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想知道程式設計問題在哪裡能快速找到解決方案？Stack Overflow 是一個專門為程式設計師而設的技術問答論壇，擁有龐大的專業社群和高質量的技術資源。無論你是初學者還是資深開發者，這裡都能幫助你解答各種技術疑難，節省搜尋答案的時間。本文將詳細介紹 Stack Overflow 是什麼、如何在此尋求支援，並提供一些使用論壇的小技巧，讓你迅速上手！ ▍什麼是 Stack Overflow？ Stack Overflow 是一個由 Jeff Atwood 和 Joel Spolsky 於 2008 年創立的程式設計問答平台。它的設計目的是為了幫助全球的開發者解決程式設計上的疑難雜症，並為技術社群創造一個專業且有效的知識分享空間。與傳統的論壇不同，Stack Overflow 以問答（Q&A）的形式運作，使用者可以發表技術相關的問題，其他社群成員則能直接回覆答案，構成了一個強大的互助社群。 ▍Stack Overflow 的運作機制 Stack Overflow 的設計有別於一般的網路論壇，它擁有嚴謹的問答結構和評分系統，保證了回答的質量和實用性。使用者可以提出問題並獲得回答，然後對解答進行評分，幫助其他成員更快地找到最有幫助的資訊。 1. 評分系統與積分獎勵 在 Stack Overflow 上，每個回答都可以被社群點讚或點踩，並根據這些互動獲得「積分」。這些積分的累積讓用戶逐漸解鎖更多平台權限，如編輯他人的回答、標記問題的重複性、甚至進行投票管理。這一制度鼓勵用戶提供有價值的回答，形成一個高效且高質量的技術交流平台。 2. 專業知識的篩選與分享 Stack Overflow 上的問題涵蓋了從前端到後端的各種程式語言、框架、工具和技術。無論是程式語言的基本知識，還是特定技術框架的使用，都能在 Stack Overflow 上找到對應的討論和答案。這樣的設計不僅方便了使用者找到特定的技術解決方案，也提升了知識的篩選效率。 3. 專業社群與活躍度 Stack Overflow 的另一個顯著特色是擁有龐大的專業程式設計社群，全球成員涵蓋了初學者、資深開發者及技術領導者，每天都在進行大量的問題與回答。這意味著無論遇到什麼技術難題，你通常都能在短時間內獲得解決方案，甚至在搜尋框輸入問題時便會出現類似的問題，節省大量時間。 ▍如何有效使用 Stack Overflow 雖然 Stack Overflow 的問答模式非常直觀，但有效利用這個平台仍需掌握一些要點，才能更快地獲得高質量的回應。以下是一些在使用 Stack Overflow 時的實用技巧： 1. 問題的清晰描述 提出問題時，務必將問題敘述清楚並提供足夠的細節。這包括程式碼的片段、錯誤訊息、環境設定等，這樣能幫助回答者更快速、準確地給出解決方案。建議問題標題直接點出你的問題，讓社群成員在快速瀏覽時便能理解你的需求。 2. 標籤的使用 Stack Overflow 支援在問題中添加相關標籤，這些標籤可以幫助問題更快速被社群中熟悉該技術領域的成員看到。標籤如 python、javascript、web-development 等等，都是常見的技術標籤，幫助問題被適合的專業人士看見，增加得到高質量回答的機會。 3. 有禮且積極回應 回答者大多都是出於幫助的動機回覆問題，因此保持良好的互動態度非常重要。若回答者的回應對你有幫助，記得對其點讚或標記為「已解答」，這樣不僅能鼓勵回答者，也能幫助其他有相似疑問的人更快找到解答。 ▍Stack Overflow 的社群規範 Stack Overflow 對於社群的互動有明確的規範，要求使用者的問答內容保持專業、清晰且尊重他人。提問前建議先確認問題是否已被討論過，避免重複問題出現。此外，對於不適當的回應，社群成員可進行舉報，以維持論壇的良好氛圍。 ▍Stack Overflow 的優勢與限制 【優勢】 ● 豐富的知識資源：數以百萬計的問答資料庫，涵蓋各種主流技術。 ● 即時性：活躍的全球技術社群，能快速獲得解答。 ● 學習與分享：使用者可以從回答和評論中進一步學習，增進知識。 【限制】 ● 內容限制：Stack Overflow 的問答模式不適合進行太過廣泛的技術討論。 ● 積分制度：對於新使用者來說，累積積分並解鎖更多功能可能需要一段時間。 Stack Overflow 作為一個專業的程式設計問答平台，不僅提供了快速解決技術疑難的方法，還讓開發者通過回答問題來互相學習並增進技術水平。無論你是新手還是資深程式設計師，Stack Overflow 都是解決程式問題的理想場所。透過這個平台，你不僅能迅速找到答案，還能將自身的經驗分享給社群，讓整體技術圈得以成長。 ➤ 了解更多：https://stackoverflow.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

