104學習

系統分析師

系統分析師
更多
月薪中位數
$6.3萬
年資 3-5 年
$7萬
年資 10 年以上
系統分析師 都在看
想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
想轉職 AI 工程師,該先學什麼?6 個月學習路線圖整理企業真正要的能力
最近,X 上一篇題為 《How to become an AI Engineer in 6 months》的文章引發不少關注。這份路線圖之所以被討論,不是因為它鼓吹速成,而是它提出了一個很貼近當前職場需求的觀點:現在企業需要的 AI 工程師,很多時候不是從零訓練大型模型的研究員,而是能把現有模型、API、資料與工具整合起來,做成可用產品與工作流程的人。 根據這份整理,AI 工程師的核心工作,通常包括串接 LLM API、設計 prompt 與上下文流程、建立聊天或搜尋系統、整合資料庫與外部工具、處理結構化輸出,以及優化成本、速度與穩定性。換句話說,這份角色更接近軟體工程、產品開發與流程自動化的交會點。 這份 6 個月路線圖,最重要的不是「學更多」,而是「學對順序」。第 1 個月先把 Python、Git/GitHub、CLI、HTTP/API、JSON、基本 SQL、Pandas 與 FastAPI 打底,因為原文認為 AI 工程首先仍是軟體工程;如果連基本程式、API 與資料處理能力都還不穩,後面的 AI 應用很容易只停在 demo 階段。 第 2 個月,重點進入 LLM 應用開發,包括 prompt 設計、結構化輸出、tool calling、streaming responses、對話狀態管理、成本與 token 概念、失敗處理與 prompt injection 基本意識。第 3 個月則聚焦在 RAG,也就是讓模型能根據自己的文件與資料回答問題,這也是客服機器人、企業知識庫、文件搜尋等場景最常見的核心能力之一。 第 4 個月開始,路線圖進一步談到 agent、工具、workflow 與 evals。原文特別提醒,不是每個問題都需要 agent;有時一個 prompt 就夠,有時 workflow 比 agent 更穩。真正重要的,是知道該怎麼選擇,以及如何用評估機制去判斷系統是否真的變好。第 5 個月則轉向部署、可靠性與產品化,包括 Docker、背景任務、queue、驗證與 API key 管理、logging、observability、prompt/version management、成本監控、rate limits 與 caching。 到了第 6 個月,這份路線圖建議學習者開始選定方向,往三種角色收斂:AI Product Engineer、Applied ML / LLM Engineer,以及 AI Automation Engineer。前者偏向使用者產品與 AI 功能開發,後兩者則更接近模型效果優化或企業流程自動化。對求職者來說,這一步的意義在於:不能只停留在「我有在學 AI」,而要把能力整理成職缺看得懂、作品集也講得清楚的樣子。 如果把這篇路線圖放回台灣職場來看,它最大的提醒其實不是「6 個月能不能成功轉職」,而是:AI 時代的競爭力,越來越像是把技術、工具與工作場景整合起來的能力。 企業不一定每一家都在找模型研究員,但會愈來愈需要懂 API、懂資料流、懂自動化,也懂得把 AI 接進產品與流程的人。這段屬於本文根據原始路線圖內容做的職場延伸整理。 A還有一個很務實的提醒:一定要做作品。 作者多次強調,不管是 Python 練習、API 串接、RAG 還是 agent,都不能只停留在看教學,而要真的做出專案、放上 GitHub、部署出去,讓別人能試用。對轉職者來說,這點尤其關鍵。因為當市場上很多人都說自己「會用 AI」,真正能拉開差距的,往往不是上過多少課,而是有沒有做出一個可被驗證的作品。 說到底,這篇路線圖最值得記住的一點是:未來企業需要的,不只是會使用 AI 工具的人,而是能把 AI 做成工作成果的人。對想轉職、想加值、想提升職場競爭力的人來說,與其一開始追逐最新工具,不如先建立一條能走完、也能做出作品的學習路。 --- 資料來源 https://x.com/DeRonin_/status/2033587293064204349
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
2026 iPAS AI應用規劃師:費用大幅調降、考題悄悄進化,現在入場最划算
2026 iPAS AI應用規劃師:費用大幅調降、考題悄悄進化,現在入場最划算
3月21日,iPAS AI初級應用規劃師「115年第一次能力鑑定」已順利完成考試。這張由經濟部核發的國家級證照,正逐漸成為職場AI能力的重要指標。自2025年首次開辦以來,四梯次共吸引超過 1.4萬人到考,目前已有逾 6,500人通過認證成為「有照」AI專業人才,同時已有超過 4,500家企業響應iPAS,承諾提供通過者優先聘用與薪資獎勵。 🏆 榮登2026年2月 Top3 熱門證照:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【點我免費做初級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【點我免費做中級模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ▶️【考前衝刺班|速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 💰 費用史上最低,現在入場最划算 初級每科只要 400元(約原價3折),中級 500元 優惠期限:115〜116年,117年起恢復原價 🔄 考題持續進化:更強調「能不能解決問題」 本屆題目設計不只考名詞定義,更大量出現企業實務情境,考生需要判斷如何在真實場景中選擇並應用 AI 解決方案。觀察本屆題目走向,光懂技術已不夠用——能把 AI 說清楚、算清楚、做安全,才是這張證照真正在篩選的人。 📋 科目一核心考點(人工智慧基礎概論) • 模型評估與防雷思維:看到高Accuracy不能高興太早,要會識別 Data Leakage(資料洩漏)、類別不平衡等陷阱,並知道如何用SMOTE或資料增強補救 • 可解釋AI(XAI)題型明顯增加:要能根據溝通對象選對工具——向工程師用SHAP找問題根源、向客戶用反事實解釋說明如何改善結果、影像模型用Saliency Map確認模型有沒有「看錯地方」 • 情境應用題比重提升:題目給出真實業務場景,考生需判斷該用分類、偵測還是分割任務,並考量邊緣AI部署與Buy vs. Build決策 📋 科目二核心考點(生成式AI應用與規劃) 科目二聚焦生成式AI的應用與規劃,從商業評估到安全合規,涵蓋多個實務面向(以下考點整理供參考,實際範圍以官方簡章為準): • 商業評估:計算ROI、TCO、API Token費用,能用商業語言評估專案可行性 • 提示工程與LLM:掌握思維鏈(CoT/ToT/GoT)等提示設計模式 • RAG企業知識庫(本屆重點):理解資料分塊(Chunking)策略、MCP協議與AI Agent框架,解決「AI為何回答不準」 • 模型部署與優化:LoRA微調、知識蒸餾、負載平衡等落地工程概念 • AI安全合規:同態加密、SynthID、C2PA標準,防範Deepfake與資料洩露
104學習 職場熱門證照排行榜
非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務,現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言,而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照=面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」:證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」:讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些?官方告訴你! 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為: 🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理) 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度:★★★☆ 費用:800元 (此為115-116年專屬優惠,原價1200元) 通過率:38% (2025第四梯次為例) 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證(資策會) 特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。 難度:★★☆ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:70-80% (平均) 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會) 特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。 難度:★★☆ 費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證(資策會) 特色:應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識,有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效。 難度:★★★★ 費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:4-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校) 特色:入門最友善,考題偏原理與應用情境,適合跨領域學習者 難度:★☆ 費用:3000元 通過率:90%以上 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1200元/每等級 通過率:未有相關資料 建議備考時間:4-8週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會) 特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用:1000元/每等級 通過率:未公布,專業級若有商管背景,搭配AI課程,通過率超過90% 建議備考時間:4-12週 (依等級不同) 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會) 特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度:★★★☆ 費用:2000元 通過率:未有相關資料 建議備考時間:3-6週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會) 特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。 難度:初級★★、中級★★★☆ 費用:初級2000元、中級3600元 通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊 建議備考時間:3-8週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部) 特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度:★★★★ 費用:1000元 (此為115-116年專屬優惠,原價1500元) 通過率:63% 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會) 特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度:★★★★★ 費用:1800元 通過率:未有相關資訊 建議備考時間:6-12週 網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照,建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI,建議: 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職,再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓:我不知道從哪張證照開始? 🅰️:先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓:沒時間準備很難嗎? 🅰️:多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備,即可通過。 ❓:會提高薪資嗎? 🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓:我已經在職場,還需要嗎? 🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
2026 新鮮人證照攻略:文組、商科、理工, 你的第一張證照該考這個
2026 新鮮人證照攻略:文組、商科、理工, 你的第一張證照該考這個
畢業了,履歷上只有學歷和社團,卻不知道怎麼讓企業多看你一眼,這幾乎是每個新鮮人都走過的第一道坎。 好消息是,2026年2月台灣就業市場共有105萬個正職工作,其中78萬個不限工作經歷,歡迎新鮮人投遞,占比高達75%。機會不是沒有,問題在於:在履歷長相差不多的情況下,你用什麼讓企業先約你去面試? 答案之一就是「對的那張證照」。根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會,但坊間證照百百種,到底該考哪一張?本文不按產業分,改從你自己的科系背景,來告訴你2026年最值得考的證照。 ❇️【文組篇】 🎯 文組新鮮人最常遇到的問題:「你們科系學什麼都能做,但也好像什麼都不專精。」──這句話的解法,就是用一張或兩張認證,給自己一個明確的能力標籤。 ① TOEIC 多益測驗  📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 為什麼文組先考這張:語言能力是文組求職最直接的競爭優勢,多益是外商、跨國企業的通用語言門票 • 目標分數建議:600分是基本門檻,多益分數達到 700 分以上者,獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上,金色證書(860分以上)直接讓你站上另一個起跑線 ② 104 AI 通用素養檢測 🔥 2026全新推出 🔗 104 AI 通用素養檢測 報名連結:https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/9759690a-9a20-4575-8dce-492636a1206c • 為什麼文組也要考 AI 認證:AI職缺一年暴增38%,內容創作、行銷企劃、公關等文字職類正快速被要求具備AI工具應用能力 • 這張的最大優勢:不需寫程式、新鮮人與在職者都適合,完成後可直接在104履歷匯入,讓HR看到你的AI能力,是目前AI認證中的入門選擇 • 費用與方式:線上檢測,購買後取得測驗連結,限量領1折券再送AI陪練考證課,只要$99 ❇️【商科篇】 🎯 商科新鮮人的困境:科系廣泛、職務選擇多,但正因為什麼都能做,反而顯得優勢不夠聚焦。一張指向特定職類的認證,可以直接告訴企業「我要進這個方向」。 ① 金融市場常識與職業道德測驗 💰 銀行業必備入門 🔗 104證照中心連結: https://nabi.104.com.tw/ability/10028883 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/7006d9f4-c61e-4e20-91c0-3a709e21568d • 為什麼商科先考這張:「金融市場常識與職業道德測驗」是進入銀行、證券、保險、金控等金融機構的基本入門認證,多數與金融業務相關的職缺,都會要求已通過或規定入職後需在一定期限內取得。 ② iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔥 104熱搜 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 • 為什麼商科也需要 AI 認證:104人力銀行數據顯示,AI 相關業務銷售職缺年增約 76%,企業特別需要「懂 AI 又懂商業」的跨域人才,商科背景如果取得 iPAS AI 初級證照,在應徵 AI 業務、行銷或數據相關職位時會有明顯優勢。 • 不需程式背景:主要考核 AI 概念、生成式 AI 應用、Prompt 與 No-code 工具運用,以及 AI 導入規劃的基本邏輯,全為選擇題,特別適合商科、文科等非工程背景,同學通常安排約 1–2 個月系統準備即可應考。 ❇️【理工科】 🎯 理工科新鮮人的盲點:技術能力強,但不知道哪張證照對找工作最有效。很多人花時間考了一張企業根本不太在意的認證,反而忽略了含金量更高的國際或政府認可證書。 ① 乙級職業安全衛生管理員 📌 104熱搜 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 • 為什麼理工科先考這張:多數製造業、工程業、化工廠和半導體廠因屬高風險產業,規模達一定門檻就依法要有職業安全衛生管理員,擁有乙級職安衛管理員證照,是應徵這些產業相關職務時很實用的加分資格。 ② Microsoft Azure AI-900 🌐 國際認可 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 • 為什麼理工科考國際 AI 認證:AI相關職缺一年暴增38%,具備AI技能的求職者企業面試邀約次數可提高1.5倍(資料來源:104人力銀行歷史數據) ③ AWS Certified AI Practitioner  🌐 雲端首選 🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:特別適合資工、電機等科系,想往雲端 AI 應用或後端開發的職場新鮮人。 • 考試說明:主要驗證 AI/ML 與生成式 AI 概念、AWS 上各類 AI 服務的應用,以及負責任使用 AI 的基本原則,屬於基礎級認證,但情境題較多,對初學者仍有一定挑戰。 對新鮮人來說,2026年的職場競爭不是拼誰的證照多,而是拼誰的履歷訊號更清晰。找到你的科系位置,選定第一張,直接報名。
