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員工下班裝飲用水回家,雇主可以求償嗎?
員工下班裝飲用水回家,雇主可以求償嗎?
自由時報於2022年3月22日報導:在高市某補習班工作的蔡姓女子,與老闆有勞資糾紛後,被老闆「秋後算帳」,指控蔡女未經同意擅自從補習班裝水回家喝,向她求償近2萬5元;高雄簡易庭審理時,法官認為老闆早就知道蔡女會裝水回家喝,1年來都不曾制止,直到兩人有勞資糾紛才提告求償,認為老闆請求無理判敗訴。 來源出處:https://news.ltn.com.tw/news/society/breakingnews/3867680 本件訴訟之前,勞雇雙方已因給付工資等爭議興訟,顯然雇主非常不爽這位勞工,也不甘示弱立即提告來個回馬槍,主張該位勞工於到職後,每日自備5支600CC空保特瓶,於下班時,將補習班飲用水裝滿帶回家喝,扣除假日,該位勞工上班日共計為249日,以每瓶新台幣20元計算,求償24,900元媒體所稱的「喝水費」。本件雇主敗訴的原因是,法院認定雇主知悉此一情形後,卻未明令禁止員工裝水回家,表示員工如此做的行為已為雇主默示同意,不構成侵權行為。反之,則會有不同的結果。 以本件高雄簡易庭110年度雄小字第3154號民事判決個案為例(為便於閱讀,判決文略有編修): 原告補習班主張: 被告利用在原告補習班上班時間,利用自備的空保特瓶裝盛飲用水後攜出供自己飲用,時間將近一年之久,造成原告財產損害;被告在原告處上班日共為249日,每日均利用自備容量為600CC的空保特瓶5支,裝盛飲用水攜出供自己飲用,以每瓶新臺幣20元計算(每瓶估計20-30元),被告所得共24,900元,原告經營補習班,對飲用水有管理權責,尚須負擔按期支付之電費、自來水費用,以及飲水機保養、濾心更換之相關庶務費用,原告依民法第184條第1項前段、第216條侵權行為規定,請求被告賠償損害。 法院判決理由: 原告自陳:被告裝水所在的飲水機上方有攝影鏡頭,自107或108年初即已裝設,且會有監視器畫面放在辦公室,有螢幕畫面可以看到該處內容、另參以證人即補習班員工郭君、蔡君二人均於刑事偵查警詢時陳稱有看到裝飲用水回家飲用,也有問過被告確實因住處無飲水機,故裝回家飲用;衡情被告在原告補習班工作達一年期間,既已長期均有裝水私帶回家飲用的情形,而補習班亦有員工數人知悉,並有監視畫面可確認,原告顯不可能長達一年期間均不知悉,原告如不同意被告私裝飲用水回家飲用,自應明白告知不得裝飲用水回家飲用,原告既從未曾明白要求被告不得再裝飲用水回家飲用,應認已默示同意被告得裝水帶回家中飲用,難認被告有何故意或過失之侵權行為可言。
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Wireframe, Mockup,Prototype 產品開發三階段大不同!線框圖、視覺稿與原型工具差異一覽
Wireframe, Mockup,Prototype 產品開發三階段大不同!線框圖、視覺稿與原型工具差異一覽
在設計和開發產品的過程中,Wireframe、Mockup 和 Prototype 是三個重要且不同的階段,每個階段有其特定的用途和重要性,通常會按這個順序逐步進行,從基本的結構設計到最終的可互動原型,幫助團隊和客戶清晰理解和完善產品。以下是這三者的區別: 【Wireframe 線框圖】 ➤ 定義:Wireframe 是產品設計的基本骨架,它主要顯示頁面或應用的結構和佈局。 ➊ 細節:通常不包含具體的設計細節(如顏色、圖片、文字樣式等),而是專注於功能區塊的位置和頁面元素的擺放。 ➋ 用途:用來確認基本佈局和用戶流動(user flow),是早期概念驗證的工具。 ➌ 工具:常用的工具有 Balsamiq、Sketch、Adobe XD 等。 【Mockup 視覺稿】 ➤ 定義:Mockup 是比 Wireframe 更進一步的設計圖,包含了實際的設計元素,如顏色、字體、圖片等。 ➊ 細節:它展示了最終產品的視覺設計,幫助團隊和客戶理解產品的外觀和感覺。 ➋ 用途:用來進行設計驗證,展示給利益相關者,獲得對視覺設計的反饋。 ➌ 工具:常用的工具有 Photoshop、Sketch、Figma 等。 【Prototype 原型工具】 ➤ 定義:Prototype 是可互動的模型,模擬最終產品的功能和用戶交互體驗。 ➊ 細節:包含了所有的設計細節和互動行為,可以讓用戶進行點擊、滑動等操作,模擬真實的使用體驗。 ➋ 用途:用來進行用戶測試和驗證產品的功能,識別和修正潛在的問題。 ➌ 工具:常用的工具有 InVision、Axure、Adobe XD、Figma 等。 【比較總結】 ① Wireframe:側重於結構和佈局,低保真度。 ② Mockup:側重於視覺設計,高保真度,但通常不可互動。 ③ Prototype:側重於功能和互動,高保真度且可互動。
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【職場問題】面試前端和資訊感到錯挫敗?
【職場問題】面試前端和資訊感到錯挫敗?
