104學習

透過 104 學習在「找工作」與「自我學習」的大數據，整理出 2025 全年度學員於【課程中心】中學員瘋狂瀏覽的課程，彙整成 TOP10 年度排行榜。 【各課程現正優惠中！各課程現正優惠中！】 ＴＯＰ１🟢🟢🟢 頂尖獵才教你談薪水：做對選擇，要你加薪成功 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/7e8f9ad6-e73e-42d5-b45f-1435517fda77 ＴＯＰ２🟡🟡 【免費課程報名】商業應用技能 1-1 生成式 AI 如何顛覆您的工作模式 https://nabi.104.com.tw/course/aws/553bc7bd-5e0e-48c4-af58-41ed7368ce15 ＴＯＰ３🔵 PM產品經理｜入門致勝攻略：打造最強怪物新人的實戰課 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/d74ae414-8db3-46d4-8158-9d256c517939 ＴＯＰ４⚡ 用AI+Google Sheet建立自動化工具，提升工作效率 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/122fbd25-1ad3-4caf-a3b7-d7beabdc75b9 ＴＯＰ５⚡ 【資料整理術】Excel資料整理分析入門 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/41ff32a6-ef22-4da3-9045-8dc3d08ad238 ＴＯＰ６⚡ iPAS AI應用規劃師衝刺班｜速攻考點 × 模擬實戰 × GPT刷題攻略 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/19ba2cdd-5ae1-44a0-a975-01f989c92691 ＴＯＰ７⚡ 數據分析師學習營｜０經驗＆無工程背景，３週帶你開啟數據職涯！​ https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90%E5%B8%AB%E5%AD%B8%E7%BF%92%E7%87%9F 🔥🔥🔥【第二屆】將於2026年第一季展開報名！🔥🔥🔥 ＴＯＰ８⚡ NVIDIA DLI官方課程 - 使用提示詞打造 LLM應用服務 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/55c06dcd-98e6-4f89-be84-f1fa2b5fb4b8 🔥🔥🔥2026年僅有這一場線上課唷！🔥🔥🔥 ＴＯＰ９⚡ Google Analytics 4 (GA4)數據分析師國際認證保證班 https://nabi.104.com.tw/course/itcert/a10fd8a1-f7aa-448e-a62d-5e8e2a786628 🔥🔥🔥持續關注上連結，後續陸續開課唷！🔥🔥🔥 ＴＯＰ１０⚡ 數據分析師｜入門實戰：Excel x AI 打造最強數字力 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/700f35aa-e227-4a12-b673-3b5931342c02 你可透過排行榜資訊，進行職務探索提供你所需的職務技能、職場工具、職場人際等學習，透過感興趣的內容進行關注，將協助你職能成長，打造未來的職涯藍圖。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🔥看更多今年【課程分類主題】排行榜資訊🔥 【2025年】今年大家都在買這堂課：104 課程中心TOP 10 年度熱銷課！ https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_12478b7e-8d18-49db-95bb-96ae6c7d6707 【2025年】學員最愛收藏！ 104 課程中心熱銷 TOP10 一次看 https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_f9845a27-53a4-4215-aadd-119335577f99 【2025年】你缺這張證書嗎? 104 課程中心TOP 10 年度考照陪跑 / 證書考照榜！ https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_a680965d-812a-48d3-ab54-983e65034d1a 【2025年】面試總差一步? 104 課程中心TOP 10 年度求職面試課程榜！ https://nabi.104.com.tw/posts/nabi_post_9838ed31-7d12-4522-9424-684d6eae77fe

AI不再只是工具，而是影響績效、升遷與錄取的職場必備能力關鍵。 (更新115年iPas AI應用規劃師報名費最新優惠) 根據104人力銀行最新數據，完成AI課程或擁有AI證照的求職者，面試邀約平均提升4倍；而標註 AI 技能的職缺年薪中位數高達80萬元，企業甚至有近5成願意開出「面議」、也就是薪資高於4萬的職缺搶人。AI技能已經成為職涯加速器。 ▶️ AI證照≠技術人才限定　所有職場角色都可以考 無論是行銷、行政、客服、PM、人資、財會還是業務，現在的工作場景都需要用AI來提升效率、降低工時與強化成果。AI已成跨部門共通語言，而不再僅限RD或IT背景。 ▶️ AI證照＝面試敲門磚　搭配AI實戰力更加分 👉 AI證照建立「可信度」：證明你具備 AI 基礎能力與知識門檻 👉 AI作品集展現「即戰力」：讓企業看到你真的能用AI產生結果 ▶️ AI證照有哪些？官方告訴你！ 依照 數位發展部《AI產業人才認定指引》，目前AI證照可分為： 🟡 素養型：不需寫程式、重視AI基礎素養與職場應用，適合一般上班族、跨領域轉職者。 🟡 工具型：需具備程式與模型實作能力，適合工程、資料、AI技術人員等職類。 🟡 專案型：同時具備AI素養與工具操作實務經驗，可領導大型AI導入專案，並熟悉情境應用。 📌 台灣官方認可的AI證照清單（最新重點整理） 以下難度評估係依通過率與考題的技術門檻綜合判斷而成，僅供參考，實際感受會因個人背景與準備程度而異。 一、素養類 1. iPAS AI應用規劃師 初級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包含人工智慧概論與生成式AI應用兩科，考題靈活且重視實際應用，且難度隨梯次逐漸加深的趨勢。 難度：★★★☆ 費用：800元 (此為115-116年專屬優惠，原價1200元) 通過率：38% （2025第四梯次為例） 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049056 2. 生成式AI能力認證（資策會） 特色：有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效，通過率幾乎都有80%以上。 難度：★★☆ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：70-80% （平均） 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048893 3. 生成式AI辦公室應用能力認證 （資策會） 特色：分學科與術科，評測生成式AI實際應用在文本創作、文案創作、圖像創作、簡報製作，強調AI實務操作，證書兩年有效，預計2026年開放報名。 難度：★★☆ 費用：報名費2000元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049231 4. 人工智慧工程素養認證（資策會） 特色：應試條件需有基礎的Python語言與資料分析知識，有明確的考試範圍與備考內容，證書兩年有效。 難度：★★★★ 費用：1300元，另可加購雷達圖399元，紙本證書500元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：4-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048892 5. AI素養級認證（台灣人工智慧學校） 特色：入門最友善，考題偏原理與應用情境，適合跨領域學習者 難度：★☆ 費用：3000元 通過率：90%以上 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049171 6. TQC生成式AI應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI概念，到專業等級的生成式AI應用、原理以及模型，全面檢測你是否真正理解 AI 背後的運作邏輯與使用方法。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1200元/每等級 通過率：未有相關資料 建議備考時間：4-8週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049228 7. TQC人工智慧應用與技術 實用/進階/專業（電腦技能基金會） 特色：測驗內容依照等級，從實用等級的AI 理論、到進階等級的機器學習、深度學習演算法、到專業等級的資料分析、 Python 程式基礎等，強調AI觀念理解與技術應用能力。 難度：實用★★/進階★★★/專業★★★★ 費用：1000元/每等級 通過率：未公布，專業級若有商管背景，搭配AI課程，通過率超過90% 建議備考時間：4-12週 (依等級不同) 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048413 8. EEC 企業電子化人工智慧應用師（電腦技能基金會） 特色：測驗內容以人工智慧、機器學習、深度學習等相關概論與情境應用為主。證書永久有效。 難度：★★★☆ 費用：2000元 通過率：未有相關資料 建議備考時間：3-6週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048715 二、工具類 1. 生成式AI美術設計能力 初級/中級（資策會） 特色：測驗分成學科與術科，術科分數會加權60%，測驗範圍以生成式AI基礎知識，以及AI繪圖、圖片影片生成相關實務操作為主，需擅長各種AI生成工具因應術科題目，適合設計師、社群經營與內容行銷人員，證書有效期兩年。 難度：初級★★、中級★★★☆ 費用：初級2000元、中級3600元 通過率：初級約70%以上，中級未有相關資訊 建議備考時間：3-8週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049229　(生成式 AI 美術設計能力初級)、https://nabi.104.com.tw/ability/10049230　(生成式 AI 美術設計能力中級) 2. iPAS AI應用規劃師 中級（經濟部） 特色：國家級認證，證書永久有效。考試範圍包括人工智慧技術應用，以及大數據處理分析與應用、機器學習技術與應用兩科目擇一，適合已有AI相關技術開發經驗，以及參與過企業AI應用專案相關技術背景人士。 難度：★★★★ 費用：1000元 (此為115-116年專屬優惠，原價1500元) 通過率：63% 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10049057 三、專案類 1. TQC+ 人工智慧：機器學習（電腦技能基金會） 特色：以術科考題重視程式技術與模型實作，適合已有Python基礎並具備機器學習相關實作經驗者，是一張具AI實務鑑別度的證照。 難度：★★★★★ 費用：1800元 通過率：未有相關資訊 建議備考時間：6-12週 網址：https://nabi.104.com.tw/ability/10048576 ▶️ 想準備AI證照，建議順序 如果你沒有程式背景、或第一次接觸 AI，建議： 1️⃣ 先取得基礎素養型證照 → 建立門檻與可信度。 2️⃣ 再累積 2–3 個職務相關的AI應用作品集 → 展現成果。 3️⃣ 若想轉技術職，再進階工具類證照。 💡 常見問題集 ❓：我不知道從哪張證照開始？ 🅰️：先從「素養型AI證照」入門最快上手。 ❓：沒時間準備很難嗎？ 🅰️：多數素養類證照準備時間只需一個月、每天花一至兩小時準備，即可通過。 ❓：會提高薪資嗎？ 🅰️：企業更願意主動邀約、給更高薪的談判空間。 ❓：我已經在職場，還需要嗎？ 🅰️：讓績效呈現可量化成果，是升遷與跨領域轉職武器。

