經濟部為建構教訓考用創新模式正向循環帶動人才發展,充裕產業創新所需專業人才,運用專案推動產業人才能力鑑定業務,整合產官學研共同能量,建立能力鑑定體制及擴大辦理考試項目,由經濟部核發能力鑑定證書,並促進企業優先面試/聘用及加薪獲證者。 爰此,因應國內產業數位轉型發展趨勢與人才需要,策劃產業人才之能力鑑定制度,期有效引導學校或培訓機構因應產業需求規劃課程,以輔導學生就業, 縮短學用落差,同時鼓勵我國在校學生及各領域從業人員報考,引導民間機構投入培訓產業,培養符合產業及企業升級轉型所需AI應用人才,並提供企業選用優秀關鍵人才之客觀參考依據,以提升產業AI人才之素質與競爭力。

iPAS+ AI應用規劃師能力鑑定(初級) | iPAS+ AI Application Planner Competency Assessment (Beginner Level)

經濟部為建構教訓考用創新模式正向循環帶動人才發展,充裕產業創新所需專業人才,運用專案推動產業人才能力鑑定業務,整合產官學研共同能量,建立能力鑑定體制及擴大辦理考試項目,由經濟部核發能力鑑定證書,並促進企業優先面試/聘用及加薪獲證者。 爰此,因應國內產業數位轉型發展趨勢與人才需要,策劃產業人才之能力鑑定制度,期有效引導學校或培訓機構因應產業需求規劃課程,以輔導學生就業, 縮短學用落差,同時鼓勵我國在校學生及各領域從業人員報考,引導民間機構投入培訓產業,培養符合產業及企業升級轉型所需AI應用人才,並提供企業選用優秀關鍵人才之客觀參考依據,以提升產業AI人才之素質與競爭力。 更多
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證照資訊

報考資格

具基本AI概念和知識的學習者&熟悉AI工具導入日常工作者 每梯次報名限額為5,000人。

報名方式

S1.考生網路報名→S2.取得專屬繳費帳號後進行繳費→S3.繳費後約3-5 個工作天內由執行單位確認是否已完成繳費→S4.線上報名進度查詢顯示「繳費成功」→S5.完成報名程序。

考試費用

1,200元/科 (未曾報名過iPAS能力鑑定之考生皆適用, 800元/科)

考試內容

每科目為單選題,採電腦化測驗方式填答
每科100分,該科達70分為及格(成績計算以四捨五入方式取整數)
同時報考同一級等之所有科目,平均達70分得視為及格,但單科成績不得低於60分
1. 人工智慧基礎概論(包含人工智慧概念/資料處理與分析概念/機器學習概念/鑑別式AI與生成式AI概念)
2. 生成式AI應用與規劃(包含No code/Low code概念/生成式AI應用領域與工具使用/生成式AI導入評估規劃)

考試地點

請洽發證單位官網
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題庫專區

iPAS AI 應用規劃師能力鑑定(初級)

  • 本測驗旨在評估考生對人工智慧應用規劃的基礎知識與技術理解,協助企業及個人掌握AI導入流程的基本能力,包含AI技術、應用場景、風險管理及工具操作等內容。專為文組、非資工背景人士設計的AI入門認證。
  • 本測驗內容由 聯成電腦 提供

歷屆試題

做足準備,時間花在哪裡,成就就在哪裡!
iPAS+AI應用規劃師能力鑑定(初級)_樣題參考
iPAS+AI應用規劃師能力鑑定(初級)_樣題(114年3月版)

延伸資訊

12月份企業要求的職務排行

包含AI工程師、電腦補習班老師等5種職類

相關技能

包含機器學習、人工智慧等5項技能教室

相關學習

共學教室 尋找考證夥伴 x 分享考證資源 x 聊聊考證歷程
常見問答
考取iPAS初級AI應用規劃師證照對職涯有何幫助?
根據104人力銀行統計60.3%AI職務不再限於科系,企業更渴求具備AI應用及解決實務問題的跨域人才。考取iPAS初級AI應用規劃師證照可證明具備AI應用規劃基礎能力,在數據分析、產品規劃、專案管理、行銷科技等多元職位競爭中明顯加分。
Hi~ 歡迎分享學習資源,有學習問題可匿名向Giver發問!
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學習推薦