第一關 檢視履歷 通常科技公司應徵工程師,尤其是初階工程師,來應徵多半是工作經驗不多的人,此時HR人員一定會先過濾履歷表,篩選出學經歷合格的人。 O您若有收到測驗通知,就表示履歷表審核過關。若履歷過關後,通常就不會糾結您的學歷是碩士、還是學士,否則就不會讓您通過了。 X若沒收到進一步的通知,就表示履歷表審核未過關,您必須要去檢視履歷表是否哪些地方寫得不好,並且做修改,才能在下次投遞時更有競爭力。 第二關 參加測驗 若要確保應徵者的專業能力,一定會有專業的測驗,考核解決問題的思路與撰寫程式的能力,通過一定標準後,才可能安排主管面試,若沒有通過,基本上就不會安排面試,有的企業會通知應徵者,有的則不會。透過測驗來篩選,一方面是因為應徵者沒有工作經驗與實績,需要實戰測試;另一方面也有可能是應徵者太多,需要進一步篩選。 但部分企業還會加考性向、邏輯或智力測驗,也是為了篩選合適的人才。這是因為若在性格上無法符合公司文化,也很可能就職後做不久,或者與團隊格格不入,這些都是企業招募時必須的考量。職場前輩表示有些企業會完全遵循這些軟實力測驗的成績,不及格就刷掉,有些則是作為參考。而這些軟實力測驗在非科技產業招募時也常見。 O通過測驗的人,才可能進入面試。 X若您在這關就被刷下,很明顯、也很殘酷地表示您在測驗的部分沒有通過。這一點職場前輩也很直白的指出,並不會有其他原因,就是成績無法達標。由於每次應徵都一定會經過測驗這關,因此,建議您在每次測驗中累積經驗,並且觀察自己的弱項。例如從沒有寫過,一定會寫不完,因此,在下次應徵前就找題目來多練習,讓自己速度加快。而在專業題目方面,您提到「leetcode考題有必要刷嗎?」建議您若專業不過關時,還是多刷題庫,多做練習,即使是頂尖學校的畢業生,要去應徵Google、Apple等公司,也是要考試,也是要刷leetcode,來讓自己能通過測驗。 ★看完整回答➡https://bit.ly/3FL6SeG 大家是否也有其他職涯、職場的問題呢?歡迎到【104職涯診所】找前輩發問喔➡ https://bit.ly/39KUzD7
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[證照][職涯]AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01)考照分享
[證照][職涯]AWS Certified AI Practitioner(AIF-C01)考照分享
因為技術的突破,AI蓬勃發展 公司商業組織在未來要導入AI工具在企業中使用將會面臨一些挑戰 台灣以中小企業為主,大部分公司很難投入太多的資源去訓練自己的AI模型 這時候使用雲端平台的AI工具可能就會是企業的解決方案 剛好遇到了AWS AI 人才就緒計畫 https://pages.awscloud.com/tw-aws-generative-ai-learning-program.html 參加了AWS AI 認證加速營 先看了「生成式 AI 商業應用技能 」 (Generative AI - Business Skill) 證書的相關課程 課後有個小測驗會取得證書,這個算是熱身,不算是太厲害的證照 而課程比起許多國際考試,AWS很友善的以繁體中文錄製 所以對於英文不是太好的考生來說是一項利多 因為我並非相關技術背景,所以選擇商業應用的課程內容 而商業應用的課程內容很大一部份就對應了AIF-C01的考試內容 另外認證加速營也提供了一個Notion筆記可以閱讀 https://fantastic-pipe-fa8.notion.site/11bb781c6a06800bb4eced5aa2838610?v=36c9e1661fe04cf1baeaa659c4623d90 雖然都是英文的內容,但透過翻譯還是可以閱讀使用的 另外還有非官方的Amazon AWS Certified AI Practitioner - AIF-C01免費考試真題:https://www.pdfexamdumps.com/AIF-C01-practice-test.html# 官方的模擬考試有英文也有簡體中文版:Exam Prep Official Practice Question Set: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01 - Simplified Chinese):https://explore.skillbuilder.aws/learn/course/external/view/elearning/19794/exam-prep-official-practice-question-set-aws-certified-ai-practitioner-aif-c01-simplified-chinese 以上這些資源都能有效幫助準備AIF-C01的考試 如果英文不是頂呱呱的考生,我推薦報名簡體中文版考試 (目前還沒有繁體中文版) 考試時左上角有個English按鈕可以同時看英文原版的題目內容,就不需要擔心翻譯太爛的問題 以上備考的方式題目真的不夠多,所以我最主要備考刷題的方式是運用ChatGPT 「要進行考取AIF-C01證照的準備,給我十道模擬試題及答案,並逐題詢問我回答後告知是否正確」 考試結束後會有一些簡單的小調查,成績不同於許多國際考試能夠馬上知道成績 而是會另外以Email方式通知,官方告知約4個工作天 但我早上考試,當天晚上就收到Email通知了 接著可以進到官方的Dashboard登入後就能查詢成績單 100-1000分的分數量表,700分以上時為通過 這個考試不算太難,在2025/2/15前考取還會多一個Early Adopter的認證標章 https://aws.amazon.com/tw/blogs/training-and-certification/become-an-ai-ml-early-adopter-with-aws-certification/ 這個標章有什麼用呢,可能單純是爽度問題而已 不過因為參加認證加速營,所以考試半價外,還可以獲得AWS大禮包也就是相關的周邊紀念品 這項考試題目蠻應用面的,能夠檢驗考生是否具備AI的基礎知識 另外對於AWS AI的相關產品是否理解,雖然不是所有企業都會使用AWS的產品 但是瞭解這些產品能夠知道技術面能夠做到什麼程度,未來導入AI應用時對於解決方案也能有足夠的能力辨識
Steven Wu 賈伯斯加個n:職涯/稽核/財會審計/履歷
多益分數要考幾分?2024各大企業徵才標準一覽,了解自己的多益成績位於哪個英文程度!
多益分數要考幾分?2024各大企業徵才標準一覽,了解自己的多益成績位於哪個英文程度!
科技、製造、服務等跨國公司,將英語能力作為招聘的必要條件,TOEIC多益測驗專注於在職場環境中的英語應用能力,也成為企業最常用的指標。根據最新資料,台灣部分公司在招募時會要求應徵者提供多益成績,且分數門檻依職位和產業不同有所差異。以多益證書分級,860分以上是官方認定金色證書的標準,已經足以有效運用英文表達工作所需和社交。而905分以上,官方則表示趨近於英語母語人士,能流暢表達意見、主持英語會議! 每個產業都有各自的能力要求,沒有考到金色證書也不灰心!以下整理科技業、金融業、服務業的英語標準一覽: ✔️科技產業:許多科技公司,尤其是國際化程度高的公司,如台積電、鴻海、廣達等,對高階職位有較高的英語能力要求,至少需多益750分以上。 ✔️金融業:金融公司在特定崗位有不同的多益成績要求,特別是與國際業務相關職位,可能需要750分以上的成績。在銀行MA 儲備幹部的條件中,多會設定多益分數須達750分以上或同等英文能力做為門檻,而公股銀行中的第一銀行更是要求多益840 分以上。 ✔️服務業與航空業:如長榮航空、華航、星宇航空等,對於需要與外國客人接觸的職位,通常要求多益700-800分。走向國際的餐飲業也相當要求求職者的外語能力,以鼎泰豐內部統計為例,員工外語成幾多半落在606分到780分。 總體來說,若應徵職位涉及國際業務或需要頻繁使用英語,較高的多益成績對於求職者而言相當加分。而近年來,許多企業更加在乎求職者實際的英語溝通能力(如口語與書信寫作),英語口說也慢慢成為面試考核的環節之一,求職者在取得TOEIC成績外,進一步提升實際的英語溝通技能才能在面試上脫穎而出!