104學習 職場熱門證照排行榜
考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
「到底該考哪張?」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。 坊間證照種類繁多,但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照,也有人因為一張對的認證,在面試中直接拉開差距。 為了讓你把準備時間花在刀口上,依據 104 人力銀行數據與市場最新需求,將高含金量證照整理為三大類方向:AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類,找到最適合你的選擇。 一、 AI 類證照 ❇️生成式 AI 課程認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象:AI 初學者、各職類在職者,無需任何技術背景 • 費用:完全免費,完成課程即取得 Google 官方數位徽章 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象:行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士,無需程式設計能力 • 市場動態:104 人力銀行統計,AI 相關職缺年增 38%,iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(中級)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 • 適合對象:已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員 • 職場應用:適合 IT 工程師、數位轉型專員,作為初級的進階升級,進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe ❇️資策會生成式 AI 能力認證  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 • 適合對象:想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者 • 考試特色:聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境,強調即學即用 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️Microsoft Azure AI-900(AI 基礎知識) 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 • 適合對象:有跨國求職需求,或任職於使用 Microsoft 365/Azure 雲端服務企業的職場人士 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/9bd61b3a-9dd3-48ef-af4c-a17aaaeb4437 ❇️AWS Certified AI Practitioner  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 • 適合對象:具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員 二、ESG 綠領類證照 ❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明  🔗 課程報名連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 • 適合對象:任何職類皆可跨域取得,文組、非理工背景均適合 • 職場應用:104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍 ❇️廢水處理專責人員合格證書 🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029207 • 適合對象:化工、環境工程、製造業從業人員,或有意轉型環安衛職類者 • 職場應用:綠領職缺企業要求 Top 1 證照,環安衛類職缺必備 ▶️ 線上模擬試題練習 https://nabi.104.com.tw/assess/1ffc4f33-d8f6-4aec-acc8-da4f83014746 ❇️空氣污染防制專責人員合格證書  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029208 • 適合對象:製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員,或有意投入空污防制職類者 ❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048756 • 適合對象:ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員,或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士 三、語文・數位行銷・長照類證照 📌 此類證照橫跨多元職涯方向,適合希望在現有職類基礎上加值,或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。 ❇️TOEIC 多益測驗  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic • 適合對象:有意進入外商公司、跨國集團,或有海外派駐需求的求職者 • 職場應用:外商企業通常要求 600 分以上入職門檻,金色證書(860 分以上)在跨國職缺中具顯著競爭優勢 ❇️Google Analytics 個人認證(GA4)  🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df • 適合對象:數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃,或任何需要解讀網站數據的職場人士 • 職場應用:數位行銷與網站經營者必備分析工具,是求職履歷加分的黃金證照 ❇️照顧服務員單一(丙)級技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae • 適合對象:有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態:台灣高齡化加速,長照 3.0 政策推動下,照護人力缺口持續擴大,此照就業保障高、工作穩定性強
104學習 職場熱門證照排行榜
【2026 轉職最強】綠領人才缺口逼近 3 萬!薪資溢價、面試邀約暴增 5 倍的秘密大公開
【2026 轉職最強】綠領人才缺口逼近 3 萬!薪資溢價、面試邀約暴增 5 倍的秘密大公開
您是否正站在職涯發展的十字路口?根據《2025 下半年綠領人才就業趨勢報告》,綠領人才已成為當前最具爆發力的職業選擇。2025 年下半年,招募綠領的企業家數已突破 4,157 家,平均每月人才缺口高達 29,305 人。 這股綠色浪潮的成長速度驚人,企業對綠領人才的需求在 8 年內增長了 278%,是整體就業市場增長率的 5.7 倍。無論職場新人還是資深專家,現在是切入綠色賽道的最佳時機。 💡 為什麼您應該現在就考取「綠領證照」? Q1:考取環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」真的有用嗎? ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 非常有效! 數據顯示,求職者在履歷中勾選此證明後,獲得企業面試邀約的成長率高達 544%。對於原先未獲得邀約的會員,更有 43% 的人成功「破蛋」,敲開企業大門。 Q2:我的學歷背景不符合,也能挑戰綠領職缺嗎? 絕對可以! 2025 年下半年有 49.3% 的綠領工作不限科系,且 56.2% 的職缺歡迎年資一年以下或不限經驗的求職者。綠領人才具有學歷背景多元的特徵,橫跨理工與社會人文等 18 大學群。值得注意的是,隨著永續專案管理需求增加,具備環境部核發的「綠領人才培訓課程合格證明」的 PM 相關職缺快速成長,該證明已在短時間內躋身熱門綠領證照行列。 Q3:綠領的薪資待遇真的比較好嗎? 是的!目前揭露月薪的綠領職缺中位數為 4 萬元,比整體職缺高出 5.3%。更有 33% 的綠領職缺月薪高於 4 萬元,具備專業技術與證照的人才,薪資談判空間極大。 ✍️ 考照前小試身手:淨零碳規劃管理師 模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️想跟上這波薪資溢價 5.3% 的綠色浪潮嗎?👉 【推薦課程】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/11779bb6-1e21-42cf-bc6f-9010a3c9920c
104學習 職場熱門證照排行榜
【2025最新】 Google Analytics 證照考取資訊、GA考試連結、學習資源一覽表
【2025最新】 Google Analytics 證照考取資訊、GA考試連結、學習資源一覽表
在現今數位行銷領域,Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家,通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊,包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表,幫助你迅速掌握GA技能,輕鬆取得證照。 1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑 這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程,無論你是剛接觸Google Analytics的新手,還是已經有一定基礎的使用者,都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容,幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。 https://support.google.com/analytics/answer/15068052#zippy=,get-started-using-google-analytics-introduction,go-further-with-advanced-features-in-google-analytics-advanced,answer-business-questions-with-google-analytics-intermediate,use-google-analytics-for-your-business-beginner 2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成,迅速取得認證 透過這個連結,你可以參加由Google官方提供的證照考試,75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明,通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。 https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14810/google-analytics-certification 3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片 這是Google Analytics的官方YouTube頻道,頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。 https://www.youtube.com/@GoogleAnalytics 4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課 這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能,並通過實際操作和案例分析,幫助學員快速掌握GA4的操作技巧,是想要用母語學習GA4的最佳選擇。 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 5.如果你Google Analytics很多自學,但都無法有效考到證照!那不要錯過7月開班喔!否則可能要等到9月喔! 🔴兩天週日實訓班 🔴協助您完課考取證照 除了行銷外,現在很多職類有該證照特別加分,例如:產品經理(PM)、業務、電商,即便小編也很加分! https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a68eecc5-7d1c-4210-8266-bd3d37354dfe 這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能,無論是準備考試還是實際應用,都能事半功倍!
104學習 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI是什麼?一分鐘認識 NPI 各工作階段,PM在產品導入期的工作內容
NPI 的全名是「新產品導入」(New Product Introduction),是一個常見的商業術語,在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程,包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的,旨在確保新產品成功推出,並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時,NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動,以下是 NPI 過程的一般步驟: 1. 概念階段:在此階段,公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段:在這個階段,公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段:一旦設計確定,就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證:在這個階段,公司將對產品進行各種測試,包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時,也會對產品進行用戶測試,以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備:當產品經過測試和驗證後,公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出:最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等,以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入(NPI)過程中,PM在各個階段都扮演著重要的角色,並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色: 1. 概念階段:在這個階段,專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析,以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作,收集客戶反饋,確定產品的市場需求。 2. 設計階段:在設計階段,專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作,並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段:在這個階段,專案經理可能需要協調不同部門的工作,包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行,並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證:在測試階段,專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作,並跟蹤測試結果,以確保產品符合要求。 5. 生產準備:在進入生產階段之前,專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好,生產流程的優化工作進行順利,並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出:在市場推出階段,專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行,確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作,確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行,各個階段之間的協調和溝通,以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
