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Google 推出了八堂免費的 AI 課程，涵蓋從生成式 AI 基本概念到大語言模型及其應用，助你全面掌握最新技術，解決學習 AI 的困惑與難題。只要完成這堂課，你就可以獲得完課徽章，向大家展示你擁有的新技能。 1. 生成式 AI 基本介紹： 這堂課程主要介紹生成式 AI 的基本概念和應用，如自動文本生成、圖像生成和音頻生成等技術。課程提供了生成式 AI 的基礎知識，並展示了實際應用案例，幫助初學者全面理解生成式 AI 的潛力和用途。 ▍適合人群： ● 對 AI 和機器學習感興趣的初學者 ● 希望了解生成式 AI 應用的非技術背景人士 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 2. 大語言模型介紹 這堂課程深入講解大語言模型的工作原理、訓練方法和應用場景，如 GPT-3 等。課程涵蓋了大語言模型的架構和實際應用，並提供了實驗和實踐機會，讓學習者了解這些模型如何處理和生成自然語言文本。 ▍適合人群： ● 有一定編程基礎的學習者 ● 對自然語言處理（NLP）和大語言模型有興趣的人 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048800 3. 負責任的 AI 介紹 這堂課程聚焦於 AI 開發和應用中的倫理問題，包括公平性、透明性和可解釋性等。課程強調 AI 的責任和道德考量，提供實例和指導原則，幫助學習者理解如何在 AI 開發中考慮道德問題。 ▍適合人群： ● AI 研究人員和開發者 ● 希望了解 AI 道德和社會影響的專業人士 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048801 4. 影像生成介紹 這堂課程講解影像生成技術，包括生成對抗網絡（GANs）和變分自編碼器（VAEs）等。課程結合實際案例和技術細節，讓學習者深入了解影像生成的基本原理和應用。 ▍適合人群： ● 對計算機視覺和影像處理有興趣的學習者 ● 希望應用生成技術於實際項目的人 ➤ 詳情請看：https://nabi.104.com.tw/ability/10048807 5. 編碼器-解碼器架構 這堂課程介紹編碼器-解碼器（Encoder-Decoder）架構在機器翻譯和文本生成中的應用。課程深入解析編碼器-解碼器模型的結構和工作原理，並提供實驗指導，讓學習者掌握該架構在不同 AI 任務中的應用。 ▍適合人群： ● 有一定機器學習基礎的學習者 ● 對 NLP 和序列到序列模型有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/543 6. 注意力機制 這堂課程講解注意力機制的概念和應用，包括自注意力和多頭注意力等技術。課程詳盡解釋注意力機制的數學原理和實際應用，並展示其在各種 AI 任務中的作用，幫助學習者深入了解注意力機制如何提升模型性能。 ▍適合人群： ● 有機器學習和深度學習基礎的學習者 ● 對理解複雜技術有興趣的人 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/537 7. 變換器模型和 BERT 模型 這堂課程介紹變換器（Transformer）模型及其衍生模型 BERT，在自然語言處理中的應用。課程深入講解變換器模型的架構和 BERT 的訓練方法，並提供實際案例分析，讓學習者全面掌握這些模型的應用技巧。 ▍適合人群： ● 對變換器技術和 NLP 領域有深入了解需求的學習者 ● 從事 NLP 研究或開發的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/538 8. 建立圖像標題模型 這堂課程講解如何構建能夠為圖像生成標題的模型，結合 CNN 和 RNN 技術。課程涵蓋圖像處理和自然語言生成的交叉領域，提供從數據準備到模型訓練的全流程指南，讓學習者全面了解圖像標題生成的技術。 ▍適合人群： ● 對圖像處理和文本生成有興趣的學習者 ● 希望實現圖像標題生成應用的人士 ➤ 立即上課：https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/542 這 8 堂 Google 免費 AI 課程為學習者提供了豐富的學習資源，無論是初學者還是有一定基礎的專業人士，都能找到適合自己的內容。通過這些課程，你將能夠更好地理解和應用 AI 技術，提升自身的技術水平，應對未來的挑戰。立即加入學習行列，掌握最新的 AI 知識，開啟你的智能時代！ ✅ 你的AI知識有幾分? 來挑戰看看👉https://nabi.104.com.tw/assess/5f56741a-2b6a-4201-b504-fafd6a56b11f