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SQL Server 2019/2017資料庫設計與開發實務
SQL Server 2019/2017資料庫設計與開發實務
陳會安老師多年扎實功力在本書中體現,相信除了對學校資料庫相關課程是一本很好的教材之外,對資料庫開發人員來說更是一本深入淺出的好工具書。 --台灣微軟產品行銷資深經理 廖育萱 專業推薦 *完整說明資料庫設計與開發人員應具備的觀念和技能,幫助你精通SQL Server的Transact-SQL程式設計! *本書以資料庫設計與開發人員角度來切入SQL Server資料庫程式設計與開發,完整說明資料庫系統相關理論、資料庫設計理論與T-SQL程式設計,能夠訓練和提昇讀者擁有足夠的技術能力來自行設計與建立SQL Server資料庫應用程式。 *在實作上,本書適用微軟SQL Server 2019/2017企業、標準、開發人員版和Express版,是一本真正為有志成為資料庫設計與開發人員的讀者、或學校資料庫設計相關課程所規劃的實務教材和訓練指南。 *完美結合資料庫理論與設計實務,除了使用大量圖形和範例來說明資料庫系統理論、實體關聯模型和正規化外,更以實例說明資料庫設計,讀者不只可以實際在資料庫設計工具繪製專案的實體關聯圖,更可以將設計成果建立成SQL Server資料庫,來驗證實體關聯模型的資料庫設計理論。 *完整說明T-SQL語言的語法、預存程序、順序物件、自訂函數、觸發程序、資料指標和交易處理,可以幫助讀者精通SQL Server的Transact-SQL程式設計。 *實際說明如何使用C#和LINQ建立用戶端程式。 *介紹SQL Server機器學習服務和SQL Server全文檢索搜尋。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AED003900
碁峰資訊GOTOP 電腦技能的領航員-碁峰資訊
員工進修,竟然可以提升員工安全感?若要老闆贊助進修,請他看這
員工進修,竟然可以提升員工安全感?若要老闆贊助進修,請他看這
這個星期有一篇職場報導提到,一間公司若對員工提供教育訓練,讓員工再進修,可以提升員工留任的意願、降低離職率!為什麼呢?因為教育訓練如果選對課程,可以滿足員工心裡對於馬斯洛需求層次的、對人生的安全感(security and safety)。這個專家說的很好,這年代不太穩定,每人多少都有準備或許有一天自己會被裁員,工作會被AI取代。由於現代人對於工作的安全感已經越來越低,專家說,這個時候,教育訓練就可以來補足這部份。 今天的今日頭條知識教我們的是,職場上,愈簡單的解決方案,愈令人打從心底喜歡! 每天進步一點點,每天進步1%,104的今日頭條知識每天帶給你最新的職場趨勢與新知,最好的服用方式,記得看完以後要反芻與反思,將我們所有職場軟硬技能潛能皆發揮到,淋漓盡致! (請按下104學習精靈教室右上角「共學」,可以收到一次又一次) https://youtu.be/YMfbYeYDYSE
一零四獨家新知識 今日頭條知識
「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
「什麼是Verilog?IC工程師必學硬體描述語言 初學者必備入門指南
Verilog是一種硬體描述語言(HDL),用於設計、模擬數位電子系統。於1985年由Phil Moorby和Prabhu Goel開發,目的是在簡化數位電路的設計流程。Verilog廣泛使用在集成電路(IC)和FPGA(程式設計閘陣列)開發,是硬體、數位IC設計工程師主要工具之一。 #為什麼選擇Verilog? 1.簡單易學:相比其他硬體描述語言,Verilog屬於較為簡單語法,讓初學者可以更快上手。 2. 高效模擬:Verilog支援數位電路模擬設計,允許工程師在實際製造之前進行功能驗證,減少錯誤和修改成本。 3. 廣泛應用:從微控制器到大型處理器,Verilog在各種數位設計項目中都有應用,許多EDA(電子設計自動化)工具支援。 #Verilog主要功能 *模組化設計:Verilog允許設計者將複雜的電路分解為更小的模組,這不僅提升了可讀性,也方便團隊合作。 *支援時序和組合邏輯:透過Verilog,設計者可以描述數位系統中的時序邏輯和組合邏輯,精確模擬硬體行為。 *同步和非同步電路設計:Verilog能夠靈活地描述同步與非同步電路,適用於各種不同的應用需求。 #Verilog應用領域 Verilog在許多領域都有應用,尤其是在電子設計和半導體行業。它常被用於ASIC(應用專用晶片積體電路)設計、FPGA開發、數位信號處理(DSP)系統設計等。 總結來說,Verilog是設計和驗證數位系統的強大工具,對於希望進入數位電路設計領域的工程師來說,是不可或缺的技能。如果你想深入了解數位電路的運作原理,Verilog將是你學習的首選工具。
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主旨寫得好 Email沒煩惱🫠
主旨寫得好 Email沒煩惱🫠
📧 標題清楚,頭腦也清楚! 你寄出Email時,對方最先看到的不是內容,而是那一行「主旨(Subject Line)」。 一個好的主旨,就像新聞的標題一樣:簡短、有力、明確。 它決定了對方會不會點開你的信,還是直接略過。 ✨ 寫出有效Email主旨的技巧 1.Keep it Short and Direct 保持簡短直接 Aim for 6–8 words 建議控制在6到8個字以內(英文單字) Example: Meeting Rescheduled: Friday 2 PM 範例:會議更改:週五下午2點 2. Be Specific 明確具體 Vague: Question 不建議:問題 Better: Question about Project Timeline 更好的是:關於專案時程的問題 3. Use Action Words When Possible 運用動作詞 Request: Approval for Budget Report 範例:請批准預算報告 Reminder: Submit Weekly Timesheet 提醒:繳交週報 4. Avoid Spammy Language 避免像垃圾信的用語 Words like “Free”, “Act Now”, or “Congratulations” can land you in the junk folder 像是「免費」、「立即行動」、「恭喜」等詞彙可能會被當成垃圾信處理 📝 專業小建議 如果信件中有時限或截止日期,請直接寫在主旨裡! 例如: ✅ 行銷企劃初稿繳交日:9月15日 這樣能讓對方一眼掌握優先順序。 📢 單字小詞典(英文 ➡ 中文) English Word/Phrase 中文翻譯 Subject line 主旨 Clear 清楚 Specific 具體 Reminder 提醒 Deadline 截止日期 🎯 重點整理 好的Email主旨,是對收件者時間的尊重,也能大幅提升被閱讀的機會。 寫好這一行,你的Email就贏在起跑點! (此貼文由ITI講師Bob撰寫)
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CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA好考嗎?2025認證攻略 提升網路技能的必備資格