有證照面試機會多35%!2026年1月最熱門10張證照完整攻略
想在求職市場脫穎而出?根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會。2026年1月熱門證照排行榜出爐!從當紅的AI應用、財會、工程、人資到穩定的長照服務,這10張證照不僅是求職加分項,更是轉職加薪的最佳投資。 ❇️物業管理類_事務管理人員(總幹事)證照 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 公寓大廈管理條例規定,一定規模以上的社區必須聘用具證照的總幹事。隨著老屋管理需求增加,這張證照的職缺持續成長,穩定度高且具發展性。 適用職務: 社區總幹事、物業管理人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/98c486e6-8ec7-44da-b07c-d3799eaed113 ❇️工程建築類_公共工程品質管理人員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 政府工程及大型建設專案的必備證照,具備此證照的人才在工程界炙手可熱。課程涵蓋施工品質管理、驗收程序及相關法規知識。 適用職務: 品管工程師、工地主任、營造業從業人員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe ❇️工程建築類_乙級職業安全衛生管理員 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 《勞工職業災害保險及保護法》施行後,企業對職安證照的需求大增。超過九成相關職缺都要求此證照,就業市場需求強勁。 適用職務: 職安管理員、勞安主管、工安專員 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35 ❇️科技AI類_iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 AI浪潮席捲各行各業,這張由經濟部產業發展署推出的證照,是進入AI領域的最佳敲門磚。 適用職務: 適合想轉型AI領域的工作者,無需深厚技術背景也能考取。 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ❇️科技AI類_生成式AI課程認證 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ChatGPT、Midjourney等生成式AI工具已成為職場必備技能。取得認證能證明你掌握AI工具應用,在行銷、設計、內容創作等領域都能大幅加分。 適用職務: 行銷企劃、社群小編、內容創作者、品牌經理 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 ❇️財會金融類_丙級會計事務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 會計領域的入門證照,適合想從事財會工作的新鮮人或轉職者。考試內容涵蓋基礎帳務處理、報表編製與稅務實務,是財會職涯的第一步。 適用職務: 會計助理、出納、記帳士助理、財務行政 通過率: 約52.6%(2023年數據) 面試加分: 可提升1.4倍面試邀約率 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️語言類_TOEIC(多益測驗) 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 外商企業與跨國公司的必備門檻,金色證書(860分以上)更是求職加分利器。多益成績已成為企業判斷求職者英語能力的標準指標。 建議分數: • 外商公司:750分以上 • 金色證書:860分以上(高階職位必備) 適用職務: 幾乎所有需要英文溝通的職位 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️ 服務照護類_照顧服務員單一(丙)級技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 台灣邁入高齡社會,長照需求持續攀升。這張證照門檻友善、考試彈性,是投入照護產業的最佳起點,政府長照2.0政策持續支持。 適用職務: 照顧服務員、居家照護員、機構照護員 通過率: 約77.5%(2023年數據) ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/c2d6707f-c205-4054-a741-d8d70decc4ae ❇️ 服務照護類_乙級就業服務技術士 證照資訊:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 人資領域唯一的國家級證照,每年考試三次。無論是人力銀行、人力仲介還是企業人資部門,這張證照都是求職轉職的必備資格。 適用職務: 招募專員、就業服務人員、人資顧問、獵頭顧問 ▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/343d8c62-b9aa-4af3-8fa2-b3b684908277
104學習 職場熱門證照排行榜
年後求職攻略:從市場趨勢到 2026最新 Top 10 證照
年後求職攻略:從市場趨勢到 2026最新 Top 10 證照
一、2026 年後求職市場概況 農曆年後向來是求職最旺的黃金時期,也是補強技能、考取證照的最佳時機點。根據 104 人力銀行數據與調查報告,2026 年職場出現以下幾個值得關注的趨勢: • 【AI 職缺爆發】 2025 年 11 月 AI 相關工作機會達 9.9 萬個,較去年同期 7.1 萬個年增 38%,顯示企業導入 AI 的腳步快速加快。 • 【企業願為 AI 技能加薪】 根據《2025企業年終及2026薪酬趨勢大調查》,高達 75% 企業表示願意為具備 AI 開發技能的人才提供薪資加碼,平均增幅達 9.5% 以上。 • 【跨域 AI 業務成新寵】 AI 相關業務銷售職缺年增幅高達 76%,AI 技能需求已從純技術職延伸至業務、行銷等商務職類,「懂 AI 又懂市場」的跨域人才格外搶手。 • 【精準用人取代廣泛擴編】 企業整體招募態度趨於保守,轉向「關鍵職務補位」策略,具備實務技能與相關證照的求職者在薪資談判上擁有更明顯的籌碼。 • 【綠領職缺創 8 年新高】 環境部與 104 人力銀行聯合報告指出,2025 年上半年綠領工作每月釋出近 2.2 萬個,8 年間成長達 270%,ESG 相關人才缺口持續擴大。 二、2026年2月熱門證照 Top 10排行榜 🔍 觀察亮點:AI 相關證照(iPAS+ AI規劃師、生成式AI認證)同時進榜,顯示 AI 應用能力已成為 2026 年求職者最重視的新興必備能力。 ❇️Top1 事務管理人員(總幹事)證照  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029198 • 適合對象:有志投入社區管理、物業管理、大樓管理相關職務的從業人員 • 職場應用:為擔任公寓大廈管理委員會總幹事的法定資格之一,社區管理員、物業管理師的重要加分證明 ❇️Top2 TOEIC 多益測驗  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 • 適合對象:有意進入外商公司、跨國集團,或有海外派駐需求的求職者 ❇️Top3 iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 • 適合對象:非技術背景職場人士,包含行銷、人資、行政、PM 等,無需程式設計能力 • 市場動態:104 人力銀行統計,AI 相關職缺年增 38%,iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書 ❇️Top4 丙級會計事務技術士 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 • 適合對象:準備從事會計助理、出納、財務行政等職務的求職者,或在職者希望財會能力正式掛牌 • 職場應用:中小企業與會計事務所的常見要求,持有此照可證明具備基本帳冊處理能力 ❇️Top5 公共工程品質管理人員  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 • 適合對象:從事建築、土木、機電等公共工程相關職務的技術與管理人員 ❇️Top6 乙級就業服務技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 • 適合對象:人資部門招募專員、人力仲介從業人員、就業輔導員,及有志投入 HR 領域者 • 職場應用:依《就業服務法》規定,職業介紹機構須配置具乙級就服技術士的從業人員,持照者在 HR 職涯發展上具備法規認可的公信力 ❇️Top7 生成式 AI 課程認證 🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 • 適合對象:AI 初學者、在職者想快速建立 AI 素養,無需任何技術背景 • 考試特色:Google 官方免費線上課程,完成指定學習內容後即可取得數位徽章,無正式考試壓力,課程涵蓋生成式 AI 原理、Prompt 撰寫、實際應用場景 ❇️Top8 照顧服務員單一(丙)級技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029185 • 適合對象:有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員 • 市場動態:台灣高齡化加速,長照 3.0 政策推動下,照護人力缺口持續擴大,此照就業保障高、工作穩定性強 ❇️Top9 乙級職業安全衛生管理員  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740 • 適合對象:製造業、營建業、化工業等高風險產業的安全管理人員,或有志轉職至職安領域的在職者 ❇️Top10 丙級電腦軟體應用技術士  🔗 證照連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028306 • 適合對象:行政助理、文書處理、客服、門市等基層職務求職者,或剛踏入職場的新鮮人 • 職場應用:許多行政、文書職缺在職務要求中列為加分條件,是「低準備成本、高使用率」的基礎型職場證照
104學習 職場熱門證照排行榜
在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
在職場被霸凌還被強制離職⋯⋯我該怎麼辦?
當初面試的時候非常開心 因為感覺新公司的主管都很理性且非常重視新人的感受 所以確定4/19到職上班去了!到了新公司 因為準備遷移廠房的關係 舊人忙於趕工作 幾乎沒有完整的教學 一路以來跌跌撞撞的自己摸索也就過了第一個月 再來遷移至新廠 環境很大設備也很完善,本以為可以好好的學習 結果還是一樣的如同第一個月,同事愛教不教的導致我的工作效率很差⋯⋯事倍功半!舊人就開始中傷我 言語侮辱 嘲笑諷刺(雖然他沒有指名)但是大家都知道她在說新人 而且新人只有一個我⋯ 甚至於搶走我的工作 直接大喊 她一個人就可以了 有我沒有我根本沒差啊⋯⋯就這樣過了一個月又三週⋯ 到了最後一週就滿兩個月了 ,課長和班長總是替舊人說話 總是說 :妳真的不太ok 當然我每每有問題的時候都有當天反應給主管 卻沒有得到幫助 也沒有解決方案的 直到某天課長突然性的把我叫到會議室 裡面有人事副理和課長 和我共3人⋯他們一開口就是說 無法再用我請我離開 因為不適任這份工作 ⋯當然我也有不開心的反應 為何可以這樣 我都還沒有任職兩個月 也沒有犯下什麼錯 怎麼可以強制叫我離職?爭論了一小時後 我還是簽了 帶著眼淚被冤枉似的畫押 這是我人生中最可怕的一個工作經歷 直到現在我還是感到很受傷⋯⋯很不甘心 該怎麼預防下一個新人 可以不要像我一樣受到傷害⋯⋯要如何制止這家公司的惡劣行為⋯⋯請幫助我
小優
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新電腦(Dingxin, DING SHIN) 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一,主要提供 ERP(企業資源規劃)系統,幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業,涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助(E10 / 易助 Cloud) 適合 中小企業,提供 雲端 ERP 解決方案,讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色: SaaS 架構,無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接,可與第三方系統整合(如電商、POS) 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業,強調靈活性與客製化,適用於多種產業。 🔹 特色: 提供 多語系、多幣別 支援,適合國際業務 支援製造業 MRP(物料需求計劃)、WMS(倉儲管理)、BPM(業務流程管理) 可與 BI(商業智慧分析) 整合,提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團,是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色: 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理:會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理(SCM):採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理(MRP / APS):工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理(CRM):客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源(HRM):薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持:適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強:提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高:支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援:企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業(可用 E10) 需要跨部門流程管理的 中大型企業(可用 U8+) 需要集團級 ERP 解決方案 的企業(可用 T100) 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢,是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。
林司牧Aaron
就業服務乙級證照好用嗎?2025考試重點|題庫攻略|課程推薦
就業服務乙級證照好用嗎?2025考試重點|題庫攻略|課程推薦
