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商業價值分析: 透過數據分析,發現具有商業價值的關聯和規律,為企業提供洞察,支持戰略決策。 機器學習應用: 應用機器學習和深度學習技術,建立預測模型、分類模型,以解決業務挑戰和優化流程。 透過數據進行決策: 提供基於數據的建議,協助企業制定策略和決策。 模型效能評估: 評估機器學習模型的效能,進行優化,確保模型在實際應用中達到預期效果。 數據完整與合法性: 確保數據的品質和完整性,同時遵守相關的數據隱私和合規性法規。 跨部門協作: 與其他部門的團隊合作,解釋數據結果,共同解決業務挑戰,提供數據支持。
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什麼是 Google BigQuery ? 大型資料庫運用,幫助PM進行市場分析!
什麼是 Google BigQuery ? 大型資料庫運用,幫助PM進行市場分析!
Google BigQuery 是一個完全託管且具有高度可擴展性的數據倉庫解決方案,專為大型數據集的分析設計。它由 Google Cloud 提供,允許用戶使用 SQL 查詢進行大規模數據分析,無需設置或管理基礎設施。BigQuery 具有以下幾個主要特點: 1. 無伺服器架構:無需管理伺服器或基礎設施,一切由 Google Cloud 自動處理。 2. 即時查詢:能夠對超大數據集進行快速查詢,支持即時分析。 3. 自動縮放:可以根據需求自動調整計算資源,確保性能和成本的最佳平衡。 4. 內置機器學習:支持與 Google 的機器學習工具整合,可以直接在數據倉庫中運行機器學習模型。 5. 高可靠性和安全性:內置的安全和合規功能,保護數據隱私和安全。 【PM 可以怎麼運用 Google BigQuery?】 作為產品經理(PM),你可以利用 Google BigQuery 來達成多種業務目標,以下是一些具體的應用場景: 1. 用戶行為分析: ✔ 跟蹤和分析用戶在產品中的行為數據,如點擊、訪問頁面、使用功能等。 ✔ 了解用戶使用產品的模式,找出優化產品的機會。 2. 市場分析: ✔ 分析市場數據,了解競爭對手的動態和市場趨勢。 ✔ 使用數據驅動的洞察來制定市場策略和產品定位。 3. 業務報告和儀表板: ✔ 構建自動化的業務報告和儀表板,實時顯示關鍵業務指標(KPI)。 ✔ 提供高層管理和團隊成員透明的業務狀況。 4. A/B 測試和實驗分析: ✔ 分析 A/B 測試的結果,找出最佳方案。 ✔ 驗證新的產品功能或設計變更的效果。 5. 預測分析: ✔ 利用歷史數據進行預測分析,預測未來的趨勢和需求。 ✔ 幫助制定長期的產品規劃和資源分配。 6. 客戶細分: ✔ 根據用戶行為和屬性進行客戶細分,針對不同用戶群體提供個性化的產品體驗。 ✔ 提高用戶滿意度和產品的轉化率。 總之,Google BigQuery 為產品經理提供了強大的數據處理和分析能力,能夠支持更精確和有效的決策,從而推動產品和業務的成功。
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Python 註解:單行註解請使用#,多行註解請使用以下這個
Python 註解:單行註解請使用#,多行註解請使用以下這個
當我們談到程式編碼時,除了主要的程式碼邏輯外,註解也扮演著一個不可或缺的角色。註解不只幫助開發者更好地理解和記錄程式碼的功能和目的,還能確保團隊合作時的順暢性。在本文中,我們將探討 Python 中註解的使用方法和它的重要性。 ① 什麼是註解? 註解是在程式碼中加入的文字說明,主要用來描述程式碼的功能或解釋特定的程式段落。重要的是,註解不會被解譯器執行,所以它不會影響程式的運行結果。 ② Python中的註解方法 單行註解: 在 Python 中,使用 # 符號來撰寫單行註解。 python Copy code # 這是一個單行註解 print("Hello, World!") 多行註解: 雖然 Python 沒有專門的多行註解符號,但常見的做法是使用三引號(單引號或雙引號都可以)來撰寫多行註解。 python Copy code ''' 這是多行註解的 第一行 第二行 ''' print("Hello, World!") 或者 python Copy code """ 這也是多行註解的 第一行 第二行 """ print("Hello, World!") ③ 註解的重要性 ✅ 增加可讀性:對於那些不熟悉你程式碼的人,註解能夠幫助他們更快地理解程式碼的功能和邏輯。 ✅ 為修改提供背景:在未來需要修改或維護程式碼時,註解可以提供原始的思考過程和背景資訊,使修改更為順暢。 ✅ 方便團隊合作:在團隊開發中,註解可以確保所有成員對程式碼的理解都在同一頁上,減少誤解和錯誤。 ④ 好的註解習慣 ✅ 簡潔明確:註解應該簡短且直接到點,避免冗長和不必要的描述。 ✅ 避免明顯註解:例如 x = x + 1 # 增加x的值,這種註解是多餘的,因為程式碼本身已經很清楚。 ✅ 定期更新:當程式碼更新時,相關的註解也應該被更新以保持一致性。 在 Python 或任何程式語言中,註解都是極其重要的。透過使用恰當和有意義的註解,我們可以確保程式碼的可讀性和可維護性,並在團隊合作中提高效率。
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【最新】2025年1月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
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從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程:AI線上課程、AI實體課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2025年1月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。 本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖! 第一名:數據分析師|入門實戰:Excel x AI 打造最強數字力|104獨家 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/7426a40c-d056-484f-a7ac-2607d1a7798e ✨課程亮點 - 基礎入門:從零開始,適合無經驗者 - 實戰案例:豐富的實戰案例,理論與實踐相結合 - AI工具應用:教你如何利用AI進行數據分析,提高效率 - Excel技巧:深入學習Excel在數據分析中的應用 - 面試準備:涵蓋數據分析師常見面試問題及解答技巧 - 免費資源:提供實用的數據分析框架和資料下載 第2名:【履歷一投就中】ChatGPT 4大神技,打造HR最想錄取的履歷 |104獨家 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/c0c87176-679a-4b8f-9538-a6cccbf35aae 我們的課程結合了AI技術,從頭到尾陪你完成整個履歷製作過程。改寫你的履歷印象,讓你的求職之路更加順遂! 第3名:ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/8ec8ed91-2d58-4d07-aa08-e342a12cb84b 講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能! 第4名:找尋讓你發光的職涯天賦|AI 個人化報告 x 專業測驗解析 |104獨家 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/cab56957-91f5-4ec8-8363-1d144a8f2c51 職涯決策不能只靠感覺,帶你有系統的找方向! 💡超強實作課程,引導自我評估與回顧心流,找出專屬的天賦才能 💡工具指導,導入測評工具有系統的評估自身熱情與工作能力 💡AI智能化分析,運用ChatGPT關鍵指令做有效精準的決策 💡終身受用的知識,未來迷惘時刻都可以再運用課程知識及測評工具,做更有效的職涯探索 第5名:【AI高效生產術】5大場景 x 指令攻略 x 工作效率up |104獨家 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/865a8df9-df6e-49b4-8835-a190bd870ca6 我們全新推出的【AI高效生產術 x 6大場景 x 指令攻略】將改變你的工作方式!這個全面的課程涵蓋了6大實用場景,幫助你在各種工作情境中輕鬆應對,快速提升工作效率。 第6名:【職場人必備的GenAI入門課】 GAI提高效率和生產力 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a6da7059-0c1e-4020-af15-c916bed447c6 課程亮點: 1.零基礎也能學:這是一門專為 AI 新手小白設計課程,不需技術背景,也聽的懂學得會。 2.案例即學即用:課程運用職場實際應用案例,上完課程就能應用到工作職場中。 3.豐富延伸學習:TibaMe 完整學習地圖,從入門課程到系統學程培訓課程,不同情境需求都有衍接學習課程。 第7名:成為 AI 科學家|資料分析師必備視覺化技能 Power BI https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9a8da96f-0f3e-4c74-a43a-435b3d38342c 12 個章節、 32 支共 3.2 小時教學影片,15 個實作案例與 1 份資料分析師必備視覺化技能講義。 第8名:M365 Copilot 微軟AI高效工作流|重塑AI工作新型態 效率提升50%UP https://nabi.104.com.tw/course/tibame/e5631446-b218-41a3-b5c9-e4d0673e80ab 你工作上曾經用過 M365 (微軟生產力工具)嗎? 如果你工作會用到 M365 這些工具,生成式 AI (GenAI) 時代,你一定要學會 M365 Copilot!成為精通 AI 應用的人,擁有你的 AI 副駕駛 - Copilot 第9名:【AIGC知識傳承術】AI生成影音課程| 虛擬講師╳克隆配音╳智能字幕 實戰應用 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c553ba58-41d9-4d4b-8839-0c7574899d5e 課程亮點: 1.專業落地經驗教學:課程中將以 TibaMe 運用 GAI 工具製作之課程,作為教材範例,分享實際落地經驗策略,挑選出專業製課團隊親試最佳製作工具與流程途徑,減少 AI 工具摸索學習成本。 2.零製作經驗也上手:這是一門針對零製作基礎的學員所設計的課程,系統化的課程設計,只要能善用 AI 工具掌握關鍵流程產出,新手小白也可以製作出線上課程。 3.完整 AI 製課工具包:提供加速製作的工具包,即使沒有教學經驗或教材,也可以運用工具包資源,學會 GAI 工具與方法。 第10名:AI簡報3項思考力,ChatGPT倍速提升商業競爭力! 目標思考、換位思考、邏輯思考 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/6905ceeb-67d9-4e36-a325-b11c70413d45 掌握簡報心法的內功,再加上運用AI技巧的外功,你的簡報功力將倍速提升! 有效達成職場溝通,讓主管看見你的工作成效與價值! 【同場加映】AI延伸數據分析師,職涯學習地圖: 數據分析師必備技能條件:技術能力與職涯發展指南 https://blog.104.com.tw/data-analyst-career/