CCNA認證（Cisco Certified Network Associate）是針對網管與系統研發人才設計的入門級別網路架構與網路協定專業認證。無論是想進一步了解網路基礎概念，還是尋求提升職場競爭力，CCNA都是不可錯過的重要憑證。本文將帶大家認識CCNA認證內容、報考條件、考試準備資源，讓你輕鬆踏上網路專業之路。 CCNA認證是什麼？ CCNA是Cisco Certified Network Associate的縮寫，是Cisco提供的基础網路認證。它重點在基本網路構造、LAN和WAN原理、IP通信和網路安全等基础能力。通過CCNA，您可以認識網路基本運作原理，並增加解決網路問題的能力。 CCNA認證好考嗎？ 雖然CCNA認證在難度上屬於網路專業認證的入門款，但還是需要一定的準備和學習。CCNA考試包括理論和實作兩部分，考生需要熟悉IP網路概念、LAN和WAN構造、VLAN和網路處理功能。對於新手而言，有網路基礎知識背景將會將考試過程簡單化。 CCNA認證好用嗎？ 根據104學習精靈的資料，有近30%的網管工程師職缺要求求職者須具備CCNA認證資格，但除了這張證照之外，工程師的實務操作能力，以及程式語言、資料庫系統架構、框架工具使用技能...等專業技術也至為重要，甚至有的企業會要求專案型的工程師達到CCNP（CCNA再高一級的認證）以上等級，因此，證照技能兩不誤，才能凸顯能力價值。 工程師必備技能課程：https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%AB&jobcat=2007000000 報考CCNA認證需要具備什麼條件？ 報考CCNA認證沒有限制，任何對網路技術有興趣的人都可以參加。不過，具備以下基礎知識會有助於增加過關機率： ● 基本電腦操作知識：熟悉電腦硬體和軟體的基本操作。 ● 網路基礎概念：如IP地址分配、子網路劃分、路由和交換等。 ● IT基礎英語能力：CCNA考試的內容多為英文，理解基本的技術英語是必需的。 如何報考CCNA認證？ 報考CCNA的步驟如下： 1. 註冊Cisco帳號：前往Cisco官方網站（Cisco官方網站）註冊個人帳號。 2. 選擇考試科目：目前CCNA的主要考試代碼為200-301，請確認最新的考試資訊。 3. 選擇考試中心或線上考試：登錄Pearson VUE考試平台，選擇您方便的考試中心或選擇線上遠端監考模式。 4. 支付考試費用：CCNA考試的費用約為300美元，依所在地區可能有所變動，支付後即可完成報名。 5. 準備考試：利用Cisco學習網頁、教材或其他學習資源進行充分準備。 6. 參加考試：在預約的時間和地點參加考試，也可申請遠距考試。 CCNA的考試範圍內容為何？ CCNA考試範圍涵蓋多個網路基礎領域，主要包括以下內容： ● 網路基礎：了解網路運作的基本概念，如OSI模型、IP尋址、子網劃分等。 ● 交換與路由技術：包括VLAN配置、路由協議（如OSPF、EIGRP）及靜態路由的設置。 ● 無線網路基礎：涵蓋無線網路配置與故障排除的基本知識。 ● 網路安全：基礎防火牆配置、訪問控制列表（ACL）的使用及網路威脅防護。 ● 自動化與可程式化網路：基礎網路自動化工具（如Python）和SDN（軟體定義網路）概念。 ● 這些內容結合了理論與實務，旨在提升考生對實際網路操作與問題解決的能力。 因此，CCNA認證是通往網路管理專業的入門證照之一，搭配多樣性的工具技能專才，幫助你在職涯發展上更順利。 CCNA 可以做什麼工作？(104人力銀行統計企業職務要求排行榜) Top1: 網路管理工程師 Top2: 系統工程師 Top3: 資訊設備管制人員 Top4: 網路安全分析師 Top5: MIS / 網管主管 證照資訊： https://nabi.104.com.tw/ability/10000637 相關免費課程影片： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/film?keyword=CCNA 需要CCNA的職缺需求： https://bit.ly/3TXgEl4

