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想知道程式設計問題在哪裡能快速找到解決方案？Stack Overflow 是一個專門為程式設計師而設的技術問答論壇，擁有龐大的專業社群和高質量的技術資源。無論你是初學者還是資深開發者，這裡都能幫助你解答各種技術疑難，節省搜尋答案的時間。本文將詳細介紹 Stack Overflow 是什麼、如何在此尋求支援，並提供一些使用論壇的小技巧，讓你迅速上手！ ▍什麼是 Stack Overflow？ Stack Overflow 是一個由 Jeff Atwood 和 Joel Spolsky 於 2008 年創立的程式設計問答平台。它的設計目的是為了幫助全球的開發者解決程式設計上的疑難雜症，並為技術社群創造一個專業且有效的知識分享空間。與傳統的論壇不同，Stack Overflow 以問答（Q&A）的形式運作，使用者可以發表技術相關的問題，其他社群成員則能直接回覆答案，構成了一個強大的互助社群。 ▍Stack Overflow 的運作機制 Stack Overflow 的設計有別於一般的網路論壇，它擁有嚴謹的問答結構和評分系統，保證了回答的質量和實用性。使用者可以提出問題並獲得回答，然後對解答進行評分，幫助其他成員更快地找到最有幫助的資訊。 1. 評分系統與積分獎勵 在 Stack Overflow 上，每個回答都可以被社群點讚或點踩，並根據這些互動獲得「積分」。這些積分的累積讓用戶逐漸解鎖更多平台權限，如編輯他人的回答、標記問題的重複性、甚至進行投票管理。這一制度鼓勵用戶提供有價值的回答，形成一個高效且高質量的技術交流平台。 2. 專業知識的篩選與分享 Stack Overflow 上的問題涵蓋了從前端到後端的各種程式語言、框架、工具和技術。無論是程式語言的基本知識，還是特定技術框架的使用，都能在 Stack Overflow 上找到對應的討論和答案。這樣的設計不僅方便了使用者找到特定的技術解決方案，也提升了知識的篩選效率。 3. 專業社群與活躍度 Stack Overflow 的另一個顯著特色是擁有龐大的專業程式設計社群，全球成員涵蓋了初學者、資深開發者及技術領導者，每天都在進行大量的問題與回答。這意味著無論遇到什麼技術難題，你通常都能在短時間內獲得解決方案，甚至在搜尋框輸入問題時便會出現類似的問題，節省大量時間。 ▍如何有效使用 Stack Overflow 雖然 Stack Overflow 的問答模式非常直觀，但有效利用這個平台仍需掌握一些要點，才能更快地獲得高質量的回應。以下是一些在使用 Stack Overflow 時的實用技巧： 1. 問題的清晰描述 提出問題時，務必將問題敘述清楚並提供足夠的細節。這包括程式碼的片段、錯誤訊息、環境設定等，這樣能幫助回答者更快速、準確地給出解決方案。建議問題標題直接點出你的問題，讓社群成員在快速瀏覽時便能理解你的需求。 2. 標籤的使用 Stack Overflow 支援在問題中添加相關標籤，這些標籤可以幫助問題更快速被社群中熟悉該技術領域的成員看到。標籤如 python、javascript、web-development 等等，都是常見的技術標籤，幫助問題被適合的專業人士看見，增加得到高質量回答的機會。 3. 有禮且積極回應 回答者大多都是出於幫助的動機回覆問題，因此保持良好的互動態度非常重要。若回答者的回應對你有幫助，記得對其點讚或標記為「已解答」，這樣不僅能鼓勵回答者，也能幫助其他有相似疑問的人更快找到解答。 ▍Stack Overflow 的社群規範 Stack Overflow 對於社群的互動有明確的規範，要求使用者的問答內容保持專業、清晰且尊重他人。提問前建議先確認問題是否已被討論過，避免重複問題出現。此外，對於不適當的回應，社群成員可進行舉報，以維持論壇的良好氛圍。 ▍Stack Overflow 的優勢與限制 【優勢】 ● 豐富的知識資源：數以百萬計的問答資料庫，涵蓋各種主流技術。 ● 即時性：活躍的全球技術社群，能快速獲得解答。 ● 學習與分享：使用者可以從回答和評論中進一步學習，增進知識。 【限制】 ● 內容限制：Stack Overflow 的問答模式不適合進行太過廣泛的技術討論。 ● 積分制度：對於新使用者來說，累積積分並解鎖更多功能可能需要一段時間。 Stack Overflow 作為一個專業的程式設計問答平台，不僅提供了快速解決技術疑難的方法，還讓開發者通過回答問題來互相學習並增進技術水平。無論你是新手還是資深程式設計師，Stack Overflow 都是解決程式問題的理想場所。透過這個平台，你不僅能迅速找到答案，還能將自身的經驗分享給社群，讓整體技術圈得以成長。 ➤ 了解更多：https://stackoverflow.com/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

