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🔍 Google AI 證照與課程總整理（2025 最新）
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隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates） 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書（Data Analytics） - 網路安全專業證書（Cybersecurity） - 上課平台：Google Cloud Skills Boost - **學費：每月 $29 美元，首月免費試用 - **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能 - 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程） 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容：AI 工具應用、提升工作效率 - 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost） 短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作） 6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。 - 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費，測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷／求職加分 - 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)
104學習 AI 趨勢報－科技愛好者的產地🤖
非工程師也能考！2026最新AI證照指南｜零基礎先從哪張開始最容易通過？
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AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。
104學習 AI 趨勢報－科技愛好者的產地🤖
別讓 Vibe coding產生的程式碼，成為你系統中的定時炸彈！
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Vibe coding讓每個人都能做MVP，也加快了系統開發的速度，但你的系統變穩了嗎？ 許多人依賴 AI 產出大量程式碼，卻在進入企業專案後引發災難： * 技術債爆炸： 缺乏 Clean Architecture 分層，AI 產出的程式碼散落在各處，改不動也測不了。 * 資安門戶大開： AI 不懂 OWASP Top 10，直接套用範例導致 SQL Injection 或 JWT 實作錯誤。 * 併發即當機： 缺乏對 Transaction Scope 與並行控制（鎖機制）的理解，資料一多就噴錯。 🚀 Vibe Coding 全端架構師養成班：教你如何「主導」AI，而非被 AI 誤導。 我們不只教如何用 Vibe Coding做出玩具專案， 我們教的是**「能真正落地的企業級應用系統」**： 🛡️ 安全防禦： 實作 2FA、RBAC 授權與 CVE 掃描，守住企業底線。 🏗️ 結構嚴謹： 從 Act I 的 Clean Architecture 到 Act II 的 DDD 概念 Service Layer。 📈 壓力測試： 使用 JMeter/k6 驗證高併發場景，確保系統不是紙糊的。 這不是一門Vibe Coding課，這是一場關於「系統穩定與安全性」的修煉。 🔗 拒絕技術債，成為真正能扛專案的架構師： https://user135527.pse.is/8kkmdj
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品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照資格好考嗎?常見5大品管證照與對應工作環境
品管證照的難易程度因個人的學習和專業背景而異。常見的5大品管證照：CQE、CQA、Six Sigma證照、ISO 9001內審員證照、Lean Six Sigma證照；有些人可能會發現它們相對容易考取，而對於其他人來說，它們可能需要更多的努力和時間。 以下是一些常見的品管證照，以及它們對應的工作環境： 1. CQE（Certified Quality Engineer）：CQE證照通常針對那些希望在品質工程領域工作的專業人士，如品質工程師、生產經理或供應鏈專家。持有CQE證照的人通常參與產品或流程的設計、測試和持續改進。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029229 2.CQA（Certified Quality Auditor）：CQA證照適用於品質審核師，他們負責執行內部或外部審核，以確保組織的品質體系符合相關標準和規定。這些專業人士可能在各種行業中找到工作，如製造業、醫療保健或食品業。 3.Six Sigma證照：不同級別的Six Sigma證照（如Green Belt、Black Belt、Master Black Belt）可以應用於各種工作環境，包括生產、流程改進、專案管理和業務分析。Six Sigma專業人士通常旨在減少缺陷、提高效率和優化流程。 4.ISO 9001內審員證照：這種證照適用於內部審核師，他們在組織內部執行審核，以確保符合ISO 9001品質管理體系的要求。這些內審員可以在各種組織和行業中找到工作，包括制造業、服務業和公共部門。 證照資料：https://nabi.104.com.tw/ability/10029227 5.Lean Six Sigma證照：Lean Six Sigma專業人士旨在通過減少浪費、提高效率和降低成本來改善業務流程。這種證照可應用於製造業、供應鏈管理、醫療保健等不同的工作環境。 無論你選擇哪種品管證照，它們都可以提高你在品管領域的專業知識和技能，有助於在相應的工作環境中獲得更好的機會和更高的薪資。然而，成功考取這些證照可能需要一定的努力和學習。
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AI也有分強弱？一次搞懂 AGI、ANI 、ASI
AI也有分強弱？一次搞懂 AGI、ANI 、ASI
人工智慧（AI）近年來發展迅速，已經融入我們生活的各個方面。然而，你知道AI也有分強弱嗎？本文將介紹人工智慧的三個等級：狹義人工智慧（ANI）、通用人工智慧（AGI）和超級人工智慧（ASI），讓你能更深入了解AI的發展現況與未來挑戰。 【AGI vs. ANI vs. ASI】 ▌狹義人工智慧（ANI） 又稱弱人工智慧，是一種專門針對特定任務或領域設計的人工智慧。ANI系統只能執行特定任務，無法像人類一樣進行廣泛的思考和學習。 ANI系統的開發通常基於機器學習技術，透過大量數據的訓練，讓AI系統能夠在特定任務上表現出專家級的能力。例如，人臉辨識系統（Face ID、Face Unlock）；自動駕駛（Waymo、Cruise）；語音助理（Siri、Alexa、Google Assistant）等。 ANI系統的優點是能夠高效地完成特定任務，並且成本相對較低。然而，ANI系統的缺點是缺乏泛化能力，無法應用於其他領域。 ▌通用人工智慧（AGI） 又稱強人工智慧，是一種能夠像人類一樣進行廣泛的思考和學習的人工智慧。AGI系統能夠理解和推理新資訊，並將其應用於各種不同的任務。 一些研究項目正在開發AGI系統，如OpenAI's GPT-3、Google AI's 等系統的開發目前尚未實現，但AGI被認為是人工智慧發展的終極目標。AGI系統的實現將代表人工智慧的重大突破，有望解決人類難以解決的問題，像是治癒疾病、探索太空、創造藝術作品等。 不過，AGI系統的開發需要克服許多技術挑戰，例如： ❶ 如何讓AI系統理解和推理新資訊？ ❷ 如何讓AI系統在不同環境下保持穩定性和可靠性？ ❸ 如何讓AI系統具有道德感和責任感？ ▌超級人工智慧（ASI） 又稱超人工智慧，是一種超越人類智能的人工智慧。ASI系統在各方面都比人類智能更強大，包括學習能力、解決問題能力、創造力等。 ASI目前尚未出現，也尚無明確的定義。一些專家認為，ASI的出現可能對人類社會產生深遠的影響，甚至可能對人類構成威脅。 【AI的發展現況＆未來挑戰】 人工智慧的發展仍處於早期階段，但其潛力巨大。AGI和ASI的實現有可能徹底改變我們的生活和工作方式。然而，AI的發展也帶來了一些倫理和安全方面的挑戰，需要我們認真思考和解決。像是AI可能導致大規模失業、AI可能被用於惡意目的、AI可能威脅人類的控制權 為了應對這些挑戰，我們需要制定完善的AI倫理規範和法律法規，確保AI技術的安全和可控。 AI的三個等級：ANI、AGI和ASI，代表了人工智慧發展的不同階段。ANI系統已經在我們的生活中廣泛應用；AGI系統的開發正在進行中；ASI系統的出現尚不可知。AI的發展具有巨大的潛力，但也帶來了一些挑戰。我們需要謹慎思考AI的未來，並積極應對挑戰，確保AI技術為人類社會帶來福祉！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