「就業服務乙級證照」是人資領域最搶手的專業證照!這張由勞動部核發的國家專業證照,不僅是從事就業服務相關工作的重要執業門檻,更是證明專業能力的重要憑證。無論是人力銀行、人力仲介公司的從業人員,還是企業人資部門的招募專員,擁有就業服務乙級證照都能為職涯發展帶來更多機會與保障。究竟這張證照有什麼魅力?該如何準備考試?讓我們一起深入剖析就業服務乙級證照以及今年的報考攻略。 🟠什麼是就業服務乙級證照? 「就業服務乙級證照」正式名稱為「乙級就業服務技術士」,目的在確認考核對象是否具備提供就業服務的專業知識與技能。根據法規,人力資源公司、職業介紹所、人力仲介或派遣公司需具備有一定比例、具有就業服務乙級證照的專業人員才得以開業,許多大型企業人資也會聘僱具有就業服務乙級證照專業人才。 🟠就業服務乙級證照好用嗎? 就業服務乙級證照由國家核可派發,代表一定程度的專業認證,尤其法規明定在就業服務特許行業中,需要一定數量的就業服務乙級證照專業人員,擁有這份證照,不僅在人資領域求才市場相當吃香,對於未來的職涯發展與談薪條件都有相當程度的保障。 🟠誰需要就業服務乙級證照? 1. 就業服務業從業人員:希望從事人力資源管理、職業介紹、人才仲介等工作的專業人士。 2. 人力資源相關專業畢業生:如人力資源管理、社會工作或心理學等相關科系畢業生,考取該證照能提高就業競爭力。 3. 職場輔導與轉職顧問:從事職場適應或轉職規劃的輔導人員,取得證照能提升專業性與信任度。 4. 企業內部人資人員:尤其是涉及勞動法規與就業協助的工作者,證照能提供法規與實務知識。 5. 對就業市場有興趣的人士:如希望從事與求職、職業輔導相關工作的社會人士。 🔵 要求就業服務乙級職務有哪些? 佔比Top1職務: 人力外勞仲介 佔比Top2職務: 經營管理主管 佔比Top3職務: 人力資源人員 🔵 相關職缺請看👉https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 🟠就業服務乙級證照好考嗎? 就業服務乙級證照的考試難度適中,但仍需投入足夠的時間與精力準備。 ● 難度因素:考試分為學科與術科,學科考驗理論基礎,術科則以情境題為主,評估受測者實務應變能力。考試範圍則涵蓋勞動法規、就業服務技巧、職業倫理等多方面的知識。 ● 建議準備時間:由於考試內容需要大量記誦就業服務相關法規、法令,建議預留至少3-6個月的準備時間,若具備相關背景或從業經驗者,準備應考時間考再彈性縮短。 ● 考試通過率:根據2023年(民國112年)勞動部資料,合格率不到30%,建議藉由相關證照班課程研習,考取機率會大增! ● 就業服務乙級證照班相關課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E6%9C%8D%E5%8B%99%E4%B9%99%E7%B4%9A 就業服務乙級證照考試內容為何? 考試範圍: 一、職業介紹及人力仲介 法令範圍-- ● 勞動基準法 ● 就業服務法 ● 就業保險法 ● 職業訓練法 ● 個人資料保護法 ● 身心障礙者權益保障法(就業促進) ● 性別工作平等法 ● 勞工保險條例 ● 勞資爭議處理法 ● 大量解僱勞工保護法 ● 就業市場基本概念及資訊蒐集與分析運用 ● 職業道德與專業倫理 ● 社會資源運用(含公私立就業服務機構、社福機構、職訓機構等社會資源運用) 二、招募 ● 面試技巧:就業媒合會談技巧概論與實務 ● 職務及職能分析:行職業概念、分類及分析方法 ● 情緒管理與人際溝通相關知識 三、職涯諮詢輔導 ● 簡易職業心理測驗與分析 ● 職涯諮詢技巧 考試形式: ● 學科:單選題60題,每題1分;複選題20題,每題2分,總分100分,答錯不倒扣,測試時間100分鐘。及格分數為60分。 ● 術科:以就業服務法相關法規與專業領域為範圍,採問答題方式,總分100分。及格分數為60分。 ● 考試技巧:除了熟記法條與實務應用的經驗外,大量練習考古題也是有助於受測者對題型的了解與掌握。最新版113年度考古題題庫及答案:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276/113_03_%E4%B9%99%E7%B4%9A%E5%B0%B1%E6%A5%AD%E6%9C%8D%E5%8B%99%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88 報考資格:具備高中職以上學歷或同等學歷證明。 報考資訊與報名方式:https://nabi.104.com.tw/ability/10029276 2025年報名與考試時間地點: 一、報名日期(個別、團體): ● 2025年第一梯次:2025年1月2日至13日。 ● 2025年第二梯次:2025年4月24日至5月5日。 ● 2025年第三梯次:2025年8月26日至9月4日。 二、考試日期(個別、團體): ● 2025年第一梯次:2025年3月16日。 ● 2025年第二梯次:2025年7月6日。 ● 2025年第三梯次:2025年11月2日 隨著就業市場的多樣化與競爭加劇,企業對專業就業服務人員的需求不斷增加,特別是在職業輔導、轉職規劃與人才仲介領域。 中小企業與大型企業皆需要具備相關證照的專業人員,以協助處理勞動法規與求職者管理事務。政府與非營利機構推動就業服務政策,如職場適應、弱勢群體就業輔助等,對取得證照的人才有明顯需求。 薪資與職業發展: 取得證照後的薪資與職業晉升空間相對較好,證照持有者通常能在專業性與信任度上獲得更多機會。整體而言,就業服務乙級證照的需求量與就業市場的發展息息相關,對於有志從事相關工作的人士來說,這是一項值得投入的專業認證。
104學習 證照學習熱門QA整理
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
從開發到AI:軟體工程職務最常關注的八大證照
在軟體工程領域,擁有專業證照能提升技術實力與職場競爭力。與其他職務相比,軟體工程師對AI相關證照的關注度更高,顯示人工智慧技術在業界的重要性。無論是開發、網路安全、專案管理,各種證照都有助於職業發展。以下是軟體工程類人員最常瀏覽的八大證照,幫助求職者選擇適合的認證。 第一名🟢人工智慧:機器學習 Python 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 ✍️Python程式設計測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/90b01176-e755-467c-aed7-a14a56c8a5db 這項證照專為希望掌握人工智慧與機器學習技術的工程師設計,涵蓋Python程式設計、資料分析、模型訓練等關鍵技術。擁有此證照可幫助求職者進入AI領域。 第二名🟢TOEIC (多益測驗) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/toeic 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/791f4d25-0e7f-41b7-b6fc-453d0fb44696 作為全球廣泛認可的英語能力測試,TOEIC證照在科技產業中極具價值。許多跨國科技公司要求工程師具備良好的英文溝通能力,以便參與國際專案、閱讀技術文件,甚至與國外客戶或團隊合作。 第三名🟢CCNA 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/f3b08867-0882-42c6-bd7a-41eac5959990 CCNA證照是思科(Cisco)提供的網路技術認證,涵蓋網路基礎、路由與交換、網路安全等內容。對於希望進入網路工程領域的軟體工程師來說,這是一項極具價值的證照,可幫助建立穩固的網路技術基礎。 第四名🟢 AI-900 AI 人工智慧基礎認證 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10047979 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/7e37d905-b2f6-4de9-a3d8-99ad1f30fafe AI-900是微軟提供的人工智慧基礎認證,適合初學者與有志於AI應用開發的工程師。內容涵蓋機器學習、電腦視覺、自然語言處理(NLP)等概念,適合作為進階AI技術的起點。 第五名🟢 Google Analytics (分析) 個人認證資格 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028451 ✍️線上模擬試題測驗: https://nabi.104.com.tw/assess/ceb78afe-8583-4273-97a3-66fe940374df 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/141cc2fe-394a-4820-8aed-4e8af84d0c3a Google Analytics證照是數據分析與網路行銷領域的重要資格,對於開發數據驅動應用程式的工程師來說至關重要。透過此認證,工程師能夠學習如何有效解讀網站數據優化產品。 第六名🟢ISO 27001 資訊安全管理系統主導稽核員 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 ▶️學習課程: https://nabi.104.com.tw/course/acad/b7cfaa80-1ba7-4088-8182-10356906f1ce ISO 27001證照主要關注資訊安全管理,適合希望在企業內部負責資安政策與風險管理的工程師。此證照能夠幫助企業確保資訊系統的安全性,特別適用於從事資安、雲端服務與企業IT管理的專業人士。 第七名🟢SCJP (現為OCPJP) 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028055 SCJP(現為OCPJP)是Oracle提供的Java專業認證,專為有一定Java開發經驗的工程師設計,適合希望提升程式設計能力並在Java開發領域深入發展的專業人士。 第八名🟢國際專案管理師 PMP 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10029355 發行單位: https://nabi.104.com.tw/certify/unit/5670bd2b-59f0-4c55-bbfd-f5f7ab785713 PMP(Project Management Professional)是全球最具公信力的專案管理認證,此證照涵蓋專案規劃、風險管理、資源分配等重要技能,能夠提升技術主管與專案負責人的職場競爭力。
104學習 職場熱門證照排行榜
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念,還是尋求提升職場競爭力,CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源,讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼? CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫,是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA,您可以認識網路基本運作原理,並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎? 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款,但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分,考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言,有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎? 根據104學習精靈的資料,有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格,但除了這張證照之外,工程師的實務操作能力,以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要,甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP(CCNA再高一級的認證)以上等級,因此,證照技能兩不誤,才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件? 報考CCNA認證沒有限制,任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過,具備以下基礎知識會有助於增加過關機率: ● 基本電腦操作知識:熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念:如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力:CCNA考試的內容多為英文,理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證? 報考CCNA的步驟如下: 1. 註冊Cisco帳號:前往Cisco官方網站(Cisco官方網站)註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目:目前CCNA的主要考試代碼為200-301,請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試:登錄Pearson VUE考試平台,選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用:CCNA考試的費用約為300美元,依所在地區可能有所變動,支付後即可完成報名。 5. 準備考試:利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試:在預約的時間和地點參加考試,也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何? CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域,主要包括以下內容: ● 網路基礎:了解網路運作的基本概念,如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術:包括VLAN配置、路由協議(如OSPF、EIGRP)及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎:涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全:基礎防火牆配置、訪問控制列表(ACL)的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路:基礎網路自動化工具(如Python)和SDN(軟體定義網路)概念。 ● 這些內容結合了理論與實務,旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此,CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一,搭配多樣性的工具技能專才,幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作?(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片: https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求: https://bit.ly/3TXgEl4
104學習 證照學習熱門QA整理
NemoClaw跟OpenClaw到底差在哪?我幫你把兩者比清楚
NemoClaw跟OpenClaw到底差在哪?我幫你把兩者比清楚