SCJP 的考試重點是著重在Java的程式語言本身，諸如運算子、語句、邏輯比較、屬性與方法、事件宣告與處理、變數與常數等等，以及Java本身所提供的內建基礎類別館，例如 java.io、java.lang.Thread、java.lang.Runnable、java.lang.Comparable與java.lang.String等類別與命名空間等的操作與使用，大多數的考試重點不會因為版本更動而改變，但在版本更替或是 Java 語言與類別館的演進時，考試重點可能會有所變更（例如早期會考 Abstract Window Toolkit，現在已廢考）。 以 SCJP 6.0 為例，目前考試主題分為七大項： 程式語言：宣告、初始化及定義範疇。 程式語言：流程控制。 基礎類別館：API內容。 基礎類別館：同時性。 基礎類別館：物件導向概念。 基礎類別館：集合與泛型。 綜合：基本原理。 https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/%E6%98%87%E9%99%BD%E8%AA%8D%E8%AD%89Java%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E5%93%A1

這部影片主要針對Google Sheet 同一個欄位進行多個條件值的篩選，也適用於MS Excel唷，Filter真的是好多變化，頻道內也有多部跟Filter相關的單元唷~ ．此影片錄製使用版本：Google Sheet ．影片連結：https://youtu.be/n85Dhyqc7d4

在網路安全的世界中，機密性、完整性和可用性可謂是被業界廣泛採用的鐵三角（CIA Triad），也是資料保護與安全的三個基本要素。機密性指的是安全地保護資料，以免遭到未經授權的使用者窺看存取；完整性指的是保持資料的整體存在，不會因意外而被變更或竄改。而可用性則是確保資料在業務持續營運的過程中，易於存取且不會中斷服務。 長期以來，企業以備份來確保資料的可用性，然而，隨著數位潮流不斷演變、IT架構越來越複雜，攻擊面也不斷擴大，傳統的資料保護技術已難抵禦現今的攻擊，Acronis大中華區首席技術顧問王榮信認為，以目前的技術來看，傳統的資料保護只能協助企業做到六十分，隨著駭客攻擊手法的推陳出新，尤其是勒索軟體頻頻對企業發動攻擊，甚至利用雙重勒索來威脅企業付款，如何強化相關的防護以確保資料的可用性已成為企業亟需重視的課題。「僅僅依賴備份並不足夠，更好的做法是將資訊安全（Cyber Security）與資料保護（Data Protection）整合，從而提供一個更完整的資料保護方案，以有效保護端點、系統與資料。」 除了勒索軟體攻擊之外，大量資料分散儲存在雲與地正在加劇資料保護的難度，一方面橫跨雲、地的資料管理可能會較為複雜，而且當資料分散時，安全性問題也需要有所考量。而且隨著企業開始將資料上雲，資料的移轉也會成為新的課題，如果涉及到服務的移轉，難度又會大幅攀升。 以備份321最佳保護守則來看，資料要留存三份，一份留在生產系統（Production System），一份留在本地的儲存設備，而另一份可能備份到異地端，不過礙於成本考量，異地端通常只針對重要的關鍵資料，其他的周邊系統只能備上磁帶。不過，磁帶不容易維護，而且機動性不高，因此，企業在近幾年也慢慢地將資料上雲，於是多雲管理與資料移轉也成為討論的議題。企業的另一項挑戰在於，隨著資料量不斷激增，源自於雲端的成本也成為CIO的財務壓力之一，而且若是備份資料須從雲上還原，還原成本也是另一項壓力。 備份資料保存一向是企業的挑戰之一，萬一被有意或無意地不小心刪除備份資料，或是遭遇駭客順藤摸瓜到異地把備份資料刪除，甚至直接鎖定備份主機進行攻擊，無論哪一種情境，都可能因此而造成服務中斷，「雲端環境提供了許多解決方案可以協助克服安全問題，」王榮信認為，雲端的運用是一體兩面，壞處是資料並沒有掌握在企業手上，但好處是，就算管理者的帳密被盜，雲上有許多方案可以協助企業解決，等於多了一道防護機制。 在台設有資料中心的Acronis，也運用雲原生技術打造Acronis Cyber Protect Cloud，而其Advanced Backup套件則可以透過連續資料保護等雲端備份增強功能，有效讓資料及所有備份檔案遠離勒索軟體攻擊，提供近乎為零的RPO和停機時間，防範重要資料遺失時也節省時間，高效保護企業寶貴資料。 為了應對瞬息萬變的威脅，目前普遍的作法是運用多層次防護來強化攻擊者入侵的難度，從網路層開始就提供多層次的管控，惡意軟體必須通過層層的關卡，最後才有機會接觸到資料。一般而言，防禦的機制可分為事前、事中以及事後，事前預防包含了系統上面的漏洞掃描與修補，事中的防護則包含了惡意程式防護、零時差勒索軟體防堵，還有端點偵測及回應以及資料外洩管控。