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玩遊戲也能學程式？Screeps 教你成為JavaScript 高手！玩法介紹、進階技巧教學
玩遊戲也能學程式？Screeps 教你成為JavaScript 高手！玩法介紹、進階技巧教學
想在玩遊戲中學習 JavaScript？Screeps 這款大型多人在線遊戲不僅滿足你對策略遊戲的熱愛，還能讓你輕鬆學會程式設計！本文將介紹 Screeps 是什麼、為什麼選擇 Screeps 學習程式設計、如何開始使用 Screeps、遊戲的具體玩法以及進階學習技巧，幫助你全方位了解這款結合遊戲與學習的創新平台。 ▍什麼是 Screeps？ Screeps 是一款專為 JavaScript 學習者設計的大型多人在線遊戲 (MMO)。在這個開放式的策略遊戲中，你將控制被稱為「creeps」的單位，這些 creeps 可以幫助你獲取資源、建立自己的領地，並與其他玩家的 creeps 進行互動和對抗。這款遊戲的獨特之處在於，你需要使用 JavaScript 來編寫程式碼控制你的 creeps，這讓學習程式設計變得既有趣又實用。 ▍為什麼選擇 Screeps 學習程式設計？ ● 互動學習：傳統的程式設計課程可能枯燥乏味，而 Screeps 則通過遊戲的方式讓你在實踐中學習。你不僅需要編寫程式來控制 creeps 的行動，還要通過策略思考來解決遊戲中的各種挑戰。 ● 實戰經驗：在 Screeps 中，你會遇到其他玩家的挑戰，這要求你不斷優化自己的程式碼。這種實戰經驗對於程式設計學習者來說極為寶貴，因為你可以在實際應用中發現和解決問題。 ● 社群支持：Screeps 擁有一個活躍的玩家社區，你可以在論壇上與其他玩家交流經驗、分享策略，甚至請教問題。這種社區支持可以幫助你更快地進步。 ▍如何開始使用 Screeps？ ● 註冊帳號：首先，前往 Screeps 官方網站 註冊一個帳號。註冊過程簡單，幾分鐘內即可完成。 ● 下載客戶端：完成註冊後，你需要下載並安裝 Screeps 客戶端。這個客戶端提供了一個易於使用的編輯器，你可以在其中編寫和調試你的程式碼。 ● 學習基礎概念：對於新手來說，建議先學習一些基本的 JavaScript 知識。你可以在網上找到許多免費的 JavaScript 教程，這些教程可以幫助你快速入門。 ● 加入遊戲：安裝完成後，打開 Screeps 客戶端並開始遊戲。按照新手指引，你將學會如何控制 creeps 並完成基本的任務。 ▍Screeps 遊戲玩法介紹 在 Screeps 中，creeps 是你最重要的單位。你需要通過編寫 JavaScript 程式碼來控制 creeps 的行動，例如如何採集資源、建造建築、攻擊敵人等等。遊戲中，你可以： ● 採集資源：creeps 可以採集地圖上的資源，這些資源是建立和升級建築的關鍵。 ● 建設基礎設施：利用採集到的資源，你可以建設各種建築，例如倉庫、塔樓等，來保護你的領地。 ● 策略對抗：當你遇到其他玩家的 creeps 時，你需要制定策略來保護自己的領地或攻擊對方。這要求你不僅要編寫高效的程式碼，還要有良好的策略思維。 ▍Screeps 學習的進階技巧 ● 模塊化程式設計：隨著你進一步深入遊戲，你會發現模塊化程式設計可以幫助你更好地組織和管理程式碼。將不同的功能分割成獨立的模塊，讓程式碼更加清晰和易於維護。 ● 演算法優化：在 Screeps 中，優化你的演算法是獲勝的關鍵之一。學習如何提升程式碼的執行效率，讓你的 creeps 更加智能和高效。 ● 參與競賽：Screeps 定期舉辦各種競賽，你可以通過參與這些競賽來檢驗自己的實力，並從其他玩家的程式碼中學習新的技巧。 Screeps 是一個將遊戲與程式設計完美結合的平台，特別適合那些希望在輕鬆有趣的環境中學習 JavaScript 的人。無論你是程式設計新手，還是有一定經驗的開發者，Screeps 都能為你提供豐富的學習資源和實戰經驗。趕快註冊帳號，加入這個充滿挑戰與樂趣的世界，通過遊戲提升你的程式設計技能吧！ ➤ 了解更多：https://youtu.be/ZboTgOajnGg ➤ 立即玩遊戲：https://screeps.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
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免費直播】轉職前導課 － AI時代下，工程師的職涯趨勢與發展
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AI 都會寫 code 了，我還能轉職工程師嗎？ 別再猜了！讓我們用數據和真實經驗讓你看到趨勢、看到未來 帶你一探AI為軟體工程師打造的新藍海 📍 【免費直播】轉職前導課－AI時代下，工程師的職涯趨勢與發展 🔗 https://tibame.tw/1cMUa 讓你在 1.5 小時內掌握： ✅ AI 時代的 IT 產業趨勢與職涯方向 ✅ 哪些工程職位將迎來黃金紅利期 ✅ 非本科、零基礎如何跨入工程職 ✅ 緯育 TibaMe 如何陪你從學習 → 求職全程支援 🔥 現場加碼！ 參加就送「轉職大禮包」，還有機會獲得價值「AI職涯顧問課程」 🗓️ 時間：11/20（四）12:00–13:30 🔗 報名連結：https://tibame.tw/1cMUa 👉 現在報名，明年就能換你上車！
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鼎新 ERP 系統介紹
鼎新 ERP 系統介紹
鼎新電腦（Dingxin, DING SHIN） 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一，主要提供 ERP（企業資源規劃）系統，幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業，涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助（E10 / 易助 Cloud） 適合 中小企業，提供 雲端 ERP 解決方案，讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色： SaaS 架構，無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接，可與第三方系統整合（如電商、POS） 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業，強調靈活性與客製化，適用於多種產業。 🔹 特色： 提供 多語系、多幣別 支援，適合國際業務 支援製造業 MRP（物料需求計劃）、WMS（倉儲管理）、BPM（業務流程管理） 可與 BI（商業智慧分析） 整合，提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團，是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色： 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理：會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理（SCM）：採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理（MRP / APS）：工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理（CRM）：客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源（HRM）：薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持：適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強：提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高：支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援：企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業（可用 E10） 需要跨部門流程管理的 中大型企業（可用 U8+） 需要集團級 ERP 解決方案 的企業（可用 T100） 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢，是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。
