Microsoft Certified Fundamentals(簡稱 MCF),由微軟與國際專業認證機構 Certiport 合作推出,依雲端技術角色職能規劃認證類別,並透過引導式學習路徑,使應試者階段式全盤理解微軟雲服務在人工智能、大數據、資料科學、商業智慧和雲端運算等領域的實務應用,認證內容亦完整、準確地考核雲端技術,除作為專業技能上的有利佐證,更能充分展現個人在雲端時代職場上的競爭優勢。 即使是國際性的專業認證、英文證書,但是在試題上可以自由選擇語系,因此,在國內的MOS 認證考試亦提供有正體中文化試題,只要通過Microsoft的認證考試,即頒發全球通用的國際性證書。 取得Microsoft Certified Fundamentals 國際性專業能力認證,除了肯定您在雲端領域具備充分且專業的知識與能力外,亦可提昇您個人的競爭力、生產力與工作效率。在工作職場上更能獲得更多的工作機會、更好的升遷契機、更高的信任度與工作滿意度。

AI-900 AI 人工智慧基礎認證 | AI-900 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals

終身受用
Microsoft Certified Fundamentals(簡稱 MCF),由微軟與國際專業認證機構 Certiport 合作推出,依雲端技術角色職能規劃認證類別,並透過引導式學習路徑,使應試者階段式全盤理解微軟雲服務在人工智能、大數據、資料科學、商業智慧和雲端運算等領域的實務應用,認證內容亦完整、準確地考核雲端技術,除作為專業技能上的有利佐證,更能充分展現個人在雲端時代職場上的競爭優勢。 即使是國際性的專業認證、英文證書,但是在試題上可以自由選擇語系,因此,在國內的MOS 認證考試亦提供有正體中文化試題,只要通過Microsoft的認證考試,即頒發全球通用的國際性證書。 取得Microsoft Certified Fundamentals 國際性專業能力認證,除了肯定您在雲端領域具備充分且專業的知識與能力外,亦可提昇您個人的競爭力、生產力與工作效率。在工作職場上更能獲得更多的工作機會、更好的升遷契機、更高的信任度與工作滿意度。 更多
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證照資訊

報考資格

無限制

報名方式

考試費用

$50 USD

考試內容

1.描述 AI 的工作負載和考量
2.說明 Azure 上機器學習服務的基本原則
3.說明 Azure 上電腦視覺工作負載的功能
4.描述在 Azure 上自然語言處理功能的 (NLP) 工作負載
5.說明 Azure 上交談式 AI 工作負載的功能