資料庫管理員的共同困擾，就是擔心在進行資料庫維護或升級時，影響工作負載甚至遺失資料。若資料毀損或意外損失，還有可能因為業務中斷而造成企業損失慘重。立即觀看最強雲之秘笈，安心建置資料庫！ #雲端資料少林寺 EP2 - Azure SQL Database 高可用性與災難復原 由台灣微軟技術支持工程師 Yamin Chang 帶來的精華課程 📍 課程綱要： 1. Azure SQL Database 的高可用性（High Availability）：以圖表認識不同定價層的可用性架構，達到資料庫執行至少 99.9% 的 SLA 2. Azure SQL Database 的災難復原（Disaster Recovery）：比較異地復原、主動式異地複寫、和容錯移轉群組的差異，並實際示範如何利用 Azure Portal 完成 Azure SQL Database 所提供的資料庫災難復原解決方案 註: 產品功能和功能可用性會因版本不同而有所差異。 影片來源：台灣微軟 Microsoft Taiwan Youtube https://www.youtube.com/watch?v=XQJwxe2kKkk

#成為YOLO深度學習物件偵測魔法師 7折預購 ➡️ https://bit.ly/3KhNNCC 在深度學習模型中，最被廣泛應用的就是物件偵測模型，其中最受歡迎的YOLO的各種衍生版本，這堂「深度學習影像辨識 | YOLO物件偵測全解析」課程，帶你完整掌握物件偵測應用與模型優化的理論與實作。 #4大學習目標 YOLO各版本優缺點解說，解析如何選擇最佳模型 運用物件偵測模型，解決特定產業應用問題 有系統地調整超參數，以提升辨識率 剖析如何修改模型，達到商業化級效能 #一次學會所有YOLO模型 🔑YOLO v1：口罩偵測 🔑YOLO v2：偵測複數個形心位置相同的物體 🔑YOLO v3：實現Muti-Label車輛偵測 🔑YOLO v4：偵測血液中的紅血球、白血球與血小板 🔑YOLO v5：偵測鳥類並運用先驗知識濾除誤判 🔑比較YOLO X與其它模型的優勢 🔑最新版YOLO v7解析與應用實作 🔑實作物件偵測最重要的量化指標(AP與mAP) 🧑‍💼AI深度學習專家－林哲聰 老師 ▲ AI智慧應用新世代人才培育計畫人才解題實證 ▲ 影像處理與圖形識別學會博碩士論文獎博士論文 ▲ 瑞典Chalmers University of Technology博士後研究員 相關影片 https://youtu.be/Ab3HVwulYdw

Web Application Firewall（WAF），即網頁應用防火牆，是一種專門為網站安全設計的保護機制。它像一個站在網站門口的「守門人」，負責檢查所有進入網站的流量，過濾潛在的惡意行為。WAF 通常用於阻擋常見的網站攻擊，包括 SQL 注入、跨站腳本攻擊（XSS）、DDoS 攻擊等。本文將深入解釋 WAF 的功能及其應用情境，並介紹可能被 WAF 擋下的請求類型。 ▮ WAF 是什麼？ WAF（Web Application Firewall）可以想像成網站的「警衛」，它專門保護網站不受惡意攻擊，特別是針對應用層的威脅。WAF 位於用戶請求和網站伺服器之間，通過預設規則來篩選和檢查流量，確保只有合法請求能夠進入網站。它的主要功能包括： 1. 保護網站免受攻擊：WAF 能夠阻擋如 SQL 注入和 XSS 這類常見的網站攻擊，防止攻擊者竊取或破壞數據。 2. 分析與過濾流量：WAF 會根據請求內容、來源和模式來檢查流量的合法性，以確保網站安全性和用戶資料的完整性。 3. 提高用戶體驗：透過自動阻擋惡意流量，WAF 能有效減少網站的宕機或數據洩露的風險，提升整體用戶體驗。 ▮什麼情況下 WAF 會擋下請求？ 1. SQL 查詢語句 - 當用戶提交與資料庫查詢相關的內容時，WAF 可能將其視為試圖訪問後端數據的行為，進而阻擋。 2. 內嵌腳本標籤 - 若用戶提交的內容中包含類似於腳本的標籤符號，WAF 可能判定為惡意程式碼注入，從而阻止請求。 3. 跨站請求偽造操作 - 當 WAF 偵測到某個請求可能誘導用戶執行未授權的動作時（如更改個人資料或密碼），它將攔截該請求。 4. 可疑檔案上傳 - 若用戶上傳的文件包含潛在執行程式或後端代碼，WAF 可能會將其視為威脅並拒絕上傳。 5. 重複大量請求 - 當短時間內出現大量類似請求時（如多次加載同一頁面），WAF 可能將其視為攻擊行為並阻止流量。 6. 文件路徑的變更操作 - 若請求中出現目錄導航字符，WAF 可能會判定為目錄遍歷行為並加以阻擋。 7. URL 參數的變動 - 若用戶試圖更改 URL 中的重要參數，例如修改產品價格或權限設置，WAF 可能將其視為潛在的篡改行為並阻止。 ▮ WAF 的應用價值 WAF 不僅是網站安全的防護措施，也是提升用戶體驗和數據安全的關鍵。它能夠在不影響網站正常運行的情況下，自動化地阻擋潛在威脅。對於產品經理來說，理解 WAF 的運作方式有助於更好地規劃產品開發和安全策略，確保在功能實現與安全防護之間取得平衡。 ▮ 總結 WAF 是網站安全策略中的重要一環，它不僅保護網站免受惡意攻擊，也能提高用戶的信任度和產品的穩定性。通過 WAF 的應用，網站能夠有效地篩選和過濾異常流量，確保產品能夠在安全環境下平穩運行。對於產品經理來說，理解 WAF 的功能與應用情境，能夠在產品開發過程中更有效地保障用戶安全並提升整體體驗。