林司牧Aaron
超神免費圖片生成 AI：Ideogram AI 完美結合文字排版與圖像設計｜功能優勢、使用教學、方案費用
超神免費圖片生成 AI：Ideogram AI 完美結合文字排版與圖像設計｜功能優勢、使用教學、方案費用
在現今眾多 AI 繪圖工具中，Ideogram AI 脫穎而出，不僅能生成高品質的圖像，還可以精準地將文字加入其中。無論是設計文字 Logo 還是製作海報，Ideogram AI 以其優越的文字排版能力解決了許多其他 AI 工具的痛點。本文將深入介紹 Ideogram 的功能、操作方式及其多種方案，幫助你快速上手，提升創作效率。 ▍Ideogram 是什麼？ Ideogram AI 是由前 Google Brain 研究人員創立的 AI 圖像生成工具。不同於其他僅生成圖像的 AI 工具，Ideogram 以其強大的文字排版技術為特色。你只需輸入文字提示，它便能自動生成包含精美排版的圖像，解決其他 AI 圖像生成器無法精準處理文字的難題，應用範圍涵蓋 Logo 設計、海報製作等多領域。 ▍Ideogram 的功能與優勢 1. 精準的文字處理 目前市面上的 AI 圖像生成器，通常在生成文字時會出現扭曲、模糊等問題，這是許多設計師的困擾。而 Ideogram 則透過專門的技術解決了這一痛點，能夠完美呈現文字，無論是海報標題、品牌 Logo 還是其他設計元素，都能做到清晰且美觀。 2. Magic Prompt：輕鬆生成創意圖像 Ideogram AI 的 Magic Prompt 功能，讓你不必糾結於細節輸入，只需提供簡單的描述，AI 會自動補充並生成更多細節，使圖像更加生動豐富。這對於那些不知道如何撰寫具體指令的使用者來說，無疑是個福音。 3. Remix 功能：隨心修改圖像 使用者還可以利用 Remix 功能重新生成其他人製作的圖像，並根據需求修改內容。這項功能特別適合用於快速修改和優化圖像，節省時間與精力。 4. 多樣化圖像應用 無論是品牌設計、行銷海報還是網頁素材，Ideogram 都能輕鬆應對。不僅生成的圖像品質高，還能讓文字完美融入，為設計帶來更多創意與靈感。 ▍如何使用 Ideogram AI？ 1. 註冊與登入 首先，使用 Google 或 Apple 帳號註冊 Ideogram AI，進入首頁後即可開始體驗圖像生成功能。只需輸入簡單的指令，便可輕鬆創作。 2. 輸入指令與選擇樣式 在首頁的指令框中，輸入你想生成的圖像描述，並選擇想要應用的圖像風格。若不確定應選擇哪種樣式，可以點選「Lucky Style」按鈕隨機選擇，系統將幫助你找到最適合的風格。 3. 設定圖像參數 右側的選項欄可以進行進一步的設定，如圖像的比例、模型版本等。建議使用最新的 1.0 模型，以獲取最佳的圖像效果。 4. 生成圖像與下載 只需點選「Generate」按鈕，數秒鐘後即可獲得生成的圖像。免費版一天可生成 25 張圖像，並且所有圖像必須公開；升級至付費版則能享受更快速的生成速度，並有更多隱私選項。 ▍Ideogram 方案費用 Ideogram 提供三種方案，根據需求與預算選擇適合的方案： 【免費版（Free）】 ● 每日可使用 25 次生成指令 ● 生成速度較慢 ● 圖像必須公開 【基本版（Basic）：每月 10 美元】 ● 每日可使用 100 次生成指令 ● 生成速度加快 ● 圖像可下載 PNG 檔 【Plus 版（Plus）：每月 25 美元】 ● 每日可使用無限次生成指令 ● 生成速度最快 ● 圖像可設定為「不公開」 ▍Ideogram 的使用場景 無論是設計師、行銷人員，還是對 AI 圖像生成感興趣的創作者，Ideogram AI 都是一個強大的工具。你可以用它來製作廣告海報、品牌 Logo，甚至是社群媒體的視覺素材。特別是對於那些需要結合文字與圖像的專案，Ideogram 讓設計變得更加直觀與簡單。 Ideogram AI 以其精準的文字處理、強大的 Magic Prompt 及 Remix 功能，在眾多 AI 圖像工具中脫穎而出，無論是創作海報、Logo 還是其他視覺設計，都能極大地提升效率。加上靈活的費用方案，無論你是剛開始嘗試 AI 繪圖，還是已經有豐富經驗的使用者，Ideogram 都能幫助你創作出精美的作品。 「生成一張以中秋節為主題的海報，背景為夜空，明亮的滿月高掛，周圍點綴著星星。地面上有古典風格的房屋和燈籠，象徵團圓。畫面左側有一隻可愛的兔子在月亮旁邊做月餅，右側可以看到一張桌子，上面擺著水果、月餅和茶壺。整體風格溫馨且具有節日氣氛。」附圖是小編用這段指令生成的中秋節海報，真的蠻精緻的，大家快去試用看看吧！ ➤ 了解更多：https://ideogram.ai/t/my-images/public ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
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【最新】AI應用規劃師證照解析：誰適合考？有什麼優勢？
【最新】AI應用規劃師證照解析：誰適合考？有什麼優勢？
AI 技術快速滲透各行各業，為了讓不同專業背景的人才掌握 AI 應用能力，經濟部產業發展署 2025年推出 AI 應用規劃師能力鑑定證照（初級與中級）。該證照不僅能提升職場競爭力，也能幫助企業找到適合的 AI 人才。本文將帶你快速了解這兩張證照的特色、優勢、差異，以及適合的報考對象。 證照特色與優勢 1. 政府認證，企業認可度高：由 經濟部產業發展署 主導，工業技術研究院執行，擁有高公信力。 2. 對應不同領域需求：初級證照適合非技術背景人士，中級證照適合 AI 技術專業人士。 3. 提升職場競爭力：幫助考生掌握 AI 技能，提高職場價值與薪資成長機會。 4. 學以致用，提高工作效率：透過 AI 工具應用，幫助工作自動化，提高生產力。 初級 vs. 中級：考試重點與適合對象 ✅初級 AI 應用規劃師（適合文組、非資工專業人士） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 目標：幫助非技術背景人士學習 AI 工具應用，提升職場競爭力。 考試重點： • 人工智慧與資料處理基本概念 • 機器學習、鑑別式 AI、生成式 AI 基礎 • AI 工具應用於工作，如：報表生成、文稿分析，提高工作效率 適合對象：上班族、行政人員、行銷、企劃、管理職等 初級證書：永久有效，可作為 AI 入門技能證明。 🟡初級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ✅中級 AI 應用規劃師（適合 IT、資通訊專業人士） 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 目標：培養能夠 協助企業導入 AI 的技術專業人才。 考試重點： • 演算法、物聯網架構設計 • 大數據分析、深度學習 • 自然語言與音訊處理 • AI 導入評估規劃與風險管理 適合對象：AI 工程師、數據科學家、軟體開發人員、IT 技術專家 中級證書：有效期 5 年，需累積 48 小時 AI 相關訓練或工作經驗 以換證，確保技能持續精進。 🟡中級線上模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/0b1426fe-7c6c-4138-a059-f59400d7eebe 為什麼要考 AI 應用規劃師證照？ ✅ 文組人士也能掌握 AI，提升職場競爭力 ✅ 技術專業者獲得 AI 進階能力，助企業數位轉型 ✅ 政府認證，企業高度認可，提升就業與升遷機會 無論你是 AI 初學者，還是希望在 AI 領域深入發展的技術專業人士，AI 應用規劃師證照 都將是你的最佳職場加分利器，幫助你迎接 AI 時代的挑戰！ https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691
