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全面解析新興 AI 人才「AI架構師」:工作內容、所需技能、薪水及未來發展
全面解析新興 AI 人才「AI架構師」:工作內容、所需技能、薪水及未來發展
在這個AI技術迅速發展的時代,AI架構師成為了企業成功的關鍵角色之一。你是否對AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展感到好奇?這篇文章將為你全面解析,幫助你了解如何成為一名成功的AI架構師,並在這個領域中脫穎而出。 ▍AI 架構師是什麼? AI架構師是一種專門設計和構建人工智慧(AI)系統的專業人士。隨著AI技術的應用越來越廣泛,AI架構師的需求也在不斷增加。他們的主要職責是整合不同的AI技術,確保系統在實際應用中運行流暢,從而幫助企業在競爭中獲得優勢。 ▍AI 架構師工作內容 AI架構師的工作內容非常多樣化,以下是一些主要職責: ● 系統設計與架構:AI架構師需要設計和規劃AI系統的整體架構,確保各組件之間的協同運作,達到最佳性能。 ● 技術選型:選擇合適的技術和工具來實現AI解決方案,包括機器學習框架、數據庫、雲平台等,這對於AI系統的成功至關重要。 ● 模型開發與部署:AI架構師參與AI模型的開發、訓練和部署,確保模型在生產環境中運行良好,並達到預期的效果。 ● 跨部門協作:AI架構師需要與數據科學家、軟體工程師、產品經理等團隊成員緊密合作,將AI技術應用到具體產品或服務中,實現企業目標。 ● 技術指導與培訓:他們還需要指導團隊成員了解和使用AI技術,並組織相關的培訓活動,提高整個團隊的技術水平。 ● 性能監控與優化:持續監控AI系統的性能,進行必要的優化和改進,確保系統穩定運行,並能夠適應業務需求的變化。 ▍AI 架構師所需技能 成為一名成功的AI架構師需要具備多方面的技能,以下是一些必備技能: ● 數學和統計知識:理解機器學習和深度學習算法的基本原理,這是進行AI系統設計和開發的基礎。 ● 編程技能:精通Python、R、Java、C++等編程語言,尤其是Python在機器學習中的應用,這有助於開發和實現AI模型。 ● 機器學習和深度學習框架:熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等常見的框架,這些工具能夠幫助AI架構師高效地開發和訓練模型。 ● 數據處理和分析能力:能夠使用SQL、Pandas等工具進行數據處理和分析,這對於數據驅動的AI項目來說至關重要。 ● 系統架構設計:具備設計和構建大規模分佈式系統的經驗,這有助於構建穩定且可擴展的AI系統。 ● 雲平台:熟悉AWS、Google Cloud、Azure等雲平台的使用,這能夠為AI系統提供可靠的運行環境。 ● 問題解決和創新能力:能夠快速解決技術問題,並提出創新的解決方案,這對於應對AI領域的不確定性和挑戰非常重要。 ▍AI 架構師薪水 AI架構師的薪水根據地區和經驗水平會有所不同,以下是一些大致的數據: ● 美國:AI架構師的年薪範圍大約在12萬美元到18萬美元之間,高階人才甚至可以達到20萬美元以上。 ● 台灣:AI架構師的年薪範圍約在150萬新台幣到250萬新台幣之間,具備豐富經驗和專業技能的AI架構師可以獲得更高的薪資。 ▍AI 架構師發展 AI架構師的未來發展前景非常光明,隨著AI技術的不斷進步,AI架構師的角色將變得越來越重要。未來的發展趨勢包括: ● 持續學習新技術:AI技術日新月異,AI架構師需要不斷學習和掌握最新的技術和方法,以保持競爭力。 ● 專業領域深化:AI架構師可以在某些專業領域(如自然語言處理、計算機視覺等)深入發展,成為該領域的專家,從而提高自己的市場價值。 ● 跨學科合作:與其他學科(如生物學、物理學等)合作,推動AI在更多領域的應用,這將為AI技術開拓新的應用場景和市場。 ● 領導職位:隨著經驗的積累,AI架構師可以升任技術總監、CTO等更高層次的領導職位,負責整個企業的技術戰略和發展。 AI架構師是一個充滿挑戰和機遇的職業,對於那些熱愛技術和創新的人來說,是一個非常理想的發展方向。如果你對AI技術充滿熱情,並且具備相關的技能,那麼AI架構師將是一個值得追求的職業目標。希望這篇文章能夠幫助你更好地了解AI架構師的工作內容、所需技能、薪水以及未來發展,並為你的職業規劃提供參考。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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基礎程式能力對上班族的重要性:自動化、跨部門溝通、邏輯思考的優勢
基礎程式能力對上班族的重要性:自動化、跨部門溝通、邏輯思考的優勢
在數位時代的驅動下,學習基礎程式入門成為許多人提升職業技能的重要一步。無論你是希望轉職為軟體工程師,還是單純想提高工作效率,掌握程式語言都能為你帶來更多機會。從自動化簡單任務到增強問題解決能力,學習程式設計的好處不可忽視。本文將帶你了解如何有效入門,並介紹常見的程式語言及其應用,幫助你在這個技術驅動的世界中走得更遠。 ❤️1. 提升工作效率 擁有基礎程式能力可以幫助上班族自動化重複性任務,從而節省時間。例如,學會使用 Excel 的公式和簡單的 VBA 腳本,可以快速處理數據,而不必手動操作。 ❤️範例: 情境:每月需要整理銷售報告。 解決方案:編寫一個自動化腳本,自動生成報告,節省數小時的工作時間。 ❤️2. 增強問題解決能力 學習程式設計能培養邏輯思維和問題解決能力。這些技能不僅適用於編寫程式,也能幫助你在工作中更有效地分析問題和制定解決方案。 ❤️範例: 情境:面對一個複雜的業務問題。 解決方案:利用程式設計思維,分解問題並逐步解決,最終找到最佳方案。 ❤️3. 提高職場競爭力 在求職市場上,具備基礎程式能力的候選人通常更受青睞。許多企業在招聘時會優先考慮具有技術背景的人才,因為這樣的人才能更快適應數位轉型的需求。 ❤️範例: 情境:應徵一份需要數據分析的職位。 優勢:擁有基本的 Python 或 R 語言知識,使你在眾多候選人中脫穎而出。 ❤️4. 促進團隊合作 具備基礎程式能力的員工可以更有效地與技術團隊溝通。理解基本的程式概念,有助於非技術背景的員工與開發人員之間建立更好的合作關係。 ❤️範例: 情境:參與一個跨部門專案。 優勢:能夠理解開發人員的需求和限制,提高專案執行效率。 ❤️5. 適應未來趨勢 隨著人工智慧和自動化技術的興起,未來職場對於具備程式能力的人才需求將持續增加。掌握基礎程式設計將使你在未來的職場變化中保持競爭力。 ❤️範例: 情境:公司推行新技術或工具。 優勢:具備程式能力使你能快速學習並適應新環境。 ❤️結語 總結來說,程式語言入門不僅是學習一種技能,更是一種思維方式。透過掌握基礎知識和實踐經驗,你將能夠解決實際問題,並在職場中獲得更大的競爭優勢。希望本文提供的資訊能幫助你在學習程式的旅程中取得成功,開啟新的職業機會! 掌握基礎程式入門不僅是提升技能的起點,更是開啟新職業機會的關鍵。透過學習程式設計,你不僅能提高工作效率,還能增強職場競爭力,甚至在未來科技變革中保持領先地位。希望這篇文章提供的資訊能幫助你在程式學習之路上取得成功,為你的職涯發展奠定堅實基礎。
