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「子表格」是 Ragic 非常重要且有用的特色功能，它能讓你把表單中的細項資料（例如訂單中的訂購細項、廠商資料表的聯絡人資訊）用直覺又有結構的方式儲存起來。 不過，有時候我們會有獨立去搜尋、處理這些細項資料的需求，如果可以把原本附屬於每一筆主要資料底下的細項，自己另外生成一張獨立的表單，例如：把原本附屬在廠商資料表底下的聯絡人細項，獨立成「通訊錄」這樣的表單，之後要特別去查某一個聯絡人，不用一家一家廠商找，方便多了。 在這支影片，我們就要在 5 分鐘之內，說明「子表格產生新表單」的意義，以及示範怎麼一步一步把廠商資料表的子表格「聯絡人資訊」變成另一張獨立表單「通訊錄」。 更多教學請關注「Ragic 企業雲端資料庫」YouTube 頻道。

擔任PM不時會需要執行競業分析，在此推薦大家一些常見的競業分析工具： 1.市場研究工具 ☞SurveyCake：用於設計和分析市場調查問卷，快速瞭解客戶需求和反饋。 網址：https://www.surveycake.com/ ☞Google Trends：追蹤特定關鍵字的搜尋趨勢，瞭解市場需求的變化。 網址：https://trends.google.com.tw/trends/ ☞SEMrush：用於競品網站的搜索引擎優化（SEO）和廣告分析，幫助您了解競爭對手的線上行銷策略。 網址：https://www.semrush.com/ 2.競品分析工具 ☞SimilarWeb：提供競爭網站的流量和用戶行為分析，協助你了解競爭對手的網站流量和受眾特徵。 網址：https://www.similarweb.com/zh-tw/ ☞Data AI：專注於移動應用程式的市場數據分析，幫助您了解競爭對手的應用程式在各個應用商店的排名和下載數據。 網址：https://www.data.ai/cn/ 3. 技術監控工具 ☞PatentSight：用於分析競爭對手的專利數據，幫助您了解技術創新和競爭對手的專利策略。 網址：https://www.lexisnexisip.com/solutions/ip-analytics-and-intelligence/patentsight/ ☞Crunchbase：提供初創公司和創業家的數據庫，幫助您追蹤新興競爭者和行業趨勢。 網址：https://www.crunchbase.com/ 4. 價格和市場策略分析 Prisync：追蹤競爭對手的價格變化，幫助您制定競爭性價格策略。 網址：https://prisync.com/ Adbeat：分析競爭對手的網上廣告策略，包括廣告文案、圖片和受眾定位。 網址：https://www.adbeat.com/ 5. 社交媒體監測工具 Brandwatch：用於社交媒體監測和品牌分析，了解競爭對手在社交媒體上的表現和用戶反饋。　 網址：https://www.brandwatch.com/ Talkwalker：提供全球範圍內的社交媒體監測，幫助您了解品牌在線上的聲譽和影響力。　 網址：https://www.talkwalker.com/ 每個工具都有其獨特的優勢，可以試需求使用看看唷，分享給大家！

Open AI 既進階語音模式後，這次推出的「Canvas」功能不僅強化了寫作和程式編碼的效率，更提供了全新的協作模式。如果你經常需要反覆修改文稿或程式碼，Canvas將成為你的最佳助手。本篇文章將介紹ChatGPT Canvas的核心功能、使用方式，以及如何幫助你在寫作和程式開發中更高效地完成任務。 ▍什麼是ChatGPT Canvas？ 「ChatGPT Canvas」是OpenAI最新推出的寫作與程式編碼AI協作工具。與以往的對話模式不同，Canvas讓用戶能夠在更複雜的專案上進行深度互動。簡單來說，它不僅僅是提供建議，還讓你直接在畫布上進行內容編輯，適合那些需要多次修訂的任務，如長篇文章、技術文檔、程式碼撰寫等。這項新功能特別針對ChatGPT Plus和Team用戶率先開放，並預計逐步推廣至免費用戶。 ▍ChatGPT Canvas功能亮點：更精確的寫作與程式修改 ChatGPT Canvas之所以備受矚目，主要在於它優化了兩大核心功能——寫作與編碼。 ● 寫作編輯更加靈活 Canvas讓使用者能夠選取文章中的特定段落，進行針對性的修改。這有點像文字處理器中的編輯建議功能，但在Canvas中，AI會幫助你精準地修訂內容。不僅如此，使用者還能運用Canvas進行文法檢查、優化文字風格，甚至可以增添表情符號來提升內容的表現力。 ● 程式開發更高效 在程式編碼方面，Canvas的功能強大得多。它支援程式碼檢查、語法修正，甚至還能將代碼翻譯成不同的程式語言。對於開發者來說，Canvas不僅幫助快速除錯，還提供清晰的修改紀錄，讓開發過程更透明、更易於追蹤。 ▍如何使用ChatGPT Canvas？ Canvas的使用方式非常簡單且直觀。當你進行寫作或編碼時，系統會根據專案的需要自動啟動Canvas模式。除此之外，你也可以透過輸入指令「use canvas」來手動啟用畫布功能。這讓使用者在每個編輯環節中，都能輕鬆進行調整。 在具體操作上，Canvas與傳統的文字或程式編輯器有相似之處。你可以直接在畫布中打字、編寫代碼，並透過快捷鍵請求ChatGPT進行不同層次的修改。例如，你可以要求它將文章段落簡化或增長，修改語氣，甚至轉換程式語言。 ▍技術支援：GPT-4o模型的強大助力 ChatGPT Canvas的運作背後是OpenAI專門訓練的GPT-4o模型。這個模型是為了應對更複雜的協作任務而設計的。根據OpenAI的說明，該模型能夠根據情境自動判斷是否應該啟動Canvas介面，以及何時進行修改或重寫。 測試顯示，GPT-4o的準確率在寫作任務中達到了83%，而在程式編碼中則達到了94%的正確觸發率。這意味著，使用者可以更放心地讓AI參與他們的寫作與編碼專案，不用擔心過度干擾或不必要的修改。 ▍Canvas的未來發展與應用場景 Canvas的推出標誌著ChatGPT進入了一個全新的協作時代。對於經常需要長期修改專案的創作者、寫作者和開發者來說，這無疑是一次工作效率的大幅提升。不僅如此，隨著Canvas在企業和教育市場的逐步推廣，它將成為更多團隊協作和教育場景中的利器。 未來，OpenAI計劃根據用戶反饋，進一步改善Canvas的智能判斷功能，讓它能更精確地理解使用者的需求。這項技術的發展，不僅能讓創作流程更流暢，還能幫助使用者節省大量的時間和精力。 ➤ 了解更多：https://openai.com/index/introducing-canvas/ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

【本單元感謝旗標科技贊助_五本_ChatGPT4萬用手冊】 單元介紹： 當儲存格標註不同文字色彩時，若需要提取指定色彩的文字出來，不是一件簡單的事情，這些複雜的動作，我們可以善用ChatGPT來協助，反而輕而易舉就可以達成。 【抽獎活動說明如下：】 ．活動期間：2023/4/30-2023/5/3 晚上12點 ．贈送書籍：ChatGPT4萬用手冊 ．贈送數量：5本(會抽出8位，前5位中獎，後3位候補) ．參加方式：請於Meiko微課頻道(Youtube)E89影片下方查看參加方式，並於YT影片下方留言，參加抽獎就有機會獲得這本書籍。 https://youtu.be/TsxhPucvd-Q

