104學習

打算轉職換工作，想讓履歷獲得人資青睞、提升面試邀約，除了定期更新履歷內容，你是否有設定「履歷開放」呢？本文介紹104履歷開放設定相關功能，包括隱藏電話的「聯絡方式部分開放」，還有哪些方法可以提升履歷能見度，一起來看人資及職場前輩討論！ NEW2026年8月最新：104隱藏電話「聯絡方式部分開放」上線！想設定104開放履歷增加曝光，又想隱藏電話、個人Email，104新功能「部分開放聯絡方式」正式上線！設定「部分開放」後，只有「主動應徵」或「同意邀請」的公司看得到你的電話及Email。（設定教學請見下文）👉 立即設定：履歷開放設定 ※更新日期：2026/08/17 文／《104職場力》小編 本文目錄（點擊可快速前往） 什麼是104「履歷開放」？可以設定隱藏電話嗎？大家會把104履歷設定「開放」嗎？開箱104徵才後台！3招提升你的公開履歷能見度破解疑惑！104履歷開放問題總整理問題1：我有兩份履歷，可以只開放其中一份履歷嗎？問題2：想開放履歷但不方便接邀約電話，可以隱藏關閉電話嗎？問題3：想開放履歷，但很怕收到罐頭邀請怎麼辦？問題4：在職找工作，如果開放履歷會被公司發現嗎？問題5：關閉履歷，主動應徵工作的公司能看見我的履歷嗎？【溫馨提醒】就算沒有要找工作，還是建議更新履歷、開放履歷喔！【職場力調查】你會把104履歷打開嗎？ 精心準備好履歷之後，要如何獲得人資青睞、提升面試邀約率？要設定「104履歷開放」嗎？根據104人力銀行統計，「設定履歷開放」的求職者，公司邀約平均多8.7倍。求職找工作時，你是「打開履歷派」還是「關閉履歷派」，分別對求職有哪些好處？《104職場力》為你整理104履歷開放設定功能、求職者及人資觀點，同時分享提升履歷能見度的小技巧！ 打開履歷派：開放履歷讓公司查看、邀約，同時一邊投職缺找工作 關閉履歷派：只鎖定自己想去的公司，專心投遞心儀職缺 什麼是104「履歷開放」？可以設定隱藏電話嗎？ 進入正式討論前，先了解「104履歷開放」定義及如何操作設定。選擇「開放履歷」後，104徵才企業將可看到你的履歷資訊，公司邀約平均多8.7倍。若104求職會員想過濾不相關的徵才來電，可以將聯絡方式設為「部分開放」，只有主動應徵或同意邀請的公司能查看你的電話及Email等聯絡資訊。 完成履歷之後，在104人力銀行的「履歷開放設定」中調整開放設定： 104履歷開放功能新增「聯絡方式開放設定」可以隱藏電話囉！ 履歷開放設定：選擇「開放104的徵才公司查看」，提供未被封鎖的公司搜尋履歷資訊，公司邀約平均多8.7倍！ 讓公司知道你曾來訪過：履歷開放時，開啟「曾來訪」設定，讓未被封鎖的公司知道你曾瀏覽職缺，增加面試機會。 聯絡方式開放設定NEW：履歷開放時，聯絡方式可選「開放」或「部分開放」。設定「部分開放」隱藏電話、Email等聯絡方式，徵才公司只能透過104站內訊息與你聯繫；只有你「主動應徵」或「同意邀請」的公司才能瀏覽你的聯絡資訊。 產業設定：履歷開放情況下，設定「關閉」保險產業、傳銷產業、殯葬服務業時，你的履歷將不會被該產業公司搜尋到。只有當你主動應徵，公司才可查看你的履歷。 立即檢查 >> 履歷開放設定 網頁版：My104會員中心 → 履歷開放設定 工作快找APP：關於我 → 隱私設定 → 履歷開放設定 【溫馨提醒】開放履歷前，先檢查「封鎖公司」如果不想讓前公司／現職公司／特定公司搜尋到您的開放履歷，可透過統編、關鍵字設定封鎖公司，被封鎖的公司將無法透過104人力銀行機制搜尋您的履歷表。同時也建議在「打開履歷之前」，優先確認設定封鎖名單喔！完整教學請見：【104封鎖公司】不讓公司看到怎麼設定？ 大家會把104履歷設定「開放」嗎？ 你會把104履歷打開，開放公司查看嗎？網路論壇上對於「開放履歷」的討論，大多是求職者收到與資歷不相符的罐頭面試邀約，也有求職者忍不住發問：「這些公司真的有好好看履歷嗎？還是亂槍打鳥？」、「有人打開履歷後遇到好公司或理想職缺聯絡嗎？」引起熱烈討論。 有人資現身回應：「我是軟體業人資，那些工作應該不會找人資篩履歷，應該就是廣發，但真的建議履歷開啟，因為我待過的好公司比起自己應徵的人更愛自己挑人！」也有求職過來人建議打開履歷：「有外商公司會主動找人，目前年收百萬的工作也是因為當初公司主動找上門也順利拿到offer的。」 不過也有網友認為「主動邀約亂槍打鳥的公司99%都雷」，不如選擇關閉履歷專心投遞想要的職缺。以下整理不同觀點的求職者討論： 疑問開放履歷派關閉履歷派1開放履歷會狂收罐頭面試邀約？求職者：「還是推薦打開，也許10封有9封都不是有興趣的，但就是那一封讓我得到了之前完全沒想過的公司和職位，詢問主管才知他剛好撈到我的履歷。」求職者：「履歷公開很常收到罐頭面試邀約，不如履歷關閉自己找喜歡的職缺投履歷。」2主動邀約面試的公司都是雷缺？求職者：「最近找實習，很多科技業大公司都會主動撈人才，我目前的offer也都是公司主動邀請來的，部分外商人資也會在104上面找人。」求職者：「主動邀約亂槍打鳥的公司99%都雷」、「打開都超多電話，一半都是奇怪的」3開履歷後某些行業狂邀？求職者：「有功能可以把不要的產業篩掉，公司就不會看到你的履歷」、「可以封鎖產業或公司，避免收到邀請」求職者：「超多XX亂丟邀請…」、「收到一堆，尤其是OO…」資料來源：網路論壇討論、大家會把履歷打開開放觀看嗎 綜合討論，如果想要增加好工作主動找上門的機會，大多數求職者仍建議保持「履歷開放」！ 即使開放履歷可能會收到罐頭邀約，但可以拒絕或忽略邀約；並且104也全面上線「聯絡方式部分開放」功能，設定後可以隱藏開放履歷中的電話、Email，只有主動應徵或同意邀請的公司才能看到你的聯絡方式，有助過濾不相關的徵才來電。此外，也有過來人提到，有些公司比較不為人知，但其實蠻有發展前景、薪資待遇不錯，主動通知對彼此都是多一次機會。 另外也要提醒大家，如果發現主動邀約自己的職缺都與自己有興趣的職務落差過大，也可以回頭檢視履歷內容，看看是否有需要調整喔！ 延伸閱讀：【履歷表範本】關鍵9招讓履歷脫穎而出、避開5大常見錯誤（履歷表免費下載） 開箱104徵才後台！3招提升你的公開履歷能見度 完成撰寫個人履歷、設定履歷開放之後，其實還有祕密求職訣竅。讓我們先從了解「企業會看到怎麼樣的資料」開始，藉此再來完善你的104履歷。現在就跟著《104職場力》小編一起來了解徵才後台吧！ 企業平常是怎麼在104找到我們的履歷呢？ 企業徵才是使用104人力銀行「招募管理」網站，後台有3種方法可以找到人才。 查詢人才：企業根據不同條件設定主動找尋人才 應徵履歷：求職者自己主動應徵工作，履歷就會跑到這個頁面 推薦履歷：由104直接推薦合適人選給企業挑選人才 3秘招提升你的開放履歷能見度 設定「開放履歷」後，主動查詢人才的企業就有機會搜尋到你！小編整理3個關鍵，讓企業更容易看見你的公開履歷： 符合度：與職務有關的關鍵字，包括「希望職稱（職務名稱）」。企業會用職務名稱、求才條件、技能條件…等來找符合需求的人才。因此寫履歷的時候，別忘了先看想應徵工作的求才條件，抓出希望職稱及關鍵字放進自己的履歷。 最近活動日：最近有求職活動（包括瀏覽／應徵／回覆工作）的最新人選。 履歷更新日：依履歷最新狀況篩選。也就是「求職者多久以前更新過履歷」，記得定期上My104會員中心更新履歷，然後點幾個有興趣的職位看一看，讓系統認定「你是正在找工作的人」！​ 【溫馨提醒】履歷「希望職稱」怎麼寫？提醒大家，「希望職稱」建議具體寫出職務類別，盡量寫明確一點才能讓企業人資一目了然。若要填寫多項希望職務，專注於相關領域才不會讓人資感覺亂槍打鳥喔！希望職稱範例：前端工程師、網頁設計師希望職稱勿填：全職、兼職、工讀生、不拘 小編帶你開箱104徵才後台，設定「開放履歷」後，主動查詢人才的企業就有機會搜尋到你！ 破解疑惑！104履歷開放問題總整理 看到這裡可以了解開放履歷的好處多多，如果你已經完成履歷，只差按下「開放」這一步，小編為你總整理關於「履歷開放」的相關疑問，幫你破解解惑！ 問題1：我有兩份履歷，可以只開放其中一份履歷嗎？ 回答：可以。於104人力銀行「履歷開放設定」的「開放公司查看」欄位中，可以單獨選擇要開放的履歷。 問題2：想開放履歷但不方便接邀約電話，可以隱藏關閉電話嗎？ 回答：可以隱藏聯絡電話！使用新功能「聯絡方式開放設定」，設定「部分開放」會隱藏聯絡資訊，徵才公司只能透過104站內訊息與你聯繫；只有你主動應徵、同意邀請的公司才能查看電話、Email​。同時可於履歷聯絡方式標明希望以104站內訊息或E-mail聯絡為優先唷！ 問題3：想開放履歷，但很怕收到罐頭邀請怎麼辦？ 回答：可使用「履歷開放-產業設定」或「AI訊息分類」功能： 履歷開放－產業設定：於104人力銀行「履歷開放設定」的「開放公司查看」欄位中，可以於「產業設定」中設定包括保險產業／傳銷產業／殯葬服務業的開放選項，設定「開放／關閉」，可以依據個人需求選擇。 誰聯絡我－AI訊息分類：於「誰聯絡我」可開啟AI訊息分類設定，自動將你可能較感興趣的職缺訊息分類至「AI精選」。 問題4：在職找工作，如果開放履歷會被公司發現嗎？ 回答：可前往104人力銀行「履歷開放設定」的「封鎖公司」頁面，輸入公司名稱關鍵字或公司統編，封鎖現職公司，避免公司看見你的公開履歷！被設定隱藏的公司將無法透過104人力銀行的機制搜尋您的履歷表。 完整教學：【104封鎖公司】不讓公司看到怎麼設定？封鎖後還會被看到履歷嗎？ 問題5：關閉履歷，主動應徵工作的公司能看見我的履歷嗎？ 回答：可以的！即使在104履歷開放設定選擇不開放，你主動應徵的公司或機構還是能看到你的完整履歷內容，由此判斷是否要邀約面試。 馬上檢查你的「履歷開放設定」 【溫馨提醒】就算沒有要找工作，還是建議更新履歷、開放履歷喔！ 很多人都認為只有在找工作時才需要更新履歷表，其實「定期更新履歷」是完整紀錄個人職涯的最佳作法。每年年底可以趁著記憶猶新時回顧年度歷程，補足亮點，也可評估自己目前在市場的價值，為下一步職涯提前規劃。就算目前沒有積極找工作的計畫，開放履歷也有下列好處：1. 等待伯樂上門，增加更多可能性：即使暫無積極換工作的念頭，遇到有興趣的職缺仍可以多做研究或面試聊聊。2. 保持與市場接軌，了解市場身價：可以觀察看看有哪些公司／職務會發面試邀約給自己，測試自己在市場的身價。延伸閱讀：別等找工作才動筆！年底更新履歷原來有「這些好處」 【職場力調查】你會把104履歷打開嗎？ [vote_plugin id="175151"] 完成投票後，即可收看即時票選結果唷！