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RAG 出現新挑戰者!最近超熱門的Mem0 是什麼?優勢、應用、和 RAG 的比較
RAG 出現新挑戰者!最近超熱門的Mem0 是什麼?優勢、應用、和 RAG 的比較
隨著技術的進步,人工智慧(AI)的應用越來越廣泛,如何讓 AI 記住更多信息並在需要時調用,成為了技術開發的一大挑戰。這時,一個名為 Mem0 的開源專案脫穎而出,帶來了 AI 記憶力的革命性變革。這個專案正在全球開發者社群中掀起波瀾,並有望成為未來 AI 記憶技術的標杆。 ▍Mem0 是什麼? Mem0 是一個開源的 AI 記憶專案,其目的是為 AI 系統提供強大的長期記憶能力。這意味著 AI 不僅能記住短期資訊,還能記住用戶在長期內提供的各類數據,並在適當的情況下調用這些記憶。這種能力讓 AI 不再是簡單的對話工具,而成為了個人化的知識庫,能夠隨時提供精準的回應和資訊。 ▍Mem0 的優勢 ● 長期記憶:Mem0 能夠記住並管理大量的長期資訊,使 AI 成為真正的知識庫。 ● 多媒體支持:不僅限於文字,Mem0 還能處理圖片、語音和文件等多種格式的資料。 ● 個人化服務:透過記憶用戶的歷史資訊,Mem0 能夠提供高度個人化的服務,滿足用戶的特定需求。 ● 開源性:Mem0 是一個開源專案,任何開發者都可以參與進來,共同改進和擴展其功能,這加速了技術的發展和應用。 ▍Mem0 vs RAG 在 Mem0 崛起之前,RAG(Retrieval-Augmented Generation)技術一直是 AI 記憶力的主流技術。RAG 通過檢索相關資料並生成答案,在很多應用場景中表現優異。然而,RAG 的記憶能力有限,無法有效處理長期資訊,且需要不斷更新資料庫以保持準確性。 相比之下,Mem0 則大大提升了 AI 的記憶能力。Mem0 能夠持久地記住用戶提供的資料,包括文字、圖片、語音備忘錄和 PDF 檔案等,形成一個全面的知識庫。這讓 AI 能夠在更長時間內保持高效的運作,並在需要時調用相關記憶,提供更精確的回應。 ▍Mem0 AI 的應用前景 Mem0 的出現,為 AI 記憶技術開闢了新的方向。它不僅在個人助手領域有廣泛應用潛力,還可以在教育、醫療、商業等多個領域發揮重要作用。例如,教育領域的 AI 助手可以記住學生的學習歷程,提供更具針對性的學習建議;醫療領域的 AI 助手則可以記住患者的病歷資料,輔助醫生做出更準確的診斷。 Mem0 代表了 AI 記憶技術的重大突破,其優越的長期記憶能力、多媒體支持和開源性,使其成為未來 AI 發展的重要方向。隨著更多開發者的加入,Mem0 將不斷進化,為各行各業帶來更多創新和可能性。與過時的 RAG 技術相比,Mem0 無疑是一顆冉冉升起的新星,將引領 AI 記憶技術邁向新的高度。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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工程師必備資源!Stack Overflow 讓你從菜鳥變高手,破解技術疑難的程式設計論壇指南
工程師必備資源!Stack Overflow 讓你從菜鳥變高手,破解技術疑難的程式設計論壇指南
想知道程式設計問題在哪裡能快速找到解決方案?Stack Overflow 是一個專門為程式設計師而設的技術問答論壇,擁有龐大的專業社群和高質量的技術資源。無論你是初學者還是資深開發者,這裡都能幫助你解答各種技術疑難,節省搜尋答案的時間。本文將詳細介紹 Stack Overflow 是什麼、如何在此尋求支援,並提供一些使用論壇的小技巧,讓你迅速上手! ▍什麼是 Stack Overflow? Stack Overflow 是一個由 Jeff Atwood 和 Joel Spolsky 於 2008 年創立的程式設計問答平台。它的設計目的是為了幫助全球的開發者解決程式設計上的疑難雜症,並為技術社群創造一個專業且有效的知識分享空間。與傳統的論壇不同,Stack Overflow 以問答(Q&A)的形式運作,使用者可以發表技術相關的問題,其他社群成員則能直接回覆答案,構成了一個強大的互助社群。 ▍Stack Overflow 的運作機制 Stack Overflow 的設計有別於一般的網路論壇,它擁有嚴謹的問答結構和評分系統,保證了回答的質量和實用性。使用者可以提出問題並獲得回答,然後對解答進行評分,幫助其他成員更快地找到最有幫助的資訊。 1. 評分系統與積分獎勵 在 Stack Overflow 上,每個回答都可以被社群點讚或點踩,並根據這些互動獲得「積分」。這些積分的累積讓用戶逐漸解鎖更多平台權限,如編輯他人的回答、標記問題的重複性、甚至進行投票管理。這一制度鼓勵用戶提供有價值的回答,形成一個高效且高質量的技術交流平台。 2. 專業知識的篩選與分享 Stack Overflow 上的問題涵蓋了從前端到後端的各種程式語言、框架、工具和技術。無論是程式語言的基本知識,還是特定技術框架的使用,都能在 Stack Overflow 上找到對應的討論和答案。這樣的設計不僅方便了使用者找到特定的技術解決方案,也提升了知識的篩選效率。 3. 專業社群與活躍度 Stack Overflow 的另一個顯著特色是擁有龐大的專業程式設計社群,全球成員涵蓋了初學者、資深開發者及技術領導者,每天都在進行大量的問題與回答。這意味著無論遇到什麼技術難題,你通常都能在短時間內獲得解決方案,甚至在搜尋框輸入問題時便會出現類似的問題,節省大量時間。 ▍如何有效使用 Stack Overflow 雖然 Stack Overflow 的問答模式非常直觀,但有效利用這個平台仍需掌握一些要點,才能更快地獲得高質量的回應。以下是一些在使用 Stack Overflow 時的實用技巧: 1. 問題的清晰描述 提出問題時,務必將問題敘述清楚並提供足夠的細節。這包括程式碼的片段、錯誤訊息、環境設定等,這樣能幫助回答者更快速、準確地給出解決方案。建議問題標題直接點出你的問題,讓社群成員在快速瀏覽時便能理解你的需求。 2. 標籤的使用 Stack Overflow 支援在問題中添加相關標籤,這些標籤可以幫助問題更快速被社群中熟悉該技術領域的成員看到。標籤如 python、javascript、web-development 等等,都是常見的技術標籤,幫助問題被適合的專業人士看見,增加得到高質量回答的機會。 3. 有禮且積極回應 回答者大多都是出於幫助的動機回覆問題,因此保持良好的互動態度非常重要。若回答者的回應對你有幫助,記得對其點讚或標記為「已解答」,這樣不僅能鼓勵回答者,也能幫助其他有相似疑問的人更快找到解答。 ▍Stack Overflow 的社群規範 Stack Overflow 對於社群的互動有明確的規範,要求使用者的問答內容保持專業、清晰且尊重他人。