隨著生成式 AI、ChatGPT 與大型語言模型熱潮席捲全球，新北市青年局正式推出 免費 NVIDIA 官方認證 AI 課程，協助青年提早接軌數位轉型與產業需求。首波實體課程將於 5月28日至29日 在新北青職基地開跑，由 NVIDIA 白金級 AI 大使曾吉弘博士親自授課，帶來「使用提示工程技術打造 LLM 應用」訓練，學員可免費獲得價值上萬元的原廠課程與NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) 國際認證電子證書。 ▶️【證照資訊】 https://nabi.104.com.tw/ability/10049187 新北青年局在 5 月 19 日於淡江大學舉辦 COMPUTEX Taipei 黃仁勳 Keynote Watch Party 活動中，宣布與 NVIDIA 合作，推出系列 AI 原廠課程，內容涵蓋從「AI 模型訓練」、「影像辨識」到「語言模型應用」、「RAG 智能代理實作」等，針對不同程度的青年量身打造，從基礎理解到進階實作全面涵蓋，打造實務導向的 AI 學習歷程。 新北青年局長邱兆梅表示，AI 技術迅速滲透各行各業，不論是希望轉職、就業或提升職場競爭力的青年，對 AI 工具與應用學習的需求正大幅增加。因此與 NVIDIA 合作導入原廠認證內容，打造結合理論與實作的「可落地 AI 學程」，透過友善入門、實作導向的培訓模式，協助青年提早獲得產業認可技能。 本次首場開設的課程「Building LLM Applications with Prompt Engineering」為全國首次開課，將深入解析 LangChain 架構、提示工程技巧、AI 應用開發流程等重點實戰內容，參與者僅需課前繳交保證金，即可免費取得國際級訓練與證書，打造職涯競爭新利器。 講師曾吉弘博士表示，AI 已經成為職場必備能力，不再是高端科技人的專利。這次系列課程提供從初階到進階的完整路徑，協助青年透過系統性實作學會如何開發 AI 應用，並提供深度學習、生成式 AI、RAG 技術等進階內容，滿足不同階段學習者的需求。 未來新北青年局也將陸續推出更多AI 工具應用相關線上課程與實體工作坊，讓青年可依興趣與職涯目標彈性安排學習計畫，建立完整的數位力基礎。詳細課程簡章與報名資訊可至官網查詢： https://ntpcyouth2022.pse.is/7jkfvk AI 是未來職場通用語，先檢測你的 AI 入門程度 👉 馬上試試>> https://104bc.pse.is/7lkhjl

儘管名稱上只有「Script」的差異，Java 與 JavaScript 其實是兩種截然不同的程式語言，每一種都有其獨特的特性、用途和功能。這篇文章將深入探討Java 與 JavaScript 差異在什麼地方，不論你是初學者還是中高級開發者，都可以透過本文快速了解Java 與 JavaScript 差異。 ✨ 1. 起源和歷史 兩者的發展背景和目的差異甚大，導致了今天兩者在許多層面上的差異。 🔍 Java 🔹 由Sun Microsystems於1995年發布。 🔹 旨在為跨平台的應用程式提供一種物件導向的程式語言。 🔍 JavaScript 🔹 由Netscape於1995年發布。 🔹 最初是為了讓網頁更加互動，而被設計成一種客戶端的腳本語言。 ✨ 2. 運行環境 Java 和 JavaScript 在運行環境上有著根本的差異。 🔍 Java 🔹 跨平台：Java 應用程式運行在 JVM（Java Virtual Machine）上，使其能在多種操作系統上執行。 🔹 主要用於桌面應用程式、移動應用程式和大型伺服器端應用程式。 🔍 JavaScript 🔹 瀏覽器中運行：主要用於網頁開發，讓網頁具有互動性。 🔹 透過 Node.js，JavaScript 也可以用於伺服器端開發。 ✨ 3. 語法和設計 雖然兩者的名稱相似，但在語法和設計哲學上有很大的差異。 🔍 Java 🔹 物件導向：強調封裝、繼承和多型。 🔹 型別：Java 是強型別語言，需要在宣告時指定型別。 🔍 JavaScript 🔹 原型基礎：使用原型鍊來實現物件和繼承。 🔹 型別：JavaScript 是弱型別語言，變數的型別可以動態變更。 ✨ 4. 社群和框架 隨著時間的推移，兩者的社群和支持框架也形成了鮮明的差異。 🔍 Java 🔹 知名框架：Spring, Hibernate, JavaFX 等。 🔹 大型企業和學術界廣泛使用。 🔍 JavaScript 🔹 知名框架：React, Angular, Vue.js 等。 🔹 被廣大的前端和全端開發者採用。 總結來說，Java 和 JavaScript 雖然在名稱上相似，但從背景到用途，從運行環境到語法，都有著顯著的差異。希望透過這篇文章，讀者能夠清楚了解這兩種語言之間的主要差異。

九組多益常考的相似單字，不僅拼寫相近，有時意思也容易混淆，像是 affect 和 effect 這樣的單字組合，這些單字差異細微，一不注意就混淆了！本文將帶你解析多益中常見的相似單字，幫助你快速釐清差異，一起看下去吧！ 1. Stationary vs Stationery - Stationary (a. ) 靜止的 • 例句：The car remained stationary at the red light. 車子在紅燈時保持靜止。 - Stationery (n. ) 文具 • 例句：The office supplies include pens, paper, and other stationery. 辦公用品包括筆、紙張和其他文具。 2. Principal vs Principle - Principal (n.) 主要的、校長 • 例句：The principal of the school gave a speech during the assembly. 校長在集會上發表了演講。 - Principle (n. ) 原則 • 例句：Honesty is a core principle of our company. 誠信是我們公司的核心原則。 3. Effect vs Affect - Effect (n. ) 效果，影響 • 例句：The new policy had a positive effect on employee productivity. 新政策對員工生產力產生了積極的影響。 - Affect (v. ) 影響 • 例句：The weather can affect your mood. 天氣可能會影響你的心情。 4. Raise vs Rise - Raise (v. ) 提升，需要有對象 • 例句：The manager decided to raise salaries this year. 經理決定今年加薪。 - Rise (v. ) 上升，不需要對象 • 例句：Prices are expected to rise next month. 價格預計下個月上漲。 5. Accept vs Except - Accept (v. ) 接受 • 例句：She accepted the job offer without hesitation. 她毫不猶豫地接受了工作邀約。 - Except (介系詞) 除了 • 例句：Everyone is invited to the meeting except John. 除了約翰，每個人都被邀請參加會議。 6. Adopt vs Adapt - Adopt (v. ) 採用，收養 • 例句：The company adopted a new strategy to increase sales. 公司採用了新的策略來增加銷售。 - Adapt (v. ) 適應 • 例句：He quickly adapted to the new work environment. 他迅速適應了新的工作環境。 7. Compliment vs Complement - Compliment (n.) 讚美 • 例句：She gave me a compliment on my presentation. 她稱讚了我的簡報。 - Complement (v. ) 補充，使完整 • 例句：The wine perfectly complements the meal. 這款酒完美搭配了這道餐點。 8. Loose vs Lose - Loose (a. ) 鬆的 • 例句：These pants are too loose for me. 這條褲子對我來說太鬆了。 - Lose (v. ) 失去 • 例句：Don’t lose your key again. 不要再把鑰匙弄丟了。 9. Economic vs Economical - Economic (a. ) 經濟的 • 例句：The country is facing economic challenges. 這個國家正面臨經濟挑戰。 - Economical (a. ) 節約的 • 例句：This car is very economical to run. 這輛車的運行成本非常節省。 希望你喜歡今天的分享！想看更多英文學習相關文章記得關注我們並加入共學教室喔🙌