【第二屆數據分析師學習營】開跑！ ０經驗＆無工程背景，３週帶你開啟數據職涯！ 【優惠只到 2026/1/23 (五)】超早鳥領$1,111送5百元line點數 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/a20d4275-3867-4738-9d32-ad850fb3bc1c 【本次學習營特色】 🟢 免離職，假日上課，工作學習兩不誤 🟢 線上實體直播課，不分地區都能參加 🟢 助教小組全程陪伴，有問題隨時解答 🟢 3週完成業界實作專案，無基礎也能做出作品 🟢 104獨家完訓證明，提升您的履歷曝光度 🟢 刷中信 / 台新 / 玉山信用卡 → 享 3 期 0 利率 【學員課後感想回饋】 ⚡莊小姐⚡從完全的數據分析小白，到現在學會基礎獨立完成專案，這是讓我最有收穫的部分。 ⚡蕭先生⚡課程設計很適合新手，一開始會帶學員建立資料分析思維，並在接下來的課程用學習使用SQL、Power BI等工具，雖然課程為新手導向，但最後的專題報告仍具備挑戰性，評審的回饋也很有力，真的能夠獲得實戰經驗，超推薦！ ⚡Miss Chen⚡對我來說硬實力及相關技能在網路上都有很多資源可以學習，課前最吸引我以及課中感受最深的就是跟不同學員的互動及想法交流，這是外面學不到的，再來就是業界講師的專業指教，也是非常難得且受用！ 【保握超早鳥優惠｜錯過就不在｜還有多組合購優惠】

完整的大數據概論 大數據是無所不包的名詞，它代表無法使用傳統資料管理工具來管理十分大量、快速、且高度多樣又複雜的資料。理想上大數據包含了所有資料類型，可用來協助我們在正確的時間，以正確的數量，傳達正確的資訊給適當的人，最終協助人們做出正確決策。本書將為管理階層與資料科學家提供完整的大數據概論。涵蓋大數據的關鍵挑戰與優點，以及組織所需的必備工具與技術，還有能從大數據獲得的好處。 本書涵蓋內容包括： ．大數據的商業應用 ．頂尖組織如何應用大數據 ．大數據的生態系統 ．大數據的應用、入門與教學 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_ACD016200

您是否正站在職涯發展的十字路口？根據《2025 下半年綠領人才就業趨勢報告》，綠領人才已成為當前最具爆發力的職業選擇。2025 年下半年，招募綠領的企業家數已突破 4,157 家，平均每月人才缺口高達 29,305 人。 這股綠色浪潮的成長速度驚人，企業對綠領人才的需求在 8 年內增長了 278%，是整體就業市場增長率的 5.7 倍。無論職場新人還是資深專家，現在是切入綠色賽道的最佳時機。 💡 為什麼您應該現在就考取「綠領證照」？ Q1：考取環境部「淨零綠領人才培育課程合格證明」真的有用嗎？ ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049142 非常有效！ 數據顯示，求職者在履歷中勾選此證明後，獲得企業面試邀約的成長率高達 544%。對於原先未獲得邀約的會員，更有 43% 的人成功「破蛋」，敲開企業大門。 Q2：我的學歷背景不符合，也能挑戰綠領職缺嗎？ 絕對可以！ 2025 年下半年有 49.3% 的綠領工作不限科系，且 56.2% 的職缺歡迎年資一年以下或不限經驗的求職者。綠領人才具有學歷背景多元的特徵，橫跨理工與社會人文等 18 大學群。值得注意的是，隨著永續專案管理需求增加，具備環境部核發的「綠領人才培訓課程合格證明」的 PM 相關職缺快速成長，該證明已在短時間內躋身熱門綠領證照行列。 Q3：綠領的薪資待遇真的比較好嗎？ 是的！目前揭露月薪的綠領職缺中位數為 4 萬元，比整體職缺高出 5.3%。更有 33% 的綠領職缺月薪高於 4 萬元，具備專業技術與證照的人才，薪資談判空間極大。 ✍️ 考照前小試身手：淨零碳規劃管理師 模擬試題 https://nabi.104.com.tw/assess/2df0e155-3bd5-4613-ac2e-118a0dc7db66 ▶️想跟上這波薪資溢價 5.3% 的綠色浪潮嗎？👉 【推薦課程】 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/11779bb6-1e21-42cf-bc6f-9010a3c9920c