CCNA認證(Cisco Certified Network Associate)是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念,還是尋求提升職場競爭力,CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源,讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼? CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫,是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA,您可以認識網路基本運作原理,並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎? 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款,但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分,考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言,有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎? 根據104學習精靈的資料,有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格,但除了這張證照之外,工程師的實務操作能力,以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要,甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP(CCNA再高一級的認證)以上等級,因此,證照技能兩不誤,才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程:https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件? 報考CCNA認證沒有限制,任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過,具備以下基礎知識會有助於增加過關機率: ● 基本電腦操作知識:熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念:如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力:CCNA考試的內容多為英文,理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證? 報考CCNA的步驟如下: 1. 註冊Cisco帳號:前往Cisco官方網站(Cisco官方網站)註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目:目前CCNA的主要考試代碼為200-301,請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試:登錄Pearson VUE考試平台,選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用:CCNA考試的費用約為300美元,依所在地區可能有所變動,支付後即可完成報名。 5. 準備考試:利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試:在預約的時間和地點參加考試,也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何? CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域,主要包括以下內容: ● 網路基礎:了解網路運作的基本概念,如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術:包括VLAN配置、路由協議(如OSPF、EIGRP)及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎:涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全:基礎防火牆配置、訪問控制列表(ACL)的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路:基礎網路自動化工具(如Python)和SDN(軟體定義網路)概念。 ● 這些內容結合了理論與實務,旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此,CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一,搭配多樣性的工具技能專才,幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作?(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊: https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片: https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求: https://bit.ly/3TXgEl4
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從履歷標題開始打下好印象🎊
從履歷標題開始打下好印象🎊
一句話,抓住目光! 把你的**履歷標題(Headline)**當作你的求職口號。 只用一句話,清楚傳達你是誰、你能帶來什麼價值。 在 104 上,履歷標題是人資最先看到的內容——所以千萬不能隨便寫! Why It Matters 為什麼這一行這麼重要? 你的履歷標題會幫你設定職涯語氣,告訴雇主: 你想找什麼樣的工作 你擁有哪些技能或經驗 為什麼值得繼續看下去 這就是你的第一印象。 要清楚、有自信,並且明確對準目標職缺。 How to Write a Great Resume Headline 怎麼寫出一個吸引人的履歷標題? Here’s a simple formula: [Job Title] + [Key Skill or Experience] + [Value or Achievement] 試試這個簡單公式: [職稱] + [關鍵技能或經驗] + [價值或成就] 📌 Examples 範例: ✅ Customer Service Specialist with 5+ Years in Retail 客服專員|5年零售經驗 ✅ Bilingual Marketing Assistant | Social Media Expert | Fast Learner 雙語行銷助理|社群經營高手|學習速度快 ✅ Entry-Level Software Engineer Passionate About AI 初階軟體工程師|熱愛AI應用 🚫Avoid this 避免這樣寫: ❌Looking for job” / “New graduate needs opportunity” (Too vague and passive) 「正在找工作」 / 「剛畢業,想要機會」——太模糊、太被動! Tips for Clear Writing 清楚表達的小技巧: Use short, powerful words 用簡短有力的字詞 Focus on what you can do, not just what you want 強調你能提供什麼,而不是你想要什麼 Look at job ads and borrow keywords (ex: teamwork, Excel, communication)參考職缺內容,加入關鍵字(如 teamwork、Excel、溝通) Don’t worry about being perfect—just be clear and confident 不用追求完美,但一定要明確、有自信 📝 英中詞彙對照表 英文詞彙/片語 中文翻譯 Headline 標題 Job title 職稱 Skills 技能 Experience 經驗 Achievement 成就 Confident 有自信的 First impression 第一印象 Recruiter / HR 招募者/人資 你只有一行的空間,讓人資停下來、想看更多。 讓這一行文字精準、有力、專業地代表你自己! ✅ Next week: We’ll tackle the career summary—how to write a short paragraph that sells your story. 下週預告:我們將教你撰寫「職涯摘要」——用一小段文字說好你的職涯故事。 若你想跟著老師一起學習更多英語技巧: 🔗https://events.taiwantrade.com/2025AIE1126/CMS/%E8%AA%B2%E7%A8%8B%E4%BB%8B%E7%B4%B9 (此貼文由ITI講師Bob撰寫)