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如何分享Notion筆記頁面給別人? 可供編輯、留言、檢視三種權限
如何分享Notion筆記頁面給別人? 可供編輯、留言、檢視三種權限
Notion 支持多人實時協作，這意味著多個使用者可以同時編輯同一頁面，且變更會即時同步。這對於團隊合作或需要共同編輯文件的情況非常有用，以下為在 Notion 中分享筆記頁面給別人的具體步驟： 1. 打開 Notion：進入你要分享的筆記頁面。 2. 點擊右上角的 「Share」 按鈕：這是一個類似飛行模式的圖標。 3. 設定權限： - Share to web：開啟此選項後，頁面會生成一個公開連結，任何人都可以訪問。 - Allow editing：勾選此選項允許其他人編輯頁面。 - Allow comments：勾選此選項允許其他人對頁面進行評論。 - Allow duplicate as template：勾選此選項允許其他人將頁面複製為範本。 4. 複製連結：點擊「Copy link」將連結複製到剪貼簿。 5. 分享連結：將複製的連結通過郵件、訊息或其他方式發送給你想分享的人。 此外，你也可以通過添加特定人員的郵件地址來限制訪問權限： 1. 點擊 Invite：在 Share 窗口中，輸入你想邀請的人的電子郵件地址。 2. 選擇權限：選擇 Can view、Can comment 或 Can edit 權限。 3. 點擊 Invite：發送邀請。 通過這些步驟，你可以靈活地控制分享 Notion 頁面給別人的方式和權限。
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想要在AI產業生存？5 張 AI 頂尖證照指南一次看！
想要在AI產業生存？5 張 AI 頂尖證照指南一次看！
隨著人工智能（AI）在各行各業中的應用不斷擴展，專業人士對於掌握相關技能和獲取證照的需求也日益增加。以下文章，我們將深入探討幾種頂尖AI相關證照，以及它們在職涯發展中的重要性和價值。 1. Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS） 對於那些在AI領域擁有豐富經驗但技術知識有限的高級專業人士來說，Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS）證照是一個極具吸引力的選擇。這項證照強調戰略性的AI應用、AI工作流程、應用安全以及AI在商業和金融領域的應用。通過這項證照，將增強你的AI策略和解決方案開發的技能，有助於推動業務的轉型和創新。 ✦ 適合族群：包括經理、主管和CXO，尤其是那些技術知識有限但對AI策略和解決方案開發感興趣的人。 ✦ 所需經驗：無需強製程式設計技能。 ✦ 涵蓋技能：戰略AI應用、AI工作流程規劃、應用安全管理、商業和金融領域的AI應用瞭解與應用。 ✦ 未來職涯發展：能夠為業務轉型和創新提供有力支持，有機會擔任AI策略和解決方案開發的關鍵角色，進一步晉升至高階管理職位。 ✦ 費用：894 美元，自訂進度，4-25 週，每週學習 8-10 小時。 2. Artificial Intelligence Certification（ARTIBA） 對於擁有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士來說，ARTIBA 證照提供了豐富的AI和機器學習知識，包括數據建模、自然語言處理、計算機視覺等。這項證照對於追求AI工程師和技術角色的人士特別有價值，其職業途徑多樣，能夠應用在各種不同的應用和解決方案中。 ✦ 適合族群：具有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士，特別是對AI和機器學習系統和應用感興趣的人。 ✦ 所需經驗：取決於教育背景；對於學士和碩士學位持有者來說必不可少的程式設計知識。 ✦ 涵蓋技能：AI和機器學習系統設計、數據建模、自然語言處理、計算機視覺、人機交互等技能。 ✦ 未來職涯發展：能夠擔任AI工程師或技術角色，參與各種不同應用和解決方案的開發和實施，開啟多元化的職業道路。 ✦ 費用：550 美元，包括考試和學習資源。 3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 微軟的Azure AI Engineer Associate證照針對專業人士負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案。這項證照涵蓋了規劃和管理Azure AI解決方案、實施決策支援、計算機視覺、自然語言處理等關鍵技能。對於熟練掌握Python和C#、瞭解Azure AI產品組合和負責任AI原則的專業人士來說，這項證照是提升職涯的有力選擇。 ✦ 適合族群：負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案的專業人士，需要具備Python和C#編程能力。 ✦ 所需經驗：熟練 Python 和 C#，了解 Azure AI 產品組合、資料儲存選項和負責任的 AI 原則。 ✦ 涵蓋技能：Azure AI解決方案規劃和管理、決策支援實施、計算機視覺、自然語言處理等技術能力。 ✦ 未來職涯發展：有機會成為Azure AI工程師，負責AI解決方案的開發、部署、性能調整和監控等工作，進而晉升至領導職位。 ✦ 費用：165 美元。 4. Jetson AI Courses and Certifications（NVIDIA Developer） Jetson AI Courses and Certifications由NVIDIA Developer提供，適合對AI和邊緣AI感興趣的人士。通過這項證照，可以學習如何使用NVIDIA Jetson開發AI項目，並專注於機器學習或深度學習以及GPU加速。這為參與AI相關項目和創新提供了豐富的機會。 ✦ 適合族群：對AI和邊緣AI有興趣的各個階段的學習者，需要具備基本的Python和Linux知識。 ✦ 所需經驗：基本上熟悉 Python 和 Linux，並且能夠建立人工智慧驅動的開源專案。 ✦ 涵蓋技能：使用NVIDIA Jetson開發AI項目、機器學習和深度學習技能、GPU加速應用能力。 ✦ 未來職涯發展：提供參與AI相關項目和創新的機會，有助於進一步發展AI技術和開發能力。 ✦ 成本：免費，但 Jetson 開發工具包的起價為 149 美元。 5. Intel® Edge AI Certification Intel® Edge AI Certification專為那些希望在邊緣AI領域提升職涯的專業人士而設。通過這項證照，您將學習如何部署預先訓練的模型、開發深度學習應用程序、測試和優化模型等關鍵技能。對於掌握中級Python編程、熟悉CNN-based深度學習架構和Linux命令行的人來說，這項證照將有助於在各行業中發展和管理邊緣AI解決方案。 ✦ 適合族群：希望在邊緣AI領域發展職涯的專業人士，需要具備中級Python編程和深度學習技能。 ✦ 所需經驗：中級 Python 程式設計、熟悉 JupyterLab/Notebook、基於 CNN 的深度學習架構、Linux 命令列和 OpenCV 經驗。 ✦ 涵蓋技能：部署預訓練模型、開發深度學習應用、測試和優化模型、建立Edge AI解決方案等能力。 ✦ 未來職涯發展：有機會參與和管理各種行業中的Edge AI解決方案開發，展開在邊緣AI領域的職業生涯。 ✦ 費用：每年 99 美元。 以上這些AI相關證照不僅是提升技能水平的關鍵步驟，也是在競爭激烈的職場上脫穎而出的利器。根據你的背景和職業目標，選擇合適的證照將有助於您實現職涯發展的目標！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！ ➤ 了解更多：https://www.datacamp.com/blog/top-ai-certifications
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現代演算法｜原來理解演算法並不難
現代演算法｜原來理解演算法並不難