根據 104 人力銀行大數據解析，教育輔導類人員的 AI 職務需求成長幅度大幅增漲 94%，顯示 AI 技能在教育領域的重要性日益提升。 Google 於 2025 年 8 月推出全球首張針對教育工作者的生成式 AI 認證「Gemini Certified Educator」https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 這項免費認證旨在驗證教師對於生成式 AI 的基礎理解，以及在教育情境中負責任地整合 Google AI 工具的能力。考試形式為線上選擇題測驗，通過者可獲得有效期 3 年的官方電子證書。 測驗內容主要圍繞生成式 AI 應用與教學整合，情境題為主要題型，目的在考驗應試者在真實教學場景中的判斷與應用能力，以及教師在使用 AI 工具時的責任與倫理考量。 ▶️ 證照資訊👉 https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 🔥常見問題 FAQ🔥 Q1：誰可以報考 Gemini Certified Educator？ 不需要教師資格，任何人都可以報考。雖然主要為教育相關人員設計，但對 AI 教育應用有興趣的學習者都可參與。 報考流程： 1. 註冊 Google for Education 會員 2. 填寫基本資訊 3. 完成 Gemini Certification 註冊 4. 開始線上測驗 Q2：考試內容包含哪些項目？ 考試形式： 線上選擇題測驗，建議預留充裕時間完成 主要考試範圍： • Google AI 工具應用：Gemini 相關功能與教育整合 • NotebookLM 運用：文件處理與學習輔助功能 • AI 基礎概念：生成式 AI 原理、倫理議題（偏見、隱私等） • 教學應用：個人化學習、差異化教學策略 • 責任使用：學術誠信、AI 素養培養 重點： 專注於免費功能應用，具體考試內容以 Google 官方教材為準 Q3：取得認證後有什麼幫助？ 專業發展： • 履歷加分，證明具備 AI 時代教學能力 • 有助轉職、升遷或申請國際計畫 • 在教育機構中被視為專業能力指標 • 符合市場趨勢：教育輔導類 AI 職務需求激增 94% Gemini Certified Educator 不僅是一張證書 https://nabi.104.com.tw/ability/10049167 更是教育工作者邁向 AI 時代的重要踏板，幫助教師建立在數位化教學環境中的專業 快速測一下實力▶️ https://nabi.104.com.tw/assess/4027eeba-dc95-4990-ace3-0450c17eb31a

*適用Oracle 18c/19c *融入Ｏracle SQL 1Z0-071國際證照考試範疇，參加認證考試者必備! Oracle資料庫是一套可擴展、可靠性與安全性高，且效能優於同類型產品，具有用戶定義資料類型、繼承和多型等物件導向功能的一種物件關聯式資料庫管理系統（ORDBMS），它可以在資料庫中儲存複雜的商業模型，廣受中大企業與機關青睞。雖然學習Oracle資料庫SQL會比其他資料庫稍難，但卻是一種高價值之自我投資。 本書是學習Oracle資料庫SQL的必備工具書，具有以下特色： *以最新的19c撰寫，配合關聯式資料庫理論基礎，以Oracle資料庫SQL為學習標的。 *內容循序漸進，各章均有實際應用例暨解析，淺顯易懂，助益學習成效。 *內容包含Ｏracle SQL 1Z0-071國際證照考試範疇，是考證最佳中文參考。 *學會Oracle 資料庫SQL之後，可以快速無痛學會其他資料庫SQL。 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_AED004000

MVP 是 "Minimum Viable Product" 的縮寫，中文通常翻為「最小可行產品」或「最小可行性產品」。MVP 是產品開發中的一種策略，其目的是在投入最少資源的情況下，製作出具備核心功能的產品，以便於早期驗證市場需求和用戶反饋。這種方法有助於企業迅速了解產品是否有市場，並根據反饋進行改進，從而減少風險和開發成本。 【MVP 主要特點】 1. 核心功能：只包含產品的基本和必需功能，足以解決目標用戶的主要問題。 2. 快速推出：快速進入市場，以便盡早獲得用戶反饋。 3. 迭代改進：根據用戶反饋和市場需求，逐步添加新功能和進行優化。 這種方法特別適合於初創企業和創新產品的開發，因為它允許企業在投入大量資金和時間之前，測試和驗證其假設和商業模式。 【與PM密不可分】 MVP（Minimum Viable Product，最小可行產品）和PM（Product Manager，產品經理）之間有密切的關係。產品經理在MVP的開發和推廣過程中扮演關鍵角色。具體來說，產品經理負責以下方面： 1. 需求分析：產品經理需要了解市場需求和用戶痛點，確定MVP的核心功能，以滿足基本需求並提供價值。 2. 優先級設定：根據市場調查和用戶反饋，產品經理需要決定哪些功能是MVP中必不可少的，哪些可以延後到後續版本中實現。 3. 產品規劃：產品經理負責制定產品路線圖，確定開發時間表和資源分配，確保MVP能在預定的時間內交付。 4. 跨部門協作：產品經理需要協調開發團隊、設計團隊和市場團隊，確保各部門在同一方向上努力，共同推動MVP的開發和上市。 5. 用戶反饋收集與分析：MVP發布後，產品經理需要收集用戶反饋，分析數據，了解用戶對產品的滿意度和需求變化，為後續產品迭代提供依據。 6. 迭代改進：根據收集到的反饋，產品經理需要持續優化產品，添加新功能和修正問題，以不斷提升用戶體驗和產品價值。 總之，產品經理在MVP的整個生命周期中，從需求分析到產品發布，再到持續改進，始終起著至關重要的作用。他們的工作直接影響到MVP能否成功驗證市場需求，並為產品的未來發展打下堅實基礎。

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sun certificated java programmer (SCJP) 壹種Java認證考試 對于Java程序設計員，Sun推出兩項認證：Sun Certificated Java Programmer (SCJP)和Sun Certificated Java Developer(SCJD)。 SCJP 可以說各種Java認證的基礎，相對于SCJD來說，SCJP跟側重于測驗您的Java程序設計概念及能力，內容偏重于Java語法及JDK的內容。其對應的最主要的學習課程是SL-275。SCJP 的學習／考試過程是相對相對比較明確的，首先學員參加SL-275的培訓課程(標准費用大致在2600人民幣，包括考試券、教材費)，也可以單獨購買考試券（Certification Voucher，費用現在是1250元），然後在Prometric考試中心參加考試。通過後獲得Sun頒發的SCJP認證證書。