NPI 的全名是「新產品導入」（New Product Introduction），是一個常見的商業術語，在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程，包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的，旨在確保新產品成功推出，並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時，NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動，以下是 NPI 過程的一般步驟： 1. 概念階段：在此階段，公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段：在這個階段，公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段：一旦設計確定，就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證：在這個階段，公司將對產品進行各種測試，包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時，也會對產品進行用戶測試，以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備：當產品經過測試和驗證後，公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出：最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等，以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入（NPI）過程中，PM在各個階段都扮演著重要的角色，並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色： 1. 概念階段：在這個階段，專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析，以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作，收集客戶反饋，確定產品的市場需求。 2. 設計階段：在設計階段，專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作，並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段：在這個階段，專案經理可能需要協調不同部門的工作，包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行，並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證：在測試階段，專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作，並跟蹤測試結果，以確保產品符合要求。 5. 生產準備：在進入生產階段之前，專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好，生產流程的優化工作進行順利，並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出：在市場推出階段，專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行，確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作，確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行，各個階段之間的協調和溝通，以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。

AI會先取代誰，又會留下哪些位置給人類？李開復以工作內容自由度與人際互動依賴度，提出智力、體力工作兩張職場地圖，解析難被AI取代的關鍵，以及未來最值得培養的5種能力。本文節錄自《AI未來已來》。 文／李開復 本文目錄（點擊可快速前往） 兩張地圖：我的工作還安全嗎？智力工作的四象限地圖體力工作的四象限地圖李開復：3個方向，未來的路成為團隊裡最會用AI的那個人 兩張地圖：我的工作還安全嗎？ 現在把鏡頭從你的公司拉到整個勞動力市場上。每個人都想要一張能進行自我對照的地圖，以判斷自己的工作到底安不安全。很多年前我就做過AI將改變、甚至取代人類工作的預測，事實證明我的邏輯是對的。隨著AI的飛速進步，我把這個預測更新成下面兩張地圖：一張給智力工作者，另一張給體力工作者。 下面先講兩條由兩張地圖共用的軸。 橫軸表示的是一份工作的內容自由度。低自由度意味著工作環境中有標準答案，邏輯清楚、對錯分明，機器在這裡有壓倒性優勢；高自由度意味著工作中沒有標準答案，這種工作可能看起來有一些模糊、很新穎，對隨機應變能力有很高的要求，有時連問題本身都不容易說清楚，人在這裡有優勢。這條軸的兩端並非總是截然兩分的，但大體上可以認為自由度愈低，機器愈占上風。 縱軸表示的是一份工作對人際互動的依賴度。在低依賴度一端，價值是你工作的速度、規模、成本、品質等，在這些方面，機器在未來都會更強；在高依賴度一端，價值是誰能在場承擔責任、誰值得被信任、誰能說服他人、誰能創建合法性、誰能關心別人、誰能被另一個人需要，在這些場景中，人更強。 這兩條軸劃分出四個區域：機器最占優勢的是「工作內容自由度低＋人際互動依賴度低」區域，人最占優勢的是「工作內容自由度高＋人際互動依賴度高」區域。 智力工作的四象限地圖 圖／《AI未來已來》 下面具體介紹智力工作四象限地圖的4個區域。 機器主場（工作內容自由度低＋人際互動依賴度低） 在這個區域，每項工作都有清晰且可遵循的標準答案，不需要某個特定的人在場，比如資料輸入、帳務處理等。一個很「扎心」的事實是，以前我們認為人類能力的高點之一——基礎程式碼撰寫，居然也在這個區域。因為程式碼對不對是有標準答案的。正因為有這把客觀的尺，AI在寫程式碼上才進步神速。所以如果今天你只是一個「寫程式的封閉執行者」，那麼你能留在機器主場的日子就不多了。 人機協作（工作內容自由度低＋人際互動依賴度高） 機器已經比人更會執行這個區域的工作的核心環節，但這個區域的工作仍然需要保留一部分人——可能是為了取得信任、擔負責任，或者確保合法。比如，AI已經能解讀放射科提供的影像資料了，但簽字負責的仍是主治醫生。又如，法官做出的裁決可能本就基於AI的推薦，但這一判決必須由人來做出才有合法性。 這個區域的工作者面臨的風險就是可能變得只會「蓋章」。若是如此，那麼其遲早會被取代。 開放成果（工作內容自由度高＋人際互動依賴度低） 這個區域的工作的特點是：內容很雜、很新穎，所以還得由人來做，但沒人在乎由哪一個人來做。這一類工作沒有關係溢價，如前沿研究、原創寫作、腦力激盪、給全新問題想出第一版策略等，它們處於人類智力和創造性的前沿，但很少涉及人際關係。這個區域的工作者暫時安全，但這種安全性會隨AI技術的進步逐漸下降。 人性核心（工作內容自由度高＋人際互動依賴度高） 這個區域的工作特點是內容很雜且是關於人的。這類工作的從業者多為資深人員，包括心理治療師、優良教師、資深業務等。這是目前人類最有優勢，也最安全的區域。 體力工作的四象限地圖 體力工作的四象限地圖是類似的。（如圖22所示） 圖／《AI未來已來》 左上方的部分，還涉及很多人際互動，收銀員有時要和客戶互動、理髮師需要和客戶聊天溝通，機器的滲透還相當有限。 左下方是機器主場，涵蓋的工作包括倉庫分揀、流水線裝配、產品品質檢驗等，機器正在一塊塊拿下這個區域。 在圖中愈往右的區域，機器的優勢愈小。右下方的工作包括老屋水電改造、災後救援、管道搶修等，對於這些雜亂的工作，工作者需要在不可預測的空間裡隨機應變，人仍然穩穩占優勢。而右上方涵蓋的工作，如護理、臨終關懷、助產、到府私廚等，更是隱藏著機器無法觸碰的人性核心。 這裡還有一個反直覺的現象。十年前，絕大多數人認為AI會先搶走工廠工人和卡車司機的工作，知識工作者最安全。但真實結果是大腦能幹的活比我們以為的更封閉，手腳能幹的活比我們以為的更開放。這正是「摩拉維克弔詭」在四象限地圖上的樣子。 在AI 1.0剛出現的時候，包括我在內的很多人都把創意工作當成人類的安全區，沒想到生成式AI一腳就踏了進來。創意工作可以分為以下兩種。 重組式的創意工作——公式化的行銷文案、圖庫插畫、範本設計，這類工作很快就被推到了「封閉＋交付結果」區域，AI在此已占上風。 原創式的創意工作——真正去界定一個新問題，這是AI很難觸及的，這類工作仍處於「開放＋交付結果」區域。 所以「創意能讓你安全」本身是一個過度簡化的結論，重要的是你得分清你做的是哪一種創意，究竟是有跡可循的公式重組，還是原創性極強的新想法。 李開復：3個方向，未來的路 本節的內容是給每個人的一張行動地圖，這也是你能轉達給身邊其他人的建議。地圖的價值在於告訴你：哪些仗別再打了，以及哪些方向真的通向人還占優勢的地方。整體有以下3個方向供你參考。 方向一：往「開放」靠 你要主動去尋找那些最難、標準化程度最低、最沒人願意去做的事，去問題還沒被定義清楚的地方。如果你是工程師，與其更快地寫一段標準函數，不如去啃那個連需求都沒人說得清的專案。你要去做靠品味和判斷、沒有清晰對錯的事，成為那個決定什麼值得做的人。當執行幾乎免費，稀缺的就不再是「做」，而是「選」。培養品味、磨練同理心都很有價值，你要大量去看你所從事的產業裡最好的作品，逼自己講清楚它好在哪裡。 方向二：往「複雜、風險、把關」靠 高風險的把關、跨部門的協調、要照顧各方利益與進行合規的判斷，這些愈是依賴人和規則的專案，AI愈啃不動。而且出了事，只有人能承擔責任，AI無法承擔責任。你要把自己放到「出了事要由你負責」的位置上去，那正是價值聚集的地方。 方向三：往「溫度、信任」靠 未來人類參與最多的工作，不是前沿技術領域的工作，而是「另一個人特意為我付費」的服務工作。當一個人有了更多的時間和更厚的錢包，他要的往往不只是一頓飯、一堂課，而是「我無條件信任他」、「有個人真的把心放在了我身上」的感受。人與人的關係很多時候需要時間和經歷的累積，這是AI完全無法取代的。 這裡再分享5種無論朝哪個方向走都該努力培養的能力，按重要性由高到低排列如下： 一是模糊中的判斷力（資訊不全時做對決定，並知道什麼值得做）。 二是建立信任與關係的能力（讓他人希望你在場）。 三是共情與在場能力（真正聽懂他人的話）。 四是指揮AI的能力（界定問題、拆解、委派、驗證、整合）。 五是獨特的品味與策展能力。 成為團隊裡最會用AI的那個人 最後，如果挑一件清晰且可以執行的事情來幫助你在未來獲得更強的競爭力，那麼它會是：從2026年起，成為你的團隊裡最會用AI的那個人，這是你能買到的最便宜的保險，而且別只用它追求「更快」，要用它追求「更高」，讓它把你托舉到原來達不到的層級。這正是破解「斷梯」難題的辦法。AI先取代的恰恰是初級職位，新人一開始就要和AI競爭，這第一級台階反而是最困難的；而善用AI，新人能直接交付出過去要熬幾年才拿得出的東西。 節錄自：天下文化《AI未來已來）：變革巨浪中的CEO、企業、個人轉型戰略》／李開復 著