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【持續挑戰自我極限,迎來的會是突破還是崩潰?】
【持續挑戰自我極限,迎來的會是突破還是崩潰?】
職場上的夥伴工作中或多或少都會遇過,那種每天像拼命三郎一樣努力追求卓越的人。面對每個挑戰都全力以赴,甚至多次突破了過往公認的困難,達到新的高度與成果,成為大家眼中的成就標竿。 但奇怪的是,這樣優秀的人卻可能也會在某一天,毫無預警地大崩潰,甚至是從此淡出職場。 讓人不禁思考:為什麼一個如此堅強、努力的人,會突然失控? 【絕不放慢腳步,會侵蝕著自己的意志】 在追求成就的過程中,持續累積成果是一個重要的心態,這無疑能讓我們在職涯中更上一層樓。但當我們擔心被經爭對手超越,習慣將衝刺視為唯一的做法,不允許自己暫時停下或放慢腳步時,就會產生極大的壓力。 這些壓力雖然短期內能驅動我們突破自我,但長期下來會嚴重消耗我們的心理與生理能量,形成所謂的「隱形疲勞」。 【接受多花點時間,是在保護自己】 當我們對於電視中,那些幾個月就能瘦20-30公斤的廣告感到羨慕,但事實上背後要求的考驗並非每個人都能做到,個人的成長也是如此。就像是有些運動員,在想要快速超越極限的過程中,也很可能為肉體帶來巨大的傷害, 成長及改變真的很難一蹴可及,給自己一些時間和空間,而暫時的失敗也並不可怕,是我們停下來內省思考、調整方向及策略的好機會。 職涯心法中常提到「進步不代表完美無缺」,這正是提醒我們,適度接受自己的不足才能長久走下去。 【長遠職涯的重要心法,彈性節奏與精神韌性】 面對變化越來越劇烈的職場環境,我很喜歡無限賽局的論點,職涯就像是一場馬拉松,而不是短跑比賽。短期的衝刺固然能夠帶來耀眼的成績,但要持久穩定地走在這條路上,必須懂得調整自己的步伐。適時放慢速度,觀察周圍情況並思考下一步,是避免崩潰的關鍵。 保持精神韌性和彈性節奏,也是許多職場老手所堅持的做法,這樣不僅能在高峰期保持表現,也能在低潮期迅速復原。 【我們知道要顧好身體,但不一定會顧好心理】 在努力工作的同時,照顧好自己的心理健康也是至關重要的。要明白自己並不是機器,適時地放鬆和調整,才不會讓壓力堆積到不可收拾的地步。 許多人會在職場上崩潰,有時關鍵並非是因為某一次的大失敗,而是長期以來忽視了心理健康的重要性,然後因為最後一根稻草而爆發。 給自己能夠「停下來喘口氣」的機會,不僅能恢復精力,也能讓思維更清晰。 【很難有人可以一路贏到底,允許自己可以停下來】 職場上要求自己持續進步是好事,但職涯也是一段漫長的旅程。如果總抱著「我就是要贏到底」的理念,最終可能會失去動力,甚至影響個人心理健康。 給自己一點容許度,甚至停下來花時間,跟自己進行長時間的對話,才是真正能讓我們在職場中走得長遠的方法。
吳振興 Jeff Q哥的職涯心得分享室
【最新】2024年9月AI課程熱門排行榜TOP 10:最受歡迎的AI學習課程推薦
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AI課程已成為許多人提升職業競爭力的首選。從AI基礎知識到應用,市面上提供了各種AI學習課程,無論您是初學者還是專業人士,都可以找到適合自己的AI課程。本文將為您揭曉2024年9月最受歡迎的AI課程排行榜,幫助您輕鬆找到優質的AI學習資源,快速掌握AI技能。 本篇透過從104課程中心的用戶學習大數據,整理出大家都在搜尋的TOP 10 熱門課程;可透過排行榜,找到你所需的學習內容,增進職場的職能成長,加強自我競爭力,打造你的職涯藍圖! 第1名。ChatGPT x Excel | 職場必學商務數據分析術 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/8ec8ed91-2d58-4d07-aa08-e342a12cb84b 講師將以系統化教學法,教授數據分析常用情境,搭上火紅 ChatGPT ,步驟式實戰,能隨學即用,讓你知道如何在工作中運用所學到的技能! 第2名。M365 Copilot 微軟AI高效工作流|重塑AI工作新型態 效率提升50%UP https://nabi.104.com.tw/course/tibame/e5631446-b218-41a3-b5c9-e4d0673e80ab 如果你工作會用到 M365 這些工具,生成式 AI (GenAI) 時代,你一定要學會 M365 Copilot!成為精通 AI 應用的人,擁有你的 AI 副駕駛 第3名。2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/49e06021-9062-4ccb-8f53-b50396066118 從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用,最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。 第4名。AI簡報3項思考力,ChatGPT倍速提升商業競爭力! https://nabi.104.com.tw/course/tibame/6905ceeb-67d9-4e36-a325-b11c70413d45 掌握簡報心法的內功,再加上運用AI技巧的外功,你的簡報功力將倍速提升! 有效達成職場溝通,讓主管看見你的工作成效與價值! 第5名。一次搞懂 ChatGPT 工作法 | 5分鐘看懂,立即上手 AI 應用觀念! https://nabi.104.com.tw/course/ppa/036dba2b-5ce8-4f4b-a71f-4aed6f7afb3a 5分鐘輕巧學:圖解式影音 X 25應用情境 X 30組AI神器 第6名。AI應用時代|從邏輯思維到文字溝通,從職場複利到高效生活 https://nabi.104.com.tw/course/ppa/dfe9bbd8-208e-40a1-afc7-2283d248e16e 新世代的應用指南・你一定要會的聰明工作法! 智慧助理養成 x 培養未來思維 以有趣好玩的方式活用AI工具,學習管理思維,有效節省時間,實現高效工作、打造優質生活 第7名。行銷人必學的AI實戰技能 https://nabi.104.com.tw/course/tbooster/a4392a1d-ae84-43c5-8539-d0d0b666b375 這門課,著重於實戰應用技巧。我們將告別單調的文字接龍,以及酷炫卻不實用的 AI 工具,透過課程的學習,你將獲得行銷實戰所需的知識和技能,製作出令人驚艷的行銷素材! 第8名。AI高效能生成簡報術|12種AI簡報工具X詠唱咒語全攻略 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/6cdb8ca7-6ff4-4824-960a-219510474cc8 AI簡報工具是效能加速器 X 從模板到客製化設計(Ex. Canva…etc) 第9名。打造你的 AI 英文助教!善用 ChatGPT 飆升英文自學力 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/386962e0-98d8-4186-b379-c95044aa41ab 課程中 Catherine 老師將先以實際案例帶學員了解自身英文學習盲點,並重建有效的英文自學心法;接著教大家如何正確下指令,讓省時省錢又省力的 ChatGPT 成為你自學英文的最佳夥伴,全方位提升你的英文輸出力! 第10名。AI資料科學家全方位學程 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 超高 CP 值|12 堂線上課程+9 次直播實作,強化基礎|贈送 1 堂數學與統計基礎的先修課。 【同場加映:9月最新相關AI課程】 【最新】【職場人必備的GenAI入門課】 GAI提高效率和生產力 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a6da7059-0c1e-4020-af15-c916bed447c6\ 【最新】【AIGC知識傳承術】AI生成影音課程| 虛擬講師╳克隆配音╳智能字幕 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c553ba58-41d9-4d4b-8839-0c7574899d5e 【最新】【職場人必備的GenAI入門課】 精準GAI指令,提升職場競爭力 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/20ee9086-4f57-4280-9ed3-394f7d79c33c 更多AI課程推薦: https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=AI
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遇到客人抱怨,萬用的回答SOP!附上5種常見抱怨的回答範例
遇到客人抱怨,萬用的回答SOP!附上5種常見抱怨的回答範例
在餐廳工作時,時常要面對客戶的各種反饋和抱怨。然而,處理抱怨並不總是一件輕鬆的事情,需要我們以專業、耐心的態度去處理,以下提供處理抱怨的萬用SOP,以及常見的回答範例。 1. 聆聽:首先,向客戶表達歉意,並表示理解他們的不滿。以專注的態度聆聽客戶的抱怨,給予他們足夠的時間表達意見。 2. 感謝:感謝客戶提出反饋,讓他們知道他們的意見對我們非常重要。 3. 確認理解:確保理解客戶的問題或不滿,可以通過提問來澄清情況。 4. 道歉:若出現了錯誤或失誤,立即向客戶道歉,表達我們的錯誤和對不便造成的抱歉。 5. 解決問題:根據情況提出解決問題的方案,確保客戶的問題得到妥善解決。 若能即時解決,立即採取行動;若需時間,則告知客戶我們將盡快處理。 6. 補償措施:根據情況,考慮提供合適的補償,如退款、折扣券或免費餐點,以彌補客戶的不便和不滿。 7. 跟進:確保問題得到有效解決後,與客戶跟進,確保他們對解決方案感到滿意。 8. 記錄:將客戶的抱怨和解決方案詳細記錄下來,以便日後參考和改進服務品質。 下列抱怨情境提供的回覆方式: 【客人抱怨食物品質差】 非常抱歉您對食物的品質不滿意。我們會立即向廚房反饋,確保您下次的用餐體驗更好。 【客人抱怨服務態度差】 我們對您所描述的服務態度感到抱歉。我們將向相關員工進行再培訓,以確保提供友好和專業的服務。 【客人抱怨訂位失誤】 對於訂位出現的失誤,我們深感抱歉。我們會立即檢討程序,以確保類似情況不再發生,並儘快為您解決問題。 【客人抱怨環境嘈雜】 感謝您提出的反饋。我們將盡快提出解決方法,改善環境嘈雜的問題,以提供更加舒適的用餐環境。 【客人抱怨座位安排不滿意】 對於您的不滿我們感到抱歉。後續會記錄您的反饋並儘快改進,以確保您下次的用餐體驗更加滿意。 都學起來了嗎?按下關注收藏~ 下次遇到客訴就不怕!