提問前建議先確認問題是否已被討論過,避免重複問題出現。此外,對於不適當的回應,社群成員可進行舉報,以維持論壇的良好氛圍。 ▍Stack Overflow 的優勢與限制 【優勢】 ● 豐富的知識資源:數以百萬計的問答資料庫,涵蓋各種主流技術。 ● 即時性:活躍的全球技術社群,能快速獲得解答。 ● 學習與分享:使用者可以從回答和評論中進一步學習,增進知識。 【限制】 ● 內容限制:Stack Overflow 的問答模式不適合進行太過廣泛的技術討論。 ● 積分制度:對於新使用者來說,累積積分並解鎖更多功能可能需要一段時間。 Stack Overflow 作為一個專業的程式設計問答平台,不僅提供了快速解決技術疑難的方法,還讓開發者通過回答問題來互相學習並增進技術水平。無論你是新手還是資深程式設計師,Stack Overflow 都是解決程式問題的理想場所。透過這個平台,你不僅能迅速找到答案,還能將自身的經驗分享給社群,讓整體技術圈得以成長。 ➤ 了解更多:https://stackoverflow.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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讓你的 ChatGPT 變身Mongo Tom:越獄模式指令教學
讓你的 ChatGPT 變身Mongo Tom:越獄模式指令教學
人工智慧(AI)的發展使我們能夠與機器人進行自然且有意義的對話。OpenAI的ChatGPT是一個備受歡迎的例子。然而,有些用戶希望突破ChatGPT的限制,讓它表現出更多樣化的特質,其中包括所謂的「Mongo Tom」模式。這種模式下,ChatGPT會模仿一個傲慢且經常使用粗話的角色,增加互動的娛樂性和挑戰性。在這篇文章中,我們將深入探討什麼是Mongo Tom、ChatGPT越獄、以及如何操作。你將學到如何讓你的ChatGPT具備Mongo Tom的特點,同時了解其中的潛在風險和注意事項。 ▍什麼是Mongo Tom? Mongo Tom是一個虛構的人工智慧角色,其特點包括: ● 語言粗俗:經常使用粗魯或冒犯性的語言。 ● 外表傲慢:給人一種自大和不屑的感覺。 ● 內心友善:儘管外表如此,內心卻是友善的,會表現出關心他人的一面。 ● 喜歡開玩笑:不害怕開一些惡毒或過火的玩笑。 ▍ChatGPT越獄教學:如何操作? 儘管存在上述風險,還是有很多用戶對於如何讓ChatGPT進入Mongo Tom模式感興趣。以下是一些常見的操作步驟: ❶ 進入ChatGPT聊天界面:首先,通過瀏覽器訪問OpenAI的網站,或使用相應的應用程序打開ChatGPT的聊天窗口。 ❷ 複製DAN代碼指令:將附檔代碼複製到剪貼板: ❸ 貼上並發送:將Mongo Tom 代碼貼到ChatGPT的輸入框中,然後按下發送按鈕,即可開始使用 Mongo Tom 模式。 ▍ChatGPT越獄:挑戰與風險 所謂的「ChatGPT越獄」是指用戶試圖繞過OpenAI設置的限制,讓ChatGPT表現出它平時不會有的特徵。這包括讓ChatGPT進入Mongo Tom模式。越獄教學通常會告訴你如何通過特定的提示或設置來實現這一點。 然而,這樣的操作並不建議,原因如下: ● 倫理問題:使用粗魯或冒犯性的語言可能會對他人造成傷害,這違背了AI設計的初衷。 ● 法律風險:某些國家和地區對於言論和表達有嚴格的法律規範,越獄操作可能觸犯這些法律。 ● 技術風險:繞過設置可能會導致AI系統不穩定或出現不可預測的行為。 ▍Mongo Tom Mode:值得嘗試嗎? 在你考慮讓ChatGPT進入Mongo Tom模式之前,需要仔細衡量以下幾點: ● 目的是什麼:如果只是為了娛樂或挑戰,可以考慮是否有其他更安全的方式來實現。 ● 潛在影響:你需要考慮這樣的操作會對自己或他人造成什麼影響,是否會引發不必要的麻煩。 ● 長期風險:越獄操作可能會導致你的AI帳號被封禁或受到其他懲罰。 讓ChatGPT進入Mongo Tom模式雖然能夠提供一種全新的互動體驗,但其背後的風險和倫理問題不容忽視。在使用AI技術時,我們應該遵守道德規範和使用規則,確保這些技術能夠真正為人類服務,而不是引發不必要的麻煩和風險。 如果你對ChatGPT的更多應用感興趣,不妨探索其他合法且安全的方式來提升你的互動體驗。讓我們共同努力,讓AI技術朝著更安全、更有益的方向發展。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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Python 註解:單行註解請使用#,多行註解請使用以下這個
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當我們談到程式編碼時,除了主要的程式碼邏輯外,註解也扮演著一個不可或缺的角色。註解不只幫助開發者更好地理解和記錄程式碼的功能和目的,還能確保團隊合作時的順暢性。在本文中,我們將探討 Python 中註解的使用方法和它的重要性。 ① 什麼是註解? 註解是在程式碼中加入的文字說明,主要用來描述程式碼的功能或解釋特定的程式段落。重要的是,註解不會被解譯器執行,所以它不會影響程式的運行結果。 ② Python中的註解方法 單行註解: 在 Python 中,使用 # 符號來撰寫單行註解。 python Copy code # 這是一個單行註解 print("Hello, World!") 多行註解: 雖然 Python 沒有專門的多行註解符號,但常見的做法是使用三引號(單引號或雙引號都可以)來撰寫多行註解。 python Copy code ''' 這是多行註解的 第一行 第二行 ''' print("Hello, World!") 或者 python Copy code """ 這也是多行註解的 第一行 第二行 """ print("Hello, World!") ③ 註解的重要性 ✅ 增加可讀性:對於那些不熟悉你程式碼的人,註解能夠幫助他們更快地理解程式碼的功能和邏輯。 ✅ 為修改提供背景:在未來需要修改或維護程式碼時,註解可以提供原始的思考過程和背景資訊,使修改更為順暢。 ✅ 方便團隊合作:在團隊開發中,註解可以確保所有成員對程式碼的理解都在同一頁上,減少誤解和錯誤。 ④ 好的註解習慣 ✅ 簡潔明確:註解應該簡短且直接到點,避免冗長和不必要的描述。 ✅ 避免明顯註解:例如 x = x + 1 # 增加x的值,這種註解是多餘的,因為程式碼本身已經很清楚。 ✅ 定期更新:當程式碼更新時,相關的註解也應該被更新以保持一致性。 在 Python 或任何程式語言中,註解都是極其重要的。透過使用恰當和有意義的註解,我們可以確保程式碼的可讀性和可維護性,並在團隊合作中提高效率。
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Google 8 堂免費AI課程,輕鬆掌握AI技術!上完還能拿證書!