重複的事交給演算法處理，你可以空出時間去做更有價值的事 “本書廣泛地探討演算法概念，避免標準的「趕潮流」做法。它介紹了多數演算法入門書籍都不會談到的投票系統與文字壓縮，讓初學者在還不會走之前就會跑了！” —Steven Skiena，著名的石溪大學電腦科學系教授；《The Algorithm Design Manual》作者 “演算法是電腦的核心思想。Panos Louridas寫了一本很棒的書，帶領你認識所有主要的演算法。他的寫法相當簡明與易懂，不會把你當成專家。會以具體範例而不是以抽象方式介紹演算法，具備電腦知識的人都可以閱讀這本書。本書也可以當成介紹性教科書。” —Noson S. Yanofsky，布魯克林學院電腦與資訊科學系教授，《The Outer Limits of Reason: What Science, Mathematics, and Logic Cannot Tell Us》作者 “演算法已經主宰現今的世界了。Louridas使用真實世界的應用來介紹演算法的宏觀概念與細節。如果你想要知道各種領域如何運用演算法，這本書是必備的指南。 —Mung Chiang, 普林斯頓大學Arthur LeGrand Doty教授；《The Power of Networks》的共同作者 演算法是為了不做事而做的事，它是由執行工作的指令組成，那些工作通常是枯燥且重複的。電腦演算法藉由簡單的建構元素來讓機器可以辨識與產生語音、轉換文字、分類與歸納文件、描述影像與預測天氣。你只要用幾行現代腳本語言程式，就可以瞬間完成原本要耗時好幾個小時的工作。這本書用真實世界的問題來介紹處理它們的演算法。本書使用虛擬碼來展示演算法，讓你可以輕鬆地用電腦語言來實作它們。 本書介紹的演算法既簡單且易懂，不會讓讀者倍感挫折，也不會折辱你的智慧。讀者必須具備基本的數學知識並大致瞭解電腦如何運作；書中會解釋所有其他必要的概念。本書會在介紹虛擬碼、基本術語與資料結構的背景之後，用其餘的章節來介紹壓縮、加密、圖、搜尋與排序、雜湊化、分類、字串與機會。每一章都會提出真正的問題，再展示處理它們的演算法。本書會用範例來說明廣大的應用，包括用最短路徑來解決文章分段問題、在選舉系統中使用最強路徑、用雜湊來辨識歌曲、投票強度Monte Carlo法，與機器學習領域的熵(entropy)。從主修經濟學到應用科學的學生都可以使用 《Real-World Algorithms》。主修電腦科學的讀者可以先閱讀這本書，再研讀更具技術性的文獻。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACL051700
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
AI人才需求強勁！工作機會年增9.1% 企業數位轉型與人才培育成關鍵
AI人才需求強勁！工作機會年增9.1% 企業數位轉型與人才培育成關鍵
生成式AI升溫企業啟動組織人才數位轉型計畫 根據104人力銀行最新統計，2025年第二季AI相關工作機會達12.1萬個，若以年增幅來看，整體市場對AI人才的需求較去年同期成長9.1%，而AI工作機會最多的前三大產業當中，以第二名的一般製造業年增16%最顯著，其次為第三名批發/零售/傳直銷業15.3%，工作機會最多的電子資訊／軟體／半導體業年增幅則為1.2%，顯示AI人才需求已從早期的技術研發邁入快速擴張的應用階段。 104人力銀行人資長鍾文雄表示，近期國內外研究機構與104觀察發現，許多企業人資已啟動AI在組織與人才數位轉型計畫的規劃、準備與實驗，例如104本身就將AI科技的應用融入在員工創新思維的行為展現上，實際推動全體員工的AI訓練課程，獎勵同仁運用AI在開發產品服務與改善工作流程，AI工具的應用能力也已列入人才聘僱的標配項目。 - 人才培育成顯學「學習力x科技力x溝通力」打造AI核心職能 企業對於AI人才的需求與日俱增，除了提升人才的專業能力，核心職能則包含學習力、科技力與溝通力：學習力是不設限的涉獵跨域整合專業知識，科技力是掌握數位工具提升工作效能，溝通力則是具備聚焦問題、解決問題的跨領域溝通能力。 鍾文雄提醒，中小企業在有限資源下，可善用政府提供的訓練課程，如勞動部的人力資源提升計畫、產業人才投資計畫，或是參加iPAS經濟部產業人才能力鑑定的AI應用規劃師能力鑑定，都可以提升員工的數位能力。其次也可以善用具有公信力的顧問、輔導機構，透過合作開課、產學合作計畫，持續培育公司AI與數位人才。 - 整合學習平台與履歷資料庫 104運用AWS技術資源打造AI即戰力人才鏈 AWS台灣暨香港總經理王定愷表示，「AWS致力於培育台灣下一代的科技人才，這體現在我們長期的承諾與在地投資。自2014年以來，AWS已在台灣培育超過20萬名雲端人才，透過今年Computex甫宣布的『零介入科技計畫』（Zero-Intervention Technology Program），我們將進一步擴大人才培育的規模，並以AWS雲端服務與課程資源助力104『AI人才就緒計畫』，期能協助更多求職與轉職者習得實戰技能，為產業提供即戰力人才。隨著AWS全新亞太（台北）區域的啟用，我們將結合在地基礎建設與人才發展優勢，全力支援台灣企業在全球數位經濟中保持創新動能與競爭優勢。」 「AI人才就緒計畫」為104人力銀行於2025年啟動的重點項目，預計首年觸及超過3萬名學習者，將AWS官方課程上架至104學習精靈平台，導入學習紀錄至履歷系統，結合課程推廣、證照推薦、履歷回寫與職缺媒合，為台灣職場注入AI及數位動能。 - >> 立即免費學習「AI人才就緒計畫」課程：https://nabi.104.com.tw/course/aws
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產品開發前的原型：POC (概念驗證)，PM需要關注的重點有這些
產品開發前的原型：POC (概念驗證)，PM需要關注的重點有這些
▎ POC（Prove of Concept，概念驗證）是一種展示一個概念或想法的可行性和潛在價值的方法。它通常涉及建立一個初步的、簡化的原型，目的是證明某個想法或技術在實際應用中的可行性，而不是交付最終的產品。 在軟體開發和創新領域，POC有以下幾個主要目的： 1. 驗證可行性：確保該概念或技術能夠實現預期的功能和性能。 2. 風險管理：識別和解決潛在的技術問題或風險。 3. 獲得投資：向投資者、利益相關者或高層管理展示該概念的潛力，以獲得進一步的資源支持。 4. 市場反應：測試市場對該概念的反應，確定是否有進一步開發的價值。 ▎ 產品經理（Product Manager）通常需要了解和參與POC的過程和結果，以下是產品經理可能會關注的一些重點： 1. 市場需求和用戶價值：確保POC所驗證的概念或技術符合市場需求和用戶價值，能夠解決實際的問題或帶來明確的好處。 2. 產品策略和路線圖：根據POC的結果，評估是否該概念應該納入產品路線圖，以及如何最有效地整合這些新技術或功能。 3. 產品定位和競爭分析：了解POC所涉及的技術或功能在競爭市場中的定位和差異化潛力，以確保產品的市場競爭力。 4. 對外溝通和合作：與外部利益相關者（如市場部門、銷售團隊）溝通POC的結果，協調可能的市場推廣策略或銷售支持。 5. 產品生命週期管理：在產品的不同階段，如概念驗證、開發和推出後，協調相應的活動和資源以確保成功的產品上市。 總之，產品經理在POC過程中的角色是確保產品方向和策略與市場需求和用戶期望保持一致，並確保所選擇的技術或解決方案能夠有效地支持產品的整體策略目標。
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TQC+ 網頁程式設計認證指南 HTML 5(第二版)
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1.範例題目之設計均以實務應用為導向，品質及認證公信力最具權威! 2.範例題目共七大類，HTML5、CSS3與JavaScript的基本概念、HTML5頁面設計、HTML5表單設計、HTML5多媒體設計、CSS3樣式設計、動態效果設計、HTML5與CSS3之整合應用 ，以上內容包含HTML5的主要技能發展與特性，讓您學習紮實觀念與能力。 3.透過本書所附光碟之認證範例題目練習系統依類別進行自我測驗。 4.配合中華民國電腦技能基金會(http://www.csf.org.tw)測驗流程，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範，正式測驗試題不以範例題目為限。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AEY042000
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NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
NVIDIA DLI 官方證書怎麼拿 ? 生成式 AI、LLM 應用開發完整攻略