本文將爬取的結果存入CSV檔案後，透過Gmail附件郵寄給使用者。在開始之前，大家可以先參考[Python實戰應用]Python寄送Gmail電子郵件實作教學文章( https://www.learncodewithmike.com/2020/02/python-email.html )的第二節步驟，取得Gmail的應用程式密碼，以便能夠利用它的SMTP(簡易郵件傳輸協定)來發送郵件。 Q: Scrapy MailSender結合Gmail發送郵件 在Scrapy網頁爬蟲框架中，想要實作發送電子郵件的功能，可以使用內建的MailSender模組(Module)，透過基本的設定即可達成。開啟Scrapy專案的settings.py設定檔，加入以下的Gmail SMTP設定： MAIL_HOST = "smtp.gmail.com" MAIL_PORT = 587 MAIL_FROM = "申請Gmail應用程式密碼所使用的電子郵件帳號" MAIL_PASS = "Gmail應用程式密碼" MAIL_TLS = True 並且，將[Scrapy教學7]教你Scrapy框架匯出CSV檔案方法提升資料處理效率文章( https://www.learncodewithmike.com/2021/01/scrapy-export-csv-files.html )中所建立的CsvPipeline資料模型管道設定開啟，如下範例： ITEM_PIPELINES = { 'news_scraper.pipelines.CsvPipeline': 500, } 設定完成後，開啟ITEM PIPELINE資料模型管道(pipelines.py)檔案，引用Scrapy框架的設定檔及MailSender模組(Module)，如下範例： from itemadapter import ItemAdapter from news_scraper import settings from scrapy.mail import MailSender 接著，在CsvPipeline類別(Class)的close_spider()方法(Method)中，來建立Scrapy MailSender物件，以及指定Gmail的附件，包含「附件顯示的名稱(attach_name)」、「網際網路媒體類型(mime_type)」及「檔案物件(file_object)」，如下範例： class CsvPipeline: ... def close_spider(self, spider): self.exporter.finish_exporting() self.file.close() mail = MailSender(smtphost=settings.MAIL_HOST, smtpport=settings.MAIL_PORT, smtpuser=settings.MAIL_FROM, smtppass=settings.MAIL_PASS, smtptls=settings.MAIL_TLS) attach_name = "posts.csv" mime_type = "application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet" file_object = open("posts.csv", "rb") return mail.send(to=["example@gmail.com"], subject="news", body="", attachs=[(attach_name, mime_type, file_object)]) 如果想要學習更多的Python應用教學，歡迎前往Learn Code With Mike(https://www.learncodewithmike.com/2021/02/scrapy-sending-gmail.html )網站觀看更多精彩內容。