「備份與還原其實是事後回復的一環，包含如何快速的還原、不可刪除竄改的備份，以及提供備份檔掃毒的功能來確保還原的備份資料是乾淨的。」 其中，零時差勒索軟體防堵也與資料保護相關，這項功能主要是運用AI技術來加以識別，由於勒索軟體變種太快，今日採集的攻擊樣本，也許以後都用不到，造成防毒軟體的防護率變低，因此Acronis從行為著手，「不管勒索軟體怎麼變，一定會加密檔案才能進行勒索，因此，一旦AI識別是勒索軟體在加密檔案時，就會加以阻擋，作法上是先踩住勒索軟體並保護還沒有被勒索或加密的資料，然後刪除這個位置的勒索軟體，最後還原先前快取下來的備份檔案。」王榮信說明，由於一開始無法判定資料加密是否為勒索軟體所為，所以一般都會先放行，但是在放行前，會先把資料複製到另外一個快取資料夾中，一旦發現已經有連續兩個檔案都被加密，就會觸發AI引擎，凍結、刪除並且從快取中自動把先前複製的檔案還原回來。 第二種情況在企業端也相當常見。駭客以客製化木馬程式繞過企業防毒軟體，然後依著企業的備份週期，潛藏在備份資料中，等到駭客投毒那天或不小心曝光時，企業動手還原備份檔案，殊不知備份資料早就被污染。 「一般而言，這種針對性的組織攻擊，極有可能近三個月的資料都已經被污染，而這也是企業常常二次感染的原因。」 安心復原功能把防毒功能也融合在一起，每次還原，會先確保備份檔案的資料是否乾淨，如果不乾淨，會告知哪個路徑的檔案有問題，企業可以還原其他乾淨路徑下所需要的檔案，或者選擇更早之前乾淨的備份版本即可。 另外，誤刪對資料保護來說一樣是個缺失，資料的可用性一樣會被破壞，這時就可以透過WORM的機制來避免誤刪，企業可以自行設定14天、30天或60天的期限，只要在這些天數之內，即便是管理者，都無法刪除這個資料。 除此之外，備份技術在近幾年也有新的作法，過往企業要還原1TB的資料量，大概要花上數小時以上的時間，有些情況甚至會超過十小時，換言之，還原的時間多長，企業服務中斷的時間就有多長。但是新的作法可以將備份資料直接掛載（Mount）在VM環境，不論是VMware、Hyper-V環境，只要把數據掛載上來，就可以直接讀取資料，如此企業服務就可以先恢復運作。由於資料並沒有真的還原，效能上還是會有延遲，但服務卻只要幾分鐘就可以先恢復，之後企業可以再慢慢把這些資料抄寫回來即可。 這種作法也可以應用在災難復原（DR）上，以往企業演練的過程因為要把資料還原，因此時間會拉得很長，現在只需要直接把備份資料掛載上來，然後啟動一個新的DR服務，接著讀取這份備份數據、確認服務有啟動，如果都確認沒問題，就表示備份能夠真的還原，而這些過程只需要一個按鍵，演練動作就會自動完成。

在當今數位時代，如何快速建立智能助理來提高工作效率，成為企業面臨的一大挑戰。本文將詳細介紹如何使用 Copilot Studio，並介紹其強大的功能和應用場景。讓你輕鬆打造功能強大的智能助理，無需技術背景也能上手。 ▍什麼是 Copilot Studio？ Copilot Studio 是微軟推出的一個低代碼平台，讓用戶可以輕鬆建立和管理基於 AI 的智能助理。Copilot Studio 整合了自然語言處理（NLP）和無代碼圖形界面的工具。它能幫助企業快速構建智能助理，解決從簡單問題回答到複雜業務流程自動化的多種需求。無論是銷售、客服，還是內部人力資源管理，都能輕鬆應用這款工具 。 ▍為什麼選擇 Copilot Studio？ ● 低代碼門檻：不需要編寫代碼，即使是非技術人員也能輕鬆上手。 ● 多渠道支持：可在網站、移動應用、Microsoft Teams 等多種平台上運行。 ● 強大的分析功能：內建分析工具，實時監控和優化 Copilot 的性能。 ▍如何使用 Copilot Studio？ ➤ 進入 Copilot Studio： ● 在 Microsoft Teams 應用中，搜尋並添加 Power Virtual Agents 應用（這是 Copilot Studio 的前身）。 ● 開啟應用進入 Copilot Studio 主頁。 ➤ 建立你的 Copilot： ● 點擊「Start now」（立即開始），選擇或創建一個管理 Copilot 的團隊。 ● 根據需求設定 Copilot 的回答範圍和內容，例如，為人力資源部門設置回答員工假期、福利等常見問題 。 ➤ 設計對話流程： 使用圖形化界面設計對話流程，無需代碼。添加各種問題和回答，設定不同的回答邏輯，使 Copilot 能根據用戶的提問給出合適的回應 。 ➤ 測試你的 Copilot： 在發布之前，先在 Copilot Studio 中測試你的 Copilot。模擬用戶提問，觀察 Copilot 的反應並進行調整 。 ➤ 發布你的 Copilot： 當你對 Copilot 的表現滿意後，將其發布到不同的平台，如企業內部網站、Microsoft Teams 等 。 ➤ 監控和優化： 利用 Copilot Studio 的分析工具，監控 Copilot 的性能。查看會話量、解決問題效率等關鍵指標，根據數據進行優化 。 ▍Copilot Studio 的應用場景 ● 資訊維運機器人： 資訊人員經常需要查詢電腦的 IP 位址。以往需要手動輸入指令，但現在可以利用 Copilot Studio 創建一個聊天機器人，透過 GPT 的知識庫自動生成正確的指令，如「IP Config」，幫助快速查詢並進行維護工作。 ● 整合不同服務： Copilot Studio 能將原本分散的企業服務整合到一個界面上。可以設定機器人來啟動不同的自動化流程，查詢數據，這樣可以跨越多個業務系統，提升流程自動化的效率 。 ● 超自動化： Copilot Studio 不僅限於簡單的自動化，它能解決更複雜的商業問題。它內建了多種預設連接器，只需要簡單設置就能實現自動化操作，例如自動發送電子郵件。 ● 優化檔案搜尋： Copilot Studio 內建生成式 AI，企業可以簡單設置資料來源，如 SharePoint 或 OneDrive，快速增強聊天機器人的回覆能力，節省客製時間。 ● 結合 UpGPT 解決方案： 安然科技提供的 UpGPT 解決方案，幫助企業更好地管理 Copilot Studio 的知識庫。企業可以為不同部門建立和管理專屬的知識庫，上傳各種格式的文件，支持多種語言，AI 會自動識別並轉換語言。 ● 建立多渠道機器人： 企業可以使用 Copilot Studio 與 UpGPT 創建不同用途的機器人。對外的客服機器人可以連接到 LINE、FB、IG 等平台；對內的服務機器人可以在 Teams 上運行。 Copilot Studio 是一款功能強大且易於使用的工具，無需編程背景也能輕鬆建立智能助理。它的多渠道支持和強大的分析功能，能幫助企業提高效率，優化用戶體驗。無論是資訊維運、自動化流程，還是優化檔案搜尋，Copilot Studio 都能為你提供全面的解決方案。現在就開始使用 Copilot Studio，打造屬於你的智能助理吧！

Web Application Firewall（WAF），即網頁應用防火牆，是一種專門為網站安全設計的保護機制。它像一個站在網站門口的「守門人」，負責檢查所有進入網站的流量，過濾潛在的惡意行為。WAF 通常用於阻擋常見的網站攻擊，包括 SQL 注入、跨站腳本攻擊（XSS）、DDoS 攻擊等。本文將深入解釋 WAF 的功能及其應用情境，並介紹可能被 WAF 擋下的請求類型。 ▮ WAF 是什麼？ WAF（Web Application Firewall）可以想像成網站的「警衛」，它專門保護網站不受惡意攻擊，特別是針對應用層的威脅。WAF 位於用戶請求和網站伺服器之間，通過預設規則來篩選和檢查流量，確保只有合法請求能夠進入網站。它的主要功能包括： 1. 保護網站免受攻擊：WAF 能夠阻擋如 SQL 注入和 XSS 這類常見的網站攻擊，防止攻擊者竊取或破壞數據。 2. 分析與過濾流量：WAF 會根據請求內容、來源和模式來檢查流量的合法性，以確保網站安全性和用戶資料的完整性。 3. 提高用戶體驗：透過自動阻擋惡意流量，WAF 能有效減少網站的宕機或數據洩露的風險，提升整體用戶體驗。 ▮什麼情況下 WAF 會擋下請求？ 1. SQL 查詢語句 - 當用戶提交與資料庫查詢相關的內容時，WAF 可能將其視為試圖訪問後端數據的行為，進而阻擋。 2. 內嵌腳本標籤 - 若用戶提交的內容中包含類似於腳本的標籤符號，WAF 可能判定為惡意程式碼注入，從而阻止請求。 3. 跨站請求偽造操作 - 當 WAF 偵測到某個請求可能誘導用戶執行未授權的動作時（如更改個人資料或密碼），它將攔截該請求。 4. 可疑檔案上傳 - 若用戶上傳的文件包含潛在執行程式或後端代碼，WAF 可能會將其視為威脅並拒絕上傳。 5. 重複大量請求 - 當短時間內出現大量類似請求時（如多次加載同一頁面），WAF 可能將其視為攻擊行為並阻止流量。 6. 文件路徑的變更操作 - 若請求中出現目錄導航字符，WAF 可能會判定為目錄遍歷行為並加以阻擋。 7. URL 參數的變動 - 若用戶試圖更改 URL 中的重要參數，例如修改產品價格或權限設置，WAF 可能將其視為潛在的篡改行為並阻止。 ▮ WAF 的應用價值 WAF 不僅是網站安全的防護措施，也是提升用戶體驗和數據安全的關鍵。它能夠在不影響網站正常運行的情況下，自動化地阻擋潛在威脅。對於產品經理來說，理解 WAF 的運作方式有助於更好地規劃產品開發和安全策略，確保在功能實現與安全防護之間取得平衡。 ▮ 總結 WAF 是網站安全策略中的重要一環，它不僅保護網站免受惡意攻擊，也能提高用戶的信任度和產品的穩定性。通過 WAF 的應用，網站能夠有效地篩選和過濾異常流量，確保產品能夠在安全環境下平穩運行。對於產品經理來說，理解 WAF 的功能與應用情境，能夠在產品開發過程中更有效地保障用戶安全並提升整體體驗。