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工程師必備資源!Stack Overflow 讓你從菜鳥變高手,破解技術疑難的程式設計論壇指南
工程師必備資源!Stack Overflow 讓你從菜鳥變高手,破解技術疑難的程式設計論壇指南
想知道程式設計問題在哪裡能快速找到解決方案?Stack Overflow 是一個專門為程式設計師而設的技術問答論壇,擁有龐大的專業社群和高質量的技術資源。無論你是初學者還是資深開發者,這裡都能幫助你解答各種技術疑難,節省搜尋答案的時間。本文將詳細介紹 Stack Overflow 是什麼、如何在此尋求支援,並提供一些使用論壇的小技巧,讓你迅速上手! ▍什麼是 Stack Overflow? Stack Overflow 是一個由 Jeff Atwood 和 Joel Spolsky 於 2008 年創立的程式設計問答平台。它的設計目的是為了幫助全球的開發者解決程式設計上的疑難雜症,並為技術社群創造一個專業且有效的知識分享空間。與傳統的論壇不同,Stack Overflow 以問答(Q&A)的形式運作,使用者可以發表技術相關的問題,其他社群成員則能直接回覆答案,構成了一個強大的互助社群。 ▍Stack Overflow 的運作機制 Stack Overflow 的設計有別於一般的網路論壇,它擁有嚴謹的問答結構和評分系統,保證了回答的質量和實用性。使用者可以提出問題並獲得回答,然後對解答進行評分,幫助其他成員更快地找到最有幫助的資訊。 1. 評分系統與積分獎勵 在 Stack Overflow 上,每個回答都可以被社群點讚或點踩,並根據這些互動獲得「積分」。這些積分的累積讓用戶逐漸解鎖更多平台權限,如編輯他人的回答、標記問題的重複性、甚至進行投票管理。這一制度鼓勵用戶提供有價值的回答,形成一個高效且高質量的技術交流平台。 2. 專業知識的篩選與分享 Stack Overflow 上的問題涵蓋了從前端到後端的各種程式語言、框架、工具和技術。無論是程式語言的基本知識,還是特定技術框架的使用,都能在 Stack Overflow 上找到對應的討論和答案。這樣的設計不僅方便了使用者找到特定的技術解決方案,也提升了知識的篩選效率。 3. 專業社群與活躍度 Stack Overflow 的另一個顯著特色是擁有龐大的專業程式設計社群,全球成員涵蓋了初學者、資深開發者及技術領導者,每天都在進行大量的問題與回答。這意味著無論遇到什麼技術難題,你通常都能在短時間內獲得解決方案,甚至在搜尋框輸入問題時便會出現類似的問題,節省大量時間。 ▍如何有效使用 Stack Overflow 雖然 Stack Overflow 的問答模式非常直觀,但有效利用這個平台仍需掌握一些要點,才能更快地獲得高質量的回應。以下是一些在使用 Stack Overflow 時的實用技巧: 1. 問題的清晰描述 提出問題時,務必將問題敘述清楚並提供足夠的細節。這包括程式碼的片段、錯誤訊息、環境設定等,這樣能幫助回答者更快速、準確地給出解決方案。建議問題標題直接點出你的問題,讓社群成員在快速瀏覽時便能理解你的需求。 2. 標籤的使用 Stack Overflow 支援在問題中添加相關標籤,這些標籤可以幫助問題更快速被社群中熟悉該技術領域的成員看到。標籤如 python、javascript、web-development 等等,都是常見的技術標籤,幫助問題被適合的專業人士看見,增加得到高質量回答的機會。 3. 有禮且積極回應 回答者大多都是出於幫助的動機回覆問題,因此保持良好的互動態度非常重要。若回答者的回應對你有幫助,記得對其點讚或標記為「已解答」,這樣不僅能鼓勵回答者,也能幫助其他有相似疑問的人更快找到解答。 ▍Stack Overflow 的社群規範 Stack Overflow 對於社群的互動有明確的規範,要求使用者的問答內容保持專業、清晰且尊重他人。提問前建議先確認問題是否已被討論過,避免重複問題出現。此外,對於不適當的回應,社群成員可進行舉報,以維持論壇的良好氛圍。 ▍Stack Overflow 的優勢與限制 【優勢】 ● 豐富的知識資源:數以百萬計的問答資料庫,涵蓋各種主流技術。 ● 即時性:活躍的全球技術社群,能快速獲得解答。 ● 學習與分享:使用者可以從回答和評論中進一步學習,增進知識。 【限制】 ● 內容限制:Stack Overflow 的問答模式不適合進行太過廣泛的技術討論。 ● 積分制度:對於新使用者來說,累積積分並解鎖更多功能可能需要一段時間。 Stack Overflow 作為一個專業的程式設計問答平台,不僅提供了快速解決技術疑難的方法,還讓開發者通過回答問題來互相學習並增進技術水平。無論你是新手還是資深程式設計師,Stack Overflow 都是解決程式問題的理想場所。透過這個平台,你不僅能迅速找到答案,還能將自身的經驗分享給社群,讓整體技術圈得以成長。 ➤ 了解更多:https://stackoverflow.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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全面解析新興 AI 人才「AI架構師」:工作內容、所需技能、薪水及未來發展
全面解析新興 AI 人才「AI架構師」:工作內容、所需技能、薪水及未來發展
在這個AI技術迅速發展的時代,AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇?這篇文章將為你全面解析,幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師,並在這個領域中脫穎而出。 ▍AI 架構師是什麼? AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧(AI)系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛,AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術,確保系統在實際應用中運行流暢,從而幫助企業在競爭中獲得優勢。 ▍AI 架構師工作內容 AI架構師的工作內容非常多樣化,以下是一些主要職責: ● 系統設計與架構:AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構,確保各組件之間的協同運作,達到最佳性能。 ● 技術選型:選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案,包括機器學習框架、數據庫、雲平台等,這對於AI系統的成功至關重要。 ● 模型開發與部署:AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署,確保模型在生產環境中運行良好,並達到預期的效果。 ● 跨部門協作:AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作,將AI技術應用到具體產品或服務中,實現企業目標。 ● 技術指導與培訓:他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術,並組織相關的培訓活動,提高整個團隊的技術水平。 ● 性能監控與優化:持續監控AI系統的性能,進行必要的優化和改進,確保系統穩定運行,並能夠適應業務需求的變化。 ▍AI 架構師所需技能 成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能,以下是一些必備技能: ● 數學和統計知識:理解機器學習和深度學習算法的基本原理,這是進行AI系統設計和開發的基礎。 ● 編程技能:精通Python、R、Java、C++等編程語言,尤其是Python在機器學習中的應用,這有助於開發和實現AI模型。 ● 機器學習和深度學習框架:熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架,這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。 ● 數據處理和分析能力:能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析,這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。 ● 系統架構設計:具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗,這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。 ● 雲平台:熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用,這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。 ● 問題解決和創新能力:能夠快速解決技術問題,並提出創新的解決方案,這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。 ▍AI 架構師薪水 AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同,以下是一些大致的數據: ● 美國:AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間,高階人才甚至可以達到20萬美元以上。 ● 台灣:AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間,具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。 ▍AI 架構師發展 AI架構師的未來發展前景非常光明,隨著AI技術的不斷進步,AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括: ● 持續學習新技術:AI技術日新月異,AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法,以保持競爭力。 ● 專業領域深化:AI架構師可以在某些專業領域(如自然語言處理、計算機視覺等)深入發展,成為該領域的專家,從而提高自己的市場價值。 ● 跨學科合作:與其他學科(如生物學、物理學等)合作,推動AI在更多領域的應用,這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。 ● 領導職位:隨著經驗的積累,AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位,負責整個企業的技術戰略和發展。 AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業,對於那些熱愛技術和創新的人來說,是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情,並且具備相關的技能,那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展,並為你的職業規劃提供參考。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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外商面試分享 ~ 英文CV & Cover Letter
外商面試分享 ~ 英文CV & Cover Letter
在我的職涯當中有在五間外商服務過,其他有三間是被膩稱為假外資的僑外資,所謂的僑外資就是經濟部獎勵華僑回台投資所開設的公司,細節請行check相關法規。在我服務的這五間公司當中僅有一間日商,其餘的都是來自北美的企業。 外商的申請方式不外乎兩種,一是透過人力銀行去申請,另一種會在人力銀行刊登廣告,但要求職者與HR連絡,如果是前者,建議善用104所提供的所有欄位,並附上英文CV及全英文的自傳,送出前請務必請專人check文法及拼字,切記不要使用Google翻譯,雖然準確度有提高,但自動翻譯的文法錯誤百出,且翻不出台灣慣用的贅詞。最近在履歷健診時都發現不少Taker是先寫好中文自傳再用Google翻譯產出的,文法事小,很多根本詞不達意,根本展現不出自身的優勢。 英文自傳撰寫請參考我的另一篇文章 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_ee3918bd-982b-4638-8994-c1b18ccad5cd 若是請求職者直接連絡HR或到企業官網投遞時,通常會要求提供CV及Cover Letter,英文CV建議可依要申請的公司去做版面的設計,如果是較活潑的廣告公關公司,不妨用較花俏甚至特別的設計來吸引企業的注意,網路公司會比較再意個人社群上的呈現,也的確有些用人主管是以IG或FB來決定的,可善用Canva提供的工具來創造與眾不同的CV,前幾年流行的Infographic CV 在台灣的求職者中比較少見,但卻是申請新創或FMCG產業時很棒的呈現方式。 Canva 線上創意設計工具 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_2d2f3da9-82ba-4bbf-b25e-c0539f7a3186 Cover Letter 其實就是求職信,要按照英文書信的標準寫法去寫,內容可以參考Job Description (JD) 去寫,但請不要100% clone,還是要搭配您的學經歷及專長去寫,但我建議求職者可以先寫一份通用版,先將學經歷、專長、優勢及個性等先寫出來,再針對每一間企業的JD去客製化,切記不要使用Cover Letter產生器,因為經過實測,所有的內容都會大同小異,根本無法放大個人的亮點。 如果還是沒有頭緒,推荐可以參考這篇文章,是為初學者所設計的https://novoresume.com/career-blog/how-to-write-a-cover-letter-guide 根據我的經驗,大的跨國外商,在流程上比較嚴謹,是真的會向推荐人徵詢您的狀況,所以要慎選真的可以幫助到您的推荐者,另一方面有句話說要留些好映像給別人探聽,就是在這個時候啦!!! 無論外商在台的企業規模,我一定都是穿全套的正式西裝去面試,女生建議穿正式套裝,服裝代表您對這份工作的重視程度,我曾經在某A品牌的櫃台看過HR請求職的女生回去換裝後再來,就算是相對的活潑的行銷部門,在面試的時候也不能隨便。 此外,建議準備3-4份紙本的中英文CV隨身帶上,有的主管會問是否有帶履歷表,您可能會想阿我不都已經申請了嗎!? 你怎麼還要跟我要呢!? 這有幾種狀況 ~ 1. 剛有提到外商 processing time較長,我有個朋友去Google面試,從第一關到第二關的間隔是三個月,這期間變化很多,備上最新的履歷表沒有壞處 2. 很多用人主管是等人已到公司後才抓時間看HR或助理幫忙印出的履歷,甚至有時根本來不及印就匆忙的趕到會議室,這時您若貼心的準備好也很加分喔! 最後,也是最重要的,請務必準備英文自我介紹,這是必考題,下次會針對英文自我介紹及外商面試的常問題跟大家分享!!! FB 粉專 https://www.facebook.com/ieltsaidtw/
謝建章 雅思邦幫忙
下載111年第1梯次丙級電腦軟體應用技術士學科考古題演練
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丙級電腦軟體應用技術士學科證照考古題演練,來測驗看看 單選題: 1.「社交工程(social engineering)」是一種利用下列何種特性所發展出來的攻擊手法? ①人際互動與人性弱點②作業系統的漏洞③通訊協定的弱點④ 違反資料機密性(Confidentiality) 的要求。 2.在 Linux 作業系統中,想要顯示目前已掛載檔案系統磁碟的 inode 使用狀況指令為何?①du–I②su–I③free–i④df–i。 3.對於職業災害之受領補償規定,下列敘述何者正確?① 受領補償權, 自得受領之日起, 因 2 年間不行使而消滅②須視雇主確有過失責任,勞工方具有受領補償權③勞工得將受領補償權讓與、抵銷、扣押或擔保④勞工若離職將喪失受領補償。 4.在網際網路的網域組織中,下列敘述何者是錯誤的?①mil 代表軍方單位②gov 代表政府機構③edu代表教育機構④org 代表商業機構。 5.為了防止因資料安全疏失所帶來的災害,一般可將資訊安全概分為下列哪四類?① 實體安全,法律安全,程式安全,系統安全②實體安全,資料安全,人員安全,電話安全③ 實體安全,網路安全,病毒安全,系統安全④實體安全,資料安全,程式安全,系統安全。 解答看留言區 更多考古題演練 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028306/111_01_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E9%9B%BB%E8%85%A6%E8%BB%9F%E9%AB%94%E6%87%89%E7%94%A8%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88
104學習精靈 證照考古題快訊
3 分鐘了解什麼是機器學習(ML):4 大模型、常見應用與職缺一次解析!
3 分鐘了解什麼是機器學習(ML):4 大模型、常見應用與職缺一次解析!