Skill（技能）可以想成一份寫給Claude的工作流程指南，本文解析Skill的功能、適用情境與觸發方式，說明內建Skill與個人Skill的差異，並分享使用官方Skill「canvas-design」的海報實作成果，有助建立可重複使用的AI工作流程。本文節錄自《Claude 萬用手冊》。 文／施威銘研究室 本文目錄（點擊可快速前往） 什麼是Skill？寫給Claude的工作流程指南Skill什麼時候適合用？Skill的3個核心特性1. 依任務意圖自動觸發2. 可在不同工作情境中重複使用3. 可以直接指定使用Claude中的Skill介紹與應用Skill應用：用canvas-design製作海報的實際結果 【使用claude skills要付費嗎？】Claude免費版及付費用戶均可使用Skills、Connectors等功能，在網頁版即可設定使用。Claude網址：https://claude.ai/ 什麼是Skill？寫給Claude的工作流程指南 有了Connector之後，Claude可以連接外部工具，取得信件、行事曆或雲端文件等資料。不過，能取得資料，不代表它每次都知道「該怎麼處理」。舉例來說，你可能每週都會請Claude整理會議紀錄、撰寫週報，或回覆客戶問題。第一次你把格式和流程講清楚，它可以做得很好；但下次換一個對話，可能又要重新交代一次。就算Claude記得你的偏好，也不代表它一定會穩定遵循同一套處理流程。這時候需要的就不是更多記憶，而是一套可以反覆使用的工作方法，也就是Claude的Skill。 Skill（技能）可以想成一份寫給Claude的工作流程指南。它會告訴Claude：遇到某一類任務時，應該依照哪些步驟處理、使用什麼格式輸出，以及需要遵守哪些規則。 這樣說可能還是有點抽象，我們可以用一個實際例子來理解。假設你每週都要整理專案進度報告，而這份報告需要依照以下流程產出： 掃描專案資料夾，找出本週更新的文件。 讀取各專案的狀態紀錄。 提取本週完成事項、進行中事項與待處理問題。 整理成固定格式的週報。 依照指定命名規則儲存或輸出結果。 如果每次都在對話中重新描述這套流程，不只麻煩，也很容易漏掉某個步驟，或讓輸出格式前後不一致。但如果把這套流程寫成Skill，之後只要說「產生本週進度報告」，Claude就能依照固定流程執行，讓結果更穩定、效率更高！ Skill什麼時候適合用？Skill的3個核心特性 1. 依任務意圖自動觸發 Skill不是每次對話都全部載入，而是由Claude依照當下任務判斷是否需要使用。例如你請Claude「整理今天的會議紀錄」，它就能觸發會議紀錄Skill進行整理；但若你只是問「今天午餐吃什麼」，這個Skill就不會被拿出來使用。 這樣的好處是，你可以準備很多套不同任務的處理流程，而不必擔心每次對話視窗（Context Window）都先被一大堆技能塞滿，進而造成你對話的剩餘記憶空間很有限。Claude只會在需要時，額外載入與當前任務相關的Skill。 2. 可在不同工作情境中重複使用 Skill的另一個特性是，它不只綁定在單一對話中，而是可以在不同工作情境中重複使用。舉例來說，你建立了一個「會議紀錄Skill」，之後不論是在一般聊天、專案，或團隊內部討論中，只要任務是整理會議內容，Claude都可以載入並套用同一套整理方式。 3. 可以直接指定使用 除了讓Claude自己判斷要不要使用Skill之外，我們也可以在提示詞中直接指定要使用哪一個Skill。這通常可以透過 "/ "（斜線指令），或在任務描述中明確寫出「請使用某某Skill」來完成。 直接指定Skill的好處是，可以減少Claude判斷錯誤的機會。尤其當任務描述比較模糊，或同時可能符合多個Skill時，明確指定要使用哪一套流程，會讓執行結果更穩定。 Claude中的Skill介紹與應用 Claude的面板提供兩種Skill的來源，分為內建Skill與個人Skill。 內建Skill：內建Skill是Anthropic預先封裝在Claude環境裡的，所有使用者一登入就能直接使用，不需要任何啟用設定。主要包含文件產出類（如生成.docx、.xlsx、.pdf等格式的檔案），或是讀取文件（如讀pdf檔案、CSV檔等）操作。 舉例來說，當我們在聊天視窗要求他幫我們建立Word檔案時，他就會呼叫這些skill去幫我們執行： 能根據任務自動調用原生環境中的Skill（圖／《Claude 萬用手冊》） 個人Skill：需要自行透過Claude的Customize介面手動加入技能清單中，加入後，會出現在Personal skills清單中，之後就可以直接調用。 進入Customize頁面，開啟 Skills 分頁；開啟Skill總覽目錄，並挑選想用的技能加進來，目錄上有Claude提供的官方技能。（圖／《Claude 萬用手冊》） 目前目錄中有提供官方技能，點擊【+】可將技能新增至Claude中，之後Claude即可調用。（圖／《Claude 萬用手冊》） 新增的Skill會出現在Personal skills清單裡；點擊可直接建立新的對話視窗並帶入該技能到輸入框中，讓你測試使用；啟動開關，啟動後可讓Claude偵測任務要不要使用skill。（圖／《Claude 萬用手冊》） 【TIP】注意！所有加入的技能都會同步出現在Claude Desktop與Claude.ai（網頁版）中。 目前Claude官方提供的11種個人Skill，主要分為三種用途： 可直接使用：可以直接呼叫來完成特定任務，無需額外改寫或設定。 canvas-design：產出海報、卡片等視覺設計作品。 web-artifacts-builder：產出多元件的互動式HTML成品。 theme-factory：替現有成品套用視覺主題樣式，內建有10套不同主題。 doc-coauthoring：與Claude共同完成長篇文件撰寫。 algorithmic-art：產出帶隨機性的演算法藝術作品。 slack-gif-creator：產出符合Slack規格的GIF動畫。 learn：想搞懂某個知識點時，請Claude出題測驗或建立學習路徑。 作為範本參考：用處是讓你看懂寫法後，改寫成符合自身需求的專屬版本。 brand-guidelines：示範如何將品牌色彩與字體規範寫進技能。 internal-comms：示範如何將公司內部溝通格式寫進技能。 協助你建立Claude相關工具：以下技能是用來擴展Claude能力。 mcp-builder：引導你建立能串接外部服務的MCP伺服器。 skill-creator：引導你從零開發、測試並優化新技能。 Skill應用：用canvas-design製作海報的實際結果 接下來我們會以/canvas-design為例，示範技能的使用方式，同時解釋一個技能內部包含哪些檔案。加入技能後，它會出現在Personal Skills的列表中，點開就能查看這個技能的相關內容。 （圖／《Claude 萬用手冊》） SKILL.md：技能的核心檔案，詳細記載這個技能的工作流程、設計原則、注意事項等。Claude啟用技能時，讀的就是這份文件 技能名稱與簡短描述：點進技能名稱後，最上方會顯示這個技能的用途簡介，告訴Claude何時應該啟用它 附件檔案：技能附帶的參考資料或資源檔案，作為Claude執行任務時可隨時取用的素材。不同技能會附上不同類型的附件，比如web-artifacts-builder技能附上建構網頁用的腳本與UI元件庫、internal-comms技能則附上各類公司文件的範例範本等。在本例的canvas-design技能中，附件是canvas-fonts字體資料夾，內含27種字體家族，Claude在生成圖片時可以直接引用，不需要另外下載 與平常使用Claude進行生圖不同，/canvas-design提供的是一套完整的設計方法論。它會要求Claude在開始繪圖之前，先建立一份設計風格（哲學）文件，思考這次作品應該採用什麼樣的視覺語彙、空間邏輯、色彩系統與字體調性，最後，再依照這份哲學去執行繪製。 不過這個技能有幾項明確的限制： /canvas-design的輸出格式限於PNG與PDF。如果你需要JPG、SVG、PSD等其他格式，就必須在產出後另外轉檔。 Claude的生圖方式和ChatGPT、Gemini、Midjourney等工具不同。前述的工具都是透過圖像生成模型直接產生圖片，因此比較擅長做出攝影感、繪畫感，或具有真實材質的畫面。但Claude則是用程式畫圖，它會透過Python的繪圖庫，例如PIL、matplotlib，或SVG程式碼來計算圖形、線條、排版與色彩。因此，它擅長的不是寫實描繪，而是可被程式明確描述與控制的視覺形式。 Claude擅長的生圖範圍Claude不適合的生圖項目● 幾何構成、網格、色塊● 字體排印與版面設計● 參數化曲線（螺旋、波形、數學圖形） ● 重複圖案、點陣紋理、漸層● 資訊圖表式的視覺● 寫實的繪畫、攝影、有機質感● 人物、動物、植物等具象物體● 任何需要「手感筆觸」的內容● 細膩的場景描繪 【TIP】注意！雖然SKILL.md裡寫到Claude可以生成「博物館或雜誌等級的藝術品」，但這個目標只有在任務主題剛好落在它擅長的視覺類型時，才較容易成立。假設你要求它「畫一張可愛的深海生物海報」，它無法畫出真實的生物，最後改以用SVG拼出比較卡通化的替代圖形，結果反而會和原本承諾的高質感設計產生巨大落差。因此，在請它生成圖片之前，最好先確認你的主題是否能轉換成它擅長的視覺語言。 在了解優勢與限制後，我們就可以進入實作！本例要請Claude生成一張電子音樂活動海報。這類主題本身就很適合轉化成幾何圖形、線條、漸層、參數化曲線與排版設計，因此和/canvas-design的能力範圍相當契合。 /canvas-design實作結果： （圖／《Claude 萬用手冊》） 節錄自：旗標《Claude 萬用手冊：Claude.ai | Desktop | Cowork | Code Mode | Design | Computer Use | Skills | Connectors | Plugins》／施威銘研究室 著 推薦閱讀： Claude Cowork怎麼用？要付費嗎？解析操作流程、權限設定及模型選擇 憑借書證免費用GPT、Claude！教育部推「館館有AI」 擴及47所大學 「Claude Design」新登場！AI工具生成原型、簡報怎麼做和修改？ 告別Token焦慮！Anthropic提供4個有效降低Claude Code成本祕訣！

