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越來越多企業在徵才時，將英文能力列為基本條件，尤其是 TOEIC 多益成績。英文能力不再只是履歷上的加分項目，而是你能否踏入理想企業的隱形入場券 。這篇文章將揭露多益700分背後的職場新標準，以及如何讓你從眾多求職者中脫穎而出！ 【多益成績，為什麼重要？】 TOEIC 多益是全球廣泛採用的英文檢定之一，在台灣同樣受到重視。不僅超過百所大學將多益列入入學加分項目，近 40 間大學更直接將其設為畢業門檻。 企業方面，104 職缺數據顯示，主管與專業職中，有超過一半要求具備英文實力。而其中若有附上多益成績，往往能幫助履歷更快被看見。 特別是多益分數達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上。 【哪些職缺最重視英文？】 根據統計，以下職類對英文能力的要求較為明確： • 貿易相關工作中，有超過 8 成標明需具備英文能力 • 生技與醫療研發類，英文要求佔比約 64% • 專案與產品管理職務，也有超過 6 成強調英語能力 這些職位常涉及國際溝通、文件處理、會議參與，對英文聽說讀寫的實力要求更為實際。 【想增加錄取機會，先了解自己的程度】 如果你正在尋找的是需要英文條件的職缺，不妨先花幾分鐘檢測自己的英文實力。透過簡單測驗，就能快速了解目前的程度，作為是否進一步進修或報考證照的依據。 👉【點我免費做英文模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 測驗後若沒達到標準，有哪些資源能幫助我補強? ▶️破35萬次瀏覽，NEW TOEIC 新多益線上高分速成班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9cd8f1a1-2dd7-434f-a13c-79932a5cb4fe ▶️更多英文課程推薦 https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E8%8B%B1%E6%96%87

MySQL、Oracle、SQL Server 和 PostgreSQL 是四種不同的關聯式數據庫管理系統（RDBMS），它們在功能、性能、許可證模型和用途等方面存在差異。以下是它們的一些主要差異： 1. 開發商： 【MySQL】：由 Oracle 公司開發，屬於開源軟件，通常與 LAMP（Linux、Apache、MySQL、PHP/Python/Perl）堆棧一起使用。 【Oracle】：由 Oracle 公司開發，是一個商業關係型數據庫系統，功能強大且廣泛用於企業級應用。 【SQL Server】：由 Microsoft 公司開發，是專為 Windows 系統設計的關係型數據庫系統，與 Microsoft 的其他產品整合性強。 【PostgreSQL】：PostgreSQL 全稱為 Postgres，是一個開源關係型數據庫系統，由全球志願者共同開發和維護。 2. 許可證模型： 【MySQL】：采用雙許可證模型，即開源社區版本（GPL）和商業版（MySQL Enterprise Edition）。 【Oracle】：是一個商業數據庫，需要購買許可證才能使用。 【SQL Server】：也是一個商業數據庫，需要購買許可證才能使用。 【PostgreSQL】：採用開源許可證（如PostgreSQL License、MIT License等），免費且開放源碼。 3. 功能和性能： 【Oracle 和 SQL Server】是企業級數據庫系統，提供了豐富的功能，如高可用性、集群、數據庫安全性等，但相對較昂貴。 【MySQL 和 PostgreSQL】 也提供了許多高級功能，如觸發器、存儲過程、視圖等，但通常更適合中小型項目或初創企業使用。 在性能方面，每個數據庫系統都有其優點和限制，通常取決於特定應用的要求、硬件配置以及優化程度。 4. 跨平台支持： 【MySQL、Oracle 和 SQL Server】 都有對多個操作系統的支持，但各自更加傾向於特定的平台。 【PostgreSQL】 具有廣泛的跨平台支持，可以在多個操作系統上運行，包括 Linux、Windows、macOS 等。 這些數據庫管理系統在不同的場景下有不同的適用性，可以根據具體需求和項目特點來選擇適合的數據庫系統。