📍提供了一個系統性的架構流程 「微軟 Azure｜通關 AZ-104 認證，邁向雲端 IT 管理之路」這門認證課程，內容雖然時數短，但是講師淺顯扼要的把每個考試範圍的部分都確實提到了，在剛開始閱讀這項考試前，提供了一個系統性的架構流程，如果只是剛考完AZ-900或是根本沒有考過AZ-900的人而言，使用這個AZ-104課程會是一個很好的入門學習 。 📍實作demo、每堂課後的小測驗和模擬考測驗 ，增加實作經驗 學習 AZ-104 認證 遮一門課程時，在課程中有實作Demo、每堂課後的小測驗和後面的模擬考測驗，我覺得則是整部教學影片的精華之處，實際去走過一次操作比只是單純透過文字敘述要來得有記憶點得多，看似只是左點點右選選，當實際自己要操作一次時，才會知道什麼是腦袋一片空白與不斷的系統報錯，而在考題部分，雖然跟實際考試有些差異，但是這些問題都是在確認著自己對章節的了解程度，也作為尋找更多素材學習的參考。 📍線上課程介面人性化 TibaMe的學習服務解決大部分的問題，比較沒有碰到什麼棘手的狀況，覺得整個線上課程的介面都已經非常人性化。講師的教學已達到滿足資訊類知識上的”讓人感覺不無聊”的程度了，而且內容言簡意賅，覺得已經很好了。很適合推坑學習！ ✍️一次考取AZ-900與AZ-104 兩張 Azure 認證！ ✍️課程連結 👉 https://bit.ly/3STV7bw

無論是工作報告、學術演講，還是產品展示，都需要一份出色的簡報來呈現。Gamma AI 簡報工具的出現，讓我們可以輕鬆地用 AI 來製作專業的 PPT 簡報。本文將為你詳細介紹如何使用 Gamma AI 簡報工具，讓你能夠快速上手，並創作出高質量的簡報。 ▍Gamma AI 簡報工具的特色與優勢 Gamma AI 簡報工具是一款線上工具，專為那些需要快速生成 PPT 簡報或網頁內容的人設計。其主要特色包括： ● 快速生成內容：只需輸入簡報主題，Gamma AI 就能自動生成簡報內容、圖片和排版。 ● 多樣模板選擇：提供多種風格的模板，讓你的簡報看起來更加專業和吸引人。 ● 智能編輯功能：內置 AI 編輯功能，可以自動延伸內容、精簡摘要、轉成條列清單等。 ● 即時分享與匯出：支持簡報內容即時分享和匯出為 PDF 或 PowerPoint 格式。 ▍使用 Gamma AI 簡報工具的步驟 1. 註冊 Gamma 免費會員 首先，進入 Gamma 的網站，點擊「Sign up for free」開始註冊。你可以使用 Email 或 Google 帳號進行快速註冊。新註冊帳號會獲得 400 點 Credits，每次生成簡報或網頁內容會消耗 40 點，而使用 AI 編輯功能則每次消耗 10 點。如果需要更多 Credits，可以選擇訂閱 Gamma Pro 版本。 2. 選擇註冊身份與用途 註冊完成後，系統會詢問你是公司團隊還是個人使用。如果是團隊/公司使用，可以自訂 Workspace 名稱。接著，選擇主要用途（工作、學校或個人使用），以便 Gamma 更好地為你提供服務。 3. 選擇生成類型內容 完成註冊和設置後，選擇你要製作的內容類型：簡報（Presentation）、文件（Document）或網頁（Webpage）。以製作簡報 PPT 為例，選擇「Presentation」後，輸入簡報主題，無論是中文還是英文，Gamma 都能支援。 4. 選擇簡報模板風格 輸入主題後，Gamma 會自動生成簡報內容大綱。接著，你可以選擇喜歡的簡報模板風格，每組風格都經過精心設計，確保你的簡報看起來既專業又有質感。 5. 自動生成圖文內容與排版 選擇模板後，Gamma 會自動生成完整的簡報內容，包括標題、文字、圖片和排版。整個過程非常快速，通常不超過一分鐘。 6. 編輯和優化簡報內容 如果對生成的簡報內容不滿意，可以直接在 Gamma 平台上進行編輯。你可以調整文字格式、排版對齊、插入圖片等。Gamma 的 AI 編輯工具還能幫助你延伸內容、精簡摘要、轉成條列清單和插入建議圖片。 7. 播放和匯出簡報內容 完成編輯後，可以點擊「Present」來播放簡報，選擇網頁視窗全螢幕或電腦全螢幕模式。此外，你還可以點擊「Share」生成共享鏈接，或將簡報匯出為 PDF 或 PowerPoint 格式。 ▍Gamma AI 簡報工具的應用場景 商業報告：快速生成商業報告，節省時間並提高效率。 學術演講：自動生成學術簡報內容，幫助學生和研究人員專注於研究本身。 產品展示：創建專業的產品展示簡報，提升產品形象和市場推廣效果。 活動策劃：為各類活動生成詳細的簡報，確保每個細節都能充分展示。 Gamma AI 簡報工具是一款功能強大且易於使用的工具，無論你是商業人士、學生還是創意工作者，都能從中受益。通過利用 Gamma AI，你可以大幅減少製作簡報所需的時間和精力，創作出更具吸引力和專業水準的簡報內容。如果你還沒有試過，不妨立即註冊並體驗一下 Gamma AI 簡報工具的強大功能，讓你的工作和學習更加高效。 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知