隨著生成式 AI 與雲端運算技術蓬勃發展，Google 提供一系列 AI 與雲端技術課程與認證，幫助個人提升數位能力、強化職場競爭力。無論你是剛入門、轉職中、還是現職工作者，這篇整理都能協助你選擇最適合的學習路徑。 📌 一、Google AI 與 Cloud 證照總覽 ### 1. Google Cloud 專業證書（Professional Certificates） 透過 Google Cloud Skills Boost 提供的認證課程，可系統化學習資料分析、網路安全與雲端架構等職場必備技能。 - 資料分析專業證書（Data Analytics） - 網路安全專業證書（Cybersecurity） - 上課平台：Google Cloud Skills Boost - **學費：每月 $29 美元，首月免費試用 - **網站：[Professional Certificates](https://cloud.google.com/learn/certificates?hl=zh-TW) --- 2. Google Cloud 認證證書與徽章 - Cloud Digital Leader 認證**：入門級雲端通識認證 - Associate / Professional 級證照**：適合工程師、架構師、資料分析師等專業角色 - 技能徽章 Skill Badges**：完成特定實作課程即可獲得，適合展示技能 - 網站：[Google 認證官網](https://cloud.google.com/learn/certification?hl=zh-TW)｜[技能與證照管理](https://cloud.google.com/learn/training/credentials?hl=zh-TW) 🤖 二、生成式 AI 與機器學習課程推薦 3. Google AI Essentials（生成式 AI 通識課程） 由 Google 推出的免費 AI 基礎課程，適合初學者快速了解生成式 AI 工具與應用。 - 內容：AI 工具應用、提升工作效率 - 平台：[Google AI Essentials](https://grow.google/intl/zh-HK_hk/ai-essentials/) 4. Introduction to Generative AI（Google Cloud Skills Boost） 短時程微學習課程，幫助你理解生成式 AI 的核心概念與技術原理。 - 課程頁面：[Introduction to Generative AI](https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536?locale=zh_TW) 5. Machine Learning Crash Course (MLCC) Google 經典的免費機器學習課程，包含視覺化示意、互動程式與 15 小時課程。 - 對象：資料科學、AI 工程師、對 ML 有興趣的學習者 - 網站：[ML Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course) 🧠 三、台灣本地 AI 認證課程（與 Google 合作） 6. 104 學習精靈｜生成式 AI 證書課程 由 104 與 Google 技術整合推出的 8 小時 AI 入門課程，內容實用、講解清晰。 - 學習內容：生成式 AI 的應用邏輯與職場場景 - 報名網址：[104學習精靈｜生成式 AI 課程](https://nabi.104.com.tw/ability/10048799) 7. ADCT｜Google Gemini AI 通識認證 由數位文化協會推出的 AI 通識測驗，考核 Google Gemini 與生成式 AI 的應用知識。 - 課程免費，測驗費用 NT$599 - 證書可列入履歷／求職加分 - 報名網址：[ADCT AI 基本測驗](https://exam.adct.org.tw/product/ai-%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E6%B8%AC%E9%A9%97) 🚀 四、進階培訓與活動 8. Google Cloud AI Study Jam 為台灣開發者社群舉辦的 AI 主題訓練活動，涵蓋 Prompt Engineering、生成式 AI API 等進階應用。 - 適合對 AI 應用開發有興趣者 - 活動頁面：[Google Cloud Study Jam](https://rsvp.withgoogle.com/events/csj-tw-2024/home) 9. 5 天生成式 AI 密集學習營 短期集訓課程，由 Google 主辦，深入 AI 模型應用與專案實作。 - 活動頁面：[5 天密集課程](https://rsvp.withgoogle.com/events/google-generative-ai-intensive_2025q1/home)

SQL 的基本查詢語法包括以下幾個關鍵部分： 1. SELECT：用於指定要檢索的列或表達式。 2. FROM：用於指定要從中檢索數據的表或視圖。 3. WHERE：用於指定查詢的過濾條件，僅檢索符合條件的行。 4. GROUP BY：用於將結果集按照一個或多個列進行分組。 5. HAVING：用於在使用 GROUP BY 時指定分組後的過濾條件。 6. ORDER BY：用於按照指定的列對結果集進行排序。 7. LIMIT（或相當於的語法）：用於限制結果集的行數。 基本的 SQL 查詢語法示例如下圖。 推薦Youtube線上教學課程＞＞https://www.youtube.com/watch?v=gvRXjsrpCHw&list=WL&index=3 很適合沒有任何程式背景的初學者學習！

學習Microsoft SQL Server之前，你可能會問，為何我要學Microsoft SQL Server？我已經懂一點點，難道不夠嗎？我的工作根本就不需要它，為何也要學？ 各位可以先參考一下以下的職場案例： David來到一家新公司上班，擔任軟體開發部門的一名工程師。他的日常工作是開發軟體，測試程式碼以及維護現有的應用程式。 由於David私下有自學「Microsoft SQL Server」這門學問，他對於資料庫管理和查詢語言有了一定的了解。他知道如何在資料庫中建立表格，儲存和讀取資料，並進行複雜的查詢和聚合操作。 在他進入公司的第一個月，公司決定將一個現有的應用程式升級到最新版本。這個應用程式需要使用資料庫來存儲和檢索大量的資料。然而，其他同事對於如何處理這個資料庫升級的問題感到困惑。 David經過了一番調查和分析，發現升級的過程中需要進行一系列的資料庫備份、轉移和重建等操作。他依靠自己對於「Microsoft SQL Server」的了解，成功地協助團隊完成了整個升級的過程，並且保證了資料庫的安全性和可靠性。 由於David的貢獻，整個團隊成功地完成了應用程式的升級，並且在效率和效果上都取得了非常好的成果。公司的高層對於David的貢獻表示了高度的讚揚，並且向他提出了晉升的要求。 可見，雖然我們的工作可能原本與Microsoft SQL Server沒有太大關係，但如果懂得這門學問，或許，可在關鍵時刻派上用場。養兵千日，用於一時，在104學習精靈這裡，有很多很多免費的學習資源，多學Microsoft SQL Server，就多加分哦！ 另，反過來說，如果你決定不給自己任何機會去接觸Microsoft SQL Server，以至於你Microsoft SQL Server完全不懂，可能讓你失去一些千載難逢的好機會，或不小心錯過一些關鍵的任務。請見以下的Linda的故事： Linda是一位新進公司的市場行銷專員，她的工作是負責分析市場趨勢、設計市場策略和制定行銷計畫。然而，她對於資訊科技領域的知識非常有限，對於一些基本的資料庫和程式語言等技術也不太熟悉。 某天，Linda接到了一個任務，需要她為公司分析一份客戶數據報告，這份報告包含了大量的客戶訂單、交易紀錄和財務數據等信息。這些數據需要被轉換和整理成一份完整的報告，以便公司的高層能夠更好地了解公司的業務狀況。 Linda很快發現，這份報告需要使用到「Microsoft SQL Server」等專業的資料庫工具，而她對於這些工具完全不熟悉。她嘗試去學習這些工具，但由於時間緊迫，她最終決定使用自己熟悉的方法來處理數據。 結果，報告的內容出現了很多錯誤和不一致的地方，客戶的訂單和交易紀錄都被錯誤地記錄了，公司的高層對於這份報告非常失望。 