Python在不同工作領域中的幫助與常見問題解答，104線上課程推薦您，可透過Python線上課程來幫助你更了解該技能；Python是一種多用途、高效且易於學習的編程語言，廣泛應用於各種工作領域。無論您是初學者還是有經驗的開發者，透過Python線上課程學習都能為您的工作帶來便利。本文將介紹Python在不同領域的應用，並回答一些常見的問題。 Python對那些工作有幫助？ 資料科學家和分析師 Python在資料科學領域中扮演著重要角色。它的豐富庫（如NumPy、Pandas）和數據視覺化工具（如Matplotlib、Seaborn）能幫助專業人員清理、分析和視覺化數據。同時，Python的機器學習庫（如Scikit-learn、TensorFlow）也使得模型建立和訓練變得更加便捷。 網頁開發人員 Python的Web框架（如Django、Flask）能夠協助網頁開發人員建立高效、可擴展的網站和應用程序。這些框架提供了豐富的功能，從URL處理到資料庫管理，都能簡化開發過程。 自動化測試工程師 Python對於編寫自動化測試腳本非常有幫助。您可以使用Selenium等測試框架來自動測試Web應用程序，或者使用unittest內建模組進行單元測試。 科學研究人員 科學家和研究人員可以使用Python進行科學計算、數值模擬和數據分析。科學計算庫（如SciPy）提供了許多功能，從線性代數到微分方程解求解。 教育工作者 Python的易學性使其成為教育領域的理想選擇。學生可以使用Python學習編程基礎，並通過創建小型項目來培養解決問題的能力。 常見問題與解答 Q1：我需要有編程經驗才能學習Python嗎？ A1： 不需要。Python適合初學者，課程通常從基本概念開始，無需任何編程經驗。 Q2：我應該選擇哪個版本的Python？ A2： 建議選擇最新的Python 3.x版本，因為它包含最新功能和修復的bug。 Q3：Python適用於哪些工作領域？ A3： Python廣泛應用於Web開發、資料科學、機器學習、自動化測試、科學研究等領域。 Q4：物件導向程式設計（OOP）對於Python重要嗎？ A4： 是的，OOP是Python的重要概念，有助於更好地組織和管理代碼。 Q5：我該如何處理程式中的錯誤？ A5： 使用try-except語句進行錯誤處理，以防止程式意外崩潰。 Q6：課程結束後我可以做些什麼項目？ A6： 嘗試創建簡單的小程式，如文字遊戲或計算機應用，以實踐所學知識。 Q7：如何提升我的Python技能？ A7： 閱讀進階主題，參與線上課程，閱讀文件和參考書籍，並參與線上社群以獲取支援。 Q8：我可以在哪裡獲得學習支援？ A8： 參加線上社群如Stack Overflow、Reddit的/r/learnpython版塊，尋求幫助並與其他Python開發者交流經驗。 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 【熱門線上課程推薦】 🟠🟠🟠指定課程輸入折扣碼【vip99】享9折🟠🟠🟠 Python 新手村｜練就扎實基本功 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/00fc45db-3803-47c3-973a-6a921f7a58a2 從踏入新手村的觀念講解 + 6單元傳授招式 + 4個新手任務實作 + 最後踏出新手村。 Python新學法 - 實作6個Terminal APP快速入門 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/00610c80-a60f-453c-bd63-28b929f1e3ee 發現從傳統學習基礎語法的方式，相當枯燥無趣，更難快速理解程式語言的邏輯系統，於是透過自身的經驗，針對自己過往學習時所遇到的瓶頸，設計了獨創的學習模式，希望每個自學的學員不必再走過他曾走過學習的冤枉路。 Python 網路爬蟲 | 數據分析的第一步就是要學會爬 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d0060434-f6d3-4f0e-830d-37c2a649a2ba 老師將以淺顯易懂的語言，傳授最全面的爬蟲技巧 ，這堂課將解析網路的基本原理，不僅涵蓋圖片、文章、表格、影片等多種網路爬蟲技術，更融入實際生動的案例，讓你深入了解如何運用程式語言的特性。 Python 基礎程式設計｜開外掛勇闖 Python 異世界 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/55666e52-05cb-470b-83f6-aada8110fbc9 堆疊式課程架構，從開發環境、語法、到主題應用，以學習的需求來規劃，不論你是曾經接觸過程式語言的初學者，或是曾撰寫過但想更深入瞭解程式的原理的使用者，都可以透過老師精心的設計，讓你擁有最充實且高效的學習體驗。 全端工程師必修-Python迅速開發網站實戰 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9eebfb5e-5f34-447a-b63b-07aac1b07631 本課程以Python語法專注於網站開發，從無到有開發一套「社群部落格平台」，透過實作幫助學員了解網站完整的開發過程，學習前端和後端與資料庫的結合與應用。 成為 AI 科學家｜快速闖關 Python 語法世界，程式實作不頭痛 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/f8f5c1b7-5209-45ce-ad7f-25abb9868f86 這個學習痛點讓我們幫你解決，從最基本的系統環境安裝設定、語法學習與套件運用、專案實作與範例，講師都將每個操作步驟進行完整拆解，不怕跟不上或學不會。 成為 AI 科學家｜網路爬蟲大師教你快速完成資料擷取 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/5ccd95fb-9bba-4b7a-9821-3a03ee667057 62 支影片近 5小時的時間帶你從網路「爬蟲基本功」 到「爬蟲實作」掌握爬蟲的 八大關鍵知識！ Python 輕鬆上手學 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/b7a8f09c-22fc-447d-a4d0-f6067e34ef47 為了能夠讓程式變得更簡潔、更模組化，我們必須學習將程式碼包裝成函式。之後，方能套用函式在不同資料上，根據不同資料產生各自的輸出結果。本課程中，我們一開始介紹函式，接下來將介紹到變數範圍的搜尋順序，最後將介紹到該怎麼處理錯誤與例外狀況。 更多Python

丙級電腦軟體應用技術士學科證照考古題演練，來測驗看看 單選題： 1.「社交工程(social engineering)」是一種利用下列何種特性所發展出來的攻擊手法？ ①人際互動與人性弱點②作業系統的漏洞③通訊協定的弱點④ 違反資料機密性(Confidentiality) 的要求。 2.在 Linux 作業系統中，想要顯示目前已掛載檔案系統磁碟的 inode 使用狀況指令為何？①du–I②su–I③free–i④df–i。 3.對於職業災害之受領補償規定，下列敘述何者正確？① 受領補償權， 自得受領之日起， 因 2 年間不行使而消滅②須視雇主確有過失責任，勞工方具有受領補償權③勞工得將受領補償權讓與、抵銷、扣押或擔保④勞工若離職將喪失受領補償。 4.在網際網路的網域組織中，下列敘述何者是錯誤的？①mil 代表軍方單位②gov 代表政府機構③edu代表教育機構④org 代表商業機構。 5.為了防止因資料安全疏失所帶來的災害，一般可將資訊安全概分為下列哪四類？① 實體安全，法律安全，程式安全，系統安全②實體安全，資料安全，人員安全，電話安全③ 實體安全，網路安全，病毒安全，系統安全④實體安全，資料安全，程式安全，系統安全。 解答看留言區 更多考古題演練 : https://nabi.104.com.tw/ability/10028306/111_01_%E4%B8%99%E7%B4%9A%E9%9B%BB%E8%85%A6%E8%BB%9F%E9%AB%94%E6%87%89%E7%94%A8%E6%8A%80%E8%A1%93%E5%A3%AB%E5%AD%B8%E7%A7%91_%E9%A1%8C%E7%9B%AE%2B%E7%AD%94%E6%A1%88