近期，Google 推出了他們的最新 AI 模型——Gemma 2，這是一款輕量級模型，但其性能卻超越了許多大型模型。本文將詳細介紹 Gemma 2 的功能與優勢，並探討它如何在效能和安全性上都表現出色。 ▍Google Gemma 2 是什麼？ Gemma 2 是 Google 最新推出的 AI 模型，雖然它的參數只有 2B，但在 LMSYS Arena 的測試中，得分高達 1126，表現優異。這款模型的推出，標誌著輕量級 AI 模型在效能和安全性方面的新標杆。 ▍Google Gemma 2 的功能 Gemma 2 不僅僅是性能強大，它還具備多種創新的功能，使其在同類型模型中脫穎而出。以下是 Gemma 2 的主要功能： ● 卓越效能：Gemma 2 在 LMSYS Chatbot Arena 的排名中表現突出，超越了 GPT-3.5 和 Mixtral 8x7B 等大型模型，展示了其在對話 AI 方面的優越能力。 ● 內建安全措施：Gemma 2 配備了 ShieldGemma 安全套件，可以有效減少仇恨言論、騷擾和其他不當內容的生成，確保 AI 模型的輸出更加安全、合規。 ● 靈活部署：Gemma 2 可在多種硬體上高效運行，從邊緣設備到雲端部署皆適用，並且已經過 NVIDIA TensorRT-LLM 庫的優化，確保在各種設備上的高效能。 ▍Google Gemma 2 的安全性 在當今 AI 技術飛速發展的背景下，安全性變得尤為重要。Google 為 Gemma 2 配備了先進的安全分類器 ShieldGemma，專門針對仇恨言論、騷擾、色情內容和危險內容進行過濾，確保用戶在使用 AI 模型時的安全性。 ▍Google Gemma 2 需要付費嗎？ Gemma 2 是一款開源模型，Google 免費開放給全球開發者使用。無論是學術研究還是商業應用，都可以免費獲取和使用 Gemma 2 的模型權重。開發者可以從 Kaggle、Hugging Face、Vertex AI Model Garden 等平台下載 Gemma 2 的模型權重，並在 Google AI Studio 上嘗試其功能。 然而，雖然模型本身是免費的，但如果你想在更高效能的硬體上運行，可能需要支付相關的硬體費用。例如，如果你使用 NVIDIA RTX、NVIDIA GeForce RTX GPUs 或 NVIDIA Jetson 模組等進行部署，這些硬體的成本需要自行承擔。另外，某些雲端服務，如 Google Colab 的免費層級可能有運算資源的限制，若需更多資源，可能需要升級到付費方案。 ▍AI 小模型的大智慧 Gemma 2 雖然是一款小模型，但其智慧和效能卻絲毫不遜色於大型模型。這得益於其優化的模型結構和高效的學習能力。通過學習大型模型的知識，Gemma 2 能夠在較小的參數下實現卓越的性能，這對於需要高效運行的應用場景尤為重要。 Google 的 Gemma 2 模型展示了輕量級 AI 模型在效能和安全性方面的巨大潛力。無論是在學術研究還是商業應用中，Gemma 2 都為開發者提供了一個強大且靈活的工具。隨著技術的不斷進步，我們期待更多像 Gemma 2 這樣的創新模型，為 AI 技術的發展帶來更多可能。 ➤ 了解更多：https://developers.googleblog.com/en/smaller-safer-more-transparent-advancing-responsible-ai-with-gemma/?_bhlid=40d63ac37a7b4774ce9888e6c9a74daea3e67972 ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！

在行銷工作中經常需要因應不同的行銷活動，製作 Landing page、文案素材，其中一定避免不了的就是推薦商品給會員做導購，這時如何快速且精準地完成推薦商品並向目標受眾溝通是一大課題，在既往的流程中這很常會耗費行銷人員許多時間。 近幾年 AI 的快速發展，我們可以善用許多工具串接會員資料與商品數據，設計一套高效的活動規劃與商品推薦流程，幫助團隊在有限的時間內，能有最佳的行銷工作效率。 這套導入AI提升行銷效率的流程作法，是之前工作的經驗脈絡整理，思考的邏輯只有三點：盤點產出項目→拆解工作流程→選擇AI工具。 這三點可以應用在各種情境，透過範例帶給大家一些靈感與啟發，後續可以跟內部團隊一起思考如何找出最迫切需要導入AI的行銷流程。 📖 延伸閱讀 →https://jasondiginote.com/ai-marketing-efficiency-workflow

在現今數位行銷領域，Google Analytics (GA) 證照已成為行銷專業人士必備的技能之一。無論你是行銷新手還是數據分析專家，通過Google Analytics認證都能顯著提升你的職場競爭力。本篇文章將為你提供【2025最新】Google Analytics證照考取資訊，包括GA考照連結、GA4線上課程推薦、以及完整的學習資源一覽表，幫助你迅速掌握GA技能，輕鬆取得證照。 1. Google 官方學習資源 - GA 4堂課的學習連結 - 從入門到進階的完整學習路徑 這是Google官方提供的四堂免費GA學習課程，無論你是剛接觸Google Analytics的新手，還是已經有一定基礎的使用者，都能找到適合自己的學習路徑。這些課程涵蓋了從基礎操作到高級功能的全面內容，幫助你逐步深入了解並掌握GA的各項功能。 https://support.google.com/analytics/answer/15068052#zippy=,get-started-using-google-analytics-introduction,go-further-with-advanced-features-in-google-analytics-advanced,answer-business-questions-with-google-analytics-intermediate,use-google-analytics-for-your-business-beginner 2. GA證照考試連結 - 75分鐘內完成，迅速取得認證 透過這個連結，你可以參加由Google官方提供的證照考試，75分鐘內要完成。這個證照是數位行銷領域中公認的專業證明，通過考試可以大幅提升你的職場競爭力。 https://skillshop.docebosaas.com/learn/courses/14810/google-analytics-certification 3. Google Analytics 官方YouTube頻道 - 最新功能、操作指南影片 這是Google Analytics的官方YouTube頻道，頻道內容涵蓋了GA的最新功能介紹、詳細的操作指南以及實用的使用技巧。適合想要隨時更新GA知識並獲取實用操作的使用者。 https://www.youtube.com/@GoogleAnalytics 4. GA4 中文線上課程 - GA4+GTM網站數據分析實戰課 這是由TiBaMe提供的GA4中文線上課程。課程以中文講解GA4的各項功能，並通過實際操作和案例分析，幫助學員快速掌握GA4的操作技巧，是想要用母語學習GA4的最佳選擇。 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9d130973-439c-4260-bc2d-997fdfef26ba 5.如果你Google Analytics很多自學，但都無法有效考到證照！那不要錯過7月開班喔！否則可能要等到9月喔！ 🔴兩天週日實訓班 🔴協助您完課考取證照 除了行銷外，現在很多職類有該證照特別加分，例如：產品經理（ＰＭ）、業務、電商，即便小編也很加分！ https://nabi.104.com.tw/course/tibame/a68eecc5-7d1c-4210-8266-bd3d37354dfe 這些資源可以幫助你全面提升Google Analytics的知識和技能，無論是準備考試還是實際應用，都能事半功倍！

🎁填寫開課調查問卷，領取500元專屬優惠 🔥即將開課！🪪 AZ-204 認證攻略 填寫問卷 👉https://bit.ly/3djMxTh 🔑從Azure著手雲端開發解決方案 Azure 系列認證在實務上會展開 AZ-204 和 AZ-104 兩個分支，其中AZ-204 是以開發人員需要的知識為主，如果今天你是開發人員，那麼只懂雲的基本概念是不夠的，必須要更深入雲端開發的解決方案。 🔑Azure認證考試攻略 TibaMe 與微軟認證講師-蔡孟玹老師合作，預計透過 10 小時的課程內容，提供你 AZ-204 認證的高效應試攻略。 🧧填問卷領500元優惠券 邀請你用 1 分鐘的時間填寫開課調查問卷，讓我們更加了解你在 Azure 雲端認證的學習需求，我們將於開課後提供第一手的課程資訊與500元課程專屬優惠券給你！