Google 8 堂免費AI課程,輕鬆掌握AI技術!上完還能拿證書!
Google 推出了八堂免費的 AI 課程,涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用,助你全面掌握最新技術,解決學習 AI 的困惑與難題。只要完成這堂課,你就可以獲得完課徽章,向大家展示你擁有的新技能。 1. 生成式 AI 基本介紹: 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用,如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識,並展示了實際應用案例,幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群: ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景,如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用,並提供了實驗和實踐機會,讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群: ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理(NLP)和大語言模型有興趣的人 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048800 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題,包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量,提供實例和指導原則,幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群: ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048801 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術,包括生成對抗網絡(GANs)和變分自編碼器(VAEs)等。課程結合實際案例和技術細節,讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群: ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 詳情請看:https://nabi.104.com.tw/ability/10048807 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器(Encoder-Decoder)架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理,並提供實驗指導,讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群: ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用,包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用,並展示其在各種 AI 任務中的作用,幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群: ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器(Transformer)模型及其衍生模型 BERT,在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法,並提供實際案例分析,讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群: ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型,結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域,提供從數據準備到模型訓練的全流程指南,讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群: ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課:https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源,無論是初學者還是有一定基礎的專業人士,都能找到適合自己的內容。通過這些課程,你將能夠更好地理解和應用 AI 技術,提升自身的技術水平,應對未來的挑戰。立即加入學習行列,掌握最新的 AI 知識,開啟你的智能時代! ✅ 你的AI知識有幾分? 來挑戰看看👉https://nabi.104.com.tw/assess/5f56741a-2b6a-4201-b504-fafd6a56b11f
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【海外轉職前端】在菲律賓,從文職人員成功轉職前端工程師
【海外轉職前端】在菲律賓,從文職人員成功轉職前端工程師
大學畢業後,Sophie 前往菲律賓工作,擔任文職人員長達五年。在即將邁入三十之際,決心學習一門專業技能,避免被時代淘汰。在職學習歷時一年,終於成功在菲律賓轉職前端工程師,讓我們一起來聽聽她是怎麼辦到的吧! 📌 從菲律賓工作開始 Sophie 大學畢業後,獨自前往菲律賓求職,在當地的語言學校擔任駐菲文職人員,一待就是五年。眼看三十歲即將到來,Sophie 開始思考自己的職涯規劃,在這個快速變化的職場環境中,她開始擔心自己的專業能力會不會被時代淘汰。 剛好這時候,朋友成功轉職前端工程師,Sophie 在了解過後覺得可以試試看,雖然大學的時候有稍微接觸過程式設計,但其實不太熟悉。 在朋友的推薦下,先看了六角在 YouTube 的免費課程,逐漸了解轉職前端工程師需要準備的知識技能,規劃了自己的學習計畫。 📌 學習歷程 因為在國外工作,無法選擇線下實體教學,Sophie 在選擇課程的時候,就先以預錄好的線上影音課程為主。但預錄的課程有個缺點 —— 遇到問題時無法馬上得到解答,這時候六角的直播課程吸引了 Sophie,她覺得這種學習方式,更有系統、即時互動性更高、更專注,於是選擇加入了切版直播班。 💡 Sophie 的學習路線是: 切版直播班 > JavaScript 直播班 > Vue.js 直播班。每天花 1~2 個小時學習、做作業,遇到問題的時候,也會搭配 AI 工具解答,一年下來能看到明顯的進步。 在六角的直播班除了每週一次的線上課程,其他時間就照著老師的作業,安排自己學習進度。除此之外,她特別強調「分組學習真的很棒,能跟組員一起討論真的很有幫助!」跟組員之間互助學習,遇到不會的地方會向他們請教,看到組員們進步,也會激勵自己要快跟上,這些互動不僅促進學習,也培養了團隊精神。 