【 2026年1/18開課】NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務｜1/18(日), 1/25(日) 假日直播課
本課程為 NVIDIA 深度學習學院認證課程，由輝達官方認證專家－白熊老師 親自授課。課程強調應用導向與實作體驗，帶領學員掌握LLM原理，並透過NVIDIA提供的模擬環境進行開發。適合有Python基礎的初學者與實務導向的開發者。
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有AI技能平均薪資提高47%！求職履歷該放上的3張AI證照
AI在職場上的重要性，如同10到15年前的Microsoft Office，不是「加分項」，而是「沒有就不會錄取」的技能。AI專家提醒，「AI素養」不只是會在ChatGPT輸入指令而已。推薦3種有幫助的AI證照，幫助縮小知識差距，把AI應用在特定的工作領域上，並用來優化、設計出新的工作流程，為履歷加分。
文／樂羽嘉編譯 由天下雜誌授權轉載
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擁有AI技能的4個好處企業想看到的「AI素養」是什麼？3張2025年履歷必備AI證照為什麼這3張證照特別重要？
如果你希望在2025年進入一家具有前瞻性思考能力的企業工作，AI素養與技能是100%沒得商量的基本條件。
現在，AI在職場上的重要性，如同10到15年前的Microsoft Office，不是「加分項」，而是「沒有就不會錄取」的技能。
若沒有AI技能和素養，即使你勉強獲得錄取，也很可能在第一波裁員中被淘汰，跨國企業Accenture近期就裁撤多達1萬1000名無法適應AI的員工。
有充分的職場數據能證明AI素養已經企業非常需要的基礎職場能力，不只能幫助企業導入AI，更能直接為你的職涯加分。
即使你不是程式設計師或開發者，也必須從基本的AI認知，進一步學會如何實際應用在自己的工作職能與團隊中。Amazon Web Services最新研究顯示，92%雇主已經把AI技能列為職缺要求。
延伸閱讀：數發部《AI產業人才認定指引》發布！盤點AI認證資源、熱門職缺及職涯圖解
擁有AI技能的4個好處
擁有AI技能的好處包括：
1. 薪資加成
Indeed和Amazon Web Service研究顯示，具備生成式AI技能的員工，平均薪資可提高多達47%。
2. 更多工作機會向你敞開大門
世界經濟論壇（World Economic Forum）預估，到了2027年，AI將淘汰9200萬個工作，同時創造7800萬個新職位。擁有嫻熟AI技能的你，可以好整以暇地等待一份薪資優渥的前瞻AI工作。
3. 更有力的職涯槓桿
擁有AI能力的員工能創造解方、解決團隊的鴻溝，這是別人做不到的事情，對企業而言是不可多得的稀缺資產，尤其是高階工作職位。
4. 提升生產力與幸福感
有效運用 AI可以減少你花在行政雜務和瑣事的時間，釋放創造力與專注力，讓你有更多心理能量決定戰略和焦點，也能減少工作負擔，更能按照自己的步調產生高品質的工作。
AI專家威爾絲（Rachel Wells）提醒，「AI素養」不只是會在ChatGPT輸入指令而已。那不是策略，也不是組織要尋求的能力。
企業想看到的「AI素養」是什麼？
那麼雇主到底想在履歷上看到什麼？
威爾絲幾個星期前在倫敦的工作創新峰會（Work Innovation Summit）透過與Asana執行長羅傑斯（Dan Rogers）的對話和議程獲得了答案。
對企業來說，「AI素養」是指能應用AI策略，完全重新設計出清楚、乾淨的工作流程，同時搭配正確的安全框架。
威爾絲以此為出發點，推薦3種有幫助的AI證照，幫助你縮小知識差距，把AI應用在特定的工作領域上，並用來優化、設計出新的工作流程，這些證照可以為你的履歷加分，也成為面試時討論的切入點。
3張2025年履歷必備AI證照
AI策略建構證照（Building AI Strategy Certificate）
發證單位：ISC2
學習內容：「建立AI技術的基本知識，自信地參與AI科技，強化資安策略，符合國際標準，並推動企業內部讓AI以安全、合規、符合倫理的方式落地。」
適合對象：資安主管
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IBM應用AI開發者證照（IBM Applied AI Developer Certificate）
發證單位：edX
學習內容：Python程式設計、提示工程技巧、使用HTML、CSS、JavaScript開發網頁
適合對象：希望打造AI工具，直接解決組織實際工作痛點的專業人士
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工作流程專家證照（Workflow Specialist Certificate）
發證單位：Asana
學習內容：學習如何規劃、建構、部署成功的工作流程，幫助團隊掌握最佳做法。」
適合對象：專案經理、營運主管、效能顧問。
前往查看證照資訊>
為什麼這3張證照特別重要？
這些證照不只是一般的「生成式AI入門」，而是能立即提升你在履歷上的專業形象。
這些證照顯示你和潛在雇主一樣，對AI的導入和應用非常認真，證明你正在順應變革、主動替未來做準備，而不是對抗AI。這將讓你的能力與企業策略高度對齊，幫助你在求職者中脫穎而出。
別擔心，即使你只是剛開始上這些AI課程，或正在修課的過程中，也一樣可以放進履歷，展現你積極投入新技能的態度。
（資料來源：Forbes、Amazon）
（原文標題：求職必備 2025年應該放上履歷的3張AI證照）
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非工程師也能考！最新AI證照指南｜零基礎先從哪張開始最容易通過？
AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。
根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。
▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考
無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。
▶️ AI證照＝面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分
👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻
👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果
▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！
依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為：
🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。
🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。
🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。
📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理）