近年No code或Low code工具越來越盛行。 近期很努力的在學習新的工具KNIME，是一套開源的資料科學與數據分析軟體，使用者可透過拖拉節點、串接流程，無需寫程式即可完成資料整合、處理、分析、視覺化與機器學習等任務。 在稽核領域也可以用來製作許多稽核程式，前陣子已經完成製作了Benford定律的查核模板。 在2025/7/2 KNIME官方發布了5.5版的更新 這次版本大幅簡化了AI Agent的開發流程，能夠更輕鬆的打造專屬的AI Agent，無需複雜整合、編碼或面對陡峭的學習曲線。 主要更新亮點列點如下： 1. AI Agent開發更容易 - 全新的Agent Prompter節點，整合工具提取、選擇與迭代於單一節點，讓代理開發更直觀。 - Agent Chat View 節點，為代理型數據應用快速加入即用型聊天介面。 2. AI 模型連接器大幅擴充 - 新增 Anthropic Claude、Google AI Studio & Vertex AI 的 Gemini 模型、IBM watsonx 等連接節點，AI 模型選擇更豐富。 3. 工作流程版本管理 - 直接在 KNIME Analytics Platform 內對上傳至 KNIME Hub 的工作流程進行版本管理。 4. 使用者介面更新 - 元件對話框可於側邊面板開啟，元件輸出直接顯示於底部面板。 - 支援標籤（Tabs）重新排序與節點對齊，提升工作流程組織效率。 5. 全新工作流程畫布渲染系統（實驗功能） - 大型工作流程載入更快、操作更流暢，可於偏好設定中啟用。 6. 日期與時間資料處理更簡單 - Expression 節點現可直接處理日期與時間型別，相關節點也全面現代化，提升易用性。 7. 深度整合 Microsoft Fabric - 支援連接 Microsoft Fabric 主要服務，於 OneLake、Data Warehouse 讀寫數據，並管理 Power BI 語意模型。 這麼好用又免費的工具真的非常推薦大家下載使用，唯一缺點是只有英文版沒有中文化的介面，但這應該不是太困難的障礙。 下載網址：https://www.knime.com/downloads 進入下載頁面後資料都不用填，將同意的選項勾選後按Download即可。 提供了Windows、Mac、Linux等版本可下載，值得一提的是Windows有三個選項。 一和二都是安裝檔，第三個Zip選項則是下載解壓縮資料夾後即可使用，完全不需要安裝！ 這麼厲害好用的工具推薦給大家~ Notion原文連結：https://stevenwublog.notion.site/KNIME-KNIME-Analytics-Platform-5-5-225f7f8f282880509f16c1b3ff771f9f

後進系統分析師或對這個職業有興趣的工程師，我都很期待自己能夠幫助到你們，少走冤枉路！希望這支刻意針對YT推出的作品你們會喜歡~~ 歡迎大家在影片下方留言，我都會看的喔！ 也歡迎大家加入我的官方Line帳號：＠914wagzw~~

2024年剩下3個多月，不少人想領完年終獎金後就想跳槽、換個工作環境看看，身為工程師的你，即便年薪已經破百萬，仍想要更好，試圖尋找下一個職涯突破口，內推可能就是成功的關鍵！ 內推（Referral）是指透過公司內部員工的推薦進入面試流程，相較於傳統應徵方式，這能大幅提升你進入公司的機會。公司通常更信任現有員工的推薦，這代表你有更高的機率脫穎而出。 對於內推者來說，不僅幫助朋友找到好工作，公司還會提供推薦獎金，真是雙贏！工程師圈內，內推常見於大公司，如Google、Facebook、台積電等，特別是在技術類職位，內推幾乎成為進入的一條捷徑。 ＊內推的三大優勢： 1. 快速進入面試流程：內推能讓HR更快處理你的申請，不再與成千上萬的履歷競爭。 2. 增加信任度：公司會優先考慮員工推薦的候選人，因為他們相信內部員工的眼光。 3. 推薦獎金機制：如果成功入職，推薦人通常能獲得公司給予的獎勵。 以下統整出內推成功機率最高的十個技術類職位 1.軟體工程師（Software Engineer）：負責設計、開發和維護軟體應用程式。 2.資料科學家（Data Scientist）：分析大量數據，從中提取有用資訊來支持決策。 3.系統工程師（Systems Engineer）：設計和管理公司的IT基礎架構，包括硬體和軟體。 4.DevOps工程師：專注於開發和運維之間的協作，實現持續整合與交付。 5.前端工程師（Front-end Engineer）：負責開發用戶能直接互動的網站或應用程式介面。 6.後端工程師（Back-end Engineer）：專注於服務器端的邏輯和數據庫管理，支撐前端功能。 7.雲端架構師（Cloud Architect）：設計並管理雲端基礎設施，如AWS、Azure等。 8.資訊安全專家（Cybersecurity Specialist）：負責保護組織的網絡和數據免受攻擊。 9.人工智能工程師（AI Engineer）：開發機器學習模型和AI解決方案。 10.網路工程師（Network Engineer）：設計和維護公司的網絡基礎架構，確保網絡安全和高效。 總之，與其孤軍奮戰，不如問問身邊的工程師朋友，說不定他們正好能幫你內推，讓你的求職之路順利又輕鬆！ 專屬職務&懶人包→ https://www.104.com.tw/topic/digital-talent?utm_source=104&utm_medium=nabi_post