想進入 AI 領域卻不知從何開始?NVIDIA Deep Learning Institute(DLI)官方認證課程為工程師、資料科學家和技術人員提供最實戰的學習路徑。課程涵蓋生成式 AI 開發、LLM 大型語言模型應用、異常偵測 AI、高效能運算 等熱門技術,透過雲端 GPU 實作環境,讓您邊學邊做,完成後且通過課後測驗即可獲得 NVIDIA DLI 官方頒發的完課證書,為履歷加分、提升職場競爭力! 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務 從 Prompt 編排、訊息策略、資料輸出到智慧代理設計，這門課程將是你邁向 LLM 開發的第一哩路，也是未來生成式 AI 應用不可或缺的核心技能。 Q: 誰適合這門課？ A: 具備 Python 程式設計經驗& 對 LLM 基礎知識有扎實理解 Q: 完成課程後，是否會提供相關證明？ A: 是的，在您完成所有課程內容且通過課後測驗後，將會獲得由 NVIDIA DLI 官方所頒發的正式完課證書。 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049187 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/55c06dcd-98e6-4f89-be84-f1fa2b5fb4b8 【想更了解這堂課在上什麼先來聽聽開課說明會】https://nabi.104.com.tw/course/itcert/6ece6b5f-60b0-42eb-b7c8-5f0e170315a6 🟡 NVIDIA DLI官方課程 - 異常狀況偵測的AI應用 以電信產業網路入侵偵測為出發案例，實際操作三種核心異常偵測技術，結合理論、應用與效能評估，打造真正落地的異常預測能力。你將深入探索NVIDIA 加速運算平台上的 XGBoost 與深度學習模型，體驗其在高維資料處理與推論速度上的關鍵優勢，並理解監督式與非監督式技術在異常情境中的應用差異。 Q: 這門課程需要具備什麼樣的知識？ A: 為確保您能深入吸收課程內容，建議應具備： 1. Python 資料科學實務經驗 2. 對深度神經網路訓練原理的理解 ▶️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049188 ▶️課程資訊 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/a36cfdb7-bd6d-4859-bd41-0c69c0237f02 NVIDIA DLI 課程能讓你親手操作 NVIDIA 最新技術，全面提升你在業界關鍵職位所需的實戰能力。
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破解面試焦慮！Google 推出免費 AI 工具：Interview Warmup 助你掌握面試技巧
破解面試焦慮！Google 推出免費 AI 工具：Interview Warmup 助你掌握面試技巧
面試讓你感到緊張嗎？想提升自信卻不知道從何開始？Google Interview Warmup AI 工具來救場！這款免費的線上工具，不僅針對各種職業領域提供真實的模擬面試問題，還能即時分析你的回答，提供具體改進建議。從此告別面試焦慮，讓你的面試表現更加出色！本文將深入介紹這個工具的功能與使用方法，幫助你輕鬆迎戰下一場面試。 ▍Interview Warmup 是什麼？ 在求職過程中，面試往往是最令人緊張的一環。無論是剛畢業的學生，還是有豐富經驗的專業人士，都可能因為缺乏面試練習而感到壓力。為了解決這一問題，Google 推出了名為「Interview Warmup」的 AI 工具。這是一個免費的線上模擬面試平台，旨在幫助求職者針對特定職位的需求，練習回答常見的面試問題，提升面試表現。 ▍Interview Warmup 的主要功能 ● 職業導向的模擬面試問題 「Interview Warmup」 為求職者設計了多種職業類別的模擬面試問題，例如數據分析師、數據科學家、用戶體驗設計師、電子商務專員等。使用者可以根據自己求職的目標職位，選擇相應的面試題目，這不僅讓練習更加針對性，也能幫助求職者準備特定行業的面試需求。 ● 即時回饋與建議 許多人在面試時不知道自己該怎麼說才能達到最佳效果。「Interview Warmup」 的 AI 系統會在使用者回答後，立刻提供反饋，提示常用詞語、句式和回答中的關鍵詞，幫助使用者優化表達方式。這樣的即時反饋能夠讓求職者快速掌握面試中的關鍵要素，減少表達時的困惑和不確定感。 ● 深度答案分析 這個工具利用自然語言處理技術（NLP）來分析使用者的回答內容，提供包括用詞重複次數、常見短語、以及未提及的重要概念等詳細數據。這樣一來，求職者能夠更清楚地了解自己在回答中的優勢和需要改進的地方，進一步提升面試表現。 ● 自我反省與持續改進 面試技巧的提升不僅僅靠一次練習就能達到。「Interview Warmup」允許使用者查看、保存自己的回答，並反覆練習，方便日後反省和改進。這種持續的練習機會，使求職者能夠不斷調整自己的應對策略，逐步建立起對各種面試問題的信心。 ▍Google 面試 AI 工具的優勢 ● 免費使用，無需註冊 「Interview Warmup」 是完全免費的工具，任何人只需打開網頁，就能立即使用，不需要註冊或訂閱服務。這使得求職者可以輕鬆地開始練習，而不必擔心額外的成本或複雜的操作。 ● 針對性強，快速準備 無論你是想轉職還是進階職涯，「Interview Warmup」提供的職業導向面試題庫，都能讓你迅速掌握所需的面試技巧。不僅如此，它的智能分析功能還能為你提供精確的改進建議，使你能在短時間內快速提升面試能力。 ● 隨時隨地，靈活練習 因為是線上工具，你可以隨時隨地利用零散時間來練習。無論在家、在咖啡店還是通勤途中，只要有網路，你都能方便地進行面試準備。這種高效靈活的學習方式，讓面試練習不再拘泥於時間和空間。 Google 的「Interview Warmup」AI 工具是一個非常實用的資源，特別適合那些希望提升面試表現的求職者。無論你是初出茅廬的新鮮人，還是想要在職場上更進一步的老手，這款工具都能提供針對性的幫助，讓你在面試中更有自信地展現自己。現在就開始使用「Interview Warmup」，為你的下一場面試做好萬全準備吧！ ➤ 立即使用：https://grow.google/certificates/interview-warmup/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！
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工程師靠「內推」拿到夢幻薪資！ 10個工程職內推機率最高
工程師靠「內推」拿到夢幻薪資！ 10個工程職內推機率最高
2024年剩下3個多月，不少人想領完年終獎金後就想跳槽、換個工作環境看看，身為工程師的你，即便年薪已經破百萬，仍想要更好，試圖尋找下一個職涯突破口，內推可能就是成功的關鍵！ 內推（Referral）是指透過公司內部員工的推薦進入面試流程，相較於傳統應徵方式，這能大幅提升你進入公司的機會。公司通常更信任現有員工的推薦，這代表你有更高的機率脫穎而出。 對於內推者來說，不僅幫助朋友找到好工作，公司還會提供推薦獎金，真是雙贏！工程師圈內，內推常見於大公司，如Google、Facebook、台積電等，特別是在技術類職位，內推幾乎成為進入的一條捷徑。 ＊內推的三大優勢： 1. 快速進入面試流程：內推能讓HR更快處理你的申請，不再與成千上萬的履歷競爭。 2. 增加信任度：公司會優先考慮員工推薦的候選人，因為他們相信內部員工的眼光。 3. 推薦獎金機制：如果成功入職，推薦人通常能獲得公司給予的獎勵。 以下統整出內推成功機率最高的十個技術類職位 1.軟體工程師（Software Engineer）：負責設計、開發和維護軟體應用程式。 2.資料科學家（Data Scientist）：分析大量數據，從中提取有用資訊來支持決策。 3.系統工程師（Systems Engineer）：設計和管理公司的IT基礎架構，包括硬體和軟體。 4.DevOps工程師：專注於開發和運維之間的協作，實現持續整合與交付。 5.前端工程師（Front-end Engineer）：負責開發用戶能直接互動的網站或應用程式介面。 6.後端工程師（Back-end Engineer）：專注於服務器端的邏輯和數據庫管理，支撐前端功能。 7.雲端架構師（Cloud Architect）：設計並管理雲端基礎設施，如AWS、Azure等。 8.資訊安全專家（Cybersecurity Specialist）：負責保護組織的網絡和數據免受攻擊。 9.人工智能工程師（AI Engineer）：開發機器學習模型和AI解決方案。 10.網路工程師（Network Engineer）：設計和維護公司的網絡基礎架構，確保網絡安全和高效。 總之，與其孤軍奮戰，不如問問身邊的工程師朋友，說不定他們正好能幫你內推，讓你的求職之路順利又輕鬆！ 專屬職務&懶人包→ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post