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GA4 認證,學習資源、實踐操作和考試準備一次看
GA4 認證,學習資源、實踐操作和考試準備一次看
在數位行銷和數據分析領域,Google Analytics 4 (GA4) 認證成為提升專業能力的重要標誌。GA4 是 Google 最新一代的分析工具,採用事件導向模型,提供更靈活且詳細的數據追蹤,這篇文章將介考取 GA4 認證的過程,包括學習資源、實踐操作和考試準備,幫助你在數據分析領域取得更大的成就。 1. 了解 GA4 基礎知識 首先確保你對 GA4 的基本概念和功能有一定的了解,Google Analytics Academy 提供了免費的線上課程,可以幫助你掌握這些基礎知識。 2. 完成相關課程 Google Analytics Academy 提供的 "Google Analytics for Beginners" 和 "Advanced Google Analytics" 課程是很好的學習資源,這兩個線上課程皆免費,且涵蓋了 GA4 的基礎和進階使用技巧,並且提供實際操作的範例。 3. 實踐操作 理論知識需要結合實踐來鞏固,創建一個自己的 GA4 帳戶!將其應用於你管理的網站或應用程式,通過實際操作你能更好地理解和運用 GA4 的各種功能。 4. 參加 Google 認證考試 一旦你完成了相關的學習並有了一定的實踐經驗,就可以參加 Google 提供的認證考試。你可以在 Google Skillshop 平台上找到 Google Analytics 的認證考試。考試涵蓋了 GA4 的基礎知識、數據收集和報表分析等內容。 5. 持續學習和更新知識 數位分析工具和技術不斷發展,持續學習是保持競爭力的關鍵,Google 會定期更新 GA4 的功能和工具,因此需要保持對最新變化的關注,參加進階課程和相關的網路研討會。 【資源推薦】 - Google Analytics Academy:https://analytics.google.com/analytics/academy/ - Google Skillshop:https://skillshop.withgoogle.com/
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像新創一樣快,像集團一樣穩:他們在統一,每天用技術改變你我的生活
像新創一樣快,像集團一樣穩:他們在統一,每天用技術改變你我的生活
在傳統零售與數位創新的分界線上,統一超商旗下的uniopen團隊成功實現了兩者的融合。這個部門肩負著打造 「亞洲流通生活平台」 的重要使命,以新創般的速度,利用集團的穩定資源,重塑消費者與7-ELEVEN、星巴克等品牌之間的連結。團隊鼓勵成員在「沒有究責、只有成長」的開放文化中,實踐「做中學」(3E 架構),將程式碼轉化為能直接改善日常生活的影響力。在這裡,你可以在穩定中加速前進,親手定義零售科技的未來。 文/《104職場力》 本文導覽(點擊可快速前往指定段落閱讀) 從零開始的冒險:新人工程師的第一場挑戰不只是 App,而是生活平台功能落地:從程式到影響力沒有究責,只有成長面向未來:一站式的整合體驗在穩定中前進,創新步伐更有力 在新創與大企業之間,總存在著一道微妙的分界線。 前者速度快、自由度高,但資源有限;後者制度完整、穩定可靠,卻常被認為創新不易。然而,統一超商旗下的uniopen團隊,正在打破這樣的框架,讓兩者真正融為一體。 這個誕生於傳統零售巨輪之中的數位新部門,肩負著打造「亞洲流通生活平台」的任務。它的挑戰,不單是開發一款App,而是重新定義消費者與品牌之間的連結。 團隊成員無論是新鮮人或跨界主管,都在穩定體制裡前進,在創新環境中扎根,攜手推動一場備受期待的數位革命。 從零開始的冒險:新人工程師的第一場挑戰 對統一超商研究發展部的APP工程師 蘇子安 而言,加入團隊是一場真正「從零開始」的冒險。 「這其實是我的第一份工作,去年才剛畢業。」他笑著說。令人意外的是,蘇子安大學念的是社會學,並非資訊相關科系。 在校期間因緣際會接觸到程式設計後,他才確定了自己的方向,後來更進一步報名AppWorks School,透過專案實作熟悉開發流程與團隊協作。 他回憶起當時的面試經驗:「uniopen的藍圖讓我非常驚豔。能從一個全新 App 的起點參與建置,對新鮮人來說非常難得。」 在多數公司,新人通常負責維護或協助任務,但在這裡,他從架構到功能都親身參與。 「最棒的是能親眼看著產品從無到有誕生,那種成就感很強烈。」 面對挑戰,他感謝團隊的帶領與節奏。「我們iOS團隊有六位工程師,其中兩位非常資深,提供了絕佳的學習條件。另外,剛入職前三個月還有導師引領,一開始會提供程式設計建議,後來再逐步放手讓我獨立作業。」 他表示,雖然有壓力,但步調合理,讓人能專注在學習與交付;在這裡,學習態度也遠比資歷更重要。 不只是 App,而是生活平台 對統一超商uniopen研究發展部部長劉昌祥而言,這個平台的誕生,是統一數位轉型的重要一步。 他提及整個計畫的起點:「這個構想來自 2022 年統一企業集團羅智先董事長提出的願景—要打造一個『亞洲流通生活平台』。我們以『生活平台』為核心,整合統一企業集團旗下品牌與服務,讓消費者能在同一個App裡完成購物、積點、支付與社群互動。」 他強調,uniopen不能被視為單一產品,而是一個持續演進的生態系。 「我們的目標是建立以會員為中心的數位交流空間。統一企業集團品牌眾多,從7-ELEVEN、星巴克到康是美、博客來等,最大的挑戰是讓消費者能在一個平台上,同步享受各品牌的便利與權益。」 劉昌祥指出,這樣的跨品牌整合既是技術挑戰,也是組織協作的考驗。 雖然形式上是一款App,但其本質,是要為統一企業集團建立一套共通的數位基礎建設。 他也坦言,整合不可能一步到位,必須循序漸進:「先整合統一企業集團會員資料,再建構各品牌的數位入口,同時彙整數位商品與優惠資訊,逐步完善會員旅程與回饋機制。最終,讓平台能支援品牌自營活動與促銷,並逐漸形成具備長期變現力的社群生態。」 劉昌祥進一步說明,uniopen所要打造的是一條從「發現、互動、交易到回饋」的完整路徑,「我們希望讓使用者在不同品牌場景之間穿梭時,權益與體驗都能完整延續。」 在網路廣告產業深耕超過二十年後,劉昌祥選擇轉戰零售體系,正是看見uniopen能「整合龐大資源、放大價值」的潛力與意義。 ◆ 統一超商uniopen精選職缺 ▶ 看職缺 功能落地:從程式到影響力 對工程師而言,最令人興奮的事,莫過於看見自己寫的程式被真實使用。而讓蘇子安印象最深的一環,就是uniopen  App中的地圖互動功能。 過去,已有不少門市店長會在LINE社群發布優惠訊息,他解釋:「把這項功能帶到App設計中,能讓使用者更容易找到所需資訊,也更快走進鄰近門市。」因此,團隊在App中導入Google Maps並整合發文機制;使用者在地圖頁面能一眼掌握附近門市的最新貼文與活動,也可直接分享現場資訊、留言互動,例如近期爆紅的翻轉布丁是否到貨。把內容與互動結合地理位置,讓優惠與補貨消息的傳遞更加即時快速,進一步帶動到店消費。 而這樣的開發經驗,讓他更確信技術可以直接改善日常體驗:資訊流動更快、觸達更準,消費者自然可以「走到哪、買到哪」。 他也補充產品藍圖的延展性:「一開始以社群、即時通訊為核心,未來會整合會員相關,讓流程更完整。」 這也是他最感到驕傲的一部分,能在大型集團的資源支持下,實現自主研發關鍵技術。  以即時通訊為例,「背後有一些比較難的技術」,在過去,小型團隊可能會需仰賴第三方服務,「但我們在這裡可以自己完成」。 劉昌祥補充,平台思維也體現在全通路的串接上:線上與線下的接觸點要能協同運作,從資訊查詢、優惠領取到實際購物與取貨,過程應該連續而不斷裂,讓品牌能以同一套會員識別與權益規則服務不同情境的消費者。 他進一步強調,uniopen與傳統電商不同,不僅處理交易,更要把社群互動、內容分享、任務與回饋機制結合起來,讓使用者願意長期停留並參與;而這些參與最終會成為品牌的重要數據資產,「讓我們能用更貼近消費者需求的方式進行高效溝通。」 