最近有幾個朋友問我,NemoClaw 跟 OpenClaw 到底哪裡不一樣,能不能幫他們講清楚。 我發現這個問題確實不好回答,因為兩個東西乍看之下很像——都是 AI 代理平台、都是開源、都讓 AI 幫你做事——但骨子裡的設計邏輯完全不同。 這篇我想認真把兩者比清楚,順便說說我自己的看法。 先從 OpenClaw 講起,因為它先出現,而且它出現的方式非常特別。 OpenClaw 是今年年初由一個叫 Peter Steinberger 的開發者做出來的個人專案,幾乎沒有任何行銷,就靠口耳相傳在技術社群裡爆炸性傳播。三週內的採用速度超越了 Linux 的早期成長,這在開源歷史上幾乎是前所未見的事情。 它的核心概念是:讓 AI 住在你的電腦上,透過你已經在用的通訊軟體(WhatsApp、Telegram、iMessage)下指令,它幫你做電腦上能做的任何事。讀寫檔案、寄信、查行事曆、跑腳本、甚至自己寫程式來擴充自己的能力。 它的記憶是持久的,它記得你,跨對話、跨設備。 然後,今年二月,OpenAI 把它收購了。 這個收購對市場的意義很大。它讓整個企業界意識到,AI 代理這個賽道已經不是實驗性的了,但同時也讓很多本來考慮用 OpenClaw 的企業變得猶豫——OpenAI 接手之後,這個東西還會是開放的嗎?治理方向會變嗎? 就在這個時間點,NVIDIA 宣布了 NemoClaw。 NemoClaw 的官網是 nemoclaw.bot,它是 NVIDIA 在 GTC 2026 上正式發表的開源 AI 智慧代理平台。 兩者最根本的差異,我認為可以從以下幾個面向來看。 第一個是設計對象不同。OpenClaw 從頭到尾是為個人設計的,它的邏輯是「讓一個人用 AI 把自己變成超人」。NemoClaw 是為組織設計的,它的邏輯是「讓一家公司能夠安全、大規模地部署 AI 代理」。這個差別決定了後面所有設計決定的方向。 第二個是資安的位置不同。OpenClaw 的資安是事後加上去的,或者說,它的設計本來就不是以資安為優先。你把它放在公司電腦上,讓它連接公司的 Gmail、行事曆、檔案系統,IT 部門的反應幾乎一定是「不行」。NemoClaw 是從架構底層就把資安和隱私控制蓋進去的,多層安全防護、數據治理政策、存取控制,這些不是附加功能,是核心設計。 第三個是生態系統整合的深度不同。OpenClaw 靠社群力量建立了超過 50 種整合,擴張速度很快,但是去中心化的、品質不均的。NemoClaw 跟 NVIDIA 自家的 NeMo 框架、Nemotron 模型系列、NIM 推論微服務深度整合,這些是工業等級的 AI 基礎建設,不是個人開發者的 side project。 第四個是合作夥伴的層級不同。OpenClaw 的生態系統是社群成員自發建立的,活力十足但比較散。NemoClaw 的合作夥伴包括 Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrike,都是各自行業的前三名。這代表 NemoClaw 在企業軟體市場的整合深度,遠超過任何個人開發者能做到的程度。 第五個是硬體的態度不同。OpenClaw 沒有特定的硬體優化,跑在各種環境上效果不一。NemoClaw 有原生 NVIDIA GPU 加速支援,但同時也設計成硬體無關——可以跑在 AMD、Intel 等其他處理器上。 我自己的解讀是:這兩個工具不是競爭關係,它們服務的是不同的用戶群,只是碰巧在同一個時間點出現,都叫「Claw」。 如果你是個人用戶,想讓 AI 幫你管理自己的生活和工作,OpenClaw(現在已被 OpenAI 收購,未來方向還待觀察)或類似的工具是合理的起點。 如果你是企業決策者,正在評估要不要讓 AI 代理進入公司的工作流,NemoClaw 是目前最接近「可以認真考慮放進 production 環境」的選擇。 有一件事我想特別說,很多人在看 NemoClaw vs OpenClaw 的時候,會很自然地用「個人版 vs 企業版」這個框架去想。但我覺得這個框架還不夠精準。更準確的說法是:OpenClaw 代表的是「AI 助理化」,NemoClaw 代表的是「AI 代理基礎建設化」。 前者是工具的升級,後者是基礎設施的重建。 就像當年從 Excel 到 ERP 系統的轉變一樣——Excel 讓個人效率大幅提升,但 ERP 讓整個組織的運作方式改變了。AI 代理現在也在走同樣的路。OpenClaw 是那個讓大家看到可能性的 Excel,NemoClaw 是要把這件事變成組織基礎設施的 ERP。 對台灣的企業來說,我認為現在最重要的不是馬上決定要用哪個,而是先有人認真去理解這兩個東西在做什麼、可以解決什麼問題、跟公司現有的 IT 架構怎麼接。這件事做了,後面的決策才有根基。 這類工具的評估和導入策略,AI.com.tw 有在提供顧問服務,可以去了解看看。 https://AI.com.tw
林尚能 戰勝學院
面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
面試新神器!Parakeet AI:即時回應、語言支持、個性化面試輔助,幫你輕鬆應對全球視訊面試|功能介紹、方案費用
視訊面試時緊張卡詞?不確定如何回答專業問題?Parakeet AI 是你理想的 AI 工具!無論是即時生成回應、提供多語言支持,還是根據你的背景調整答案,這款 AI 都能讓你在面試中展現最佳表現,輕鬆應對各種挑戰。不僅如此,本文將深入介紹 Parakeet AI 功能、收費情況,讓你了解這款 面試 AI 工具 如何徹底改變你的面試準備過程。 ▍Parakeet AI 是什麼? Parakeet AI 是一款專門為視訊面試設計的智能工具,它的最大特點就是能夠即時分析面試對話,並提供適合的回應。這對於那些容易緊張、或者不知道該如何完美表達的人來說,無疑是個極大的助力。不僅如此,它還支持多達 59 種語言,讓使用者無論身處何地,都能有效溝通。 在如今這個全球化的就業市場中,越來越多的公司採用視訊面試來進行初步篩選。無論你是新手還是經驗豐富的求職者,視訊面試的環境都可能讓人感到壓力。而 Parakeet AI 的存在正是為了幫助你降低這種壓力,讓你能夠專注於展示自己的實力,並即時提供有深度、有條理的回答。 ▍Parakeet AI 功能大揭秘 1. 即時 AI 回應 面試過程中最難的部分就是應對那些突如其來的問題。Parakeet AI 能夠根據面試官的問題快速生成專業的回應,並幫助你保持對話的流暢性。即使你一時想不出完美的答案,這款工具也能提供建議,讓你迅速做出反應。 2. 多語言支持 對於那些有跨國公司面試需求的求職者來說,語言的障礙是個很大的挑戰。Parakeet AI 支持 59 種語言,幫助你用最流利、專業的方式表達自己。不論是用英語、法語,還是中文、德語,這款工具都能輕鬆應對。 3. 行業專屬回答 不同的行業有不同的專業用語和面試風格。Parakeet AI 會根據面試的行業來調整回答的內容。例如,在科技業面試時,它會幫助你生成更具技術含量的回答,而在客戶服務業中,則會強調溝通技巧與客戶導向的回應。 4. 個性化自訂答案 你是否擔心 AI 提供的答案過於模板化?不用擔心!Parakeet AI 的自訂功能能讓你提前輸入個人經歷、履歷中的亮點,讓 AI 能在面試時生成更貼合你的背景的回應。這樣,你的回答就不會顯得千篇一律,而是更加個性化。 5. 隱私與安全保障 很多人在使用 AI 工具時,擔心自己的個人資料會被洩露。Parakeet AI 對此做了嚴格的隱私保護設計。它不會錄音,所有的對話紀錄都會在面試結束後立即刪除,確保你的個資安全無虞。 ▍Parakeet AI 的方案費用 目前 Parakeet AI 沒有提供免費的試用版本,但它根據不同的需求設計了靈活的收費方案。費用根據點數來計算,適合不同程度的使用者需求。 ● 小型方案 3 個使用點數,價格約 $29.50 美元。適合偶爾需要 AI 幫助的用戶。 ● 中型方案 6 個使用點數,並額外贈送 2 點,價格約 $49 美元。適合需要定期進行視訊面試的人。 ● 大型方案 9 個使用點數,並額外贈送 6 點,價格約 $88.50 美元。這個方案適合頻繁參加面試的用戶,提供更高的性價比。 這些點數可以靈活使用,適合不同需求的求職者選擇。對於那些即將面臨多次視訊面試的人來說,選擇中型或大型方案無疑是更具成本效益的選擇。 Parakeet AI 為現代求職者提供了一個強大而靈活的工具,幫助他們在日益競爭激烈的職場中脫穎而出。它即時回應、多語言支持、行業專屬回答以及隱私安全保障等功能,讓你無論面對什麼樣的面試挑戰,都能夠保持自信與專業。如果你正在準備視訊面試,Parakeet AI 無疑是你不容錯過的 AI 工具! ➤ 立即試用:https://www.parakeet-ai.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
知識貓星球 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
我用了OpenClaw兩週,這是我觀察到的企業應用可能性
我用了OpenClaw兩週,這是我觀察到的企業應用可能性
老實說,我第一次聽到OpenClaw這個名字,以為是什麼水產相關的東西。 後來查了一下才知道,它是一個開源的個人AI助理,用你已經在用的通訊軟體操控,可以幫你做各種電腦上能做的事情。 它的官網是openclaw.ai,Logo是一隻小龍蝦,所以才叫這個名字。 我大概試用了兩個禮拜,想分享一下我觀察到的東西,特別是對企業來說有沒有實際價值。 先說最大的差異,OpenClaw跟ChatGPT根本不是同類東西。ChatGPT是你問它、它回答你,就這樣。OpenClaw是你叫它做事,它真的去做。它住在你自己的電腦上,可以讀寫你的檔案、寄信、看行事曆、操控瀏覽器,甚至自己寫程式來擴充自己的功能。 你不需要開一個新的app,就用WhatsApp或Telegram傳訊息給它,就像傳訊息給一個助理一樣。 我試過讓它每天早上傳一個當日的行程摘要給我,設定完之後就再也不用管了,它每天準時自己做。這種事情以前要嘛自己記、要嘛付錢請人做,現在就這樣解決了。 對企業來說,我覺得最有價值的有幾個方向。 第一個是老闆或主管的行政工作。很多主管花大量時間在整理信件、安排會議、追蹤待辦事項。這些事情不需要人腦,但一直在消耗高價值的時間。OpenClaw可以接管這些,讓主管專注在真正需要判斷力的決策上。 第二個是工程師的重複性工作。有人在社群分享,用Telegram傳一句話讓OpenClaw跑測試、整理錯誤報告、開pull request,以前要半天的事情變成等它跑完就好。對於工程師時間很貴的公司,這個價值非常直接。 第三個是對數據安全有要求的公司。因為OpenClaw是開源的,可以部署在自己的伺服器上,數據不需要傳到外部雲端。法律、醫療、金融這些對隱私要求高的行業,這點特別重要。 它現在還很新,上線才幾個禮拜,但社群已經很活躍,每天都有人在分享新的用法。矽谷不少技術圈的人說這是他們自ChatGPT以來第一次有「哇,未來真的來了」的感覺。 我自己的看法是,它現在的設定還是需要一點技術門檻,不適合完全沒有技術背景的人自己搞定。但如果你的公司有一個願意研究的工程師,把它搭起來之後,整個團隊都可以受益。 如果你對企業AI工具評估或導入有需求,AI.com.tw有在提供這方面的顧問服務,從工具選型到落地都可以聊。 https://AI.com.tw
林尚能 戰勝學院
AppFlowy 是什麼?開源筆記、支援完全離線使用,跟Notion的差別在哪?
AppFlowy 是什麼?開源筆記、支援完全離線使用,跟Notion的差別在哪?
AppFlowy 是一個開源的筆記與生產力管理工具,常被視為 Notion 的替代品。有人認為 AppFlowy 可能取代 Notion,主要因為它具備一些 Notion 沒有的特點,吸引了部分用戶和開發者,特別是在以下幾方面: 1. 隱私與控制權:AppFlowy 是開源的,允許使用者在本地端或私有伺服器上託管,掌控自己的數據存儲位置和安全性。對於一些對隱私和數據安全要求高的用戶來說,這種自由度是 Notion 難以提供的。 2. 高客製化與開源社群:AppFlowy 的開源特性讓使用者和開發者可以根據需求擴充功能或調整使用體驗。隨著社群和貢獻者的加入,AppFlowy 的功能也有望快速擴展,並與 Notion 競爭,甚至在某些功能上超越 Notion。 3. 離線支持:AppFlowy 可以完全在離線模式下使用,而 Notion 雖然支援部分離線功能,但並不完善,特別是無法穩定同步和編輯的情況下,使用體驗會受到限制。對於需要在無網路環境中工作的用戶,AppFlowy 的離線支持是一大優勢。 4. 無使用限制:Notion 的免費版有使用限制(如區塊數量限制),而 AppFlowy 作為開源軟體,並沒有這些限制,尤其在長期大量使用的情境下可能更加經濟。 5. 隨著社群需求發展:開源專案的另一大優勢是能夠迅速根據社群需求進行調整和優化,而不需要等待官方發布更新。因此,如果使用者對某個特定功能有需求,AppFlowy 的社群可以更靈活地滿足。 ▎這些因素讓一些人認為,AppFlowy 具有與 Notion 競爭的潛力,特別是在注重隱私、控制、客製化和無網路使用需求的使用者群體中。隨著 AppFlowy 的開發進展,若能持續提升穩定性、功能豐富度與易用性,或許可以在未來成為 Notion 的有力替代者。 ▎雖然兩者在功能上有相似之處,但也有一些顯著差異: 1. 開源性:AppFlowy 是完全開源的,這意味著使用者可以查看、修改、甚至自行部署 AppFlowy 的程式碼。Notion 則是專有軟體,用戶無法自由查看或修改其原始碼。 2. 隱私和控制:由於 AppFlowy 是開源的,用戶可以選擇自行託管,將數據完全掌握在自己手中,這對隱私要求較高的用戶來說是一大優勢。Notion 的資料則存儲在其雲端伺服器中,使用者無法完全掌控數據的存儲地點和安全性。 3. 客製化:AppFlowy 的開源性讓使用者可以自定義界面和功能,以符合其需求;Notion 提供了相當多的自訂功能,但無法進行深層次的客製化。 4. 社群和擴展:AppFlowy 有一個活躍的開源社群,使用者可以提出需求或貢獻功能,使得它隨著社群需求快速成長。Notion 有第三方的擴展與社群支持,但仍需依賴官方的更新與新功能發布。 5. 離線使用:AppFlowy 可以在離線環境中使用,適合對網路連接要求較高或不穩定的場景。Notion 的離線支援有限,用戶須在特定環境下才能完全同步和編輯。 若使用者看重開源、自行託管和高度客製化,AppFlowy 會是值得考慮的選擇;但若偏好現成、穩定的服務,Notion 可能會更合適。 官網:https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwjmpdDO69aJAxU7nK8BHXD6Aa4QFnoECB8QAQ&url=https%3A%2F%2Fappflowy.io%2F&usg=AOvVaw0SWr_9KliT0lljt0I2wwQ5&opi=89978449
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
面試時,是否應該先問問「工作內容累嗎?」問了,可能發生這件事
面試時,是否應該先問問「工作內容累嗎?」問了,可能發生這件事
有一位執行長Scott Kuru可能徵才徵到有點精神耗弱,他上Linkedin網站發表言論,他說,當一個面試者應徵者過來跟他說「他需要工作與生活平衡」,這傢伙其實並不是在講平衡,而是告訴我他不希望工作那麼多。這位執行長說,這個傢伙就肯定是「並沒有動力要成長」(not driven to grow),大概也不會決心要進步(not committed to improvement),這則貼文引發恐慌,有些人說,原來每次提到「工作生活平衡」,老闆們都是「這樣想的啊!」另外也引來大量的留言,生氣的要這位執行者搞清楚什麼叫「生活與工作平衡」。 今天的今日頭條知識教我們的是,最適合自己調性的工作,工作和生活一定可以更調和,值得花整個職涯的時間慢慢找。 每天進步一點點,每天進步1%,104的今日頭條知識每天帶給你最新的職場趨勢與新知,最好的服用方式,記得看完以後要反芻與反思,將我們所有職場軟硬技能潛能皆發揮到,淋漓盡致! (請按下104學習精靈教室右上角「共學」,可以收到一次又一次) https://youtu.be/R9WM0bSwH1k
一零四獨家新知識 今日頭條知識
品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照:CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照;有些人可能會發現它們相對容易考取,而對於其他人來說,它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照,以及它們對應的工作環境: 1. CQE(Certified Quality Engineer):CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士,如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料:https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA(Certified Quality Auditor):CQA證照適用於品質審核師,他們負責執行內部或外部審核,以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作,如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照:不同級別的Six Sigma證照(如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt)可以應用於各種工作環境,包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照:這種證照適用於內部審核師,他們在組織內部執行審核,以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作,包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料:https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照:Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照,它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能,有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而,成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。
104學習 證照學習熱門QA整理
產品開發過程,PRD(產品需求文檔) 與 Spec(產品規格文件)是什麼?