Q： 每遇到工作重要時刻就會生病請假的部屬，該如何管理? 大家好，我是新手主管，最近遇到一個有點頭痛的情況。部門有個同事身體好像不太好，而且集中發生在專案最忙碌，最後交件日或是要上台報告的時候發生特別頻繁。 最後一刻就會突然接到他很虛弱的電話，說自己胃痛、頭痛、拉肚子、心悸的各種理由，必須要請假。主管或其他同事只好趕快幫忙接手，臨時上陣。或者是只好延後。 一開始我接到他的請假電話也常為他擔心，但是發生頻率有點高，而且看他平常也是挺正常，愛點下午茶，也沒特別控制飲食或是做運動等做一些對健康好的事情。讓我不禁懷疑他是不是裝病來逃避工作啊? 請問前輩們是否有遇過類似的情況? 建議該如何處理呢? A： 提供我自己的做法及看法供你參考 1、除了工作標準、進度及達成率，部屬的工作心態也很重要 有時候我會因為部屬的心情而適當的調整工作腳步及氛圍(如果是時間允許的狀況)，視情況在過程或是結果後找來聊天並表達關心。 我覺得不穩定的心情做出來的資料或許不太正確，而當下的檢討可能會造成更多的摩擦，所以我會讓部屬知道，有人可以幫忙你。 再來我就會找時間跟他好好聊聊，看他是否願意跟我分享發生的事情或影響工作的原因，最主要的目的，是要讓他感受到對他的關心與協助 2、工作適合度的評估 每個人的專長、喜好或目標都不同，有沒有可能這個部屬本來就不喜歡或是不適合這個位置，或是應付那種的場面? 調整工作、更換職位跟人員訪談，我覺得都是可以做的地方。調整工作跟更換職位我想不用多說，有關人員訪談的部分，我個人會比較直接就點出他的問題，然後聽聽他的想法。如果他是我想要培養的夥伴，那我也會真誠地提出我培養的計畫跟目的，再看看他能不能接受與配合；另外就是他的想法與看法，然後思考能不能在組織內做調整分配，這就會影響到與其他夥伴的溝通。 3、多注意同事 你提到了「平常也是挺正常，愛點下午茶，也沒特別控制飲食或是做運動等做一些對健康好的事情。」，那同事間的互動、工作的狀況跟進度或是單位間的氛圍等等你有做個整體評估，或是可能的原因嗎? 事出必有因，而你也盡可能地找出原因，才知道你要如何面對處理 以上大概是我個人的小小看法，不一定是用在每個場合，也不一定都正確，但希望能供你參考 上述是我於職涯診所的簡略回答(因為篇幅有限，而且也還有其他職場前輩的豐富解答)，但就策略的部分，我相信大家都有著不同的論點，並且也有許多可以討論的地方，所以才想在這邊多紀錄些我個人的看法，能夠跟大家分享，或許也能夠吸取願意提供意見的前輩給予的養份。 有些員工上班來不及，謊稱生病要請假，有些人只要有輕微不舒服就不去上班，這樣既是說謊又沒責任感，有些人為了要避免某些不喜歡的工作內容，就謊稱不舒服或是用請假逃避。 「稱病告假影響的不是個人，而是團隊，因為必須有人代班，原先規畫的時程也可能因此打亂，而所被交付的人一定也有主管安排的原因與理由，無法順利配合的人，往往從團隊中消失機率就會變高。」 如果認為目前的工作是個「屎缺」，那不如在擦乾淨的過程當作考驗，也趁機把爛工作變跳板！ 「負面思考的人可能會抱怨主管沒有指示，工作內容不明確，而且成果很難量化，不容易看出績效；可是工作內容不明確，正是由下往上影響主管的良機。有時遇到棘手問題，部屬竟然乾脆來個「人間蒸發」，完全看不出責任感和自我要求。給部屬經歷的錯誤，是希望他們從中學習，下次不要再犯，但遇到不求長進的人，這些只是無謂的努力。」 儘管具備了良好的基本工作態度，許多人還是覺得和長官處不來。這時候注意幾個重點，就可以讓雙方關係更和諧，甚至借力使力，不但不讓主管影響自己的心情，還能幫助自己的工作更上一層樓。 一、了解上司對你的要求，及他的行事風格 二、積極主動 三、協助上司達成目標 四、除了提問問題外，同時提供建議解決方案也很重要 五、不要有情緒化的反應 六、工作成績超過要求範圍 七、尋求並給予意見 八、別因為抱怨而讓上司留下印象 主管與部屬的關係是永遠的課題，相信只要認真做好本分工作，具備老闆喜歡的條件，並避開老闆討厭的行為，想要在職場上出人頭地，指日可待！ 職涯的選擇沒有對錯，只有當下最好的決定。別人的意見僅供參考，因為最終作決定與負責任的是你自己