在這個AI技術迅速發展的時代，AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇？這篇文章將為你全面解析，幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師，並在這個領域中脫穎而出。 ▍AI 架構師是什麼？ AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧（AI）系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛，AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術，確保系統在實際應用中運行流暢，從而幫助企業在競爭中獲得優勢。 ▍AI 架構師工作內容 AI架構師的工作內容非常多樣化，以下是一些主要職責： ● 系統設計與架構：AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構，確保各組件之間的協同運作，達到最佳性能。 ● 技術選型：選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案，包括機器學習框架、數據庫、雲平台等，這對於AI系統的成功至關重要。 ● 模型開發與部署：AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署，確保模型在生產環境中運行良好，並達到預期的效果。 ● 跨部門協作：AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作，將AI技術應用到具體產品或服務中，實現企業目標。 ● 技術指導與培訓：他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術，並組織相關的培訓活動，提高整個團隊的技術水平。 ● 性能監控與優化：持續監控AI系統的性能，進行必要的優化和改進，確保系統穩定運行，並能夠適應業務需求的變化。 ▍AI 架構師所需技能 成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能，以下是一些必備技能： ● 數學和統計知識：理解機器學習和深度學習算法的基本原理，這是進行AI系統設計和開發的基礎。 ● 編程技能：精通Python、R、Java、C++等編程語言，尤其是Python在機器學習中的應用，這有助於開發和實現AI模型。 ● 機器學習和深度學習框架：熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架，這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。 ● 數據處理和分析能力：能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析，這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。 ● 系統架構設計：具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗，這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。 ● 雲平台：熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用，這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。 ● 問題解決和創新能力：能夠快速解決技術問題，並提出創新的解決方案，這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。 ▍AI 架構師薪水 AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同，以下是一些大致的數據： ● 美國：AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間，高階人才甚至可以達到20萬美元以上。 ● 台灣：AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間，具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。 ▍AI 架構師發展 AI架構師的未來發展前景非常光明，隨著AI技術的不斷進步，AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括： ● 持續學習新技術：AI技術日新月異，AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法，以保持競爭力。 ● 專業領域深化：AI架構師可以在某些專業領域（如自然語言處理、計算機視覺等）深入發展，成為該領域的專家，從而提高自己的市場價值。 ● 跨學科合作：與其他學科（如生物學、物理學等）合作，推動AI在更多領域的應用，這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。 ● 領導職位：隨著經驗的積累，AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位，負責整個企業的技術戰略和發展。 AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業，對於那些熱愛技術和創新的人來說，是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情，並且具備相關的技能，那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展，並為你的職業規劃提供參考。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

在這個瞬息萬變的職場世界裡，你是否常常感到惶恐不安？擔心自己哪天可能會被裁員、被淘汰？這種不安全感就像是一隻無形的大手，緊緊抓住我們的心，讓我們無法安心工作，也無法好好生活。但是，各位夥伴們，今天我們要來聊聊：工作的安定感，其實是可以靠自己來創造的！ ​ 讓我們先來看看小明的故事。 ​ 小明是一家科技公司的程式設計師，在公司已經待了五年。他的工作表現一直都很穩定，主管和同事也都挺喜歡他。但是最近，公司開始有了一些變動。新的技術不斷湧現，公司也開始引進一些年輕的新血。小明開始感到不安，他害怕自己的技能會被淘汰，擔心哪天公司可能會裁員。 ​ 每天上班，小明都戰戰兢兢的，深怕自己哪裡做得不夠好。他開始變得很敏感，同事間的一個眼神、一句話，都可能讓他胡思亂想一整天。晚上回到家，他也無法好好休息，腦子裡總是盤旋著各種可怕的情境。 ​ 這樣的日子過了一段時間，小明覺得自己快要崩潰了。他決定找他的好友阿華聊聊。阿華也是一名程式設計師，但是他總是給人一種從容不迫的感覺。 ​ 小明忍不住問：「阿華，你難道不擔心自己的工作會不保嗎？現在科技發展這麼快，我們的技能說不定哪天就過時了耶！」 ​ 阿華笑了笑，說：「當然會擔心啊，但是與其整天提心吊膽，不如想辦法增加自己的價值。」 ​ 小明一臉困惑：「增加自己的價值？怎麼增加？」 ​ 阿華耐心地解釋：「你看啊，工作的安定感，其實是來自於我們對自己能力的信心。如果我們能夠不斷學習新技能，保持自己的競爭力，那麼即使公司真的要裁員，我們也不用太擔心。因為我們隨時都有能力找到新的工作。」 ​ 小明若有所思地點點頭。 ​ 阿華接著分享了他的心得：「我的做法是這樣的。首先，我會定期關注業界的最新趨勢，了解市場上最熱門的技能是什麼。然後，我會利用下班時間或週末，自學這些新技能。」 ​ 「其次，我會主動接手一些挑戰性高的項目。這不僅能讓我學到新東西，還能讓公司看到我的價值。」 ​ 「再來，我會積極參與一些業界的交流活動，擴展人脈。你永遠不知道，什麼時候這些人脈會派上用場。」 ​ 「還有，我會定期整理自己的成果，更新履歷表。這樣做不僅能讓我隨時準備好找新工作，更重要的是，它能讓我清楚看到自己的進步，增加自信。」 ​ 「最後，我會培養一些工作以外的興趣和技能。這樣即使真的失業了，我也有其他的出路。」 ​ 小明聽完，恍然大悟：「原來是這樣啊！我一直以為只要做好分內的事就夠了，沒想到還有這麼多可以做的。」 ​ 阿華拍拍小明的肩膀：「沒錯，工作的安定感，真的要靠自己去創造。當你覺得自己隨時都可以找到新工作時，你就不會那麼害怕失去現在的工作了。」 ​ 從那天起，小明開始改變自己的心態和行動。他開始利用下班時間學習新的程式語言，主動接手一些具有挑戰性的專案。他還參加了幾個業界的研討會，認識了不少新朋友。 ​ 漸漸地，小明發現自己的能力真的提升了不少。他不再那麼害怕公司的變動，反而開始期待新的挑戰。更重要的是，他的主管也注意到了他的改變，給了他更多重要的任務。 ​ 半年後，公司果真進行了一次小規模的裁員。但是這次，小明並沒有感到恐慌。因為他知道，即使真的被裁員，他也有能力很快找到新的工作。而事實證明，公司也捨不得裁掉像小明這樣積極上進的員工。 ​ 小明的故事告訴我們，工作的安定感，真的是要靠自己去創造的。在這個瞬息萬變的時代，我們不能總是依賴公司來給我們安全感。