在這個競爭激烈的職場中，我們常常聽到一句話：「老闆永遠是對的。」但是，真的是這樣嗎？讓我們來聽聽小明的故事，看看他是如何對付慣老闆，並在職場中找到自己的一片天。 ​ 小明是一家科技公司的軟體工程師，工作能力出色，常常加班趕工。他的老闆王總，就是一個典型的慣老闆。王總喜歡在下班時間突然指派任務，要求員工立即完成；開會時對員工的意見嗤之以鼻；甚至經常對員工進行人身攻擊，說些「你這麼做是想氣死我嗎」、「你是不是不想做了」之類的話。 ​ 起初，小明和其他同事一樣，選擇默默忍受。他們心想：「忍一忍就過去了，至少還有份工作。」於是，小明更加努力工作，希望能夠贏得王總的認可。然而，情況不但沒有好轉，反而變本加厲。王總似乎把員工的忍讓當成了理所當然，變得更加肆無忌憚。 ​ 有一天，小明實在忍不住了。他決定要改變這種情況，但又不想直接與王總起衝突。於是，他想出了一個聰明的辦法。 ​ 首先，小明開始記錄下王總的每一個不合理要求和言行。他使用公司的即時通訊軟體，確保所有的溝通都有書面記錄。當王總在下班時間提出緊急要求時，小明會禮貌地回覆：「好的，王總，我理解這個任務的重要性。考慮到這是下班時間，我需要加班來完成這項工作。我會在系統中登記加班時數，請您在明天上班時間審核一下。謝謝！」 ​ 這樣的回覆既表現了小明的專業態度，也巧妙地提醒了王總關於加班補償的問題。漸漸地，王總開始思考是否每個任務都真的那麼緊急。 ​ 接著，小明開始在會議上更加積極地發言，但每次發言前都會先做足功課。他會說：「王總，根據上次會議的紀錄，我們討論到...」，然後才提出自己的看法。這樣不僅展現了他的專業，也讓王總難以隨意否定他的意見。 ​ 小明還學會了轉移王總的注意力。當王總開始情緒化時，小明會說：「王總，我理解您的焦慮。讓我們一起來看看數據，看看問題出在哪裡。」這種做法常常能夠讓王總冷靜下來，轉而關注問題本身。 ​ 漸漸地，王總發現小明變得更加專業、自信，而且總能提出有建設性的意見。他開始重視小明的想法，甚至在其他員工面前誇獎小明。 ​ 小明的改變也影響了其他同事。他們看到小明的做法，也開始學習如何更專業地應對王總的無理要求。整個團隊的氛圍逐漸改變，大家不再唯唯諾諾，而是學會了如何在保持尊重的同時，也捍衛自己的權益。 ​ 最讓人意外的是，王總的態度也慢慢改變了。他發現，當員工們更加自信、專業時，整個團隊的工作效率反而提高了。他開始反思自己的管理方式，甚至主動參加了一些管理培訓課程。 ​ 小明的故事告訴我們，面對慣老闆，盲目順從並不是唯一的選擇。相反，通過專業、自信和智慧的方式，我們可以改變自己，也可能改變整個工作環境。以下是一些值得所有職場人深思的建議： ​ 1. 建立專業形象：就像小明一樣，要讓自己的每一個行動都充滿專業性。這不僅能贏得尊重，也能讓老闆更加重視你的意見。 2. 保存溝通記錄：在與老闆溝通時，盡量使用書面形式。這不僅能避免誤會，也能在必要時作為自我保護的證據。 3. 學會說「不」：當老闆提出不合理的要求時，學會婉轉但堅定地拒絕。你可以說：「我理解這個任務的重要性，但是考慮到現有的工作量，我恐怕無法在保證品質的情況下完成它。我們是否可以討論一下優先順序？」 4. 提供解決方案：不要只是抱怨問題，要學會提供解決方案。這樣不僅能展現你的價值，也能讓老闆看到你的主動性。 5. 持續學習：不斷提升自己的專業能力和軟實力。當你變得不可替代時，你在公司的地位自然會提升。 6. 建立人際網絡：與同事建立良好的關係，形成互相支持的網絡。這不僅能讓工作更愉快，也能在面對困難時獲得幫助。 7. 設立界限：明確自己的工作範圍和時間界限。如果需要加班，要確保得到適當的補償。 8. 關注自身價值：定期評估自己在市場上的價值。如果發現自己的能力被低估，可以考慮尋找新的機會。 9. 保持冷靜：面對慣老闆的無理要求時，保持冷靜和理性。情緒化的反應只會讓情況變得更糟。 10. 尋求外部支持：如果情況實在無法改善，可以考慮尋求人力資源部門或外部法律顧問的幫助。 ​ 慣老闆之所以存在，很大程度上是因為員工的順從和忍讓。他們要的不是員工的能力，而是員工的奴性。但是，當我們學會用專業和智慧來應對時，我們不僅能改變自己的處境，還可能改變整個公司的文化。 ​ 記住，你的價值不是由老闆決定的，而是由你自己的能力和態度決定的。真正優秀的公司和老闆，會欣賞有主見、有能力的員工，而不是唯唯諾諾的應聲蟲。 ​ 所以，親愛的職場夥伴們，不要再默默忍受慣老闆的壓榨了。學會用專業和智慧來應對，為自己的權益和尊嚴發聲。因為你值得被尊重，值得在職場中發光發熱！ ​ 最後，讓我們記住：改變往往始於一小步。就像小明一樣，當你開始改變自己的態度和行為時，你可能會驚訝地發現，整個職場環境也會跟著你一起改變。所以，勇敢地邁出那一步吧，為自己，也為了所有正在職場中奮鬥的人們！