想跨入高薪、有前景，又能左右商業決策的數據分析師職涯，但擔心自己沒有程式背景、時間不夠嗎？ 這堂【數據分析師學習營】或許是你理想的起點。 ✨ 首次跨界合作，更強大資源整合✨ 這次由 104學習精靈 首度攜手 緯育 TibaMe 聯合打造。 ⚡104人力銀行 × 104學習精靈：深耕職涯數據多年，最了解台灣企業用人需求，課程更貼近市場實際職缺。 ⚡緯育 TibaMe：累積多年產業培訓經驗，專注於 IT、數據、AI 等熱門技能轉職養成，培訓模式完整，輔導成效有口碑。 這樣的合作，讓學員享有真實的培訓經驗，學習效果與轉職落地率都更具保障。 課程亮點一次看 🔥3 週密集實戰：短短三週密集訓練，快速掌握職場必備技能，不必耗費半年、一年時間啃課表。 🔥零基礎設計：無需工程背景，也不用寫程式，由淺入深帶你學會資料庫查詢（SQL）與數據視覺化工具 Power BI。 🔥實戰作品累績履歷實力：課程設計強調實務操作，結訓不僅懂工具，更手上有完成的作品，讓履歷直接升級。 🔥專屬平台與支援：透過共學社群與專業助教協助，學習不再孤單。 為什麼你該報名？ 🟢快速起步，快速看成果：三週聚焦提速進展，是在職或時間有限者的最佳選擇。 🟢具備市場需求核心技能：SQL 與 Power BI，完全符合企業當前的數據分析需求。 🟢履歷實力落地具體化：實作作品比起只學理論更能打動雇主眼光。 🟢104 × 緯育 TibaMe 強強聯手：把資源與專業結合，讓學習不只停留在課程，而是直通「就業」與「轉職」。 👉 立即報名，搶先卡位：超小班就50位唷！ 👉 刷中信／台新／玉山可享３期０利率！ 👉 超早鳥優惠領＄８５０券報名到９／２４唷！ 👉 前１０名解鎖送５００元Lｉｎｅ點數，第１１名起送２００元Lｉｎｅ點數，更多驚喜組合購，可再額外送１００元Lｉｎｅ點數 https://nabi.104.com.tw/course/104nabi/06418093-7c54-49e9-9f73-d5666ed65a1f

面對不符合自己當前職業規劃的面試邀請，選擇婉拒是需要謹慎處理的事情。透過一封寫得好的婉拒面試信件，你可以表達你的尊重與感激之情，同時也保持了未來潛在合作的可能性。本文提供回信範本、拒絕理由，跟撰寫重點，給你參考！ ► 邀約信範本 [面試官的姓名]您好， 感謝您以及 [公司名稱] 團隊給予我參與 [職位名稱] 面試的機會。在仔細考慮後，因為[婉拒理由，可不寫] 很遺憾地決定必須婉拒這次的面試邀請。 我對貴公司的願景及理念相當敬佩，也衷心希望未來能有機會與 [公司名稱] 探索更多可能的合作機會。祝福貴公司一切順心，再次感謝您的理解與支持。 誠摯地感謝， [你的名字] ► 婉拒信撰寫重點 1. 表達感激與尊敬： 首先要感謝對方提供的機會，並表達對公司的尊敬。 2. 清晰婉拒： 清楚且直接地表達你的決定，避免不必要的詳細解釋。 3. 未來合作留白： 保持結束語的正面和開放，留下未來合作的可能。 撰寫婉拒面試的信件時，保持專業和禮貌是關鍵。這不僅體現了你的職業素養，也有助於未來可能的機會。在每一次溝通中，保持良好的形象和關係！ 如果喜歡這篇文章，按下關注~ 一起學習 ( •̀ ω •́ )✧

Python 是目前最受歡迎的編程語言之一，特別適合想要自學 Python 的初學者。它擁有簡單易懂的語法、豐富的Python 課程學習資源，以及廣泛的應用領域，讓初學者自學Python 能夠輕鬆上手Python 並快速進入實際應用。 1. 簡單易懂的語法 Python 的語法設計簡潔明瞭，接近自然語言。相較於其他編程語言，Python 去除了許多複雜的語法規則，減少了初學者的學習負擔。這種易讀性使得初學者能夠更快地掌握編程概念，減少在語法細節上的困擾。 2. 豐富的資源和社群 Python 擁有龐大的社群和豐富的學習資源，無論是官方文件、線上課程，還是各種開源庫，初學者都能輕鬆找到所需的教學內容和支持。這意味著，即使你在學習的過程中遇到問題，也可以輕易地從社群中獲得幫助，讓學習過程更加順利。 3. 廣泛的應用領域 Python 的應用範圍非常廣泛，包括網頁開發、數據分析、人工智慧、機器學習、網絡爬蟲、遊戲開發等。這種多樣性意味著，學會 Python 後，你可以根據自己的興趣和職業規劃，進一步深入不同的領域，從而找到適合自己的方向。 5堂推薦課程：從初級到進階： 為了讓初學者更好地學習 Python，以下是五堂從基礎到進階的推薦課程，幫助你逐步深入學習 Python： Python程式設計入門實戰 https://nabi.104.com.tw/course/ppa/4df89eb1-67c8-457e-a605-48d6e4a89214 這堂課適合剛接觸 Python 的初學者，課程內容涵蓋 Python 的基本語法和實用範例，帶你快速掌握 Python 的基礎知識。 從零開始：Python程式語言 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/7e370e7a-42ad-4627-8921-bf991e3f06d0 透過循序漸進的教學方式，幫助你從零開始學習 Python，逐步深入，從基本語法到實際應用，適合希望系統學習 Python 的學員。 Python資料處理與網路爬蟲 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/d0060434-f6d3-4f0e-830d-37c2a649a2ba 當你掌握了 Python 的基礎知識後，這門課將帶你進一步學習如何使用 Python 進行資料處理和網絡爬蟲，適合想要進一步學習數據分析的學員。 Python 資料科學與機器學習 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/9eebfb5e-5f34-447a-b63b-07aac1b07631 本課程專注於 Python 在資料科學和機器學習中的應用，帶你深入了解 Python 在數據分析和人工智慧領域的強大功能。 Python全方位應用開發 https://nabi.104.com.tw/course/tibame/00fc45db-3803-47c3-973a-6a921f7a58a2 想要成為全方位的 Python 開發者？這堂課將帶你學習如何使用 Python 進行網頁開發、應用程式開發等，讓你成為一名全能的 Python 開發者。 Python 是初學者絕佳的編程語言選擇。簡單易懂的語法、豐富的學習資源以及廣泛的應用領域，讓 Python 成為編程入門的首選。如果你想要開始學習 Python，不妨從以上推薦的課程開始，逐步深入，掌握這門強大的編程語言。 更多Python相關課程推薦： https://nabi.104.com.tw/nabisearch/course?keyword=Python