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03/11 10:56

2026 新鮮人證照攻略:文組、商科、理工, 你的第一張證照該考這個
畢業了,履歷上只有學歷和社團,卻不知道怎麼讓企業多看你一眼,這幾乎是每個新鮮人都走過的第一道坎。
好消息是,2026年2月台灣就業市場共有105萬個正職工作,其中78萬個不限工作經歷,歡迎新鮮人投遞,占比高達75%。機會不是沒有,問題在於:在履歷長相差不多的情況下,你用什麼讓企業先約你去面試?
答案之一就是「對的那張證照」。根據104人力銀行最新數據顯示,有證照的求職者比沒有證照者多出35%的面試機會,但坊間證照百百種,到底該考哪一張?本文不按產業分,改從你自己的科系背景,來告訴你2026年最值得考的證照。
❇️【文組篇】
🎯 文組新鮮人最常遇到的問題:「你們科系學什麼都能做,但也好像什麼都不專精。」──這句話的解法,就是用一張或兩張認證,給自己一個明確的能力標籤。
① TOEIC 多益測驗  📌 104熱搜
🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532
▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic
• 為什麼文組先考這張:語言能力是文組求職最直接的競爭優勢,多益是外商、跨國企業的通用語言門票
• 目標分數建議:600分是基本門檻,多益分數達到 700 分以上者,獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上,金色證書(860分以上)直接讓你站上另一個起跑線
② 104 AI 通用素養檢測 🔥 2026全新推出
• 為什麼文組也要考 AI 認證:AI職缺一年暴增38%,內容創作、行銷企劃、公關等文字職類正快速被要求具備AI工具應用能力
• 這張的最大優勢:不需寫程式、新鮮人與在職者都適合,完成後可直接在104履歷匯入,讓HR看到你的AI能力,是目前AI認證中的入門選擇
• 費用與方式:線上檢測,購買後取得測驗連結,限量領1折券再送AI陪練考證課,只要$99
❇️【商科篇】
🎯 商科新鮮人的困境:科系廣泛、職務選擇多,但正因為什麼都能做,反而顯得優勢不夠聚焦。一張指向特定職類的認證,可以直接告訴企業「我要進這個方向」。
① 金融市場常識與職業道德測驗 💰 銀行業必備入門
🔗 104證照中心連結: https://nabi.104.com.tw/ability/10028883
• 為什麼商科先考這張:「金融市場常識與職業道德測驗」是進入銀行、證券、保險、金控等金融機構的基本入門認證,多數與金融業務相關的職缺,都會要求已通過或規定入職後需在一定期限內取得。
② iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級) 🔥 104熱搜
🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056
• 為什麼商科也需要 AI 認證:104人力銀行數據顯示,AI 相關業務銷售職缺年增約 76%,企業特別需要「懂 AI 又懂商業」的跨域人才,商科背景如果取得 iPAS AI 初級證照,在應徵 AI 業務、行銷或數據相關職位時會有明顯優勢。
• 不需程式背景:主要考核 AI 概念、生成式 AI 應用、Prompt 與 No-code 工具運用,以及 AI 導入規劃的基本邏輯,全為選擇題,特別適合商科、文科等非工程背景,同學通常安排約 1–2 個月系統準備即可應考。
❇️【理工科】
🎯 理工科新鮮人的盲點:技術能力強,但不知道哪張證照對找工作最有效。很多人花時間考了一張企業根本不太在意的認證,反而忽略了含金量更高的國際或政府認可證書。
① 乙級職業安全衛生管理員 📌 104熱搜
🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10046740
• 為什麼理工科先考這張:多數製造業、工程業、化工廠和半導體廠因屬高風險產業,規模達一定門檻就依法要有職業安全衛生管理員,擁有乙級職安衛管理員證照,是應徵這些產業相關職務時很實用的加分資格。
② Microsoft Azure AI-900 🌐 國際認可
🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979
• 為什麼理工科考國際 AI 認證:AI相關職缺一年暴增38%,具備AI技能的求職者企業面試邀約次數可提高1.5倍(資料來源:104人力銀行歷史數據)
③ AWS Certified AI Practitioner  🌐 雲端首選
🔗 104證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019
• 適合對象:特別適合資工、電機等科系,想往雲端 AI 應用或後端開發的職場新鮮人。
• 考試說明:主要驗證 AI/ML 與生成式 AI 概念、AWS 上各類 AI 服務的應用,以及負責任使用 AI 的基本原則,屬於基礎級認證,但情境題較多,對初學者仍有一定挑戰。
對新鮮人來說,2026年的職場競爭不是拼誰的證照多,而是拼誰的履歷訊號更清晰。找到你的科系位置,選定第一張,直接報名。
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03/04 10:25