缺工人才難尋，企業招募有多艱辛？104人力銀行發布《2026年人資FBI報告》，企業平均得花44.9天才能找到一位員工，當新人到職後僅62.2%會待滿半年，呈現「人難找又快閃」的困境，三大主因來自求職者履歷條件不符需求、薪資／福利競爭力不足、無法彰顯企業雇主品牌特點吸引人才。企業面對此狀況，未來一年運用校園經營、企業官網、就業博覽會、社群招募的意願增加，期待化被動為主動，精準選才的同時，也破解留才攬才困境。下載《2026年人資FBI報告》：https://tw104.pse.is/9fdcpn 電子資訊業找到人時間最長　一般服務業最難留下新人 104人力銀行發布《2026年人資FBI報告》，透過問卷調查了解企業困境（Frustration）、員工歸屬感（Belonging）變化，並提出洞察與建議（Insight / Inference）。在人才招募的部分，主管職招募天數明顯高於一般員工，企業平均需花77天才能找到合適的主管人選，一般員工則為40天。各產業中以電子資訊業招募天數最長，平均得花61天才能找到一名員工，高於一般製造業與一般服務業46天、知識密集服務業36天。不過，由於使用AI協助人資作業的比例增加，讓企業招募天數也有整體下降的趨勢。 當新人到職後，根據104人力銀行《2026年人資FBI報告》，新人快閃狀況與前一年相比更嚴峻，2025年到職半年後仍在職的比例為62.2%，與2024年相比下降4個百分點，各產業中，一般服務業半年後僅56.6%的新人會留下，可能源自長時間站立、輪班、情緒勞動的工作型態，實際工作強度比想像高而更快離職。 97.7%企業招募遇到難題　薪資／福利競爭力不足問題加劇 104人力銀行《2026年人資FBI報告》數據顯示，2025年有97.7%企業招募過程曾遇到難題，61%遭遇投遞履歷人員條件不符需求，比例最高；39%薪資／福利競爭力不足，排名第二；35.4%無法彰顯企業雇主品牌特點吸引人才，位居第三。其中「薪資／福利競爭力不足」從前一年的第五名竄升至第二名，顯示企業間的薪酬競爭壓力正顯著加劇中。 薪酬福利之外，企業如何出招留住員工？可從各產業員工「重視卻覺得不足」的面向切入：一般服務業與知識密集服務業員工普遍期待更好的工作與生活平衡，同時也重視能否認同直屬主管的管理方式；一般製造業員工則更在意工作保障與工作環境，凸顯景氣循環下員工渴望穩定的心理需求。另外，不論哪個產業，「主管管理風格」都是員工留任與否的共同關鍵，企業除了調整制度面，也應強化主管的管理職能，才能真正提升員工向心力。 破解缺工！企業願投入校園經營比例提升10.6個百分點 面對招募難題，根據104人力銀行《2026年人資FBI報告》，未來一年企業傾向投入更多比重在校園經營，相較去年增加10.6個百分點，當中以校園徵才增幅最多，期待進入校園提升企業在學生心中的知名度，降低招募的難度，提供實習、投入建教合作的企業也增加，期待提接觸並培養未來人才；同時，企業未來一年將自行招募的比例增加9.3個百分點、就業博覽會增加4.3個百分點、社群招募增加3.5個百分點，顯示企業期待不論透過實體或是線上管道，都能更直接接觸潛在人才，從被動等待轉向主動精準布局。了解更多企業留才、攬才實際狀況，歡迎下載《2026年人資FBI報告》：https://tw104.pse.is/9fdcpn 了解企業招募，你還會想看 104雇主品牌發布《2026民生服務業人才白皮書》　每月徵才67.3萬人，提供1.7萬個AI工作5年成長3倍 金融業轉型升級搶人才　AI職涯、高薪福利、專業證照成三大吸引力

【超早鳥優惠到4/6】🔥領53折券現折🔥 【獨家-名額倒數】前20名報名再贈200元LIN點數 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/55c82d6e-c7a8-4732-8b7b-9378e5679091 【2 天假日直播學習營】第一屆 - AI行政工作流學習營​｜5/17(日)、5/31(日) 假日直播課 對AI工作流充滿興趣、期待應用AI提升日常行政工作效率，卻不知如何開始？ ⚡從 2週學習 × AI自動化專案實作 → 完訓取得證書⚡ 🚀本屆104提供參加的學員，專屬獨家加值服務：【104完訓認證加入履歷】🚀 🚀 本次學習營獨家特色 - 循序漸進＋實作應用🚀 ✨真實工作場景應用：手把手學習真實工作場景如何應用AI實現自動化， 老師帶你一起來闖關！ ✨完整AI專案實作：兩週循序漸進從學習、實作到應用，親手完成自己的AI工作流提案。 ✨專屬學習社群共學：加入課程專屬 LINE 群組，除了能與AI工作流領域跨領域學員夥伴一同交流實戰心得，更有講師在群組中親自為你指點迷津、解答疑惑，讓學習從教室延伸到工作現場。 【保握超早鳥優惠】

CCNA認證（Cisco Certified Network Associate）是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念，還是尋求提升職場競爭力，CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源，讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼？ CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫，是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA，您可以認識網路基本運作原理，並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎？ 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款，但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分，考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言，有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎？ 根據104學習精靈的資料，有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格，但除了這張證照之外，工程師的實務操作能力，以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要，甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP（CCNA再高一級的認證）以上等級，因此，證照技能兩不誤，才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件？ 報考CCNA認證沒有限制，任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過，具備以下基礎知識會有助於增加過關機率： ● 基本電腦操作知識：熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念：如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力：CCNA考試的內容多為英文，理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證？ 報考CCNA的步驟如下： 1. 註冊Cisco帳號：前往Cisco官方網站（Cisco官方網站）註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目：目前CCNA的主要考試代碼為200-301，請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試：登錄Pearson VUE考試平台，選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用：CCNA考試的費用約為300美元，依所在地區可能有所變動，支付後即可完成報名。 5. 準備考試：利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試：在預約的時間和地點參加考試，也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何？ CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域，主要包括以下內容： ● 網路基礎：了解網路運作的基本概念，如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術：包括VLAN配置、路由協議（如OSPF、EIGRP）及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎：涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全：基礎防火牆配置、訪問控制列表（ACL）的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路：基礎網路自動化工具（如Python）和SDN（軟體定義網路）概念。 ● 這些內容結合了理論與實務，旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此，CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一，搭配多樣性的工具技能專才，幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作？(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求： https://bit.ly/3TXgEl4

情境：公司因供應鏈之客戶要求在執行受委託業務時，必須針對所承接之受託業務有關的資訊安全有所作為，因此公司高層下令有關人員針對公司在執行受託業務上可能面臨的資訊安全風險議題進行研議。 題目：依據 NIST SP800 - 30 Guide for Conducting Risk Assessments文件對於「弱點（ Vulnerability）」之敘述係指「系統安全程序、設計、裝置、或內部控制的一個瑕疵或缺陷，若被利用後，會破壞安全性或違背系統安全政策」。請問關於 「 弱點 」 的敘述，下列何項錯誤？ (A) 微軟發布之 Windows作業系統漏洞 (B) 系統管理人員依程序於每季末將離職人員之帳號停用 (C) IoT設備無法變更預設密碼及帳號 (D) 組織內部人員違反資安規定，私自攜帶外接式儲存設備並連接至組織內部重要伺服器使用，進而導致檔案伺服器遭受勒索病毒感染，重要資料遭受加密無法使用 解答： 弱點產生的原因係為軟體或硬體的設定錯誤、不良的軟體撰寫習慣或違反組織管理政策，以至於攻擊者利用這些弱點對組織的資源進行各類型的攻擊。 因此(A)(B)(C)皆正確，僅(D)錯誤 關聯教室 https://nabi.104.com.tw/room/10049024?utm_source=104nabi&utm_medium=share 安碁學苑相關課程： https://www.acsiacad.com/course_detail/3080/1020 https://www.acsiacad.com/course_detail/3113/1020