Java和JavaScript，乍看之下名字很像，實際上它們是兩種完全不同的編程語言，適用於不同的開發領域。以下是它們的主要差別分為三大類 1. 語言本質 - Java 是一種面向對象的編程語言，由Sun Microsystems（現已被Oracle收購）於1995年推出。Java 是編譯語言，這意味著它需要編譯成字節碼才能在 Java 虛擬機（JVM）上運行。它廣泛應用於企業級應用、安卓應用開發和大型後端系統。 - JavaScript 則是一種解釋型的腳本語言，由 Netscape 的 Brendan Eich 在同年（1995年）創建。JavaScript 最初設計用於瀏覽器端的動態行為，如表單驗證和互動效果。如今它不僅應用於前端開發，透過像 Node.js 這類技術，它也可以在後端運行。 2. 執行環境 - Java是跨平台的，經過編譯後的 Java 程序可以在任何安裝了 JVM 的系統上執行，因此有句名言「寫一次，跑遍全世界」。 - JavaScript則主要執行於瀏覽器中，雖然隨著 Node.js 的出現，它也可以在服務器端執行，但它的核心設計還是針對網頁瀏覽器。 3. 應用範圍 - Java常用於企業應用開發、安卓應用開發以及大型後端系統，特別適合高效能、可擴展的大型應用程式。 - JavaScript 則主要用於網頁前端開發，負責動態內容的顯示、與使用者互動的處理等。它也是現代前端框架（如 React、Vue、Angular）的基礎。 雖然Java 和 JavaScript 名字相似，但它們在語言特性、運行環境和應用領域上有著顯著差異。簡單來說Java 是專注於後端與大型應用的編譯型語言，而 JavaScript 則是針對網頁前端的解釋型語言。

※專家與教師共同執筆 由OCJP（原SCJP）與MTA Java認證講師、科技大學教授程式設計教師共同編著，針對初學者學習程式設計所編寫的入門教材。 ※程式設計的技能養成 內容兼具理論與實務、範例操作皆以圖示表示。由書中範例說明、問題分析、程式架構解說，訓練初學者邏輯思考、解決問題能力，使初學者輕鬆進入Java程式設計的殿堂。 ※OCJP觀念與實例導入 內文融入OCJP觀念，除資料庫、Swing視窗應用程式與專題的章節之外，所有章節提供OCJP與MTA Java認證具代表性的試題演練，訓練初學者考取OCJP與MTA Java認證的基本素養。 ※豐富內容與實務應用 本書注重在Java程式設計基本流程、陣列、Java 10型別推論、物件導向程式設計、介面與泛型、多執行緒、例外處理、檔案I/O、Swing視窗應用程式、事件處理、JDBC資料庫程式設計、Lambda運算式與專題實作。每個單元由淺入深，循序漸進、範例貼近日常生活，讓初學者學以致用。 ※遊戲資料庫專題實作 在PDF檔電子書中，介紹了拉霸遊戲與記憶大考驗兩個專題，帶您進入實作專題的領域，進而擁有設計專題的完整體驗。 https://www.tenlong.com.tw/products/9789865022686?list_name=srh

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根據104學習統計，2025年證照市場較2024年呈現顯著變化。Google生成式AI課程認證登頂，AWS雲端證照一口氣佔據四個席次。科技證照佔50%席次，顯示企業數位轉型已從選項變成必需，AI與雲端人才缺口持續擴大。 【趨勢一：AI技能成為各行業標配】 生成式AI認證登頂反映AI已從專業技術變成通用技能。行銷人員用AI生成文案、設計師用AI輔助創作、業務用AI分析數據，AI正重塑每個職位的工作方式。非技術背景者建議從Google生成式AI課程入門。 【趨勢二：雲端能力成為IT人員基本門檻】 AWS四項認證同時進榜，顯示雲端技能已形成完整職涯路徑，企業加速數位化，雲端服務從選項變必需品。建議學習路徑：從 AWS 雲端從業人員-基礎級 建立全面的雲端概念；接著進階到 AWS 開發人員-助理級，學習實際的雲端應用程式開發與部署技能；在此基礎上，再鎖定機器學習工程師-助理級 和 人工智慧從業人員-基礎級，作為專門知識的深化，以掌握在 AWS 上實作與應用 AI/ML 解決方案的能力。 🥇 第1名：生成式AI課程認證 從內容創作、客服自動化到數據分析，生成式AI已滲透各行各業。 • 免費線上課程通過測驗後可獲得完課徽章https://nabi.104.com.tw/ability/10048799 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/13967cfe-5c5d-4754-8cff-99c43cabd1e0 Q：沒技術背景可以學嗎？ A：可以！課程為初階入門，適合想了解AI應用的新手 🥈 第2名：公共工程品質管理人員 • 適合土木工程師、營造業從業人員職務具備 ↗️面試邀約提升：約 3倍 • 證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10029243 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/d074f13b-3cf6-42e9-82ea-90c61f619bfe 🥉 第3名：丙級會計事務技術士 會計基礎技能歷久不衰，兩年均穩定進榜前三名 • 適用職務：會計助理、出納、報稅人員↗️面試邀約提升：1.4倍 • 歷屆考古題https://nabi.104.com.tw/ability/10028814 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/df09209a-c850-4fc8-8515-616c07252f11 ❇️第4名：AWS認證的雲端從業人員-基礎級認證 ➡️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10040755 此級別對於初學者友好，專門為對雲端相對陌生，且可能沒有資訊科技 (IT) 背景的考生而設計。 ❇️第5名：TOEIC (多益測驗) • 適用職務：業務、貿易類工作、海外職位↗️面試邀約提升：50% • 證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10034532 Q：幾分以上比較有用？ A：104 職缺數據顯示，主管與專業職中，有超過一半要求具備英文實力。而其中若有附上多益成績，往往能幫助履歷更快被看見。 特別是多益達到 700 分以上者，獲得面試邀約的機率平均可提升 20% 以上。 ▶️【點我免費做英文模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/group/toeic ❇️第6名：AWS認證的人工智慧從業人員-基礎級認證 ➡️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10049019 此認證專為 AI 領域初學者設計，適合行銷、產品管理、教育等非技術職位者。考試內容包括機器學習、生成式 AI、倫理與應用場景。 ❇️第7名：丙級中餐(葷食)烹調技術士 • 適用職務：廚師、餐飲人員 ↗️面試邀約提升：99% • 歷屆考古題https://nabi.104.com.tw/ability/10029006 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】https://nabi.104.com.tw/assess/543ee6ed-bfa5-417f-8cd9-d545842f6393 ❇️第8名：AWS認證的機器學習工程師-助理級認證 ➡️證照資訊 https://nabi.104.com.tw/ability/10049021 驗證您使用 AWS 服務建置、訓練、部署和維護機器學習模型的能力。此證照涵蓋了數據處理、ML 演算法選擇，以及雲端上的 ML 基礎架構知識。 ❇️第9名：AWS認證的開發人員-助理級認證 ➡️證照資訊https://nabi.104.com.tw/ability/10033906 適合具備一年以上程式開發經驗者，考核使用 AWS 服務進行應用程式開發與部署能力，是雲端工程師與後端開發者提升職場競爭力的重要認證。 ❇️第10名：乙級職業安全衛生管理員 • 適用職務：環境安全衛生類人員 ↗️面試邀約提升：近4倍 • 歷屆考古題https://nabi.104.com.tw/ability/10028467 Q：證照專業度如何？ A：取得此證照證明持有人具備評估職場安全風險、規劃安全措施及事故預防的專業能力，考試內容包含眾多專業知識與技能，證照在職場上的認可度和價值均較高，尤其適合想專注於職業安全衛生管理領域的人士參考。 ▶️【點我免費做線上模擬測驗】 https://nabi.104.com.tw/assess/9e3f75d6-01c6-4d46-98b6-347dc9f76b35