Linda深感自己的無力和無知，她意識到學習「Microsoft SQL Server」等資料庫工具對於自己的工作至關重要。她決定在工作之餘學習這些技術，並且向同事和專業人士尋求幫助和指導。 經過一段時間的學習和實踐，Linda逐漸掌握了「Microsoft SQL Server」等工具的使用方法，並且成功地處理了更多的客戶數據報告。她的工作表現也因此得到了很大的提升，公司的高層對於她的進步和努力表示了肯定和讚揚。 Microsoft SQL Server的重要性，或許你以前從來沒有感受到，這就像是一個秘密武器，學起來，偷偷的帶在身上，需要的時候，可以幫助你在目前的職涯領域上面突破其他人做不到的事，讓你的上司、你的客戶、你的所有同事對你完全改觀哦！

【預購課程】，超早鳥7折優惠實施中，只到 12/20！ 立即暸解👉https://bit.ly/46RMHaE 前端主要以Vue.js為核心，學習相關熱門的MVVM動態網站開發框架，後端主要以微軟的C#程式為主，學習ASP.NET Core MVC、Restful API微服務趨勢與SQL Server開發應用，最後模擬業界實務專題部整合署Microsoft Azure 認知服務。 此課程由微軟國際認證名師陳宗興親授，過去宗興老師已成功協助近 1000名的學員成功就業或轉職軟體工程師。💻且在職場後的整體平均留用率達到83%以上。⬆️ 此班最大特色為： ✅採用小班制教學方式。 ✅避開平日上班時間，便於想轉職的學員。 ✅採線上教學，側錄影片隨時複習。 ✅專屬學習群組，隨時向老師助教提問。 ✅模擬業界整合專題，導師調教傳授。 此班適合的對象： ⭕️剛畢業或退伍，具有程式基礎想從事軟體開發的社會新鮮人。 ⭕️已上過其他就業養成班，尚覺得技術能力需要提升者。 ⭕️具ASP.NET程式開發基礎，想學更深開發技術的人。 ⭕️在職者，但對目前薪水及工作不滿意，想轉換職業跑道者。 不用花十萬 現在就立即展開學習 邁向ASP.NET Core 跨平台全端開發工程師吧！ （上期額滿，提早卡位最優惠！） 名額有限 ❗️現在就立即報名👇 https://bit.ly/46RMHaE

COSCUP x KCD 2022 - Jul 30 th ~ Jul 31st at NTUST, Taiwan 無論您是開放原始碼的開發者、推廣者、使用者、還是想了解軟體的新手，都歡迎您來參加為開放原始碼開發者、使用者和推廣者舉辦的「開源人年會」 今年 COSCUP 2022 在國立臺灣科技大學舉辦，不用報名，請到現場直接參與；有勞大家填參與者大調查，幫助調查臺灣的開源生態！ 議程: https://coscup.org/2022/en/session https://blog.coscup.org/2022/07/coscup-x-kcd-agenda-announce.html?fbclid=IwAR3cT3F5-sPqQtcU9Zzv583oQBHV33mcrWDIeI6WScItU8zEx2nFdhhqYVA

從奠定基礎到成為有能力解決問題的高手 本書的目的，就是幫助你成為能夠活用VBA的高手，可以運用VBA來提升工作效率。本書可以幫助您解決「寫出來的巨集程式會出現錯誤，可是不知道如何解決」、「不知道如何利用VBA整合外部資料，感覺好像學了VBA也不會用」、「不知道如何跟其他程式整合應用，感覺能夠做到的事情很少」、「不曉得如何匯入CSV或其他網頁內容等外部資料」之類的困擾，實踐真正的自動化，有效地提升工作效率。 透過本書，您將可以學到： ．編寫VBA程式的正確作法 ．有效率的VBA撰寫方法及「物件化和重複使用」的觀念 ．與Word及Outlook、CSV及網頁資料等非Excel的整合方法 ．讓其他使用者也能輕易地使用您所開發的巨集 本書介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACI034200

📢 AI × Python × 商務應用開發，跨域實戰訓練開放報名！ 還在等自學開竅？與其被AI浪潮甩在後頭，不如現在就開始打好根基，從AI開發到商務應用一次搞定！ 🔥 【商務AI應用人才養成班】第01期 即日起開放報名 系統化訓練從 Python、ChatGPT、LINE Bot、LLM 到雲端部署與專案實戰， 讓你不只能寫程式，還能部署應用、主導AI專案！ 📍 上課地點：台北市中山區／部分遠距授課 📆 上課時間：2025/5/27～2025/8/28（共322小時） 🧠 甄試日期：2025/5/15（含 Python 筆試與口試） 💰 訓練費用：勞動部補助 💡 你將學到： Python 程式設計 × 雲端資料處理 × ChatGPT × Gradio × LINE Bot × Azure AI × Docker × LLM 整合應用 AI 協助簡報設計、圖像生成、影片剪輯等商務應用 NLP開發、AI前端、專題實作、專案管理與求職技巧 🎯 就業發展方向： AI應用工程師、提示詞工程師、產品專案經理、Pre-Sales 工程師、商務開發等 課程說明會: https://www.surveycake.com/s/46o6g 課程頁面>> https://www.tibame.com/goodjob/AItalent