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Anduril Industries 是一家美國的防禦科技公司，專注於開發自主系統，以解決國家安全挑戰。這家公司由 Oculus VR 的創辦人 Palmer Luckey 所創立，並吸引了眾多科技界巨頭的投資。 【公司文化與理念】 Anduril 強調技術創新和快速迭代，致力於快速適應和解決當前國防領域中的複雜問題。他們的文化也非常注重工程師和開發者的角色，並積極吸引來自科技界的頂尖人才。 【Anduril 獨特的定位】 自主系統專家： Anduril 將人工智慧、機器學習等技術融入其產品，打造出高度自主的無人機、地面和水下載具，這些系統能夠在複雜的環境中執行任務，並做出實時的決策。 Lattice OS： Anduril 自行開發的 Lattice OS 是一個開放的 AI 驅動操作系統，能夠為各種自主系統提供統一的控制平台，實現不同系統之間的無縫協作。 國防應用： Anduril 的產品主要應用於國防領域，包括邊境安全、海上巡邏、反無人機等。這些系統能夠提高軍事行動的效率和安全性，並降低人員傷亡風險。 【主要產品與服務】 Counter UAS： 一套反無人機系統，能夠有效檢測、追蹤和攔截敵方無人機。 Counter Intrusion： 一種自動化邊境安全系統，能夠在邊境地區進行監控，並及時發現並應對潛在威脅。 Maritime Counter Intrusion： 專為海上安全設計的系統，能夠在廣闊的海域進行巡邏和監控。 Autonomous Air/Ground/Underwater Vehicles： 多種自主無人載具，能夠在不同的環境中執行任務。 【Anduril 的影響力】 加速國防科技發展： Anduril 的創新技術正在引領國防科技的發展，為傳統的軍事裝備注入新的活力。 引發倫理爭議： 作為一家開發自主武器系統的公司，Anduril 也面臨著一些倫理上的爭議，例如自主武器系統是否會造成失控的風險。 總結 Anduril Industries 是一家充滿活力和創新精神的公司，其在國防科技領域的成就備受矚目。作為一家新興的國防科技公司，Anduril 在軍事技術領域掀起了不小的波瀾，並引發了一些倫理和隱私問題的討論。特別是關於其在邊境監控、無人機運用和人工智能決策等方面的應用，部分人擔心這些技術可能會對個人隱私和人權產生影響。儘管如此，Anduril 在國防技術創新和應對現代安全挑戰方面的貢獻仍然被高度評價。 總體來說，Anduril Industries 代表著國防技術領域的新興力量，並通過其創新的解決方案來改變現有的國防和安全運作模式。 想了解更多嗎？ 可以前往 Anduril 的官方網站： https://www.anduril.com/ 【補充資訊】 軍售合作： 根據公開資訊，台灣已向美國採購安杜里爾公司生產的ALTIUS-600型無人機，這顯示雙方在軍事裝備上的合作正在進行中。 技術交流： 安杜里爾公司的創辦人帕爾默·洛基（Palmer Luckey）曾多次訪問台灣，顯示雙方在技術交流和合作方面保持著密切聯繫。 Anduril與台灣的合作正在進行中，並且具有重要的戰略意義。這種合作不僅有助於提升台灣的防衛能力，也有助於強化台美關係，共同維護區域和平與穩定。

Google 推出了八堂免費的 AI 課程，涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用，助你全面掌握最新技術，解決學習 AI 的困惑與難題。只要完成這堂課，你就可以獲得完課徽章，向大家展示你擁有的新技能。 1. 生成式 AI 基本介紹： 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用，如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識，並展示了實際應用案例，幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群： ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景，如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用，並提供了實驗和實踐機會，讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群： ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理（NLP）和大語言模型有興趣的人 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048800 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題，包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量，提供實例和指導原則，幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群： ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048801 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術，包括生成對抗網絡（GANs）和變分自編碼器（VAEs）等。