104學習

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11/20 16:06

非工程師也能考!2026最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。
根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。
▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考
無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務,現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言,而不再僅限RD或IT背景。
▶️ AI證照=面試敲門磚 搭配AI實戰力更加分
👉 AI證照建立「可信度」:證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻
👉 AI作品集展現「即戰力」:讓企業看到你真的能用AI產生結果
▶️ AI證照有哪些?官方告訴你!
依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為:
🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。
🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。
🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。
📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理)
以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。
一、素養類
1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部)
特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。
難度:★★★☆
費用:1200元
通過率:38% (2025第四梯次為例)
建議備考時間:4-8週
2. 生成式AI能力認證(資策會)
特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。
難度:★★☆
費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元
通過率:70-80% (平均)
建議備考時間:3-6週
3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會)
特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。
難度:★★☆
費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元
通過率:未有相關資訊
建議備考時間:3-6週
4. 人工智慧工程素養認證(資策會)
特色:應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識,有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效。
難度:★★★★
費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元
通過率:未有相關資訊
建議備考時間:4-8週
5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校)
特色:入門最友善,考題偏原理與應用情境,適合跨領域學習者
難度:★☆
費用:3000元
通過率:90%以上
建議備考時間:3-6週
6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會)
特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。
難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★
費用:1200元/每等級
通過率:未有相關資料
建議備考時間:4-8週 (依等級不同)
7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會)
特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。
難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★
費用:1000元/每等級
通過率:未公布,專業級若有商管背景,搭配AI課程,通過率超過90%
建議備考時間:4-12週 (依等級不同)
8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會)
特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。
難度:★★★☆
費用:2000元
通過率:未有相關資料
建議備考時間:3-6週
二、工具類
1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會)
特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。
難度:初級★★、中級★★★☆
費用:初級2000元、中級3600元
通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊
建議備考時間:3-8週
網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229  (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230  (生成式 AI 美術設計能力中級)
2. iPAS AI應用規劃師 中級(經濟部)
特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用,以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一,適合已有AI相關技術開發經驗,以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。
難度:★★★★
費用:1200元
通過率:63%
建議備考時間:6-12週
三、專案類
1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會)
特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。
難度:★★★★★
費用:1800元
通過率:未有相關資訊
建議備考時間:6-12週
▶️ 想準備AI證照,建議順序
如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI,建議:
1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。
2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。
3️⃣ 若想轉技術職,再進階工具類證照。
💡 常見問題集
❓:我不知道從哪張證照開始?
🅰️:先從「素養型AI證照」入門最快上手。
❓:沒時間準備很難嗎?
🅰️:多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備,即可通過。
❓:會提高薪資嗎?
🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。
❓:我已經在職場,還需要嗎?
🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
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104學習

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11/20 14:43

非工程師也能考!最新AI證照指南|零基礎先從哪張開始最容易通過?
AI不再只是工具,而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。
對於沒經驗的新鮮人要怎麼證明你的競爭力,就靠AI證照證明你的自我學習力。
根據104人力銀行最新數據,完成AI課程或擁有AI證照的求職者,面試邀約平均提升4倍;而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元,企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。
▶️ AI證照≠技術人才限定 所有職場角色都可以考
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依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》,目前AI證照可分為:
🟡 素養型:不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用,適合一般上班族、跨領域轉職者。
🟡 工具型:需具備程式與模型實作能力,適合工程、資料、AI技術人員等職類。
🟡 專案型:同時具備AI素養與工具操作實務經驗,可領導大型AI導入專案,並熟悉情境應用。
📌 台灣官方認可的AI證照清單(最新重點整理)
以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成,僅供參考,實際感受會因個人背景與準備程度而異。
一、素養類
1. iPAS AI應用規劃師 初級(經濟部)
特色:國家級認證,證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科,考題靈活且重視實際應用,且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。
難度:★★★☆
費用:1200元
通過率:38% (2025第四梯次為例)
建議備考時間:4-8週
2. 生成式AI能力認證(資策會)
特色:有明確的考試範圍與備考內容,證書兩年有效,通過率幾乎都有80%以上。
難度:★★☆
費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元
通過率:70-80% (平均)
建議備考時間:3-6週
3. 生成式AI辦公室應用能力認證 (資策會)
特色:分學科與術科,評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作,強調AI實務操作,證書兩年有效,預計2026年開放報名。
難度:★★☆
費用:報名費2000元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元
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建議備考時間:3-6週
4. 人工智慧工程素養認證(資策會)
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難度:★★★★
費用:1300元,另可加購雷達圖399元,紙本證書500元
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5. AI素養級認證(台灣人工智慧學校)
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難度:★☆
費用:3000元
通過率:90%以上
建議備考時間:3-6週
6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會)
特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI概念,到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型,全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。
難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★
費用:1200元/每等級
通過率:未有相關資料
建議備考時間:4-8週 (依等級不同)
7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業(電腦技能基金會)
特色:測驗內容依照等級,從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等,強調AI觀念理解與技術應用能力。
難度:實用★★/進階★★★/專業★★★★
費用:1000元/每等級
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8. EEC 企業電子化人工智慧應用師(電腦技能基金會)
特色:測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。
難度:★★★☆
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二、工具類
1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級(資策會)
特色:測驗分成學科與術科,術科分數會加權60%,測驗範圍以生成式AI基礎知識,以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主,需擅長各種AI生成工具因應術科題目,適合設計師、社群經營與內容行銷人員,證書有效期兩年。
難度:初級★★、中級★★★☆
費用:初級2000元、中級3600元
通過率:初級約70%以上,中級未有相關資訊
建議備考時間:3-8週
網址:https://nabi.104.com.tw/ability/10049229  (生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230  (生成式 AI 美術設計能力中級)
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難度:★★★★
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三、專案類
1. TQC+ 人工智慧:機器學習(電腦技能基金會)
特色:以術科考題重視程式技術與模型實作,適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者,是一張具AI實務鑑別度的證照。
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🅰️:企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。
❓:我已經在職場,還需要嗎?
🅰️:讓績效呈現可量化成果,是升遷與跨領域轉職武器。
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09/05 14:03

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