有時候我們做專案會遇到客戶/甲方說專案很急，但是需求很不清不楚，到底我們該如何應對完成任務呢？這段視頻我整理出3種方法跟大家分享喔😊😊😊

在現今快速變化的科技時代，開發人員面臨著越來越多的挑戰，從撰寫繁瑣的重複性程式碼到應對新的語言和框架。而 GitHub 推出了他們的革命性工具——GitHub Copilot。本文將詳細介紹 GitHub Copilot 的功能、安裝與使用，並提供幾個實際應用案例，讓你在開發過程中充分發揮這個AI工具的潛力！ 【GitHub Copilot 是什麼？】 GitHub Copilot 是 GitHub 於 2021 年 6 月 29 日推出的一款 AI 程式碼工具。它基於 OpenAI 的技術和 GitHub 上大量的開源代碼庫，能夠在你撰寫程式時提供相應的建議。據官方資料顯示，GitHub Copilot 的正確率超過 40%，也就是說，它可以幫助你減少 40% 以上的程式碼撰寫工作。甚至在實際使用中，能讓你達到無腦 coding 的狀態。 【GitHub Copilot 支援的語言＆平台】 GitHub Copilot 支援多種主流程式語言，包括 Python、JavaScript、TypeScript、Ruby、Java 和 Go 等等。甚至連 YAML 和 JSON 這些配置語言都能夠使用。你可以在 VSCode、Neovim 和 JetBrains 等編輯器中以擴充功能的方式使用 GitHub Copilott。本文將重點介紹如何在 VSCode 中安裝和使用 GitHub Copilot。 【GitHub Copilot 的安裝＆使用】 ▍申請試用 如果你還沒有使用過 GitHub Copilot，可以先到 GitHub Copilot 官方網站申請試用 ➤ https://github.com/features/copilot/ ▍安裝步驟 ❶ 打開 VSCode，進入擴充功能： 在 VSCode 左側的活動列中，點擊擴充功能圖示，然後在搜尋欄中輸入「GitHub Copilot」。 ❷ 安裝 GitHub Copilot 擴充功能： 找到 GitHub Copilot 擴充功能，點擊安裝。安裝完成後，系統會要求你登入 GitHub 進行授權。 ❸ 授權並開始使用： 登入 GitHub 並授權後，你就可以開始使用 GitHub Copilot 了。如果你的帳號尚未獲得使用權限，系統會提示相應訊息。 【誰適合使用 GitHub Copilot？】 GitHub Copilot 的適用範圍非常廣泛，特別適合以下幾類人群： ● 需要撰寫重複程式碼的開發者：Copilot 能夠自動撰寫大量重複性程式碼，節省時間並提高效率。 ● 對某程式語言不熟悉的開發者：Copilot 可以作為新語言學習的得力助手，提供實時建議和範例。 ● 常需要撰寫單元測試的開發者：Copilot 可以自動生成單元測試，提高測試覆蓋率和質量。 ● 需要進行代碼審查的開發者：Copilot 能夠初步幫助你進行代碼審查，減少手動檢查的工作量。 ● 不喜歡頻繁查詢 library 的開發者：Copilot 會根據上下文自動填充程式碼，減少查詢時間。 ● 需要撰寫註解的開發者：Copilot 能夠根據程式碼片段自動生成註解，方便多人協作。 【GitHub Copilot 的實際應用案例】 ▍案例一：撰寫重複性程式碼 在開發一個網頁應用時，經常需要撰寫類似的表單驗證代碼。比如，你需要在多個表單中驗證電子郵件地址格式。Copilot 能夠根據你的輸入，自動生成驗證函數，讓你不再重複撰寫相同的邏輯。 ▍案例二：學習新語言 假設你是一名熟悉 Python 的開發者，但現在需要使用 Go 語言進行開發。你可以輸入一些基本的程式碼片段，Copilot 會幫助你補全，讓你快速上手新的語言。 ▍案例三：自動生成單元測試 在進行單元測試時，Copilot 能夠自動為你生成測試案例，確保你的程式碼覆蓋率和質量。 這些案例展示了 GitHub Copilot 在不同場景中的應用，讓你可以更加專注於創造性的工作，而不是繁瑣的重複性任務。 GitHub Copilot 是一個能夠大幅提升開發效率的工具，無論你是新手還是資深開發者，都能從中受益。快去試用吧，讓這個AI工具成為你的開發好夥伴！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