課程結合實際案例和技術細節，讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群： ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048807 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器（Encoder-Decoder）架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理，並提供實驗指導，讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群： ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用，包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用，並展示其在各種 AI 任務中的作用，幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群： ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器（Transformer）模型及其衍生模型 BERT，在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法，並提供實際案例分析，讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群： ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型，結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域，提供從數據準備到模型訓練的全流程指南，讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群： ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源，無論是初學者還是有一定基礎的專業人士，都能找到適合自己的內容。通過這些課程，你將能夠更好地理解和應用 AI 技術，提升自身的技術水平，應對未來的挑戰。立即加入學習行列，掌握最新的 AI 知識，開啟你的智能時代！ ✅ 你的AI知識有幾分? 來挑戰看看👉https://nabi.104.com.tw/assess/5f56741a-2b6a-4201-b504-fafd6a56b11f

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前端工程師需要掌握的技能和專業涵蓋了多個方面(HTML、CSS 、 JavaScrip...等)，包括基礎的網頁開發知識、前端框架、以及與團隊合作的工具等。本篇文章將深入探討前端工程師必備的 10 大核心技能與工具，幫助您在職涯中站穩腳步，開發出高效且吸引人的網站與應用。 1. HTML、CSS 和 JavaScript HTML: 用於結構化網頁內容，是前端開發的基礎語言。 CSS: 負責設計和佈局，使網站具有視覺吸引力。 Java Script: 增加互動性，處理用戶事件和動態內容。 ⚡推薦課程⚡ 成為前端工程師｜透過 HTML 與 CSS 認識網頁設計，從 0 到 1 打造實用介面 (上集) https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f5b246b2-ec79-4f0d-8ef5-2fdf8d6f5bcb 成為前端工程師｜Java Script 入門：帶你逐步培養網頁開發技能 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/830671fb-2c58-48fa-9a5a-6c1f1798598a 【更多課程學習】https://user266414.pse.is/6ps94k 2. 