相反的，我們應該不斷提升自己，讓自己成為「不可或缺」的人才。 ​ 以下是幾個小撇步，讓我們一起來打造屬於自己的工作安全感吧： ​ 1. 持續學習：隨時關注業界趨勢，學習新技能。記住，活到老，學到老！ 2. 拓展人脈：多參與業界活動，認識新朋友。你永遠不知道，誰會成為你未來的貴人。 3. 展現價值：主動接手挑戰性高的工作，讓公司看到你的潛力和價值。 4. 建立個人品牌：整理並展示你的專業成果，讓人一看就知道你的實力。 5. 培養多元興趣：除了工作技能，也要發展其他興趣。這不僅能讓生活更加豐富，也能成為你的第二專長。 ​ 記住，真正的工作安全感，不是來自於一份穩定的工作，而是來自於你隨時都能找到工作的能力。當你對自己的能力有信心時，你就不會害怕失去現在的工作，因為你知道，機會永遠是留給準備好的人。 ​ 所以，親愛的各位，與其整天擔心工作不保，不如花時間好好充實自己。讓我們一起努力，成為職場上的「鐵壁」，打造屬於自己的安全感吧！無論外在環境如何變化，只要我們不斷進步，就永遠立於不敗之地。加油，你一定行的！

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(接續前文, 也歡迎關注威廉愛講的教室)https://nabi.104.com.tw/room/10047711 2. 三節獎金 這屬於台灣比較獨有的制度, 也不是每個公司都有, 有的公司是把三節獎金當成13/14薪, 也就是端午節給半個月, 中秋節給半個月, 過年給一個月, 加上原來的12個月, 共14個月, 在很多外商來說, 沒有這個三節獎金, 是直接做到12月31號的話, 12月底發薪水會直接發2個月, 當做第13薪. 也有公司是給13薪, 然後三節另外有一些小的禮金或禮物, 這些比較屬於公司福利和制度, 可以多問清楚. 如果沒有, 也提早知道比較好. 3. 股票 有的新創公司或是比較中高階的職位, 在合約裡會提到股票, 以前台灣的公司, 尤其是科技業, 股票算是不成文但實際存在的, 就是合約上沒有但大家都知道8-10月會發股票, 而且股票的金額遠比年薪高上許多. 但現在已經比較沒有這種發股票的現象了, 但可以問問公司對於這個部份的規定, 以我的經驗來說, 股票通常是可能有但不會寫在合約上的條文, 所以可以透過HR了解一下公司的規定, 以科技公司來說, 對於表現良好的團隊和員工, 還是會固定每年給一些RSU/乾股來做為長期激勵, 關於RSU, 我會再另外寫一篇文章介紹. 4. On-board bonus / 入職獎金 對於某些中階或高階的職位來說, on-board bonus是重要的一環, 一方面是入職就給一筆錢, 讓這份工作一開始就是開開心心的, 另一方面, 有很多中階高階主管, 本身在原來公司可能是握有不少股票/RSU的, 有些股票一但離職就會失去, 所以on-board bonus一方面也是給這些中高階的人才在考慮新工作的時候, 不用去擔心自己失去的股票而不願意換工作. 不要小看這個on-board bonus, 有些入職獎金是非常驚人的, 甚至到上千萬的金額都有. 而入職獎金大多以股票的形式存在, 比較不會是現金, 也有一些公司會以現金+股票+期權的方式來給. 有很多時候這個入職獎金是需要去談的, 沒有談可能就是沒有或是很小的一部份, 但如果新的公司很希望你加入, 這個入職獎金也可以是很大的數字. (待續)

Computex 2025，NVIDIA創辦人黃仁勳在北流的演講，同樣引人注目的，是這次背板擴大到122家之多，包括67家超級電腦供應商，18間大學、3家金融控股...等，其中有11家大廠在演講中被點名提及。 ▍11家被提及的大廠： 台積電、鴻海、緯創、廣達、戴爾、華碩、技嘉、慧與、美超微、矽品（日月光）、京元 ▍背板中亮相的台灣公司包括： 宏碁、宸曜、富士康（鴻海）、川湖、廣運、研揚、研華、欣普羅、雙鴻、波若威、貿聯、益登、玉山金、慧友、汎定（豐藝）、立端、麗臺、中信金、京元電子、仁寶、佳必琪、光寶科、全漢、凌華、台積電、台達電、勤誠、嘉澤、國泰金、圓剛、威剛、奇鋐、安提（宜鼎）、技嘉、新漢、智邦、所羅門、英業達、華擎、華碩、藍天、聯發科、聯電、欣興、緯創、緯穎、聰泰、神達、微星、和碩、群聯、廣達、瑞昱、南俊、矽晶 除了企業合作夥伴，黃仁勳還點名了多所與NVIDIA合作的大專院校，這些學校在AI研究和人才培養方面貢獻卓著。包括： ▍國立大學： 國立台灣大學、國立陽明交通大學、國立清華大學、國立成功大學、國立中央大學、國立台灣師範大學、國立台灣科技大學、國立台北科技大學、國立宜蘭大學、國立台北大學、國立政治大學。 ▍私立大學： 東海大學、淡江大學、義守大學、元智大學、世新大學、南台科技大學、文藻外語大學。 ▍醫療機構與醫學院： 榮總、北醫、中國醫藥大學附設醫院。 黃仁勳 Computex 2025演講直播回看： https://www.youtube.com/live/TLzna9__DnI?si=G24gkgZIiCzHfawZ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