以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。
一、素養類
1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部）
特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。
難度：★★★☆
費用：1200元
通過率：38% （2025第四梯次為例）
建議備考時間：4-8週
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056
2. 生成式AI能力認證（資策會）
特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。
難度：★★☆
費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元
通過率：70-80% （平均）
建議備考時間：3-6週
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893
3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會）
特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。
難度：★★☆
費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元
通過率：未有相關資訊
建議備考時間：3-6週
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231
4. 人工智慧工程素養認證（資策會）
特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。
難度：★★★★
費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元
通過率：未有相關資訊
建議備考時間：4-8週
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892
5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校）
特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者
難度：★☆
費用：3000元
通過率：90%以上
建議備考時間：3-6週
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171
6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會）
特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。
難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★
費用：1200元/每等級
通過率：未有相關資料
建議備考時間：4-8週 (依等級不同)
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228
7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會）
特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。
難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★
費用：1000元/每等級
通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90%
建議備考時間：4-12週 (依等級不同)
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413
8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會）
特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。
難度：★★★☆
費用：2000元
通過率：未有相關資料
建議備考時間：3-6週
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715
二、工具類
1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會）
特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。
難度：初級★★、中級★★★☆
費用：初級2000元、中級3600元
通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊
建議備考時間：3-8週
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級)
2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部）
特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。
難度：★★★★
費用：1200元
通過率：63%
建議備考時間：6-12週
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057
三、專案類
1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會）
特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。
難度：★★★★★
費用：1800元
通過率：未有相關資訊
建議備考時間：6-12週
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576
▶️ 想準備AI證照，建議順序
如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議：
1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。
2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。
3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。
💡 常見問題集
❓：我不知道從哪張證照開始？
🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。
❓：沒時間準備很難嗎？
🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。
❓：會提高薪資嗎？
🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。
❓：我已經在職場，還需要嗎？
🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。
非工程師也能考！最新AI證照指南｜零基礎先從哪張開始最容易通過？
AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。