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

數位發展部在2026年5月正式發布「AI產業人才認定指引3.0」，這是台灣官方對AI人才能力的最新定義標準，不管你是想轉職、想升職，還是想知道自己跟市場差多少，這份指引就是你的對照表，看完這篇你就知道自己現在站在哪，下一步該補什麼。 ❇️【政府把AI人才分三類，你是哪一種？】 指引把AI人才分成三大類別： • AI應用人才：用AI工具提升工作效率、創造價值，不需要寫程式。適合各行各業在職者，包含行銷、業務、行政、人資等。 • AI開發人才：用技術把AI做出來，包含ML工程師、LLM工程師、資料科學家等技術職務。 • AI研究人才：做AI底層研究、發論文、推進技術邊界，通常需要碩博士背景。 大多數在職者和求職者，其實落在AI應用人才這一塊，不需要寫程式，但要真的會用、懂AI。 ❇️【3.0版新增了什麼？兩件大事】 • 新增「AI治理素養」：因應今年1月上路的《人工智慧基本法》，你要知道AI的風險在哪、什麼不能做、資料輸入有什麼限制，不只是技術問題，而是每個用AI的人都該具備的基本意識。 • 新增「AI協作與開發」：Vibe Coding、Agentic AI已經是現在進行式，AI不再只是輔助工具，而是你的工作夥伴，這項能力要求你能用自然語言指揮AI完成任務、設計工作流程。 ❇️【先搞清楚自己的AI能力在哪裡】 很多人以為「AI能力 = 會用ChatGPT」，但企業真正在意的其實是三件事： • AI工具應用：能不能選對工具、解決實際問題 • AI判斷能力：能不能判斷AI輸出的內容、做出決策 • AI工作解決力：能不能整合應用、真正創造價值 會問問題、會做摘要、會生圖，只是起點，不是終點，未來比的不是誰會AI，而是誰真的能跟AI協作。 不確定自己現在落在哪個位置？可以先做一個快速檢測，104 AI通用素養檢測只要幾分鐘，就能找出你的能力落點，測驗通過還能回傳到104履歷，讓企業主動找到你。 👉立即測試AI通用素養 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/e9e13d08-2c6f-49b2-bae8-1e9418588041 ❇️【你缺哪塊能力？5大類型對照學習】 指引把AI能力分成五大類型，以下是重點整理： 1️⃣ AI應用素養（No-code） 了解AI基本原理、道德倫理、應用限制與風險辨識，新增AI治理素養，重點在於風險判斷與合規意識 ▶ 商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ▶ iPAS AI應用規劃師衝刺班：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶ 生成式 AI 能力課程：https://nabi.104.com.tw/course/iiiedu/46267952-18a1-4b5c-a0dd-052b04d1a418 2️⃣ AI工具應用（No-code） 會用ChatGPT、Midjourney、Runway、ElevenLabs等工具完成文書、圖文、影像、音源、自動化等實際任務，並能整合進工作流程 ▶ ChatGPT 實戰應用-讓AI成為你的超級助手 ：https://nabi.104.com.tw/course/lunglungai/b5566bfa-71f7-4ed9-b7b4-5d4c406f8e21 ▶ AI行政管理力實戰課｜高效會議記錄 × 精準SOP × 掌握AI工具： https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/615567ab-cd6f-423e-9277-841af2dd7031 ▶ n8n自動化工作術：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/fe53158a-175d-4ec1-aac1-4d3f04e1fb43 3️⃣ AI程式語言應用（Low-code） 能用自然語言指導AI協作撰寫程式、使用GitHub Copilot、Cursor等工具，設計AI Agent工作流程，不需精通語法，但要懂邏輯與除錯 ▶ 文組人一定要會的 Vibe Coding：https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/f8202e4f-3029-464f-9f2d-57dd65702913 ▶ AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c ▶ AI Agent 零基礎打造個人工作流：https://nabi.104.com.tw/course/cwlearningtop/e4e74b5f-a403-44d4-894d-8bfbb24b0b88 4️⃣ AI模型訓練（Pro-code） 使用TensorFlow、PyTorch等框架訓練AI模型，涵蓋機器學習、強化學習、fine-tuning與RAG等進階技術 ▶ 技術開發技能1-9 如何利用 AWS 儲存服務加速生成式 AI 與機器學習訓練 ：https://nabi.104.com.tw/course/aws/38612d3f-e05e-499c-a5e1-8d4f63192ada ▶ PyTorch生成模型全解析：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1908197d-6314-491e-b1ff-08aed83c8dc0 ▶ AI資料科學家全方位課程：https://nabi.104.com.tw/course/tibame/48cff3f9-685f-4dcc-9d2e-6e058d3e4de4 5️⃣ AI服務開發（Pro-code） 整合NLP、LLM、CV等技術開發完整AI應用服務，包含模型部署、API串接與系統整合 ▶ 自然語言處理與大型語言模型 ：https://nabi.104.com.tw/course/ittraining/ad7af932-6033-457a-b8be-9735444d02ec ❇️【對應這份指引，哪些證照值得考？】 指引中明確列出推薦認證，以下是與一般在職者、求職者最相關的幾張： 一、 素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 • 建議備考時間：4-8週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） • 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 • 建議備考時間：3-6週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 二、 工具類 1. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） • 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 • 建議備考時間：6-12週 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 2. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） • 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 • 建議備考時間：3-8週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229 　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230 　(生成式 AI 美術設計能力中級) 三、 專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） • 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 • 建議備考時間：6-12週 • 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10040787 完整認證資源請參考: https://moda.gov.tw/ADI/services/publications/1611#qaH19692

很多人以為紅帽認證就是考個 RHCSA 就結束了。2026年最新認證路徑圖教你直攻 Level 3/4 認證！別"再"原地打轉運用「2+1」考照策略，用最低成本為未來兩年卡位高薪！ https://supr.link/W0N4Z 詳情可參考 : 【原廠授權考試中心】https://supr.link/frKDR 【104證照中心】https://nabi.104.com.tw/certify/unit/144dee33-1f93-4d30-86c8-0283de6978ed

那天我的夥伴跟我分享，他辭職在家蹲了一年半才悟到的真相 1.家裏沒礦不要裸辭，先找好下家，因爲你不一定找得到 2.原來委屈還有跟小人合作，也是工作的一部分 3.以前在大公司一個月給你10萬，現在小公司你自己跟人家開8萬，人家都不要你 4.離開大公司才發現，原來不是自己的背景硬，而是公司的背景硬 5.當你連下一餐在哪裏都不知道的時候，真的會每天失眠 6.等你從大公司離開之後，什麼關係、什麼人脈、什麼資源啊，就都跟你沒有關係了 以上6點值得我們，好好思考 https://www.youtube.com/shorts/6633Q0whLc8

全球資安人才缺口高達400萬人。iThome 2023年資安大調查顯示，企業對資安人才的需求持續強勁，每10家企業，就有4家在招募資安人才，甚至有金融業斥資行情兩到三倍薪資挖角。104人力銀行透過企業招募人才大數據統計，帶你一次掌握2025年1月份企業愛用資安證照排行榜 第1名 🟡ISO 27001資訊安全管理系統主導稽核員 許多機關、企業欲導入ISO 27001資訊安全管理系統國際標準，內部必須有專人負責資安的稽核、教育訓練等工作，擁有本證照有助於溝通與實行相關步驟… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028325 第2名 🟡CCNA CCNA認證（Cisco Certified Network Associate）是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證，是Cisco的入門級認證，適用於希望進入網路領域的IT專業人員… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 ✅ CCNA好考嗎？2025認證攻略https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_21b83e1d-c747-4262-93f0-81653f984fd7 第3名 🟡CEH CEH（Certificated Ethical Hacker）被業界稱之為道德駭客認證。它是一個中立型資安技術認證，延自美國聯邦調查局（FBI）訓練人才的課程… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10028035 第4名 🟡CISSP 由 ISC2（International Information System Security Certification Consortium）核發的資安管理證照，被業界廣泛視為資安領域的頂端認證之一… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10002011 第5名 🟡CCNP CCNP Enterprise，即Cisco Certified Network Professional - Enterprise，是Cisco Systems提供的高級網路專業認證。該認證專注於企業網路技術和解決方案，驗證個人在企業網路設計、實施、操作和維護方面的深入知識和技能… 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000638 👉快速測試資安職能適合度，挖掘你的職涯潛能 : https://nabi.104.com.tw/assess/16e0ae02-a53c-4129-986e-640b33d1b7ac 👉資訊安全大挑戰，你能拿幾分? https://nabi.104.com.tw/assess/group/Security 👉延伸課程推薦 《資安人才培育計畫第四期》 ACSI 資安專業職能驗證：資訊安全維運工程師 🤔這門課程適合誰？ ✅ 大專院校應屆畢業生；資管、企管、資安科系為佳 ✅ 欲轉職到資安工作之社會新鮮人 https://nabi.104.com.tw/course/acad/39b201f3-ab01-4be4-87cf-ac907be317c1

每個月，台灣企業正在搶10萬名AI人才 根據104學習最新發布的《2026 AI人才趨勢報告》，今年企業平均每月招募AI相關職缺已達10萬人，近5年AI人才需求成長97.6%，幾乎是整體招募市場同期成長速度的4倍。 這場搶人大戰，缺的不是想學AI的人，缺的是真正具備企業要的能力的人 ❇️【企業到底想要什麼？三項硬技能排名】 報告明確列出2026年AI職缺最常見的技能需求： 1️⃣ 流程自動化（近5年成長233%） 從製造到行政業務，效率提升最直接的技能，不只是工程職需要，製程規劃、生產管理、品保品管都在找 2️⃣ 機器學習演算法（近5年成長64%） 監督式學習的核心，廣泛應用於分類與預測任務，資料分析、產品開發、研究職高度相關 3️⃣ 自然語言處理（近5年成長147%） 文本理解與語義分析，適用於客服、行銷、法務等多個職類，不需要自己建模型，但要懂得如何應用 ❇️【工具會用哪些？企業點名這三個】 技能之外，企業也直接在職缺中點名求職者要會使用的AI工具： • ChatGPT：從辦公自動化到創意協作、文字生成，已成企業首要指定工具 • PyTorch：深度學習模型訓練，AI研發職位的主流框架 • TENSORFLOW：企業 AI 應用首選，支援模型部署與擴展 ▶ ChatGPT、Gemini雙雙入榜，說明LLM的應用已不只是技術人員的工具，而是各職類工作者的日常配備 ❇️當技能相近時，證照是讓履歷被看見的加速器 • iPAS+ AI應用規劃師：經濟部核發的國家級AI應用認證，是企業評估數位轉型人才的判斷標準之一 • 證照資訊：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/certify?keyword=ipas%2BAI ▶️【點我免費做 iPAS+ AI應用規劃師 初級模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/6c2efe0a-8456-4694-bdc3-a1813f66ee19 ▶️【初級】衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ▶️【中級】衝刺班｜命題精析 × 實戰解題 × AI刷題 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/3987ebea-3686-4f67-a292-c46c3cc2128e • 機器人工程師證照：針對製造業自動化場景，是企業識別硬體整合型AI人才的重要指標 https://nabi.104.com.tw/ability/10049172 ❇️【從哪裡開始？】 中央大學資管系兼任助理教授劉書銘指出，AI變化太快，學習AI不只是學一門課，而是要獲得「理解未來的核心能力」。 三個月學一項技術的節奏已跟不上市場。重要的是找到自己職務最需要的AI技能，精準切入，而不是什麼都學一點。 💡求職者： 想知道你的職務最需要哪項AI技能？104學習AI專區會自動帶入你的當前職務，分析技能缺口、提供測驗與推薦課程 👉 立即進入104學習AI專區 https://nabi.104.com.tw/ai ➡️【免費下載｜2026 AI 人才趨勢報告】適合新鮮人、在職者與想轉職的人 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_e6bc6bfe-0bf0-4d19-82ca-a2d1090738db 💡企業主： 想讓員工系統性補上AI能力？104人資市集提供AI企業內訓課程，協助實現員工AI化目標 👉 了解104企業AI內訓方案 https://tw104.pse.is/98mx3p