前端框架和庫 React.js: 一個用於構建用戶界面的 JavaScript 庫，能夠快速開發單頁應用（SPA）。 Vue.js: 一個漸進式框架，適合於小型到大型應用的開發。 Angular: 一個全面的前端框架，適合大型企業級應用。 Svelte: 新興的前端框架，以其高效的性能和簡化的開發體驗而受歡迎。 ⚡推薦課程⚡ Let’s Vue! 前端開發入門到實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/ee965aa9-eb02-43d5-ae79-1dcd50f965dc 3. 版本控制工具 Git: 版本控制系統，用於跟蹤代碼變更，方便團隊協作。 GitHub 或 GitLab: 托管代碼庫，協作開發和版本管理的主要平台 ⚡推薦課程⚡ Git 速成攻略：2.5 小時變身版本控制達人 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/20a2bbd6-ee21-4d92-8899-18e59ea3b97f AI助理GitHub Copilot | 提升前端開發效率 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c4795096-ae10-43a5-b5e3-2a6548c30e8c GitHub Copilot AI賦能開發實戰訓練班 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/2617c99d-b815-442d-89b4-aa35a360273a 4. 預處理與構建工具 Sass 或 Less: CSS 預處理器，能夠提高樣式表的可維護性和可重用性。 Webpack、Parcel 或 Vite: 模塊打包工具，用於優化資源加載、處理 JavaScript 模塊化等。 【更多課程學習】https://user266414.pse.is/6psa64 5. 響應式設計與跨平台兼容 響應式網頁設計: 掌握使用 CSS 媒體查詢（Media Queries）以適應不同屏幕尺寸的布局技巧。 跨瀏覽器兼容性: 確保網站在不同的瀏覽器（如 Chrome、Firefox、Safari、Edge）上的一致性。 ⚡推薦課程⚡ RWD響應式網頁設計入門 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9e4a630f-6e3b-4261-adf6-a6ac1edf1ea8 工程師救星-用Bootstrap速成響應式網頁開發 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9e4a630f-6e3b-4261-adf6-a6ac1edf1ea8 6. 調試與測試 Chrome DevTools: 瀏覽器內建的開發者工具，用於調試 JavaScript、分析網頁性能。 前端測試框架: 如 Jest、Mocha、Cypress，用於自動化測試和單元測試。 7. API 與 AJAX 技術 Fetch API 或 Axios: 用於與後端服務進行 HTTP 通信，拉取數據或發送數據。 RESTful API 與 GraphQL: 理解如何與 API 交互並消費 API 提供的數據。 8. 設計工具和基礎設計原則 Figma 或 Adobe XD: 瞭解設計工具以便與設計師協作。 UX/UI 基礎: 基本的用戶體驗和用戶界面設計原則，確保設計既美觀又實用。 ⚡推薦課程⚡ UI/UX 新時代指南：產品設計 x 商業思維 x AI 工具 https://nabi.104.com.tw/course/ppa/d9785ca3-7de2-4567-aae5-2c771a5471e8 UI/UX新手實務班｜UI介面設計，洞悉使用者體驗 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/1550e806-07b1-49a2-a8e8-42668911d4ca 9. 性能優化 代碼分割與懶加載: 減少初次加載時間，提升網站性能。 圖片優化與資源壓縮: 優化圖片格式與大小，減少網頁加載時間。 10. SEO（搜索引擎優化） 理解基本的 SEO 概念，確保網站在搜索引擎中具有良好的可見度，包括結構化數據的應用和適當的標題標籤。 ⚡推薦課程⚡ SEO搜尋引擎優化七大密技｜攻上頂端排名寶座 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/b0d286b0-9106-406c-beff-c53918ab2270 具備以上這些技能，能幫助前端工程師在現代網頁開發中具備更強的競爭力與靈活性。

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