 AI 的答案直接貼上，而是懂得檢查、追問、修正，最後做出更可靠的判斷。 可直接複製的高可信度 AI 指令模板 下次需要 AI 協助整理資料、寫報告、查趨勢或做分析時，可以直接使用下面這段指令： ============================================================ 請用「高可信度回答模式」回應。 1. 如果你對答案沒有把握，請明確說明不確定的原因，例如資料可能過時、來源不足、不同來源說法不一致，或問題定義不清。不要自行編造或補齊缺漏資訊。 2. 涉及事實、數據、人物言論、研究結果、法規政策、新聞事件、產品資訊時，請提供可驗證來源。 3. 來源請優先使用官方資料、原始研究或報告、政府或學術機構、企業公告、具公信力媒體。若只能找到二手來源，請明確標註。 4. 所有數字、統計、引用語、人物說法都必須附來源。若沒有可靠來源，請標註「尚未找到可驗證來源」。 5. 回答請分成「已確認事實」、「合理推論」、「建議做法」三類，不要把推論寫成事實。 6. 如果答案中有低可信度內容，請另列「需要進一步查證的部分」。 7. 回答最後請提供信心指數 1 到 10 分；若低於 7 分，請說明主要風險與不確定點。 ============================================================ 會查證，才是真的會用 AI AI 讓工作變快，但變快不代表變準。 真正成熟的 AI 使用方式，不是期待它每次都給出完美答案，而是讓它把資訊整理得更清楚，同時把不確定的地方攤開來。 下次使用 AI 前，不妨先把高可信度指令貼上去。多花幾分鐘設定規則，可能就能避免一份錯誤報告、一段失準引用，甚至一場不必要的公關危機。