營業讓渡契約與店面頂讓合約書 -連鎖加盟茶飲管理-詹翔霖副教授

鼎新電腦（Dingxin, DING SHIN） 是台灣本土最大的企業管理軟體供應商之一，主要提供 ERP（企業資源規劃）系統，幫助企業整合內部資源、提升管理效率、優化營運流程。鼎新的 ERP 產品廣泛應用於製造業、流通業、服務業等不同產業，涵蓋財務、供應鏈、生產管理、人力資源、CRM 等核心業務。 鼎新 ERP 主要產品 1. 鼎新易助（E10 / 易助 Cloud） 適合 中小企業，提供 雲端 ERP 解決方案，讓企業能快速部署、降低 IT 維護成本。 🔹 特色： SaaS 架構，無需額外購買伺服器 包含 財務、採購、銷售、庫存、會計 等核心功能 提供 API 串接，可與第三方系統整合（如電商、POS） 2. 鼎新 ERP u8+ 適合 中型企業，強調靈活性與客製化，適用於多種產業。 🔹 特色： 提供 多語系、多幣別 支援，適合國際業務 支援製造業 MRP（物料需求計劃）、WMS（倉儲管理）、BPM（業務流程管理） 可與 BI（商業智慧分析） 整合，提升決策效率 3. 鼎新 ERP T100 適合 大型企業 / 集團，是一套高度整合與客製化的 ERP 系統。 🔹 特色： 支援 跨國集團、多工廠、多公司架構 提供 AI 智能分析、大數據 BI、IoT 物聯網應用 針對 製造業、電子科技業、流通零售業 提供專業解決方案 鼎新 ERP 功能模組 財務管理：會計、成本計算、預算控制、報表分析 供應鏈管理（SCM）：採購、庫存、物流、供應商管理 生產管理（MRP / APS）：工單排程、物料需求計劃、自動化生產追蹤 客戶關係管理（CRM）：客戶數據分析、銷售管理、客戶服務 人力資源（HRM）：薪資計算、考勤管理、績效評估 鼎新 ERP 優勢 ✅ 本土化支持：適應台灣法規、會計標準與報稅需求 ✅ 產業適用性強：提供製造、流通、服務、醫療等行業專屬解決方案 ✅ 可擴展性高：支援 API、AI、IoT、BI 分析 等新技術整合 ✅ 雲端與本地部署雙支援：企業可選擇公有雲、私有雲或混合雲 適合使用鼎新 ERP 的企業 需要完整財務 + 供應鏈整合的 中小企業（可用 E10） 需要跨部門流程管理的 中大型企業（可用 U8+） 需要集團級 ERP 解決方案 的企業（可用 T100） 鼎新 ERP 以 靈活性、可擴展性與本土化支持 為主要優勢，是台灣市場上最具影響力的 ERP 系統之一。

AI席捲全球，企業對AI與雲端技能人才需求持續攀升，104人力銀行增加AI關鍵字到413組、同時擴充AI招募職缺的比對範圍，觀察2025年第二季「正在開缺」以及「曾經開缺且已找到人」的AI工作機會數已有12.1萬個，其中，60.3%不限科系，代表自主學習AI或能應用AI的求職者，有機會成為企業爭搶的AI人才。104人力銀行運用Amazon Web Services（AWS）雲端服務與課程資源，推出「AI人才就緒計畫」，預計首年觸及超過3萬名學習者，導入超過300萬筆學習紀錄至履歷系統，打造「學習→認證→求職」的完整鏈路，為台灣職場注入數位動能。 「AI人才就緒計畫」免費課程 https://nabi.104.com.tw/course/aws 看全文 https://blog.104.com.tw/104data-aws-ai/?utm_source=104nabi&utm_medium=aiclassroom

【簡報資料】第二人生職涯探索工作坊 這份課程教材，主要是第二人生職涯探索工作坊的簡報資料＆104職涯工具的簡介。內容包含有： 1.站在有光的地方：如何找到安身立命、開展天賦的第二人生。 2.回顧心流、探索天賦：從生命的心流時光，探索自己的優勢天賦。 3.善用工具、找到方向：用測評探索才能熱情，用AI導航找職涯方向。 4.彩繪願景、找到使命：如何以終為始預見未來，看見願景找到使命。 檔案網址： https://secondlife.pse.is/2024SecondLife

隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates） 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書（Data Analytics） - 網路安全專業證書（Cybersecurity） - 上課平台：Google Cloud Skills Boost - **學費：每月 $29 美元，首月免費試用 - **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能 - 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程） 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容：AI 工具應用、提升工作效率 - 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost） 短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作） 6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。 - 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費，測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷／求職加分 - 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)

最近有不少企業客戶、大專院校的採購窗口，還有政府單位的承辦人員問我同一個問題：想幫公司或單位訂閱 ChatGPT Business 或 Claude 付費方案，功能談好了，預算也核准了，卡關的卻是「發票」兩個字。也有人是先自己刷卡試用 claude 訂閱一段時間，覺得好用之後想正式導入，才發現這筆錢在公司財務系統裡完全掛不上。財務部門一句「沒有統一發票，這筆錢沒辦法報帳」，整個採購案就停在那裡，動彈不得。 這不是單一個案，而是台灣企業、學校、政府單位在採購國外 AI 軟體時最常遇到的共同困境。我在 AI 軟體代購這條線上處理過大量類似案例，這篇文章把問題的根源、常見情境，還有實際可行的解決方案，一次講清楚。 如果貴公司、學校或單位也卡在 ChatGPT Business、ChatGPT Enterprise、Claude Team 或 Claude Enterprise 的發票、報帳問題，歡迎直接找戰國策集團的 AI 軟體代購服務，我們會依照需求提供報價與流程說明。 服務專線：0800-003-191 LINE 官方帳號：@119m 服務頁面：https://www.nss.com.tw/ai-purchase ■ 為什麼 ChatGPT、Claude 這類國外 AI 軟體無法開立台灣的統一發票 OpenAI（ChatGPT 的營運公司）和 Anthropic（Claude 的營運公司）都是美國公司，在台灣沒有辦理公司登記，也沒有申請稅籍登記成為境內營業人。訂閱 ChatGPT Business、ChatGPT Enterprise、Claude Team 或 Claude Enterprise 的時候，收到的只是國外公司開立的英文帳單，上面不會有台灣的統一編號，格式也不符合財政部規定的三聯式或二聯式統一發票規格。這種收據拿去請款，會計在做帳、申報營業稅，或是年度結算所得稅的時候，都無法把它當作正式的進項憑證使用。 依照財政部的規定，境內營業人（也就是公司行號、學校、政府單位這類「非自然人」買受人）向境外電商購買電子勞務，如果賣方沒有在台灣辦理稅籍登記、開立雲端發票，買方就必須自行按 5% 稅率計算並繳納營業稅，而且要在付款後 15 天內辦理，這就是俗稱的「反向課稅」機制。就算依規定自行報繳完成，拿到的也只是一張繳稅證明，不是一張可以打統編、正常列報費用的統一發票。換句話說，稅是繳了，但會計實務上還是缺一張正式憑證，還得多跑一道報稅流程，對中小企業、學校、政府單位有限的行政人力來說是額外負擔。 有些公司符合「專供經營應稅貨物或勞務之用」的營業人，可以免辦這道自行報繳手續，但仍必須在營業稅申報書上據實列報金額，一樣繞不開行政作業，而且完全解決不了「沒有正式發票可以報帳」這個核心問題。 ■ 企業、學校、政府單位常見的四個採購痛點 1. chatgpt企業版、claude企業版沒有台灣發票：財務憑證不合規，無法認列為正式營業費用，內部稽核或會計師查核時容易被要求補件，甚至整筆費用被剔除。 2. chatgpt付款方式、chatgpt刷卡只能用國外信用卡：訂閱時只能用公司或個人信用卡結帳，會產生跨境刷卡手續費，通常在 1.5% 上下，還有匯率波動的風險，部分企業卡也會因為海外交易額度限制、風控機制觸發而刷卡失敗。 3. chatgpt團隊版需要綁定信用卡並自動續扣：ChatGPT Team 這個方案名稱，OpenAI 已在 2025 年 8 月更名為 ChatGPT Business，訂閱邏輯不變，仍需綁定信用卡自動扣款。對政府單位和大專院校來說，用個人信用卡代墊、事後核銷的流程繁瑣，還牽涉代墊金額上限、核銷憑證不齊全等問題，很多採購案因此卡在會計室這一關。 4. 續約與多部門重複訂閱難以追蹤：訂閱制軟體每月自動扣款，如果沒有集中管理，容易發生扣款失敗、忘記取消，或不同部門各自刷卡訂閱同一套軟體，年度盤點時很難說清楚公司到底花了多少錢在 AI 工具上。 ■ ChatGPT 與 Claude 方案怎麼選？企業、學校、政府單位適用方案整理 ・ChatGPT Business（原 ChatGPT Team）：中小型團隊、部門導入。需 2 席位起訂，月繳或年繳，僅能信用卡刷卡付款，無台灣發票。 ・ChatGPT Enterprise：大型企業、需 SSO 與資安合規的組織。業務洽談報價，合約制付款，同樣無台灣統編發票。 ・ChatGPT Edu：大專院校。業務洽談報價，付款流程需配合學校採購與經費核銷規定。 ・Claude Team：需要團隊協作、集中帳務管理的組織。依標準席位或進階席位計價，月繳或年繳，信用卡或 ACH 付款，無台灣發票。 ・Claude Enterprise：大型企業，需要進階資安、稽核、SCIM。依席位加使用量計價，客製合約，通常年繳。 以上為官方目前公開的方案架構，實際報價與條件請以 OpenAI、Anthropic 官網公告為準，會隨時間調整。但不管企業選哪一個方案，只要賣方是境外公司，發票和報帳這一關幾乎都跳不過。 ■ 用信用卡刷卡訂閱之後，openai發票、chatgpt統編要去哪裡申請 很多採購窗口會直接去問 OpenAI 或 Anthropic 的客服，能不能補開一張有統編的發票，或者詢問 chatgpt發票、openai發票 要怎麼申請。答案是：不管客服流程走幾次，都拿不到符合台灣財政部規格、可以打統編的三聯式發票，因為對方在台灣沒有稅籍登記，本來就不具備開立統一發票的資格。這是制度面的限制，不是客服態度或熟不熟流程的問題，換一個客服窗口、換一種說法都不會有不同結果。 ■ 解決方案：透過戰國策集團的 AI 軟體代購服務，一次解決發票和報帳問題 戰國策集團經營 AI 軟體代購服務，做的事情很單純：由我們作為採購窗口，以公司名義向 OpenAI、Anthropic 訂閱 ChatGPT Business、ChatGPT Enterprise、Claude Team、Claude Enterprise 等方案，訂閱成功之後，我們開立台灣合法的統一發票給客戶，發票上可以打客戶公司、學校或政府單位的統一編號，直接作為正式的請購、報帳憑證使用。 實際流程大致是四個步驟： 1. 客戶告訴我們需要的方案、席位數、預計使用時間 2. 我們提供報價單（含代購服務費），客戶內部走請購、核准流程 3. 款項確認後，我們用公司帳戶完成訂閱與付款 4. 訂閱開通後開立統一發票給客戶，後續續約、換發票時，我們也會主動提醒 這個模式對企業、學校、政府單位分別能解決不同層面的問題： － 企業財務可以直接把 AI 軟體訂閱費用列為正式營業費用，符合所得稅法對憑證的要求，不用再用「其他費用」或員工代墊的方式勉強做帳。 － 不用自己處理跨境刷卡、匯率波動、信用卡被風控攔截這些技術性問題，訂閱能不能刷過去不再是採購案的變數。 － 大專院校、政府單位可以照正常的請購、驗收、核銷流程走，不必要求承辦人先用個人信用卡代墊，再拿著英文收據去核銷。 － 多個部門、多套訂閱可以集中管理，續約時間、金額一目了然，年度盤點不再靠拼湊。 ■ 為什麼企業、學校、政府單位選擇戰國策集團代購 AI 軟體 戰國策集團在數位服務這個領域已經營運超過 26 年，服務過 3 萬多家企業客戶，通路遍及 1,200 多家經銷夥伴。這幾年協助企業導入 AI 工具、處理跨境軟體採購的案子越來越多，ChatGPT、Claude 這類 AI 訂閱只是其中一塊。我們同時也經營 go.ai.com.tw 全球公司登記服務、livechat.com.tw AI 客服系統，長期處理跨境收費、發票開立、稅務申報這些細節，比一般代購業者更熟悉境外電子勞務的稅務眉角，也更清楚企業、學校、政府單位各自不同的請購與核銷邏輯，這是我們在 AI 軟體代購這件事上的實際優勢。 ■ 企業內部申請 AI 軟體代購，通常需要準備哪些文件 不管是一般企業、大專院校還是政府單位，走內部請購流程時，會計和主計單位通常會要求幾樣東西：需求說明（要訂閱哪一個方案、幾個席位、用途）、報價單、以及最重要的統一發票。透過代購服務申請，這幾樣文件我們都會配合客戶內部的格式提供，包括： － 正式報價單，列出方案名稱、席位數、代購服務費，方便走簽核流程 － 訂閱開通證明，確認 ChatGPT Business、ChatGPT Enterprise、Claude Team 或 Claude Enterprise 已經正常啟用 － 統一發票，開立客戶的公司抬頭、統一編號，作為請款與做帳依據 － 需要的話，也可以提供服務說明書或簡易合約，配合政府採購或學校經費核銷的文件要求 準備齊全這些文件，內部簽核時間通常會縮短不少，也不需要臨時東拼西湊憑證。 ■ 常見問題 FAQ ChatGPT、Claude 官方客服可以直接開立台灣的統一發票嗎？ 不行。OpenAI 和 Anthropic 都是境外公司，沒有在台灣辦理稅籍登記，不具備開立統一發票、提供統編的資格，這是制度面的限制，跟客服流程熟不熟無關。 公司用信用卡刷 ChatGPT Business，可以拿信用卡帳單去報帳嗎？ 可以先用信用卡帳單暫時請款，但這不是正式的進項憑證。長期下來會有內控和稅務憑證不齊全的風險，會計師或稅務機關查核時容易被要求補正，甚至剔除費用認列。 政府單位、大專院校可以透過戰國策集團採購 ChatGPT Enterprise 或 Claude Enterprise 嗎？ 可以。我們會配合單位內部的採購、請購、核銷流程，提供正式報價單、契約文件與統一發票，符合政府採購與學校經費核銷的憑證要求。 代購服務會不會比自己訂閱貴很多？ 代購服務費反映匯兌成本、稅務處理與服務成本，實際報價我們會依方案、席位數提供明確報價單，讓客戶自己評估是否划算。重點是解決「預算有、卻花不掉」的報帳卡關問題，而不是單純比價。 多久可以拿到發票？ 訂閱開通、款項確認之後，我們會在約定時間內開立統一發票，實際天數依方案與付款方式而定，會在報價階段先跟客戶說清楚，不會等到請款時才臨時處理。 除了 ChatGPT 和 Claude，還有哪些 AI 軟體可以透過代購取得發票？ 只要是無法在台灣開立統一發票的境外訂閱制軟體，原則上都在服務範圍內，實際能否代購會依個案評估，建議直接聯繫我們確認。 ■ 結語 ChatGPT Business、ChatGPT Enterprise、Claude Team、Claude 訂閱這些工具本身的價值，多數企業、學校、政府單位都已經認同，真正卡住採購案的往往不是工具好不好用，而是發票、統編、報帳這些行政面的細節。這個問題有明確的制度性原因，也有明確的解決方式，不需要每個單位各自摸索、各自承擔稽核風險。