・attire(n) 服裝、衣著 ・code(n) 規範、慣例、密碼 ・concern(n) 擔心、憂慮-concerning關於-concerned(adj)擔心的=matter=worry=involve concern+about/over關於～的憂慮 / 擔心 questions concerning 關於～的問題 concern當(n) 問題事情當(v)使擔心 當狀況或行動對某人造成影響 ・publicy (n) 政策、規定、保單 ・comply(v) 遵守、遵從-compliance(n) 遵守 comply with遵守、遵從 不及物動詞 observe遵守（規則、要求）觀察 及物動詞 obey遵從（指示）服從（人）及物動詞 fulfill 滿足（條件）及物動詞 ・regulation(n) 規定- regulate(v) 管理、控制=control safety regulations 安全規定 customs regulation 海關規定 ・exception (n) 例外-exceptional (adj) 例外的-exceptionally (adv) 例外地-except除了～之外 with the exception of 除了～以外 with very few exceptions 幾乎沒有例外 ・adhere (v) 遵守、堅持-adherence (n) 遵守、堅持 adhere to+public / rules / standards遵守政策、規則、標準 ・severely (adv) 嚴厲地、嚴重地 -severe (adj)嚴重的=sternly/leniently 寬大地 ・refrain(v) 克制、抑制-refrain from 克制～ ・permission (n) 允許、許可-permit (v) 允許 ・access(n) 使用權、接近、通道(v) 接近、存取（電腦資料）-accessible (adj) 可接近的-accessibility(n) 易接近性 have access to 有接近/使用～的權限 access the documents 存取文件 access使用權 不可數名詞 approach 對學問等接近、處理方法 可數名詞 ・thoroughly (adv) 徹底地、完全地、非常-thorough (adj) 徹底地 ・revise (v) 修訂、變更（計畫、意見）-revision(n) 修訂 ・approach (n) 接近、處理方法 (v) 接近、靠近 ・approval (n) 批准-approve (v) 認可（reject、turn down)＝permission 許可 obtain approval (for) 獲得對於～的批准 ・form (n) 種類、類型、形式(v) formal (adj) 正式的-formation (n) 形成 a form of identification 一種身份證明 ・immediately (adj) 立即、馬上-immediate (adj) 立即的 immediately after 在～之後馬上 immediately upon arrival 在到達後馬上 ・inspection (n) 檢查、視察-inspect (v) 檢查 ・arrangement (n) 安排、準備、佈置-arrange (v) 安排 make arrangements to do 爲做～而做出安排 make arrangements for 爲～做安排 ・procedure (n) 手續、程序-proceed(v) 進展-procedural (adj) 程序上的 ・negative (adj) 負面的、消極的 ・mandate (v) 使～成為必須做的、授權給(n) 授權、命令 ・effect(n) 法律等的（效力、效果、影響）(v) 造成（結果）-effeciive (adj) 有效的 effectively (adv) 有效地 in effect （法律）有效力的 come into effect 實施、生效 take effect (法律等）生效、實施 have an effect on 對～有影響 secondary effect 次級效應 put into effect 法律或規定實施而生效（慣用語）-apply ・drastically (adv) 激烈地、大幅地、徹底地-drastic (adj) 激烈的、極端的

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邀請林哲聰老師線上分享 「AI 物件偵測之全球工業應用案例」，除了介紹物件偵測模型的重要基礎知識，還會介紹生成式對抗網路以及合成資料集如何應用在物件偵測模型。 📌活動資訊 主題：AI物件偵測之全球工業應用案例分享 講者：深度學習專家 - 林哲聰老師 活動內容： 一、物件偵測的重要基礎知識 二、現有物件偵測模型的極限 三、生成式對抗網路在物件偵測模型的應用 四、合成資料集在物件偵測模型的應用 五、針對物件偵測模型的對抗攻擊 六、深度學習的特殊應用 七、Q&A 📌 參加這場直播活動你可以學到... 一、物件偵測模型的各種應用 二、生成式對抗網路與合成資料集如何應用在物件偵測模型 三、針對物件偵測模型的對抗攻擊 https://bit.ly/3UNQFvP