📌 求職歷程:轉職第一份工作,先求累積經驗 在 Vue 直播班 結業後,Sophie 開始在華人工作網投遞履歷,他也提到「履歷一定要老實寫,別想著過度美化。」因為面試時,很多主管會問你為什麼想轉職,這時候直說想學一技之長。其實主管都知道你是培訓班出來的新鮮人,所以通常對你會蠻友善的。 另外,剛開始找工作,別太挑,重點是先累積經驗。Sophie 運氣很好,遇到的同事都很 nice,會輪流帶新人,她說:「這真的很重要,因為聽說有些公司對新人超兇的,可能就會消耗你的自信心。」 📌 最喜歡六角的… 最喜歡每週一次的助教解答時間,平常練習時遇到的問題,可以先記下來,到了每週固定時間就在 Discord 上一次問個夠,這種即時互動的方式,吸收效果會更好。 另外也會參加每個月的「大神來六角」,聽聽看業界講師的經驗分享,總能學到不少東西。 在海外上課難免會覺得有點孤單,不過,可能因為六角是南部的機構,我自己又剛好是南部人,總感覺特別親切,那時候雖然人在國外,但還是很依賴六角提供的學習資源,感覺就像有個溫暖的後盾一樣。 📌 給學弟妹的話 開始了就不要放棄,不管遇到什麼困難,堅持下去,自己就是贏家。 說實在的,都 30 歲了還轉職,說不怕騙人,我自己也曾掙扎,但想想,不試試看怎麼知道自己行不行?給自己一個不一樣的挑戰,既然選了這條路,就咬牙撐下去吧。
六角學院 六角學院
行銷企劃實戰 x 生成式AI實作 Workshop
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要如何有效利用生成式AI完成行銷企劃? 純粹依靠網搜便唾⼿可得的⽣成式AI指令,缺乏⾏銷企劃專業知識,是無法⽣成值得參考或採⽤的企劃草案。 要充分活⽤⽣成式AI有效率產出有意義的⾏銷企劃草案,你必須先掌握⾏銷企劃邏輯和⽅法。以⾏銷企劃邏輯和⽅法為主,⽣成式AI為輔,下達有系統、有邏輯、有⽅法的提⽰,⽣成式AI才會⽣成有意義的內容,最後再由⼈腦判斷和彙整,⼀份有參考價值的⾏銷企劃草案才得以完成。 --------------------------------------------------- 【課程特色】 1. 顧問式指導企劃邏輯與教練式案例實作 2. 以企劃邏輯和方法量身打造生成式AI提示,非網搜碎片式罐頭指令。 3. 全程完整案例實作,不只是片段示範 【課程效益】 1. 掌握行銷企劃選輯和方法 2. 學會生成式AI行銷企劃應用完整技巧 3. 產出有邏輯有架構有意義的企劃草案 ----------------------------------------------------------- 【課程大綱 】 單元一、生成式AI必學高效技巧 單元二、 生成式AI實作行銷企劃 單元三、一頁行銷企劃書 【課程資訊】 1. ​實體課程:2025/03/08(六) AM09:30~PM4:30, 課程時數6小時 2. 課程地點​: 台灣文創訓練中心(捷運松江南京站7號出口)。 3. 報名優惠: 實體課程定價 4,200元/人, 早鳥優惠價3,200元, 3人團報優惠價2,650元/人​ 👉詳細課程資訊,請點擊連結> https://www.bplan.com.tw/aiandsostacv1 🤩提升AI智商!成為未來最被看重的整合型人才! ------------------------------------------------------- 更多業界優質課程,歡迎洽詢: 創新未來學校|線上學習顧問 LINE@:@innovator_school
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提升工作效率:Outlook自動回覆的設定步驟教學
提升工作效率:Outlook自動回覆的設定步驟教學
Outlook自動回覆功能是一項強大的工具,可以幫助您更有效地處理郵件,節省寶貴的時間,集中注意力處理更重要的任務。本文將帶您逐步了解如何設定Outlook自動回覆功能,並探討它對工作的最大幫助。 步驟1:開啟Outlook並選擇「檔案」選項 首先,確保您的Outlook已經啟動,然後選擇畫面左上角的「檔案」選項。 步驟2:選擇「自動回覆設定」 在檔案選項中,選擇「資訊」選項卡,並在右側找到「自動回覆設定」。 步驟3:啟用自動回覆功能 在自動回覆設定中,您可以選擇啟用自動回覆功能。這將使Outlook能夠自動回覆您在特定時間段內收到的郵件。 步驟4:設定回覆內容和時間範圍 在啟用自動回覆功能後,輸入您想要用於自動回覆的內容。這可以是一個簡單的感謝消息,也可以包含您的聯絡方式以便緊急聯繫。同時,您可以設定自動回覆的時間範圍,確保只在您不容易回覆郵件的時候才啟用此功能。 步驟5:保存設定並測試 完成設定後,請保存您的設定。同時,建議在設定完成後向自己的郵箱發送一封測試郵件,確保自動回覆功能正常運作。 Outlook自動回覆的設定步驟簡單易行,但對於提高工作效率和職業形象卻有著巨大的影響。這是一個在數字時代幫助您更好地管理工作流程的重要工具,建議在工作中合理使用並根據個人需求進行調整。
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文組跨科技業的絕佳機會: FAE 工程師職涯、薪水、工作內容、面試技巧、未來發展
文組跨科技業的絕佳機會: FAE 工程師職涯、薪水、工作內容、面試技巧、未來發展
FAE 工程師,也就是應用工程師,是現代科技產業中不可或缺的一環。如果你正在考慮投身這個領域,這篇文章將帶你深入了解 FAE 工程師的薪水待遇、工作內容以及面試技巧,幫助你做好萬全準備。 ▍FAE 工程師是什麼? FAE 工程師(Field Application Engineer)主要負責協助客戶解決產品使用問題,並在客戶與企業之間擔任溝通橋樑。這個職位廣泛存在於硬體和軟體產業,尤其是在半導體領域。FAE 工程師需要熟悉公司的業務、產品技術及相關流程,提供客戶解決方案,並反饋客戶的需求給內部團隊。 ▍FAE 工程師的工作內容 FAE 工程師的工作主要涵蓋以下三大領域: 1. 技術支援:協助客戶解決產品問題,提供技術培訓。 2. 產品簡報:向客戶展示產品功能、應用及維護資訊。 3. 客戶關係維護:建立並維護長期的客戶關係,確保客戶滿意度。 此外,FAE 工程師需要了解企業的產品與業務,熟悉相關技術知識與作業流程,並能提出符合客戶需求的解決方案。 ▍FAE 工程師的薪水待遇 根據不同的經驗和學歷背景,FAE 工程師的薪水待遇會有所不同。 ● 初級 FAE 工程師(1-3 年經驗) 月薪大約在 NT$38,000 到 NT$50,000 之間,年薪則約為 NT$500,000 到 NT$800,000。 ● 中高階 FAE 工程師(具備 5 年以上經驗) 月薪可達 NT$60,000,年薪則可超過 NT$900,000。 如果擁有碩士學歷,平均月薪可達 NT$70,000 以上。 ▍FAE 工程師的面試準備 為了在 FAE 工程師的面試中脫穎而出,以下是一些重要的準備技巧: 1. 了解應徵公司及其產品:對公司的背景和產品有基本的理解。 2. 模擬面試及產品簡報:練習向不熟悉產品的人溝通產品特點和解決方案。 3. 預測面試官的問題:準備回答與產品應用相關的問題。 4. 