產品開發過程,PRD(產品需求文檔) 與 Spec(產品規格文件)是什麼?
PRD 是 "Product Requirement Document"(產品需求文檔)的縮寫。PRD 是一份詳細描述產品功能、特性和要求的文檔,通常由產品經理(PM)撰寫。它的主要目的是向開發團隊和其他相關方傳達產品的需求和期望,確保所有人對產品的理解一致。 【PRD 通常包括以下內容】 1. 產品概述:產品的基本介紹,包括目標市場和目標用戶。 2. 目標:產品的主要目標和預期成果。 3. 功能需求:詳細描述產品的各個功能和特性,通常按優先級排序。 4. 用戶體驗(UX)需求:關於用戶界面和用戶互動的要求。 5. 技術需求:包括技術架構、平台支持、性能要求等。 6. 非功能需求:如安全性、可擴展性、兼容性等方面的要求。 7. 測試需求:測試計劃和測試標準。 8. 依賴性和限制:需要的資源、依賴的技術或系統,以及可能的限制。 PRD 在產品開發過程中起到關鍵作用,它能幫助團隊明確目標,避免誤解,確保最終產品符合預期。 ⁋ Spec 是 "Specification"(規範或說明書)的縮寫。在產品開發過程中,Spec 是一份詳細描述產品、系統或組件的技術要求和功能的文檔。Spec 和 PRD 之間有些重疊,但兩者側重點有所不同: 1. 目標受眾: - PRD:主要針對產品經理、開發團隊和設計團隊,目的是傳達產品的需求和目標。 - Spec:通常針對開發團隊、工程師和技術人員,更加技術和細節導向。 2. 內容側重: - PRD:側重於產品的功能需求、用戶需求和商業目標,描述產品應該做什麼以及為什麼這麼做。 - Spec:側重於具體的技術實現細節,描述產品或系統如何運作,包括數據結構、算法、接口、協議等技術細節。 3. 詳細程度: - PRD:比較概括,提供高層次的視圖和用戶場景。 - Spec:非常詳細,提供低層次的實施細節和技術規範。 【Spec 的常見內容包括】 1. 系統概述:系統或組件的總體描述。 2. 功能說明:具體功能的詳細描述,包括輸入、處理和輸出。 3. 技術架構:系統的架構設計和技術棧。 4. 數據模型:數據結構和數據庫設計。 5. 接口規範:API 和其他接口的詳細說明,包括參數、返回值和錯誤處理。 6. 算法描述:關鍵算法的詳細描述和流程。 7. 性能要求:性能指標和優化目標。 8. 測試規範:測試計劃、測試用例和驗收標準。 Spec 通常是技術團隊在開發過程中的主要參考文檔,用於確保技術實現符合設計和需求。在實踐中,Spec 和 PRD 可能會結合使用,以提供完整的產品和技術視圖。
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
產品開發前的原型:POC (概念驗證),PM需要關注的重點有這些
產品開發前的原型:POC (概念驗證),PM需要關注的重點有這些
▎ POC(Prove of Concept,概念驗證)是一種展示一個概念或想法的可行性和潛在價值的方法。它通常涉及建立一個初步的、簡化的原型,目的是證明某個想法或技術在實際應用中的可行性,而不是交付最終的產品。 在軟體開發和創新領域,POC有以下幾個主要目的: 1. 驗證可行性:確保該概念或技術能夠實現預期的功能和性能。 2. 風險管理:識別和解決潛在的技術問題或風險。 3. 獲得投資:向投資者、利益相關者或高層管理展示該概念的潛力,以獲得進一步的資源支持。 4. 市場反應:測試市場對該概念的反應,確定是否有進一步開發的價值。 ▎ 產品經理(Product Manager)通常需要了解和參與POC的過程和結果,以下是產品經理可能會關注的一些重點: 1. 市場需求和用戶價值:確保POC所驗證的概念或技術符合市場需求和用戶價值,能夠解決實際的問題或帶來明確的好處。 2. 產品策略和路線圖:根據POC的結果,評估是否該概念應該納入產品路線圖,以及如何最有效地整合這些新技術或功能。 3. 產品定位和競爭分析:了解POC所涉及的技術或功能在競爭市場中的定位和差異化潛力,以確保產品的市場競爭力。 4. 對外溝通和合作:與外部利益相關者(如市場部門、銷售團隊)溝通POC的結果,協調可能的市場推廣策略或銷售支持。 5. 產品生命週期管理:在產品的不同階段,如概念驗證、開發和推出後,協調相應的活動和資源以確保成功的產品上市。 總之,產品經理在POC過程中的角色是確保產品方向和策略與市場需求和用戶期望保持一致,並確保所選擇的技術或解決方案能夠有效地支持產品的整體策略目標。
知識貓星球 PM雜學相談室-新手轉職PM交流區🙌
[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
[證照]經濟部iPAS AI應用規劃師初級考照分享
今年2025年是經濟部iPAS AI應用規劃師開考的第一年 將原有的機器學習工程師及巨量資料分析師證照整合而成 從2024下半年開始,資策會生成式AI能力認證考照率先推出後 民間各單位AI證照不斷推出 經濟部iPAS AI應用規劃師可以算是目前唯一政府認證的AI證照 我參加了8/16,也就是2025年第三場的考試 根據官方統計數據,前兩次通過率都有50%以上 第三次通過率45% 而參考iPAS其他證照統計數據來看,多數為三成左右 所以可以預料第四次難度應該會再提高,讓通過率降到30%左右 先回顧一下第三場的考試題目好了 考試題目字數多數偏多,且多以實務案例的方式出題考觀念 第三次考試沒有圖靈測試是於哪一年提出?這種沒意義的題目 但針對現存工具的用途考試至少考了兩題 詳細考題內容及類型,網路上已經能夠查到超多人分享 總之考題內容很有鑑別度,也讓這張證照的公信力得以維持 考試的準備方法 首先,一定要看簡章 不管什麼證照或是比賽,要先搞懂遊戲規則 要先知道證照考試方式、範圍等 AI考試範圍看似很廣,但其實基礎理論不外乎特定的一些內容 若無AI相關基礎,建議先閱讀官方提供的教材資源,影片及簡報等 再針對考試範圍,逐個分類去刷題目 都考AI了應該也能知道如何請AI針對考試範圍提供題目刷題吧? 刷題的時候最重要的不是答對就好 不管答對或錯,只要看到不熟悉的名詞或觀念 務必要找方法搞懂,不論是查資料或問AI 考試建議要有同伴,可以找志同道合的人們成立讀書會 LINE社群中「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」裡面有非常多的資源 有很多熱心的前輩會分享許多資料及觀點 而這張證照的考題會根據時事調整題目重點 例如今年的AI Agent議題、MCP等 第二次考試時也有考到NotebookLM製作Podcast的功能 想要取證,跟上時事也是非常重要的 這個社群的討論有助於讓自己跟上AI最新的技術與觀念 iPAS AI應用規劃師考試沒有考古題,所以沒有背考古題就能考過的事情 考試的方式、題目也非常的活,想要考過一定要弄懂觀念 我個人沒有買書來讀,利用官方提供的線上課程取代書籍,將基礎理論學懂 再利用AI刷題,每天堅持練習至少50題 當然,難度要調高一點 每天把50題搞懂,持之以恆30天 我想應該很少人不會通過的 最後我想說,證照考到只代表你對於AI相關知識有一定掌握且經過認證 不代表你一定高人一等,也不代表考到證照的人一定很懂AI AI世代就是要持續不斷的學習,才不會輕易被淘汰 祝福大家順利取證! Notion原文連結:https://stevenwublog.notion.site/iPAS-AI-269f7f8f282880ebbe8bc70acd0b99d7
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
🔍 Google AI 證照與課程總整理(2025 最新)
隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展,Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證,幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者,這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書(Professional Certificates) 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程,可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書(Data Analytics) - 網路安全專業證書(Cybersecurity) - 上課平台:Google Cloud Skills Boost - **學費:每月 $29 美元,首月免費試用 - **網站:[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**:入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**:適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**:完成特定實作課程即可獲得,適合展示技能 - 網站:[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)|[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials(生成式 AI 通識課程) 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程,適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容:AI 工具應用、提升工作效率 - 平台:[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI(Google Cloud Skills Boost) 短時程微學習課程,幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面:[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程,包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象:資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站:[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程(與 Google 合作) 6. 104 學習精靈|生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程,內容實用、講解清晰。 - 學習內容:生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址:[104學習精靈|生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT|Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗,考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費,測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷/求職加分 - 報名網址:[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動,涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面:[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程,由 Google 主辦,深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面:[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)
104學習 AI 趨勢報-科技愛好者的產地🤖
升主管之後感覺不對勁?主管心態轉換為什麼這麼難,又該怎麼完成?
升主管之後感覺不對勁?主管心態轉換為什麼這麼難,又該怎麼完成?