沒有究責,只有成長 在快速變化的產品開發現場,團隊文化往往決定了專案能走多遠。蘇子安說,他最喜歡uniopen團隊的地方就是工作氛圍。 「發生問題時,大家不會急著追問是誰的錯,而是先把問題解決掉。」這樣的文化讓新人敢嘗試,也不怕提問。 至於個人成長,他也觀察到:「在程式碼檢視(Code Review)過程中會學到很多技巧,也會看到別人如何思考。」資深同事會從不同的技術層面逐一探討,讓新人不只是能把功能做出來,也理解為什麼要這樣做、怎麼做得更穩定。除了日常的程式協作外,團隊也不定期進行研討交流,內容包括即時通訊、後端介接、SSO等主題,由不同成員輪流分享;就算是不熟悉的領域,也能透過經驗分享快速掌握趨勢。他直言,這樣的支持對新鮮人很友善。 而在AI賦能時代,劉昌祥認為,保持學習動能是組織能持續前進的關鍵,但學習也要更聰明。他分享:「我們做過一次內部問卷,七成以上的同仁提到,AI工具可能會讓人過度依賴AI,容易忽略風險,或跳過必要的學習路徑。」 因此,為了要合宜使用AI同時精進自身技術,uniopen團隊依循下列原則:善用工具、理解原理,不讓工具取代思考,讓每一次AI的應用,都能真正促進能力成長。 ◆ 統一超商uniopen精選職缺 ▶ 看職缺 面向未來:一站式的整合體驗 談到自己投入這個團隊的動機與視野,劉昌祥直言:「人生最棒的事情,就是你可以做一些貢獻,而且這個貢獻是超越個人的遠大目標。」 對他而言,uniopen承載的不僅是統一企業集團的轉型任務,更是一場關於「連結」的長期探索與實踐。 他補充,uniopen希望成為「統一生活品牌的單一窗口」,並建立起顧客資料平台,作為精準行銷與個人化服務的基礎;在會員整合之上,讓各品牌在同一平台更有效地與消費者互動,也能以數據為依據做出決策。 他也預期,隨著會員服務與數據能力的成熟,線上線下的消費行為將更緊密地整合;再加上AI的導入,零售將出現新的產品與技術創新。從智慧搜尋、個人化推薦到智慧客服,這些應用都將讓消費過程更加順暢與高效,未來的消費生活也將因此變得更為智能便利。 對仍在職場初期的蘇子安來說,能參與其中已是一種成就。「看到新功能上線、被使用者討論,就會覺得我們寫的東西真的被看見了。」對工程師而言,這正是把技術化為影響力的路徑。 在穩定中前進,創新步伐更有力 在多數人眼中,創新屬於新創;穩定,則是大企業的代名詞。但uniopen團隊的發展現況,證明了創新速度與穩定資源之間無須二選一,也能有更聰明的整合。 在這個由統一超商孕育的新平台裡,工程師用技術解決真實問題,也在完善制度與開放文化中不斷成長。 無論是剛入職場的年輕工程師蘇子安,還是從數位廣告轉入零售的技術專家劉昌祥,他們都在這裡找到絕佳的發展空間。 對這群在uniopen奮戰的技術人才而言,改變已經開始,而未來,也正由他們親手定義。 104精選:【統一超商】精選職缺! ◆ Uniopen精選職缺▶ 看職缺◆ 智慧零售人才▶ 看職缺◆ 儲備人才▶ 看職缺◆ 儲備幹部▶ 看職缺◆ 門市夥伴▶ 看職缺◆ 餐飲夥伴▶ 看職缺◆ 物流事業夥伴▶ 看職缺
【104職場力】
老闆很偏心?如果可以讓「那個人」更負責的承擔更多事,便是好事
老闆很偏心?如果可以讓「那個人」更負責的承擔更多事,便是好事
職場專家回憶,有一天,一位員工走到他面前很不爽的說,「You play favorites!」意思是說你都偏好自己人,你不公平,你偏心!沒想到,這位主管,非常透明而且直白的回答:「是的,我就是偏心!我就是偏好自己人!」然後,在這位嗆聲的員工非常驚訝的眼神面前,主管問他,「那麼,你想要當我的『自己人』嗎?」專家說,只要是人類,就會偏心,就算你這個主管誰都不偏心,你的客戶、你的供應商、你的投資人,仍都會偏心!不如好好的運用這個「人類的天性」。偏心是OK的,偏心也是領導力的一種,然而,有兩種偏心,卻是千萬要不得的,必須停止。 今天的今日頭條知識教我們的是,這個世界處處充滿偏心,處處是難以接受的不公平,不如熱血面對它,將它轉變成每天奮鬥的柴火吧!! 每天進步一點點,每天進步1%,104的今日頭條知識每天帶給你最新的職場趨勢與新知,最好的服用方式,記得看完以後要反芻與反思,將我們所有職場軟硬技能潛能皆發揮到,淋漓盡致! https://youtu.be/6NrfyN5J7UM
一零四獨家新知識 今日頭條知識
產品生命週期(PLC)四階段 從導入期到衰退期 PM要做的事大不同
產品生命週期(PLC)四階段 從導入期到衰退期 PM要做的事大不同
產品生命週期(Product Life Cycle, PLC)是指一個產品從投入市場開始,直到退出市場所經歷的不同階段,每一階段都需要不同的市場策略和管理方式,以適應市場變化和競爭環境。了解和管理產品生命週期有助於企業在適當的時機做出正確的決策,最大化產品的市場價值和壽命。總共有四個階段: 1. 導入期(Introduction Stage): → 特徵:產品剛進入市場,知名度低,銷售量較少。 → 市場策略:大量投入廣告和促銷以建立產品知名度;可能採取高價策略回收研發成本,或低價策略迅速打入市場。 → 挑戰:市場接受度不明確,可能面臨技術問題和生產成本高的挑戰。 2. 成長期(Growth Stage): → 特徵:產品開始被市場接受,銷售量快速增長,利潤提高。 → 市場策略:擴大生產規模,進一步提升市場滲透率;強化品牌建設,增加產品功能或變體以吸引更多消費者。 → 挑戰:面臨更多競爭者進入市場,需要保持產品競爭力和市場份額。 3. 成熟期(Maturity Stage): → 特徵:銷售增長速度放緩,市場接近飽和,競爭加劇,價格壓力增大。 → 市場策略:維持市場份額,通過產品改良、擴展產品線、促銷活動來延長產品生命;降低成本,提高運營效率。 → 挑戰:面臨價格戰和競爭加劇,需要尋找新的市場或應用場景來維持銷售。 4. 衰退期(Decline Stage): → 特徵:市場需求下降,銷售量和利潤逐漸減少。 → 市場策略:逐步退出市場,減少投資;或者重新定位產品,尋找新的用途或市場。 → 挑戰:處理剩餘庫存,決定是否停產或重振產品。 產品經理(Product Manager,PM)在產品生命週期的各個階段都有不同的重點和挑戰,以下是各階段中PM需要注意的關鍵點: 【導入期(Introduction Stage)】 ❶ 市場研究與需求確認:確保產品能滿足市場需求並解決具體問題。進行深入的市場研究和目標客戶分析。 ➋ 產品定位:明確產品定位,制定有效的市場進入策略和價值主張。 ➌ 產品質量:確保產品質量可靠,並進行必要的測試和改進。 ➍ 行銷策略:制定和執行強有力的市場推廣計劃,增加產品知名度和吸引早期採用者。 ➎ 客戶回饋:收集早期使用者的回饋,快速迭代產品功能和性能。 【成長期(Growth Stage)】 ❶ 擴展市場:加大市場滲透力度,擴展銷售管道,進一步提升市場份額。 ➋ 品牌建設:強化品牌形象,增強品牌忠誠度,通過市場行銷活動建立強大的品牌認知。 ➌ 產品改進:根據市場反饋進行產品改進和升級,增加新功能或推出產品變體以吸引更多客戶。 ➍ 競爭應對:密切關注競爭對手的動向,制定應對策略,保持產品競爭力。 【成熟期(Maturity Stage)】 ❶ 維護市場份額:保持市場份額,避免市場份額下降。可能需要進行價格調整或促銷活動。 ➋ 產品差異化:推出增值服務或增強產品功能以區分於競爭對手。 ➌ 成本控制:提高運營效率,降低生產和運營成本以保持利潤率。 ➍ 客戶關係管理:加強與現有客戶的關係,通過忠誠計劃、售後服務等方式提高客戶忠誠度。 ➎ 市場創新:尋找新的應用場景或市場,保持產品生命力。 【衰退期(Decline Stage)】 ❶ 產品線精簡:評估產品組合,逐步淘汰不盈利或市場需求減少的產品。 ➋ 資源重新分配:將資源轉移到更有潛力的產品或新產品開發上。 ➌ 市場退出策略:制定產品退出市場的計劃,確保平穩過渡,減少損失。 ➍ 剩餘價值:挖掘產品剩餘價值,可能通過重新定位產品或進入新的市場來延長產品生命週期。 ➎ 知識轉移:總結產品運營中的經驗教訓,為未來的產品開發提供參考。 每一階段都有其特定的挑戰和機會,PM需要靈活應對,不斷調整策略,確保產品能夠最大化其市場價值和壽命。
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AWS免費課程幫你打造AI「學力」證明,攻搶12萬AI職缺!
AWS免費課程幫你打造AI「學力」證明,攻搶12萬AI職缺!
