104學習精靈

1. 利用程式爬蟲爬取台灣加權指數股價 2. 瞭解台灣股市中最好用的 K 線型態 3. 製作各種財務數據、技術指標 4. 各種機器學習的模型：SVM、Random Forest、Neural Network、LSTM、Reinforcement Learning 5. 瞭解上述機器學習背後的數學含意 6. 利用上述指標來訓練機器學習模型，來預測股價 7. 瞭解機器學習為什麼覺得這支股票會漲？ 8. 坊間不會教的股票機器學習小撇步 9. 利用機器學習來製作選股策略

新生首次報名享雜費4000元全免優惠延長至3/25截止。本所分為「資訊安全管理」「人工智慧與巨量資料」兩組。 資管的運用絕不只是一般人以為的「寫程式」「修電腦」。科技時代資管將是每個組織的關鍵核心動力。因應職場對資管人才的求才若渴，除了核心素養外，更透過專題與實務研究，強化管理教育，為產業打造「融會資訊與管理，集多種專才於一身」的中實幹部。想讓職涯發展踏■Python程式設計與應用(3學分)--黃謙順/副教授【每週六09:00~12:00】 本課程以Python 程式語言作為工具，從基礎程式知識開始，進而利用強大的Python 套件來實作各種生活應用。本課程將分為三個部分來探討各項主題： 1.Python 程式語法：介紹程式設計基本流程、串列、元組、集合與函式等內容，培養學生基本電腦素養與基礎程式設計能力。 2.網路資料與視覺化：了解如何運用Python將進行網路爬蟲的網頁資料分析擷取與視覺化，奠定大數據與人工智慧的基礎。 社群與多媒體：包含Facebook、Instagram 和 Line 等社群與影片和圖片等多媒體資料處理。 ■電子商務與社群經營(3學分)--陳武倚/副教授【每週六13:00~16:00】 ●瞭解墊子商務本質、商務流程及相關技術。 ●分析電子商務的策略及不同的經營模式。 ●具備電子商務網站營運規劃的能力。 ●依據網站屬性擬定世當網路行銷策略。 ●具備社群網站經營郁行銷策略的規劃能力。

課程說明：上課時間：本課程的明確目標，就是讓程式零基礎的朋友，可以迅速掌握以下基礎能力，立即上手，將所學實際運用在工作上，建立興趣與信心，並為深入商業數據分析，奠定紮實穩固的根基。 課程目標： ‧ 建立 Python 工作環境 ‧ 認識 Python 基本變數與容器 ‧ 瞭解 Python 基本語法與指令 ‧ 熟悉 Python 控制流程與函數 ‧ 掌握程式編寫流程 ‧ 動手使用數據分析核心套件NumPy、Pandas、Matplotlib ‧ 實作機器學習並判讀結果

由淺入深，從基礎程式語法到實作範例的完整訓練 本堂課結合 Python 與 Anaconda 工具包，一次安裝 90% 常用的 Python 套件！老師將從開發環境建置開始，說明基本程式設計概念，建立程式設計之基本思維後，再結合數個範例學習，讓你確實上手！ 符合教育部課綱、有系統的教學內容，從零開始也能上手！ CSF 電腦技能基金會深耕認證領域二十餘年，目前已成為全國最大、最具公信力的認證機構。因應教育部 108 課綱強調運算思維與程式設計能力，本堂【 Python 入門特訓 】課程中的學習範例與測驗素材，皆對應教育部的課綱規劃，輔以大量的範例講解與實作小遊戲，盼能讓更多希望踏入程式設計領域的同學能無縫接軌職場需求。 收錄 TQC+ 程式語言 Python 認證要點，提升職場力！ CSF 電腦技能基金會希望藉由認證職能體系架構與專業完善的考試服務，以培育符合企業職場需要的軟體設計人才。本課程將以 Python 入門教學為主，若是對考取證照有興趣的同學，課程最後也有 TQC+ 程式語言 Python 認證 的認證考試要點，歡迎同學來挑戰！

熱門Python➕SSE國際證照👉為求職加分課程專為希望瞭解 Python 程式語言並準備參加 SiliconStone 國際認證考試的學員設計。從 Python的基本概念，到進一步深入學習面向對象編程，錯誤和異常處理，以及正則表達式的使用。每堂課後都會有練習題，以幫助學員準備考試。