CISA已自2024/8/1調整考試章節比例分配及取消繁中考試 可能台灣的考生真的不多吧 對於內部稽核人員來說考過CISA的好處有一項就是可以參加CIA挑戰考 https://www.iia.org.tw/news_more_detail.aspx?news_item=03&news_id=3384 考過CISA後只要考一科就可以再取得CIA證照 挑戰考的Package還包含教學資源及練習考題 缺點是考試費用稍貴且只有全英文版本，所以是否能用就看個人囉！ 以下是我過往靠CISA時利用過的資源，有些連結已失效的我就不提供了 我並非資訊相關科系學生，在資安領域的學習路徑是先考取了iPAS資訊安全工程師、ISO27001 對資訊安全有點概念後再來看CISA相對來說輕鬆一些 若是跨領域的考生，可以考慮這個路徑能夠學習得更為札實 準備CISA考試前首先來閱讀一下網路上前輩的考試心得： ISACA CISA考試準備心得 https://hackmd.io/@9dCJrgb6QHGd8dRfgHO0zg/B10zpbZTo 知乎CISA考试高分（564分）通过-完整攻略分享 https://zhuanlan.zhihu.com/p/351055875 課程資源：(以下是我知道的線上課程，但我當初備考沒有購買線上課程，而是報名電腦稽核協會的實體課程) CISA® 稽核證照完全準備指南｜從稽核流程到資產保護全面解析 https://hiskio.com/courses/1634?s=ad Udemy https://www.udemy.com/ 理論筆記： CISA Exam Study(英文版) https://cisaexamstudy.com/ 知乎IT審計專欄 https://www.zhihu.com/column/c_1409245314239397888 官方試題練習題庫： CISA Questions, Answers & Explanations Database https://store.isaca.org/s/store#/store/browse/tiles 查考場：https://home.psiexams.com/#/test-center?p=Z97SE74H 考試通過後申請認證的QA https://support.isaca.org/s/article/How-do-I-apply-for-certification 因為現在已經取消繁中考試了，若英文不是太好的考生，只能選擇簡體中文考試 簡體中文與繁體中文在一些詞彙的用法不同 建議若真的要以簡體中文進行考試，教材就使用簡體中文，再以英文輔助 才不會有詞彙不同造成的誤解問題 另外既然只有簡體中文能選擇，考試教材也可以看看淘寶等管道購買 但要注意小心，不要被騙哦！

學習 Power BI 的好處在於能夠提升數據分析和可視化能力，使你能夠從各種數據中提取信息並將其轉化為可操作的洞察。它提供了直觀的用戶界面和強大的報告和儀表板功能，幫助你快速了解業務狀況，對於企業來說，掌握 Power BI 可以提高決策效率，促進數據驅動的文化，並增強競爭力。以下提供幾個學習 Power BI 的資源： 【Power BI 線上研討會】 微軟官網列出了有關 Power BI 各種應用的研討會，從入門培訓到報表設計概念，這個網站有一系列線上影片，不管是初學 Power BI 或是有一些經驗的使用者，也可以收看這些線上講座跟來自全球各地的專家學習。 >>https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/fundamentals/webinars 【Power BI 數據故事典藏】 可以透過 Power BI 數據故事典藏，了解其它 Power BI 專家如何利用 Power BI 發展企業的視覺化報表或是 Power BI 功能的展示。 >>https://community.fabric.microsoft.com/t5/Data-Stories-Gallery/bd-p/DataStoriesGallery?WT.mc_id=PowerBI_NL_nov10&mkt_tok=eyJpIjoiWW1FeFl6UTBOREV4TkRBMiIsInQiOiJYc0oxZWx2cDh4SGlOczVYZXB0YjJkSU9aMlBlZ2VWUkNpZEJGNGFpNUlSdVpzTlN5ZHFsbjB1a3UxWERMQnJmVjRuOGdTd3ljR0lBdkc2aVJndDdpcXZ6TGRURmtmYllOaHNvMlwvV093VXM9In0%3D&featured=yes 【Power BI 官方的每週/每月更新】 Power BI 官方每週都會對 Power BI 服務進行更新，每個月會發佈一次新版本的 Power BI！ 可以持續追蹤 Power BI 添加的新功能，將 Power BI 掌握透徹。 >>https://learn.microsoft.com/zh-tw/power-bi/fundamentals/desktop-latest-update-archive?tabs=powerbi-desktop 【Power BI 培訓課程】 微軟官方有提供免費的線上課程可以學習>>https://learn.microsoft.com/en-us/power-bi/fundamentals/videos