企業招募AI職缺,不再著重學歷背景,反而看重求職者的學習力!根據104人力銀行調查,2025年第二季共有 12.1 萬筆AI相關職缺,其中 60.3% 的職缺更是不限科系,因此,能夠凸顯AI實務應用的「學力證明」就非常重要。104學習精靈攜手AWS推出「AI人才就緒計畫」,推出涵蓋「商業應用」與「技術開發」兩大主題的生成式AI免費線上課程;完課後立即取得證明,自動同步至 104 履歷表,幫助求職者建立能被企業看見的「AI學習歷程證明」與優勢。 文 /【104學習精靈】 加入「AI人才就緒計畫」 開啟AI學習歷程完課證明是邁向AWS證照的最佳起點 加入「AI人才就緒計畫」 開啟AI學習歷程 由104學習精靈與AWS合作推出的「AI人才就緒計畫」,包含兩大主題「商業應用技能」(6堂課,共3.5小時)與「技術開發技能」(10堂課,共6小時),總共16堂、不到10小時的免費課程,已在104學習精靈課程中心正式上線。不限學歷科系、不限背景,就能免費加入學習。完成AWS線上課程之後,系統將自動為你產出完課證明,並直接同步至你的104履歷表中,協助你在求職時明確展現自身的AI 學習成就與行動力,形成「學習→認證→求職」完整就業鏈路。 主題方向適合職類學習內容精要課程連結商業應用行銷人員、專案經理、業務開發、行政職這些課程將讓您了解生成式 AI 的基礎知識、應用情境和商業價值。前往學習技術開發軟體工程師、資料分析師、AI新手工程師這些課程將教您如何利用 AWS 生成式 AI 服務進行技術開發。前往學習 只需三個步驟,即可開始學習: 選擇主題課程:👉 商業應用|👉 技術開發 使用104帳號登入學習精靈平台:免註冊、免安裝 彈性安排學習時間:每堂課約20~40分鐘,自由學習進度 立即免費學習 完課證明是邁向AWS證照的最佳起點 完成這些免費生成式 AI 課程後,不僅奠定學習基礎,也能成為挑戰 AWS 正式認證的跳板。根據 Skillsoft 的《IT 技能與薪資調查》,AWS 認證普遍位居全球最高薪 IT 證照榜單,其中多項證照年薪平均高達十萬美元以上。這不只是證照,更是市場對你 AI 能力的信任保證。 .aws-testimonials { display: flex; flex-direction: column; gap: 20px; background: linear-gradient(135deg, #512DA8, #673AB7); padding: 20px 10px 40px 10px; font-family: 'Noto Sans TC', sans-serif; color: white; } .aws-testimonials h2 { width: 100%; text-align: center; margin-bottom: 30px; font-size: 24px; color: #fff; } .aws-card { display: flex; flex-direction: row; align-items: flex-start; background: white; color: #333; border-radius: 12px; padding: 20px; box-shadow: 0 4px 12px rgba(0,0,0,0.1); gap: 20px; max-width: 1000px; margin: auto; box-sizing: border-box; } .aws-card img { width: 100px; height: 100px; border-radius: 50%; object-fit: cover; flex-shrink: 0; } .aws-card .text-content { font-size: 16px; line-height: 1.6; } .aws-card .text-content .signature { display: block; margin-top: 10px; color: #512DA8; font-weight: bold; font-size: 14px; } /* 手機版改為上下排列 */ @media (max-width: 600px) { .aws-card { flex-direction: column; text-align: center; align-items: center; } .aws-card .text-content { text-align: center; } } 考取 AWS 證照晉身炙手可熱人才 「準備證照考試的過程,會因系統化學習,讓人一步一步提高知識的深度與廣度,最後成果則是最好的獎勵。」 —— Rick Hwang,AWS Community Hero 「獲取AWS證照,對於觀念理解、拓展知識和設計解決方案都能起到作用,AWS證照,肯定值得你挑戰。」 —— Scott(考特),104 資料架構師 「考取AWS認證除了在準備時取得的雲端專業知識外,也讓身為架構師的我贏得客戶的信賴與肯定。」 —— Gordon Wei,iKala 解決方案經理 探索所有AWS認證考試 AWS AI認證課程 實體 12月|AWS Certified AI Practitioner認證備考衝刺班 233人感興趣 了解課程> 實體 AWS Certified AI Practitioner認證課程 2659人感興趣 了解課程> 實體 12月開班|亞馬遜課程Architecting on AWS-AWS架構設計實務 130人感興趣 了解課程> 實體 Cloud Operations on AWS 1873人感興趣 了解課程> [joblist_plugin title='更多104【AWS AI人才】工作機會' url='https://www.104.com.tw/jobs/search/?jobsource=index_s&keyword=AWS;mode=s&page=1' amount='5'] 延伸閱讀👉 搶攻12.1萬個AI工作!104運用AWS技術推「AI人才就緒計畫」目標首年培育逾3萬人👉 AI人才需求強勁!工作機會年增9.1% 企業數位轉型與人才培育成關鍵
【104職場力】
【面試中被問「目前手上有幾個offer」時的應對策略 🤔💼】
【面試中被問「目前手上有幾個offer」時的應對策略 🤔💼】
【面試中被問「目前手上有幾個offer」時的應對策略 🤔💼】 在 #104職涯診所 中,這個問題常被提及,被問到這個問題的確讓人頭疼不已!簡直就像女友問你「過去談過幾個戀愛?」一樣棘手。以下是針對不同性格的人提供的回答策略,幫助你在面試中輕鬆應對。🌟👔 #面試技巧 #職場智慧 #自信應對 1. 老實的人 🗣️ 如果你是性格直率的人,坦誠回答是最自然的方式。如果手上沒有 offer,可以說:「目前還在面試的階段,我更在意找到最適合的機會。」這樣的回答率直卻不失高雅,還能表現出你的主動性和對此次機會的重視。如果手上有其他 offer,可以分享一兩個主要的選擇,強調這些選擇之間的共同吸引點,而不必逐一說明公司名字及每個 offer 的細節。 #誠實面試 #職場直率 #求職策略 2. 滑頭的人 🤓 喜歡巧妙地迴避問題的人,可以選擇轉移焦點,比如:「我現在主要專注在貴公司這個機會上,因為這個職位和我的職涯目標非常契合。」這樣的回答既不正面回應問題,又表達了對該公司的興趣。 #巧妙應對 #專注機會 #職場技巧 3. 說謊臉紅的人 😳 如果您是說謊臉紅的人,硬要學滑頭或說謊方式,聰明的主管細問下去一定會被拆穿,這樣反而不好。不建議編造不存在的 offer,可以選擇模糊地回答:「有一些潛在的機會,但我正在謹慎評估。」或將重點轉回到當前的面試中。「對我來說,找到最適合我的公司才是最重要的,因此我非常重視這次面試機會,而且我非常欣賞貴公司提供的發展空間和團隊氛圍。」 #謹慎回答 #誠實求職 #面試誠信 4. 聰明的人 🤔 機智的人可以用類似幽默的方式回應:「和這個機會一比,其他的 offer 都缺乏吸引力,我相信這裡會是我最好的選擇。」這個回答在表達興趣的同時,也帶有讓面試官一笑的輕鬆感。 #幽默應對 #機智面試 #輕鬆職場 無論採取哪種方式,最重要的是保持自信和真誠。我的建議是:您是什麼人就扮演什麼角色,說什麼話。面試官其實想聽的是你的判斷力和對自身價值的認知,所以選擇一個符合自己性格的方式作答,才能讓對方看到真實和真誠的你。希望這些建議能幫助大家,讓你的面試過程不卡卡!加油!💪✨ #自信面試 #真誠表現 #職場成長
愛喝咖啡的Roger 求職筆記
面試系列-招募業務諮詢顧問職務要求職者提供信用報告及良民證?