課程介紹 MariaDB 是開源的資料庫管理系統，為 MySQL 的分支版本，因此高度兼容於 MySQL，自從 MySQL 被 Oracle 收購後，許多企業都轉投 MariaDB 懷抱，包括知名企業如 Google、Facebook 都從 MySQL 轉換到 MariaDB。 這門課程旨在提供學員完整的 MariaDB 資料庫管理和開發知識，從安裝和啟動管理開始，逐步深入介紹資料庫語法、權限管理、定義語言、操作語言等重要主題。 在課程初期，學員將學習到定向資料庫與非定向資料庫的差異，並探索 MySQL 和 MariaDB 之間的區別。此外，你將學習在 Windows 和 Linux 系統上安裝 MariaDB 的方法。 隨著課程的進展，我們將介紹 SQL 命令結構、注意事項和資料型態，使你能夠熟悉 SQL 語法並運用它們來操作資料庫。 本課程還包括資料庫權限管理、定義語言、操作語言、運算單元、搜尋、常見函數、群組化概念、關聯式資料庫設計、資料匯入匯出、備份管理、View 的概念與實作、Store Procedure 的概念與實作以及觸發器的概念與實作等主題。 透過這門課程，你將獲得在 MariaDB 中管理和開發資料庫所需的實用技能和知識，並能應用於實際情境中。無論是初學者還是有一定經驗的開發者，都能從中受益並提升對資料庫的理解與應用能力。 課程特色 全面深入的 MariaDB 學習:涵蓋安裝、管理、操作語言、資料庫設計等主題。 實例操作與應用案例:透過實際操作和案例學習,深入理解 MariaDB 的應用。 從做中學課程中會有實例操作,並且會隨後提供解答,讓學員可以依照操作來學到更多。 這堂課適合誰 1.想成為資料庫管理員的人 2.軟體工程師與開發人員 3. 科技領域的資料處理工作者 4.想學習資料庫但對資料完全沒概念者 課程大綱 第1章 資料庫安裝、啟動管理 定向資料庫 vs 非定向資料庫 MySQL 跟 MariaDB的差異 Windows 安裝 MariaDB Mac 安裝 MariaDB Linux 安裝 MariaDB 第2章 資料庫語法基本介紹 SQL 命令結構 SQL 敘述注意事項 SQL 註解 SQL 資料型態 第3章 控制資料庫權限管理－DCL 資料庫與資料表的權限設計概念 新增、刪除、修改使用者權限 實例操作遠端、本地端用戶的差別 第4章 定義資料庫結構－DDL 資料庫的建立與刪除 資料表的建立與刪除 資料表欄位屬性的設定 索引、主鍵的概念與實作 第5章 處理資料庫指令－DML 搜尋、新增、刪除、修改 概念介紹 搜尋、新增、刪除、修改 實作 第6章 資料庫運算單元介紹 加減乘除的應用 比較運算單元的應用 資料庫對於空值的處理 第7章 資料庫搜尋詳解 In、Between 邏輯判斷介紹 模糊搜尋 正則表達式 第8章 資料庫常見函數 數值相關常見函數 字串相關常見函數 時間相關常見函數 第9章 群組化概念與實作 群組化概念介紹 群組化的基本操作 聚合函數的應用 實例操作應用 第10章 關聯式資料庫的設計  關聯式資料庫設定概念  外部鍵約束  資料表合併概念  交叉結合、內部結合、外部結合 第11章 資料庫匯入匯出  指令列大型資料匯入  SQL大型資料匯入  指令列大型資料匯出  SQL大型資料匯出  金融數據合併實例操作  金融大數據搜尋優化實例 第12章 資料庫備份管理  資料庫備份 實例操作  資料庫還原 實例操作

能夠掌握 AI 基本概念，並認識相關熱門詞彙的意義（如：Big Data ） 能夠理解 AI 的應用原則及限制，並初步判斷在產業中的切入點 能夠了解 AI 基本的運作原則，並運用於職場溝通、合作中 能夠利用課程所學，發現實務案例中，AI 導入企業的常見錯誤

計算效能對於一個機器學習模型或系統而言是至關重要的，效能不佳的系統或框架往往令人沮喪。本次工作坊會以機器學習模型及科學計算角度切入計算效能的議題，並且針對Python, Numpy/scipy/scikit-learn, Julia 等不同語言或科學計算框架做評測，將實作及示範如何在 Julia 上提昇模型效能。