你是否也曾用盡力氣學新知，卻發現派不上用場？努力不等於進步，盲目的「多學」反而容易陷入倦怠與焦慮，本文將揭開學習的3大致命錯誤，教你用對方法精進專業能力，成為真正的職涯王牌。 文／《104職場力》 本文導覽 地雷1：有「量」無「質」，什麼都學卻什麼都平庸！建議：用「T型黃金專業」翻轉局面！地雷2：學得起勁，卻跟實際需求完全脫鉤？建議：讓你的學習成為公司「必備」！地雷3：紙上談兵！學了卻從來不敢動手、不願修正？建議：用「實戰經驗」墊起學習成效！ 你是不是常常覺得，自己的工作領域包山包海，像傳播、行銷、影音製作等領域，什麼都得懂一點，最好還要能一條龍包辦所有大小事？尤其現在對手不僅是人，還有AI，不多學怕被取代、想學卻又不知從何下手？看著別人專業度爆棚，自己卻在廣大的知識海中載浮載沉，明明沒停下腳步，卻總覺得哪裡不對勁？ Stop！別再傻傻埋頭苦學了！許多人在面對看似沒有邊界的工作領域時，常常會陷入「學習迷思」或「用錯力」，導致事倍功半，甚至白費力氣，如果意識到自己已經精疲力盡，卻始終無法讓專業能力有效提升，那很可能是踩中了以下廣泛學習的3大無效地雷！ 地雷1：有「量」無「質」，什麼都學卻什麼都平庸！ 你是不是看到什麼新趨勢、新工具，就焦慮到急著跟風到處學，深怕錯過任何機會？剪輯、文案、企劃、數據分析等，什麼都沾一點邊，以為這就是所謂的跨領域「廣泛涉獵」？這正是許多人在精進自己時最常踩到的無效地雷之一！ 接觸新事物本是好事，但如果沒有先想清楚「為什麼學」或「對自己原本的核心技術有什麼幫助」，只會白白投入大量金錢與精力，一不小心就會落入樣樣通、樣樣鬆的「通才困境」，在職場上反而毫無亮點！ 為什麼會這樣？ 人的注意力和學習力有限，當同時吸收過多不同領域的知識，卻沒有花時間深入消化，也沒有持續往下追蹤，就會讓所有資訊停留在皮毛，彼此之間缺乏聯繫與應用情境，時間一過甚至完全記不起來，這也是為什麼很多人老是有種「學過了，卻好像沒學到什麼」的原因。 建議：用「T型黃金專業」翻轉局面！ 想在跨領域競爭中脫穎而出，先找出自己最有熱情、最願意投入深耕的「超級核心」，也就是「T」的垂直線，當核心專業深到足以成為「標誌」，再逐步向外延伸（「T」的水平線）挑選交集或幫助最大的相關領域學習知識，舉例來說： 核心技能「T」的垂直線「T」的水平線影片剪輯把技術練到極致、熟知業界最重要的幾個剪輯軟體操作，培養畫面剪接背後的美學素養並與時俱進可朝攝影構圖、拍攝技術、A後製或色彩心理學方向前進，或研究企劃、編劇等敘事手法文案撰寫把文字魅力發揮到淋漓盡致，可信手拈來各種商廣、行銷、社群、資訊型長短文案可往消費者心理、說服技巧、SEO排名原理等方向拓展，或研究行銷策略、專案管理、數據分析等領域 地雷2：學得起勁，卻跟實際需求完全脫鉤？ 興沖沖報了一堆課程、下班衝去上課、假日狂刷題，本以為自己戰鬥力爆表，結果真正投入工作時才驚覺：「咦？這些知識好像派不上用場？」或甚至發現：「咦？原來公司根本不用這項技術或不認這張證照？」 那種失落感就像費心準備了一整箱工具，打開後卻發現少了能解決眼前問題的那把螺絲起子，更糟的是，因為缺乏實際應用機會或甚至不被認可，這些知識最後只能被擱在腦海角落慢慢積灰塵，不禁讓人懷疑，自己投入的這些時間、金錢與努力到底換來了多少真實價值。 怎麼會走到這一步？ 這是一種典型的「學習錯位現象」，當學習內容與眼前的工作需求、專案挑戰或產業趨勢脫節，就算學得再多，也很難轉化成可見的成果，雖然有些技能就算暫時用不上，也許還能當作興趣或轉職跳板，但如果你原本是抱著明確目的學習，比如為了接下大型專案、爭取升遷，甚至跳槽到理想職位，卻因方向沒有對準需求而讓這段時間的努力白白浪費，那才真正令人惋惜。 建議：讓你的學習成為公司「必備」！ 同樣用「影片剪輯」這職位舉例，在投入任何學習資源前，可以先問問自己兩個「價值點」： 你的公司或團隊，最需要你解決的「痛點」是什麼？ 問題痛點舉例適合的學習方向公司短影片的產能不足，導致新產品的行銷曝光不夠學習短影片拍攝與後製技巧，並研究適用平台的演算法，提升影片觸及及成效社群互動率低迷，粉絲不留言、不轉發學習社群貼文企劃與互動式內容設計，搭配數據分析調整發文策略影片企劃內容缺乏新意，客戶覺得提案太保守關注競品、創意案例流行趨勢，學習創意思考、提案設計 你的個人職涯目標是什麼？想成為怎樣的專家？ 問題痛點舉例適合的學習方向想在同一領域深耕，成為視覺影像導演深入學習影像構圖、美學理論、高階攝影與導演手法想轉型成策略型行銷顧問學習品牌策略規劃、商業模式設計與行銷數據分析想成為跨國品牌的社群行銷主管學習國際市場趨勢、跨文化溝通技巧與多語社群運營 鎖定公司最迫切的需求，再對照自己的長期目標，找到兩者交集的學習方向，不僅有滿滿的熱情與驅動力，也能讓你的學習成果「被看見」，既符合個人發展軌跡，也有機會成為公司重點人物，這才是最划算的「投資」。 地雷3：紙上談兵！學了卻從來不敢動手、不願修正？ 再多的知識，如果沒有經過「實戰」驗證，沒有在「錯誤」中成長，很容易變成空中樓閣。許多人害怕自己應用所學做出來的東西不夠完美、害怕別人批評（也或許是想「隱藏實力」）而卡在這一步，停留在筆記、構想、觀望或私下測試階段，最終就是「呈現不出效果」或「停滯不前」，白白浪費了所學，也違背了當初想精進的初衷。 問題點在哪？ 如果排除外在阻力，例如公司文化抗拒改革、團隊裡有人刻意打壓同事，或其他特殊情況等，那多半是自己陷入了「完美主義陷阱」中，有些人是因為過度害怕失敗，寧可不踏出第一步；有些人是不願讓人看見自己的不足，於是在達到「自認完美」前都困在起跑點；還有人深陷於自我否定的無限迴圈裡，不敢面對真實的回饋與挫折，但很殘酷的是，所有專業能力的躍升，幾乎都源於一次又一次的實戰碰壁與錯誤修正。 建議：用「實戰經驗」墊起學習成效！ 學完立刻應用：不管是課堂知識、所學技巧，還是剛看完的專案案例，馬上套用到手邊的工作或自我練習中，檢驗自己的理解與執行落差。 範例情境實際操作剛學會短影片剪輯技巧用最新學到的轉場和配樂技巧剪一支公司產品宣傳片參加完行銷策略課程把課堂上學到的「客群痛點分析」方法，應用到下個專案 主動請求回饋：將完成的作品交給值得信任且專業的人確認（同學、同事、老師、主管、業界前輩都行），並要求對方給予真實的回饋，這能讓自己快速找到盲點、少走冤枉路。 範例情境實際操作剪好一支影片請同事、主管或了解產業趨勢的業界前輩試看，並請他們直接指出節奏或技術不佳之處製作完一份影片簡報提案請負責同事或資深行銷同仁審閱內容邏輯，並提出可改進的部分 不斷修正精進：把每一次被指出的缺陷，都當成下一次能贏過競爭對手的籌碼，持續不斷修正，將知識打磨成真正的能力。 範例情境實際操作被指出影片配樂不合氛圍多更換幾種音樂並微調剪輯節奏，直到達到最佳效果被指出提案簡報排版不夠清晰調整排版、統一字級與色彩，並重新試講 別等到「準備好」才開始，真正的職場高手，向來是一邊做一邊修、一邊修一邊進化的人。 真正的專業養成，不是靠「學得多」，而是靠「學得對、用得巧、改得快」！想在變化快速的廣泛領域中立足，並不斷往上爬？那就徹底告別「傻傻努力」的舊思維！將「找到核心、鎖定需求、持續實戰、主動求評」這幾點內化成你的學習DNA，就能有效累積實力，成為企業搶著要的「T型黃金人才」！ 延伸閱讀： 轉職該直線深耕，還是橫向跨域？ 不怕科技加速技能斷層！3種「非正規」的影子學習術，反而讓你超前進化 下班後怎麼培養興趣？不知道自己喜歡什麼...5步驟建立喜好、打破疲憊循環 黃仁勳：每個人都該有個AI家教！這樣用AI提升學習工作效率

就是這間！ 雙向國際旅行社 #月薪50K以上 #績效獎金無上限！ 🔥 台北總公司行政人員 https://psee.io/5erglk 注意看👀這些內勤行政工作起薪也都有40K！ 新鮮人最適合的起跑點就在這了～ 🔍宏虹電子科技｜行政專員 https://psee.io/5fk5ge 🔍台灣恩慈｜行政專員 https://psee.io/5ez9vt 🔍路比國際移民顧問｜行政客服人員 https://psee.io/5dtezv 🔍美而快集團新品牌｜醫美診所行政櫃台 https://psee.io/5er47p 🔍新元應材｜管理部/業務行政Sales Operation https://psee.io/5ehw44 🔍六和化工｜UFC行政助理 https://psee.io/5e5das 🔍星華股份有限公司｜審件處行政副理 https://psee.io/5dgqws 🔍路易奇洗衣｜總部管理處 營運處助理 https://psee.io/5fd6pf 🔍英屬維京群島商瑞嘉耐思科技｜Product Assistant 產品助理 https://psee.io/5eu6dg 🔍愷達生醫｜櫃台行政人員 https://psee.io/5flh4r 更多內勤行政相關工作馬上看 https://psee.io/5f5gev 新鮮人工作機會都在104！立即下載104 APP https://104.page.link/ApKQ 一鍵輕鬆存公司、新工作機會通知不錯過🎉

當我們談到程式編碼時，除了主要的程式碼邏輯外，註解也扮演著一個不可或缺的角色。註解不只幫助開發者更好地理解和記錄程式碼的功能和目的，還能確保團隊合作時的順暢性。在本文中，我們將探討 Python 中註解的使用方法和它的重要性。 ① 什麼是註解？ 註解是在程式碼中加入的文字說明，主要用來描述程式碼的功能或解釋特定的程式段落。重要的是，註解不會被解譯器執行，所以它不會影響程式的運行結果。 ② Python中的註解方法 單行註解: 在 Python 中，使用 # 符號來撰寫單行註解。 python Copy code # 這是一個單行註解 print("Hello, World!") 多行註解: 雖然 Python 沒有專門的多行註解符號，但常見的做法是使用三引號（單引號或雙引號都可以）來撰寫多行註解。 python Copy code ''' 這是多行註解的 第一行 第二行 ''' print("Hello, World!") 或者 python Copy code """ 這也是多行註解的 第一行 第二行 """ print("Hello, World!") ③ 註解的重要性 ✅ 增加可讀性：對於那些不熟悉你程式碼的人，註解能夠幫助他們更快地理解程式碼的功能和邏輯。 ✅ 為修改提供背景：在未來需要修改或維護程式碼時，註解可以提供原始的思考過程和背景資訊，使修改更為順暢。 ✅ 方便團隊合作：在團隊開發中，註解可以確保所有成員對程式碼的理解都在同一頁上，減少誤解和錯誤。 ④ 好的註解習慣 ✅ 簡潔明確：註解應該簡短且直接到點，避免冗長和不必要的描述。 ✅ 避免明顯註解：例如 x = x + 1 # 增加x的值，這種註解是多餘的，因為程式碼本身已經很清楚。 ✅ 定期更新：當程式碼更新時，相關的註解也應該被更新以保持一致性。 在 Python 或任何程式語言中，註解都是極其重要的。透過使用恰當和有意義的註解，我們可以確保程式碼的可讀性和可維護性，並在團隊合作中提高效率。