考對才有效! 2026 年三大類高含金量證照懶人包
「到底該考哪張?」是許多人在求職或轉職時最常卡住的第一關。
坊間證照種類繁多,但並不是每一張都對你的職涯有幫助。有人花了半年準備一張根本不被企業看重的證照,也有人因為一張對的認證,在面試中直接拉開差距。
為了讓你把準備時間花在刀口上,依據 104 人力銀行數據與市場最新需求,將高含金量證照整理為三大類方向:AI 類、ESG 綠領類、語文・數位行銷・長照類,找到最適合你的選擇。
一、 AI 類證照
❇️生成式 AI 課程認證 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799
• 適合對象:AI 初學者、各職類在職者,無需任何技術背景
• 費用:完全免費,完成課程即取得 Google 官方數位徽章
▶️【點我免費做線上模擬測驗】
❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(初級)
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049056
• 適合對象:行銷、人資、行政、PM 等非技術背景職場人士,無需程式設計能力
• 市場動態:104 人力銀行統計,AI 相關職缺年增 38%,iPAS+ 初級已成為非技術職類最具代表性的 AI 能力背書
▶️ 線上模擬試題練習
❇️iPAS+ AI 應用規劃師能力鑑定(中級) 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049057
• 適合對象:已具備資訊、數據或產品開發背景的專業人員
• 職場應用:適合 IT 工程師、數位轉型專員,作為初級的進階升級,進一步強化 AI 技術深度與跨部門整合能力
❇️資策會生成式 AI 能力認證 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048893
• 適合對象:想精進 Prompt 工程、提升 AI 辦公應用實戰能力的在職者
• 考試特色:聚焦生成式 AI 工具操作、Prompt 設計與實務應用情境,強調即學即用
❇️Microsoft Azure AI-900(AI 基礎知識)
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10047979
• 適合對象:有跨國求職需求,或任職於使用 Microsoft 365/Azure 雲端服務企業的職場人士
❇️AWS Certified AI Practitioner 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10049019
• 適合對象:具備基本技術背景、有意投入雲端 AI 應用領域的工程師或產品人員
二、ESG 綠領類證照
❇️環境部淨零綠領人才培育課程合格證明 
• 適合對象:任何職類皆可跨域取得,文組、非理工背景均適合
• 職場應用:104履歷上勾選此證明的求職者相較未勾選前面試邀約暴增 5.4 倍
❇️廢水處理專責人員合格證書
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029207
• 適合對象:化工、環境工程、製造業從業人員,或有意轉型環安衛職類者
• 職場應用:綠領職缺企業要求 Top 1 證照,環安衛類職缺必備
❇️空氣污染防制專責人員合格證書 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10029208
• 適合對象:製造業、煉油、半導體廠的環安衛人員,或有意投入空污防制職類者
❇️ISO 14064 溫室氣體盤查員 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10048756
• 適合對象:ESG 專員、永續顧問、供應鏈管理人員,或上市櫃企業負責 CSR 報告的職場人士
三、語文・數位行銷・長照類證照
📌 此類證照橫跨多元職涯方向,適合希望在現有職類基礎上加值,或跨域進入服務、行銷、醫療照護領域的求職者。
❇️TOEIC 多益測驗 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10034532
▶️【免費模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic
• 適合對象:有意進入外商公司、跨國集團,或有海外派駐需求的求職者
• 職場應用:外商企業通常要求 600 分以上入職門檻,金色證書(860 分以上)在跨國職缺中具顯著競爭優勢
❇️Google Analytics 個人認證(GA4) 
🔗 104 證照中心連結:https://nabi.104.com.tw/ability/10028451
• 適合對象:數位行銷人員、電商運營、社群小編、品牌企劃,或任何需要解讀網站數據的職場人士
• 職場應用:數位行銷與網站經營者必備分析工具,是求職履歷加分的黃金證照
❇️照顧服務員單一(丙)級技術士 
• 適合對象:有意投入長照機構、居家照護、日間照顧服務的新手從業人員
• 市場動態:台灣高齡化加速,長照 3.0 政策推動下,照護人力缺口持續擴大,此照就業保障高、工作穩定性強
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05/06 10:39