隨著數位學習的盛行，線上課程成為許多學習者的首選。從專業認證到休閒技能，線上學習提供了無數的選擇。然而，面對如此多元的線上資源，哪一種課程最為實在且物有所值？Dcard是一個很適合研究線上課程的資訊中心，我們研究線上課程Dcard可以貢獻什麼資訊，來探索更多各種切入並了解更多線上課程的方法。 1. 專業認證課程：在Dcard上，許多用戶表示，針對專業證照的線上課程特別具有價值。這類課程往往包含了詳細的學習材料、模擬考試和實際應考策略，幫助學習者在考試中獲得良好的表現。舉例說明，曾有一位用戶在Dcard上面推薦了「Google x Coursera 5 堂專業認證課程」並做了相當好的整理。https://www.dcard.tw/f/persona_kc_mbalife/p/236198859 2. 技能培訓課程：無論是程式設計、平面設計或其他技能，許多Dcard用戶認為專業技能培訓的線上課程最為實在。這些課程往往有實際的操作練習和專業導師的指導，使學習者能夠快速上手。比方說，有人曾推薦「在職者才有的福利」、一系列政府補助的培訓課程：https://www.dcard.tw/f/course/p/247717790 3.. 語言學習課程：學習外語在Dcard上也是熱門的討論主題。很多用戶推薦具有互動性的語言學習平台，強調實際的對話和互動練習可以加速語言學習的過程。比方說，有人曾問：大家在語言學習平台的部份，一個月願花多少錢？ https://www.dcard.tw/f/language/p/240648728 4. 休閒技能課程：從烹飪到手作，Dcard的用戶熱衷於分享他們的休閒學習經驗。許多用戶認為，這類課程中，真正的學習往往來自於真實的實作經驗，因此選擇提供大量示範和實踐機會的課程最為實在。 5. 免費課程與試聽：很多Dcard用戶建議，對於初次接觸線上學習的人，可以先從免費課程或試聽開始。這不僅可以瞭解線上學習的模式，還可以確定自己是否真的對該課程感興趣。 總結，哪一種線上課程最實在，實際上取決於每個人的需求和學習目標。不過，透過Dcard的真實分享和討論，我們可以更深入了解市場上的課程品質，並做出明智的選擇。

品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照：CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照；有些人可能會發現它們相對容易考取，而對於其他人來說，它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照，以及它們對應的工作環境： 1. CQE（Certified Quality Engineer）：CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士，如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA（Certified Quality Auditor）：CQA證照適用於品質審核師，他們負責執行內部或外部審核，以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作，如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照：不同級別的Six Sigma證照（如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt）可以應用於各種工作環境，包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照：這種證照適用於內部審核師，他們在組織內部執行審核，以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作，包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照：Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照，它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能，有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而，成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。

Vibe coding（氛圍編程）是一種新興的 AI 輔助程式設計方式，由 OpenAI 聯合創辦人暨前特斯拉 AI 領導者 Andrej Karpathy 於 2025 年 2 月提出。程式設計師不再逐行撰寫程式碼，而是透過自然語言或對話形式，向大型語言模型（LLM）描述需求，由 AI 負責產生程式碼，程式設計師則引導、測試、優化和調整：如他所言：「完全順應感覺（vibes）、忘記程式碼的存在」。 這種方法讓使用者不需專精程式語法，只需以生活語言表達想法，AI 自動生成原始碼，開發者將更多精力集中在創意與需求上。 然而，Vibe coding的優點與缺點是什麼？程式設計師會被取代嗎？還是能變成一種新的混合模式加速開發？ 來看看以下這篇文章吧！👇 https://www.xschoolkh.com/post/what-is-vibe-coding