sun certificated java programmer (SCJP) 壹種Java認證考試 對于Java程序設計員，Sun推出兩項認證：Sun Certificated Java Programmer (SCJP)和Sun Certificated Java Developer(SCJD)。 SCJP 可以說各種Java認證的基礎，相對于SCJD來說，SCJP跟側重于測驗您的Java程序設計概念及能力，內容偏重于Java語法及JDK的內容。其對應的最主要的學習課程是SL-275。SCJP 的學習／考試過程是相對相對比較明確的，首先學員參加SL-275的培訓課程(標准費用大致在2600人民幣，包括考試券、教材費)，也可以單獨購買考試券（Certification Voucher，費用現在是1250元），然後在Prometric考試中心參加考試。通過後獲得Sun頒發的SCJP認證證書。

前端工程師需要掌握的技能和專業涵蓋了多個方面，包括基礎的網頁開發知識（ HTML、CSS 和 Java Script）、前端框架（ React.js、Vue.js 和 Angular．．等）、以及與團隊合作的工具等。以下是前端工程師的必備技能清單： 前端工程師 必備工具： ⭕ HTML/CSS/Java Script: 這三者是前端開發的基礎技能，用於設計和構建網站的視覺層。 ⭕ React、Vue 或 Angular: 主流前端框架，幫助開發者更有效率地構建交互式網頁應用。 ⭕ Git: 版本控制工具，幫助團隊協作並管理代碼變更。 ⭕ Webpack、Parcel: 模組打包工具，優化前端資源的加載和編譯。 ⭕ Figma、Sketch、Adobe XD: 設計工具，與設計師溝通並將設計轉換成實際前端代碼。 推薦證照： ⭕ Microsoft Certified: Azure Developer Associate: 如在雲端平台上進行前端開發，Azure的證書會讓你對雲端部署有更深的理解。 ⭕ Google Mobile Web Specialist Certification: 專注於前端開發的移動端最佳實踐。 ⭕ Certified Web Professional - Web Developer: 國際網頁專業人士協會頒發，涵蓋網頁開發的核心技能。 相關課程推薦： Let’s Vue! 前端開發入門到實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/ee965aa9-eb02-43d5-ae79-1dcd50f965dc 成為前端工程師｜Java Script 入門：帶你逐步培養網頁開發技能 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9e6b7b79-2849-4f24-80ef-a620b94471a5 第一次就上手，前端工程新手指南 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/6e43b10e-45e7-40e2-92c0-1b4d6aeb955c 後端工程師 必備工具： ⚡ SQL（PostgreSQL、MySQL）及 NoSQL（MongoDB）: 數據庫管理技能是後端工程師的核心能力之一。 ⚡ Node js、Python、Java 或 Ruby: 這些後端編程語言被廣泛用於構建伺服器端邏輯。 ⚡ Docker、Kubernetes: 容器化技術和編排工具，用於構建、測試和部署應用程序。 ⚡ RESTful APIs 和 GraphQL: 這些技術用於實現應用的後端與前端、第三方系統之間的通信。 ⚡ CI/CD 工具: 自動化流程，確保代碼更快更安全地進入生產環境。 推薦證照： ⚡ AWS Certified Solutions Architect – Associate: 了解如何在AWS雲上設計和部署後端應用程式。 ⚡ Microsoft Certified: Azure Administrator Associate: 若專注於Azure雲平台，這是不可錯過的證書。 ⚡ Oracle Certified Professional, MySQL Database Administrator: 確保後端數據庫管理的穩定和高效運作。 推薦課程： 成為後端工程師 | 踏上程式起點，逐步掌握 Java 語言特性與物件導向程式設計 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/c24de9ca-27e6-46cb-80f4-9d7b27d9ca47 全端工程師 必備工具： 🔵 HTML/CSS/Java Script + React/Vue/Angular: 熟悉前端開發工具與框架，確保網頁的視覺與交互效果。 🔵 Node js、Express 或 Django: 這些是全端工程師通常選擇的後端框架，用於建立伺服器端邏輯。 🔵 Git、GitHub: 版本控制與協作工具，用於管理全端工程中的代碼。 🔵 Docker、CI/CD 工具: 幫助全端工程師部署整體應用，確保端到端流程的流暢運行。 🔵 GraphQL、RESTful APIs: 掌握API設計，讓前後端溝通順暢。 推薦證照： 🔵 AWS Certified Developer – Associate: 強化在雲端上開發全端應用的能力。 🔵 Certified Full Stack Developer: Coursera或Udacity上的全端開發認證，涵蓋從前端到後端的各項技能。 🔵 Google Cloud Professional Cloud Developer: 若專注於Google Cloud，這張證書能幫助掌握雲端環境下的全端開發技能。 工具與證書是工程師專業技能的一部分。無論你是專注於前端、後端還是全端開發，選擇合適的工具、掌握相關技能並考取相關證書，都是提升專業能力和職業發展的關鍵。保持學習的動力，不斷提升自我，是在快速變化的技術領域中保持競爭力的必備條件。

明明是同一份資料，只因為要給不同人看，就得不停地複製、貼上、傳送，有變動時還得分頭更新資料，這種麻煩事，Ragic 有解！ Ragic 的熱門功能：「多版本工作表」，可以讓你把同一份資料製作成不同版本的表單，方便提供給不同對象觀看。 例如：你手上已經有一份人資部門專用的「員工人事資料表」，記載了員工編號、姓名、聯絡方式、薪資等資訊。當你需要另外製作一份「通訊錄」給所有員工看時，不需要從頭開始建立表單欄位與匯入資料，只要建立一個「員工人事資料表」的「多版本工作表」，另外命名為通訊錄、刪掉非關通訊的敏感資訊，就可以把這份通訊錄開放給大家看了。 除了建立資料時省事，更方便的是之後假如員工聯絡方式變動，只要更新其中一張表單的資料，另一張也會相應更新，不再擔心資訊傳遞落差！ 在這支影片，我們就要在 5 分鐘之內，一步一步示範上面講的「人事資料表/通訊錄」多版本表單建立方法。 更多教學請關注「Ragic 企業雲端資料庫」YouTube 頻道 https://youtu.be/BK8h-twVX3U