對於軟體工程師來說，程式碼補全工具是提升工作效率的關鍵。Supermaven 是由前 OpenAI 研究員 Jacob Jackson 開發的最新工具，不僅比 GitHub Copilot 更快，還支援高達 100 萬 tokens，讓生成的程式碼更符合專案需求。除了補全程式碼外，Supermaven 還提供 AI 助手功能，能在編輯器中直接解答問題，徹底改變了程式設計的方式。本文將詳細介紹 Supermaven 的功能與優勢，並說明如何在開發過程中最大化利用這款工具。 ▍Supermaven 是什麼？ Supermaven 是一款由前 OpenAI 研究員 Jacob Jackson 開發的程式碼補全工具，旨在幫助軟體工程師更快速地撰寫高品質的程式碼。這款工具以其卓越的速度和精確度，在業界脫穎而出。與傳統的程式碼補全工具不同，Supermaven 不僅能夠補全程式碼，還能夠分析龐大的程式碼庫，確保生成的程式碼與專案中的其他部分無縫銜接。 ▍Supermaven 功能優勢 ● 超快速程式碼補全：
Supermaven 的回應速度是 GitHub Copilot 的三倍，幫助工程師更快速地撰寫程式碼，減少等待時間。 ● 支援高達 100 萬 tokens：
能夠分析龐大的程式碼庫，確保生成的程式碼與專案中的其他部分無縫銜接，讓補全結果更加精細且符合專案需求。 ● Supermaven Chat 功能：
內建 AI 聊天助手，允許工程師在編輯器中直接向 AI 提問，獲取即時解答，快速解決問題或尋找最佳解決方案。 ● 多模型支援：
支援不同的 AI 模型（如 GPT-4.0 和 Claude 3.5 Sonnet），使用者可根據需求選擇最適合的模型來獲得最佳效果。 ▍如何使用 Supermaven？ ● 安裝擴充套件：
先在自己的 IDE（如 VS Code）中安裝 Supermaven 擴充套件。 ● 配置設定：
安裝完成後，進行簡單的配置，即可啟用 Supermaven 的功能。 ● 使用程式碼補全：
在撰寫程式碼時，Supermaven 會自動提供補全建議，根據上下文提供最合適的程式碼片段。 ● 使用 Supermaven Chat：
如果遇到問題，可以隨時在編輯器中使用 Supermaven Chat 功能，向 AI 提問並獲取即時幫助。 ▍Supermaven 方案費用 Supermaven 提供多種方案以滿足不同需求的工程師： ● 免費方案：
提供基本的程式碼補全功能，適合剛接觸 Supermaven 的使用者體驗其基本功能。 ● 專業方案：
月費訂閱制，提供更快速的回應速度和更大的 token 支援，同時解鎖 Supermaven Chat 功能，適合需要高效開發的專業工程師。 ● 企業方案：
針對大型團隊或企業客戶，提供自訂方案和專屬支援服務，滿足企業級開發需求，包括多用戶協作和進階功能設定。 Supermaven 是一款不可多得的程式碼補全與 AI 助手工具，特別適合那些希望在開發過程中提升效率的軟體工程師。通過其快速、精準的補全功能以及強大的 AI 聊天助手，Supermaven 能夠大幅減少開發時間，提升專案質量。如果你是一位追求高效率和高質量的工程師，Supermaven 絕對是你不可或缺的工具。 ➤ 立即使用：https://supermaven.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

認識Linux系統 🖥️ 作為一個免費且開放源代碼的作業系統，Linux一直以其卓越的穩定性、安全性和極大的自由度而備受推崇。現在很多企業也都是以Linux來作為員工的桌面平台，因此工程師學習Linux不論是對精進自己還是找工作都很有幫助。 Linux 的基本架構 🏗️ Linux是指一種作業系統核心，是Unix-like（類似Unix）的作業系統。它的基本架構可以簡單地分為以下幾個部分： 硬體 包括中央處理器（CPU）、記憶體（RAM）、硬碟、輸入/輸出裝置（鍵盤、滑鼠、顯示器等）等。 內核 內核是操作系統的核心，負責管理硬體資源，如處理器、記憶體、輸入/輸出裝置、文件和網路系統等。 