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就業服務法第5條第2項第2款規定:「雇主招募或聘僱員工,不得有下列情事:二、違反求職人或員工意思,留置其國民身分證、工作憑證或其他證明文件,或要求提供非屬就業所需之隱私資料。」第67條第1項規定:「違反第5條第2項第2項規定者,處新臺幣6萬元以上30萬元以下罰鍰。」其中,「或要求提供非屬就業所需之隱私資料」之規定為民國101年11月30日施行,其修正目的是使求職者與受僱員工之工作權及個人隱私得以獲得保障。 就業服務法施行細則第1條之1規定:「本法第5條第2項第2款所定隱私資料,包括下列類別: 一、生理資訊:基因檢測、藥物測試、醫療測試、HIV 檢測、智力測驗或指紋等。 二、心理資訊:心理測驗、誠實測試或測謊等。 三、個人生活資訊:信用紀錄、犯罪紀錄、懷孕計畫或背景調查等。」 下舉勞動部民國110年11月26日勞動法訴字第1100013596號訴願決定書的個案為例: 事實: 訴願人於求職人報到時要求提供「個人信用紀錄」及「警察刑事紀錄證明書」等隱私資料,與求職人應徵之「業務諮詢顧問」職務欠缺正當合理之關聯,違反就業服務法第5條第2項第2款規定。案經原處分機關臺中市政府審查屬實,依同法第67條第1項規定,裁處訴願人罰鍰新臺幣6萬元整。 理由: 雇主要求求職人提供之隱私資料,是否為招募從事該職缺所必要提供之資訊,或從事該職缺所需之職能資料,而為就業服務法第5條第2項第2款所稱「就業所需之隱私資料」,應按各行業及職業之屬性,予以認定。 查本案求職人應徵之職務為「業務諮詢顧問」,其工作內容為透過電話、電腦雲端平臺,介紹與銷售公司產品,並提供客戶專屬課程規劃服務,可知該職缺之核心職能要求應具備溝通表達、產品銷售專業能力。就此以觀,該職務之工作屬性,訴願人要求求職人提供「個人信用紀錄」及「警察刑事紀錄證明書」,自非從事該職務人員就業所需之隱私資料,亦與訴願人徵才目的間,未具有正當合理之關聯性。 訴願人訴稱業務同仁執行職務過程中,會接觸到客戶之信用卡資訊、存摺封面等個人資訊。訴願人自需在選任受僱人加倍嚴謹,以避免發生業務同仁因欠債壓力盜用客戶個人資料或變賣客戶個人資料牟利,損及客戶權益及影響社會秩序等語。是訴願人要求系爭資料應係為達成了解求職人有無利用客戶個人資料之風險。惟查訴願人以個人刑事紀錄證明及信用報告,固然有助於達成前述目的之可能,然該等資料乃係個人隱私及名譽之表徵,而訴願人為加強資訊安全,應係透過內部稽核、定期抽查員工掌握資料、確保資料流向等方式,而非透過侵害個人隱私之方式為之,是「個人信用紀錄」及「警察刑事紀錄證明書」皆係與「業務諮詢顧問」之工作內容無關之隱私資料,並已逾越訴願人基於該職務之工作內容需求或維護公共利益等特定目的之必要範圍。訴願人違反就業服務法第5條第2項第2款規定之事實,足以認定。
蘇宏文 人資法令學習成長班
不再被客戶牽著鼻子走!頂尖業務員必學顧問銷售 5 心法
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Python 爬蟲:初學者的學習手冊,理論與步驟和學習地圖
Python 爬蟲:初學者的學習手冊,理論與步驟和學習地圖
隨著資料驅動的時代來臨,能夠從網路上有效地提取和整理資料的技能變得越來越重要。Python 爬蟲就是其中一個受到廣大開發者與資料科學家關注的領域。本文將探討Python爬蟲的基礎知識、應用場景以及如何開始。 🕸️ 什麼是爬蟲? 網路爬蟲,簡稱爬蟲,是一種自動從網頁上擷取資料的程序。這些資料可以是文字、圖片、鏈接等。爬蟲首先會從一個起始的網址開始,接著透過連結到其他頁面,進行擷取。 🐍 為何選擇Python進行網路爬蟲? Python 擁有豐富的爬蟲相關套件,如 BeautifulSoup, Scrapy, 和 Requests。除此之外,Python 的語法簡潔,易於閱讀和寫作,使其成為爬蟲初學者的首選語言。 🔍 常見的爬蟲應用: ✓ 市場調查:瞭解競爭對手的價格、產品資訊等。 ✓ 新聞彙整:從多個新聞網站上擷取最新消息,進行內容彙整。 ✓ 社交媒體分析:擷取社交媒體上的評論和反應,進行情感分析。 ✓ 學術研究:自動搜集線上的學術論文和資料。 🛠️ 開始爬蟲之旅: 1) 學習基礎知識:熟悉HTML、CSS選擇器和Python語言。 2) 選擇適合的工具:如上所述,Python有多種爬蟲框架和套件,可以根據需要進行選擇。 3) 遵守規則:在進行爬蟲之前,確保了解 robots.txt 文件,尊重網站的擷取規範。 4) 模擬真實用戶:有時爬蟲可能會被網站鎖定或封鎖,使用代理伺服器和模擬真實的瀏覽器行為可以繞過一些限制。 🕸️ 如果你現在想要寫出一套Python爬蟲? 學習 Python 爬蟲的時間因人而異,取決於學習者的背景、先前的程式經驗、每日學習的時數以及學習方法。以下是一個大致的估計(假設每日是合理的學習時數): 【從0開始學Python爬蟲】 ✓ Python 基礎:7-14天。這涵蓋基礎的語法、資料結構、條件語句、循環等。 ✓ HTML和CSS基礎:3-7天。瞭解網頁結構和選擇器是爬蟲的基礎。 ✓ Requests 套件:1-2天。學習如何向網站發送請求和接收回應。 ✓ BeautifulSoup 套件:3-5天。解析HTML並從中提取所需資料。 ✓ 進階技術,如 Scrapy 或異步爬蟲:7-14天。 ✓ 實際專案實作:5-10天。透過實際的專案,鞏固並應用所學的知識。 從0開始,學習Python爬蟲可能需要大約26-52天的時間,假設每天都有學習。這只是一個大概的估計,每個人的進度都會有所不同。 【從基本的Python知識開始】 假設你已經熟悉 Python,那麼可以跳過基礎部分。剩餘部分可能需要約19-38天。 【如何更快地學習】 ✓ 結構化學習:選擇一個結構化的教程或課程,避免隨意跳過主題。 ✓ 動手實踐:理論知識是基礎,但最佳的學習方式還是透過實際操作。 ✓ 參與社群:加入Python或爬蟲相關的社群,如 StackOverflow, Reddit 的 r/Python。 【哪裡找範例】 ✓ GitHub:許多開發者會在GitHub上分享他們的爬蟲專案,可以學習他們的代碼並參考。 ✓ 教學網站:例如 RealPython, GeeksforGeeks, W3Schools 等,都有許多 Python 和爬蟲相關的教學和範例。 ✓ 書籍:市面上有許多關於Python爬蟲的書籍,深入淺出地介紹相關主題。 學習程式或技術永遠不是速成的,持續的實踐和遇到挑戰、解決問題的過程,將會使你更加精進。 ⚖️ 最後,爬蟲的道德與法律問題: 當進行網路爬蟲時,除了技術問題外,還需要考慮道德和法律問題。確保你擷取的資料不侵犯任何智慧財產權,並且遵循所有相關的法律規定。 Python爬蟲是一個充滿機會的領域,不僅能夠為企業和研究者提供價值,也是技術人員增加技能和知識的好方法。但同時,使用爬蟲時必須謹慎,遵循技術和法律規範,確保資料擷取的正當性。
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