機器學習(Machine Learning)已經成為現代科技發展的核心推動力之一,從金融科技到醫療保健,機器學習的應用無處不在。本文將深入介紹什麼是機器學習,解析機器學習的四大模型、常見的產業應用以及相關職缺,幫助你全面了解這一領域的潛力和機會。 【什麼是機器學習?】 機器學習的核心概念是讓電腦系統能夠從資料中學習,並根據學習結果做出預測或決策。傳統的電腦程式是透過人類編寫的程式碼來運作,而機器學習則透過演算法自動從資料中提取模式和規則,因此也被稱為「資料驅動型」或「經驗主義」的 AI 技術。 機器學習的運作流程主要可分為以下幾個步驟: ❶ 資料收集和準備: 首先需要收集足夠的資料,並進行清理和預處理,以確保資料的品質和可用性。 ❷ 模型訓練: 將準備好的資料輸入機器學習模型進行訓練。模型會根據資料中的模式和規則不斷調整自身參數,以提高預測或決策的準確性。 ❸ 模型評估: 使用未參與訓練的資料對模型進行評估,以檢測模型的效能。 ❹ 模型部署: 將訓練好的模型部署到實際應用中,以執行預測或決策等任務。 【機器學習 4 大模型】 機器學習的模型種類繁多,依據學習方式可分為以下四種主要類別: ▍監督式學習: 監督式學習需要在訓練資料中提供標籤(label),以指導模型學習正確的輸出結果。常見的監督式學習任務包括分類(classification)和回歸(regression)。 ▍無監督式學習: 無監督式學習的訓練資料沒有標籤,模型需要自行從資料中發現隱藏的模式和結構。常見的無監督式學習任務包括聚類(clustering)和降維(dimensionality reduction)。 ▍半監督式學習: 半監督式學習的訓練資料部分有標籤,部分沒有標籤。模型可以利用標籤資料和無標籤資料來提升學習效果。 ▍強化學習: 強化學習透過試錯的方式來訓練模型。模型在與環境互動的過程中,根據獲得的獎勵或懲罰來調整自己的行為策略。 【機器學習常見產業應用】 機器學習的應用領域十分廣泛,以下列舉幾個常見的應用案例: ● 語音辨識: 機器學習可以用於訓練語音辨識模型,將人類的語音轉換為文字。常見的應用場景包括智慧型手機、語音助理等。 ● 影像辨識: 機器學習可以用於訓練影像辨識模型,從影像中識別物體或人物。常見的應用場景包括人臉辨識、自動駕駛等。 ● 自然語言處理(NLP): 機器學習可以用於訓練 NLP 模型,處理和理解自然語言。常見的應用場景包括機器翻譯、聊天機器人等。 ● 推薦系統: 機器學習可以用於訓練推薦系統模型,根據使用者的歷史行為或喜好,為其推薦感興趣的商品或服務。常見的應用場景包括電商平台、影視平台等。 ● 金融風控: 機器學習可以用於訓練金融風控模型,評估客戶的信用風險或欺詐風險。 ● 醫療診斷: 機器學習可以用於訓練醫療診斷模型,協助醫生診斷疾病。 【機器學習職缺及前景】 隨著機器學習技術的快速發展,相關職位的需求也在不斷增長。以下是一些常見的機器學習職缺及其前景: 1. 機器學習工程師 機器學習工程師主要負責設計、開發和部署機器學習模型。他們需要熟悉各種機器學習算法、編程語言(如Python、R)和框架(如TensorFlow、PyTorch)。該職位的需求量大,薪資待遇也相對較高。 2. 數據科學家 數據科學家需要具備數據分析、統計學和機器學習的專業知識。他們的主要工作是通過數據分析來發現潛在的商業價值,並利用機器學習技術來解決業務問題。數據科學家的職業前景廣闊,各行各業都有需求。 3. NLP 專家 自然語言處理(NLP)專家主要研究和開發處理和理解自然語言的技術。他們需要熟悉語言模型、文本分類、語音識別等技術,並能應用這些技術來開發聊天機器人、語音助手等產品。 4. 計算機視覺工程師 計算機視覺工程師專注於圖像和視頻數據的分析和處理。他們需要熟悉圖像識別、目標檢測、視頻分析等技術,並能將這些技術應用於自動駕駛、安防監控等領域。 機器學習是現代科技的一大支柱,其應用範圍廣泛且前景光明。無論你是對機器學習技術感興趣,還是希望在這個領域尋找職業發展機會,掌握相關知識和技能都將大大提升你的競爭力。趁著這股科技熱潮,深入了解和學習機器學習,為你的職業生涯開闢新的天地! ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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SolidWorks介紹及應用介紹
SolidWorks介紹及應用介紹
SolidWorks 是一個廣泛應用於各種工業領域的三維計算機輔助設計(CAD)軟件,由Dassault Systèmes開發。它具有以下主要特點和工業應用: 主要特點: 三維建模: SolidWorks 允許用戶創建精確的三維模型,用於設計各種產品和零件。 模擬和分析: 提供模擬和分析工具,用於測試設計的性能、耐久性和材料屬性。 製造和加工: 支援數控機床編程和工具路徑生成,提高製造效率。 綜合性: 提供組件建模、裝配設計、繪圖生成、動態模擬、流體動力學模擬等多個功能。 協作和數據管理: 支援多用戶協作,有數據管理工具,用於版本控制和設計歷史記錄。 工業應用: 機械設計: SolidWorks 用於設計機械組件、機器人、傳動系統等。 電子產品設計: 用於設計手機、平板電腦、PCB、外殼等電子產品部件。 汽車工業: 用於設計車身、引擎、底盤和內飾。 航空航天工業: 用於設計飛機、太空探測器、衛星等。 製造業: 用於設計製造設備、工具和優化生產流程。 醫療設備: 用於設計醫療設備、人工假肢、牙齒矯正器具等。 建築和建造: 用於建築結構、建材和組件的設計。 總之,SolidWorks 是一個全面的CAD工具,可幫助設計師和工程師實現創新設計、提高生產效率、降低成本並確保設計符合要求和標準,廣泛應用於多個工業領域。
巨匠電腦 豐原分校 巨匠電腦豐原認證中心-工業產品設計學院
注意,這5種類型的成員,正在拖垮你的團隊
注意,這5種類型的成員,正在拖垮你的團隊
在職場中遇到的成員類型往往有所不同,有些人能夠提升團隊的動力和效率,但也有一些類型的成員,是會對團隊造成不利影響。如何去找出這些成員並且加以管理改善,這就是每個主管及專案負責人的重要課題。 1. 不負責任型成員 個人認為這是最重要的,這類成員在面對責任時總是推卸或找藉口,對工作進度造成負面影響。如果一個人無法承擔起自己的職責,團隊的整體運作就可能出現瓶頸。我們可以先選擇進行直接的溝通,嘗試找出他們面臨的困難,並給予具體的行動指導。但如果狀況持續,接下來一定會嚴重破壞到團隊的工作氣氛及積極前進的動力,不得不去正視。 2. 負面思考型成員 負面思維不僅會影響個人的表現,還會滲透到整個團隊,造成士氣低落,甚至產生不必要的內部矛盾。這類成員可能經常抱怨、消極,並散布負面情緒。面對這類型的成員,先嘗試通過「正向引導」來提升他們的自我覺察,並引導他們以積極的方式面對挑戰。 3. 消極抗拒變革型成員 團隊需要保持靈活性,才能應對不斷變化的市場需求或內部調整。消極抗拒變革的成員往往會拖慢團隊的適應速度。這一種類的人在團隊都會有一定的比例,他們可能抱持「我們過往都是這樣做」的心態,對於任何新方案、新工具都表示懷疑。 在這種情況下可以採取Small wins漸進式小變革的方式,透過成果減少他們的抗拒感。但如果成員完全無法適應,可能會影響整個團隊的發展。 4. 缺乏團隊合作精神型成員 在專案中團隊合作是成功的關鍵。那些只關心自己工作、無視團隊需求的成員,可能會讓其他人感到難以合作,進而削弱整體士氣。這時候可以試著用一些團隊活動,來營造出「協同效應」的重要性,讓這些成員看到團隊合作能帶來更好的結果。 5. 無法持續成長型成員 這類型的成員應該是占大宗,隨著企業與市場環境的變化,成員的成長與進步顯得愈發重要。如果某個成員持續缺乏學習動力,不願意提升自己的能力,那怕過往是優秀員工,也會逐漸讓團隊在競爭中失去優勢。 所以定期提供一些學習材料、設計團隊活動分享或是提供單位內獎勵機制,持續對於成員的表現並給予成長建議。才能夠鼓勵成員持續成長。 人力不足對於每個團隊來說都是個嚴苛的考驗,但對於影響團隊的成員,有時需要作出艱難的決策,來辨別哪些成員不適合留在團隊中。團隊的成長與成功,其實是需要每一位成員的共同努力與互相支持,所以任何削弱團隊協作與效率的因素,都應該是主管要優先關心及改善的。
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第十三篇_機械製圖_環境設定_圖層與線
第十三篇_機械製圖_環境設定_圖層與線