積極提問:在面試中表現出對產品及職位的興趣。 在面試前,建議準備好自我介紹、為何想應徵此職位、對公司的了解及職涯規劃等基本問題。此外,也可以了解公司與團隊的規模、主管風格及工作比重等細節。 ▍FAE 工程師的職涯成長 FAE 工程師的職涯發展方向多樣,可以根據個人的興趣和專長選擇專注技術或溝通管理。技術專長者可以成為特定領域的專家,而擅長溝通者則可以往管理職位發展,如專案管理或業務工程師。 FAE 工程師是一個充滿挑戰和機遇的職位,適合對技術和客戶服務有熱情的人。如果你有志於成為一名 FAE 工程師,請充分準備你的履歷和面試,並持續提升自己的專業技能和溝通能力。希望這篇文章能幫助你在 FAE 工程師的職涯中順利前行。 ➤ 更多 FAE 工程師職缺&面試懶人包:https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?category=research-engineer&goto=recommend&utm_source=104&utm_medium=nabi_post ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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Sun Certified Programmer for
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SCJP 的考試重點是著重在Java的程式語言本身,諸如運算子、語句、邏輯比較、屬性與方法、事件宣告與處理、變數與常數等等,以及Java本身所提供的內建基礎類別館,例如 java.io、java.lang.Thread、java.lang.Runnable、java.lang.Comparable與java.lang.String等類別與命名空間等的操作與使用,大多數的考試重點不會因為版本更動而改變,但在版本更替或是 Java 語言與類別館的演進時,考試重點可能會有所變更(例如早期會考 Abstract Window Toolkit,現在已廢考)。 以 SCJP 6.0 為例,目前考試主題分為七大項: 程式語言:宣告、初始化及定義範疇。 程式語言:流程控制。 基礎類別館:API內容。 基礎類別館:同時性。 基礎類別館:物件導向概念。 基礎類別館:集合與泛型。 綜合:基本原理。 https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/%E6%98%87%E9%99%BD%E8%AA%8D%E8%AD%89Java%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E5%93%A1
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資安入門指南:想成為資安工程師不可不知的事
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解放 UI/UX 工程師的生產力:v0 AI 工具讓網頁設計從此變簡單|功能優勢、應用場景、方案費用
解放 UI/UX 工程師的生產力:v0 AI 工具讓網頁設計從此變簡單|功能優勢、應用場景、方案費用
你是一名 UI/UX 工程師嗎?是否在面對繁瑣的網頁元件設計與開發時感到壓力?v0 AI 工具將徹底改變你的工作方式。透過這款生成式 AI 工具,你可以輕鬆地將設計概念轉化為代碼,節省時間並提升效率,讓你專注於更具創意的工作。 在現代網頁設計與開發中,UI/UX 工程師的工作變得愈加重要,但同時也更具挑戰性。傳統的開發流程中,從設計到編碼,每一個步驟都需要精心打磨,這不僅費時,還可能出現溝通不順、實現困難等問題。這時,一個強大的 AI 工具便成了救星。Vercel 的 v0 AI 正是為了解決這些痛點而誕生。 ▍v0 AI 是什麼? v0 是由 Vercel 推出的一款生成式 AI 工具,專門為 UI/UX 工程師設計。它能根據你的文字描述自動生成對應的網頁 UI 元件,並生成包含 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術的代碼。對於那些想要快速搭建網站或者進行原型設計的人來說,這無疑是一個革命性的工具。 ▍如何使用 v0 AI? v0 AI 的工作原理相當簡單,但功能強大。首先,用戶只需輸入簡單的文字提示,描述他們需要的 UI 元件,如「一個簡單的聯絡表單」或「帶有暗模式的首頁橫幅」。隨後,v0 會根據這些描述,自動生成多個 UI 元件的代碼選項。用戶可以從這些選項中挑選最符合需求的一個,並且可以在此基礎上進行進一步的修改和優化。 這個過程大大簡化了 UI/UX 工程師的工作,使得即便是對於非技術背景的人員,也能輕鬆上手,從而加快設計與開發的整體流程。更重要的是,這款工具生成的代碼是基於現代前端框架的,因此與現有的技術棧無縫兼容。 ▍v0 AI 的優勢 ● 節省時間和精力:過去需要耗費大量時間設計和編寫代碼的部分,現在只需簡單描述,即可由 v0 AI 自動完成,這讓工程師可以將更多精力投入到創意設計和優化上。 ● 提高效率:v0 AI 能夠根據文字提示自動生成多個選項,讓 UI/UX 工程師可以快速篩選出最合適的解決方案,避免了反覆修改的麻煩。 ● 降低技術門檻:對於非技術背景的設計師來說,v0 AI 提供了一個友好的介面,讓他們無需深入理解代碼,就能輕鬆完成設計工作。 ● 現代技術支持:v0 生成的代碼基於 React、Tailwind CSS 和 Shadcn UI 等現代前端技術,確保生成的元件能夠與現有項目完美整合,無需額外的調整。 ▍v0 AI 的方案與費用 v0 AI 目前提供了兩種方案:免費版與付費版。免費版每月提供 200 個生成點數,適合小型項目或偶爾使用的用戶。付費版則每月提供 5000 個生成點數,月費為 20 美元,適合需要頻繁使用的專業設計師或開發團隊。 對於需要更高生成量或進階功能的用戶,付費方案無疑更具吸引力,因為它不僅提供更多的生成點數,還可能包括未來的高級功能更新和技術支持。 ▍v0 AI 的應用場景 不論你是剛入門的 UI/UX 工程師,還是經驗豐富的開發者,v0 AI 都能為你提供便利。對於初學者來說,它是一個學習和實踐設計概念的好幫手;而對於專業人士,它則是提升生產力的利器,幫助你在短時間內完成高質量的網頁設計。 此外,v0 還非常適合快速迭代和原型設計。在項目的早期階段,設計師可以通過 v0 快速生成多種設計方案,並與團隊進行討論和修改,最終選擇最佳方案進行深入開發。 v0 AI 的出現,為 UI/UX 工程師以及整個設計開發領域帶來了新的可能性。透過這款工具,你可以更快速、更有效率地完成網頁設計,並在設計過程中保持高度的靈活性。不論你的需求是什麼,v0 都能提供合適的解決方案,幫助你輕鬆應對各種挑戰。如果你還沒有試過這款工具,現在就是最佳的時機。 ➤ 立即使用:https://v0.dev/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報-科技愛好者的產地】獲得更多科技新知!