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什麼是MVP (最小可行產品)，產品開發策略之一！PM不可不知
什麼是MVP (最小可行產品)，產品開發策略之一！PM不可不知
MVP 是 "Minimum Viable Product" 的縮寫，中文通常翻為「最小可行產品」或「最小可行性產品」。MVP 是產品開發中的一種策略，其目的是在投入最少資源的情況下，製作出具備核心功能的產品，以便於早期驗證市場需求和用戶反饋。這種方法有助於企業迅速了解產品是否有市場，並根據反饋進行改進，從而減少風險和開發成本。 【MVP 主要特點】 1. 核心功能：只包含產品的基本和必需功能，足以解決目標用戶的主要問題。 2. 快速推出：快速進入市場，以便盡早獲得用戶反饋。 3. 迭代改進：根據用戶反饋和市場需求，逐步添加新功能和進行優化。 這種方法特別適合於初創企業和創新產品的開發，因為它允許企業在投入大量資金和時間之前，測試和驗證其假設和商業模式。 【與PM密不可分】 MVP（Minimum Viable Product，最小可行產品）和PM（Product Manager，產品經理）之間有密切的關係。產品經理在MVP的開發和推廣過程中扮演關鍵角色。具體來說，產品經理負責以下方面： 1. 需求分析：產品經理需要了解市場需求和用戶痛點，確定MVP的核心功能，以滿足基本需求並提供價值。 2. 優先級設定：根據市場調查和用戶反饋，產品經理需要決定哪些功能是MVP中必不可少的，哪些可以延後到後續版本中實現。 3. 產品規劃：產品經理負責制定產品路線圖，確定開發時間表和資源分配，確保MVP能在預定的時間內交付。 4. 跨部門協作：產品經理需要協調開發團隊、設計團隊和市場團隊，確保各部門在同一方向上努力，共同推動MVP的開發和上市。 5. 用戶反饋收集與分析：MVP發布後，產品經理需要收集用戶反饋，分析數據，了解用戶對產品的滿意度和需求變化，為後續產品迭代提供依據。 6. 迭代改進：根據收集到的反饋，產品經理需要持續優化產品，添加新功能和修正問題，以不斷提升用戶體驗和產品價值。 總之，產品經理在MVP的整個生命周期中，從需求分析到產品發布，再到持續改進，始終起著至關重要的作用。他們的工作直接影響到MVP能否成功驗證市場需求，並為產品的未來發展打下堅實基礎。
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【免費考證】Google Gemini AI教師證書完整攻略！專為教育工作者與 AI 學習者設計
【免費考證】Google Gemini AI教師證書完整攻略！專為教育工作者與 AI 學習者設計
根據 104 人力銀行大數據解析，教育輔導類人員的 AI 職務需求成長幅度大幅增漲 94%，顯示 AI 技能在教育領域的重要性日益提升。 Google 於 2025 年 8 月推出全球首張針對教育工作者的生成式 AI 認證「Gemini Certified Educator」https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 這項免費認證旨在驗證教師對於生成式 AI 的基礎理解，以及在教育情境中負責任地整合 Google AI 工具的能力。考試形式為線上選擇題測驗，通過者可獲得有效期 3 年的官方電子證書。 測驗內容主要圍繞生成式 AI 應用與教學整合，情境題為主要題型，目的在考驗應試者在真實教學場景中的判斷與應用能力，以及教師在使用 AI 工具時的責任與倫理考量。 ▶️ 證照資訊👉 https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 🔥常見問題 FAQ🔥 Q1：誰可以報考 Gemini Certified Educator？ 不需要教師資格，任何人都可以報考。雖然主要為教育相關人員設計，但對 AI 教育應用有興趣的學習者都可參與。 報考流程： 1. 註冊 Google for Education 會員 2. 填寫基本資訊 3. 完成 Gemini Certification 註冊 4. 開始線上測驗 Q2：考試內容包含哪些項目？ 考試形式： 線上選擇題測驗，建議預留充裕時間完成 主要考試範圍： • Google AI 工具應用：Gemini 相關功能與教育整合 • NotebookLM 運用：文件處理與學習輔助功能 • AI 基礎概念：生成式 AI 原理、倫理議題（偏見、隱私等） • 教學應用：個人化學習、差異化教學策略 • 責任使用：學術誠信、AI 素養培養 重點： 專注於免費功能應用，具體考試內容以 Google 官方教材為準 Q3：取得認證後有什麼幫助？ 專業發展： • 履歷加分，證明具備 AI 時代教學能力 • 有助轉職、升遷或申請國際計畫 • 在教育機構中被視為專業能力指標 • 符合市場趨勢：教育輔導類 AI 職務需求激增 94% Gemini Certified Educator 不僅是一張證書 https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 更是教育工作者邁向 AI 時代的重要踏板，幫助教師建立在數位化教學環境中的專業 快速測一下實力▶️ https://nabi.104.com.tw/assess/4027eeba-dc95-4990-ace3-0450c17eb31a
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Vibe Coding是什麼？為何要學習它？
Vibe Coding是什麼？為何要學習它？
Vibe coding（氛圍編程）是一種新興的 AI 輔助程式設計方式，由 OpenAI 聯合創辦人暨前特斯拉 AI 領導者 Andrej Karpathy 於 2025 年 2 月提出。程式設計師不再逐行撰寫程式碼，而是透過自然語言或對話形式，向大型語言模型（LLM）描述需求，由 AI 負責產生程式碼，程式設計師則引導、測試、優化和調整：如他所言：「完全順應感覺（vibes）、忘記程式碼的存在」。 這種方法讓使用者不需專精程式語法，只需以生活語言表達想法，AI 自動生成原始碼，開發者將更多精力集中在創意與需求上。 然而，Vibe coding的優點與缺點是什麼？程式設計師會被取代嗎？還是能變成一種新的混合模式加速開發？ 來看看以下這篇文章吧！👇 https://www.xschoolkh.com/post/what-is-vibe-coding
X編 X School 軟體人才專業培訓機構
CCNA好考嗎？2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA好考嗎？2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA認證（Cisco Certified Network Associate）是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念，還是尋求提升職場競爭力，CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源，讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼？ CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫，是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA，您可以認識網路基本運作原理，並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎？ 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款，但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分，考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言，有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎？ 根據104學習精靈的資料，有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格，但除了這張證照之外，工程師的實務操作能力，以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要，甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP（CCNA再高一級的認證）以上等級，因此，證照技能兩不誤，才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件？ 