【前言】 本月開始進行AUTOCAD在機械製圖上的應用。 前幾篇先介紹設定機械製圖需要的環境,包含圖層、線型、圖框、標註等等 AUTOCAD預設的內容都不符合CNS標準,但是AUTOCAD強大的功能可以調整內部許多的參數,我們會來教學該來如何挑整 再來介紹基本的投影法,教學如何使用2D的功能但也可以繪製有立體感的等角圖 最後就是實際拿一些範例來進行機械製圖 那我們開始吧! 【學習目標】 1. 了解CNS機械製圖的規範 2. 了解如何調整AUTOCAD使其符合CNS機械製圖的規範 【基本知識】 CNS機械製圖規範:https://www.cnsonline.com.tw/ (在該網頁上的搜尋搜尋”製圖”即可找到) CNS是中華民國所採用的國家標準,在這裡一個專業的機械製圖人員,出圖都會符合這些規範。 在CNS規範中 對線型有粗中細,這三種規範,針對不同的狀況要使用不同的粗細,一般而言,輪廓線使用粗線、虛線使用中線,而標註線、中心線、折斷線等假想線使用細線,依照圖紙大小和線條多寡有不同的粗細可以選擇,通常最常用的是粗0.5mm、中0.35mm和細0.18mm這一組。 CNS對線型也有規定其標準,線型有實線、虛線、一點鍊線、兩點鍊線等 線型在實務上通常藉由圖層去設定,只要在圖層設定好,切換到該圖層就能畫出指定的線形,而粗細雖然也能用此方法,但實務上大都只在最後出圖階段進行設定 以下開始教學方法 【正式教學】 *操作圖文細節請見簡報 簡報連結:https://reurl.cc/AR9vnd 【問題】 Q1:如果不按照CNS出圖會發生甚麼事情? 如果被看圖的人發現,會覺得這個繪圖員也太不專業了,會大幅降低你公司的形象。 好……說真的……這個要看你在哪間公司,哪個部門,哪個主管,如果公司管不嚴的話,製圖員畫出來的圖都以現場人員看得懂為最高標準,如果出圖有要經過主管審圖,就是看主管要不要去抓你的毛病。不過我也遇過主管壓根不審圖,所以就算不照這個標準畫也沒關係,除非廠商看不懂你的圖,但基本上只用預設的設定來畫圖,也不至於看不懂,甚至可能不會被發現,除非是受過專業訓練的製圖員。 另外除了CNS標準,其實在台灣這裡有很多公司也會採用JIS(日本標準)繪圖,還有CNS和JIS混用的情況,在後面介紹標註時會提到 不過一般來說,大多數機械廠的前輩老早就設定好所有製圖的環境,照用就好。 但你也有可能剛好是開國元老……
袁丞宗 丞宗的AUTOCAD教室
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【別再匆忙開工,關鍵在開工前的這五步】
【別再匆忙開工,關鍵在開工前的這五步】
我習慣提前20-30分鐘進辦公室,而且已經用完早餐,因為這樣我就能利用前20分鐘做一些提效方法,小小的改變可以讓你有更多時間專注於重要的任務,幫助讓工作更為順利。 1. 設定你的開工儀式動作 小林每次早上都帶著早餐壓線到公司,然後邊吃早餐匆匆忙忙開始處理各種文件,結果總是早餐只吃一半又手忙腳亂,而且工作越做越焦慮,也常感到胃痛無法專注。 但後來他試著比平常提早15分鐘出門,到公司後先花1分鐘做深呼吸,讓心情沉澱下來。然後花10分鐘專心吃完早餐,再進行正向意念。他發現自己的心情變得穩定,不再感到慌亂煩躁,工作效率也穩定了許多。 2. 整理桌面準備好工具避免分心 想想看自己是否因為找不到要用的東西,而浪費掉很多的時間?工作開始後若老是要翻找資料跟找器具,節奏就會被打亂。試著在開工前將常用的計算機、便條紙、筆跟資料放在眼睛看得到的地方,或是有固定的擺放位置,這樣可以減少找尋跟確認的時間,讓自己馬上就可以進入工作狀態。 3. 快速瀏覽緊急郵件並設定優先順序 快速瀏覽一下你的電子郵件,優先處理緊急和重要的信件。這樣你可以及時回應需要立即關注的事項,並更新你的待辦事項,同時避免在次重要或不重要的郵件上,花費太多時間,習慣以Mail收到時間順序來處理工作的人,一定常常在這裡吃大虧。 4. 檢查並更新你的待辦事項清單 打開你的待辦事項清單,回顧今天需要完成的任務,並且加入剛剛更新的工作內容。確認並標記出最重要的三項工作,將它們排在最前面。這樣你可以在精力最充沛的時候處理最重要的事情,提升工作效率。 5. 一天的工作,請從啟動正能量開始 每天的第一個情緒,會影響整天的狀態。試著在開工前對自己說一句鼓勵的話,或者回想上一個讓你感到成功的時刻,這些正向的情緒能激發你的潛力。雖然一開始有點尷尬,但久而久之我們就能夠進而相信自己能搞定一切。 穩定工作的關鍵,不在於你動作速度快慢,而是你如何以正向意念開始。從清空大腦、準備工具,到更新目標並給自己注入正能量,這些看似微不足道的小事,其實就能帶來巨大改變。每天上班前花五分鐘做好準備,你會發現整個上午的工作狀態大不相同。
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Google Lens 怎麼用?從以圖搜圖到文字翻譯,Google 智慧鏡頭全方位教學
Google Lens 怎麼用?從以圖搜圖到文字翻譯,Google 智慧鏡頭全方位教學
在現代數位生活中,拍照和搜尋變得越來越便捷,Google Lens(Google 智慧鏡頭)作為一款強大的工具,幫助使用者輕鬆完成以圖搜圖、翻譯文本、甚至解數學題目等功能。這篇文章將為你詳細介紹如何下載、使用 Google Lens,以及它的多種功能,幫助你從日常生活到工作都能更有效率地使用這個工具。 ▍Google Lens 主要功能介紹 Google Lens 提供了多種功能,讓用戶能夠快速識別身邊的物品或處理日常需求。以下是三大最實用的功能: 1. 搜尋(Search) Google Lens 最受歡迎的功能便是「以圖搜圖」。無論是你想要購買的商品、看到的有趣物品,還是未知的花草動物,只需用 Google Lens 拍下圖片,它就能自動搜尋相關的網路資訊。這功能不僅能幫助你了解商品的價格、評價,甚至能快速比對不同品牌的產品。 此外,你還可以用它來掃描商品條碼,快速搜尋商品資訊,這對於購物時的價格比較尤其有幫助。 2. 文字辨識與掃描(Text Recognition) Google Lens 的文字辨識功能可以將圖片中的文字快速轉換成可編輯的文字內容。這項功能特別適合用來處理圖片中的網址、電子郵件等資訊,直接複製文字,省去了手動輸入的麻煩。 此外,這項功能也能幫助你從實體文件中提取文字,無論是筆記、書籍內容還是商業文件,都能輕鬆完成數位化。 3. 翻譯(Translate) 對於喜愛出國旅遊的朋友來說,Google Lens 的即時翻譯功能非常實用。只需將相機對準外語文本,Google Lens 便會自動偵測語言並即時翻譯,支援超過百種語言,翻譯結果可以直接顯示在螢幕上。 無論是在國外遇到看不懂的標誌、菜單,或是閱讀外文書籍,這個功能都能快速幫助你理解內容,並提供進一步的文字複製與發音功能。 ▍iOS / Android 如何下載並使用 Google Lens? 要在不同的手機系統中使用 Google Lens 非常簡單。如果你是 iOS 使用者,只需在 App Store 下載「Google」應用程式,打開後在搜尋欄位旁點擊照相機圖示即可啟用智慧鏡頭。對於安卓手機,大部分已內建 Google App,打開應用程式中的相機即可開始使用。 此外,無論是 iOS 還是 Android 使用者,Google Lens 也可以直接從 Google 相簿中使用。只要打開相片,點擊下方的「智慧鏡頭」按鈕,便可輕鬆辨識相片中的物品、文字或圖像。 ▍如何從 Google 相簿使用 Google Lens? Google Lens 不僅可以即時拍照進行搜尋或辨識,還可以搭配 Google 相簿中的照片使用。當你打開 Google 相簿時,點擊相片下方的「智慧鏡頭」圖示,即可啟動辨識功能,無論是搜尋物品、翻譯文字,還是掃描文件,這些操作都能輕鬆完成。 這對於需要處理大量相片的使用者來說非常便利,特別是當你想要快速整理相片中的重要資訊或文字時,Google Lens 是一個不容錯過的工具。 Google Lens(Google 智慧鏡頭)無論是對於日常生活還是工作學習,都提供了強大的搜尋、翻譯、文字辨識等功能,讓用戶能夠以最簡單的方式快速獲取所需的資訊。只要學會如何靈活運用 Google Lens,你將能大幅提升工作效率,並且輕鬆應對日常中遇到的各種挑戰。 ➤ 立即試用:https://lens.google/intl/zh-TW/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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數據會說話,圖表打動人心
數據會說話,圖表打動人心
好的簡報需要數據來增強論點的可信度與有效性,但光有數據是不夠的,關鍵在於數據的呈現方式。不論是會議報告或行銷宣傳,除了分享論點,更需要用可靠的數據支持這些想法。有效展示數據只是第一步,目的是讓簡報更具吸引力,進而打動人心,產生影響力。 數據與圖表能讓簡報更引人注目。好的簡報包含數據,但數據必須與報告論點緊密結合,有目的地使用才能產生價值。清晰流暢地解釋數據代表的意義是關鍵。例如,公司經過多年流程改進後,效率提高了15%。簡報的重點應強調:上升趨勢及給觀眾帶來的幫助為何。 * ITI《數據圖表英語表達力》台南實體課--掌握核心英語口說技巧,輕鬆面對各種場合 早鳥招生中! 更多資訊,請參考: https://events.taiwantrade.com/ITIKHBEP-DP * 圖表可以成為簡報的亮點,但過多的圖表反而適得其反。理想情況下,每張圖表應支持一個論點。選擇圖表前,請問自己:希望觀眾從這張圖表中獲得什麼資訊?如果有多個要點需要說明,請考慮使用新的簡報設計來強調每個重點。 簡報內容豐富是好事,但太多細節容易使人分神。15分鐘的簡報,觀眾能記住的資訊非常有限。如果重點是2015-2019年的業績增長,請利用圖表結合論點進行說明,2015年前或2019年後的資訊則可以簡略帶過。 具體、合適的標題能在簡報開始前引人注目。成功的簡報必須要能對觀眾產生影響力,建議從聽覺、視覺、語言表達三方面思考與強化。 * ITI《數據圖表英語表達力》台南實體課--掌握核心英語口說技巧,輕鬆面對各種場合 早鳥招生中! 更多資訊,請參考: https://events.taiwantrade.com/ITIKHBEP-DP *