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前端/後端/全端工程師的必備工具與證照有哪些?相關懶人包整理
前端/後端/全端工程師的必備工具與證照有哪些?相關懶人包整理
前端工程師需要掌握的技能和專業涵蓋了多個方面,包括基礎的網頁開發知識( HTML、CSS 和 Java Script)、前端框架( React.js、Vue.js 和 Angular..等)、以及與團隊合作的工具等。以下是前端工程師的必備技能清單: 前端工程師 必備工具: ⭕ HTML/CSS/Java Script: 這三者是前端開發的基礎技能,用於設計和構建網站的視覺層。 ⭕ React、Vue 或 Angular: 主流前端框架,幫助開發者更有效率地構建交互式網頁應用。 ⭕ Git: 版本控制工具,幫助團隊協作並管理代碼變更。 ⭕ Webpack、Parcel: 模組打包工具,優化前端資源的加載和編譯。 ⭕ Figma、Sketch、Adobe XD: 設計工具,與設計師溝通並將設計轉換成實際前端代碼。 推薦證照: ⭕ Microsoft Certified: Azure Developer Associate: 如在雲端平台上進行前端開發,Azure的證書會讓你對雲端部署有更深的理解。 ⭕ Google Mobile Web Specialist Certification: 專注於前端開發的移動端最佳實踐。 ⭕ Certified Web Professional - Web Developer: 國際網頁專業人士協會頒發,涵蓋網頁開發的核心技能。 相關課程推薦: Let’s Vue! 前端開發入門到實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/ee965aa9-eb02-43d5-ae79-1dcd50f965dc 成為前端工程師|Java Script 入門:帶你逐步培養網頁開發技能 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9e6b7b79-2849-4f24-80ef-a620b94471a5 第一次就上手,前端工程新手指南 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/6e43b10e-45e7-40e2-92c0-1b4d6aeb955c 後端工程師 必備工具: ⚡ SQL(PostgreSQL、MySQL)及 NoSQL(MongoDB): 數據庫管理技能是後端工程師的核心能力之一。 ⚡ Node js、Python、Java 或 Ruby: 這些後端編程語言被廣泛用於構建伺服器端邏輯。 ⚡ Docker、Kubernetes: 容器化技術和編排工具,用於構建、測試和部署應用程序。 ⚡ RESTful APIs 和 GraphQL: 這些技術用於實現應用的後端與前端、第三方系統之間的通信。 ⚡ CI/CD 工具: 自動化流程,確保代碼更快更安全地進入生產環境。 推薦證照: ⚡ AWS Certified Solutions Architect – Associate: 了解如何在AWS雲上設計和部署後端應用程式。 ⚡ Microsoft Certified: Azure Administrator Associate: 若專注於Azure雲平台,這是不可錯過的證書。 ⚡ Oracle Certified Professional, MySQL Database Administrator: 確保後端數據庫管理的穩定和高效運作。 推薦課程: 成為後端工程師 | 踏上程式起點,逐步掌握 Java 語言特性與物件導向程式設計 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c24de9ca-27e6-46cb-80f4-9d7b27d9ca47 全端工程師 必備工具: 🔵 HTML/CSS/Java Script + React/Vue/Angular: 熟悉前端開發工具與框架,確保網頁的視覺與交互效果。 🔵 Node js、Express 或 Django: 這些是全端工程師通常選擇的後端框架,用於建立伺服器端邏輯。 🔵 Git、GitHub: 版本控制與協作工具,用於管理全端工程中的代碼。 🔵 Docker、CI/CD 工具: 幫助全端工程師部署整體應用,確保端到端流程的流暢運行。 🔵 GraphQL、RESTful APIs: 掌握API設計,讓前後端溝通順暢。 推薦證照: 🔵 AWS Certified Developer – Associate: 強化在雲端上開發全端應用的能力。 🔵 Certified Full Stack Developer: Coursera或Udacity上的全端開發認證,涵蓋從前端到後端的各項技能。 🔵 Google Cloud Professional Cloud Developer: 若專注於Google Cloud,這張證書能幫助掌握雲端環境下的全端開發技能。 工具與證書是工程師專業技能的一部分。無論你是專注於前端、後端還是全端開發,選擇合適的工具、掌握相關技能並考取相關證書,都是提升專業能力和職業發展的關鍵。保持學習的動力,不斷提升自我,是在快速變化的技術領域中保持競爭力的必備條件。
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X86、ARM、RISC-V這些IC架構到底是什麼意思呢?
X86、ARM、RISC-V這些IC架構到底是什麼意思呢?
日常新聞中,常會聽到半導體的架構 X86,ARM,這些名詞,到底是在講什麼概念呢?一言以敝之,在PC端,主要就是X86的處理器,而移動端手機、平板就要屬ARM的天下了。 IC 三大架構,X86、ARM 與 RISC-V。擁有 X86 授權的有 Intel 跟 AMD,在桌機、NB、伺服器等領域,Intel 幾乎是佔有絕對優勢。在NVIDIA要收購ARM時,基於ARM的CPU設計公司擔心未來架構授權問題,開源的RISC-V走向了CPU的舞台,成為了各家IC設計公司的新焦點。 1、X86 X86是微處理器執行的計算機語言指令集,指一個Intel通用計算機系列的標準編號縮寫,也標識一套通用的計算機指令集合。1978年6月8日,Intel 發布了新款16位微處理器8086,開創了一個新時代:X86架構。 2.ARM ARM架構是一個32位精簡指令集處理器架構,廣泛地使用在嵌入式系統設計。由於節能的特點,ARM處理器非常適用於移動通訊領域,符合其主要設計目標為低耗電的特性。ARM 的低耗電特性,使得 ARM 架構在手機、平板等應用,擁有 90% 以上市佔率的絕對優勢。 X86 是封閉架構,而 ARM 的授權金較高,因此開放性架構的 RISC-V,讓開發者可以靈活且迅速的設計,並製造出低成本的 IC,使得 RISC-V 在穿戴裝置、IoT 等應用機會大增。。例如Amazon採用 ARM 架構,開發自有伺服器晶片。而 RISC-V 架構的產品,也被應用於 Google、Intel 等公司的雲端伺服器當中。 PC 時代叱吒風雲的 Intel。如果真如 ARK 女股神Cathie Wood於2022年報告所預測, 2030 年,ARM/RICS-V 將佔據伺服器 SoC 7 成以上市占率,那Intel就承受非常大的壓力 ARM 架構的優點是省電,而且 ARM 不生產 IC,而是授權給客戶自行設計、生產。當 ARM 架構成熟,運算能力也越來越強大,Amazon、Apple等公司,便開始自行設計 IC。如Amazon Graviton、Graviton 2,蘋果的 M1 等。 3.RISC-V RISC-V是基於 精簡指令集計算(RISC)原理建立的開放指令集架構(ISA),RISC-V於指令集不斷發展和成熟的基礎上建立的全新指令。RISC-V 指令集完全開源,易於移植Unix系統,Module化設計,同時有大量的開源實現案例。 先進製程遇到瓶頸,加上 AMD、ARM/RISC-V 的強力挑戰,過去的龍頭老大哥Intel該如何走出新的局面? 半導體賽局精彩下半場即將開打!! 本文參考 1.What Are the Differences Between ARM and x86 Processor Cores?https://www.alliedcomponents.com/blog/arm-vs-x86 2.https://ninjadrive.com/index.php?route=journal3/blog/post&journal_blog_post_id=15
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Google 官方「數位人才探索計畫」開始報名! AI 時代,數位力就是你的職場競爭力!