根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。
▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考
無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。
▶️ AI證照＝面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分
👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻
👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果
▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！
依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為：
🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。
🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。
🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。
📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理）
以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。
一、素養類
1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部）
特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。
難度：★★★☆
費用：1200元
通過率：38% （2025第四梯次為例）
建議備考時間：4-8週
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056
2. 生成式AI能力認證（資策會）
特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。
難度：★★☆
費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元
通過率：70-80% （平均）
建議備考時間：3-6週
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893
3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會）
特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。
難度：★★☆
費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元
通過率：未有相關資訊
建議備考時間：3-6週
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231
4. 人工智慧工程素養認證（資策會）
特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。
難度：★★★★
費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元
通過率：未有相關資訊
建議備考時間：4-8週
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892
5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校）
特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者
難度：★☆
費用：3000元
通過率：90%以上
建議備考時間：3-6週
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171
6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會）
特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。
難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★
費用：1200元/每等級
通過率：未有相關資料
建議備考時間：4-8週 (依等級不同)
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228
7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會）
特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。
難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★
費用：1000元/每等級
通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90%
建議備考時間：4-12週 (依等級不同)
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413
8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會）
特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。
難度：★★★☆
費用：2000元
通過率：未有相關資料
建議備考時間：3-6週
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715
二、工具類
1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會）
特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。
難度：初級★★、中級★★★☆
費用：初級2000元、中級3600元
通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊
建議備考時間：3-8週
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 (生成式 AI 美術設計能力中級)
2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部）
特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。
難度：★★★★
費用：1200元
通過率：63%
建議備考時間：6-12週
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057
三、專案類
1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會）