隨著人工智能（AI）在各行各業中的應用不斷擴展，專業人士對於掌握相關技能和獲取證照的需求也日益增加。以下文章，我們將深入探討幾種頂尖AI相關證照，以及它們在職涯發展中的重要性和價值。 1. Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS） 對於那些在AI領域擁有豐富經驗但技術知識有限的高級專業人士來說，Certified Artificial Intelligence Scientist（CAIS）證照是一個極具吸引力的選擇。這項證照強調戰略性的AI應用、AI工作流程、應用安全以及AI在商業和金融領域的應用。通過這項證照，將增強你的AI策略和解決方案開發的技能，有助於推動業務的轉型和創新。 ✦ 適合族群：包括經理、主管和CXO，尤其是那些技術知識有限但對AI策略和解決方案開發感興趣的人。 ✦ 所需經驗：無需強製程式設計技能。 ✦ 涵蓋技能：戰略AI應用、AI工作流程規劃、應用安全管理、商業和金融領域的AI應用瞭解與應用。 ✦ 未來職涯發展：能夠為業務轉型和創新提供有力支持，有機會擔任AI策略和解決方案開發的關鍵角色，進一步晉升至高階管理職位。 ✦ 費用：894 美元，自訂進度，4-25 週，每週學習 8-10 小時。 2. Artificial Intelligence Certification（ARTIBA） 對於擁有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士來說，ARTIBA 證照提供了豐富的AI和機器學習知識，包括數據建模、自然語言處理、計算機視覺等。這項證照對於追求AI工程師和技術角色的人士特別有價值，其職業途徑多樣，能夠應用在各種不同的應用和解決方案中。 ✦ 適合族群：具有計算機科學/IT或相關領域學位的專業人士，特別是對AI和機器學習系統和應用感興趣的人。 ✦ 所需經驗：取決於教育背景；對於學士和碩士學位持有者來說必不可少的程式設計知識。 ✦ 涵蓋技能：AI和機器學習系統設計、數據建模、自然語言處理、計算機視覺、人機交互等技能。 ✦ 未來職涯發展：能夠擔任AI工程師或技術角色，參與各種不同應用和解決方案的開發和實施，開啟多元化的職業道路。 ✦ 費用：550 美元，包括考試和學習資源。 3. Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 微軟的Azure AI Engineer Associate證照針對專業人士負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案。這項證照涵蓋了規劃和管理Azure AI解決方案、實施決策支援、計算機視覺、自然語言處理等關鍵技能。對於熟練掌握Python和C#、瞭解Azure AI產品組合和負責任AI原則的專業人士來說，這項證照是提升職涯的有力選擇。 ✦ 適合族群：負責使用Azure AI構建、管理和部署AI解決方案的專業人士，需要具備Python和C#編程能力。 ✦ 所需經驗：熟練 Python 和 C#，了解 Azure AI 產品組合、資料儲存選項和負責任的 AI 原則。 ✦ 涵蓋技能：Azure AI解決方案規劃和管理、決策支援實施、計算機視覺、自然語言處理等技術能力。 ✦ 未來職涯發展：有機會成為Azure AI工程師，負責AI解決方案的開發、部署、性能調整和監控等工作，進而晉升至領導職位。 ✦ 費用：165 美元。 4. Jetson AI Courses and Certifications（NVIDIA Developer） Jetson AI Courses and Certifications由NVIDIA Developer提供，適合對AI和邊緣AI感興趣的人士。通過這項證照，可以學習如何使用NVIDIA Jetson開發AI項目，並專注於機器學習或深度學習以及GPU加速。這為參與AI相關項目和創新提供了豐富的機會。 ✦ 適合族群：對AI和邊緣AI有興趣的各個階段的學習者，需要具備基本的Python和Linux知識。 ✦ 所需經驗：基本上熟悉 Python 和 Linux，並且能夠建立人工智慧驅動的開源專案。 ✦ 涵蓋技能：使用NVIDIA Jetson開發AI項目、機器學習和深度學習技能、GPU加速應用能力。 ✦ 未來職涯發展：提供參與AI相關項目和創新的機會，有助於進一步發展AI技術和開發能力。 ✦ 成本：免費，但 Jetson 開發工具包的起價為 149 美元。 5. Intel® Edge AI Certification Intel® Edge AI Certification專為那些希望在邊緣AI領域提升職涯的專業人士而設。通過這項證照，您將學習如何部署預先訓練的模型、開發深度學習應用程序、測試和優化模型等關鍵技能。對於掌握中級Python編程、熟悉CNN-based深度學習架構和Linux命令行的人來說，這項證照將有助於在各行業中發展和管理邊緣AI解決方案。 ✦ 適合族群：希望在邊緣AI領域發展職涯的專業人士，需要具備中級Python編程和深度學習技能。 ✦ 所需經驗：中級 Python 程式設計、熟悉 JupyterLab/Notebook、基於 CNN 的深度學習架構、Linux 命令列和 OpenCV 經驗。 ✦ 涵蓋技能：部署預訓練模型、開發深度學習應用、測試和優化模型、建立Edge AI解決方案等能力。 ✦ 未來職涯發展：有機會參與和管理各種行業中的Edge AI解決方案開發，展開在邊緣AI領域的職業生涯。 ✦ 費用：每年 99 美元。 以上這些AI相關證照不僅是提升技能水平的關鍵步驟，也是在競爭激烈的職場上脫穎而出的利器。根據你的背景和職業目標，選擇合適的證照將有助於您實現職涯發展的目標！ ➤ 歡迎在104學習精靈關注【AI趨勢報－科技愛好者的產地】獲得更多科技新知！ ➤ 了解更多：https://www.datacamp.com/blog/top-ai-certifications