受訓前早就耳聞這張主導審查員證照並不輕易，尤其是改成線上考試的模式後，整體難度與考驗更是隨之提升。為了能順利通過，我在參訓前便多方參考過往學員的經驗分享，提前掌握準備方向，事後也驗證了這些策略確實非常管用。 想要順利考取證照，關鍵的第一步就是對 ISO 27001:2022 的本文條款與附錄 A 控制措施建立極高的熟悉度。在正式上課前，我特地找了條文與附錄內容進行自主預習，即使一遍看不懂就反覆閱讀兩到三遍。預習的目的並非要立刻死記所有細節，而是要在腦海中建立清晰的章節架構與目錄地圖。當第一天課程快速講解完所有本文與附錄後，這樣的預習基礎讓我能在後續四天的實戰應用與情境演練中，迅速跟上講師的步調並融會貫通。 應考的關鍵除了對條款位置瞭若指掌外，每天課後務必扎實複習講義，並徹底熟練練習網站提供的題庫。線上考試雖然採 Open Book 開放查閱，但唯有清楚知道條文出現在哪個章節，翻閱查找時才能快精準。題庫演練則能幫助習慣敘述方式，因為許多考題問題點、問答方向或選項描述會進行變形，無法靠死記答案應付。此外，每位考生的題組不盡相同，題目會明確規範複選數量，也會出現選項多於題目數量的配對題。 應試時的時間相當充裕，建議保持冷靜，善用刪除法先處理有把握的題目，面對看不懂的題目則多讀幾次並擷取關鍵字，聯想其對應的本文條款或附錄控制措施。這張證照無法靠投機取巧或臨時抱佛腳考取，若評估自己對內容仍不夠熟悉，建議善用一個月內的延遲考試機制，在做好充分準備後再上陣。希望這份從預習到應試的整理，能幫助大家消除考前焦慮，順利拿下證照！ 🔗 參考資源連結：https://ucom.uuu.com.tw/web/Testimony/Article/8796

2026-09-22 經濟日報編譯季晶晶綜合外電　由聯合新聞網授權轉載 Meta的新AI代理Muse推出不到兩周，就登上美國蘋果App Store的iPhone免費app榜首，截至9月21日累計下載超過250萬次。它最吸引人的地方，是宣稱能替使用者跨網站完成日常工作。以下整理六大重點： 一、下載速度驚人 截至21門 ，Muse在美國蘋果App Store的iPhone免費app榜登頂，排名超越ChatGPT、Claude、Grok等AI應用程式，以及Meta自家的Meta AI。9月8日推出後約五天，就累積73萬次下載。 二、從答題變代辦 使用者交代任務，Muse就能跨帳戶找資料、填寫表單、整理信箱，甚至協助議價和網購，功能比一般聊天機器人更進一步。 三、入口容易上手 除了獨立App，使用者也能透過熟悉的WhatsApp交代任務，省去適應新介面的麻煩。 四、創造廣告以外的收費機會 Muse基本版免費，另有每月20美元和100美元方案。Meta也開始透過Meta Model API，向使用其AI模型的開發者與企業收費。 五、網站接不接受Muse是重點 亞馬遜因隱私與安全疑慮，封鎖Muse進入旗下購物網站；Shopify則與Meta合作，開放AI代理人結帳。Muse能不能普及，也取決於各家網站願不願意讓它代辦。 六、下載熱潮能否延續有待觀察 下載量不等於長期活躍用戶或付費訂戶。Sora與Meta的Vibes上線初期也曾吸引一大批人下載，但熱潮後來冷卻。幾周後使用者是否仍常找Muse辦事，還很難說。 Meta的新AI代理Muse 網址：https://ai.meta.com/muse/

弘光科大護理科應屆畢業生護理師國考通過率高達95.55%（弘光科大提供） 弘光科技大學護理科今年應屆畢業生在115年第二次護理師國家考試中展現極佳實力，通過率高達95.55%，遠高於全國通過率55.44%。其中，校友林柏年更以優異成績脫穎而出，榮獲全國第三名佳績，更難得的是，他繼續升學取得大學學位後，將投身急重症護理工作，為當前短缺的醫療臨床人力注入新血。 2026-08-31 弘光科技大學 發布 護理科主任張靖梅與導師袁光霞指出，林柏年具備旺盛求知欲，不僅課堂學習認真，在臨床實習表現上更為出色，曾榮獲護理學院實習第一名，對於他能摘下國考全國第三名，師長皆感到實至名歸。張靖梅表示，除了林柏年表現亮眼外，另一名畢業生盧侑榆亦取得全國第36名好成績，護理科應屆畢業生95.55%的高國考通過率，充分彰顯扎實的教學品質與輔導成效。 弘光科大護理科主任張靖梅（左）頒發獎狀及獎金給以全國第三名成績通過今年第二次護理師國考的應屆畢業生林柏年（右）（弘光科大提供） 談及選擇護理的契機，林柏年說，國中畢業許多人選擇念高中，但他選擇跟隨哥哥的腳步念弘光科大護理科，是因為從哥哥的求學歷程，及從事護理師工作親友口中，發現擁有護理專業不但可以在工作中幫助他人，還能與人密切接觸互動，擁有他嚮往的職業特質，就讀五專五年下來，越念越有興趣，更加堅定這個志向。 針對國考準備策略，林柏年分享，考完二技統測及完成升學準備事項後，5月底全力投入備考。除了參加學校每週二至週四的國考衝刺班，其餘時間則透過線上課程及自修加強，並要求自己每天達成至少八成的複習進度。 林柏年建議學弟妹，三、四年級的專業課程務必打好基礎，有疑問即刻發問，對實習與準備國考皆有助益；盧侑榆也強調，一至五年級在上課時打好基礎及跟隨學校衝刺班的節奏穩紮穩打，是順利考取證照的關鍵。 面對國內急重症醫療人力短缺的衝擊，林柏年展現出高度熱忱。他表示，接下來將完成二技學業並服兵役，隨後打算進入臨床一線服務。在實習期間發現自己對急重症護理最感興趣，未來將全力朝急重症護理師方向發展，實踐護理人的使命。 關心更多學子傑出表現議題，一起來看： 從香港到元培 僑生夫妻檔退休後跨海求學圓夢 畢業領雙獎 打破既定人生路徑　臺科大設計系廖建凱獲總統教育獎肯定 曾一度迷惘未升學　崑大視傳系黃胤展靠設計翻轉人生勇奪國際金獎