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隨著AI技術的進步，各類人工智慧應用層出不窮，最近一款名為「Monica AI」的吐槽工具在台灣掀起熱潮。這款AI工具能夠根據Instagram等社群帳號的公開貼文分析出用戶的人格特質，並生成相當犀利的吐槽內容。然而，這款看似娛樂性十足的工具背後，隱藏著不容忽視的資安風險。特別是當你考慮上傳個人文件或其他敏感資料時，更需慎重評估其可能帶來的個資風險。 ▍Monica AI的爆紅與資安疑慮 近來，Monica AI因其獨特的吐槽功能迅速在台灣竄紅，成為搜尋引擎上的熱門關鍵字。然而，這款AI的背後卻涉及中資背景，由中國企業家肖宏創立的公司所開發。雖然這款工具能夠提供繁體中文的界面，但測試結果中仍出現簡體字，這引發了許多用戶對其資安問題的擔憂。畢竟，個人資料一旦上傳至網路，如何被使用和保護便成為一個重要的課題。 ▍Monica AI的運作方式與潛在風險 Monica AI透過整合多個AI模型，如ChatGPT和Claude，來分析用戶的社群貼文並生成吐槽內容。由於這些模型已經讀取了大量網路上的挖苦文章，因而能夠快速產生幽默且尖銳的評論。雖然這些吐槽看似無害，因其主要基於公開的社群內容，但當涉及到更敏感的資料，例如用戶上傳的文件、E-mail或其他帳號信息時，潛在的資安風險就大大增加了。 ▍個資安全與使用者責任 使用Monica AI等AI工具時，用戶應該時刻保持警覺，特別是當涉及到個人資料上傳時。即使這些AI工具能夠提供令人捧腹的吐槽內容，背後潛藏的資安風險卻不容忽視。用戶應該清楚了解這些工具可能如何處理和儲存他們的個人資料，並評估這些資料是否可能被不當使用。 此外，作為使用者，我們有責任確保自身的數據安全，這意味著在選擇上傳資料至AI工具前，必須徹底評估其潛在風險和安全性。例如，可以查閱該工具的隱私政策，了解其數據儲存方式和使用範圍，並謹慎選擇需要上傳的資料類型。 在AI技術日新月異的今天，像Monica AI這樣的工具無疑為我們的生活增添了許多樂趣。然而，隨著這些工具的普及，個資安全的問題也日益突出。無論是基於個人隱私還是數據安全考量，在享受AI帶來的便利時，我們都應該保持警覺，謹慎對待自己的個人資料。使用AI工具前，務必三思而後行，確保不會因一時的好奇或娛樂，將自身的資料安全置於風險之中。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