殼層 提供用戶與系統互動的介面，用戶可以透過Shell來執行指令和作業系統。 文件系統 Linux使用文件系統來組織和存儲檔案，常見的檔案系統包括Ext4、XFS、Btrfs等。 應用程式 Linux包含許多內建的系統工具和應用程式用來管理和作業系統，例如:文字編輯器（如Vi或Nano）、檔案管理器（如cp、mv、rm等指令）等。 用戶空間和核心空間 Linux作業系統區分為用戶空間和核心空間，用戶空間是用戶執行應用程式的區域，而核心空間是核心運行的區域。 學習Linux的優勢 🚀 1. 企業需求 💼 隨著企業越來越依賴開源技術，Linux 技能的需求也隨之增加。許多企業使用 Linux 作為其伺服器和基礎設施的作業系統。 2. 免費和開源 💰 Linux系統不但免費而且是開源系統，原始程式碼是公開的，提高了系統的透明度，有助於發現和修復潛在的安全漏洞，安全性與穩定性都很高。 3. 安全性高 🔒 Linux 通常被視為相對較安全的作業系統，開源的特性使得系統漏洞能夠更迅速地被發現和修復。 4. 多任務處理 🔄 Linux 能夠有效地處理多任務，這對於伺服器和高效能運算環境非常重要。 5. 跨平台 🌐 Linux 系統可以在各種不同的硬體上運行，從嵌入式設備到伺服器，具有很強的跨平台性。 哪些工作會用到Linux？找什麼工作會需要學Linux 🛠️ 系統管理員（System Administrator） 負責安裝、配置、管理、監控和維護伺服器及網路系統，需要熟悉 Linux 及其他操作系統。 網路工程師（Network Engineer） 負責設計、開發和維護網路基礎設施，Linux 目前在許多企業的網路設備和伺服器上被廣泛使用。 開發人員（Developers） 隨著AI學習時代的興起，開發人員需要學習在 Linux 中進行應用程式的開發和測試。 數據分析師（Data Analyst） 在數據分析和科學領域，Linux 常用於設置伺服器、執行分析工作流程和處理大數據。 資料庫管理員（Database Administrator） 負責管理和維護數據庫系統的專業人員可能需要使用 Linux 來操作和優化資料庫伺服器。 科學家和研究人員 Linux在科學家和研究人員中非常受到歡迎，常被用於執行模擬、分析實驗數據和處理科學計算。 學習Linux系統，不僅可以讓你在職場上更具競爭力，還能夠體驗到開源世界的精彩！ 🌐🚀

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隨著生成式 AI、ChatGPT 與大型語言模型熱潮席捲全球，新北市青年局正式推出 免費 NVIDIA 官方認證 AI 課程，協助青年提早接軌數位轉型與產業需求。首波實體課程將於 5月28日至29日 在新北青職基地開跑，由 NVIDIA 白金級 AI 大使曾吉弘博士親自授課，帶來「使用提示工程技術打造 LLM 應用」訓練，學員可免費獲得價值上萬元的原廠課程與NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) 國際認證電子證書。 新北青年局在 5 月 19 日於淡江大學舉辦 COMPUTEX Taipei 黃仁勳 Keynote Watch Party 活動中，宣布與 NVIDIA 合作，推出系列 AI 原廠課程，內容涵蓋從「AI 模型訓練」、「影像辨識」到「語言模型應用」、「RAG 智能代理實作」等，針對不同程度的青年量身打造，從基礎理解到進階實作全面涵蓋，打造實務導向的 AI 學習歷程。 新北青年局長邱兆梅表示，AI 技術迅速滲透各行各業，不論是希望轉職、就業或提升職場競爭力的青年，對 AI 工具與應用學習的需求正大幅增加。因此與 NVIDIA 合作導入原廠認證內容，打造結合理論與實作的「可落地 AI 學程」，透過友善入門、實作導向的培訓模式，協助青年提早獲得產業認可技能。 本次首場開設的課程「Building LLM Applications with Prompt Engineering」為全國首次開課，將深入解析 LangChain 架構、提示工程技巧、AI 應用開發流程等重點實戰內容，參與者僅需課前繳交保證金，即可免費取得國際級訓練與證書，打造職涯競爭新利器。 講師曾吉弘博士表示，AI 已經成為職場必備能力，不再是高端科技人的專利。這次系列課程提供從初階到進階的完整路徑，協助青年透過系統性實作學會如何開發 AI 應用，並提供深度學習、生成式 AI、RAG 技術等進階內容，滿足不同階段學習者的需求。 未來新北青年局也將陸續推出更多AI 工具應用相關線上課程與實體工作坊，讓青年可依興趣與職涯目標彈性安排學習計畫，建立完整的數位力基礎。詳細課程簡章與報名資訊可至官網查詢： https://ntpcyouth2022.pse.is/7jkfvk AI 是未來職場通用語，先檢測你的 AI 入門程度 👉 馬上試試>> https://104bc.pse.is/7lkhjl