AI 進入職場後，很多人第一個問題是：「我的工作會不會被取代？」這個擔心可以理解，但對多數上班族來說，更迫切的變化可能不是職稱立刻消失，而是工作期待正在改寫。 過去一份報告、一場簡報、一篇文案，可能花半天完成；現在主管可能期待你先用 AI 整理資料、產出草稿，再把時間留給判斷、修正與決策。換句話說，AI 改變的不只是工具，而是「什麼叫有效率、什麼叫有品質」。 BCG 在 2026 年發布的分析指出，未來 2 到 3 年，美國約 50% 到 55% 的工作會受到 AI 重塑。重點不是所有工作都會消失，而是許多職位仍會存在，但工作方式、產出標準與能力要求會明顯改變。 資料來源：https://www.bcg.com/publications/2026/ai-will-reshape-more-jobs-than-it-replaces LinkedIn 2026 勞動市場報告也提到，過去兩年雇主已創造至少 130 萬個 AI 相關工作機會，包括資料標註、AI 工程、forward-deployed engineer 等角色。這代表 AI 不只取代部分任務，也正在創造新的工作分工。 資料來源：https://economicgraph.linkedin.com/content/dam/me/economicgraph/en-us/PDF/linkedIn-labor-market-report-building-a-future-of-work-that-works-jan-2026.pdf 對台灣上班族來說，真正該準備的，不只是「會不會用某個 AI 工具」，而是能不能把 AI 放進工作流程，交出可被信任、可被使用、可被檢驗的成果。 只學提示詞還不夠，重點是會協作 不少人開始學 AI，第一步是學提示詞。這當然有幫助，但如果只停在「怎麼問 AI」，很快會遇到瓶頸。 因為真正的職場產出，不只是生成一段文字、一張圖表或一份簡報，而是要符合公司情境、品牌語氣、客戶需求、事實基礎與風險控管。 例如，行銷人員請 AI 產生社群文案，不能只看文字順不順，還要確認是否符合品牌調性、是否誤用數據、是否有誇大或侵權疑慮。人資用 AI 協助撰寫職缺，也不能把生成內容直接貼上，而要檢查是否符合實際職務、是否有歧視性語句、是否可能造成求職者誤解。 Coursera 2026 Job Skills Report 觀察到，在資料職能中，快速成長的技能包含 Multimodal Prompts、Critical Thinking、AI Personalization、Prompt Engineering 與 Excel Formulas。這反映 AI 時代需要的不只是工具操作，也包括判斷、驗證與把工具放回實務場景的能力。 資料來源：https://www.coursera.org/skills-reports/job-skills 換句話說，AI 協作力不是單一技能，而是一組工作能力。 能力一：把任務拆清楚，而不是整包丟給 AI 很多人用 AI 效果不好，問題不一定是工具不夠強，而是任務描述太模糊。 例如「幫我寫一份企劃」，通常會得到一份看似完整、但很難直接使用的內容。比較好的做法，是先拆清楚：這份企劃要說服誰？目標讀者是誰？要解決什麼問題？有哪些限制？公司內部已有什麼資料？希望 AI 先協助哪一段，是資料整理、架構發想、標題測試、風險檢查，還是簡報摘要？ 可以把 AI 想成一位速度很快、但不懂公司脈絡的助理。你要先提供背景、任務邊界與判斷標準，它才比較可能產出有用的草稿。 一個簡單練習是：每次使用 AI 前，先寫下五件事——目的、對象、限制、輸出格式、檢查標準。這不只會讓 AI 回覆更精準，也會訓練自己把工作想清楚。 能力二：懂得查核，而不是相信第一版答案 AI 最大的優點是快，但最大風險也是快。它可以在幾秒內生成一段看似合理的內容，但內容不一定正確。 尤其涉及薪資、法令、政策、產業數據、公司制度、醫療健康、財務投資等議題，不能只靠 AI 回答。職場上真正有價值的 AI 使用者，不是最快複製貼上的人，而是能判斷哪些內容需要查證、哪些資料不能使用、哪些說法要保留彈性的人。 例如文章提到勞動法令，應回到主管機關或法規資料庫確認；提到薪資或就業趨勢，應搭配可信資料來源；提到 AI 工具功能，也要確認工具是否已有版本更新、資料保存政策是否符合公司規範。 AI 可以幫你加速整理，但不能替你承擔專業責任。最後按下送出、發布或決策的人，仍然是你。 能力三：把 AI 當第二腦，但不要放入機密資料 許多上班族會用 AI 整理會議記錄、濃縮簡報、改寫 Email、分析客戶回饋。這些用途都很實際，但也要留意資料安全。 不要把未公開財報、客戶個資、員工資料、合約條款、公司策略、內部會議逐字稿等敏感內容，直接輸入外部 AI 工具。即使工具宣稱有安全機制，也應依公司資訊安全政策、個資保護與保密義務判斷。 行政院生成式 AI 參考指引雖然主要適用於行政機關，但其中提到的原則值得職場參考：使用生成式 AI 應重視安全性、隱私性、資料治理與問責，並掌握自主權與控制權。 資料來源：https://www.ey.gov.tw/Page/448DE008087A1971/40c1a925-121d-4b6b-8f40-7e9e1a5401f2 比較安全的做法包括：先移除姓名、電話、Email、公司代號、客戶名稱等可識別資訊；只輸入必要片段；避免上傳完整內部文件；優先使用公司核准的 AI 工具；重要內容再由人工確認。 AI 可以成為第二腦，但不應變成資料外洩的破口。 能力四：用 AI 提高品質，而不是只追求速度 很多企業導入 AI 後，第一個期待是「更快」。但如果只追求速度，可能造成另一個問題：大家產出更多內容，但品質沒有變好，主管反而要花更多時間修改。 更好的做法，是把 AI 放在品質改善環節。 例如，請 AI 幫你檢查簡報邏輯是否跳躍；請 AI 模擬主管可能追問的問題；請 AI 把艱澀文字改成不同受眾看得懂的版本；請 AI 整理三種決策方案的利弊；請 AI 檢查客服回覆是否語氣過硬、是否承諾過度。 當 AI 不只是讓你「做快一點」，而是讓你「想多一層」，它才真正提高工作價值。 能力五：用 AI 補強跨部門溝通 AI 時代的職場人，越來越需要把複雜資訊轉成不同部門聽得懂的語言。 例如，工程團隊要向業務說明系統限制，行銷要向財務說明預算效益，人資要向主管說明招募瓶頸，客服要把客訴資料整理成產品團隊能行動的改善方向。 這些場景中，AI 可以協助你轉換語氣、整理重點、模擬對方可能在意的問題，也能幫你把專業內容改寫成更清楚的說法。 但最後仍要由人判斷：哪些說法符合事實？哪些地方需要保留空間？哪些承諾不能過度？成熟的 AI 協作，不是把人從溝通中拿掉，而是讓人更清楚、更有準備地溝通。 給主管：不要只問員工會不會用 AI 對主管來說，AI 導入不能只靠口號。如果公司一邊要求員工提高 AI 使用率，一邊沒有明確規範資料安全、產出標準與審核流程，反而可能造成混亂。 主管可以先從三件事開始。第一，定義哪些工作可以用 AI，哪些資料不能輸入。第二，建立產出檢查清單，例如來源、事實、語氣、法規、品牌一致性。第三，鼓勵員工分享有效的 AI 工作流程，而不是只比較誰用得多。 AI 不是單一工具採購案，而是工作方法改造。當組織能把用法、風險與責任說清楚，員工才有可能放心使用。 今天就能開始的練習 想培養 AI 協作力，不一定要從複雜任務開始。可以先選一個低風險工作練習，例如改寫 Email、整理公開資料、製作會議摘要模板、產出簡報大綱，或把一份長文件濃縮成主管可快速閱讀的重點。 使用 AI 時，記得三步驟：先拆任務、再產草稿、最後人工查核。 若內容涉及個資、公司機密、法令、薪資、財務或重要決策，務必回到可信來源與公司制度確認。 AI 可以幫你加速，但你的判斷力，才是最後的職場價值。

如果你在創業，如果你的收入跟經營人的關系有關 你最近應該常滑到這3句 : 別人眼中的你，不是你 你眼中的自己，也不是你 你眼中的別人，才是你 明白真正意思的人少之又少，甚至好多人誤會他 這段話指出了所有修行、心理學，甚至宗教的終極哲理 這段話是法國哲學家沙特說的，多數人直覺反應這句話有毛病 難道我看到一個很自私的人，代表我很自私嗎? 其實他談的是心理學的防衛機制叫做的分裂，佛家說的分別心 你看到一個人很自私，不是說你很自私，而是你對自私和利他，有很強的分別心 這就是你要修行的課題 因為這個分別心，會讓你不自覺地對一個自私的人，充滿抱怨、憤怒不諒解 甚至你會去跟其他人說，哎這個人不好，他很自私 就在這瞬間，你沒有在利他，你也變得自私了 你討厭自私，就會把它埋在內心的陰影面，你會對所有自私的人、自私的行為充滿惡意 當你埋葬自私以後，你就很難活出跟自私有關的美好 可能你沒有辦法為自己而活、可能你沒有辦法坦蕩的面對自己內心的欲望、可能你總是委屈自己、難以拒絕別人 如果你能夠把自私和利他，整合在你的生命裡 你就不會犧牲自己、委屈自己、你的邊界感很清晰 做自己愛的事、交自己愛的朋友、拒絕不喜歡的邀約 在你能力之內的做到共好雙贏 真正的利他也有分等級的，通透這點你就沒有分別心 你會允許好和壞，允許自私和利他同時存在 當我看見一個人自私，不是我自私，是我對自己的自私有分別心 當我看到一個人刻薄，不是我刻薄，是我討厭刻薄，我也失去了相關的精準、犀利、銳利的特質 當我看到一個人憤怒，是我對憤怒有分別心，我也同時失去了力量感、捍衛感、篤定感 用這段話提醒自己 我一眼望去，沒有別人，只有自己 芸芸眾生，都是千萬個我，是我的千萬面相 很多高人在面對任何人，都能耐心接納去點化對方，因為他們沒有分別心 文學家說 : 你對我百般的註解和解讀，構不成萬分之一的我，卻是一覽無遺的你 佛家說 : 未開悟之前，我以為我渡眾生，開悟之後，才發現眾生渡我 道家說 : 知人者智，自知者明 陽明心學說 : 心無外物，心外無理 願你我面對生命中的每段關系 都能夠檢視自己、學無止境、修成正果 https://www.youtube.com/watch?v=pgzrTXaECfU