特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。
難度：★★★★★
費用：1800元
通過率：未有相關資訊
建議備考時間：6-12週
網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576
▶️ 想準備AI證照，建議順序
如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議：
1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。
2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。
3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。
💡 常見問題集
❓：我不知道從哪張證照開始？
🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。
❓：沒時間準備很難嗎？
🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。
❓：會提高薪資嗎？
🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。
❓：我已經在職場，還需要嗎？
🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。
和 python 相關的證照 (21)
AI x ChatGPT：短影音、Python、數位人才培育計畫
AI產業正夯，桃園青年局邀集業界優秀講師，打造三大系列數位人才專業課程！課程主題包含ChatGPT 驅動─Python快速入門班／AI 短影音動畫入門班／生成式 AIx設計x提案全能班；協助青年累積職場專業力，拓展職涯可能性！
桃園市政府青年事務局
網頁資料擷取與分析 Python
| Web Data Extraction and Analysis (Python)
在數據分析領域及資料科學中，Python榮登最受學界、業界以及開源軟體界中最受歡迎的程式語言第一名。Python強項在於語句少而簡潔，高開發效率與高生產力，幫助開發者可以專注在解決問題上，用途廣泛，使用者來自各個領域。在物聯網興起的時代，大數據資料需要經由數據分析，進而找出資料能提供的資訊。Python具有豐富強大的程式庫，能高彈性運用Python的各項套件模組，進行數據資料演算，以幫助企業降低成本、挖掘出資料庫中的各類商機，做為後續的智慧應用資料依據。
財團法人中華民國電腦技能基金會
SSE Python程式語言國際認證
| Python Language Today
Python語言已經是目前欲進入資訊科技殿堂最重要的程式語言，也是最好找工作的程式語言，目前大部分的人工智慧、網頁後端、機器學習、網路爬蟲、手機開發等和軟體相關的開發都是使用Python語言完成。掌握Python語言是軟體工程師最重要的技能。讓你在各個不同領域都能得心應手完成困難的工作。通過我們的認證，你將證明自己具備高人一等的Python語言開發能力。
Silicon Stone Education (SSE)
程式語言 (C/Python)
| Programming Language(C/Python)
TQC+ 程式語言C認證之測驗對象，為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士，或是受過軟體設計領域之專業訓練，欲進入該領域就職之人員。
TQC+ 程式語言Python 3認證之測驗對象，為從事軟體設計相關工作1至2年之社會人士，或是受過軟體設計領域之專業訓練，欲進入該領域就職之人員。
學科技能規範：無技能規範
術科技能規範：
1. 基本程式設計
2. 選擇敘述
3. 迴圈敘述
4. 進階控制流程
5. 函式（Function）
6. 串列（List）的運作（一維、二維以及多維）
7. 數組（Tuple）、集合（Set）以及詞典（Dictionary）
8. 字串（String）的運作
9. 檔案與異常處理
財團法人中華民國電腦技能基金會
Python程式設計應用認證
| Applications of Python Programming Certification
本證照關於Python程式設計必學基礎概念，例如變數、串列、類別和迴圈等主題，並對每個主題實作練習寫出淺顯易懂的程式碼。
學到如何讓程式產生互動性，以及如何在程式整合到專案前正確也測試好編寫的程式碼。
TIPCI臺灣國際專業認證學會
人工智慧：機器學習 Python
| Machine Learning Python
人工智慧研究如何使機器具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力，是能讓事物變更聰明的科技。其研究範圍包含了：電腦視覺、語音工程、自然語言處理、移動與控制等。做為人工智慧體系的一部分，「機器學習」是一種資料科學的技術，也是實現人工智慧的一種方式，從資料中學習，獲得辨識或預測新進資料的技能，以協助電腦預測未來的行為、結果和趨勢，其技術廣泛應用在不同領域。
財團法人電腦技能基金會TQC+人工智慧：機器學習的題目設計包含：「監督式學習」、「非監督式學習」、「機器學習應用」等必備的知識及技術，運用不同機器學習方法進行實際案例之分析預測。
財團法人中華民國電腦技能基金會
和 python 相關的測驗 (3)
和 python 相關的教室 (34)
教室Python
104人力銀行從職缺中挑選出常見技能所成立的官方教室，提供大家進行共學互動。
104學習
公開教室Mike的Python學院
Mike與104學習精靈合作，在這邊分享Learn Code With Mike網站上部分的
Python
「入門教學、爬蟲應用、資料分析與網頁開發」等主題的教學文章，而這也是Learn Code With Mike品牌的初衷，以簡單易懂的實作幫助大家學習
Python
程式語言。
Mike Ku
緯育TibaMe
緯育TibaMe由全球最大資通訊集團之一的緯創資通集團於2015年正式成立，我們專注於人才培訓與平台服務，發展多元的授課模式，並結合緯育開發的雲端智能化學習系統，有效培育新世代數位化人才。在行動與雲端時代，用科技加值人才培育，持續發展創新與有效的數位教育學習服務。
緯育TibaMe
精誠資訊恆逸教育訓練中心
精誠資訊恆逸教育訓練中心成立於1996年的恆逸教育訓練中心，是台灣資訊服務產業龍頭企業『精誠資訊』(台股代號6214)旗下事業群。恆逸深耕台灣IT教育訓練市場20多年來，以不斷引進各大國際原廠最新趨勢技術、擁有實力堅強的專業講師團隊，並結合職場需求的各種實用技能培訓，成為各大企業、政府單位、IT人員推薦進修的首選教育訓練中心。
精誠資訊恆逸教育訓練中心
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公開教室P夫人-Madam P-商務人士的數位力
數位生活已經鋪天蓋地成為這個世代的一部分。
對企業而言，如何應用數位工具與平台，以增加效率與節省成本、 如何解讀大數據、如何制定數位化策略、如何在網路時代存活，進而勝出、如何數位轉型，這些問題持續挑戰著企業領導人與管理層。
對個人而言，學會數位工具，擁有數據分析的能力，不僅是保持在職場的競爭力，可能是斜槓或創業的開端，也是無限可能的起步.
P夫人將用簡單而有趣的方式，讓你學會數據分析，數位行銷， 認識數位世界。
汪佩蓉 Patricia