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我要挑戰
轉職PM前先來看看「軟體專案管理的7道難題」
這本薄薄的書，卻道出許多專案管理上的困境。
書名：「軟體專案管理的7道難題：新創時代下的策略思維」
作者：施政源
轉職成PM前，一定對於PM有著各種美好想像，像是可以規劃時程不用被別人壓時程，又或者是可以直接與相關人事溝通，不用接收二手資訊...
當我決定轉職成PM時，我開始大量尋找PM相關的讀物，想要更了解這個行業是否適合自己，而這本就是其中一本。
我認為它很適合新手PM閱讀，它並不是工具書沒有太多艱難的專有名詞、沒有條列出許多的專案管理的工具。
作者反而是由人的角度切入，強調軟體產線與「人」習習相關，因為不論是使用者或是開發團隊都是「人」，因此書裡面的難題也都與人有關，像是如何協調客戶與工程師、如何跳脫出重複輪迴的會議地獄...等等，它像是短篇小說般，利用七個難題舉出許多真實案例，也因此我們可以藉由這本書快速了解到軟體PM的世界！
推薦給想轉職成PM的大家哦！
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職涯診所
01/19 18:06
https://giver.104.com.tw/question/b43182eb-48eb-4c4c-933e-728f753f8c66
前輩同事很愛用「順便幫我做一下」來推工作，但又鬥不過他怎辦？
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職涯診所
01/19 17:26
https://giver.104.com.tw/question/38fea092-ecfe-42df-8f5d-0aff8e8a8da9
老闆說開會時不能吃早餐，覺得很奇怪，為什麼不行呢？
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職涯診所
01/19 15:46
https://giver.104.com.tw/question/8474f33d-3f42-46f7-b5e8-806ca6df44fc
公司硬接案子結果結不了案，要扣獎金，怎麼應對?
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職涯診所
01/19 15:17
https://giver.104.com.tw/question/b679e5ea-f492-40b8-a18f-009f158f75d5
主管交辦不合理工作，反而說我工作能力不好，是想省年終嗎?
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詳解Scrapy框架爬取分頁資料的實用技巧(上)
Q: Scrapy專案建立網頁內容爬取方法(Method)
首先，為了提升Scrapy網頁爬蟲(spiders/inside.py)的parse()方法(Method)爬取邏輯的重用性，本文將它獨立成一個新方法(Method)，如下範例：
import scrapy
class InsideSpider(scrapy.Spider):
name = 'inside'
allowed_domains = ['www.inside.com.tw']
def parse(self, response):
yield from self.scrape(response) #爬取網頁內容
def scrape(self, response):
# 爬取文章標題
post_titles = response.xpath(
"//h3[@class='post_title']/a[@class='js-auto_break_title']/text()"
).getall()
# 爬取發佈日期
post_dates = response.xpath(
"//li[@class='post_date']/span/text()"
).getall()
# 爬取作者
post_authors = response.xpath(
"//span[@class='post_author']/a/text()"
).getall()
for data in zip(post_titles, post_dates, post_authors):
NewsScraperItem = {
"post_title": data[0],
"post_date": data[1],
"post_author": data[2]
}
yield NewsScraperItem
由於爬取邏輯被獨立為一個新方法(Method)，這時候在parse()方法(Method)中，則需使用「yield from」關鍵字來進行呼叫，並且傳入網頁的回應結果(response)，來執行網頁資料的爬取。
Q: Scrapy定位網頁的下一頁按鈕
如果想要利用Scrapy網頁爬蟲框架，繼續爬取第二頁的資料時，就需要取得下一頁的網址，通常都會位於「下一頁」按鈕的href屬性中。
在「下一頁」按鈕點擊右鍵，選擇「檢查」，可以看到它的HTML原始碼。接下來，回到Scrapy專案的spiders/inside.py檔案，在parse()方法(Method)中，即可利用Scrapy框架的xpath()方法(Method)，傳入「下一頁」按鈕的樣式類別(class)來進行定位，如下範例：
import scrapy
class InsideSpider(scrapy.Spider):
name = 'inside'
allowed_domains = ['www.inside.com.tw']
def parse(self, response):
yield from self.scrape(response)
# 定位「下一頁」按鈕元素
next_page_url = response.xpath(
"//a[@class='pagination_item pagination_item-next']/@href")
def scrape(self, response):
...
如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike(https://www.learncodewithmike.com/2021/02/scraping-multiple-pages-with-scrapy.html
)網站觀看更多精彩內容。
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