面試前來不及做功課?用 AI 快速掌握公司與產業重點 (附AI指令)
收到面試通知後,很多人第一個動作是查公司資料。但真正開始準備時,常會遇到幾個問題:官網看完不知道重點、新聞太多不知道怎麼整理、職缺內容寫得很長卻看不出面試官真正想找什麼樣的人。
這時候,AI 可以成為你的「面試前研究助理」。它不是幫你背答案,而是協助你快速整理公司資訊、產業趨勢與職缺需求,再把這些內容轉成面試時能自然使用的回答素材。
面試前,先搞懂這 4 件事
面試前做功課,不是要把公司介紹全部背起來,而是要能回答這幾個問題:
第一,這家公司主要在做什麼?
你需要知道公司的產品、服務、客戶族群與商業模式,避免只停留在「這是一間科技公司」、「這是一間電商公司」這種模糊印象。
第二,這家公司最近有什麼動態?
例如新產品、合作案、展店、募資、品牌轉型或市場布局。這些資訊可以幫助你在面試中展現自己有做功課。
第三,這個產業正在發生什麼變化?
你不需要變成產業分析師,但至少要知道近期有哪些趨勢,可能如何影響這家公司與你要面試的職位。
第四,這份工作真正重視哪些能力?
職缺內容通常會列出很多條件,但面試官真正關心的,往往是你能不能解決這個職位目前需要處理的問題。
可以直接複製的 AI 指令
面試前可以把公司名稱、職位名稱、職缺內容和自己的背景一起丟給 AI,請它幫你整理重點。
================================================================
我即將面試【公司名稱】的【職位名稱】。
請你扮演「面試前研究助理」,幫我整理這家公司與產業資訊,目標是讓我在面試中能展現:我有做功課、理解公司需求,也能把自己的經驗和職缺連結起來。
請依照以下格式整理:
一、公司快速理解
1. 這家公司主要在做什麼?
2. 主要產品或服務是什麼?
3. 目標客戶或使用者是誰?
4. 可能的商業模式是什麼?
5. 和競爭對手相比,可能的特色或差異是什麼?
二、近期動態
1. 請整理這家公司近期值得注意的新聞、產品、合作、募資、展店、裁員、組織變動或市場動態。
2. 請把不確定、需要我再查證的資訊清楚標註。
3. 如果你沒有即時搜尋能力,請直接告訴我需要提供哪些連結或資料。
三、產業趨勢
請整理【產業名稱】近一年值得注意的 5 個趨勢,並說明:
1. 這些趨勢對公司可能有什麼影響?
2. 這些趨勢對【職位名稱】可能有什麼影響?
3. 哪些觀點可以在面試回答中自然提到?
四、職缺分析
以下是職缺內容:
【貼上職缺說明 JD】
請分析:
1. 這份工作最重視的 5 個能力
2. 面試官可能在意的經驗或成果
3. 我應該準備哪些作品、數據或案例
4. 可能被問到的 10 個面試問題
5. 回答時應避免的地雷
五、面試回答素材
請幫我產出 3 段自然、不像背稿的回答草稿:
1. 為什麼想加入這家公司?
2. 你對這個產業的理解是什麼?
3. 為什麼你適合這個職位?
我的背景簡述如下:
【貼上你的工作經驗、專長、成果或履歷摘要】
最後請整理一份「面試前 10 分鐘速讀版」,包含:
1. 我一定要記住的 5 個公司重點
2. 我一定要展現的 5 個能力
3. 我可以主動問面試官的 5 個問題
4. 一段 60 秒內可使用的面試開場說法
==================================================================
時間很趕,可以用精簡版
如果面試前只剩十幾分鐘,可以改用下面這段:
==================================================================
我即將面試【公司名稱】的【職位名稱】。
請幫我快速整理:
1. 公司在做什麼
2. 主要產品或服務
3. 目標客戶
4. 商業模式
5. 近期重要動態
6. 產業近一年趨勢
7. 競爭對手與公司差異
8. 這個職位最重視的能力
9. 面試官可能問的 10 題問題
10. 我可以反問面試官的 5 題問題
以下是職缺內容:
【貼上 JD】
以下是我的背景:
【貼上履歷摘要】
請最後幫我整理成「面試前 10 分鐘速讀版」,並標註哪些資訊需要我再查證。
==================================================================
資料要怎麼提供給 AI?
想讓 AI 回答更準,建議至少提供三種資料。
第一,公司名稱與職位名稱。
例如:「我要面試 ABC 科技公司的產品行銷專員。」
第二,職缺內容。
請直接貼上工作內容、條件要求與加分條件。AI 可以從中判斷這份工作最可能考察哪些能力。
第三,自己的履歷摘要。
不一定要貼完整履歷,但可以簡單整理過去職稱、主要經驗、擅長工具、專案成果與想強調的優勢。
例如:
我的背景是:有 2 年社群行銷經驗,曾經經營品牌 Facebook、Instagram,負責內容企劃、廣告素材發想與活動頁文案。曾協助一檔活動提高報名數 30%。熟悉 GA4、Meta 廣告後台與基本數據分析。
資料越具體,AI 越能幫你把個人經驗和職缺需求連起來。
不只整理資料,還要轉成面試語言
AI 幫你整理完公司與產業資訊後,可以再追問:
請把以上公司與產業資訊,轉換成我在面試中可以自然說出口的回答。請避免太正式、太像背稿,語氣要像真人面試回答。
如果你已經寫好回答,也可以請 AI 幫你檢查:
以下是我的面試回答草稿,請幫我檢查:
1. 是否太空泛
2. 是否有說服力
3. 是否有對應公司與職缺需求
4. 是否聽起來像 AI 生成
5. 請幫我改成更自然、更像真人面試回答的版本
我的回答:
【貼上回答】
這一步很重要。面試不是在考你背了多少資料,而是看你能不能用自己的話,說出對公司、職缺與自身經驗的理解。
面試時可以這樣回答
當面試官問「為什麼想加入我們公司?」可以用這個架構:
「我注意到貴公司主要在做【業務/產品】,服務的對象是【客戶族群】。我對這個方向有興趣,是因為它和我過去在【相關經驗】中的累積有連結。尤其我看到產業目前正在發生【趨勢】,我認為這個職位未來會更需要【能力】,這也是我希望能貢獻的地方。」
當面試官問「你為什麼適合這份工作?」可以這樣整理:
「從職缺內容來看,我理解這份工作最重視的是【能力一】、【能力二】和【能力三】。我過去在【專案或工作經驗】中曾處理過類似任務,例如【具體成果】。因此我認為自己不只是對這份工作有興趣,也有相關經驗可以比較快進入狀況。」
使用 AI 準備面試,別忽略查證
AI 可以幫你加快整理速度,但不要完全照單全收。公司最新產品、營收、員工數、募資、裁員、組織異動等資訊,最好回到公司官網、官方社群、新聞報導或徵才頁再次確認。
尤其是面試時要提到的公司近期動態,一定要查證來源。講錯資料,反而會讓面試官覺得你準備不夠扎實。
結語:AI 幫你省時間,但答案要像你自己
面試前做功課的目的,不是把公司介紹背起來,而是讓你更清楚三件事:
我了解這家公司。
我知道這份工作需要什麼。
我能說出自己的經驗如何派上用場。
AI 可以幫你整理資訊、拆解職缺、模擬問題、優化回答,但最後進入面試現場的仍然是你自己。最好的做法,是讓 AI 幫你省下查資料的時間,再用自己的理解和語氣,把答案說出來。
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01/13 09:29