表達支持的英文除了「I agree with you.」 還能怎麼說呢？本篇文章針對不同情境提出七句英文句型，讓我們在表達支持以外還能言之有物，說明支持的原因，趕快看下去吧！ ▍I completely agree with this approach because... 我完全同意這個做法，因為... ⇨ 這個句型可以清楚表達自己認可的原因。 • 例句：I completely agree with this approach because it aligns with our company’s long-term strategy. 我完全同意這個做法，因為它符合我們公司的長期政策。 ▍I’m in favor of this decision as it... 我支持這個決定，因為它... ⇨ 這個句型適合在討論較大的政策時使用。 • 例句：I’m in favor of this decision as it will streamline our workflow and increase productivity. 我支持這個決定，因為它將簡化我們的工作流程並提高生產力。 ▍This seems like the most effective solution since... 這看起來是最有效的解決方案，因為... ⇨ 這個句型可以用於討論問題解決方案，並強調對該方案的信心。 • 例句：This seems like the most effective solution since it addresses the root cause of the issue directly. 這看起來是最有效的解決方案，因為它直接解決了問題的根本原因。 ▍I fully support this plan as it... 我完全支持這個計畫，因為它... ⇨ 想要表達全力支持某項計畫時，可以使用這個句型來強調你的立場。 • 例句：I fully support this plan as it encourages cross-team collaboration and innovation. 我完全支持這個計畫，因為它鼓勵跨團隊合作和創新。 ▍I believe this is the right direction to take because... 我相信這是正確的方向，因為... ⇨適合在討論未來的策略時使用，能夠表達該決策有助於團隊朝著正確的方向發展。 • 例句：I believe this is the right direction to take because it positions us to better serve our clients. 我相信這是正確的方向，因為它使我們更能夠服務客戶。 ▍This decision makes sense given the current market trends. 考慮到目前的市場趨勢，這個決定是合理的。 ⇨ 適合用在討論外部因素所做出的決策時使用，特別是想指出該決策與市場現狀相關聯時。 • 例句：This decision makes sense given the current market trends, and I believe it will strengthen our competitive edge. 考慮到目前的市場趨勢，這個決定是合理的，我相信它會增強我們的競爭優勢。 ▍I think this approach will yield the best results because... 我認為這個方法會產生最佳效果，因為... ⇨ 對與某項決策感到有信心時，可以使用這個句型。 • 例句：I think this approach will yield the best results because it involves all stakeholders in the decision-making process. 我認為這個方法會產生最佳效果，因為它讓所有利益相關者參與了決策過程。 【整理】 1. I completely agree with this approach because... （我完全同意這個做法，因為...） 2. I’m in favor of this decision as it... （我支持這個決定，因為它...） 3. This seems like the most effective solution since... （這看起來是最有效的解決方案，因為...） 4. I fully support this plan as it... （我完全支持這個計畫，因為它...） 5. I believe this is the right direction to take because... （我相信這是正確的方向，因為...） 6. This decision makes sense given the current market trends. （考慮到目前的市場趨勢，這個決定是合理的。） 7. I think this approach will yield the best results because... （我認為這個方法會產生最佳效果，因為...） 表現出支持同事或團隊的決策能有效增強凝聚力，希望這些句型對你有幫助！歡迎留言分享自己認為最實用的句型🙌

使用 Android 模擬器架構，預覽即時廣告投放的效果-許書翰、趙之君 廣告樣張一直提估廣告主，預覽他們廣告投放的樣式，讓廣告主查看是否與他們的預期相同，但這功能只局限於網頁版的廣告。目前 Android 與 iOS 的使用者比例已經超過平台的 60%，廣告主自然對於手機廣告的期待，也是等比成長，但可惜的是，我們一直使用人工的方式，擷取手機畫面，再提供給廣告主閱覽。這篇分享，將介紹 Android App 團隊，如何透過自動化的方式，把人工擷取的苦活，交給自動化的 Android 模擬器。 點我學習：https://docs.google.com/presentation/d/e/2PACX-1vS9zXJeYVRaBAPWwym3R6bixKdfNgx3HQSWTPdVzu86Yrat972m8RpARxtI2ER7jA/pub?start=false&loop=false&delayms=3000 本文與連結相關資源非經取得作者授權，不得任意轉載或公開傳輸

隨著科技的進步，人工智慧已從科幻電影走進現實生活。語音辨識、影像辨識和自然語言處理等領域不斷取得重大進展，使得人工智慧應用如Apple的Siri和Google的Google小姐成為日常生活的一部分。 在全球AI化的浪潮中，學習Python程式設計成為打開人工智慧之門的關鍵。以下是一個快速而全面的3個月程式設計課程，從Python基礎開始，逐步深入機器學習和人工智慧的世界。 人工智慧（Artificial Intelligence，簡稱AI）已不再只存在於科幻電影的畫面中，而是逐漸成為現實生活中不可或缺的一部分。在這場AI的革命中，Python程式設計扮演了重要的角色，成為開發人工智慧應用的首選語言。 一個顯著的例子是語音辨識技術，通過多年的研究和競賽，如CHiME，語音辨識已達到了與人類相當的辨識度。這使得像Apple的Siri和Google的Google Assistant等智能語音助手成為日常生活中的常見工具。 影像辨識是另一個引人注目的領域，目前在一般圖片的辨識已達到人類水平。然而，在動態影像的辨識上，仍然存在挑戰，尤其在自動駕駛等應用中。雖然已取得一定成就，但動態影像辨識的準確度仍處於研究和實用之間。 自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）則透過對語言的各種層面進行分析，實現對自然語言的理解和生成。從分解詞性、最小字義單位到語法和語意分析，NLP為Chatbot等應用提供了基礎。生成文法理論使得機器能夠按照一定規則生成自然語言文本，這使得Chatbot等應用能夠更自然地與使用者進行對話。 而在這個充滿挑戰和機遇的領域中，Python脫穎而出，成為人工智慧開發者的首選語言。其簡潔、易讀的語法，以及豐富的第三方庫和工具生態系統，讓開發者能夠更輕鬆地建構和實現各種AI應用。 總體而言，Python程式設計在推動人工智慧的發展中扮演著關鍵的角色。從語音辨識到影像辨識，再到自然語言處理，Python為我們打開了通往人工智慧奇妙世界的大門。