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解放 UI/UX 工程師的生產力:v0 AI 工具讓網頁設計從此變簡單|功能優勢、應用場景、方案費用
解放 UI/UX 工程師的生產力:v0 AI 工具讓網頁設計從此變簡單|功能優勢、應用場景、方案費用
你是一名 UI/UX 工程師嗎?是否在面對繁瑣的網頁元件設計與開發時感到壓力?v0 AI 工具將徹底改變你的工作方式。透過這款生成式 AI 工具,你可以輕鬆地將設計概念轉化為代碼,節省時間並提升效率,讓你專注於更具創意的工作。 在現代網頁設計與開發中,UI/UX 工程師的工作變得愈加重要,但同時也更具挑戰性。傳統的開發流程中,從設計到編碼,每一個步驟都需要精心打磨,這不僅費時,還可能出現溝通不順、實現困難等問題。這時,一個強大的 AI 工具便成了救星。Vercel 的 v0 AI 正是為了解決這些痛點而誕生。 ▍v0 AI 是什麼? v0 是由 Vercel 推出的一款生成式 AI 工具,專門為 UI/UX 工程師設計。它能根據你的文字描述自動生成對應的網頁 UI 元件,並生成包含 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術的代碼。對於那些想要快速搭建網站或者進行原型設計的人來說,這無疑是一個革命性的工具。 ▍如何使用 v0 AI? v0 AI 的工作原理相當簡單,但功能強大。首先,用戶只需輸入簡單的文字提示,描述他們需要的 UI 元件,如「一個簡單的聯絡表單」或「帶有暗模式的首頁橫幅」。隨後,v0 會根據這些描述,自動生成多個 UI 元件的代碼選項。用戶可以從這些選項中挑選最符合需求的一個,並且可以在此基礎上進行進一步的修改和優化。 這個過程大大簡化了 UI/UX 工程師的工作,使得即便是對於非技術背景的人員,也能輕鬆上手,從而加快設計與開發的整體流程。更重要的是,這款工具生成的代碼是基於現代前端框架的,因此與現有的技術棧無縫兼容。 ▍v0 AI 的優勢 ● 節省時間和精力:過去需要耗費大量時間設計和編寫代碼的部分,現在只需簡單描述,即可由 v0 AI 自動完成,這讓工程師可以將更多精力投入到創意設計和優化上。 ● 提高效率:v0 AI 能夠根據文字提示自動生成多個選項,讓 UI/UX 工程師可以快速篩選出最合適的解決方案,避免了反覆修改的麻煩。 ● 降低技術門檻:對於非技術背景的設計師來說,v0 AI 提供了一個友好的介面,讓他們無需深入理解代碼,就能輕鬆完成設計工作。 ● 現代技術支持:v0 生成的代碼基於 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術,確保生成的元件能夠與現有項目完美整合,無需額外的調整。 ▍v0 AI 的方案與費用 v0 AI 目前提供了兩種方案:免費版與付費版。免費版每月提供 200 個生成點數,適合小型項目或偶爾使用的用戶。付費版則每月提供 5000 個生成點數,月費為 20 美元,適合需要頻繁使用的專業設計師或開發團隊。 對於需要更高生成量或進階功能的用戶,付費方案無疑更具吸引力,因為它不僅提供更多的生成點數,還可能包括未來的高級功能更新和技術支持。 ▍v0 AI 的應用場景 不論你是剛入門的 UI/UX 工程師,還是經驗豐富的開發者,v0 AI 都能為你提供便利。對於初學者來說,它是一個學習和實踐設計概念的好幫手;而對於專業人士,它則是提升生產力的利器,幫助你在短時間內完成高質量的網頁設計。 此外,v0 還非常適合快速迭代和原型設計。在項目的早期階段,設計師可以通過 v0 快速生成多種設計方案,並與團隊進行討論和修改,最終選擇最佳方案進行深入開發。 v0 AI 的出現,為 UI/UX 工程師以及整個設計開發領域帶來了新的可能性。透過這款工具,你可以更快速、更有效率地完成網頁設計,並在設計過程中保持高度的靈活性。不論你的需求是什麼,v0 都能提供合適的解決方案,幫助你輕鬆應對各種挑戰。如果你還沒有試過這款工具,現在就是最佳的時機。 ➤ 立即使用:https://v0.dev/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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比GitHub Copilot更厲害!Supermaven:軟體工程師必備的超快程式碼補全與AI助手|功能介紹、使用教學
比GitHub Copilot更厲害!Supermaven:軟體工程師必備的超快程式碼補全與AI助手|功能介紹、使用教學
對於軟體工程師來說,程式碼補全工具是提升工作效率的關鍵。Supermaven 是由前 OpenAI 研究員 Jacob Jackson 開發的最新工具,不僅比 GitHub Copilot 更快,還支援高達 100 萬 tokens,讓生成的程式碼更符合專案需求。除了補全程式碼外,Supermaven 還提供 AI 助手功能,能在編輯器中直接解答問題,徹底改變了程式設計的方式。本文將詳細介紹 Supermaven 的功能與優勢,並說明如何在開發過程中最大化利用這款工具。 ▍Supermaven 是什麼? Supermaven 是一款由前 OpenAI 研究員 Jacob Jackson 開發的程式碼補全工具,旨在幫助軟體工程師更快速地撰寫高品質的程式碼。這款工具以其卓越的速度和精確度,在業界脫穎而出。與傳統的程式碼補全工具不同,Supermaven 不僅能夠補全程式碼,還能夠分析龐大的程式碼庫,確保生成的程式碼與專案中的其他部分無縫銜接。 ▍Supermaven 功能優勢 ● 超快速程式碼補全:
Supermaven 的回應速度是 GitHub Copilot 的三倍,幫助工程師更快速地撰寫程式碼,減少等待時間。 ● 支援高達 100 萬 tokens:
能夠分析龐大的程式碼庫,確保生成的程式碼與專案中的其他部分無縫銜接,讓補全結果更加精細且符合專案需求。 ● Supermaven Chat 功能:
內建 AI 聊天助手,允許工程師在編輯器中直接向 AI 提問,獲取即時解答,快速解決問題或尋找最佳解決方案。 ● 多模型支援:
支援不同的 AI 模型(如 GPT-4.0 和 Claude 3.5 Sonnet),使用者可根據需求選擇最適合的模型來獲得最佳效果。 ▍如何使用 Supermaven? ● 安裝擴充套件:
先在自己的 IDE(如 VS Code)中安裝 Supermaven 擴充套件。 ● 配置設定:
安裝完成後,進行簡單的配置,即可啟用 Supermaven 的功能。 ● 使用程式碼補全:
在撰寫程式碼時,Supermaven 會自動提供補全建議,根據上下文提供最合適的程式碼片段。 ● 使用 Supermaven Chat:
如果遇到問題,可以隨時在編輯器中使用 Supermaven Chat 功能,向 AI 提問並獲取即時幫助。 ▍Supermaven 方案費用 Supermaven 提供多種方案以滿足不同需求的工程師: ● 免費方案:
提供基本的程式碼補全功能,適合剛接觸 Supermaven 的使用者體驗其基本功能。 ● 專業方案:
月費訂閱制,提供更快速的回應速度和更大的 token 支援,同時解鎖 Supermaven Chat 功能,適合需要高效開發的專業工程師。 ● 企業方案:
針對大型團隊或企業客戶,提供自訂方案和專屬支援服務,滿足企業級開發需求,包括多用戶協作和進階功能設定。 Supermaven 是一款不可多得的程式碼補全與 AI 助手工具,特別適合那些希望在開發過程中提升效率的軟體工程師。通過其快速、精準的補全功能以及強大的 AI 聊天助手,Supermaven 能夠大幅減少開發時間,提升專案質量。如果你是一位追求高效率和高質量的工程師,Supermaven 絕對是你不可或缺的工具。 ➤ 立即使用:https://supermaven.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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【海外轉職前端】在菲律賓,從文職人員成功轉職前端工程師
【海外轉職前端】在菲律賓,從文職人員成功轉職前端工程師