「升主管已經快一年了,但我還是不覺得自己像個主管。」 這句話,出自很多剛升任或在任幾年的主管口中。他們很努力,也在認真學習管理技巧,但就是感覺「缺了什麼」。 那個缺少的東西,不是技能,而是「主管心態」。 心態的轉換,是比技能學習更難、也更根本的改變。沒有完成心態轉換的主管,即使學了再多管理工具,也會持續感到彆扭——因為他是在用「員工的心」做「主管的事」。 這篇文章,要帶你深入理解主管心態轉換的本質,以及如何真正完成這個轉換。 主管心態和員工心態,究竟差在哪裡? 員工心態的核心,是「我的貢獻」:我今天做了什麼、完成了什麼、表現得好不好。成就感來自個人的產出。 主管心態的核心,是「我的團隊的貢獻」:我的團隊今天做了什麼、達成了什麼、整體方向是否正確。成就感來自團隊的產出,而不是個人的產出。 這個轉換,說起來簡單,但需要一系列的深層改變: 從「我做得好」轉換到「我讓別人做得好」。從「我知道答案」轉換到「我幫助別人找到答案」。從「我是最強的執行者」轉換到「我讓整個系統有效運作」。從「我的成就是我的事」轉換到「我的成就,體現在我發展出來的人才」。 為什麼主管心態轉換這麼難? 難,有幾個根本原因: 第一,過去的成功習慣。你之所以被升為主管,很可能是因為你的個人執行表現非常好。但這個讓你成功的習慣,在主管位置上需要被克制——因為直接動手做,雖然快,但它阻礙了下屬的成長,也限制了團隊的整體規模。 第二,成就感的來源改變了,但心理還沒有適應。當你是員工,每天都能感受到明確的完成感。當你是主管,很多工作的成果是遲滯的、間接的,你培育一個下屬的成果,可能要六個月後才看得到。這種「看不到成果」的感覺,讓很多主管不自覺地退回到「自己做」。 第三,缺乏清楚的「主管身分認同」。很多主管在心理上,還是把自己定位為「比較資深的員工」,而不是「一個帶領團隊的領導者」。沒有清晰的身分認同,心態就難以真正轉換。 完成主管心態轉換的五個關鍵 第一個關鍵:接受「慢下來,才能快起來」 主管的工作,很大一部分是投資——投資時間輔導下屬、投資時間建立系統、投資時間建立信任。這些投資,短期看起來是「浪費時間」(直接自己做更快),但長期來看是唯一能讓團隊真正提升的方式。 接受這個「先慢後快」的邏輯,是主管心態轉換的第一步。 第二個關鍵:重新定義「成就感的來源」 刻意地把你的成就感,從「我完成了什麼」轉移到「我的團隊完成了什麼」、「我輔導的下屬成長了多少」、「我建立的機制讓事情更順暢了多少」。 這個重新定義,不是一次就能完成的,而是需要持續的刻意強化。當你的下屬做出了好成果,停下來告訴自己:「這就是我的成就。」 第三個關鍵:建立清楚的主管身分認同 問自己:我作為一個主管,最重要的責任是什麼?我想成為什麼樣的主管?在五年後,我希望我帶出的人才說我是什麼樣的主管? 清楚地回答這些問題,是建立主管身分認同的基礎。 第四個關鍵:學習「放手」的藝術 學習讓下屬用自己的方式做事,即使那不是你選擇的方式。只要結果符合期待的方向,過程可以有所不同。 學習在任務沒有百分之百做好的情況下,忍住不立刻衝進去修正,而是先回顧再引導。學習相信,讓人從失敗中學習,是比每次替他解決問題更深遠的投資。 第五個關鍵:找到同樣正在轉型的主管,互相支持 主管心態的轉換,在孤立的情況下更難完成。找到其他正在經歷同樣轉變的主管,互相分享、互相學習,能夠讓你知道「我的感受和困難是正常的」,也能讓你從他人的經驗中學習。 主管心態轉換中常見的卡關點 卡關點一:「下屬做得不夠好,我直接做比較快。」這個心態會導致「超速解決問題」的慣性。解法是:接受一定程度的不完美,把重點放在引導下屬改善,而不是替他完成。 卡關點二:「我怕被下屬看不起,所以每件事都要展現我最強。」這個心態源於對「主管必須是最強的那個人」的誤解。真正的主管影響力,不來自「比下屬更強」,而來自「讓下屬更強」。 卡關點三:「我說了,他就應該做。不做就是不服管。」這個心態把服從和信服混淆了。主管的影響力,應該建立在信任和認同上,而不是職位的強制。 常見問答(FAQ) Q:主管心態轉換需要多久? A:因人而異,也和環境支持有關。有意識地進行的人,通常在三到六個月內會有明顯的改變。但真正深層的心態轉換,可能需要一到兩年的持續實踐和反思。 Q:主管心態轉換,是否需要外部的輔導支持? A:不一定必要,但能大幅加速。好的主管培訓、導師關係、或者專業的教練,都可以幫助你更快識別卡關點,以及更有效地進行調整。 Q:如果公司文化不支持主管用新的方式工作,心態轉換還有意義嗎? A:有意義,但挑戰更大。在不支持的環境中,心態轉換需要更強的內在驅動力,以及願意在可控的範圍內實踐新的方式,同時接受某些限制。 Q:心態轉換和技能學習,哪個應該先? A:理想上同步進行,但如果必須選擇,心態轉換更優先。因為沒有正確的心態,再好的技能都可能被用錯方向。 結語 主管心態的轉換,是成為真正有效領導者最關鍵、也最困難的一步。它不是靠知識,而是靠反思、實踐、和一次次地刻意選擇——選擇相信下屬、選擇投資而非直接產出、選擇讓成就感來自他人的成長。 這條路不容易,但走過去之後,你會發現管理工作有著完全不同的深度和滿足感。 戰國策戰勝學院「主管領導力養成班」,幫助主管深入進行心態轉換,建立真正的領導者身分認同。 主管領導力養成班推薦:https://www.nss.com.tw/product/executive-leadership 電話:0800-003-191(免費) LINE ID:@119m
林尚能 戰勝學院
你的團隊有人才卻一直流失?主管如何系統性地培育和留住關鍵人才?
你的團隊有人才卻一直流失?主管如何系統性地培育和留住關鍵人才?
「我花了兩年把他培養起來,他卻跑去競爭對手那裡了。」 「我們一直在招人,但留下來的人好像永遠不夠用,到底哪裡出問題了?」 這是很多主管最心痛、也最困惑的管理困境。你投入了大量的時間、資源和心血培育人才,但人才的成長速度永遠趕不上流失的速度。你開始懷疑:是薪水不夠高?還是公司文化有問題? 問題的根源,往往比你想像的更複雜,但解決方案也比你想像的更系統化。 這篇文章要帶你深入理解人才培育的本質,建立一套從「識別人才」到「培育人才」到「留住人才」的完整主管實戰框架,讓你的團隊成為真正能夠持續生長的人才土壤。 為什麼人才會離開?先診斷問題,再尋找解方 人才流失的原因,通常不是你以為的那個原因。研究顯示,人才離職最常見的真實原因包括:對直屬主管的失望(比薪水更常見的離職因素)、看不到職涯發展的空間和路徑、缺乏成長感和學習機會、在工作中感受不到意義和價值認可、以及工作量或工作壓力長期失衡。 注意:薪水通常不是主要原因,但薪水長期明顯低於市場水準,確實會讓人才在心裡埋下離開的種子。 理解了真正的離職原因,你才能知道人才培育要從哪裡著手。人才培育不只是「給訓練」,更是「給舞台」、「給方向」、「給認可」、「給成長空間」。 識別和分類你的人才:不是所有人都需要同樣的培育策略 人才培育的第一步,不是制定訓練計畫,而是識別:誰是你的關鍵人才?你的有限資源應該投入在哪些人身上? 一個實用的人才分類框架是「9宮格人才矩陣(9-Box Grid)」,以「績效表現」和「成長潛力」兩個維度,將團隊成員分為九個象限: 高績效高潛力(明日之星):最優先投資,給予挑戰性任務、快速晉升機會、個人化的發展計畫。 高績效中潛力(可靠骨幹):這群人是團隊穩定的核心力量,需要的是認可、穩定發展和防止過度負荷。 低績效高潛力(問題金剛石):有潛力但未發揮,需要主管深入了解背後原因——是缺乏資源?目標不清?還是動機問題?——針對性地介入。 低績效低潛力:需要坦誠的對話,明確設定改善目標,如果持續無法達到基本要求,需要考慮更積極的人事決策。 這個框架不是要你「貼標籤」,而是幫助你更清醒地分配自己有限的輔導精力,讓投入產生最大的回報。 建立個人化發展計畫(IDP) 對於你識別出的關鍵人才,最重要的工具是「個人發展計畫(Individual Development Plan, IDP)」。 IDP不是公司的表格填填就好的形式文件,而是一個主管和下屬之間的發展契約,包含以下核心要素: 發展目標:這個人在未來12到18個月,希望在哪些能力或職涯維度上有顯著成長?目標應該由下屬主導提出,主管協助聚焦和具體化。 現狀評估:目前的能力水準和目標之間的差距在哪裡?需要誠實、具體的評估,不是泛泛的「要加強溝通能力」,而是「在跨部門會議中,需要加強主導討論流程的能力」。 發展行動計畫:具體的學習和實踐行動。包括:正式訓練(課程、工作坊)、工作任務延伸(給予超出現有舒適區的新任務)、導師輔導(內部或外部導師)、以及自學計畫。 進度追蹤:定期(建議每月或每季)和下屬review IDP的進度,討論遭遇的挑戰和調整方向。 IDP最重要的不是計畫本身,而是透過制定IDP的過程,讓下屬感受到「主管看見我、重視我、願意投資我」,這個感受本身就是留才的強大力量。 70-20-10人才發展模型:如何設計真正有效的學習機會 很多主管對「培育人才」的理解,還是停留在「送他去上課」,但研究告訴我們,成人有效學習的比例是:70%來自工作中的實際挑戰,20%來自向他人學習(導師、觀察、反饋),只有10%來自正式訓練課程。 這意味著,主管對人才發展最有影響力的工具,不是找培訓預算,而是工作任務的設計。 以下是幾種主管可以直接操作的「工作中學習」設計: 【拉伸任務(Stretch Assignment)】:給下屬一個略超出他現有能力的任務,讓他需要學習新技能才能完成。例如:讓一個從未獨立做過客戶提案的下屬,主導下一次的客戶提案。 【跨功能輪調】:讓下屬在不同的職能領域短期參與,拓展視野和人脈。例如:讓工程師加入為期一個月的客戶服務團隊,理解客戶的實際痛點。 【帶頭角色】:讓下屬主持某個專案、某個會議或某個工作小組,給予真實的領導練習機會。 【影子學習(Job Shadowing)】:讓有潛力的下屬跟隨你參與通常不在他工作範圍內的重要會議或決策過程,加速他對組織運作的理解。 這些設計的共同原則是:給真實的責任,而不是「看著辦」。清楚說明任務目的和你對他的期待,確保他在過程中能夠得到支持,並在完成後給予具體的反饋。 建立內部導師(Mentoring)和教練(Coaching)機制 除了工作任務的設計,另一個強大的人才培育工具是「有結構的輔導關係」。 主管對下屬的直接教練輔導,是最快速提升能力的方式之一。每週或每兩週的一對一面談(1-on-1)不只是工作進度更新,更是一個發現問題、解決挑戰、給予發展性反饋的黃金時間。 一個有效的1-on-1應該包含:讓下屬先說(他這週遇到什麼挑戰?有什麼他自己已經想到的解決方案?)、主管提供反饋和指導、以及討論一個和長期發展相關的問題(例如:「你覺得你最近在哪個能力上有最明顯的成長?」)。 除了主管直接輔導,也可以為高潛力人才建立「內部導師制度」——讓他們和組織內的其他資深主管建立非直屬的輔導關係,獲得更多元的視角和人脈。 創造讓人才願意留下的工作環境 人才培育不只是技能培育,更是環境培育。即使你給了所有的學習機會,如果工作環境本身不健康,人才仍然會選擇離開。 主管能夠創造的、讓人才願意留下的環境因素包括: 心理安全感:人才敢於嘗試、敢於犯錯、敢於表達真實想法,而不是永遠在擔心被批評或被邊緣化。 清晰的職涯路徑:讓下屬知道如果他表現出色,接下來的發展方向是什麼。