隨著技術的進步，人工智慧（AI）的應用越來越廣泛，如何讓 AI 記住更多信息並在需要時調用，成為了技術開發的一大挑戰。這時，一個名為 Mem0 的開源專案脫穎而出，帶來了 AI 記憶力的革命性變革。這個專案正在全球開發者社群中掀起波瀾，並有望成為未來 AI 記憶技術的標杆。 ▍Mem0 是什麼？ Mem0 是一個開源的 AI 記憶專案，其目的是為 AI 系統提供強大的長期記憶能力。這意味著 AI 不僅能記住短期資訊，還能記住用戶在長期內提供的各類數據，並在適當的情況下調用這些記憶。這種能力讓 AI 不再是簡單的對話工具，而成為了個人化的知識庫，能夠隨時提供精準的回應和資訊。 ▍Mem0 的優勢 ● 長期記憶：Mem0 能夠記住並管理大量的長期資訊，使 AI 成為真正的知識庫。 ● 多媒體支持：不僅限於文字，Mem0 還能處理圖片、語音和文件等多種格式的資料。 ● 個人化服務：透過記憶用戶的歷史資訊，Mem0 能夠提供高度個人化的服務，滿足用戶的特定需求。 ● 開源性：Mem0 是一個開源專案，任何開發者都可以參與進來，共同改進和擴展其功能，這加速了技術的發展和應用。 ▍Mem0 vs RAG 在 Mem0 崛起之前，RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術一直是 AI 記憶力的主流技術。RAG 通過檢索相關資料並生成答案，在很多應用場景中表現優異。然而，RAG 的記憶能力有限，無法有效處理長期資訊，且需要不斷更新資料庫以保持準確性。 相比之下，Mem0 則大大提升了 AI 的記憶能力。Mem0 能夠持久地記住用戶提供的資料，包括文字、圖片、語音備忘錄和 PDF 檔案等，形成一個全面的知識庫。這讓 AI 能夠在更長時間內保持高效的運作，並在需要時調用相關記憶，提供更精確的回應。 ▍Mem0 AI 的應用前景 Mem0 的出現，為 AI 記憶技術開闢了新的方向。它不僅在個人助手領域有廣泛應用潛力，還可以在教育、醫療、商業等多個領域發揮重要作用。例如，教育領域的 AI 助手可以記住學生的學習歷程，提供更具針對性的學習建議；醫療領域的 AI 助手則可以記住患者的病歷資料，輔助醫生做出更準確的診斷。 Mem0 代表了 AI 記憶技術的重大突破，其優越的長期記憶能力、多媒體支持和開源性，使其成為未來 AI 發展的重要方向。隨著更多開發者的加入，Mem0 將不斷進化，為各行各業帶來更多創新和可能性。與過時的 RAG 技術相比，Mem0 無疑是一顆冉冉升起的新星，將引領 AI 記憶技術邁向新的高度。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

程式設計是與電腦溝通的語言，而C/C++一直以來都是業界最流行的開發工具。在硬體、軟體設計中，C/C++的身影無處不在。它的效率僅次於組合語言，擁有豐富且著名的程式庫，包括 FreeImage v3.18.0、OpenCV v4.1.0、ML Pack v3.1.1等。本課程以最新版本軟體製作教材，整合各項程式庫，讓你領先學習最新知識，輕鬆打造出適用的使用者介面，實現特殊功能如一次下載網站圖片、進行人臉偵測等。 🌟 專為初學者，輕鬆掌握C/C++程式知識 C/C++的知識，對初學者而言可能顯得龐大而難以掌握。本課程將以專業的教學方式，帶領初學者輕鬆學習，讓你能夠迅速掌握C/C++的基礎與進階知識。 🖥️ 專業UI介面設計，打造專業軟體 Windows視窗程式設計一直以來都有巨大的侷限，而C/C++的初學者通常限於命令提示模式和傳統視窗。本課程將以Office UI為例，示範如何設計專業且具有良好使用者介面的應用程式。學會這些技能後，你將能夠創造專屬的專業軟體。 💡 豐富範例程式，實戰操作加速學習 課程將以8組實用範例進行實際操作演練，每一堂課都附有由老師詳細註解的課程演練程式碼。透過實戰，你能夠更快速地學習，深入理解C/C++程式語言的運用。 🧑‍🏫 由電腦視覺與人工智慧專家親自授課 本課程的授課老師賴岱佑老師，是電腦視覺與人工智慧領域的專家。他不僅在國內外發表研究論文，還在業界研發智慧型監視系統演算法取得優異成績。賴老師致力於教學，將以最輕鬆易懂的方式，分享他的實戰經驗，讓你更快速地掌握C/C++程式語言。