【AI 不只是工程師的事:職場人2026都該學會的能力】
在 2026 年的職場裡,討論的重點已從「AI 會不會取代人類」轉向「會不會善用 AI,會不會在本業中把它用對地方」。對人資、行銷、財務等非技術背景的專業人士來說,關鍵多半不是成為工程師,而是培養「AI 協作能力」與「情境應用思維」,讓自己在自動化愈來愈普及時,仍然握有決策主導權。
一、從執行者到調度者
傳統工作模式,強調的是把每一項任務「親手做完」,例如一份份篩選履歷、逐篇撰寫文案或報告。當 AI 能幫忙處理部分重複性工作時,專業人士的角色就不只是在「執行」,而是學會如何把任務拆解、交辦與檢查結果。
兩項能力特別重要:
• 把業務需求拆解成清楚的指令,讓 AI 能理解並產出有用結果。
• 判讀與稽核 AI 輸出內容,確認是否正確、合規,必要時調整或補充。
這不要求每個人都懂演算法細節,但需要明白:哪些流程可以讓 AI 協助,哪些決策仍必須由人負責。只要能把工具「調度」好,就能把更多時間留給真正有價值的工作判斷。
二、證照作為有結構的學習起點
對非工程師而言,AI 相關證照的價值,在於提供一套有系統的學習框架,而不是單純多一張紙本證明。像 iPAS AI 應用規劃師與 Microsoft AI-900,都屬於基礎、概念與應用導向的認證,適合想把 AI 當工作工具的人作為起點。
💡 iPAS AI 應用規劃師(初級)聚焦在 AI 基本概念、應用規劃與導入風險,強調如何在組織裡規劃與運用,而非自己訓練模型。
💡 Microsoft AI-900 則幫助學習者理解雲端 AI 服務的用途與邏輯,方便之後與 IT 或外部廠商協作,有共同語言可對焦。
透過這類證照課程,非技術背景者能較有架構地理解 AI 能與不能,包含幻覺、偏誤與合規等議題,降低在實務導入時踩雷的機率。
三、在人資與管理情境中的實際應用
在人力資源與管理工作中,AI 正逐漸成為日常工具,而不是實驗玩具。若善用這些工具,人資與主管可以把心力從大量庶務中抽離,轉向更具策略性的任務。
實務上常見的應用包括:
• 利用 AI 協助整理履歷重點、產出面談問題範本、彙整員工意見調查文字回饋,減少重複性閱讀時間。
• 在資料與合規條件許可下,輔助觀察離職、出勤與績效等數據趨勢,作為決策參考,而不是只依直覺判斷。
當部分流程能交由 AI 協助完成,人資與管理者便能更專注在組織發展、關鍵人才盤點、勞資溝通與文化經營等需要高度人際互動與情境判斷的工作。對非工程師來說,真正的競爭力不在技術深度,而在能否在自己的專業場域中,持續找到與 AI 合作的具體場景,並穩定把它用好。
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