NPI 的全名是「新產品導入」（New Product Introduction），是一個常見的商業術語，在製造業和產品開發領域中使用。這表示將新產品或服務引入市場的過程，包括產品概念、設計、開發、測試和最終上市等階段。NPI 過程通常是複雜的、多階段的，旨在確保新產品成功推出，並滿足市場需求。 【NPI 各工作階段】 當一家公司決定推出新產品或服務時，NPI 過程將成為實現這一目標的核心。這個過程涉及多個階段和各種活動，以下是 NPI 過程的一般步驟： 1. 概念階段：在此階段，公司確定新產品的初步概念和目標。這可能涉及市場調查、競爭分析和顧客需求評估。 2. 設計階段：在這個階段，公司開始設計產品的外觀、功能和特性。工程師、設計師和其他相關人員將合作開發產品原型。 3. 開發階段：一旦設計確定，就進入開發階段。這包括製造試驗樣品、進行測試和評估產品的可行性。 4. 測試與驗證：在這個階段，公司將對產品進行各種測試，包括功能測試、性能測試和可靠性測試。同時，也會對產品進行用戶測試，以確保產品符合客戶的期望。 5. 生產準備：當產品經過測試和驗證後，公司將準備進入量產階段。這可能包括供應鏈管理、生產流程優化和培訓工人等活動。 6. 市場推出：最後一個階段是產品的市場推出。這包括制定市場推廣計劃、培訓銷售人員、準備促銷材料等，以確保產品成功進入市場並獲得客戶的關注和接受。 【PM在NPI過程中的角色】 在新產品導入（NPI）過程中，PM在各個階段都扮演著重要的角色，並在整個過程中提供領導和協調。以下是專案經理在每個階段可能承擔的角色： 1. 概念階段：在這個階段，專案經理可能負責協調團隊進行市場調查和競爭分析，以確定產品的概念和目標。他們可能會與市場部門合作，收集客戶反饋，確定產品的市場需求。 2. 設計階段：在設計階段，專案經理可能負責管理產品開發的時間表和里程碑。他們需要確保設計團隊按時完成工作，並在需要時解決任何問題或障礙。 3. 開發階段：在這個階段，專案經理可能需要協調不同部門的工作，包括工程、製造和測試團隊。他們需要確保開發過程順利進行，並在需要時調整計劃。 4. 測試與驗證：在測試階段，專案經理可能需要確保測試計劃按照預定計劃執行。他們可能會監督測試團隊的工作，並跟蹤測試結果，以確保產品符合要求。 5. 生產準備：在進入生產階段之前，專案經理需要確保供應鏈的準備情況良好，生產流程的優化工作進行順利，並準備好應對任何潛在的問題或風險。 6. 市場推出：在市場推出階段，專案經理可能需要協調市場營銷活動的執行，確保市場推廣計劃的有效實施。他們可能會與銷售團隊合作，確保產品順利進入市場並達到銷售目標。 專案經理在 NPI 過程中的角色是確保整個過程順利進行，各個階段之間的協調和溝通，以確保新產品成功推出並達到預期的業務目標。

運用JavaScript工具堆疊 「Ethan太了不起了，因為他不會預設讀者已經知道什麼，或是不知道什麼。很開心看到他不僅成功地介紹NodeJS/Express生態系統，也花一些時間幫初學者介紹web開發概念，例如持久保存、中介函式，以及Git。」 —Alejandra Olvera-Novack AWS Developer Relations 使用Node/JavaScript開發堆疊的主要工具Express來開發動態web應用程式。在這本新版的書中，作者Ethan Brown藉著開發一個app來教你Express 5的基本技術。這本指南涵蓋了伺服器端算繪(SSR)以及單頁app(SPA)API開發的每個細節。 Express在穩健的框架和完全不使用框架之間取得巧妙的平衡，讓你可以自由地選擇架構。熟悉JavaScript的前端與後端工程師也可以學會使用Express最佳實踐法，建構多頁和混合式web app。現在就翻開這本書，探索新的web開發方法吧！ • 建立模板來算繪動態資料 • 瞭解請求和回應物件、中介函式，以及URL路由 • 模擬生產環境進行測試 • 持久保存資料，使用MongoDB文件資料庫，以及使用PostgreSQL和關聯資料庫 • 用API來提供資源給其他程式使用 • 用身分驗證、授權與HTTPS建立安全的app • 整合社交媒體、地理定位及其他應用 • 制定啟動與維護app的計畫 • 學習重要的除錯技巧 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A549

最近網路上流傳梗圖，針對軟體工程師一定要兼具「Java＆Java Script」嗎？小編來回答，其實兩者是不同程式語言，身為前端、後端以及全端工程師，開發領域不同，相對使用的程式語言也會不一樣！！！
 ＃身為「後端開發工程師」 專注於後端開發，特別是在大型系統或企業應用中，「Java」會成為非常重要的技能。Java 以其穩定性、可擴展性和跨平台性，被廣泛用於後端服務、企業級應用、金融系統以及Android應用開發。如果你是後端開發人員，熟練掌握 Java 是相當有利的。 而「JavaScript」在後端領域的應用相對較少，但隨著Node.js的崛起，它也逐漸被用於後端開發，尤其是在處理輕量級、高並發應用時。如果你的公司使用Node.js技術，了解 JavaScript 也會非常有幫助。 ＃身為「前端開發工程師」 如果你的主要工作是前端開發，那麼「JavaScript」是必須的。JavaScript 是網頁互動和動態內容的基礎，現代的前端框架如React、Vue.js和Angular都是基於 JavaScript 開發的。無論是製作網頁應用還是提升用戶體驗，JavaScript 都是前端工程師的必備技能。 對於前端工程師，掌握 Java非必要，除非你需要參與後端的工作或處理涉及 Java 的全棧項目。 ＃身為「全端工程師」 作為全端工程師，兩者都需要熟練掌握。你可能會在前端使用 JavaScript 來開發動態網頁，然後在後端用 Java 或 Node.js 搭建伺服器和處理業務邏輯。熟悉這兩種語言將使你在不同技術堆疊中自由切換，滿足多元化的開發需求。 是否需要同時掌握 Java 和 JavaScript？取決於你從事的專業領域。

https://www.youtube.com/shorts/JhAVVPrZBw4 你喔~我最愛"仁至義盡"之後 心安理得的無情無義 沒有踐踏過愛 不虧欠任何人 所以活得真誠坦蕩 你說誰人無過去 過去曾經犯錯怎麽辦 放下屠刀都能立地成佛了 只要真心改過 你一樣可以活得光明磊落

「關於資料視覺化，你需要知道的一切，都在這本書裏頭了！」 － Derek Eder Partner, DataMade 《精通資料視覺化》將告訴你如何設計可用於網站上的互動式圖表和定製地圖，只要利用Google試算表、Datawrapper和Tableau Public這類的工具就能辦到。我們還會告訴你，如何套用GitHub上的Chart.js、Highcharts和Leaflet等開源模板。 本書利用真實世界的案例與網路資源，一步步引導你學會如何將資料視覺化，即使沒有任何程式設計經驗也能辦得到。 ．構建互動式圖表和地圖並將其嵌入你的網站中 ．理解設計有效圖表和地圖的原則 ．學習關鍵的數據可視化概念以幫助你選擇正確的工具 ．轉換和變換表格和空間數據，講述你的資料故事 ．在GitHub上編輯和託管Chart.js、Highcharts和Leaflet地圖程式模板 ．學習如何檢測他人製作的圖表和地圖中的偏差 看更多書籍介紹: http://books.gotop.com.tw/v_A688