大學畢業後,Sophie 前往菲律賓工作,擔任文職人員長達五年。在即將邁入三十之際,決心學習一門專業技能,避免被時代淘汰。在職學習歷時一年,終於成功在菲律賓轉職前端工程師,讓我們一起來聽聽她是怎麼辦到的吧! 📌 從菲律賓工作開始 Sophie 大學畢業後,獨自前往菲律賓求職,在當地的語言學校擔任駐菲文職人員,一待就是五年。眼看三十歲即將到來,Sophie 開始思考自己的職涯規劃,在這個快速變化的職場環境中,她開始擔心自己的專業能力會不會被時代淘汰。 剛好這時候,朋友成功轉職前端工程師,Sophie 在了解過後覺得可以試試看,雖然大學的時候有稍微接觸過程式設計,但其實不太熟悉。 在朋友的推薦下,先看了六角在 YouTube 的免費課程,逐漸了解轉職前端工程師需要準備的知識技能,規劃了自己的學習計畫。 📌 學習歷程 因為在國外工作,無法選擇線下實體教學,Sophie 在選擇課程的時候,就先以預錄好的線上影音課程為主。但預錄的課程有個缺點 —— 遇到問題時無法馬上得到解答,這時候六角的直播課程吸引了 Sophie,她覺得這種學習方式,更有系統、即時互動性更高、更專注,於是選擇加入了切版直播班。 💡 Sophie 的學習路線是: 切版直播班 > JavaScript 直播班 > Vue.js 直播班。每天花 1~2 個小時學習、做作業,遇到問題的時候,也會搭配 AI 工具解答,一年下來能看到明顯的進步。 在六角的直播班除了每週一次的線上課程,其他時間就照著老師的作業,安排自己學習進度。除此之外,她特別強調「分組學習真的很棒,能跟組員一起討論真的很有幫助!」跟組員之間互助學習,遇到不會的地方會向他們請教,看到組員們進步,也會激勵自己要快跟上,這些互動不僅促進學習,也培養了團隊精神。 📌 求職歷程:轉職第一份工作,先求累積經驗 在 Vue 直播班 結業後,Sophie 開始在華人工作網投遞履歷,他也提到「履歷一定要老實寫,別想著過度美化。」因為面試時,很多主管會問你為什麼想轉職,這時候直說想學一技之長。其實主管都知道你是培訓班出來的新鮮人,所以通常對你會蠻友善的。 另外,剛開始找工作,別太挑,重點是先累積經驗。Sophie 運氣很好,遇到的同事都很 nice,會輪流帶新人,她說:「這真的很重要,因為聽說有些公司對新人超兇的,可能就會消耗你的自信心。」 📌 最喜歡六角的… 最喜歡每週一次的助教解答時間,平常練習時遇到的問題,可以先記下來,到了每週固定時間就在 Discord 上一次問個夠,這種即時互動的方式,吸收效果會更好。 另外也會參加每個月的「大神來六角」,聽聽看業界講師的經驗分享,總能學到不少東西。 在海外上課難免會覺得有點孤單,不過,可能因為六角是南部的機構,我自己又剛好是南部人,總感覺特別親切,那時候雖然人在國外,但還是很依賴六角提供的學習資源,感覺就像有個溫暖的後盾一樣。 📌 給學弟妹的話 開始了就不要放棄,不管遇到什麼困難,堅持下去,自己就是贏家。 說實在的,都 30 歲了還轉職,說不怕騙人,我自己也曾掙扎,但想想,不試試看怎麼知道自己行不行?給自己一個不一樣的挑戰,既然選了這條路,就咬牙撐下去吧。
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[英語新知] foot-in-the-door technique 登門檻效應
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「同學同學,可以幫我填一份問卷嗎?👋」 本來只是隨口答應,回過神卻已經分期付款買了一整套產品😱 1996年,心理學家Jonathan Freedman和Scott Fraser進行了一項實驗,他們先請住戶在自家窗戶貼上「安全駕駛」貼紙(小請求),幾週後,他們又要求對方在院子裡豎起一面大大的「安全駕駛」看板(大請求)。 實驗發現,若直接提出大請求,只有22%的住戶同意;但若先提出小請求、再提出大請求,有53%的住戶願意點頭!Freedman和Fraser將此結果歸因為一致性原則(consistency principle),人們傾向保持自己的初始立場,若曾答應過就難以拒絕。 現在這個說服技巧已經被廣泛使用在銷售、推廣領域,"foot-in-the-door" 就是比喻早期銷售員把腳伸進門縫,讓客戶不易關門,以爭取更多時間對話。 ▍foot-in-the-door technique 登門檻效應、得寸進尺 The girl used the foot-in-the-door technique by first asking me to take a short survey before trying to sell me cosmetics. ✨實際作答,讓AI幫你評分: https://prep.gept.org.tw 🔹考生便利包: https://bit.ly/3H5wuF3 🔹年度測驗日程: https://lttc.tw/GpUKde
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日本的商業文化和禮儀
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日本獨特的文化受到國內外趨勢和力量的影響。了解這些以及它們如何塑造日本社會將有助於您與日本人民、企業和整個社會打交道。對於尋求在日本市場開展業務的澳大利亞企業來說, 日語課程有助更好了解一些基本的日本文化至關重要實踐,特別是當它們適用於業務環境時。https://www.wednesdayeducation.com/%E6%97%A5%E8%AA%9E%E8%AA%B2%E7%A8%8B 年齡和地位 尊重年齡和地位在日本文化中非常重要,等級制度影響著社會交往的方方面面。日本人最願意與他們認為平等的人交流。地位取決於某人在組織中的角色、他們為哪個組織工作、他們上過哪所大學以及他們的婚姻狀況。 商業名片 交換名片(meishi)是日本初次會議的重要組成部分,並遵循嚴格的協議。它使日本人能夠快速確定對方最重要的職位、頭銜和等級。在站著的時候,你應該禮貌地用兩隻手遞出一張名片,並收到一張作為回報。交換時通常會微微鞠躬以示尊重。不要簡單地將卡片放入口袋;而是花幾秒鐘來查看姓名和頭銜,如果時間允許,請對其發表評論。如果您正在坐下,請在會議期間將其放在您面前的桌子上。如果可能的話,將最高級別的對手的卡片放在頂部,下屬的卡片在下方或左側。 日本名字 與亞洲許多地方一樣,日本姓氏排在首位,然後是名。例如,如果某人被介紹為 Tanaka Hiroshi,則 Tanaka 是姓氏,Hiroshi 是名字。通常以姓氏稱呼某人,然後是敬意的san,例如Tanaka-san。雖然 san 與英語中的 Mr、Mrs 和 Ms 相似,但 san 的用途更廣泛,因為它可以用於兩種性別,並且與姓氏或名字完美搭配,但在提及自己時不要使用 san。
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【商業Email範例】提案信開頭結尾、格式範本、地雷全收錄
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當講師以來,每天都會收到許多合作邀約及演講邀約,看了很多信件,有些信一看就讓人很感興趣,有些信連開都不想開,馬上就想送進垃圾桶。 以下整理寫信該注意的事,無論是要寫仲介開發信、B2B開發信、KOL合作邀約信、寫給老師,邀約講者,或是日常的Email,都可以用上喔! ***主旨清楚明白呈現要點 除非是行銷上特殊目的考量的電子報主旨,需要取特殊的標題,否則一律建議在信件主旨就直接來意,不要故弄玄虛,否則很容易被當垃圾信件看待,連開都沒開就送進垃圾桶。 另外信件標題也不要太過平鋪直敘,必要的話,應該直接點明對收件者影響。舉例來說,曾經我有個學生,他是公司的工程師,有一次公司更新打卡系統,如果員工沒有從新的打卡系統打卡,就視同曠職,但是他說他發信,卻沒人理他。我問他信件主旨怎麼寫的,示意如下: 打卡系統更新-20170601 好,你看了這個標題,會不會下意識就把它刪掉?或是直接忽略?因為他就當成一個例行公事來寫。聰明的你,會怎麼改呢?想個3秒鐘,再往下滑看參考解答吧! 建議改成:注意!即日起沒進新系統打卡算曠職 ***內容架構 建議用倒金字塔的方式,先在首段大致說明整封信的內容,並且需呈現各項重點,像是人事時地物的資訊及需請對方配合的事情等,避免收件者因為匆匆看過,而漏掉重點,接下來各段再詳細說明細節。若是對方不認識你,一開始記得要自我介紹,但請簡潔。 另外,寫信一定要客製化,最好徹底研究對方,站在對方立場著想,為什麼「非他不可」?為什麼他要答應你Email中的請求?答應這件事對他有什麼好處? ***遣詞用字 信件的遣詞用字跟一般商業寫作的標準差不多,把握簡潔,淺顯易懂等原則。但需避免像在社群發文較口語詼諧的用字。另外如果用手機寫Email,要特別注意手機自動選字的功能,不要不小心就發出令人傻眼的信件。例如我有認識的人收過一封信,內文寫著:老師,你好可愛……看起來就像騷擾信吧!後來才發信,他要寫:老師,你好。但不小心讓手機選字忘了刪掉,就發出去了,真是悲劇啊! ***格式 寫Email請善用分段,不要全部擠在一起。另外段與段中間也不要空太多行,這樣很難閱讀。字的大小請統一,不要忽大忽小。字的顏色也要統一,不要五顏六色,建議重要的資訊另外用其他一種顏色標註出即可。 看詳細信件範本請見文章>> https://gretatsai.com/chinese-email-template/
蔡明淳
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