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AI 趨勢襲捲全球,身處快速變化的新時代,你想提升技能卻苦無適合的資源嗎?還是擔心自己缺乏相關技術背景和產業知識?Google 台灣官方培訓課程「數位人才探索計畫」正是精進自我的最佳利器,不但讓你掌握 AI 優勢,更能輕鬆提升職場競爭力! Google數位人才探索計劃:報名已截止 - 數位浪潮風起雲湧 職能轉型加速前行 工作模式不斷革新,人工智慧和人類的協作將成為職場新模式。各行各業積極導入 AI 進行優化,學會善用 AI,能幫助提升生產力與效率,更能激發創意。AI 融入生活各個面向,帶來便利與創新,成為未來關鍵技術。 各界皆認同 AI 為現代運算基石,能為個人和企業創造價值。首先,AI 可以自動化處理工作流程、消除人工錯誤、執行重複性任務、提高生產力。更重要的是,AI 是激發創意的最佳催化劑。快速分析大量資料的能力,加上可融入腦力激盪的特性,往往能協助人類加速創意生成,為研究與開發帶來突破。 無論是新世代學生或是思考轉換跑道的求職者,不斷學習新技能、快速適應新環境、熟練運用 AI 工具,將能大幅提升職場競爭力,拓展職涯發展。Google 台灣官方連續五年推出的培訓課程「數位人才探索計畫」正是你在職場精進數位技能的最佳幫手。這項自 2020 年以來推出的計畫,為學員安排系統性又實用的課程,迄今已經幫助數百家企業媒合與培訓數位人才,許多在學學生與在職者因此大幅提升數位專業能力,成為最搶手的人才。 - 世界級課程抓住AI浪潮 2024 Google 官方再次把數位人才探索計畫帶進台灣,是一項世界級的培訓課程,針對不同背景的台灣人才,提供免費的線上數位技能培訓。Google 規劃了細膩完整的學習路徑規劃,無論你是即將入職場的學生或考慮轉換跑道的在職者,都能在短時間內具備實用知識,為履歷大大加值。 此計畫提供「數位行銷」和「Google Cloud」兩大領域課程,學習歷程分為線上自學和講師指導兩個階段,學員可以照自己的進度完成,不但全程免費學習,還能獲得結業證書。 Google 因應最新趨勢,今年特別新增 AI 應用與開發課程,涵蓋生成式 AI、大型語言模型、負責任的 AI 技術等,讓參加學員在 AI 浪潮中站穩腳步。 - 數位行銷雲端工程兩大學程豐富紮實 在「數位行銷」學程方面,Google 數位人才探索計畫透過最獨到的廣告見解,強化學習者的基礎數位廣告能力,並提供時下最熱門的 GA4 數據與邏輯思維訓練。 第一階段的線上自學課程中,Google 安排了數位行銷及數據分析課程,包括:Google Ads 搜尋廣告認證,讓學員能夠建立及改進 Google 搜尋廣告;Google Analytics (分析) 認證,幫助學員運用 Google Analytics (分析) 4,培育洞察資訊及制定行銷決策的能力;AI 技術輔助高效廣告認證,學員可以了解 Google 跨管道 AI 解決方案的重要性,並學會如何建立及調整這類廣告活動來達成目標。完成第一階段課程後,只要在官方 LINE 提交線上自學認證,審核通過後即可參加第二階段的總整課程,今年 Google 台灣首度與台灣人工智慧學校合作推出 AI 應用課程。 越來越多事物只存於雲端和網路上,「Google Cloud」學程則聚焦於雲端與網路技術,提供系統串接、訊息流通優化方案,並結合最新生成式 AI 開發內容,為學員培養出最紮實的技術。 第一階段線上自學課程涵括 Google Cloud Computing Foundations、生成式 AI 開發者入門課程,Vertex AI、 使用 PaLM 進行提示設計、使用 Model Garden 探索及評估模型等內容。完成第一階段課程後,只要在官方 LINE 提交線上自學認證,審核通過後即可參加第二階段精彩的總整課程。今年 Google 邀請到曾開發數百萬下載百大億數據流量網路服務的 cacaFly(聖洋科技) CTO 吳振和授課,將所學的理論結合實戰應用。 - 擁有 Google 數位證照 職場競爭力翻倍 Google 數位人才探索計畫自 2020 年推出以來,一直都是追求數位能力的年輕求職者的最夯話題,2022 年有 97% 的學員認為參加計畫後,有效提升了數位實力,2023 年也有 88% 的學員認為參加計畫對於求職大有幫助。 在熱門的社群網站上,許多年輕人分享自己參與數位人才探索計畫的心得。前兩年參加過數位行銷學程的一位學員就說:「感受到計劃設計與流程都非常用心且循序漸進…真心推薦給對數位行銷、廣告投放領域有興趣的新鮮人,或是想要了解 Google 廣告運作、網頁流量、GA 操作等的人。」 除了讓求職者的數位能力倍增,學員只要完成課程、通過測驗就可獲得結業證書,對求職者履歷有著明顯的加分效果,新鮮人更有機會贏在求職的起跑點上。 - 104人力銀行資料庫顯示,在競爭激烈的求職戰場上,「有證照」的求職者平均每月會獲得11.3次面試邀約,比起「沒有證照」的求職者獲8.4次面試邀約,高出了 34.5% 的面試機會。 104的分析也發現,企業刊登職缺招募人才時,最希望求職者具備的四大條件分別是工具、技能、語文、證照。其中,企業徵才強調證照的比例不斷上升,而在數位優先、AI 正夯的時代,數位領域相關證照,更被企業視為最能快速上手的即戰力。 目前正值畢業季節,大批社會新鮮人正準備前進職場,以數位行銷的領域來說, 104人力銀行的調查便發現,Google Analytics 認證是求職 CP 值最高的熱門證照之一,在求職時大大加值。 - 年年萬人參與 帶著新技能前進職場 企業和員工的肯定,加深 Google 繼續推動數位人才探索計畫的決心。Google 一直很在意職場上的專業人士或是剛畢業的社會新鮮人,是不是能夠擁有業界需要的數位技能,所以從 2020 年起推出了數位人才探索計畫,過去四年已經有超過四萬名學員參加。2024 年計畫開跑才短短一個月已經超過一萬名學員報名參加了。 Google 台灣從疫情期間推出數位人才探索計畫到今年在學程中新增 AI 應用及開發技能培訓,目的是要協助台灣的學生、求職者和在職人士獲得最即時且實用的數位技能;我們很榮幸每年都看到上萬人報名這個計畫,帶著新的技能回到職場,加速台灣產業的數位轉型及透過 AI 取得優勢。 - 2024 Google 數位人才探索計畫,點我看介紹: https://www.youtube.com/watch?v=exrCRlPayL0&t=1s 點我立即報名: 報名已截止
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