在當今數位時代，如何快速建立智能助理來提高工作效率，成為企業面臨的一大挑戰。本文將詳細介紹如何使用 Copilot Studio，並介紹其強大的功能和應用場景。讓你輕鬆打造功能強大的智能助理，無需技術背景也能上手。 ▍什麼是 Copilot Studio？ Copilot Studio 是微軟推出的一個低代碼平台，讓用戶可以輕鬆建立和管理基於 AI 的智能助理。Copilot Studio 整合了自然語言處理（NLP）和無代碼圖形界面的工具。它能幫助企業快速構建智能助理，解決從簡單問題回答到複雜業務流程自動化的多種需求。無論是銷售、客服，還是內部人力資源管理，都能輕鬆應用這款工具 。 ▍為什麼選擇 Copilot Studio？ ● 低代碼門檻：不需要編寫代碼，即使是非技術人員也能輕鬆上手。 ● 多渠道支持：可在網站、移動應用、Microsoft Teams 等多種平台上運行。 ● 強大的分析功能：內建分析工具，實時監控和優化 Copilot 的性能。 ▍如何使用 Copilot Studio？ ➤ 進入 Copilot Studio： ● 在 Microsoft Teams 應用中，搜尋並添加 Power Virtual Agents 應用（這是 Copilot Studio 的前身）。 ● 開啟應用進入 Copilot Studio 主頁。 ➤ 建立你的 Copilot： ● 點擊「Start now」（立即開始），選擇或創建一個管理 Copilot 的團隊。 ● 根據需求設定 Copilot 的回答範圍和內容，例如，為人力資源部門設置回答員工假期、福利等常見問題 。 ➤ 設計對話流程： 使用圖形化界面設計對話流程，無需代碼。添加各種問題和回答，設定不同的回答邏輯，使 Copilot 能根據用戶的提問給出合適的回應 。 ➤ 測試你的 Copilot： 在發布之前，先在 Copilot Studio 中測試你的 Copilot。模擬用戶提問，觀察 Copilot 的反應並進行調整 。 ➤ 發布你的 Copilot： 當你對 Copilot 的表現滿意後，將其發布到不同的平台，如企業內部網站、Microsoft Teams 等 。 ➤ 監控和優化： 利用 Copilot Studio 的分析工具，監控 Copilot 的性能。查看會話量、解決問題效率等關鍵指標，根據數據進行優化 。 ▍Copilot Studio 的應用場景 ● 資訊維運機器人： 資訊人員經常需要查詢電腦的 IP 位址。以往需要手動輸入指令，但現在可以利用 Copilot Studio 創建一個聊天機器人，透過 GPT 的知識庫自動生成正確的指令，如「IP Config」，幫助快速查詢並進行維護工作。 ● 整合不同服務： Copilot Studio 能將原本分散的企業服務整合到一個界面上。可以設定機器人來啟動不同的自動化流程，查詢數據，這樣可以跨越多個業務系統，提升流程自動化的效率 。 ● 超自動化： Copilot Studio 不僅限於簡單的自動化，它能解決更複雜的商業問題。它內建了多種預設連接器，只需要簡單設置就能實現自動化操作，例如自動發送電子郵件。 ● 優化檔案搜尋： Copilot Studio 內建生成式 AI，企業可以簡單設置資料來源，如 SharePoint 或 OneDrive，快速增強聊天機器人的回覆能力，節省客製時間。 ● 結合 UpGPT 解決方案： 安然科技提供的 UpGPT 解決方案，幫助企業更好地管理 Copilot Studio 的知識庫。企業可以為不同部門建立和管理專屬的知識庫，上傳各種格式的文件，支持多種語言，AI 會自動識別並轉換語言。 ● 建立多渠道機器人： 企業可以使用 Copilot Studio 與 UpGPT 創建不同用途的機器人。對外的客服機器人可以連接到 LINE、FB、IG 等平台；對內的服務機器人可以在 Teams 上運行。 Copilot Studio 是一款功能強大且易於使用的工具，無需編程背景也能輕鬆建立智能助理。它的多渠道支持和強大的分析功能，能幫助企業提高效率，優化用戶體驗。無論是資訊維運、自動化流程，還是優化檔案搜尋，Copilot Studio 都能為你提供全面的解決方案。現在就開始使用 Copilot Studio，打造屬於你的智能助理吧！