報考CCNA認證沒有限制，任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過，具備以下基礎知識會有助於增加過關機率： ● 基本電腦操作知識：熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念：如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力：CCNA考試的內容多為英文，理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證？ 報考CCNA的步驟如下： 1. 註冊Cisco帳號：前往Cisco官方網站（Cisco官方網站）註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目：目前CCNA的主要考試代碼為200-301，請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試：登錄Pearson VUE考試平台，選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用：CCNA考試的費用約為300美元，依所在地區可能有所變動，支付後即可完成報名。 5. 準備考試：利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試：在預約的時間和地點參加考試，也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何？ CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域，主要包括以下內容： ● 網路基礎：了解網路運作的基本概念，如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術：包括VLAN配置、路由協議（如OSPF、EIGRP）及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎：涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全：基礎防火牆配置、訪問控制列表（ACL）的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路：基礎網路自動化工具（如Python）和SDN（軟體定義網路）概念。 ● 這些內容結合了理論與實務，旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此，CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一，搭配多樣性的工具技能專才，幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作？(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求： https://bit.ly/3TXgEl4
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2025年度熱門證照排行榜：AI與雲端技能成職場新標配
2025年度熱門證照排行榜：AI與雲端技能成職場新標配
根據104學習統計，2025年證照市場較2024年呈現顯著變化。Google生成式AI課程認證登頂，AWS雲端證照一口氣佔據四個席次。科技證照佔50%席次，顯示企業數位轉型已從選項變成必需，AI與雲端人才缺口持續擴大。 【趨勢一：AI技能成為各行業標配】 生成式AI認證登頂反映AI已從專業技術變成通用技能。行銷人員用AI生成文案、設計師用AI輔助創作、業務用AI分析數據，AI正重塑每個職位的工作方式。非技術背景者建議從Google生成式AI課程入門。 【趨勢二：雲端能力成為IT人員基本門檻】 AWS四項認證同時進榜，顯示雲端技能已形成完整職涯路徑，企業加速數位化，雲端服務從選項變必需品。建議學習路徑：從 AWS 雲端從業人員-基礎級 建立全面的雲端概念；接著進階到 AWS 開發人員-助理級，學習實際的雲端應用程式開發與部署技能；在此基礎上，再鎖定機器學習工程師-助理級 和 人工智慧從業人員-基礎級，作為專門知識的深化，以掌握在 AWS 上實作與應用 AI/ML 解決方案的能力。 🥇 第1名：生成式AI課程認證 從內容創作、客服自動化到數據分析，生成式AI已滲透各行各業。 • 免費線上課程通過測驗後可獲得完課徽章https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 Q：沒技術背景可以學嗎？ A：可以！課程為初階入門，適合想了解AI應用的新手 🥈 第2名：公共工程品質管理人員 • 適合土木工程師、營造業從業人員職務具備 ↗️面試邀約提升：約 3倍 • 證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe 🥉 第3名：丙級會計事務技術士 會計基礎技能歷久不衰，兩年均穩定進榜前三名 • 適用職務：會計助理、出納、報稅人員↗️面試邀約提升：1.4倍 • 歷屆考古題https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️第4名：AWS認證的雲端從業人員-基礎級認證 ➡️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10040755 此級別對於初學者友好，專門為對雲端相對陌生，且可能沒有資訊科技 (IT) 背景的考生而設計。 ❇️第5名：TOEIC (多益測驗) • 適用職務：業務、貿易類工作、海外職位↗️面試邀約提升：50% • 證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 Q：幾分以上比較有用？ A：104 職缺數據顯示，主管與專業職中，有超過一半要求具備英文實力。而其中若有附上多益成績，往往能幫助履歷更快被看見。 特別是多益達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上。 ▶️【點我免費做英文模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️第6名：AWS認證的人工智慧從業人員-基礎級認證 ➡️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 此認證專為 AI 領域初學者設計，適合行銷、產品管理、教育等非技術職位者。考試內容包括機器學習、生成式 AI、倫理與應用場景。 ❇️第7名：丙級中餐(葷食)烹調技術士 • 適用職務：廚師、餐飲人員 ↗️面試邀約提升：99% • 歷屆考古題https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 ❇️第8名：AWS認證的機器學習工程師-助理級認證 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049021 驗證您使用 AWS 服務建置、訓練、部署和維護機器學習模型的能力。此證照涵蓋了數據處理、ML 演算法選擇，以及雲端上的 ML 基礎架構知識。 ❇️第9名：AWS認證的開發人員-助理級認證 ➡️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10033906 適合具備一年以上程式開發經驗者，考核使用 AWS 服務進行應用程式開發與部署能力，是雲端工程師與後端開發者提升職場競爭力的重要認證。 ❇️第10名：乙級職業安全衛生管理員 • 適用職務：環境安全衛生類人員 ↗️面試邀約提升：近4倍 • 歷屆考古題https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 Q：證照專業度如何？ A：取得此證照證明持有人具備評估職場安全風險、規劃安全措施及事故預防的專業能力，考試內容包含眾多專業知識與技能，證照在職場上的認可度和價值均較高，尤其適合想專注於職業安全衛生管理領域的人士參考。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35
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