不需要承諾具體的職位,但要能夠描述可能的成長路徑。 真實的認可和感謝:不是空泛的「你表現很好」,而是具體地說明他的哪個行為、哪個決策、哪個貢獻讓你印象深刻,以及這件事對團隊或組織的意義。 主管的信任和授權:給予下屬真實的決策空間,而不是事事要請示。「我相信你的判斷」是比任何獎勵都更有力的留才信號。 工作與生活的基本平衡:長期的過度工作會讓即使是最投入的人才也走到耗竭的邊緣。主管需要主動監控團隊的工作量,而不是等到有人撐不住才察覺。 處理人才流失的危機時刻 即使你做了所有正確的事,優秀的人才有時候仍然會選擇離開。這時候,你能做的是: 當他提出辭職時,先真心地感謝他的貢獻,再了解他離開的真實原因(不是要挽留,而是要學習)。如果離開的原因是你或組織能夠改善的,誠實地承認,並思考如何為留下來的人才改善這些問題。 進行有品質的知識交接,確保他的離開不會讓團隊陷入運作危機。 讓他好聚好散。他今天是你的下屬,明天可能是你的合作夥伴、你的客戶、或你的推薦人。你如何對待離開的人,也會影響留下來的人如何看待你。 常見問答 FAQ Q1:我沒有預算做培訓,人才培育是不是很難做? 培訓預算固然有幫助,但真正決定人才發展效果的是主管的時間和任務設計,而不是課程費用。一個有洞察力的一對一對話、一個精心設計的拉伸任務、一個及時且具體的正向反饋,都是零成本卻高效的培育工具。 Q2:如果我把下屬培育得很好,他們反而更容易被挖角,怎麼辦? 這個擔心確實存在,但思考另一面:如果你不培育他們,他們現在就可能離開,而且帶著對你的失望離開。培育讓你的團隊成為有能力的人,而這些人更有理由留下來——因為在這裡他們持續成長,而成長本身就是留才的最強力理由。 Q3:如何識別一個人是否真的有高潛力? 高潛力不等於高績效。高潛力人才通常有以下特徵:學習速度快(快速消化新信息和技能)、具有強烈的內在動機、能夠在模糊情境中找到方向、對自己的工作有高度的主動性,以及具備影響他人的能力(不需要靠職位)。 Q4:下屬說他不想被培育,只想做好現在的工作,該怎麼應對? 尊重他的選擇,但要確認這是真實的偏好還是自我保護。可以問:「你覺得什麼樣的成長對你來說是有意義的?」很多時候人才說「不需要培育」,是因為過去的培育體驗讓他失望(例如:只有理論、沒有實際應用),或是他對培育的理解和你不同。先了解他真正的需求,再設計適合他的方式。 Q5:如何讓人才培育不只是主管的事,而是讓下屬自己也積極投入? 關鍵是讓下屬成為自己發展計畫的主導者,而不是被動接受安排。在IDP討論中,讓他主導目標設定;在任務分配時,讓他有選擇參與挑戰性項目的機會;定期詢問他「你最近最想深化的能力是什麼?」把發展的主動性還給他,他才會真正投入。 結語 人才培育是主管最重要的長期投資。你今天花在培育人才上的一個小時,可能在未來三年為你創造出十倍的回報——因為一個被培育好的人才,會帶動整個團隊的能力成長,讓你從「什麼都要自己扛」的超人主管,成為「帶出一群超人」的卓越領導者。 人才不會因為完美的制度而留下,他們因為遇到一個值得追隨的主管而留下。你的培育方式,就是你展現這種主管品格最直接的機會。 如果你想系統性地學習如何識別、培育和留住關鍵人才,戰國策戰勝學院的「主管領導力養成班」提供完整的人才發展實戰訓練,包含IDP制定、1-on-1輔導技術、以及建立讓人才願意留下的領導風格,讓你成為真正能夠培育人才的出色主管。 戰國策戰勝學院 企業內訓「主管領導力養成班」 主管領導力養成班推薦:https://www.nss.com.tw/product/executive-leadership 電話:0800-003-191(免費) LINE ID:@119m
林尚能 戰勝學院
帶了一年的團隊還是一盤散沙?五個你可能忽視的團隊管理技巧
帶了一年的團隊還是一盤散沙?五個你可能忽視的團隊管理技巧
「我每天都在管,但這個團隊就是沒辦法變成一個有默契的整體。」 這是很多主管帶隊一段時間後的感慨。他們不是不努力,但努力的方向可能有偏差——他們在管「事」,卻沒有在帶「人」;他們在追進度,卻沒有在建立讓進度自然跑起來的機制和文化。 這篇文章,要帶你看五個真正有效、但常被忽視的團隊管理技巧,以及如何把它們落實到你的日常管理中。 什麼是「團隊」?和一群人在一起工作有什麼不同? 這個問題聽起來很基本,但它的答案直接影響了你的管理方式。 一群人在一起工作,叫做「工作群體」。每個人有自己的任務,完成自己的工作,彼此的連結是「在同一個部門」,而不是「為了同一個共同目標而相互依賴」。 真正的「團隊」,是一群人為了共同的目標,相互依賴、分工合作、彼此負責,並且能夠在過程中不斷調整和學習。 理解這個差異,是建立真正有效團隊的起點。大多數主管面對的,其實是一個工作群體,而不是一個真正的團隊。把工作群體轉化為真正的團隊,是主管最重要的工作之一。 五個被忽視的團隊管理技巧 技巧一:建立清晰的「為什麼我們一起工作」 很多主管假設每個人都知道「我們在做什麼」。但知道「做什麼」和知道「為什麼一起做」是完全不同的。 「為什麼我們一起工作」,是讓工作群體轉化為團隊的核心黏合劑。它可以是一個清晰的業務使命(「我們存在是為了讓每個客戶感受到……」)、可以是一個共同的挑戰(「我們這個季度最重要的突破是……」)、也可以是一個共同的價值觀(「我們的工作方式是……」)。 當每個人都能清楚說出「我們為什麼在一起」,並且真的認同這個答案,團隊的凝聚力就會自然提升。 技巧二:讓每個人都知道彼此的貢獻 在很多團隊裡,成員之間對彼此的工作幾乎一無所知。銷售不知道產品在做什麼,產品不知道銷售在承受什麼壓力,客服不知道工程在面對什麼技術限制。 這種資訊孤島,不只影響協作效率,也影響彼此的尊重和理解。 好的主管,會定期創造讓成員互相分享工作的機會。不一定是正式的跨部門報告,可以是每週例會的三分鐘「最近在做什麼、遇到什麼挑戰」分享,讓每個人對整個團隊的工作有基本的了解。 技巧三:管理「團隊規範」,而不只是個人行為 很多主管花大量時間處理個別成員的行為問題,卻忽略了一件更重要的事:整個團隊對「什麼是可以接受的行為」有沒有共識? 這些隱性的共識,叫做「團隊規範」。比如:會議裡能不能隨便打斷別人?犯了錯是藏起來還是主動說出來?拿不確定的事情問問題,會不會被認為很弱? 這些規範,決定了整個團隊的心理安全感和協作品質。好的主管,會主動和團隊討論並建立明確的規範,而不是讓規範在暗中自然形成(通常形成的都是不好的規範)。 技巧四:建立有效的回顧機制 大多數團隊,每天都在向前衝,卻很少停下來問:「我們衝得對嗎?有沒有更好的方式?」 有效的團隊,會定期進行工作回顧——不只是「這個月的業績達成了多少」,而是「我們的工作方式有哪些需要改善?上個月試了什麼新方法?效果如何?下個月要調整什麼?」 這種回顧,可以是每週的短版(十五分鐘),也可以是每月的深版(一到兩小時)。關鍵不在頻率,而在它能不能真正讓團隊從經驗中學習和調整。 技巧五:慶祝成果,而不只是追蹤問題 很多主管的管理,幾乎全部建立在「哪裡出了問題、誰沒做好」上。成果達成了,沒人說一句話;問題出現了,立刻召集討論。 長期下來,整個團隊感受到的氛圍是:管理只注意你做錯什麼,忽視你做對什麼。這種氛圍,是扼殺主動性和士氣的最快方式之一。 好的主管,會有意識地慶祝成果——不一定是大張旗鼓,可以是一封寫得具體的感謝信、可以是在全隊面前公開表揚、可以是一頓飯、也可以是一個真心的「這次你做得真的很好,讓我看到了你的某某能力」。 讓成員感受到自己的貢獻被看見,是保持高度投入的最有效方式之一。 如何診斷你的團隊是否有這些問題? 三個快速的診斷問題: 第一,如果你讓每個團隊成員分別寫下「我們這個團隊存在的目的是什麼」,每個人的答案相不相似?如果差異很大,你的「為什麼」還不夠清晰。 第二,如果你觀察你的團隊開會,有沒有人只說「好的」,從不提出不同意見或問題?如果有,你的心理安全感可能不夠。 第三,最後一次你公開稱讚具體的個人貢獻,是什麼時候?如果想不起來,你的慶祝機制可能需要加強。 從技巧到習慣:如何讓這些變成你的管理日常 知道這五個技巧,和真正把它們變成日常管理習慣,是完全不同的事。 最好的方式,是每次只選一個來刻意練習,而不是同時嘗試改變所有事情。選一個你認為對當前團隊最有幫助的技巧,每週刻意實踐一次,堅持四到六週,觀察效果,再考慮下一個。 改變管理習慣,需要的不是努力,而是刻意。 常見問答(FAQ) Q:如果團隊成員之間已經有很深的心結,怎麼辦? A:心結通常來自未被處理的誤解或不公平感。作為主管,可以分別和相關人員進行一對一面談,了解各方的觀點,再考慮是否需要促成雙方的直接對話。強迫和解通常沒有效果,讓雙方都感到被理解才是解決心結的起點。 Q:如果有一個成員的表現拖累整個團隊,應該怎麼處理? A:首先確認這是能力問題還是意願問題。能力問題可以透過輔導和培訓解決,意願問題則需要更直接的對話——清楚說明期待,提供改善的時間和支持,並且在必要時進行人事調整。 Q:如何在遠距工作的環境下維持團隊凝聚力? A:遠距環境需要更刻意的連結機制:固定的全隊視訊、鼓勵非工作相關的閒聊頻道、以及更頻繁的一對一面談,以補償實體接觸減少的連結感。 Q:小型團隊(三到五人)的管理方式和較大的團隊有什麼不同? A:小型團隊的優勢是溝通成本低、容易建立深度信任;挑戰是主管和每個成員的關係更緊密,任何不公平的感知都會被放大。大型團隊的挑戰是保持一致性,確保每個成員都感到被關注。 結語 帶一個真正有效的團隊,需要的不只是管「事」,更需要用心建立「人」和「人之間的關係」。 這五個技巧,看起來都不複雜,但每一個都需要時間和刻意的投入。當你把它們真正實踐起來,你會發現你的團隊開始以不同的方式工作——更主動、更有默契、更願意為共同的目標付出。 戰國策戰勝學院「主管領導力養成班」,幫助主管系統性地掌握團隊管理技巧,從個別技能到整體管理文化全面升級。 主管領導力養成班推薦:https://www.nss.com.tw/product/executive-leadership 電話:0800-003-191(免費) LINE ID:@119m
林尚能 戰勝學院
如何培養AI素養? 3大核心能力、4種角色定位、5五大重點
如何培養AI素養? 3大核心能力、4種角色定位、5五大重點
如果你問我這1~2年工作上最大的變化是什麼? 不是工具變多(也真的多到學不完..)、不是流程變更快,而是—— 開始習慣跟 AI「一起工作」。 這幾年因為工作與授課緣故,在與產官學界的先進前輩們交流的過程中,越來越確定AI的平民化已經逐步實現。 不誇張,連日常生活我也會讓 AI 加入: (1)旅遊行程 → AI規劃初稿 (2)簡報架構 → AI提供幾個版本給我參考 (3)報表分析 → AI先幫我歸納跟洞察 (4)社群貼文 → AI幫忙寫草稿 但說真的,「會用」跟「用得好」兩者間還是差很多~ 差在哪裡?我認為就是差在 AI 素養。 大概整理了幾個面向: (1) AI素養的三大核心能力 (2) 四種角色定位(可看一下目前在哪一個位置?) (3) 五項提升AI素養重點 內容會以我這些年在產、官、學界交流的心得,分享對於職場工作者應該具備的AI素養核心能力,並提供幾張易懂的圖表給大家參考~ 👉 點擊閱讀:https://jasondiginote.com/ai-literacy-skills-development/
陳建夆 AI行銷實戰應用