你也曾經陷入過，這樣「說不出所以然的憂鬱情緒」裡嗎？一切的一切，真的只要「出國了」就會好了嗎？有沒有可能，你需要的不是出國，而是傾聽自己內心的聲音，然後站起來為自己勇敢一次呢？ 如果你都已經有勇氣，可以拋下現有的一切出國逃避了，怎麼會沒有勇氣問問自己「真正想要的工作與生活」是長什麼樣子的，然後勇敢的去追求它呢？！ 這世界上有很多人，都正做著一份沒有「太多熱情」、「不好不壞」的工作，認為工作就只是為了「混口飯吃」。這其實並沒有什麼不好，換個角度想，可以安安穩穩的追求溫飽也是一種幸福。 真正的問題在於，你是否能夠滿意於這樣的現狀？如果你就是不喜歡思考、不喜歡沒事問自己太多問題，對自由的渴望並不高，畢生追求的就是可以有份能夠溫飽的工作，那當然很棒，完全沒有問題。可是如果你不是，而且還因此感覺自己如籠中之鳥、無助的困獸，甚至時不時的就要憂鬱個大半天的話，那你可能就需要好好的想一想，這樣精神壓抑的生活是不是真的適合你了！ 詳全文連結：https://ancientphilosopher.wordpress.com/2020/02/19/things-about-wealth/

FAE 工程師，也就是應用工程師，是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域，這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧，幫助你做好萬全準備。 ▍FAE 工程師是什麼？ FAE 工程師（Field Application Engineer）主要負責協助客戶解決產品使用問題，並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業，尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程，提供客戶解決方案，並反饋客戶的需求給內部團隊。 ▍FAE 工程師的工作內容 FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域： 1. 技術支援：協助客戶解決產品問題，提供技術培訓。 2. 產品簡報：向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。 3. 客戶關係維護：建立並維護長期的客戶關係，確保客戶滿意度。 此外，FAE 工程師需要了解企業的產品與業務，熟悉相關技術知識與作業流程，並能提出符合客戶需求的解決方案。 ▍FAE 工程師的薪水待遇 根據不同的經驗和學歷背景，FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。 ● 初級 FAE 工程師（1-3 年經驗） 月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間，年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。 ● 中高階 FAE 工程師（具備 5 年以上經驗） 月薪可達 NT$60,000，年薪則可超過 NT$900,000。 如果擁有碩士學歷，平均月薪可達 NT$70,000 以上。 ▍FAE 工程師的面試準備 為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出，以下是一些重要的準備技巧： 1. 了解應徵公司及其產品：對公司的背景和產品有基本的理解。 2. 模擬面試及產品簡報：練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。 3. 預測面試官的問題：準備回答與產品應用相關的問題。 4. 積極提問：在面試中表現出對產品及職位的興趣。 在面試前，建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外，也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。 ▍FAE 工程師的職涯成長 FAE 工程師的職涯發展方向多樣，可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家，而擅長溝通者則可以往管理職位發展，如專案管理或業務工程師。 FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位，適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師，請充分準備你的履歷和面試，並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。 ➤ 更多 FAE 工程師職缺＆面試懶人包：https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！